Память являющаяся хранилищем развивающихся знаний касающихся выполнения: Полный квалификационный тест ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ — Республикалық білім порталы

Содержание

Русоведы Казахстана .Все в одном месте КТП,КСП и многое другое

1.      Авторы классификации методов обучения по характеру познавательной деятельности учащихся: И.Я. Лернер, М.Н. Скатки

2.      В основе воспевающей ситуации лежит – противоречие

3.      В работе начинающего учителя основной опорой является  Развернутый конспект.

4.      В рамках исследования урока члены группы – вовлечены в процесс в равной степени

5.      В результате социального взаимодействия с более знающими людьми ребенок приобретает внутренний ресурс для собственного: мышления

6.      В формировании у обучающихся специфической мотивации, которая проявляется в решении мыслительных задач, рекомендуется исходить из того, что знания могут быть усвоены только в результате выполнения – определенных действий

7.      Ведущим видом учебной литературы, содержащим систематическое изложение учебного материала, является – учебник

8.       Вид памяти посредством которой мы вносим информацию в сознании таким образом мы можем работать с ней-

Кратковременная

9.      Вид памяти, состоящий из трех компонентов: процедурная, эпизодическая и семантическая – долгосрочная

10.  Возможность в процессе сотрудничества вести поиск ответов на вопросы «почему мы действовали именно так», «что происходит в группе или классе» позволяет – рефлексия в действии

11.  Вопрос «Вы не могли бы предложить нам пример?» - иллюстрирует технику постановки вопросов – апробирование

12.  Вопросы на выяснение дополнительной информации – уточняющие

13.  Вопросы низкого порядка направлены на развитие навыка Запоминания

14.  Вопросы ответы на которые расцениваются как  «правильные», «неправильные»: буквальные

15.  Все виды оценивания имеет общие характеристика и предполагают процесс – наблюдение

16.  Все виды оценивания начинаются с – наблюдения практики

17.   Выделите закономерность, отражающую внутренние связи педагогического процесса – активность школьников есть следствие организованной учителем деятельности

18.  Выражается в соответствии содержания изучаемых дисциплин государственному образовательному стандарту – контекстный подход

19.  Высказывание  «Душа ребенка требует развития» принадлежит: К.Д. Ушинскому

20.  Высший уровень в иерархии потребностей Маслоу – самовыражение

21.  Главный инструмент для формирования коллективного опыта: речь

22.  Главным показателем эффективности правового воспитания является Уровень сформированности правового сознания

23.  Движущей силой «обучение обучению»  является: метапознание

24.  Действие , направленное на оценку различных вариантов проведения будщего урока и выбор из них оптимального по принятому критерию Проектирование.

25.  Действие, направленное на оценку различных вариантов проведения будущего урока и выбор из них оптимального по принятому критерию – прогнозирование

26.   Демократический стиль предполагает внимание и учет учителем мнений учащихся, он стремится понять их, убедить а не приказывать, ведет диалогическое общение на Равных

27.  Дидактический принцип обучения, предписывающий обеспечить связь нового материал с пройденным – последовательность

28.  Для компетентного учителя характерна тесная взаимосвязь- Теоретических и практических знаний

29.  Для определения этапа, на котором находятся обучающиеся, и направлений их дальнейшего развития используется Формативное оценивание

30.  Для развития адекватной самооценки у ребенка раннего возврата взрослым необходимо его – оправданно хвалить

31.  Игра, в которой ребенок воспроизводит события сказки или рассказа – сюжетная

32.  Имея сформированные навыки критического мышления, ученик и учитель должны быть настроены на  Их практическое использование

33.  Инновационный потенциал педагога определяется как Способность учителя к самоорганизации изменений в педагогической деятельности

34.    Инновация означает – нововведение

35.  Интенсивное упражнение с целью быстрой выработки привычки, навыка – приучение

36.  Интерпретация результатов наблюдения с целью оценивания предполагает

Определение значения полученных данных

37.  Исключите лишнее в перечне ключевых факторов эффективности учебного процесса – как решить задания повышенной сложности

38.  «Исследуемые» ученики при планировании подхода Исследовании урока относятся к категориям высокий, средний, низкий уровень – успеваемость

39.  Использование инструментов в программирования является примером Моделирования процесса

40.  Использование новых знаний, методов и правил в различных вариантах относится к уровню учебных целей – применение

41.  Исследование урока предназначено для повышения – успеваемости учащихся

42.  К ключевым факторам, определяющим эффективности учебного процесса в классе, относится – понимание учителем того, чему обучать

43.   К педагогическим инновациям можно отнести изменения в - содержание образования

44.  К технике постановке вопросов «перенаправления» относится вопрос – кто может предложить решение проблемы

45.  К цели оценивания «Прогнозирование и отбор» относится : тест в средней школе для выявления пробелов в знаниях

46.  К цели оценивания «Прогнозирование и отбор» относится – контрольная работа с последующей самопроверкой

47.  Классификация методов обучения по источнику знаний – словесные, наглядные, практические

48.  Когнитивное развитие у учеников младшего возраста происходит в процессе- Социального взаимодействия

49.  Коллектив - это группа, объединённая целями совместной деятельности которую называют – общественно – полезной

50.  Коллективным, способствующим взаимообучению и поддерживающим является – диалогическое обучение

51.  Краткосрочная память также известна как – рабочая

52.   Критерий определения одаренных и талантливых учеников, предполагающий умение учеников самостоятельно регулировать свое обучение – самообразование

53.  Л.Кольберг разработал концепцию – нравственного развития

54.  Метапознавательные способности позволяют учащимся самостоятельно определить степень усвоения материала. Примером является размышление учащегося 

Хорошо ли я понял это

55.  Метод «усложнение заданий» при работе с талантливыми и одаренными детьми основывается на – стратегии вмешательства

56.  Метод воспитания – это – способ воздействия на сознание, волю, чувства, поведения воспитанника с целью выработки у него заданных с целью воспитания качеств

57.   Метод обучения – способ взаимосвязанной деятельности педагога и учащихся, при помощи которого достигается усвоение знаний, умений и навыков, развитие познавательных процессов, личных качеств учащихся

58.  Метод обучения Совокупность приемов, при помощи которых преподаватель формирует у учащихся умения и навыки.

59.  Метод педагогического воздействия, который должен предупреждать нежелательные поступки, вызывать чувство вины перед собой и другими – наказание

60.  Метод являющийся наименее продуктивным из перечисленных в контексте запоминания полученной информации учениками: чтение

61.  Методика Е.А. Климова, направленная для определения профессиональной направленности человека, называется –

«Дифференциально – диагностической опросник»

62.  Методы организации целостного педагогического процесса должны отражать – организационное, системное и результативное единство системы

63.  Методы организации целостного педагогического процесса должны отражать Организационное, функциональное и информационное единство системы

64.  Методы стимулирования – поощрение

65.  Методы убеждений Внушение, повествование, инструктаж

66.  Методы формирования сознания – диспут

67.  Мотивация деятельности педагога при заслуженном поощрении результатов его деятельности: повышается

68.   Мотивация деятельности педагога при значительном завышении конечной цели его деятельности – снижается

69.  На выбор метода воспитания влияет Уровень профессиональной компетентности воспитателя

70.  Наиболее оптимальный путь развития критического мышления – стимулирование учеников к доказательствам на основе –

собственного опыта

71.  Необходимый навык ученика в 21 веке для личностного становления  Готовность быть критиком

72.  Нововведения в педагогической системе, улучшающие течения и результаты образовательного процесса, называются – инновациями

73.  Новый взгляд на личность ребенка, демократизация и гуманизация отношений присуще – педагогике сотрудничества

74.  Обеспечение единства национального, интернационального, межнационального, межнационального начал в воспитании и образовании это принцип Культуросообраности

75.  Один из надежных критериев выявления успешных учеников, определяющий умение говорить, читать и писать с раннего возврата – ранняя символическая деятельность

76.   Одна из основных характеристик коллаборативного обучения – обучение совершенствуется в условиях социальной среды

77.  Одним из компонентов метапознания является – познание себя в качестве ученика

78.  Одной из ключевых характеристик подхода «Исследование урока» является –

креативность

79.  Одной из характерных особенностей Исследование урока является – рефлексия

80.  Определение, принцип воспитания основные положения и правила, основанные на закономерностях воспитания

81.  Определите содержание образование – значит, решить вопрос – чему учить

82.  Определите содержание типа диалога «механическое запоминание» - заучивание фактов, идей и повседневных действий посредством постоянного повторения

83.  Определите содержание типа диалога «обсуждение» - обмен идеями в целях распределения информации решения проблем

84.  Определить содержание образования- значит, решить вопрос Чему учить

85.   Определяется как познания о познании и представляет собой специфичную форму осознание собственных мыслительных способностей- Метапознание

86.  Оптимальным способом развития критического мышления младших школьников является: стимулирование их к реагированию

87.  Основные дидактические положения, определяющие содержание организационные формы и методы учебного процесса в соответствии целями и закономерностями Принципы обучения

88.  Осознание субъектом того, как его воспринимают, оценивают, относятся к нему другие собеседники – это рефлексия – коммуникативная

89.  Ответной реакцией подростка на авторитарное отношение со стороны взрослых будет – протест

90.  Очевидным назначением оценивания обучения является – представление отчётности, отбор и мониторинг

91.  Память, являющаяся «хранилищем» развивающихся знаний, касающихся выполнения, определенных ДЕЙСТВИЯ – процедурная

92.  Педагогическая диагностика – система методов и средств изучения профессионального уровня учителя

93.   Педагогический процесс относится к системе – человек – человек

94.  Первоначальным шагом процесса критического мышления учеников является – ознакомление с информацией

95.  Первоначальным шагом процесса критического мышления учеников является: ознакомление с информацией

96.   Первым этапом в реализации подхода Lesson Study является – совместное детальное планирование

97.  Планирование преподавание и рефлексия по серии последовательных уроков направлены на: актуализацию рефлексии и влияние на практику

98.  Планирование серии последовательных уроков, осуществляемой группой учителей на основе учебной программы – среднесрочное

99.  Планирование, разрабатываемое на период 10-20 лет – перспективное

100.                     Подход к обучению, заключающийся в исследовании процесса сознания как действие или процесс получения знаний – когнитивный

101.                     После цикла «Исследование урока» группа: согласует изменения в подходах обучения и учебных программ

102.                      Последовательное отношение педагога к воспитаннику как к личности, как к самостоятельному сознательному субъекту воспитательного взаимодействия – личностный подход в воспитании

103.                     Посредством wiki ученики могут – редактировать страницы друг друга

104.                     Посредством wiki ученики могут Создавать видео записи интервью

105.                     Постоянно поддерживать учителя в процессе апробирования вновь приобретенных навыков для достижения им успеха позволяет процесс – наставничества

106.                     Потребности общества в образованных людях – это один из: факторов отбора содержания образования

107.                     Правило «Помните, что по-настоящему знает не тот, кто пересказывает, а тот, кто на практике применяет» относится к принципу – сознательности активности

108.                     Правило принципа доступности обучения – согласование обучения с возможностями и способностями учащихся

109.                      Правило принципа доступности обучения – учитель, должен проанализировать степень трудности объёма учебного материала

110.                     Правило принципа доступности обучения Нужно опираться на ранее усвоенные знания

111.                     При использовании Интернета наиболее важная задача учителя – научить учеников – сохранять в секрете личную информацию

112.                     При исследовательской беседе: идеи проходят тщательную проверку

113.                     При организации тестовых испытаний полезен  Видео метод

114.                     При подготовке к уроку, учитель руководствуется – принципами дидактики

115.                     При решении задач этого воспитания используются такие организационные формы как малые олимпийские игры, туристические походы, эстафеты – физическое воспитание

116.                     Пример использования аспекта преподавания «моделирование» при применении ИКТ – предоставление ученикам моделей реальных жизненных событий

117.                      Пример использования аспекта преподавания демонстрация при применении ИКТ: обмен учеников работами в целях изучениях и обсуждения

118.                     Принцип обращённый к созданию необходимых отношений между воспитанниками и воспитателем – принцип уважение к личности ребенка в сочетании с разумной требовательности к нему

119.                     Принцип обучения при котором система научных знаний создается в той последовательности которая определятся внутренней логикой учебного материала и познавательными возможностями учащихся: принцип последовательности и систематичности

120.                     Принцип учебной работы, предполагающий использование самых разнообразных форм организации обучения и внеурочной работы Принцип рационального сочетания коллективных и индивидуальных форм и способов

121.                     Принцип, требующий, чтобы процесс обучения стимулировал учеников использовать полученные знания в решении практических задач – принцип связи обучения с жизнью

122.                      Принцип, обращенный к созданию необходимых отношений между воспитанником и воспитателем Принцип гуманизации воспитания

123.                     Проведение контрольной работы администрацией школы соответствует цели оценивания – контроль и исполнение стандартов

124.                     Профессиональная ориентация в школе нацелена на  Помощь в профессиональных самоопределении

125.                     Процесс обдумывания самостоятельного обучения и сознательного применения его результатов – метапознание

126.                     Процесс перехода внешних действий во внутренний план, называется – интериоризация

127.                     Процесс, предполагающий наблюдение, интерпретацию и заключение – оценивание

128.                     Разбивка учебного материала по урокам, их логическая взаимосвязь сроки проведения отражается в Календарно – тематическом плане

129.                     Развитие доброты, сочувствия, уважения к людям и предупреждение жадности, жестокости у детей раннего возраста является основной для развития – нравственность

130.                       Рассмотрение собственных когнитивных процессов и стратегий. Уникальная способность к саморефлексии – метасознание

131.                     Рефлексия – это: осознанный самоанализ человека

132.                     Система научных знаний, практических умений, позволяющая усвоить основные положения определенной дисциплины: учебный предмет

133.                     Система научных знаний, практических умений, позволяющая учащимся усвоить основные положения определенной дисциплины Учебный метод

134.                     Система научных знаний, умений, навыков, способов деятельности, которыми учащиеся должны овладеть в процессе обучения – содержание образования

135.                     Совет профессионалов, работающих в одном педагогическом коллективе, он призван решать вопросы, связанные непосредственно с организацией учебно – воспитательного процесса, определением путей его совершенствования – педагогический совет

136.                      Совместная беседа учеников в классе приносит большую пользу, так как позволяет им – выражать свое понимание темы

137.                     Содержание мировоззрения ребенка образует его – картину мира

138.                     Создание открытого для общественного контроля и влияния педагогического процесса относится к принципу – демократизация

139.                     Соответствие между аспектами преподавания «оценка и анализ» посредством информационно-коммуникационных технологий и примеров практики Сравнение разных работ

140.                     Способность определить местонахождение, организовать информацию используя цифровые технологии Цифровая грамотность

141.                     Средство воспитания – совокупность приемов воспитания

142.                     Стиль поведения учителя, предполагающий взаимодействие в поиске решения противоречия – сотрудничество

143.                      Суммативное оценивание – это оценивание которое: служит для составления количественной  отчетности

144.                     Творческий поиск, новизна, соответствие современным достижением педагогики и психологии характерно для – передового педагогического опыта

145.                     Теорию поэтапного формированию умственных действии и понятий разработал -П.Я.Гальперин

146.                     Теорию элементарного образования обосновал – И.Г. Песталоции

147.                     Тип диалога, при котором происходит обмен идеями для решения проблем – обсуждени

148.                     Требует гармоничные связи научных знаний с практикой повседневной жизни, принцип – связи теории с практикой

149.                     Требует от педагога  умения обеспечить уважение к людям труда, создающим материальные и духовные ценности, реализация принципа Связи воспитания с жизнью

150.                      Уборка дома, участие в приготовлении пищи, уход за растениями и животными должны быть для дошкольника, прежде всего работой Посильной

151.                     Умение рассуждать по принципиальным вопросам и размышлять над практическим опытом характеризует мышление – критическое 

152.                     Управленческий процесс создания, оценки, освоения и применения педагогическим сообществом педагогических новшеств называется – инновационным

153.                     Упражнение как метод воспитания – многократное повторение определенных действий и поступков с целью формирования умений, навыков и привычек

154.                     Упражнение, лабораторная работа, практическая работа – практические методы

155.                     Уровни формирования содержания образования – Государственный стандарт – учебный план – учебный предмет

156.                     Усиление пассивности учителя и воспитателя в педагогической деятельности и общении проявляется в таких качествах как, пессимизм, ощущение безнадежности, а также в – цинизме и апатии

157.                      Условное расчленение педагогических явлений на составляющие элементы с целью изучить и определения их свойств – педагогический анализ

158.                     Усталость, бессонница, психосоматические осложнения ,увеличение приема психостимуляторов(табак, кофе, алкоголь, лекарства),уменьшение аппетита или переедание ,все это перечень основных признаков  выгорания учителя. Исполнительского

159.                     Установлению оптимального педагогического общения на занятиях помогает недопущение действий со стороны отдельных учащихся, подавляющих товарищей на занятии, их побуждение активности к – творчеству

160.                     Ученики выдвигают гипотезы, рассуждают, обосновывают свои идей ищут поддержку со стороны участников групп в ходе Исследовательской беседы

161.                     Учитель организует структурированный кумулятивный опрос с целью уменьшения альтернатив, минимизации риска и ошибок в процессе – диалога

162.                      Учитель представляет ученикам подсказки в вопросах для обдумывания ответов в процессе – механического запоминания

163.                     Учителю важно объяснять ученикам, что при работе с Интернет ресурсами Не нужно - легализовать свое имя

164.                     Учителя, осуществляющие «исследование урока» - моделируют преподавание нового подхода

165.                     Формативное оценивание – позволяет определить возможности улучшения обучения

166.                     Формирование научного мировоззрения – задача умственного воспитания

167.                     Формы контроля – текущий, промежуточной, итоговый

168.                     Функция педагогического анализа в ее современном понимании введена  и разработана в теории внутри школьного управления:. Ю.А Конаржевским

169.                     Характеристика «перспективного планирования» - процесс прогнозирования, разрабатываемый на период 10-20 лет

170.                     Характерным признаком любого оценивания является (-ются) – наблюдение

171.                     Целеполагание урока предполагает обязательное изучение Рабочей программы

172.                     Чтобы повысить самооценку учащихся, учитель в своих оценках должен интерпретировать прежде всего – хорошие поступки

173.                     Экстернат – форма работы с талантливыми и одарёнными обучающимися, заключающаяся - в оперативном освоении учебного плана

Это индивид как носитель сознания, обладающий способностью к деятельности – субъе

ВОПРОС-ОТВЕТ Педагогика, методика обучения

Примерные вопросы из Национального Центра Тестирования позволят Вам подготовиться к Национальному квалификационному тестированию педагогов и приравненных к ним лиц по блоку
«Педагогика, методика обучения».

>>>ПРОЙДИТЕ ПРОБНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТИРОВАНИЯ ИЗ 30 СЛУЧАЙНЫХ ВОПРОСОВ>>>


Принципы воспитания

Правильная половая идентификация это задача системы

Методы воспитания

Разъяснение-метод

Способ согласованной деятельности учителя и ученика, осуществляемой в установленном порядке и определенном режиме, называется

При предъявлении чрезмерно упрощенного учебного материала

Сообщение учебной информации при помощи слова (устного и печатного) с использованием логических, технических приемов

Документ, определяющий перечень учебных предметов, их распределения по годам обучения, недельное и годовое количество часов

Мысленное проигрывание и разработка своих действий и действий учащихся осуществляется

Компонентами управленческой культуры являются

М.В.Кларин выделяет два основных типа инновационных подходов к обучению




Деятельность направленная на поиск и реализацию инноваций в целях совершенствования технологии и организации производства

Важнейшей проблемой юности является выбор

Развитие нравственного сознания актуально для

Синдром эмоционального сгорания проявляется сильнее у учителей, у которых выявляется непригодность

Основная характеристика педагогической деятельности

К ключевым факторам, определяющим эффективность учебного процесса в классе, относится

Единая общая способность, одинаково развивающаяся у всех

Вид памяти, зависящий от способности к воспроизведению символами




Необходимый навык ученика в 21 веке для личностного становления

Стремление человека не просто знать и думать, но и понимать, как люди мыслят и что они знают

"Дистанционное обучение с использованием информационных технологий на уроках биологии" 9 класс

  • «Заключение» делается на основе - интерпретации

  • «Исследуемые» ученики при планировании подхода Исследование урока относятся к категориям высокий, средний, низкий уровень – успеваемости

  • «Когнитивное развитие» по Пиаже - самостоятельный эксперимент растущего ребенка с минимальным взаимодействием

  • «Хранилище» наших развивающихся знаний, касающихся выполнения нами определенных действий. – процедурная память

  • «Я-концепцию» как сочетание всех когнитивных и аффективных компонентов с индивидуальными характеристиками рассматривал – Карл Роджерс

  • «Я-концепция» личности – это: совокупность установок, представлений о себе

  • 3 формы аргумента при обсуждении в классе по Мерсеру: диспутивный разговор, кумулятивный разговор, исследовательский разговор

  • Cтруктура учебной деятельности:- задачи, действия, контроль и самоконтроль, оценка и самооценка

  • HTML – это…- язык гипертекстовой разметки.

  • Wiki- позволяет группе людей совместно развивать web-сайт без знания HTML или другого программного языка.

  • Автор высказывания: «Человеческий интеллект представляет собой умственную деятельность, направленную на адаптацию, отбор и формирование реальной среды, относящейся к жизни индивида»?- Роберт Стернберг

  • Автор казахского дидактического труда для учителей «Педагогическое руководство» (1924г.) - Ж. Аймауыт-улы

  • Автор книги: «Как мы думаем»: Дьюи

  • Автор книги: «Рефлексивный практик: как профессионалы думают в действии» - Шон

  • Автор концепции нравственного развития – Л. Кольберг

  • Автор проблемно-комплексной теории - Б. Суходольский

  • Автор слов: «Мозг часто сравнивают с мышцами, поскольку если его тренировать, он будет фукционировать лучше» - Саймон

  • Автор утверждения «Обучение ведет за собой развитие- Л. С. Выготский

  • Автор утверждения: «Учителя оценивают, выставляя оценки в письменной или устной форме» - Александер

  • Автор, который определил типы педагогической направленности: Н. В. Кузьмина

  • Авторы классификации методов обучения по характеру познавательной деятельности учащихся - И.Я. Лернер, М.Н. Скаткин

  • Активно организовывает информацию, устанавливает взаимосвязи или подготавливает для определенной цели, для применения – рабочая память

  • Активные методы обучения, при которых деятельность обучаемого носит продуктивный, творческий, поисковый характер: дидактические игры, мозговая атака

  • Американский автор программированного обучения – Б. Скиннер

  • Анализ исследований показывает, что стиль разговора в классе, когда учитель контролирует беседу, задает важные вопросы, повторяет ответы учеников и высказывает похвалу - Не повышает уровень мышления учеников и не развивает их речевые навыки

  • Базовые, устойчивые психологические, индивидуальные свойства личности, являющееся условием успешного выполнения определенной деятельности: Способности

  • Беседа, в ходе которой участники, группы стремятся достичь согласованности( хотя важен не факт достижения согласованности, а стремление к нему) – исследовательская беседа.

  • Беседа-дебаты - Существует принципиальное расхождение во мнениях и каждый приходит к своему решению

  • Беседа-дебаты это: -Общение часто происходит по типу «Да, это так!» – «Нет, не так!».

  • Беседа-дебаты: Существует принципиальное расхождение во мнениях и каждый приходит к своему решению

  • Более всего способствует запоминанию информации: Соотнесение информации со связанными фактами

  • В группу словесных методов по источнику информации и восприятия входит: объяснение

  • В инновационной деятельности педагога предполагает применение -информационно-коммуникативных технологий

  • В каком возрасте ребенок должен иметь постоянные, посильные обязанности по дому - дошкольному

  • В мире когнитивной психологии господствовали научные идеи – Пиаже (1960).

  • В начале 1980-х годов психологи Г.Виммер и Дж. Пернер продемонстрировали, что теория разума не развивается до достижения детьми - 3–4 –летнего возраста

  • В переводе с латинского слово «Оценивание» означает - Сидеть рядом

  • В Пирамиде обучения на самом высоком этапе находится- Передача знаний.

  • В разработанной сторонниками бихевиоризма модели «стимул-реакция» как феномен, генерирующий стимулы, рассматривается: среда

  • В современных технологиях обучения путь к успехам ученика – включение каждого в самостоятельную познавательную деятельность.

  • В соответствии с теорией П.Я. Гальперина, на данном этапе при обучении счету, учащимся объясняют, как важно уметь считать – мотивационный.

  • В списке характеристик одаренных и талантливых учеников «креативное мышление» подразумевает - демонстрацию интеллектуального воображения и фантазии

  • В центре постоянного внимания учителей-лидеров находится (-ятся): аутентичное обучение

  • Важнейшей проблемой юности является – выбор профессии.

  • Веб-сайт, страницы которого связаны гиперссылками, где каждый может создать новую страницу, создавая новую ссылку с её названием- Wiki

  • Великий исследователь памяти, одним из первых узнавший о достоинствах «практики извлечения»-Эндель Тулвинг

  • Вид воспитания, цель которого – устранить отрицательные и развить положительные качества и свойства личности: перевоспитание

  • Вид коррекционной педагогики исследующий процесс воспитания и обучения детей с замедленным психическим и умственным развитием: Олигофренопедагогика

  • Вид оценивания, который проводится в ходе повседневной работы в классе, является текущим показателем успеваемости обучающихся, обеспечивает оперативную взаимосвязь между обучающимся и учителем в ходе обучения, обратную связь между учеником и учителем и позволяет совершенствовать – формативное оценивание

  • Вид оценивания, при котором обучающиеся имеют возможность говорить, обсуждать, объяснять, обеспечивать взаимную поддержку и критически оценивать друг друга- Взаимооценивание

  • Вид памяти, зависящий от способности к воспроизведению символами: семантическая

  • Виднейший представитель педагогики, разработавший теорию коллектива:- А.С. Макаренко

  • Виды контроля в обучении - предварительный, текущий, итоговый

  • Височные доли головного мозга отвечают за… – хранение вербальных и концептуальных знаний.

  • Включение воспитуемого в деятельность, которую он воспринимает и воспроизводит как собственную – это - задача воспитателя

  • Возраст начала воспитания ребенка: младенческий и ранний

  • Вопросы рассматриваемые когнитивной теорией - исследование вопросов происходящих в человеческом сознании процессов постижения смыслов того, или иного материала

  • Вопросы, которые используются для получения однозначного ответа «да» или «нет»- закрытые

  • Воспитание в широком смысле направлено на: - Передачу общественного опыта поколению

  • Воспитательные воздействия, вызывающие и поддерживающие у воспитанника определенные аффективные состояния – эмоциональные.

  • Воспитательный прием как снятие страха и ориентация на успех это – положительное подкрепление.

  • Все виды оценивания имеют одинаковые общие характеристики и включают в себя: - наблюдение , интеграция , заключение

  • Выберите основные направления психологических «экспедиций» для понимания того, как люди обучаются:- Все вышеперечисленное

  • Выделил три элемента способности к критическому мышлению-Глейзер

  • Главные цели оценивания-все ответы верны

  • Главный инструмент для формирования коллективного опыта - речь

  • Группа высокого уровня развития, отличающаяся сплоченностью, интегративной деятельностью – коллектив

  • Данные, полученные от одного «неуспевающего» талантливого ребенка, установили низкий уровень его успешности и вовлеченности, но при этом — способность и положительное отношение к определенным видам деятельности.

  • К какому проекту кейс – стадий «Выявление талантливых и одаренных детей» относится данное определение. – 2-ой проект

  • Два типа вопроса, которые учитель использует на практике – вопросы низкого и высокого порядка

  • Движущей силой психического развития, по Л. С. Выготскому, является - обучение

  • Движущими силами педагогического процесса являются - Объективные и субъективные противоречия, возникающие в педагогическом процессе.

  • Дескриптор - характеристика, описывающая конкретные шаги для выполнения заданий

  • Дети какого возраста были приглашены в проект по усложнению, который представляет задачу по археологии, описанную в статье «Работа с одаренными и талантливыми детьми по теме «Желанный век в Хилл Форте» в Северном Сомерсете – 11

  • Деятельность учителя по развитию творческой личности это - личностно-ориентированное обучение

  • Деятельность, направленная на поиск и реализацию инноваций в целях совершенствования технологии и организации производства – инновационная деятельность

  • Дидактический принцип «Связь теории с практикой» характеризуется - изучение научных проблем осуществляется в тесной связи с раскрытием важнейших путей их использования в жизни

  • Для воспитательного процесса характерны- целенаправленность, непрерывность

  • Для обобщения знаний, их переноса в нестандартную ситуацию организуется самостоятельная работа – эвристическая

  • Для того, чтобы определить уровень знаний учащихся, необходимо вести…:наблюдение

  • Для установления уровня знаний и «незнаний» учеников необходимы:- коммуникативные навыки и чувство сопереживания учителя

  • Документ, в котором фиксируются результаты суммативного оценивания (за раздел/сквозную тему, четверть) и осуществляется автоматический подсчет четвертных, годовых и итоговых оценок. - Электронный журнал регистрации результатов оценивания

  • Документ, объединяющий в себе правовые нормы международного стандарта и педагогические основы общения взрослых с детьми: - Конвенция ООН

  • Документ, определяющий перечень учебных предметов, их распределения по годам обучения, недельное и годовое количество часов — это – учебный план

  • Дополняющий тип инноваций характеризуется: расширением, обогащением существующего

  • Достижение взаимопонимания посредством структурированного, кумулятивного опроса и обсуждения, которые способствуют уменьшению альтернатив, минимизируя риск и ошибки, ускоряют «передачу» понятий и принципов- диалог

  • Заключается в организации активного поиска решения выдвинутых в обучении познавательных задач либо под руководством педагога - частично-поисковой метод

  • Закономерности развития и функционирования образовательных и воспитательных систем в различных странах изучает: - Сравнительная педагогика

  • Законы и принципы организации жизнедеятельности детского коллектива, предложенные А. С. Макаренко, расскрывают - законы развития детского коллектива, принципы параллельного действия

  • Затылочная доля заднего отдела мозга отвечает за..- Восприятие и хранение в памяти визуальных изображений

  • Заучивание фактов, идей и повседневных действий посредством постоянного повторения - механическое запоминание

  • Знание о вспомогательных средствах преподавания (видео, сетевые материалы, цифровые средства массовой информации). - Технологические знания содержания

  • Знание способа взаимодействия технологического знания и предметных знаний- Педагогический аспект знаний

  • Зона ближайщего развития – это возможности ребенка усвоить и решить задачи с помощью взрослого

  • Зона, в которой ученик при формировании собственных целей может подвергнуться состоянию скуки по Чиксентмихайи. – сильных навыков, слабого вызова.

  • Идея о гуманизации воспитания отразилась в теориях свободного воспитания:- Ж.Ж. Руссо

  • Идея о том, что переход на более высокий уровень возможен только в случае удовлетворения потребностей более низкого порядка, отражена в подходе к обучению: - гуманистическом

  • Иерархическая система целей обучения, каждый уровень которой направлен на формирование определенных навыков мышления – уровни мыслительных навыков

  • Интерпретацию иногда называют: - логическим выводом

  • Использование ИКТ в преподавании выступает как…. - Инструмент, помогающий учителям в преподавании и позволяющий обеспечить ученикам понимание научных понятий

  • Использование новых знаний, методов и правил в различных вариантах - применение

  • Использование оборудования по регистрации научных данных, чтобы сравнить влияние изменения одного фактора. Данный пример использования ИКТ: - Тестирование и подтверждение

  • Используется учителями для установления единых норм по выставлению баллов к заданиям суммативного оценивания за четверть - Схема выставления баллов

  • Исходные дидактические положения, в которых выражены основные требования к содержанию, методам, организации учебного процесса - принципы обучения

  • К инновационной деятельности учителя относится - освоение новых функций управления учебно-воспитательным процессом

  • К инновационной деятельности учителя относится - подготовка авторских программ и концепций развития школы

  • К ключевым факторам, определяющим эффективность учебного процесса в классе, относится - понимание учениками процесса обучения

  • К компонентам навыков критического мышления относится - экспертиза полученных выводов и обобщений

  • К методам воспитания относится- педагогические требования

  • К методам обучения по характеру познавательной деятельности относится- проблемное изложение

  • К основным типичным ошибкам оценивания относится - перенос симпатии и антипатии с ученика на отметку

  • Казахстанский автор технологии модульного интерактивного обучения – М. Жанпеисова

  • Казахстанский автор технологии трехмерной методической системы обучения- Ж. Қараев

  • Какая образовательная теория базируется на утверждении о том, что «развитие мышления учащихся происходит в условиях взаимодействия имеющихся знаний – с новыми, либо со знаниями, полученными в классе из различных источников: от учителя, сверстников, из учебников»?-конструктивная теория обучения

  • Какие два ключевых мотива защищают и поддерживают концепцию «я»?: самоуважение и самоконтроль

  • Какие листы могут запутать и дать учителям не верное направление при использовании их для выявления способных, талантливых детей? – Проверочные листы

  • Какое задание является образцом когнитивной поддержки («мост»)? - Придерживаться алгоритма решения задачи

  • Какой элемент «обучающей схемы» личности учителя имеет большее влияние на выбор стиля преподавания? - Убеждения

  • Качественно-своеобразное сочетание способностей, от которого зависит возможность достижения большего или меньшего успеха в выполнении той или другой деятельности. - Одаренность

  • Кейс-стади «Выявление талантливых и одаренных детей» Академии британского преподавания и обучения описывает - Три проекта с детьми 1-й группы

  • Классификация методов обучения по источнику знаний - словесные, наглядные, практические

  • Ключевыми характеристиками Lesson Study являются- креативность и научная точность

  • Когнитивное развитие – Способности ребенка учиться и решать проблемы.

  • Когнитивное развитие» по Пиаже - самостоятельный эксперимент растущего ребенка с минимальным взаимодействием

  • Количество проектов описываемые академией британского преподавания и обучения с детьми 1-й группы классов в возрасте 4–7 лет - 3 группы

  • Коммуникативные способности педагога можно развить посредством -социально-психологического тренинга

  • Компонентами управленческой культуры являются - аксиологический, технологический и личностно-творческий.

  • Конструктивный компонент подготовки учителя к уроку- продумывание и составление плана и конспекта урока

  • Контроль осуществляемый лобными долями над доступом к хранящейся информации и ее обработкой- Доступный

  • Концепция ориентированная на «внутренний» или личностный аспект обучения - Обучение как понимание и иное толкование знаний.

  • Концепция, которую развивал Карл Роджерс - Концепция «я», о важности взаимодействия с личностью в целом, с его опытом

  • Концепция, ориентированная на «внутренний» или личностный аспект обучения - обучение как понимание и иное толкование знаний

  • Коучинг - Не предполагает обязательное наличие у коуча значительного опыта

  • Краткосрочная память по Баддели и Хитчу (1974): рабочая

  • Краткосрочное планирование - планирование детализированных уроков для каждого отдельного класса

  • Критериальное оценивание- это процесс соотнесения реально достигнутых обучающимися результатов обучения с ожидаемыми результатами обучения на основе четко выработанных критериев

  • Критерий оценивания- признак, на основании которого производится оценка учебных достижений обучающихся

  • Критерий, основанный на исследовании, где дети лучше других знают, как проходит процесс обучения, и могут регулировать свое обучение - Самообразование

  • Критерии, основанные на исследовании и способные выделить наиболее успешных детей, и могут быть разумно использованы в проверочном листе - Память и знания, самообразование, быстрота мышления, решение проблем, гибкость, любовь к сложности, концентрация, ранняя символическая деятельность

  • Критическое мышление включает развитие таких навыков, как… - применение соответствующих критериев для принятия решений

  • Культура и ценности личного опыта детей выступают значимым контекстом, существенным образом определяющим успешность процесса обучения: - При «ситуативном познании»

  • Л. С. Выготский ввел понятие-«зона ближайшего развития»

  • Лабораторная работа – это…. форма обучения

  • Лидерство учителя: - Процесс, при котором учитель определяет вопросы и проблемы, которые необходимо исследовать с целью улучшения своей практики

  • М.В.Кларин выделяет два основных типа инновационных подходов к обучению – технологический, поисковый.

  • Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся: ОЭСР

  • Мерсер и Литлтон (2007) в своей работе показали, что диалог в классе может способствовать: - интеллектуальному развитию и результативности в обучении

  • Мерсер утверждает, что в наиболее продуктивных обсуждениях, в рамках достижения коллективного понимания и обучения, преобладает - исследовательский тип беседы

  • Метапознание – это: - Знание, понимание и регулирование когнитивных процессов или размышлений о них, включая возможность распознавать ошибки и регулировать мышление

  • Метод и его автор, предполагающий соотнесение информации со связанными фактами и соответствующими знаниями - «Уточняющая обработка» Хельга Нойс (2006) .

  • Метод многократного повторения какого-то действия для формирования устойчивого поведения - упражнение

  • Метод обучения, направленный на истолкование закономерностей, существенных свойств изучаемого объекта, это – объяснение

  • Метод процесса обучения составляет - докторантура

  • Метод процесса обучения составляет: прием

  • Метод стимулирования активности для формирования качеств конкурентоспособной личности – соревнование.

  • Методика Е. А. Климова, направленная для определения профессиональной направленности человека, называется: «Дифференциально-диагностический опросник»

  • Методы самовоспитания - рефлексия, самоприказ

  • Методы упражнений - поручение, требование, создание ситуаций успеха

  • Методы формирования сознания (Ю. К. Бабанский, В. А. Сластенин) - беседа, диспут, пример

  • Мнемоника представляет собой - Средство улучшения памяти

  • Модерация: процесс обсуждения работ обучающихся по суммативному оцениванию за четверть с целью стандартизации выставления баллов для обеспечения объективности и прозрачности оценивания

  • Мотив, ориентирующий деятельность на процесс, является - внутренним

  • Мысленное проигрывание и разработка своих действий и действий учащихся осуществляется - на этапе прогнозирования

  • На материальные и идеальные делятся - Средства обучения

  • На основе диалектической и диалогической педагогики альтернативную традиционной модель общения в классе разработал – Робин Александер.

  • На уроке учитель предложил ученикам найти информацию по теме на двух веб-сайтах и оценить ее по нескольким критериям. Данный пример использования ИКТ: Оценка и анализ

  • Наблюдение за процессом усвоения знаний, умений, навыков, составной частью которого является проверка- контроль

  • Наглядные методы обучения:иллюстрация,демонстрация

  • Назовите важный фактор компетентного обучения – Исследование и оценивание учитeлем самостоятельного постижения учеником смысла изучаемого.

  • Назовите действие специалистов — практиков, которые анализируют свою практику обучения и повышают свой профессиональный уровень - Исследование в действии

  • Наиболее неравнозначный аспект долгосрочной памяти, поскольку зависит от нашей способности воспроизведения символами, наиболее часто демонстрируемого в нашем развитии и речи - семантическая память

  • Накопление знания и понимания через вопросы, разработанные для тестирования или стимулирования воспоминаний того, с чем ранее столкнулись, или предоставления подсказок ученикам для обдумывания ответа, исходя из подсказок, данных в вопросе: декламация

  • Направления работы педагога: Все ответы верны

  • Наука о закономерностях воспитания и обучения детей называется: Педагогика

  • Новшества в сфере образования, охватывающие процесс преподавания естественнонаучных и гуманитарных дисциплин от дошкольного воспитания до высшего образования _____ инновации – методические.

  • Новые подходы в преподавании и обучении- Процесс, при котором учитель определяет вопросы и проблемы, которые необходимо исследовать с целью улучшения своей практики

  • Нормативный документ, раскрывающий содержание знаний, умений, навыков по учебному предмету - учебная программа

  • Нравственное воспитание формирует: мировоззрение

  • Обмен идеями в целях распределения информации и решения проблем- обсуждение

  • Обмен информацией (например, презентации в PowerPoint в PSHE (персональное, социальное и гигиеническое образование), средства связи для детей инвалидов). Данные примеры использования ИКТ: - Представление, повторное представление и общение

  • Обратная связь: отзыв, отклик, ответная реакция на какое-либо действие или событие

  • Обучаемость, как способность к осознанному, целенаправленному приобретению знаний, умений и навыков появляется у человека к: 5-6 годам

  • Обучение, базирующееся на основных принципах проблемного и развивающегося обучения- межпредметное

  • Общие исходные положения, в которых выражены основные требования к содержанию, методам, организации воспитательного процесса, это - принципы воспитания

  • Объект педагогики — это: Вся окружающая педагогическая действительность

  • Объективные и субъективные противоречия, возникающие в педагогическом процессе – планирование, преподавание, рефлексия.

  • Объяснение нового материала, закрепление, повторение, проверка знаний, умений, навыков – это - компоненты урока

  • Объяснение ученику, что делать, и/или передача информации, и/ или объяснение фактов, принципов или процедур - инструкция/изложение

  • Один из видных ученых в области дидактики в КазССР (1938 г.)-Р.Г.Лемберг

  • Одна из важных контрольных функций лобных долей головного мозга – фокусное внимание

  • Односторонность характеристик содержания образования свойственна представителям- материального и формального образования

  • Ожидаемые результаты обучения- совокупность компетенций, выражающих, что именно обучающийся будет знать, понимать, демонстрировать по завершении процесса обучения

  • Определил пять способов усвоения знаний: Александер

  • Определил три формы аргументирования: Мерсер

  • Определил шесть уровней учебных целей – Блум.

  • Определили, что краткосрочное хранение информации — основная характеристика

  • Определите задачу нравственного воспитания - Воспитание чувств собственного достоинства

  • Определите ключевые моменты, связанные со среднесрочным планированием - планирование, преподавание, рефлексия

  • Определите правильную последовательность уровней учебных целей по таксономии Блума (по возрастанию)- знание, понимание, применение, анализ, синтез

  • Определяет по каждой учебной дисциплине (предмету) содержание и объем знаний, умений, навыков и компетенций, подлежащих освоению: Учебная программа

  • Организация взаимодействия с воспитанниками, направленного на освоение социокультурного опыта как основы и условия развития это … педагогической деятельности: - предмет

  • Ориентация на общечеловеческие ценности в обучении это- ориентация на гуманистическое образование

  • Основатели гуманистического подхода:- К. Роджерс, А. Маслоу.

  • Основная база накопления детьми позитивного социального опыта: - детский коллектив

  • Основная форма обучения- Занятие

  • Основная характеристика педагогической деятельности - целенаправленность

  • Основная характеристика педагогической деятельности - понимание учениками процесса обучения

  • Основная цель включения одаренных и талантливых детей в глубокие исследовательские проекты - развитие потенциала

  • Основное направление воспитания - нравственное

  • Основные дидактические положения, определяющие содержание, организационные формы и методы учебного процесса в соответствии с его целями и закономерностями – принципы обучения

  • Основные категории педагогики — это: Воспитание, обучение, образование, педагогический процесс

  • Основные качества (базовое свойство) субъекта, позволяющие возможности саморегуляции и познания себя: - рефлексия

  • Основные навыки критического мышления - наблюдение, интерпретация, анализ, выводы, оценка, объяснение, метапознание

  • Основные особенности, рассматриваемые в критическом мышлении детей: рациональность, непредубежденность, суждение, дисциплина, самосознание

  • Основные факторы использования специальной метафоры Блэка и Уильяма «работа внутри черного ящика» в оценивании для обучения: Эффективная постановка вопросов, анализ критериев совместно с учащимися, взаимо и самооценивание, обеспечение обратной связи с учениками

  • Основополагающие идеи и ценностные основания, определяющие содержание, организационные формы и методы воспитательного процесса – принципы воспитания

  • Основоположником педагогики как науки является – Я.А. Коменский

  • Осознание субъективности наших собственных предположений, предубеждений, точек зрения и эмоций- Самосознание

  • От родителей к детям наследственно передаются – тип нервной системы.

  • Отрасль науки педагогики изучающий развитие педагогики и взгляды педагогов просветителей на разных исторических этапах развития общества: - История педагогики

  • Отрасль педагогической науки, изучающая воспитание детей и взрослых с отклонениями в физическом или психическом развитии – олигофренопедагогика

  • Отрасль педагогической науки, изучающая состояние и развитие теории и практики воспитания и обучения на разных ступенях развития человеческого общества — это: Социальная педагогика

  • Отрасль педагогической науки, изучающая состояние и развитие теории и практики воспитания и обучения на разных ступенях развития человеческого общества — это: Социальная педагогика

  • Отрицательное влияние на старшеклассников оказывают группы - девиантные

  • Оценивание это … - деятельность, направленная на систематическое суммирование результатов обучения с целью принятия решений о дальнейшем обучении

  • Оценивание для обучения это – формативное обучение.

  • Оценивание обучения это – суммативная оценивание.

  • Оценивание, направленное на определение возможностей улучшения обучения, методов и форм реализации этих возможностей, является: - Формативным

  • Оценка всех выводов; рассмотрение и признание множества возможных точек зрения или перспектив; стремление оставаться открытым для альтернативных интерпретаций. - Непредубежденность

  • Очевидным назначением суммативного оценивания является - предоставление отчетности, отбор и мониторинг

  • Ошибочное действие учителя при опросе - Задает вопрос и при отсутствии ответа - отвечает на него сам

  • Педагог, выделивший в историческом развитии методов обучения «четыре революции» - К.Керр

  • Педагог, обозначая важность выполнения поручения воспитанниками, реализует воспитательный прием – усиливает мотив деятельности

  • Педагогика как научная дисциплина сформировалась: В рабовладельческом строе

  • Педагогически адаптированная система научных знаний, связанные с ними практические умения и навыки, которыми овладевают обучающиеся, это – содержание образования

  • Педагогический такт, зоркость, оптимизм, профессиональная культура общения являются: - личностными качествами педагога

  • Первый доктор педагогических наук и академик Академии наук КазССР по специальности «Педагогика и психология» (1954 г.) – Т.Тажибаев

  • Перечень критериев оценивания знаний учащихся по изученной теме-рубрика

  • План серии уроков, включающих 7 модулей Программы – среднесрочный план

  • По Л. С. Выготскому, движущей силой психического развития, является- обучение

  • По Л. С. Выготскому, понятие «зона ближайшего развития» означает- психические функции, которые еще не созрели, но в процессе созревания

  • По мнению Александера понятия о развитии, обучении и мотивации ребенка, а также ценности, касающиеся таких категорий, как самооценка, способности и усилия это: Оценивание

  • По Н. В. Кузьминой, А. Реан, к структуре профессионального самосознания учителя относится - «Я-рефлексивное»

  • По Н. В. Кузьминой, к общим педагогическим способностям относится - гностические, конструктивные

  • По отношению к методу воспитания приемы воспитания носят характер – частный

  • ПО с помощью которого можно редактировать видео: - Windows MovieMaker

  • Повторное осмысление материала, воспроизведение его на практике- закрепление

  • Под понятием педагогические способности понимается- Определенные психологические особенности личности, которые являются условием достижения его в роли учителя высоких результатов в обучении и воспитании детей

  • Подход обучения, который уделяет особое внимание человеческому развитию - Гуманистический подход в обучении

  • Позволяет группе людей совместно развивать web-сайт без знания HTML или другого программного языка: - Wiki

  • Польза создания подкаста для детей - Все ответы верны

  • Польза создания подкаста для детей - Создается большая аудитория для демонстрации своей работы; Помогает развить навыки грамотности; Развитие навыков работы в команде; Побуждение аудитории к комментариям, что создает обратную связь

  • Понимание учебного материала и установление связей между элементами, способствующие успешности заучивания - осмысленность

  • Понятие, используемое для обозначения деятельности, направленное на систематическое суммирование результатов обучения с целью принятия решений о дальнейшем обучении: - Оценивание

  • Понятия «закономерность» и «принцип» являются категориями – философскими

  • Понятия «закономерность» и «принцип» являются категориями:- философскими

  • Послевузовское обучение осуществляется в - Магистратуре, аспирантуре, докторантуре

  • Последний этап в структуре обсуждения исследовательского урока представляет собой - планирование следующего урока или цикла

  • Последним этапом цикла реализации Исследования в действии является – совершенствуем практику

  • Постоянное уведомление учеников и учителей о достижениях и развитии конкретных знаний, понимания, навыков- Обратная связь

  • Правильная половая идентификация это задача системы - полового воспитания

  • Практическое воплощение повышенного уровня творческого потенциала личности относительно других личностей. – гениальность

  • Предмет педагогики — это:- Педагогический процесс

  • Предоставления изображения, поддерживающего концепцию (напр. использование звука и изображения в PSHE (персональное, социальное и гигиеническое образование). Данный пример использования ИКТ: - Моделирование

  • Предполагает формирование конституционных, правовых позиций личности - гражданское воспитание

  • Представители дидактики - П.Ф. Каптерев, М.Н. Скаткин

  • Представители личностно-ориентированного подхода, определившие сущность содержания образования - И.Я. Лернер, М.Н. Скаткин

  • Представители технологии проблемного обучения - Т. В. Кудряцев, А. М. Матюшкин

  • Представители этого направления «теоретических экспедиций» исследуют вопросы, касающиеся происходящих в сознании процессов постижения смыслов – когнитивная психология

  • Представитель гуманистической теории личности - А.Маслоу

  • Представляет собой систему, посредством которой первоначально хранится подробный перечень нашего опыта. - эпизодическая память

  • Представляет собой часть воспоминаний, в которых воспроизводятся зачастую эпизоды или события, мысли, идеи, общие правила, принципы, концепции, мы формулируем в результате нашего конкретного опыта – семантическая память.

  • Презентация и аргументирование мнения, формулировка вывода по информации, обоснование идеи и оценка качества работы: - синтез

  • Презентация и аргументирование мнения, формулировка вывода по информации, обоснование идеи и оценка качества работы – оценивание.

  • Преподавание и обучение в соответствии с возрастными особенностями учеников позволяют: - Дифференцировать учебный процесс

  • При предъявлении чрезмерно упрощенного учебного материала - снижается интерес к учению

  • При решении задач этого воспитания используются такие организационные формы как малые олимпийские игры, туристические походы, эстафеты- физическое воспитание

  • Приводил в пример исследование, которое показывает, что проверочные листы могут запутать и дать учителям неверное направление при использовании и для выявления способных и талантливых детей – Фриман

  • Признаком исследовательской беседы является то, что участники группы – задают друг другу вопросы.

  • Признал, что направленность образовательной программы на формирование навыков мышления учеников, обеспечивает эффективность ученикам, обществу, демократическому устройству: Джон Дьюи

  • Признание степени и значения доказательств; признание уместности и достоинства альтернативных предположений и перспектив. – суждение

  • Принцип «Научность обучения» характеризуется - соответствие содержания образования уровню развития современной науки и техники, опыту, накопленному мировой цивилизацией

  • Принцип воспитания «Опора на положительное» характеризуется - опора на положительные стороны воспитуемого

  • Принцип воспитания «Ориентация на развитие личности» характеризуется - воспитатель должен определять личностные качества воспитанников, позволяющие включать каждого в активную, полезную деятельность

  • Принцип гуманистической направленности воспитания - работа воспитателя основана на уважении, чуткости, внимания и доброжелательности

  • Принцип обучения — это: - Основополагающее требование к практической организации учебного процесса

  • Принцип обучения - систематичность

  • Принцип познания, который следует от конкретного к абстрактному это :-наглядность

  • Принцип связи воспитания с жизнью характеризуется - воспитателю необходимо включать воспитанников в ситуации, которые требуют волевого усилия для приобретения социального иммунитета, стрессоустойчивости

  • Принцип центрации воспитания на развитие личности: культуросообразность

  • Принципы воспитания – общие исходные положения

  • Принципы развития коллектива, по А. С. Макаренко - гласность, ответственная зависимость

  • Принципы, на которых основываются ключевые роли наставника и коуча - Помочь подопечным использовать свои возможности

  • Проверка домашнего задания относится к - повторению и закреплению знаний

  • Продвигается быстрыми шагами в областях, тесно связанных с образованием – Когнитивная нейронаука

  • Продвижение и согласование идей и перспектив - аргументация

  • Процесс корректировки асоциальных морально-нравственных и волевых черт личности через формирование положительных качеств характера это – первоспитание

  • Процесс обеспечения эффективности коучинга и менторинга должен включать три основных компонента. Это: - Контекст, актуальность, системный менторинг

  • Процесс перехода внутренних действий во внешние, практические действия – экстериоризация

  • Процесс поиска и интерпретации данных, используемый учениками и их учителями для определения этапа, на котором находятся учащиеся в процессе своего обучения, направления, в котором следует развиваться, и установления, как лучше достигнуть необходимого уровня это – оценивание для обучения.

  • Процесс согласования убеждений, знаний и поведения - воспитание

  • Процесс формирования внутреннего плана действий в обучении это – интериоризация

  • Процесс, целенаправленного формирования личности и передачи опыта через систему специально организованных средств воздействия, есть – воспитание.

  • Пять типов диалога по Александеру: - механическое запоминание, декламация, инструкция, обсуждение, диалог

  • Работа Л.С.Выготского, в которой он утверждал важность использования беседы.(1934) - «Мышление и речь»

  • Рабочая память мобилизует информацию из- долговременной памяти

  • Развитие личности – это - количественные и качественные изменения в организме человека, происходящие во времени под воздействием различных факторов

  • Развитие личности – это: Количественные и качественные изменения в организме человека, происходящие во времени под воздействием различных факторов.

  • Развитие личности происходит целиком под воздействием окружающей среды утверждают представители: - Социологизаторства

  • Развитие педагогики как науки определило- Объективная потребность в подготовке человека к жизни

  • Развитие способностей и дарований школьников, главным образом, зависит от- Организации и осуществлении целенаправленного учебно-воспитательного процесса

  • Раздел учебной программы, разъясняющий цели и задачи изучаемого предмета – пояснительная записка

  • Разделы общей педагогики – это:общие основы,теория воспитания,дидактика,школоведение

  • Разноуровневые задания - задания разного уровня сложности, которые используются для организации дифференцированного обучения с учетом способностей обучающихся

  • Разъяснение-метод - эмоционально-словесного воздействия на воспитанников

  • Расшифровка аббревиатуры ЗБР - зона ближайшего развития

  • Реализация действия с предметами в раннем возрасте, называется- манипуляция с предметами

  • Результат приобретенного индивидуального опыта называется – научение.

  • Результатами исследований установлено, что основой традиционной модели постановки вопросов в классе, зачастую является формула – инициатива - ответ - последующее действие.

  • Результаты обучения - Должны быть ориентированы на ученика

  • Рефлексия – это: - Обращение внимания субъекта на свои действия и их переосмысление

  • Рубрика - способ описания уровней учебных достижений обучающихся в соответствии с критериями оценивания

  • Рубрика Оценивание учебных достижений- характеристика, описывающая конкретные шаги для выполнения заданий

  • Рубрика: Методика воспитания

  • Рубрика: Новые подходы в преподавании и обучении- хранение вербальных и концептуальных знаний

  • Рубрика: способ описания уровней учебных достижений обучающихся в соответствии с критериями оценивания

  • Самый известный мнемонический метод, основанный на представлении образов, связывающих информацию, которую хотите запомнить, со знакомыми местами - Метод Loci

  • Сбор данных для проверки, подтверждения предположений является примером аспекта преподавания с использованием ИКТ - тестирования и подтверждения

  • Своеобразные анатомо-физиологические предпосылки к развитию способностей – Задатки

  • Синдром эмоционального сгорания проявляется сильнее у учителей, у которых выявляется непригодность – профессиональная

  • Система обучения, сложившаяся в древности как передача знаний и опыта от старшего к младшему: индивидуально, между поколениями

  • Система приобретенного в процессе обучения знаний, умений и навыков и способов мышления - Образование

  • Систематизация информации, посредством комбинирования различными способами элементов в новом шаблоне… - синтез

  • Сквозная тема - единый сквозной компонент содержания, использующийся как инструмент интеграции знаний и умений из разных предметных областей для достижения цели обучения конкретного учебного предмета

  • Совокупность таких способностей, которые дают возможность получить продукт деятельности, который отличается новизной, высоким уровнем совершенства и общественной значимости. - талант

  • Согласно Концепции воспитания в системе непрерывного образования в РК, создание оптимальных условий для развития, самореализации и социализации личности способного к профессиональному, интеллектуальному и социальному творчеству – это цель воспитания

  • Согласно Программе второго уровня, для формирования у учащихся навыков 21-го века необходимо - расширение сотрудничества между учителями

  • Согласно Программе второго уровня, обучение коллег в школе реализуется посредством - коучинга и менторинга

  • Согласно характеристикам одаренных и талантливых учеников (по Макэлпайну и Риду), «общественные лидеры» - уверены в себе

  • Содержание данного образования способствует формированию общей культуры личности, ее мировоззрения, гражданской позиции, отношения к миру, труду и общественной жизни: общее образование

  • Создание условий для осуществления перспектив развития ребенка как объекта и субъекта воспитания является … педагогической деятельности: - целью

  • Соматосенсорная зона в верхнем отделе головного мозга отвечает за… - Рецепторы рук и тела

  • Сообщение учебной информации при помощи слова (устного и печатного) с использованием логических, технических приемов – словесные методы

  • Сопоставление идей, обмен работами других учеников, сравнение работы и интерпретации учеников. Данные примеры использования ИКТ: - демонстрация

  • Спецификация суммативного оценивания за четверть - требования к структуре и содержанию суммативного оценивания за четверть и его проведению

  • Способ воздействия на волю, сознание, чувства, поведение воспитанника с целью выработки у него заданных целью воспитания качеств – это … - Метод воспитания

  • Способ организации учебного процесса, при котором учитываются индивидуально-типологические особенности личности- Дифференциация обучения

  • Способ построения учебных программ, где материал данной ступени обучения в более усложненном виде изучается на последующих ступенях - концентрический

  • Способ построения учебных программ, где материал каждой последующей ступени обучения является логическим продолжением того, что изучалось в предыдущие годы - линейный, последовательный

  • Способ согласованной деятельности учителя и ученика, осуществляемой в установленном порядке и определенном режиме, называется – форма обучения

  • Способности педагога организовать детский коллектив, сплотить, воодушевить его на решение задач: организаторские

  • Способность определить местонахождение, организовать, понять, оценить и создать информацию, используя цифровые технологии, определяется как: - Цифровая грамотность

  • Способы действия, отвечающие определенным условиям, в которых дана его цель - операции

  • Способы, с помощью которых определяется результативность учебно-познавательной деятельности обучаемых и педагогической работы обучающих – методы контроля

  • Среднесрочное планирование - процесс трансляции учебной программы в серию последовательных уроков

  • Стадию корректировки коллективом социального опыта личности выделил(а): - Л.И. Новикова

  • Степень развития учебных достижений обучающихся в соответствии с критериями оценивания – Уровень учебных достижений обучающихся

  • Стиль педагогической деятельности, при котором ученик рассматривается как объект педагогического воздействия, а не равноправный партнер - авторитарный

  • Стратегии обучения, связанные с планированием, мониторингом и оценкой успеха обучения: - метакогнитивные

  • Стремление быть точным, всесторонним и исчерпывающим (учет всех имеющихся доказательств и принятие во внимание всех точек зрения). – дисциплина

  • Стремление найти лучшее объяснение, постановка вопросов вместо поиска категорических ответов; требование и учет любых доказательств; опора на причину, а не на эмоции – рациональность.

  • Стремление человека не просто знать и думать, но и понимать, как люди мыслят и что они знают - коллабарация

  • Структура педагогической деятельности- мотивация, педагогические цели, задачи

  • Структура урока: - Соотношение и последовательность проведения частей, моментов урока, способствующих выполнению учебных задач

  • Суммативное оценивание - вид оценивания, который проводится по завершении определенного учебного периода (четверть, триместр, учебный год), а также изучения разделов в соответствии с учебной программой

  • Сущность сотрудничества (коллаборативного обучения) - Философия взаимодействия

  • Таланты и способности ребенка могут быть выявлены - Все ответы верны

  • Теорию поэтапного формирования умственных действий и понятий разработал- П. Я. Гальперин

  • Теория целостного педагогического процесса в Казахстане разработана: - Н.Хмель

  • Техника в школе может быть представлена в виде - все ответы верны

  • Техники постановки вопросов в целях оказания всесторонней поддержки обучению учеников - побуждение, апробирование, переориентация

  • Технологические знания – это… - Знание вспомогательных средств преподавания

  • Технологию развивающего обучения разработали - Д.Б. Эльконин, В.В. Давыдов

  • Тип беседы, в которой каждый ученик принимает и соглашается с тем, что говорят другие - кумулятивная

  • Тип беседы, в которой участники задают друг другу вопросы - исследовательская беседа

  • Тип беседы, в ходе которой каждый участник предлагает контекстную уместную информацию - исследовательская беседа

  • Тип беседы, в ходе которой наблюдается конкурентная атмосфера, нежели ориентированная на сотрудничество – беседа-дебаты.

  • Типы бесед: - дебаты, кумулятивная, исследовательская

  • Требование к принципам воспитания - разнозначность

  • Требования к принципам воспитания - обязательность, комплексность

  • Три компонента долгосрочной памяти - процедурная, эпизодическая, семантическая

  • Три направления, на которые была нацелена работа по классификации целей обучения по Блуму. - познавательные, воспитательные, развивающие

  • Три основные группы специалистов, изучающих то, как мы учимся: социальные психологи, аффективные теоретики и когнитивные психологи

  • Три основные группы человеческих качеств, свидетельствующие об одарённости (по Ренцулли) - способности выше среднего, высокий уровень сосредоточенности в процессе решения задач, высокий уровень творчества

  • Три типа беседы по Мерсеру – беседа – дебаты, диспуты; кумулятивная беседа; исследовательская беседа.

  • Убеждения учителя укрепляют установки, принятие решений и действия (Пажарес, 1992). Согласно этому, обучающий арсенал любого учителя представляет собой: Совокупность убеждений, знаний и предположений

  • Укажите первый этап работы по развитию лидерства учителя – определение ценностей.

  • Укажите правильную последовательность иерархии потребностей - 1. Биологические и физиологические потребности – основные жизненные потребности 2. Безопасность 3. Чувства принадлежности и любви 4. Потребность в уважении 5. Самовыражение

  • Укажите тип беседы, при которой идеи разрабатываются, но не всегда тщательно оцениваются – кумулятивная беседа.

  • Уровень послевузовского образования – докторантура

  • Урок, на котором решается несколько дидактических задач - комбинированный

  • Усложнение учебного материала от простого к сложному, с учетом возрастных особенностей учащихся принцип – доступности

  • Устойчивая система способов, приемов, проявляющихся в разных условиях существования педагогической деятельности- способ педагогической деятельности

  • Утверждения, формулирующие ожидаемые результаты по достижению знаний, понимания и навыков в течение курса обучения по предмету в соответствии с учебной программой- Цели обучения

  • Уточнение основных положений обучения и воспитания это – конкретизация

  • Участники спрашивают и обосновывают то, что сказано; таким образом обоснование является основной беседы. - исследовательская беседа

  • Учащимся предстоит выполнить следующее задание: «Опишите четыре способа приготовления завтрака для школьника. Объясните, какой из них имеет наибольшую пользу для здоровья». Выполнение данного задание относится к процессу: - Анализ

  • Учёные-исследователи, называющие в своих работах максимально надёжные критерии, способные выявлять наиболее успешных детей, такие как — память и знания, самообразование, быстрота мышления, решение проблем, гибкость, любовь к сложности, концентрация, ранняя символическая деятельность - Фриман, Монтгомери

  • Ученый который считал, что субъекты обладают множественными интеллектами (ТМИ). – Говард Гарднер

  • Ученый определивший беседу, как неотъемлемую часть обучения учеников – Мерсер

  • Учитель, тщательно и постоянно обдумывающий методы и пути развития, изменения и усовершенствования своей практики: - Рефлексивный практик

  • Учитель, чтобы повысить самооценку ученика, комментируя поведение ребенка должен больше обращать внимание на – хорошее в поступке

  • Форма вмешательства, предполагающая развитие учеников в соответствии с учебным планом с большей скоростью - Акселерация

  • Форма обучения, при которой учебная задача реализуется микрогруппой – парная

  • Форма поведения, не допускающая возникновение конфликтов и противоречий – сотрудничество.

  • Формирование личности под влиянием социальных факторов — это – социализация

  • Формирование творческих способностей и развитие готовности личности к восприятию, освоению и оценке выразительных свойств действительности - эстетическое воспитание

  • Фразы, которые могут быть использованы учениками или участниками группы в исследовательской беседе. - «возможно», «если», «может быть», «вероятно»;

  • Функции педагогики – это: - Научно-теоретическая, технологическая

  • Функция воспитания по обеспечению «вхождения личности в культуру» - окультурация

  • Характеристика «календарного планирования» - планирование, привязанное к конкретной дате

  • Характерным признаком любого оценивания является - наблюдение

  • Целенаправленное, мотивированное воздействие педагога, ориентированное на всестороннее развитие личности ребенка и подготовку его к жизни в современных социокультурных условиях, это… - Социальная деятельность

  • Цель гуманистического воспитания – cаморазвитие и самореализация в гармонии с собой и с обществом.

  • Цель конструктивистского подхода - Развить глубокое понимание предмета учеником с целью применения знаний на практике

  • Цель проведения «Lesson study»: Проведение серии уроков по одной теме и совместное планирование эффективного урока

  • Целью данного оценивания является подведение итогов обучения для выставления оценок, сертификации или регистрации продвижения обучения - суммативное

  • Целью данного оценивания является подведение итогов обучения для выставления оценок, сертификации или регистрации продвижения обучения - соответствие содержания образования уровню развития современной науки и техники, опыту, накопленному мировой цивилизацией

  • Часто используется в сфере природных или человеческих систем для получения сведений об их функционировании: - Моделирование (симуляция)

  • Чёткие обязательства устанавливаемые конструктивистской Программой перед компетентным учителем – все ответы верны

  • Широко используемое в педагогике понятие «личность» означает: - Совокупность прижизненно выработанных свойств и качеств, характеризующих его общественную сущность

  • Элементы способности к критическому мышлению по предположению Э.Глейзера - мыслительный процесс при решении проблем; знание методов логического исследования; практические навыки

  • Этап Таксономии Блума используемый новые знания, методы и правила в различных вариантах -применение

  • Это становится содержанием воспитательного взаимодействия педагога и ребенка: - ценностное отношение

  • Является технологическими знаниями: Знание о вспомогательных средствах преподавания

  • ТЕСТ орысша — Оқу Білім Республикалық білім порталы

    “Исследуемые” ученики при планировании подхода относятся к категориям высокий, средний,
    низкий уровень успеваемости
    А активность школьников есть следствие организационной учителем деятельности
    Б быстрота мышления
    В
    В инновационной деятельности педагога предпологает применение- Информационно-
    коммуникативных технологий
    В инновационных процессах образования учитель не может занимать позицию-Наблюдателя
    В контексте метапознания учитель помогает обучающемуся- Обдумывать стратегии для решения
    задачи
    В основе воспитывающей ситуации лежит противоречие
    В полемике относительно эффективности работы учителя в качестве основных критериев
    рассматривают- Достижения
    В работе начинающего учителя основной опорой является- Развернутый конспект
    В рамках исследования урока члены группы — Вовлечены в процесс в равной степени
    В систему педагогических наук входит :- Этнопедагогика
    В систему педагогических наук не входит:- Психология
    В списке характеристик одаренных и талантливых учеников «креативное мышление» подразумевает —
    Демонстрацию интелектуального воображения и фантазии
    В формировании у обучающихся специфический мотивации, которая проявляется в
    решении мыслительных задач, рекомендуется исходить из того, что знания могут быть усвоены только
    в результате выполнения: формировании у обучающихся специфической мотивации, которая
    проявляется в решении
    Важнейшей проблемой юности является выбор — Выбор профессии
    Ведущим видом учебной литературы, содержащим систематическое изложение учебного материала,
    является — Учебник
    Вид игры, где ребенок проговаривает слова за кого-то — Ролевая
    Вид памяти, зависящий от способности к воспроизведению символами — Семантическая
    Вид памяти, состоящий из трех компонентов: процедурная, эпизодическая, семантическая —
    долгосрочная
    Внушение, повествование, инструктаж вовлечены в процесс в равной степени вовлечены в процесс в
    равной степени Возможность в процессе сотрудничества вести поиск ответов на вопросы «почему мы
    действовали именно так», «что происходит в группе или классе» позволяет — рефлексия в действия
    Возможность в процессе сотрудничества вести поиск ответов на вопросы «почему мы действовали
    именно так», «что происходит в группе или классе» позволяет
    вооружение школьников системой знаний основ наук
    Вопрос «Вы не могли бы предложить нам
    пример?» – иллюстрирует технику постановки вопросов апробирования
    Вопрос «Кто-нибудь может помочь?» – иллюстрирует технику постановки вопросов —
    Переориентация
    Вопросы на выяснение дополнительной информации — Уточняющие
    Вопросы, которые используются для получение однозначного ответа «да» или «нет» Закрытые
    Вопросы, необходимые для получения первоначального ответа, относятся к технике- Побуждение
    Впервые слово «дидактика» появилось в сочинениях известного педагога-Я.А.Коменского
    Все виды оцениваия имеют общие характеристики и предпологают процесс-Наблюдения
    Все виды оценивания начинаются с –наблюдения практики
    Вспомогательные формы учебной работы Вспомогательные формы учебной работы-
    Конференции
    Выделите закономерность, отражающую внутренние связи педагогического процесса-
    Целенаправленность педагогического процесса
    Выражается в соответсвии содержаниия изучаемых дисциплин государственному образовательному
    стандарту- Контекстный подход
    Высший уровень в иерархии потребностей Маслоу — самовыражение
    Г Главной задачей умственного воспитания является —
    Вооружение школьников системой знаний
    основ наук
    Главный инструмент для формирование коллективного опыта — Речь
    Главным показателем эффективности правового воспитания является — Уровень сформированности
    правового созннания
    Горы на положительное в воспитаннике предполагает государственный стандарт – учебный план –
    учебный предмет
    Группу социально-психологического тренинга называют — Т-группой
    Д Движущей силой «
    обучения,обучению»
    является —
    Метапознание
    Действие, направленное на оценку различных вариантов проведения будущего урока и выбор из них
    оптимального по принятому критерию — Прогнозирование
    Деятельностьнаправленнаяна поиск и реализациюинновации в целях совершенствования
    технологии и организации производства — Инновационная деятельность
    Диагностирование обученности-это – Контроль, проверка, оценивание, накопление статических
    данных, их анализ, выявление динамики, тенденции, прогнозирование результатов
    Дидактический принцип обучения, предписывающий обеспечить связь нового материала с
    пройденным — последовательность
    Дидактический принцип обучения, предписывающий обеспечить связь нового материала с
    пройдённым — диспут
    Для выставления отметок и составления отчетности используется оценивание —
    Суммативное
    Для определения этапа, на котором находятся обучающиеся, и направлений их
    дальнейшего развития используется — Формативное оценивание
    Для подростков основной возрастной особенностью становиться — Чувство взрослости
    Для подростков основной возрастной особенностью станоситься — Самоутверждение среди других
    Для развития адекватной самооценки у ребенка раннего возраста взрослым необходимо его —
    Оправданно хвалить
    Для развития адекватной самооценки у ребенка раннего возраста взрослым необходимо его доверие,
    оптимизм
    Документ, определяющий перечень учебных предметов, их распределения по годам обучения,
    недельное и годовое количество часов — Учебный план
    Единая общая способность, одинаково развивающаяся у всех — интеллект
    Единства национального, интернационального, межнационального начал в воспитании и образовании
    это принцип???
    З
    Задачи педагогической науки:- Вскрытие закономерностей обучения и воспитания
    задают друг другу вопросы
    Закономерности развития и функционирования образовательных и воспитательных систем в
    различных странах изучает: — Сравнительная педагогика
    Заучивание фактов, идей и повседневных действий посредством постоянного повторения
    — знание
    Знания о процессах, практике и методах преподавания и учения, базирующихся на знании общих
    образовательных основ, целей задач образования — Педагогические знания
    И И.Г. Песталоцци
    Игра, в которой ребенок воспроизводит события сказки или рассказа — сюжетная
    Имея сформированные навыки критического мышления, ученик и учитель должны быть настроены на-
    Их практическое использование
    Инновация означат нововведение
    Интенсивное упражнение с целью быстрой выработки привычки, навыка — Приучение
    Интерпретация результатов наблюдения с целью оценивания предполагает -Планирование
    следующих этапов обучения
    Исключите лишнее в перечне ключевых факторов эффективности и учебного процесса- Как решить
    задания повышенной сложности
    Использование инструментов программирования является примером — Моделирования процесса
    Использование новых знаний, методов и правил в различных вариантах относится к уровню учебных
    целей — применение
    Использование социальных сетей является примером — Повторного представления и общения
    Исследование урока предназначено для повышения успеваемости учащихся — Повышения
    успеваемости учащихся
    Исследование урока предназначено для повышения»-успеваемости учащихся исследовательская
    К
    К возрастной педагогике можно отнести:- Ясельную педагогику, дошкольную педагогику,
    педагогику школы, педагогику высшей школы, педагогику взрослых
    ключевым факторам, ОПРЕДЕЛЯЮЩИМ ЭФФЕКТИВНОСТЬ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В КЛАССЕ,
    ОТНОСИТСЯ (-ятся)-понимание учителем того, чему обучать
    ключевым факторам, определяющим эффективность учебного процесса в классе,
    относится — Понимание учениками процесса обучения
    К педагогическим инновациям можно отнести изменение в …- Содержании образования
    К технике постановки вопросов «перенаправления» относится вопрос- Кто может предложить
    решение проблемы
    К цели оценивания «Прогнозирование и отбор» относится – Вступительный экзамен ВУЗ
    Какому принципу Я.А.Коменский дал такую образную характеристику: «Природа не делает скачков, а
    идет вперед постепенно, как в природе все сцепляется одно с другим, так и в обучении нужно
    связывать все одно с другим…» — Придосообразности
    Категория(понятие),используемое в педагогике:- Личность
    Классификация методов обучения по источнику знаний — словесные, наглядные, практические
    ключевым факторам, определяющим эффективность учебного процесса в классе, относится понимание
    учениками процесса обучения — когнитивный
    Колективным, способтвующим взаимообучению поддерживающим является- Диалогические
    обучение
    Коллектив это группа, объединенная целями совместной деятельности которую
    называют — Общественно-полезной
    Коллективным, способствующим взаимообучению и поддерживающим является
    коммуникативная
    Компонентами управленческой културы являются — Аксиологический, технологический и
    личностно-творческий
    Конфронтация, при которой ни одна из сторон не желает уступать — Соперничество
    Краткосрочная память также известна как — Рабочая
    Критерий определения одаренных и талантливых учеников, предпологающий
    умение учеников самостоятельно регулировать свое обучение — Самообразование
    Критерий педагогической инновации — Оптимальность
    Л Л.Кольберт разработал концепцию — нравственного развития
    Легализовать своё имя — Личностный подход в воспитании
    М М.В.Кларин выделяет два основных типа инновационных подходов к
    обучению– Технологический,
    поисковый
    Метапознавательные способности позволяют
    учащимся самостоятельно дифференцировать учебный материал.
    Метапознание Примером является размышление обучающегося-«Этот фрагмент простой, а
    следующий сложный»
    Метод «усложнение заданий при работе с талантливыми и одаренными детьми основывается
    на – стратегии вмешательства
    Метод воспитания-это-способ возд на сознание волю чувства поведения восп с целью выработки у
    него заданных целью восп качеств
    Метод наказания подразумевает — Стимулирование деятельности и поведения
    Метод обучения- Способ взаимосвязанной деятельности педагога и учащихся, при помощи
    которого достигается усвоение знаний, умений и навыков, развитие познавательных процессов,
    личных качеств учащихся
    Метод обучения, в основе которого лежит сообщение учителем готовой информации
    разными средствами- Объяснительно-иллюстративный
    Метод педагогического воздействия, который должен предупреждать нежелательное поступки-
    Наказание
    Метод, в основе которого лежит подражание — Пример
    Методика Климова, направленная для определения профессиональной направленности человека,
    называется –дифференциально-диагностический опросник
    Методы воспитания рефлексия, самприказ Методы воспитания — Рефлексия, самоприказ
    Методы организации целостного педагогического процесса должны отражать
    – организационное, функцианальное и информационное единство системы
    Методы организации целостного педагогического процесса должны отражать организационное,
    функциональное и информационное единство системы
    Методы стимулирования — поощрение
    Методы убеждений- Внушение, повествование, инструктаж
    Методы формирования сознания
    Многократное повторение определенных действий и поступков с целью формирования умений и
    навыков
    Моделирования процесса — моделируют преподавание нового подхода
    Мотивация деятельности педагога при заслуженом поощрении результатов его деятельности-
    Повышается
    Мотивация деятельности педагога при значительном завышении конечной цели его деятельности —
    снижается
    Мысленное проигрывание и разработка своих действий и действий учащихся осуществляется — На
    этапе прогнозирования
    НН
    а выбор метода воспитания влияет – Уровень профессиональной компотентности воспитателя
    Наглядный метод обучения — Демонстрация
    Надежное критерии выявления наиболее успешных учеников требуют – Тщательного наблюдения за
    поведением учеников на уроках
    Надежным криетрием при выявлении наиболее успешных в учебе учеников является-Стремление к
    лидерству
    Наиболее оптимальный путь развития критического мышления – стимулирование учеников к
    доказательствам на основе
    Наиболее оптимальный путь развития критического мышления-стимулирование учеников к
    доказательствам на основе — Собственного опыта
    Наиболее результативным видом деятельности на уроке является — Передача знаний
    Наибольшее воздействие на процесс обучения и результаты учеников имеет — Повседневная работа
    учителя в классе
    Наибольшее воздействие на процесс обучения и результаты учеников имеет
    Наказание наставничества
    Необходимый навык ученика в 21 веке для личностного становления — Обучение тому, как учиться
    Нововведения в педагогической системе,
    улучшающие течение и результаты образовательного процесса, называются -Инновациями
    Новый взгляд на личность ребенка, демократизация и гуманизация отношений присуще педагогике
    сотрудничества нравственного развития нравственности
    О
    обдумывать стратегии для решения задачи
    Обеспечение единства национального, интернационального, межнационального начал в
    воспитании и образовании это принцип — Культуросообразности
    Область предметных знаний — Владение учителем знаний о методах преподавания
    Обмен идеями в целях распределения информации решения проблем — обсуждение обучение
    Обучение совершенствуется в условиях социальной среды общественно – полезной
    Объект педагогический науки:- Окружающая педагогическая действительность
    Объяснительно — иллюстративный овладение учащимися новым материалом
    Один из надежных критериев выявления успешных учеников, определяющий умение говорить,
    читать и писать с раннего возраста
    Одна из методов работы с одаренными детьми, которые исползуется посредством реализации
    проектов- Усложнение заданий
    Одна из основных характеристик коллаборативного обучения — Обучение совершенствуется
    в условиях социальной среды
    Одна из признанных особенностей Исследования урока — Демократичность
    Одним из компонентов метапознания является — познание себя в качестве ученика
    Одной из ключевых характеристик подхода «Исследование урока» является —
    Креативность
    Одной из характерных особенностей Исследования урока является- Рефлексия
    ознакомление с информацией
    Оказать влияние на своих коллег и окружение Оперативном освоении учебного плана Оправданно
    хвалить
    Определение: Принцип воспитания: определенных действий
    Определите ключевые моменты, связанные со среднесрочным планированием-Планировние,
    преподование, рефлексия
    Определите содержание типа диалога «механическое запоминание» — Заучивание фактов, идей и
    повседневных действий посредством постоянного повторения
    Определите содержание типа диалога
    «обсуждение»-обмен идеями в целях распределения инф решения проблем
    Определить педагогический подход для достижения личностного роста учащихся-Личностно-
    ориентированный подход
    Определить содержание образования значит решить вопрос: чему учить
    организационное, функциональное и информационное единство системы
    Основная характеристика педагогической деятельности — целенаправленность
    Основная цель включения одаренных и талантливых детей в глубокие
    исследовательские проекты — развитие потенциала
    Основные дидактические положения, определяющие содержание, организационные формы и
    методы учебного процесса в соответствии с его целями и закономерностями — Принципы обучения
    Основные категории педагогики:- Воспитание, образование, обучение, педагогический процесс
    Основные особенности критического мышления Учеников — Рациональность, непринужденность,
    суждение, дисциплина, самосознание
    Основные положения и правила, основанные на закономерностях воспитания
    Основоположником педагогики как науки является — Я.А.Коменский
    Осознание субъектом того, как его воспринимают, оценивают, относятся к нему другие собеседники –
    это рефлексия-коммуникативная
    От данного принципа зависит успех достижения поставленной цели — Принципа прочности
    Ответной реакцией подростка на авторитарное отношение со стороны взрослых будет -Протест
    Отличное владение содержанием учебного предмета
    Отрасль педагогической науки, изучающая воспитание детей и взрослых с
    отклонениями в физическом или психическом развитии:- Специальная педагогика
    Отрасль педагогической науки, изучающая состояние и развитие теории и практики воспитания и
    обучени на разных ступенях развития человеческого общества:- История педагогики
    Отрицательное влияние на старшеклассников оказывают группы — Девиантные
    Оценивание, используемое для принятия решений, которые могут повлиять на статус ученика или его
    будущее — Суммативное
    Очевидным назначением оценивания обучения является — Представление отчетности, отбор и
    мониторинг
    Очевидным назначением суммативного оценивания является — Предоставление отчетности, отбор
    и мониторинг
    ПП
    амять, являющаяся «хранилищем» развивающихся знаний, касающихся выполнения
    определенных ДЕЙСТВИЙ – Процедурная
    Педагоги, осуществляющие Исследование урока — Моделируют преподавание нового подхода
    Педагогика развивалась первоначально в русле:- Философии
    Педагогика:- Наука о воспитании человека
    Педагогика-это наука о:- Воспитании, образовании, обучении
    Педагогический процесс относится к системе- Человек-человек педагогический совет
    Первоначальным шагом процесса критического мышления учеников является — Ознакомление с
    информацией
    Первым этапом в реализации подхода Lesson Study является: — Совместное детальное планирование
    передача знаний
    передового педагогического опыта переориентация
    Планирование серии последовательных уроков, осуществляемой группой учителей на основе учебной
    программы — Среднесрочное
    Планирование, привязанное к конкретной дате Планирование, привязанное к конкретной дате —
    Календарное
    Планирование, разрабатываемое на период 10- лет — Перспективное
    По мнению ряда исследователей, в большинстве случаев учителя используют два типа вопросов —
    Низкого и высокого порядка
    Поведение контрольной работы администрацией школы соотвествует цели
    оценивания — Контроль и исполнение стнадартов
    Подбор интересных для учеников заданий соотвесттвует цели оценивание — Развитие мотивации
    Подтверждение запоминания предыдущего материала посредством указания фактов, условий,
    основных концепций и ответов относится к уровню учебных целей — Знание
    Подход к обучению, заключающийся в исследовании процесса сознания как действие или процесс
    получения знаний — Когнитивный
    позволяет определить возможности улучшения обучения
    познание в себя в качестве ученика показ, как проводить измерения
    Поле цикла «Исследование урока» группа — Согласует изменения в подходах обучения и учебных
    программах
    помощь в профессиональном самоопределении понимание учителем того, чему обучать
    Поощрение-это метод – Стимулирования деятельности и поведения
    Последний этап в структуре обсуждения исследовательского урока представляет собой —
    Планирование следующего урока или цикла
    Последний этап в структуре обсуждения исследовательского урока представляет собой
    Последним этапом в планировании практики преподования и обучения является — Краткосрочное
    планирование
    Последним этапом цикла реализации исследования в действии является, совершенствуем
    практику
    Последовательное отношение педагога к воспитаннику как к личности, как к
    самоятоятельному сознательному ответственному субъекту воспитательного взаимодействия-это: —
    Личностный подход в воспитании
    Последовательное отношение педагога к воспитаннику как к личности, как к
    самостоятельному сознательному ответственному субъекту воспитательного взаимодействия – это:
    Личностный подход в воспитании
    Посредством wiki ученики могут – Редактировать страницы друг друга
    Постоянно поддерживать учителя в процессе апробирования вновь приобретенных
    навыков для достижения им успеха позволяет процесс — Наставничества
    Правило «обучая, идите от жизни к знаниям или от знаний к жизни:связь «знание-жизнь» необходима»
    относится к принципу — Связи теории и практики.
    Правило «обучая, идите от жизни к знаниям или от знаний к жизни:связь знания-жизнь
    необходима» относится к принципу- Связи теории с практикой
    Правило «помните, что по-настоящему знает не тот, кто пересказывает, а тот, кто на
    практике применяет» относится к принципу — Сознательности и активности
    Правило принципа доступности обучения —
    Учитель должен проанализировать степень трудности и объема учебного материала
    Правильная половая идентификация это задача системы — Полового воспитание
    Предмет педагогики:- Педагогичесикй процесс представление отчётности, отбор и мониторинг
    представление ученикам моделей реальных жизненных событий
    При использовании Интернета наиболее важная задача учителя –
    научить учеников — Сохранять в секрете личную информацию
    При организации тестовых испытаний полезен — Видео-метод
    При подготовке к уроку, учитель руководствуется — принципами дидактики
    При предъявлении чрезмерно упрощенного учебного материала — Снижается интерес к обучению
    При решении задач этого воспитания используется такие организационные формы как малые
    олимпийские игры, туристические походы, эстафеты
    прием воспитания
    Признаком исследовательской беседы является то, что участники группы — Задают друг другу
    вопросы
    Признаком репродуктивного метода обучения является — Знания учащимся предлагаются в
    «готовом» виде
    Пример использования аспекта преподавания «моделирование» при применении ИКТ
    предоставление ученикам моделей реальных жизненных событий
    Примером проявления критерия успешности обучения талантливых и одаренных
    учеников «концентрация» является-
    Сосредоточность на задании в течение длительного времени
    Примером проявления критерия успешности обучения талантливых и одарённых
    учеников «концентрация» является сосредоточенность на задании в течение длительного времени
    Примером реализации метода «расширенный школьный подход» работы — Выявление способностей и
    талантов учеников
    Принцип обучения-это — Основополагающие положение, лежащее в основе практической
    Принцип опоры на положительное в воспитаннике предпологает — Доверие, оптимизм
    Принцип придающий системный характер учебной деятельности, также требует логического
    построения как содержания, так и процеса обучения — Принцип систематичности и
    последовательности
    Принцип рационального сочетания коллективных и индивидуальных форм и способов учебной работы
    принцип связи обучения с жизнью
    Принцип систематичности и последовательности принцип уважения к личности ребенка в сочетании
    разумной требовательностью к нему принцип — уважения к личности ребенка
    Принцип, обращенный к созданию необходимых отношений между воспитанниками и воспитателем-
    Принцип уважения к личности
    Принцип, требующий, чтобы процесс обучения стимулировалучеников использовать полученные
    знания в решении практических задач принцип связи обучения с жизнью
    Принцип, требующий, чтобы процесс обучения стимулировалучеников использовать полученные
    знания в решении практических задач Принципа прочности
    Принципы воспитания-Общие исходные положения
    Проведение контрольной работы администрацией школы соответствует цели оценивания ?????
    Продвижение и согласование идей и перспектив- Аргументация
    Профессиональная ориентация в школе нацелена на- Помощь в профессиональном
    самоопределении
    Процесс обдумывания самостоятельного обучения и сознательного применения его результатов-
    Метапознание
    Процесс перехода внешних действий во внутренний план, называется ????
    Процесс перехода предметных действий в умственные действие, называется-
    Интериоризация
    Процесс поиска и интерпретации данных, используемых для определения этапа, на котором находится
    обучающийся, и выбора направления дальнейшего развития-Оценивание для обучения
    Процесс поиска и интерпретации данных, используемых для определения этапа , на которомнаходится
    обучающийся, и выбора направления дальнейшего развития
    Процесс получения знаний при использовании конкретных возможностей- Обучение
    Процесс прогнозирования, разрабатываемый на период 10-20 лет
    Процесс трансляции учебной программы в
    серию последовательных уроков характеризует планирование- Среднесрочное
    Процесс, в ходе которого ученики сами оценивают уровень своих знаний за период времени, а затем
    вместе с учителями определяют следующие шаги на пути самосовершенствования- Оценивание для
    обучения
    Процесс, предпологающий наблюдение, интерпретацию и заключение- Оценивание
    РР
    азбивка учебного материала по урокам, их логическая взаимосвязь и сроки проведения отражается в-
    Календарно-тематическом плане
    Развитие доброты, сочувствия, уважения к людям и предупреждение жадности, жестокости у детей
    раннего возраста является основой для развития ??????
    Развитие индивидуальных интеллектуальных способностей и познавательных возможностей
    учащихся относится к содержанию- Умственного воспитания
    Развитие нравственного сознания актуально для-Юноши
    Развитие педагогики как науки определила:-Объективная потребность в подготовке человека к
    жизи
    Разъяснения-метод-Эмоционально-словесного воздействия на воспитанников
    Рассмотрение собственных когнитивных процессов и стратегий. Уникальная способность к
    смаорефлексии-Метасознание
    Рефлексия-это –Осознанный самоанализ человека
    С
    Сбор данных для проверки подтверждения предложений является примером аспекта преподования с
    использованием ИКТ-Тестирования и подтверждения
    Синдром эмоционального сгорания проявляется сильнее у учителей, у которых выявляется
    непригодность-Профессиональная
    Система методов и средств изучения профессионального уровня учителя????????
    основные положения определенной дисциплины- Учебный предмет
    Система научных знаний, умений , навыков, способов деятельности, которыми учащиеся должны
    овладеть в процессе обучения-содержание образования
    Система педагогических наук включает:-Отрасли наук о воспитании и образовании детей и
    взрослых
    Систематическое изучение профессионально-педагогических интересов, потребностей, ценностных
    ориентаций учителей????
    Совет профессионалов, работающих в одном педагогическом коллективе он призван
    решать вопросы, связанные непосредственно с организацией учебно-воспитательного процесса,
    определением путей его совершенствования ???????
    Совместная беседа учеников в классе приносит большую пользу, так как позволяет им-Выражать свое
    понимание темы
    согласование обучения с возможностями и
    способностями учащихся согласует изменения в подходах обучения и учебных программах
    Содержание мировоззрения ребенка образует его- Картину мира
    Создание открытого для общественного контроля и влияния педагогического процесса относится к
    принципу-демократизация
    Создание программы управления познавательной деятельностью учащихся
    сознательности и активности???
    Сообщение учебной информации при помощи
    слова (устного и печатного) с использованием логических, технических приемов — словесные методы
    Соотвествие между аспектами преподавания «оценка и анализ» посредством информационно-
    коммуникационных технологий и примером из практики- Показ, как проводить измерения
    Способ взаимосвязанной деятельностей педагога и
    учащихся, при помощи которого достигается усвоение знаний, умений и навыков, развитие
    познавательных процессов ????
    Способ воздействия на сознание, волю, чувства, поведения воспитанника с целью выработки у него
    заданных целью воспитания качеств — способ педагогической деятельности
    Способ согласованной деятельности учителя и ученика, осуществляемой в установленном
    порядке и определенном режиме, называется-Принцип обучения
    Способности педагога правильно строить урок, совершенствуя свое преподавательское мастерство,
    являются- Специальным
    Способность определить местонахождение,
    организовать информацию, используя цифровые технологии- Цифровая грамотность
    Способность человека к саморефлексии, стремление не просто знать и думать, но и понимать, как
    люди, мыслят и что они знают-Метапознание
    Стержнем учебного предмета служит систематическое и иерархическое описание
    тех знаний и умений, которое подлежит усвоению в соответствии с:программой
    Стиль поведения учителя, предполагающий взаимодействие в поиске решения противоречия-
    Компромисс
    Стремление человека не просто знать и думать, но и понимать, как люди мыслят и что они знают-
    Метопознание
    Суть науки о воспитании отражает:- Педагогика
    Считаем принципом воспитания- Связь с жизнью трудом
    Т Творческий поиск, новизна, соответствие современным достижениям педагогики и
    психологии
    характерно для- Передового педагогического опыта
    Творческий поиск, новизна, соответствие современным достижениям педагогики и психологии
    характерно для Т-группой
    Теорию элементарного образования обосновал Теорию элементарного образования обосновал-
    Песталоцци
    Тип беседы, в которой идеи каждого расцениваются как полезные, но проходят тщательную оценку-
    Исследовательская
    Тип беседы, в которой каждый ученик принимает и соглашается с тем, что говорят другие-
    Кумулятивная
    Тип вопросов в процессе наставничества, которые используются в случае, когда необходим
    однозначный ответ «да» или «нет»- Закрытые
    Тип диалога, при котором происходит обмен идеями для решения проблем-обсуждение
    Тип общеобразовательной организации с малым контигентом учащихся, совмещенным класс-
    комплектами и со специфической формой организации- малокомплектная школа
    Тип общеобразовательной организации с малым контингентом учащихся, совмещенными класс-
    комплектами и со специфической формой организации- Малокомплектная школа
    Требования к стандарту общего среднего образования- Способствовать нормализации учебной
    нагрузки школьников
    Требует гармоничной связи научных знаний с практикой повседневной жизни — принцип тщательного
    наблюдения за поведением учеников на уроках
    У Умение рассуждать по принципаиальным вопросам и
    размышлять над практическим
    опытом характеризует мышление-Критическое
    Управленческий процесс создания, оценки, освоения и применения педагогическим
    сообществом педагогических новшеств называется –инновационная
    Уровни формирования содержания образования:
    Упражнение, лабораторная работа, практическая работа
    уровень профессиональной компетентности воспитателя
    уровень сформированной правого сознания
    Усиление пассивности учителя и воспитателя в педагогической деятельности и общении проявляется в
    таких качествах как, пессимизм, ощущение безнадежности, а также в- Цинизме и апатии
    Условное расчленение педагогических явлений на составляющие элементы с целью изучения и
    определения их свойств-Педагогический анализ
    Установлению оптимального педагогического общения на занятиях помогает недопущение действий
    со стороны отдельных учащихся, подавляющих товарищей на занятии, их побуждение к
    активности
    Устойчивая система способов, приемов, проявляющихся в разных условиях
    существования педагогической деятельности- Стиль педагогической деятельности
    Устойчивая система способов, приемов,
    проявляющихся в разных условиях существования педагогической деятельности-
    Способ педагогической деятельности
    Ученики выдвигают гипотезы, рассуждают, обосновывают свои идеи и ищут поддержку со стороны
    участников группы в ходе-Исследовательской беседы
    Учитель организует структурированный кумулятивный опрос с целью уменьшения альтернатив,
    минимизации риска и ошибок в процессе- Диалога
    Учитель представляет ученикам подсказки в вопросах для обдумывания ответов в процессе-
    Механического запоминания
    Учителю важно объяснить ученикам, что при работе с Интернет ресурсами НЕ нужно—
    легализовать свое имя
    Учителя, движимые нравственными целями, проявляют качества, чтобы- Оказать влияние на своих
    коллег и окружение
    Учителя, осуществляющие «Исследование урока» моделируют преподавание нового подхода
    ФФ
    ормативное оценивание – позволяет определить возможности улучшения обучения
    Формирование научного мировоззрения-задача умств воспитания
    Формы контроля- Индивидуальный, групповой, фронтальный, оперативный
    Функции современной педагогики:- Научно-теоретическая, практическая, прогностическая
    ХХ
    арактеристика «перспективного планирования»-планирование, привязанное к конкретной дате
    Характерным признаком любого оценивания является- Наблюдение
    ЦЦ
    еленаправленное введение в образование новых стабильных элементов, улучшающих его
    характеристики- Инновация
    Целеполагание урока предпологает обязательное изучение- Рабочей программы
    Целью урока изучения нового материала является- Овладение учащимся новым материалом
    Центральное место в Lesson Study имеет процесс- Изучения урока
    Центральное место в Исследовании урока занимает процесс- Наблюдения за учениками
    Ч
    Часть метода, отдельное действие-это- Прием воспитание человек-человек
    Что не входит в диагностический этап подготовки к уроку- «прояснение» всех обстоятельств
    проведения урока
    Что представляет собой учебная программа?-В учебной программе определены содержание и объем
    знаний по каждому учебному предмету, количество часов, которые отводится на изучение
    определенных тем. вопросов курса
    Чтобы повысить самооценку учащегося, учитель в своих оценках должен
    интерпретировать прежде всего- Хорошие поступки
    Э Экстернат-форма работы с
    талантливыми и
    одаренными обучающимися, заключающаяся в- Оперативном освоении учебного плана
    Это индивид как носитель сознания, обладающих способностью к деятельности — Субъект

    Вид памяти из трех компонентов

    Компьютерная память обеспечивает поддержку одной из наиважнейших функций современного компьютера, – способность длительного хранения информации

    Компьютерная память является одним из наиболее главных вопросов устройства компьютера, так как она обеспечивает поддержку одной из наиважнейшей функций современного компьютера, – способность длительного хранения информации.

    Одним из основных элементов компьютера, позволяющим ему нормально функционировать, является память.

    Все персональные компьютеры используют три вида памяти: оперативную, постоянную и внешнюю (различные накопители).

    Внутренняя память компьютера – это место хранения информации, с которой он работает. Внешняя память (различные накопители) предназначена для долговременного хранения информации

    Наиболее знакомы средства машинного хранения данных, используемые в персональных компьютерах: – это модули оперативной памяти, жесткие диски (винчестеры), дискеты (гибкие магнитные диски), CD или DVD диски, а также устройства флэш-памяти.

    Компьютерная память бывает двух видов: внутренняя и внешняя.Внутренней памяти: оперативное запоминающее устройство с произвольной выборкой (ОЗУ) и постоянное запоминающее устройство (ПЗУ).Наиболее существенная часть внутренней памяти называется ОЗУ – оперативное запоминающее устройство. Его главное назначение состоит в том, чтобы хранить данные и программы для решаемых в текущий момент задач.Оперативная память. Название «оперативная» эта память получила потому, что она работает очень быстро, так что процессору практически не приходится ждать при чтении данных из памяти или записи в память. Однако содержащиеся в ней данные сохраняются только пока компьютер включен.

    Постоянное запоминающее устройство (ПЗУ), в котором в частности хранится информация, необходимая для первоначальной загрузки компьютера в момент включения питания. Как очевидно из названия, информация в ПЗУ не зависит от состояния компьютера.

    Внешняя память обычно располагается вне центральной части компьютера

    К внешней памяти относятся различные магнитные носители (ленты, диски), оптические диски. Внешняя память дешевле внутренней, но ее недостаток в том, что она работает медленнее устройств внутренней памяти.

    Существуют диски CD-ROM – диски с однократной записью, стереть или перезаписать их невозможно.

    Позже были изобретены перезаписываемые лазерные диски – CD-RW.

    Внешняя память реализуется в виде довольно разнообразных устройств хранения информации и обычно конструктивно оформляется в виде самостоятельных блоков. Сюда, прежде всего, следует отнести накопители на гибких и жестких магнитных дисках (последние несколько жаргонно пользователи часто именуют винчестерами), а также оптические дисководы (устройства для работы с CD ROM).

    Виды памяти персонального компьютера

    Кэш-память. Основное назначение кэш-памяти в компьютере — служить местом временного хранения обрабатываемых в текущий момент времени кодов программ и данных. То есть ее назначение служить буфером между различными устройствами для хранения и обработки информации

    ВIOS (постоянная память). В компьютере имеется также и постоянная память, в которую данные занесены при изготовлении. Как правило, эти данные не могут быть изменены, выполняемые на компьютере программы могут только их считывать.

    В компьютере в постоянной памяти хранятся программы для проверки оборудования компьютера, инициирования загрузки ОС и выполнения базовых функций по обслуживанию устройств компьютера. Часто содержимое постоянной памяти называется ВIOS. В ней содержится программа настройки конфигурации компьютера (SЕТИР),она позволяет установить некоторые характеристики устройств компьютера (типы видеоконтроллера, жестких дисков и дисководов для дискет и обслуживанием ввода-вывода.

    CMOS (полупостоянная память).

    небольшой участок памяти для хранения параметров конфигурации компьютера. Его часто называют CMOS -памятью, поскольку эта память обычно выполняется по технологии, обладающей низким энергопотреблением.

    видеопамять, то есть память, используемая для хранения изображения, выводимого на экран монитора.

    и постоянная память (ПЗУ).

    Память компьютера делится на внешнюю (основную): гибкий и жесткий диски, CDDVD-ROM, CD DVD-RW,CD DVD-R и внутреннюю.

    Первоначальная концепция Аткинсона и Шифрина о долгосрочном хранении в памяти была доработана и развита последующими исследованиями. Общепринятая действующая модель была предложена Тулвингом (1985), который считал, что долгосрочная память на самом деле состоит из трех очевидных компонентов: процедурная, эпизодическая и семантическая память. Названные виды долгосрочной памяти зависят от различного рода воспроизведений и хранят знания разного рода.

    Процедурная память

    Процедурная память – «хранилище» наших развивающихся знаний о том, как выполнять дей­ствия, к примеру: как пользоваться ложкой, как застегивать пуговицу, прыгать, ездить на велоси­педе, писать карандашом, кидать мяч. Память или знания о том, как осуществлять подобного рода действия, хранится неактивно и не поддается сознательной вербализации.

    Эпизодическая память

    Эпизодическая память представляет собой систему, посредством которой первоначально хра­нится очень подробный перечень нашего опыта. Несмотря на то, что наиболее важным являет­ся визуальный блок, эпизодическая память включает в себя и другую информацию – от органов чувств. Однако, несмотря на то что сущность фиксированной и «картинной» памяти имеет ограни­чения в эпизодической памяти, она представляет собой очень важный аспект долгосрочной памяти человека.

    Семантическая память

    Семантическая память-самый последний и неравнозначный аспект долгосрочной памяти, по­скольку он зависит от нашей способности воспроизведения символами, наиболее часто демонстри­руемого в нашем развитии и в речи. Данный вид памяти – часть наших воспоминаний, в которых мы помним зачастую эпизоды или события, мысли, идеи, общие правила, принципы, концепции, которые мы выводим из нашего определенного опыта.

    Речь

    В соответствии с бихевиористическими взглядами, изучение языка детьми – сложный процесс, посредством которого каждое слово и каждый фрагмент речи, который изучает ребенок, первона­чально имитируется и заучивается как последовательность, поощряемая наградой, такой как улыбка взрослого. Однако ясно, что скорость, с которой дети учатся понимать и использовать речь, слишком высока для таких объяснений и в любом случае они обычно воспроизводят постоянный поток совершенно новых фрагментов речи. В английском языке многие из этих новых слов и фраз, произносимых детьми, являются неправильным применением моделей и правил, которые они сами разрабатывают для себя. Например, дети младшего школьного возраста говорят, что они вчера goed (ходили) в магазин и что-то там buyed (купили). Они не слышали, чтобы взрослые говорили так, и никто не учил их создавать прошедшее время глагола с добавлением к основе окончания «ed». Это модель, которую они выявили из своего опыта говорения на английском языке.

    Четырехлетние дети задают много вопросов, и начинают использовать очень много вопроси­тельных слов, таких как «где», «что», «кто», «почему», «когда» (заученных в таком порядке). Они могут оперировать предложениями из пяти слов и иметь лексикон из 1 500 слов. Пятилетние дети могут составлять предложения из шести слов с подчиненными частями и использовать 2 000 слов. Первоклассники используют до 6 000 слов, а взрослые 25 000 слов и узнают до 50 000 слов.

    Обучение чтению и письму представляет определенную трудность для детей. В некоторых язы­ках, таких как итальянский, турецкий, это достаточно просто, поскольку слова пишутся так, как они произносятся, а произносятся так, как пишутся. В других языках, таких как шведский, или французский, например – проще, потому что больше случаев соответствия моделям. В некоторых языках алфавит не используется совсем, например, в китайском, и требуются годы, чтобы запом­нить длинный список символов. В японском, например, есть четыре системы, которые детям необ­ходимо выучить; в корейском есть собственный алфавит с четкой взаимосвязью между символом и звуком.

    Эпизодическая и семантическая память по Тулвингу

    Тульвинг разделил память на два типа: эпизодическую и семантическую. Такое разделение весьма важно, хотя оно и возникло в результате распада одной слишком раздутой «модели». Обычно полагают, что в ДВП существует единственное состояние. Тульвинг же различает две ее формы и видит в них средство для ориентации исследований и теоретических разработок.

    Эпизодическая память «получает и хранит информацию о датированных по времени эпизодах или событиях и о . связях между этими событиями». Так, воспоминания о конкретном переживании — встреча с океаном, первый поцелуй, поход в отличный китайский ресторан в Сан-Франциско — это все события эпизодической памяти. Такие события всегда хранятся в виде «автобиографической вехи». Эпизодическая память подвержена изменениям или потерям информации, но она важна, поскольку составляет основу для опознания событий, людей и мест, встречавшихся в прошлом. Этим воспоминаниям во многом не хватает формальной структуры, которую мы применяем ко всякой другой информации, особенно той, что хранится в семантической памяти.

    Семантическая память — это память на слова, понятия, правила и абстрактные идеи; она необходима, чтобы пользоваться языком. По словам Тульвинга: «Это умственный тезаурус, который организует знания человека о словах и других вербальных символах, их значениях и референциях, о связях между ними и о правилах, формулах и алгоритмах манипулирования этими символами, понятиями и отношениями. Семантическая память регистрирует не воспринимаемые свойства входных сигналов, а их когнитивные референты» Когда мы употребляем слово «синий», мы относим его не к конкретному эпизоду в нашей памяти, где это слово было использовано, а к общему значению этого слова. В повседневной жизни мы часто воспроизводим информацию из семантической памяти и используем ее в разговоре, при решении задач или чтении книги. Наша способность быстро обрабатывать разнообразную информацию существует благодаря высокоэффективному процессу воспроизведения и хорошей организации материала в семантической памяти.

    Семантическая и эпизодическая память различаются не только по содержанию, но и по своей подверженности забыванию. Информация в эпизодической памяти быстро теряется по мере непрерывного поступления новой информации. Собственно процесс воспроизведения — это часть потока информации в эпизодической памяти: если вас попросить перемножить 37 х 3 (для чего потребуется информация из семантической памяти) или вспомнить, что вы ели на завтрак (для этого потребуется информация из эпизодической памяти), то вам сначала придется ввести эти вопросы на воспроизведение (в качестве «событий») в свою эпизодическую память. Вы можете также записать в эпизодической памяти, что вы умножали 37 х 3 и вспоминали, что вы ели на завтрак. Эпизодическая память постоянно получает новые задачи (и изменяется в результате их выполнения), тогда как семантическая память активируется реже, и остается относительно стабильной во времени. Одна память или много. Как мы узнали из этой главы, чтобы объяснить результаты наблюдений в области памяти, необходимо несколько систем памяти — от одной до многих.

    Тульвинг полагает, что есть пять соображений в пользу множественной системы памяти:
    1. До сих пор нельзя провести глубоких обобщений, касающихся памяти в целом.
    2. Считается, что память развивается в результате долгой эволюции, и что этот процесс характеризуется неравномерным ростом. Человеческая память как естественное явление отражает такие неожиданные повороты эволюции.
    3. Исследования работы мозга показали, что на разные виды воздействий окружающей среды реагируют различные механизмы мозга.
    4. Большинство наших представлений об умственной деятельности неверны и будут со временем заменены более совершенными теориями.
    5. Одна единственная теория памяти не в состоянии охватить весь круг разнообразнейших явлений научения и памяти (например, моторная адаптация к искажающим линзам — с одной стороны, и запомнившиеся похороны близкого друга — с другой). Система памяти, наилучшим образом объясняющая сложность и приспособляемость человека, согласно Тульвингу, имеет трехчастное строение и состоит из процедурной, семантической и эпизодической памяти; две последние были описаны выше. Три системы памяти образуют единую иерархию в том смысле, что самая нижняя система — процедурная память — содержит в себе следующую систему — семантическую память как отдельную целостность, тогда как семантическая память включает эпизодическую память как свою отдельную специализированную подсистему. Каждая из более высоких систем зависит от нижней системы или систем и поддерживается ими; однако, каждая система обладает своими уникальными возможностями. Процедурная, низшая форма памяти сохраняет связи между стимулами и реакциями. Ее можно сравнить с тем, что Оакли назвал ассоциативной памятью. Семантическая память обладает дополнительными возможностями репрезентации внутренних событий, не происходящих в настоящее время, а эпизодическая память имеет дополнительную возможность приобретать и удерживать знания о лично переживаемых событиях. Хотя различение семантической и эпизодической памяти широко освещалось в мировой психологической литературе, оно встретило серьезную критику; среди высказавших ее были, например, МакКун и др., утверждавшие, что эта теория еще нуждается в дальнейшей эмпирической, а также логической и теоретической проверке.

    Различия между эпизодической и семантической системами памяти[править]

    1. Эпизодическая и семантическая системы памяти существуют не изолированно друг от друга, отношения между ними иерархичны. Эпизодическая память появляется на основе семантической. В онтогенезе семантическая память возникает раньше, сначала дети запоминают факты о мире, а потом уже собственный опыт. Эпизодическая память может быть нарушена при сохранной семантической, но не наоборот. Существует амнезия на источник, когда человек помнит информацию, но забывает, где именно узнал о ней.

    2. Следующее различие по степени осознания при извлечении и воспроизведении. Когда человек извлекает информацию из эпизодической памяти, он вспоминает происходившее с ним, заново восстанавливает в памяти информацию как будто она происходит здесь и теперь. Такое осознавание называется аутоноэтическим, то есть задействует личный опыт человека, события, в которых он участвовал. Оно отличается от ноэтического осознавания, характерного для семантической памяти. Воспроизведение эпизодической информации «Я помню» (это происходило со мной лично), воспроизведение семантической информации «Я знаю».

    3. Эти два вида памяти относятся к различным типам обучения

    4. Эпизодическая память автобиографична [2]

    Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

    Условия | Emerson RU

    Последняя редакция от 24 апреля 2015 г.

     

    Просьба ознакомиться с настоящими условиями («Условия») перед пользованием веб-сайтом, так как это может затрагивать ваши законные права и обязательства. 

     

    Настоящее Соглашение и его принятие вами

    Веб-сайт www.emerson.com принадлежит компании Emerson Electric Co. («Emerson»), которая управляет им и обеспечивает его функциональность из офисов компании в г. Сент-Луис, штат Миссури, США. Веб-сайты дочерних компаний и аффилированных лиц Emerson принадлежат, используются и поддерживаются такими дочерними компаниями и аффилированными лицами. Тем не менее настоящие Условия регламентируют использование любого веб-сайта компании Emerson, связанного с настоящими Условиями.

     

    Вы соглашаетесь с настоящими условиями, получая доступ к нашему контенту или используя его, наши продукты и сервисы, веб-сайты и мобильные приложения, представленные на таком веб-сайте, наши мобильные приложения и любую информацию, инструменты и сервисы, представленные на веб-сайтах и в мобильных приложениях (совместно именуемые «Сервисы»). Если вы не согласны соблюдать все эти Условия, включая наше Уведомление о сохранении конфиденциальности, на которое нами дается ссылка, не открывайте наши Сервисы и не используйте их. Для урегулирования споров настоящее соглашение требует использования обязательного арбитража на индивидуальной основе, а не судебного разбирательства с участием жюри присяжных или подачи коллективных исков, а также ограничивает средства правовой защиты, которыми вы можете воспользоваться в случае возникновения спора.

     

    Наши Сервисы

    Наши Сервисы не должны никоим образом использоваться для получения коммерческой выгоды. Возможны случаи, когда предоставление Сервисов будет прерываться из-за планового технического обслуживания или модернизации, аварийного ремонта, отказа телекоммуникационных линий и/или оборудования или аналогичных ситуаций.

     

    Наши Сервисы содержат текст, программное обеспечение, изображения, фото, графику, аудио, видео, приложения, пользовательские интерфейсы, визуальные интерфейсы, логотипы, дизайн, наименование продуктов и технические спецификации («Материалы»), которые частично или полностью основаны на информации и материалах, предоставленных нами или другими источниками и защищены авторским правом, товарным знаком, патентом и другими действующими законами. Весь контент сайта защищен авторским правом как коллективная работа в соответствии с Законами США об авторском праве. Товарные знаки, логотипы и знаки обслуживания, отображаемые на веб-сайте, являются зарегистрированными и незарегистрированными товарными знаками компании Emerson Electric Co., ее дочерних и аффилированных компаний, лицензиаров или поставщиков контента, или иных третьих лиц. Все эти товарные знаки, логотипы и знаки обслуживания являются собственностью соответствующих владельцев. На данном Сайте ничто не рассматривается как предоставление лицензии или права на использование любого товарного знака, логотипа или знака обслуживания, отображаемых на сайте, без предварительного письменного разрешения владельца.

     

    Использование таких Материалов на любом другом веб-сайте или сетевом компьютере либо в сетевом окружении без письменного разрешения запрещено. Копирование, воспроизведение, перепечатывание, изменение, передача, размещение, отправка или распространение Материалов, равно как и декомпиляция, обратное проектирование или дизассемблирование, запрещены, за исключением того, что вы можете загрузить один экземпляр Материалов на один компьютер для личного, некоммерческого использования, при условии, что вы соблюдаете все авторские права, товарные знаки и другие уведомления о правах собственности, не вносите изменений и не удаляете упоминаний об авторстве. Такое ограниченное разрешение не является передачей права собственности на Материалы, и, используя наши Сервисы, вы подтверждаете, что не получаете никакой лицензии, права владения или иных прав на материалы.

     

    Использование наших Сервисов

    Для доступа к некоторым функциям наших Сервисов вам, возможно, потребуется создать аккаунт.  Вы не вправе:  

    • Создавать аккаунт для организации, в которой работаете или которую представляете. 
    • Использовать без разрешения аккаунт другого Пользователя или просить, собирать или использовать данные о логинах других Пользователей. 
    • Продавать, передавать, лицензировать или переуступать свой аккаунт, имя пользователя или любые права на аккаунт. 

     

    При создании аккаунта вы должны предоставить верную, актуальную и полную информацию и должны вносить изменения в свою информацию по мере необходимости, чтобы сохранять ее надежность и точность. Настоящим вы признаете и соглашаетесь с тем, что ваши личные данные, предоставленные при создании аккаунта, могут обрабатываться компанией Emerson. Вы принимаете на себя ответственность за сохранность пароля и за все, что происходит в вашем аккаунте. Вы можете нести ответственность за понесенные нами убытки либо за убытки третьих лиц, вызванные несанкционированным доступом. Если вам становится известно о нарушении в системе защиты или о несанкционированном использовании вашего пароля либо аккаунта, просим незамедлительно сообщить нам об этом. 

     

    Вы соглашаетесь с тем, что имеете законное право и возможность принимать настоящие Условия и соблюдать все законы, правила и нормативные акты (например, федеральные, региональные, местные и муниципальные), которые действуют в отношении использования вами наших Сервисов и Информации пользователя, включая, помимо прочего, законы об авторском праве и экспортное законодательство.

     

    Вы не вправе: 

    • Обходить, отключать или иным образом вмешиваться в функции обеспечения безопасности наших Сервисов либо в функции, которые предотвращают или ограничивают использование или копирование любых Материалов и Информации пользователя, а также налагать ограничения на использование наших Материалов и Сервисов либо Информации пользователя.
    • Принимать участие в каких-либо действиях, которые нарушают или мешают нашим Сервисам (либо работе серверов и сетей, связанных с нашими Сервисами), включая передачу вирусных программ самотиражирования, вирусов, шпионского ПО, вредоносных программ или любого другого кода разрушительного характера. 
    • Добавлять контент или код либо иным образом изменять или нарушать часть наших Сервисов, отображаемых в браузере или на устройстве Пользователя.
    • Изменять, модифицировать или преобразовывать наши Сервисы по каким-либо причинам. 
    • Использовать или запускать любую автоматическую систему, включая, помимо прочего, «роботов», «пауков» или автономные программы чтения и т. д., которые осуществляют доступ к нашим Сервисам таким методом, при котором запросов на наши услуги в определенный период времени направляется больше, чем способен отправить за тот же период человек, используя традиционный веб-браузер в реальном времени. 
    • Осуществлять доступ (или предпринимать попытки доступа) к нашим Сервисам, включая Материалы и Информацию пользователя, любыми другими средствами, которые отличаются от предоставленных нами интерфейсов.
    • Использовать наши Сервисы в незаконных или неразрешенных целях. 

     

    Информация пользователя 

    Вы несете ответственность за любой предоставляемый или размещаемый вами контент (например, изображения, фото, графику, аудио, видео, текст, информацию, авторские работы, приложения, ссылки и другую информацию, контент и материалы) (совместно «Пользовательская информация»), включая, помимо прочего, любые убытки, понесенные в результате нарушения авторского права, патента, товарного знака, прав собственности, или любой ущерб, возникший в результате такого предоставления. 

     

    Предоставляемая вами Информация пользователя должна отвечать следующим требованиям: 

    • Вы не вправе предоставлять через наши Сервисы Информацию пользователя, являющуюся оскорбительной, непристойной, угрожающей, дискредитирующей, порочащей, клеветнической, обидной, грубой, содержащей изображения обнаженного или частично обнаженного тела, дискриминирующей, незаконной, нарушающей авторские права, агрессивной, содержащей данные порнографического или сексуального характера, либо Информацию пользователя, поощряющую поведение, которое может расцениваться как уголовное преступление, влекущее гражданско-правовую ответственность или иным образом противоречащее законодательству, или считаться неприемлемым. 
    • Вы не вправе размещать рекламу, предложения или спам-ссылки на другие веб-сайты или других лиц без предварительного письменного разрешения с нашей стороны. 
    • Вы не вправе порочить, преследовать, шантажировать, оскорблять, угрожать, выдавать себя за другого человека или запугивать людей или юридических лиц. 
    • Вы не вправе делать ложные или вводящие в заблуждение заявления. 
    • Вы не должны предоставлять личную, конфиденциальную или служебную информацию, за исключением случаев, когда она специально запрашивается нами (например, предоставлять информацию о кредитной карте для совершения покупок через наш Сервис).    

     

    Мы продолжаем придерживаться политики, основанной на том, чтобы не принимать и не рассматривать идеи, предложения или материалы, которые конкретно нами не запрашивались. Любой материал или информация, которую вы нам направляете, считается неконфиденциальной. Наши Сервисы могут разрешать в настоящее время или в будущем направлять Информацию пользователя и размещать, делать общедоступной и/или публиковать такую Информацию пользователя. Информация пользователя не считается конфиденциальной, независимо от того, опубликована она или нет. Вы также признаете, что система защиты сайта в сети Интернет может быть взломана и что предоставление Информации пользователя или прочей информации не гарантирует безопасности.

     

    Вы сохраняете за собой все права собственности на свою Информацию пользователя. Направляя информацию и материал через наши Сервисы, вы автоматически предоставляете нам (или гарантируете, что владелец такой информации и материала предоставляет нам) бесплатное, постоянное, безотзывное, неограниченное право и лицензию на использование, воспроизведение, отображение, применение, изменение, адаптацию, публикацию, перевод, передачу и распространение либо иное предоставление иным лицам такой информации и материалов (частично или полностью и в любых целях) по всему миру и/или включение их в свои работы в любой форме, среде или технологии, как в настоящем, так и в будущем. Кроме того, вы соглашаетесь с тем, что мы можем использовать ваши идеи, концепции, ноу-хау или технологии, которые вы нам направляете, для любых целей.

     

    Мы оставляем за собой право определять на наше усмотрение, является ли Информация пользователя приемлемой и отвечает ли она настоящим Условиям, по ряду причин, включающим, помимо прочего, излишние размеры. Мы можем, но не обязаны в любое время, без предварительного уведомления и по собственному усмотрению удалять, редактировать, блокировать и/или отслеживать Информацию пользователя или ограничивать право Пользователя направлять такой материал в нарушение настоящих Условий.

     

    Данный Сайт может предлагать функцию «живого чата». В таком случае любая информация или контент, которые вы направляете в живой чат, считаются Информацией пользователя. В частности, мы не гарантируем конфиденциальность живого чата.

     

     

    Сторонний контент и связанные сайты

    При использовании наших Сервисов вы можете столкнуться с Информацией пользователя, предоставленной или размещенной пользователями из различных источников. Мы не несем ответственности за точность, полезность, безопасность или права на интеллектуальную собственность, связанные с таким размещаемым пользователем контентом.  Вы соглашаетесь отказаться от любых законных или справедливых прав или средств правовой защиты, которые вы имеете или можете иметь против нас в отношении вышеизложенного, в полном объеме, разрешенном законодательством.

     

    Для вашего удобства мы можем предлагать ссылки на другие независимые сторонние веб-сайты («Связанные сайты»). Вы используете такие ссылки на свой страх и риск. Мы не контролируем и не берем на себя ответственность за содержание, сервисы, политику соблюдения конфиденциальности, условия использования или практическую деятельность сторонних веб-сайтов. Включение такого контента и ссылок не подразумевает спонсорской поддержки или одобрения с нашей стороны (включая информацию или материалы либо продукты и услуги, описанные на Связанных сайтах), нашу связь с таким контентом или ссылками, а также то, что любые Связанные сайты могут использовать товарный знак, торговое наименование, логотип или авторское право Emerson, ее дочерних компаний и аффилированных лиц. Мы не будем никакой участвующей стороной и не будем нести никакой ответственности за отслеживание любых транзакций между вами и сторонними поставщиками продуктов или услуг. Ваше общение и деловые отношения между вами и третьими лицами, которые были найдены вами через наши Сервисы, являются исключительно вашим делом. 

     

    Отказ от ответственности

    Наши Сервисы, включая без ограничения сайты, Материалы, Информацию пользователя, любые продукты и услуги, предлагаемые в наших Сервисах, а также вся информация, программное обеспечение, средства, услуги, сопутствующая коммуникация и прочий контент предоставляются «как есть» и «со всеми недостатками». Насколько это максимально допустимо по закону, мы отказываемся от любых заверений или гарантий, явных или подразумеваемых, включая, помимо прочего, следующее: гарантия годности для продажи, гарантия ненарушения прав, пригодность для определенной цели, гарантии, возникающие в ходе делового общения или в ходе выполнения обязательств, гарантия точности, надежности, применимости или полноты любой информации, содержащейся в Сервисах, гарантия того, что доступ к нашим Сервисам будет бесперебойным и без ошибок и что наши Сервисы будут безопасными.  Мы не принимаем на себя и не несем ответственности за любой ущерб, причиненный в результате пользования нашими Сервисами, включая повреждения, нанесенные вирусами, программами самотиражирования, троянскими конями или прочим программным обеспечением или дефектом, которые могут заразить, нарушить или повредить аппаратное, программное обеспечение вашего компьютера, память или другую вашу собственность в результате доступа к Сервисам и их использования.

     

    Мы отказываемся от ответственности перед любым физическим или юридическим лицом за убыток, ущерб (фактический, логически вытекающий, штрафные санкции или прочее), повреждение, иск, ответственность или любую иную причину, связанные или основанные на любых материалах, контенте, Информации пользователя, продуктах или услугах, рекламируемых или предлагаемых третьим лицом через наши сервисы или включенных в баннер или прочую рекламу. 

     

    Ограничение ответственности

    Вы соглашаетесь принять на себя полную ответственность за пользование нашими Сервисами. Ни при каких обстоятельствах ни мы, ни наши поставщики или другие третьи лица, упомянутые или привлеченные к созданию или предоставлению наших Сервисов, не несут ответственности за любые прямые, случайные, логически вытекающие, косвенные, особые или штрафные убытки (включая без ограничения любые понесенные затраты или издержки, упущенную прибыль, утрату данных или программ и прерывание деятельности), возникающие в результате вашего доступа, использования, неспособности использовать наши Сервисы либо материалы, содержащиеся в любом таком Сервисе (включая, помимо прочего, те, которые стали результатом неисполнения, ошибки, бездействия, перехода на Связанные сайты, перебоев, дефекта, удаления, несвоевременной эксплуатации или передачи, компьютерного вируса, сбоя в сети коммуникаций, разрушения, несанкционированного доступа, изменения или использования любого компьютера или системы), будь то в силу гарантии, договора, нарушения, халатности, объективной ответственности или по иным законным основаниям и несмотря на предупреждение о потенциальной возможности такого ущерба. Мы не несем никакой ответственности за действия, бездействие или поведение любого пользователя или третьей стороны, включая Информацию пользователя и Связанные сайты. Максимальная совокупная ответственность компании Emerson и ее дочерних компаний, аффилированных лиц, сотрудников, директоров, акционеров, предшественников, преемников, служащих и агентов перед вами по любому иску в соответствии с настоящими Условиями не превышает 100 долларов США. Если вы не удовлетворены какими-либо Материалами, содержащимися в Сервисах, либо любым из настоящих Условий, вашим единственным средством защиты будет отказ от доступа и использования наших Сервисов. 

     

    Осуществляя доступ к нашим Сервисам, вы понимаете, что вы можете отказаться от прав в отношении исков, которые на данный момент неизвестны или приостановлены, и в соответствии с таким отказом вы признаете, что прочли и поняли и настоящим однозначно отказываетесь от преимуществ, изложенных в Разделе 1542 Гражданского кодекса Штата Калифорния, а также в аналогичном законодательстве США, которое предусматривает следующее: «отказ от настоящих и будущих притязаний не распространяется на иски, о которых кредитор не знает или о которых не подозревает на дату отказа, которые, будь они ему известны, вероятно, существенно повлияли бы на его расчеты с должником».

     

    Возмещение ущерба

    Вы соглашаетесь возместить ущерб и освободить от ответственности нас, наших служащих, директоров, акционеров, предшественников, приемников, сотрудников, агентов, дочерние компании и аффилированные лица от любого рода требований, убытков, ответственности, исков и издержек (включая вознаграждение адвокату) в отношении компании Emerson со стороны третьих лиц, которые возникают в связи со следующим: (i) предоставленной вами Информацией пользователя либо использованием и доступом к нашим Сервисам; (ii) нарушением вами или предполагаемым нарушением настоящих Условий; (iii) нарушением вами или предполагаемым нарушением права третьих лиц, включая без ограничения любое право интеллектуальной собственности, открытости, конфиденциальности, имущественного права; (iv) нарушением вами или предполагаемым нарушением законов, правил, постановлений, кодексов, нормативных актов, приказов или распоряжений; (v) вашим заявлением о том, что предоставленная вами Информация пользователя нанесла ущерб третьему лицу или (vi) любым введением в заблуждение с вашей стороны. Мы оставляем за собой право обеспечивать исключительную защиту и контроль любого вопроса, связанного с возмещением ущерба и защитой, и вы ни в коем случае не будете улаживать споры без предварительного письменного согласия с нашей стороны. Вы будете оказывать нам всестороннее содействие, которое будет требоваться нам для защиты по любому иску. Настоящее обязательство по защите и возмещению ущерба остается в силе после истечения срока действия настоящих Условий и пользования вами нашими Сервисами.

     

    Прогнозные заявления 

    Материалы в наших Сервисах могут содержать различные заявления прогнозного характера, которые могут опираться на или включать предположения, касающиеся деятельности, будущих результатов и перспектив компании Emerson. Такие прогнозные заявления основаны на текущих ожиданиях и подвержены влиянию рисков и неопределенности.

     

    В связи с положениями о мероприятиях компании, которые помогают избежать опасностей, Закона о реформе судопроизводства по частным ценным бумагам США от 1995 г., мы предлагаем следующее предупреждающее заявление, где указываются важные экономические, политические и технологические факторы, которые, среди прочего, могут привести к существенным отличиям в фактических результатах или событиях по сравнению с прогнозными заявлениями и соответствующими предположениями. Такие факторы включают следующее: (1) изменения в текущих и будущих деловых условиях, включая процентные ставки, капитал и расходы; (2) факторы конкурентоспособности и реакцию конкурентов на наши инициативы; (3) успешное развитие и выведение ожидаемых товаров на рынок; (4) изменения в государственных нормативных актах и постановлениях, включая налогообложение; (5) нестабильные правительственные и деловые условия в развивающихся экономиках; (6) длительные благоприятные условия для приобретений (в пределах страны и за рубежом), включая законодательные требования и рыночную стоимость кандидатов.

     

    Изменения и прекращение действия настоящих Условий

    Мы оставляем за собой право по своему усмотрению пересматривать настоящие Условия в любое время и устранять ошибки или пропуски в любой части наших Сервисов и Материалов, а также мы будем размещать обновленные сведения на нашей веб-странице относительно новой даты вступления в силу. Кроме того, замена, изменение, добавление или удаление и обновление Материалов может осуществляться без предупреждения, однако обновление Материалов не является нашей обязанностью. Более того, мы можем вносить изменения (при наличии таковых) в продукцию, услуги, программы или цены, описанные в наших Сервисах, в любое время и без уведомления. Если вы продолжаете пользоваться нашими Сервисами после внесения изменений, это считается подтверждением того, что вы принимаете такие изменения. Вам необходимо периодически просматривать настоящие Условия, поскольку они являются для вас обязательными. 

     

    Настоящие Условия действуют до тех пор, пока вы пользуетесь нашими Сервисами, либо до тех пор, пока их действие не будет прекращено в соответствии с положениями настоящих Условий. В любой момент времени мы можем (i) приостановить или отменить ваше право осуществлять доступ и пользоваться нашими Сервисами либо (ii) прекратить действие настоящих Условий в отношении вас, если у нас есть основания полагать, что вы ограничили право другого пользователя использовать или помешали ему использовать наши Сервисы либо пользовались нашими Сервисами в нарушение настоящих условий. При отмене настоящих Условий ваше разрешение использовать Сервисы автоматически прекращается, и вы должны немедленно уничтожить любые загруженные или распечатанные Материалы.

     

    Применимое законодательство и арбитраж

     Настоящие Условия регулируются законодательством штата Миссури (США) без применения каких-либо принципов коллизионного права или Конвенции ООН о договорах международной купли-продажи товаров от 1980 г. Любой иск или спор, возникающий между вами и компанией Emerson и частично или полностью касающийся наших Сервисов, будет разрешаться исключительно через обязательное разбирательство. Вы соглашаетесь с тем, что споры между вами и компанией Emerson будут разрешаться путем обязательного арбитражного разбирательства, и вы отказываетесь от своего права участвовать в коллективных исках или коллективном арбитражном разбирательстве. Если такое арбитражное разбирательство невозможно, вы соглашаетесь с исключительной юрисдикцией штата Миссури (США) в разрешении споров. Любое основание для иска, которое вы можете иметь в отношении использования Сервисов, должно быть предъявлено не позднее 6 (шести) месяцев от даты подачи иска или возникновения основания для иска.

     

    Полнота Соглашения и недействительность в случае запрета

    Настоящие Условия являются полным соглашением между компанией Emerson и вами в отношении пользования вами нашими Сервисами. Если какое-либо положение настоящих Условий признается судом надлежащей юрисдикции недействительным, действительность остальных положений настоящих Условий нарушена не будет.

     

    Наши обязательства и ответственность в отношении продуктов и услуг регламентируются исключительно нашими условиями и положениями продажи или лицензией, по которой такие продукты и услуги продаются или лицензируются.

     

    Мы не делаем заявлений о том, что Материалы в наших Сервисах являются подходящими или доступными для использования в других местах, и доступ к ним с других территорий, где их содержание является незаконным, запрещен. Если вы осуществляете доступ к нашим Сервисам из места за пределами штата Миссури, вы несете ответственность за соблюдение всех действующих местных законов. Вы не можете пользоваться нашими Сервисами или экспортировать информацию и материалы в нарушение экспортного законодательства Соединенных Штатов Америки или другого государства. 

     

    Веб-сайт www.emerson.com администрируется компанией Emerson из наших офисов в США и размещается на серверах, расположенных в США; другие сайты Emerson могут администрироваться и управляться из различных точек за пределами США. Материалы, публикуемые на сайте или иным образом включенные в Сервисы, могут ссылаться на продукты, программы или сервисы, недоступные в вашей стране.

    – Более подробную информацию см. на сайте: http://www.emerson.com/en-us/Pages/terms-of-use.aspx#sthash.xyMJObYw.dpuf

    Формирование и сохранение культурного наследия в информационном обществе

    %PDF-1.3 % 270 0 obj >/Metadata 267 0 R/Pages 254 0 R/Type/Catalog/PageLabels 252 0 R>> endobj 267 0 obj >stream Файл загружен с http://www.ifap.ruAcrobat Distiller 8.1.0 (Windows)2007-09-29T18:20:34+04:002008-04-22T12:35:25+04:002008-04-22T12:35:25+04:00uuid:3257A6038DB1DB1198C696AD19E6F8DFuuid:2ec52607-4eab-4af9-94ac-126fcaa3129buuid:13ac30f0-224b-46cc-a7f5-0c4abed35269uuid:7e111c1b-93e3-45c6-aaa6-17a56483f3c1uuid:e18a2295-67d4-441f-a31f-348d762384d3Falseapplication/pdf

  • Формирование и сохранение культурного наследия в информационном обществе
  • ЮНЕСКО
  • Файл загружен с http://www.ifap.ru
  • endstream endobj 254 0 obj > endobj 252 0 obj > endobj 253 0 obj > endobj 255 0 obj > endobj 266 0 obj > endobj 199 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 201 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 203 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 205 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 207 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 209 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 211 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 213 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 215 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 217 0 obj >/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState>>>/Type/Page>> endobj 218 0 obj >stream HUMo1ϯqu·](-H\[Zjc;qffw[d2˳㜏g0օ̿/ӭ?ۇn=`o:[email protected]ɛww_!&zWʘel_#=V؊Y`5(lە (؋PsPHoy 7Guf]9 W6:0ƅ}sG"Xq+wBJ|7|2JEcURyIEE_ÖYw=ˈXX)KCa1˴fY{.-~!5Q"r%[email protected]ūlUW]?-Erp696g!*y=By+\l|%rhsHrSQ5/fpQu:Nn uwd-RǙS/]Lpf w ""\yeH5SVϵUcEl#S>(TPs,ևH:GnX~jNjKf_h(X

    памяти (кодирование, хранение, извлечение) | Noba

    В 2013 году Саймон Рейнхард сидел перед 60 людьми в комнате Вашингтонского университета, где он запоминал все более длинные серии цифр. В первом раунде компьютер генерировал 10 случайных цифр - 6 1 9 4 8 5 6 3 7 1 - на экране в течение 10 секунд. После того, как серия исчезла, Саймон ввел их в свой компьютер. Его воспоминания были прекрасными. На следующем этапе на экране на 20 секунд появилось 20 цифр. И снова Саймон все понял правильно.Никто из присутствующих (в основном профессора, аспиранты и студенты) не мог точно вспомнить 20 цифр. Затем последовали 30 цифр, изучаемые в течение 30 секунд; И снова Саймон не пропустил ни одной цифры. В последнем испытании на экране на 50 секунд появилось 50 цифр, и Саймон снова их понял. Фактически, Саймон был бы счастлив продолжить работу. Его рекорд в этой задаче, которая называется «прямой диапазон цифр», составляет 240 цифр!

    В некотором смысле память похожа на файловые ящики, в которых вы храните мысленную информацию.Память также представляет собой серию процессов: как эта информация сначала сохраняется и как ее извлекают, когда это необходимо? [Изображение: M Cruz, https://goo.gl/DhOMgp, CC BY-SA 4.0, https://goo.gl/SWjq94]

    Когда большинство из нас становится свидетелем выступления, подобного представлению Саймона Рейнхарда, мы думаем об одном из две вещи: во-первых, может он как-то жульничает. (Нет, это не так.) Во-вторых, Саймон должен обладать более развитыми способностями, чем остальное человечество. В конце концов, психологи установили много лет назад, что нормальный объем памяти для взрослых составляет около семи цифр, причем некоторые из нас могут вспомнить несколько больше, а другие несколько меньше (Miller, 1956).Вот почему первые телефонные номера были ограничены семью цифрами - психологи определили, что много ошибок происходило (стоило денег телефонной компании), когда номер увеличивался даже до 8 цифр. Но при нормальном тестировании никто не получает правильных 50 цифр подряд, не говоря уже о 240. Итак, у Саймона Рейнхарда просто фотографическая память? Он не. Вместо этого Саймон научился простым стратегиям запоминания, которые значительно увеличили его способность запоминать практически любой тип материала - цифры, слова, лица и имена, стихи, исторические даты и так далее.Двенадцатью годами ранее, до того, как он начал тренировать свои способности к памяти, у него, как и у большинства из нас, был размах цифр 7. На момент написания этой статьи Саймон тренировал свои способности около 10 лет и стал одним из двух лучших «спортсменов памяти». В 2012 году он занял второе место на чемпионате мира по запоминанию (состоящий из 11 заданий), проходившем в Лондоне. В настоящее время он занимает второе место в мире после другого немецкого конкурента Йоханнеса Маллоу. В этом модуле мы рассказываем, что психологи и другие специалисты узнали о памяти, а также объясняем общие принципы, с помощью которых вы можете улучшить свою память на основе фактического материала.

    Чтобы стать хорошим шахматистом, вы должны научиться увеличивать рабочую память, чтобы вы могли заранее планировать несколько наступательных ходов, одновременно ожидая - с помощью памяти - как другой игрок может противостоять каждому из ваших запланированных ходов. [Изображение: karpidis, https://goo.gl/EhzMKM, CC BY-SA 2.0, https://goo.gl/jSSrcO]

    Для большинства из нас запоминание цифр зависит от кратковременной памяти , или . рабочая память - способность удерживать информацию в уме на короткое время и работать с ней (например,g., умножение 24 x 17 без использования бумаги будет зависеть от рабочей памяти). Другой тип памяти - это эпизодическая память - способность запоминать эпизоды нашей жизни. Если бы вам дали задание вспомнить все, что вы делали 2 дня назад, это была бы проверка эпизодической памяти; от вас потребуется мысленно путешествовать по дню и отмечать основные события. Семантическая память - это хранилище более или менее постоянных знаний, таких как значения слов в языке (например, значение «зонтика») и огромная коллекция фактов о мире (например, значение «зонтик»).г., в мире 196 стран, а в вашем теле 206 костей). Коллективная память относится к типу памяти, которую разделяют люди в группе (будь то семья, сообщество, одноклассники или граждане штата или страны). Например, жители небольших городов часто сильно отождествляют себя с этими городами, уникальным образом помня местные обычаи и исторические события. То есть коллективная память сообщества передает истории и воспоминания между соседями и будущими поколениями, образуя систему памяти для себя.

    Психологи продолжают спорить о классификации типов памяти, а также о том, какие типы зависят от других (Tulving, 2007), но в этом модуле мы сосредоточимся на эпизодической памяти. Эпизодическая память - это обычно то, о чем люди думают, когда слышат слово «память». Например, когда люди говорят, что старшая родственница «теряет память» из-за болезни Альцгеймера, они имеют в виду неспособность вспомнить события или эпизодическую память. (Семантическая память фактически сохраняется на ранней стадии болезни Альцгеймера.) Хотя запоминание конкретных событий, произошедших в течение всей жизни (например, вашего опыта в шестом классе), можно назвать автобиографической памятью, мы сосредоточимся в первую очередь на эпизодических воспоминаниях о более недавних событиях.

    Психологи различают три необходимых этапа в процессе обучения и запоминания: кодирование, хранение и извлечение (Melton, 1963). Кодирование определяется как начальное изучение информации; хранение относится к сохранению информации в течение долгого времени; поиск - это возможность получить доступ к информации, когда она вам нужна.Если вы впервые встречаетесь с кем-то на вечеринке, вам нужно закодировать ее имя (Лин Гофф), ассоциируя ее имя с ее лицом. Тогда вам нужно поддерживать информацию с течением времени. Если вы увидите ее неделю спустя, вам нужно узнать ее лицо и использовать его как подсказку, чтобы узнать ее имя. Любой успешный акт запоминания требует, чтобы все три стадии были нетронутыми. Однако также могут возникать ошибки двух типов. Забывание - это один из типов: вы видите человека, которого встретили на вечеринке, и не можете вспомнить ее имя.Другая ошибка - это неправильное воспоминание (ложное воспоминание или ложное распознавание): вы видите кого-то, кто похож на Лин Гофф, и называете этого человека этим именем (ложное распознавание лица). Или вы можете увидеть настоящую Лин Гофф, узнать ее лицо, но затем назвать ее по имени другой женщины, которую вы встретили на вечеринке (неверное вспоминание ее имени).

    Каждый раз, когда происходит забывание или неправильное воспоминание, мы можем спросить, на каком этапе процесса обучения / запоминания произошел сбой? - хотя часто бывает трудно ответить на этот вопрос с точностью.Одна из причин этой неточности заключается в том, что три этапа не так дискретны, как предполагает наше описание. Скорее, все три стадии зависят друг от друга. То, как мы кодируем информацию, определяет, как она будет храниться и какие сигналы будут эффективны, когда мы попытаемся ее получить. Кроме того, сам процесс поиска также изменяет способ последующего запоминания информации, обычно помогая позже вспомнить полученную информацию. На данный момент центральным моментом является то, что три этапа - кодирование, хранение и извлечение - влияют друг на друга и неразрывно связаны друг с другом.

    Кодирование относится к начальному опыту восприятия и изучения информации. Психологи часто изучают воспоминания, предлагая участникам изучить список картинок или слов. Кодирование в таких ситуациях довольно просто. Однако «реальное» кодирование намного сложнее. Например, когда вы идете по кампусу, вы сталкиваетесь с бесчисленными видами и звуками - проходящими мимо друзьями, людьми, играющими во фрисби, музыкой в ​​воздухе. Физическая и ментальная среда слишком богата, чтобы вы могли кодировать все происходящее вокруг вас или внутренние мысли, которые у вас возникают в ответ на них.Итак, первый важный принцип кодирования состоит в том, что оно избирательно: мы уделяем внимание одним событиям в нашей среде и игнорируем другие. Второй момент, касающийся кодирования, заключается в том, что оно плодовито; мы всегда кодируем события нашей жизни - заботимся о мире, пытаемся понять его. Обычно это не представляет проблемы, поскольку наши дни наполнены рутинными событиями, поэтому нам не нужно обращать внимание на все. Но если что-то действительно кажется странным - во время ежедневной прогулки по кампусу вы видите жирафа, - мы обращаем пристальное внимание и пытаемся понять, почему мы видим то, что видим.

    Жираф в зоопарке или его естественной среде обитания может регистрироваться как не что иное, как обычный, но поместить его в другое место - в центре кампуса или оживленного города - и уровень его самобытности резко возрастет. Самобытность - ключевой атрибут запоминания событий. [Изображение: Колин Дж. Бэбб, https://goo.gl/Cci2yl, CC BY-SA 2.0, https://goo.gl/jSSrcO]

    Сразу после обычной прогулки по кампусу (одна без жирафа) , вы могли бы достаточно хорошо запомнить события, если бы вас спросили.Вы могли сказать, с кем вы столкнулись, какая песня играла по радио и так далее. Однако предположим, что кто-то попросил вас вспомнить ту же прогулку месяц спустя. У тебя не будет ни единого шанса. Скорее всего, вы сможете рассказать об основах типичной прогулки по кампусу, но не о точных деталях этой прогулки. Тем не менее, если бы вы увидели жирафа во время прогулки, это событие запомнилось бы вам надолго, возможно, на всю оставшуюся жизнь. Вы рассказываете об этом своим друзьям, и в более поздних случаях, когда вы видели жирафа, вы могли бы вспомнить тот день, когда вы видели его в университетском городке.Психологи давно определили, что различимость - то, что событие резко выделяется на фоне аналогичных событий - является ключом к запоминанию событий (Hunt, 2003).

    Кроме того, когда яркие воспоминания окрашены сильным эмоциональным содержанием, они часто, кажется, оставляют на нас неизгладимый след. Публичные трагедии, такие как теракты, часто вызывают яркие воспоминания у тех, кто был их свидетелем. Но даже те из нас, кто непосредственно не участвовал в таких событиях, могут иметь яркие воспоминания о них, в том числе воспоминания о том, как впервые услышали о них.Например, многие люди могут вспомнить свое точное физическое местонахождение, когда они впервые узнали об убийстве или случайной смерти национального деятеля. Термин «флэш-память» был первоначально введен Брауном и Куликом (1977) для описания такого рода ярких воспоминаний об обнаружении важной новости. Название относится к тому, как некоторые воспоминания кажутся запечатленными в уме, как фотография со вспышкой; из-за самобытности и эмоциональности новостей кажется, что они навсегда запечатлеваются в сознании с исключительной ясностью по сравнению с другими воспоминаниями.

    Найдите минутку и вспомните о своей жизни. Есть ли какие-то воспоминания, которые кажутся острее других? Воспоминание, в котором вы можете вспомнить необычные детали, такие как цвета обыденных вещей вокруг вас или точное положение окружающих предметов? Хотя люди очень доверяют воспоминаниям с лампами-вспышками, подобным этим, правда в том, что наша объективная точность с ними далека от совершенства (Talarico & Rubin, 2003). То есть, даже если люди могут очень доверять тому, что они вспоминают, их воспоминания не так точны (например,g., каковы были настоящие цвета; там, где действительно были размещены объекты), как они обычно представляют. Тем не менее, при прочих равных, отличительные и эмоциональные события хорошо запоминаются.

    Детали не идеально переходят из мира в сознание человека. Можно сказать, что мы пошли на вечеринку и помним это, но то, что мы помним, - это (в лучшем случае) то, что мы закодировали. Как отмечалось выше, процесс кодирования является избирательным, и в сложных ситуациях замечаются и кодируются относительно немногие из многих возможных деталей.Процесс кодирования всегда включает в себя перекодирование, то есть извлечение информации из формы, которую она нам доставляет, и последующее преобразование ее таким образом, чтобы мы могли ее понять. Например, вы можете попытаться запомнить цвета радуги, используя аббревиатуру ROY G BIV (красный, оранжевый, желтый, зеленый, синий, индиго, фиолетовый). Процесс перекодировки цветов в имя может помочь нам запомнить. Однако перекодирование также может привести к ошибкам - когда мы случайно добавляем информацию во время кодирования, помните, что новых материалов , как если бы они были частью реального опыта (как обсуждается ниже).

    Хотя это требует больше усилий, использование изображений и ассоциаций может улучшить процесс перекодирования. [Изображение: psd, https://goo.gl/9xjcDe, CC BY 2.0, https://goo.gl/9uSnqN]

    Психологи изучили множество стратегий перекодирования, которые можно использовать во время исследования для улучшения удержания. Во-первых, исследования советуют в процессе изучения думать о значении событий (Craik & Lockhart, 1972) и пытаться соотнести новые события с информацией, которую мы уже знаем. Это помогает нам формировать ассоциации, которые мы можем использовать для получения информации позже.Во-вторых, воображение событий также делает их более запоминающимися; создание ярких образов из информации (даже словесной) может значительно улучшить последующее запоминание (Bower & Reitman, 1972). Создание изображений - это часть техники, которую Саймон Рейнхард использует для запоминания огромного количества цифр, но все мы можем использовать изображения для более эффективного кодирования информации. Основная концепция хороших стратегий кодирования заключается в формировании отличительных воспоминаний (выделяющихся) и в формировании связей или ассоциаций между воспоминаниями, чтобы помочь в последующем извлечении (Hunt & McDaniel, 1993).Использовать учебные стратегии, подобные описанным здесь, сложно, но эти усилия окупают преимущества улучшенного обучения и удержания.

    Ранее мы подчеркивали, что кодирование является избирательным: люди не могут кодировать всю информацию, которой они подвергаются. Однако перекодирование может добавить информацию, которую даже не видели и не слышали на начальном этапе кодирования. Некоторые процессы перекодирования, такие как формирование ассоциаций между воспоминаниями, могут происходить без нашего ведома. Это одна из причин, по которой люди иногда могут вспомнить события, которых на самом деле не было, - потому что в процессе перекодирования добавлялись детали.Один из распространенных способов вызвать ложные воспоминания в лаборатории - это составить список слов (Deese, 1959; Roediger & McDermott, 1995). Участники слышат списки из 15 слов, таких как дверь, стекло, стекло, штора, выступ, подоконник, дом, открытый, занавес, рама, вид, ветер, створка, экран, и ставня . Позже участникам предлагают тест, в котором им показывают список слов и просят выбрать те, которые они слышали ранее. Этот второй список содержит несколько слов из первого списка (например,g., door, pane, frame ) и некоторые слова не из списка (например, arm, phone, bottle ). В этом примере одно из слов в тесте - window , которое, что важно, не появляется в первом списке, но связано с другими словами в этом списке. Когда испытуемые были протестированы, они были достаточно точны в изучаемых словах (, и т. Д.), Узнавая их в 72% случаев. Однако, когда тестировалось окно , окно было ложно признано, что оно было в списке 84% времени (Stadler, Roediger, & McDermott, 1999).То же самое произошло и со многими другими списками, которые использовали авторы. Это явление называется эффектом DRM (от Deese-Roediger-McDermott). Одно из объяснений таких результатов состоит в том, что, пока студенты слушали элементы в списке, эти слова побуждали учащихся думать о окне , хотя окно никогда не было представлено. Таким образом кажется, что люди кодируют события, которые на самом деле не являются частью их опыта.

    Поскольку люди творческие люди, мы всегда выходим за рамки той информации, которую нам дают: мы автоматически создаем ассоциации и делаем из них выводы о том, что происходит.Но, как и в случае с путаницей слов выше, иногда мы создаем ложные воспоминания из наших умозаключений, запоминая сами умозаключения, как если бы они были реальным опытом. Чтобы проиллюстрировать это, Брюэр (1977) дал людям запомнить предложения, которые были разработаны для получения прагматических выводов . Выводы, как правило, относятся к случаям, когда что-то явно не указано, но мы все еще можем угадать нераскрытое намерение. Например, если ваша подруга сказала вам, что не хочет идти куда-нибудь поесть, вы можете сделать вывод, что у нее нет денег, чтобы пойти куда-нибудь, или что она слишком устала.При прагматических выводах обычно есть и один конкретный вывод , который вы, вероятно, сделаете. Рассмотрим высказывание Брюэр (1977), сделанное ее участникам: «Чемпион по карате ударил по шлакоблоку». Услышав или увидев это предложение, участники, прошедшие тест на память, как правило, вспоминали высказывание, как будто оно было: «Чемпион по карате сломал шлакоблок». Это запомненное утверждение не обязательно является логическим выводом (т.е. вполне разумно, что чемпион по карате может ударить шлакоблок, не сломав его).Тем не менее, прагматичный вывод из такого предложения состоит в том, что блок, вероятно, был сломан. Участники запомнили этот вывод, который они сделали, когда слышали предложение вместо слов, которые были в предложении (см. Также McDermott & Chan, 2006).

    Кодирование - начальная регистрация информации - имеет важное значение в процессе обучения и запоминания. Если событие не закодировано каким-либо образом, оно не будет успешно запомнено позже. Однако только потому, что событие закодировано (даже если оно хорошо закодировано), нет гарантии, что оно будет запомнено позже.

    Следы памяти или инграммы НЕ являются идеально сохранившимися записями прошлых переживаний. Следы объединяются с текущими знаниями, чтобы восстановить то, что, как мы думаем, произошло в прошлом. [Саймон Бирдвальд, https://goo.gl/JDhdCE, CC BY-NC-SA 2.0, https://goo.gl/jSSrcO]

    Каждый опыт меняет наш мозг. Поначалу это может показаться смелым и даже странным заявлением, но это правда. Мы кодируем каждый из наших переживаний в структурах нервной системы, делая в процессе новые впечатления - и каждое из этих впечатлений включает изменения в мозге.Психологи (и нейробиологи) говорят, что переживания оставляют следы памяти или инграммы (эти два термина являются синонимами). Воспоминания должны храниться где-то в мозгу, поэтому для этого мозг биохимически изменяет себя и свою нервную ткань. Точно так же, как вы можете написать себе записку, чтобы напомнить вам о чем-то, мозг «записывает» след в памяти, изменяя для этого свой физический состав. Основная идея состоит в том, что события (события в нашей окружающей среде) создают инграммы в процессе консолидации: нейронные изменения, которые происходят после обучения, чтобы создать след в памяти опыта.Хотя нейробиологов интересует, какие именно нейронные процессы изменяются при создании воспоминаний, для психологов термин след памяти просто относится к физическому изменению в нервной системе (каким бы оно ни было), которое представляет собой наш опыт.

    Хотя концепция инграммы или следа памяти чрезвычайно полезна, мы не должны понимать этот термин слишком буквально. Важно понимать, что следы памяти - это не идеальные маленькие пакеты информации, которые бездействуют в мозгу, ожидая, когда их вызовут, чтобы дать точный отчет о прошлом опыте.Следы памяти не похожи на видео или аудиозаписи, они фиксируют впечатления с большой точностью; как обсуждалось ранее, у нас часто бывают ошибки в нашей памяти, которых не существовало бы, если бы следы памяти были идеальными пакетами информации. Таким образом, неправильно думать, что запоминание подразумевает просто «зачитывание» достоверных записей прошлого опыта. Скорее, когда мы вспоминаем прошлые события, мы реконструируем их с помощью наших следов в памяти - но также и с нашей нынешней верой в то, что произошло. Например, если вы пытались отозвать для полиции, кто устроил драку в баре, у вас может не остаться в памяти следов, кто кого первым толкнул.Однако, допустим, вы помните, что один из парней открыл для вас дверь. Если вспомнить начало боя, это знание (как один парень был дружелюбен к вам) может бессознательно повлиять на ваше воспоминание о том, что произошло, в пользу хорошего парня. Таким образом, память - это конструкция того, что вы на самом деле вспоминаете и что, по вашему мнению, произошло. Проще говоря, воспоминание является реконструктивным (мы реконструируем наше прошлое с помощью следов памяти), а не репродуктивным (совершенное воспроизведение или воссоздание прошлого).

    Психологи называют время между обучением и тестированием интервалом удержания. Воспоминания могут консолидироваться в течение этого времени, помогая удерживать их. Однако также могут возникать переживания, подрывающие память. Например, подумайте о том, что вы ели вчера на обед - довольно простая задача. Однако, если вам пришлось вспомнить, что вы ели на обед 17 дней назад, вы вполне можете потерпеть неудачу (при условии, что вы не едите одно и то же каждый день). 16 обедов, которые вы съели с тех пор, вызвали обратное вмешательство.Ретроактивное вмешательство относится к новым действиям (т. Е. Последующим обедам) в течение интервала сохранения (т. Е. Времени между обедом 17 дней назад и сейчас), которые мешают восстановлению конкретных, более старых воспоминаний (т. Е. Подробностей обеда из 17 дней назад). ). Но точно так же, как новые вещи могут мешать запоминанию старых, может произойти и обратное. Проактивное вмешательство - это когда прошлые воспоминания мешают кодированию новых. Например, если вы когда-либо изучали второй язык, часто грамматика и словарный запас вашего родного языка возникают у вас в голове, что ухудшает ваше свободное владение иностранным языком.

    Обратное вмешательство - одна из основных причин забывания (McGeoch, 1932). В модуле Свидетельства очевидцев и предубеждения в памяти http://noba.to/uy49tm37 Элизабет Лофтус описывает свою увлекательную работу по изучению памяти очевидцев, в которой она показывает, как память о событии может быть изменена с помощью дезинформации, предоставленной во время интервала сохранения. Например, если вы стали свидетелем автокатастрофы, но впоследствии слышали, как люди описывают ее со своей точки зрения, эта новая информация может помешать или нарушить ваши личные воспоминания об аварии.Фактически, вы даже можете вспомнить, что событие происходило именно так, как его описывали другие! Этот эффект дезинформации в памяти очевидцев представляет собой тип ретроактивного вмешательства, которое может происходить в течение интервала сохранения (см. Обзор в Loftus [2005]). Конечно, если в течение интервала хранения предоставляется правильная информация, память свидетеля обычно улучшается.

    Хотя могут возникнуть помехи между возникновением события и попыткой его вспомнить, сам эффект всегда проявляется, когда мы извлекаем воспоминания , тему, к которой мы обратимся дальше.

    Эндел Тулвинг утверждал, что «ключевой процесс в памяти - это поиск» (1991, p. 91). Почему поиску следует уделять больше внимания, чем кодированию или хранению? Во-первых, если бы информация была закодирована и сохранена, но не могла быть извлечена, она была бы бесполезной. Как обсуждалось ранее в этом модуле, мы кодируем и сохраняем тысячи событий - разговоров, образов и звуков - каждый день, создавая следы в памяти. Однако позже мы получаем доступ только к крошечной части того, что мы приняли. Большая часть наших воспоминаний никогда не будет использована - в том смысле, что они будут возвращены в сознание.Этот факт кажется настолько очевидным, что мы редко задумываемся над ним. Все те события, которые произошли с вами в четвертом классе, которые тогда казались такими важными? Теперь, много лет спустя, вам будет сложно вспомнить даже несколько. Вы можете задаться вопросом, существуют ли все еще следы этих воспоминаний в какой-то скрытой форме. К сожалению, с помощью доступных в настоящее время методов узнать это невозможно.

    Психологи различают информацию, которая доступна в памяти, от информации, доступной (Tulving & Pearlstone, 1966). Доступная информация - это информация, которая хранится в памяти, но точно неизвестно, сколько и какие типы хранятся. То есть все, что мы можем знать, это то, какую информацию мы можем извлечь - доступных данных. Предполагается, что доступная информация представляет собой лишь крошечный фрагмент информации, доступной в нашем мозгу. У большинства из нас был опыт попытки вспомнить какой-то факт или событие, сдаваться, а затем - внезапно! - это приходит к нам позже, даже после того, как мы перестали пытаться его вспомнить.Точно так же все мы знаем опыт неспособности вспомнить факт, но тогда, если нам дается несколько вариантов выбора (как в тесте с несколькими вариантами ответов), мы легко можем его распознать.

    Мы не можем знать все, что находится в нашей памяти, а знать только ту часть, которую мы действительно можем извлечь. То, что сейчас невозможно восстановить и что, казалось бы, утеряно из памяти, может снова появиться с применением различных сигналов. [Изображение: Ores2k, https://goo.gl/1du8Qe, CC BY-NC-SA 2.0, https://goo.gl/jSSrcO]

    Какие факторы определяют, какую информацию можно извлечь из памяти? Одним из критических факторов является тип подсказок или подсказок в окружающей среде.Вы можете услышать по радио песню, которая внезапно пробуждает воспоминания о более раннем периоде вашей жизни, даже если вы не пытались вспомнить ее, когда эта песня началась. Тем не менее, песня тесно связана с тем временем, поэтому она напоминает о переживаниях.

    Общий принцип, лежащий в основе эффективности поисковых сигналов, - это принцип специфичности кодирования (Tulving & Thomson, 1973): когда люди кодируют информацию, они делают это определенным образом. Например, возьмем песню по радио: возможно, вы слышали ее, когда были на потрясающей вечеринке, во время отличного философского разговора с другом.Таким образом, песня стала частью этого сложного опыта. Спустя годы, даже если вы не задумывались об этой вечеринке целую вечность, когда вы слышите песню по радио, все переживания возвращаются к вам. В общем, принцип специфичности кодирования гласит, что в той степени, в которой поисковый сигнал (песня) совпадает или перекрывает след в памяти опыта (вечеринки, беседы), он будет эффективен в пробуждении воспоминания. В классическом эксперименте по принципу специфичности кодирования участники запоминали набор слов в уникальной обстановке.Позже участников проверяли на наборах слов либо в том же месте, где они выучили слова, либо в другом. В результате специфичности кодирования студенты, которые проходили тест в том же месте, где они выучили слова, на самом деле смогли вспомнить больше слов (Godden & Baddeley, 1975), чем студенты, которые проходили тест в новых условиях.

    Одно предостережение в отношении этого принципа состоит в том, что для того, чтобы сигнал сработал, он не может совпадать со слишком многими другими переживаниями (Nairne, 2002; Watkins, 1975).Рассмотрим лабораторный эксперимент. Предположим, вы изучаете 100 предметов; 99 слов, а одно изображение - пингвина, позиция 50 в списке. После этого реплика «вспомнить картинку» будет идеально вызывать «пингвина». Никто бы этого не пропустил. Однако, если бы слово «пингвин» было помещено в то же место среди других 99 слов, его запоминаемость была бы исключительно хуже. Этот результат демонстрирует силу различения, которую мы обсуждали в разделе о кодировании: одно изображение прекрасно запоминается из 99 слов, потому что оно выделяется.Теперь подумайте, что бы произошло, если бы эксперимент повторился, но в списке из 100 пунктов было бы 25 изображений. Хотя изображение пингвина все еще будет там, вероятность того, что сигнал «вспомнить картинку» (пункт 50) будет полезна для пингвина, соответственно снизится. Уоткинс (1975) назвал этот результат демонстрацией принципа перегрузки реплики. То есть, чтобы быть эффективным, поисковая подсказка не может быть перегружена слишком большим количеством воспоминаний. Чтобы сигнал «вспомнить изображение» был эффективным, он должен соответствовать только одному элементу в целевом наборе (как в случае с одним изображением, состоящим из 99 слов).

    Подводя итог тому, как работают сигналы памяти: для того, чтобы сигнал поиска был эффективным, должно существовать соответствие между сигналом и желаемой целевой памятью; кроме того, для обеспечения наилучшего поиска отношения метка-цель должны быть четкими. Далее мы увидим, как принцип специфичности кодирования может работать на практике.

    Психологи измеряют производительность памяти с помощью производственных тестов (включающих вспоминание) или тестов распознавания (включающих выбор верной информации из неверной, например.g., тест с множественным выбором). Например, с нашим списком из 100 слов одну группу людей можно попросить вспомнить список в любом порядке (бесплатный тест на запоминание), в то время как другую группу можно попросить обвести 100 изученных слов из смеси с другой. 100, неизученные слова (тест распознавания). В этой ситуации тест на распознавание, вероятно, даст участникам больше результатов, чем тест на запоминание.

    Обычно мы думаем, что тесты распознавания довольно просты, потому что сигнал для поиска - это копия реального события, которое было представлено для изучения.В конце концов, что может быть лучшим сигналом, чем точная цель (память), к которой человек пытается получить доступ? В большинстве случаев это рассуждение верно; тем не менее, тесты распознавания не дают точных указателей того, что хранится в памяти. То есть вы можете не распознать цель, смотрящую вам прямо в лицо, но все же сможете вспомнить ее позже с другим набором сигналов (Watkins & Tulving, 1975). Например, предположим, что вам нужно было узнать фамилии известных авторов. Сначала вы могли подумать, что настоящая фамилия всегда будет лучшим сигналом.Однако исследования показали, что это не обязательно так (Muter, 1984). Когда им дают такие имена, как Толстой, Шоу, Шекспир и Ли, испытуемые вполне могут сказать, что Толстой и Шекспир - известные авторы, а Шоу и Ли - нет. Но когда люди проходят тест на запоминание с использованием имен, люди часто вспоминают (производят их) предметы, которые они не могли распознать раньше. Например, в этом случае реплика Джордж Бернард ________ часто приводит к воспоминанию о «Шоу», хотя люди изначально не могли распознать Шоу как имя известного автора.Тем не менее, когда люди получают реплику «Уильям», люди могут не придумать Шекспира, потому что Уильям - это распространенное имя, которое подходит многим людям (принцип перегрузки репликами в действии). Этот странный факт - напоминание может иногда приводить к лучшему результату, чем распознавание - можно объяснить принципом специфичности кодирования. Например, Джордж Бернард _________ лучше соответствует способу хранения в памяти известного писателя, чем его фамилия Шоу (хотя это и является целью). Кроме того, матч довольно характерен для Джорджа Бернарда ___________, но реплика William _________________ намного более перегружена (принц Уильям, Уильям Йейтс, Уильям Фолкнер, будут.я).

    Явление, которое мы описали, называется неудачей распознавания запоминаемых слов , что подчеркивает тот момент, что реплика будет наиболее эффективной в зависимости от того, как была закодирована информация (Tulving & Thomson, 1973). Дело в том, что сигналы, которые лучше всего работают для вызова поиска, - это те, которые воссоздают событие или имя, которое нужно запомнить, тогда как иногда даже сама цель, такая как Shaw в приведенном выше примере, не является лучшим сигналом. Какой сигнал будет наиболее эффективным, зависит от того, как была закодирована информация.

    Всякий раз, когда мы думаем о своем прошлом, мы участвуем в поиске. Обычно мы думаем, что извлечение информации - это объективный акт, потому что мы склонны представлять себе, что извлечение воспоминаний похоже на снятие книги с полки, и после того, как мы закончили с ней, мы возвращаем книгу на полку в том виде, в каком она была. Однако исследования показывают, что это предположение неверно; память не является статическим хранилищем данных, она постоянно меняется. Фактически, каждый раз, когда мы извлекаем воспоминание, оно изменяется. Например, сам процесс извлечения (факта, концепции или события) увеличивает вероятность повторного извлечения извлеченной памяти, явление, называемое эффектом тестирования или эффектом практики извлечения (Pyc & Rawson, 2009; Родигер и Карпике, 2006).Однако получение некоторой информации может фактически заставить нас забыть другую связанную с ней информацию - явление, называемое -индуцированным поиском забыванием (Anderson, Bjork, & Bjork, 1994). Таким образом, извлечение информации может быть палкой о двух концах - укреплять только что извлеченную память (обычно в большом количестве), но при этом наносить ущерб связанной информации (хотя этот эффект часто относительно невелик).

    Как обсуждалось ранее, восстановление далеких воспоминаний является реконструктивным. Мы вплетаем конкретные фрагменты событий с предположениями и предпочтениями, чтобы сформировать связную историю (Bartlett, 1932).Например, если во время вашего 10-летия ваша собака добралась до вашего торта раньше вас, вы, вероятно, будете рассказывать эту историю в течение многих лет после этого. Скажем, в последующие годы вы неправильно помните, где собака на самом деле нашла торт, но повторяете эту ошибку снова и снова во время последующих пересказов истории. Со временем эта неточность станет основным фактом происходящего в вашей голове. Подобно тому, как практика поиска (повторение) усиливает точные воспоминания, она усиливает ошибки или ложные воспоминания (McDermott, 2006).Иногда воспоминания можно даже создать, просто услышав яркую историю. Рассмотрим следующий эпизод, рассказанный Жаном Пиаже, известным психологом в области развития, из своего детства:

    Одно из моих первых воспоминаний датируется, если это правда, моим вторым годом. Я все еще могу отчетливо разглядеть следующую сцену, в которую я верил, пока мне не исполнилось 15 лет. Я сидел в своей детской коляске. . . когда мужчина пытался меня похитить. Меня держали за ремешок, застегнутый вокруг меня, пока моя няня отважно пыталась встать между мной и вором.Она получила различные царапины, и я все еще смутно вижу их на ее лице. . . . Когда мне было около 15 лет, мои родители получили письмо от моей бывшей медсестры, в которой говорилось, что она была обращена в Армию спасения. Она хотела признаться в своих прошлых ошибках и, в частности, вернуть часы, которые ей подарили по этому поводу. Она выдумала всю историю, подделав царапины. Поэтому я, должно быть, в детстве слышал эту историю, в которую верили мои родители, и спроецировал ее в прошлое в форме визуального воспоминания.. . . Несомненно, многие настоящие воспоминания принадлежат к тому же порядку. (Norman & Schacter, 1997, стр. 187–188)

    Яркий отчет Пиаже представляет собой случай чистой реконструктивной памяти. Он неоднократно слышал эту историю и, несомненно, сам ее рассказывал (и думал над ней). Повторяющееся повествование скрепляло события так, как будто они действительно произошли, точно так же, как мы все открыты для возможности иметь «много настоящих воспоминаний ... одного порядка». Тот факт, что можно вспомнить точные детали (местоположение, царапины), не обязательно означает, что воспоминание верное, что также было подтверждено в лабораторных исследованиях (например,г., Norman & Schacter, 1997).

    Центральной темой этого модуля была важность процессов кодирования и извлечения, а также их взаимодействия. Напомним: чтобы улучшить обучение и память, нам нужно кодировать информацию в сочетании с отличными сигналами, которые будут возвращать запомненные события, когда они нам нужны. Но как нам это сделать? Помните о двух важных принципах, которые мы обсудили: для максимального извлечения информации мы должны сконструировать значимых сигналов , которые напоминают нам об исходном опыте, и эти сигналы должны быть отличительными и , не связанными с другими воспоминаниями .Эти два условия имеют решающее значение для максимизации эффективности сигнала (Nairne, 2002).

    Итак, как эти принципы можно адаптировать для использования во многих ситуациях? Давайте вернемся к тому, как мы начали модуль, к способности Саймона Рейнхарда запоминать огромное количество цифр. Хотя это было неочевидно, он применил те же общие принципы памяти, но более осознанно. Фактически, все мнемонические устройства или вспомогательные средства / уловки полагаются на эти фундаментальные принципы. В типичном случае человек изучает набор сигналов, а затем применяет их для изучения и запоминания информации.Рассмотрим набор из 20 пунктов ниже, которые легко выучить и запомнить (Bower & Reitman, 1972).

    1. - ружье. 11 - это булочка для хот-догов за пенни.
    2. - обувь. 12 - пенни-два, самолетный клей.
    3. - дерево. 13 - пенни три, шмель.
    4. - это дверь. 14 март, продуктовый магазин.
    5. - ножи. 15 - пять пенни, большой улей.
    6. - это палочки. 16 - это пенни шесть, фокусы.
    7. - духовка. 17 - семь пенни, иди в рай.
    8. пластина. 18 - восемь пенни, золотые ворота.
    9. - вино. 19 - это пенни-девять, клубок шпагата.
    10. курица. 20 - пенни десять, шариковая ручка.

    Возможно, вам понадобится менее 10 минут, чтобы выучить этот список и попрактиковаться в его повторении несколько раз (не забудьте использовать практику поиска!). Если бы вы сделали это, у вас был бы набор ключевых слов, на которые вы могли бы «повесить» воспоминания. Фактически, этот мнемонический прием называется методом привязки слов .Если затем вам нужно было запомнить какие-то отдельные элементы - например, список покупок или моменты, которые вы хотели высказать в своей речи, - этот метод позволит вам сделать это очень точным, но гибким способом. Предположим, вам нужно вспомнить хлеб, арахисовое масло, бананы, салат и так далее. Способ использования метода - сформировать яркое изображение того, что вы хотите запомнить, и представить, как это взаимодействует с вашими ключевыми словами (столько, сколько вам нужно). Например, для этих предметов вы можете представить себе, как большой пистолет (первое слово-колышек) стреляет в буханку хлеба, затем банку с арахисовым маслом внутри обуви, затем большие гроздья бананов, свисающие с дерева, а затем хлопнувшую дверь. кочан салата с развевающимися повсюду листьями.Идея состоит в том, чтобы дать хорошие, отличительные подсказки (чем страннее, тем лучше!) Для информации, которую вам нужно запомнить, пока вы ее изучаете. Если вы сделаете это, то позже восстановить его будет относительно легко. Вы прекрасно знаете свои реплики (одна из них - пистолет и т. Д.), Поэтому вы просто просматриваете свой список ключевых слов и мысленно «смотрите» на сохраненное в нем изображение (в данном случае хлеб).

    Пример пневмонической системы, созданной студентом для изучения черепных нервов. [Изображение: Kelidimari, https://goo.gl/kiA1kP, CC BY-SA 3.0, https://goo.gl/SCkRfm]

    Этот метод привязки слов может сначала показаться странным, но он работает довольно хорошо, даже после небольшого обучения (Roediger, 1980). Однако одно предупреждение: элементы, которые нужно запомнить, нужно сначала предъявлять относительно медленно, пока вы не научитесь связывать каждый с его ключевым словом. Со временем люди становятся быстрее. Еще один интересный аспект этой техники заключается в том, что вызывать элементы в обратном порядке так же легко, как и вперед. Это связано с тем, что ключевые слова обеспечивают прямой доступ к запомненным элементам независимо от порядка.

    Как Саймон Рейнхард запомнил эти цифры? По сути, у него гораздо более сложная система, основанная на тех же принципах. В своем случае он использует «дворцы памяти» (сложные сцены с отдельными местами) в сочетании с огромными наборами изображений для цифр. Например, представьте, что вы мысленно идете по дому, в котором вы выросли, и определяете как можно больше отдельных областей и объектов. У Саймона есть сотни таких дворцов памяти, которые он использует. Затем, чтобы запомнить цифры, он запомнил набор из 10 000 изображений.Каждое четырехзначное число немедленно вызывает у него мысленный образ. Так, например, 6187 может вспомнить Майкла Джексона. Когда Саймон слышит все числа, идущие к нему, он помещает изображение для каждых четырех цифр в места своего дворца памяти. Он может делать это с невероятно высокой скоростью, быстрее, чем 4 цифры за 4 секунды, когда они мигают визуально, как в демонстрации в начале модуля. Как уже отмечалось, его запись составляет 240 цифр, вызываемых в точном порядке. Саймон также является мировым рекордсменом в мероприятии под названием «Скоростные карты», которое включает в себя запоминание точного порядка перетасованной колоды карт.Саймон смог сделать это за 21,19 секунды! Опять же, он использует свои дворцы памяти и кодирует группы карт как отдельные изображения.

    Существует множество книг о том, как улучшить память с помощью мнемонических устройств, но все они включают в себя формирование отличительных операций кодирования и затем наличие безошибочного набора сигналов памяти. Мы должны добавить, что разработка и использование этих систем памяти, выходящих за рамки базовой системы привязки, описанной выше, требует большого количества времени и концентрации. Чемпионаты мира по запоминанию проводятся каждый год, и показатели продолжают улучшаться.Однако для наиболее распространенных целей просто имейте в виду, что для хорошего запоминания вам необходимо кодировать информацию особым образом и иметь хорошие подсказки для поиска. Вы можете адаптировать систему, которая будет соответствовать практически любой цели.

    Извлечение | Введение в психологию

    Итак, вы много работали, чтобы закодировать (с помощью сложной обработки) и сохранить некоторую важную информацию для предстоящего заключительного экзамена. Как вернуть эту информацию из хранилища, когда она вам понадобится? Акт извлечения информации из памяти и обратно в сознательное осознание известен как поиск .Это будет похоже на поиск и открытие бумаги, которую вы ранее сохранили на жестком диске вашего компьютера. Теперь он снова на вашем рабочем столе, и вы снова можете с ним работать. Наша способность извлекать информацию из долговременной памяти жизненно важна для нашего повседневного функционирования. Вы должны уметь извлекать информацию из памяти, чтобы делать все: от знания того, как чистить волосы и зубы, до вождения на работу, до знания того, как выполнять свою работу, когда вы доберетесь туда.

    Психологи различают информацию, которая доступна в памяти, от информации, доступной (Tulving & Pearlstone, 1966). Доступная информация - это информация, которая хранится в памяти, но точно неизвестно, сколько и какие типы хранятся. То есть все, что мы можем знать, это то, какую информацию мы можем извлечь - доступных данных. Предполагается, что доступная информация представляет собой лишь крошечный фрагмент информации, доступной в нашем мозгу. У большинства из нас был опыт попытки вспомнить какой-то факт или событие, сдаваться, а затем - внезапно! - это приходит к нам позже, даже после того, как мы перестали пытаться его вспомнить.Точно так же все мы знаем опыт неспособности вспомнить факт, но тогда, если нам дается несколько вариантов выбора (как в тесте с несколькими вариантами ответов), мы легко можем его распознать.

    Рисунок 1 . Мы не можем знать все, что находится в нашей памяти, а только ту часть, которую мы действительно можем извлечь. То, что сейчас невозможно восстановить и что, казалось бы, утеряно из памяти, может снова появиться с применением различных сигналов. [Фото: Шон Дрейлингер]

    Подсказки памяти

    Какие факторы определяют, какую информацию можно извлечь из памяти? Одним из критических факторов является тип подсказок или подсказок в окружающей среде.Вы можете услышать по радио песню, которая внезапно пробуждает воспоминания о более раннем периоде вашей жизни, даже если вы не пытались вспомнить ее, когда эта песня началась. Тем не менее, песня тесно связана с тем временем, поэтому она напоминает о переживаниях.

    Общий принцип, лежащий в основе эффективности поисковых сигналов, - это принцип специфичности кодирования (Tulving & Thomson, 1973): когда люди кодируют информацию, они делают это определенным образом. Например, возьмем песню по радио: возможно, вы слышали ее, когда были на потрясающей вечеринке, во время отличного философского разговора с другом.Таким образом, песня стала частью этого сложного опыта. Спустя годы, даже если вы не задумывались об этой вечеринке целую вечность, когда вы слышите песню по радио, все переживания возвращаются к вам. В общем, принцип специфичности кодирования гласит, что в той степени, в которой поисковый сигнал (песня) совпадает или перекрывает след в памяти опыта (вечеринки, беседы), он будет эффективен в пробуждении воспоминания. В классическом эксперименте по принципу специфичности кодирования участники запоминали набор слов в уникальной обстановке.Позже участников проверяли на наборах слов либо в том же месте, где они выучили слова, либо в другом. В результате специфичности кодирования студенты, которые проходили тест в том же месте, где они выучили слова, на самом деле смогли вспомнить больше слов (Godden & Baddeley, 1975), чем студенты, которые проходили тест в новых условиях. В этом случае сам физический контекст дал подсказки для поиска. Вот почему хорошо готовиться к промежуточным и финальным экзаменам в одной комнате, в которую вы их будете вести.

    Одно предостережение в отношении этого принципа состоит в том, что для того, чтобы сигнал сработал, он не может совпадать со слишком многими другими переживаниями (Nairne, 2002; Watkins, 1975). Рассмотрим лабораторный эксперимент. Предположим, вы изучаете 100 предметов; 99 слов, а одно изображение - пингвина, позиция 50 в списке. После этого реплика «вспомнить картинку» будет идеально вызывать «пингвина». Никто бы этого не пропустил. Однако, если бы слово «пингвин» было помещено в то же место среди других 99 слов, его запоминаемость была бы исключительно хуже.Этот результат демонстрирует силу различимости : одно изображение прекрасно запоминается из 99 слов, потому что оно выделяется. Теперь подумайте, что бы произошло, если бы эксперимент повторился, но в списке из 100 пунктов было бы 25 изображений. Хотя изображение пингвина все еще будет там, вероятность того, что сигнал «вспомнить картинку» (пункт 50) будет полезна для пингвина, соответственно снизится. Уоткинс (1975) назвал этот результат демонстрацией принципа перегрузки сигнала .То есть, чтобы быть эффективным, поисковая подсказка не может быть перегружена слишком большим количеством воспоминаний. Чтобы сигнал «вспомнить изображение» был эффективным, он должен соответствовать только одному элементу в целевом наборе (как в случае с одним изображением, состоящим из 99 слов).

    Подводя итог тому, как работают сигналы памяти: для того, чтобы сигнал поиска был эффективным, должно существовать соответствие между сигналом и желаемой целевой памятью; кроме того, для обеспечения наилучшего поиска отношения метка-цель должны быть четкими.

    Типы извлечения

    Существует три способа извлечения информации из системы хранения долговременной памяти: вызов, распознавание и повторное обучение. Вспомните - это то, о чем мы чаще всего думаем, когда говорим об извлечении из памяти: это означает, что вы можете получить доступ к информации без подсказок. Например, вы можете использовать отзыв для эссе. Распознавание происходит, когда вы идентифицируете информацию, которую вы узнали ранее, после того, как столкнулись с ней снова. Это включает в себя процесс сравнения. Когда вы проходите тест с несколькими вариантами ответов, вы полагаетесь на признание, которое поможет вам выбрать правильный ответ. Другой пример. Допустим, вы закончили среднюю школу 10 лет назад и вернулись в свой родной город на 10-летнюю встречу.Возможно, вы не сможете вспомнить всех своих одноклассников, но многих из них вы узнаете по фотографиям из ежегодника.

    Третья форма поиска - это повторное обучение , и это именно то, на что это похоже. Это включает в себя изучение информации, которую вы усвоили ранее. Уитни изучала испанский язык в средней школе, но после школы у нее не было возможности говорить по-испански. Уитни сейчас 31 год, и ее компания предложила ей работать в их офисе в Мехико. Чтобы подготовиться, она записывается на курсы испанского в местном общественном центре.Она удивлена ​​тем, как быстро она может выучить язык после 13 лет, когда не говорила на нем; это пример переобучения.

    Отзыв и признание

    Психологи измеряют производительность памяти с помощью производственных тестов (включающих вспоминание) или тестов распознавания (включающих выбор правильной информации из неверной, например, тест с множественным выбором). Например, с нашим списком из 100 слов одну группу людей можно попросить вспомнить список в любом порядке (бесплатный тест на запоминание), в то время как другую группу можно попросить обвести 100 изученных слов из смеси с другой. 100, неизученные слова (тест распознавания).В этой ситуации тест на распознавание, вероятно, даст участникам больше результатов, чем тест на запоминание.

    Обычно мы думаем, что тесты распознавания довольно просты, потому что сигнал для поиска - это копия реального события, которое было представлено для изучения. В конце концов, что может быть лучшим сигналом, чем точная цель (память), к которой человек пытается получить доступ? В большинстве случаев это рассуждение верно; тем не менее, тесты распознавания не дают точных указателей того, что хранится в памяти.То есть вы можете не распознать цель, смотрящую вам прямо в лицо, но все же сможете вспомнить ее позже с другим набором сигналов (Watkins & Tulving, 1975). Например, предположим, что вам нужно было узнать фамилии известных авторов. Сначала вы могли подумать, что настоящая фамилия всегда будет лучшим сигналом. Однако исследования показали, что это не обязательно так (Muter, 1984). Когда им дают такие имена, как Толстой, Шоу, Шекспир и Ли, испытуемые вполне могут сказать, что Толстой и Шекспир - известные авторы, а Шоу и Ли - нет.Но когда люди проходят тест на запоминание с использованием имен, люди часто вспоминают (производят их) предметы, которые они не могли распознать раньше.

    Например, в этом случае реплика Джордж Бернард ________ часто приводит к воспоминанию о «Шоу», хотя люди изначально не могли распознать Шоу как имя известного автора. Тем не менее, когда люди получают реплику «Уильям», люди могут не придумать Шекспира, потому что Уильям - это распространенное имя, которое подходит многим людям (принцип перегрузки репликами в действии).Этот странный факт - напоминание может иногда приводить к лучшему результату, чем распознавание - можно объяснить принципом специфичности кодирования. Например, Джордж Бернард _________ лучше соответствует способу хранения в памяти известного писателя, чем его фамилия Шоу (хотя это и является целью). Кроме того, матч довольно характерен для Джорджа Бернарда ___________, но реплика William _________________ намного более перегружена (принц Уильям, Уильям Йейтс, Уильям Фолкнер, будут.я).

    Явление, которое мы описали, называется неудачей распознавания запоминаемых слов , что подчеркивает тот момент, что реплика будет наиболее эффективной в зависимости от того, как была закодирована информация (Tulving & Thomson, 1973). Дело в том, что сигналы, которые лучше всего работают для вызова поиска, - это те, которые воссоздают событие или имя, которое нужно запомнить, тогда как иногда даже сама цель, такая как Shaw в приведенном выше примере, не является лучшим сигналом. Какой сигнал будет наиболее эффективным, зависит от того, как была закодирована информация.

    Извлечение и реконструкция

    Всякий раз, когда мы думаем о своем прошлом, мы участвуем в поиске. Обычно мы думаем, что извлечение информации - это объективный акт, потому что мы склонны представлять себе, что извлечение воспоминаний похоже на снятие книги с полки, и после того, как мы закончили с ней, мы возвращаем книгу на полку в том виде, в каком она была. Однако исследования показывают, что это предположение неверно; память не является статическим хранилищем данных, она постоянно меняется. Фактически, каждый раз, когда мы извлекаем воспоминание, оно изменяется.Например, сам процесс извлечения (факта, концепции или события) увеличивает вероятность повторного извлечения извлеченной памяти, явление, называемое эффектом тестирования или эффектом практики извлечения (Pyc & Rawson, 2009; Родигер и Карпике, 2006). Однако получение некоторой информации может фактически заставить нас забыть другую связанную с ней информацию - явление, называемое -индуцированным поиском забыванием (Anderson, Bjork, & Bjork, 1994). Таким образом, извлечение информации может быть палкой о двух концах - укреплять только что извлеченную память (обычно в большом количестве), но при этом наносить ущерб связанной информации (хотя этот эффект часто относительно невелик).

    Восстановление далеких воспоминаний реконструктивно. Мы вплетаем конкретные фрагменты событий с предположениями и предпочтениями, чтобы сформировать связную историю (Bartlett, 1932). Например, если во время вашего 10-летия ваша собака добралась до вашего торта раньше вас, вы, вероятно, будете рассказывать эту историю в течение многих лет после этого. Скажем, в последующие годы вы неправильно помните, где собака на самом деле нашла торт, но повторяете эту ошибку снова и снова во время последующих пересказов истории. Со временем эта неточность станет основным фактом происходящего в вашей голове.Подобно тому, как практика поиска (повторение) усиливает точные воспоминания, она усиливает ошибки или ложные воспоминания (McDermott, 2006). Иногда воспоминания можно даже создать, просто услышав яркую историю. Рассмотрим следующий эпизод, рассказанный известным психологом развития Жаном Пиаже из своего детства:

    Одно из моих первых воспоминаний датируется, если это правда, вторым годом. Я все еще могу отчетливо разглядеть следующую сцену, в которую я верил, пока мне не исполнилось 15.Я сидел в своей коляске. . . когда мужчина пытался меня похитить. Меня держали за ремешок, застегнутый вокруг меня, пока моя няня отважно пыталась встать между мной и вором. Она получила различные царапины, и я все еще смутно вижу их на ее лице. . . . Когда мне было около 15 лет, мои родители получили письмо от моей бывшей медсестры, в которой говорилось, что она была обращена в Армию спасения. Она хотела признаться в своих прошлых ошибках и, в частности, вернуть часы, которые ей подарили по этому поводу.Она выдумала всю историю, подделав царапины. Поэтому я, должно быть, в детстве слышал эту историю, в которую верили мои родители, и спроецировал ее в прошлое в форме визуального воспоминания. . . . Несомненно, многие настоящие воспоминания принадлежат к тому же порядку. (Norman & Schacter, 1997, стр. 187–188)

    Яркий отчет Пиаже представляет собой случай чистой реконструктивной памяти. Он неоднократно слышал эту историю и, несомненно, сам ее рассказывал (и думал над ней). Повторяющееся повествование скрепило события, как если бы они действительно произошли, точно так же, как мы все открыты для возможности иметь «много настоящих воспоминаний… одного порядка».«Тот факт, что можно вспомнить точные детали (местоположение, царапины), не обязательно означает, что воспоминание верное, что было подтверждено и в лабораторных исследованиях (например, Norman & Schacter, 1997).

    инстансов Amazon EC2 Inf1

    Компании из самых разных отраслей стремятся к трансформации с помощью ИИ, чтобы стимулировать инновации в бизнесе, улучшить качество обслуживания клиентов и усовершенствовать процессы. Модели машинного обучения, лежащие в основе приложений ИИ, становятся все более сложными, что приводит к росту затрат на базовую вычислительную инфраструктуру.До 90% затрат на инфраструктуру для разработки и запуска приложений машинного обучения часто оказывается на умозаключении. Заказчики ищут экономичные инфраструктурные решения для развертывания своих приложений машинного обучения в производственной среде.

    инстансов Amazon EC2 Inf1 обеспечивают высокопроизводительный логический вывод машинного обучения при минимальных затратах в облаке. Они обеспечивают до 2,3 раза более высокую пропускную способность и до 70% меньшую стоимость вывода, чем сопоставимые инстансы Amazon EC2 на базе графических процессоров текущего поколения. Инстансы Inf1 создаются с нуля для поддержки приложений логического вывода машинного обучения.Они включают до 16 микросхем AWS Inferentia, высокопроизводительные микросхемы логического вывода машинного обучения, разработанные и изготовленные AWS. Кроме того, инстансы Inf1 включают в себя масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения и сеть со скоростью до 100 Гбит / с для обеспечения высокой пропускной способности.

    Клиенты могут использовать экземпляры Inf1 для запуска крупномасштабных приложений логического вывода машинного обучения, таких как поиск, механизмы рекомендаций, компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, персонализация и обнаружение мошенничества, с наименьшими затратами в облаке.

    Разработчики могут развертывать свои модели машинного обучения на инстансах Inf1 с помощью AWS Neuron SDK, который интегрирован с популярными фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и MXNet. Они могут продолжать использовать те же рабочие процессы машинного обучения и беспрепятственно переносить приложения на экземпляры Inf1 с минимальными изменениями кода и без привязки к решениям конкретных поставщиков.

    Легко приступите к работе с инстансами Inf1 с помощью Amazon SageMaker, AMI AWS Deep Learning, которые предварительно настроены с Neuron SDK, или с помощью Amazon ECS или Amazon EKS для контейнерных приложений машинного обучения.

    Что такое ИИ? Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте

    Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

    Смотря кого спросить.

    Еще в 1950-х годах отцы области, Мински и Маккарти, описывали искусственный интеллект как любую задачу, выполняемую машиной, которая ранее считалась требующей человеческого интеллекта.

    Это, очевидно, довольно широкое определение, поэтому иногда можно встретить споры о том, действительно ли что-то является ИИ или нет.

    СМ. Франсуа Шоле, исследователь искусственного интеллекта в Google и создатель библиотеки программного обеспечения для машинного обучения Keras, сказал, что интеллект связан со способностью системы адаптироваться и импровизировать в новой среде, обобщать свои знания и применять их в незнакомых сценариях.

    «Интеллект - это эффективность, с которой вы приобретаете новые навыки в задачах, к которым раньше не готовились», - сказал он.

    «Интеллект - это не само умение, это не то, что вы можете делать, а то, насколько хорошо и насколько эффективно вы можете изучать новое».

    Это определение, согласно которому современные системы на базе ИИ, такие как виртуальные помощники, можно охарактеризовать как демонстрирующие «узкий ИИ»; способность обобщать свои тренировки при выполнении ограниченного набора задач, таких как распознавание речи или компьютерное зрение.

    Как правило, системы ИИ демонстрируют по крайней мере некоторые из следующих форм поведения, связанных с человеческим интеллектом: планирование, обучение, рассуждение, решение проблем, представление знаний, восприятие, движение и манипуляции и, в меньшей степени, социальный интеллект и творчество.

    Для чего нужен ИИ?

    Сегодня ИИ повсеместно используется, чтобы рекомендовать, что вы должны купить в Интернете, чтобы понять, что вы говорите виртуальным помощникам, таким как Amazon Alexa и Apple Siri, чтобы распознать, кто и что находится на фотографии, чтобы обнаружить спам или обнаружить мошенничество с кредитными картами.

    Какие бывают типы ИИ?

    На очень высоком уровне искусственный интеллект можно разделить на два основных типа: узкий ИИ и общий ИИ.

    Как упоминалось выше, узкий ИИ - это то, что мы видим сегодня вокруг нас в компьютерах: интеллектуальные системы, которые были обучены или научились выполнять определенные задачи, не будучи явно запрограммированными, как это делать.

    Этот тип машинного интеллекта проявляется в распознавании речи и языка виртуального помощника Siri на Apple iPhone, в системах распознавания зрения на беспилотных автомобилях или в механизмах рекомендаций, которые предлагают продукты, которые могут вам понравиться, на основе что вы купили в прошлом.В отличие от людей, эти системы можно научить или научить выполнять только определенные задачи, поэтому их называют узким ИИ.

    На что способен узкий ИИ?

    Существует огромное количество новых приложений для узкого ИИ: интерпретация видеопотоков с дронов, выполнение визуальных проверок инфраструктуры, такой как нефтепроводы, организация личных и деловых календарей, ответы на простые запросы службы поддержки клиентов, координация с другими интеллектуальными системами для выполнять такие задачи, как бронирование отеля в подходящее время и в подходящем месте, помощь радиологам в обнаружении потенциальных опухолей на рентгеновских снимках, отметка несоответствующего контента в Интернете, обнаружение износа лифтов на основе данных, собранных устройствами IoT, создание 3D-модели мира список можно продолжать и продолжать по спутниковым снимкам.

    Новые приложения этих обучающих систем появляются постоянно. Разработчик видеокарт Nvidia недавно представила систему Maxine на основе искусственного интеллекта, которая позволяет людям совершать видеозвонки хорошего качества практически независимо от скорости их подключения к Интернету. Система сокращает полосу пропускания, необходимую для таких вызовов, в 10 раз, поскольку не передает полный видеопоток через Интернет и вместо этого анимирует небольшое количество статических изображений вызывающего абонента таким образом, чтобы воспроизводить выражения лиц и движения вызывающих абонентов. в реальном времени и быть неотличимым от видео.

    Однако, несмотря на огромный неиспользованный потенциал этих систем, иногда амбиции в отношении технологии превосходят реальность. В качестве примера можно привести беспилотные автомобили, в основе которых лежат системы на базе искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение. Компания по производству электромобилей Tesla немного отстает от первоначального графика генерального директора Илона Маска, когда автомобильная система автопилота будет модернизирована до "полного автономного вождения" из более ограниченных возможностей системы вспомогательного вождения, а опция полного автономного вождения только недавно была запущена в избранная группа опытных водителей в рамках программы бета-тестирования.

    Что умеет обычный ИИ?

    Общий ИИ очень отличается от других и представляет собой тип адаптируемого интеллекта, обнаруживаемый у людей, гибкую форму интеллекта, способную учиться выполнять самые разные задачи, от стрижки до создания электронных таблиц или рассуждений на самые разные темы. на основе накопленного опыта. Это тот тип ИИ, который чаще встречается в фильмах, таких как HAL в 2001 году или Скайнет в Терминаторе, но которого сегодня не существует, и эксперты по ИИ жестко расходятся во мнениях, как скоро он станет реальностью.

    SEE: Как реализовать искусственный интеллект и машинное обучение (бесплатный PDF)

    Опрос, проведенный среди четырех групп экспертов в 2012/13 году исследователями ИИ Винсентом К. Мюллером и философом Ником Бостромом, сообщил о вероятности 50% что общий искусственный интеллект (AGI) будет разработан между 2040 и 2050 годами и вырастет до 90% к 2075 году. Группа пошла еще дальше, предсказав так называемый «суперинтеллект», который Бостром определяет как «любой интеллект, который значительно превосходит когнитивные способности. людей практически во всех областях, представляющих интерес », - ожидалось примерно через 30 лет после достижения AGI.

    Однако недавние оценки экспертов по ИИ более осторожны. Пионеры в области современных исследований искусственного интеллекта, такие как Джеффри Хинтон, Демис Хассабис и Янн ЛеКун, говорят, что общество еще далеко от разработки AGI. Учитывая скептицизм лидеров в области современного искусственного интеллекта и совершенно иной характер современных узких систем искусственного интеллекта по сравнению с искусственным интеллектом, возможно, нет оснований опасаться, что в ближайшем будущем общество будет разрушено общим искусственным интеллектом.

    Тем не менее, некоторые эксперты в области искусственного интеллекта полагают, что такие прогнозы чрезвычайно оптимистичны, учитывая наше ограниченное понимание человеческого мозга, и полагают, что AGI еще через несколько столетий.

    Каковы последние вехи в развитии ИИ?

    В то время как современный узкий ИИ может быть ограничен выполнением определенных задач, в рамках своей специализации эти системы иногда способны на сверхчеловеческую производительность, а в некоторых случаях даже демонстрируют превосходную креативность - черту, которую часто считают по своей сути человеческой.

    Было слишком много прорывов, чтобы составить окончательный список, но некоторые основные моменты включают: в 2009 году Google показал, что его беспилотная Toyota Prius может совершить более 10 поездок по 100 миль каждая, поставив общество на новый путь. в сторону беспилотных автомобилей.

    IBM Watson соревнуется в Jeopardy! 14 января 2011 г.

    Изображение: IBM

    В 2011 году компьютерная система IBM Watson попала в заголовки газет во всем мире, когда выиграла американскую викторину Jeopardy !, обойдя двух лучших игроков, когда-либо созданных этим шоу. Чтобы выиграть шоу, Watson использовал обработку естественного языка и аналитику в огромных хранилищах данных, которые он обрабатывал, чтобы отвечать на вопросы, заданные человеком, часто за доли секунды.

    В 2012 году еще один прорыв возвестил о возможности искусственного интеллекта решать множество новых задач, которые ранее считались слишком сложными для любой машины. В том же году система AlexNet одержала решительную победу в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. Точность AlexNet была такова, что он вдвое сократил количество ошибок по сравнению с конкурирующими системами в конкурсе на распознавание изображений.

    Производительность AlexNet продемонстрировала мощь обучающих систем, основанных на нейронных сетях, модели машинного обучения, которая существовала на протяжении десятилетий, но наконец реализовала свой потенциал благодаря усовершенствованиям в архитектуре и скачкам в мощности параллельной обработки, которые стали возможными благодаря закону Мура.В том году в заголовках газет также попало умение систем машинного обучения в области компьютерного зрения: Google обучил систему распознавать фаворита Интернета: изображения кошек.

    Следующей демонстрацией эффективности систем машинного обучения, привлекшей внимание общественности, стала победа в 2016 году ИИ Google DeepMind AlphaGo над человеческим гроссмейстером в древней китайской игре го, сложность которой ставила компьютеры в тупик на протяжении десятилетий. Го имеет около 200 возможных ходов за ход по сравнению с 20 в шахматах.В ходе игры в го существует так много возможных ходов, что предварительный поиск каждого из них для определения наилучшего варианта слишком затратен с вычислительной точки зрения. Вместо этого AlphaGo была обучена игре, взяв ходы, выполненные людьми-экспертами в 30 миллионах игр го, и вводили их в нейронные сети с глубоким обучением.

    Обучение этих сетей глубокого обучения может занять очень много времени, требуя приема и повторения огромных объемов данных, поскольку система постепенно уточняет свою модель для достижения наилучшего результата.

    Однако совсем недавно Google усовершенствовал процесс обучения с помощью AlphaGo Zero, системы, которая играла против себя «совершенно случайные» игры, а затем извлекала уроки из результатов. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис также представил новую версию AlphaGo Zero, которая освоила игры в шахматы и сёги.

    И ИИ продолжает стремительно преодолевать новые рубежи: система, обученная OpenAI, победила лучших игроков мира в матчах один на один в многопользовательской онлайн-игре Dota 2.

    В том же году OpenAI создал агентов ИИ, которые изобрели свой собственный язык для более эффективного сотрудничества и достижения своей цели, а вскоре последовали агенты Facebook, обучавшие их вести переговоры и даже лгать.

    2020 год был годом, когда система искусственного интеллекта, казалось, получила способность писать и говорить, как человек, практически на любую тему, о которой вы только могли подумать.

    Рассматриваемая система, известная как Generative Pre-Training Transformer 3 или сокращенно GPT-3, представляет собой нейронную сеть, обученную на миллиардах англоязычных статей, доступных в открытом Интернете.

    Вскоре после того, как некоммерческая организация OpenAI сделала его доступным для тестирования, в Интернете загорелась способность GPT-3 создавать статьи практически по любой теме, которая была передана в него, статьи, которые на первый взгляд часто были трудно отличить от написанных человеком. Столь же впечатляющие результаты были получены и в других областях, с его способностью убедительно отвечать на вопросы по широкому кругу тем и даже сойти за начинающего программиста JavaScript.

    Но хотя многие статьи, созданные с помощью GPT-3, выглядели правдоподобно, дальнейшее тестирование показало, что сгенерированные предложения часто не проходят проверку, предлагая на первый взгляд правдоподобные, но запутанные утверждения, а иногда и откровенную чушь.

    По-прежнему существует значительный интерес к использованию понимания естественного языка модели в качестве основы будущих сервисов, и он доступен избранным разработчикам для встраивания в программное обеспечение через бета-версию API OpenAI. Он также будет включен в будущие сервисы, доступные через облачную платформу Microsoft Azure.

    Пожалуй, самый яркий пример потенциала ИИ появился в конце 2020 года, когда нейронная сеть Google AlphaFold 2 продемонстрировала результат, который некоторые назвали достойным Нобелевской премии по химии.

    Способность системы смотреть на строительные блоки белка, известные как аминокислоты, и выводить, что трехмерная структура белка может иметь огромное влияние на скорость понимания болезней и разработки лекарств. В конкурсе «Критическая оценка предсказания структуры белка» AlphaFold 2 смогла определить трехмерную структуру белка с точностью, сопоставимой с кристаллографией, золотым стандартом для убедительного моделирования белков.

    В отличие от кристаллографии, для получения результатов которой требуются месяцы, AlphaFold 2 может моделировать белки за часы.Поскольку трехмерная структура белков играет такую ​​важную роль в биологии человека и болезнях, такое ускорение было объявлено знаменательным прорывом для медицинской науки, не говоря уже о потенциальных приложениях в других областях, где ферменты используются в биотехнологиях.

    Что такое машинное обучение?

    Практически все упомянутые до сих пор достижения связаны с машинным обучением, подмножеством ИИ, на которое приходится подавляющее большинство достижений в этой области за последние годы.Когда сегодня говорят об искусственном интеллекте, они обычно имеют в виду машинное обучение.

    В настоящее время наблюдается возрождение, проще говоря, машинное обучение - это когда компьютерная система учится выполнять задачу, а не программируется, как это делать. Это описание машинного обучения восходит к 1959 году, когда оно было придумано Артуром Сэмюэлем, пионером в этой области, который разработал одну из первых в мире самообучающихся систем, Программу игры Сэмюэля Чекерс.

    Для обучения этим системам передаются огромные объемы данных, которые они затем используют, чтобы научиться выполнять конкретную задачу, например, понимать речь или подписывать фотографии. Качество и размер этого набора данных важны для построения системы, способной точно выполнять поставленную перед ней задачу. Например, если вы создавали систему машинного обучения для прогнозирования цен на жилье, обучающие данные должны включать не только размер собственности, но и другие важные факторы, такие как количество спален или размер сада.

    Что такое нейронные сети?

    Ключом к успеху машинного обучения являются нейронные сети. Эти математические модели могут настраивать внутренние параметры, чтобы изменять то, что они выводят. Во время обучения нейронная сеть получает наборы данных, которые учат ее тому, что она должна выдавать при представлении определенных данных. Конкретно, в сеть могут подаваться изображения в оттенках серого с числами от нуля до 9, а также строка двоичных цифр - нулей и единиц - которые указывают, какое число отображается на каждом изображении в оттенках серого.Затем сеть будет обучаться, регулируя свои внутренние параметры, пока она не классифицирует число, показанное на каждом изображении, с высокой степенью точности. Эту обученную нейронную сеть затем можно было бы использовать для классификации других изображений чисел в диапазоне от нуля до 9. Такая сеть была использована в основополагающей статье, показывающей применение нейронных сетей, опубликованной Янном ЛеКуном в 1989 году и использовавшейся Почтовой службой США. распознавать почтовые индексы, написанные от руки.

    Структура и функционирование нейронных сетей очень слабо основаны на связях между нейронами в головном мозге.Нейронные сети состоят из взаимосвязанных уровней алгоритмов, которые передают данные друг в друга и которые можно обучить выполнять определенные задачи, изменяя важность, приписываемую данным, когда они передаются между этими уровнями. Во время обучения этих нейронных сетей веса, присваиваемые данным по мере их прохождения между слоями, будут продолжать изменяться до тех пор, пока выходной сигнал нейронной сети не станет очень близок к желаемому, после чего сеть «научится» переносить из конкретной задачи.Желаемый результат может быть любым: от правильной маркировки фруктов на изображении до прогнозирования отказа лифта на основе данных его датчика.

    Подмножеством машинного обучения является глубокое обучение, при котором нейронные сети расширяются до разветвленных сетей с большим количеством значительных уровней, которые обучаются с использованием огромных объемов данных. Именно эти глубокие нейронные сети способствовали нынешнему скачку в способности компьютеров выполнять такие задачи, как распознавание речи и компьютерное зрение.

    SEE: Руководство ИТ-лидера по глубокому обучению (Tech Pro Research)

    Существуют различные типы нейронных сетей с разными сильными и слабыми сторонами. Рекуррентные нейронные сети (RNN) представляют собой тип нейронной сети, особенно хорошо подходящей для обработки естественного языка (NLP) - понимания смысла текста - и распознавания речи, в то время как сверточные нейронные сети имеют свои корни в распознавании изображений и имеют столь же разнообразное применение, как рекомендательные системы и НЛП.Дизайн нейронных сетей также развивается, и исследователи совершенствуют более эффективную форму глубокой нейронной сети, называемую долгой кратковременной памятью или LSTM - тип архитектуры RNN, используемый для таких задач, как NLP, и для прогнозирования фондового рынка, что позволяет ей работать. достаточно быстро, чтобы его можно было использовать в системах по запросу, таких как Google Translate.

    Структура и обучение глубоких нейронных сетей.

    Изображение: Nuance

    Какие еще типы ИИ?

    Еще одна область исследований ИИ - это эволюционные вычисления , которые заимствованы из теории естественного отбора Дарвина и показывают, что генетические алгоритмы претерпевают случайные мутации и комбинации между поколениями в попытке найти оптимальное решение данной проблемы.

    Этот подход даже использовался для помощи в разработке моделей ИИ, эффективно используя ИИ для создания ИИ. Такое использование эволюционных алгоритмов для оптимизации нейронных сетей называется нейроэволюцией и может сыграть важную роль в разработке эффективного ИИ, поскольку использование интеллектуальных систем становится все более распространенным, особенно потому, что спрос на специалистов по данным часто превышает предложение. Этот метод был продемонстрирован лабораторией Uber AI Labs, которая выпустила статьи об использовании генетических алгоритмов для обучения глубоких нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением.

    Наконец, существует экспертных систем , в которых компьютеры запрограммированы с помощью правил, которые позволяют им принимать серию решений на основе большого количества входных данных, позволяя этой машине имитировать поведение человека-эксперта в определенной области. Примером таких систем, основанных на знаниях, может быть, например, система автопилота, управляющая самолетом.

    Что способствует возрождению ИИ?

    Как указывалось выше, самые большие достижения в исследованиях искусственного интеллекта за последние годы были сделаны в области машинного обучения, в частности, в области глубокого обучения.

    Частично это было вызвано легкой доступностью данных, но еще больше - резким увеличением мощности параллельных вычислений, в течение которого использование кластеров графических процессоров (ГП) для обучения систем машинного обучения стало более широким. распространены.

    Эти кластеры не только предлагают значительно более мощные системы для обучения моделей машинного обучения, но и теперь широко доступны в виде облачных сервисов через Интернет. Со временем крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft и Tesla, перешли на использование специализированных чипов, предназначенных как для работы, так и для обучения моделей машинного обучения.

    Примером одного из этих пользовательских чипов является Tensor Processing Unit (TPU) Google, последняя версия которого ускоряет скорость, с которой полезные модели машинного обучения, построенные с использованием программной библиотеки Google TensorFlow, могут выводить информацию из данных, а также скорость, с которой они могут быть обучены.

    Эти чипы используются не только для обучения моделей DeepMind и Google Brain, но и моделей, лежащих в основе Google Translate и распознавания изображений в Google Фото, а также сервисов, которые позволяют общественности создавать модели машинного обучения с использованием Google. Облако TensorFlow Research.Третье поколение этих чипов было представлено на конференции Google I / O в мае 2018 года, и с тех пор они были упакованы в модули машинного обучения, называемые модулями, которые могут выполнять более ста тысяч триллионов операций с плавающей запятой в секунду (100 петафлопс). . Эти текущие обновления TPU позволили Google улучшить свои сервисы, основанные на моделях машинного обучения, например вдвое сократить время, необходимое для обучения моделей, используемых в Google Translate.

    Какие элементы машинного обучения?

    Как уже упоминалось, машинное обучение является подмножеством ИИ и обычно делится на две основные категории: обучение с учителем и обучение без учителя.

    Обучение с учителем

    Распространенным методом обучения систем искусственного интеллекта является их обучение с использованием очень большого количества помеченных примеров. В эти системы машинного обучения поступают огромные объемы данных, которые были аннотированы, чтобы выделить интересующие функции. Это могут быть фотографии, помеченные, чтобы указать, содержат ли они собаку, или письменные предложения со сносками, указывающими, относится ли слово «окунь» к музыке или рыбе. После обучения система может применять эти метки к новым данным, например к собаке на фотографии, которая только что была загружена.

    Этот процесс обучения машины на примере называется контролируемым обучением, и роль маркировки этих примеров обычно выполняют онлайн-работники, нанятые через такие платформы, как Amazon Mechanical Turk.

    SEE : Как искусственный интеллект выводит центры обработки вызовов на новый уровень

    Для обучения этих систем обычно требуются огромные объемы данных, при этом некоторым системам необходимо просмотреть миллионы примеров, чтобы научиться эффективно выполнять задачу. хотя это становится все более возможным в эпоху больших данных и повсеместного интеллектуального анализа данных.Наборы обучающих данных огромны и растут в размерах: набор данных Google Open Images содержит около девяти миллионов изображений, а его помеченный видеорепозиторий YouTube-8M ссылается на семь миллионов помеченных видео. ImageNet, одна из первых баз данных такого типа, насчитывает более 14 миллионов изображений, разделенных на категории. Составленный за два года, его составили почти 50 000 человек, большинство из которых были наняты через Amazon Mechanical Turk, которые проверили, отсортировали и пометили почти миллиард фотографий кандидатов.

    В конечном итоге доступ к огромным размеченным наборам данных может оказаться менее важным, чем доступ к большим объемам вычислительной мощности.

    В последние годы генерирующие состязательные сети (GAN) использовались в системах машинного обучения, которые требуют лишь небольшого количества помеченных данных наряду с большим объемом немаркированных данных, что, как следует из названия, требует меньше ручной работы для подготовки .

    Этот подход мог бы позволить более широкое использование полууправляемого обучения, когда системы могут научиться выполнять задачи, используя гораздо меньший объем помеченных данных, чем это необходимо для обучающих систем, использующих обучение с учителем сегодня.

    Обучение без учителя

    Напротив, обучение без учителя использует другой подход, когда алгоритмы пытаются идентифицировать закономерности в данных, ища сходства, которые можно использовать для категоризации этих данных.

    Примером может быть объединение в кластеры фруктов с одинаковым весом или автомобилей с аналогичным объемом двигателя.

    Алгоритм не настроен заранее для выбора определенных типов данных, он просто ищет данные, которые можно сгруппировать по их сходству, например, в Новостях Google каждый день группируются вместе статьи по схожим темам.

    Обучение с подкреплением

    Грубая аналогия обучения с подкреплением - награждение питомца угощением за выполнение трюка. При обучении с подкреплением система пытается максимизировать вознаграждение на основе входных данных, в основном проходя процесс проб и ошибок, пока не придет к наилучшему возможному результату.

    Примером обучения с подкреплением является Deep Q-сеть Google DeepMind, которая использовалась для повышения производительности человека в различных классических видеоиграх.Система получает пиксели из каждой игры и определяет различную информацию, например расстояние между объектами на экране.

    Также глядя на счет, достигнутый в каждой игре, система строит модель того, какое действие будет максимизировать счет в различных обстоятельствах, например, в случае видеоигры Breakout, где ракетку следует перемещать по порядку. перехватить мяч.

    Этот подход также используется в исследованиях робототехники, где обучение с подкреплением может помочь научить автономных роботов оптимальному поведению в реальных условиях.

    Многие технологии, связанные с искусственным интеллектом, приближаются или уже достигли «пика завышенных ожиданий» в цикле хайпов Gartner, а вызванный отрицательной реакцией «впадина разочарования» поджидает.

    Изображение: Gartner / Аннотации: ZDNet

    Какие фирмы являются ведущими в области искусственного интеллекта?

    Поскольку ИИ играет все более важную роль в современном программном обеспечении и услугах, каждая из крупных технологических компаний ведет борьбу за разработку надежной технологии машинного обучения для использования внутри компании и для продажи населению через облачные сервисы.

    Каждый из них регулярно попадает в заголовки новостей о новых достижениях в исследованиях ИИ, хотя, вероятно, именно Google с его системами DeepMind AI AlphaFold и AlphaGo, вероятно, оказал наибольшее влияние на осведомленность общественности об ИИ.

    Какие сервисы AI доступны?

    Все основные облачные платформы - Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform - предоставляют доступ к массивам графических процессоров для обучения и запуска моделей машинного обучения, при этом Google также готовится к тому, чтобы пользователи могли использовать свои блоки тензорной обработки - пользовательские чипы. дизайн которого оптимизирован для обучения и запуска моделей машинного обучения.

    Вся необходимая сопутствующая инфраструктура и услуги доступны из большой тройки, облачные хранилища данных, способные хранить огромный объем данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения, услуги по преобразованию данных для подготовки их к анализу, инструменты визуализации для четкого отображения результатов и программное обеспечение, упрощающее построение моделей.

    Эти облачные платформы даже упрощают создание пользовательских моделей машинного обучения, а Google предлагает услугу, которая автоматизирует создание моделей искусственного интеллекта, под названием Cloud AutoML.Эта служба перетаскивания создает пользовательские модели распознавания изображений и требует от пользователя отсутствия опыта в области машинного обучения.

    Облачные сервисы машинного обучения постоянно развиваются. Amazon теперь предлагает множество предложений AWS, предназначенных для оптимизации процесса обучения моделей машинного обучения, и недавно запустил Amazon SageMaker Clarify, инструмент, который помогает организациям искоренить предвзятость и дисбаланс в данных обучения, которые могут привести к искаженным прогнозам обученной модели. .

    Для тех фирм, которые не хотят создавать свои собственные модели машинного обучения, но вместо этого хотят использовать услуги по запросу на основе ИИ, такие как голос, зрение и распознавание языка, Microsoft Azure выделяется широтой предлагаемые услуги, за которыми следует Google Cloud Platform, а затем AWS. Между тем IBM, наряду со своими более общими предложениями по запросу, также пытается продавать отраслевые услуги ИИ, нацеленные на все, от здравоохранения до розничной торговли, группируя эти предложения вместе под своим зонтиком IBM Watson и инвестировав 2 миллиарда долларов в покупку The Weather Channel. чтобы получить доступ к огромному количеству данных для расширения своих сервисов искусственного интеллекта.

    Какая из крупных технологических компаний выигрывает гонку ИИ?

    На внутреннем уровне каждый из технологических гигантов - и другие, такие как Facebook - используют ИИ для управления множеством государственных услуг: обслуживание результатов поиска, предоставление рекомендаций, распознавание людей и вещей на фотографиях, перевод по запросу, обнаружение спама - список приведен ниже. обширный.

    Но одним из наиболее заметных проявлений этой войны ИИ стало появление виртуальных помощников, таких как Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant и Microsoft Cortana.

    Amazon Echo Plus - это интеллектуальный динамик со встроенным виртуальным помощником Amazon Alexa.

    Изображение: Джейсон Чиприани / ZDNet

    В значительной степени полагаясь на распознавание голоса и обработку естественного языка, а также нуждаясь в огромном корпусе для ответов на запросы, огромное количество технологий вкладывается в разработку этих помощников.

    Но хотя Siri от Apple, возможно, заняла первое место, это Google и Amazon, чьи помощники с тех пор обогнали Apple в области искусственного интеллекта - Google Assistant с его способностью отвечать на широкий спектр запросов и Amazon Alexa с огромным количеством запросов. Навыки, которые сторонние разработчики создали, чтобы расширить его возможности.

    Со временем эти помощники приобретают способности, которые делают их более отзывчивыми и способными лучше справляться с вопросами, которые люди задают в обычном разговоре. Например, Google Assistant теперь предлагает функцию под названием «Продолжение разговора», где пользователь может задать дополнительные вопросы к своему первоначальному запросу, такие как «Какая сегодня погода?», А затем «А как насчет завтра?». и система понимает, что последующий вопрос также относится к погоде.

    Эти помощники и связанные с ними службы могут также обрабатывать гораздо больше, чем просто речь, с последней инкарнацией Google Lens, способной переводить текст в изображениях и позволять вам искать одежду или мебель по фотографиям.

    SEE: Как мы научились разговаривать с компьютерами и как они научились отвечать (загрузка в формате PDF)

    Несмотря на то, что Cortana была встроена в Windows 10, в последнее время она переживала особенно тяжелые времена с Amazon. Alexa теперь доступна бесплатно на ПК с Windows 10, а Microsoft обновила роль Кортаны в операционной системе, чтобы сосредоточиться на задачах производительности, таких как управление расписанием пользователя, а не на более ориентированных на потребителя функциях, которые есть в других помощниках, таких как воспроизведение музыки.

    Какие страны лидируют в области ИИ?

    Было бы большой ошибкой думать, что технологические гиганты США зашили сферу ИИ. Китайские фирмы Alibaba, Baidu и Lenovo вкладывают значительные средства в ИИ в самых разных областях, от электронной коммерции до автономного вождения. Китай как страна реализует трехэтапный план по превращению ИИ в основную отрасль для страны, стоимость которой к концу 2020 года будет составлять 150 миллиардов юаней (22 миллиарда долларов), с целью стать ведущей мировой державой в области ИИ. к 2030 г.

    Baidu инвестировала в разработку беспилотных автомобилей на основе алгоритма глубокого обучения Baidu AutoBrain и, после нескольких лет испытаний, в свой беспилотный автомобиль Apollo, который на тестах проехал более трех миллионов миль. и перевезла более 100 000 пассажиров в 27 городов мира.

    Baidu запустила парк из 40 роботов-такси Apollo Go в Пекине в этом году, и основатель компании предсказал, что беспилотные автомобили станут обычным явлением в городах Китая в течение пяти лет.

    Беспилотный автомобиль Baidu, модифицированный BMW 3 серии.

    Изображение: Baidu

    Сочетание слабых законов о конфиденциальности, огромных инвестиций, согласованного сбора данных и анализа больших данных такими крупными фирмами, как Baidu, Alibaba и Tencent, означает, что некоторые аналитики считают, что Китай будет иметь преимущество перед США, когда дело доходит до будущего ИИ. Исследование, в котором один аналитик описал шансы Китая на опережение США как 500 к одному в пользу Китая.

    Как я могу начать работу с ИИ?

    Хотя вы можете купить умеренно мощный графический процессор Nvidia для своего ПК - где-то рядом с Nvidia GeForce RTX 2060 или быстрее - и начать обучение модели машинного обучения, вероятно, самый простой способ экспериментировать со службами, связанными с ИИ, - через облако.

    Все крупные технологические компании предлагают различные услуги ИИ, от инфраструктуры для создания и обучения ваших собственных моделей машинного обучения до веб-сервисов, которые позволяют вам получить доступ к инструментам на базе ИИ, таким как распознавание речи, языка, видения и настроений. -требовать.

    Как ИИ изменит мир?

    Роботы и автомобили без водителя

    Стремление к тому, чтобы роботы могли действовать автономно, понимать окружающий мир и ориентироваться в нем, означает естественное совпадение робототехники и искусственного интеллекта. Хотя ИИ - это только одна из технологий, используемых в робототехнике, использование ИИ помогает роботам переходить в новые области, такие как беспилотные автомобили, роботы-доставщики, а также помогает роботам осваивать новые навыки.В начале 2020 года General Motors и Honda представили Cruise Origin, автомобиль без водителя с электрическим приводом, а Waymo, группа самоуправляемых автомобилей, входящая в материнскую компанию Google Alphabet, недавно открыла для широкой публики свою услугу роботакси в Фениксе, штат Аризона, предлагая услуга, охватывающая территорию в 50 квадратных миль в городе.

    Фейковые новости

    Мы находимся на пороге создания нейронных сетей, которые могут создавать фотореалистичные изображения или воспроизводить чей-то голос в идеальной манере.Это может привести к серьезным социальным изменениям, таким как невозможность больше доверять видео- или аудиозаписи как подлинной. Также начинают возникать опасения по поводу того, как такие технологии будут использоваться для неправомерного использования имиджа людей, поскольку уже созданы инструменты для убедительного объединения известных лиц в фильмах для взрослых.

    Распознавание речи и языка

    Системы машинного обучения помогли компьютерам распознавать то, что люди говорят, с точностью почти 95%.Группа Microsoft по искусственному интеллекту и исследованиям также сообщила, что разработала систему, способную транскрибировать разговорный английский так же точно, как и человеческие расшифровщики.

    Поскольку исследователи стремятся к достижению 99% точности, ожидается, что общение с компьютерами станет все более распространенным явлением наряду с более традиционными формами взаимодействия человека с машиной.

    Между тем, модель предсказания языка OpenAI GPT-3 недавно вызвала ажиотаж своей способностью создавать статьи, которые могли сойти за написанные человеком.

    Распознавание лиц и наблюдение

    В последние годы точность систем распознавания лиц резко выросла до такой степени, что китайский технологический гигант Baidu заявляет, что может сопоставить лица с точностью 99%, при условии, что лицо достаточно четкое на Видео. В то время как полиция в западных странах, как правило, опробовала системы распознавания лиц только на крупных мероприятиях, в Китае власти реализуют общенациональную программу по подключению систем видеонаблюдения по всей стране к распознаванию лиц и использованию систем искусственного интеллекта для отслеживания подозреваемых и подозрительного поведения, а также также расширила использование полицией очков для распознавания лиц.

    Хотя правила конфиденциальности различаются по всему миру, вполне вероятно, что это более навязчивое использование технологии искусственного интеллекта, в том числе искусственного интеллекта, способного распознавать эмоции, постепенно станет более распространенным, хотя растущая негативная реакция и вопросы о справедливости систем распознавания лиц привели к Amazon, IBM и Microsoft приостанавливают или прекращают продажу этих систем правоохранительным органам.

    Здравоохранение

    ИИ может в конечном итоге оказать огромное влияние на здравоохранение, помогая радиологам выявлять опухоли на рентгеновских снимках, помогая исследователям определять генетические последовательности, связанные с заболеваниями, и определять молекулы, которые могут привести к более эффективным лекарствам.Ожидается, что недавний прорыв в системе машинного обучения Google AlphaFold 2 сократит время, затрачиваемое на ключевой этап разработки новых лекарств, с месяцев до часов.

    Испытания технологий, связанных с искусственным интеллектом, проводились в больницах по всему миру. К ним относятся инструмент IBM Watson для поддержки принятия клинических решений, который обучен онкологами онкологического центра Memorial Sloan Kettering, а также использование систем Google DeepMind Национальной службой здравоохранения Великобритании, где он поможет выявлять глазные аномалии и упростить процесс скрининга пациентов на предмет обнаружения. рак головы и шеи.

    Усиление дискриминации и предвзятости

    Растущее беспокойство вызывает то, каким образом системы машинного обучения могут кодифицировать человеческие предубеждения и социальное неравенство, отраженные в данных их обучения. Эти опасения подтверждаются многочисленными примерами того, как отсутствие разнообразия в данных, используемых для обучения таких систем, имеет негативные последствия в реальном мире.

    В 2018 году в исследовательском документе MIT и Microsoft было обнаружено, что системы распознавания лиц, продаваемые крупными технологическими компаниями, страдали от ошибок, которые были значительно выше при идентификации людей с более темной кожей, что связано с тем, что наборы обучающих данных состоят в основном из белых мужчин.

    Другое исследование, проведенное годом позже, показало, что в системе распознавания лиц Amazon Rekognition были проблемы с определением пола людей с более темной кожей - обвинение, которое было оспорено руководителями Amazon, побудило одного из исследователей ответить на вопросы, поднятые в опровержении Amazon.

    С момента публикации исследований многие крупные технологические компании, по крайней мере временно, прекратили продажу систем распознавания лиц полицейским управлениям.

    Еще один пример недостаточно разнообразных результатов искажения данных обучения попал в заголовки газет в 2018 году, когда Amazon отказалась от инструмента найма на основе машинного обучения, который определял кандидатов-мужчин как предпочтительных.Сегодня продолжаются исследования способов устранения предубеждений в самообучающихся системах.

    AI и глобальное потепление

    По мере роста размеров моделей машинного обучения и наборов данных, используемых для их обучения, растет и углеродный след огромных вычислительных кластеров, которые формируют и запускают эти модели. Влияние питания и охлаждения этих вычислительных ферм на окружающую среду было предметом доклада Всемирного экономического форума в 2018 году. Согласно одной из оценок 2019 года, мощность, требуемая системам машинного обучения, удваивается каждые 3 раза.4 месяца.

    Проблема огромного количества энергии, необходимой для обучения мощных моделей машинного обучения, была недавно поставлена ​​в центр внимания в связи с выпуском модели языкового прогнозирования GPT-3, разросшейся нейронной сети с примерно 175 миллиардами параметров.

    Хотя ресурсы, необходимые для обучения таких моделей, могут быть огромными и в основном доступны только крупным корпорациям, после обучения энергия, необходимая для запуска этих моделей, значительно уменьшается. Однако по мере роста спроса на услуги, основанные на этих моделях, потребление энергии и связанное с этим воздействие на окружающую среду снова становятся проблемой.

    Один из аргументов заключается в том, что воздействие обучения и запуска более крупных моделей на окружающую среду необходимо сопоставлять с потенциальным положительным влиянием машинного обучения, например, более быстрые успехи в области здравоохранения, которые выглядят вероятными после прорыва, сделанного Google DeepMind. AlphaFold 2.

    ИИ всех нас убьет?

    Опять же, это зависит от того, кого вы спросите. По мере того как системы на базе искусственного интеллекта становятся более функциональными, предупреждения о недостатках становятся все более ужасными.

    Генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск заявил, что ИИ представляет собой «фундаментальную опасность для существования человеческой цивилизации». В рамках своего стремления к усилению нормативного надзора и более ответственных исследований по смягчению недостатков ИИ он основал OpenAI, некоммерческую исследовательскую компанию по искусственному интеллекту, которая стремится продвигать и развивать дружественный ИИ, который принесет пользу обществу в целом. Точно так же уважаемый физик Стивен Хокинг предупредил, что как только будет создан достаточно продвинутый ИИ, он быстро продвинется до точки, в которой он значительно превзойдет человеческие возможности, явление, известное как сингулярность, и может представлять собой экзистенциальную угрозу для человечества.

    Тем не менее, идея о том, что человечество находится на грани взрыва ИИ, который затмит наш интеллект, кажется некоторым исследователям ИИ абсурдной.

    Крис Бишоп, директор по исследованиям Microsoft в Кембридже, Англия, подчеркивает, насколько узкий интеллект современного ИИ отличается от общего интеллекта людей, говоря, что когда люди беспокоятся о «Терминаторе, подъеме машин и так далее?» ерунда, да. В лучшем случае до таких дискуссий будут десятилетия ".

    ИИ украдет вашу работу?

    Возможность систем с искусственным интеллектом заменить большую часть современного ручного труда, возможно, является более вероятной возможностью ближайшего будущего.

    Хотя ИИ не заменит все рабочие места, можно сказать наверняка, что ИИ изменит характер работы, и единственный вопрос заключается в том, насколько быстро и насколько глубоко автоматизация изменит рабочее место.

    Едва ли есть область человеческих усилий, на которую ИИ не мог бы повлиять. Как выразился эксперт по ИИ Эндрю Нг: «Многие люди выполняют рутинную повторяющуюся работу. К сожалению, технологии особенно хороши для автоматизации рутинной повторяющейся работы», заявив, что он видит «значительный риск технологической безработицы в ближайшие несколько десятилетий».

    Свидетельства того, какие рабочие места будут заменены, начинают появляться. В США сейчас 27 магазинов Amazon Go, супермаркетов без кассира, где покупатели просто берут товары с полок и уходят. Что это означает для более чем трех миллионов человек в США, которые работают кассирами, еще неизвестно. Amazon снова лидирует в использовании роботов для повышения эффективности на своих складах. Эти роботы несут полки с продуктами сборщикам-людям, которые выбирают предметы для отправки.Amazon имеет более 200 000 ботов в центрах выполнения заказов и планирует добавить еще. Но Amazon также подчеркивает, что по мере роста числа ботов растет и количество людей, работающих на этих складах. Однако Amazon и небольшие робототехнические компании работают над автоматизацией оставшейся ручной работы на складе, поэтому не факт, что ручной и роботизированный труд продолжит расти вместе.

    Amazon купила робототехнику Kiva в 2012 году и сегодня использует роботов Kiva на своих складах.

    Изображение: Amazon

    Полностью автономные беспилотные транспортные средства еще не стали реальностью, но, по некоторым прогнозам, одна только отрасль беспилотных грузовых автомобилей может занять более 1,7 миллиона рабочих мест в следующем десятилетии, даже без учета воздействия на курьеров и водителей такси.

    Тем не менее, некоторые из самых простых задач для автоматизации даже не требуют робототехники. В настоящее время миллионы людей работают в области администрирования, ввода и копирования данных между системами, поиска и записи встреч для компаний.По мере того, как программное обеспечение становится лучше автоматически обновлять системы и отмечать важную информацию, потребность в администраторах будет уменьшаться.

    Как и при каждом технологическом сдвиге, будут создаваться новые рабочие места, чтобы заменить утраченные. Однако неясно, будут ли эти новые роли созданы достаточно быстро, чтобы предлагать работу перемещенным лицам, и будут ли у недавно безработных необходимые навыки или темперамент, чтобы выполнять эти возникающие роли.

    Не все пессимисты.Для некоторых ИИ - это технология, которая увеличивает, а не заменяет рабочих. Мало того, они утверждают, что коммерческим императивом будет не заменять людей сразу, поскольку работник с искусственным интеллектом - подумайте, консьерж-человек с гарнитурой AR, которая точно сообщает им, чего хочет клиент, прежде чем он попросит об этом - будет больше продуктивнее или эффективнее, чем ИИ, работающий самостоятельно.

    Среди экспертов в области искусственного интеллекта существует широкий спектр мнений о том, насколько быстро системы искусственного интеллекта превзойдут человеческие возможности.

    Институт будущего человечества Оксфордского университета попросил несколько сотен экспертов по машинному обучению предсказать возможности ИИ на ближайшие десятилетия.

    Примечательные даты включают в себя написание эссе ИИ, которое к 2026 году может считаться написанным человеком, водителей грузовиков уволят к 2027 году, ИИ превзойдет человеческие возможности в розничной торговле к 2031 году, написание бестселлера к 2049 году и выполнение работы хирурга. к 2053 г.

    По их оценкам, вероятность того, что ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места человека в течение 120 лет, относительно высока.

    Связанное покрытие

    Как машинное обучение и искусственный интеллект преобразуют бизнес-аналитику и аналитику
    Достижения машинного обучения и искусственного интеллекта в пяти областях упростят подготовку, обнаружение, анализ, прогнозирование и принятие решений на основе данных.

    Отчет: Искусственный интеллект создает рабочие места, обеспечивая экономическую выгоду
    Новое исследование Deloitte показывает, что первые пользователи когнитивных технологий положительно относятся к своей нынешней и будущей роли.

    ИИ и рабочие места: где люди лучше алгоритмов, и наоборот
    Легко увязнуть в мрачных предсказаниях о том, что искусственный интеллект уничтожит миллионы рабочих мест. Вот проверка на реальность.

    Как искусственный интеллект развязывает новый тип киберпреступности (TechRepublic)
    Вместо того, чтобы прятаться за маской, чтобы ограбить банк, преступники теперь прячутся за искусственным интеллектом для атаки. Однако финансовые учреждения также могут использовать ИИ для борьбы с этими преступлениями.

    Илон Маск: Искусственный интеллект может спровоцировать Третью мировую войну (CNET)
    Главный исполнительный директор серийного производства уже участвует в завтрашних научно-фантастических битвах, и его по-прежнему больше беспокоят роботы-убийцы, чем что-либо еще.

    Систематизация SoK


    С 2010 года симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности («Окленд») конференция) включены доклады по Систематизация знаний (SoK). Этот бумажный трек вырос из обсуждений на семинаре NSF / IARPA / NSA по теме Наука безопасности , проведенная на курорте Клермонт в ноябре 2008 г.На этом сайте собраны все документы Oakland SoK, а также документы SoK на Европейском симпозиуме IEEE по безопасности и конфиденциальности (EuroS & P).

    , Ruotong Yu, Yaohui Chen, Eric Koskinen, Georgios Portokalidis, Bing Mao, Jun Xu 907 Проблемы, ловушки и опасности использования аппаратных счетчиков производительности для обеспечения безопасности , Роберт К. SoK: использование сетевых принтеров
    2021
    SoK: Безопасность и конфиденциальность в эпоху коммерческих дронов Бен Наси, Рон Биттон, Рюсукэ Масуока, Асаф Шабтай, Ювал Эловичи
    9 -000 Компьютерная графика Aided8 Мануэль Барбоса, Жиль Барт, Картик Бхаргаван, Бруно Бланше, Кас Кремерс, Кевин Ляо, Брайан Парно
    SoK: Все, что вы когда-либо хотели знать о разборке двоичного кода x86 / x64, но боялись спросить 9702
    SoK: Ошибки в наших ASR: Обзор атак на системы автоматического распознавания речи и идентификации говорящего Хади Абдулла Уоррен, Винсент Биндшедлер, Николас Папернот, Патрик Трейнор
    SoK: количественная оценка киберриска Daniel W.Вудс, Райнер Беме
    SoK: Ненависть, домогательства и меняющийся ландшафт злоупотреблений в Интернете Курт Томас, Девдатта Ахаве, Майкл Бейли, Дэн Бонех, Эли Бурштейн, Санни Консольво, Никола Деллрик, Патрик Дурумерик Гейдж Келли, Дипак Кумар, Дэймон Маккой, Сара Мейкледжон, Томас Ристенпарт, Джанлука Стрингини
    SoK: Обзор компиляторов и инструментов FHE Александр Вианд, Патрик Джаттке, Анвар Хитнави

    0

    SoK: дифференциальная конфиденциальность как причинное свойство Майкл К.Чанц, Шаяк Сен, Анупам Датта
    SoK: Cyber ​​Insurance - Technical Challenges and a system security Roadmap Savino Dambra, Leyla Bilge, Davide Balzarotti
    Аналоговый датчик безопасности : минималистичный подход к аналоговому датчику безопасности . Чен Янь, Хочеол Шин, Коннор Болтон, Веньюань Сю, Ёндэ Ким, Кевин Фу
    SoK: понимание основных уязвимостей безопасности в системах TEE, поддерживаемых TrustZone David Funo Cerdeira Сандро Пинто
    SoK: делегирование и отзыв, недостающие ссылки в сети доверия (EuroS & P) Лоран Чуат, Абдель Рахман Абду, Ральф Сассе, Кристоф Шпренгер, Дэвид Басин, Адриан Перриг
    SoK: Sanitizing for Security Dokyung Song, Julian Lettner, Prabhu Rajasek Аран, Йеул На, Стейн Фолькаерт, Пер Ларсен, Майкл Франц
    SoK: Оценка безопасности домашних развертываний IoT Омар Альрави, Чаз Левер, Манос Антонакакис, Фабиан Монроуз
    Санджив Дас, Ян Вернер, Манос Антонакакис, Михалис Полихронакис, Фабиан Монроуз
    SoK: компиляторы общего назначения для безопасных многопользовательских вычислений Hastings, Brett Hemenway, Daniel Noble, Steve Zdancewic
    SoK: Shining Light on Shadow Stacks Nathan Burow, Xinping Zhang, Mathias Payer
    Paws: Benchmarking Эрик ван дер Коуве, Гернот Хайзер, Деннис Андриесс, Герберт Бос, Кристиано Джуффрида
    2 018
    SoK: боковые каналы для кейлоггинга John V.Монако
    SoK: «Подключи и молись» сегодня - понимание небезопасности USB в версиях с 1 по C Джинг Тиан, Нолен Скайф, Дипак Кумар, Майкл Бейли, Адам Бейтс, Кевин Батлер
    SoK: Безопасность и конфиденциальность в машинном обучении (EuroS & P) Николас Папернот, Патрик МакДэниел, Арунеш Синха, Майкл П. Веллман
    2017
    SoK: наука, безопасность и неуловимая цель безопасности как научного Преследование Кормак Херли, Пол К.van Oorschot
    SoK: поиск в базе данных с криптографической защитой Бенджамин Фуллер, Маянк Вариа, Аркадий Ерухимович, Эмили Шен, Ариэль Хэмлин, Виджай Гадепалли, Ричард Шей, Джон Дарби Митчелл
    Jens Müller, Vladislav Mladenov, Juraj Somorovsky, Jörg Schwenk
    SoK: Fraud in Telephony Networks (EuroS & P) Merve Paylasiena SoK: безопасность единого входа - оценка OpenID Connect (EuroS & P) Кристиан Майнка, Владислав Младенов, Йорг Швенк, Тобиас Вич
    2016
    Состояние искусства: ( войны: наступательные методы в бинарном анализе Ян Шошитаишвили, Руою Ван, Кристофер Саллс, Ник Стивенс, Мар io Polino, Andrew Dutcher, John Grosen, Siji Feng, Christophe Hauser, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna
    SoK: Все ненавидят Robocalls: обзор методов борьбы с телефонным спамом Huahong Tu, Adam Doupo, Adam Doup Гейл-Джун Ан
    SoK: уроки, извлеченные из исследования безопасности Android для платформ прикладного программного обеспечения Ясмин Акар, Майкл Бэкес, Свен Бугель, Саша Фаль, Патрик МакДэниел, Мэтью Смит
    9000K для протоколов электронного голосования Вероник Кортье, Дэвид Галиндо, Ральф Кестерс, Йоханнес Мюллер, Томаш Трудерунг
    SoK: На пути к обоснованию обхода цензуры в эмпиризме Майкл К.Чанц, Садия Афроз, Аноним, Верн Паксон
    2015
    SoK: Перспективы исследований и проблемы биткойнов и криптовалют Джозеф Бонно, Эндрю Миллер, Джереми Кларк, Арвинд А. Караянан W. Felten
    SoK: Secure Messaging Nik Unger, Sergej Dechand, Joseph Bonneau, Sascha Fahl, Henning Perl, Ian Goldberg, Matthew Smith
    SoK: всесторонний анализ игрового голосования определения конфиденциальности Дэвид Бернхард, Вероник Кортье, Давид Галиндо, Оливье Перейра, Богдан Варински
    SoK: Deep Packer Inspection: Longitudinal Study of the Complexity of Runtime Packers Davteide-Pedrore U Balzarotti, Igor Santos Grueiro, Pablo Garcia Bringas
    2014
    SoK: автоматизированное программное обеспечение re Diversity Пер Ларсен, Андрей Хомеску, Стефан Брунталер, Майкл Франц
    SoK: Безопасность и конфиденциальность в имплантируемых медицинских устройствах и локальных сетях тела Майкл Рушанан, Коллин Суонсон, Денис Фу Кун, Авиель Д.Рубин
    SoK: самоанализ о доверии и семантическом разрыве Бхушан Джайн, Мирза Басим Байг, Донгли Чжан, Дональд Э. Портер, Раду Сион
    2013
    Вечная война в SoK Память Ласло Секерес, Матиас Пайер, Тао Вей, Dawn Song
    SoK: P2PWNED - Моделирование и оценка устойчивости одноранговых ботнетов Кристиан Россоу, Деннис Стоунессер -Гросс, Даниэль Плохманн, Кристиан Дж.Дитрих, Герберт Бос
    SoK: безопасное удаление данных Джоэл Рирдон, Дэвид Бейсин, Срджан Капкун
    SoK: эволюция защиты Sybil в социальных сетях Lorenzo Эпасто, Сильвио Латтанци, Алессандро Панконези
    SoK: SSL и HTTPS: пересмотр прошлых проблем и оценка усовершенствований модели доверия сертификатов Джереми Кларк, Пол К.van Oorschot
    2012
    Разумные методы разработки экспериментов с вредоносным ПО: статус-кво и перспективы Кристиан Россоу, Кристиан Дж. Дитрих, Крис Гриер, Кристиан Крайбич, Верн Паксон, Норберт Босманн, Герберт Босман van Steen
    Анализ вредоносного ПО для Android: характеристика и эволюция Яджин Чжоу, Сюйсянь Цзян
    Психология безопасности для пользователя домашнего компьютера Адель Рэйгорка, Марк Роберджитс , Zinta Byrne
    Peek-a-Boo, я все еще вижу вас: почему эффективные контрмеры анализа трафика не работают Кевин П.Дайер, Скотт Э. Коул, Томас Ристенпарт, Томас Шримптон
    Политика и технология стороннего веб-отслеживания Джонатан Р. Майер, Джон К. Митчелл
    OB-PWS: частное на основе обфускации Веб-поиск Эро Бальса, Кармела Тронкосо, Клаудиа Диас
    Поиски замены паролей: структура для сравнительной оценки схем веб-аутентификации Джозеф Бонно, Кормак Херли, Пол К.ван Оршот, Фрэнк Стаджано
    2011
    Формализация анонимных систем черного списка Райан Генри, Ян Голдберг
    Мобильная безопасность догоняет? - Раскрытие основ безопасности мобильных устройств Майкл Бехер, Феликс К. Фрейлинг, Йоханнес Хоффманн, Торстен Хольц, Себастьян Уелленбек, Кристофер Вольф
    Формальная основа для функций безопасности физических функций Frederik Armknecht, Roel Maes, Ahmad-Reza Sadeghi, Francois-Xavier Standaert, Christian Wachsmann
    Безопасный информационный поток с учетом сроков и прерывания: изучение нового подхода Vineeth Kineeth
    2010
    За пределами замкнутого мира: использование машинного обучения для обнаружения сетевых вторжений Робин Соммер, Верн Паксон
    Все, что вы когда-либо хотели знать о динамическом анализе вредоносных программ и выполнении (но, возможно, боялся спросить) Танассис Авгеринос, Эдвард Шварц, Дэвид Брамли
    Современное состояние: автоматизированное тестирование уязвимостей веб-приложений «черный ящик» Джейсон Бау, Эли Бурштейн, Дивидж Гупта, Джон Митчелл
    Насколько хорошо люди решают проблемы? Крупномасштабная оценка Эли Бурштейн, Стивен Бетхард, Джон К.Митчелл, Дэн Джурафски, Селин Фабри
    Bootstrapping Trust in Commodity Computers Брайан Парно, Джонатан М. МакКьюн, Адриан Перриг

    Функциональные и физические домены сетевой архитектуры

    Эволюция транспортной сети

    обусловлена ​​двумя основными факторами: модернизацией сети и необходимостью поддержки новых и более требовательных сквозных услуг. Модернизация сети в основном осуществляется чисто транспортными отделами, цель которых - оптимизировать использование сети и снизить OPEX и CAPEX.
    Примеры водителей в этой области:

    • Повышенная автоматизация: возможность развертывания новых услуг по запросу в многодоменной, многопрофильной и многоуровневой / технологической среде.
    • Высокая отказоустойчивость: способность быстро реагировать на сбои и минимизировать попадание трафика.
    • Единая стеклянная панель: архитектура (обычно иерархическая), которая позволяет управлять всей сетью из единой точки входа.
    • Прогнозирование: способность прогнозировать сбои и ситуации перегрузки и автономно реагировать, избегая потери трафика или задержек.

    Когда дело доходит до поддержки ограничений сквозного обслуживания, последние требования к транспортной сети исходят из таких областей, как увеличение RAN и пропускной способности мобильных широкополосных услуг, новые услуги с поддержкой 5G, сегментирование сети и гибкость динамического развертывания 5G RAN раздельная архитектура с ее жесткими транспортными характеристиками. Также такие факторы, как введение новых дополнительных полос частот, повышающие требования к полосе пропускания и задержке, и тенденции к использованию облачных технологий, которые продвигают распределенное облако дальше в сетях.Эти характеристики особенно проявляются в промежуточной части транспорта RAN, где требования к задержке, дрожанию, потере пакетов и синхронизации очень сложны. Расширенные возможности автоматизации в области операций и управления представляют собой ключевое требование для решения этих задач.

    Тенденции к использованию пакетного интерфейса eCPRI на основе Ethernet для радиосвязи (Low Layer Split) вместо нынешнего потокового протокола CPRI на основе TDM открывает возможность использования традиционных пакетированных транспортных продуктов.Требования центров обработки данных и, в частности, эволюция распределенных сайтов, ввели новые требования, начиная от потребности в меньшей задержке и более высокой пропускной способности до необходимости динамически соединять распределенные сетевые функции, развернутые на сайтах агрегации, центральных офисах и региональных центрах обработки данных.

    Очень важно иметь экономичное развертывание для работы с небольшими площадками. Традиционные сайты DC обычно имеют отдельную инфраструктуру для фабрики DC и GW DC. На небольших площадках также потребуется переключение на передний план.Унифицированное решение для Fronthaul, DC Fabric и DC GW является фундаментальной частью этой архитектуры. Прямым следствием этого унифицированного решения является единый SDN-контроллер для всего домена. Поддерживается иерархический контроллер SDN, но только один контроллер SDN владеет общей согласованной инфраструктурой на распределенном сайте.

    Использование разделения нижнего уровня и eCPRI снижает скорость передачи битов для большей части радиоспектра MIMO и позволяет определять размеры транспорта на основе использования терминала / UE, а также эталонную и управляющую сигнализацию, а не только пиковые скорости на радио на всем протяжении Fronthaul.Пакетное переднее соединение также позволяет гораздо проще перенастроить частотные спектры в полосы модулирующих частот, чем традиционные CRAN на основе CPRI (гостиница для основной полосы частот), в которых часто используется оптическое оборудование WDM, которое требует обширного ручного вмешательства (перенастройка кабелей) для выполнения повторного фарма. Это открывает возможности для новых вариантов использования, таких как энергосбережение на оборудовании RAN или более простые расширения.

    Приложение транспортной сети в архитектуре RAN можно увидеть на рисунке 24.

    границ | Как тренировка рабочей памяти может повлиять на успеваемость? Текущие данные и методологические соображения

    Введение

    В центре всей сознательной обработки информации находится рабочая память (WM) - хрупкая система, отвечающая за обработку и временное хранение информации.Он хрупок, потому что может отслеживать только несколько фрагментов информации одновременно, и эта информация может исчезнуть через короткий промежуток времени (секунды) или быть вытеснена отвлекающими стимулами (Goldman-Rakic, 1996; Макнаб и Клингберг, 2008). Возможности WM (WMC) позволяют прогнозировать успеваемость в школе спустя годы (Gathercole et al., 2003; Bull et al., 2008; Alloway and Alloway, 2010; Geary, 2011). Кроме того, было показано, что WMC у дошкольников предсказывает будущий риск отсева из средней школы (Fitzpatrick et al., 2015). Дети с трудностями в чтении и математике часто демонстрируют дефицит WM (Siegel and Ryan, 1989; Swanson and Jerman, 2006), и исследования развития детей с плохим WMC также сообщили о результатах, позволяющих предположить, что эффект накапливается в процессе развития, что приводит к большему снижению обучение по мере взросления ребенка (Alloway et al., 2009). Эта идея подтолкнула к поиску эффективных вмешательств на раннем этапе - все с высшей целью поддержки обучения этих детей.

    КЛЮЧЕВАЯ КОНЦЕПЦИЯ 1. Рабочая память (WM)
    Система обработки мозга, которая позволяет нам мысленно работать с ограниченным объемом информации прямо сейчас. Это фундамент для всего передового мышления, и для того, чтобы усвоить факты или навыки, информация должна сначала пройти через рабочую память - наши ментальные инструменты, прежде чем стать более стабильными долгосрочными представлениями.

    Этот обзор расширит результаты Söderqvist и Bergman Nutley (2015), показывающие улучшения в чтении и математике через два года после тренировки Cogmed Working Memory (CWMT), поместит эти результаты в более широкий теоретический контекст и обсудит их в связи с противоречивыми результатами. из других исследований.Поскольку программы когнитивного обучения различаются как по своему содержанию, так и по реализации, следовательно, демонстрируя существенно различающиеся эффекты между типами вмешательства (Melby-Lervåg et al., 2016), в этом обзоре основное внимание будет уделено наиболее широко изученной программе обучения WM, CWMT ™ (Klingberg et al. ., 2002).

    КЛЮЧЕВАЯ КОНЦЕПЦИЯ 2. Тренировка рабочей памяти Cogmed (CWMT)
    Компьютеризированное вмешательство, влекущее за собой 12 различных визуально-пространственных и вербальных задач по охвату WM, которые представлены в чередующемся графике и адаптируются к уровню способностей обучаемого.Обучение обычно проводится в течение 5–7 недель, 30–40 минут в день, 5 дней в неделю при еженедельной поддержке сертифицированного тренера, который обеспечивает соблюдение программы.

    Главный вопрос заключается в том, перейдет ли увеличение WMC после CWMT на повышение успеваемости в школе. Возможно, простой вопрос, но что он влечет за собой на самом деле? Спрашиваем ли мы, влияет ли обучение на уже полученные навыки и содержание или же обучение поможет приобрести новые навыки и содержание в будущем обучении? Предыдущие поколения исследователей «когнитивного тренинга» боролись с подобными вопросами, и, например, Сидни Штраус описал эту сложность следующим образом (Strauss, 1972, p.331):

    «… уровень структурного развития ребенка определяет концепции, которые он будет изучать. То есть интеллектуальная структура устанавливает пределы тому, чему можно научиться. В этом смысле обучение подчинено развитию ».

    В Söderqvist and Bergman Nutley (2015) мы обсудили два теоретических пути, с помощью которых улучшенный WMC может повлиять на академические результаты, маршрут обучения и маршрут производительности. Эти два теоретических пути никоим образом не исключают друг друга, но, тем не менее, их важно различать при разработке исследования вмешательства, поскольку в противном случае их взаимодействие и эффекты, скорее всего, будут упущены из виду.Поскольку обучение WM не включает в себя фактическое обучение или практику чтения или математических навыков, их развитие будет во многом зависеть от образования, которое студенты получают или получают, наряду с развитием других когнитивных функций, необходимых для овладения навыками.

    КЛЮЧЕВАЯ КОНЦЕПЦИЯ 3. Маршрут обучения
    Механизм, с помощью которого обучение WM может влиять на академическую успеваемость за счет повышения способности к обучению. Это может быть результатом повышенного внимания в классе и повышенной способности усваивать новые знания.Эффекты, действующие по этому пути, будут очевидны в долгосрочной перспективе, если показатели результатов будут соответствовать содержанию учебной программы.

    КЛЮЧЕВАЯ КОНЦЕПЦИЯ 4. Маршрут производительности
    Механизм, с помощью которого обучение WM может влиять на академическую успеваемость через прямое участие WM в академических задачах. Эффекты, влияющие на этот маршрут, будут сопровождать увеличенную пропускную способность WM и будут очевидны по показателям результатов уже приобретенных навыков по задачам, доводящим WM до его пределов.

    Хотя область когнитивного обучения все еще молода, некоторые исследователи захотели обобщить текущие результаты в метаанализах, придя к выводу, что обучение WM не влияет на академические результаты (Melby-Lervåg and Hulme, 2013; Melby-Lervåg и другие., 2016). Хотя метаанализ может повысить ценность оценки текущего состояния месторождения, выводы будут отражать только отдельные исследования и выбранные в них варианты дизайна. Важно помнить теоретические допущения, сделанные в этих исследованиях, и то, как они были реализованы, чтобы понять, о чем нам говорят некоторые из этих, возможно, преждевременных выводов. Поскольку большинство исследований, в которых оценивались эффекты переноса на академическую успеваемость, были сосредоточены на чтении и математике, мы здесь кратко резюмируем литературу о роли WM для этих двух.

    Роль WM в способности читать

    Когнитивные механизмы, лежащие в основе приобретения навыков чтения, широко изучались в течение последних десятилетий (Daneman et al., 1980), и сложность их природы хорошо продемонстрирована (Carretti et al., 2009; Kudo et al., 2015) . Чтобы научиться читать, необходимо тонкое взаимодействие между различными когнитивными способностями, а также формальные инструкции и практика. Например, одно исследование начинающих читателей (7-летних) показало, что фонологическая осведомленность предсказывает точность чтения, в то время как фонологическая осведомленность и вербальный WM предсказывают понимание прочитанного (Leather and Henry, 1994).Поскольку умение читать включает в себя как когнитивные способности, так и приобретение навыков, сила связи между ММ и чтением, вероятно, будет меняться со временем в зависимости от когнитивной зрелости и развития навыков (Christopher et al., 2012). В одном из таких исследований отношения между пониманием прочитанного и различными когнитивными компонентами оценивались в продольном плане в 1–3 классах (Seigneuric and Ehrlich, 2005). Результаты показали, что WM с возрастом становится все более важным предсказателем понимания прочитанного, и только в 3 классе WMC независимо объяснил разницу в понимании прочитанного после контроля декодирования и словарного запаса.На более ранних этапах чтения влияние WM можно было объяснить его общей вариабельностью с навыками декодирования и словарного запаса. Об этом основном открытии сообщалось также у детей чуть более старшего возраста, где вербальный WM предсказал понимание прочитанного после учета общей дисперсии WM с другими вербальными способностями (Cain et al., 2004; Kibby et al., 2014), однако WM не предсказал слово идентификации (Kibby et al., 2014). Таким образом, WM находится на независимом предсказателе понимания прочитанного после того, как будет освоена способность читать слова.

    Другие обнаружили, что разные аспекты WM, по-видимому, связаны с разными аспектами чтения (Oakhill et al., 2011; Gathercole et al., 2016), и что эта связь также варьируется между языками (Arina et al., 2015). Таким образом, наблюдаемая связь между WM и способностью к чтению будет частично зависеть от типов оценок, используемых для измерения каждой конструкции. Например, в исследовании Seigneuric и Ehrlich (2005) корреляция между WMC и чтением в 3 классе была более заметной при использовании понимания отрывка по сравнению с результатом понимания предложения.Взятые вместе, кажется, что WM может по-разному поддерживать две разные фазы «научиться читать» и «читать, чтобы учиться» (Chall, 1996), в том смысле, что WM, возможно, переходит из одной из нескольких важных частей головоломки в приобретение навыков чтения, чтобы впоследствии стать важной функцией в понимании содержания.

    Как обучение WM может повлиять на чтение?

    Как мы рассмотрели выше, WM - лишь одна из нескольких способностей, необходимых для умения читать.Таким образом, правильный вопрос может заключаться не в том, может ли CWMT влиять на навыки чтения или нет, а в том, чтобы изучить этапы, на которых CWMT, вероятно, будет влиять на декодирование слов, беглость чтения и понимание прочитанного соответственно, в зависимости от базового профиля ( познавательные и умения) ребенка. Например, фонологическая осведомленность оказывает более значительное влияние на овладение чтением на ранних стадиях, чем WM. Однако, если WM также поврежден, то дополнительные трудности, вероятно, вызовут помехи в процессе декодирования, которые затем можно было бы улучшить с помощью CWMT.И наоборот, если другая способность, отличная от WM, действует как узкое место для приобретения определенного навыка, то только CWMT вряд ли повлияет на этот навык. Поскольку предыдущее исследование показало, что WMC может прогнозировать определенные аспекты чтения только в определенном возрасте, выбор соответствующих критериев оценки результатов тренировочных исследований имеет решающее значение. Частично разница между опубликованными контролируемыми исследованиями CWMT может действительно заключаться в выбранных оценках (см. Таблицу 1).

    Таблица 1.Размеры эффекта (Cohen's d ) извлечены из опубликованных исследований CWMT по разработке образцов, сообщающих данные о различных аспектах чтения .

    Например, поскольку не было показано, что WMC предсказывает простое распознавание слов (например, Kibby et al., 2014) и понимание прочитанного при использовании простых предложений (по сравнению с более длинными текстами; Seigneuric and Ehrlich, 2005), эти типы показателей являются вряд ли на него повлияет улучшенный WMC сверх уровня, который можно объяснить вариацией, присущей вербальным и фонологическим способностям.Возможно, это отражено в недавнем исследовании (Roberts et al., 2016), в котором сообщается об отсутствии улучшений в чтении после CWMT в большой выборке детей в возрасте от 6 до 7 лет. Мерами, используемыми для оценки чтения [из теста широкого диапазона достижений (WRAT) -4] через 12 месяцев наблюдения, были чтение слов, понимание предложений и правописание, а через 24 месяца: чтение слов и правописание. Таким образом, учитывая теоретические предпосылки, рассмотренные выше, неудивительно, что по этим показателям не наблюдалось улучшений.Однако было бы неуместным делать какие-либо убедительные выводы относительно способности к чтению в целом, поскольку из этого исследования остается неясным, наблюдались бы эффекты с другими показателями чтения, которые, как известно, в большей степени зависят от WMC (Dunning et al., 2013; Кац и др., 2016). С другой стороны, когда чтение оценивается с пониманием отрывка, кажется, что CWMT чаще всего дает положительные эффекты как в клинических, так и в неклинических выборках, в соответствии с тем, что можно было бы ожидать на основе рассмотренной выше литературы (Cain et al. ., 2004; Seigneuric and Ehrlich, 2005; Карретти и др., 2009; См. Рисунок 1).

    Рисунок 1. Изображает размеры эффекта (Коэна d ), извлеченные из исследований с использованием CWMT, разделенные между результатами декодирования (A) , понимания предложения (B) и понимания отрывка (C) . Исследования с клиническими образцами имеют цветовую маркировку в красном оттенке, тогда как исследования с образцами без клинического диагноза показаны в синем оттенке.

    Хотя этот рисунок не дает четкого объяснения обстоятельств, при которых CWMT переходит к измерениям чтения, он подчеркивает некоторые сложности в интерпретации литературы, а именно типы используемых оценок, широкий возрастной диапазон в рамках обучения, статус обучения между исследованиями. и время оценки. Как обсуждалось ранее, WM, по-видимому, играет иную роль в поддержке овладения чтением, чем понимание прочитанного, а это означает, что в исследованиях участвуют учащиеся с обеих сторон, которые хотят овладеть навыками чтения (например, в Phillips et al., 2016 в возрасте от 8 до 16 лет), вероятно, увидят разные эффекты на один и тот же результат после тренировки. Также кажется, что исследования, оценивающие умение читать на ранних стадиях, имеют тенденцию обнаруживать влияние на групповом уровне на декодирование или осведомленность о фонемах (Foy and Mann, 2014; Fälth et al., 2015), тогда как исследования, оценивающие детей старшего возраста по этому показателю, имеют тенденцию чтобы найти эффекты в первую очередь в пробах с нарушениями (Dahlin, 2010; Egeland et al., 2013), хотя и не всегда (Chacko et al., 2014). Это, возможно, может отражать различные уровни сдерживания, которые WM вызвал (в среднем) на измеряемые навыки в различных выборках исследования, и в какой степени другие факторы снижают производительность.

    Роль WM в математике

    WMC предсказывает показатели текущих и будущих математических способностей (Passolunghi et al., 2007; De Smedt et al., 2009; Raghubar et al., 2010; Dumontheil and Klingberg, 2012; Peng et al., 2016) и их частичное совпадение Было высказано предположение, что нейроанатомические корреляты объясняют, по крайней мере, некоторые из этих наблюдаемых отношений (Zago et al., 2002; Swanson et al., 2008; Metcalfe et al., 2013). Однако лонгитюдные исследования показали, что разные компоненты WM связаны с успеваемостью по математике в разном возрасте (De Smedt et al., 2009; Холмс и др., 2009; Raghubar et al., 2010) и между аспектами математики в пределах одного возраста (Wiklund-Hörnqvist et al., 2016). Стадия развития участников связана не только с когнитивным развитием (тесно связанным с возрастом), но также с качеством и количеством участников, подвергшихся воздействию математической подготовки (Morrison et al., 1997; Roberts et al., 2015) . На ранних этапах обучения арифметике большинство детей используют стратегии счета, сначала часто с помощью пальцев, прежде чем развить словесный счет (De Smedt et al., 2009). Наконец, счет будет постепенно заменяться формированием категориальных репрезентаций в долговременной памяти (LTM; Noël et al., 2004; De Smedt et al., 2009). Использование этих различных стратегий предъявляет разные требования к когнитивным функциям, в том числе к WM. Это отражается в изменении модели того, как компоненты WM относятся к математике, поскольку исполнительные и зрительно-пространственные способности, по-видимому, в основном задействованы для обучения и применения новых математических навыков, тогда как фонологический цикл / вербальный WM становится более важным после того, как навык усвоен. (Маккензи и др., 2003; Raghubar et al., 2010). Таким образом, хотя задача остается постоянной между участниками, стратегии, используемые для ее решения, могут различаться, и в результате ассоциации с WM будут различаться между участниками. Точно так же могут быть внутрииндивидуальные различия в когнитивных запросах, если индивидуум измеряется с помощью продольного дизайна (или после вмешательства), если индивид изменил стратегию, например, с вербального счета на автоматизированные решения между точками измерения. Это подтверждается исследованием Meyer et al.(2010), которые отметили, что, хотя учащиеся 3-го класса показали значительно лучшие результаты, чем учащиеся 2-го класса в отношении показателей операций и математических рассуждений, не наблюдалось значительных различий в показателях WM, которые коррелируют с этими математическими показателями. Возможно, это отражает развитие стратегии в результате 1 года формального образования. Хотя эти навыки зависят от WM, они не обязательно зависят от согласованного развития WM. Скорее, хороший фундаментальный WMC позволит изучать и развивать новые навыки и стратегии (Bull et al., 2001), но как только они будут созданы, WM будет играть иную роль в производительности (Imbo and Vandierendonck, 2007).

    Кроме того, термин «математика» может включать в себя самые разные навыки. Гири (2011) описывает две основные области: числовые средства (включая такие навыки, как арифметика, числа и счет) и математические рассуждения (представляющие более абстрактные математические знания). Оба этих домена опираются на ряд когнитивных функций, одной из которых является WM (и его различные компоненты) (Swanson and Jerman, 2006; Swanson et al., 2008; Гири, 2011). Как WM относится к математике, зависит не только от того, какие области WM и математики оцениваются (Peng et al., 2016; Wiklund-Hörnqvist et al., 2016), но также и от других аспектов, таких как стадия развития предметов и то, как задачи представлены (DeStefano et al., 2004).

    Как обучение WM может повлиять на математические способности?

    Как указано выше, WM постоянно имеет отношение к математическим характеристикам, но конкретные модели этой связи сложны и не до конца понятны.Следовательно, эффекты CWMT будут зависеть от множества различных факторов. Например, эффекты от обучения зависят от используемых показателей, в частности от того, в какой степени они касаются WM. Как мы обсуждали выше, нагрузка на эти меры может различаться в зависимости от возраста и конкретных стратегий, используемых ребенком. Наблюдение за тем, что фонологическая петля, по-видимому, играет более важную роль в восстановлении уже усвоенных навыков у детей (McKenzie et al., 2003; Raghubar et al., 2010), важно, поскольку на емкость фонологической петли в значительной степени не влияет CWMT (Холмс и др., 2009; Даннинг и др., 2013). Таким образом, CWMT может иметь потенциально наибольшее влияние на процесс обучения новым навыкам или во время более сложных задач математического мышления, которые, как было показано, больше зависят от зрительно-пространственных ресурсов (Holmes et al., 2006). Эти моменты в значительной степени игнорировались в большинстве исследований CWMT до настоящего времени, и, как видно из таблицы 2 и рисунка 2, во многих исследованиях был включен широкий возрастной диапазон участников. Это не только вызовет большие расхождения из-за разработок и используемых стратегий, но и в тех случаях, когда использовались стандартизированные оценки, такие как WRAT и тест индивидуальных достижений Векслера (WIAT), это также будет означать, что фактические задачи, выполняемые участниками в рамках одного и того же исследование будет отличаться из-за широкого включения оценок в различные математические области (Raghubar et al., 2010), а также правила запуска и остановки, обычно используемые в этих оценках. Эти моменты затрудняют интерпретацию и обобщение этих результатов.

    Таблица 2. Величины эффекта (Коэна d ), извлеченные из опубликованных исследований по разработке CWMT выборок, сообщающих данные по различным аспектам математики .

    Рис. 2. Размеры эффекта (Коэна d ), извлеченные из опубликованных исследований CWMT, сообщающих данные о числовых операциях (A) и смешанных математических задачах (B) .Исследования с клиническими образцами имеют цветовую маркировку в красном оттенке, тогда как исследования с образцами без клинического диагноза показаны в синем оттенке.

    Обсуждение

    Результаты оценки эффективности маршрута

    Что касается всех исследований, решающим моментом, который следует учитывать как при разработке, так и при интерпретации исследований, является то, действительно ли дизайн исследования и используемые показатели результатов отвечают на задаваемый вопрос (вопросы). Большинство рассмотренных здесь исследований направлены на изучение того, «переносит» или «обобщает» влияние CWMT на академическую успеваемость (Gray et al., 2012; Egeland et al., 2013; Chacko et al., 2014; Foy and Mann, 2014), таким образом, неявно сосредотачиваясь на том, что здесь обсуждалось как маршрут с характеристиками . Это подразумевает предположение, что WM будет действовать как узкое место для ранее существовавших навыков и что увеличение его возможностей разблокирует ранее ограниченный академический потенциал. В рамках этого рассуждения такие эффекты будут очевидны только в академических задачах с нагрузкой WM, близкой к пределам каждого предмета. Из-за сложности как чтения, так и математического обучения также не очевидно, что улучшение WMC приведет к линейно связанным улучшениям измеряемых академических навыков.Можно представить себе две альтернативы, одна из которых требует минимального уровня способностей для простой математики или навыков чтения, таких как, например, распознавание букв или чтение и понимание коротких и простых предложений. В этом случае наличие WMC выше этого порога может не дать дополнительных преимуществ для таких задач. С другой стороны, более сложные задачи чтения, такие как чтение и понимание целого абзаца более сложного текста, могут выиграть от более высокого WMC независимо от базового уровня, таким образом демонстрируя линейный образец улучшения с увеличенным WMC.Подобно тому, что Raghubar et al. (2010) утверждали, что сложность взаимосвязи между WMC и академической успеваемостью указывает на необходимость анализа содержания задачи и оценки результатов, если мы хотим лучше понять, когда, как и для кого CWMT приводит к значительным эффектам передачи.

    Показатели результатов для оценки пути обучения

    Хотя само обучение требует времени, чтобы проявиться, существуют другие способы изучения процесса обучения, как это было сделано в рандомизированном контролируемом исследовании детей с СДВГ (Green et al., 2012). После CWMT у детей в группе вмешательства было меньше случаев, когда они смотрели в сторону и играли с предметами во время учебного задания, по сравнению с детьми в контрольной группе, что позволяет сделать вывод о том, что CWMT оказал косвенное влияние на академическое обучение. Другое исследование явно направлено на оценку обоих гипотетических путей воздействия с оценками непосредственно после тренировки, а также через 12 месяцев (Dunning et al., 2013). В других исследованиях изучается маршрут обучения (Holmes and Gathercole, 2014; Söderqvist and Bergman Nutley, 2015; Roberts et al., 2016), то есть CWMT положительно повлияет на способность участников к обучению. Эту гипотезу можно упростить как:

    CWMT + education> только образование

    В рамках этой предпосылки необходимо с большой осторожностью подходить к выбору показателей результатов, которые соответствуют содержанию образовательной части уравнения. Например, в то время как хорошо функционирующий WM может помочь ребенку понять геометрию, только определенные инструкции и практика позволят этому ребенку решить проблему с помощью теоремы Пифагора (пример из подзадачи числовых операций WIAT-II).В большинстве исследований, обсуждаемых в этом обзоре, использовались короткие стандартизированные оценки, такие как WRAT и WIAT, и их результаты использовались для обобщения выводов в отношении более широкого термина «академические достижения». Хотя это хорошие меры для их собственных целей, например для выявления людей с определенными трудностями в обучении, важно иметь в виду, что они предоставляют только моментальный снимок академических способностей учащегося. Поэтому удивительно, что большинство исследований с их использованием не включает обсуждение того, как конкретные задачи, включенные в (а) относятся к УМ и (б) для математики в первую очередь, соответствуют учебной программе, чтобы отразить то, что ученики изучали в школе с момента завершения. обучения.

    Один из подходов, который с большей вероятностью фиксирует прогресс по содержанию учебной программы, - это использование показателей, которые школы уже используют, например, экзаменов и национальных показателей успеваемости, поскольку они специально разработаны для отслеживания прогресса в обучении. До сих пор было проведено два исследования по внедрению CWMT в школьной среде, в которых также использовались показатели результатов, основанные на оценках, которые школы выбирают сами как часть своей типичной академической оценки (Holmes and Gathercole, 2014; Söderqvist and Bergman Nutley, 2015).Оба этих исследования выделяются тем, что обнаружили значительные улучшения в успеваемости по математике и чтению при долгосрочном наблюдении. Однако следует отметить, что в то время как учащиеся 6-го курса в исследовании Holmes and Gathercole продемонстрировали значительный рост как по математике, так и по английскому языку, эффект для учащихся 5-го года был менее очевиден. Использование установленных школьных показателей также имеет то преимущество, что оценки важны для учащихся, поскольку они влияют на оценки и / или представлены в обычном образовательном контексте.Таким образом, студенты могут быть более мотивированы при выполнении этих тестов по сравнению с тестами, выполняемыми только для исследовательского исследования. Еще одно потенциальное преимущество - снижение риска влияния плацебо на результаты. Хотя в этих исследованиях использовались условия бесконтактного контроля, эффекты плацебо вряд ли объяснят результаты при использовании обычных школьных оценок, проводимых учителями, примерно через 10-24 месяцев после обучения и без очевидной связи с исследованием (Holmes and Gathercole, 2014; Söderqvist, Bergman Nutley, 2015).

    Время оценки

    Еще одним требованием для оценки маршрута обучения является наличие достаточного времени между обучением и оценкой для того, чтобы обучение могло иметь место. Хотя время увеличивает риск введения мешающих факторов, этого следует избегать с помощью хорошо контролируемых планов и не должно препятствовать исследованию влияния на обучение. Этот момент в литературе часто не принимается во внимание. Например, недавний метаанализ пришел к выводу, что обучение WM (различные программы, объединенные вместе) не «обобщаются на важные когнитивные навыки реального мира, даже , когда оценки проводятся сразу после обучения» (Melby-Lervåg et al., 2016). Мы полагаем, что подобные утверждения иллюстрируют недостаточное внимание к различным механизмам, лежащим в основе роли WM в обучении, и, таким образом, как обучение может повлиять на академическую успеваемость.

    Качество обучения

    Еще одним упускаемым из виду фактором при интерпретации результатов исследований по обучению является рассмотрение того, как проводится обучение, не только с точки зрения соблюдения требований, но и отслеживания уровней вложенных усилий. Точно так же, как нельзя ожидать наращивания мышц, идя в тренажерный зал и просто сидя там, или поднимая тяжести, не вызывающие напряжения в мышцах, не следует ожидать эффекта от CWMT, если большая часть тренировки выполнялась с низкое усилие.

    Условия управления

    Более широко обсуждаемым фактором является использование контрольных групп (Morrison and Chein, 2011; Shipstead et al., 2012; Green et al., 2013). Хотя активные контрольные группы подходят для контроля эффектов повторного тестирования и ожидания, их включение также требует тщательного анализа потенциальных побочных эффектов. Например, в рандомизированном контролируемом исследовании детей 5–7 лет с СДВГ контрольное условие состояло из тех же задач, что и группа вмешательства, но с нагрузкой на память, установленной на 2 на протяжении всего обучения (van Dongen-Boomsma et al., 2014). Базовые оценки показали, что средний WMC в выборке составлял 2,6–2,8, что указывает на то, что контрольная группа тренировалась на уровне, который, вероятно, обучал их WMC. В соответствии с этим предположением, обе группы показали улучшения по многим результатам, но различия между группами были незначительными. Аналогичным образом, другие выборки людей с нарушениями использовали аналогичные контрольные условия (Chacko et al., 2014), и даже несмотря на то, что контраст, возможно, был больше в более старых выборках, все же весьма вероятно, что тренировка в течение 40 минут / день на низкоуровневой задаче (аналогично задаче с устойчивым вниманием) на самом деле может привести к тренировочным эффектам, тем самым ослабляя статистически измеримые эффекты от вмешательства.Такие результаты наблюдались в активности мозга после CWMT, показывая аналогичные изменения в обеих группах, просто более выраженные в группе вмешательства (Brehmer et al., 2011). Это подчеркивает важность определения активного ингредиента, который необходимо изучить, что затем будет определять выбор соответствующего контрольного состояния.

    Если кто-то хочет исследовать, является ли образование CWMT +> образованием, необходимо убедиться, что образование, полученное в обеих группах, сопоставимо, чтобы можно было сделать надежные выводы.Этот аспект мог повлиять на результаты Roberts et al. (2016) исследование. В этом исследовании студенты были проверены на WMC, и те, у кого был низкий WMC, были определены как группы риска для академической неуспеваемости. Половина этих детей была проинформирована об их дефиците и отобрана для участия в программе CWMT. При этом этих детей выводили из класса для выполнения вмешательства, таким образом, они не получали основных инструкций. В этом смысле Roberts et al. исследование скорее исследовало гипотезу: CWMT> образование.Улучшение WMC этих студентов вряд ли заменит образование, которое они пропустили. Скорее, это рискует, что они отстают в своих знаниях и навыках, что может негативно повлиять на их самооценку и мотивацию. Лучшими вариантами дизайна, позволяющими избежать этой возможности, являются либо выполнение обучения вне учебного дня, как в Holmes and Gathercole (2014), либо обучение целых классов и планирование обучения так, чтобы уделять время нескольким различным предметам вместо одного (как в Söderqvist и Bergman Nutley, 2015).Преимущество обучения целыми классами заключается в том, что все ученики пропускают один и тот же контент, и поэтому учителя могут это компенсировать, и ни один ученик не пострадает от отставания по сравнению со своими сверстниками.

    Клинические и типично развивающиеся образцы

    Подавляющее большинство исследований, рассмотренных здесь, включали детей с каким-либо когнитивным дефицитом, например, с низким WMC, СДВГ или детей, получающих специальное образование. Поскольку эти категории, как правило, включают гетерогенные образцы, часто с высокой коморбидностью с другими дефицитами (Gray et al., 2012; Chacko et al., 2014) особенно важно провести более глубокий анализ характеристик участников и реакции на вмешательство, если мы хотим получить более глубокое понимание результатов. Недавнее исследование с участием детей в возрасте 8–12 лет с диагнозом СДВГ показало, что лекарственный статус и сопутствующие заболевания могут действовать как модераторы эффекта после CWMT (van der Donk et al., 2016). Кроме того, было обнаружено, что исходные когнитивные способности являются предиктором как улучшений в обучении, так и эффектов передачи в выборке детей с умственной отсталостью (Söderqvist et al., 2012). Как мы обсуждали выше, если присутствуют другие недостатки, но они не устранены ни CWMT, ни другим параллельным вмешательством, маловероятно, что какие-либо значительные улучшения в отношении трансферных мер будут наблюдаться только после CWMT. С другой стороны, если WMC является единственным или наиболее серьезным препятствием для производительности, то CWMT с большей вероятностью приведет к заметным улучшениям. Однако такие улучшения могут быть пропущены в классическом плане сравнения групп, если есть другие подгруппы, для которых улучшения незначительны или не наблюдаются совсем.Выполнение углубленного анализа для понимания межличностных различий необходимо для того, чтобы понять, когда CWMT может привести к улучшению успеваемости, и, в конечном итоге, дать информацию о том, как создавать более индивидуализированные вмешательства.

    Напротив, поскольку наше исследование (2015) включало, как правило, успевающих детей без явных недостатков, препятствующих их прогрессу в обучении, более вероятно, что эффекты от обучения будут более однородными во всей группе. Это исследование показывает, что обычно успешные студенты также могут извлечь выгоду из CWMT в учебе.

    Мощность

    Проблема, от которой страдает большинство молодых направлений исследований в области интервенционных вмешательств, заключается в проведении исследований с недостаточной мощностью, чтобы фактически обнаружить истинный сигнал (Green et al., 2013). В то время как небольшие пилотные исследования могут дать ориентировочно информативные результаты, величина их эффекта, естественно, будет зависеть от неоднородности выборки, и, таким образом, можно ожидать, что они будут варьироваться между исследованиями. Некоторые поднимали вопрос о неправильных выводах из-за ошибок типа I (см., Например, Simons et al., 2016). С другой стороны, риск ошибок типа II, к сожалению, редко обсуждается в литературе по когнитивному обучению, и, как видно из таблиц 1, 2, в некоторых исследованиях сообщается о величине эффекта в диапазоне 0,4–0,7, которая не является значимой из-за небольшие размеры выборки в исследованиях (Dunning et al., 2013; Foy, Mann, 2014). Однако эти исследования пришли к выводу, что «не было никакого воздействия» на эти меры, вместо того, чтобы констатировать, что результаты неубедительны. Такая величина эффектов считается актуальной для образовательных мероприятий (Hattie, 2008) и подчеркивает важность проведения исследований с достаточной мощностью для статистического обнаружения таких эффектов (как, например, Bergman-Nutley and Klingberg, 2014; Roberts et al., 2016).

    Заключение и дальнейшие направления

    В этом обзоре мы выделили некоторые важные моменты, которые следует учитывать при разработке будущих исследований по обучению WM, а также при интерпретации их результатов. В целом, мы считаем, что данная область выиграет от переориентации на теоретические и функциональные основы ожидаемых эффектов (например, Green et al., 2012) с выбором дизайна, отражающим сложность области. Основываясь на рассмотренной выше литературе, мы считаем роль WM в маршруте обучения многообещающей идеей для дальнейшего исследования.Чтобы лучше понять, как CWMT поддерживает обучение, нам необходимо проводить более масштабные исследования, которые включают более тщательное сопоставление базовых профилей людей и отслеживают долгосрочное учебное обучение. С практической точки зрения, это будет включать рассмотрение того, как меры вмешательства и исхода соотносятся с образованием, предоставленным участникам, наряду с углубленным анализом межличностных различий в реакции на обучение, и признание того, как дополнительные когнитивные и образовательные навыки взаимодействуют с результат исполнения.Это особенно важно для исследований с клиническими образцами или детьми с низкой успеваемостью.

    Важно понимать, что CWMT не предлагается и не может быть «волшебной пилюлей», решающей все когнитивные проблемы. Некоторые эффекты хорошо известны, тогда как другие все еще находятся в стадии первых исследований. Таким образом, еще многое предстоит узнать о том, чего индивидууму следует ожидать от CWMT, и необходимы крупномасштабные исследования, чтобы ответить на оставшиеся вопросы, изложенные выше.Следует проявлять осторожность, чтобы не преувеличивать эффекты, но, что не менее важно, мы должны признать, что делать вывод на этой ранней стадии о том, что обучение WM неэффективно, не пытаясь понять теоретические или функциональные механизмы, лежащие в основе эффектов, является преждевременным. Это рискует привести к сокращению числа вариантов вмешательства для людей, которые могли бы извлечь из них пользу, и вызвать застой в области исследований и, следовательно, наших знаний о тренировках, вызванных нейропластичностью. Вместо этого давайте двигаться вперед и искать решения и более глубокое понимание механизмов обучения и его эффектов.

    Вклад авторов

    Все перечисленные авторы внесли существенный, прямой и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее к публикации.

    Заявление о конфликте интересов

    На момент подачи заявки SN и SS являются сотрудниками Pearson Clinical Assessment, дистрибьютора Cogmed Working Memory Training.

    Биография автора

    Сиссела Бергман Натли получила степень магистра биомедицины в Упсальском университете, работая над исследовательскими проектами по снижению когнитивных способностей в Каролинском университете, Худдинге.В 2011 году защитила кандидатскую диссертацию. Когнитивная неврология отделения нейробиологии Каролинского института, где она сосредоточилась на развитии и обучении управляющих функций и провела исследования с использованием методологии фМРТ, РКИ и лонгитюдных дизайнов. Сейчас она работает в Pearson Clinical Assessment в качестве директора по исследованиям.

    Стина Седерквист получила степень магистра психологии в Университете Сент-Эндрюс, Шотландия, а затем докторскую степень. по когнитивной нейробиологии развития Каролинского института, Швеция.Ее диссертация и последующие исследования посвящены развитию когнитивных функций и влиянию на них в форме генетики и обучения. Стина проявляет большой интерес к интеграции знаний из когнитивной нейробиологии в практическое использование в школьных условиях. В настоящее время она работает директором по исследованиям в Pearson Clinical Assessment, частично занимаясь исследованиями и разработками CWMT.

    Список литературы

    Аллоуэй, Т. П., и Аллоуэй, Р. Г. (2010). Изучение прогностической роли рабочей памяти и IQ в академической успеваемости. J. Exp. Child Psychol. 106, 20–29. DOI: 10.1016 / j.jecp.2009.11.003

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Алловей, Т. П., Гатеркол, С. Э., Кирквуд, Х., Эллиотт, Дж. (2009). Познавательные и поведенческие характеристики детей с низкой рабочей памятью. Child Dev. 80, 606–621. DOI: 10.1111 / j.1467-8624.2009.01282.x

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Анг, С. Ю., Ли, К., Чим, Ф., Пун, К., Кох, Дж. (2015). Обновление и тренировка рабочей памяти: немедленное улучшение, долгосрочное обслуживание и возможность обобщения на необучаемые задачи. J. Appl. Res. Mem. Cogn. 4, 121–128. DOI: 10.1016 / j.jarmac.2015.03.001

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Арина, С., Гатеркол, С., Стелла, Г. (2015). Роль рабочей памяти на ранних этапах обучения чтению. Заявл. Psychol. Бык. 63, 31–52.

    Google Scholar

    Бергман-Натли, С., и Клингберг, Т. (2014). Влияние тренировки рабочей памяти на рабочую память, арифметику и выполнение инструкций. Psychol. Res. 78, 869–877. DOI: 10.1007 / s00426-014-0614-0

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Бигорра А., Гаролера М., Гихарро С. и Эрвас А. (2016). Долгосрочные отдаленные эффекты тренировки рабочей памяти у детей с СДВГ: рандомизированное контролируемое исследование. евро. Ребенок-подростокc. Психиатрия 25, 853–867.DOI: 10.1007 / s00787-015-0804-3

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Бремер Ю., Рикманн А., Белландер М., Вестерберг Х., Фишер Х. и Бекман Л. (2011). Нейронные корреляты увеличения рабочей памяти в пожилом возрасте, связанного с тренировкой. Neuroimage 58, 1110–1120. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2011.06.079

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Булл Р., Ребекка Б. и Гайя С. (2001). Исполнительное функционирование как предиктор математических способностей детей: торможение, переключение и рабочая память. Dev. Neuropsychol. 19, 273–293. DOI: 10.1207 / S15326942DN1903_3

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Булл Р., Эспи К. А. и Вибе С. А. (2008). Кратковременная память, рабочая память и исполнительные функции у дошкольников: продольные предикторы математических достижений в возрасте 7 лет. Dev. Neuropsychol. 33, 205–228. DOI: 10.1080 / 87565640801982312

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Каин, К., Кейт, К., Джейн, О., и Питер, Б. (2004). Способность детей к пониманию прочитанного: одновременное предсказание по рабочей памяти, вербальным способностям и компонентным навыкам. J. Educ. Psychol. 96, 31–42. DOI: 10.1037 / 0022-0663.96.1.31

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Карретти Б., Барбара К., Эрика Б., Чезаре К. и Де Бени Р. (2009). Роль рабочей памяти в объяснении работы людей с определенными трудностями понимания прочитанного: метаанализ. Учиться. Индивидуальный. Отличаются. 19, 246–251. DOI: 10.1016 / j.lindif.2008.10.002

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Чако А., Бедард А. С., Маркс Д. Дж., Фейрсен Н., Удерман Дж. З., Чимиклис А. и др. (2014). Рандомизированное клиническое испытание тренировки рабочей памяти Cogmed у детей школьного возраста с СДВГ: повторение в разнообразной выборке с использованием контрольного условия. J. Child Psychol. Психиатрия 55, 247–255. DOI: 10.1111 / jcpp.12146

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Чалл, Дж.С. (1996). Этапы развития чтения . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: издательская компания Wadsworth.

    Google Scholar

    Кристофер, М. Е., Мияке, А., Кинан, Дж. М., Пеннингтон, Б., ДеФрис, Дж. К., Уодсворт, С. Дж. И др. (2012). Прогнозирование чтения и понимания слов с помощью управляющих функций и показателей скорости в процессе развития: анализ скрытых переменных. J. Exp. Psychol. Gen. 141, 470–488. DOI: 10.1037 / a0027375

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Конклин, Х.М., Огг, Р. Дж., Эшфорд, Дж. М., Скоггинс, М. А., Зоу, П., Кларк, К. Н. и др. (2015). Компьютеризированная когнитивная тренировка для улучшения когнитивных поздних эффектов у детей, переживших рак: рандомизированное контролируемое исследование. J. Clin. Онкол. 33, 3894–3902. DOI: 10.1200 / JCO.2015.61.6672

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Далин, К. И. Э. (2010). Влияние тренировки рабочей памяти на чтение у детей с особыми потребностями. Читать.Пишу. 24, 479–491. DOI: 10.1007 / s11145-010-9238-y

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Дейнеман М., Мередит Д. и Карпентер П. А. (1980). Индивидуальные различия в рабочей памяти и чтении. J. Словесное обучение. Вербальное поведение. 19, 450–466. DOI: 10.1016 / S0022-5371 (80)

    -6

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Де Смедт, Б., Рианна, Дж., Келли, Б., Ливен, В., Барт, Б., и Пол, Г. (2009). Рабочая память и индивидуальные различия в успеваемости по математике: продольное исследование от первого до второго класса. J. Exp. Child Psychol. 103, 186–201. DOI: 10.1016 / j.jecp.2009.01.004

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    ДеСтефано Д., Диана Д. и Джо-Энн Л. (2004). Роль рабочей памяти в ментальной арифметике. евро. J. Cogn. Psychol. 16, 353–386. DOI: 10.1080 / 09541440244000328

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Дюмонтейл И., Клингберг Т. (2012). Активность мозга во время задания зрительно-пространственной рабочей памяти позволяет прогнозировать арифметические показатели спустя 2 года. Cereb. Cortex 22, 1078–1085. DOI: 10.1093 / cercor / bhr175

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Даннинг, Д. Л., Холмс, Дж., И Гатеркол, С. Е. (2013). Приводит ли тренировка рабочей памяти к общему улучшению у детей с низкой рабочей памятью? Рандомизированное контролируемое исследование. Dev. Sci. 16, 915–925. DOI: 10.1111 / desc.12068

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Эгеланн, Дж., Аарлиен, А.К., и Сонес, Б. К. (2013). Несколько эффектов дальнего переноса тренировки рабочей памяти при СДВГ: рандомизированное контролируемое испытание. PLoS ONE 8: e75660. DOI: 10.1371 / journal.pone.0075660

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Фельт, Л., Яэнссон, Л., и Йоханссон, К. (2015). Тренировка рабочей памяти - сложное мероприятие. Внутр. J. Learn. Учить. Educ. Res. 14, 28–35.

    Фицпатрик, К., Кэролайн, Ф., Изабель, А., Мишель, Дж., и Пагани, Л.С. (2015). Рабочая память раннего детства позволяет прогнозировать риск отсева из средней школы. Интеллект 53, 160–165. DOI: 10.1016 / j.intell.2015.10.002

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Фой, Дж. Г., и Манн, В. А. (2014). Адаптивная когнитивная тренировка улучшает исполнительный контроль и визуально-пространственную и вербальную рабочую память у начинающих читателей. Внутр. Educ. Res. 2, 19–43. DOI: 10.12735 / ier.v2i2p19

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Gathercole, S.Э., Пикеринг, С. Дж., Камилла, К., и Зои, С. (2003). Навыки рабочей памяти и уровень образования: данные оценок национальных учебных программ в возрасте 7 и 14 лет. Заявл. Cogn. Psychol. 18, 1–16. DOI: 10.1002 / acp.934

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Gathercole, S.E., Woolgar, F., Kievit, R.A., Astle, D., Tom, M., and Holmes, J. (2016). Насколько распространен дефицит WM у детей с трудностями в чтении и математике? J. Appl. Res.Mem. Cogn. 5, 384–394. DOI: 10.1016 / j.jarmac.2016.07.013

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Гири, Д. К. (2011). Последствия, характеристики и причины неспособности к математическому обучению и устойчиво низкой успеваемости по математике. J. Dev. Behav. Педиатр. 32, 250–263. DOI: 10.1097 / DBP.0b013e318209edef

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Грей, С.А., Чабан, П., Мартинуссен, Р., Голдберг, Р., Готлиб, Х., Крониц, Р. и др. (2012). Влияние компьютеризированной программы тренировки рабочей памяти на рабочую память, внимание и успеваемость у подростков с тяжелым LD и сопутствующим СДВГ: рандомизированное контролируемое исследование. J. Child Psychol. Психиатрия 53, 1277–1284. DOI: 10.1111 / j.1469-7610.2012.02592.x

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Грин К. С., Шон Грин К., Тило С. и Торстен С. (2013). О методических нормах обучения и трансфертных экспериментов. Psychol. Res. 78, 756–772. DOI: 10.1007 / s00426-013-0535-3

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Грин, К. Т., Лонг, Д. Л., Грин, Д., Иосиф, А.-М., Диксон, Дж. Ф., Миллер, М. Р. и др. (2012). Будет ли тренировка рабочей памяти обобщаться для улучшения поведения вне работы у детей с синдромом дефицита внимания / гиперактивности? Neurotherapeutics 9, 639–648. DOI: 10.1007 / s13311-012-0124-y

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хэтти, Дж.(2008). Видимое обучение: синтез более 800 метаанализов, относящихся к достижению . Абингдон: Рутледж.

    Google Scholar

    Холмс, Дж., Гатеркол, С. Э. и Даннинг, Д. Л. (2009). Адаптивное обучение приводит к устойчивому улучшению плохой рабочей памяти у детей. Dev. Sci. 12, F9 – F15. DOI: 10.1111 / j.1467-7687.2009.00848.x

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Холмс Дж., Джони Х. и Адамс Дж.W. (2006). Рабочая память и математические навыки детей: значение для математического развития и учебных программ по математике. Educ. Psychol. Ред. 26, 339–366. DOI: 10.1080 / 01443410500341056

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Имбо И. и Вандиерандонк А. (2007). Развитие использования стратегии у младших школьников: рабочая память и индивидуальные особенности. J. Exp. Child Psychol. 96, 284–309. DOI: 10.1016 / j.jecp.2006.09.001

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Клингберг, Т., Форссберг, Х. и Вестерберг, Х. (2002). Тренировка рабочей памяти у детей с СДВГ. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 24, 781–791. DOI: 10.1076 / jcen.24.6.781.8395

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кудо, М. Ф., Люсье, К. М., и Суонсон, Х. Л. (2015). Нарушения чтения у детей: выборочный метаанализ когнитивной литературы. Res. Dev. Disabil. 40, 51–62. DOI: 10.1016 / j.ridd.2015.01.002

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кожа, К. В., и Генри, Л. А. (1994). Объем рабочей памяти и задачи фонологической осведомленности как предикторы ранней способности к чтению. J. Exp. Child Psychol. 58, 88–111. DOI: 10.1006 / jecp.1994.1027

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Маккензи Б., Булл Р. и Грей К. (2003). Влияние фонологической и зрительно-пространственной интерференции на арифметические способности детей. Educ. Child Psychol. 20, 93–108.

    Google Scholar

    Мелби-Лервог, М., Редик, Т. С., и Халм, К. (2016). Тренировка рабочей памяти не улучшает показатели интеллекта или других показателей «дальнего переноса»: данные метааналитического обзора. Перспектива. Psychol. Sci. 11, 512–534. DOI: 10.1177 / 17456

    635612

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Меткалф, А. В., Сарит, А., Мириам, Р.Л., Винод М. (2013). Разделение нейронных коррелятов отдельных компонентов рабочей памяти, лежащих в основе навыков решения арифметических задач у детей. Dev. Cogn. Neurosci. 6, 162–175. DOI: 10.1016 / j.dcn.2013.10.001

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мейер, М. Л., Салимпур, В. Н., Ву, С. С., Гири, Д. К., и Менон, В. (2010). Дифференциальный вклад отдельных компонентов рабочей памяти в успеваемость по математике у 2-х и 3-х классов. Учиться. Индивидуальный. Отличаются. 20, 101–109. DOI: 10.1016 / j.lindif.2009.08.004

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Моррисон, А. Б., и Чейн, Дж. М. (2011). Работает ли тренировка рабочей памяти? Перспективы и проблемы улучшения познания путем тренировки рабочей памяти. Психон. Бык. Ред. 18, 46–60. DOI: 10.3758 / s13423-010-0034-0

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Моррисон, Ф. Дж., Гриффит, Э.М. и Альбертс Д. М. (1997). Природа-воспитание в классе: возраст поступления, готовность к школе и обучение детей. Dev. Psychol. 33, 254–262. DOI: 10.1037 / 0012-1649.33.2.254

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ноэль, М. П., Серон, X., и Троварелли, Ф. (2004). Рабочая память как предиктор дополнительных навыков и стратегий сложения у детей. Curr. Psychol. Cogn. 22, 3–25.

    Google Scholar

    Окхилл, Дж., Юилл, Н., Гарнхэм, А. (2011). Дифференциальные отношения между способностями вербальной, числовой и пространственной рабочей памяти и пониманием прочитанного детьми. Внутр. Электрон. J. Elemen. Educ. 4, 83–106.

    Google Scholar

    Партанен П., Янссон Б., Лиссперс Дж. И Сундинг О. (2015). Тренировка метакогнитивной стратегии дополняет эффекты тренировки рабочей памяти у детей с особыми образовательными потребностями. Внутр. J. Psychol. Stud. 7, 130–140.DOI: 10.5539 / ijps.v7n3p130

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пассолунги, М. К., Кьяра Пассолунги, М., Барбара, В., и Ханс, С. (2007). Предшественники обучения математике: рабочая память, фонологические способности и числовая грамотность. Cogn. Dev. 22, 165–184. DOI: 10.1016 / j.cogdev.2006.09.001

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пэн П., Джессика Н., Марсия Б. и Коньинг С. (2016). Мета-анализ математики и рабочей памяти: смягчающие эффекты области рабочей памяти, типа математических навыков и характеристик выборки. J. Educ. Psychol. 108, 455–473. DOI: 10.1037 / edu0000079

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Филлипс, Н. Л., Анна, М., Бенсон, С., Парри, Л., Эппс, А., Морроу, А. и др. (2016). Компьютеризированная тренировка рабочей памяти для детей с черепно-мозговой травмой средней и тяжелой степени тяжести: двойное слепое рандомизированное плацебо-контролируемое исследование. J. Neurotrauma. 33, 2097–2104. DOI: 10.1089 / neu.2015.4358

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Рагхубар, К.П., Барнс, М.А., Хехт, С.А. (2010). Рабочая память и математика: обзор подходов к развитию, индивидуальных различий и когнитивных подходов. Учиться. Индивидуальный. Отличаются. 20, 110–122. DOI: 10.1016 / j.lindif.2009.10.005

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Робертс, Г., Квач, Дж., Менса, Ф., Гатеркол, С., Голд, Л., Андерсон, П. и др. (2015). Продолжительность обучения, а не хронологический возраст, определяет рабочую память от 6 до 7 лет: исследование маэстро памяти. J. Dev. Behav. Педиатр. 36, 68–74. DOI: 10.1097 / DBP.0000000000000121

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Робертс, Г., Квач, Дж., Спенсер-Смит, М., Андерсон, П. Дж., Гатеркол, С., Голд, Л. и др. (2016). Академические результаты Через 2 года после тренировки рабочей памяти для детей с низкой рабочей памятью: рандомизированное клиническое испытание. JAMA Pediatr. 170: e154568. DOI: 10.1001 / jamapediatrics.2015.4568

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сеньорик, А., и Эрлих, М. Ф. (2005). Вклад рабочей памяти в понимание прочитанного детьми: продольное исследование. Читать. Пишу. 18, 617–656. DOI: 10.1007 / s11145-005-2038-0

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сигел, Л. С., и Райан, Э. Б. (1989). Развитие рабочей памяти у нормально достигающих и подтипов обучающихся детей с ограниченными возможностями. Child Dev. 60, 973–980. DOI: 10.2307 / 1131037

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Саймонс, Д.Дж., Бут, У. Р., Чарнесс, Н., Гатеркол, С. Е., Шабрис, К. Ф., Хамбрик, Д. З. и др. (2016). Работают ли программы «тренировки мозга»? Psychol. Sci. Общественный интерес 17, 103–186. DOI: 10.1177 / 15216661983

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Söderqvist, S., и Bergman Nutley, S. (2015). Тренировка рабочей памяти связана с долгосрочными достижениями в математике и чтении. Фронт. Psychol. 6: 1711. DOI: 10.3389 / fpsyg.2015.01711

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сёдерквист, С., Натли, С. Б., Оттерсен, Дж., Гриль, К. М., и Клингберг, Т. (2012). Компьютеризированная тренировка невербального мышления и рабочей памяти у детей с умственной отсталостью. Фронт. Гм. Neurosci. 6: 271. DOI: 10.3389 / fnhum.2012.00271

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Штраус, С. (1972). Стимулирование когнитивного развития и обучения: обзор краткосрочных обучающих экспериментов I. Подход к организменному развитию. Познание 1, 329–357.DOI: 10.1016 / 0010-0277 (72)

    -7

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Суонсон, Х. Л., и Джерман, О. (2006). Математические нарушения: выборочный метаанализ литературы. Rev. Educ. Res. 76, 249–274. DOI: 10.3102 / 00346543076002249

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Суонсон, Х. Л., Ли Суонсон, Х., Ольга, Дж. И Синьхуа, З. (2008). Рост рабочей памяти и решение математических задач у детей из группы риска и не из группы риска для серьезных математических трудностей. J. Educ. Psychol. 100, 343–379. DOI: 10.1037 / 0022-0663.100.2.343

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    ван дер Донк, М. Л. А., Хиемстра-Бирнинк, А.-К., Тьинк-Калфф, А. К., ван дер Лей, А., и Линдауэр, Р. Дж. Л. (2016). Предикторы и модераторы результатов лечения в когнитивном обучении детей с СДВГ. Дж. Аттен. Disord. DOI: 10,1177 / 1087054716632876. [Epub перед печатью].

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    ван Донген-Бумсма, М., Воллебрегт, М.А., Буйтелаар, Дж. К., и Слаатс-Виллемсе, Д. (2014). Тренировка рабочей памяти у маленьких детей с СДВГ: рандомизированное плацебо-контролируемое исследование. J. Child Psychol. Психиатрия 55, 886–896. DOI: 10.1111 / jcpp.12218

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Wiklund-Hörnqvist, C., Jonsson, B., Korhonen, J., Eklöf, H., and Nyroos, M. (2016). Выявление вклада подкомпонентов рабочей памяти в математические навыки согласно национальным тестам: исследование среди шведских третьеклассников. Фронт. Psychol. 7: 1062. DOI: 10.3389 / fpsyg.2016.01062

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Заго, Л., Лауре, З., и Натали, Т.-М. (2002). Различение зрительно-пространственной рабочей памяти и сложных областей мысленных вычислений в теменных долях. Neurosci. Lett. 331, 45–49. DOI: 10.1016 / S0304-3940 (02) 00833-9

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    .