Диагностика по рисунку: Проективный рисунок и его диагностические возможности

Путеводитель по видеоконтенту:

00:24 – Введение (Почему мы должны заботиться о диагностике аГУС и ТТП)
1:00 – Что такое микроангиопатическая гемолитическая анемия (МАГА)?
1:16 – Мазок крови с шистоцитами
1:40 – Синтез белка фон Виллебранда
02:09 – ADAMTS-13 и патофизиология ТТР
02:43 – Как интерпретировать тестирование активности ADAMTS-13 и преимущества проведения активности ADAMTS-13 тестирование с помощью Machaon Dx
03:48 – Использование теста ADAMTS-13 для диагностики «оккультной» ТТП
04:40 – Определение наличия или исключения аГУС с помощью тестирования активности ADAMTS-13
05:20 – Плазмаферез у пациентов с аГУС
05:57 – Каскад комплемента и патофизиология аГУС
08:04 – ответ пациентов с аГУС на терапию экулизумабом
08:45 – В отличие от ТТП, аГУС имеет триггеры в 70% случаев
09:26 – аГУС является мультисистемным микрососудистым заболеванием ( Поражение органов, вызванное аГУС)
10:09 – Презентация по аГУС
11:41 – Можно ли клинически дифференцировать ТТП и аГУС?
12:15 – 5 причин, почему вы должны заботиться о генотипировании пациентов с аГУС
14:17 – Преимущество проведения генетического тестирования на аГУС с помощью Machaon Dx
14:52 – Кульминация: алгоритм диагностики аГУС и ТТП

Публикации

Шапиро, AD. и другие. Заместительная терапия плазминогеном для лечения детей и взрослых с врожденным дефицитом плазминогена. Кровь . 2018;131(12):1301–1310.

Стромснесс Б. и др. Врачебная интерпретация неоднозначных результатов генетического тестирования на аГУС сильно различается и часто расходится с лабораторными представлениями. Дж Клин Аферез . 2019; (аннотация П-82).

Эро, М.П., ​​Каин, Дж.С., изобретатели; Machaon Diagnostics, Inc., правопреемник. 2018 Dec 18. Метод диагностики комплемент-опосредованных тромботических микроангиопатий. Патент США US 10 155 983.

Тао Дж. и др. Редкий случай синдрома Альпорта, атипичного гемолитико-уремического синдрома и пауци-иммунного серповидного гломерулонефрита. BMC Нефрология . 2018;19:355.

Кейн Дж. и соавт. Дополнительные гены, связанные с атипичным гемолитико-уремическим синдромом. ASN 2018 Резюме TH-PO713 . 2018; (абстрактный).

Свитала Л. и др. Аномалии фактора комплемента, обнаруженные у пациентов с подозрением на гепарин-индуцированную тромбоцитопению (ГИТ), но не при тромботической тромбоцитопении пурпуре (ТТП). ISLH 2017 Тезисы докладов . 2017; (абстрактный).

Ипе Т. и др. Крайне редкая мутация сайта сплайсинга в гене, кодирующем фактор комплемента I, у пациента с атипичным гемолитико-уремическим синдромом. Дж Клин Аферез . 2017;32(6):584-588.

Элдж Дж. и соавт. Гемолитико-уремический синдром как проявление мутации WT1 и синдрома Дени-Драша: клинический случай. BMC Нефрология . 2017;18(1): 243.

Чжан К. и др. Атипичный гемолитико-уремический синдром: краткий обзор. Гематологические отчеты . 2017;9(2):7053.

Дженсен Г. и соавт. Потребление наттокиназы связано со снижением артериального давления и фактора фон Виллебранда, маркера сердечно-сосудистого риска: результат рандомизированного двойного слепого плацебо-контролируемого многоцентрового клинического исследования в Северной Америке. Комплексный контроль артериального давления . 2016;9:95-104.

Стромснесс Б. и др. Воспринимаемая клиническая полезность тестирования ADAMTS-13 быстро снижается, когда время выполнения превышает два дня. Int J Lab Hematol . 2015 г.; (абстрактный).

Эро М. и др. Обнаружение новых вариантов имеет важное значение при попытке генетически подтвердить клинический диагноз комплемент-опосредованных тромботических микроангиопатий (ТМА). Дж Клин Аферез . 2015 г.; (аннотация О-09).

Харберт Дж. и др. Ингибирующее действие рыбьего жира на образование тромбина, связанного с тромбоцитами, измеренное с помощью калиброванной автоматической тромбограммы: исследование in vitro. Int Soc Thromb Hemost 2014; (аннотация 604).

Эро М. и др. Влияние телаванцина на протромбиновое время и активированное частичное тромбопластиновое время, определяемое с помощью коагулометров. J Тромб Тромболизис . 2013;38(2):235-240.

Битти ДТ. И другие. Исследование in vitro сердечно-сосудистых эффектов селективных агонистов рецепторов 5-HT4, Velusetrag и TD-8954. J Тромб Тромболизис . Сосудистая фармакология. 2013;58:150–156.

Эро М. и др. Пилотное исследование фармакокинетики наттокиназы в сыворотке у людей после однократного перорального приема в день. Альтернативные методы лечения . 2013;19(3): 18-21.

Хиггинс Д. и соавт. Неспособность тегасерода влиять на агрегацию тромбоцитов и тонус коронарных артерий в сверхтерапевтических концентрациях. Архив фармакологии . 2012;385(1):103-9.

Нг С. и др. Пероральная биодоступность наттокиназы (NSK-SD). 913:20 Дж. Клин Патол . 2010;134(дополнение):11.

Лакшми П. и др. Флавококсид, противовоспалительное средство растительного происхождения, не влияет на коагуляцию и не взаимодействует с антикоагулянтной терапией. Доп Тер . 2010;27(7):1-12.

Йеске ВП. и другие. Выделение и характеристика гепарина из шкур тунца. Clin Appl Thromb Hemost . 2007 г., 12 апреля (2): 137–45.

Фарид Д. и соавт. Уровни оксида азота повышены у пациентов с гиперкоагуляцией, связанной со злокачественными новообразованиями. Int J Lab Hematol . 2005 г.; (абстрактный).

Йеске ВП. и другие. Обзор моделей венозного тромбоза. Методы Мол Мед . 2004;93:221-37.

Сахуд и др. Ингибитор протеазы, расщепляющей фактор фон Виллебранда, у пациента с тромботической тромбоцитопенической пурпурой, ассоциированной с синдромом иммунодефицита человека. Бр Дж Гематол . 2002 г.; 116(4):909-911.

Фентон Дж.В. и другие. Статиновые препараты и диетические изопреноиды подавляют пренилирование белка в передаче сигнала и являются антитромботическими и протромболитическими агентами. Биохимия . 2002;67(1):85-91.

Эро М. и др. Сравнительное влияние новой смеси сульфатированных пентаманнановых олигосахаридов (PI-88), гепарина и родственных агентов на индуцированную тканевым фактором активацию тромбоцитов и профиль агрегации в цельной крови. Тромб Гемост . 2001 г.; (аннотация 6260).

Эро М. и др. Антиагрегантный препарат тиклопидин ингибирует гепарин-индуцированную тромбоцитопению, что измеряется агрегометрией тромбоцитов и высвобождением серотонина 14С. Тромбогемостаз . 1997 год; (абстрактный).

Machaon Diagnostics — клиническая референс-лаборатория, специализирующаяся на диагностике и мониторинге коагуляции, тромбоцитов, редких заболеваний и генетики. Что делает нас уникальными, так это наша способность предоставлять высококачественные специальные тесты с непревзойденной скоростью .

• Наша миссия состоит в том, чтобы спасти больше жизней с помощью лабораторных тестов .

С 2003 года мы превратились в команду клиницистов, ученых, консультантов и технологов, обладающих более чем 400-летним опытом в области лабораторной медицины.

Наши области клинической экспертизы включают: Генетика редких заболеваний, расширенный гемостаз (тромбоциты и коагуляция), нарушения комплемента, нефрология, гематология / онкология, офтальмология, кардиология, иммунология и медицинские устройства.

Наше эзотерическое и дополнительное меню рутинных тестов применимо к широкому спектру заболеваний и клинических ситуаций и поэтому привлекает внимание как национальных, так и международных клиентов. Нашими клиентами являются университетские медицинские центры, сети систем здравоохранения, общественные больницы, коммерческие и исследовательские лаборатории, врачебные кабинеты, биотехнологические фирмы и фармацевтические компании всех размеров.

Услуги CRO

Machaon Diagnostics предлагает Rapid и комплексное решение для компаний, нуждающихся в услугах клинических испытаний, контрактных исследованиях и независимой проверке маркетинговых заявлений. Мы проводим исследования фармацевтических препаратов и медицинских устройств с 2003 года. Дизайн, набор испытуемых, сбор/хранение образцов, тестирование, статистический анализ, отчеты об исследованиях и подготовка рукописей — все это входит в наши комплексные услуги. У нас есть обширная база данных хорошо охарактеризованных добровольцев, что позволяет нам завершить некоторые одобренные IRB клинические испытания всего за 5 недель. Наша тематическая база данных включает нормальных взрослых, редкие заболевания, повышенный риск сердечно-сосудистых заболеваний, высокое кровяное давление, метаболический синдром и другие группы населения. Мы часто сотрудничаем с нашими более крупными партнерами по CRO, чтобы помочь в глобальных клинических испытаниях.

Исследования и разработки

Machaon Diagnostics — крупнейшая независимая специализированная коагуляционная лаборатория в США. Мы являемся частной компанией, в которой работают доктора медицины, доктора наук, лицензированные ученые клинических лабораторий (CLS) и медицинские технологи.

Являясь клинической лабораторией, мы предоставляем уникальную тестовую среду для оценки тромботического и фибринолитического потенциала. Фармацевтические, приборные и биотехнологические соединения и материалы можно изучать в рамках установленных, утвержденных и контролируемых клинических анализов с проверенными референтными диапазонами. Наши клинические испытания дополнительно контролируются в соответствии с нашими политиками и процедурами обеспечения качества и проверки квалификации. Все тесты могут быть изменены или переработаны для наиболее подходящего анализа.

Лаборатория Machaon Diagnostics расположена на территории кампуса медицинского центра в Беркли, штат Калифорния, а вторая лаборатория находится в Новом Орлеане, штат Луизиана. Наши ученые публикуются и увлечены лабораторной медициной.

Разработка анализа

Наши сотрудники имеют большой опыт разработки уникальных систем тестирования или применения надлежащей системы тестирования для быстрого и точного ответа на вопросы клинических испытаний.

Индивидуальные анализы , от ИФА до NGS, от Сэнгера до проточной цитометрии, от ТЭГ до электрофореза, мы создаем индивидуальные анализы, чтобы дополнить наши ранее существовавшие возможности тестирования и удовлетворить ваши потребности в тестировании.

Machaon Diagnostics — это лицензированная в нескольких штатах, аккредитованная CLIA и Колледжем американских патологоанатомов (CAP) клиническая лаборатория, уполномоченная предоставлять клинические лабораторные услуги высокой сложности. Все лабораторные испытания контролируются в рамках нашей Программы обеспечения качества, и исследования проводятся в соответствии с Надлежащей лабораторной практикой (GLP, 21CFR, часть 58)/EN 13612.

Пожалуйста, свяжитесь с лабораторией, чтобы узнать о любой из этих услуг.

Почему имя Махаон?

Махаон (произносится май-чай-он) — персонаж гомеровской «Илиады» (800 г. до н. э.) и ключевая фигура Троянской войны. Описанный как воин, хирург и целитель, Махаон почитался за спасение жизни Менелая, царя Спарты, мужа Елены, и Филоктета, знаменитого ахейского лидера. Под руководством царя Агамемнона Махаон спас этих и многих других воинов во время жестокой греко-троянской войны.

Что вам нужно знать

Если вы читаете эту страницу, это, вероятно, означает, что ваш врач назначил вам тест на кровотечение или анализ на свертываемость крови и хотел бы, чтобы вы сделали этот тест в Machaon Diagnostics. Machaon Diagnostics — клиническая референс-лаборатория, специализирующаяся на тестировании кровотечений и свертываемости, одна из немногих независимых лабораторий свертывания крови в стране. Мы проводим очень специфические, уникальные анализы крови, которые часто имеют решающее значение, помогая врачам определить правильный курс лечения.

Machaon Diagnostics предоставляет специализированные лабораторные анализы больницам и врачам по всей стране и получила признание за скорость и качество нашего тестирования.

Важно знать, что ваша страховка может покрывать или не покрывать ваше тестирование. У нас есть большой опыт работы с пациентами, чтобы обеспечить им необходимое тестирование, и мы будем работать с вами, чтобы помочь найти решение, если ваша страховка не покрывает тестирование, которое мы предоставляем.

Если вы едете в Махаон на тест, вот некоторые вещи, которые вам нужно иметь с собой:

• Заказ лаборатории вашего врача
• Ваша страховая информация
• Ваш идентификатор
• Список ваших текущих лекарств
• Если вы приходите на агрегацию тромбоцитов, помните, что вы должны голодать перед этим тестом.

Machaon Diagnostics  была основана в 2003 году и является клинической лабораторией, имеющей лицензию Калифорнии, аккредитованную CLIA и Колледжем американских патологоанатомов (CAP), уполномоченную предоставлять клинические лабораторные услуги высокой сложности. Все лабораторные испытания контролируются в рамках нашей Программы обеспечения качества, и исследования проводятся в соответствии с Надлежащей лабораторной практикой (GLP, 21CFR, часть 58)/EN 13612.

Если у вас есть вопросы, свяжитесь с лабораторией.

Machaon Diagnostics — клиническая справочная лаборатория, специализирующаяся на диагностике, лечении и мониторинге гемостатических и тромботических состояний. Компания Machaon Diagnostics, основанная в сотрудничестве четырех ученых-лаборантов, имеет четкое видение предоставления настраиваемых референс-лабораторных тестов для отраслей здравоохранения и биологических наук.

Оценка цифровых тестов рисования и бумажно-карандашных тестов для скрининга легких когнитивных нарушений и деменции: систематический обзор и метаанализ диагностических исследований

Abstract

Цифровые тесты рисования были предложены для прошлое десятилетие. Тем не менее, диагностические характеристики еще предстоит уточнить. Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить диагностическую эффективность различных типов цифровых и бумажно-карандашных тестов при скрининге легких когнитивных нарушений (MCI) и деменции. Диагностические исследования, оценивающие цифровые или бумажно-карандашные тесты для скрининга MCI или деменции, были выявлены в базах данных OVID, включая Embase, MEDLINE, CINAHL и PsycINFO. В исследованиях оценивали любой тип рисуночных тестов для скрининга MCI или деменции и сравнивали со здоровым контролем. Это исследование проводилось в соответствии с PRISMA и рекомендациями, предложенными Кокрановской рабочей группой по точности диагностических тестов. Двумерная модель случайных эффектов использовалась для сравнения диагностических характеристик этих тестов рисования и была представлена ​​в виде сводной кривой рабочих характеристик приемника. Первичным результатом была диагностическая эффективность теста рисования часов (CDT). Другие типы рисуночных тестов были второстепенными результатами. Всего 9Было включено 0 исследований с 22 567 участниками. При скрининге MCI объединенная чувствительность и специфичность цифрового CDT составляли 0,86 (95% ДИ   = 0,75–0,92) и 0,92 (95% ДИ   = 0,69–0,98) соответственно. Для бумажно-карандашного CDT совокупная чувствительность и специфичность метода краткой оценки составила 0,63 (95% ДИ = 0,49–0,75) и 0,77 (95% ДИ = 0,68–0,84), а подробного метода оценки – 0,63 (95% ДИ = 0,68–0,84). ДИ = 0,56 до 0,71) и 0,72 (95% ДИ = 0,65 до 0,78). При скрининге деменции совокупная чувствительность и специфичность цифрового CDT составила 0,83 (95% ДИ = 0,72 до 0,90) и 0,87 (95% ДИ = 0,79 до 0,92). Показатели цифровых тестов и тестов рисования пятиугольников на бумаге и карандаше были сопоставимы при скрининге деменции. Цифровой CDT продемонстрировал лучшую диагностическую эффективность, чем бумажно-карандашный CDT для MCI. Другие типы тестов цифрового рисования показали сравнимую производительность с бумажно-карандашными форматами. Таким образом, тесты с цифровым рисунком можно использовать в качестве альтернативного инструмента для скрининга ЛКН и деменции.

Фон

Во всем мире растет беспокойство по поводу легких когнитивных нарушений (MCI) и деменции из-за увеличения старения населения. Деменция — это синдром, при котором происходит прогрессирующее ухудшение когнитивных функций, таких как память, зрительно-пространственные способности, исполнительные функции и мышление (Всемирная организация здравоохранения, 2019). MCI считается промежуточной стадией между нормальным старением и деменцией (Petersen et al., 1999; Winblad et al., 2004). Раннее выявление MCI и деменции с помощью когнитивных скрининговых тестов может помочь пациентам и членам их семей получить своевременную надлежащую помощь и поддержку в связи с деменцией со стороны медицинских работников (Prince et al. , 2011)

Тесты рисования — это быстрые, простые в использовании когнитивные скрининговые тесты, которые обычно используются для скрининга ЛКН и деменции. Можно легко применять тесты на рисование, которые позволяют оценить различные нейропсихологические функции, такие как зрительно-пространственные способности и исполнительные функции (Aprahamian et al., 2009; Ehreke et al., 2010). Ухудшение зрительно-пространственных способностей и исполнительных функций является частым когнитивным симптомом у пациентов с ЛКН и деменцией (Pal et al., 2016; Traykov et al., 2007). Существуют различные типы тестов по рисованию, например, тест по рисованию часов (CDT) (Shulman et al., 19).86; Sunderland et al., 1989), тест рисования пятиугольника (Cormack et al., 2004) и тест рисования куба (Ota et al., 2015). Эти тесты можно использовать по отдельности или в сочетании с многодисциплинарным когнитивным тестом, таким как Монреальская когнитивная оценка (MoCA) (Nasreddine et al., 2005). CDT является наиболее широко используемым тестом на рисование (Aprahamian et al. , 2009; Ehreke et al., 2010). На ранних стадиях развития CDT в основном использовался для скрининга зрительно-пространственных и зрительно-конструктивных нарушений, связанных с поражениями теменной области головного мозга, такими как постинсультная деменция (Aprahamian et al., 2009).). Использование CDT в настоящее время расширяется, и CDT широко используется для скрининга MCI и деменции (Tsoi et al., 2015). Существуют различные методы оценки CDT, такие как метод 6-балльной оценки (Shulman et al., 1986) и метод 10-балльной оценки (Sunderland et al., 1989). Исследования показывают, что CDT является хорошим тестом для скрининга пациентов с деменцией (Aprahamian et al., 2009; Park et al., 2018), но показатели пациентов с MCI удовлетворительны и могут не учитывать дегенеративные процессы (Breton et al., 2019; Эреке и др., 2010 г.; Пинто и Питерс, 2009 г .; Цой и др., 2017).

Из-за слабости тестов рисования на бумаге и карандаше и развития технологий цифровые тесты рисования эволюционировали за последнее десятилетие. Цифровые тесты рисования могут записывать и оценивать характеристики рисования, такие как общее время, контур и методы рисования, которые можно учитывать при разграничении MCI и деменции (Heymann et al., 2018). Исследования показали, что движения в эфире могут повысить чувствительность выявления пациентов с MCI (Garre-Olmo et al., 2017; Müller et al., 2017). Давление, оказываемое при рисовании, может быть еще одним показателем, позволяющим отличить пожилых людей с MCI от здорового старения (Faundez-Zanuy et al., 2013).

Мета-анализ показал, что диагностическая эффективность цифровых когнитивных тестов и бумажно-карандашных когнитивных тестов сопоставима (Chan et al., 2018). Тем не менее, предыдущие исследования редко сравнивают диагностическую эффективность тестов цифрового рисования и тестов рисования на бумаге и карандаше. Таким образом, цель этого исследования заключалась в оценке диагностической эффективности различных типов тестов цифрового рисования и тестов рисования карандашом для скрининга MCI и деменции.

Методы

Настоящее исследование проводилось в соответствии со стандартными рекомендациями по систематическому обзору диагностических исследований, включая Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов (PRISMA) (Moher et al., 2009) и предложенными рекомендациями. Кокрановской рабочей группой по точности диагностических тестов (Leeflang et al., 2008; Macaskill et al., 2010). Это исследование зарегистрировано как CRD42020166750 в PROSPERO.

Стратегия поиска

Поиск литературы проводился в базах данных OVID, включая Embase, MEDLINE, CINAHL и PsycINFO. Ключевые слова включали «когнитивные нарушения», «MCI», «слабоумие», «тест на рисование», «цифровое рисование», «тест на рисование часов», «тест Пентагона», «рисование куба», «рисование дерева», «рисование дома». и «Рей-Остеррит», «ROCF», «Спираль» и «бесконечные петли» (дополнительная таблица 1). Продолжительность поиска составляла от самых ранних доступных дат в каждой базе данных до 31 марта 2020 года. Диагностические исследования, сравнивающие точность рисуночных тестов для MCI и деменции, были идентифицированы по заголовку и предварительному просмотру резюме всех записей поиска. Поиски литературы были также расширены до базы данных Digital Dissertation Consortium и WorldCat для выявления неопубликованных диссертаций или неизданной литературы. Ручной поиск был распространен на библиографии обзорных статей и исследований, которые были включены в этот метаанализ. Никаких языковых ограничений не принималось.

Критерии включения и исключения

Исследования включались, если они соответствовали следующим критериям включения:

1. 1.

   В исследовании использовались любые типы рисуночных тестов для скрининга MCI или деменции;

2. 2.

   В исследовании принимали участие участники с MCI или деменцией в любых клинических или общественных условиях и сравнивали их с когнитивно здоровым контролем;

3. 3.

   Участники с ЛКН или деменцией были подтверждены стандартизированными диагностическими критериями, включая критерий Петерсена (Petersen et al., 1999), отчет Международной рабочей группы по легким когнитивным нарушениям (Winblad et al., 2004), рекомендации Национального Институт старения и Ассоциация болезни Альцгеймера (Albert et al., 2011), Национальный институт неврологических и коммуникативных расстройств и инсульта и Ассоциация болезни Альцгеймера и связанных с ней расстройств (NINCDS-ADRDA) (McKhann et al., 1984), любая версия Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM) (Американская психиатрическая ассоциация, 2013 г.), консенсус квалифицированных клиницистов с использованием клинического рейтинга деменции (CDR) (Morris, 1993) или стандартизированных нейропсихологических тестов. Исследования, в которых сообщалось о случаях очень легкой деменции, сомнительной деменции или когнитивных нарушениях без деменции (CIND), были дополнительно изучены, чтобы подтвердить, включали ли они участников с MCI;

4. 4.

   Диагностическая эффективность тестов на рисование была обобщена с точки зрения чувствительности и специфичности, или были предоставлены данные, которые можно было использовать для получения этих значений.

Исследования исключались, если в исследовании оценивались только различные типы MCI или деменции, например, для выявления пациентов с деменцией при болезни Паркинсона, вызванной болезнью Альцгеймера.

Извлечение данных

Два исследователя (TKC, BKK) независимо оценили релевантность результатов поиска и извлекли данные в электронную таблицу Excel. Электронная таблица использовалась для записи демографических данных включенных статей, таких как год публикации, место проведения исследования, количество участников с MCI или деменцией и контрольной группы, средний возраст участников, процент участников-мужчин и диагностические критерии. и пороговые значения, используемые для определения пациентов с ЛКН или деменцией. Мы также записали чувствительность и специфичность, или истинно-положительные, ложно-положительные, истинно-отрицательные и ложно-отрицательные значения каждого теста рисования для анализа результатов. Когда в исследовании были представлены разные пороговые значения, чтобы показать эффективность теста, выбирался только результат рекомендованного порогового значения в статье. Когда исследование рекомендовало более одного порогового значения, выбиралось пороговое значение, представленное в аннотации к статье. При наличии расхождений в приемлемости исследования или извлечении данных окончательное решение принимал третий исследователь (JYC). Каппа Коэна использовалась для оценки межэкспертной изменчивости.

Тип тестов рисования

Тесты цифрового рисования включали цифровой тест CDT, цифровой тест рисования пятиугольника, цифровой тест сложной фигуры Рея-Остеррита (ROCF), цифровой тест рисования дерева, цифровой тест рисования дома и цифровой тест спирали. Тесты рисования карандашом и бумагой включали CDT, тест рисования пятиугольника, тест рисования куба и ROCF. Кроме того, мы разделили CDT с использованием бумаги и карандаша на метод краткой оценки (т.е.  ≤ 9 баллов) и подробный метод оценки (т.е.  > 9 баллов).

Риск систематической ошибки и качество отчетности

Для оценки потенциальных рисков систематической ошибки (ROB) использовался инструмент QUADAS-2 (Whiting et al., 2011). Области оценки включали: 1. выбор пациента, 2. выполнение скрининговых тестов, 3. выполнение эталонного стандарта и 4. представление о потоке пациентов и сроках проведения эталонного стандарта и индексных тестов. Раздел методологии заявления STARD (Стандарты отчетности о диагностической точности) (Bossuyt et al., 2003) использовался для оценки качества исследования. Для оценки качества исследования была разработана 8-балльная шкала, которая включала: 1. четкое определение изучаемой популяции, 2. адекватные детали набора участников, 3. описание выборки для отбора участников, 4. описание плана сбора данных. , 5. описание эталонного стандарта и его обоснование, 6. спецификации чертежей испытаний, 7. обоснование пороговых значений и 8. методы расчета диагностической эффективности.

Исходы

Основным результатом этого исследования была диагностическая эффективность CDT для скрининга MCI и деменции. Вторичным результатом была диагностическая эффективность других типов рисуночных тестов.

Синтез данных и статистический анализ

Двумерная модель случайных эффектов использовалась для объединения общей чувствительности и специфичности каждого теста рисования (Reitsma et al., 2005). Лесные участки использовались в качестве графического представления объединенной чувствительности и специфичности. Отношение диагностических шансов использовалось как единый показатель эффективности теста при различных пороговых значениях отсечки (Glas et al., 2003). Была построена иерархическая сводная кривая рабочих характеристик приемника (HSROC), чтобы представить сводные оценки чувствительности и специфичности вместе с соответствующими 95% доверительный интервал (95% ДИ) и область предсказания (Rutter & Gatsonis, 2001). Рассчитывали площадь под кривой HSROC (AUC). Подход Дерсимониана и Лэрда применялся, когда матрица Гессе была нестабильной (DerSimonian & Laird, 1986). Статистическую неоднородность испытаний оценивали по I ² . Диагностические характеристики цифровых тестов и тестов рисования на бумаге и карандаше сравнивались с помощью моделей мета-регрессии, при этом P  < 0,05 указывает на статистически значимую разницу. Систематическая ошибка публикации определялась путем регрессии диагностического логарифмического отношения шансов по отношению к 1/sqrt (эффективный размер выборки) с взвешиванием по эффективному размеру выборки с P  < 0,10 для коэффициента наклона, указывающего на значительную асимметрию (Deeks et al., 2005). Анализ чувствительности проводился в соответствии с оценочными методами тестов рисования часов карандашом и бумагой. Статистический анализ был выполнен с помощью процедур Midas в STATA, версия 11 (StataCorp) и версия метадиска 1.4.

Результаты

Поиск литературы и выбор исследований

Всего в базах данных OVID было найдено 7 180 рефератов, 37 статей — в библиографии и 363 реферата — в WorldCat. После исключения нерелевантных или дублирующихся заголовков была проведена дополнительная оценка 502 статей. В общей сложности 412 статей были исключены (статистика Каппа Коэна составляет 85% между исследователями) по следующим причинам: 36 исследований представляли собой систематический обзор или метаанализ, 335 исследований не изучали диагностическую эффективность теста рисования, 24 реферата или на презентационных плакатах не было диагностического результата, в 5 исследованиях не были набраны пациенты с MCI или деменцией, а в 12 исследованиях не были набраны участники с нормальным когнитивным процессом в качестве контрольной группы. В результате всего 90 исследований подходили для этого систематического обзора и метаанализа (рис. 1).

Резюме поиска литературы

Полноразмерное изображение

Характеристики исследования

анализ. Средний возраст участников колебался от 58 до 85 лет (дополнительная таблица 2). Процент участников мужского пола варьировался от 4 до 9.9%. В 76 исследованиях участников с ЛКН или деменцией набирали в амбулаторных клиниках или по месту жительства, тогда как во всех других исследованиях участников набирали в больницах или домах престарелых. В шести исследованиях использовали цифровой CDT, в то время как другие тесты цифрового рисования включали тест рисования пятиугольника (n = 2), тест рисования дерева (n = 2), ROCF (n = 1), тест рисования дома (n = 1) и тест рисования спирали. (n = 1). CDT с карандашом и бумагой был наиболее часто используемым тестом рисования, поскольку в 45 исследованиях использовался метод подробной оценки (т.е.  > 9оценка), а в 35 исследованиях использовался метод краткой оценки (т. е.  ≤ 9 баллов). Другие тесты рисования карандашом и бумагой включали тест рисования пятиугольника (n = 5), тест рисования куба (n = 3) и ROCF (n = 1). При оценке ROB девять исследований были оценены как имеющие высокий риск систематической ошибки, включая выбор пациентов (n = 6), выполнение индексного теста (n = 1), выполнение эталонного стандарта (n = 3) и поток и время (n   =   4) (дополнительная таблица 3).

Показатели цифрового и бумажно-карандашного CDT при скрининге MCI

Четыре исследования использовали цифровой CDT для скрининга MCI, и в общей сложности было включено 179 участников с MCI и 467 человек из контрольной группы. Чувствительность варьировалась от 0,67 до 0,94, а специфичность варьировалась от 0,79 до 0,94 в отдельных исследованиях. Неоднородность со статистикой I ² для чувствительности и специфичности составила 0,81 и 0,92 соответственно. Совокупная чувствительность и специфичность четырех исследований с использованием цифрового CDT составила 0,86 (95% ДИ = 0,75–0,92) и 0,92 (95% ДИ = 0,69).до 0,98) соответственно (таблица 1а, рис. 2, дополнительная таблица 4). Объединенная AUC составляла 87% (95% ДИ   =  84% до 90%) (дополнительный рисунок 1). Незначительное значение P (0,42) для коэффициента наклона предполагает симметричность данных и низкую вероятность систематической ошибки публикации (дополнительный рисунок 2). В девяти исследованиях использовался метод краткой оценки бумажно-карандашного CDT. Неоднородность со статистикой I ² для чувствительности и специфичности составила 0,92 и 0,93 соответственно. Суммарная чувствительность и специфичность составляли 0,63 (95% ДИ = 0,49 до 0,75) и 0,77 (95% ДИ = 0,68 до 0,84) соответственно. Объединенная AUC составила 77% (95% ДИ = 74% до 81%). В 21 исследовании использовался метод подробной оценки бумажно-карандашной CDT. Неоднородность со статистикой I ² по чувствительности и специфичности составила 0,87 и 0,86 соответственно. Совокупная чувствительность и специфичность составляли 0,63 (95% ДИ = 0,56–0,71) и 0,72 (95% ДИ = 0,65–0,78) соответственно. Объединенная AUC составила 74% (95% ДИ = 69% до 77%). Диагностическая эффективность цифрового CDT была значительно выше, чем у методов краткой оценки (9).1545 P  = 0,02) и подробные методы оценки ( P  < 0,001) бумажно-карандашного CDT в метарегрессионных моделях.

Полноразмерная таблица

Рис. 2

Исследования тестов рисования цифровых и бумажно-карандашных часов для скрининга MCI size image

Эффективность цифрового и бумажно-карандашного CDT при скрининге деменции

В шести исследованиях использовалась цифровая CDT для скрининга деменции, всего было включено 505 участников с деменцией и 915 человек из контрольной группы. Чувствительность варьировалась от 0,63 до 0,94, а специфичность варьировалась от 0,77 до 1,00 в отдельных исследованиях. Неоднородность со статистикой I ² для чувствительности и специфичности составила 0,87 и 0,78 соответственно. Совокупная чувствительность и специфичность с двумерной моделью случайных эффектов составила 0,83 (95% ДИ = 0,72 до 0,90) и 0,87 (95% ДИ = 0,79–0,92) (таблица 1b, рис. 3). Объединенная AUC составляла 92% (95% ДИ   =  89% до 94%) (дополнительный рисунок 3). Незначительное значение P (0,93) для коэффициента наклона предполагало симметричность данных и низкую вероятность систематической ошибки публикации. В 30 исследованиях использовался метод краткой оценки CDT. Неоднородность со статистикой I ² для чувствительности и специфичности составила 0,86 и 0,83 соответственно. Суммарная чувствительность и специфичность составляли 0,83 (95% ДИ = 0,77–0,87) и 0,80 (95% ДИ = 0,77–0,87).5% ДИ = 0,74–0,85) соответственно. Объединенная AUC составила 88% (95% ДИ = 85% до 91%). В 35 исследованиях использовался метод подробной оценки CDT. Неоднородность со статистикой I ² для чувствительности и специфичности составила 0,82 и 0,93 соответственно. Сводная чувствительность и специфичность составляли 0,80 (95% ДИ = 0,76–0,83) и 0,81 (95% ДИ = 0,75–0,86) соответственно. Объединенная AUC составила 87% (95% ДИ = 84% до 90%). Не было обнаружено существенной разницы между диагностической эффективностью цифрового CDT и методов краткой оценки (9).1545 P  = 0,33) и подробные методы оценки ( P  = 0,35) бумажно-карандашного CDT в мета-регрессионной модели.

Рис. 3

Исследования цифровых и бумажно-карандашных тестов рисования часов для скрининга деменции

Полноразмерное изображение

Выполнение других видов цифровых и бумажно-карандашных тестов рисования

MCI, в одном исследовании использовалась цифровая ROCF (чувствительность: 0,76, специфичность: 0,86, AUC: 85%), а в одном исследовании использовалась бумажно-карандашная ROCF (чувствительность: 0,59)., специфичность: 0,96, AUC: 77%). При скрининге деменции в двух исследованиях использовали цифровой тест рисования пятиугольника. Сводная чувствительность и специфичность составляли 0,79 (95% ДИ = 0,74–0,85) и 0,74 (95% ДИ = 0,68–0,78) соответственно (таблица 2b). В четырех исследованиях использовался тест рисования пятиугольников карандашом и бумагой. Совокупная чувствительность и специфичность составляли 0,85 (95% ДИ = 0,70–0,94) и 73% (95% ДИ = 0,52–0,87) соответственно.

Полноразмерная таблица

Анализ чувствительности

Анализ чувствительности показал, что эффективность различных методов краткой оценки и подробного метода оценки бумажно-карандашной CDT была сопоставима (дополнительная таблица 5).

Обсуждение

В этот систематический обзор и метаанализ были включены 90 исследований, в которых сравнивались различные типы тестов цифрового рисования и тестов рисования карандашом и бумагой. CDT является наиболее часто используемым тестом рисования. При скрининге MCI цифровой CDT продемонстрировал лучшую диагностическую эффективность, чем бумажно-карандашный CDT. Сравнимая эффективность была показана между цифровым и бумажно-карандашным CDT при осыпании деменции. Диагностическая эффективность других типов тестов цифрового рисования и их бумажно-карандашных форматов также была сопоставима. Таким образом, тесты с цифровым рисунком можно использовать в качестве альтернативного инструмента для скрининга ЛКН и деменции.

Между цифровым CDT и бумажным CDT есть сходство. Оба метода требуют, чтобы участники рисовали циферблат, а также стрелки часов, указывающие на определенное время. Цифровой CDT использует цифровое перо для рисования на планшете, а не на бумаге. Предыдущие мета-анализы показали, что диагностическая эффективность бумажно-карандашной CDT удовлетворительна при скрининге MCI, независимо от сложности системы оценки (Ehreke et al. , 2010; Pinto & Peters, 2009; Tsoi et al., 2017). Это исследование показало аналогичные результаты, однако цифровая CDT показала лучшую диагностическую эффективность, чем бумажно-карандашная CDT при скрининге MCI. Это может быть связано с тем, что ухудшение когнитивных способностей, таких как исполнительная функция и зрительно-пространственные способности, обнаруживаемые у пациентов с ЛКН, еще не находят четкого отражения в конечном продукте бумажного рисунка. Однако снижение когнитивных функций может отражаться в процессе рисования, зафиксированном в тестах цифрового рисования (Müller et al., 2017; Garre-Olmo et al., 2017). Показано, что среди различных характеристик рисования время рисования, ускорение давления и скорость являются поведенческими маркерами для отличия MCI от здорового старения (Garre-Olmo et al., 2017). Мюллер и др. (2019) также обнаружил, что время и скорость рисования, такие как время в воздухе, общее время ударов в минуту, более чувствительны к производителю, чем давление рисования. Мюллер и др. (2017) предположили, что время в воздухе является более чувствительным маркером, чем другие временные факторы, такие как время нахождения на поверхности и общее время (Muller et al., 2017). Кроме того, цифровые системы могут автоматически делить поверхность рисунка на разные сегменты и подобласти, а затем анализировать штрихи и угловые различия рисунка при подсчете итоговой оценки (Davis et al., 2014; Shigemoria et al. , 2015). Такое сочетание визуальных особенностей и поведенческих данных может способствовать идентификации пациентов и повышению точности цифрового CDT (Muller et al., 2019).). Следовательно, использование цифрового CDT может повысить чувствительность и специфичность скрининга MCI. Прошлые работы показывают, что методы машинного обучения могут повысить способность создавать точные прогностические модели тестов рисования для классификации MCI и деменции, когда модели обучались на большом количестве данных (Davis et al., 2014, Souillard-Mandar et al. , 2016; Мюллер и др. , 2017, 2019). Помимо цифрового CDT, в литературе предлагались некоторые другие тесты цифрового рисования. Цифровой тест рисования пятиугольника (Garre-Olmo et al., 2017; Tsoi et al., 2018) и цифровой ROCF (Cheah et al., 2019).; Kokubo et al., 2018) адаптированы из бумажно-карандашных версий. В тесте по рисованию цифрового дерева и тесте по рисованию цифрового дома используются новые подходы (Robens et al., 2019; Garre-Olmo et al., 2017). Тест по рисованию цифрового дерева и тест по рисованию цифрового дома представляют собой тесты по рисованию от руки, которые не требуют от участников рисования каких-либо конкретных элементов. Таким образом, в классификации болезней используется только рисующее поведение.

Всесторонняя оценка различных типов рисуночных тестов для скрининга MCI и слабоумия является сильной стороной этого исследования. Однако это исследование имеет некоторые ограничения. Во-первых, сравнения в этом исследовании не являются прямыми сравнениями, а вовлеченность пациентов и их результаты в тесте рисования являются искажающим фактором для интерпретации результатов. Существует исследование прямого сравнения между цифровым тестом рисования и тестом рисования на бумаге и карандашом, которое показало, что цифровое CDT имеет более высокую диагностическую точность, чем бумажно-карандашное CDT (Müller et al., 2017). ). Во-вторых, количество исследований по сравнению диагностической эффективности тестов рисования ограничено. Преимущества цифровых тестов рисования могут быть сильнее, если мы сможем включить больше исследований в этот метаанализ.

Выводы

Текущее исследование показало, что цифровая CDT может улучшить выявление недостатков при скрининге MCI. Цифровая и бумажно-карандашная CDT имеют сопоставимую эффективность при скрининге деменции. Другие типы тестов рисования в цифровых форматах показали, что они сопоставимы с форматами бумаги в карандаше. Таким образом, тесты с цифровым рисунком могут быть потенциальным инструментом для использования в качестве альтернативы скринингу MCI и деменции.

Каталожные номера

• Альберт, М. С., ДеКоски, С.Т., Диксон, Д., Дюбуа, Б., Фельдман, Х.Х., Фокс, Н.К., и Фелпс, Ч.Х. (2011). Диагноз легких когнитивных нарушений из-за болезни Альцгеймера: рекомендации рабочих групп ассоциации Национального института старения и болезни Альцгеймера по диагностическим рекомендациям для болезни Альцгеймера. Болезнь Альцгеймера и деменция, 7, 270–279.

  Артикул Google Scholar

• Американская психиатрическая ассоциация. (2013). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 4-е изд., перераб. (DSM-IV-TR). Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация.

• Апрахамян И., Мартинелли Дж. Э., Нери А. Л. и Ясуда М. С. (2009). Тест рисования часов Обзор его точности при скрининге деменции. Dement Neuropsychol, 3 (2), 74–81.

  Артикул Google Scholar

• Bossuyt, P.M., Reitsma, J. B., Bruns, D.E., Gatsonis, C.A., Glasziou, P.P., Irwig, LM, & Standards for Reporting of Diagnostic Точность. (2003). Заявление STARD для отчетов об исследованиях диагностической точности: объяснение и разработка. Annals of Internal Medicine, 138, W1-12.

  Артикул Google Scholar

• Бретон, А., Кейси, Д., и Арнаутоглу, Н. А. (2019). Когнитивные тесты для выявления легких когнитивных нарушений (MCI), продромальной стадии деменции: метаанализ исследований диагностической точности. Международный журнал гериатрической психиатрии, 34 (2), 233–242.

  Артикул Google Scholar

• Чан, Дж. И. К., Квонг, Дж. С. В., Вонг, А., Квок, Т. С. Ю., и Цой, К. К. Ф. (2018). Сравнение компьютеризированных и бумажно-карандашных тестов памяти при выявлении легких когнитивных нарушений и деменции: систематический обзор и метаанализ диагностических исследований. Журнал Американской ассоциации медицинских директоров, 19 (9), 748-756.e5.

  Артикул Google Scholar

• Чеа, В. Т., Чанг, В. Д., Хван, Дж. Дж., Хонг, С. Ю., Фу, Л. К., и Чанг, Ю. Л. (2019 г.). Система скрининга легких когнитивных нарушений на основе нейропсихологического теста рисования и нейронной сети. Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике (SMC), 2019 г., Бари, Италия.

• Кормак, Ф., Аарсланд, Д., Баллард, К., и Тове, М.Дж. (2004). Рисунок пятиугольника и нейропсихологические характеристики при деменции с тельцами Леви, болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона и болезни Паркинсона с деменцией. Международный журнал гериатрической психиатрии, 19 (4), 371–377.

  Артикул Google Scholar

• Дэвис Р., Либон Д. Дж., Ау Р., Питман Д. и Пенни Д. Л. (2014). Подумайте: вывод о когнитивном статусе из тонкого поведения. Материалы конференции AAAI по искусственному интеллекту, 2014, 2898–2905.

  Артикул Google Scholar

• Дикс, Дж. Дж., Макаскилл, П., и Ирвиг, Л. (2005). Оценивалась эффективность тестов систематической ошибки публикации и других эффектов размера выборки в систематических обзорах точности диагностических тестов. Journal of Clinical Epidemiology, 58 (9), 882–893.

  Артикул Google Scholar

• ДерСимонян, Р., и Лэрд, Н. (1986). Метаанализ в клинических исследованиях. Контролируемые клинические испытания, 7 , 177–188.

  Артикул КАС Google Scholar

• Эреке Л., Луппа М., Кониг Х.Х. и Ридель-Хеллер С.Г. (2010). Является ли тест рисования часов скрининговым инструментом для диагностики легких когнитивных нарушений? Систематический обзор. International Psychogeriatrics, 22 (1), 56–63.

  Артикул Google Scholar (2013) ). Онлайн-чертежи для диагностики деменции: анализ информации о давлении и воздухе. В: Роа Ромеро Л. (ред.) XIII Средиземноморская конференция по медицинской и биологической инженерии и вычислительной технике. Труды IFMBE, том 41. Springer, Cham.

• Гарре-Олмно, Дж., Фаундез-Зануй, М., Лопес-де-Ипина, К., Кальво-Перксас, Л., Турро-Гаррига1, О. (2017). Особенности кинематики и давления при письме и рисовании: предварительные результаты между пациентами с легкими когнитивными нарушениями. Alzheimer Disease and Healthy Controls Current Alzheimer Research, 14 (9), 960 968.

• Glas, A. S., Lijmer, J. G., Prins, M. H., Bonsel, G. J., & Bossuyt, P. 0 M. M. (). Отношение шансов диагностики: единый показатель эффективности теста. Журнал клинической эпидемиологии, 56 (11), 1129–1135.

  Артикул Google Scholar

• Хейманн П. , Джингер Р., Хетт А., Мюллер С., Ласке К., Робенс С. и Эльбинг У. (2018). Раннее выявление болезни Альцгеймера на основе творческого процесса рисования пациента: первые результаты с помощью нового метода нейропсихологического тестирования. Журнал болезни Альцгеймера, 63 (2), 675–687.

  Артикул КАС Google Scholar

• Кокубо Н., Йоко Ю., Сайто Ю., Мурата М., Маруо К., Такебаяси Ю. и Хорикоши М. (2018). Новый тест когнитивных функций с помощью устройства, User eXperience-Trail Making Test (UX-TMT), точно определяет нейропсихологические показатели у пациентов с деменцией и болезнью Паркинсона. BMC Psychiatry, 5 ;18(1):220.

• Лифланг, М. М., Дикс, Дж. Дж., Гатсонис, К., Боссайт, П. М. М., и Кокрановская рабочая группа по точности диагностических тестов. (2008). Систематические обзоры точности диагностических тестов. Анналы внутренней медицины, 149, 889–897.

  Артикул Google Scholar

• Макаскилл, П., Гатсонис, К., Дикс, Дж., Харборд, Р., и Таквоенги, Ю. (2010). Глава 10: анализ и представление результатов. В: Deeks, JJ, Bossuyt, P.M. и Гатсонис, К. (редакторы). Кокрановский справочник по систематическим обзорам точности диагностических тестов, версия 1.0. Кокрановское сотрудничество. Доступно по адресу: http://srdta.cochrane.org/

• МакКханн Г., Драхман Д., Фолштейн М., Кацман Р., Прайс Д. и Стадлан Э. М. (1984). Клинический диагноз болезни Альцгеймера: отчет рабочей группы NINCDS-ADRDA под эгидой целевой группы Министерства здравоохранения и социальных служб по болезни Альцгеймера. Неврология, 34 (7), 939–944.

  Артикул КАС Google Scholar

• Мохер Д., Либерати А., Тецлафф Дж., Альтман Д. Г. и PRISMA Group. (2009 г.). Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: заявление PRISMA. Летопись внутренней медицины, 151, 264–269.

  Артикул Google Scholar

• Моррис, Дж. К. (1993). Рейтинг клинической деменции (CDR): Текущая версия и правила подсчета очков. Неврология, 43 (11), 2412–2414.

  Артикул КАС Google Scholar

• Мюллер С., Херде Л., Прейше О., Целлер А., Хейманн П., Робенс С. и Ласке К. (2019). Диагностическая ценность теста рисования цифровых часов в сравнении с суммарным баллом нейропсихологической батареи CERAD для различения пациентов с ранним течением болезни Альцгеймера от здоровых лиц. Science and Reports, 9 (1), 3543.

  Статья Google Scholar

• Мюллер С., Прейше О., Хейманн П., Эльбинг У. и Ласке К. (2017). Повышенная диагностическая точность теста рисования цифровых часов по сравнению с обычным для различения пациентов с ранним течением болезни Альцгеймера от когнитивно здоровых людей. Frontiers in Aging Neuroscience, 11 (9), 101.

• Насреддин З. С., Филлипс Н. А., Бедириан В., Шарбонно С., Уайтхед В., Коллин И. и Чертков , Х. (2005). Монреальский когнитивный тест, MoCA: краткий инструмент для выявления легких когнитивных нарушений. Журнал Американского гериатрического общества, 53 (4), 695–699.

  Артикул Google Scholar

• Ота К., Мураяма Н., Касануки К., Кондо Д., Фудзиширо Х., Араи Х. и Исеки Э. (2015). Зрительно-перцептивные оценки для дифференциации деменции с тельцами Леви и болезнью Альцгеймера: иллюзорные контуры и другие нейропсихологические исследования. Архив клинической нейропсихологии, 30 (3), 256–263.

  Артикул Google Scholar

• Пак, Дж. К., Чон, Э. Х., и Сомун, Г. А. (2018). Тест рисования часов: систематический обзор и метаанализ диагностической точности. Journal of Advanced Nursing Actions, 74 (12), 2742–2754.

  Артикул Google Scholar

• Пал А., Бисвас А., Пандит А., Рой А., Гуин Д., Гангопадхьяй Г. и Сенапати А. К. (2016). Исследование зрительно-пространственных навыков у пациентов с деменцией. Анналы Индийской академии неврологии, 19 , 83–88.

  Артикул Google Scholar

• Петерсен Р.К., Смит Г.Е., Варинг С.К., Ивник Р.Дж., Тангалос Э.Г. и Кокмен Э. (1999). Легкие когнитивные нарушения: клиническая характеристика и исход. Архив неврологии, 56 , 303–308.

  Артикул КАС Google Scholar

• Пинто, Э., и Питерс, Р. (2009). Обзор литературы по тесту рисования часов как инструменту когнитивного скрининга. Деменция и гериатрические когнитивные расстройства, 27 , 201–213.

  Артикул Google Scholar

• Принс М. , Брайс Р. и Ферри. C. (2011) Преимущества ранней диагностики и вмешательства. Alzheimer’s Disease International World Alzheimer Report 2011 , доступно по адресу https://www.alz.co.uk/research/world-report-2011, оценка по состоянию на 18 апреля 2020 г.

• Reitsma, J. B., Glas, A. S., Rutjes , AW, Scholten, RJPP, Bossuyt, PM, & Zwinderman, AH (2005). Двумерный анализ чувствительности и специфичности дает информативные сводные показатели в диагностических обзорах. Журнал клинической эпидемиологии, 58, 982–990.

  Артикул Google Scholar

• Робенс С., Хейманн П., Джингер Р., Хетт А., Мюллер А., Ласке К. и Эльбинг У. (2019). Цифровой тест рисования дерева для скрининга ранней деменции: исследовательское исследование, сравнивающее здоровую контрольную группу, пациентов с легкими когнитивными нарушениями и пациентов с ранней деменцией альцгеймеровского типа. Журнал болезни Альцгеймера, 68 (4), 1561–1574.

  Артикул Google Scholar

• Раттер, К.М., и Гатсонис, К.А. (2001). Иерархический регрессионный подход к метаанализу оценок точности диагностических тестов. Медицинская статистика, 20 , 2865–2884.

  Артикул КАС Google Scholar

• Шигемория Т., Харби З., Каванака Х., Хикс Ю., Сетчи Р., Такасе Х. и Цуруока С. (2015). Метод извлечения признаков для теста рисования часов. Procedia Computer Science, 60 , 1707–1714.

  Артикул Google Scholar

• Шульман К.И., Шедлецкий Р. и Сильвер И.Л. (1986). Вызов времени: рисование часов и когнитивные функции у пожилых людей. Международный журнал гериатрической психиатрии, 1 , 135–140.

  Артикул Google Scholar

• Суйяр-Мандар, В., Дэвис, Р., Рудин, К. , Ау, Р., Либон, Д. Дж., Свенсон, Р., и Пенни, Д. Л. (2016). Изучение моделей классификации когнитивных состояний на основе тонкого поведения в тесте рисования цифровых часов. Mach Learn Actions, 102 (3), 393–441.

  Артикул Google Scholar

• Сандерленд Т., Хилл Дж. Л., Меллоу А. М., Лоулор Б. А., Гундерсхаймер Дж., Ньюхаус П. А. и Графман Дж. Х. (1989). Рисунок часов при болезни Альцгеймера. Новая мера тяжести деменции. Журнал Американского гериатрического общества, 37 (8), 725–729.

• Трайков Л., Рау Н., Латур Ф., Галло Л., Ханон О., Баудик С. и др. (2007). Дефицит исполнительных функций при легких когнитивных нарушениях. Когнитивная и поведенческая неврология, 20 (4), 219–224.

  Артикул Google Scholar (2015). Когнитивные тесты для выявления деменции. Систематический обзор и метаанализ. JAMA Internal Medicine, 175, 1450–1458.

  Артикул Google Scholar

• Цой, К.К.Ф., Чан, Дж.Ю.К., Хираи, Х.В., Вонг, А., Мок, В.К.Т., Лам, Л.К.В., и Вонг, С.Ю.С. (2017). Тесты на припоминание эффективны для выявления легких когнитивных нарушений: систематический обзор и метаанализ 108 диагностических исследований. Журнал Американской ассоциации медицинских директоров, 18 (9), 807.e17-807.e29.

  Артикул Google Scholar

• Цой, К.К.Ф., Лам, М.В.Ю., Чу, К., Вонг, М.П.Ф., и Мэн, Х. (2018). Машинное обучение на цифровой дате рисования для предварительного скрининга деменции. Alzheimer’s and Dementia, 14 (7), 196. https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.06.2039

  Статья Google Scholar

• Уайтинг, П. Ф., Рутьес, А. В. С., Вествуд, М. Э., Маллетт, С., Дикс, Дж. Дж., Рейтсма, Дж. Б., и QUADAS-2 Group. (2011). QUADAS-2: пересмотренный инструмент для оценки качества исследований диагностической точности. Летопись внутренней медицины, 155, 529–536.

  Артикул Google Scholar

• Винблад, Б., Палмер, К., Кивипелто, М., Джелич, В., Фратильони, Л., Валунд, Л. О., и Петерсен, Р. К. (2004). Легкие когнитивные нарушения — Вне разногласий, к консенсусу: отчет международной рабочей группы по легким когнитивным нарушениям. Journal of Internal Medicine, 256 , 240–246.

  Артикул КАС Google Scholar

• Всемирная организация здравоохранения. (2019). Деменция. Получено 12 января 2021 г. Источник: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dementia

Ссылки на скачивание

Благодарности

Мы благодарим Комитет глобального взаимодействия INS Research Editing и консультационной программы (RECP) и доктору Саре Л. Гарсия-Бомье, консультанту RECP, за помощь в редактировании рукописи.

Финансирование

Это самостоятельное исследование. Финансирование не было получено.

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Факультет медицины и терапии Китайского университета Гонконга, Гонконг, Китай

   Джойс И. К. Чан, Адриан Вонг и Тимоти К. И. Исследовательский центр аналитики решений, Китайский университет Гонконга, Гонконг, Китай

   Baker K.K. Bat & Kelvin K.F. Tsoi

2. Школа общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи JC, Китайский университет Гонконга, Гонконг, Китай

   Tak Kit Chan, Zhaohua Huo, Benjamin H.K. Yip & Kelvin K.F. Tsoi

Авторы

1. Joyce Y.C. Chan

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

2. Baker K.K. Bat

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

3. Adrian Wong

   Посмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

4. Tak Kit Chan

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

5. Zhaohua Huo

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

6. Benjamin H. K. Yip

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

7. Timothy C. Y. Kowk

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

8. Кельвин К. Ф. Цой

   Посмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Автор, ответственный за корреспонденцию

Кельвин К. Ф. Цой.

Декларации этики

Одобрение этических норм

Это исследование было систематическим обзором и метаанализом, и этическое одобрение не требовалось.

Конфликт интересов

Нет.

Дополнительная информация

Примечание издателя

Springer Nature сохраняет нейтралитет в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

Дополнительная информация

Ниже приведена ссылка на электронные дополнительные материалы.

Дополнительный файл1 (DOCX 338 КБ)

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате, при условии, что вы укажете соответствующую ссылку на первоначальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4. 0/.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Визуализация и диагностика ИИ — Google Health

В сотрудничестве с организациями здравоохранения по всему миру мы исследуем надежные новые инструменты с поддержкой ИИ, ориентированные на диагностику, чтобы помочь врачам. Опираясь на разнообразные наборы данных, высококачественные метки и современные методы глубокого обучения, мы создаем модели, которые, как мы надеемся, в конечном итоге помогут медицинским специалистам в диагностике заболеваний. Мы рады и дальше развивать это исследование, открывая новые горизонты, и демонстрировать, что ИИ способен обеспечить новую, трансформирующую диагностику.

Этот продукт имеет маркировку CE как медицинское устройство класса I в ЕС. Он недоступен в Соединенных Штатах.

Улучшение доступа к информации о кожных заболеваниях

С помощью искусственного интеллекта компьютерного зрения и возможностей поиска изображений мы разрабатываем инструмент, который поможет людям лучше исследовать и определять состояние кожи, волос и ногтей. Инструмент поддерживает сотни состояний, в том числе более 80% состояний, наблюдаемых в клиниках, и более 90% наиболее популярных условий поиска. Работа была отмечена как в Nature Medicine, так и в JAMA Network Open. Узнать больше

AI Prediction

Предотвращение слепоты

Прогноз ИИ

Как ИИ может предсказывать опасные для зрения заболевания глаз

Возрастная дегенерация желтого пятна — третья по значимости причина слепоты в мире. Однако при раннем обнаружении потерю зрения можно замедлить или спасти. Наше исследование, опубликованное в журнале Nature Medicine, показывает, как наша система искусственного интеллекта может рекомендовать — так же точно, как и ведущие мировые эксперты, — куда пациентов следует направлять для лечения более чем 50 глазных заболеваний. Дополнительное исследование, также опубликованное в журнале Nature Medicine, демонстрирует еще более улучшенную модель искусственного интеллекта, которая может предсказать развитие влажной формы AMD в течение шести месяцев.

Предотвращение слепоты

Помощь врачам в предотвращении слепоты

Наша автоматизированная оценка заболеваний сетчатки, используемая в клиниках Индии и Таиланда, показывает, как ИИ может помочь врачам быстро выявлять диабетическую ретинопатию, основную причину слепоты. Благодаря широкому внедрению, возможно, миллионы пациентов с диабетом смогут частично сохранить зрение благодаря автоматизированной оценке заболеваний сетчатки, помогающей врачам. Это исследование было опубликовано в JAMA and Ophthalmology. Дополнительное исследование, опубликованное в журнале Lancet Digital Health, показало, что мы можем предсказать, разовьется ли у пациентов диабетическая ретинопатия в будущем, что может помочь врачам настроить частоту лечения и проверки зрения для своих пациентов. Узнать больше

Обнаружение анемии

Компьютерное зрение

Обнаружение анемии

Обнаружение скрытых признаков анемии с помощью глаза

Человеческий глаз может выявить признаки основных заболеваний, таких как анемия, состояние, которым страдают 1,6 миллиарда человек во всем мире и которое вызывает усталость, слабость, головокружение и сонливость. В исследовании, опубликованном в журнале Nature Biomedical Engineering, мы смогли использовать глубокое обучение для количественного определения уровня гемоглобина и выявления анемии с помощью обезличенных фотографий задней части глаза. Этот результат означает, что когда-нибудь поставщики медицинских услуг смогут обнаружить заболевание с помощью простого неинвазивного инструмента скрининга. Прочитайте пост

Компьютерное зрение

Использование компьютерного зрения для оценки сердечно-сосудистого риска

Оценка риска сердечно-сосудистых заболеваний — это первый и наиболее важный шаг к снижению вероятности сердечно-сосудистых заболеваний у пациента в будущем. Применяя методы глубокого обучения к изображениям сетчатки, мы смогли выявить факторы, связанные с риском серьезного сердечно-сосудистого события, такого как сердечный приступ или инсульт, как опубликовано в Nature Biomedical Engineering. Это исследование может помочь ученым генерировать более целенаправленные гипотезы и стимулировать широкий спектр будущих исследований. Прочитайте пост

Многообещающий шаг вперед в прогнозировании рака легких

Рак легких приводит к более чем 1,8 миллионам смертей в год во всем мире, что составляет почти каждую пятую смерть от рака, и является основной причиной смертности от рака. Наше исследование, опубликованное в журнале Nature Medicine, показывает, что глубокое обучение может в конечном итоге помочь врачам более точно выявлять рак легких и выявлять заболевание даже в рабочих процессах случайного выявления рака легких. Читать пост

Клиническая практика

Глубокое обучение

Клиническая практика

Изучение того, как ИИ может помочь скринингу рака молочной железы в клинической практике

Скрининг рака молочной железы помогает выявить рак раньше, но точная и последовательная диагностика рака молочной железы остается проблемой: половина всех женщин получает ложноположительный результат в течение 10-летнего периода . В Nature мы продемонстрировали потенциал нашей модели ИИ для анализа обезличенных ретроспективно собранных скрининговых маммограмм с такой же или большей точностью, чем у клиницистов. Теперь мы сотрудничаем в исследовании исследовательского устройства, чтобы понять, как модель может помочь в клинической практике сократить время от скрининговой маммографии до постановки диагноза, сократить разрыв в оценке и улучшить качество обслуживания пациентов. Прочитайте пост

Глубокое обучение

Применение глубокого обучения для обнаружения метастатического рака молочной железы

В нашем исследовании патологии, опубликованном в Архиве патологии и лабораторной медицины, а также в Американском журнале хирургической патологии, мы показали, как экспериментальный вспомогательный инструмент (LYNA) может использовать глубокое обучение для повышения точности обнаружения метастатического рака молочной железы. Прочтите пост

Мы продолжаем продвигать исследования в области визуализации с использованием искусственного интеллекта в других областях, расширяя эту технологию для облегчения преобразующей диагностики.

Достижения ИИ

Обучение ИИ

Диагностика ИИ

Достижения ИИ

Изучение достижений ИИ в планировании лучевой терапии для повышения эффективности

Основываясь на работе, проделанной в больницах Университетского колледжа Лондона и опубликованной в JMIR Publications, мы сотрудничаем с клиникой Мэйо для изучения использования ИИ, чтобы помочь клиницистам планировать лучевую терапию при раке. . Мы объединили усилия для исследования, обучения и проверки алгоритма, который поможет врачам отделить здоровые ткани и органы от опухолей, чтобы сократить время планирования лечения и повысить эффективность лучевой терапии, что, как мы надеемся, позволит клиницистам тратить меньше времени на планирование и больше времени на своих пациентов. . Прочтите пост

Обучение ИИ

Использование машинного обучения для выявления недостаточного охвата при колоноскопии

Колоректальный рак (КРР) является глобальной проблемой здравоохранения и занимает второе место среди самых смертоносных видов рака в Соединенных Штатах, приводя к примерно 900 тысячам смертей в год. Предупреждая врачей о пропущенных участках стенки толстой кишки, наш алгоритм может привести к обнаружению большего количества аденом, тем самым увеличивая частоту обнаружения аденомы и снижая частоту интервального колоректального рака, как опубликовано в IEEE Transactions on Medical Imaging. Прочтите пост

ИИ-диагностика

Использование ИИ для определения агрессивности рака предстательной железы

Для диагностики тяжести рака предстательной железы анализируются биоптаты и им присваивается оценка по шкале Глисона, которая проводится при сравнении со здоровыми клетками. В работе, опубликованной в JAMA Oncology и JAMA Network Open, мы исследовали, может ли система искусственного интеллекта точно оценивать биопсию простаты по Глисону, и наши результаты показали, что система глубокого обучения может поддерживать диагнозы на уровне экспертов. Прочтите пост

Центр визуализации и диагностики Griffin в Карьер-Уок — Оксфорд, Коннектикут

Информация о коронавирусе

Компания Griffin Health заботится о вас и заботится о вас. Перед посещением позвоните своему врачу или поставщику медицинских услуг. Общая информация о COVID-19 доступна здесь. Информация о вакцинации доступна здесь.

Запишитесь на тест на COVID-19 по телефону 203-437-6815.

Назначения

Комфорт и удобство

Будучи учреждением Planetree, Центр разработан исключительно с учетом опыта пациентов с учетом известной модели индивидуального ухода больницы Griffin:

• Удобная мебель
• WiFi Интернет с доступом к ПК
• Телевизор высокой четкости
• Пункт питания

Управление графиком занятости

Чтобы помочь управлять графиком занятости, Центр предлагает:

• Диагностические лабораторные услуги, включая флеботомию
• Предгоспитальное обследование
• Услуги ЭКГ
• Мгновенный доступ к изображениям по запросу
• Считывание статистики и консультация на месте по запросу
• Планирование в тот же день

Доступ к нашим услугам

• Компьютерная томография
• Магнитно-резонансная томография (МРТ)
• Рентгенография (рентген)
• Ультразвуковая визуализация
• Взятие крови и тестирование
• ЭКГ

Центр визуализации и диагностики Griffin в Кворри-Уок, Оксфорд, сочетает надежность диагностики и комфорт для пациентов в одном из самых современных центров визуализации в штате:

3T магнитно-резонансная томография (МРТ)

3T MAGNETOM Skyra делает МРТ-исследования проще и удобнее, чем когда-либо прежде. Вместительность 70-сантиметрового открытого отверстия позволяет разместить большое количество пациентов, а сверхкороткий магнит позволяет проводить многие исследования, когда голова пациента находится вне отверстия. Недавно разработанный массив сверхвысокой плотности обеспечивает более высокое пространственное и временное разрешение, передавая больше сигнала, чем когда-либо прежде.

Персонализированные усовершенствованные механизмы SIEMENS обеспечивают уникальное, оптимизированное сканирование, позволяющее пациентам наслаждаться более комфортным сканированием.

Часто задаваемые вопросы о МРТ

• Что такое МРТ?
  МРТ (магнитно-резонансная томография) — это процедура визуализации, в которой используется большой магнит, радиочастоты и компьютер для получения подробных изображений органов и структур тела, чтобы врачи могли ставить или «исключать» медицинские диагнозы. МРТ НЕ использует радиацию, как рентген и компьютерная томография.
• Сколько времени это займет?
  МРТ-обследование может занять от 20 минут до часа в зависимости от типа и количества исследований. У вас может быть запланировано более одного сканирования на один и тот же день или в некоторых случаях подряд.
• Будет больно?
  МРТ — безболезненная процедура. Однако из-за продолжительности некоторых обследований некоторым пациентам может быть неудобно оставаться на месте во время обследования. Технолог сделает все возможное, чтобы вы чувствовали себя максимально комфортно во время обследования с использованием безопасных для MRl подушек и опор.
• Моя голова будет внутри?
  Все наши МРТ-сканеры в Griffin полностью освещены, вентилируются и открыты с обоих концов. Для некоторых исследований, в зависимости от отображаемой части тела, вам может вообще не понадобиться держать голову внутри сканера. Например, если вы проходите обследование колена, ступни или голени, вы войдете в аппарат ногами, а голова останется снаружи сканера.
• Что делать, если у меня клаустрофобия?
  Компания Griffin Health предлагает открытое МРТ в Центре визуализации и диагностики Griffin в Ivy Brook в Шелтоне. Некоторые средства, которые мы используем для лечения клаустрофобии, включают использование маски для глаз и ароматерапию. Технолог будет разговаривать с вами на протяжении всего экзамена. Если у вас все еще есть опасения по поводу того, как вы перенесете обследование, попросите вашего лечащего врача разработать план, который поможет вам. Они могут прописать вам пероральные лекарства, которые вы сможете приобрести в аптеке, чтобы помочь вам расслабиться и свести к минимуму беспокойство во время процедуры. Если вы принимаете лекарства от клаустрофобии, обязательно попросите водителя отвезти вас на прием и обратно, так как вы не должны управлять автомобилем, принимая эти лекарства.
• Могу ли я ежедневно принимать лекарства?
  Вы можете продолжать принимать ежедневные лекарства, есть и пить как обычно до и после обследования, если не указано иное.
• Сколько времени потребуется для получения результатов?
  Снимки, сделанные во время МРТ, будут проверены рентгенологом. Рентгенолог — это врач, обученный анализировать и интерпретировать МРТ и другие рентгенологические исследования. По завершении отчет будет отправлен врачу, назначившему обследование, и вы сможете получить результаты при последующем осмотре.
• Получу ли я музыку для МРТ?
  Да! Во время МРТ-исследования доступна музыка. Пациентов также попросят носить средства защиты органов слуха. Это будет состоять из затычек для ушей, а иногда используется дополнительная гарнитура.
• Сколько радиации?
  Нет! МРТ не использует излучение для создания изображений, как это делают рентгеновские или компьютерные томографы.

УЗИ

В отделении УЗИ работают специалисты в области общего УЗИ, гинекологического УЗИ, УЗИ малых органов и УЗИ сосудов. Мы гарантируем, что каждый пациент получает сострадательный и индивидуальный уход, что приводит к исключительному опыту.

Наш персонал состоит из высококвалифицированных, сертифицированных на национальном уровне специалистов по УЗИ, зарегистрированных в Американском реестре специалистов по диагностической медицинской сонографии (ARDMS).

УЗИ Часто задаваемые вопросы

• Когда используется ультразвук?
  Ультразвук — отличный метод визуализации для визуализации многих различных частей тела, таких как печень, сосуды щитовидной железы и органы таза. Эта неионизирующая и неинвазивная процедура помогает врачам правильно диагностировать и лечить своих пациентов. Изображения снимаются в режиме реального времени, что полезно при диагностических процедурах.
  Для разных состояний существуют разные ультразвуковые методы. Примеры некоторых из наиболее распространенных типов ультразвуковых исследований включают следующее:
  • Ультразвуковая допплерография — используется для осмотра структур внутри тела и одновременной оценки кровотока. Ультразвуковая допплерография может определить, есть ли какие-либо проблемы в венах и артериях.
  • Ультразвуковое исследование сосудов — используется для наблюдения за сосудистой системой и ее функциями, включая обнаружение тромбов.
  • Эхокардиограмма — используется для осмотра сердца и его клапанов, а также для оценки эффективности насосной способности сердца.
  • УЗИ органов брюшной полости — используется для выявления любых аномалий органов брюшной полости (например, почек, печени, поджелудочной железы, желчного пузыря), таких как камни в желчном пузыре или опухоли.
  • УЗИ почек – используется для исследования почек и мочевыводящих путей.
  • Акушерское УЗИ – используется для наблюдения за развитием плода.
  • Ультразвуковое исследование органов малого таза — используется для выявления причины болей в области таза, например внематочной беременности у женщин, или для обнаружения опухолей или новообразований.
  • УЗИ молочных желез — используется для исследования новообразований в тканях молочной железы.
  • Ультразвуковое исследование щитовидной железы — используется для осмотра щитовидной железы и выявления ее аномалий.
  • УЗИ мошонки – используется для дальнейшего исследования боли в яичках.
  • Ультразвуковое исследование предстательной железы — используется для исследования любых узлов, которые ощущаются во время медицинского осмотра.
  • УЗИ опорно-двигательного аппарата — используется для исследования боли в суставах или мышцах на наличие таких состояний, как разрыв.
  • Интервенционное УЗИ – используется в помощь хирургу во время малоинвазивной операции или биопсии.
  • Внутрисосудистое ультразвуковое исследование (ВСУЗИ) — используется для прямой визуализации и измерения внутренней части кровеносных сосудов.
  • Эндоскопическое ультразвуковое исследование — используется для прямого ультразвукового исследования внутренней части полости тела или органа с использованием ультразвукового преобразователя внутри эндоскопа (небольшой гибкой трубки со светом и линзой на конце).
  • Эндовагинальное УЗИ – используется для получения прямого ультразвукового исследования внутренней части полости тела или органа; бывший. Матка и/или яичники.
• Как подготовиться к ультразвуковой терапии?
  В большинстве случаев ваш врач и/или офисный персонал расскажет вам, как вам нужно будет подготовиться к определенному тесту, который вы должны пройти. Кроме того, во время записи на УЗИ наш диагностический центр, который вы используете, даст вам инструкции о том, как вам нужно подготовиться, если это вообще необходимо.
• Что происходит во время УЗИ?
  В большинстве случаев вас попросят переодеться в повседневную одежду и надеть халат. Это позволит технологу/сонографисту иметь легкий доступ к области, которую необходимо отсканировать. Вас уложат и усадят на смотровом столе так, как это потребуется лаборанту/сонографу для визуализации области, которую запросил ваш врач. С датчиком будет использоваться гель, чтобы обеспечить легкое движение датчика по коже и обеспечить хороший сигнал. Техник будет продолжать перемещать датчик по вашей коже и менять угол, а иногда может оказывать давление датчиком. Вас также могут попросить задержать дыхание и изменить положение во время экзамена.
• Что происходит после лечения ультразвуком?
  Технолог/сонограф сотрет использованный гель и проведет вас в помещение, где вы сможете одеться. Вам сообщат, что рентгенолог будет рассматривать результаты, и что ваш врач получит отчет и свяжется с вами напрямую.

Цифровая рентгенография (рентген)

Ультрасовременный цифровой рентгеновский кабинет сконфигурирован так, чтобы удовлетворить потребности практически каждого пациента. Специальная технология снижения излучения обеспечивает минимально возможную дозу при сохранении оптимального изображения.

Рентген Часто задаваемые вопросы

• Что такое рентген?
  Рентгеновские лучи представляют собой форму электромагнитного излучения, как и видимый свет. В медицинских учреждениях рентгеновский аппарат генерирует отдельные рентгеновские частицы, называемые фотонами. Эти частицы проходят через тело. В Griffin для захвата создаваемых изображений используется сочетание цифровых и компьютерных технологий. Эта информация отправляется с компьютера на монитор дисплея для просмотра. Плотные структуры (например, кость) блокируют большую часть частиц рентгеновского излучения и выглядят белыми. Металл и контрастные вещества (специальный краситель, используемый для выделения участков тела) также будут казаться белыми. Структуры, содержащие воздух, будут черными, а мышцы, жир и жидкость будут иметь оттенки серого.

Компьютерная томография (КТ)

Система SOMATOM go.Up была создана на основе интервью с 500 клиентами из одиннадцати стран, чтобы узнать о повседневных потребностях и проблемах КТ, и поручена группе из 50 инженеров Siemens для создания наилучшего из возможных рутинных и не только КТ-сканеров. . Он оснащен 2,2-сантиметровым детектором Stellar, способным предоставить до 64 реконструированных срезов с IVR (чередующейся объемной реконструкцией) — для более быстрого сканирования, меньшего количества артефактов движения и более короткого времени задержки дыхания.

В качестве дополнительного удобства координатор аптеки может организовать доставку перорального контраста на дом пациентам по запросу. Чтобы воспользоваться бесплатной программой доставки перорального контраста, свяжитесь с Central Scheduling за 24 часа до назначенного времени по телефону (203) 732-7101. Эта программа предлагается только с понедельника по пятницу и доступна для жителей долины (Ансония, Дерби, Сеймур, Оксфорд, Бикон-Фолс и Шелтон).

КТ Часто задаваемые вопросы

• Как подготовиться к компьютерной томографии?
  Никакой специальной подготовки не требуется, если только ваш лечащий врач не даст вам особых указаний. Например, если вам предстоит компьютерная томография брюшной полости или таза, вам не следует есть твердую пищу за несколько часов до сканирования. Вам может быть рекомендовано выпить контрастную жидкость перед исследованием. Этот контраст будет выделять различные органы и ткани, чтобы рентгенолог мог лучше рассмотреть анатомию. Обратите внимание: для теста наденьте свободную, удобную одежду без металлических застежек, таких как молнии или застежки, потому что металл может мешать тесту.
• Что происходит во время процедуры?
  КТ-сканирование можно проводить в больнице, в удаленном центре визуализации или в мобильном центре. Вы ляжете на движущийся стол, который переместит вас в сканер в форме пончика. Внутри сканера несколько рентгеновских лучей очень быстро проходят через ваше тело под разными углами. Компьютерная система аппарата переводит эту информацию в несколько диагностических изображений и отправляет их на консоль дисплея для просмотра лаборантом, рентгенологом и/или врачом. Раствор красителя (также называемый контрастным веществом) может быть введен в вену во время обследования, или вам также могут дать указание выпить контрастную жидкость перед исследованием. Этот контраст будет выделять различные органы и ткани, чтобы рентгенолог мог лучше рассмотреть анатомию. Компьютерная томография выполняется быстро и обычно длится всего 5 минут или около того. Однако вы можете находиться на столе дольше, в зависимости от правильного положения и/или если врач или рентгенолог хотят просмотреть изображения до того, как вас уберут со стола. КТ-исследования безболезненны, вам будет комфортно, и вы сможете поговорить с лаборантом в любой момент во время процедуры.
• Что происходит после процедуры?
  Если во время сканирования вам вводили краситель, употребление большого количества жидкости после процедуры может помочь вашему организму избавиться от красителя. В редких случаях у некоторых людей может быть аллергическая реакция на краситель, и поэтому их спрашивают об аллергии перед использованием этого типа контраста. Большинство реакций происходят сразу, поэтому технолог может легко и безопасно противодействовать любой реакции с помощью инъекции прямо здесь и сейчас.
  Обязательно сообщите своим лаборантам, если у вас есть какие-либо опасения по поводу этого типа контраста.
• Каковы преимущества процедуры?
  Компьютерная томография предоставляет подробные изображения в формате поперечного сечения, чтобы помочь вашему лечащему врачу диагностировать вашу проблему.
• Какие риски связаны с этой процедурой?
  Во время этой процедуры ваше тело подвергается облучению. Воздействие радиации может быть опасным, если вы подвергаетесь ему часто или в больших количествах, однако дозы облучения для диагностических исследований очень хорошо контролируются и контролируются, а с последними достижениями и улучшениями в диагностической визуализации с использованием рентгеновских лучей достигаются оптимальные результаты визуализации. теперь можно получить с гораздо меньшими дозами радиации.
  Все наши технологи и сотрудники являются членами кампаний ACRs (Американского колледжа радиологии) Imaging Gently и Image Wisely. Эта организация предоставляет рекомендации и проводит обучение персонала, работающего с медицинским оборудованием, генерирующим ионизированное излучение, чтобы обеспечить введение минимально возможной дозы нашим пациентам для получения оптимального уровня качества изображения, чтобы рентгенологи и врачи могли диагностировать вашу проблему. Если вы беременны, вам не следует проходить компьютерную томографию без предварительного обсуждения возможных рисков с вашим лечащим врачом.
• Когда мне следует звонить поставщику медицинских услуг?
  Позвоните своему врачу в рабочее время, если у вас есть вопросы о процедуре или ее результате. Вам также следует немедленно позвонить своему врачу в любое время суток, если:
  — У вас усилилась боль или появились другие симптомы, которые были у вас до исследования.
  — У вас симптомы аллергической реакции: зуд, сыпь или потливость. Если ваше горло опухло или у вас проблемы с дыханием, позвоните по номеру 911.

Рентгенологические услуги в больнице Гриффин и Центре визуализации и диагностики Гриффин в Кворри-Уолк предоставляются врачами из Jefferson Radiology, крупнейшей радиологической группы в Коннектикуте. Среди специалистов по радиологии Джефферсона есть прошедшие стажировку специалисты по визуализации опорно-двигательного аппарата и педиатрии, работающие в Детском медицинском центре Коннектикута.

Мы гордимся тем, что являемся подразделением Image Wisely/Image Gently.

Что это значит? Мы стремимся предоставить пациентам более безопасную и здоровую визуализацию, поэтому мы взяли на себя обязательство Image Wisely. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.

A Trusted View — Clinical Excellence

Рентгенологические услуги в Центре визуализации и диагностики Griffin в Карьер-Уок предоставляют врачи из Jefferson Radiology, крупнейшей радиологической группы в Коннектикуте . Среди специалистов по радиологии Джефферсона есть прошедшие стажировку специалисты по визуализации опорно-двигательного аппарата и педиатрии, работающие в Детском медицинском центре Коннектикута.

Центр визуализации и диагностики Griffin ежедневно имеет в штате рентгенолога, обычно специалиста по визуализации тела. Наша система визуализации Griffin PACS также подключена в режиме реального времени ко всей команде врачей-радиологов Джефферсона в Хартфорде через оптоволоконный кабель. Эта ссылка обеспечивает всем врачам Jefferson Radiology немедленный доступ к рентгенологическим исследованиям во время их проведения, что позволяет проконсультироваться с любым радиологом в Центре визуализации и диагностики Griffin Imaging & Diagnostics Center в Quarry Walk. Наши рентгенологи всегда доступны для консультации с направляющими врачами и родителями наших педиатрических пациентов.

Чтобы обеспечить оптимальное качество изображения при минимальной дозе облучения, рентгенологи и весь персонал Центра визуализации и диагностики Griffin Imaging & Diagnostics Center в Куорри-Уок принимают участие в кампании Американского колледжа радиологии (ACR) Image Gently, направленной на минимизацию доз облучения для детей.

Специальности радиологии включают:

• Скелетно-мышечная визуализация
• Нейрорадиология
• Кардиоторакальный
• Онкологическая визуализация
• ГИ/ГУ
• УЗИ
• Маммография
• Ядерная медицина
• Интервенционная радиология
• Неотложная радиология

Местоположение

Hours

Понедельник — пятница
8:00 — 16:30
*Среда: MR, США и CT работают до 17:30

Предварительная запись не требуется.

Когда вы приедете в Quarry Walk (300 Oxford Road, Oxford, CT):

• Сделайте второй поворот налево от главного входа
• Поверните налево на парковку Griffin Health
• Войдите в здание Griffin Health, и мы внутри слева

События

—ArcGIS Pro | Документация

является интегрированное средство диагностики в ArcGIS Pro. Положение дел информация, журналы и события представлены и постоянно обновляется в Diagnostic Monitor во время работы ArcGIS Pro. Диагностический монитор содержит набор вкладок и индикаторов состояния. В настоящее время диагностический монитор включает вкладки «Счетчики», «Задачи» и «Журнал».

Информацию в диалоговом окне «Монитор диагностики» можно использовать для диагностики различные проблемы с приложениями, в том числе не отвечающие условия, чрезмерное потребление ресурсов, сбои функций и снижение производительности.

Diagnostic Monitor доступен во всех продуктах на основе ArcGIS Pro и отличается от ArcGIS Monitor, продукта для развертываний ArcGIS Enterprise.

Запустить диагностический монитор

Вы можете запустить диагностический монитор одним из следующих способов:

• Нажмите Ctrl+Alt+M, когда открыт ArcGIS Pro.
• Запустите ArcGIS Pro из командной строки с помощью переключателя /enablediagnostics.

Если вы используете параметр командной строки, вы также можете включить параметр /loglevel=debug, чтобы включить режим отладки в диагностическом мониторе. Режим отладки сохраняется в ваших последующих сеансах ArcGIS Pro, пока вы не отключите его на вкладке Журнал.

При включении диагностического монитора из командной строки диалоговое окно изначально сворачивается на панели задач Microsoft Windows.

Для устранения неполадок в конкретном рабочий процесс с диагностическим монитором, откройте монитор перед работа над проблемной зоной. Чтобы настроить диалоговое окно «Монитор диагностики» на оставаться поверх всех других окон в ArcGIS Pro, щелкните правой кнопкой мыши области заголовка диалогового окна и нажмите «Всегда сверху». Этот может быть полезно, когда вы хотите внимательно следить за активностью в Диагностический монитор при использовании другого приложения функции.

Обзор архитектуры ArcGIS Pro

ArcGIS Pro — это 64-битная, многопоточное, модульное приложение. Функциональные подсистемы загружаются по требованию и выполняют работу, например вычисление буфера или рендеринг карты — в рабочих потоках или в отдельных рабочих процессы. В большинстве случаев логическими единицами работы (операциями) являются организованы в одну или несколько задач во время выполнения. Задачи являются центральными тому, как выполняется работа в ArcGIS Pro, и они заметно представлены в диагностическом мониторе.

Выделенный поток отвечает за отрисовку пользовательского интерфейса приложения элементов, а также для обработки пользовательского ввода в виде ввода с клавиатуры и щелчки мыши. Во время выполнения операции на одном из рабочих потоки, поток графического пользовательского интерфейса (GUI) обеспечивает обратная связь, относящаяся к тому, как продвигается операция, а также средство для отмены операции, если применимо. Диагностический монитор работает в потоке, который не зависит от графический интерфейс Это позволяет диалоговому окну диагностического монитора оставаться отзывчивым, даже если графический интерфейс ветка не отвечает.

Рабочие потоки в ArcGIS Pro разделены на семейства, посвященные определенным функциональным возможностям. области.

• Потоки переднего плана — набор из четырех рабочих потоков, управляет картографической информационной моделью (CIM), основным репозиторий состояния конфигурации в загруженном в данный момент проект. Эти потоки также помогают ускорить рендеринг карты. Некоторые типы взаимодействия с пользователем запрещены, пока операции работает в потоках переднего плана.
• . Фоновые потоки с высоким приоритетом и фоновые потоки с низким приоритетом. операций, которые не зависят от состояния CIM и могут выполняться в фоновом режиме, пока пользователь выполняет другие действия. Задачи, назначенные фоновым потокам с высоким приоритетом, выполняются быстрее и имеют приоритет над задачами, назначенными фоновым потокам с низким приоритетом.
• Разные потоки — поток фоновой геообработки используется для выполнения фоновые операции геообработки. Внутри этот поток часто сотрудничает с другими потоками для завершения операция. Общий фоновый поток используется для особых случаев, когда наборы задач должны выполняться на одном последовательная нить с течением времени.

Область состояния

Область состояния содержит индикаторы состояния и индикаторы активности потока. Индикаторы состояния отображают разные цвета в зависимости от текущего состояния приложения. Они помогают сузить круг проблем, возникающих в приложении. Индикаторы активности потоков отображают цвета в зависимости от состояния соответствующих потоков.

Индикаторы состояния

Индикаторы активности потоков

Каждый из упомянутых ранее потоков имеет соответствующий индикатор активности в области состояния диагностического монитора. Индикаторы состояния потока имеют зеленый цвет, если связанный поток в данный момент выполняется, и серый, если поток неактивен (ожидает). Индикаторы состояния потока могут отображаться темно-серым цветом, если центральному процессору хост-компьютера не хватает ядер для поддержки дополнительных потоков.

Вкладки диагностического монитора

Диагностический монитор состоит из вкладок «Счетчики», «Задачи» и «Журнал». На вкладке «Счетчики» перечислены внутренние счетчики. На вкладке «Задачи» отображаются последние задачи. На вкладке «Журнал» отображается средство просмотра журнала событий.

Вкладка «Счетчики»

Вкладка «Счетчики» состоит из список именованных внутренних счетчиков. Каждый счетчик связан с график над списком. Когда конкретный счетчик в списке выбран, график обновится, чтобы отобразить исторические значения для этого счетчика за последние 20 секунд.

В списке счетчиков полезные метрики, такие как потребление памяти, количество потоков, HTTP количество запросов и количество загруженных DLL. Требуется несколько счетчиков дополнительное пояснение:

• Текущая частота выполнения заданий — Текущая скорость, с которой задачи ставятся в очередь для потоков переднего плана. Большое количество здесь может указывать на то, что излишне большое количество выдаются задания на выполнение операции. Операции с большим количеством задач могут быть менее эффективными.
• Счетчики CIM — эти счетчики используются для записи общего количества операций чтения и записи. операции на ЦИМ. Связанные с рисунком чтение и запись считаются отдельно. Поскольку каждая операция имеет связанные накладные расходы, меньшие прыжки предпочтительнее больших прыжков в течение определенного промежутка времени.
• Счетчики IRequest — эти счетчики зарезервированы для внутреннего использования.

Вкладка «Задачи»

Вкладка «Задачи» содержит журнал задач, которые были недавно запущены в результате взаимодействия с пользователем, и еще один журнал любых условий отсутствия ответа, возникших в потоке графического интерфейса.

Журнал последних задач пользовательского интерфейса

Журнал последних задач пользовательского интерфейса содержит запись о самых последних задачах, выполненных в ответ на действия пользователя. Из-за накладных расходов, связанных с идентификацией функций задач, этот журнал недоступен, когда диалоговое окно «Монитор диагностики» закрыто. По умолчанию задачи сортируются в хронологическом порядке, причем самая последняя запущенная задача находится вверху списка. Внутренние задачи (поставленные в очередь из запущенной внешней задачи) не отображаются в этом списке. Задачи, которые находятся в очереди или выполняются в данный момент, отображаются зеленым цветом. Каждая задача имеет связанный набор свойств:

• Задача № — номер указание очередности задачи; например, Задача № 42 указывает на сорок вторую задачу в рамках текущей процесс.
• Время в очереди — The время настенных часов, когда задача впервые была поставлена ​​в очередь. Инициированные задачи в то время как другая задача все еще выполняется, поставлены в очередь и не начнутся выполняться до тех пор, пока текущая задача не будет завершена. Кнопки и элементы управления обычно отключены, пока выполняется задача переднего плана для предотвратить постановку в очередь дополнительных задач, пока состояние приложение переходит.
• Время выполнения задач — The количество времени в миллисекундах, связанное с запуском задача.
• Время возобновления — The время ожидания в миллисекундах возобновления рисования до полный.
• Время ожидания — The время ожидания в миллисекундах операций, связанных с рисованием завершить.
• Общее время—The общее время, необходимое в миллисекундах для запуска задачи, начиная с времени, когда задача была поставлена ​​в очередь, до времени завершения задачи (включая любое время, связанное с возобновлением розыгрыша).
• Функция — имя самой внешней функции, наиболее с задачей.

Задачи в очереди или все еще работает, отображать -1 для их временных значений. Настоящий время будет отображаться в миллисекундах, когда задача завершится или отменяется.

Эвристика используется для отображать функцию, которая наиболее актуальна для решаемой задачи в очереди. Эвристика просматривает стек вызовов в поисках для фрейма, содержащего функции, не относящиеся к ОС.

Журнал недавних задач пользовательского интерфейса можно отсортировать по любому столбцу в порядке возрастания или убывания. Эту возможность можно использовать, например, для определения задачи с наибольшим временем выполнения. Содержимое журнала можно скопировать в буфер обмена или очистить, щелкнув правой кнопкой мыши в любом месте списка и выбрав Копировать или Очистить соответственно.

Журнал неотвечающих запросов

Всякий раз, когда поток графического интерфейса пользователя перестает отвечать на запросы, в журнал записывается событие состояния отсутствия ответа, содержащее время начала и общую продолжительность. Содержимое этого журнала можно скопировать в буфер обмена, щелкнув правой кнопкой мыши в любом месте списка и выбрав Копировать.

Вкладка «Журнал»

Вкладка «Журнал» активна. просмотрщик журнала событий с возможностями сортировки и фильтрации. Когда при работе в диагностическом режиме многочисленные подсистемы ArcGIS Pro будут записывать диагностическую информацию в журнал событий. Диагностика режим можно включить через аргумент командной строки; однако это также автоматически включается, когда диагностический монитор отображается.

Есть четыре события типы:

• Ошибка — используется для обозначения значительных сбоев во время выполнение операции
• Предупреждение. Менее критично и иногда может игнорируется
• Информация — выдается для предоставления дополнительных контекстных информация о выполняемой операции
• Отладка — подробная информация о реализации, в первую очередь предназначенная для сотрудников Esri

Типы событий могут быть отфильтрованы в списке с помощью соответствующих флажков вверху списка. Из-за своей важности события ошибок всегда включены в список и не могут быть отфильтрованы. Запись фильтра может быть использована быть более избирательным. Когда здесь вводится текст, отображаются только события, в которых хотя бы один из столбцов содержит этот текст (без учета регистра) будет отображаться.

Общее количество совпадений События отображаются в правом верхнем углу вкладки Журнал.

Файлы журнала

Файлы журнала создаются под Папка Documents в подпапке ArcGIS\Diagnostics. В случае ArcGIS Pro файлы журналов выглядят следующим образом: ArcGISProLog-16360~89343E4F-74E8-4F26-A705-B805E8C92BB0 и имеют следующие свойства:

• ArcGISProLog — имя исполняемого файла хоста.
• 16360 — это идентификатор процесса.
• 89343E4F-74E8-4F26-A705-B805E8C92BB0 — это уникальный идентификатор, созданный для этого экземпляра.

Устранение проблем с производительностью

Советы по настройке ArcGIS Pro для повышения производительности см. в разделе Устранение проблем с производительностью в ArcGIS Pro в сообществе Esri.

Отзыв по этой теме?

Диагностика двигателя INSITE™ | Камминз Инк.

Перейти к связанным ссылкам

Ищете поддержку?

Кликните сюда

INSITE выполняет диагностику двигателя и отображает электронную информацию о двигателе на вашем ПК. Благодаря пошаговой диагностике, встроенным чертежам двигателя и принципиальным схемам работать с INSITE легко. Использование этого программного приложения сократит время устранения неполадок, количество ошибок и неправильных процедур и быстро вернет ваш автомобиль на дорогу.

Характеристики:
• Быстрый доступ к информации о поездке
• Быстрая и простая настройка параметров и просмотр/удаление информации о неисправностях
• Удобная помощь в поиске и устранении неисправностей
• Схемы подключения и расположения датчиков
• Сохранение информации о двигателе и отключении для использования в будущем или в виде шаблонов программирования
 

Загрузка программного обеспечения

ВНИМАНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ INSITE : Выпущена версия INSITE 8.8.0. В этом выпуске заказчику необходимо подготовиться к особым требованиям:

• : Для запуска обновленной версии INSITE у пользователей должен быть установлен .NET 4.7.1. Это может повлиять на некоторых пользователей, если их Windows не обновлялась. Дополнительные сведения см. в приведенной ниже информации или в примечаниях к выпуску.
• Microsoft .NET Framework 4.7.1 поддерживается в Windows 10.

             В таблице ниже указаны версии операционных систем.

• Примечания к выпуску и функциям
• Системные требования NET Framework
• Системные требования ПК
• Краткое руководство по INSITE 8. 5.0

INSITE 8.8.0

ИНСТРУКЦИИ ПО УСТАНОВКЕ:
Во время установки INSITE 8.8.0.exe пользователь может увидеть несколько диалоговых окон антивируса, обнаруживающего подозрительные файлы в течение всей установки. Пользователю не нужно подтверждать их.

ЗАЩИТА КАЛИБРОВКИ:
В конце 2020 года были выпущены новые коды калибровки модуля управления двигателем (ECM) с использованием стандартного отраслевого шифрования для всех двигателей с электронным управлением. Эти коды калибровки ECM поддерживаются только электронным сервисным инструментом INSITE™ версии 8.7.0 и выше. Пользователи должны выполнить обновление, в противном случае они не смогут использовать какие-либо калибровки, загруженные через QSOL или Cal over Web/функцию поиска кода ECM в INSITE™.

ЭТОТ МАТЕРИАЛ СОДЕРЖИТ:

• INSITE™ 8.8.0
• Инструмент настройки лицензии 1.18
• INSITE™ Guidanz Service
• INSITE™ ARA
• Диспетчер обновлений 8.3
• DESA (динамический анализ системы двигателя)

ПРИМЕЧАНИЕ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ:
Если пользователь хочет использовать другой пакет INSITE 8.8.0, извлеченный другой пакет можно использовать только один раз. Если пользователь хочет использовать его во второй раз, ему необходимо удалить извлеченный пакет и заново распаковать файл OtherPackage.zip.

• INSITE 8.8.0 — ЗАГРУЗКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ИМЯ ФАЙЛА: insite8_08_0_0101.zip
РАЗМЕР ФАЙЛА: 1,8 ГБ

СКАЧАТЬ

83

INSITE 8.8.X — ДРУГОЙ ПАКЕТ

➜ Этот пакет используется ТОЛЬКО с диспетчером обновлений для обновления старых версий INSITE.

ИНСТРУКЦИИ ПО УСТАНОВКЕ:
После извлечения в C:\Temp для установки требуется Менеджер обновлений. Выберите «Источник» > «Обзор» и выберите папку, в которую вы извлекли файл «Другие пакеты».

ПРИМЕЧАНИЕ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ:
Если пользователь хочет использовать другой пакет INSITE 8.8.0 ИЛИ другой пакет INSITE 8.8.1, извлеченный другой пакет можно использовать только один раз. Если пользователь хочет использовать его во второй раз, ему необходимо удалить извлеченный пакет и заново распаковать файл OtherPackage.zip.

• ВНУТРИ 8.8.3 – ДРУГОЙ ПАКЕТ

ИМЯ ФАЙЛА:  INSITE8.8.3.40_OtherPackage.zip
РАЗМЕР ФАЙЛА:  300,3 МБ

СКАЧАТЬ

• ВНУТРИ 8.8.2 — ДРУГОЙ ПАКЕТ

FILE NAME:  INSITE8.8.2.54_OtherPackage.zip
FILE SIZE:  277.8 MB

DOWNLOAD

• INSITE 8.8.1 — OTHER PACKAGE

ИМЯ ФАЙЛА:  INSITE8.8.1.81_OtherPackage.zip
РАЗМЕР ФАЙЛА:  322 МБ

СКАЧАТЬ

• САЙТ 8.8.0.101 — ДРУГОЙ ПАКЕТ

ИМЯ ФАЙЛА:  INSITE8.8.0.101_OtherPackage. zip
РАЗМЕР ФАЙЛА:  2,0 ​​ГБ

СКАЧАТЬ

INSITE 8.7.0

• INSITE 8.7.0 — ЗАГРУЗКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ИМЯ ФАЙЛА: insite8_07_0_0086.zip
РАЗМЕР ФАЙЛА: 1,7 ГБ

СКАЧАТЬ

INSITE 8.7.X — ДРУГИЕ ПАКЕТЫ

• INSITE 8.7.1.99 — ДРУГИЕ ПАКЕТЫ

Имя файла: insite8.7.1.99_otherpackage.zip
Размер файла: 320,7 МБ

Скачать

• 15
  141414.7.7.7.7.7.7.7.7.7.7.8

  ИМЯ ФАЙЛА: INSITE8.7.2.84_OtherPackage.zip
  РАЗМЕР ФАЙЛА: 267,6 МБ

  СКАЧАТЬ

   

  • ВНУТРИ 8.7.3.88 — ДРУГОЙ ПАКЕТ

  ИМЯ ФАЙЛА: INSITE8.

  Добавить комментарий Отменить ответ

  Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  Комментарий *

  Имя *

  Email *

  Сайт