Прогрессивные матрицы равена ответы: Недопустимое название — Psylab.info
логический и психологический анализ Вучичевич Б.
Вучичевич Б. (Московский государственный психолого-педагогический университет)
Аннотация
Актуальность. Вопросы о том, что именно измеряет самый популярный тест интеллекта «Стандартные прогрессивные матрицы Равена» и какое значение имеют возрастные особенности мышления при его выполнении, до сих пор остаются дискуссионными и недостаточно изученными.
Цель. Выявить особенности процесса мышления младших школьников в возрасте 7 и 9 лет при выполнении заданий теста Равена (СПМ).
Методы. Трехэтапное исследование, комбинирующее срезово-лонгитюдный метод и контент-анализ детских обоснований выборов ответов на задания теста. Выборка. 46 учащихся московской школы с программой повышенного уровня сложности (21 мальчик и 25 девочек) выполняли тест дважды — в 1-м классе (средний возраст 7,5 лет, диапазон: 6,11–8,0) и в 3-м классе (средний возраст 9,6 лет, диапазон: 9,0–10,0).
Результаты. Эмпирическое исследование особенностей процесса мышления младших школьников при выполнении заданий СПМ, включающее анализ ответов ребенка при решении задачи вслух и анализ ошибочных ответов с помощью логической классификации вариантов ответов в соответствии со структурой задания теста СПМ, позволило показать не только количественные, но и качественные изменения в интеллектуальном развитии детей в возрасте 7 и 9 лет.
Выводы. Одна и та же ошибка ребенка разного возраста может свидетельствовать о разных интеллектуальных способностях детей из-за того, что они выполняют задания по-разному, на основе качественно разных способов мышления, характерных для определенного возраста. Измерение интеллектуальных способностей с помощью теста СПМ в младшем школьном возрасте необходимо дополнить качественным анализом ошибочных ответов для оценки подлинного уровня умственных возможностей ребенка.
Литература
Вучичевич Б.
Выготский Л.С. Мышление и речь. М.: Национальное образование, 2016.
Пиаже Ж. Психология интеллекта. СПб.: Питер, 2004.
Равен Дж.К. Руководство к прогрессивным матрицам Равена и словарным шкалам. Разд. 1. Общая часть руководства. М.: Когито-Центр, 1997.
Babcock, R.L. (2002). Analysis of age differences in types of errors on the Raven’s Advanced Progressive Matrices. Intelligence, 30 (6), 485–503.
Bujas, Z. (1966). Modifikacija Ravenovih Progresivnih Matrica. Zagreb: Odsjek za psihologiju.
Bujas, Z., Bartolović, B., & Vodanović, M. (1967). Test višestrukih rješenja. Zagreb: Odsjek za psihologiju.
Carpenter, P.A., Just, M.A., Shell, P. (1990). What one intelligence test measures: a theoretical account of the processing in the Raven Progressive Matrices Test. Psychological review, 97 (3), 404–431.
Conway, A.R.A., Bunting, M.F., Therriault, D.J., Minkoff, S.R.B. (2002). A latent variable analysis of working memory capacity, short-term memory capacity, processing speed, and general fluid intelligence. Intelligence, 30, 163–183.
Garcia-Garzon, E., Abad, F.J., Garrido, L.E. (2019). Searching for g: A new evaluation of spmls dimensionality. Journal of Intelligence, 7 (3), 14.
Kunda, M., Souliers, I., Royga, A., Goel, A.K. (2016). Error patterns on the Raven’s Standard Progressive Matrices Test. Intelligence, 59, 181–198.
Matzen, L.E., Zachary, O.B., Kevin, R.D., Posey, J., Kroger, J.K., Speed, A.E. (2010). Recreating Raven’s: Software for systematically gerenating large numbers of Raven-like matrix problems with normed properties.
Sigel, I.E. (1963). How intelligence tests limit understanding of intelligence. Merrill-Palmer Quarterly of Behavior and Development, 9 (1), 39–56.
Stevanović, B. (2000). Inteligencija i njen razvoj. Beograd: Zavod za udžbenike i nastavna sredstva.
Stevenson, C.E., Hickendorff, M., Resing, W.C.M., Heiser, W.J., de Boeck, P.A.L. (2013). Explanatory item response modeling of children’s change on a dynamic test of analogical reasoning. Intelligence, 41 (3), 157–168.
Vodegel-Matzen, L.B.L., van der Molen, M.W., Dudink, A.C.M. (1994). Error analysis of Raven test performance. Personality and Individual Differences, 16 (3), 433–445.
Živanović, M., Bjekić, J., Opačić, G. (2018a). Multiple solutions test part I: Development and psychometric evaluation. Psihologija, 51 (3), 351–375.
Živanović, M., Bjekić, J., Opačić, G. (2018b). Multiple solutions test part II: Evidence on construct and predictive validity. Psihologija, 51 (3), 377–396.
Диагностические возможности Краткого отборочного теста
Год издания и номер журнала:
2005, №3
Интегральный показатель интеллекта человека, оцененный с помощью тестов (IQ или иной), является одной из одной из наиболее практически значимых индивидуально-психологических характеристик человека, позволяющих дать оценку его возможностей и прогноз поведения в разнообразных сферах деятельности человека (Анастази, Урбина, 2001; Дружинин, 2001). Поэтому потребность практической психологии в простом и надежном инструменте интегральной диагностики интеллекта достаточно велика, однако известно лишь несколько тестов, которые могут быть использованы для этих целей для русскоязычных испытуемых. Широко известные интеллектуальные тесты Айзенка (Айзенк, 1996) являются популярными и их использование в профессиональных целях некорректно. Кроме того, они предназначены в первую очередь для лиц с интеллектом выше среднего, и вызывают значительные трудности и фрустрацию, связанную с многочисленными неудачами, у лиц, чей интеллект несколько ниже среднего.
Краткий отборочный тест, или КОТ (Бузин, 1992, 1998) не обладая отмеченными недостатками, имеет ряд несомненных достоинств, прежде всего:
— Быстрота и простота проведения тестирования (всего 15 минут), а также относительная простота размножения самого теста (3 листа) и обработки.
— Адекватная сложность для контингентов с различным интеллектуальным уровнем: от школьников из класса коррекции до выпускников престижных вузов и успешных предпринимателей.
К ограничениям данного теста, которые необходимо знать тем, кто им пользуется, можно отнести скоростной характер теста, который не дает возможность оценить способность испытуемых к выполнению заданий высокого уровня трудности. Кроме того, необходимость выполнять задания теста с высокой скоростью создает преимущества для более молодых испытуемых и трудности для испытуемых старше 40 лет; это необходимо учитывать при оценке результатов.
Одним из главных недостатков КОТ является отсутствие популяционных норм и немногочисленность возрастных и профессиональных групп, нормы для которых приведены в руководстве к тесту. Кроме того, далеко не все советы и рекомендации по использованию теста могут быть безоговорочно приняты практическими психологами (например, испытуемому с недостаточно развитыми вербальными способностями «можно рекомендовать чтение толковых словарей, словарей крылатых выражений и слов, пословиц и поговорок, словарей иностранных слов и двуязычных словарей и решать лингвистические задачи»).
Накопленный нами опыт применения КОТ показывает, что его использование целесообразно и эффективно для решения широкого круга задач практической психологии. Цель данной статьи — процемонстрировать диагностические возможности применения КОТ и дать методические рекомендации по использованию теста для решения разнообразных задач практической психологии.
1. Основные показатели КОТ
Основным показателем теста, позволяющим дать интегральную оценку интеллекта, является количество правильных ответов, данных за 15 минут (стандартное время выполнения теста). Результат испытуемого следует сравнить с имеющимися данными по соответствующим возрастным и профессиональным группам (как уже отмечалось, русскоязычных популяционных норма для КОТ пока нет). В дополнение к руководству к тесту можно использовать таблицы 1-3. Следует отметить, что представленные в них данные получены на группах от 10 до 40 человек (тестирование проводили студенты ИППиП) и не могут считаться полноценными тестовыми нормами. Результат испытуемого, укладывающийся в интервал M + — sigma , где М — среднее по группе, а sigma — стандартное отклонение, следует признать соответствующим возрастной или профессиональной норме (его показывают около двух третей испытуемых в данной популяции).
Дополнительные диагностические возможности появляются тогда, когда после выполнения заданий на время испытуемому предоставляется возможность закончить задание без учета времени (для раздельного подсчета заданий выполненных за 15 минут и без учета времени целесообразно через 15 минут заменить испытуемому ручку, использовав для замены другой цвет). При этом появляются возможности как для элементов структурного анализа интеллекта, так и для учета таких показателей, как дополнительно затраченное на решение время и количество дополнительно решенных заданий, которые дают возможность косвенно оценить мотивацию испытуемого.
Структурная оценка интеллекта на основе КОТ затруднительна в связи с разным количеством заданий, соответствующим разным аспектам интеллекта и их разной сложностью, но в некоторых случаях возможна. Однако следует учесть, что подобные данные недостаточно надежны и могут использоваться лишь для самой приблизительной оценки. Целесообразно выделение следующих типов заданий, которые ориентированы преимущественно на выявление одного из факторов в структуре интеллекта.
1. Значение слов и фраз (20 заданий, возможно выделение заданий со словами и с фразами) — вербальный фактор
2. Математические последовательности (4 задания) — числовой фактор, низкий уровень сложности.
3. Математические задачи (13 заданий) — числовой фактор, средний и высокий уровень сложности.
4. Логические задачи (4 задания) ближе всего к общему интеллекту (по Спирмену), причем представленный заданиями относительно высокого уровня сложности.
5. Пространственные задачи (4 задания) — пространственно-символической фактор.
6. Осведомленность (3 задания).
7. Внимание (2 задания).
Для каждого типа задания подсчитывается количество заданий, решенных верно, решенных неверно (с ошибкой) и пропущенных (ответ не был дан) — см. ниже пример подсчета; пропущенные ответы можно объединить при подсчете с решенными неверно. Поскольку количество заданий для большинства типов невелико, то, как правило, имеет смысл оценивать лишь соотношение вербального и числового фактора, представленного относительно большим количеством заданий; содержательно оценивать уровень развития других факторов имеет смысл лишь при нулевом или 100%-ном результате по данному фактору.
2. Использование КОТ для решения практических задач обучения
Практика применения теста показывает, что тест обладает адекватной сложностью для школьников от 10 лет и выше и может использоваться для оценки интеллекта школьников, начиная с 5 класса.
Показаны достоверные различия по результатам теста между школьниками одного и того же возраста, обучающимися в различных типах учебных заведений: между учащимися обычных классов и классов коррекции, школы-интерната, а также интерната для подростков, совершивших противоправные действия; между школьниками общеобразовательных школ и гимназий (гимназических классов), лицеев, языковых школ. Также показаны достоверные различия по результатам теста между учениками с хорошей и плохой успеваемостью. Все это доказывает прогностическую ценность результатов КОТ для отбора учащихся в разные типы учебных заведений и для оценки успешности обучения.
На основе имеющихся данных можно предположить, что показатели КОТ различаются для разных типов учебных заведений, но в меньшей степени для различных регионов России. Однако учитывая разную практику обучения и отбора в разных школах и отсутствие популяционных норм, при использовании данных КОТ в конкретном учебном заведении следует руководствоваться прежде всего данными тестирования, полученными именно в этом заведении; данные таблицы 1 могут быть использованы для сравнения и приблизительной оценки.
Можно предложить следующие примерные рекомендации по использованию результатов КОТ для решения практических задач обучения.
При отборе учащихся в гимназии, лицеи и другие учебные заведения с повышенными требованиями к учащимся целесообразно ориентироваться на показатель КОТ не ниже, чем М-sigma для контингента учащихся этого учебного заведения.
При организации дифференцированного обучения желательно выделять в отдельные классы (группы) учащихся, чей показатель КОТ выходит за пределы М+-sigma для данного класса или школы.
При отсутствии возможностей для дифференцированного обучения следует учитывать, что учащиеся, чей результат по КОТ ниже, чем М-sigma, могут испытывать сложности при освоении школьной программы, и учителям следует уделять таким ученикам особое внимание. Учащиеся, чем показатель КОТ выходит за пределы М+sigma желательно предлагать задания повышенной сложности или рекомендовать поступление в гимназию (лицей)
При этом следует учитывать, что тестирование интеллекта является лишь одной из составных частей в комплексе мероприятий по отбору учащихся и их распределению по уровням обучения; тестирование не может подменять учета оценок, результатов вступительных испытаний, мнения учителей и школьного психолога и т. п. Следует также учитывать, что уровень общих способностей, измеряемый тестами интеллекта (и в частности, КОТ) у школьников достаточно изменчив, следовательно ни в коем случае нельзя рассматривать результат теста как «диагноз» или «приговор», что, к сожалению, нередко встречается. Поэтому школьным психологам следует быть особенно внимательны при сообщении результатов тестирования учителям, чтобы не создавать у них неверных установок по отношению к ученикам.
3. Использование КОТ в профессиональном консультировании
При профессиональном консультировании КОТ крайне редко используется в качестве единственного диагностического инструмента; поэтому данные КОТ как правило рассматриваются в комплексе с другими психодиагностическими показателями, результатами бесед и другими данными, используемыми в процессе консультирования. Однако хотя и редко, но бывают ситуации (как в приведенном ниже примере), когда именно результаты КОТ оказываются наиболее значимыми для процесса консультирования.
а) Интегральный показатель
При консультировании по развитию карьеры работающих специалистов или студентов старших курсов вузов следует сравнивать результат испытуемого с имеющимися показателями профессиональной группы, наиболее сходной с профессией испытуемого. При результатах выше М+sigma велика вероятность успешного карьерного роста; часто целесообразно получение дополнительного образования.
Пример. Елена, 28 лет, старшая медсестра хирургического отделения больницы. Школу окончила с серебряной медалью, мечтала стать врачом-хирургом, однако не продолжила образование после медицинского училища из-за рождения детей. Руководство больницы неоднократно предлагало Елене поступать учиться, но она отказывалась, считая, что «поезд ушел, мозгов не хватит». Перед выполнением теста сомневалась в своих возможностях: «Какой интеллект, были мозги да усохли». За 15 минут выполнила верно 35 заданий. После ознакомления с результатом и сравнения его с таблицей, аналогичной таблицам 2-3 из данной работы, у нее «словно крылья выросли»: появилась вера в свои способности. Через несколько месяцев после тестирования успешно сдала экзамены в медицинский институт.
Результату, выходящему за пределы М-sigma, далеко не всегда соответствует низкая профессиональная успешность. Однако возможности профессионального роста, изменения характера работы, освоения новых технологий у таких работников как правило ограничены, что следует учитывать при профессиональном консультировании. Стоит также отметить, что клиенты крайне редко считают причиной своих трудностей в работе или учебе недостаточно высокий интеллектуальный уровень, как правило, они используют механизмы психологической защиты, чтобы объяснить эти трудности или игнорировать их. Подобная ситуация может потребовать работы консультанта, выходящей за рамки профессионального консультирования.
При профессиональном консультировании старшеклассников и выпускников школ следует сравнить показатель испытуемого с данными студентов учебного заведения, сходного по профилю и «престижности» с учебным заведением, куда собирается поступать испытуемый. При результате испытуемого ниже среднего следует оценить мотивацию достижения испытуемого (высокая мотивация достижения повышает вероятность успешного поступления в вузе и обучения в нем), а также его желание и возможность интенсивной подготовки к вступительным экзаменам. При результате ниже М-sigma следует рассмотреть вопрос целесообразности поступления в данный вуз или возможности платного обучения. По нашим данным, возможность поступления на бесплатное обучение в авторитетных столичные вузы проблематична при показателе КОТ ниже 18-20. Следует также учитывать, что лица, имеющие показатели ниже М-sigma для данного вуза, часто испытывают существенные трудности в обучении, которые могут частично компенсироваться высокой мотивацией и интенсивными занятиями.
б) Структурный анализ
Как уже указывалось, он имеет вспомогательное значение из-за невысокой надежности. Соотношение вербального и математического фактора интеллекта можно, наряду с другими характеристиками, учитывать при выборе в пользу гуманитарного или технического образования. При консультировании взрослых имеет смысл обращать внимание на очень низкие показатели при решении математических задач, что является органичением для профессий, требующих манипулирования с числовым материалом (продавец-кассир, бухгалтер и пр.). Большое количество пропущенных (не имеющих ответа, даже неправильного) математических задач в условиях отсутствия ограничения во времени решения встречается сравнительно часто и свидетельствует о низкой самооценке своих математических способностей.
в) Особенности мотивации
Особенности мотивации можно оценить, учитывая время, затраченное на выполнение заданий по истечении обязательных 15 минут, количество заданий, выполненных в дополнительное время, а также количество заданий, оставшихся без ответа (пропущенных). В связи с отсутствием четких критериев для оценки этих показателей в выводах следует быть достаточно осторожным.
Пример. Алина, ученица 10 класса, английской школы, отличница. Собирается обучаться по профессии юриста-международника в престижном вузе. Родители предпочли бы для дочери экономическое образование, однако не настаивают на нем.
За 15 минут Алина выполнила верно 32 задания (интегральный показатель выше среднего для всех имеющихся групп студентов и для всех, кроме одной, групп профессионалов), причем она успела просмотреть все 50 заданий и выполнить (то есть, дать ответы, в том числе ошибочные) 45 из них (32 верно, 13 неверно, поэтому дополнительное время для решения не предоставлялось. Структурный анализ дал следующие результаты:
всего заданий | верно | неверно | пропущено | |
осведомленность | 3 | 3 | ||
внимание | 2 | 1 | 1 | |
простр. задачи | 4 | 2 | 1 | 1 |
логич. задачи | 4 | 3 | 1 | |
знач. слов и фраз | 20 | 15 | 3 | 2 |
матем. закономерн.![]() | 4 | 4 |
Результаты структурного анализа свидетельствуют о превосходстве вербального фактора над математическим. Небольшое количество пропусков свидетельствует о высокой мотивации Алины. Можно предположить тенденцию к перфекционизму у испытуемой: ей удалось дойти за последнего задания за 15 минут, возможно, имело место стремление «решить все», которое определило излишнюю спешку (ошибка в задании на внимание).
По итогам тестирования, с учетом данных других методик, был предложено несколько гуманитарных специальностей. Получение экономического образования было признано нецелесообразным, с учетом желаний Алины и преобладания вербального, а не математического фактора в структуре интеллекта (невзирая на общий высокий показатель теста, испытуемой удалось решить менее трети математических задач). После обсуждения результатов Алина решила в 11 классе посещать подготовительные курсы при МГУ.
4. Использование КОТ в работе с персоналом.
![](/800/600/https/www.bibliofond.ru/wimg/17/890806.files/image040.gif)
Результаты применения КОТ в различных контингентах свидетельствуют о наличии взаимосвязи между результатами КОТ и профессиональными достижениями. Так, показаны достоверные различия интегрального показателя КОТ между успешными и неуспешными работниками, между специалистами со средним и с высшим образованием, между руководящим составом и рядовыми специалистами и т.п.
Пример. С помощью теста были обследованы две группы работников телевидения, разделенные на две группы: работающие и не работающие в прямом эфире (редактора и др.). По сложившейся практике, те, кто вел прямой эфир, отбирались из работников, составлявших вторую группу, причем жесткие правила отбора отсутствовали. Бывали случаи, когда сотрудника, не справившегося с работой в прямом эфире, переводили обратно на редакторскую работу.
При обследовании были обнаруженны высокодостоверные различия по результатам теста между двумя группами. Причем в группе работающих в прямом эфире были показаны результаты КОТ в диапазоне 27-41, за исключением двух человек, показавших результаты 18 и 19. Один из них начал вести прямые эфиры всего несколько недель и на момент обследования было непонятно, насколько успешно он справляется с этой работой. Во второй группе не было показано результатов выше 20 баллов.
Эти и другие подобные данные позволяют считать КОТ полезным инструментом при отборе персонала и решении других задач кадровой работы.
При использовании КОТ для отбора персонала целесообразно предварительно провести обследование уже работающих сотрудников и установить локальные нормы для конкретной организации. Использование норм, установленных в другой организации для той же профессии, нежелательно, т.к. средние результаты теста зависят от многих факторов: региона, кадровой политики организации, конкретных должностных обязанностей сотрудников и т.п. Поэтому данные, полученные для сотрудников той же профессии в другой организации, могут оказаться недостаточно надежными. Однако при отсутствии возможности провести тестирование работающего персонала организации, следует использовать наиболее подходящие данные из таблицы 3.
При решении кадровых вопросов можно предложить отсеивать при отборе сотрудников, чьи результаты не достигают значения М-sigma для уже работающих сотрудников. При результатах, превышающих М+sigma, целесообразно рассматривать вопрос о возможностях служебного роста, продолжения обучения и пр.
Тест может быть использован не только для оценки интеллекта, но и мотивации испытуемых, которая является важнейшим фактором профессиональной успешности.
Пример. Обследована группа торговых представителей (продажа жевательной резинки), поделенная на две подгруппы — успешных и неуспешных (по показателю объема продаж). При сопоставлении групп были выявлены не только различия по результатм выполнения теста за 15 минут (средние результаты составили 21,0 в группе успешных и 14,6 в группе неуспешных), но и различия в поведении в дополнительно отведенное время. В группе успешных агентов все испытуемые продолжили работу по истечении 15 минут, затратив дополнительно от 7 до 28 минут и оставив нерешенными не более 12 заданий. 43% неуспешных агентов отказались от продолжения выполнения теста по истечении 15 минут, а продолжившие затратили дополнительно от 5 до 10 минут, оставив невыполненными от 19 до 22 заданий. Три лучших агента показали лучшие результаты по КОТ (с учетом дополнительного времени)
Литература
Айзенк Г.Ю. (1996) Проверьте свои способности. М., Лань.
Анастази А., Урбина С. (2001). Психологическое тестирование. СПб., Питер.
Бузин В.Н. (1992, 1998) Краткий отборочный тест. М., Смысл (Психодиагностическая серия, выпуск. 4)
Дружинин В.Н. (2001). Когнитивные способности. Структура, диагностика, развитие. М. СПб, PerSe, ИМАТОН.
Равен Дж.К., Курт Дж.Х., Равен Дж. (1996). Стандартные прогрессивные матрицы. М., Когито.
Таблица 1 Результаты выполнения теста КОТ учащимися средней школы | ||
Контингент | сред. | ст. откл |
5 класс. (Москва) | 9,5 | 3,6 |
6 класс школы-интерната (Воронеж) | 6,9 | 5,3 |
6 класс языковой гимназии (Воронеж) | 17,2 | 4,6 |
7 класс (класс коррекции, Воронеж) | 6,4 | 2,1 |
7 кл.![]() | 7,9 | 3,5 |
7 класса (Черкесск) | 11,7 | 4,0 |
7 класс. (Москва) | 12,3 | 4,6 |
7 класс гимназии (Москва) | 20,4 | 3,8 |
8 класс (Тюменская обл) | 10,0 | 3,8 |
8 класс (Московская обл.) | 14,9 | 4,8 |
8 гимназический класс (Московская обл) | 18,2 | 2,8 |
9 класса (Москва) | 17,5 | 4,5 |
9 класс (Московская обл.) | 18,0 | 4,4 |
9 класс лицея при МФТИ | 25,6 | 6,2 |
10 класс гимназии (Москва) | 19,6 | 4,5 |
10 класс гуманитарного лицея (Москва) | 23,3 | 4,4 |
11 класс (Воркута) | 18,5 | 4,4 |
12 класс вечерней школы (Москва) | 18,0 | 4,3 |
Таблица 2 Результаты выполнения теста КОТ учащимися высших, средних специальных, профессиональных учебных заведений и курсов | ||
Контингент | сред.![]() | ст. откл |
учащ. ПТУ, спец. столяр-плотник (Москва) | 11,7 | 4,8 |
учащ. ПТУ, спец. бухгалтер (Москва) | 12,3 | 3,7 |
учащ. медучилища (Минск) | 18,5 | 4,2 |
учащ. колледжа, спец. бухгалтер (Москва) | 18,6 | 2,6 |
студенты мед. ин-та (Караганда) | 20,2 | 6,9 |
курсанты Суворовского училища | 21,3 | 3,6 |
студенты Института туризма (Москва) | 22,9 | 7,4 |
студенты МАТИ, спец-ть менеджмент | 23,4 | 4,3 |
студенты Пед. ин-та, ф-т начального образования (Тюмень) | 23,9 | 2,1 |
студенты ф-та дизайна Худож. академии (Минск) | 24,4 | 4,0 |
студенты ИППиП | 25,6 | 6,7 |
студенты пед. ин-та, физ-мат. факультет (Тюмень) | 25,8 | 3,5 |
студенты МГУ, геологический факультет | 27,0 | 5,3 |
студенты МИФИ | 28,3 | 5,2 |
учащ.![]() | 30,2 | 7,9 |
Таблица 3 Результаты теста КОТ у представителей различных профессиональных и социальных групп | ||
Контингент | сред. | ст. откл |
работники Мосэнерго | 15,9 | 4,8 |
фотомодели | 16,5 | 4,8 |
безработные (жен.) (Самара) | 17,0 | 5,0 |
безработные (Москва) | 17,8 | 7,1 |
торговые агенты (Москва) | 17,8 | 4,1 |
бортпроводники (Москва) | 18,5 | 4,9 |
секретари, экспедиторы АООТ (жен.) (Тюменская обл.) | 18,9 | 1,9 |
врачи (разные города) | 20,3 | 7,3 |
актеры, озвучивающие телефильмы (Москва) | 20,5 | 7,1 |
работники таможенного поста (Белгород) | 21,6 | 5,0 |
менеджеры, руководство АООТ (муж.![]() | 24,0 | 3,0 |
работники НИЦ металлургического комбината (Моск. обл.) | 25,6 | 6,6 |
работники страховой компании. (Москва) | 26,6 | 7,0 |
комментаторы ТВ (прямой эфир) (Москва) | 29,0 | 9,2 |
менеджмент издательств (Москва, Санкт-Петербург) | 29,8 | 7,2 |
руководители собственных фирм (муж.) (Москва) | 33,2 | 4,9 |
Новейшие вопросы «прогрессивной матрицы» — Puzzling Stack Exchange
Задавать вопрос
Прогрессивные матрицы Равена или подобные головоломки: визуальный дизайн с отсутствующей частью, часто матрица 3×3 с отсутствующим углом и ряд вариантов, из которых можно выбрать и заполнить недостающую часть
- Узнать больше…
- Лучшие пользователи
- Синонимы
93 вопросы
Новейший
Активный
Баунти
Без ответа
Сортировать поНет ответов
Ответ не принят
Имеет награду
Отсортировано поНовейший
Последние действия
Наивысший балл
Самый частый
Щедрость скоро закончится
ОтмеченМои просматриваемые теги
Следующие теги:
0 голоса
0 ответы
102 Просмотры
Головоломка распознавания образов матрицы с треугольниками с точками и линиями внутри
Изображения взяты со шведского исследовательского сайта pluggakuten. se: https://www.pluggakuten.se/trad/matrigma-10/
Кто-нибудь может объяснить?
- визуальный
- шаблон
- прогрессивный матричный
1 голосование
0 ответы
120 Просмотры
Каковы закономерности в этих двух матрицах?
Я нашел эти головоломки на https://iqmentor.io и не смог найти решения к ним. Есть предположения? Я также разместил это на Reddit. Включая ссылку здесь, если вы хотите увидеть больше людей »…
- визуальный
- узор
- прогрессивная матрица
1 голосование
2 ответы
156 Просмотры
Вопрос теста IQ: сетка 3×3 с 3 возможными цветами [закрыто]
Столкнувшись с этим вопросом во время собеседования при приеме на работу, я задаюсь вопросом, каково решение.
- визуальный
- узор
- прогрессивный матричный
4 голоса
5 ответы
1к Просмотры
Как мне решить эту головоломку с черным и белым квадратом? Он имеет 3 строки и 3 столбца, и в каждом квадрате есть 2 столбца по три квадрата в столбце.
Мой приятель и я пытались понять, как решить эту головоломку, присланную нам профессором несколько недель назад. Все, что нас просили ответить, это: «Как вы думаете, какой ответ правильный…
- шаблон
- прогрессивная матрица
2 голоса
0 ответы
174 Просмотры
Можете ли вы увидеть образец? [закрыто]
Можете ли вы решить это и объяснить закономерность?
- визуальный
- шаблон
- прогрессивный матричный
3 голоса
3 ответы
595 Просмотры
Задача теста IQ — сетка 3×3 с цветами
Эта задача от iqzilla2 на brainzilla. com (https://www.brainzilla.com/iq-tests/iqzilla-2/). Каков ответ и почему?
- визуальный
- шаблон
- прогрессивный матричный
2 голоса
0 ответы
234 Просмотры
Digerati IQ тест
Этот вопрос содержит спойлеры. После выполнения теста Digerati IQ (http://play.google.com/store/apps/details?id=cz.digerati.iqtest) есть три вопроса, ответы на которые я до сих пор не знаю…
- визуальный
- узор
- прогрессивный матричный
2 голоса
1 отвечать
161 Просмотры
Прогрессивная матричная головоломка с прямыми и изогнутыми штрихами
Каково решение этой усовершенствованной прогрессивной матрицы этого ворона и почему?
Матрица была найдена на этой бумаге: https://www. hrpub.org/download/20190830/UJER21-19513535.pdf
- визуальный
- шаблон
- прогрессивный матричный
4 голоса
5 ответы
511 Просмотры
Геометрическая матрица
Первые две фигуры готовы. Третья фигура почти готова. Какая фигура отсутствует на третьем рисунке? Объяснить, почему. Подсказка 1 Подсказка 2 Подсказка 3 (сильная)
- визуальный
- прогрессивный матричный
4 голоса
2 ответы
353 Просмотры
Головоломка IQ с изюминкой
Это моя первая головоломка за очень долгое время, так что если я сделал что-то не так, дайте мне знать. Я думаю, что должно быть достаточно информации, чтобы исключить неправильные ответы, но я не знаю хорошего способа проверить…
- латеральное мышление
- прогрессивная матрица
30 голоса
1 отвечать
4к Просмотры
IQ-тест Oracle
Эта головоломка является частью ежемесячного тематического конкурса № 2: пародия на головоломку IQ. Я чувствовал себя довольно уверенно и уверенно в своем интеллекте, поэтому решил узнать мнение Оракула. Я послал ей…
- загадочная головоломка
- визуальное
- сюжет
- прогрессивная матрица
- юмор
6 голоса
1 отвечать
300 Просмотры
Головоломка с голографической матрицей
Заполните недостающий квадрат. Это мое собственное творение. Это не часть теста, поэтому нет выбора ABCD. Вы должны выяснить основное правило, чтобы найти отсутствующий шаблон.
Прежде чем спросить: нечего…
- прогрессивная матрица
18 голоса
1 отвечать
427 Просмотры
Этот IQ-тест поврежден
Эта головоломка является частью ежемесячного тематического конкурса № 2: пародия на головоломку IQ. Друг прислал мне тест на IQ (потому что это нормально для друзей), и я просто не могу понять, что…
- слово
- знание
- загадочная головоломка
- шаблон
- прогрессивная матрица
2 голоса
1 отвечать
306 Просмотры
Логическое упражнение — цветные шестиугольники и линии
Все правила применяются ко всем строкам или столбцам. Для меня очевидно, что синие линии на заднем плане складываются слева направо. С помощью этого правила вы можете уменьшить количество возможных решений вниз…
- узор
- прогрессивная матрица
3 голоса
2 ответы
503 Просмотры
Помогите мне с этой головоломкой iq с треугольниками и точками, пожалуйста!
Эта головоломка является частью ежемесячного тематического конкурса № 2: пародия на головоломку IQ. Заполните один из вариантов ответа «C» и «D» для A и заполните ответ для B. Подсказки:
- загадочная головоломка
- визуальная
- прогрессивная матрица
на страницу
GPT-3.
![](/800/600/http/i.pinimg.com/736x/bc/ce/7c/bcce7c0fb7e4c9c147f1631763929104--working-memory-beautiful-mind.jpg)
👋 Привет, я Алан. Я консультирую правительство и предприятия по вопросам искусственного интеллекта после 2020 года, такого как OpenAI ChatGPT и Google PaLM. Вы определенно хотите идти в ногу с революцией ИИ в 2023 году. Присоединяйтесь к тысячам моих платных подписчиков из таких мест, как Harvard, RAND, Microsoft AI, Google AI и Pearson (Wechsler).
Получить Меморандум .
Алан Д. Томпсон
Декабрь 2022
Предыстория и контекст
В 2018 году я сбился с ног, предоставляя консультации в области человеческого интеллекта. Я был на своем втором сроке в качестве председателя комитета одаренных семей Mensa International, имел полный список клиентов вундеркиндов и одаренных детей благодаря коучингу в Гарвардской медицинской школе, регулярно консультировался с Дарой (единственной одаренной школой в Австралии), проводил время с командой Ad Астра (школа одаренных Илона Маска), издала мою книгу Bright , работал с премьер-министром Австралии над обеспечением ускоренного обучения для одаренных семей и был одним из ведущих специалистов по разведке в СМИ.
В том году, когда я консультировал Warner Bros. по поводу крупного телесериала об одаренных детях, они поставили передо мной дополнительную задачу. Имея большую группу из нескольких сотен студентов, я должен был организовать тестирование IQ для всех из них во время полудневных прослушиваний в Сиднее и Мельбурне.
Это был нелегкий подвиг. Формальная оценка IQ должна проводиться один на один зарегистрированным психологом. Тестирование обычно занимает несколько часов. Если ребенок младше, тестирование необходимо разделить на два или три сеанса, иногда на несколько дней. Возможно, что еще более важно, стоимость запуска любого из стандартных инструментов тестирования — набора Стэнфорда-Бине или набора Векслера — составляет около 1000 долларов каждый. Даже Warner Bros. с глубокими карманами не решились потратить полмиллиона долларов на тестирование 500 детей!
Решение, которое я рекомендовал, состояло в том, чтобы использовать письменный инструмент, который был «культурной ярмаркой», особенно важной для австралийских детей, представляющих несколько наций.
Было доступно несколько вариантов. Одним из них был популярный набор задач визуальной аналогии, который измеряет подвижный интеллект. Этот тест называется «Прогрессивные матрицы Равена» (RPM). Он был разработан Джоном Карлайлом Рэйвеном для детей в возрасте от 6 до 80 лет (и с тех пор был расширен Пирсоном для детей в возрасте от 4 до 90 лет). RPM измеряет способность человека понимать перцептивные (визуальные) отношения и рассуждать по аналогии. Тест дает окончательный балл, сравнивая общие способности или интеллект кандидата с другими людьми того же возраста. Хотя на самом деле это не «полный» тест IQ, схема RPM была интегрирована в тесты «золотого стандарта», такие как наборы Стэнфорда-Бине и Векслера.
Запустив RPM в дни прослушивания среди групп австралийских одаренных детей в «экзаменационных комнатах», результаты были настолько впечатляющими, что я отправил письмо исполнительному продюсеру Warner Bros. (2018).
Я хотел обратить ваше внимание на важность… IQ детей, проверенных до сих пор в Сиднее… Из-за редкости исключительно одаренных детей и сложности их поиска, этот проект действительно может иметь международное значение .
За последние 100 лет было проведено несколько исследований, направленных на поиск такой большой группы исключительно одаренных детей. Два из них выделены ниже:
- Профессор Мирака Гросс исследовала всю Австралию в 1980-х и 1990-х годах и первоначально нашла только 15 детей с IQ выше 160.
- Профессор Лета Холлингворт искала детей по всей территории США в 1920-х годах и нашла только 12 детей с IQ выше 180.
…Большинство участников [от наших прослушиваний в Сиднее и Мельбурне] находятся в верхних ноль целых одна десятая процента (0,1%) населения с точки зрения IQ. Это одна из самых больших групп высокоодаренных и исключительно одаренных детей в мире.
С выпуском OpenAI GPT-3 всего через два года после отправки этого письма я оставил область человеческого интеллекта, чтобы сосредоточиться на процветающей области искусственного интеллекта и его способности увеличивать наши собственные умственные способности.
Решение прогрессивных матриц Равена в образе человека
Завершение прогрессивных матриц Равена включает просмотр шаблона и поиск окончательного символа. Учитывая следующий (простой) пример, из вариантов множественного выбора 1-6, как бы вы заполнили матрицу?
По мере того, как кандидат проходит тест, задачи становятся намного сложнее. Рассмотрим этот пример с 8 вариантами множественного выбора, из которых можно выбрать:
Теперь это не так просто, а станет еще сложнее!
Решение прогрессивных матриц Raven как большая языковая модель
В 2022 году модели визуального языка (VLM) и преобразователи зрения (ViT), такие как популярный OpenAI CLIP и высокопроизводительный DeepMind Flamingo, могли «видеть» эти символы и, по крайней мере, попытаться решить проблему.
Мы видели, что в 2022 году большие языковые модели намного «умнее», чем VLM, но на самом деле они не могут «видеть» ничего, кроме текста. Итак, как бы мы преобразовали сложную структуру символов выше во что-то, что может решить языковая модель?
В 2021 году я связался с доктором Гейл Бирн в Австралии и известным доктором Стивеном Пфайффером из бывшего СССР в Америке, чтобы посмотреть, что мы можем создать, но визуальные ограничения представляли собой настоящую проблему.
Решение было найдено в декабре 2022 года группой психологов Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Преобразование приведенного выше примера в цифры выглядит так:
[ 5 9 3 ] [ 8 9 2 ] [ 1 9 7 ] [ 8 4 7 ] [ 1 4 3 ] [ 5 4 2 ] [ 1 2 2 ] [ 5 2 7 ] [ ? ] 1: [ 5 2 3 ] 2: [ 5 4 2 ] 3: [ 1 2 7 ] 4: [ 8 9 7 ] 5: [ 5 9 3 ] 6: [ 1 4 3 ] 7: [ 8 2 3 ] 8: [ 5 2 7 ]
Сможете решить? (Все решения в конце этой статьи.)
Последняя версия OpenAI GPT-3 может! И делает это без какой-либо специальной подготовки или подсказок и менее чем за секунду.
Команда Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе тоже сработала очень быстро. Они использовали модель text-davinci-003, выпущенную 28 ноября 2022 года, и опубликовали свою статью в архиве электронной печати arXiv.org примерно за 20 дней.
Их выводы были ошеломляющими, поскольку GPT-3.5 превосходит производительность GPT-3 davinci. Имейте в виду, что в мае 2020 года GPT-3 davinci уже набирал на 15 % больше, чем средний абитуриент колледжа, отвечая на аналогичные вопросы SAT.
Два с половиной года спустя настроенный по инструкции двигатель GPT-3.5 позволил добиться еще больших успехов.
Вот несколько выдержек из статьи (19 декабря 2022 г.):
[text-davinci-003] продемонстрировал удивительно сильную способность к индукции абстрактных паттернов, которая в большинстве случаев соответствует или даже превосходит человеческие возможности… [text-davinci-003] достигает аналогичной способности, которую часто считают ядром человеческого интеллекта… [text-davinci-003] был вынужден разработать механизмы, подобные тем, которые, как считается, лежат в основе рассуждений по аналогии у человека, несмотря на то, что он не обучен этому в явном виде… путем, радикально отличающимся от того, которым пользуется биологический интеллект.
Ведущий автор, доктор Тейлор Уэбб, добавил дополнительную информацию:
[text-davinci-003] превзошел участников-людей как при создании ответов с нуля, так и при выборе из набора вариантов ответов.Обратите внимание, что это без *любой* подготовки к этой задаче. [text-davinci-003] также продемонстрировал несколько качественных эффектов, которые согласовывались с известными особенностями человеческого мышления по аналогии. Например, было легче решать логические задачи, когда соответствующие элементы были выровнены в пространстве.
Он отметил, что, хотя старая версия GPT-3 davinci «очень плохо справлялась» с некоторыми задачами, «новейшая версия GPT-3 работает намного лучше». И это «лучшее» по сравнению со студентами колледжей (университетов), у которых ранее было обнаружено, что IQ выше среднего, возможно, они входят в 10% лучших людей своего возраста с точки зрения интеллекта.
«GPT-3 превзошел участников-людей по всем типам задач, как с точки зрения генеративной точности…, так и с точки зрения множественного выбора»
Результаты выглядят особенно шокирующими: GPT-3. 5 фиолетового цвета и человека голубого цвета :
Если учащийся набрал ~38% по логике, а GPT-3.5 набрал ~80%, означает ли это, что GPT-3.5 имеет показатель IQ намного выше 120, что эквивалентно 90-му процентилю?
Ранее я официально заявлял, что (по соответствующим подтестам) старые GPT-3 davinci легко побеждали человека в 99,9-м процентиле (FSIQ=150), и я определенно поддерживаю это утверждение.
Будет ли IQ GPT-3.5 еще выше? Мы уже преодолели все контрольные потолки?
[Обновление, январь 2023 г.: IQ ChatGPT составил 147 баллов по вербально-лингвистическому тесту IQ. Это поместило бы его в 99,9-й процентиль.]
Суть в том, что даже без специальной подготовки большие языковые модели, такие как Google PaLM, DeepMind Chinchilla и, в данном случае, семейство GPT-3, превосходят людей по производительности. несколько лет.
Крайне важно, чтобы человечество было готово к интеграции искусственного интеллекта с нашим биологическим интеллектом; поддерживая нашу эволюцию и работая вместе с нами в этом преобразовании наших возможностей.
И, как и с 2020 года 1 https://lifearchitect.ai/fire-alarm/ 2 https://lifearchitect.ai/outperforming-humans/, я еще раз призываю межправительственные организации активизироваться и подготовить население к этому историческому продвижению; изменение даже более глубокое, чем открытие огня, использование электричества или рождение Интернета.
Обновление, февраль 2023 г., №
Microsoft Kosmos-1 1.6B (бумажный) – это мультимодальная крупноязыковая модель (MLLM), способная воспринимать мультимодальный ввод, следовать инструкциям и выполнять обучение в контексте не только языковых задач, но и также мультимодальные задачи.
Они расширили тестирование, чтобы модель могла видеть (аналогично VLM, таким как DeepMind Flamingo) сглаженные прогрессивные матрицы Raven. Пример ниже:
Изображение заголовка, созданное Аланом Д. Томпсоном через DALL-E 2 26 декабря 2022 года. Подсказка: «Прогрессивные матрицы iq test».
RPM-решения для этой статьи:
Первый «простой» (символы): Вариант 2, основанный на точках в углах.
Второй «жесткий» (символы): Вариант 5, основанный на размещении фигур (проверьте движение по диагонали).
Третий «сложный» (только числа/цифры): Вариант 7 [ 8 2 3 ], сейчас он слишком сложный для меня.
Получить
Памяткадоктора Алана Д. Томпсона · Ощутите себя внутри молниеносной революции искусственного интеллекта.
Тысячи платных подписчиков. Читатели от Microsoft, Tesla, Google AI…
Искусственный интеллект, который имеет значение, как это бывает, простым английским языком.
Получить Памятку .
Д-р Алан Д. Томпсон — эксперт и консультант по искусственному интеллекту, консультирующий компании из списка Fortune 500 и правительства по моделям больших языков после 2020 года.