3 основных: Три основных вопроса экономики | АНОО ВО «СИБИТ»
3 основных способа использования динамических параметров в Tableau (Dynamic Parameters)
Динамические параметры были представлены в Tableau Desktop в версии 2020.1 и вызвали много шума среди пользователей Tableau благодаря своим возможностям автоматизации. До динамических параметров, параметры были статическими, а это означает, что если у вас есть параметр с типом данных Date, дата будет неизменна до тех пор, пока пользователь сам не изменит ее. Это был не идеальный пользовательский интерфейс, потому что не было возможности автоматически обновить дашборд до последней даты в наборе данных при использовании параметров.
С помощью динамических параметров появилась возможность автоматически изменять значение параметра каждый раз при загрузке книги — и они полезны не только для поля Date! В этой статье представлено три способа использования динамических параметров.
Динамическое заполнение списка допустимых значений
Для начала мы подключились к набору данных Sample-Superstore и создали визуализацию,в нашем случае точечный график (dot plot).
В этом визе мы выделили элемент измерения на основе выбора в параметре и добавили референсную линию для средних продаж. Это позволяет нам выбрать подкатегорию и посмотреть ее результат по сравнению с другими подкатегориями.
Поэтому, если мы изменим параметр подкатегории (Sub-Category Parameter) на «Art», он выделит подкатегорию «Art».
Давайте посмотрим на параметр, для этого правой кнопкой мыши необходимо кликнуть на параметр подкатегории (Sub-Category Parameter) на панели данных и выбрать «Edit».
Мы видим, что этот параметр имеет тип данных String и список допустимых значений (list of allowable values). Мы также можем увидеть, что в правом нижнем углу диалогового окна есть переключатель, который выбран под названием «Fixed». Это означает, что значения в списке фиксированы и не будут обновляться динамически.
Теперь, чтобы продемонстрировать значения динамических параметров, давайте на мгновение представим, что этот виз находится на сервере Tableau, а в Sample Superstore представлены две новые подкатегории: виджеты и гаджеты (Widgets, Gadgets).
Поскольку этот параметр создается в виде списка фиксированных строковых значений, автору этой книги потребуется обновить список двумя новыми подкатегориями, а затем повторно опубликовать эту книгу на сервере Tableau, чтобы они отображались в списке допустимых значений параметров. В разы больше, чем на десять рабочих книг… или на 50! Теперь вы понимаете значение, которое могут иметь динамические параметры. Они делают рабочие книги менее подверженными ошибкам и более последовательными.
Чтобы сделать этот параметр динамическим, необходимо выбрать второй переключатель рядом со списком допустимых значений под названием «When workbook opens». Появится раскрывающийся список, и из этого раскрывающегося списка нужно выбрать подкатегорию, затем кликнуть «ОК».
Это означает, что каждый раз, когда рабочая книга открывается, Tableau будет искать любые новые подкатегории, и если они будут найдены, они будут добавлены в список допустимых значений.
Мы только что сделали этот параметр динамическим.
Легко, правда?!
Теперь давайте проверим это. Итак, для этого необходимо закрыть книгу в Tableau и открыть набор данных Sample — Superstore в Excel.
В столбце «Sub-Category» мы изменим значения на «Widgets», а другое значение в этом столбце — на «Gadgets». Это будет имитировать создание двух новых подкатегорий в нашем наборе данных.
Теперь сохраним этот файл, закроем его и откроем Tableau. Если все работает правильно, то мы должны увидеть гаджеты и виджеты в нашем списке допустимых значений.
Мы выделили на скрине выше гаджеты, а виджеты находятся внизу списка. Готово! Все получилось.
Как динамически изменить параметр даты на последнюю дату
Для этого примера был создан собственный набор данных со значениями с 01.01.2020 по 01.10.2020 и построили визуализацию, в нашем случае это комбинированная диаграмму с двумя осями.
Этот линейный график будет выделять выбранную дату на графике при помощи параметра даты. Итак, мы хотим, чтобы это динамически обновлялось до последней даты каждый месяц, когда поступают новые данные.
Например, в ноябре, когда данные обновляются, мы хотим, чтобы ноябрь 2020 года был выделен.
Для этого нужно настроить параметр аналогично предыдущему примеру. Однако мы не только хотим, чтобы Tableau загружала новые значения, мы также хотим, чтобы Tableau выбирал это новое значение после загрузки книги. Для этого нам нужно создать вычисляемое поле, которое будет использоваться для передачи Tableau значения для выбора. Для начала необходимо кликнуть правой кнопкой мыши на любое пустое место на панели данных и далее выбираем «Create Calculated Field». Назовем вычисляемое поле «Max Date», расчет будет следующим:
{MAX([Date])}
Это вернет дату FIXED MAX в наборе данных.
Кликаем ОК.
Затем кликаем правой кнопкой мыши на параметр месяца (Month Parameter) на панели данных и выбираем «Edit».
Далее, в правом нижнем углу выбираем переключатель «When workbook opens» и выбираем поле «Date» из нашего набора данных. Далее кликаем на раскрывающийся список элемента «Value when workbook opens» (это третий раскрывающийся список сверху в диалоговом окне).
В этом меню мы выбираем наше новое вычисляемое поле «Max Date».
Затем кликаем ОК.
Теперь закрываем Tableau и открываем набор данных в Excel. Как мы упоминали ранее, сейчас у нас есть значения с 01.01.2020 по 01.10.2020.
Теперь создадим запись на 01.11.2020 и добавим в нее новое значение. Это будет имитировать, как если бы мы были в ноябре 2020 года, и наши данные только что обновились.
Теперь сохраняем файл, закрываем Excel и снова откроем рабочую книгу Tableau.
Видим, что параметр динамически загружается в последние данные, а также перемещает выделенную дату на последний месяц в наборе данных!
Это всего лишь один из способов использования динамических параметров даты. Вы также можете использовать эту функцию при использовании популярной настройки параметров даты начала и окончания . Если вы сделали параметры даты начала и даты окончания динамическими, они будут автоматически обновляться до определенной даты или диапазона дат при каждом открытии книги.
Как динамически обновлять список допустимых числовых значений с помощью тестов
Для начала нужно создать новый лист в Tableau, далее перетаскиваем пилюлю Profit на полку Rows и Month of Order Date на полку Columns. В итоге получаем линейный график прибыли по месяцам.
Для наших тестов мы создали новый источник данных в Excel и загрузили некоторые значения о трех наших конкурентов.
Далее подключаемся к своему новому источнику данных, кликаем на «Data» в верхней части навигации и выбираем «New Data Source». Далее выбираем Excel в качестве типа подключения и кликаем на наш новый источник данных.
После добавления источника данных создаем новый параметр для наших тестов. Для этого кликаем правой кнопкой мыши на пустое место на панели данных и выбираем «Create Parameter». Назовем параметр «Competitor Benchmarks», кликаем на переключатель «List», затем кликаем на переключатель «When workbook opens». Затем выбираем значения из набора контрольных данных, и значения будут предварительно загружены в список.
Чтобы эти тесты отображались на созданном нами линейном графике, кликаем правой кнопкой мыши по оси Y и выбираем «Add Reference Line».
В диалоговом окне выбираем «Add Reference Line, Band, or Box» в раскрывающемся списке «Value» выбираем «Competitor Benchmarks», изменим цвет линии на красный и кликнем OK.
Теперь, когда у нас есть настройка параметров бенчмарка, мы закроем Tableau, вернемся к своему источнику данных бенчмарка и добавим четвертого конкурента.
Далее мы сохраняем этот файл и снова открываем Tableau.
Готово, Tableau динамически обновил параметр с новым значением.
расстановка эксплуатационных приоритетов | Donaldson — Газотурбинные системы
Майкл Рознер (Michael Roesner), Джейсон Тиффани (Jason Tiffany) и д-р Прашант Шриханде (Prashant Shrikhande), компания Donaldson
Газовые турбины предназначены для смешивания сухого чистого воздуха с топливом с целью выработки энергии. В связи с важностью качества поступающего воздуха впускная конструкция и система фильтрации воздуха самым существенным образом влияют на эксплуатационные показатели турбин.
По данным о загрязненности воздуха, предоставленным Агентством охраны окружающей среды США, за один год эксплуатации внутрь корпуса газовой турбины и впускного воздушного фильтра может попасть в среднем 590 кг (1300 фунтов) твердых частиц¹. Содержащиеся в воздухе частицы грязи и загрязнители снижают выходную мощность оборудования, повышают уровень затрат на топливо и способны повредить важнейшие компоненты.
Потребность в фильтрации во многом определяется качеством местного воздуха, но почти всем операторам требуется оценивать три фактора, влияющих на эксплуатационные параметры оборудования: эффективность, водонепроницаемость и (при использовании импульсной очистки) степень регенерации импульсами. Их можно рассматривать как основные компоненты фильтрации, от которых зависит оптимальная эксплуатация газотурбинных систем (ГТС). В большинстве случаев важными являются все эти свойства, но фактический порядок их значимости определяется местными условиями окружающей среды и эксплуатации.
Три основных компонента можно кратко описать следующим образом.
Эффективность. Доля частиц, содержащихся в поступающем воздухе и задержанных фильтром, — это наиболее широко признанный эксплуатационный показатель. Поскольку для фильтров повышенной эффективности существуют сопутствующие затраты, операторам приходится выбирать коэффициент эффективности, обеспечивающий окупаемость инвестиций.
Водонепроницаемость. В условиях высокой влажности или в прибрежной зоне первостепенное значение получает способность противостоять воздействию влаги. Соли и другие растворенные в воде твердые вещества могут являться высококоррозионными, а часто и наносящими больший вред, нежели загрязнения, содержащиеся в воздухе.
Степень регенерации импульсами. Третьим ключевым фактором является способность фильтров восстанавливать пиковые показатели эффективности после очистки. Высокая степень регенерации импульсами имеет наибольший приоритет в пустынных либо арктических условиях, где имеет место постоянное воздействие пыли, снега, льдообразование или возможны периоды резкого возрастания нагрузок.
Для определения значимости этих факторов в каждом конкретном случае и для каждого конкретного бюджета требуется тщательная оценка их специфики. Определив приоритеты, вы сможете подобрать самую подходящую комбинацию впускной конструкции и фильтра и оснастить ею свою газотурбинную систему.
Стремясь помочь владельцам оборудования правильно провести процесс оценки, компания Donaldson тестирует и классифицирует свои фильтры для газовых турбин по всем трем характеристикам, используя для этого приведенные ниже сокращения и цифровые обозначения показателей работы.
- Эффективность (от Er0 до Er5)
- Водонепроницаемость (от W0 до W5)
- Степень регенерации импульсами (от S до P5)
Новая удобная система
классификации фильтров Donaldson
Компания Donaldson помогает операторам газовых турбин подбирать фильтры, соответствующие их индивидуальным потребностям с точки зрения эффективности, водонепроницаемости и степени регенерации импульсами и с учетом приоритета этих критериев.
Далее описывается каждый из основных компонентов и объясняется, почему они требуют надлежащей классификации, расстановки в порядке значимости и сбалансированного сочетания друг с другом, что позволит оптимизировать характеристики системы и эксплуатационные затраты.
Эффективность. оптимальное сочетание показателей и затрат
При повышенной эффективности фильтрации воздух лучше очищается, что способствует более эффективному процессу горения топлива, стабилизации выходной мощности и продлению срока эксплуатации турбин.
Рисунок 1. Сравнение результатов использования фильтра Er2 через 1200 ч и фильтра Er5 через 5000 ч
Рисунок 1. Сравнение состояния впускных направляющих лопаток после 1200 часов эксплуатации менее эффективного фильтра Er2 (слева) и тех же впускных направляющих лопаток после 5000 часов эксплуатации более эффективного фильтра Er5 (справа)Для восстановления уровня выходной мощности компрессора газотурбинной установки, снизившегося вследствие загрязнения, его можно промыть водой, однако многократная мойка может привести к общему снижению эффективности работы установки.
Линии с уклоном вниз на графике для фильтра F-класса соответствуют типичному падению выходной мощности вследствие загрязнения, а вертикальные подъемы — ее росту после мойки. Уже после нескольких моек выходная мощность турбины, оснащенной фильтром с эффективностью Er3, вероятнее всего будет ниже, чем у турбины с фильтром Er5, не требовавшей мойки.
Рисунок 2. Типичная диаграмма восстановления эффективности работы компрессора после мойки водой (пример показателей). Для восстановления эффективности и пониженного уровня выходной мощности компрессор требует многократной периодической мойки. Фильтр Er5/(H)EPA обеспечивает стабильный уровень эффективности компрессора и выходной мощности турбины без мойки водой.
Фильтр Er5 может обеспечить меньшую потребность в мойке компрессора и поддержание более высокой эффективности эксплуатации турбины. Он способен также снизить «переменные расходы», связанные с техобслуживанием и простоями оборудования.
Поскольку непрерывность эксплуатации турбины часто является ключевым фактором для оценки итоговых финансовых результатов, операторы стремятся максимально сократить затраты, вызываемые простоями.
К другим факторам, влияющим на эффективность фильтра, относятся воздушный поток и перепад давления. Понижение давления на впуске вследствие закупорки или недостаточного размера фильтрующих элементов может привести к снижению полезной мощности турбины. Если фильтр работает с производительностью, превышающей его расчетные показатели, то возникающий перепад давления может снизить эксплуатационные характеристики системы.
По мере увеличения нагрузки на фильтр перепад давления часто растет. Однако следует учитывать все компромиссные решения и добиваться их разумного баланса.
Поскольку, несмотря на увеличенный перепад давления фильтров повышенной эффективности, они в долгосрочной перспективе все равно оказываются экономически выгодными, владельцам и операторам систем следует тесно работать со своими поставщиками над определением оптимальных показателей и характеристик фильтров.
В отраслях, связанных с использованием фильтров, применяются самые разные системы оценки их эффективности (см. врезку «Коэффициенты эффективности и способы классификации»). Для простоты компания Donaldson, взяв за основу сразу несколько подходов, создала единую шкалу эффективности — от Er0 до Er5, показанную на рис. 3.
Коэффициенты эффективности и способы классификации
Эффективность фильтра означает качество его работы, определяемое путем сравнения концентраций твердых частиц в потоках на входе и выходе фильтра.
Такая эффективность очистки обычно выражается как процент улавливания. Существуют, однако, различные способы классификации эффективности фильтров.
В США, например, для фильтров уже давно используется классификация по информативному показателю минимальной эффективности (MERV), разработанная Американским обществом инженеров по системам отопления, охлаждения и кондиционирования воздуха (ASHRAE). MERV включает в себя классы с 1 по 16, и чем выше класс, тем более качественным является результат фильтрации. В Европе используются два стандарта: европейские нормативы EN 779 и EN 1822. Стандартами EN 779 предусмотрены классы G1–G4, M5–M6 и F7–F9, которые в целом соответствуют классам эффективности MERV 1–15.
Термины EPA (т. е. «эффективный воздушный фильтр для улавливания твердых частиц») и (H)EPA (т. е. «высокоэффективный воздушный фильтр для улавливания твердых частиц») являются наиболее известными показателями наивысшей эффективности фильтрации. Согласно стандартам EN 1822, категория (H)EPA означает задержание как минимум 99,5 процента загрязнений, имеющих размер частиц с наибольшей проникающей способностью (MPPS).
Сравнительно недавно по всему миру был внедрен новый стандарт ISO 16890, унифицирующий процедуры тестирования и классификации фильтров. Предусмотренная им методология больше сосредоточена на классах твердых частиц (PM). Протокол испытаний ISO 16890 предполагает проверку способности фильтров улавливать частицы самых разных диаметров с последующим измерением среднего количества задержанных частиц, распределенных по трем конкретным размерам: PM1, PM2.5 и PM10. Ввиду сложного характера многочисленных стандартов тестирования компания Donaldson разработала собственный инструмент оценки эффективности, в котором все эти стандарты тестирования учтены в одной простой в использовании шкале эффективности от Er0 до Er5, показанной на рис. 3.
Рисунок 4. Воздействие воды и растворенных в ней твердых веществ вызывает коррозию лопаток турбин.
Водонепроницаемость.
предотвращение коррозииПодобно грязи, проникающей через малоэффективную систему фильтрации, вода тоже может негативно влиять на эксплуатационные показатели турбин. Вместе с влагой, содержащейся в воздушном потоке, внутрь системы могут попадать растворенные соли и другие твердые вещества.
Такие соединения, как оксиды железа, соли соляной кислоты и другие загрязнители, могут со временем вызывать коррозию, пример которой показан на рис. 4. В результате лопатки турбины потребуют шлифовки, ремонта и повторной балансировки, чего всячески стараются избежать пользователи оборудования.
Рисунок 5. Концентрации солей соляной кислоты обычно выше в прибрежных районах.
Водонепроницаемость особенно важна в прибрежных районах, где насыщенный солями влажный океанский воздух вызывает ускоренную коррозию компонентов оборудования. Следовательно, защита от воздействия соленой воды является ключевым фактором, определяющим продолжительность эксплуатации газовых турбин².
Производители газовых турбин обычно рекомендуют, чтобы содержание солей в попадающем в них воздухе не превышало 0,01 ppm. В прибрежных районах содержание солей в воздухе при обычных условиях может легко достигать 0,05–0,5 ppm.
Согласно данным, собранным при реализации Национальной программы США по атмосферным осаждениям³, концентрации солей соляной кислоты в атмосфере на территориях вдоль побережий иногда оказываются более чем в 10 раз выше, нежели на материковой части (см. рис. 5).
Местность вокруг нефтехимических предприятий также является проблематичной, так как в отсутствие надлежащей водонепроницаемости углеводороды могут легко попадать в воздушный поток. В результате на лопатках образуются липкие отложения, вызывающие ухудшение эксплуатационных показателей.
Пользователям должна быть доступна простая процедура оценки водонепроницаемости. Попросите своего поставщика фильтров предоставить акт проведенных независимой лабораторией испытаний, подтверждающий, что конкретная модель фильтра является водонепроницаемой или (не будучи таковой) способной работать в условиях влажности.
Компания Donaldson разработала новую методологию тестирования фильтров в контролируемой среде, позволяющую определить, сколько именно воды может (и может ли вообще) пройти через фильтр. В ходе теста через фильтр в течение восьми часов направляется поток тонкораспыленной воды в количестве 60 л/ч. Значения перепада давления фильтра и объема проходящей через фильтр воды записываются.
Рисунок 6. Повышенная степень водонепроницаемости означает способность предотвращать проникновение внутрь воды и поддерживать стабильный уровень перепада давления.Рисунок 7. Тестирование фильтров показывает, что чем выше класс фильтра, тем меньше рост перепада давления.
На основе этих данных компания Donaldson классифицирует свои газотурбинные фильтры по шкале от W0 до W5, где более высокое значение соответствует большей степени водонепроницаемости. Фильтр класса W0 не способен противостоять воздействию влаги, тогда как фильтр класса W5 выдерживает испытания, задерживая как минимум 99,5 процента попадающей на него воды и обеспечивая увеличение перепада давления не более чем на 5 см (2 дюйма) водяного столба.
В графическом виде эти классы показаны на рис. 6.
Компания Donaldson протестировала и классифицировала свои наиболее часто используемые газотурбинные воздушные фильтры по этой шкале водонепроницаемости. На рис. 7 показано, что фильтры более высокого класса обеспечивают меньшее увеличение перепада давления с течением времени.
Степень регенерации: эффективная очистка фильтров импульсами сжатого воздуха
В качестве впускных конструкций могут использоваться как статические, так и самоочищающиеся (импульсные) системы. Степень регенерации импульсами показывает, как часто фильтры могут подвергаться очистке и какая часть перепада давления может быть при этом восстановлена.
Если КВОУ имеют импульсную конструкцию, то для очистки фильтров внутрь них с выпускной (т. е. чистой) стороны направляются «импульсы» сжатого воздуха. Под их воздействием частицы грязи и мусор сбиваются с поверхности фильтрующего материала внешней стороны загрязненного фильтра. Такой способ может помочь снизить эксплуатационные расходы за счет минимизации перепада давления, продления срока службы фильтров и предотвращения внеплановых простоев, вызываемых их засорением.
В системах, очищаемых импульсами, это можно делать в процессе работы турбины.
Степень регенерации — это способность фильтра к восстановлению до состояния, «подобного новому», и поддержанию стабильного перепада давления, обеспечивающего непрерывную работу. Чем выше степень регенерации фильтра импульсами, тем более он пригоден к очистке. Степень регенерации в импульсных системах очень зависит от условий окружающей среды и типа фильтрующего материала фильтра: поверхностной или глубинной фильтрации. Фильтры глубинной фильтрации состоят из слоев, которые последовательно задерживают все более мелкие частицы, проникающие в толщу материала. Однако, улавливая частицы самых разных размеров, они не подлежат очистке импульсами сжатого воздуха. В фильтрах же поверхностной фильтрации частицы всех размеров задерживаются верхним слоем фильтрующего материала, на котором образуется небольшой «слоеный пирог» из пыли, легко очищаемый с помощью импульсов. Это способствует продлению срока службы фильтра.
Так же, как в случае с эффективностью и водонепроницаемостью, степень регенерации импульсами может быть определена на основе данных лабораторного тестирования. Компанией Donaldson разработан процесс, позволяющий измерить степень регенерации импульсами. Для фильтров моделируются условия длительной песчаной бури и по завершении такого воздействия измеряются значения перепада давления и эффективности, на основе которых и присваивается соответствующая степень регенерации, как показано на рис. 8. Согласно шкале Donaldson, фильтр категории S будет считаться неспособным выдержать очистку импульсами без повреждения, тогда как другие показанные на рисунке категории P соответствуют различным степеням регенерации импульсами. Для статических (S) фильтров существует множество эксплуатационных параметров, и компания Donaldson сейчас разрабатывает для них независимую систему оценки.
Рисунок 8. Повышенная способность к регенерации импульсами сжатого воздуха означает возможность поддерживать стабильный уровень перепада давлений при сильной запыленности.
Если КВОУ не оснащен импульсной системой, то наиболее подходящими для использования являются решения на основе статических фильтров. В типичном статическом решении используются фильтрующие материалы глубинной фильтрации, и его главная задача заключается в максимальном продлении срока службы фильтров за счет сбалансированности параметров перепада давления и пылеулавливающей способности.
Однако преимущества системы фильтров, очищаемых импульсами сжатого воздуха, можно продемонстрировать на простом примере. Если ежедневно фильтр будет улавливать по 10 г твердых частиц, то за 100 дней их общий вес составит 1000 г. Отложение частиц приведет также к увеличенному перепаду давления в системе. Если будет обнаружено, что значения перепада давления приближаются к разрешенному предельному уровню, то фильтр потребуется заменить или очистить. Фильтры поверхностной фильтрации можно очищать в процессе эксплуатации, тогда как фильтры глубинной фильтрации потребуется заменить.
Системы, очищаемые импульсами, обеспечивают наибольшие преимущества там, где имеет место значительное воздействие пыли, снега и льдообразование. В таких условиях преимущества, обеспечиваемые долговечностью системы фильтрации, могут многократно перевесить дополнительные затраты, связанные с эксплуатацией системы, очищаемой с помощью импульсов. Но если воздействие пыли, снега и льдообразование не является столь серьезным, то экономическая выгода от использования систем, очищаемых импульсами, может быть менее заметной.
Рисунок 9. Фильтры с более высокими степенями регенерации обычно дольше поддерживают более низкие значения перепада давления.
Преимущества использования систем, очищаемых импульсами, вполне очевидны. Подобно стеклоочистителю ветрового стекла автомобиля, очистка импульсами сжатого воздуха может являться средством борьбы с нештатными ситуациями в виде неблагоприятных погодных условий. Но когда возникает необходимость в очистке, а отключение питания является нежелательным, ценность очистки импульсами становится явной.
Полнофункциональная система, включая элементы, совместимые с очисткой импульсами, позволяет эксплуатировать ее даже в процессе очистки. Если система с очисткой импульсами досталась вам от предыдущего владельца, то в большинстве случаев преимущества от ее поддержания в надлежащем состоянии или оснащения фильтрами, совместимыми с такой технологией очистки, перевешивают потенциальный ущерб от внеплановых остановов.
Взаимозависимость между степенью регенерации и перепадом давления продемонстрирована на рис. 9. На нем показано, как долго три системы фильтрации с разными степенями регенерации импульсами поддерживали приемлемые уровни перепада давления фильтра в смоделированных условиях повышенной запыленности. В целом фильтры с более высокими степенями регенерации дольше поддерживали более низкие значения перепада давления.
Серьезного рассмотрения требуют и способы эксплуатации систем, очищаемых импульсами. Такие системы обычно эксплуатируются одним из трех следующих способов: 1) ручной; 2) автоматический на основе значений перепада давления; 3) автоматический на основе временных интервалов.
Независимо от того, применяется ли ручной или автоматический способ, очистка фильтров должна производиться до того, как степень их засорения достигнет критического уровня. Если, например, процесс очистки не будет запущен по истечении необходимого интервала времени, то степень засорения может увеличиться настолько, что вызовет значительные эксплуатационные проблемы. И как в случае с любой операцией, касающейся эксплуатации и техобслуживания, небрежность или недосмотр повышает риск сбоя.
В отдельных случаях импульсная система требуется лишь для того, чтобы предотвратить засорение. Во время сильных снегопадов, обледенения, инееобразования и песчаных бурь импульсная система, позволяющая принимать профилактические меры, может обеспечить непрерывную работу турбины.
Итог: оцените свои потребности
Условия окружающей среды во многом определяют решения, касающиеся выбора конструкции КВОУ и фильтров для них. Как правило, три основных компонента — эффективность, водонепроницаемость и степень регенерации импульсами — неотделимы друг от друга и должны применяться комплексно.
При определении их идеального баланса и сочетания, подходящего для вашей газовой турбины, следует учитывать ущерб от потенциальных простоев и показатель окупаемости инвестиций (ROI) в долгосрочной перспективе.
Оценивая показатель ROI, нужно понимать, что сумма затрат на фильтрацию может зависеть от множества факторов. Ситуацию, в которой действует каждый оператор, следует оценивать индивидуально, так как показатели ROI для них будут различаться. Например, в результате оценки эффективности фильтрации может оказаться, что повышенный коэффициент эффективности не всегда является оправданным. Финансовая окупаемость инвестиций достижима только в том случае, если выигрыш от повышения мощности перекрывает затраты, обеспечивающие лишь небольшое повышение перепада давления. Пониженная эффективность иногда может быть экономически более выгодной в долгосрочном плане. Аналогичным образом и водонепроницаемость может оказаться более важным критерием, чем эффективность, в прибрежной местности, но менее значимым — в регионах с сухим климатом, где коррозионное воздействие океана маловероятно.
Каждый объект уникален, и для определения оптимальной конструкции фильтров требуется тщательный анализ потребностей конечного потребителя. Для каждой установки следует принимать во внимание не только технические, но и экономические аспекты. В итоге необходимо понять, какие факторы являются наиболее важными для удовлетворения потребностей оператора.
Переход на подходящий впускной воздушный фильтр: два примера
Профиль Er|W|P позволяет сравнивать сравнимые вещи, а разработанная компанией Donaldson шкала впускных фильтров, позволяющая подбирать их более эффективно, помогает предприятиям перейти на использование правильного решения по фильтрации, подходящего для конкретных уникальных условий эксплуатации и окружающей среды. Если условия окружающей среды или эксплуатации на предприятии изменяются, то компания Donaldson может помочь ему выбрать подходящую систему фильтрации на основе показателей эффективности (Er), водонепроницаемости (W) и степени регенерации импульсами (P) — трех атрибутов, которые в наибольшей степени определяют отличия фильтров друг от друга и от которых также зависит уровень эксплуатационных расходов.
Используя базовый профиль текущего фильтра, владелец может выбрать сменные фильтры более высокой классификации, учитывая свойства, наиболее важные в новых условиях. Профиль Er|W|P позволяет сравнивать сравнимые вещи и более эффективно подбирать фильтры. Компания Donaldson применяет стандартизированное тестирование для определения показателей классификации Er|W|P по шкале от 0 до 5 как для текущего фильтра, так и для предлагаемого решения.
Далее приведены два гипотетических примера выгодного перехода на новый фильтр на основе показателей классификации Er|W|P.
Экологическая проблема
Сельскохозяйственное предприятие, работающее в период уборки урожая в условиях повышенной запыленности, использует для фильтра глубинной фильтрации обертывающий материал, исполняющий функцию фильтра предварительной очистки. Фильтр предварительной очистки и основной фильтр начинают быстро забиваться и требуют частой замены. Владелец предприятия обнаруживает, что к западу от него снова начал работать каменный карьер, что еще больше усугубляет проблему с пылью.
Компания Donaldson снимает и проверяет текущий фильтр, установленный на предприятии, и обнаруживает, что он обладает средней эффективностью задержания загрязнений (Er3), умеренной водонепроницаемостью (W2) и низкой степенью регенерации импульсами (Р1). Причина проблемы становится очевидной: низкая степень регенерации импульсами (P1) существующего фильтра не соответствует высокой пылевой нагрузке. На основании этой сравнительной информации компания Donaldson рекомендует установить сменный фильтр с показателями классификации Er3|W1|P5. Этому фильтру не требуется высокий показатель водонепроницаемости, но он должен иметь максимально высокую степень регенерации импульсами (P5), чтобы сбрасывать тяжелую пыль. Внедрив это изменение, завод теперь непрерывно работает вопреки условиям сильной запыленности и прогнозирует, что срок окупаемости инвестиций будет коротким.
Операционные изменения
Установку, работающую по необходимости 1500 часов в год с пиковыми нагрузками, требуется трансформировать в систему, эксплуатируемую с базовой нагрузкой по 8000 часов в год.
Так как простои становятся при этом новой проблемой, то мойка водой больше не является вариантом, позволяющим оптимизировать эффективность компрессора. Состояние компрессора и стабильная выходная мощность оказываются главными проблемами для руководства предприятия, и для их решения требуется заменить имеющийся воздушный фильтр на фильтр другого типа. В ходе консультации компания Donaldson снимает и проверяет оригинальный синтетический фильтр и обнаруживает, что он обладает средней эффективностью задержания загрязнений (Er3), минимальной водонепроницаемостью (W1) и максимальной степенью регенерации импульсами (P5). Она рекомендует перейти на фильтр с показателями классификации Er5|W5|P1, обладающий большей эффективностью и водонепроницаемостью и меньшей степенью регенерации импульсами. Эта рекомендация позволяет свести к минимуму время простоя и максимально повысить выходную мощность.
Хотите узнать как наша продукция может помочь росту вашего бизнеса?
Свяжитесь с нами
Майк Рознер (Mike Roesner) является руководителем отдела продаж группы газотурбинных систем в Donaldson Company, Inc.
Джейсон Тиффани (Jason Tiffany) возглавляет команду разработчиков продукции группы газотурбинных систем в Donaldson Company, Inc.
Справочные материалы
- How to Select the Optimal Inlet Air Filters for Your Engine (Как подобрать оптимальные впускные воздушные фильтры для вашего двигателя), Combined Cycle Journal, 26 сентября 2017 г.
- Technology Review of Modern Gas Turbine Inlet Filtration Systems (Обзор технологий для систем впускной фильтрации современных газовых турбин), International Journal of Rotating Machinery, том 2012 (2012 г.).
- National Atmospheric Deposition Program (Национальная программа по атмосферным осаждениям), National Trends Network (Национальная сеть по изучению тенденций)
Понимание 3 основных кредитных бюро
управление капиталом
14 июня 2022 г. | 8 мин чтения
Equifax, Experian и TransUnion создают кредитные отчеты, которые информируют о ваших кредитных рейтингах.
14 июня 2022 г. | 8 мин чтения
Если вы когда-либо обращались за кредитом, вы, вероятно, уже немного знаете о кредитных отчетах. Но знаете ли вы, что существует несколько разных версий вашего кредитного отчета?
Кредитные отчеты составляются тремя крупными компаниями, называемыми кредитными бюро, также известными как кредитные агентства или компании по предоставлению отчетов потребителям. Читайте дальше, чтобы узнать, что такое бюро кредитных историй, что такое
информацию, которую они собирают, и то, как ваши кредитные отчеты влияют на ваш кредитный рейтинг.
Ключевые выводы
- Тремя основными кредитными бюро являются Equifax®, Experian® и TransUnion®.
- Кредитные бюро отличаются от кредитных скоринговых компаний, таких как VantageScore® и FICO®.
- Информация, которую собирают кредитные бюро, включает в себя такие вещи, как история платежей и общедоступные записи.
- Информация в кредитных отчетах каждого бюро может поступать из разных источников, что может привести к незначительным различиям в кредитных баллах.
Какие 3 бюро кредитных историй?
Equifax, Experian и TransUnion — три основных кредитных бюро в США. По данным Бюро финансовой защиты потребителей (CFPB), кредитные бюро — это компании, которые составляют и продают кредитные отчеты.
Если у вас есть кредитная карта или вы уже получали кредит в прошлом, вы уже начали создавать свою кредитную историю, если эта информация была сообщена одному или нескольким из трех кредитных бюро.
Как насчет специальной кредитной отчетности?
Помимо трех основных кредитных бюро, Equifax, Experian и TransUnion, существуют также специализированные агентства, которые собирают о вас гораздо более конкретную информацию. Как поясняет CFPB, эти агентства могут собирать данные и создавать отчеты на основе такой информации, как арендная плата за квартиру, страховые претензии, медицинские платежи и многое другое.
Если вы никогда не слышали об этих специальных отчетах, вы не одиноки. CFPB говорит, что вы можете даже не знать о них, если у вас не возникнут проблемы с такими вещами, как получение работы или аренда квартиры.
Какие данные собирают основные кредитные бюро?
Три бюро кредитных историй обычно собирают информацию о ваших финансовых привычках.
Точная информация, которую собирает каждое кредитное бюро, может различаться. Но, согласно CFPB, информация обычно включает в себя такие вещи, как:
- Жесткие запросы, связанные с кредитными заявками
- Дата открытия счета
- Сумма кредита или кредитный лимит
- Баланс счета
- Ваша история платежей, включая просроченные или отсутствующие платежи
- Находится ли учетная запись в коллекции
- Публичные записи
Кредитные бюро собирают эту информацию в кредитные отчеты, которые кредиторы используют, чтобы помочь предсказать, насколько вероятно, что вы погасите долги вовремя.
Кредиторы могут использовать кредитные отчеты вместе с другой информацией, чтобы решить, например, одобрить ли вам кредит, какую процентную ставку предложить вам и как установить ваш кредитный лимит.
Другие компании также могут проверить ваш кредит. Страховые компании могут использовать кредитные отчеты для принятия решений по заявкам или установления страховых тарифов. Или арендодатели могут использовать их, чтобы решить, сдавать ли кому-то квартиру.
Ваш кредитный рейтинг рассчитывается на основе информации в ваших кредитных отчетах. Вот почему важно знать о своих кредитных отчетах и о том, как они создаются.
Как кредитные бюро получают вашу информацию?
Три кредитных бюро собирают информацию из различных источников. Но в целом существует несколько основных способов, с помощью которых кредитные бюро собирают информацию о вас.
Во-первых, некоторые финансовые учреждения и кредиторы добровольно отправляют информацию в бюро кредитных историй.
Согласно CFPB, это такие места, как:
- Банки и кредитные союзы
- Эмитенты кредитных карт, включая кредитные карты магазинов
- Автокредиторы
- Ипотечные кредиторы
- Агентства по взысканию долгов
Кредитные бюро также получают публичные записи и включают эту информацию в свои отчеты. Эти записи могут включать в себя такие вещи, как:
- Записи об имуществе, такие как залоговые права
- Заявления о банкротстве
- Судебные протоколы
- Наложение ареста на заработную плату
Что обеспечивает конфиденциальность моих кредитных отчетов?
Закон о достоверной кредитной отчетности (FCRA) — это федеральный закон, который помогает защитить точность, конфиденциальность и достоверность информации, собираемой кредитными бюро.
Когда кредитные бюро собирают информацию о потребительском кредитовании, они имеют право делать это без разрешения людей. Но предприятия, которые могут захотеть получить доступ к информации через проверку кредитоспособности, в том числе эмитенты кредитных карт, должны иметь «допустимую цель» в соответствии с законом для получения вашего кредитного отчета.
В большинстве случаев бизнес сообщит вам, что они тянут ваш кредитный отчет.
Почему у вас разные кредитные рейтинги?
Важно отметить, что информация в отчете каждого кредитного бюро может быть собрана из разных источников. Вот почему вы можете обнаружить, что в отчете одного кредитного бюро есть определенная информация, которой нет в других, и это может привести к незначительной разнице в ваших кредитных рейтингах.
Помимо трех кредитных бюро, Equifax, Experian и TransUnion, существуют кредитные скоринговые компании, такие как VantageScore и FICO. Они используют математические формулы, называемые скоринговыми моделями, а также информацию из ваших кредитных отчетов для расчета кредитных баллов.
Что такое модель кредитного скоринга?
Модели кредитного скоринга — это математические системы, используемые кредитными бюро для определения вашей кредитоспособности. Компании по оценке кредитоспособности, такие как FICO и VantageScore, используют свои собственные модели оценки кредитоспособности для расчета кредитных баллов.
Модель может использовать информацию только из одного или комбинации различных кредитных отчетов. Затем каждая модель кредитного скоринга может присваивать этой информации разные уровни важности. Кредитные баллы обычно варьируются от 300 до 850, и ваш балл может зависеть от такой информации, как ваша история платежей, общий непогашенный долг и кредитный баланс.
Как правило, более высокий кредитный рейтинг позволяет вам получить доступ к кредитным картам или займам на более выгодных условиях. Согласно CFPB, ваш балл может даже измениться в зависимости от дня его расчета или типа кредита, на который вы подаете заявку. Это связано с тем, что существует множество различных моделей оценки кредитоспособности для разных типов кредитов, которые могут основываться на разных источниках информации.
Некоторые кредиторы могут даже иметь свои собственные модели оценки кредитоспособности, которые они используют для принятия кредитных решений.
Это понятно, если все это кажется немного сложным.
Но помните: ваши кредитные баллы могут различаться в зависимости от используемой информации, компании, типа кредита и времени, когда ваш рейтинг рассчитывается.
Как проверить свои кредитные отчеты
Теперь, когда вы знаете больше о трех кредитных бюро, у вас может возникнуть вопрос: как мне проверить свои кредитные отчеты?
Вы можете бесплатно получить копию своего кредитного отчета в каждом из трех основных кредитных бюро. Посетите AnnualCreditReport.com, чтобы узнать, как это сделать. Частота получения отчета может быть ограничена. Вы можете посетить сайт или позвонить по телефону 877-322-8228 для получения более подробной информации.
Еще один способ контролировать свой кредит — использовать CreditWise от Capital One. С помощью CreditWise вы можете получить доступ к своему кредитному отчету TransUnion и еженедельному кредитному рейтингу VantageScore 3.0, не нанося вреда своему счету. И CreditWise бесплатен для всех. Вам даже не нужно быть держателем карты Capital One, чтобы зарегистрироваться.
Регулярная проверка кредитных отчетов и кредитных рейтингов может помочь вам:
- Прежде чем принимать важные финансовые решения, посмотрите, на каком этапе вы находитесь.
- Поймать кражу личных данных, если вы найдете неточную информацию.
- Следите за своими финансовыми привычками.
- Следите за своим прогрессом, работая над улучшением своей кредитной истории.
- Поймите, как негативная информация влияет на ваш кредитный рейтинг.
Другие часто задаваемые вопросы о 3 кредитных бюро
Какое из трех кредитных бюро самое важное?
Нет «самого важного» кредитного бюро. Просмотр отчетов всех трех бюро может помочь вам понять, какая информация может быть использована для расчета вашего кредитного рейтинга. Но помните, у кредиторов есть свои собственные критерии для принятия решений по таким вещам, как ссуда и кредитные заявки.
Какое из трех бюро кредитных историй является наиболее точным?
Все три кредитных бюро обычно предоставляют точные кредитные отчеты, и ни одно кредитное бюро не «лучше» другого.
Тем не менее, ошибки кредитной отчетности случаются. Так что никогда не помешает проверить свой кредитный отчет на наличие ошибок.
Как мне связаться со всеми 3 бюро кредитных историй?
Чтобы связаться со всеми тремя основными кредитными бюро, вы можете посетить их веб-сайты, указанные ниже, или позвонить по указанным ниже номерам службы поддержки клиентов:
- Эквифакс: 800-685-1111
- Экспериан: 888-397-3742
- ТрансЮнион: 888-909-8872
Что такое хорошая оценка FICO?
FICO сообщает, что хорошие кредитные рейтинги могут варьироваться от 670 до 739, а справедливые кредитные баллы — от 580 до 669.
Какой самый высокий кредитный рейтинг?
Для типичных диапазонов оценок максимально возможная кредитная оценка от FICO и VantageScore составляет 850. Но помните, что существует несколько моделей и диапазонов оценки. Например, автомобильные баллы FICO достигают 9 баллов.00.
Итог по бюро
Теперь вы немного больше знаете о трех основных кредитных бюро и о том, почему они важны, когда речь идет о ваших кредитных отчетах и кредитных рейтингах.
Понимание того, как работает кредит и почему кредит так важен, может помочь вам получить инструменты, необходимые для работы над поддержанием хорошей кредитной истории.
Если вы только начинаете свой путь к получению кредита, вы можете узнать больше о том, как получить первый кредит или создать кредит с нуля.
Мы надеемся, что вы нашли это полезным. Наш контент не предназначен для предоставления юридических, инвестиционных или финансовых советов или указания на то, что конкретный продукт или услуга Capital One доступен или подходит вам. Чтобы получить конкретный совет о ваших уникальных обстоятельствах, подумайте о том, чтобы поговорить с квалифицированным специалистом.
Capital One не предоставляет, не поддерживает и не гарантирует какие-либо сторонние продукты, услуги, информацию или рекомендации, перечисленные выше. Перечисленные третьи лица несут исключительную ответственность за свои продукты и услуги, и все перечисленные товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев.
Ваша оценка CreditWise рассчитывается с использованием модели TransUnion® VantageScore® 3.0, которая является одной из многих моделей оценки кредитоспособности. Это может быть не та модель, которую использует ваш кредитор, но она может быть одним из точных показателей вашего кредитного здоровья. Доступность инструмента CreditWise зависит от нашей способности получить вашу кредитную историю от TransUnion. Некоторые средства мониторинга и оповещения могут быть недоступны для вас, если информация, которую вы вводите при регистрации, не соответствует информации в вашем кредитном досье (или у вас нет файла) в одном или нескольких агентствах по информированию потребителей.
МККК, Третье издание (МКБ-О-3), Основная классификационная таблица
В таблице ниже приведено определение этой переменной Международной классификации рака у детей, третье издание (ICCC-3). Чтобы увидеть другие определения переменных, посетите домашнюю страницу ICCC.
Осторожно: Перекодирование ICCC в базах данных SEER в представлении от ноября 2011 г.
неправильно классифицирует некоторые доброкачественные и пограничные опухоли в определенные группы. Доброкачественные и пограничные опухоли должны быть только в III (все подкатегории) и X(a). Пожалуйста, сгруппируйте все другие доброкачественные и пограничные опухоли с неклассифицируемыми. Эта проблема была исправлена, начиная с отправки в ноябре 2012 года.
| I. Лейкозы, миелопролиферативные заболевания и миелодиспластические заболевания | |||
|---|---|---|---|
| (а) Лимфоидные лейкозы | 9820, 9823, 9826, 9827, 9831-9837, 9940, 9948 | С000-С809 | 011 |
| (b) Острые миелоидные лейкозы | 9840, 9861, 9866, 9867, 9870-9874, 9891, 9895-9897, 9910, 9920, 9931 | С000-С809 | 012 |
| (c) Хронические миелопролиферативные заболевания | 9863, 9875, 9876, 9950, 9960-9964 | С000-С809 | 013 |
| (d) Миелодиспластический синдром и другие миелопролиферативные заболевания | 9945, 9946, 9975, 9980, 9982-9987, 9989 | С000-С809 | 014 |
| (e) Неуточненные и другие уточненные лейкозы | 9800, 9801, 9805, 9860, 9930 | С000-С809 | 015 |
II. Лимфомы и ретикулоэндотелиальные новообразования | |||
| (а) лимфомы Ходжкина | 9650-9655, 9659, 9661-9665, 9667 | С000-С809 | 021 |
| (b) Неходжкинские лимфомы (кроме лимфомы Беркитта) | 9591, 9670, 9671, 9673, 9675, 9678-9680, 9684, 9689-9691, 9695, 9698-9702, 9705, 9708, 9709, 9714, 9716-9719, 9727-9729, 9731-9734, 9760-9762, 9764-9769, 9970 | С000-С809 | 022 |
| (c) лимфома Беркитта | 9687 | С000-С809 | 023 |
| (d) Различные лимфоретикулярные новообразования | 9740-9742, 9750, 9754-9758 | С000-С809 | 024 |
| (e) Лимфомы неуточненные | 9590, 9596 | С000-С809 | 025 |
III. ЦНС и другие внутричерепные и интраспинальные новообразования | |||
| (a) Эпендимомы и опухоль сосудистого сплетения | 9383, 9390-9394 | C000-C809 | 031 |
| (б) Астроцитомы | 9380 | С723 | 032 |
| 9384, 9400-9411, 9420, 9421-9424, 9440-9442 | C000-C809 | 032 | |
| (c) Внутричерепные и интраспинальные эмбриональные опухоли | 9470-9474, 9480, 9508 | C000-C809 | 033 |
| 9501-9504 | С700-С729 | 033 | |
| (d) Другие глиомы | 9380 | С700-С722, С724-С729, С751, С753 | 034 |
| 9381, 9382, 9430, 9444, 9450, 9451, 9460 | C000-C809 | 034 | |
| (e) Другие уточненные внутричерепные и интраспинальные новообразования | 8270-8281, 8300, 9350-9352, 9360-9362, 9412, 9413, 9492, 9493, 9505-9507, 9530-9539, 9582 | C000-C809 | 035 |
| (f) Неуточненные внутричерепные и интраспинальные новообразования | 8000-8005 | С700-С729, С751-С753 | 036 |
IV. Нейробластома и другие опухоли периферических нервных клеток | |||
| (a) Нейробластома и ганглионейробластома | 9490, 9500 | С000-С809 | 041 |
| (b) Другие опухоли периферических нервных клеток | 8680-8683, 8690-8693, 8700, 9520-9523 | С000-С809 | 042 |
| 9501-9504 | C000-C699, C739-C768, C809 | 042 | |
| В. Ретинобластома | 9510-9514 | C000-C809 | 050 |
VI. Опухоли почек | |||
| (a) Нефробластома и другие неэпителиальные опухоли почек | 8959, 8960, 8964-8967 | С000-С809 | 061 |
| 8963, 9364 | С649 | 061 | |
| (b) Рак почки | 8010-8041, 8050-8075, 8082, 8120-8122, 8130-8141, 8143, 8155, 8190-8201, 8210, 8211, 8221-8231, 8240, 8241, 8203, 2608, 826 , 8320, 8323, 8401, 8430, 8440, 8480-8490, 8504, 8510, 8550, 8560-8576 | С649 | 062 |
| 8311, 8312, 8316-8319, 8361 | С000-С809 | 062 | |
| (c) Злокачественные опухоли почек неуточненные | 8000-8005 | С649 | 063 |
VII. Опухоли печени | |||
| (а) Гепатобластома | 8970 | С000-С809 | 071 |
| (b) Рак печени | 8010-8041, 8050-8075, 8082, 8120-8122, 8140, 8141, 8143, 8155, 8190-8201, 8210, 8211, 8230, 8231, 8240, 8241, 8244-8246, 8260-8264, 8310, 8320, 8323, 8401, 8430, 8440, 8480-8490, 825 1504, 85008, 8 | С220, С221 | 072 |
| 8160-8180 | С000-С809 | 072 | |
| (c) Злокачественные опухоли печени неуточненные | 8000-8005 | С220, С221 | 073 |
VIII. Злокачественные опухоли костей | |||
| (а) Остеосаркомы | 9180-9187, 9191-9195, 9200 | С400-С419, С760-С768, С809 | 081 |
| (б) Хондросаркомы | 9210, 9220, 9240 | С400-С419, С760-С768, С809 | 082 |
| 9221, 9230, 9241-9243 | C000-C809 | 082 | |
| (c) Опухоль Юинга и родственные саркомы костей | 9260 | С400-С419, С760-С768, С809 | 083 |
| 9363-9365 | С400-С419 | 083 | |
| (d) Другие уточненные злокачественные опухоли костей | 8810, 8811, 8823, 8830 | С400-С419 | 084 |
| 8812, 9250, 9261, 9262, 9270-9275, 9280-9282, 9290, 9300-9302, 9310-9312, 9320-9322, 9330, 9340-9342, 9379- | C000-C809 | 084 | |
| (e) Злокачественные опухоли костей неуточненные | 8000-8005, 8800, 8801, 8803-8805 | С400-С419 | 085 |
IX. Саркомы мягких тканей и другие внекостные саркомы | |||
| (а)Рабдомиосаркомы | 8900-8905, 8910, 8912, 8920, 8991 | С000-С809 | 091 |
| (b) Фибросаркомы, опухоли оболочек периферических нервов и другие фиброзные новообразования | 8810, 8811, 8813-8815, 8821, 8823, 8834-8835 | С000-С399, С440-С768, С809 | 092 |
| 8820, 8822, 8824-8827, 9150, 9160, 9491, 9540-9571, 9580 | С000-С809 | 092 | |
| (в) Саркома Капоши | 9140 | С000-С809 | 093 |
| (d) Другие уточненные саркомы мягких тканей | 8587, 8710-8713, 8806, 8831-8833, 8836, 8840-8842, 8850-8858, 8860-8862, 8870, 8880, 8881, 8890-8898, 8921, 8982, 94090 2 , 9130-9133, 9135, 9136, 9141, 9142, 9161, 9170-9175, 9231, 9251, 9252, 9373, 9581 | С000-С809 | 094 |
| 8830 | С000-С399, С440-С768, С809 | 094 | |
| 8963 | С000-С639, С659-С699, С739-С768, С809 | 094 | |
| 9180, 9210, 9220, 9240 | С490-С499 | 094 | |
| 9260 | С000-С399, С470-С759 | 094 | |
| 9364 | C000-C399, C470-C639, C659-C699, C739-C768, C809 | 094 | |
| 9365 | С000-С399, С470-С639, С659-С768, С809 | 094 | |
| (e) Саркомы мягких тканей неуточненные | 8800-8805 | С000-С399, С440-С768, С809 | 095 |
X. Герминогенные опухоли, трофобластические опухоли и новообразования гонад | |||
| (a) Внутричерепные и интраспинальные герминогенные опухоли | 9060-9065, 9070-9072, 9080-9085, 9100, 9101 | С700-С729, С751-С753 | 101 |
| (b) Злокачественные экстракраниальные и экстрагонадные герминогенные опухоли | 9060-9065, 9070-9072, 9080-9085, 9100-9105 | C000-C559, C570-C619, C630-C699, C739-C750, C754-C768, C809 | 102 |
| (c) Злокачественные герминогенные опухоли гонад | 9060-9065, 9070-9073, 9080-9085, 9090, 9091, 9100, 9101 | С569, С620-С629 | 103 |
| (г) Рак половых желез | 8010-8041, 8050-8075, 8082, 8120-8122, 8130-8141, 8143, 8190-8201, 8210, 8211, 8221-8241, 8244-8246, 8260-8263, 8190, 83 32 13, 8290, 833 , 8380-8384, 8430, 8440, 8480-8490, 8504, 8510, 8550, 8560-8573, 9000, 9014, 9015 | С569, С620-С629 | 104 |
| 8441-8444, 8450, 8451, 8460-8473 | С000-С809 | 104 | |
| (e) Другие и неуточненные злокачественные опухоли половых желез | 8590-8671 | С000-С809 | 105 |
| 8000-8005 | С569, С620-С629 | 105 | |
XI. Другие злокачественные эпителиальные новообразования и злокачественные меланомы | |||
| (а) Карциномы надпочечников | 8370-8375 | С000-С809 | 111 |
| (b) карциномы щитовидной железы | 8010-8041, 8050-8075, 8082, 8120-8122, 8130-8141, 8190, 8200, 8201, 8211, 8230, 8231, 8244-8246, 8260-8263, 8290, 3203, 8 3 4, 3203, 8 , 8480, 8481, 8510, 8560-8573 | С739 | 112 |
| 8330-8337, 8340-8347, 8350 | С000-С809 | 112 | |
| (c) Рак носоглотки | 8010-8041, 8050-8075, 8082, 8083, 8120-8122, 8130-8141, 8190, 8200, 8201, 8211, 8230, 8231, 8244-8246, 8260-8263, 8290, 8310, 8320, 8323, 8430, 8440, 8480, 8481, 8500-8576 | С110-С119 | 113 |
| (d) Злокачественные меланомы | 8720-8780, 8790 | С000-С809 | 114 |
| (e) Рак кожи | 8010-8041, 8050-8075, 8078, 8082, 8090-8110, 8140, 8143, 8147, 8190, 8200, 8240, 8246, 8247, 8260, 8310, 8320, 8323, 8390-8420, 8430, 8480, 8542 , 8560, 8570-8573, 8940, 8941 | С440-С449 | 115 |
| (f) Другие и неуточненные карциномы | 8010-8084, 8120-8157, 8190-8264, 8290, 8310, 8313-8315, 8320-8325, 8360, 8380-8384, 8430-8440, 8452-8454, 8490-8588, 8498, 8498, 8498 , 8983, 9000, 9010-9016, 9020, 9030 | C000-C109, C129-C218, C239-C399, C480-C488, C500-C559, C570-C619, C630-C639, C659-C729, C750-C768, C809 | 116 |
XII. | |||