Эмпирическое обобщение это: Эмпирическое Обобщение — это… Что такое Эмпирическое Обобщение?

Эмпирическое Обобщение — это… Что такое Эмпирическое Обобщение?

Эмпирическое Обобщение

Эмпирическое обобщение — обобщение — , основанное на сравнении предметов при выделении и обозначении через слово их общих свойств. Использование подобных свойств как классификационных предоставляет человеку возможность работать со значительно большим объемом предметов, чем это возможно в прецептивном плане. С помощью классификационных схем каждый новый предмет распознается как относящийся к определенному классу. Способность к эмпирическому обобщению формируется еще в дошкольном возрасте, но наиболее сензитивным возрастом является младший школьный возраст — .

Психологический словарь. 2000.

• Эмпатия
• Эмпирическое Понятие

Смотреть что такое «Эмпирическое Обобщение» в других словарях:

• эмпирическое обобщение — Этимология. Происходит от греч. empeiria опыт. Категория. Форма обобщения. Специфика. Основано на сравнении предметов при выделении и обозначении через слово их общих свойств. Использование подобных свойств как классификационных предоставляет… …   Большая психологическая энциклопедия

• обобщение эмпирическое — обобщение, основанное на непосредственно наблюдаемых или переживаемых свойствах предметов и явлений. Использование подобных свойств как классификационных предоставляет человеку возможность работать со значительно большим объемом предметов, чем… …   Большая психологическая энциклопедия

• обобщение — Процесс, посредством которого определенный опыт становится репрезентацией целого класса опыта; один из трех процессов моделирования в НЛП. Краткий толковый психолого психиатрический словарь. Под ред. igisheva. 2008. обобщение …   Большая психологическая энциклопедия

• Обобщение —     переход на более высокую ступень абстракции путём выявления общих признаков (свойств, отношений, тенденций развития и т.п.) предметов рассматриваемой области; влечёт за собой появление новых научных понятий, законов, теорий. О. обеспечивает… …   Педагогический терминологический словарь

• ОБОБЩЕНИЕ — (лат. generalisatio), в обучении, мыслительное действие, выявляющее отношение и связи частных и общих свойств усваиваемого материала. О. одно из осн. мыслит, действий, присутствует в любой деятельности, позволяя человеку обнаруживать в… …   Российская педагогическая энциклопедия

• ЭМПИРИЧЕСКОЕ (ОПЫТНОЕ) НАУЧНОЕ ПОЗНАНИЕ — – фактофиксирующее знание об  изучаемом научном объекте. Это начальный этап научного познания, где преобладает живое созерцание  (чувственное познание), а рациональный момент и его формы имеют подчиненное значение. Сбор фактов, их первичное… …   Философия науки и техники: тематический словарь

• ЭМПИРИЧЕСКОЕ (ОПЫТНОЕ) ПОЗНАНИЕ

  — – начальный этап научного познания, где  преобладает живое созерцание (чувственное познание), а рациональный момент и его формы имеют подчиненное значение. Сбор фактов, их первичное обобщение, описание наблюдаемых и экспериментальных данных, их… …   Философия науки и техники: тематический словарь

• ЭМПИРИЧЕСКОЕ (ОПЫТНОЕ) ПОЗНАНИЕ — начальный этап научного познания, где преобладает живое созерцание (чувственное познание), а рациональный момент и его формы имеют подчиненное значение. Сбор фактов, их первичное обобщение, описание наблюдаемых и экспериментальных данных, их… …   Тематический философский словарь

• ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И ЭМПИРИЧЕСКОЕ — два основных вида рационального познания. Отличаются предметом, методологическими кластерами, источниками, критериями истинности. Предметом эмпирического познания являются эмпирические объекты, которые представляют собой результаты мысленной… …   Философия науки: Словарь основных терминов

• Биогенетический закон – — эмпирическое обобщение, согласно которому индивидуальное развитие особи (онтогенез) является как бы кратким повторением (рекапитуляций) важнейших этапов эволюции филогенеза группы,  к которой эта особь относится, сформулирован Э.Геккелем …   Словарь терминов по физиологии сельскохозяйственных животных

Книги

• Есть ли будущее у капитализма?, Манн Майкл, Валлерстайн Иммануил, Коллинз Рэндалл. Конец капитализма был главным ожиданием ХХ века со всех сторон, от социалистов до консерваторов. Кто ожидал, что в 1989 г. внезапно придет конец коммунизму, а капитализм триумфально вступит в… Подробнее  Купить за 712 руб
• Есть ли будущее у капитализма?, Иммануил Валлерстайн, Рэндалл Коллинз, Майкл Манн, Георгий Дерлугьян, Крэг Калхун. Конец капитализма был главным ожиданием XX века со всех сторон, от социалистов до консерваторов. Кто ожидал, что в 1989 г. внезапно придет конец коммунизму, а капитализм триумфально вступит в… Подробнее  Купить за 657 грн (только Украина)
• Есть ли будущее у капитализма?, Валлерстайн Иммануил. Конец капитализма был главным ожиданием XX века со всех сторон, от социалистов до консерваторов. Кто ожидал, что в 1989 г. внезапно придет конец коммунизму, а капитализм триумфально вступит в… Подробнее  Купить за 508 руб

Другие книги по запросу «Эмпирическое Обобщение» >>

Эмпирическое обобщение (эмпирический факт

Стоя на эмпирической почве, я оставил в стороне, сколько был в состоянии, всякие философские искания и старался опираться только на точно установленные научные и эмпирические факты и обобщения, изредка допуская рабочие научные гипотезы. Это надо иметь в виду в дальнейшем.[ …]

Если принять это эмпирическое обобщение (а я думаю, что эмпирические обобщения имеют в геологии гораздо большую прочность, чем научные гипотезы, даже если они пока пе понятны — отвечают реальности и должны быть принимаемы как научный факт), из него не следует, что в течение геологического времени не могло происходить изменений географической карты суши и океана, в том масштабе, который менял бы это положение. Принятие этого условия дало бы некоторую более прочную точку опоры для тех схем, которые выражаются в палеогеографических картах в значительной степени фантастических.[ …]

Около 90 лет тому назад, в 1851 г., еще до великих эмпирических обобщений Дарвина и Уоллеса, профессор Йельского университета в Ныо Хейвеие Д. Дана (1813—1895), крупнейший геолог, минералог и биолог, указал, что в ходе геологического времени непрерывно изменяется эволюционным процессом и развивается центральная нервная система животных, мозг, причем иногда наблюдаются геологически длительные остановки, но никогда не наблюдается понижения достигнутого уровня. Эмпирически установив этот факт, Дана не касался его объяснения .[ …]

Мне кажется, первый принцип (§206) есть простое эмпирическое обобщение, прямо вытекающее из факта устойчивости геологического процесса в ходе исторического времени и положения термодинамики, что для этого необходимо, чтобы вся работа, которая может быть сделана, была сделана, т. е. чтобы действенная энергия приближалась к нулю.[ …]

Оставляя в стороне космогонические представления и пытаясь держаться исключительно в области научных эмпирических фактов и таких же обобщений, два явления должны быть нами приняты во внимание.[ …]

Эта книга — менее всего сводка давно известного и вместе с тем попытка субъективного его синтеза. Она — плод раздумий и плацдарм для эмпирических умозаключений и гипотез, своих и высказанных другими авторами. Мне кажется, что большая часть обобщений верна и после всесторонней проверки и неизбежных поправок они смогут войти в состав теорий. Но даже если что-то будет отброшено прозой «гнусных» фактов, все же свод научных законов («теорем») современной экологии поможет консолидации ее в подлинно научную область знания. Сосредоточение фактов, пусть даже объединенных лишь умозрительной рыхлой схемой проблемной направленности, уже делает науку. И ей дают название. Но это наука фактов (в современной экологии часто сугубо отрицательных), а не позитивных идей. Большинство же ученых прошлого считали, что наукой управляет Ее Величество Мысль. Факту же, хотя он порой и немаловажен, даже определяет ход научного исследования, уготовлена лишь роль принца-мужа в доме королевы теоретического Знания. Однако до сих пор в мире нет приоритета мысли над умениями. И это понятно. Мысли эфемерны и приходят в голову, как говорил А. Эйнштейн, слишком редко. Даже верные обобщения, если они не технического утилитарного свойства, принято игнорировать. Это глубочайшая ошибка, даже, пожалуй, какое-то регулярное затмение сознания. Во всяком случае, быстрого реагирования не происходит, сколь бы мысль ни была плодотворна. Инерция действий огромна. Во многих случаях знание еще не есть понимание, а понимание не адекватно мотивации поступков. Отсюда многочисленные, иногда поразительные ошибки. За них мы расплачиваемся и кровавыми слезами, и лишними кровавыми мозолями. При этом чем примитивнее ложная идея, чем она дальше от глубинной эмпирики науки, тем она привлекательнее для многих, кто думать не умеет, да и не хочет.[ …]

Впервые в эволюционном процессе произошло резкое изменение характера живого вещества, не связанное с изменением скелетных форм, но по-новому проявляющее эволюционный процесс, на который эмпирически в 1850-х годах указал Д. Дана в Ныо-Хейвене как на цефализацию (принцип Д. Дана, § 199). Он указал на непрерывный с кембрия, с остановками, но без возврата назад, рост центральной нервной системы, мозгового аппарата в одном и том же направлении. Он не понимал его так, как мы теперь понимаем, но он правильно выразил его как эмпирическое обобщение научных фактов.[ …]

Живое вещество» есть совокупность живых организмов. Это не что иное, как научное, эмпирическое обобщение всех известных и легко и точно наблюдаемых бесчисленных, эмпирически бесспорных фактов…[ …]

Вследствие этого мы не всегда можем быть уверены в реальности всех тех возможностей, которые математики логически правильно выводят. У нас нет никакого другого пути для проверки, как путь обращения к научно точно установленным фактам и к таким же эмпирическим обобщениям. С одним из таких выводов мне пришлось иметь дело, с вопросом о существовании разных геометрических пространств, разных геометрий в окружающей природе и разных пространств—времен (§ 128).[ …]

Для Марса существование на нем проявлений жизни во мне не возбуждает сомнений. Я оставляю в стороне представления Скиапарелли и Лоуэлля о существовании на нем организма, аналогичного человеку. Эти представления выходят за пределы точного знания и относятся к области космогонических представлений. Все эти представления могут быть нами спокойно оставлены без рассмотрения, так как не основаны ни на эмпирических фактах, ни на эмпирических обобщениях. Но едва ли можно сомневаться в существовании растительной жизни, связанной с сезонной окраской. Атмосфера Марса заключает воду, правда, в небольшом количестве, и соответственно с этим мы видим у полюсов ее скопления в связи с зимними сезонами. Приполярные места белые, когда на Марсе зима, и буроватые, когда на нем лето. Эти сезонные явления были впервые открыты В. Гершелем и связаны с положением полюсов по отношению к Солнцу [43].[ …]

Вся экология, от развития которой в значительной мере будет зависеть будущее человечества, по сути своей стала наукой интегративной. Она сочетает основные подходы биологии, биогеохимии, климатологии, географии, истории, экономики, множества других естественных и гуманитарных наук. Конечно, современному энциклопедисту приходится часто прибегать к помощи специалистов и самому оперировать не столько всем арсеналом фактов и теорий множества наук (это превышает возможности человека), сколько знать их основные законы и эмпирические обобщения. Но без таких экспертов уже нельзя принимать ни одного решения, реализация которого связана с каким-либо воздействием на природную среду.[ …]

Биогенная миграция атомов 1, 2 и 3-го радон. Резкое химическое отличие каустобиолитных процессов от химических процессов, идущих в других косных минералах и породах. Проявление в них эволюционного процесса. Три группы каустобиолитов. Второй биогеохимический принцип (§ ¡98) Ноосфера. Биогеохимическая функция человека. Принцип Д. Дани. Направленность эволюционного процесса и биогенной миграции атомов 3-го рода. Мощность этого явления ( 199, 200). Эволюционный процесс и проявление биогеохимический функции 3-го рода, псе растущей, в историческом процессе человечества на всей планете как единое целое. Овладение человека новыми формами энергии. Огромные проспекты для его будущего (§ 201, 202). Исторический ход подготовки ноосферы. Создание научного аппарата эмпирических фактов и обобщений. Рост современной науки с XV по XX в. (§ 203- 205).[ …]

Эмпирические обобщения как научные истины

«Эмпирическое обобщение», по Вернадскому, — это категория, которая коренным образом отличает науку от всех других проявлений человеческого духа. «Эмпирическое обобщение» — это неоспоримый вывод научного исследования, являющийся констатацией состояния реальной действительности или свойства характерного для нее явления. «Эмпирическое обобщение» всегда конкретно, оно относится лишь к тем сущностям или явлениям, которые интуитивно — или логическим путем — были обособлены из целостного мироздания. Эти выводы, утверждения, понятия, заключения могут быть оспариваемы только на основании критики достоверности исходных данных, заложивших основу соответствующих заключений. Ни логически, ни философски опровергнуты они быть не могут. Следовательно, «эмпирическое обобщение» — это общеобязательное знание, даваемое наукой.

Наука за время своего существования дала считаные единицы «эмпирических обобщений» высшего ранга. В качестве таковых, уже более никем не оспариваемых, можно назвать, в частности, утверждения о шарообразности Земли и о гелиоцентрической структуре Солнечной системы. «Эмпирическое обобщение» может подтвердить какие-либо философские воззрения или религиозные представления, но может и противоречить им. Однако, в отличие от философских и религиозных систем, часто не согласных между собой в представлениях о мироздании, наука — это неразрывное целое, и, хотя постоянно, как новые побеги от могучего ствола, появляются все новые научные отрасли, продолжают развиваться и старые, но все они — части единого научного «организма». Несмотря на постоянно возникающие новые гипотезы и теории, которые расшатывают устоявшиеся и привычные построения в «своей» науке или в других ее областях, фундаментальные выводы науки — «эмпирические обобщения» — не могут противоречить один другому.

«Эмпирические обобщения» — это, по существу, уже неизменные факты, не гипотезы и не теории. Последние вместе с логикой, математикой, научно собранными исходными данными служат важными вехами на пути установления «эмпирических обобщений». «Эмпирические обобщения» — не аксиомы или постулаты, которые, как правило, используются при построении теорий как самоочевидные истины. «Эмпирические обобщения» не самоочевидны и должны во всех случаях проверяться сравнением с реальностью. Можно сказать, что смысл существования науки и заключается в расширении круга «эмпирических обобщений».

К сожалению, представление об общеобязательном характере научных истин — «эмпирических обобщений» — до сих пор не вошло в сознание не только общества в целом, но и научного сообщества, которое весьма часто выдает за научные истины гипотезы и теории той или иной степени достоверности. Такая путаница не только не способствует повышению авторитета науки, но часто заводит в тупик и науку, и общество. Примером такой путаницы может служить проблема биологической, а по существу — глобальной эволюции.

Обобщение | Мир Психологии

ОБОБЩЕНИЕ

Обобщение (англ. generalization) — одна из основных характеристик познавательных процессов, состоящая в выделении и фиксации относительно устойчивых, инвариантных свойств предметов и их отношений. Простейший вид О., выполненный в плане непосредственного восприятия, позволяет человеку отображать свойства и отношения предметов независимо от частных и случайных условий их наблюдения. Наряду с этим человеку присущи 2 типа опосредствованного О., в процессе которого особую роль играют сравнения, анализ и синтез, включающие применение средств языка.

В основе 1-го типа опосредствованного О. лежит действие сравнения. Сравнивая с определенной т. зр. предметы некоторой группы, человек находит, выделяет и обозначает словом их внешне одинаковые, общие свойства, которые могут стать содержанием понятия об этой группе или классе предметов. Такие О. и понятия называются эмпирическими. Отделение общих свойств от частных и обозначение их словом позволяют человеку в сокращенном, сжатом виде охватывать чувственное многообразие предметов, сводить их в определенные классы, а затем оперировать понятиями без непосредственного обращения к отдельным предметам (см. Абстракция). Один и тот же реальный предмет м. б. включен как в узкие, так и широкие по объему классы. Это позволяет наметить шкалу общности признаков (по принципу родо-видовых отношений). Функция эмпирического О. состоит в упорядочении многообразия предметов, в их классификации. С помощью классификационных схем каждый новый предмет можно опознать как относящийся к определенной группе. Эмпирическое Обобщение характерно для начальных этапов познания. (В логике такие О. называют «индуктивными». — Прим. ред.)

2-й тип опосредствованного О. осуществляется путем анализа эмпирических данных о к.-л. объекте с целью выделения существенных внутренних связей, определяющих этот объект как целостную систему. Такое О. и соответствующее ему понятие называется теоретическим. Это понятие первоначально фиксирует внутренние связи абстрактно, лишь как генетически исходный пункт целостной системы. Затем, оперируя теоретическим понятием, человек соотносит в единое целое частные особенности объекта. Знание о нем становится все более детализированным и полным, конкретным. При таком восхождении от абстрактного к конкретному происходит мысленное воспроизведение объекта. Этот тип О. соответствует развитому состоянию науки, ее теоретическому этапу.

В детской и педагогической психологии принято считать, что способность к эмпирическим О. начинает складываться в дошкольном возрасте и особенно интенсивно развивается в младшем школьном возрасте. Обобщение теоретического характера типично для подросткового возраста и особенно для юношеского возраста. Существует также т. зр., согласно которой указанные выше возрастные этапы и соответствующие им познавательные возможности м. б. значительно сдвинуты в сторону более раннего возраста.

Словарь практического психолога. С.Ю. Головин

Обобщение — продукт мыслительной деятельности, форма отражения общих признаков и качеств явлений действительности. Процесс познавательный, приводящий к выделению и означиванию относительно устойчивых свойств внешнего мира. Простейшие виды обобщения реализуются уже на уровне восприятия, проявляясь как константность восприятия. Виды его соответствуют видам мышления. Наиболее изучены обобщения в форме значений слов. Обобщение также выступает как средство мыслительной деятельности. На уровне человеческого мышления, обобщение опосредуется применением общественно выработанных орудий — приемов деятельности познавательной и знаков.

Простейшие обобщения заключаются в объединении, группировании объектов на основе отдельного, случайного признака (объединения синкретические). Сложнее обобщение комплексное, когда группа объектов объединяется в единое целое по разным основаниям. Особенно сложно обобщение, в коем четко дифференцируются видовые и родовые признаки, объект включается в некую систему понятий. Обобщения комплексные, как и синкретические, представлены на любом уровне сложности интеллектуальной деятельности.

При исследовании формирования новых обобщений в психологии применяется методика образования понятий искусственных, когда анализируются типичные для конкретного человека способы группирования объектов (синкретическое, комплексное, собственно понятийное).

Одно и то же обобщение можно сформировать в результате различной организации исследовательских действий, — например, обобщение, построенное на базе минимально необходимых данных, и оно же на базе избыточных данных. Субъективно новое обобщение (знание) индивида бывает различным по происхождению: полученным в общении с другими людьми или выработанным самостоятельно. Во втором случае это обобщение может отсутствовать в общественном опыте.

При исследовании обобщений в психологии применяются методики определения понятий, их сравнения и классификации. Широко распространены исследования по целенаправленному управлению процессом усвоения обобщений. С одним словом связано обычно несколько обобщений; использование одного из них зависит от контекста ситуации, высказывания, от мотивов и целей субъекта деятельности речевой. Формирование обобщений, обогащающих общественный опыт, есть вклад и в историческое развитие мышления.

Словарь психиатрических терминов. В.М. Блейхер, И.В. Крук

нет значения и толкования слова

Неврология. Полный толковый словарь. Никифоров А.С.

нет значения и толкования слова

Оксфордский толковый словарь по психологии

Обобщение

1. Процесс формирования суждения или принятия решения, которое применимо ко всему классу или категории объектов, событий или явлений. Некоторые особенности этого значения заслуживают упоминия. Во-первых, обобщение в этом смысле почти всегда подразумевает процесс индукции; оно исходит из ограниченного числа наблюдений элементов класса и распространяется (то есть обобщается) на другие элементы. Во-вторых, обобщение здесь – другая сторона монеты, противопоставляемая различению (1). То есть, когда кто-то обобщает суждение или реакцию на us элементы класса, он, в действительности, не проводит различий между отдельными отличительными особенностями внутри этого класса. Более подробно об этом вопросе см. в статье градиент генерализации.
2. Процесс распространения принципа или концепции на новые объекты, события или области. Обратите внимание, что значение 2 может быть сходным со значением 1 в том случае, когда кто-то обнаруживает, что новый объект может быть классифицирован как принадлежащий к известной группе и таким образом включаться в сделанное прежде обобщение, или он может быть связан с совершенно новым набором объектов, которые различимы с другими событиями, но обнаруживается, что они поддаются объяснению с помощью некоторого известного принципа.
3. В науке – любое широкое положение, которое может включать в себя ряд наблюдений. То есть процесс обобщения в смысле 2 может привести к обобщению в смысле 3.

Так как эти значения очень «общие», термин часто уточняется различными дополнениями, которые определяют рассматриваемый вид обобщения. 

предметная область термина

ОБОБЩЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ — обобщение, основанное на выделении существенных связей между явлениями внешнего мира, свидетельствующих об их генетическом родстве. Опирается на скрытые существенные свойства, выходящие за рамки непосредственного наблюдения и требующие введения дополнительных принципов — обобщающих гипотез. Реализуется посредством понятия, в коем фиксируется лишь самое существенное, а частное опускается. Способность к обобщению теоретическому особенно интенсивно формируется в возрасте подростковом и юношеском.

ЧРЕЗМЕРНОЕ ОБОБЩЕНИЕ — расширение моделей употребления слова таким образом чтобы оно охватывало обстоятельства, события или объекты, выходящие за пределы того, для обозначения чего это слово обычно используется. Такое чрезмерное расширение (как оно также называется) часто наблюдается у маленьких детей, например называние лошади «собачкой». Ср. с недостаточным обобщением.

ЭМПИРИЧЕСКОЕ ОБОБЩЕНИЕ — обобщение, основанное на сравнении предметов при выделении и обозначении через слово их общих свойств. Использование подобных свойств как классификационных предоставляет человеку возможность работать со значительно большим объемом предметов, чем это возможно в прецептивном плане. С помощью классификационных схем каждый новый предмет распознается как относящийся к определенному классу. Способность к эмпирическому обобщению формируется еще в дошкольном возрасте, но наиболее сензитивным возрастом является младший школьный возраст.

назад в раздел : словарь терминов  /  глоссарий  /  таблица

Эмпирическое обобщение эмпирический факт — Справочник химика 21

    Проблемы коррозии интересовали человека еще несколько тысяч лет тому назад. Железо, покрытое слоем краски, гончарные изделия — все это свидетельство стремления человека увеличить срок службы необходимых ему предметов. Однако основные проблемы, связанные с коррозией технологического оборудования, возникли с развитием химической промышленности в процессе промышленной революции в Европе в конце ХУП — начале XIX века. С этого же времени началось научное обобщение эмпирических фактов, а также разработка и последовательное осуществление технологических приемов по защите химического оборудования от коррозии. [c.15]
    Впервые в эволюционном процессе произошло резкое изменение характера живого вещества, не связанное с изменением скелетных форм, но по-новому проявляющее эволюционный процесс, на который эмпирически в 1850-х годах указал Д. Дана в Нью-Хейвене как на цефализацию (принцип Д. Дана, 199). Он указал на непрерывный с кембрия, с остановками, но без возврата назад, рост центральной нервной системы, мозгового аппарата в одном и том же направлении. Он не понимал его так, как мы теперь понимаем, но он правильно выразил его как эмпирическое обобщение научных фактов. [c.49]

    Открытие периодического закона и создание периодической системы химических элементов завершили развитие атомистических представлений в XIX в. Однако при всей своей огромной значимости периодический закон и система элементов тогда представляли лишь гениальное эмпирическое обобщение фактов их физический смысл, глубинная сущность долгое время оставались нераскрытыми. Открытие периодического закона подготовило наступление нового этапа- изучения структурн атомов. Это в свою очередь дало возможность глубже Выяснить природу взаимосвязи и качественного различия элементов и объяснить закономерности периодической системы. [c.5]

    Однако, несмотря на всю огромную значимость такого вывода, периодический закон и система Менделеева представляли лишь гениальное эмпирическое обобщение фактов, а их физический смысл долгое время оста- [c.59]

    Открытие периодического закона и периодической системы химических элементов Д.И. Менделеевым (1869) завершило развитие- атомистических представлений В XIX в. Оно показало, что существует связь между всеми химическими элементами. Периодический закон, по мнению Д.И. Менделеева, следует рассматривать как «одно из. .. обобщений, как инструмент мысли, еще не подвергавшийся до сих пор никаким видоизменениям», который «ждет. .. новых приложений и усовершенствований, подробной разработки и свежих сил». В XIX в. периодический закон и система элементов представляли лишь гениальное эмпирическое обобщение фактов их физический смысл долгое время оставался нераскрытым. Открытие периодического закона подготовило наступление нового этапа развития науки — изучения структуры атомов. Это, в свою очередь, дало возможность глубке выяснить природу химических элементов и объяснить ряд закономерностей периодической системы. [c.5]

    Несмотря на всю огромную значимость такого открытия, периодический закон и система Менделеева представляли лишь гениальное эмпирическое обобщение фактов, а их физический смысл долгое время оставался непонятным. Причина этого заключалась в том, что в [c.36]

    Интересно, что веп ества, эффективные как ингибиторы окисления, неактивны в качестве ингибиторов виниловой полимеризации (стр. 580) и наоборот. Этот факт доказывает, что радикалы, улавливаемые антиоксидантами, это ROa-, а не R-, поскольку последние должны вести себя химически так же, как растущие полимерные радикалы. Можно сделать эмпирическое обобщение, что вещества ароматического ряда с высокой электронной плотностью очень реакционноспособны по отношению к перокси-радикалам. Это обобщение совместимо с таким механизмом их ингибирующего действия, который включает промежуточное образование молекулярного комп- [c.613]

    В нашей монографии по истории электронных теорий органической химии было рассмотрено возникновение и развитие квантовой химии органических соединений, и поэтому мы будем давать ссылки на [Б II] каждый раз, когда таким путем можно будет избежать повторений (без чего, впрочем, не всегда удастся обойтись). В настоящей монографии нас интересуют, однако, не квантово-химические способы изучения энергетики и электронного строения молекул, а приложение квантовой химии для объяснения стереохимического строения органических соединений, включая положения, на которых основана классическая стереохимия, и рассмотренные в предыдущей главе обобщения эмпирического материала по геометрическим параметрам органических молекул. Здесь мы снова хотели бы подчеркнуть уже отмеченный в работе [Б II] факт, что квантовая химия органических соединений в своих конкретных приложениях является полуэмпирической теорией, которая не может обойтись без включения в расчетные методы экспериментально получаемых данных по геометрии молекул, и что нередко, казалось бы, убедительные теоретические заключения идут насмарку, когда выясняется, что принятые при их выводе экспериментальные результаты оказываются ошибочными или поставленными под сомнение более поздними исследованиями. [c.209]

    ЮТ ВОЗМОЖНОСТЬ на их основе предсказывать новые факты, открывать новые явления. Продолжая развивать свою мысль дальше, он пишет Животное (имеется, очевидно, в впду чувствование. — Б. К-) [представляет собою] только первый фазис (познания.—Б. К-) — В 3-м отнош[ении] изменчивы взгляды [19, стр. 623]. Иначе говоря, по Менделееву, на третьей ступени познания происходит раскрытие внутренней связи в изучаемых явлениях (их сущности) сначала гипотетическое,, а затем проверенное на практике, благодаря подтверждению сделанных предсказаний и открытию теоретически предвиденных, но дотоле небывалых явлений. Если первые две ступени суть ступени установления, описания и эмпирического обобщения фактов, то третья, высшая ступень познания, есть ступень их теоретического истолкования и объяснения. Это ступень выработки широких теоретических взглядов на изучаемый предмет, или миросозерцания, по менделеевской терминологии, которое складывается сначала в виде гипотез в силу изменчивости гипотез и их смены именно на этой высшей ступени познания с особой ясностью обнаруживаются изменчивость и относительность тех или иных научных положений и взглядов. На это обстоятельство и указывает Менделеев. Те же по существу идеи изложены были примерно в то же время (в начале 1871 г.) в конце 2-й части первого издания Основ химии по поводу миросозерцания, отражающего предмет исследования науки Это миросозерцание составляется не только из одного знания главных данных науки, не только из совокупности общепринятых, более точных выводов, но и из ряда гипотез, объясняющих или выражающих еще не точно известные отношения и явления. В этом последнем отношении научное миросозерцание сильно меняется не только со временем, но и с лицами… Одно собрание фактов, даже и очень обширное, одно накопление их, даже и бескорыстное, даже и знание общепринятых начал не дадут еще метода обладания наукою, и они не дают еще ни ручательства за дальнейшие успехи, ни даже права на имя науки в высшем смысле этого слова. Здание науки требует не только материала, но и плана, и оно воздвигается трудом, необходимым как для заготовки материала, так и для кладки его и для выработки самого плана. Научное миросозерцание и составляет план — тип научного здания… В лабиринте известных фактов легко потеряться без плана… Без материала — план есть или воздушный замок, или только возможность, материал без плана есть или груда, сложенная, может быть, так далеко от места стройки, что ее перевозить не будет стоить труда, или опять только одна возможность вся суть — в совокупности материала с планом и выполнением… Наука слагается, таким образом, не только из установившихся законов, отвлечений и обобщений, позволяющих не потеряться в частностях, разобраться в материале, но также из гипотетических построений, допускающих проверку путем опыта и наблюдения и освещающих ряды наблюдений [15, стр. 903—905]. [c.184]

    К 60-м годам относится большое число систематик элементов, предложенных различными учеными, и тем не менее ни одна из них не достигала той грани, за которой на смену сугубо эмпирическому обобщению приходит вполне определенная, хотя тоже эмпирическая, классификация, но опирающаяся на закон. То, что перейти эту грань удалось только Менделееву, объясняется прежде всего глубиной оценки Менделеевым фактов и выбором того логического, единственно правильного направления их осмысливания, которое непосредственно привело к цели, и личностью, и особенностями научного творчества самого ученого. [c.229]

    Химия психотропных препаратов быстро развивается преимущественно на эмпирическом уровне. Однако делаются попытки теоретического обобщения экспериментальных фактов и разработки метхэ-дов моделирования в следующих направлениях  [c.25]

    В том, что именно Менделеевым были заложены и развиты основы учения о периодичности, огромную роль, сыграла сама личность ученого. Прежде всего Менделеева можно по праву назвать химиком-энциклопедистом, ибо ему в равной мере были знакомы все основные разделы химии того времени (неорганическая, органическая и физическая химия) это позволяло ученому подходить к оценке и анализу эмпирических фактов с такой степенью глубины и широты, как ни одному из его современников. Важным моментом является также интерес Менделеева к систематизации вообще — факт, который заслуживает детального рассмотрения при исследовании проблем психологии научного творчества ученых. Необходимость разработки определенной, основанной на обобщении химических сведений систематики элементов оказалась у Менделеева тесно связанной с практическими требованиями, а именно диктовалась стремлением найти наиболее логичный способ изложения материала в его знаменитом руководстве Основы химии , над которым он в то время работал. [c.230]

    Однако до начала XIX в. мышление химиков в основном оставалось эмпирическим обобщения делались на основании опытных данных и наблюдений и роль обобщений сводилась к истолкованию некоторой суммы фактов. Предсказательные возможности теорий почти не использовались. [c.346]

    Оставляя в стороне космогонические представления и пытаясь держаться исключительно в области научных эмпирических фактов и таких же обобщений, два явления должны быть нами приняты во внимание. [c.26]

    Такой планетный характер биосферы и живого вещества косвенно может считаться подтвержденным вероятием их нахождения на двух ближайших к Земле планетах — Марсе и Венере, земных планетах (ч. I, 16). Доказательства их существования косвенные и связаны с биогенным характером нашей атмосферы, точнее тропосферы, о чем я буду говорить ниже ( 155—157) и с тем, что атмосфера этих планет содержит только те газы, которые на Земле биогенного происхождения. Мы не можем с этим эмпирическим обобщением не считаться, так как для нас сейчас ясно, что атмосфера Земли генетически не связана с явлениями тяготения, как это долгое время и до сих пор принимается астрономами и допускается геологами, и от чего мы теперь должны отказаться, так как такое допущение резко противоречит эмпирическим фактам ( 146). [c.146]

    Около 90 лет тому назад, в 1851 г., еще до великих эмпирических обобщений Дарвина и Уоллеса, профессор Йельского университета в Нью Хейвене Д. Дана (1813—1895), крупнейший геолог, минералог и биолог, указал, что в ходе геологического времени непрерывно изменяется эволюционным процессом и развивается центральная нервная система животных, мозг, причем иногда наблюдаются геологически длительные остановки, ио никогда не наблюдается понижения достигнутого уровня. Эмпирически установив этот факт, Дана не касался его объяснения .  [c.251]

    Стоя на эмпирической почве, я оставил в стороне, сколько был в состоянии, всякие философские искания и старался опираться только иа точно установленные научные и эмпирические факты и обобщения, изредка допуская рабочие научные гипотезы. Это надо иметь в виду в дальнейшем. [c.299]

    В связи со всем этим в явления жизии я ввел вместо понятия жизнь понятие живого вещества , сейчас, мне кажется, прочно утвердившееся в науке. Живое вещество есть совокупность живых организмов. Это не что иное, как научное, эмпирическое обобщение всем известных и легко и точно наблюдаемых бесчисленных, эмпирически бесспорных фактов. [c.299]

    Наряду с точным научным описанием и накоплением этим путем огромного количества новых, часто исключительной важности фактов и эмпирических обобщений, творческая мысль шла в геологической работе по ложному пути представления о геологии планеты, как сверху застывшем, давшем земную кору, внутри горячем расплавленном теле. [c.310]

    Я попытаюсь свести в таблицу состояние наших знаний о геологических оболочках (и геосферах) нашей планеты, причем я оставляю в ней, по возможности, в стороне всякого рода теоретические построения и включу только то, что так или иначе вытекает из эмпирических фактов и эмпирических обобщений (см. 84, табл. 10). [c.113]

    Можно полагать, что в будущем появятся и совершенно новые способы металлизации, а старые будут модифицированы и усовершенствсваны. Со временем расширится и ассортимент наносимых на диэлектрики металлических покрытий, появится возможность целенаправленно улучшать их свойства согласно техническим требованиям потребителей. Однако для осмысленного и целенаправленного поиска новых технологических решений необходимы систематизированные и обобщенные знания, то есть необходима самостоятельная область науки. Такая наука — химическое материаловедение — лишь зарождается на стыке физики твердого тела и химии твердых веществ. Она должна охватить весь богатейший материал эмпирических фактов производственного и эксплуатационного поведения новых материалов и разработать научное мировоззрение в этой области. Научный подход позволит не только увидеть новые перспективы, но и более точно оценить имеющиеся возможности. [c.21]

    Эмпирическое обобщение фактов в этой области привело Харника и соавторов [90] к выводу, что искажение начинается тогда, когда расстояние между углеродными атомами в плоской модели сокращается до 3,0 А, и что искажение сводится главным образом не к растяжению связей, а к распространяющемуся на всю молекулу отклонению от копланарного положения атомов и атомных групп. [c.317]

    Результаты измерения электропроводности рассматриваемых бинарных сплавов не дают возможности прийти к однозначным выводам о заполненности -зон, так как здесь наблюдаются аномалии, затрудняющие интерпретацию полученных данных. Однако у некоторых сплавов другого типа, так называемых электронных фаз ЮмФозери, можно иногда наблюдать -ясно выраженную зависимость каталитической активности от удельного сопротивления и концентрации электронов. Так, в системе типа бронзы (Си—5п) Шваб и сотр. [54] нашли максимум удельного сопротивления для -уф зы с концентрацией электронов 21/13 этот максимум совпадал с максимумом энергии активации для реакции разложения муравьиной кислоты. Конечно, это лишь констатация эмпирического факта, хотя такое совпадение, несомненно, указывает на какую-то связь каталитической активности с электронной структурой сплава. Однако до настоящего времени исследования каталитической активности электронных фаз проводятся лишь эпизодически и полученные экспериментальные данные не позволяют сделать каких-либо обобщений. [c.131]

    Итак, благодаря правильной теоретической установке Дальтон сумел направить на верный путь свое эмпирическое исследование, открыв экспериментальный закон кратных отношений уже после того, как этот закон был им предвиден теоретически. К сожалению, почти во всех советских учебниках общей химии излагается старая легенда, согласно которой теооия у Дальтона служила лишь целям простого обобщения накопленных фактов, а не силой, направляющей ученого на исследование новых явлений, на открытие новых законов. Подчеркивая действительный путь открытия законов химической атомистики Дальтоном, мы тем самым стремимся показать истинное отношение между теорией и опытным исследованием в работах великого ученого. [c.154]

    Но надо было, чтобы прошло почти полвека, пока периодический закон Менделеева, родившийся прежде всего как эмпирическое обобщение фактов, как неизбе кное следствие из них, превратился в величайший и глубочайший закон о строении вещества. [c.101]

    Разбираемый обзор начинается с подчеркивания важности теоретических обобщений эмпирического материала, который накапливается во все больших масштабах В наше время, когда трудами химиков с каждым дкем отыскиваются новые аналитические способы разделения тел, когда все более и более разностороннее изучение химических свойств выделяет особенности тел, когда спектральный анализ указал нам путь к открытию новых элементов, весьма естественно появление теоретических стремлений науки группировать явления и свойства тел и обобщать наши научные взгляды, без которых трудно найти путеводную нить в ежедневно увеличивающейся массе химических фактов. [c.236]

    Я не буду входить в рассмотрение того, насколько справедливо такое толкование наблюдаемых фактов, и оставляю открытым вопрос, не следует ли, скорее, считать правило Ги таким же эмпирическим обобщением, как и принципы положения и постоянства молекулярного вращения. Мне хотелось бы здесь только остановиться в нескольких словах на некоторых фактических исключениях из правила Ги, приводимых самим автором. В конце своей статьи он цитирует данные Франкланда и Мак Крэ [13 относительно однозамещенных эфиров винной кислоты, а также мои [4] относительно изомерных по положению эфиров ментола. В обоих случаях недеятельными заместителями являются остатки бензойной и трех изомерных толуиловых кислот. [c.380]

    Для Марса существование на нем проявлений жизни во мне не возбуждает сомнений. Я оставляю в стороне представления Скиапарелли и Лоуэлля о существовании на нем организма, аналогичного человеку. Эти представления выходят за пределы точного знания и относятся к области космогонических представлений. Все эти представления могут быть нами спокойно оставлены без рассмотрения, так как не основаны ни на эмпирических фактах, ни на эмпирических обобщениях. Но едва ли можно сомневаться в существовании растительной жизни, связанной с сезонной окраской. Атмосфера Марса заключает воду, правда, в небольшом количестве, и соответственно с этим мы видим у полюсов ее скопления в связи с зимними сезонами. Приполярные места белые, когда на Марсе зима, и буроватые, когда на нем лето. Эти сезонные явления были впервые открыты В, Гершелем и связаны с положением полюсов по отношению к Солнцу [43]. [c.24]

    Только за последние годы геолог начинает для своих обобщений систематически считаться с эмпирическими фактами, добываемыми геофизикой и радиогеологией, и благодаря этому он впервые в своих научных выводах, для себя все более явно выходит за пределы б и о с ф е р ы [ Г], в которых до сих пор укладывалась почти вся его эмпирическая база, шла de fa to вся его полевая работа. [c.29]

    Биогенная миграция атомов 1, 2 и 3-го родов. ПервьШ биогеохимический принцип ( 195). Вторая биогеохимическая функция. Каустобиолиты ( 196, 197). Резкхимическое отличие каустобиолитных процессов от химических процессов ш)уи и. в других косных минералах и породах. Проявление в них эволюционного процесса. Персистенты. Три группы каустобиолитов. Второй биогеохимический принцип ( 198) Ноосфера. Биогеохимическая функция человека. Принцип Д. Дана. Направленность эволюционного процесса и биогенной миграции атомов 3-го роди. Мощность этого явления ( 199, 200). Эволюционный процесс и проявление биогеохимической функции 3-го рода, все растущей, в историческом процессе человечества на всей планете как единое целое. Овладение человека новыми формами энергии. Огромные проспекты для его будущего ( 201, 202). Исторический ход подготовки ноосферы. Создание научного аппарата эмпирических фактов и обобщений. Рост современной [c.212]

    Вследствие этого мы не всегда можем быть уверены в реальности всех тех возможностей, которые математики логически правильно выводят. У нас нет никакого другого пути для проверки, как путь обращения к научно точно установленным фактам и к таким же эмпирическим обобщениям. С одним из таких выводов мне пришлось иметь дело, с вопросом о сунхествоваиии разных геометрических пространств, разных геометрий в окружающей природе и разных пространств—времен ( 128). [c.258]

    А. Г. Гурвич неоднократно подчеркивал близость своей концепции неравновесности к теории Э. С. Бауэра и указал на его приоритет в обобщении этого понятия, однако в понимании конкретных способов осуществления неравновесности А. Г. Гурвич, анализируя эмпирические факты, значительно уточнил представления Э. С. Бауэра Понятие молекулярной упорядоченности означает в нашем смысле всякое пространственное распределение молекул, не вытекающее непосредственно из их химической структуры или состояния равновесия, т. е. химических связей, вап-дер-ваальсовых сил и тому подобное. Б силу этого молекулярная упорядоченность такого рода неравновесна (цит. по Гурвич А. А. и др., 1974, с. 9). [c.17]

    Как уже упоминалось во введении, длительный успех научной теории зависит в основном от ее ценности, т. е. от глубины объясняющей мощи. Следовательно, полезно сравнить две концепции в отношении значимости их теоретических основ, используя некоторые критерии, развитые в философии науки [243]. В соответствии с Бунге (1967) основные требования, предъявляемые к научной теории, следующие 1) она должна систематизировать знания путем установления логических отношений между отдельными, ранее несвязанными фактами в частности, объяснять эмпирические обобщения путем получения их из гипотез более высокого уровня  [c.246]

---

Урок 6. теоретические методы исследования — Естествознание — 10 класс

Естествознание, 10 класс

Урок 6 Теоретические методы исследования

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

• Что такое метод?
• Чем различаются анализ и синтез, индукция и дедукция?
• Какова взаимосвязь методов научного познания в реальной исследовательской деятельности?

Глоссарий по теме:

Метод — способ построения знания, форма практического и теоретического освоения действительности.

Анализ – разделение целостного предмета на составные части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения;

Аналогия – прием познания, при котором на основе сходных объектов в одних признаках заключают об их сходстве и в других признаках;

Дедукция – логическое умозаключение от общего к частному.

Индукция – это логическое умозаключение от частных, единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщению.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком

Моделирование – изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал с определенных сторон, интересующих исследователя;

Обобщение – прием мышления, в результате которого устанавливаются общие свойства и признаки объектов;

Синтез – соединение ранее выделенных частей предмета в единое целое;

Систематизация — упорядочивание знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты.

Сравнение – методы измерений, в которых измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой.

Основная и дополнительная литература по теме урока:

1. Естествознание. 10 класс [Текст]: учебник для общеобразоват. организаций: базовый уровень / И.Ю. Алексашина, К.В. Галактионов, И.С. Дмитриев, А.В. Ляпцев и др. / под ред. И.Ю. Алексашиной. – 3-е изд., испр. – М.: Просвещение, 2017. с 24 — 25.

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Развитие научных представлений о мире шло сложным путем накопления фактов, наблюдений, открытий законов природы. Представление о мире, степень воздействия науки на жизнь человеческого общества время от времени резко менялись. Менялись и методы познания природных явлений. Роль методов как составной части науки сложно переоценить. Зачастую именно появление нового метода исследования определяет дальнейшее развитие науки. Метод в переводе с греческого языка означает «путь исследования, способ познания».

Немецкий ученый Готлиб Лейбниц (1646 — 1716) говорил: «На свете есть вещи поважнее самых прекрасных открытий – это знание метода, которым они были сделаны», а английский философ и ученый Фрэнсис Бэкон (1561 — 1626) сравнивал метод со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте: «Даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто идет без дороги». Правильно подобранный метод ведет к определенной цели, дает достоверные результаты, обеспечивает получение объективных знаний.

Любая отрасль естествознания развивалась и развивается в два этапа. Сначала научные исследования имеют описательный характер. Происходит накопление фактических данных, составляющих основу конкретной науки. Особую ценность представляют те результаты, которые связывают воедино, приводят в систему ранее известные, но разрозненные факты. Такой период развития науки называют эмпирическим.

Эмпиризм (греч. empeiria – опыт) – учение, признающее опыт, основанный на ощущениях, единственным источником знаний. На данном этапе развития исследований естествоиспытатели ставят вопрос «как»: как протекает реакция, какое вещество получается, какие вещества необходимы и т. д.

На втором этапе развития исследования направляются на выяснение причинной связи, например, установления связи между строением вещества и его свойствами. Этот период развития науки называют рациональным. Рационализм (лат. rationalis – разумный, обоснованный, целесообразный) – направление в теории познания, признающее разум решающим источником знания. На данном этапе исследователи пытаются ответить на вопрос «почему».

Развитие в два этапа – эмпирический и теоретический (рациональный) – касается как науки в целом, так и отдельных ее разделов. Таким образом, выделяются эмпирические и теоретические методы.

Эмпирические методы: наблюдение, измерение эксперимент. Теоретические методы: анализ, синтез, абстрагирование, обобщение, индукция, дедукция, моделирование, классификация и др.

В реальном научном познании эти методы используют всегда в единстве. Например, при разработке эксперимента требуется предварительное теоретическое осмысление проблемы, формулирование гипотезы, а после проведения эксперимента — обработка результатов с использованием математических методов.

Рассмотрим особенности некоторых теоретических методов

Классификация и систематизация – это важнейшие функции любой науки.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком (особенно часто используется в описательных науках – многих разделах биологии, геологии, географии, кристаллографии и. т. п.). Примерами классификаций могут служить: 1) планеты Солнечной системы; 2) растения; 3) химических элементов.

К основным принципам классификации можно отнести следующие положения:

1. Все члены деления в совокупности должны составлять исходное понятие;

2. Разбиение на группы (классы) проводят по одному или небольшому числу признаков (основанию классификации), которое имеет существенное значение.

3. Члены деления не должны пересекаться, т.е. взаимно исключать друг друга.

4. Распределение на классы должно быть непрерывным, без скачков

Систематизация упорядочивает знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты. Для узкого круга фактов, например для веществ, она обычно сводится к классификации, то есть к распределению на классы. Таким образом, классификация – это тоже упорядочение, но более узкое и менее глубокое, чем систематизация.

Классификацию проводят по одному или небольшому числу признаков. Например, все химические элементы делят на металлы и неметаллы. Систематизация – это более глубокое, чем классификация, обобщение. Она отражает внутреннюю сущность объектов исследования. Например, Д. И. Менделеев систематизировал все химические элементы. В данном случае не имеет значения то, что внутренняя сущность химических элементов в то время не была ясной (электронное строение). Важно то, что суждение о внутренней связи химических элементов являлось в данной ситуации почти неизбежным следствием. Систематизация – столь широкое обобщение, что часто позволяет делать предсказания (для Периодической системы – свойства еще не открытых химических элементов), а это уже характерная черта научной теории. Таким образом, систематизация часто бывает первым шагом к научной теории.

Научные теории создаются, в основном индуктивным путем, т.е. на основе систематизации накопленной информации от частного к общему, от отдельных фактов к выводу об общей закономерности. Такой теоретический метод познания называют индукцией. Индукция как метод широко используется в науке. Можно сказать, что она является основным методом научного познания природы. Им пользуются ученые для создания и развития науки.

Например, изучение свойств отдельных химических элементов, в конце концов, привело Менделеева к созданию Периодической системы и открытию Периодического закона.

Способ рассуждения от общего к частному, то есть при котором из общих посылок с необходимостью следует заключение частного характера, называется дедукцией. Например, зная, что все селитры (нитраты щелочных и щелочноземельных металлов и нитрат аммония) хорошо растворимы в воде, мы можем сделать умозаключение, что нитрат калия KNO₃ хорошо растворим в воде.

Теоретическая физика, современная математика основываются на системе аксиом, основополагающих утверждениях. Аксиомы являются фундаментом на котором строиться научного знание путем выведения умозаключений от общего к частному. Этот метод называют дедукцией. Его развивал французский философ и ученый Рене Декарт (1596-1650).

Примерам получения знания об одном предмете разными путями является открытие законов движения небесных тел. В начале XVII на основе большого количества данных наблюдений за движением планеты Марс методом индукции И. Кеплер открыл эмпирические законы движения планет в Солнечной системе. В конце этого же века на основе закона всемирного тяготения дедуктивным путем Ньютон вывел обобщенные законы движения небесных тел.

Большое значение в современной науке приобрели статистические методы, позволяющие определять средние значения, характеризующие всю совокупность изучаемых предметов. «Применяя статистический метод, мы не можем предсказать поведение отдельного индивидуума совокупности. Мы можем только предсказать вероятность того, что он будет вести себя некоторым определенным образом…

Статистические законы можно применять только к большим совокупностям, но не к отдельным индивидуумам, образующим эти совокупности» (А. Эйнштейн, Л. Инфельд).

Важную роль при переходе от эмпирических исследований к созданию теории играет интуиция. Интуитивное прозрение обычно является результатом напряженной и обширной предшествующей работой мысли. Интуиция – это предчувствие, постижение истины без логического обоснования. Можно сказать, что интуиция – это высшая степень познания, когда подсознательно используется знание законов, правил, теорий, хотя между ними и есть логические пробелы. Высокое мастерство исследователя проявляется в умении заставить мозг работать на уровне интуиции.

Эйнштейн писал: “В моей жизни взгляд на мир глазами художника играл большую роль. В конце концов работа научного исследователя развивается на почве воображения. Как артист создает свои образы отчасти интуитивно, так и ученый должен обладать большой долей интуиции”.

Эту позицию разделяет и выдающейся физик XX века Макс Борна (1882-1970): “…мы, ученые, всегда должны помнить, что весь опыт базируется на чувствах. Теоретик, погрязший в своих формулах, забывший о явлениях, которые он собирался объяснить, – это уже не настоящий ученый – физик или химик; а если своими книгами он загораживается от красоты и разнообразия природы, то для меня он жалкий глупец. Ныне мы достигли разумного равновесия между экспериментом и теорией, между чувственной и интеллектуальной реальностью. И мы должны следить за тем, чтобы такое равновесие сохранилось”.

Выводы:

Методы – неотъемлемая составная часть науки, они развиваются вместе с наукой и во многом определяют ее развитие.

В реальной исследовательской деятельности методы научных исследований взаимосвязаны

Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля:

Задание 1. Метод, связанный с целенаправленным созданием ситуации, которая помогает изучить свойства и явления живой природы:

• естественный
• эмпирический
• теоретический
• исторический

Ответ: эмпирический

Задание 2. Начинающий исследователь целый месяц кормил одну группу из 10 крыс йогуртом, и все они прибавили в весе. Выделите цветом выводы, которые НЕ требуют дальнейшего экспериментального подтверждения?

• Йогурт – это лучшее питание для крыс
• Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
• Йогурт не смертелен для данных животных
• Йогурт содержит все необходимые для крыс минеральные вещества и витамины

Ответ:

• Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
• Йогурт не смертелен для данных животных

«Природные и общественные системы»

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н. П. ОГАРЕВА»

Географический факультет

Кафедра экономической и социальной географии

ЭССЕ

На тему:

«Природные и общественные системы»

Выполнил: студ. 203 гр. Г.Ф.

Власова Ю.В.

Саранск 2015 г.

Природная система — это эмпирическое обобщение научных эмпирических фактов и явлений Природы. Вернадский пишет, что эмпирическое обобщение — это утверждение, точно логически выведенное из научных фактов и наблюдений. Определение природной системы как эмпирического обобщения лежит на границе познания — из предварительных умозаключений и интуитивных представлений мы приходим к мысли, что есть какая-то система в окружающем нас мире и осторожно спускаемся на второй уровень знания — ищем эту систему путем эмпирических обобщений всех известных фактов и явлений природы.

Определение выявляет кандидатов в природные системы на основании достаточного количества фактов, которые удовлетворяют основным принципам природной системы, и более того зовут исследователя проверить, не являются ли природными системами такие эмпирические обобщения многочисленных наблюдений, как: Человек, Солнце, Солнечная система, Атмосфера планеты… Наибольшее значение определения заключается в том, что оно выявляет системы, существующие в природе, во всем взаимодействии их с окружающей средой, в отличие от многочисленных определений системы как модели.

Модель общественной системы реализуется как взаимосвязанное множество моделей человека, моделей отношений и моделей ресурсов. Это множество создает для каждой отдельной модели человека общую социальную, экономическую и политическую среду. Свойства общественной системы модифицируют поведение элементов, что ведет к изменению системы до установления равновесия. Развитие элементов и общественной системы взаимосвязано.

Метасистемой общественной системы служит модель природных процессов.

Природная и общественная системы тесно связаны между собой в современном мире. Поэтому в процессе функционирования одной системы изменяются функции ее элементов, что приводит к изменению функционирования второй системы. Это означает, что если общественная система ухудшается, то вместе с этим меняться и природная система.

Человек может управлять общественной системой, но ему не подвластна система природная. Природа находится в равновесии, но люди пытаются поменять всё на свой лад, чтобы было лучше для них. Человек также является частью природы, но он, наоборот, старается от неё отойти. В современном мире человек перестал уживаться в природной системе, пытаясь её изменить, что приводит к возникновению различных природных катаклизм.

Значение эмпирических обобщений в маркетинге

Современная маркетинговая наука началась в начале 1960-х годов с новаторской книги Кристиана Палды по эконометрическому измерению воздействия рекламы на продажи (Palda 1964). С тех пор мы стали свидетелями большого количества высококачественных статей и монографий по различным темам в области маркетинговой науки.С академической точки зрения эти публикации в совокупности создали теоретических баз знаний о маркетинге, которые по большей части основаны на таких академических дисциплинах, как психология, экономика, математика и статистика. Примеры включают разработки в области моделирования потребительского выбора, теории поведенческих решений и структурных моделей. Но как насчет развития базы управленческих знаний ? Под этим я подразумеваю научную основу, позволяющую руководителям маркетинга спрогнозировать вероятный результат предлагаемого маркетингового действия или даже маркетинговой стратегии.

На качественном уровне я бы сказал, что такая база управленческих знаний уже существует. В частности, нам известно ожидаемое направление влияния на выручку, скажем, увеличения рекламы (положительное), удовлетворенности потребителей (положительное) или цен (отрицательное). Однако этих знаний недостаточно для оценки итогового воздействия таких маркетинговых действий. Вместо этого нам необходимо количественное измерение ожидаемых маркетинговых эффектов величиной , чтобы оценить их последствия для краткосрочной и долгосрочной прибыли или излишка (в случае некоммерческого маркетинга).Только тогда маркетинг сможет генерировать показатели финансовой отдачи, которые удовлетворяют информационные потребности высшего руководства (в основном, финансового отдела) в организациях и поднимают маркетинг из центра затрат в инвестиционную функцию. Здесь на помощь приходят эмпирические обобщения маркетингового воздействия.

Эмпирическое обобщение — это «закономерность, повторяющаяся в различных обстоятельствах и описываемая просто математическими, графическими или символическими методами» (Bass, 1995).В контексте маркетинга эмпирические обобщения дают ответ на вопрос: «Что обычно происходит с поведением потребителей и, следовательно, с показателями бизнеса, когда фирма, бренд или другая соответствующая организация проявляет определенное маркетинговое поведение?» Эта редакционная статья будет сосредоточена на обобщениях, касающихся принятия маркетинговых решений и эффективности бизнеса. Обобщения, сфокусированные на потребительских процессах, являются предметом книги Альбы (2011).

Большая часть эмпирической литературы по маркетингу использует единую базу данных для того, чтобы сделать конкретный вывод.Например, Dekimpe и Hanssens (1995) проиллюстрировали постоянное (или определяющее тенденцию) влияние рекламных расходов на продажи на примере сети магазинов товаров для дома. С теоретической точки зрения, эмпирических исследований в отдельных случаях обычно достаточно, поскольку они служат иллюстрацией более широких принципов, которые находятся в центре внимания академических исследований. Напротив, с управленческой точки зрения, единичные эмпирические исследования носят анекдотический характер, т. Е. Любой руководитель вправе задаться вопросом, окажет ли запланированная рекламная кампания влияние, аналогичное влиянию цепочки благоустройства дома.Однако, когда результаты таких эмпирических исследований объединяются с результатами десятков или сотен сопоставимых исследований, метаанализ (т. Е. Исследование исследований) может выявить воспроизводимый образец в данных, который формирует основу для эмпирическое обобщение, которое гораздо более информативно для лиц, принимающих решения. А именно, Bijmolt et al. (2005) использовали результаты 1851 опубликованных оценок отклика цены, чтобы сделать вывод о том, что средняя эластичность цены на уровне бренда ^{Footnote 1} составляет −2.62. Albers et al. (2010) собрали 506 оценок отклика на звонки с продаж, чтобы получить, что средняя эластичность звонков по продажам составляет 0,31. Некоторые другие результаты такого рода можно найти у Hanssens (2015).

Я осознал важность таких эмпирических обобщений после того, как Институт маркетинговых наук (MSI) опубликовал первое издание «Эмпирические обобщения о влиянии маркетинга » в 2009 году. Как редактор этого тома я попросил около 65 авторов коллег. проанализировали опубликованные эмпирические обобщения, чтобы суммировать свои выводы на одной странице в соответствии с установленным шаблоном.Практически все приглашенные авторы откликнулись, и получившаяся монография быстро стала бестселлером в серии MSI Relevant Knowledge. Книга была отмечена «Обязательным к прочтению» организацией Quirk’s Marketing Research в 2013 году и с тех пор была обновлена ​​в выпуске 2015 года. Это второе издание содержало около 120 эмпирических обобщений, что примерно на 50% больше, чем в исходной версии.

Эмпирические маркетинговые обобщения представляют интерес как для академического сообщества, так и для практического сообщества. По мере того, как наши докторские программы по маркетингу становятся все более специализированными и изощренными, существует риск того, что недавно обученные ученые-маркетологи будут настолько сосредоточены на своей области знаний, что у них не будет общего взгляда на маркетинг и влияние на маркетинг.Относительно быстрое сканирование доступных эмпирических обобщений может помочь решить такие проблемы. Например, специалист по моделированию эффектов реакции на рекламу может захотеть узнать, что другой драйвер, отзывы о продукте, имеет эластичность продаж примерно в в шесть раз больше, чем у рекламы. Действительно, Sethuraman et al. (2011) сообщили о средней эластичности рекламы 0,12, тогда как Floyd et al. (2014) указали, что средняя эластичность валентности по отзывам о продукте составляет 0,68. Подобные сравнения важны, поскольку развитие технологий делает управление комплексом маркетинга все более разрозненным, т. Е.е., сосредоточены на все более узком подмножестве всего комплекса маркетинга. Например, в организационном контексте компании, которые раньше имели «вице-президента по продажам и маркетингу», теперь имеют вице-президента каждого из них. Вице-президент по маркетингу может подчиняться директору по рекламе. Перед этим директором подчиняется один менеджер по рекламе бренда, а другой — по цифровой рекламе. У руководителя цифровой рекламы, в свою очередь, могут быть подчиненные, отвечающие за «поиск», «социальную сеть» и «мобильную связь». Чем выше специализация и распространение маркетинговых задач в наших организациях, тем сильнее потребность в более высоком уровне представления маркетингового воздействия, чтобы можно было оценивать и управлять относительным вкладом каждой специализации.

Приведенные выше аргументы были попыткой обосновать возросшее значение маркетинговых исследований, которые продвигают новые или улучшенные эмпирические обобщения. В этом отношении перед академическим сообществом стоят две проблемы. Во-первых, выполнение эмпирической работы по обобщению требует очень много времени, обычно больше, чем подготовка отдельных исследований. Эту проблему можно решить, создав общедоступные мета-базы данных, такие как база данных эластичности рекламы, разработанная Henningen et al.(2011). Во-вторых, поскольку работа сосредоточена на обобщении ранее опубликованных исследований, ее нельзя рассматривать как особенно творческую по академическим стандартам. К счастью, опубликованные метаанализы часто цитируются, что может стать мощным стимулом для исследований. Однако, прежде всего, существует значительная потребность в в академических и практических сообществах для улучшения и расширения текущего инвентаря, включающего около 120 обобщений в нашей области. В частности, нам необходимы новые работы по следующим направлениям:

• Пересмотр и , уточняющий существующую базу эмпирического обобщения, в частности, разработку строгих условий и замедлителей, влияющих на эмпирическое обобщение, чтобы мы могли оценить условия, при которых эластичность выше или ниже среднего.Например, Sethuraman et al. (2011) описывают ряд интересных условий, при которых ожидается, что эластичность рекламы будет значительно выше или ниже среднего значения 0,12.

• Расширение нашей базы знаний в цифровую эпоху . Оцифровка быстро захватывает все аспекты комплекса маркетинга. В результате появятся новые маркетинговые определения, например, в отношении цифровой дистрибуции и цифровых продуктов (в частности, IoT, Интернет вещей).Наша база эмпирических обобщений в области цифрового маркетинга в лучшем случае минимальна, но резкое увеличение количества и качества цифровых данных создает множество возможностей для изменения этого ограничения.

• Расширение нашей базы знаний за счет включения других заинтересованных сторон , таких как сотрудники компаний, инвесторы и общественные группы, заинтересованные в устойчивом развитии. Некоторая работа уже существует в области ответа инвестора на маркетинг, с использованием таких показателей, как доходность акций и рыночная стоимость по отношению к балансовой стоимости.Прекрасным примером в этом контексте является статья Эделинга и Фишера об эмпирических обобщениях (2016). На основе обзора 488 показателей эластичности, взятых из 83 исследований, они сообщают, что средняя эластичность стоимости рекламной фирмы составляет 0,04, а средняя эластичность стоимости маркетинговых активов составляет 0,54.

Эмпирические обобщения являются количественным эквивалентом обзорных статей, важность которых описана в сопутствующей редакционной статье к этому выпуску (Palmatier et al.2018). Как подчеркивают авторы, воспроизводимость является ключевым аспектом структуры обзорных статей, и то же самое верно и для эмпирических обобщений. Поскольку информационная эпоха продолжает предоставлять огромные объемы данных, я надеюсь, что научная дисциплина в области маркетинга сможет справиться с задачей получения воспроизводимых количественных идей на основе этих данных.

Примечания

1. 1.

   Я использую эластичность как объединяющую метрику отклика.Поскольку эластичность — это процентное изменение реакции, деленное на процентное изменение усилий, она не содержит единиц измерения и, как таковая, может использоваться для сравнения воздействий по всем направлениям. Обратите внимание, что эластичность меньше 1 по абсолютной величине означает убывающую отдачу для маркетинга, а те, что больше 1, подразумевают возрастающей отдачи . Таким образом, эластичность не только легко интерпретируется, но и имеет серьезные последствия для распределения маркетинговых ресурсов.

Ссылки

1. Alba, J.Мы б.). (2011). Потребительские инсайты: результаты поведенческих исследований . Кембридж: Институт маркетинговых наук, серия соответствующих знаний.

   Google ученый

2. Альберс, С., Мантрала, М. К., и Шридхар, С. (2010). Эластичность личных продаж: метаанализ. Журнал маркетинговых исследований, 47 , 840–853.

   Артикул Google ученый

3. Басс, Фрэнк М.(1995). Эмпирические обобщения и маркетинговая наука: личный взгляд. Маркетинговые науки , 14 (3), G6-G19.

4. Биймольт, Т. Х. А., ван Херде, Х. Дж., И Питерс, Р. Г. М. (2005). Новые эмпирические обобщения детерминант ценовой эластичности. Журнал маркетинговых исследований, 42 (2), 141–156.

   Артикул Google ученый

5. Декимп, Марник Г. и Доминик М.Hanssens (1995) Устойчивость маркетинговых эффектов на продажи. Маркетинговые науки , 14 (1), 1–21.

6. Эделинг, А., и Фишер, М. (2016). Влияние маркетинга на стоимость компании: обобщения из метаанализа. Журнал маркетинговых исследований, 53 , 515–534.

   Артикул Google ученый

7. Флойд, К., Фрелинг, Р., Алхокейл, С., Чо, Х. Ю., и Фрелинг, Т. (2014).Как онлайн-обзоры продуктов влияют на розничные продажи: метаанализ. Журнал розничной торговли, 90 (2), 217–232.

   Артикул Google ученый

8. Хансенс, Д. М. (Ред.). (2015). Эмпирические обобщения о маркетинговом воздействии (2-е изд.). Кембридж: Институт маркетинговых наук, серия соответствующих знаний.

   Google ученый

9. Хеннинген, С., Р. Хьюке и М. Клемент (2011). детерминанты эффективности рекламы: разработка международной базы данных по эластичности рекламы и метаанализ. BuR-Business Research, 4 (2), 193–239.

   Артикул Google ученый

10. Палда, К. С. (1964). Измерение совокупного рекламного эффекта . Энглвудские скалы: Прентис-холл.

    Google ученый

11. Палматье, Р.В., Хьюстон, М. Б., и Халланд, Дж. (2018). Обзорные статьи: цель, процесс и структура. Журнал Академии маркетинговых наук, 46 (1). https://doi.org/10.1007/s11747-017-0563-4.

12. Сетураман Р., Теллис Г. Дж. И Бриеш Р. А. (2011). Насколько хорошо работает реклама? обобщения из метаанализа эластичности рекламы брендов. Журнал маркетинговых исследований, 48 , 457–471.

    Артикул Google ученый

Скачать ссылки

Информация об авторе

Принадлежности

1. UCLA Anderson School of Management, Los Angeles, CA, USA

   Dominique M.Hanssens

Автор для переписки

Для корреспонденции Доминик М. Хансенс.

Об этой статье

Цитируйте эту статью

Hanssens, D.M. Значение эмпирических обобщений в маркетинге. J. of Acad. Отметка. Sci. 46, 6–8 (2018). https://doi.org/10.1007/s11747-017-0567-0

Скачать цитату

Поделиться этой статьей

Все, с кем вы поделитесь следующей ссылкой, смогут прочитать это содержание:

Получить ссылку для общего доступа

Извините, Ссылка для совместного использования в настоящее время недоступна для этой статьи.

Предоставлено инициативой по обмену контентом Springer Nature SharedIt

Персональный взгляд на JSTOR

Абстрактный

Маркетинг созрел до такой степени, что кажется желательным подвести итоги того, где мы находимся, что мы узнали, и плодотворные направления для расширения созданной базы знаний. Наука — это процесс, включающий взаимодействие между эмпирическими обобщениями и теорией.Эмпирическое обобщение — это «закономерность или закономерность, которая повторяется в различных обстоятельствах и может быть описана просто математическими, графическими или символическими методами». Одна из целей конференции по эмпирическим обобщениям, состоявшейся в Уортоне 16-18 февраля 1994 г., заключалась в разработке списка примеров таких эмпирических обобщений в маркетинге. Эмпирическое обобщение может предшествовать теории, чтобы объяснить это, или это может быть предсказано теорией. Наука — это процесс взаимодействия теории и данных, ведущий к теориям более высокого уровня.Здесь представлены примеры эмпирических обобщений в маркетинге и их теоретические аналоги. Один из примеров — теория более высокого уровня.

Информация о журнале

Откройте для себя последние открытия на мировом рынке с подробными результатами, подготовленными с помощью строгой научной методологии. Рецензируемые авторитетными учеными в области маркетинговой науки, статьи часто посвящены теории игр, эконометрике, многомерному анализу, эконометрическому моделированию и моделям выбора.Реклама Моделирование потребительского выбора Взаимодействие между производителями и розничными торговцами Исследования рынка Ценовые решения Покупательское поведение Прогноз доходов

Информация об издателе

INFORMS, насчитывающая более 12 500 членов со всего мира, является ведущей международной ассоциацией профессионалов в области операционных исследований и аналитики. INFORMS продвигает передовой опыт и достижения в области исследования операций, науки об управлении и аналитики для улучшения операционных процессов, принятия решений и результатов с помощью множества высоко цитируемых публикаций, конференций, конкурсов, сетевых сообществ и услуг по профессиональному развитию. hmt} Сэм MlzZMi% Iu פ K].% uU, 0K0_oZ մ iP! oo * ֋ | ծ K ϧTw / Zny7 «߷] k_> i _t.ҘTK? _У + EKH =, f ~ huKJKo3v =% T}] RK_Va]} ~ KjIWJva * t -: 8ᦜ Vti * JPҴA ۠ 0 I6lUW1Q \ PG $ J) 1Ai4AAh6 (#b Ah5LJa, A * «C„ A {[LS`DCEB #! (AX! «#» «» «QKDF & 2Kua * Z! 46»?, 0 ᐡ NO # 7VdMIdW =% 2DτðRf3 \ TL #

Эмпирические обобщения — Oxford Scholarship

Page из

НАПЕЧАТАНО ИЗ ОНЛАЙН-СТИПЕНДИИ ОКСФОРДА (oxford.universitypressscholarship.com). (c) Авторские права Oxford University Press, 2021. Все права защищены. Отдельный пользователь может распечатать одну главу монографии в формате PDF в OSO для личного использования.дата: 05 декабря 2021 г.

Глава:

(стр.33) 2 Эмпирические обобщения

Источник:

История отрицания на языках Европы и Средиземноморья

Автор (ы):

Энн Брейтбарт

Кристофер Лукас

Дэвид Уиллис

Оксфордский университет Press

DOI: 10.1093 / oso / 9780199602544.003.0002

Рассматривая изменения в выражении сентенциального отрицания в различных языках Европы и Средиземноморья, в этой главе представлены эмпирические обобщения цикла Джесперсена.Основное внимание уделяется зарождающемуся циклу Джесперсена, то есть факторам, способствующим появлению и обобщению новых элементов, которые могут успешно стать новыми стандартными выражениями отрицания. Глава отвергает телеологический взгляд на цикл Йесперсена и, следовательно, расширяет эмпирическую базу, также рассматривая языки, в которых есть лингвистические элементы, которые, кажется, удовлетворяют по крайней мере некоторым критериям успешных новых негативных маркеров, но которые, тем не менее, никогда не достигают следующего ожидаемого шага в развитие.Кроме того, в нем освещаются две темы, которые редко обсуждаются в литературе по циклу Джесперсена: сравнительная скорость развития на разных языках и судьба исходных отрицателей после окончания цикла.

Ключевые слова: зарождающийся цикл Джесперсена, связующий контекст, минимизатор, обобщающий, наречие отрицательной полярности

Oxford Scholarship Online требует подписки или покупки для доступа к полному тексту книг в рамках службы.Однако публичные пользователи могут свободно искать на сайте и просматривать аннотации и ключевые слова для каждой книги и главы.

Пожалуйста, подпишитесь или войдите для доступа к полному тексту.

Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому заголовку, обратитесь к своему библиотекарю.

Для устранения неполадок, пожалуйста, проверьте наш FAQs , и если вы не можете найти там ответ, пожалуйста связаться с нами .

Некоторые эмпирические наблюдения, связывающие представление и обобщение

Некоторые эмпирические наблюдения, связывающие представление и обобщение

Глубокое обучение

Сэми Бенджио, Google

Когда:
Понедельник, 4 февраля 2019 г.
Приемная, 10: 30-11: 00; Семинар 11: 00–12: 00
Где:
Photonics Building: 8 St. Mary’s Street, 9th Floor, Colloquium Room

Samy Bengio

Abstract: Глубокое обучение показало невероятные успехи за последние несколько лет, но предстоит еще много работы, чтобы понять некоторые из этих успехов.Почему такие чрезмерно параметризованные модели все еще так хорошо обобщают? В этой презентации я расскажу о некоторых из моих недавних работ, эмпирически показывающих интересные отношения между изученными внутренними репрезентациями и обобщением. Обратите внимание, что это касается совместной работы со многими моими коллегами из Google Brain.

---

Биография: Сами Бенжио (доктор информатики, Монреальский университет, 1993) — научный сотрудник Google с 2007 года. В настоящее время он возглавляет группу ученых-исследователей в команде Google Brain, проводя исследования во многих областях машиностроения. обучение, такое как глубокие архитектуры, изучение представлений, обработка последовательности, распознавание речи, понимание изображений, крупномасштабные проблемы, настройки противоборства и т. д.Он является генеральным председателем NeurIPS (NeurIPS) 2018, главной конференции по машинному обучению, был председателем программы NIPS в 2017, редактором журнала Journal of Machine Learning Research и членом редакционной коллегии Machine Learning Journal, был председателем программы Международной конференции по обучающим представлениям (ICLR 2015, 2016), генеральным председателем BayLearn (2012-2015) и семинаров по машинному обучению для мультимодальных взаимодействий (MLMI’2004-2006), а также Семинар IEEE по нейронным сетям для обработки сигналов (NNSP’2002), а также в программном комитете нескольких международных конференций, таких как NIPS, ICML, ICLR, ECML и IJCAI.Более подробную информацию можно найти на его сайте.

Некоторые эмпирические наблюдения, связывающие представление и обобщение

Опубликовано: 3 года назад на сайте Понедельник, 28 января 2019 г.

Эмпирическое обобщение Пэк Чжун Кима :: SSRN

Маркетинговые письма, 28: 491, (2017), DOI / 10.1007 / s11002-017-9442-5

Размещено: 26 апр 2018

Дата написания: 18 октября 2017 г.

Абстрактные

На многих рынках исторически доминировало небольшое количество самых продаваемых товаров.Принцип Парето, также известный как правило 80/20, описывает эту распространенную модель концентрации продаж. В нескольких статьях представлены эмпирические доказательства, объясняющие правило Парето, хотя и с ограниченными данными. В этой статье дается всестороннее эмпирическое исследование того, в какой степени правило Парето справедливо для серийно производимых и распространяемых брендов в индустрии потребительских товаров (CPG). Мы использовали обширный набор данных о потребителях от A.C. Nielsen с 6-летними историями покупок из более чем 100 000 домашних хозяйств.В нашем анализе используется большое количество потенциальных факторов, таких как атрибуты бренда, атрибуты категорий и покупательское поведение потребителей, для объяснения вариаций в соотношении Парето на уровне бренда для разных продуктов. Наш главный вывод заключается в том, что принцип Парето обычно применяется к широкому спектру категорий товаров повседневного спроса со средним коэффициентом Парето на уровне бренда для категорий продуктов 0,73. Было обнаружено, что несколько переменных, связанных с покупательским поведением потребителей (например, частота покупок и расходы на покупку), положительно коррелируют с коэффициентом Парето.Кроме того, нишевые бренды с большей вероятностью будут иметь более высокий коэффициент Парето. Наконец, размер бренда / категории, переменные продвижения, изменения темпов брендов и переменные рыночной конкуренции отрицательно коррелируют с коэффициентом Парето.

Ключевые слова: Правило Парето, часто покупаемые продукты, эмпирическое обобщение

Классификация JEL: M31

Предлагаемое цитирование: Предлагаемая ссылка

Ким, Пэк Джунг, Правило Парето для часто покупаемых упакованных товаров: эмпирическое обобщение (18 октября 2017 г.).Маркетинговые письма, 28: 491, (2017), DOI / 10.1007 / s11002-017-9442-5, доступно в SSRN: https://ssrn.com/abstract=3161812

3.1: Индуктивные аргументы и статистические обобщения

Как мы видели в главе 1 (раздел 1.8), индуктивный аргумент — это аргумент, вывод которого, как предполагается, следует из его предпосылок с высокой степенью вероятности, а не с определенностью. Это означает, что, хотя возможно, что вывод не следует из его предпосылок, маловероятно, что это так.Мы сказали, что индуктивные аргументы «несостоятельны», имея в виду, что мы можем превратить сильный индуктивный аргумент в слабый индуктивный аргумент, просто добавив к аргументу дополнительные посылки. Напротив, верные дедуктивные аргументы никогда не могут быть признаны недействительными путем добавления дополнительных посылок. Вспомните наш аргумент «Твиты»:

1. Tweets — это здоровая, нормально функционирующая птица
2. Самые здоровые, нормально функционирующие птицы летают
3. Следовательно, Tweets, вероятно, летает

Не зная больше о твитах, можно поспорить, что твиты летают.Однако, если бы мы добавили, что твиты имеют высоту 6 футов и могут разгоняться до 30 миль в час, тогда уже не будет хорошей ставкой на то, что твиты могут летать (поскольку в этом случае твиты, скорее всего, являются страусами и, следовательно, не могут летать). Вторая посылка — «летают самые здоровые, нормально функционирующие птицы» — это статистическое обобщение. Статистические обобщения — это обобщения, полученные в результате эмпирических наблюдений определенных закономерностей. Статистические обобщения могут быть как универсальными, так и частичными. Универсальные обобщения утверждают, что все члены (т.е., 100%) определенного класса имеют определенную особенность, тогда как частичные обобщения утверждают, что большинство или некоторый процент членов класса имеют определенную особенность. Например, утверждение о том, что «67,5% всех заключенных, освобожденных из тюрьмы, повторно арестовываются в течение трех лет», является частичным обобщением, которое является гораздо более точным, чем просто утверждение, что «большинство заключенных, освобожденных из тюрьмы, повторно арестовываются в течение трех лет». Напротив, утверждение о том, что «все заключенные, освобожденные из тюрьмы, повторно арестовываются в течение трех лет», является универсальным обобщением.Как видно из этих примеров, дедуктивные аргументы обычно используют универсальные статистические обобщения, тогда как индуктивные аргументы обычно используют частичные статистические обобщения. Поскольку статистические обобщения часто являются решающими предпосылками как в дедуктивных, так и в индуктивных аргументах, способность оценить, является ли статистическое обобщение хорошим или плохим, имеет решающее значение для способности оценивать аргументы. Что мы делаем при оценке статистических обобщений, так это определяем, верна ли предпосылка нашего аргумента (или, по крайней мере, хорошо подтверждена доказательствами).Например, рассмотрим следующий индуктивный аргумент, предпосылка которого является (частичным) статистическим обобщением:

1. 70% избирателей говорят, что проголосуют за кандидата X
2. Следовательно, кандидат X, вероятно, выиграет выборы

Это индуктивный аргумент, потому что даже если посылка верна, вывод все равно может быть ложным (например, оппонент кандидата X может систематически убивать или запугивать тех избирателей, которые намереваются голосовать за кандидата X, так что очень немногие из них будут собственно голосование).Кроме того, очевидно, что аргумент предназначен для индуктивного характера, поскольку в заключении содержится слово «вероятно», которое ясно указывает на то, что предполагается скорее индуктивный, чем дедуктивный вывод. Помните, что при оценке аргументов мы хотим знать о силе вывода от посылок к заключению, но мы также хотим знать, верна ли посылка! Мы можем оценить, является ли статистическое обобщение истинным, если проанализировать, соответствует ли статистическое обобщение определенным условиям.Есть два условия, которым должно соответствовать любое статистическое обобщение, чтобы оно считалось «хорошим».

1. Адекватный размер выборки : размер выборки должен быть достаточно большим, чтобы поддерживать обобщение.
2. Непредвзятый образец : образец не должен быть смещенным.

Образец — это просто часть генеральной совокупности. Население — это совокупность членов некоторого заданного набора объектов или событий. Например, если бы я определял относительную долю легковых и грузовых автомобилей, проезжающих по моей улице в данный день, населением было бы общее количество легковых и грузовых автомобилей, которые проезжают по моей улице в данный день.Если бы я сидел на своем крыльце с 12 до 14 часов и считал все автомобили и грузовики, которые проезжали по моей улице, это был бы образец. Хорошее статистическое обобщение — это то, в котором выборка составляет репрезентативных населения. Когда выборка репрезентативна, характеристики выборки соответствуют характеристикам населения в целом. Например, мой метод отбора проб легковых и грузовых автомобилей, которые едут по моей улице, будет хорошим методом, если соотношение грузовиков к автомобилям, проехавшим по моей улице с 12 до 14 часов, будет соответствовать соотношению грузовиков к автомобилям, которые проехали по моей улице. улица в течение всего дня.Если по какой-то причине количество грузовиков, которые проезжали по моей улице с 12 до 14 часов, было намного больше, чем в среднем за весь день, моя выборка не была бы репрезентативной для населения, о котором я пытался обобщить (т. Е. Общее количество машин и грузовиков, которые проехали по моей улице за день). Условия «адекватного размера выборки» и условия «непредвзятой выборки» — это способы убедиться, что выборка является репрезентативной. В оставшейся части этого раздела мы по очереди объясним каждое из этих условий.

Возможно, проще всего проиллюстрировать эти два условия, рассмотрев, что не так со статистическими обобщениями, которые не удовлетворяют одному или нескольким из этих условий. Во-первых, рассмотрим случай, когда размер выборки слишком мал (и, таким образом, не выполняется условие адекватного размера выборки). Если бы я сидел перед своим домом всего пятнадцать минут с 12: 00-12: 15 и видел только одну машину, то моя выборка состояла бы только из 1 автомобиля, которым оказался автомобиль. Если бы я попытался обобщить эту выборку, то я бы сказал, что по моей улице ездят только автомобили (а не грузовики).Но доказательства этого универсального статистического обобщения (т. Е. «Каждый автомобиль, проезжающий по моей улице, является автомобилем») крайне скудны, поскольку я произвел выборку только очень небольшой части всего населения (т. Е. Общего количества автомобилей, которые едут по моей улице). по моей улице). Взять этот образец в качестве репрезентативного — все равно что поехать во Флагстафф, штат Аризона, на один день и сказать, что, поскольку в тот день там шел дождь, во Флагстаффе должен идти дождь каждый день. Принятие такого обобщения является неформальной ошибкой, называемой «поспешным обобщением».Ошибку поспешного обобщения совершают, когда выводят статистическое обобщение (универсальное или частичное) о популяции из слишком небольшого количества экземпляров этой популяции. Ошибки поспешного обобщения очень распространены в повседневном дискурсе, например, когда человек приводит только один пример происходящего явления и неявно рассматривает этот случай как достаточное свидетельство для обобщения. Это особенно хорошо работает, когда речь идет о страхе или практических интересах. Например, Джонс и Смит говорят об относительном качестве Ford по сравнению с Chevys, а Джонс рассказывает Смиту о Ford своего дяди, который много раз ломался в течение первого года владения им.Затем Джонс говорит, что «Форды» просто ненадежны, и именно поэтому он никогда бы не купил их. Обобщение, которое здесь неоднозначно между универсальным обобщением (т. Е. Все Форды ненадежны) и частичным обобщением (т. Е. Большинство / многие Форды ненадежны), не подтверждается только одним случаем, как бы ни был убежден Смит, услышав об этом анекдот о Форде дяди Джонса.

Условие непредвзятой выборки может не выполняться, даже если выполняется условие адекватного размера выборки.Например, предположим, что я считаю все машины на своей улице за трехчасовой период с 11 до 14 часов в будний день. Предположим, что трехчасовой счет подряд дает нам адекватный размер выборки. Однако предположим, что в эти часы (обеденные часы) доля грузовиков намного выше, чем легковых, поскольку (предположим) многие рабочие грузовики приезжают на рабочие места и с них в эти обеденные часы. Если бы это было так, то моя выборка, хотя и достаточно большая, не была бы репрезентативной, поскольку была бы необъективной.В частности, количество от грузовиков к легковым автомобилям в выборке будет выше, чем в генеральной совокупности, что сделает выборку нерепрезентативной для генеральной совокупности (и, следовательно, смещенной).

Еще один хороший способ проиллюстрировать систематическую ошибку выборки — рассмотреть опросы. Итак, рассмотрим кандидата X, который баллотируется на выборные должности, решительно поддерживает права на оружие и является избранным кандидатом от NRA. Предположим, организация проводит опрос, чтобы определить, как кандидат X относится к кандидату Y, который активно выступает против прав на оружие.Но предположим, что организация проводит опрос путем опроса подписчиков журнала Field и Stream. Предположим, в результате опроса было получено более 5000 ответов, что, предположим, является адекватным размером выборки, и из этих ответов 89% поддержали кандидата X. Если бы организация взяла эту выборку для подтверждения статистического обобщения, что «большинство избирателей за кандидата X », то они ошиблись бы. Если вы что-то знаете о журнале «Поле и поток», должно быть очевидно, почему.Field and Stream — это журнал, подписчики которого хотели бы иметь оружие и поддерживать права на него. Таким образом, мы ожидаем, что среди подписчиков этого журнала будет гораздо более высокий процент активистов, защищающих права на оружие, чем среди населения в целом, на которое опрос пытается обобщить. Но в этом случае выборка будет нерепрезентативной и необъективной, и, следовательно, опрос будет бесполезным. Хотя выборка позволила бы нам сделать обобщение для генеральной совокупности, «полевых и ручных подписчиков», она не позволила бы сделать обобщение для генеральной совокупности в целом.

Рассмотрим еще один пример систематической ошибки выборки. Предположим, кандидат X баллотировался в округе с высокой долей пожилых избирателей. Предположим, что кандидат X поддерживает политику, против которой выступают пожилые избиратели. Например, предположим, что кандидат X выступает за сокращение финансирования Medicare для сокращения бюджетного дефицита, тогда как кандидат Y выступает за сохранение или увеличение поддержки Medicare. Приходит организация, которая заинтересована в опросе избирателей, чтобы определить, какой кандидат пользуется поддержкой в ​​округе.Предположим, что организация решает проводить опрос с помощью текстового сообщения и что результаты опроса показывают, что 75% избирателей поддерживают кандидата X. Вы понимаете, что не так с опросом — почему оно предвзято? Вы, вероятно, понимаете, что этот метод опроса не даст репрезентативной выборки, потому что пожилые избиратели с гораздо меньшей вероятностью будут пользоваться мобильными телефонами и текстовыми сообщениями, и поэтому в опросе не будут учтены ответы этих пожилых избирателей (которые, как мы предполагали, составляют большой сегмент населения).Таким образом, выборка будет необъективной и нерепрезентативной для целевой группы населения. В результате любая попытка обобщить на население в целом будет крайне опрометчивой.

Прежде чем закончить этот раздел, мы должны рассмотреть еще один источник систематической ошибки, а именно ошибку в самой анкете опроса (которую статистики называют «инструментом»). Предположим, что опрос пытается определить, насколько население отдает предпочтение экологически чистым продуктам питания. Мы можем представить анкету, содержащую следующий выбор:

Что вы предпочитаете?
а.продукты, которые являются дорогими и не имеют доказанных FDA преимуществ перед менее дорогими продуктами
b. недорогие продукты, которые не имеют доказанных FDA недостатков по сравнению с более дорогими продуктами

Из-за формулировки вариантов кажется очевидным, что многие люди выберут вариант «b». Хотя эти два варианта точно описывают разницу между органическими и неорганическими продуктами, вариант «б» звучит гораздо более желательно, чем вариант «а». Формулировка вариантов смещена, поскольку «a» заменяет «органический», а «b» заменяет «неорганический».«Даже люди, которые предпочитают органические продукты, могут быть более склонны выбирать здесь вариант« б ». Таким образом, опрос не будет репрезентативным, потому что ответы будут искажены из-за предвзятой формулировки вариантов. Вот еще один пример с той же точкой:

Что вы предпочитаете?
а. Сохранение конституционного права гражданина на ношение оружия
б. Оставить честных граждан беззащитными перед вооруженными преступниками

Опять же, поскольку вариант «б» звучит так плохо, а «а» — более привлекательно, те, кто отвечает на опрос с этим вопросом, могут быть склонны выбрать «а», даже если они на самом деле не поддерживают права на оружие.Это еще один пример того, как предвзятость может закрасться в статистическое обобщение из-за необъективной постановки вопроса.

Случайная выборка — это распространенный метод выборки, который пытается избежать любых видов систематической ошибки выборки, делая выбор людей для выборки вопросом случайности (т. Е. Любой член популяции с такой же вероятностью, как и любой другой, будет выбран для образец). Основное обоснование метода случайной выборки состоит в том, что если выборка действительно случайная (т.е. любой член популяции с такой же вероятностью, как и любой другой, будет выбран для выборки), тогда выборка будет репрезентативной. Уловка любого метода случайной выборки состоит в том, чтобы найти способ отбора людей для выборки, который не создает какой-либо систематической ошибки. Распространенный метод, используемый для отбора людей для случайной выборки (например, с помощью опросов Gallup), — это звонки людям на их стационарные или мобильные телефоны. Поскольку большинство голосующих американцев имеют либо стационарный, либо мобильный телефон, это хороший способ гарантировать, что каждый американец имеет равные шансы быть включенным в выборку.Затем компьютерная программа, генерирующая случайные числа, выбирает номера для набора. Таким образом, такие организации, как Gallup, могут получить что-то близкое к случайной выборке и могут представить все население США с размером выборки всего 1000 (с погрешностью +/- 4). По мере изменения технологий и социальных факторов методы случайной выборки необходимо обновлять. Например, хотя Gallup раньше звонил только на стационарные телефоны, со временем этот метод стал необъективным, потому что у многих людей больше не было стационарных телефонов, а были только сотовые.Если сотовые телефоны и стационарные телефоны заменит какой-то новый вид технологий, то Gallup придется скорректировать способ получения выборки, чтобы отразить меняющуюся социальную реальность.

Упражнение

Какие проблемы, если таковые имеются, имеют следующие статистические обобщения? Если есть проблема с обобщением, укажите, какое из двух условий (адекватный размер выборки, беспристрастная выборка) не выполняется. Некоторые обобщения могут иметь несколько проблем. Если да, укажите все проблемы, которые вы видите при обобщении.

1. Боб из Сильвертона, штат Колорадо, управляет пикапом 4×4, поэтому большинство людей из Сильвертона, штат Колорадо, водят пикапы 4×4.
2. Том считает и классифицирует птиц, которые садятся на дерево на его заднем дворе каждое утро с 5: 00-5: 20 утра. Он считает в основном утренних голубей и обобщает: «Большинство птиц, которые садятся на мое дерево утром, — это утренние голуби».
3. Том считает и классифицирует птиц, которые садятся на дерево на его заднем дворе каждое утро с 5: 00-6: 00. Он считает в основном утренних голубей и обобщает: «Большинство птиц, которые садятся на мое дерево в течение 24-часового дня, — это утренние голуби.»
4. Том считает и классифицирует птиц, которые приземляются на деревья на своем заднем дворе, каждый день с 5: 00–6: 00, с 11: 00–12: 00 и с 17: 00–18: 00. Он считает в основном утренних голубей и обобщает: «Большинство птиц, которые садятся на мое дерево в течение 24-часового дня, — это утренние голуби».
5. Том считает и классифицирует птиц, которые садятся на дерево на его заднем дворе каждый вечер с 22:00 до 23:00. Он считает в основном сов и обобщает: «Большинство птиц, которые садятся на мое дерево в течение 24 часов, — это совы.»
6. Том считает и классифицирует птиц, которые приземляются на дерево на его заднем дворе каждый вечер с 22:00 до 23:00 и с 2:00 до 3:00. Он считает в основном сов и обобщает: «Большинство птиц, которые ночью садятся на мое дерево, — это совы».
7. Опрос, проведенный среди 10 000 зарегистрированных избирателей, являющихся домовладельцами, показал, что 90% поддерживают политику сокращения финансирования Medicaid и снижения налогов на собственность. Таким образом, 90% избирателей поддерживают политику сокращения финансирования Medicaid.
8. Телефонный опрос, проведенный с помощью компьютера, произвольно генерирующего номера для звонков, показал, что 68% американцев в выборке 2000 г. высказались за легализацию употребления марихуаны в рекреационных целях.Таким образом, почти 70% американцев выступают за легализацию употребления марихуаны в рекреационных целях.
9. В ходе рандомизированного телефонного опроса в США респондентов спрашивали, поддерживают ли они а) политику, позволяющую убивать невинных детей в утробе матери, или б) политику, спасающую жизни невинных детей в утробе матери. Результаты показали, что 69% респондентов предпочитают вариант «б» варианту «а». Было сделано обобщение, что «большинство американцев предпочитают политику, запрещающую аборты».
10. Первым рок-н-ролльным концертом Стива был концерт Ани Дифранко, на котором большинство посетителей были женщины с феминистскими политическими лозунгами, написанными на их футболках.Стив делает обобщение, что «большинство любителей рок-н-ролла — женщины-феминистки». Затем он применяет это обобщение к следующему концерту, который он посетит (Том Петти), и очень удивлен тем, что обнаруживает.
11. Директор средней школы проводит опрос о том, насколько ученики довольны своей старшей школой, предлагая учащимся, находящимся в заключении, заполнить анкету удовлетворенности. Обобщая результаты этой выборки, он приходит к выводу, что 79% студентов недовольны своим школьным опытом.Он удивлен и опечален результатом.
12. Посещая многочисленные домашние игры «Пистонс» за 20 лет, Алиса не может вспомнить время, когда она не видела, чтобы спекулянты по продаже билетов продавали билеты за пределами стадиона. Она делает вывод, что на каждом домашнем матче «Пистонс» всегда есть спекулянты.
13. Посещая многочисленные домашние игры «Пистонс» за 20 лет, Алиса не может вспомнить время, когда она не видела, чтобы спекулянты по продаже билетов продавали билеты за пределами стадиона. Она делает вывод, что на каждую игру НБА есть спекулянты по билетам.
14. Посещая многочисленные домашние игры «Пистонс» за 20 лет, Алиса не может вспомнить время, когда она не видела, чтобы спекулянты по продаже билетов продавали билеты за пределами стадиона. Она обобщает, что на каждом спортивном мероприятии есть спекулянты по билетам.
15. Боб однажды заказал гамбургер в Burger King и сильно заболел вскоре после того, как съел его. С этого момента он никогда не ест в Burger King, потому что опасается пищевого отравления.

.