А к маркова мотивация учебной деятельности: Маркова А. К., Матис Т. А., Орлов А. Б. Возрастные особенности мотивации учения и умение школьников учиться

Психология обучения и воспитания. — М., 1978.

Вся страна готовится к встрече XXVI съезда КПСС, который подведет итоги выполнения грандиозных планов десятой пятилетки, определит важнейшие направления дальнейшего развития народного хозяйства СССР. В осуществление решений, которые принимает наша партия, вносит свой вклад советская психологическая наука.

Советская педагогика. — 1984. — № 11.

Психологические и теоретические проблемы изучения, обобщения и использования передового педагогического опыта. — М., 1978.

В материалах XXVI съезда КПСС отмечается важность анализа проблемы перегрузки школьников в связи с усложненностью школьных программ и учебников. В данной статье рассматривается один из психологических аспектов проблемы перегрузки — вопрос о доступности учебного материала.

Научное творчество Л.С. Выготского и современная психология. — М., 1981.

Вопросы психологии. — 1970. — № 2.

Формирование интереса к учению у школьников. — М., 1986.

Советская педагогическая психология исходит при постановке и решении теоретических проблем прежде всего из задач практики народного образования, из того социального заказа, который формулируется обществом развитого социализма в решениях партийных и государственных документов, адресованных школе.

— М., 1988. Деп. в ОЦНИ «Школа и педагогика» МП СССР и АПН СССР 21.03.1988.

мотивация личности. — М., 1983.

— М., 1983.

Вопросы психологии. — 1976. — № 6.

Исследования мотивационной сферы личности. — Новосибирск, 1984.

Когнитивные и мотивационные аспекты обучения: Материалы ХХП Международного конгресса в Лейпциге. — Берлин, 1982. (на англ.яз.)

Экспериментальные исследования по проблемам перестройки начального обучения: Материалы симпозиума. — Тбилиси, 1969.

Вопросы психологии и методики программированного обучения языку. — Душанбе, 1969.

С 7 по 11 сентября 1981г. в Финляндии в г. Ювяскюля проходил первый советско-финский семинар по теме «Исследование проблем обучения и оценки знаний учащихся». Руководство оргкомитетом семинара осуществлял директор НИИ педагогики при университете г. Ювяскюля Й. Кари.

Ежегодник Союза учителей родного языка. — Хельсинки, 1983. — Т. ХХХ. (на фин.яз.)

Вопросы психологии. — 1969. — № 5.

С 14 по 17 ноября 1983г. в Москве проходил советско-финский семинар по теме «Развитие познавательной активности в обучении». На семинаре были обсуждены методологические и теоретические вопросы познавательной активности, обозначены пути ее изучения, намечены подходы к управлению активностью в ходе обучения.

Советская педагогика. — 1979. — № 11.

Психология учебной деятельности студента при овладении иностранным языком в языковом вузе. — М., 1980. — Вып. 162.

Вопросы психологии. — 1968. — № 4.

воспитание, обучение и психическое развитие. — М., 1977. — Ч. 1.

Психологические закономерности формирования мотивации учебной деятельности школьников. — М., 1986.

Проблемы непрерывного образования в современных условиях социального прогресса и научно-технической революции. — М., 1981. — Ч. 2.

Мотивы учебной и общественно-полезной деятельности. — М., 1980. Перев. на нем.яз.

Исследование обучения и учения: Материалы советско-американского семинара. — Н.-Й., 1981. (на англ.яз.)

Вопросы психологии. — 1976. — № 3.

Вопросы психологии. — 1977. — № 2.

Решение задач всеобуча в нашей стране и формирование активной, всесторонне развитой личности молодого человека коммунистического общества требуют проведения дальнейших исследований возможностей мобилизации «человеческого фактора», резервов психического развития школьников.

Советская педагогика. — 1982. — № 12.

Работник школы (Хельсинки). — 1980. — № 2. (на фин.яз.)

Материалы советско-финского семинара. — Ювяскюле, 1984. (на фин.яз.)

В этой статье мы рассмотрим психологические аспекты самообразования школьников, которые необходимо принимать во внимание учителю при практической организации работы по формированию приемов самообразования школьников.

Формирование интереса к учению у школьников. — М., 1986.

Исследование обучения и его оценивание. — Ювяскюле, 1982. (на фин.яз.)

Советская педагогика. — 1985. — № 7.

Психологические проблемы учебной деятельности школьников. — М., 1977.

Хрестоматия по возрастной и педагогической психологии. — М., 1981.

Проблема деятельности в советской психологии. — М., 1977. — Ч. 1.

Познавательная деятельность студентов-заочников и условия ее активизации. — М., 1985.

Советская педагогика. — 1984. — № 8.

— М., 1986.

— М. , 1983.

— М., 1990.

— Рига, 1986. (на латыш.яз.)

Формирование учебной деятельности школьников. — Берлин, 1982. (на нем. 40.

Глава П. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Глава Ш. ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИНАМИКИ

МОТИВАЦИИ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВЗРОСЛЫХ

§ I. Основные закономерности и особенности проявления динамики мотивации учебной деятельности в условиях интенсивного курса обучения взрослых иностранному языку.

§ 2. Детерминанты динамики мотивации учебной деятельности взрослых.

§ 3. Индивидуально-типические различия в проявлениях динамики мотивации учебной деятельности у взрослых.

Введение диссертации по психологии, на тему «Динамика мотивации учебной деятельности взрослых: (На мат. интенсивного обучения иностр. языкам)»

Советская педагогическая психология исходит при постановке и решении теоретических проблем прежде всего из задач практики народного образования, из того социального заказа, который формулируется обществом развитого социализма в решениях партийных и государственных документов.

За последние десятилетия Советское правительство неоднократно подчеркивало важность широкого распространения и улучшения обучения взрослых иностранным языкам £2 ] . Знание взрослыми людьми иностранных языков должно способствовать претворению в жизнь решений ХХУ1 съезда КПСС о дальнейшем развитии внешнеэкономических связей и международного сотрудничества. Выполнение такого социального заказа требует совершенствования путей и методов повышения эффективности процесса обучения взрослых иностранным языкам, качества подготовки специалистов на уровне современных требований.

Одним из важнейших путей оптимизации процесса обучения взрослых является управление мотивацией взрослых обучаемых, основанное на результатах научного анализа ее особенностей и закономерностей. «Значение мотивационной основы конкретного процесса учения равносильно знанию движущей силы этого процесса. Никакой, даже очень квалифицированный преподаватель, не достигнет желаемого результата, если усилия его не будут согласованы с мотивационной основой конкретного процесса учения» [l2, с. 40].

Тесная взаимосвязь проблемы мотивации с источниками активности и побудительными силами деятельности и поведения человека обусловливает большой интерес к ней многих отечественных (С. Л.Рубинштейн, А.Н.Леонтьев, Л.И.Божович, В.Г.Асеев, С.Г.Мос-квичев, П.М.Якобсон, Е.В.Шорохова, А.К.Маркова, П.Я.Гальперин,

Б.Й.Додонов) и зарубежных (К.Левин, П.Фресс, З.Фрейд, Дж.Ат-кинсон, Ж.Нюттен, А.Маслоу, К.Халл, Э.Торндайк) психологов.

При разработке проблемы мотивации советские психологи исходят из положений диалектического материализма. Мотивация понимается не как первичное духовное начало, не как первоисточник человеческой активности, а как сложно построенный регулятор человеческой жизнедеятельности, отражающий в своем строении и содержании особенности объективной действительности, в которую включается и внешний для человека мир, и сам человек во всех его объективных характеристиках £25, с.1з]. При этом мотивация не сводится к механической, статической сумме отдельных мотивов, а рассматривается как динамическое, развивающееся в процессе жизнедеятельности человека целостное образование, включающее побуждения разного уровня и плана в их реальном спле тении и сложной взаимосвязи (С. Л.Рубинштейн, А.Н.Леонтьев, В.Г.Асеев, Е.В.Шорохова).

С нашей точки зрения;наиболее полным, отражающим в своем содержании эти положения, является определение мотивации как ди намического, развивающегося «сложного объединения» движущих сил поведения, открывающегося субъекту и наблюдателю в виде потребностей, интересов, влечений,- целей, идеалов, которые непосредственно детерминируют человеческую деятельность [l65, с Л72].

Одним из аспектов проблемы мотивации является мотивация учебной деятельности. В этом направлении ведется много психолого-педагогических исследований, где проблема мотивации учебной деятельности тесно связывается с проблемой поиска внутренних ре зервов повышения эффективности учебной деятельности.

Большое количество конкретных исследований, проводимых психологами в области мотивации учебной деятельности, посвящено изучению мотивов учения школьников, где значительное внимание уделяется их природе и сущности (Л.И.Божович, Н.Г.Морозова, Л.С.Славина, А.К.Маркова, М. И.Алексеева, М.В.Матюхина, К.Т.Па-трина, Г.И.Щукина и др.). В меньшей степени, однако все же значительно, представлены работы, в которых исследуется мотивация учебной деятельности студентов (Р.С.Вайсман, В.А.Сонин, В.И.Шкуркин, А.И.Гебос, А.Я.Левин, Н.Е.Милитанская, З.М.Романова и др.). В них проблема мотивации учебной деятельности тесным образом связывается с задачами интенсификации учебного процесса, повышения его эффективности, построения такой модели обучения, которая позволила бы управлять как процессом усвоения знаний, так и развитием личности студента, формированием его как будущего специалиста, активного субъекта учебной и профессиональной деятельности.

Одним из направлений исследований, проводимых советскими психологами в области учебной деятельности школьников и студентов, является изучение динамического аспекта проблемы мотивации учебной деятельности.

Под динамикой понимаются изменения, происходящие в мотивации учебной деятельности под воздействием объективных (содержание обучения,- метод обучения; организация, время обучения; цели, задачи обучения) и субъективных (отношение к предмету обучения; индивидуально-личностные особенности; успешность учебной деятельности) факторов. Так, в зависимости от подхода к мотивации как психологическому феномену, исследуются изменения содержательных и функционально-энергетических характеристик мотивации под влиянием планируемых обучающих факторов (А.К.Маркова, П.Голу, А.К.Дусввицкий, Т.А.Матис, Л.К.Золотых, Ю.М.Орлов, С.Г.Мое-квичев, В.К.Шабельников, В.И.Шкуркин), изменения иерархии мотиbob учебной деятельности (Н.В.Кузьмина, В.Н.Донцов, Т.А.Пушкина, В.Д.Брагина), либо изменения, происходящие в структуре мотивации учебной деятельности (Ф.М.Рахматуллина, А.Я.Левин, Н.М.Симонова). Результаты, полученные в исследованиях советских психологов, позволяют рассматривать динамику в качестве одной из ведущих характеристик мотивации учебной деятельности.

Как справедливо отмечает Т.В.Кудрявцев [l6I, с.Зо], «. отдельные области педагогической психологии и педагогики по широте, а главное, по глубине разработки находятся в неравном положении». Это замечание полностью можно отнести к состоянию проблемы мотивации учебной деятельности взрослых*. Лишь в последнее время стали появляться как в Советском Союзе, так и за рубежом исследования, посвященные этой проблеме [33, 46, 47, 52, 87, 90, 106, 107, 201, 202, 205].

Проблема мотивации учебной деятельности взрослых при усвоении иностранного языка до сих пор являлась предметом изучения преимущественно в методических и педагогических исследованиях (Ж.Л.Витлин, З.Й.Цырлина, Г.Л.Левин, Н.М.Самилюк, В.Л.Скалкин, Г.А.Китайгородская, А.А.Алхазишвили, Л.Ш.Гегечкори, Г.В.Рогова, А.Новаков, М.Фюмадель, Н.Бертран, Ф.Брессон). В них основное внимание уделяется анализу содержательной стороны мотивации учебной деятельности взрослых. Что же касается проблемы динамики мотивации учебной деятельности взрослых, то она до сих пор эе В настоящем исследовании термин «взрослый» используется применительно к обучаемым, учебная деятельность которых не является для них ведущей, а включается в их профессиональную деятельность. Исходя из этого, сюда не включаются студенты, обучаемые, характеризующиеся умственной, физической, социальной, гражданской зрелостью, однако учебная деятельность которых выступает для них в качестве ведущей. не являлась предметом специального целенаправленного изучения ни в отечественной, ни в зарубежной психологии.

В то же время представляется,что выявленные при исследовании динамики мотивации учебной деятельности школьников и студентов закономерности и тенденции не могут быть в полной мере применимы для характеристики динамики мотивации учебной деятельности взрослых. По-видимому, динамика мотивации взрослых, учебная деятельность которых включается в их профессиональную деятельность, будет иметь, наряду с общими, также и свои специфические закономерности и особенности по сравнению с динамикой мотивации обучаемых, для которых учебная деятельность выступает в качестве ведущей.

Учебная деятельность взрослого понимается нами вслед за Ю.Н.Кулюткиным и Г.С.Сухобской jj06, с.17] как избирательно-активная познавательная деятельность, которая включена в контекст решения жизненных проблем, и которую взрослый человек старается самостоятельно направлять и контролировать — в той мере, в какой он способен к саморегуляции как личность.

Под мотивацией учебной деятельности мы понимаем многофункциональную систему побудителей (Е.В.Шорохова, В.Г.Асеев), взаимосвязанными, не рядоположеиными компонентами которой являются четыре «мотивационные ориентации» x[l77, 178] :

I) на процесс учебной деятельности, включающая стремление обучаемого овладеть способами работы с учебным материалом; чувство удовлетворения, возникающее в процессе усвоения предмета обучения; мотив значимости усилий, затраченных на выполнение ж Под «мотивационной ориентацией» понимается определенный комплекс побудителей, объединенных общей направленностью на какой-либо момент учебной деятельности, обладающий относительной устойчивостью. учебных действий;

2) на результат учебной деятельности, включающая интерес к получению частного результата, например, в виде суммы усвоенных значений;

3) на оценку преподавателем, включающая стремление учащегося к внешним оценкам учебной деятельности, стремление получить одобрение преподавателя, стремление к общению с преподавателем;

4) на «избегание неприятностей», включающая т. н. «защитные» мотивы — стремление избежать плохой отметки, стремление не отстать от товарищей по группе.

Такой подход к мотивации учебной деятельности позволяет нам использовать следующие параметры анализа ее динамики:

1) изменения в плотности связи между мотивациоиными ориен-тациями, конституирующими мотивацию учебной деятельности;

2) изменения в «удельном весе» доминирующих мотивационных ориентации в мотивации учебной деятельности.

Исследование динамики мотивации учебной деятельности взрослых является, с нашей точки зрения, актуальным и представляет большой как теоретический, так и практический интерес. Оно позволит расширить представление о динамике как важнейшей характеристике мотивации учебной деятельности. Кроме того, знание особен-ностей динамики мотивации учебной деятельности взрослых, факторов, обусловливающих ее, явится в руках преподавателей-практиков тем рычагом, посредством которого можно будет управлять мотивацией взрослых на протяжении учебной деятельности.

Безусловно, в рамках одного исследования не представляется возможным изучить тенденции и закономерности динамики мотивации учебной деятельности в различных формах образования взрослых: в общеобразовательных вечерних и заочных школах взрослых, в аспирантуре, в системе краткосрочных или долгосрочных курсов повышения квалификации и т.д. В различных формах обучения различны цели и задачи, а значит и функционирование мотивации учебной деятельности взрослых будет характеризоваться в каждом конкретном случае своими специфическими особенностями. Более того, особенности мотивации учебной деятельности взрослых обусловливаются в значительной степени и спецификой усваиваемого учебного предмета. Исходя из этого, мы ограничили свое исследование рамками иностранного языка, выступающего в качестве предмета обучения взрослых.

Кроме того, изучение динамического аспекта мотивации учебной деятельности взрослых проводится нами на материале интенсивного обучения, которое в настоящее время можно отнести к наиболее распространенным формам обучения иностранным языкам взрослых. Возросшая за последние десятилетия необходимость в специалистах самого различного профиля, владеющих иностранным языком в степени, позволяющей им работать за рубежом без переводчика, привела к возникновению в нашей стране многочисленных курсов интенсивного обучения иностранным языкам. Целью интенсивного усвоения взрослыми иностранного языка является, таким образом, практическое использование его в профессиональной деятельности. Другими словами, язык нужен взрослым, и эта потребность ими осознается. Соответственно интенсивное обучение характеризуется потенциально заложенной в его цели мотивирующей силой для каждого обучаемого. Это является одной из важнейших отличительных свойств интенсивного обучения [вз]. В какие мотивы учения превратится имеющаяся у каждого взрослого обучаемого, приступающего к изучению иностранного языка, потребность — это является проблемой, имеющей как теоретическое, так и практическое значение.

Цель данного исследования — выявить структуру мотивации учебной деятельности взрослых и особенности ее функционирования в процессе обучения взрослых иностранному языку.

Предметом исследования являются основные тенденции и закономерности динамики мотивации учебной деятельности взрослых; особенности влияния на нее объективных (содержание, организация, метод, цели, задачи обучения) и субъективных (исходное отношение к предмету обучения; «личностный смысл» усвоения предмета обучения; успешность учебной деятельности) факторов; специфические особенности ее проявления в условиях интенсивного курса обучения взрослых иностранному языку; ее влияние на характер протекания учебной деятельности взрослых.

Объектом исследования являлись слушатели 10-месячных курсов МГПИИЯ им. М.Тореза, взрослые, имеющие высшее специальное техническое образование, учебная деятельность по усвоению иностранного языка которых включена в их профессиональную деятельность: иностранный язык изучается с целью профессионально-педагогического использования его за рубежом.

Гипотеза, лежащая в основе исследования, заключается в том, что мотивация учебной деятельности взрослых характеризуется своеобразием ее динамики, которое, по-видимому, будет предопределяться, с одной стороны, самой структурной организацией мотивации, специфичной как по составу компонентов, ее образующих, так и по месту этих компонентов в иерархическом ряду, а с другой стороны, особенностями влияния на нее субъективных факторов, не только детерминирующих сам характер динамики мотивации, но и опосредующих влияние на нее объективных факторов.

Цель и гипотеза исследования определили постановку следующих экспериментальных задач:

1. Выявить исходную мотивацию учебной деятельности взрослых и проследить происходящие в ней изменения в ходе осуществления учебной деятельности.

2. Исследовать особенности влияния на динамику мотивации объективных и субъективных факторов.

3. Изучить влияние различных особенностей проявления динамики мотивации на характер протекания учебной деятельности взрослых.

Основным методом исследования явился групповой эксперимент (состоящий из трех серий), в ходе которого применялся комплекс взаимосвязанных методик: методика выявления мотивационных ориентации; методика выявления исходного отношения взрослых к предмету обучения методика выявления «личностного смысла» усвоения взрослыми иностранного языка; метод «обобщения независимых характеристик». Кроме того, проводились индивидуальные беседы и целенаправленное наблюдение.

Достоверность результатов обеспечивалась взаимодополняемостью примененных методик, репрезентативным объемом выборки испытуемых (185 человек), а также статистически значимой надежностью результатов (проанализировано 3215 единиц обсчета).

Научная новизна настоящего исследования заключается в том, что в нем впервые:

1) экспериментально решен вопрос о динамике мотивации учебной деятельности взрослых, что позволило существенно расширить представление о динамике как одной из важнейших характеристик мотивации учебной деятельности;

2) теоретически обосновано и экспериментально подтверждено положение о зависимости динамики мотивации от характера учебной деятельности, что позволило выявить специфические особенности динамики мотивации учебной деятельности, включенной в профессиональную деятельность, по сравнению с динамикой мотивации учебной деятельности, выступающей в качестве ведущей;

3) изучено влияние на динамику мотивации учебной деятельности комплекса объективных и субъективных факторов, что позволило выделить среди них те, которые являются наиболее релевантными учебной деятельности взрослых;

4) изучены специфические особенности динамики и функционирования мотивации учебной деятельности взрослых в условиях интенсивного курса обучения иностранному языку и исследовано влияние этих особенностей на характер протекания учебной деятельности взрослых.

Практическая ценность работы состоит в том, что она вносит определенный вклад в разработку подходов к управлению учебно-познавательной деятельностью взрослых. В результате проведенного исследования удалось выделить типы проявления динамики мотивации учебной деятельности в условиях интенсивного курса обучения взрослых иностранному языку, описать их специфические особенности, основываясь на знании которых можно более целенаправленно осуществлять управление мотивацией во время всего курса обучения

Выявленные связи и зависимости динамики мотивации учебной деятельности взрослых от объективных и субъективных факторов могут быть положены в основу разработки методических указаний для организации учебного процесса при интенсивном обучении взрослых иностранному языку, а также они могут быть использованы при комплектовании учебных групп.

Разработанные в исследовании методики выявления исходного отношения взрослых к иностранному языку как предмету обучения и процессу его усвоения, а также «личностного смысла» усвоения взрослыми иностранного языка могут быть использованы для диагностики функционирования мотивации взрослых в процессе интенсивного обучения взрослых иностранному языку.

На защиту выносится следующее положение: мотивация учебной деятельности взрослых характеризуется своеобразием ее динамики, которое заключается в том, что:

1) динамика мотивации взрослых, учебная деятельность которых включена в их профессиональную деятельность, отличается по структуре от динамики мотивации обучаемых, учебная деятельность которых выступает в качестве ведущей;

2) при большой значимости как объективных, так и субъективных факторов, оказывающих влияние на направление и.темпоральные характеристики динамики мотивацииучебной деятельности взрослых, субъективные факторы являются наиболее значимыми.

Апробация работы: основные положения и результаты исследования доложены и обсуждены на заседании кафедры психологии МГПИИЯ им. М.Тореза (1981, 1982 гг.), на кафедре иностранных языков 10-месячных курсов МГПИИЯ им. М.Тореза (1981 г.), на кафедре иностранных языков ВЗМИ (1982 г.), на кафедре психологии МГПИ им. В.И.Ленина (1982 г.). Результаты исследования нашли практическое применение в психологическом обосновании комплектования учебных групп на 10-месячных курсах МГПИИЯ им. М.Тореза (I98I-I982 гг.).

Объем и структура работы. Диссертация содержит введение, три главы, заключение, библиографию (212 наименований) и 3 приложения. Глава I содержит теоретический анализ состояния проблемы мотивации, ее динамики и функционирования в учебной деятельности. В главе П дается описание организации исследования и методик, использованных в работе. В главе Ш излагаются результаты и дается их психологическая интерпретация. В тексте диссертации 8 рисунков и 6 таблиц.

Заключение диссертации научная статья по теме «Педагогическая психология»

Результаты исследования показали, что каждый из вышеназванных видов связи приводит к определенному исходному типу структуры мотивации учебной деятельности взрослых: положительное отношение и познавательные мотивы детерминируют исходный тип структуры мотивации с доминированием мотивационной ориентации на процесс; неустойчивое и особенно отрицательное отношение в сочетании с инструментальными мотивами или мотивами собственного благополучия детерминируют исходный тип структуры мотивации с доминированием ориентации на результат.

Все полученные в исследовании выводы и заключения позволяют не только существенно расширить представление о динамике как важнейшей характеристике мотивации учебной деятельности, но и предложить конкретные рекомендации по управлению мотивацией взрослых в процессе осуществления ими учебной деятельности. Так, рекомендуется уже до начала обучения определить, основываясь на разработанных в исследовании методиках, особенности исходной мотивации взрослых, их исходного отношения к предмету обучения, а также «личностного смысла» усвоения предмета обучения. Установленные таким путем особенности взрослых обучаемых рекомендуется использо вать как для диагностики функционирования мотивации взрослых в учебной деятельности, так и в качестве одного из существенных критериев при комплектовании учебных групп. С взрослыми, характеризующимися исходным отрицательным и неопределенным отношением к предмету обучения,а также мотивами собственного благополучия, побудившими их к усвоению иностранного языка, рекомендуется вести работу в направлении обогащения мотивации, формирования у таких обучаемых познавательных потребностей, интересов, запросов путем:

1) постановки обучаемых в активную позицию по отношению к содержанию, результатам, приемам и средствам обучения;

2) ранней профессиональной ориентации обучения;

3) разъяснения и, главным образом, практической демонстрации социальной и личностной значимости усваиваемых знаний;

4) поддержания веры обучаемых в своих силы, в способность усвоить иностранный язык, постоянного положительного подкрепления достигнутого обучаемыми успеха;

5) создания познавательного психологического климата в учебной группе.

Расширение и углубление номенклатуры факторов (как объективного, так и субъективного порядка), под воздействием которых у взрослых формируется и актуализируется мотивация, адекватная деятельности овладения иностранным языком, способствующая повышению эффективности этой деятельности, является перспективной линией продолжения данного направления исследования.

134

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Теоретическое и экспериментальное исследование полностью подтвердило гипотезу, статистически надежно показав, что динамика является важной характеристикой не только мотивации учебной деятельности школьников и студентов, но и мотивации учебной деятельности взрослых.

Динамика мотивации учебной деятельности взрослых проявляется в двух структурных изменениях: а) в плотности связи между мотивационными ориентациями, конституирующими мотивацию учебной деятельности взрослых; б) в доминировании одной из ориентации относительно других и «удельном весе» (количестве обучаемых с той или иной доминирующей ориентацией) доминирующих ориентации.

Динамика мотивации учебной деятельности взрослых отличается по структуре от динамики мотивации учебной деятельности студентов. Отличия в динамике обусловлены различным числом мотивационных ориентации, образующих мотивацию учебной деятельности взрос-‘ лых и студентов, а также мотивационных ориентации, выступающих в качестве доминирующих в структуре их мотивации. Если мотивация V учебной деятельности студентов конституируется 4-мя мотивационными ориентациями (на процесс, результат, оценку преподавателем и «избегание неприятностей»), каждая из которых выступает в качестве доминирующей в структуре мотивации, то мотивация учебной деятельности взрослых образована тремя ориентациями (на процесс, на результат, оценку преподавателем), из которых только две доминируют в структуре, что позволяет выделить по этому критерию два типа мотивации учебной деятельности, специфичных взрослым обучаемым: I) с доминированием мотивационной ориентации на процесс и 2) с доминированием мотивационной ориентации на результат.

Динамика мотивации учебной деятельности у взрослых, как и у обучаемых более ранних возрастов, детерминирована рядом факторов как объективного, так ж субъективного характера. Своеобразие динамики мотивации учебной деятельности взрослых заключается в том, что влияние объективных факторов (условий обучения) опосредовано субъективными характеристиками взрослых обучаемых (особенностями их отношения к иностранному языку как предмету обучения и процессу его усвоения, «личностного смысла» усвоения взрослыми иностранного языка, успешности их учебной деятельности), а также в том, что среди факторов, детерминирующих динамику мотивации, наиболее значимыми являются субъективные. Именно они определяют как направление, так и темпоральные характеристики динамики мотивации учебной деятельности взрослых.

В процессе интенсивного обучения взрослых иностранному языку наиболее типичными являются следующие два типа проявления динамики мотивации учебной деятельности взрослых, каждый из которых обладает своими особенностями: I) исходная структура с доминированием ориентации на результат заменяется на структуру мотивации с доминированием ориентации на процесс; 2) исходная структура мотивации с доминированием ориентации на процесс заменяется на структуру с доминированием ориентации на результат.

Фактором, обусловливающим изменение исходного типа мотиваv ции учебной деятельности взрослых, является изменение успешности их учебной деятельности: улучшение успешности приводит к увеличению в структуре мотивации учебной деятельности значимости процессуального компонента; ухудшение успешности ведет к увеличению значимости результативного компонента мотивации, т.е. успешность учебной деятельности детерминирует направление динамики мотивации учебной деятельности взрослых.

Детерминантой темпоральных характеристик (быстроты возникновения и скорости протекания после возникновения) динамики мотивации учебной деятельности взрослых является характер исходного отношения взрослых к иностранному языку как предмету обучения и процессу его усвоения, а также «личностного смысла» усвоения взрослыми иностранного языка: а) исходное положительное и неустойчивое отношение, а также познавательные и инструментальные мотивы способствуют ускорению «переориентации» с результата на процесс учебной деятельности. Исходное отрицательное отношение и мотивы собственного благополучия замедляют такую «переориентацию» в мотивации учебной деятельности взрослых; б) исходное отрицательное и неустойчивое отношение, а также мотивы собственного благополучия и инструментальные мотивы, побудившие взрослых к усвоению иностранного языка, ускоряют переориентацию с процесса на результат учебной деятельности. Исходное положительное отношение и познавательные мотивы замедляют ее.

Сдвиги в мотивации учебной деятельности взрослых как в направлении увеличения в ней значимости процессуального компонента, так и в направлении ее уменьшения своеобразно сказываются на характере протекания учебной деятельности взрослых: увеличение в структуре мотивации взрослых значимости мотивационной ориентации на процесс сопровождается повышением инициативности взрослых в учебной деятельности, их дисциплинированности, ярко выраженным эмоциональным переживанием успеха в учебной деятельности. Обратная этой тенденция (уменьшение активности взрослых в учебной деятельности) имеет место в том случае, когда в процессе обучения в структуре мотивации взрослых происходит уменьшение значимости процессуального компонента. Это свидетельствует о том, что мотивация учебной деятельности, в структуре которой доминирует мотивационная ориентация на процесс учебной деятельности, является наиболее адекватной учебной деятельности при усвоении взрослыми иностранного языка в условиях интенсивного йурса обучения. Такая мотивация не только способствует повышению эффективности учебной деятельности, но и ведет к выявлению максимальной активности взрослого как субъекта деятельности.

В исследовании обнаружена неслучайная связь между исходным отношением взрослых к иностранному языку как предмету обучения и процессу его усвоения, с одной стороны, и «личностным смыслом» усвоения взрослыми иностранного языка, с другой. Эта связь проявилась следующим образом: содержательная характеристика смысло-и образующего мотива, побуждающего взрослого включиться в учебную деятельность, зависит от исходного отношения взрослых к предмету обучения. Так, положительное отношение коррелирует с познавательными мотивами, неустойчивое отношение — в основном с инструментальными мотивами, отрицательное отношение — с мотивами собственного благополучия.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидата психологических наук, Именитова, Инна Павловна, Москва

1. В.И.Ленин. К вопросу о диалектике. Поля.собр.соч., 5-е изд., т. 29. — М., 1974, с. 316-322.

2. Материалы ITII съезда КПСС. I., Жзд-во политич.лит-ры, 1982. — 223 с.

3. Абрамова В.Н. Влияние характера мотивации на когнитивный и операциональный компоненты деятельности. Вопросы психологии, 1980, № 2, с. 100-107.

4. Абрамова В.Н. Исследование формирования целевого образа в структуре познавательной деятельности: Автореф. дис. . канд. психол.наук. I., 1980. — 19 с.

5. Абрамова Г.С. Об одном из условий формирования мотивов учебной деятельности. В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. — Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов ОСОР. — Ч. I, i., 1977, с. 58.

6. Абужьханова-Славская К.А. Деятельность и психология личности. М., 1980. — 334 с.

7. Абульханова-Славская К.А. Категория деятельности в советской психологии. Психологический журнал, 1980, т. I, № 4, с.II-28.

8. Авдеева Н.Н. Изучение относительной побудительной сислн осознаваемых мотивов различной временной перспективы с применением техники гипноза. Вопросы психологии, 1976, 1 5, с.120-127.

9. Александров Э.И., Щвальб Ю.1. Развитие механизмов целепола-гания в учебной деятельности. В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов СССР. — М., 1977, ч. I, с. 54.

10. Алексеева М.И. Мотивы учения школьников средних классов.

11. Б кн.: Тезисы докладов на П съезде общества психологов. М., Жзд-во АПН, 1963, вып. 5, с. 172-177.

12. Алексеева М.И. Мотивы учебной деятельности студентов. -В кн.: Психолого-педагогические аспекты высшего образования. Киев, 1976, вып. 26, с. 31-38.

13. Алхазишвили А.А. Психологические основы обучения устной иностранной речи. Тбилиси, Ганатлеба, 1974. — 200 с.

14. Ананьев Б.Г. Некоторые проблемы психологии взрослых. -I.: Знание, 1972. 32 с.

15. Ананьев Б.Г. К психофизиологии студенческого возраста. -В кн.: Современные психолого-педагогические проблемы высшей школы. Л., 1974, вып. 2, с. 3-15.

16. Ананьев Б.Г. О проблемах современного человекознания. -М.: Наука, 1977. 380 с.

17. Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. Избранные психологические труды. T.I. М., 1980, с. 16-170.

18. Андрущенко T.D. Мотивы учения детей с разной самооценкой. В кн.: Мотивация учения. — Волгоград, 1976, с. 25-33.

19. Андрущенко Т.Ю. Особенности самооценки в зависимости от уровня сформированности мышления младших школьников. В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов СССР. — 4.1, И., 1977, с.65.

20. Андрущенко Т.Ю. Психологические условия формирования самооценки в младшем школьном возрасте: Автореф. дис. . канд. психол.наук. М., 1978. — 18 с.

21. Анцыферова Л.И. Принцип связи сознания и деятельности и методология психологии. В кн.: Методологические проблемы психологии. — М.: Наука, 1969, с. 57-117.

22. Анцыферова Л.И. Психологические закономерности развития личности взрослого человека и проблема непрерывного образования. Психологический журнал, 1980, тД, № 2, с.52-60.

23. Анцыферова Л.И. О динамическом подходе к психологическому изучению личности. Психологический журнал. — I., 1981, т.2, 1 2, с.8-18.

24. Асеев В.Г. Особенности строения человеческой мотивации: Автореф. дис. . канд.философ.наук. I., 1970. — 23 с.

25. Асеев В.Г. Проблема мотивации и личность. В кн.: Теоретические проблемы психологии личности. — 1.: Наука, 1974, c.122144.

26. Асеев В.Г. Мотивация поведения и формирование личности.-М.: Мысль, 1976. 156 с.

27. Асеев В.Г. К структуре мотивации деятельности. В кн.: Проблема деятельности в советской психологии. — 4.1, М., 1977, с. 100-105.

28. Асеев В.Г. Значимость и временная стратегия поведения. -Психологический журнал, 1981, т. 2, № 6, с. 28-37.

29. Афанасьев В.Ф., Матюхина а.В., Патрина К.Т. , Юрцева Л.Я. Старшеклассники о причинах положительного и отрицательного отношения к Учению. В кн.: Мотивация учения. — Волгоград, 1976,с. 34i44.

30. Бабич I.H. Повышение уровня мотивации при использовании учебных ситуаций в обучении иностранному язБшу. В кн.: Мотивычучебной и общественно-полезной деятельности школьников и студентов. И., 1980, с. II8-126.

31. Баев Б.Ф. Психологические вопросы активизации учебного процесса, в вузе. В кн.: Психолого-педагогические аспекты высшего образования. — Вып. 25, Киев, 1976, с. 3-9.

32. Барцалкина В.Б. Формирование познавательной направленности: Автореф. дис. . канд. психол. наук. I., 1977. — 25 с.

33. Бернштейн М.С. К методике составления и проверки тестов.-Вопросы психологии, 1968, 1 I, с.51-66.

34. Бирюков Д.Б. Две неразделимые стороны учения мотивация и техника. — В кн.: Иностранный язык для научных работников. -I.: Наука, 1978, с. 3-29.

35. Божович Л.й. Личность и ее формирование в детском возрасте. М.: Просвещение, 1968. — 464 с.

36. Божович Л.й. Психологические закономерности формирования личности в онтогенезе. Вопросы психологии, 1976, № 6, с.45-53.

37. Божович Л.й. К развитию эффективно-потребностной сферы человека. В кн.: Проблемы общей, возрастной и педагогической психологии/Под ред. В.В.Давыдова. — М.: Педагогика, 1978, с.168-179.

38. Брагина В.Д. Динамика мотивации профессиональных намерений учащейся молодежи. В кн.: Психологические основы формирования личности в условиях общественного воспитания. Тезисы докладов Всесоюзной конференции. — I., 1979, с. 163-166.

39. Братусь Б.С. К проблеме развития личности в зрелом возрасте. Вестник Московского Университета. Психология, 1980, 1 2,с. 3-13.

40. Братусь Б.О. К изучению смысловой сферы личности. Вестник Московского Университета. Психология, 1981, № 2, с. 45-56.

41. Бурдин Л.С. Структура личности студента и обучение иностранному языку. В кн.: Лингвистика и методика преподавания иностранных языков. — I., 1976, с. 199-210.

42. Бурова А.В. К вопросу об изучении степени активности мотива учения. В кн.: Мотивация учения. — Волгоград, 1976,с.89-94.

43. Вайсмая Р.С. Развитие мотивационной сферы человека в старшем (студенческом) возрасте: Автореф. дис. . канд.психол. наук. М., 1973, 28 с.

44. Варава I.M. Взаимосвязь мотивов и некоторых свойств личности в учебной деятельности студентов. В кн.: Психолого-педа-гогические аспекты высшего образования. — Вып. 25, Киев, 1976,с. 38-44.

45. Вертоградская З.А. Эмоции и проблема мотивации обучения.- В кн.: Психологические вопросы обучения иностранцев русскомуязыку. М.: Изд-во МГУ, 1972, с. 70-79.

46. Вершловекий С.Г., Лесохина Л.Н. Молодежь в,пути. I.: Молодая гвардия, 1971. — 175 с.

47. Вершловекий С.Г. Главное сформировать потребность в знаниях. — Вечерняя средняя школа, 1982, № I, с. 34-36.

48. Вилюнас В. Психологический анализ эмоциональных явлений.- Новые исследования в психологии, 1974, II, с. 15-17.

49. Витлин 1.Л. Обучение взрослых иностранному языку. И.: Педагогика, 1978. — 165 с.

50. Вит Н.В. Роль мотивов и эмоций в успешности обучения иностранному языку. В кн.: Методика преподавания иностранных язы-ков в вузе. — Т.Ш, 4.1, I., 1973, с.23-25.

51. Витт Н.В. Индивидуально-психологические особенности студентов и мотивация в обучении иностранному языку в языковом вузе.-В кн.: Психологические основы обучения иностранным языкам в языновом вузе. Вып. 133. М.: Изд-во МГПИИЯ, 1979, с. 84-125.

52. Владиславлев А.П. Единая система непрерывного образования. Советская педагогика. — 1982, № б, с. 22-28.

53. Волков Б.С. К вопросу о развитии мотивов учебной деятельности студентов. В кн.: Мотивы учебной и общественно-полезной деятельности школьников и студентов. — 1., 1980, с.102-109.

54. Вопросы обучения специалистов иностранным языкам (без отрыва от производства). Тезисы Всесоюзного научно-методического семинара по обмену опытом работы. М.: Изд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, 1974. — 223 с.

55. Галагая А.И., Соколова Й. Ф. Непрерывное образование за рубежом: концепции и практика. М.: НИИВШ, 1981. — 48 с.

56. Галаган А.И., Щербаков Е.В. Связь обучения с производственной деятельностью и научно-исследовательской работой в зарубежной высшей школе. М.: НИИВШ, 1981. — 48 с.

57. Гебос А.И. Психологические условия формирования положительной мотивации к учению. В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов СССР. — 4.1, М., 1977, с. 54.

58. Гегечкори Л.Ш. Системный подход к обучению языкам взрослых. В кн.: Методы интенсивного обучения иностранным языкам. -Вып. 5. — М.: Изд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, 1979, с. 63-76.

59. Голу П. Проблема внутренней мотивации учения и типы ориентировки в предмете: Автореф. дис. . канд.пед.наук (по психологии). М., 1965. — 19 с.

60. Голубкина Й.А. К вопросу о мотивации в обучении иностранным языкам (обзор работ французских авторов). В кн.: Методика преподавания иностранных языков в вузе. — T.I, 4.1, П. , 1973,с.36-44.

61. Гомес 5.Г. Ролоф. Мотивация учебной деятельности и самооценка школьника: Автореф. дис. . канд.психол.наук. М., 1980. — 22 с.

62. Гребенюк С.С. К методике выявления мотивации школьников.-В кн.: Формирование стремлений к знаниям, мотивации учения у школьников. Ростов/н/Д., 1975, с. 158-165.

63. Григорян С.Т. Проблема мотивации в психологии научения иностранному языку. В кн.: Проблемы обучения иностранным языкам. — Т.У, 4.1, Владимир, 1970, с. 15-24.

64. Григорян С.Т. Мотивация учебной деятельности учащихся У-УП классов при изучении иноязычной лексики: Автореф. дис. . канд.психол. наук. I., IS77. — 16 с.

65. Гурвич 1.Б., Григорян С.Т. Усиление мотивации учебной деятельности, направленной на овладение лексикой иностранного языка. Иностранные языки в школе, 1976, 1 5, с. 50-55.

66. Давыдов В.В.эльконин Д.Б., Маркова А.К. Основные вопросы современной психологии детей младшего школьного возраста.

67. В кн.: Проблемы общей, возрастной и педагогической психологии / Под ред. В.В.Давыдова. М.: Педагогика, 1978, с. 180-205.

68. Давыдов В.В., Маркова А.К., Шумилин Е.А. Психологические проблемы формирования у школьников потребности и мотивов учебной деятельности. В кн.: Мотивы учебной и общественно полезной деятельности школьников и студентов. — М.э 1980, с. 3-23.

69. Джащи К.Т. Опыт выявления и измерения мотивов учебнойактивности студента пединститута. Б кн.: Тезисы УШ Закавказской конференции психологов. — Ереван, I960, с. 324-325.

70. Джидарьян И.А. О месте потребностей, эмоций и чувств в мотивации личности. Б кн.: Теоретические проблемы психологии личности. — М.: Наука, 1974, с. 145-169.

71. Дмитриева М.С. Мотивация познавательной деятельности студента в учебном процессе. Б кн.: Мотивация жизнедеятельности студента. — Каунас, 1971, с. 263-270.

72. Додонов Б.И. Логико-символическая модель мотивационной структуры деятельности. Новые исследования в психологии, 1973, № I, с.17-19.

73. Додонов Б.И. Задача формирования нового человека и некоторые вопросы психологии личности. Вопросы психологии, 1981,5 j с • 3 •

74. До Монг Туаи. Мотивация деятельности учащихся-подростков по решению задач и влияние организации этой деятельности на мотивацию: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1980. — 24 с.

75. Дригус М.Т. Отношение младших школьников к учебной деятельности и ее результативность. В кн.: Воспитание, обучение и психическое ‘развитие. Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов СССР. — 4.1, М., 1977, с. 55.

76. Дубровин М.й. Мотивация при обучении иностранному языку и учебные материалы. Иностранные языки в школе, 1978, Ъ I,с. 28-33.

77. Дусавицкий А.К. Нормирование мотивов учения младших школьников в зависимости от способа обучения. Новые исследования в психологии, 1975, II, с. 40-42.

78. Дусавицкий А.К. О структуре’мотивов учебной деятельноети. В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов. — 4.1, М., 1977, с. 56.

79. Дьяченко М.И., Кандыбович Л.А. Психология высшей школы. -Минск: йзд-во БГУ им. Ленина, 1978. 310 с.

80. Ерешко М.в. Развитие мотивов учебной деятельности студентов как одно из условий повышения эффективности обучения иностранному языку. В кн.: Лингвистика и методика преподавания иностранных языков. — М.: йзд-во МГУ, 1976, с. 211-232.

81. Жданова Р.А. Формирование мотивации учения у младших школьников: Автореф. дис. . канд.пед.наук. 1., 1972. — 15 с.

82. Зейгарник Б.В. К вопросу о механизмах развития личности. Вестник Московского Университета. Психология, 1979, № I, с. 3-8.

83. Зимняя И.А. Психологические особенности интенсивного обучения взрослых иностранному языку. В кн.: Методы интенсивного обучения иностранным языкам. — Вып. 3. — М.: йзд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, 1977. с. 17-31.

84. Золотых Л.К. Особенности формирования учебно-познавательного мотива как одного из новообразований учебной деятельности: Автореф. дис. . канд. психол. наук. I., 1979. — 20 с.

85. Иванова Г.М. Взаимоотношения учителя и учащихся и их роль в мотивации учения. В кн.: Мотивация учения. — Волгоград, 1976, с. 81-88.

86. Ивончик Г.$. Психологические условия формирования у работающей молодежи положительного отношения к учению: Авторе®, дис. . канд.психол. наук. Киев, 1981, 23 с.

87. Изучение мотивации поведения детей и подростков / Под ред. Л.Й.Божович, Л.В.Благонадежиной. I.: Педагогика, 1972. -351 с.

88. Именитова И.П. Управление мотивацией как один из способов интенсификации обучения взрослых иностранному языку. В кн.: Психологические проблемы интенсификации обучения иностранным языкам. Сборник научных трудов МГПЙЙЯ, ® 179. — М., 1981, с.139-151.

89. Именитова И.П. Мотивация учебной деятельности при усвоении иностранного языка взрослыми. Рукопись. Депонирована в НИИВШ 16.06.82 г., 1 233-82. — 35 с.

90. Интенсивные методы обучения иностранным языкам (материалы докладов научной конференции). Январь 1974 г. М.: Изд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, 1973. — 207 с.

91. Карпова А.Ф. к вопросу об устойчивости мотивации при поэтапном формировании умственных действий и понятий. В кн.: Мотивация учения. — Волгоград, 1976, с. 72-81.

92. Каткова Л.В. Воспитание мотивации учения в младшем подростковом возрасте: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Новосибирск, 1973. — 22 с.

93. Козик П.Я. Исследование мотивационных предпосылок изучения иностранного языка студентами неязыкового (сельскохозяйственного) вуза: Автореф. дис. . канд. пед. наук. Минск, 1976. — 23 с.

94. Костюков Н.Н. Формирование интереса к учению у студентов медицинского вуза: Автореф. дис. . канд. психол. наук. -I., 1980. 21 с.

95. Крягжде С.П. К проблеме измерения мотивов. В кн.: Мотивация жизнедеятельности студента. — Каунас, 1971, с. 86-91.

96. Кудашова I.A. К вопросу о мотивах изучения иностранного языка учащимися старших классов. Иностранные языки в школе, 1975, № 5, с. 45-53.

97. Кудашова 1.А. Использование чтения для создания мотивации изучения английского языка в старших классах средней школы: Автореф. дис. . канд. пед. наук. I., 1976. — 23 с.

98. Кузнецов И. М. О некоторых методологических принципах исследования мотивации. В кн.: Мотивация жизнедеятельности студента. — Каунас, 1971, с. 45-51.

99. Кузьмина Н.В., Донцов В.II. О динамике мотивов учебной самоорганизации. В кн.: Воспитание, обучение и психическоеразвитие. Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов СССР. 4.1, М., 1977, с. 57.

100. Кузьмина Н.В., Подъелец Г.Н. Факторы познавательной и коммуникативной активности взрослых при обучении иноязычной речи на основе общения. В кн.: Методы интенсивного обучения иностранным языкам. — Вып. 5, М.: Изд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, 1979, с.25-36.

101. Кулюткин Ю.Н., Сухобская Г.С. Индивидуальные различия в мыслительной деятельности взрослых. И.: Педагогика, 1971. -108 с.

102. Кулюткин D.H., Сухобская Г.С. Исследование познаватель ной деятельности учащихся вечерней школы. I.: Педагогика, 1977 — 146 с.

103. Кулюткин D.H. Психологические проблемы перехода на новые варианты программ. Вечерняя средняя школа, 1982, $ 4,с. 16-18.

104. Кулько В.А. Взаимосвязь умения учиться с мотивами учеб них действий. Советская педагогика, 1980, № II, с. 66-70.

105. Кендэл I. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975. 21 3 с •

106. НО. Лазаускас Ю.Ю. Регуляторная роль мотивации. В кн.: Мотивация жизнедеятельности студента. — Каунас, 1971, с. 12-24.

107. Левин А.Я. Познавательный интерес в структуре мотивов учебного поведения студентов высшей школы. В кн.: Мотивация жизнедеятельности студента. — Каунас, 1971, с. 271-277.

108. Леонтьев А.Н. Потребности, мотивы и эмоции. Конспект лекций. М.: Изд. МГУ, 1971. — 38 с.

109. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. I.:1. Политиздат, 1975. 304 с.

110. Леонтьев 1.Н. Проблемы развития психики. М.: Йзд-во МГУ, 1981. — 583 с.

111. Ляудис В.Я. Структура продуктивного учебного взаимодействия. В кн.: Психолого-педагогические проблемы взаимодействия учителя и учащихся. Сборник научных трудов / Под ред. А.А.Бодалева, В.Я.Ляудис. — М. : НИИ общей педагогики АПН СССР, 1980, с. 37-52.

112. Максимов Л.К. О некоторых вопросах исследования мотивации учения младшего школьника. В кн.: Мотивация учения. -Волгоград, 1976, с. 53-60.

113. Маркова А.К. Психология усвоения языка как средства общения. М.: Педагогика, 1974. — 240 с.

114. Маркова А.К. Мотивы учебной деятельности школьников.-В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. 4.1, М., 1977, с. 57-59.

115. Маркова А.К. Психологические критерии эффективности учебного процесса. Вопросы психологии, 1977, I 4, с. 40-51.

116. Маркова А.К. Мотивация учебной деятельности школьника (в помощь учителю). Вопросы психологии, 1978, № 3, с. 136-142.

117. Маркова А.К. Проблема формирования мотивации учебной деятельности. Советская педагогика, 1979, i II, с. 63-71.

118. Маркова А.К. Пути определения уровня сформированности мотивации учебной деятельности. В кн.: Психодиагностика и школа. Тезисы симпозиума. — Таллин, 1980, с. 137-140.

119. Маркова А.К. Пути исследования мотивации учебной деятельности школьников. Вопросы психологии, 1980, № 5, с. 47-59.

120. Математическая статистика / Под ред. А.Н.Длина. М.: Высшая школа, 1975. — 397 с.

121. Математические методы в социальных науках / Под ред. П.Лазарефельда и Я.Генри. Пер. с англ. I.: Прогресс, 1973. -349 е.

122. Матис Т. А. Психологические условия формирования совместной учебной деятельности школьников: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1977.- 21 с.

123. Матис Т.А. Психологические особенности организации совместной учебной деятельности школьников. Б кн.: Психологические проблемы учебной деятельности школьника. — М.: Советская Россия, 1977, с. 126-132.

124. Матюхияа М.В., Загребельная И.Б. Уровень притязаний учащихся с разной успеваемостью. Б кн.: Мотивация учения. -Волгоград, 1976, с. 16-24.

125. Матюхина М.В. Мотивы учения учащихся с разным уровнем успеваемости. В кн.: Мотивация учения. — Волгоград, 1976,с. 5-15.

126. Мельниченко О. Г. Исследование уровня притязаний и неко торые изменения его в зависимости от возраста. В кн.: Возрастная психология / Под ред. Б.Г.Ананьева. — Вып. I, Л., 1971,с. 139-144.

127. Мерлин B.C. Лекции по психологии мотивов человека. -Пермь, 1971. 120 с.

128. Методические рекомендации по учету некоторых психологических особенностей учащихся в процессе обучения иностранным языкам: (Эксперим. материал). НИИ общего образования взрослых АПН СССР. Сост. Ж.Л. Витлин. Л.: НИИ 00В, 1978. — 25 с.

129. Методические рекомендации по учету психологических особенностей взрослых в процессе обучения иностранному языку. Разраб. Ж.Л. Витлиным. НИИ общего образования взрослых АПН СССР.1. Л.: НИИ ООВ, 1976. НО с.

130. Методы социальной психологии/Под ред Е.С.Кузьминой, В.Е.Семеновой. Л.: Изд-во ЛГУ, 1977. — 173 с.

131. Иилитаяская II. 1., Романова З.П. К исследованию мотива-ционных факторов академической успешности студентов. В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. Тезисы докладов к

132. У Всесоюзному съезду психологов СССР. 4.1, I., 1977, с. 60.136. «итропольский А.К. Техника статистических вычислений.- I.: Наука, 1971. 563 с.

133. Михальчик Т.С. Некоторые особенности влияния мотивации на успешность обучения студентов. В кн.: Мотивация учения.- Волгоград, 1976, с. 102-108.

134. Моргун В.#. Психологические проблемы мотивации учения.-Вопросы психологии, 1976, 16, с. 54-63.

135. Моргун В., Кулагина И.Ю. Некоторые проблемы полимотивации учебной деятельности. Новое в психологии. — I.: Изд-во МГУ, 1977, вып. 2, с. 73-81.

136. Моргун В.#. Психологические условия воспитания познавательного интереса учащихся к учебному предмету: Авюреф. дис. . канд. психол. наук. М., 1979. — 22 с.

137. Москвичев С.Г. Проблемы мотивации в психологических исследованиях. Киев: Наукова Думка, 1975. — 143 с.

138. Москвичев С.Г. О некоторых качественных и количественных особенностях мотивации учебной деятельности школьников.

139. В кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. Тезисы докладов к У Всесоюзному съезду психологов СССР. 4.1, М., 1977, с. 61.

140. Мотивация познавательной деятельности / Под ред. Ю.Н.Ку-люткина, Г.С.Сухобской. Л., 1972. — 116 с.

141. Мотивы учебной и общественно полезной деятельности школьников и студентов. Межвузовский сборник научных трудов. Отв. ред. Е.А.Шумилин. М., 1980. — 128 с.

142. Мусатов С.А. О формировании мотивации учебной деятельности у младших школьников. Б кн.: Воспитание, обучение и психическое развитие. Тезисы докладов к 7 Всесоюзному съезду психологов СССР. — 4.1, 1., 1977, с. 61-62.

143. Нгуен-Ке-Хао. Характер мотивации учебной деятельности в зависимости от типа обобщения учебного материала. Вопросы психологии, 1981, № I, с. 130-133.

144. Непомнящая Э.А. Формирование мотивов учебной деятельности при обучении общенаучным дисциплинам на I курсе вуза (на материале иностранного языка): Автореф. дис. . канд.пед.наук. -Киев, 1977. 16 с.

145. Никифоров Р.И. Некоторые проблемы достоверности исследований мотивов жизнедеятельности студентов. В кн.: Мотивация жизнедеятельности студентов. — Каунас, 1971, с. 80-85.

146. Новаков А. К вопросу о комплексном подходе при интенсификации обучения иностранным языкам (об использовании способа речевого общения). В кн.: Методы интенсивного обучения иностранным языкам. — М.: Изд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, вып. 5,1979, с. 98-112.

147. Нячюнас В. Изучение индивидуально-психологических особенностей при усвоении языков. В кн.: Материалы конференции психологов Прибалтики 17-19 июня 1966 г. — Вильнюс, 1966, с.43-45.

148. Обуховский К. Психология влечений человека. М.: Прогресс, 1972. — 247 с.

149. Обучение в вечерней школе / Под ред. Е.П.Тонконогой.1.: Педагогика, 1976. 288 о.

150. Орлов Ю.М. Академическая успешность студентов и социальные потребности личности. В сб.: Потребности и мотивы учебной деятельности студентов Медвуза. — I.: Изд-во I ИМИ им. И.М.Сеченова, 1976, с. 4-26.

151. Орлов Ю.М. Некоторые проблемы стимуляции учебной деятельности студентов. В сб. : Потребности и мотивы учебной деятельности студентов Медвуза. — S.: Изд-во I ММЙ им. И.М.Сеченова, 1976, с. 102-109.

152. Особенности восприятия учебной информации взрослыми людьми. Сборник статей / Под ред. Г.С.Сухобской.Л., 1973. -103 с.

153. Определение трудности и ценности учебной информации для взрослых людей. Сборник научных трудов / Под ред. Г.С.Сухоб-ской и Ю.Н.Кулюткина. Л., 1972. — 68 с.

154. Патрина К.Т. Осознаваемые мотивы учения подростков. -В кн.: Мотивация учения. Волгоград, 1976, с. 44-53.

155. Патрина К.Т. Мотивы учения старшеклассников. Вопросы психологии, 1978, 12, с.

156. Педагогика и психология. Круглый стол. Вопросы психологии, 1981, В I, с. 15-43.

157. Петровский А.В., Китайгородская Г.А. К некоторым вопросам активизации учебной деятельности. В кн.: Методы интенсивного обучения иностранным языкам. М.: 1зд-во МГШШЯ им. М.Тореза, 1979, вып. 5, с. 77-88.

158. Платонов К.К. Психологический практикум. I.: Высшая школа, 1980. — 161 с.

159. Прикладная психология в высшей школе / Под ред. Н.М.Пейсахова. Казань: 1зд-во Казанского Университета, 1979. -270 с.

160. Психологические проблемы социальной регуляции поведения / Под ред. Е.В.Шороховой и М.И.Бобневой. М.: Наука, 1976.-368 с.

161. Пушкина Т.А. Возрастная динамика мотива коллективной оценки в структуре мотивации учения. В кн.: Личность в системе коллективных отношений. Тезисы докладов Всесоюзной конференции в Курске 20-22 мая 1980 г. — I., 1980, с. 199-200.

162. Пушкина Т.А. Некоторые принципы конструирования комплекса методик для исследования мотивации учебной деятельности. -Новые исследования в психологии, 1980, 12, с. 77-82.

163. Пушкина Т.А. Влияние содержания и структуры системы задач на мотивацию учебной деятельности учащихся-подростков: Автореф. дис. . канд. психол. наук. М., 1981. — 19 с.

164. Расулов P.M. Об оптимальной мотивации процесса овладения вторым языком студентами. В кн.: Тезисы УШ Закавказской конференции психологов. — Ереван, 1980, с. 314-315.

165. Репкин В.В. О понятии учебной деятельности. Вестник Харьковского Университета. — Психология, 1976, 1 132, вып. 9, с. 3-10.

166. Репкин В.В. Формирование учебной деятельности как психологическая проблема. Вестник Харьковского Университета, 1977, 1 155, с. 32-38.

167. Рубинштейн С.Л. Основы общей психологии. М.: Учпедгиз, 1946. — 704 с.

168. Рубинштейн С.Л. Бытие и сознание. О месте психического во всеобщей взаимосвязи явлений материального мира. М.: Изд-во АН СССР, 1957. — 328 с.

169. Савонько E.I., Именитова И.П. Психологические особенности обучения взрослых иностранному языку. В кн.: Методы интенсивного обучения иностранным языкам. — Вып. 5, М.: Изд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, 1979, с. 47-53.

170. Самилюк H.I. Мотивы изучения иностранных языков взрослыми. Иностранные языки в школе, 1976, 1 3, с. II7-I2I.

171. Симонова Н.М. Мотивация и ее роль при овладении иностранным языком в языковом вузе. В кн.: Сборник научных трудов МГПИИЯ им. М.Тореза. — Вып. 142, I., 1979, с. 62-70.

172. Симонова Н.М. Опыт исследования характера мотивации (на материале студенческих исследований). Иностранный язык в высшей школе, 1980, вып. 15, с. 81-86.

173. Симонова Н.М. Опыт исследования характера мотивационных ориентаций студентов при усвоении иностранного языка в вузе.

174. В кн.: Сборник научных трудов МГПИИЯ им. М.Тореза. Вып. 162, И., 1980, с. 173-190.

175. Сонин В.А. Динамика мотивов учебной деятельности студентов (на материале высшей педагогической школы): АВТОреф. дис.канд. психол. наук. Л., 1974. — 23 с.

176. Тараненко Р. А. О роли интереса и потребности в знаниях при обучении. Иностранные языки в школе, 1976, 1 б, с. 62-64.

177. Теоретические проблемы психологии личности / Под ред. Е.В.Шороховой. М.: Наука, 1974. — 319 с.

178. Тимощук Е.И. Особенности мотивации групповой деятельности. В кн.: Личность в системе коллективных отношений. Тезисы докладов Всесоюзной конференции в Курске. — I. , 1980, с.230-231.

179. Тихомиров O.K., Бабаева С.Д. Использование ЭВМ для оптимизации управления мотивацией познавательной деятельности.

180. В кн.: Психолого-педагогические проблемы взаимодействия учителя и учащихся. Сборник научных трудов / Под ред. А.А.Бодалева, В.Я.Ляудис. I.: НИИ общей педагогики АПН ССОР, 1980, с. 22-37.

181. Чудновский В.З. Опыт экспериментального выявления преобладающих мотивов у школьников. Вопросы психологии, 1968, I I, с. 67-75.

182. Чурлене М., Яцикавичюс А. О роли мотивации в запоминании иностранных слов. В кн.: Материалы конференции психологов Прибалтики 17-19 июня 1966 г. — Вильнюс, 1966, с. 29-31.

183. Шабельников В.К. Изменение мотивации в ходе формирования действий у старших школьников. Новое в психологии, 1977, вып.2, с. 66-72.

184. Шкуркин В.И. Влияние мотивов на учебную деятельность.- В кн.: Потребности и мотивы учебной деятельности студентов медвуза. Проблемы оптимизации учебного процесса. М.: 1зд-во I ММЙ им. Ж. М.Сеченова, 1976, с. 91-102.

185. Шор P.M. Зависимость усвоения иностранных слов от индивидуального типа памяти и мотивации. В кн.: Методика преподавания иностранных языков в вузе. — Т.II, ч.1. — М.: 1зд-во МГПИИЯ им. М.Тореза, 1972, с. 93-102.

186. Шорохова Е.В. Факторы социальной детерминации поведения человека. В кн.: Тезисы научных сообщений советских психологов к III Международношу психологическому конгрессу (Франция, Париж, 18-25 июля 1976 года). — М., 1976, с. 325-328.

187. Шорохова Е.В. Тенденция исследования личности в современной психологии. Психологический журнал, 1980, т. I, II,с. 45-57.

188. Щукина Г.И. Познавательный интерес актуальная проблема современной дидактики. — Советская педагогика, 1979, $ 8,с. 47-54.

189. Эльконин Д.Б. Психология обучения младшего школьника. -I.: Знание, 1974. 54 с.

190. Юрцева Л.Я. О мотивах учебной деятельности по различным учебным предметам. В кн.: Мотивация учения. — Волгоград, 1976, с. 61-72.

191. Юркевич B. aise», N 8, I97o, p. 35-4o. 201’Chavlun D. Les styles pedagogiques des formateurs des adultesHommes et techniques», P., 1974, N 354, p.263-267»

196. Dickinson G., Clark K.M., Learning orientations and participation in self-education. Adult education. Wash., 1975, vol.26, III, p.3.203. d-‘Estaing G.O, L’education permanente dans la vie eco-nomique. Education permanente, P., 1978, vol.42,p.15-19.

197. Klus I.P., Jones I.A. Continuing education around the wold. Eng. educ., N.I., 1978, vol. 66, I8,p.956-96l.

198. Leininger G. Systems engineering a motivational approach. «Int. I. Elec. Eng. Educ.’», 1975, vol.12, N3,p.I97-2o2.

199. Levy I. Les adultes et les langues vivantes. Language Theaching Abstracts., V.7, N1, 1974, p.3.

200. Mood A.M. The future of higher education. Some speculations and suggestions. I.I.,1973, 166 p.

201. Levin K., Dembo Т., Festinger L., Sears P. Level of aspiration In.: Hunt I.lev.(Id) Personality and behavior disorders. N.I.Roland Press, 1944, vol,I, p. 333-378.

202. Fumadelles M. Motivation et enaeignement des langues, «Les langues vivantes», N4, 1971,p.81-92.

203. Woodworth ii.S. Dynamics of behavior. N.I., Holt, 1958, 4o3 P.

204. Recurrent education. Mushkin. Ed., fash.,Nat. Inst, of Educ. and dhew, 1974, 377p.

205. Jamamoto K. Creativity and higher education: a review, «Higher Educ.», Amsterdam, 1975, vol.4, 12, p.213-225.

206. МЕТОДИКА выявления субъективной значимости мотивационных ориентаций на процесс учебной деятельности (П), результат учебной деятельности (Р), оценку преподавателем (В), «избегание неприятностей» (Д)

207. Скажите, какую значимость имеют для Вас при усвоении иностранного языка следующие факторы:

208. Значимость вышеназванных факторов просим выразить в следующих индексах:3 экстремальная значимость фактора; 2 — очень большая значимость фактора; I — заметная значимость фактора; О — незаметная значимость фактора.

209. МЕТОДИКА выявления исходного отношения взрослых к иностранному языку как предмету обучения и процессу его усвоения

210. Отвечая на каждый из предлагаемых ниже вопросов, выберите один из возможных вариантов ответа:

211. Интересным ли, увлекательным, с Вашей точки зрения, было изучение иностранного языка в институте, который Вы окончили?1. интересным 2) не очень интересным 3) совсем не интересным

212. П. Пытались ли Вы совершенствовать Ваши знания по языку после окончания вуза?1. искал и использовал любые возможности совершенствовать язык;2. изредка искал такие возможности;3. не пытался искать таких возможностей.

213. У. Сколько времени Вы затрачивали на подготовку к занятиям по языку во время обучения в вузе?1. больше, чем было рекомендовано преподавателем;2. в соответствии с рекомендациями преподавателя;3. меньше рекомендованного.

214. У1. Как Вам давалось изучение языка в вузе?1. почти без усилий;2. приходилось иногда прилагать усилия;3. изучение языка отнимало много сил.1. МЕТОДИКАвыявления уровня активности взрослых обучаемых в учебной деятельностизаполняется преподавателем)

215. Г)уппа: Фамилия слушателя:

216. ПРОСЬБА указать, в какой степени у слушателя в процессе учебной работы проявляются следующие признаки:1. Признаки

217. Степень проявления признака1. Высокая Средняя Слабая

218. Стремление включиться в процесс обсуждения задачи

219. Активная постановка перед преподавателем вопросов, направленных на углубление знаний

220. Стремление подготовить материал сверх задания преподавателя

221. Желание и готовность ответить на поставленные вопросы

222. Подготовленность к занятиям

223. Систематичность в учебной работе в целом

224. Аккуратность в посещении занятий, отсутствие опозданий на занятия

225. Способность работать без отвлечений

226. Полнота выполнения заданий преподавателя

227. Гсдчинение других интересов интересам учения

228. Переживание успеха или неуспеха в учебе

229. Положительные реакции во время занятий, на перерыве, после занятий.

Учебная мотивация

Сегодня все чаще учителя начальных классов отмечают, что у школьников снижена или совершенно отсутствует мотивация к обучению. Дети не хотят учиться, проявляют равнодушие к знаниям, оценкам, не стремятся к познанию нового. Такое негативное отношение к учебе волнует не только педагогов, но и родителей. Взрослые понимают, что для успешного обучения, кроме умения считать и читать, у детей должно быть желание учиться. Но как же привить такое желание? В первую очередь, у ребенка должны быть сформированы учебные мотивы.

Формирование мотивации учения в школьном возрасте без преувеличения можно назвать одной из центральных проблем современной школы. Учебная мотивация это – одно из новообразований психического развития школьников в процессе осуществления учащимися активной учебной деятельности.

Если активность ученика направлена на работу с самим изучаемым объектом, то в этом случае можно говорить о разных видах познавательных мотивов. Если в ходе учения активность ученика направлена на отношения с другими людьми, то речь идет, как правило, о различных социальных мотивах. Т.е., одних учеников в большей мере мотивирует сам процесс познания в ходе учения, других — отношения с другими людьми.

Соответственно принято различать две большие группы мотивов:

1) познавательные мотивы, связанные с содержанием учебной деятельности и процессом ее выполнения;

2) социальные мотивы, связанные с различными социальными взаимодействиями школьника с другими людьми.

Проблема формирования мотивации учения лежит на стыке обучения и воспитания и является важнейшим аспектом современного обучения.

Нежелание детей учиться — одна из основных проблем современной школы. У одних детей мотивация исчезает, не успев появиться, у других — по разным причинам утрачивается со временем. Таких проблем можно избежать еще до поступления ребенка в школу. Для этого нужно постараться не совершать некоторых ошибок:

§ родители не отдают ребенка в детский сад. Когда ребенок не находится в контакте со сверстниками, это может привести к некоторым трудностям произвольного поведения: ребенку трудно играть с другими, соблюдать правила, считаться с чужим мнением и желанием, жить в коллективе;

§ ребенок рано идет в школу. Биологически несозревшего ребенка лучше в школу не отдавать, т.к. у него не сформирована рука, а это может привести к тяжелой школьной адаптации (школьник быстро устает и не справляется). Вряд ли такой ребенок захочет потом ходить в школу;

§ родитель считает, что ребенок готов к обучению в школе, потому что он много знает для своего возраста (научился читать, считать и т.д.). Но психологическая готовность еще не сформирована: уровень развития произвольного поведения недостаточен, ребенку трудно подчиняться определенным правилам и делать не то, что ему хочется в данный момент, а то, что делать необходимо.

Такие неправильные действия родителей могут привести к отсутствию мотивации к обучению у ребенка, а впоследствии, и к стойкой неуспеваемости и интеллектуальной пассивности школьника.

Сформировать мотивацию к обучению значит не просто заложить в голову ребенка готовую цель, а создать такие условия, такую обстановку, в которых ему самому захочется учиться. Для начала, нужно выяснить, что является причиной низкой мотивации: неумение учиться или ошибки воспитательного характера. Родители часто говорят детям о том, что «не будешь учиться — станешь дворником». Такая далекая перспектива никак не влияет на мотивацию к обучению. Ребенка интересует ближайшая перспектива. Но ему трудно, и он не справляется. Если младший школьник испытывает трудности в определенной учебной области, это может мешать осваивать предмет, а, следовательно, ребенок теряет интерес, мотивация снижается. Например, у ученика имеются трудности работы с текстом – значит для полного понимания ребенком такого вида работы читайте с ним тексты, учите выделять главную мысль в нем, пусть ребенок представит себя автором и сам озаглавит текст или рассказ, перескажет его и т.п. Бывает, что ребенок не может сесть за уроки вовремя — приучайте к самоконтролю (составьте расписание, соблюдайте распорядок дня), такое планирование времени поможет избежать переутомления от выполнения домашних заданий, поможет становлению самостоятельности и самоорганизации. Важно не делать за ребенка то, что он может (хотя и с трудом) сделать сам, следует создавать для него зону ближайшего развития. Например, не надо показывать, как решать задачу, решая ее вместо ребенка, а лучше создать такую ситуацию, где хотя бы часть задачи ребенок делает сам. Если в процессе решения школьник все же ошибается, не стоит злиться на него и ругать, лучше скажите: «Ты старался, молодец. Но ты допустил две ошибки. Найди их». Процесс более длительный, но более правильный.

Трудности в учебе формируют нежелание учиться у тех, кого родители не приучили их преодолевать. Как правило, такие дети не любят учиться. Чтобы вовремя эти трудности заметить, показать способы их преодоления, очень важно интересоваться успехами ребенка в школе, не оставлять без внимания плохие оценки (если ребенок регулярно стал приносить из школы плохие отметки по предмету), постоянно поддерживать контакт с учителем, посещать родительские собрания.

К ошибкам воспитательного характера можно отнести неблагополучную обстановку в семье: ребенок, привыкший к эмоциональному отрицательному накалу во время переживаний по поводу своей семьи, уже просто не реагирует на проблемы по поводу учебы и оценок — у него просто не хватает на это энергии. Поэтому, здоровая семейная атмосфера — залог нормального психического состояния ребенка.

Мотивация успеха (а, следовательно, и высокая учебная мотивация) формируется у детей в тех семьях, где родители оказывают помощь при повышении требований, относятся к ним с теплотой, любовью и пониманием. В случаях жесткого контроля, надзора или, наоборот, безразличия у детей может преобладать мотив избегания неудачи, что напрямую ведет к низкой учебной мотивации.

Активное нежелание учиться встречается у тех детей, у которых дома заранее сформировали страх перед школой «Вот пойдешь в школу, там тебе покажут!». Такое негативное представление о школе может вызвать у будущих первоклассников только отрицательные переживания. Не стоит и «рисовать» школьную жизнь (и будущие успехи ребенка) в радужных тонах. Столкновение с реальностью в этих случаях может вызвать настолько сильное разочарование, что у ребенка возникает резко отрицательное отношение к школе. Важно сформировать позитивное отношение у ребенка к обучению, постоянно отмечая, что школа это новая дорога, новый путь, что ребенок стал совсем взрослым, в школе он научится новому, узнает много интересного, обретёт новых друзей.

Интерес к учебной деятельности зависит и от самовосприятия ребенка. Школьнику с низкой самооценкой, с чувством неуверенности и неуважения к себе как к личности очень трудно добиться успехов в школе. Важно поощрять ребенка за хорошую учебу, например, совместными походами (в кино, в цирк, на каток и т.д.). Такое времяпровождение еще и помогает решить не менее важную задачу: интересное общение ребенка с родителем, удовлетворение потребности ребенка быть частью семейной системы. Существует еще один вариант поощрения школьников за успехи в учебе — это материальное поощрение (деньги за хорошие отметки). В некоторых странах такое поведение родителей получило большое распространение. Поощрять ли школьные успехи таким способом каждый родитель решает для себя сам. Только следует знать, что денежные подкрепления часто приводят к добыванию ребенком хорошей отметки любыми способами.

Родителям очень важно не ожидать от ребенка большего, чем он может сделать и постоянно поощрять за хорошие оценки. Ребенка нужно подбадривать и тогда, когда он получает низкую оценку, не понимает задания. Ему необходима уверенность в поддержке близких независимо от его возможностей и успехов.

Чтобы укрепить желание младшего школьника овладевать знаниями и сформировать устойчивый интерес к учёбе, следует личным примером стимулировать ребенка к познавательной активности (рассказывать об интересных историях из своей школьной жизни, показывать сохранившиеся фотографии, грамоты, аттестаты и дипломы, интересоваться и сравнивать учебный материал прошлых и настоящих лет, покупать и читать новую литературу и т.д.), обсуждать жизненные планы и мечты, определяя их связь с результатом учебной деятельности школьника. В присутствии ребенка взрослым важно с уважением говорить о школе, учителях и одноклассниках.

Формирование мотивации — это воспитание у школьников идеалов, мировоззренческих ценностей, принятых в нашем обществе, в сочетании с активным поведением ученика. И этот процесс достаточно длительный.

Большинство родителей ошибочно считают, что замотивировать школьника на учебу могут только педагоги. Однако, без активной помощи семьи не всегда развивается мотивация учебной деятельности даже в школе. Гораздо быстрее и результативнее мотивация младших школьников сформируется общими усилиями педагогов и родителей.

Составитель: Кононова Нина Сергеевна, педагог-психолог Алтайского краевого центра ППМС-помощи

Источники:

Вергелес, Г.И. Особенности мотивация учения современных младших школьников / Г.И. Вергелес, Т.С. Дакшанина // Герценовские чтение. Начальное образование. — 2016. Т. — 7. — №2.

Гордеева, Т.О. Внутренняя и внешняя учебной мотивации академически успешных школьников / Т. О. Гордеева, Е.А. Шепелева // Вест. Моск. ун-та. — Сер. 14. Психология. — 2011. — №3.

Крылова, Д.А. Учебная мотивация младших школьников // Молодой ученый. — 2016. — №23.

Маркова А.К. Формирование мотивации учения в школьном возрасте. Пособие для учителя. — М., Просвещение, 1983. —96 с.

Учебная мотивация младших школьников — NovaInfo 58

Аннотация

В статье освещается о мотивации. Младший школьный возраст характеризуется первичным вхождением ребенка в учебную деятельность, овладением основными видами учебных действий. Учебный процесс должен быть построен так, чтобы его мотив был связан с внутренним содержанием предмета усвоения

Ключевые слова

МОТИВАЦИЯ, УЧЕБНЫЕ ДЕЙСТВИЯ, УЧЕБНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, МЛАДШИЙ ШКОЛЬНЫЙ ВОЗРАСТ, СОДЕРЖАНИЕ УВОЕНИЕ

Текст научной работы

Учебная деятельность занимает практически все годы становления личности, начиная с детского сада и кончая обучением в средних и высших профессиональных учебных заведениях. Младший школьный возраст характеризуется первичным вхождением ребенка в учебную деятельность, овладением основными видами учебных действий. Однако, учебная деятельность не дана ребенку в готовой форме, она должна быть сформирована. Но при этом возникает трудность: мотив, с которым ребенок приходит в школу, не связан с содержанием той деятельности, которую он должен выполнять в школе. Учебный процесс должен быть построен так, чтобы его мотив был связан с внутренним содержанием предмета усвоения. В период младшего школьного возраста появляются новые мотивы, происходят перестановки в мотивационной системе ребенка. То, что имеет отношение к учебной деятельности оказывается значимым, ценным, то что, имеет отношение к игре, становится менее важным. Поэтому проблема мотивации учебной деятельности школьников, в настоящее время, по-прежнему остается актуальной.

1. Исходя из цели школы, по мнению Л.М. Фридмана, можно выделить следующие виды деятельности учащихся, определяющие осуществление цели школы:

1. Учебно-познавательная деятельность.
2. Деятельность по саморазвитию своих способностей.
3. Деятельность по самовоспитанию своих добрых качеств, стиля поведения, положительных черт характера.
4. Деятельность по профессиональному самоопределению, подготовке к будущей профессии и продолжению образования в избранной области.

Чтобы учащиеся овладели видами деятельности и чтобы последние были достаточно эффективны, необходимо формировать у них стойкий интерес к указанным видам деятельности, а также все виды широких социальных и внутренних мотивов, добиваясь при этом, чтобы они были ясно осознаваемыми, стойкими и смыслообразующими.

Развитие внутренней мотивации учения происходит как сдвиг внешнего мотива на цель учения. Каждый шаг этого процесса является сдвигом одного мотива на другой, более внутренний, более близкий к цели учения. Поэтому в мотивационном развитии учащегося следует учитывать, так же как и в процессе обучения, зону ближайшего развития. Развитие внутренней мотивации учения — это движение вверх. Сдвиг мотива на цель зависит не только от характера педагогических воздействий, но и от того, на какую внутриличностную почву и объективную ситуацию учения они ложатся. Поэтому необходимым условием развивающего сдвига мотива на цель является расширение жизненного мира школьника.

А.К. Маркова подчеркивает, что мотивы всех видов и уровней могут проходить в своем становлении следующие этапы: актуализация привычных мотивов; постановка на основе этих мотивов новых целей; положительное подкрепление мотива при реализации этих целей; появление на этой основе новых мотивов; соподчинение разных мотивов и построение их иерархии; появление у ряда мотивов новых качеств (самостоятельности, устойчивости и др. ).

Л.М. Фридман выделяет два основных пути формирования у учащихся нужной мотивации.

1. Первый путь, иногда называемый «снизу вверх» состоит в создании таких объективных условий, такой организации деятельности учащихся, которые необходимо ведут к формированию у них нужной мотивации.
2. Второй путь заключается в усвоении воспитуемым предъявляемых ему в готовой «форме» побуждений, целей, идеалов, содержания направленности личности, которые по замыслу воспитателя должны у него сформироваться и которые сам воспитуемый должен постепенно превратить из внешне понимаемых во внутренне принятые и реально действующие. Это механизм формирования «сверху вниз».
   

2. Для того, чтобы сформировать у учащихся стойкую положительную мотивацию, нужно следить за динамикой развития у мотивов учения и самовоспитания с тем, чтобы своевременно корректировать свою педагогическую деятельность, свое индивидуальное воздействие на отдельных учащихся. Для этого необходимо периодически проводить обследование всех учащихся с целью выявления характера мотивации их учения, установления доминирующего мотива.

Конечно, обследование, изучение динамики личностного развития учащихся проводится не только для выявления мотивации, но этот вопрос мы подробно обсудим в одном из следующих параграфов, а пока лишь укажем, как может быть выявлен характер мотивации деятельности учащихся.

Основой для этого служит целенаправленное наблюдение учителей за деятельностью учащихся:

1. Имеется ли у ученика интерес к учебно-воспитательному процессу.
2. К чему именно в этом процессе имеется наибольший интерес.
3. Имеется ли у него интерес к данному учебному предмету.
4. Что именно интересует ученика в нем:
   • содержание учебного предмета;
   • методы открытия новых знаний;
   • методы решения задач;
   • внешние результаты — оценки, престиж и т.д.

Кроме наблюдений можно использовать различного рода анкеты, беседы, сочинения с целью более точного выявления субъективно осознаваемых мотивов, интересов учащихся и склонностей.

Можно использовать и некоторые методики более объективного характера. Л.М. Фридман приводит следующие методики:

• Методика «свободных заданий»
• Методика прерывания процесса решения задач
• Методика составления задач и вопросов.

Читайте также

Список литературы

1. Лебедева Л.А. Мотивация учебной деятельности младших школьников 2014
2. Божович Л.И. Избранные психологические труды. М., 1995.
3. Маркова А.К., Матис Т.А., Орлов А.Б. Формирование мотивации учения: Кн. для учителя. М., 1990.
4. Матюхина М.В. Мотивация учения младших школьников. М., 1984.
5. Формирование интереса к учению у школьников / Под ред. А.К. Марковой. 1986.
6. Фридман Л.М. Психопедагогика общего образования: Пособие для студентов и учителей. М., 1997.

Цитировать

Турабаева, М.Ё. Учебная мотивация младших школьников / М. Ё. Турабаева. — Текст : электронный // NovaInfo, 2017. — № 58. — С. 358-361. — URL: https://novainfo.ru/article/10844 (дата обращения: 24.09.2022).

Поделиться

Издательство Inderscience Publishers – связывает научные круги, бизнес и промышленность посредством исследований

• Как обучать врачей во время пандемии

  Одна из величайших ироний блокировок, закрытия границ и самоизоляции во время пандемии COVID-19 заключается в том, что студенты-медики, как и вместе со многими другими людьми, получающими образование, были вынуждены пользоваться Интернетом для продолжения учебы. Медицинское образование, как и во многих других областях профессионального обучения, требует, чтобы его студенты были очень практическими, по крайней мере, в течение довольно большой части времени. Исследования в Международный журнал инноваций в образовании рассмотрел медицинское образование в Италии, пострадавшее от пандемии.

  Бенедетта Аньелли, Сильвия Олдани, Валериано Винчи, Маттиа Лоппини, Фердинандо Кананци, Дамиано Киари и Лисия Монтанья из Университета Humanitas в Милане и Фабрицио Консорти из Римского университета Сапиенца обсуждают, как практическая деятельность была перенесена в онлайн, чтобы студенты могли бы продолжать изучать необходимые методологические и когнитивные навыки, связанные с медициной. Среди этих навыков — понимание истории болезни (анамнеза), клиническое мышление, процедурные навыки, обсуждение случая и тому подобное. Они обсуждают свой опыт профессиональной деятельности в форме электронного обучения и раскрывают преимущества и ограничения, чтобы другие участники медицинского образования могли учиться на этом опыте.

  Деятельность по повышению квалификации является жизненно важной частью практического обучения в Университете Humanitas, поэтому пандемия поставила перед педагогами множество серьезных проблем, которые надеются научить своих студентов-медиков быть хорошими врачами. К счастью, инновационные технологии на данном этапе истории позволили студентам-медикам, несмотря на ограничения в связи с пандемией, продолжить свое обучение онлайн, хотя и с некоторыми ограничениями.

  Команда предполагает, что, учитывая кризисную ситуацию, в которой оказалось человечество, электронное обучение позволило проводить обучение таким образом, чтобы учащиеся могли улучшать аспекты своего образования, связанные с рефлексией и самообучением, в отличие от традиционного обучения. обязательно облегчить.

  Аньелли, Б., Олдани, С., Винчи, В., Лоппини, М., Кананци, Ф., Киари, Д., Монтанья, Л. и Консорти, Ф. (2022) «Медицинское образование в Пандемия Covid-19: профессиональная деятельность на основе электронного обучения», Int. J. Инновации в образовании, Vol. 7, №№ 3/4, стр. 193–208.
  DOI: 10.1504/IJIIE.2022.10049290

• Личность пользователей социальных сетей

  В исследовании, опубликованном в Международном журнале мобильных коммуникаций , изучалось, какие личностные черты и демографические факторы связаны с использованием одного из самых известных приложений. в Китае — приложение для обмена мгновенными сообщениями, социальные сети и приложение для мобильных платежей WeChat.

  WeChat был разработан китайским многонациональным конгломератом Tencent и впервые выпущен в 2011 году. У него более миллиарда активных пользователей в месяц, и его часто называют китайским «приложением для всего». Он имеет множество функций, что нередко встречается среди приложений для социальных сетей, позволяя пользователям обмениваться текстовыми сообщениями, совершать телефонные звонки, проводить видеоконференции, транслировать сообщения группам, раскрывать информацию о местоположении другим пользователям, играть в видеоигры и делиться фотографии и видео. Такие приложения, как WeChat, по сути, являются постоянно включенным цифровым многофункциональным инструментом для многих людей.

  Хуа Панг из Школы новых медиа и коммуникаций при Тяньцзиньском университете в Тяньцзине, Китай, изучил, можно ли предсказать, кто может использовать WeChat, на основе стандартных черт личности, таких как экстраверсия, невротизм и открытость опыту. как их демографические характеристики. Данные веб-опроса взрослых в Китае были подвергнуты корреляционному анализу и множественному иерархическому регрессионному анализу.

  Результаты показывают, что экстраверсия чаще всего связана с вероятностью использования WeChat мужчинами и женщинами, как и следовало ожидать, и это особенно верно для молодых пользователей. Панг обнаружил, что мужчины с невротизмом также были склонны к злоупотреблениям. Панг также обнаружил, что пожилые люди, которые сами сообщают, что открыты для новых впечатлений, также могут быть пользователями WeChat. Работа подтверждает результаты других исследований в этой области и указывает на новые пути, которые можно было бы изучить, чтобы взглянуть на тонкости использования социальных сетей, поскольку они связаны с личностью и демографией.

  Pang H. (2022) «Изучение влияния личностных характеристик и демографических факторов на участие взрослых в WeChat», Int. J. Мобильная связь, Vol. 20, № 5, стр. 590–608.
  DOI: 10.1504/IJMC.2022.10039642

• Электронные отходы

  Электронные отходы представляют собой огромную и растущую проблему во всем мире, поскольку невообразимое количество сломанных и устаревших устройств и гаджетов попадает в поток отходов, который угрожает стать потопом. Проблема заключается не только в отходах и потере редких и дорогостоящих материалов, но и в том, что многие материалы, в частности металлы, представляют угрозу для окружающей среды, если они попадают в экосистемы.

  Правила национального и международного уровня пытаются решить проблему электронных отходов с разной степенью успеха. Исследование, опубликованное в International Journal of Environmental Technology and Management , рассматривало проблему с точки зрения Вьетнама, где, по оценкам, ежегодно образуется более десяти миллионов единиц электронных отходов.

  В исследовании рассматривается, как Вьетнам управляет своими электронными отходами в соответствии с правилами, введенными в 2015 году, в отношении поиска и обработки выброшенных продуктов и расширенной ответственности производителя. Кроме того, в нем рассматривается, как эти политики вписываются в закон об охране окружающей среды 2020 года и как плюсы и минусы этих местных правил и законов могут помочь политикам в других развивающихся странах, которые также сталкиваются с растущими проблемами электронных отходов.

  Нгуен Трунг Тханг и Дуонг Тхи Фуонг Ань из Института стратегии и политики в области природных ресурсов и окружающей среды (ISPONRE) в Ханое, Вьетнам, и Сунил Герат из Университета Гриффита, кампус Натан в Квинсленде, Австралия, отмечают плохое обращение с электронных отходов является серьезной проблемой с точки зрения гигиены окружающей среды и здоровья человека.

  Многим развивающимся странам еще предстоит полностью осознать последствия и разработать законы, позволяющие им справляться. Во Вьетнаме электронные отходы еще не получили четкого определения, и большая их часть по-прежнему попадает в общий поток отходов. Там, где они перерабатываются надлежащим образом, переработчикам часто не хватает понимания или оборудования для надлежащего обращения с ними, а также для безопасного извлечения и извлечения редких и токсичных материалов. Действительно, так называемые ремесленные деревни, созданные для извлечения металлов, обычно сжигают старые устройства, производя огромное количество токсичных паров, и используют самые элементарные методы для извлечения и переработки металлов из этих устройств.

  Подход должен измениться, политики и регулирующие органы должны взять под контроль поток электронных отходов, обучать тех, кто занимается утилизацией и переработкой, и побуждать их признавать преимущества и, возможно, предлагать стимулы, чтобы безопасная и надлежащая переработка электронных отходов была более широко распространена. усыновленный. Команда добавляет, что в этом отношении развитому миру нужна как техническая, так и финансовая помощь со стороны развитого мира, чтобы его локальные потоки электронных отходов не усугубляли глобальную проблему.

  Тханг, Н.Т., Герат, С. и Ань, Д.Т.П. (2022) «Текущее состояние управления электронными отходами во Вьетнаме», Int. J. Экологические технологии и управление, Vol. 25, № 5, стр. 388–405.
  DOI: 10.1504/IJETM.2022.10049448

• Хаотическое шифрование изображения

  Согласно работе, опубликованной в International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing , теория хаоса может использоваться для шифрования цветного изображения с вычислительной эффективностью. Описанный нелинейный подход работает намного лучше, чем обычные алгоритмы шифрования для таких цифровых активов.

  Subhrajyoti Deb из Университета ICFAI в Трипуре, Bubu Bhuyan из North-Eastern Hill University в Шиллонге, Nirmalya Kar из Национального технологического института в Агартале, K. Sudheer Reddy из Anurag University в Хайдарабаде, Индия, объясняют, насколько надежным является шифрование необходим для широкого спектра цифровых активов, не в последнюю очередь для цветных изображений. Традиционные инструменты шифрования могут обрабатывать файл, который кодирует цветное изображение, как если бы это был текстовый документ, но такой подход очень неэффективен, учитывая различные качества отображаемого изображения по сравнению с текстовым документом.

  Таким образом, шифрование изображения с использованием алгоритмов шифрования, разработанных для шифрования текста, приводит к значительным потерям времени и вычислительных ресурсов. Кроме того, такой подход, не оптимизированный для изображения, также делает их уязвимыми для расшифровки третьей стороной из-за характеристик зашифрованного файла, в котором он может содержать чрезмерную избыточность из-за длинных строк с одинаковыми значениями пикселей. Различные исследователи предлагали альтернативные подходы, такие как использование теории хаоса, клеточных автоматов или квантовой теории, чтобы сделать шифрование изображений более эффективным и менее подверженным атакам. По сути, необходимо рандомизировать пиксели, закодированные файлом изображения, обратимым способом, который был бы эффективным и почти невозможным для взлома без ключа шифрования.

  Команда использовала модифицированную версию шифра Grain-128 для решения проблем, с которыми сталкиваются те, кому необходимо шифровать цветные изображения. В результате получается зашифрованный файл с удовлетворительным пространством ключей, низкой корреляцией и высокой случайностью. Зашифрованное изображение имеет вид случайного цветового шума при отображении на экране. В целом, улучшения по сравнению с традиционными подходами к шифрованию текста дают команде эффективный и практически неподдающийся взлому зашифрованный файл, который нельзя взломать с помощью стандартных атак с окклюзией, вращением и шумом.

  Деб С., Бхуян Б., Кар Н. и Редди К.С. (2022) «Шифрование цветных изображений с использованием улучшенной версии потокового шифрования и хаоса», Int. J. Специальные и вездесущие вычисления, Vol. 41, № 2, стр. 118–133.
  DOI: 10.1504/IJAHUC.2022.10045645

• Улучшение биотрансформации

  Исследование, опубликованное в Международном журнале исследований и приложений в области биоинформатики , посвящено исследованию химического состава и поведения полезного природного продукта, производимого мадагаскарским барвинком (Catharanthus roseus Bunge). Работа может расширить репертуар растущей области химической науки — биотрансформации, — где молекулярный механизм природы используется для создания и изменения новых соединений в лаборатории.

  Многие натуральные продукты, по определению химические соединения, вырабатываемые живыми организмами, обладают физиологической активностью и были выделены из своего источника, исследованы и превращены в фармацевтические продукты. Действительно, примерно два из каждых пяти отпускаемых по рецепту лекарств имеют натуральное происхождение. Однако обычно активное химическое вещество в живом организме модифицируется для конкретной цели или профиля лекарственного средства с другой, более целевой активностью при заболевании и, например, с меньшими или менее вредными побочными эффектами. Кроме того, модификация природного продукта часто является необходимым условием для создания нового фармацевтического препарата, достаточно отличающегося от него, чтобы можно было подать успешную патентную заявку и вывести лекарство на рынок с прибылью.

  За последние несколько десятилетий химики нашли способы использования ферментов для модификации натуральных продуктов и, в свою очередь, они нашли способы модификации ферментов, чтобы заставить их работать по-другому и позволить им обрабатывать натуральные продукты и другие молекулы по-разному для получения беспрецедентное молекулярное разнообразие. Любая из этого огромного количества новых молекул может обладать физиологической активностью, которая может оказаться полезной при лечении определенных заболеваний и расстройств.

  Петр Шимчик; Гражина Шиманская; Малгожата Маевская; Изабела Веремчук-Ежина; Михал Колодзейчик; Камила Чарнецка; Павел Шиманский и Эва Кочан из Медицинского университета Лодзи в Лодзи, Польша, исследовали часть молекулярного механизма природы, фермент, известный как стриктозидин-β-D-глюкозидаза C. roseus. Ферменты — это белки, которые действуют на небольшие молекулы, их субстраты, и превращают этот субстрат в другую молекулу, используемую живым организмом. Команда сообщает о структуре этого фермента из барвинка с акцентом на карман в его молекулярной структуре, который связывается с субстратом, активным центром фермента.

  Команда создала компьютерную модель фермента барвинка, используя программное обеспечение Discovery Studio 4.1 и шаблон для фермента на основе другого известного фермента из β-глюкозидазы, обнаруженной в рисе, которую они модифицировали, чтобы она соответствовала известным деталям фермента барвинка. Затем они могли использовать вторую компьютерную программу — алгоритм под названием CDOCKER — чтобы увидеть, как различные химические субстраты будут взаимодействовать с активным центром модельного фермента барвинка. Они протестировали природный субстрат — молекулу, известную как стриктозидин, и второе химическое вещество — D-глюконо-1,5-лактон. Эта последняя молекула, как известно, связывается с ферментом и ингибирует его активность. Процесс стыковки, при котором субстрат вставляется в активный центр, как ключ в замок, позволил команде усовершенствовать структуру фермента барвинка, чтобы сделать мелкие детали модели ближе к тем, которые можно увидеть в природе. Для этого использовалось программное обеспечение молекулярной динамики.

  В конечном счете, работа расширяет то, что было известно ранее о ферменте барвинка, и может позволить ученым модифицировать его таким образом, чтобы он действовал на другие субстраты. Однако до этого, учитывая, что натуральный продукт стриктозидин сам по себе является полезным исходным материалом для широкого спектра различных молекул, работа открывает новые возможности для работы с этим натуральным продуктом.

  Шимчик П., Шиманска Г., Маевска М., Веремчук-Езина И., Колодзейчик М., Чарнецка К., Шиманский П. и Кочан Э. (2022) «Моделирование гомологии и исследование стыковки стриктозидин-β-D-глюкозидазы из мадагаскарского барвинка (Catharanthus roseus Bunge)», Int. J. Биоинформатические исследования и приложения, Vol. 18, № 3, стр. 234–269.
  DOI: 10.1504/IJBRA.2022.10033607

• Проектный страх

  Страх, вызванный частично дезинформацией в СМИ, является важной эмоцией в контексте кризисов. Это может привести к плохим или, в лучшем случае, неоптимальным решениям, особенно в разгар глобальной пандемии, говорится в работе, опубликованной в0005 Международный журнал бизнес- и системных исследований .

  Хосе Чавалья Нето из Beta L Consulting Group в Сан-Паулу, Антонио Бенту Калейро из Университета Эвора в Эворе, Бразилия, Хосе Антониу Филипе из Iscte – Instituto Universitário de Lisboa, Мануэль Пачеко Коэльо из Университета Лиссабона, Португалия и Голамреза Аскари из Университета Семнан в Семнане, Иран, изучили, как страх возник в Бразилии во время все еще продолжающейся пандемии COVID-19. Пандемия, которая привела к серьезным проблемам со здоровьем, смерти и экономическому опустошению, независимо от того, насколько кто-то боялся, когда появился вирус, и в последующие месяцы после объявлений Всемирной организации здравоохранения о пандемии.

  На ранних стадиях кризисов многие люди были перегружены информацией, большая часть которой была противоречивой, о самой новизне возбудителя, коронавируса SARS-CoV-2, и его последствиях. Шли дни, недели и месяцы, в смесь добавлялась дезинформация и появлялись теории заговора. Четкую картину того, как на самом деле развивались события, было трудно разгадать. Это было особенно верно с точки зрения информации, которой обменивались тоталитарные режимы и распространялась оттуда, и тем более, когда у нас были фармацевтические вмешательства и различные вакцины против COVID-19..

  Картина была еще более мутной с учетом социальной изоляции, самоизоляции, карантина и закрытия международных границ, и все это было сделано с целью снижения скорости распространения болезни, связанной с ней заболеваемости, смертности и так далее. так называемые «избыточные» смерти. Для многих еще ничего не ясно даже спустя более двух лет после объявления пандемии, и многие люди жили в страхе с самого начала, и многие живут до сих пор.

  Нето, Дж.К., Калейро, А.Б., Филипе, Дж.А., Коэльо, М.П. и Аскари Г. (2022) «Как страх может повлиять на экономические решения в условиях пандемии в свете систем принятия решений? Подход к делу COVID-19», Int. J. Бизнес и системные исследования, Vol. 16, №№ 5/6, стр. 759–782.
  DOI: 10.1504/IJBSR.2022.10047150

• Обнаружение испаноязычных киберхулиганов

  Исследователи из Эквадора используют методы глубокого обучения для выявления характеристик агрессивного поведения в текстах на испанском языке в социальных сетях. Подробности в Международный журнал интеллектуального анализа данных, моделирования и управления .

  Пауль Кумба-Армихос, Диего Риофрио-Лускандо, Вероника Родригес-Арболеда и Джо Каррион-Джамбо Цифровая школа, Международный университет SEK, Кито, Пичинча, Эквадор, извлекли выражения и фразы, которые обычно используются в эпизодах киберзапугивания, из 83400 обновлений. в одной конкретной социальной сети. Они использовали этот текст для обучения сверточной нейронной сети. Алгоритм, полученный в результате этого обучения, представляет собой инструмент, который затем может автоматически идентифицировать оскорбления, расизм, гомофобные атаки и так далее.

  Возможно, общеизвестно, что, несмотря на огромные преимущества социальных медиа и инструментов социальных сетей. Однако, как и в случае с любым изобретением, всегда найдутся те, кто попытается злоупотребить системой в своих злонамеренных целях. Такая деятельность может повлечь за собой дальнейшую маргинализацию уязвимых групп и молодых людей, поэтому желательно найти способы снизить риск для таких групп со стороны киберхулиганов. Команда пишет, что в Эквадоре 27% подростков сообщили о том, что пострадали от маргинализации из-за киберзапугивания, 46% сообщили о домогательствах, 17% об агрессивном поведении в Интернете и 10% подверглись вымогательству.

  Тесты обученной нейросети, проведенные командой, показали, что она работает с высокой точностью — более 98 процентов. Следующим шагом, который вполне может улучшить эту точность, будет получение данных из блогов и дополнительных сайтов социальных сетей, а также включение дополнительных фраз на испанском языке для улучшения возможностей прогнозирования системы.

  Кумба-Армихос, П., Риофрио-Лускандо, Д., Родригес-Арболеда, В. и Каррион-Джамбо, Дж. (2022) «Обнаружение киберзапугивания в испанских текстах с помощью методов глубокого обучения», Int. J. Интеллектуальный анализ данных, моделирование и управление, Vol. 14, № 3, стр. 234–247.
  DOI: 10.1504/IJDMMM.2022.10045289

• Забавные и аутентичные рекламодатели

  Персонализация и интерактивность являются ключом к повышению эффективности рекламной кампании в социальных сетях, согласно работе, опубликованной в International Journal of Economics and Business Research . Это открытие имеет значение для того, как маркетологи и рекламные команды могут получить максимальную отдачу от своих усилий и бюджетов.

  Тааника Арора из Института перспективных исследований Рукмини Деви при Университете IP в Дели, Индия, подробно изучила одну особенно популярную область мира социальных сетей — сетевой сайт Facebook. В частности, Арора использовала модель веб-рекламы Дюкоффа и теорию потоков, чтобы исследовать, в какой степени персонализация и интерактивность являются определяющими факторами намерения совершить покупку среди потенциальных потребителей, которые видят рекламу на Facebook.

  На момент написания этого обзора у Facebook было почти 3000 миллионов активных пользователей в месяц. Население мира составляет почти 8000 миллионов человек, так что это число составляет очень большую долю всех людей на Земле, почти 40 процентов нас. По любым меркам это огромный рекламный рынок, представляющий огромное количество потенциальных потребителей продукта или услуги, даже если предположить, что часть этих учетных записей являются поддельными, дубликатами или представляют собой компании, которым есть что продавать.

  Арора провела систематическое исследование с использованием невероятностной выборки данных, полученных от более чем 700 активных индийских пользователей Facebook. Она объясняет, что моделирование структурными уравнениями использовалось для демонстрации пригодности модели и установления достоверности и надежности адаптированных шкал.

  «Результаты показывают, что предложенная структура является надежным инструментом для измерения эффективности рекламы на Facebook», — пишет Арора. «Это исследование теоретически способствует применению рекламной модели Facebook и практически предоставляет влиятельные факторы для эффективной рекламы для маркетологов и рекламодателей». Важный вывод, которым могут руководствоваться маркетологи и рекламщики, заключается в том, что «доверие» и «развлечение» имеют решающее значение в рекламе на Facebook, без аутентичности и развлечения многое теряется. Кроме того, двусторонняя или интерактивная реклама помогает потенциальным потребителям совершить покупку. Обратной стороной всего этого является то, что персонализация вызывает озабоченность в отношении конфиденциальности, и потребители часто не терпят никакого вторжения в их личную жизнь, несмотря на то, что они активны, по сути, в очень публичной сфере социальных сетей.

  Суть в том, что маркетологи, надеющиеся получить максимальную отдачу от своего рекламного бюджета на Facebook, должны быть искренними, занимательными и осведомленными о проблемах конфиденциальности своего целевого рынка.

  Арора, Т. (2022) «Основы усиления влияния рекламы в Facebook: ключевая роль персонализации и интерактивности», Int. J. Экономика и бизнес-исследования, Vol. 24, № 3, стр. 305–343.
  DOI: 10.1504/IJEBR.2022.10044237

• Структура психического здоровья

  Пандемия COVID-19 продолжает оказывать глубокое воздействие на общество, здоровье людей и мировую экономику. Исследование, опубликованное в International Journal Medical Engineering and Informatics , предлагает концептуальную основу того, как необходимые профилактические меры, применяемые и принятые во время пандемии, могут быть связаны с возникающими проблемами психического здоровья.

  Раджеш Р. Пай из Технологического института Манипала в Манипале и Наганне Четти и Сриджит Алатур из Национального технологического института штата Карнатака в Сураткале, Индия, указывают на то, как стратегии сдерживания и смягчения последствий, такие как закрытие международных границ, национальных и местных блокировки, карантин для путешественников, дезинфекция рук и маски были введены вскоре после осознания того, что уровень заражения новым коронавирусом SARS-CoV-2 приближается к уровню, который может привести к пандемии. Пандемию, к сожалению, не удалось остановить, возможно, из-за того, что многие меры не были достаточно своевременными и не применялись властями разных стран достаточно строго.

  Однако после того, как были введены ограничения, многие люди, столкнувшиеся с социальной изоляцией, почувствовали себя в ловушке и разозлились. Похоже, что в связи с пандемией наблюдается рост тревоги и депрессии, в то время как показатели злоупотребления алкоголем и числа самоубийств возросли. Многие сферы общества, возможно, пострадали больше, чем другие, и, по крайней мере, по-разному. Например, работники здравоохранения, гостиничного бизнеса и маргинализированные сообщества столкнулись с разным давлением из-за COVID-19.пандемия.

  На основе своего исследования команда пришла к выводу, что, хотя профилактические меры в области здравоохранения вполне могли в конечном итоге сократить общее число инфекций и смертей от этого заболевания, темная сторона заключается в том, что они могли привести к заболеваемости другого рода из-за своего воздействия на психическое здоровье. . Команда обнаружила, что часть проблемы заключалась в том, что воздействие средств массовой информации было существенной переменной в том, принимали ли люди или принимали различные меры, но также вызывало страх и беспокойство.

  Пай, Р.Р., Четти, Н. и Алатур, С. (2022) «Влияние COVID-19 на психическое здоровье людей и профилактическое поведение в отношении здоровья: концептуальная основа», Int. J. Медицинская инженерия и информатика, Vol. 14, № 5, стр. 454–463.
  . DOI: 10.1504/IJMEI.2022.10049363. например, многоуровневый контроль конфиденциальности, который может помочь скрыть законную деятельность от посторонних глаз. Понятие криминалистической экспертизы энергозависимой памяти считается предполагаемым способом доступа по крайней мере к некоторым из этих действий даже с помощью браузеров с повышенной конфиденциальностью, как только следователи по уголовным делам получат своевременный доступ к ноутбуку или другому устройству, на котором запущен браузер.

  Веб-браузеры с повышенной конфиденциальностью помогают защитить граждан, использующих Интернет, от тех, кто может захотеть узнать подробности об их привычках и поведении в Интернете, возможно, от родственников или так называемых друзей, а также от государственных учреждений, не имеющих права доступа к личной информации. в качестве третьих лиц со злым умыслом, например, для кражи личных данных. Обратная сторона создания таких браузеров заключается в том, что преступники тоже могут использовать эти инструменты для сокрытия своей деятельности и эксплуатации потенциальных жертв своих преступлений. Сама природа браузера с повышенной конфиденциальностью может затруднить для полиции расследование преступления, в котором такой браузер играет центральную роль.

  Нилай Р. Мистри, Крупа Гаджар и С.О. Джунаре из Национального университета криминалистики в Гандинагаре, штат Гуджарат, Индия, объясняет, почему цифровая криминалистика играет центральную роль во многих уголовных расследованиях, независимо от того, происходит ли преступление онлайн или офлайн. Крайне важно, что более широкая концепция компьютерной криминалистики должна быть в состоянии идентифицировать, собирать, сохранять и анализировать доказательства с устройства, чтобы их можно было представить в суде с указанием их происхождения в точности так, как они были обнаружены на устройстве. так представитель поведения преступника.

  Команда сравнивает различные браузеры с повышенной конфиденциальностью и артефакты просмотра и входа в систему, которые хранятся и могут оставаться в энергозависимой памяти устройства, в основном в ОЗУ (оперативной памяти) или виртуальной памяти. С помощью своих инструментов они смогли получить адреса электронной почты, адреса посещенных веб-сайтов из всех протестированных браузеров как из живого дампа ОЗУ с данными на устройстве, так и из дампа мертвой ОЗУ, где все вкладки в браузере были закрыты и браузер закрылся. Такой доступ может быть очень важен в уголовном расследовании, но важно, чтобы следователи могли изъять устройство до того, как оно будет полностью отключено, иначе данные в энергозависимой памяти, как следует из этого термина, испарятся и будут потеряны.

  Кроме того, они смогли получить условия поиска из динамического дампа ОЗУ из всех браузеров на тестовых устройствах, но не из мертвого дампа ОЗУ. Никакие загруженные изображения не могут быть извлечены из любого сценария из любого браузера или каких-либо паролей. Тем не менее, для некоторых браузеров, предположительно обеспечивающих повышенную конфиденциальность, команда смогла извлечь результаты поиска из известного онлайн-видеосервиса, живые дампы оперативной памяти для всех и, за исключением трех, также мертвые дампы оперативной памяти.

  Самым минимальным доказательством, которое может быть доступно следователям, обнаружившим выключенное устройство, могут быть файлы, присутствующие или кэшированные в постоянном хранилище устройства, и наличие данного браузера с повышенной конфиденциальностью. Это, конечно, не будет таким веским доказательством, как оперативный дамп активности в браузере, полученный в то время, когда совершается преступление.

  Мистри, Н.Р., Гаджар, К. и Джунаре, С.О. (2022) «Экспертиза энергозависимой памяти браузеров, поддерживающих конфиденциальность», Int. J. Информационная и компьютерная безопасность, Vol. 18, №№ 3/4, стр. 313–326.
  DOI: 10.1504/IJICS.2020.10047607

Использование ситуации достижения в практике студентов специальности «Физическая культура»

Использование ситуации достижения в практической деятельности студентов специальности «Физическая культура»

ˑ: 

А. В. Сальков , доцент, к.т.н.
В.Д. Повзун , профессор, д.б.н.
А.А. Повзун , доцент, к.т.н.
В.В. Апокин , доцент, к.т.н.
Сургутский государственный университет ХМАР-Югра, г. Сургут

Ключевые слова: ситуация достижения, успех, мотивация достижения, ценностное отношение, рейтинг, личностное достижение, восхождение личности от потребностей к ценностям.

Введение . В настоящее время особое значение приобретают проблемы реформирования университетского образования, поиска его ценностных ориентаций, обновления его содержания и форм. Мы считаем, что целью высшей школы является не только обеспечение профессиональной подготовки в области физической культуры в соответствии с современными требованиями, но и создание условий для развития нравственно здоровой, разносторонней творческой личности студента, способной к постоянной профессиональной и личностное развитие и самосовершенствование.

Статья посвящена изучению ситуации достижения учебной деятельности студента, создаваемой преподавателем, как образовательного условия, способствующего аксиологизации содержания изучаемых вузовских дисциплин, а именно трансформации соответствующей студенту учебной деятельности в личностно-ориентированную. важно, где мотивация достижения выступает как механизм повышения роли потребности студента к профессиональным, социальным ценностям [3].

Мы убеждены, что более устойчивое ценностное отношение студента к учебе способствует повышению уровня его учебной мотивации, он больше стремится к успеху и даже неудачу рассматривает как осознанный стимул к достижению поставленной учебной цели.

Благодаря ситуации достижения, созданной преподавателем, студент побуждается к активному общению и взаимодействию в образовательной среде вуза со всеми субъектами образовательного процесса. Он не только приобретает опыт какой-либо деятельности, структурирует собственные знания, но и, как отмечает Л. С. Выготского, поглощается такой средой, которая выступает источником развития, а не просто условиями развития его личности [1].

Цель исследования заключалась в том, чтобы определить роль ситуации достижения в трансформации оценочного отношения студентов в ценностное отношение к учебе в вузовской среде.

Результаты и обсуждение . В ходе исследования доказано, что ситуация достижения запускает механизм развития личности студента, когда его личное достижение является объективным показателем успешности обучения. Как известно, содержание некоторых предметов (особенно непрофильных) не является личностно значимым для многих студентов, обучающихся по образовательным программам специальности «Физическая культура», что обуславливает их низкую мотивацию достижений при обучении в части развития. содержания этих курсов.

В данной работе на основе анализа ряда исследований [2, 4, 9] выделены наиболее значимые аспекты ситуации достижения, создаваемые учителем, которые помогают студенту переживать учебную деятельность как составляющую достижения деятельность:

1. Самостоятельное достижение студентом результата, основанное на овладении технологией достижения успеха.

2. Результат выполнения качественно и количественно оценивается преподавателем и самим студентом.

3. Для оценки личных достижений студента в учебе применяется шкала, в рамках которой определяется стандартный уровень.

4. Субъект деятельности получает вознаграждение за полученный результат.

5. Требования к оценке личных достижений адекватны возможностям обучающегося.

Отношение ученика к учебе изменилось после оценки учителем результатов, достигнутых учеником. Последние оценивались на основе развитой рейтинговой системы контроля знаний студентов. Набранные учеником баллы записывались в журнале учителя и затем фиксировались на стенде. [5] Таким образом, каждый студент мог узнать не только о своих достижениях, но и о достижениях своих сокурсников, что способствовало формированию присущей спортсменам соревновательной атмосферы, что положительно сказалось на развитии мотивации достижения.

Выполняя задания, студент получил не только оценку своих действий, но и возможность лучше понять цель и смысл задания, его место и роль в профессиональном становлении будущего специалиста.

На начальных этапах экспериментальной работы студенты относились к оценке как к оценке и при получении трех баллов за выполненное задание 78% студентов считали себя неуспешными, а 98,5% утверждали, что оценки «4» или «5 «доказать свой успех. Среди них 40,2 % респондентов казались «успешными в собственных глазах» и 48,25 % студентов — «успешными в глазах окружающих». Поэтому мы отказались от системы оценок, но оставили пятибалльную систему в качестве базовой.

Студенты, обучающиеся по специальности «Физическая культура», на практических занятиях по курсу физиологии набрали 90 баллов. Студент мог набрать максимум 10 баллов за одно занятие: за выполненное тестовое задание, состоящее из 15 вопросов, и лабораторную работу. Тест показал уровень усвоения знаний и сформированных умений студентов, лабораторная работа — умение применять эти знания на практике, уровень развития творческих способностей студентов, их способность к анализу и синтезу полученной информации, самостоятельность и способность к настаивать на своем мнении.

Учитывая тот факт, что на успеваемость студентов влияет множество факторов, в том числе индивидуальные биоритмы [7, 8], мы предположили, что одним из них может быть уровень мотивации достижения студентов вуза. Однако результаты не подтвердили нашу гипотезу. Студенты как со слабой, так и с сильной мотивацией достижения показали достаточно высокий уровень усвоения знаний. Но студенты, заинтересованные в достижении успеха, качественно отличались от других при постановке учебной цели и поиске эффективных путей и средств ее достижения.

Об этом свидетельствуют следующие факты. Около 69% студентов со слабой и сильной мотивацией достижения хотели получить «бонусы», т.е. дополнительные баллы, которые зарабатывались за устный ответ на практических занятиях или во внеурочное время (на консультации) и учитывались при выставлении оценки. . Устный ответ предполагал возможность выставления дополнительных баллов. Попытка ответа – 1 балл, пересказ с примечаниями – 2 балла, пересказ без примечаний – 3 балла, ответ с примечаниями с использованием дополнительной литературы – 4 балла, разбор противоречий и объяснение вывода по вопросу – 5 баллов.

Благодаря этой системе оценивания студент мог чувствовать себя успешным, даже если он набирал 2 или 3 балла, поскольку этот уровень достижений соответствовал либо приложенным усилиям, либо способностям студента, иначе говоря, уровню его притязаний. В данном случае педагог сделал для формирования у студента положительную самооценку через осознание собственного достижения как важного положительного события — успеха.

Заключение. Личные достижения в учебе превратились для студента в ценность, которая мотивировала его на достижение следующего результата, лучшего, чем предыдущий.

В начале работы студенты относились к каждому отдельному достижению как к значимому событию, но затем совокупность личных достижений обусловила формирование ценностного отношения к учебной деятельности, которой они занимались во время обучения в вузе в целом.

Созданная учителем ситуация достижения способствовала трансформации отношения учащихся к учебе в ценностное. Когда достижения в учебе трактовались студентом как успехи, были стабильными и постоянными, а не ситуативными и необходимыми, запускалась цепная реакция повышения роли личностной потребности в социальных и профессиональных ценностях. Таким образом, аксиологизация вузовского образования придавала вектору развития личности целеустремленный тон, а ситуация достижения выступала действенным условием этого процесса.

  Ссылки

1. Выготский, Л.С. Избранные психологические исследования / Л.С. Выготский. – Москва, 1956.
.
2. Додонов, Б.И. Эмоции как ценность / Б.И. Додонов. – Москва, 1978. – 272 с.
.
3. Кирьякова, А.В. Теория направленности личности в мире ценностей: монография / А.В. Кирьякова. – Оренбург, 1996. – 188 с.
.
4. Маркова, А.К. Формирование учебной мотивации / А.К. Марков, Т.А. Матис, А.Б. Орлов. – Москва, 1990. (на русском языке)
5. Повзун, А.А. Рейтинговая система оценки знаний студентов при обучении физиологии на кафедре физической культуры / А. А. Повзун // Теория и практика образования в области физической культуры: Сборник научных трудов. — СПб.: Изд. ч-сэ РГПУ им. Герцена, 2001. С. 44–50. (на русском языке)
6. Повзун, В.Д. Ценностные ориентации студентов факультета физической культуры / В.Д. Повзун, И.А. Свиридова // Теория и практика образования в области физической культуры: Сборник научных трудов. — СПб.: Изд. ч-сэ РГПУ им. Герцена, 2001. С. 9.1 – 100. (на русском языке)
7. Повзун, В.Д. Организация рейтинговой системы контроля знаний студентов на спортивных отделениях с учетом их индивидуальной ритмики / В.Д. Повзун, А.А. Повзун, В.В. Апокин // Теория и практика физической культуры. – 2013 – № 10 – С. 89–93. (на русском языке)
8. Повзун, В.Д. Роль учета биоритмов в повышении успеваемости студентов вузов / В.Д. Повзун, А.А. Повзун, В.В. Апокин, А.В. Сальков // Теория и практика физической культуры. – 2013. – № 4. – С. 86–88. (на русском языке)
9. Сальков, А.В. Ситуация достижения как главное условие аксиологизации вузовского образования. Актуальные вопросы высшего педагогического образования: Сборник научных трудов. Исс. 2 / А.В. Сальков, В.Д. Повзун. – Шадринск: Шадринский государственный педагогический институт, 2006. – С. 168–171. (на русском языке)\

Автор, ответственный за переписку: [email protected]

Offres: Мотивация, обучение, планирование и изменение стратегии в мозге и поведении

Выбор между яблоками и апельсинами был извечным вопросом не только для голодных покупателей, но и в области исследований в области принятия решений. Однако очень редко исследователи рассматривали возможность отказаться от того и другого и перейти на следующую полку или вообще покинуть магазин. Ранее я утверждал, что такая схема последовательного принятия решений необходима не только для понимания добывания пищи (1) в дикой природе, но и для экологического поведения в реальной жизни (2)(3). В целом, хотя некоторые упрощения процесса принятия решений в реальных условиях необходимы для лабораторных условий, прошлые исследования часто устраняли существенную сложность. Распространенный редукционистский подход фокусируется исключительно на нейроэкономической формулировке однократных решений. Однако этот подход часто игнорирует фундаментальные временные аспекты принятия решений в реальном мире: поведение часто представляет собой последовательность выборов, требующих планирования и сложного обучения. Только изучая познание, эмоции и поведение, встроенные в эти расширенные последовательности, мы можем получить полное представление о функционировании мозга. Например, недавно мы предложили когнитивную модель для принятия решений о последовательном поиске и лежащую в ее основе нейронную динамику (4). Затем мы связали изменения в инерции принятия решений во время последовательного принятия решений с апатией. Компульсивность в первую очередь была связана с метакогнитивными изменениями в представлениях людей о преследовании и упреждающем избегании (в печати, PLOS Biology). Помимо интереса лабораторий к последовательным решениям и исследованиям, есть несколько других областей исследований, перечисленных ниже: 1) Вдохновленные концепцией принятия риска в экологии и биологии, мы разработали когнитивную модель динамического восприятия риска. Важно отметить, что в то время как экономисты и психологи рассматривают принятие риска в первую очередь как черту (например, человек может быть в целом не склонным к риску или ищущим человека), биологи считают это скорее результатом внутреннего и внешнего давления риска. Например, если животное голодно, оно пойдет на риск, которого в противном случае избежало бы. Ранее мы построили простую когнитивную модель модуляции ценности давлением риска и связали ее с мозговыми процессами с помощью фМРТ (5). В будущем мы хотим расширить этот подход, включив в него динамическое давление, чтобы не рисковать, а также изучить влияние различных активов и богатства на принятие риска. Кроме того, мы хотим понять, как люди различаются в динамическом принятии риска, взяв большую онлайн-выборку, и понять развивающуюся нейронную динамику модуляции с использованием ЭЭГ / МЭГ. 2) В моей лаборатории более широко исследуется гибкость стратегии принятия решений. Другими словами, вместо того, чтобы просто смотреть на то, как различные функции принятия решений, такие как вероятности и величины вознаграждения, гибко взвешиваются в зависимости от меняющегося давления окружающей среды, мы хотим понять, как люди гибко организуют свое общее поведение в когнитивных режимах, т. модели) и связать их с лежащими в их основе состояниями мозга с помощью фМРТ и ЭЭГ/МЭГ. 3) Мы также недавно разработали новую модель, предсказывающую внутреннюю мотивацию и мотивационный коллапс при выполнении задач у макак, и связали ее с различиями в нейронной активности с помощью фМРТ и изменениями при нейростимуляции. Теперь мы хотим использовать ту же модель, чтобы посмотреть на влияние на нейронные популяции, измеренное с помощью записей электродов. Мы также хотим разработать человеческую версию, измеряющую коллапс внутренней мотивации. 4) Сложное последовательное поведение должно поддерживаться обучением. Мы работали над несколькими представлениями об изменении среды вознаграждения в передней поясной коре (6, 7) и о том, как изменчивость среды вознаграждения может влиять на то, как редкие переживания вознаграждения обрабатываются в орбитофронтальной коре (8). В будущем мы хотим понять мозговые механизмы сложной атрибуции, присвоения кредитов и обучения с вознаграждением. 5) Объединив нашу работу по планированию и последовательному осуществлению с обучением вознаграждению, мы работали над моделями оценки и прогнозирования тенденций вознаграждения. Мы уже построили вычислительные и когнитивные модели, способные делать прогнозы нейрофизиологически правдоподобным способом, и собрали данные МЭГ. В будущем мы хотим понять, когда оценка тенденции вознаграждения запускается и компенсируется механизмами ненаправленного обучения, а затем поиском нейронного механизма с использованием фМРТ. 6) Наконец, мы также работаем над социальной вычислительной когнитивной нейробиологией (9). В частности, мы хотим понять, какие вычисления могут поддерживать сложные социальные процессы в префронтальной коре. Для этого мы хотим объединить сложные задачи, которые позволяют участникам следовать различным видам социального и несоциального поведения, со скрытыми марковскими моделями для выделения различных поведенческих режимов и соответствующих состояний мозга с использованием фМРТ и ЭЭГ/МЭГ. Если вам интересно работать или разрабатывать и руководить проектом в любой из этих предметных областей, но вы хотели бы услышать более подробную информацию об изложенных потенциальных проектах или хотите вместе придумать связанный проект на основе ваших собственных идей, пожалуйста, не стесняйтесь. чтобы связаться со мной [email protected] . Что касается обучения навыкам, моя работа в области когнитивной вычислительной нейронауки включает следующие подходы: -Вычислительное когнитивное моделирование поведения сложных задач (включая скрытые марковские режимы) и разработка задач. — Электрофизиологические записи с использованием МЭГ и ЭЭГ у людей и записи электродов у макак. -Локализация и описание нейронных механизмов с помощью фМРТ у людей и макак. -Фармакологические манипуляции и магнитно-резонансная спектроскопия у человека -Эффекты поражений и нейростимуляции -Крупномасштабные онлайн-эксперименты с использованием Java-скриптов, иерархических моделей и выборочных подходов с подтверждением открытия. Студенты должны иметь некоторые знания в области программирования в R или одном из Matlab или Python до начала стажировки. Я могу помочь студентам полезными ресурсами, учебными пособиями и поддержкой до начала проекта. В зависимости от проекта будет обеспечен ежедневный тщательный надзор за концепцией, разработкой задач, анализом и интерпретацией. Кроме того, студент будет интегрирован в лабораторию и узнает, чем занимаются более крупные группы. Конечно, у мотивированного студента есть потенциал закончить проект из работы во время стажировки. Кроме того, можно использовать проект для будущих приложений PhD. Все наблюдения и записи будут на английском языке. Ссылки/последние публикации 1. Н. Коллинг, Т. Э. Дж. Беренс, Р. Б. Марс, М. Ф. С. Рашворт, Нейронные механизмы поиска пищи. Наука. 336, 95–98 (2012). 2. Коллинг Н., Акам Т. (Подкрепление?) Обучение оптимальному кормлению. Курс. мнение Нейробиол. 46, 162–169 (2017). 3. Н. Коллинг, Дж. К. О’Рейли, Решения об изменении состояния и дорсомедиальная префронтальная кора: важность времени. Curr Opin Behav Sci. 22, 152–160 (2018). 4. Н. Коллинг, Дж. Шолль, А. Чекроуд, Х. А. Триер, М. Ф. С. Рашворт, Перспективы, настойчивость и понимание в последовательном поведении. Нейрон. 99, 1069-1082.e7 (2018). 5. Коллинг Н., Виттман М., Рашворт М. Ф. Множественные нейронные механизмы принятия решений и их конкуренция в условиях меняющегося давления риска. Нейрон. 81, 1190–1202 (2014). 6. Медер Д., Коллинг Н., Верхаген Л., Виттманн М.К., Шолль Дж., Мэдсен К.Х., Хьюм О.Дж., Беренс Т.Е.Дж., Рашворт М.Ф.С. Одновременное представление спектра динамически изменяющихся оценок значений при принятии решений. Нац коммун. 8, 1–11 (2017). 7. М. К. Виттманн, Н. Коллинг, Р. Акаиши, Б. К. Х. Чау, Дж. В. Браун, Н. Нелиссен, М. Ф. С. Рашворт, Прогнозирующее принятие решений, основанное на множественных связанных во времени представлениях вознаграждения в передней части поясной извилины. Связь с природой. 7, 12327 (2016). 8. Грон Дж., Шюффельген У., Ф.-Х. Нойберт, А. Бонджоанни, Л. Верхаген, Дж. Саллет, Н. Коллинг, М. Ф. С. Рашворт, Множественные системы у макак для отслеживания ошибок прогнозирования и других типов неожиданностей. PLoS биол. 18, е3000899 (2020). 9. Н. Коллинг, М. Браунсдорф, С. Виджаякумар, Х. Беккеринг, И. Тони, Р. Б. Марс, Конструирование чужих убеждений из собственных с использованием медиальной лобной коры. Дж. Нейроски. 41, 9571–9580 (2021).

Концентрация без кумулятивного преимущества: распределение внимания источников новостей в интернет-сообществах | Journal of Communication

Abstract

Многие рынки внимания демонстрируют устойчивые модели концентрации, когда несколько производителей привлекают и удерживают гораздо большую долю аудитории, чем другие. Это неравенство часто следует шаблонам, согласующимся с кумулятивным преимуществом, процессом, в котором производительность увеличивается с течением времени. Внимание к источникам новостей в Интернете обладает этими характеристиками; однако онлайн-аудитория также фрагментируется между многими разрозненными производителями новостей. Как социальные сети и рекомендательные системы способствуют этой динамике внимания? В этом исследовании мы рассматриваем две парадигматические модели: концентрация, обусловленная кумулятивным преимуществом, и фрагментация, обусловленная стохастичностью. Мы оцениваем эти модели по крупномасштабному эмпирическому набору данных о внимании источников новостей на популярном сайте социальных сетей Reddit. Хотя мы обнаруживаем высокий уровень концентрации внимания, мы не обнаруживаем стабильной популярности с течением времени, которая характеризует кумулятивное преимущество. Скорее, источники приобретают и теряют популярность, казалось бы, случайным образом, в соответствии со стохастической моделью. Эти результаты демонстрируют сохранение неравенства внимания даже при отсутствии сильного движущего механизма. Они также предполагают, что системы социальных сетей могут подорвать внимание к наиболее известным источникам новостей. Рынки цифрового внимания, стремящиеся к более справедливому распределению, требуют новых механизмов организации и распространения информации.

Какие механизмы определяют распределение внимания к источникам новостей в эпоху цифровых технологий? Рост цифровых медиа, сайтов социальных сетей и онлайн-сообществ, похоже, усугубляет тенденцию к концентрации (Webster, 2016). Веб-модели трафика, внимания и участия следуют чрезвычайно асимметричному, неравному распределению, часто воспроизводя существующие иерархии власти и влияния. Небольшой набор средств массовой информации (которые все больше концентрируются с точки зрения собственности), посты и истории получают огромную вирусную аудиторию благодаря крупным онлайн-коллективам, занимающимся производством, агрегированием и распространением новостей.

Часто эта концентрация связана с кумулятивным преимуществом в качестве движущего механизма. Результаты концентрации выявили кумулятивное преимущество как механизм, с помощью которого «богатые становятся еще богаче» в самых разных областях, включая внимание к источникам новостей и веб-трафик (DiPrete & Eirich, 2006; Hindman & Rogers, 2018). В случае внимания со стороны новостей популярные предложения выигрывают от широкого доступа к случайным потребителям и от относительно лояльной аудитории по сравнению с более малоизвестными СМИ (Ehrenberg et al., 19).90; Танеджа и др., 2012). Эти факторы создают механизм смешивания расходящейся популярности, процесс, посредством которого формируется концентрация.

В результате можно провести различие между состоянием распределения внимания к новостям (концентрацией) и процессом , управляющим ими. Это отключение мотивирует текущее исследование. Мы возвращаемся к этому противоречию в том, как социальные сети регулируют распределение внимания между источниками новостей. В некоторых предыдущих работах этот вопрос рассматривался в контексте средств массовой информации, и были обнаружены свидетельства чрезмерной концентрации внимания источника (Hindman & Rogers, 2018). Точно так же большинство исследований онлайн-сообществ, занимающихся производством, фильтрацией и распространением новостей, обнаружили доказательства того, что Webster (2016) назвал «навязчивыми» и «ненавязчивыми» структурами, способствующими концентрации внимания и участию (например, Lampe et al. , 2010; Shaw & Hill, 2014). В то же время исследования аудитории показывают другую историю, которая предполагает, что люди обращают внимание на широкий спектр голосов и источников в своих практиках потребления онлайн-информации, даже если это внимание имеет тенденцию следовать каналам, которые воспроизводят «настойчивость популярного» (Taneja & Вебстер, 2016).

Однако некоторые эмпирические исследования ставят под сомнение тесную связь между кумулятивным преимуществом и концентрацией. Восприятие цифрового контента аудиторией часто трудно предсказать или невозможно адекватно смоделировать с помощью процесса совокупного преимущества (Arapakis et al., 2017; Gleeson et al., 2014). В совокупности потребление новостей обусловлено взаимодействием между агентами и структурами, что создает возможность для неожиданного эмерджентного поведения на системном уровне (Waldherr et al., 2021; Webster, 2011). Действительно, потребление новостей часто носит случайный характер, в значительной степени определяемый структурой и контекстом (Taneja & Yaeger, 2019).). Эти отчеты предполагают взгляд на совокупное внимание, которое, хотя и потенциально сконцентрировано, гораздо более изменчиво, чем можно было бы предположить из хорошо упорядоченного нарратива о кумулятивном преимуществе.

Мы исследуем распределение внимания источников новостей в интернет-сообществах, используя вычислительные методы, сочетающие моделирование с анализом данных наблюдений. В частности, мы рассматриваем два парадигматических объяснения моделей внимания в цифровых медиа, которые соответствуют концентрации и изменчивости соответственно.

Чтобы напрямую сравнить эти механизмы, мы адаптируем их к двум формальным моделям внимания источника: в одной внимание источника управляется кумулятивным преимуществом, а в другой — стохастическими колебаниями. Затем мы используем модели для моделирования и сравнения результатов с данными крупнейших сообществ по обмену новостями в Reddit, онлайн-платформе с примерно 52 миллионами активных пользователей (Patel, 2020). Чтобы дополнительно изучить конкретные факторы, влияющие на внимание аудитории, мы используем прогностическую модель для оценки того, как механизмы поведения сообщества (Cheng et al., 2014b), недавняя активность (Gleeson et al., 2014) и текст контента (Berger & Milkman, 2012) может способствовать динамике концентрации или фрагментации.

Мы обнаружили, что внимание к источникам новостей, размещенным на Reddit, соответствует модели стохастического внимания, а не модели кумулятивного преимущества. Эти результаты противоречат предыдущим исследованиям кумулятивного преимущества во внимании источников в Интернете, которые не учитывали онлайн-сообщества (Hindman & Rogers, 2018). Внимание к онлайн-информации может фрагментироваться даже при наличии уравновешивающих тенденций к концентрации. Наши прогностические модели также подчеркивают стохастические качества этого процесса внимания и отражают рынок внимания, слабо управляемый поведением сообщества и циклической популярностью. На эти результаты может повлиять множество факторов, в том числе дизайн и использование функций Reddit. Наши результаты подтверждают представление о сетевой общественной сфере, которая может быть одновременно сконцентрирована в распределении внимания и фрагментирована в том, на чем это внимание сосредотачивается с течением времени. Мы используем эти результаты, чтобы предложить теоретические и общественные программы для понимания роли социальных сетей в распределении внимания новостей и поддержании баланса и разнообразия внимания новостей.

Предыстория

Дебаты о поведении аудитории и распределении внимания к источникам новостей имеют давнюю историю в коммуникационных исследованиях, предшествовавшую Интернету и цифровым медиа на несколько десятилетий (Rubin, 1993). Вместо того, чтобы пытаться дать исчерпывающий обзор этих дискуссий, мы сосредоточимся на преобладающей оценке динамики внимания к онлайн-источникам новостей (концентрация вокруг популярных предложений) и соответствующем механизме, который многие предыдущие исследования приписывают этому (кумулятивное преимущество). В эту структуру мы вводим компенсирующие эмпирические наблюдения внимания нестабильность — случаи, когда поведение аудитории во многом непредсказуемо и непоследовательно. Мы утверждаем, что это напряжение может быть разрешено путем рассмотрения контекста, в котором принимаются решения о привлечении внимания к цифровым новостям. В ряде исследований рассматривалось, как онлайн-сообщества и социальные сети представляют собой различные среды, которые привлекают значительное внимание к цифровым новостям благодаря коллективному поведению пользователей, возможностям дизайна и алгоритмическим системам. Тем не менее, лишь немногие исследования (если таковые имеются) прямо задаются вопросом, может ли внимание источника новостей в онлайн-сообществах придерживаться какого-либо из механизмов, описанных выше, или способствовать моделям концентрации или фрагментации.

Концентрация внимания на онлайн-новостях

Рассказ о том, что внимание на онлайн-новостях имеет тенденцию становиться более концентрированным, следует из закономерностей, наблюдаемых во многих цифровых сетевых системах внимания различных размеров и масштабов. В Интернете крупнейшие сайты неизменно доминируют над всеми остальными с точки зрения трафика (Hindman & Rogers, 2018). Трафик Википедии непропорционально смещается в сторону самых популярных страниц (Ratkiewicz et al., 2010). На платформах социальных сетей лишь небольшая часть постов становится вирусной (Gleeson et al., 2014).

Концентрация внимания распространяется на цифровые средства массовой информации. Крупные новостные сайты сохраняют свою популярность, исключая более мелкие сайты (Hindman & Rogers, 2018). Это неравенство влияет на жизнеспособность небольших и местных СМИ, поскольку размер аудитории и вовлеченность определяют экономические перспективы новостных сайтов через рекламу. Из-за этой коммерческой связи сосредоточенное внимание влияет на владение и охват. Консолидированная собственность устраняет пространство для инакомыслящих и небольших СМИ, сосредотачивая освещение новостей вокруг официальных нарративов (McChesney, 2003). Необходимость привлекать внимание и поддерживать трафик может дополнительно оказывать изоморфное давление на контент, создавая более однородную новостную экосистему (Boczkowski & de Santos, 2007).

Эта концентрация сохраняется, несмотря на изобилие медиа-вариантов и распространение каналов доступа, обеспечиваемых цифровым контекстом. При представлении широкого спектра доступных поставщиков новостей аудитория придерживается узкого подмножества общих популярных предложений (Fletcher & Nielsen, 2017). Несмотря на громкие аргументы против, эмпирические исследования показывают, что политическая поляризация не запечатывает людей в идеологические «пузыри фильтров». Напротив, многие читатели регулярно знакомятся со сквозными новостями (Guess & Nyhan, 2018). Даже в случае дезинформации читатели, которые полностью игнорируют устоявшиеся новостные агентства, составляют незначительное меньшинство (Nelson & Taneja, 2018). В подавляющем большинстве случаев эмпирические исследования показывают, что новостная аудитория более взаимосвязана, чем разрознена, более сконцентрирована, чем фрагментирована.

Механизмы, стимулирующие взаимодействие аудитории с цифровыми новостями

Динамика внимания часто наблюдается в совокупности — характеристика на уровне аудитории, обусловленная индивидуальным поведением. Такое поведение и их взаимодействие порождают движущие механизмы концентрации. Главным из них является кумулятивное преимущество, процесс увеличения концентрации с течением времени. В случае внимания новостей кумулятивному преимуществу способствуют различия в доступности аудитории и нелояльная аудитория, которую, как правило, испытывают небольшие предложения.

Кумулятивное преимущество описывает общий механизм, с помощью которого первоначальные ресурсы объединяются, увеличивая концентрацию ресурсов с течением времени (DiPrete & Eirich, 2006). На рынках цифровых медиа, определяемых огромным выбором, кумулятивное преимущество характеризует модели концентрации аудитории, что Вебстер и Ксиазек (2012) называют «постоянством популярности».

Прошлые эмпирические исследования показали, что модели внимания к цифровым новостям согласуются с кумулятивным преимуществом. Среди источников политических новостей основная часть трафика приходится на небольшое количество очень популярных сайтов (Nelson & Webster, 2017). Моделирование, проведенное Хиндманом и Роджерсом (2018), показало, что модель поведения аудитории с кумулятивным преимуществом воспроизводит эмпирически наблюдаемое распределение внимания на широкой выборке новостных сайтов. Хиндман и Роджерс (2018) выделяют несколько потенциальных механизмов, обеспечивающих кумулятивное преимущество крупных новостных сайтов, в том числе лучшую техническую инфраструктуру, больше ресурсов для производства новостей и большую базу трафика, за счет которой можно расти. Эта работа является убедительным доказательством того, что внимание к онлайн-новостям является высококонцентрированным и характеризуется кумулятивным преимуществом.

В основе этой модели кумулятивного преимущества лежат две ключевые особенности поведения аудитории новостей. Во-первых, это доступность. В то время как небольшая часть аудитории новостей активно читает, большинство из них посвящает ограниченное количество времени потреблению медиа (Webster, 2009). В качестве механизма, позволяющего справиться с широким спектром доступных медиа-предложений, эта группа случайных потребителей разрабатывает репертуары — подмножества (обычно популярных) предложений, к которым они регулярно обращаются, исключая другие (Taneja et al., 2012). Эта динамика создает общий популярный набор медиа, а также меньший, менее популярный набор, доступный для крупных потребителей медиа. Поведение аудитории при просмотре и чтении может побуждать ее в разной степени потреблять как второстепенные, так и основные источники, а не изолироваться в четко определенных «пузырях фильтров» (Webster & Ksiazek, 2012). Это поведение также согласуется с соответствующими структурами распространения и использования медиа. Просмотр веб-страниц следует рекурсивной «кураторской архитектуре»: пользователи начинают с основного узла (например, Google или Yahoo!), а затем распределяются по разным путям просмотра (Taneja & Wu, 2018; Wu et al., 2021).

Доступность аудитории помогает объяснить форму распределения сосредоточенного внимания, смещенного в сторону популярных предложений. Другим важным компонентом является стабильность этих дистрибутивов — степень, в которой относительная популярность предложений остается неизменной с течением времени. Изучая внимание к цифровым новостям, Хиндман и Роджерс (2018) демонстрируют явные различия в стабильности. Наиболее читаемые издания остались непоколебимы в своих позициях, в то время как менее популярные изо всех сил пытаются закрепиться. Такое дифференцированное обращение частично обусловлено явлением, называемым двойной угрозой. Из-за недостаточной известности и ограниченных ресурсов небольшие предложения на многих рынках также сталкиваются с самой нелояльной аудиторией (Ehrenberg et al. , 19).90). То же самое относится и к цифровым новостям, где, например, аудитория дезинформации нелояльна и ничтожна по сравнению с аудиторией основных СМИ (Nelson & Taneja, 2018).

Вместе, различия в доступности аудитории и двойная опасность позволяют концентрации завладеть вниманием цифровых новостей. Эта концентрация проявляется в поведении аудитории, в ресурсах, доступных новостным организациям, и в архитектуре распространения новостей (Benkler et al., 2018; Hindman & Rogers, 2018).

Несмотря на упорядоченную динамику, обусловленную концентрацией, потребление новостей также определяется неопределенностью. Прогнозирование поведения читателей на индивидуальном уровне является сложной задачей, как и демонстрация связи между любой характеристикой новостной статьи и ее конечной популярностью (Arapakis et al., 2017). В некоторой степени неопределенность в отношении предпочтений аудитории и динамики воздействия возникает из-за механизмов, с помощью которых пользователи узнают новости. Социальные сети и поисковые системы формируют процесс обнаружения, увеличивая долю трафика и взаимодействия с онлайн-новостями (Trilling et al., 2017). На платформах, ориентированных на сообщества, структура и обратная связь определяют, кто и что получает внимание (Cheng et al., 2014b). Что касается новостного контента, аудитория в социальных сетях реагирует на определенные текстовые и семантические сигналы (Berger & Milkman, 2012).

Эти факторы взаимодействуют с более широкой структурой концентрации, требуя понимания характеристик платформы, а также процессов управления высокого уровня. Кроме того, они требуют понимания того, как эти факторы, наряду с поведением на уровне аудитории, взаимодействуют для получения результатов внимания на системном уровне. Подобно структурной теории внимания Вебстера (2011), мы выступаем за представление внимания к новостям, которое тщательно изучает сложные характеристики и совокупные атрибуты. Изучение систем связи с точки зрения сложности подчеркивает необходимость полного учета влияния контекста на различных уровнях, от взаимодействия с пользователем до дизайна платформы (Waldherr et al. , 2021). Они также выступают за новые модели понимания совокупного внимания, часто отходя от повествования о концентрации совокупного преимущества (Gleeson et al., 2014).

Таким образом, вопрос динамики воздействия является одним из вопросов взаимодействия потребителей новостей со сторонними платформами (а не источниками новостей как таковыми ) — какое влияние эти системы оказывают на совокупные модели внимания? В нашем исследовании этот вопрос рассматривается с особым акцентом на рекомендательных системах социальных сетей.

Как рекомендательные системы в социальных сетях формируют внимание к новостям

Социальные сети и рекомендательные системы являются основным источником распространения новостей и участия — около 18% взрослого населения США в первую очередь полагаются на сайты социальных сетей для получения новостей (Mitchell et al., 2020 ). Такие сайты, как Facebook, Reddit и Google, включают как неявные, так и явные системы рекомендаций, которые используют поведение и предпочтения для сортировки, ранжирования и фильтрации новостного контента. Пользователи этих сайтов взаимодействуют с новостным контентом и друг с другом, генерируя дополнительную обратную связь как в социальных, так и в алгоритмических системах, которые привлекают внимание в Интернете.

Предыдущие исследования не дают прямого представления о том, как сайты социальных сетей (отдельно или в целом) влияют на совокупные модели внимания к новостям. В большинстве работ упор делается на концентрацию внимания (за некоторыми исключениями — см. Bandy & Diakopoulos, 2021). Как обсуждалось выше, аудитория, как правило, следует по проторенным, установленным маршрутам в Интернете, что приводит к относительно предсказуемой концентрации просмотров и потребления (Fletcher & Nielsen, 2017; Taneja & Webster, 2016; Taneja & Wu, 2018; Webster & Ksiazek, 2012). Социальные сети и рекомендательные системы генерируют свое собственное крайне неравномерное, концентрированное распределение внимания и популярности (Wu et al., 2009).). Эти распределения повторяются для многих типов сайтов и показателей, включая ссылки, лайки, «голоса вверх», просмотры и многое другое (Cheng et al. , 2014a; Lampe & Resnick, 2004; Salganik et al., 2006; Wu et al. ., 2009). Повышение известности на каком-либо сайте, хотя и редко, вызывает каскад внимания. Социальные иерархии и статусные порядки, возникающие в социальных сетях и рекомендательных системах, еще больше усиливают эти модели за счет кумулятивного преимущества с точки зрения того, чьи посты или взгляды привлекают внимание (Gilbert, 2013; Shaw, 2012).

Однако тот факт, что внимание следует за последовательным распределением, не означает, что положение любой отдельной сущности в этой системе предопределено. Действительно, ранжирование, создаваемое каскадами внимания, может быть довольно сложно предсказать для любого объекта, даже если динамика системы точно понята (Cheng et al., 2014a; Salganik et al., 2006). Эта изменчивость в сочетании с особенностями сайта, такими как алгоритмы персонализации и сортировки, может способствовать фрагментации аудитории, даже если в целом потребление новостей остается концентрированным. В этом случае состояние распределения становится отделенным от его управляющего процесса , что потенциально бросает вызов установленным механизмам концентрации.

Усиливает ли динамика внимания в социальных сетях и рекомендательных системах тенденцию к концентрации аудитории среди сетевых источников новостей или нарушает ее? Противоречивые результаты и противоречивые прогнозы предыдущих исследований мотивируют последующее эмпирическое исследование. Как и в случае с прошлыми работами, в которых сообщалось о смешанных моделях динамики внимания в целом, мы не ожидаем единого исчерпывающего ответа, применимого ко всем сайтам или аудиториям. Скорее, мы ожидаем, что определенные социально-технические возможности и конфигурации систем социальных сетей могут по-разному управлять моделями внимания. Эмпирический анализ динамики внимания к источникам новостей в этих средах может дать информацию как для критического понимания, так и для будущих дизайнерских вмешательств для формирования сетевой общественной сферы.

Методы

В этой статье используется сочетание анализа наблюдений и компьютерного моделирования, чтобы понять, как Reddit, одна из самых известных социальных сетей и рекомендательных систем, способствует распределению внимания на новости. Сообщения на Reddit часто сосредоточены на текущих новостях и состоят из ссылки на оригинальную историю, написанную и опубликованную другой медиа-организацией (например, The New York Times , CNN и т. д.). ¹ Пользователи Reddit («Реддиторы») могут комментировать и голосовать за сообщения, создавая данные, которые сайт использует для ранжирования и сортировки представленных материалов. Новостные статьи, занимающие высокие позиции, привлекают миллионы просмотров страниц благодаря пользователям Reddit, которые переходят к источнику (Bartel et al., 2016). Эти клики и просмотры страниц влияют на показатели вовлеченности и результаты, которые мотивируют наше исследование, а также на собственное понимание медиаорганизациями внимания аудитории (Андерсон, 2011). Остальная часть этого раздела содержит дополнительную информацию о Reddit как о настройке для нашей работы; образец, данные и показатели, которые мы используем; и подробное объяснение анализов.

Reddit как исследовательская площадка

Reddit — популярная платформа социальных сетей, ежедневно насчитывающая около 52 миллионов активных пользователей (Patel, 2020). Сайт состоит из модерируемых добровольцами групп, называемых «субреддитами», каждая из которых посвящена определенной теме или теме (например, политика, видеоигры, видео с домашними животными). Redditors могут либо отправлять контент, либо отвечать на материалы в сабреддитах. Материалы («сообщения») могут принимать форму текста, мультимедийных элементов или гиперссылок. Каждый пост начинается с одного пункта. Пользователи могут прокомментировать сообщение и «проголосовать за» или «проголосовать против», чтобы добавить или вычесть балл из его общего балла. Сайт ранжирует и упорядочивает публикации примерно в соответствии с этой оценкой в ​​представлении по умолчанию с акцентом на более новый и быстрорастущий контент (рис. 1). ² Пользователи чаще всего нажимают на самые высокие элементы в упорядоченных списках, что делает голосование за отправку ключевым элементом трафика, который новостной сайт в конечном итоге получает от сабреддита (Barry & Lardner, 2011).

Рисунок 1.

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

Стандартный вид сабреддита r/news.

Reddit имеет особое значение как сайт для изучения новостей. Хотя Reddit использует лишь небольшая часть потребителей новостей, 70% взрослых американцев, которые его используют, получают новости там (Bartel et al., 2016). Это позиционирует Reddit как источник новостей и канал для привлечения внимания к новостям, направляя читателей к новостным агентствам через гиперссылки. Кроме того, площадь поверхности Reddit для освещения новостей выходит за рамки преданных поклонников, которые вносят свой вклад в его сообщества. Новости могут появляться на специальной вкладке «Новости» на главной странице мобильного приложения, а также в общей ленте популярных материалов со всего сайта. Эти функции обеспечивают доступ к новостям для обычных пользователей, а также для тех, кто непропорционально инвестирует в сообщества, ориентированные на новости.

Данные

Эмпирическая выборка состоит из трех крупных сабреддитов, посвященных новостям: r/news , r/worldnews и r/politics . В то время как другие популярные сабреддиты содержат ссылки на новости, три, которые мы считаем, состоят исключительно из новостных ссылок, являются одними из самых больших сабреддитов (с более чем 60 миллионами участников), на них приходится подавляющее число самых известных (высокопоставленных) новостных сайтов. сообщения и привлечь миллионы посетителей к источникам новостей в Интернете (Bartel et al., 2016). Как упоминалось выше, эти сабреддиты также несут ответственность за появление важных новостей в остальной части Reddit, расширяя их охват за пределы самого сообщества. Дополнительная информация о нашем процессе выбора и характеристиках каждого субреддита представлена ​​в разделе «Сведения о субреддите» наших дополнительных материалов.

Данные, которые мы собираем и анализируем для этих субреддитов, поступают из интерфейсов прикладного программирования (API) Reddit.com, PushShift, ³ и Alexa Web Information Service. Мы использовали специальные скрипты для сбора данных и включали только общедоступные данные, лицензированные для доступа и повторного использования (хотя доступ к данным Alexa осуществляется по подписке). ⁴

Показатели и анализ

Мы объединяем данные из указанных выше источников для построения показателей на уровне сабреддитов, сообщений, голосов и отдельных учетных записей Redditor. Дополнительные сведения об этих показателях приведены ниже в соответствующих описаниях нашего анализа, который проводится посредством двух взаимодополняющих исследований: Исследование I строит теоретически мотивированное моделирование паттернов внимания к источникам новостей в сабреддитах и ​​сравнивает смоделированные результаты с эмпирически наблюдаемыми данными. Исследование II расширяет область исследования и использует классификатор машинного обучения для прогнозирования рейтинга внимания источников на основе атрибутов сообщений Reddit, источников новостей и новостного контента.

Исследование I: Моделирование внимания источника

Мы используем вычислительное моделирование, чтобы оценить влияние кумулятивного преимущества и стохастичности, соответственно, на распределение внимания источника в новостных сабреддитах. Формальные модели каждого механизма генерируют гипотетические оценки ежедневных представлений в новостных доменах в каждом сабреддите, как если бы процесс регулировался либо кумулятивным преимуществом, либо только стохастичностью. Затем мы сравниваем два набора результатов моделирования с данными в нашей выборке. При разработке моделирования мы основываемся на работе Hindman and Rogers (2018), которые применяют аналогичный подход к анализу данных веб-трафика.

Моделирование и эмпирические эталоны, по которым мы их оцениваем, основаны на данных о представленных материалах для r/news, r/politics и r/worldnews от PushShift. Наша выборка охватывает период с 1 января 2018 г. по 30 сентября 2018 г. и содержит 630 248 отправок. Баллы за отправленные материалы отражают самые последние записи PushShift на момент их сбора. Чтобы определить источник новостей, мы собираем домен верхнего уровня (TLD), на который ссылается каждое сообщение. Мы удалили все TLD, которые в среднем набирали один балл за подачу или меньше, учитывая, что голосование на Reddit «недостаточно обеспечено» (Gilbert, 2013). Таблица 1 содержит полную описательную статистику для выборки.

Таблица 1.

Описательная статистика сабреддита с подробным описанием количества постов, уникальных опубликованных доменов и диапазона баллов для каждого

сабреддита .	Сообщений .	сайтов .	Минимальный балл .	Медиана баллов на сайте .	Максимальный балл .
р/новости	167,082	4,423	2	53	2,048,504
r/politics	293,824	2,204	2	408	20,586,977
r/worldnews	169,342	3,966	2	34	4 942 395

2451

Arapakis

I.

,

Cambazoglu

B. B.

,

Lalmas

M.

(

2017

).

О возможности прогнозирования популярных новостей при холодном старте

.

Журнал Ассоциации по информационной науке и технологии

,

68

(

5

),

1149

—

1164

. https://doi.org/10.1002/asi.23756

Хоккей с мячом

J.

,

Диакопулос

N.

(

20371 9).

Больше аккаунтов, меньше ссылок: как алгоритмическая курация влияет на освещение в СМИ в хронологии Twitter

.

Труды ACM на взаимодействии с человеком и компьютером

,

5

(

CSCW1

),

1

—

28

. Статья 78. https://doi.org/10.1145/3449152

Barry

C.

,

Lardner

M.

6 (

3

20104 201). Исследование поведения первого клика и взаимодействия с пользователем в поисковой выдаче Google. В

Покорный

J.

(ред.),

Разработка информационных систем

(стр.

89

–

99

).

Спрингер Нью-Йорк

. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9790-6\\_7.

Barthel

M.

,

Stocking

G.

,

Holcomb

J.

,

Mitchell

A.

(

2016

, February 25).

Семь из десяти пользователей Reddit получают новости на сайте

.

Журналистский проект Pew Research Center

. https://www.journalism.org/2016/02/25/seven-in-ten-reddit-users-get-news-on-the-site/.

Benkler

Y.

,

Faris

R.

,

Робертс

H.

(

2018

).

Сетевая пропаганда: манипуляции, дезинформация и радикализация в американской политике

.

Издательство Оксфордского университета

.

Berger

J.

,

Milkman

K. L.

(

2012

).

Что делает онлайн-контент вирусным?

Журнал маркетинговых исследований

,

49

(

2

),

192

– 60 7 09 4,07 094. https://doi.org/10.1509/jmr.10.0353

Бочковский

P. J.

,

де Сантос

М.

(

2007

).

Когда больше средств массовой информации означает меньше новостей: модели гомогенизации контента в ведущих печатных и электронных газетах Аргентины

.

Политическая коммуникация

,

24

(

2

),

167

–

3 4

1 8,0090 4 https://doi.org/10.1080/10584600701313025

Chandrasekharan

E.

,

Samory

M.

,

Jhaver

S.

,

Charvat

H.

,

Bruckman

A.

,

Lampe

C.

, …

Gilbert

E.

(2018). Скрытые правила Интернета: эмпирическое исследование нарушений норм Reddit на микро-, мезо- и макромасштабах. В материалах ACM по взаимодействию человека с компьютером , 2 (CSCW), (стр. 1–25). https://doi.org/10.1145/3274301.

Cheng

J.

,

Adamic

L.

,

Dow

P. A.

,

Kleinberg

J. M.

,

Leskovec

J.

(

2014а

). Можно ли предсказать каскады? В

Материалы 23-й Международной конференции по World Wide Web

(стр.

925

–

936

).

Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США

:

ACM

. https://doi.org/10.1145/2566486.2567997

Cheng

J.

,

Danescu-Niculescu-Mizil

C.

,

Leskovec

J.

(

2014b

, Май). Как отзывы сообщества влияют на поведение пользователей. Восьмая международная конференция AAAI по блогам и социальным сетям, Анн-Арбор, Мичиган (стр.

41

–

50

).

DiPrete

Т. А.

,

Эйрих

Г. М.

(

2006

).

Кумулятивное преимущество как механизм неравенства: обзор теоретических и эмпирических разработок

.

Ежегодный обзор социологии

,

32

(

1

),

271

–

297

. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.32.061604.123127

Ehrenberg

A. S. C.

,

Goodhardt

G. J.

,

Barwise

T. P.

(

1990

) .

Повторное посещение двойной опасности

.

Журнал маркетинга

,

54

(

3

),

82

–

91

. https://doi.org/10.2307/1251818

Fletcher

R.

,

Nielsen

R. K.

(

900 900 9 4 0 4 3 6 ) .

Аудитория новостей становится все более фрагментированной? Межстрановой сравнительный анализ фрагментации и дублирования кроссплатформенной новостной аудитории

.

Журнал сообщений

,

67

(

4

),

476

–

498

. https://doi.org/10.1111/jcom.12315

Гилберт

E.

(

2013

). Распространенная нехватка ресурсов на Reddit. В материалах конференции по компьютерам 2013 г. поддержана совместная работа (стр.

803

–

808

). Сан-Антонио, Техас, США: Ассоциация вычислительной техники. https://doi.org/10.1145/2441776.2441866

Gleeson

J. P.

,

Селлаи

Д.

,

Оннела

Ж.-П.

,

Портер

М. А.

,

Рид-Цочас

Ф.

(

2014 6).

Простая генеративная модель коллективного поведения в сети

.

Известия Национальной академии наук

,

111

(

29

),

10411

–

10415

. https://doi.org/10.1073/pnas.1313895111

Gleeson

J. P.

,

Ward

J. A.

,

O’Sullivan

K. P.

,

Lee

W. T.

(

2014

).

Критичность, вызванная конкуренцией, в модели популярности мемов

.

Письма о физическом обзоре

,

112

(

4

),

048701

, https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.112.048701.

Угадай

А.

,

Нихан

Б.

(

2018

).

Избегайте эхо-камеры об эхо-камерах: почему выборочное знакомство с политическими новостями единомышленников менее распространено, чем вы думаете

(стр.

26

).

Фонд рыцарей

.

Helberger

N.

(

2019

).

О демократической роли рекомендателей новостей

.

Цифровая журналистика

,

7

(

8

),

993

—

1012

, https://doi.org.10.10808.

.

Хиндман

М.

,

Роджерс

Б.

(

2018

). Динамика веб-трафика. В

Интернет-ловушка: Как цифровая экономика создает монополии и подрывает демократию

. (стр. 82–101).

Издательство Принстонского университета

.

Klingenstein

S.

,

Hitchcock

T.

,

Dedeo

S.

(

2014

, июль).

Цивилизация в лондонском Олд-Бейли

.

Материалы Национальной академии наук

,

111

(

26

),

9419

—

9424

. https://doi.org/10.1073/pnas.1405984111

Kuiken

J.

,

Schuth

A.

,

.

,

,

,

979744.

,

979747

936,

979747

.

(

2017

).

Эффективные заголовки газетных статей в цифровой среде

.

Цифровая журналистика

,

5

(

10

),

1300

–

–

9 40407 9.0404 https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1279978

LAMPE

C.

,

Resnick

P.

(

2004

). Руби (точка) и сжигай: распределенная модерация в большом онлайн-пространстве для общения. В Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах (стр.

543

–

550

). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. https://doi.org/10.1145/985692.985761

Lampe

C.

,

Wash

R.

,

Velasquez

A.

,

Ozkaya

E.

(

2010

). Мотивы участия в онлайн-сообществах. В

Материалы 28-й международной конференции «Человеческий фактор в вычислительных системах»

(стр.

1927

–

1936

).

Атланта, Джорджия, США

:

ACM

. https://doi.org/10.1145/1753326.1753616.

Makhortykh

M.

,

De Vreese

C.

,

Helberger

N.

,

Harambam

N.

,

,

0004 J.

,

Bountouridis

D.

(

2020

).

Мы то, что мы нажимаем: понимание времени и привычек читателей онлайн-новостей на основе контента

.

Новые медиа и общество

,

23

(

9

),

2773

– 30 90 400 4

8000 https://doi. org/10.1177/1461444820

1

Макчесни

Р. В.

(

2003

).

Проблема журналистики: политико-экономический вклад в объяснение кризиса современной журналистики США

.

Журналистика

,

4

(

3

),

299

–

–

Subreddit .	Сообщений .	Сайты .	Минимальный балл .	Медиана баллов на сайте .	Максимальный балл .
r/news	167,082	4,423	2	53	2,048,504
r/politics	293,824	2,204	2	408	20,586,977
р/уорлдньюс 9Примечание. r/politics — самый активный сабреддит в нашей выборке, а r/news имеет самый большой набор источников. Открыть в новой вкладке Таблица 1. Описательная статистика сабреддита с подробным описанием количества сообщений, уникальных размещенных доменов и диапазона оценок для каждого Сабреддит . Сообщений . сайтов . Минимальный балл . Медиана баллов на сайте . Максимальный балл . r/news  167,082  4,423  2  53  2,048,504  r/politics  293,824  2,204  2  408  20,586,977  r/worldnews  169,342  3,966  2  34  4,942,395  90. r/politics — самый активный сабреддит в нашей выборке, а r/news имеет самый большой набор источников. Открыть в новой вкладке Чтобы смоделировать кумулятивное преимущество как механизм привлечения внимания источника, мы адаптировали модель, лежащую в основе моделирования веб-трафика в Hindman and Rogers (2018). Формально наша модель выглядит следующим образом: sxjt+1= γsxjt+gjsxj(t)+1 (1) 1 день в будущем ( t  +   1 ), в зависимости от средней производительности отправки за текущий день ( x j ( t )) и процент суточного прироста ( г j ). Мы получаем суточный темп роста g j эмпирически, опираясь на все наблюдаемые суточные темпы роста в нашей выборке. Мы также включаем индикаторный термин ( γ ), чтобы определить, есть ли у сайта какие-либо материалы в сабреддите в определенный день. Это значение было получено из взвешенного биномиального распределения, смоделированного на основе эмпирического распределения вероятности — Ppresentxj(t) — того, что сайт имел какие-либо материалы в сабреддите в данный день. Поскольку отправка начинается с одного балла, мы также добавляли один балл к средней производительности каждый день. Чтобы смоделировать фрагментацию как механизм внимания источника, мы используем стохастическую модель, выраженную в уравнении 2: x , j и t имеют то же значение, что и раньше. Мы вводим θ , ежедневную оценку производительности, которую мы случайным образом получаем из распределения наблюдаемой производительности домена в день. Это гарантирует, что моделируемые результаты отражают характеристики нашей выборки. Чтобы отразить нашу выборку, мы смоделировали каждую модель в течение 273 дней, инициализировав то же количество сайтов, что и в наблюдаемых данных (таблица 1). Мы использовали средний балл за отправку 5 в качестве ежедневного показателя производительности на уровне домена. Мы инициализировали каждый сайт с общей оценкой, случайно выбранной из всего дистрибутива каждого субреддита. Мы сравнили каждое моделирование с нашими эмпирическими данными с точки зрения того, насколько хорошо оно воспроизводит наблюдаемое неравенство и стабильность внимания. Чтобы измерить неравенство, мы рассчитали коэффициент Джини среднего балла за представление для каждого новостного домена. 6 Чтобы измерить стабильность, мы сначала ранжировали новостные домены по среднему количеству отправленных сообщений в день. Рейтинги позволяют проводить надежные сравнения без масштабирования по дням и субреддитам. Для каждого домена мы построили последовательность рангов, которые занимал этот домен. Мы рассматривали эти последовательности как цепи Маркова, используя их для расчета вероятности перемещения между любыми двумя рангами (Махортых и др., 2020). Затем мы преобразовали эти вероятности в нормализованные Z-показатели, чтобы облегчить надежное сравнение сабреддитов и времени. Мы закодировали дни, когда сайт не появлялся в сабреддите, как нулевые. Поскольку количество присутствующих доменов варьируется в зависимости от дня и субреддита, мы фокусируемся на вероятности перехода среди 50 лучших рангов, максимальное количество присутствует для 95% дней в сабреддитах. 7 Наконец, мы сравнили два распределения смоделированных нормализованных вероятностей перехода с рассчитанными на основе эмпирических данных. Мы использовали визуализацию и рассчитали расхождение Дженсена-Шеннона (JSD) между каждым смоделированным и наблюдаемым распределением. JSD обеспечивает теоретико-информационную безмасштабную меру «расстояния» между двумя парами вероятностных распределений (см. Klingenstein et al., 2014, связанное приложение), позволяя нам оценить, какая смоделированная модель более точно аппроксимирует наблюдаемые данные. Исследование II: прогнозирование внимания источника Чтобы изучить конкретные факторы, которые могут привести либо к кумулятивному преимуществу, либо к фрагментации в динамике внимания источника, мы используем статистическое (машинное) обучение в исследовании II. Предыдущая работа по динамике внимания в онлайн-сообществах и социальных сетях предполагает несколько важных предикторов распределения внимания, включая поведение сообщества, недавнюю активность и особенности представления контента. Исследование Я не могу провести различие между ними, поэтому для этого мы разработали модель классификации с машинным обучением. Этот анализ расширяет исследование кумулятивного преимущества и фрагментации как механизмов привлечения внимания: предсказуемость внимания высока в первом случае, но низка во втором. Модель машинного обучения позволяет нам напрямую оценивать предсказуемость и типы функций, которые на нее влияют. Мы сгенерировали четыре типа функций (таблица 2): совокупное преимущество, поведение в сообществе, недавняя активность и текст контента. Далее следуют мотивация и операционализация каждой категории. Таблица 2. Функции, используемые для обучения классификатора случайного леса механизмам распределения внимания в сабреддитах новостей Subreddit . Сообщений . сайтов . Минимальный балл . Медиана баллов на сайте . Максимальный балл . r/news  167,082  4,423  2  53  2,048,504  r/politics  293,824  2,204  2  408  20,586,977  r/worldnews  169 342  3 966  2  34  4 942 395  Функция . Категория . Скорость сайта домена (сек) Cumulative advantage  Domain site speed (percentile)  Cumulative advantage  Inbound links to domain  Cumulative advantage  Domain web traffic rank  Cumulative advantage  Total users submitted  Пользователь  Всего представленных материалов  Пользователь  Представлено активным автором с высоким статусом  User  Mean submission score, previous 7 days  Recent activity  Time between first and most recent submission  Recent activity  Percent of past 7 days present  Recent activity  Средняя тональность при отправке  Текст контента  Минимальная тональность при отправке  Текст контента  Максимальная тональность при отправке  Content text  Mean submission word count  Content text  Minimum submission word count  Content text  Maximum submission word count  Content text  Domain  Metadata  . Категория . Domain site speed (seconds)  Cumulative advantage  Domain site speed (percentile)  Cumulative advantage  Inbound links to domain  Cumulative advantage  Domain web traffic rank  Cumulative advantage Всего отправлено пользователями Пользователи Всего отправлено Пользователи Представлено активным автором с высоким статусом User  Mean submission score, previous 7 days  Recent activity  Time between first and most recent submission  Recent activity  Percent of past 7 days present  Recent activity  Средняя тональность при отправке  Текст контента  Минимальная тональность при отправке  Текст контента  Максимальная тональность при отправке  Content text  Mean submission word count  Content text  Minimum submission word count  Content text  Maximum submission word count  Content text  Domain  Metadata  Открыть в новой вкладке Таблица 2. Функции, используемые для обучения классификатора случайного леса механизмам, управляющим распределением внимания в сабреддитах новостей Функция . Категория . Domain site speed (seconds)  Cumulative advantage  Domain site speed (percentile)  Cumulative advantage  Inbound links to domain  Cumulative advantage  Domain web traffic rank Совокупное преимущество  Total users submitted  User  Total submissions  User  Submitted by active, high-status contributor  User  Mean submission score, previous 7 days  Recent activity  Время между первой и последней отправкой  Последние действия  Процент последних 7 дней  Последние действия  Mean submission sentiment  Content text  Minimum submission sentiment  Content text  Maximum submission sentiment  Content text  Mean submission word count  Content text  Minimum submission количество слов  Текст контента  Максимальное количество слов  Текст контента  Домен  Метаданные  Функция . Категория . Domain site speed (seconds)  Cumulative advantage  Domain site speed (percentile)  Cumulative advantage  Inbound links to domain  Cumulative advantage  Domain web traffic rank Cumulative advantage  Total users submitted  User  Total submissions  User  Submitted by active, high-status contributor  User  Mean submission score, previous 7 days  Последние действия  Время между первой и последней отправкой  Последние действия  Процент последних 7 дней присутствует  Recent activity  Mean submission sentiment  Content text  Minimum submission sentiment  Content text  Maximum submission sentiment  Content text  Mean submission word count  Content text  Минимальное количество слов для отправки  Текст содержания  Максимальное количество слов для отправки  Текст содержания  Домен  Метаданные  Открыть в новой вкладке Совокупное преимущество Функции включают в себя дополнительные различия в ресурсах и известности вне платформы, которые могут объяснять сдвиги в популярности источников новостей, охарактеризованные Hindman and Rogers (2018). Используя Alexa Web Information Service API, 8 , мы определили скорость загрузки каждого сайта, общее количество входящих ссылок и общий рейтинг трафика в Интернете. Поведение сообщества Функции представляют собой более конкретные взаимодействия между пользователями Reddit и доменом, чтобы отразить влияние структуры сообщества и отзывов на производительность источника (Cheng et al., 2014b). Для каждого дня мы подсчитывали общее количество пользователей, которые поделились хотя бы одним представлением из домена, и общее количество представлений, опубликованных из этого домена. Поскольку предыдущая работа связывает статус пользователя с пост-производительностью, мы определили пользователей Reddit в нашей выборке, чье количество представленных материалов и оценка за представление были выше среднего (Gilbert, 2013). Мы использовали эту информацию для создания двоичного индикатора того, использовался ли домен более активным участником с более высоким статусом. Недавняя активность функции отражают идею, как показано в Gleeson et al. (2014), что 90 319 недавних 90 320 действий более предсказуемы для производительности, чем 90 319 кумулятивных 90 320 действий. Для каждого домена мы рассчитали скользящую среднюю оценку отправки за 7 дней, разницу во времени между первой и последней отправкой домена в нашей выборке и процент последних 7 дней, в течение которых в домене была хотя бы одна отправка. Содержание текста функции мотивированы предыдущей работой, демонстрирующей, как стиль написания заголовка влияет на распространение новости в социальных сетях (Berger & Milkman, 2012). Мы рассчитали тональность (Nielsen, 2011) и длину (Kuiken et al., 2017) текста каждой заявки. В обоих случаях использовались дневные минимум, максимум и среднее значение. Мы включили одну дополнительную функцию метаданных — домен, связанный с каждой записью, — чтобы позволить модели изучать непрерывность в течение нескольких дней для одного домена. Используя эти функции, мы обучили классификатор случайного леса прогнозировать ежедневную производительность домена в каждом сабреддите. Мы используем реализацию случайного леса пакета Ranger R со 100 деревьями решений и другими параметрами настройки по умолчанию (Wright & Ziegler, 2017). Вместо прогнозирования точного рейтинга эта модель предсказывала, будет ли домен работать выше порога процентиля. Мы оценивали модели с порогами 50%, 25%, 10% и 1%. Этот подход следует предыдущей работе с использованием пороговых значений для создания поддающихся решению задач прогнозирования из сложных проблем ранжирования (Arapakis et al., 2017; Cheng et al., 2014a). Мы используем сбалансированную точность для обобщения производительности модели, поскольку она корректирует дисбаланс между классами с разным количеством наблюдений. Результаты Исследование I: Моделирование внимания источника Сначала мы суммируем эмпирически наблюдаемые характеристики динамики внимания источника новостей в данных из трех субреддитов. Концентрация внимания высока во всех трех сабреддитах, о чем свидетельствуют коэффициенты Джини их среднего балла за публикации в разных доменах: G ( новостей ) = 0,92, G ( политика ) = 0,78 и G ( мировых новостей ) = 0,93. Однако внимание к конкретным источникам новостей в этих сабреддитах далеко не стабильно. В таблице 3 показана вероятность того, что любой источник новостей, присутствующий (отсутствующий) в 1 день, присутствует (отсутствует) на следующий день в пределах субреддита. Большинство источников не появляются в последовательные дни. Источники, которые появляются, имеют примерно равные шансы (μ = 48%) не появляться несколько дней подряд. Таблица 3. Вероятность того, что домен перемещается в каждый субреддит или выходит из него изо дня в день, учитывая начальное состояние этого домена . р/новости . р/политика . р/мировые новости . . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует в т  +   1 . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Present at t   0.46  0.54  0.59  0.41  0.5  0.5  Absent at t   0.03  0.97  0.05  0,95 0,03 0,97 050190507. Сайты, которые начинают работу в сабреддите, имеют около 50% шансов остаться. Сайты, которые сначала отсутствуют, почти всегда остаются таковыми на следующий день. Открыть в новой вкладке Таблица 3. Вероятность того, что домен перемещается в каждый субреддит или выходит из него изо дня в день, учитывая начальное состояние этого домена . р/новости . р/политика . р/мировые новости . . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Присутствовать в т  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Present at t   0.46  0.54  0.59  0.41  0.5  0.5  Absent at T 0,03 0,97 0,05 0,95 0,03 0,97 0,97 0,97 . р/новости . р/политика . р/мировые новости . . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует в т  +   1 . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Present at t   0.46  0.54  0.59  0.41  0.5  0.5  Absent at t   0.03  0.97  0.05  0,95 0,03 0,97 050190507. Сайты, которые начинают работу в сабреддите, имеют около 50% шансов остаться. Сайты, которые сначала отсутствуют, почти всегда остаются таковыми на следующий день. Открыть в новой вкладке Когда домены появляются в последовательные дни, их ранжирование с точки зрения полученных голосов мало последовательны. В строке A на рисунке 2 используется тепловая карта для визуализации нормализованных вероятностей перехода между рангами от 1 дня к следующему для каждого субреддита. Отсутствие каких-либо больших переходных вероятностей между любыми парами рангов (которые выглядели бы более светлыми, «горячими» ячейками в сетке) указывает на отсутствие стабильности. Источник новостей, который получает множество голосов и внимания в первый день, вряд ли сделает это на следующий день. Рисунок 2. Открыть в новой вкладкеСкачать слайд Исследование I. Нормализованные вероятности перехода между всеми рангами в сабреддитах. Здесь мы показываем результаты наших эмпирически наблюдаемых данных ( A ), модели кумулятивного преимущества ( B ) и стохастической модели ( C ). Таким образом, эти результаты указывают на высокую концентрацию внимания к источникам новостей в сабреддитах, но также и на высокую нестабильность внимания к конкретным источникам новостей. Дальнейший анализ подчеркивает эти выводы и появляется в наших дополнительных материалах в разделе «Дополнительный описательный анализ». Мы используем эти эмпирические результаты для оценки наших симуляций. Кроме того, дальнейшее моделирование с недельным и месячным разрешением дает аналогичные результаты. В отличие от эмпирических данных, смоделированная модель кумулятивного преимущества обеспечивает чрезвычайно высокую концентрацию ( G  =   1 для всех трех субреддитов) и очень стабильное внимание. В строке B на рисунке 2 показаны нормализованные вероятности перехода ранга, полученные в результате этого моделирования. Эти результаты хорошо согласуются с теоретической системой кумулятивных преимуществ: верхние рейтинги редко переходят из рук в руки (вероятность совместного перехода меньше и «горячее» в правом верхнем углу каждой сетки), в то время как сайты с более низким рейтингом демонстрируют более высокую волатильность. Моделирование стохастической модели распределения внимания воспроизводит как концентрацию внимания, так и нестабильность перехода ранга, которые мы обнаруживаем в наблюдаемых данных. С точки зрения концентрации внимания коэффициенты Джини из моделирования очень похожи на наблюдаемые значения: G ( новостей sim ) = 0,88; Г ( политика сим ) = 0,6; G ( worldnews sim ) = 0,88. Строка C на рисунке 2 показывает, что модель также дает вероятности перехода рангов, соответствующие тем, которые мы наблюдаем эмпирически — все ранги испытывают одинаковую волатильность. JSD между смоделированными и эмпирическими ранговыми распределениями вероятностей подтверждает визуальное свидетельство и близость стохастического моделирования к наблюдаемым данным. Сравнение стохастического моделирования с эмпирическими данными дает среднее значение JSD, которое, в зависимости от субреддита, в 1,6–3 раза ниже, чем при сравнении совокупного преимущества. По всем рангам стохастическая модель лучше аппроксимирует повседневную производительность предметной области (рис. 3). Рисунок 3. Открыть в новой вкладкеСкачать слайд Исследование I: измерения JSD для каждого ранга, каждое моделирование сравнивается с эмпирическими данными по сабреддитам. В целом более низкие значения JSD в стохастическом моделировании указывают на лучшее соответствие эмпирически наблюдаемому поведению. Исследование II: Прогнозирование внимания источника Результаты моделирования показывают, что внимание новостной области в сабреддитах гораздо больше похоже на стохастический процесс, чем на процесс кумулятивного преимущества. Но, может быть, модели просто обеднели? Может быть, другие факторы, связанные с субреддитами, вовлеченными историями или самими источниками новостей, могут помочь объяснить наблюдаемые (стохастические) колебания внимания и устранить расхождения между нашими наблюдениями и предыдущей работой, документирующей кумулятивное преимущество? Результаты наших моделей статистического прогнозирования говорят об обратном. Сводная информация о производительности каждой модели прогнозирования представлена ​​на рис. 4. Модели с наименьшими ограничениями — те, которые предсказывают, попадет ли домен в верхние или нижние 50 % распределения баллов — работают лучше всего, достигая максимальной точности классификации 0,74 для r /политика сабреддит. Производительность снижается в моделях с более строгими ограничениями, при этом модели, использующие пороговые значения 10% и 1%, работают не лучше, чем случайный базовый уровень точности классификации 50%. Выпадение говорит о том, что модели в некоторой степени различают источники с наихудшими и лучшими показателями, но не могут определить, какие функции отличают самые эффективные источники. Рисунок 4. Открыть в новой вкладкеСкачать слайд Исследование II: Точность классификации модели прогнозирования по субреддиту и порог ранг-процентиль. Горизонтальная линия указывает случайный (50% сбалансированной точности классификации) базовый уровень. Модели различают сайты, которые находятся в верхней или нижней половине распределения внимания, производительность снижается по мере того, как пороговое значение становится более строгим. Чтобы увидеть, какие функции определяют модели как наиболее предсказуемые в отношении внимания к предметной области, мы изучили важность перестановочных характеристик из наиболее успешной модели — пороговой модели 50 % для сабреддита r/politics (таблица 4). Безусловно, самые прогностические признаки связаны с поведением сообщества и категориями недавней активности. В частности, 7-дневный средний балл за отправку (0,08) и функции, используемые активными пользователями с высоким статусом (0,03), в целом имеют наивысшую важность перестановок. Совокупное преимущество и функции текста контента добавляют модели очень небольшую прогностическую силу с максимальной важностью перестановки 0,01. Во всех моделях ни одна из функций не дает значительных улучшений в прогнозировании, но почти одинаково не важна для производительности модели. Эти результаты показывают, что модели не могут предсказать ежедневное внимание источника новостей и оказывают дополнительную косвенную поддержку стохастической модели распределения внимания. Таблица 4. Значения важности перестановки для каждого признака в модели классификации r/politics, предсказывающей появление доменов в верхних 50% в данный день . р/новости . р/политика . р/мировые новости . . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Присутствовать в т  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Присутствует на t  +   1 . Отсутствует на t  +   1 . Present at t   0.46  0.54  0.59  0.41  0.5  0.5  Absent at T 0,03 0,97 0,05 0,95 0,03 0,97 0,97 0,97 Характеристика . Важность . Средний балл за предыдущие 7 дней 0,081  Представлено активным автором с высоким статусом  0,027 Total users submitted  0.021  Percent of past 7 days present  0.020  Total submissions  0.018  Maximum submission word count  0.011  Inbound links to domain 0,009  Скорость сайта домена (процентили)  0,008  Среднее количество слов при отправке  0,008  Domain site speed (seconds)  0.008  Domain web traffic rank  0.007  Time between first and most recent submission  0.006  Minimum submission sentiment  0. 006  Максимальная тональность отправки  0,005  Средняя тональность отправки  0,004  Домен  0,004  Минимальное количество слов для отправки  0,004  Функция . Важность . Mean submission score, previous 7 days  0.081  Submitted by active, high-status contributor  0.027  Total users submitted  0.021  Percent of past 7 days present  0.020  Total submissions  0.018  Maximum submission word count  0.011  Inbound links to domain  0.009  Domain site скорость (процентиль)  0,008  Среднее количество слов при отправке  0,008  Скорость сайта домена (секунды)  0. 008  Domain web traffic rank  0.007  Time between first and most recent submission  0.006  Minimum submission sentiment  0.006  Maximum submission sentiment  0.005  Средняя тональность при отправке  0,004  Домен  0,004  Минимальное количество слов при отправке  0,004  Открыть в новой вкладке Таблица 4. Значения важности перестановки для каждого признака в модели классификации r/politics, предсказывающей появление доменов в верхних 50% в данный день Характеристика . Важность . Средний балл отправки, предыдущие 7 дней  0,081  Submitted by active, high-status contributor  0. 027  Total users submitted  0.021  Percent of past 7 days present  0.020  Total submissions  0.018  Максимальное количество слов для отправки  0,011  Входящие ссылки на домен  0,009  Скорость сайта домена (процентиль)  0.008  Mean submission word count  0.008  Domain site speed (seconds)  0.008  Domain web traffic rank  0.007  Time between first and most recent submission  0,006 Минимальная тональность отправки 0,006 Максимальная тональность отправки 0,005 Средние настроения 0,004 Домен 0,004 Минимальный подчинение 0,00443 . . Важность . Средний балл отправки за предыдущие 7 дней  0,081  Представлено активным автором с высоким статусом  0.027  Total users submitted  0.021  Percent of past 7 days present  0.020  Total submissions  0.018  Maximum submission word count  0.011  Входящие ссылки на домен  0,009  Скорость сайта домена (в процентах)  0,008  Среднее количество слов при отправке  0.008  Domain site speed (seconds)  0.008  Domain web traffic rank  0.007  Time between first and most recent submission  0.006  Minimum submission sentiment  0,006 Максимальная тональность отправки 0,005 Средняя тональность отправки 0,004 Домен 0,004 Минимальное количество слов для отправки 0,004 Открыть в новой вкладке Обсуждение Внимание источника новостей на Reddit следует за высококонцентрированным распределением, но по схеме, которая гораздо больше напоминает стохастический процесс, чем процесс кумулятивного преимущества. Это не согласуется с самыми сильными формами повествования о концентрации, разработанными в предыдущей работе (например, Hindman & Rogers, 2018), и предполагает, что онлайн-сообщества могут способствовать фрагментации внимания источников новостей. На уровне субреддита высокие коэффициенты Джини указывают на значительную концентрацию внимания источника. Однако мы находим крайнюю нестабильность в , источников которого привлекают внимание от одного дня к другому — результат, несовместимый с объяснением, основанным на кумулятивном преимуществе. Стохастическая модель распределения более точно аппроксимирует наблюдаемые модели ранжирования доменов. Кроме того, предсказуемость производительности домена низкая. Эти результаты меняют наше понимание динамики внимания к новостям на уровне аудитории несколькими способами. Во-первых, они расширяют структурные рамки внимания Вебстера (2011). Эта структура подчеркивает важность взаимодействия между агентами и структурами в нашем понимании динамики на уровне аудитории. Делая акцент на этом, Вебстер (2011) закладывает основу для системных исследований сложной динамики. Недавние призывы к комплексному подходу в коммуникативных исследованиях отражают этот подход, и мы принимаем его здесь (Waldherr et al., 2021). При этом мы уделяем особое внимание разделению состояние внимания к новостям от процесса его стимулирования (Simon, 1962). Наши результаты отражают состояние , которое наблюдалось в предыдущей работе, — состояние крайнего перекоса внимания в пользу популярных предложений. Однако они также демонстрируют явное отклонение от установленного процесса . Мы показываем, что кумулятивное преимущество и концентрация не связаны неразрывно. Прошлые работы продемонстрировали возможность сосуществования нестабильности и концентрации — Hindman and Rogers (2018) даже постулируют такую ​​нестабильность на сайтах с низким трафиком создает кумулятивную динамику преимуществ, наблюдаемую у лучших исполнителей. Здесь мы обнаруживаем явное отсутствие какой-либо закономерности в распределении внимания. Вместо того, чтобы коренным образом изменить распределение, создаваемое цифровыми процессами распределения внимания, стохастичность просто снижает предсказуемость производительности отдельных доменов. Распределение стабильное; доменов нет. Наши выводы также ставят под сомнение ценность использования кумулятивного преимущества в качестве модели популярности на цифровых культурных рынках. При сопоставлении с другими характеристиками рынков внимания в предыдущей работе кумулятивное преимущество оказалось относительно плохим показателем популярности (Gleeson et al., 2014; Shulman et al., 2016). Вместо этого Глисон и соавт. (2014) подчеркивают важность недавней популярности в прогнозировании популярности. Вместо того, чтобы рассматривать популярность как кумулятивный , тогда может оказаться более продуктивным адаптировать циклическую структуру рынков внимания. Мы отсылаем эту возможность к будущим исследованиям. Для проектировщиков систем показанная здесь динамика подчеркивает потенциальное противоречие между желаемыми результатами для пользователей. С одной стороны, эти результаты предполагают необходимость более явных ограждений для обеспечения стабильности. Хотя существующие структуры и механизмы, по-видимому, поощряют концентрацию, они не гарантируют, что аудитория будет постоянно получать высококачественные новости и информацию из авторитетных источников. С другой стороны, изменчивость выбора источника, наблюдаемая здесь, является шагом к максимальному разнообразию точек зрения. Система может работать с минимальным контролем, отдавая предпочтение совместному процессу отбора и ранжирования, основанному на ценностях сообщества (Helberger, 2019).). Некоторые характеристики системы — ее способ передачи информации, то, как она включает в себя принятие решений пользователями, и доступные возможности для выражения общественной деятельности — должны быть явно рассмотрены, чтобы способствовать желаемому балансу между стабильностью и выражением. Но контекст процесса привлечения внимания к новостям может изменить его окончательный результат. Опираясь на структуру кураторских потоков (Thorson & Wells, 2016), одновременные акты курирования — источниками новостей, пользователями Reddit и самой платформой — похоже, сильно влияет на то, что в конечном итоге увидит аудитория новостей и как она на нее отреагирует. В результате будущие исследования управления на уровне сообщества и поведения участников могут выявить более точные механизмы, с помощью которых внимание источников новостей распределяется в онлайн-сообществах. В соответствии с Gilbert (2013), наши результаты показывают, что один из атрибутов участников сообщества subreddit — был ли домен предоставлен пользователем с высоким статусом — повысил точность наших моделей прогнозирования больше, чем другие функции. Это говорит о том, что участие, институты и статус на уровне сообщества могут влиять на распределение внимания к новостям в большей степени, чем факторы, связанные с источниками новостей, но мы рекомендуем рассматривать такое утверждение как исследовательское на основе представленных здесь доказательств. Будущая работа может более глубоко изучить эти результаты в нескольких сообществах и официально проверить этот результат на соответствие альтернативным объяснениям. Ограничения В этом исследовании рассматриваются три сообщества на одной платформе социальных сетей, чтобы расширить наше понимание распределения внимания. Однако существует множество других рынков цифрового внимания, которые могут вести себя иначе и требуют дальнейшего изучения. Reddit — это и канал для привлечения внимания к новостям, и само место назначения, представляющее лишь небольшую часть потребления новостей в Интернете. Этот срез не обязательно репрезентативен для всех потребителей новостей, как Barthel et al. (2016) отмечают важные демографические различия между пользователями Reddit и населением в целом. Кроме того, наша выборка охватывает ограниченный период времени, и новостной контент может появляться за пределами этих трех основных субреддитов. Голосование также является консервативной мерой внимания. Намного больше пользователей знакомятся с новостями и, вероятно, взаимодействуют с ними, чем мы здесь. Раздел «Проверки надежности» наших Дополнительных материалов содержит несколько проверок надежности, разработанных для того, чтобы гарантировать, что правила субреддита или поведение при отправке не делают недействительным использование нами поведения при голосовании в качестве меры внимания. Мы также провели проверки надежности, чтобы убедиться, что необычное поведение на уровне отправки не повлияло на совокупную динамику, которую мы наблюдаем. Наконец, наш подход основан на использовании веб-доменов верхнего уровня в качестве прокси-серверов для отдельных новостных организаций. В некоторых случаях это может не быть однозначное сопоставление. Например, история может быть синдицирована на многих разных сайтах из одного источника. Таким образом, наш подход может учитывать только динамику между отдельными источниками новостей по мере их появления на Reddit, а не более сложные отношения на стороне производства цифровых новостей. Выводы Это исследование рисует картину внимания новостей, обусловленного не кумулятивным преимуществом, а случайными циклами подъемов и спадов. Однако даже при отсутствии какой-либо заметной модели внимания все равно возникает крайнее неравенство в распределении голосов. Таким образом, крайне важно определить альтернативные способы организации коллективных информационных ресурсов с учетом возникающего неравенства. Общественные блага, такие как цифровые новости, требуют стабильной и справедливой доли внимания для эффективного удовлетворения информационных потребностей граждан. Нынешние подходы платформ к формированию внимания к новостям не оправдывают ожиданий. Социальные сети и рекомендательные системы могут играть множественные и противоречивые роли на более крупных рынках внимания. Результаты этого исследования показывают, что сабреддиты, ориентированные на новости, способствуют нестабильности внимания источников новостей в Интернете, усиливая его концентрацию. Будущие исследования должны искать дополнительные средства для оценки этих выводов и сравнивать их на нескольких платформах социальных сетей и системах рекомендаций. Результаты, которые мы здесь наблюдаем, могут быть частично обусловлены особенностями Reddit, которые способствуют быстрой смене рейтинга на сайте (например, использование функции экспоненциального затухания в алгоритме ранжирования, который имеет тенденцию отдавать приоритет более новому контенту). Понимая, как разные сайты и системы генерируют определенное распределение внимания, будущие исследования могут помочь в разработке мер, которые исправят устойчивое неравенство или сбои рынка внимания в сетевой общественной сфере. Дополнительные материалы Дополнительные материалы доступны в Интернете по адресу Journal of Communication Online. Благодарности Авторы хотели бы поблагодарить Николаса Диакопулос, Джеймса Вебстера, Джошуа Беккера и членов сообщества Data Science Collective за ценный вклад в ранние версии этой рукописи. Мы также благодарим наших редакторов и анонимных рецензентов в Journal of Communication за вдумчивые отзывы на протяжении всего процесса редактирования. Notes 1 Advance Publications, которая сама по себе является крупной медиа-организацией, владеет контрольным пакетом акций Reddit, но не вмешивается в систему, по которой статьи ранжируются в Reddit. Подробнее об этом ниже. 2 Алгоритмы ранжирования Reddit не являются общедоступными, но взвешивание функции затухания уже много лет является частью сайта (Munroe, 2009). Реддиторы могут выбрать один из нескольких различных алгоритмов сортировки (например, «Популярное» и «Спорное» подчеркивают количество голосов «за» и количество голосов «за» и «против» соответственно). Дополнительные сведения о Reddit появляются в Chandrasekharan et al. (2018 г.); Гилберт (2013). 3 https://pushshift. io. Сторонний сайт, управляемый Джейсоном Баумгартнером, который публикует большой объем данных Reddit. 4 Мы опубликовали весь код и данные, использованные для исследования, под лицензией CC-BY 4.0 через Harvard Dataverse по адресу https://doi.org/10.7910/DVN/YCF3HX. 5 Результаты не меняются с использованием среднего балла за отправку. 6 Расчет коэффициента Джини для общего количества баллов дает более высокие значения, но не влияет на наши выводы. 7 Поскольку мы используем попарные вероятности между рангами, представленные здесь результаты не зависят от рангов, отфильтрованных нашим порогом. Мы провели два дополнительных анализа с идентичными результатами — один из них включал 100 лучших рангов, а другой — без отсечения. 8 https://avis.alexa.com/developer-guide. Ссылки Anderson C. ( 2011 ). Между творческой и количественной аудиториями: веб-показатели и меняющиеся модели работы с новостями в местных отделах новостей США . Журналистика , 12 ( 5 ), 550 – – 3 6 6 5. https://doi.org/10.1177/1464884

.3300770

Thorson

K.

,

Wells

C.

( 6 07 4

9 2 ).

Кураторские потоки: основа для картографирования воздействия СМИ в эпоху цифровых технологий: кураторские потоки

.

Теория коммуникации

,

26

(

3

),

309

–

328

. https://doi.org/10.1111/comt.12087

Trilling

D.

,

TOLOCHKO

P.

,

B.

(

B.

(

B.

(

B.

.

От новостной ценности к общедоступной: как прогнозировать распространение новостей на основе характеристик статьи

.

Журналистика и массовые коммуникации Ежеквартально

,

94

(

1

),

38

–

60

. https://doi.org/10.1177/107769

54682.

Waldherr

A.

,

Geise

S.

,

Mahrt

M.

,

Katzenbach

C.

,

Nuernbergk

C.

(

2021

).

На пути к более прочному теоретическому обоснованию науки о вычислительных коммуникациях: как макроструктуры формируют наши исследовательские планы

.

Компьютерные коммуникационные исследования

,

3

(

2

),

1

–

6

2

2 https://doi. org/10.5117/CCR2021.02.002.WALD

Webster

JG

(

2009

). Роль структуры в выборе СМИ. In Hartmann, T (ed)

Выбор СМИ

(1-е изд., стр.

221

–

233

).

Рутледж

.

Webster

JG

(

2011

).

Двойственность медиа: структурная теория общественного внимания

.

Теория коммуникации

,

21

(

1

),

43

–

6

3 6

3 https://doi.org/10.1111/j.1468-2885.2010.01375.x

Webster

JG

(

2016

). Рынок внимания. In

Рынок внимания: как формируется аудитория в эпоху цифровых технологий

. (стр. 1–22).

Издательство Массачусетского технологического института

.

Webster

J. G.

,

Ksiazek

T. B.

(

2012

).

Динамика фрагментации аудитории: общественное внимание в эпоху цифровых медиа

.

Journal of Communication

,

62

(

1

),

39

–

56 6. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2011.01616.x

Wright

M. N.

,

Ziegler

A.

(

2017

9036).

рейнджер: быстрая реализация случайных лесов для многомерных данных на C++ и R

.

Журнал статистического программного обеспечения

,

77

(

1

),

1

–

17

. https://doi.org/10.18637/jss.v077.i01

Wu

A. X.

,

Taneja

H.

,

Webster

J. G.

,

. G.

,

9767

9767

9767

9767

9767

9767.

Плыть по течению: привлечь внимание в Интернете

.

Новые СМИ и общество

,

23

(

10

),

2979

–

2998

. https://doi.org/10.1177/1461444820

3

WU

F

,

Wilkinson

D. M.

,

9000 9000

7676767676936 (

67976936 (

67976936 (

67976936 (

67976936 (

67976 (

67976 (

67976 (

67976936. Петли обратной связи внимания в равноправном производстве. В материалах Международной конференции по вычислительной науке и инженерии 2009 г. — Том 04 (стр.

409

–

415

). Вашингтон, округ Колумбия: Компьютерное общество IEEE. https://doi.org/10.1109/CSE.2009.430

© Авторы, 2022 г. Опубликовано издательством Oxford University Press от имени Международной коммуникационной ассоциации.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинальная работа правильно цитируется.

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Комментарий *

Имя *

Email *

Сайт