Какие есть качества: Качества человека – хорошие и плохие, физические и нравственные, личные и социальные, деловые и культурные

Подмосковье вошло в тройку лидеров по индексу качества городской среды за 2022 год

4 апреля, 09:00,

обновлено 4 апреля, 09:50

МОСКВА, 4 апреля. /ТАСС/. Московская область заняла третье место в представленном Минстроем РФ индексе качества городской среды по итогам 2022 года, уступив Москве и Санкт-Петербургу. Об этом во вторник сообщила пресс-служба Министерства благоустройства Подмосковья.

«Минстрой России представил результаты пятого индекса качества городской среды. По итогам 2022 года Московская область вновь оказалась в тройке лидеров, заняв третье место после Москвы и Санкт-Петербурга. <…> Общий прирост индекса по отношению к 2019 году составил 11%, а по отношению к 2021 году — 4%. Об этом сообщили в Министерстве благоустройства региона», — говорится в сообщении.

В тексте отмечается, что индекс оценивается по 36 различным индикаторам качества городской среды. Они характеризуют шесть самых востребованных типов городских пространств, среди которых жилье, общественно-деловая и социально-досуговая инфраструктура и прилегающие к ним пространства, зеленые территории, набережные, уличная инфраструктура и общегородское пространство. Каждый из них оценивается по шести показателям: безопасность, комфорт, экологичность, идентичность и разнообразие, современность среды и эффективность органов власти.

«В Подмосковье мы серьезно относимся к благоустройству, считаем его важным фактором развития наших территорий. Приятно видеть, что эта работа приводит к заметным переменам — по качеству городской среды мы среди лучших и стараемся расти дальше. Поддержка президента и федерального правительства позволяют нам каждый год приводить в порядок больше парков и набережных, строить объекты инфраструктуры, создавать уют и комфорт в больших и малых населенных пунктах. Есть отклик от жителей, и есть новые запросы, поэтому главное — не снижать темп», — приводятся в тексте слова губернатора Подмосковья Андрея Воробьева.

Как рассказал министр благоустройства Московской области Михаил Хайкин, которого цитирует пресс-служба, Подмосковье пятый год подряд является одним из лидеров индекса качества городской среды, ежегодно улучшая свои показатели. «Важно отметить, что по итогам 2022 года, города Подмосковья во всех пяти размерных группах заняли лидирующие позиции, а в трех из них наши города оказались в первой строчке», — добавил он.

В пресс-службе пояснили, что в числе первых оказались Мытищи в категории «крупные города», Реутов — в категории «большие города» и Можайск — в категории «малые города». Также отмечается, что Московская область является субъектом с самым большим количеством городов. Так, из 74 подмосковных городов оценку «благоприятная городская среда» получили 70 городов, при этом в 2021 году их было 67. За год из неблагоприятной среды вышли Домодедово, Кубинка, Краснозаводск. По данным министерства, по итогам 2022 года городами с самой благоприятной средой в области признаны Реутов, Люберцы, Красногорск, Котельники, Можайск. Еще 65 городов показали прирост индекса, среди них Рошаль, Дубна, Талдом и другие.

Согласно исследованиям индекса качества городской среды, по итогам 2022 года в пятерку самых комфортных городов для проживания среди миллионников вошли Москва (299 баллов), Санкт-Петербург (264 балла), Казань (216 баллов), Нижний Новгород (214 баллов) и Ростов-на-Дону (212 баллов). Отмечается, что максимальный рост качества городской среды зафиксирован в крупнейших городах с численностью населения 1 млн человек.

При этом самая высокая доля населенных пунктов с благоприятной средой отмечена в категории крупных городов с населением от 250 тыс. до 1 млн человек. Среди них Грозный (241 балл), Тюмень (240 баллов), Сочи (235 баллов), Белгород (235 баллов), Калининград (233 балла). 

Теги:

Воробьев, Андрей Юрьевич

Около 96% участников «Московского долголетия» подтвердили влияние проекта на повышение качества жизни

В столице прошел круглый стол, на котором впервые презентовали итоги комплексного исследования, посвященного влиянию проекта «Московское долголетие» на качество жизни москвичей старшего возраста. Эксперты подтвердили, что участники проекта «Московское долголетие» на 20% опережают своих ровесников по всем составляющим благополучия. Об этом сообщили в пресс-центре программы «Московское долголетие».

«Наша главная задача – это вовлечение в проект «Московское долголетие» новых участников. Сегодня мы увидели результаты нескольких социологических исследований, которые помогут лучше понять целевую аудиторию проекта и внедрять новые предложения для москвичей старшего поколения. Сегодня сделан первый шаг к созданию своего рода «института долголетия» – площадки, где экспертное сообщество сможет обмениваться опытом и исследованиями, а правительство Москвы использовать полученные данные для улучшения жизни горожан и принятия управленческих решений. Долголетие начинается с заботы о собственном здоровье в молодости, а не с получением пенсионного удостоверения. Поэтому очень важно информировать о всех возможностях города представителей всех поколений», — говорит заместитель руководителя Департамента труда и социальной защиты населения города Москвы, кандидат социологических наук Владимир Филиппов.

На круглом столе впервые были представлены результаты комплексного исследования о влиянии «Московского долголетия» на качество жизни. Оно было проведено агентством ООО «Дата Лаб» к пятилетию проекта. В исследовании приняло участие более 7,3 тысячи москвичей: действующие и потенциальные участники, а также молодые люди, у которых есть родственники старшего возраста. Результатами поделился заместитель генерального директора агентства «Дата Лаб» Александр Бельмас.

Согласно результатам исследования, 96% участников «Московского долголетия» считают, что проект способствует повышению их качества жизни. Они оценивают уровень своего благополучия в среднем на 20% выше, чем их ровесники, не участвующие в проекте. Опрошенные москвичи старшего поколения отметили, что в первую очередь проект помогает им заботиться о своем здоровье и лучше чувствовать себя физически. 63% респондентов поставили на первое место именно оздоровительный эффект от занятий.

Также большинство опрошенных участников проекта «Московское долголетие» считают, что в старшем возрасте есть возможности для развития и активной жизни. 97% уверены, что в старшем возрасте можно получать новые знания и навыки. Кроме того, 84% горожан старшего поколения, которые не принимают участие в «Московском долголетии» разделяют это мнение.

«В абсолютной пользе проекта уверены даже те, кто еще в нем не задействован: 86% потенциальных участников и 81% из числа опрошенных молодых москвичей высоко оценивают «Московское долголетие» и уверены в его пользе для старшего поколения. 78% опрошенных молодых людей, у которых в семье есть старшие родственники, готовы рекомендовать им записаться в проект», — комментирует Александр Бельмас.

Елена Михайлова, советник генерального директора ВЦИОМ, кандидат социологических наук, доцент поделилась наработками Центра о старшем возрасте.

По данным ВЦИОМ, россияне считают, что старость начинается с 62 лет. Также в ходе исследования были выявлены проблемы, с которыми приходится сталкиваться пожилым россиянам в первую очередь — это низкие доходы, ухудшение здоровья и ощущение ненужности и одиночество.

«Показатели по одиночеству особенно высоки именно в больших городах. Это связано с высокой занятостью младшего и среднего поколения, у которых часто не хватает достаточно времени на старших родственников. Поэтому подобные проекты, как «Московское долголетие», помогают решить эту проблему», — говорит Елена Михайлова.

Исполнительный директор Аналитического центра Национального агентства финансовых исследований (НАФИ) Людмила Спиридонова подтвердила мнение коллеги о высокой эффективности проекта «Московское долголетие» и важности развития подобных программ в других регионах.

Она поделилась результатами исследования 2023 года, которое показало, что 70% россиян планируют вести активный образ жизни на пенсии, а главным фактором активного образа жизни на пенсии россияне считают хорошее здоровье. А 71% респондентов отметили, что от состояния здоровья в большей степени зависит то, насколько активную жизнь ведет человек пенсионного возраста.

Оксана Синявская, заместитель директора Института социальной политики НИУ ВШЭ, кандидат экономических наук, доцент рассказала о том, что в этом году в России впервые будет определен Индекс активного долголетия (ИАД). Данные будут опубликованы в этом году Росстатом. Она подробней рассказала о методике расчета индекса, какие факторы были взяты за основу, а также о том, как полученные данные могут помочь в работе региональным правительствам, в том числе команде проекта «Московское долголетие».

Во многих исследованиях было проанализировано то, насколько люди старшего возраста внедрены в цифровое сообщество. Гости круглого стола отметили, что в столице уровень цифровой грамотности старшего поколения достаточно велик, что во многом этому поспособствует широкий выбор программ по компьютерной грамотности в проекте «Московское долголетие».

Также вовремя заседания круглого стола была затронута тема финансовой безопасности старшего поколения. Исполнительный директор Управления клиентского опыта B2C ПАО Сбербанк Анастасия Раджабова рассказала о финансовом поведении старшего поколения на примере клиентов банка. Так, в компании уверены, что современные пенсионеры являются активными участниками финансового сообщества, а также чаще проявляют бдительность и реже попадаются на уловки финансовых мошенников.

Участники круглого стола обменялись данными исследований и статистическими показателями. Они отметили, что полученные данные от коллег смогут использовать в дальнейшей работе.

«Сейчас мы можем говорить о создании не просто проекта, а целой Экосистемы долголетия, работающей для старших жителей столицы. Но как бы ни развивался проект «Московское долголетие, в его центре всегда остается человек — москвич старшего поколения. Поэтому в своей работе мы уделяем огромное внимание получению обратной связи от целевой аудитории. Без нее в проекте не принимается ни одно управленческое решение, поэтому комплексного исследования социологов о влиянии «Московского долголетия» на качество жизни, а также данные коллег станут основой для принятия решений о дальнейшем развитии. Мы на примерах наших участников замечали, какое влияние оказывает проект на их качество жизни, теперь наши гипотезы подтверждены цифрами», — говорит Владимир Филиппов.

5 главных качеств каждого хорошего исследователя

Содержание

Что делает исследователя хорошим? Является ли это какой-то неопределимой врожденной гениальностью, или это то, что мы можем практиковать и развивать? Если бы было только первое, то нововведений в истории человечества было бы гораздо меньше, чем было. Внимательный взгляд на исследователей разных эпох показывает, что все они имеют определенные общие черты, которые способствовали их успеху.

Характеристики хорошего исследователя:

1. Любопытство

Они задают вопросы. Бесконечная жажда знаний — вот что отличает лучших из лучших от остальных. Хорошие исследователи постоянно стремятся узнать больше не только о своей области, но и о других областях. Мир вокруг нас завораживает, будь то физика преломления света или антропологические конструкции нашего общества. Хороший исследователь продолжает исследовать мир и продолжает искать ответы.

2. Аналитические способности и предвидение

Они ищут связи. Информация бесполезна без интерпретации. Что движет исследованиями вперед, так это поиск смысла в наших наблюдениях и данных. Хорошие исследователи оценивают данные со всех сторон и ищут закономерности. Они исследуют причину и следствие и распутывают хитрую паутину, связывающую повседневные явления. А затем сделайте еще один шаг и спросите: «Какова общая картина? Как исследования будут развиваться в будущем?»

3. Определение

Они пытаются, пытаются и снова пытаются. Исследование может быть разочаровывающим опытом. Эксперименты могут оказаться не такими, как мы ожидаем. Хуже того, иногда эксперименты могут проходить гладко до тех пор, пока они не будут завершены на 95 %, прежде чем произойдет сбой. Что отличает среднего исследователя от действительно хорошего? По-настоящему хороший исследователь упорствует. Они принимают это разочарование, учатся на неудачах, переоценивают свой эксперимент и продолжают двигаться вперед.

4. Сотрудничество

Работа в команде делает мечту реальностью. Вопреки распространенному мнению об одиноком гении в своей лаборатории, исследования — это чрезвычайно совместный процесс. Просто слишком много работы для одного человека, чтобы сделать все это. Более того, исследования становятся все более междисциплинарными. Невозможно, чтобы один человек обладал знаниями во всех этих областях. Как правило, исследования проводятся в группах, где у каждого исследователя есть свои роли и обязанности. Способность координировать, общаться и ладить с членами команды является основным фактором, который может способствовать успеху исследователя.

5. Связь

Они доносят свое сообщение. Коммуникативные навыки являются важным активом для каждого исследователя. Они должны общаться не только с членами своей команды, но и с соавторами, журналами, издателями и спонсорами. Будь то написание четкой и эффективной аннотации, выступление на конференции или написание убедительной заявки на получение гранта для обеспечения финансирования исследований, общение появляется повсюду в жизни исследователя. Послание старой пословицы: «Если в лесу падает дерево, но рядом нет никого, кто мог бы его услышать, издает ли оно звук?», применимо и к исследованиям. Открытие может быть новаторским, но какой в ​​нем смысл, если исследователь не может сообщить об этом открытии остальному миру?

Это лишь некоторые из навыков, необходимых исследователям, чтобы стать лучшими в своей области. Стоит упомянуть и другие атрибуты, такие как креативность и тайм-менеджмент.
Тем не менее, обладание одной или несколькими из этих пяти основных характеристик сделает процесс исследования более гладким для вас и повысит шансы на положительные результаты. Настройте себя на успех, развивая эти навыки, сосредотачиваясь на совершенстве и обращаясь за помощью, когда она вам нужна. Elsevier Author Services поможет вам на каждом этапе исследования. От услуг перевода, предоставляемых экспертами в этой области, до подготовки вашей рукописи к публикации и помощи в подаче наилучшего из возможных предложений о гранте — вы можете довериться нам, чтобы помочь вам на пути к проведению масштабных исследований.

 

Итого

Акции

Вам также может понравиться

10 основных качеств хороших академических исследований

Имед Бушрика, доктор философии
, главный специалист по данным и руководитель отдела контента

Современные технологии значительно расширили доступ к знаниям.

Таким образом, это способствовало проведению заметных научных исследований. Фактически, отчет Национального научного фонда показывает, что глобальные результаты исследований в области науки и техники увеличивались в среднем на 4% в год за последнее десятилетие. Об этом свидетельствует большой объем рецензируемых журнальных статей и материалов конференций, публикуемых каждый год.

Написание научных исследований включает в себя больше, чем просто выбор темы, сбор и анализ данных и использование инструментов академического письма. Чтобы считаться хорошим, исследование должно соответствовать определенным критериям. Эта статья призвана ответить на вопрос «Каковы характеристики хорошего исследования?» путем перечисления критериев такого исследования. Надеемся, что это руководство поможет исследователям обеспечить качество результатов исследований.

Качества хорошего академического исследования Содержание

1. Что такое академические исследования?
2. Качества хороших исследований
3. Распространенные ошибки при проведении исследований

Что такое академические исследования?

Исследования — это обычная деятельность академических учреждений по всему миру. В Соединенных Штатах, например, результаты исследований поддерживаются такими учебными заведениями, как Гарвардский университет, Стэнфордский университет и Массачусетский технологический институт (Nature Index, n.d.).

Академическое исследование, также называемое научным исследованием, определяется как исследование, единственной целью которого является создание или развитие знаний (ARTiFACTS, 2020). Академические исследования также, как правило, имеют теоретическую направленность, а их результаты оцениваются в процессе рецензирования и публикуются в научных журналах и на научных конференциях.

Во многих случаях академические исследования противопоставляются профессиональным исследованиям. Профессиональные исследования, также называемые прикладными исследованиями, проводятся для поиска решений практических проблем. Это исследование также обычно имеет организационную направленность (Belmont University, 2021).

Ниже приведена таблица, иллюстрирующая основные различия между академическими и профессиональными исследованиями.

Система государственных школ	Штат	Регистрация
Нью-Йорк	Нью-Йорк	995 192
Лос-Анджелес Юнайтес	Калифорния	646 683
Чикаго	Иллинойс	392 558
Округ Майами-Дейд	Флорида	392 558
Округ Кларк	Невада	324 093
Округ Бровард	Флорида	266 265
Хьюстон	Техас	215 225
Округ Хиллсборо	Флорида	207 469
Округ Ориндж	Флорида	191 648
Округ Палм-Бич	Флорида	186 605

Качества хорошего исследования

1. Хорошее исследование основывается на правильном исследовательском вопросе.

Правильный исследовательский вопрос — одна из важнейших характеристик хорошего исследования. На самом деле, его формулирование встроено в учебные планы программ, насыщенных исследованиями, таких как инженерные и физические степени и карьера. В 2010 году Farrugia et al. предположил, что разработка исследовательского вопроса является наиболее важным шагом в выполнении исследовательского проекта и лежит в основе хорошего исследования.

Хороший исследовательский вопрос точно описывает, что исследователь хочет узнать, и определяет объем исследования. Сформулировав хороший исследовательский вопрос, исследователи могут убедиться, что они не сбиваются с пути в ходе исследования. В большинстве случаев исследовательский вопрос влияет и на остальные шаги, которые исследователь предпринимает в ходе своего исследования.

Однако формулировку исследовательского вопроса часто легче сказать, чем сделать. Таким образом, были изобретены многочисленные структуры, такие как критерии FINER и PICO, чтобы помочь исследователям сформулировать обоснованные исследовательские вопросы.

Например, Cummings et al. (2013) предлагают использовать критерии FINER для создания или оценки исследовательского вопроса. В соответствии с этим набором критериев хорошим исследовательским вопросом является:

• F – выполнимый
• Я – интересное
• Н — роман
• E – этический
• Р – актуальный

2. Хорошее исследование следует систематической, соответствующей методологии исследования.

Общее качество и успех исследования во многом определяются используемой методологией исследования (Thattamparambil, 2020). Выбор подходящей методологии исследования помогает исследователям собирать соответствующие данные и использовать правильные методы анализа данных.

Хорошая методология исследования — еще одно качество хорошего исследования. Это относится к систематическим процедурам или методам, которые исследователь использует для получения достоверных и надежных результатов в своем исследовании (Jansen & Warren, 2020). Методологии исследования часто подразделяются на качественные исследования, количественные исследования и исследования смешанных методов.

• Методология качественного исследования включает сбор и анализ нечисловых данных, таких как язык для интерпретации убеждений, опыта и поведения субъектов (Pathak et al., 2013). К качественным методам исследования относятся интервью, фокус-группы и тематические исследования.
• Методологии количественных исследований  включают сбор и анализ числовых данных для выявления закономерностей, проверки взаимосвязей и прогнозирования (Bhandari, 2021a). При проведении количественных исследований можно использовать опросы, эксперименты и систематические наблюдения для сбора точных данных.
• Смешанные методы исследования сочетают количественные и качественные методы. Согласно Wisdom and Cresswell (2013), сочетание количественных и качественных методологий исследования «позволяет более полное и синергетическое использование данных, чем сбор и анализ количественных и качественных данных по отдельности».

Исследователи должны учитывать множество факторов при выборе наилучшей методологии для своего исследования. В большинстве случаев вопросы и цели исследования играют важную роль в определении наиболее подходящей методологии исследования.

Исследователи также должны учитывать методы, используемые в настоящее время другими исследователями в их конкретной области. Например, исследования показали все более широкое использование смешанных методов исследований в науках о здоровье. В своей статье 2019 года «Смешанные методы и обзорные исследования в семейной медицине и общественном здравоохранении», опубликованной в Журнал Family Medicine and Community Health , Крессвелл и Хиросе наблюдали, как опросы использовались в сочетании с фокус-группами по навыкам общения и сотрудничества врачей-резидентов:

«Таким образом, авторы Sonnenberg et al. В исследовании использовался пояснительный последовательный дизайн смешанных методов для изучения способности клиницистов IP обеспечивать обратную связь с педиатрами-резидентами во время их ротации. Используя опросное исследование на первом этапе, исследователи сравнили супервайзеров IP и супервайзеров врачей с точки зрения общения и того, были ли достигнуты цели совместного обучения. …Затем, на втором этапе, исследователи провели последующие качественные фокус-группы, чтобы изучить контекстуальное понимание факторов, повлиявших на процесс оценки».

3. Хорошее исследование признает предыдущие исследования по теме.

Хотя хорошие исследования ведут к открытию новых знаний, они также означают изучение предыдущих исследований по теме. Изучая научные статьи и другие работы, связанные с интересующей вас темой, вы получаете представление о том, что уже было изучено и как ваше исследование вписывается в существующие исследования. Вы можете легко найти соответствующие исследования, пройдя через систему управления библиотекой вашего учреждения или другие общедоступные системы.

Как один из критериев хорошего исследования, изучение предыдущих исследований также может гарантировать, что вы не дублируете существующую работу, что обычно проверяется в карьере физика и промышленного инженера. Соответствующая литература также может пролить свет на потенциальные препятствия и проблемы, с которыми исследователи могут столкнуться во время своих исследований.

Учитывая важность изучения исследований, связанных с темой, большинство академических исследовательских проектов (таких как тезисы или диссертации) содержат обзор литературы. Обзор литературы описывает и объективно оценивает научные статьи, книги и другие заслуживающие доверия источники, имеющие отношение к конкретной области исследования, помогая читателям получить полное представление об изучаемой теме (Блумсбургский университет Пенсильвании, nd).

Согласно последнему выпуску отчета STM от Международной ассоциации научных, технических и медицинских издателей, в середине 2018 года насчитывалось около 33 100 активных научных рецензируемых англоязычных журналов. При ежегодном росте в 4% эти журналы публикуют более трех миллионов статей в год (Johnson et al., 2018). Учитывая эти цифры, маловероятно, что исследователи столкнутся с трудностями при поиске литературы, связанной с их исследовательской темой.

Источник: National Science Foundation

4. В хороших исследованиях используются соответствующие эмпирические данные и соответствующие методы анализа данных.

Одним из наиболее важных качеств хорошего исследования является то, что оно имеет дело с эмпирическими данными. Эмпирические данные — это данные, которые были собраны самими исследователями посредством наблюдения, опыта или экспериментов (Bradford, 2017). Это имеет решающее значение для проведения качественных исследований, поскольку эмпирические данные считаются объективными, непредвзятыми доказательствами.

Хорошее исследование не ограничивается сбором эмпирических данных, собранные данные также должны быть должным образом проанализированы. Тип собираемых данных во многом определяет правильный метод анализа данных.

Количественные данные, например, обычно анализируются с помощью описательной статистики или логической статистики (Humans of Data, 2018). Эти статистические данные могут помочь исследователям находить цифры для обобщения переменных, находить закономерности и делать прогнозы. С другой стороны, анализ качественных данных включает выявление и интерпретацию шаблонов и тем в текстовых данных. Общие методы анализа качественных данных включают контент-анализ, нарративный анализ и тематический анализ (Уоррен, 2020).

Используя эти методы анализа, вы можете интерпретировать количественные или качественные данные, чтобы ответить на вопрос вашего исследования.

5. Хорошее исследование репрезентативно и обобщаемо.

Критерии хорошего исследования включают репрезентативность. В исследованиях репрезентативность относится к способности выборки представлять большую группу. Это означает, что характеристики изучаемых субъектов (людей) близко соответствуют характеристикам целевой группы исследования (Austin Research, 2014).

В большинстве случаев репрезентативность может быть достигнута за счет выборки населения (Economic Research and Social Council, n.d.). Используя надлежащие методы для создания репрезентативной выборки, исследователи могут гарантировать, что их результаты могут быть распространены на большую часть представленного населения.

В приведенной ниже таблице показано использование, преимущества и ограничения наиболее распространенных методов отбора проб, используемых сегодня исследователями.

6. Хорошее исследование руководствуется логикой.

Одной из отличительных особенностей исследования является то, что весь процесс руководствуется логикой. Например, использование логики может помочь исследователям определить, какие данные им нужны для ответа на их исследовательский вопрос. Следование логике на протяжении всего исследовательского процесса также помогает исследователям выявлять ошибки и несоответствия в своих утверждениях и выводах.

Логические процессы индукции и дедукции также могут оказаться полезными в процессе исследования. Голеш и др. (2019) предположили, что логика помогает исследователям, помогая им делать правильные выводы. Согласно исследованию, индуктивное рассуждение можно использовать для обнаружения закономерностей и построения обобщений и теорий. Между тем, дедуктивные рассуждения могут помочь исследователям собирать эмпирические данные для подтверждения или опровержения теорий или гипотез.

Помимо этих приложений логики, логические рассуждения также могут сделать большее количество исследований более содержательным, особенно если исследование будет использоваться в контексте принятия решений (Mehran University of Engineering and Technology, n.d.).

7. Хорошее исследование имеет внешнюю валидность.

Хорошее исследование имеет внешнюю валидность и надежность, если его результаты или выводы можно применить к реальному миру (Glen, 2015). Если результаты вашего исследования можно обобщить на другие ситуации или применить к более широкому контексту, ваше исследование имеет высокую внешнюю валидность.

Исследователи должны учитывать два типа внешней валидности: популяционная валидность и экологическая валидность (Bhandari, 2021b). Исследования с результатами, которые можно обобщить с выборки на большую популяцию, имеют высокую популяционную достоверность. Между тем, вы можете достичь экологической достоверности, если сможете применить результаты своего исследования к реальным ситуациям и условиям.

Поскольку обобщаемое знание почти всегда является целью научного исследования, внешняя валидность также является важным компонентом хорошего исследования.

8. Хорошее исследование воспроизводимо, воспроизводимо и прозрачно.

Воспроизводимость, воспроизводимость и прозрачность являются одними из наиболее важных характеристик исследования. Воспроизводимость исследования важна, потому что это позволяет другим исследователям проверить результаты исследования. Воспроизводимость также может повысить доверие читателей к результатам исследования (Understanding Health Research, 2020).

Хорошее исследование также воспроизводимо. Хотя воспроизводимость и воспроизводимость часто используются взаимозаменяемо, исследование можно воспроизвести, если исследователи получают согласованные результаты, используя одни и те же данные и методы анализа (Miceli, 2019). Воспроизводимость и воспроизводимость исследования и его результатов могут подтвердить общую достоверность и достоверность исследования.

Для того чтобы исследование было воспроизводимым или воспроизводимым, оно также должно быть прозрачным или доступным для других исследователей. Исследования должны соответствовать надлежащему формату исследовательской работы или быть написаны или представлены таким образом, чтобы в них были представлены исчерпывающие сведения о том, как данные были собраны и проанализированы, а также о том, как были сделаны выводы (Baskin, 2015). Вот почему большинство научных статей содержат четкое описание соответствующего исследовательского процесса.

Источник: Американское общество клеточной биологии

9. Хорошее исследование признает свои ограничения и дает предложения для будущих исследований.

В дополнение к информации о методах сбора и анализа данных, хорошее исследование также открывает двери для будущих исследований по этой теме. Например, исследователи могут предоставить подробную информацию о неожиданных результатах исследования или предложить методы для изучения нерешенных аспектов вашей исследовательской проблемы или исследовательского вопроса (Методология бизнес-исследований, без даты).

Во многих случаях эти предложения для будущих исследований проистекают из ограничений исследования. Исследователи должны признать ограничения и потенциальные недостатки своего исследования и представить их вместе с выводами и выводами исследования. Росс и Заиди (2019) далее объясняют, что осмысленное представление ограничений исследования включает последствия этих ограничений и возможные альтернативные подходы.

10. Хорошее исследование этично.

Понятно, что хорошие исследования проводятся в соответствии с исследовательской этикой. По данным Всемирной организации здравоохранения, исследовательская этика обеспечивает стандарты академических исследований для проведения исследований. Эти стандарты помогают защитить права и достоинство участников исследования, гарантируя, что исследователи следуют таким ценностям, как честность, объективность, добросовестность и подотчетность в своей работе (Resnik, 2020).

Резник также подчеркивает важность изучения того, как интерпретировать и применять различные этические стандарты в исследованиях, тем более что существующие этические кодексы не охватывают все ситуации.

Некоторые из наиболее распространенных нарушений исследовательской этики включают:

• Фальсификация – включает манипулирование или упущение данных или результатов.
• Изготовление – Это включает в себя составление данных или результатов и представление их как точных.
• Плагиат – Это относится к использованию работы другого человека без должного указания авторства.

В то время как самоцитирование и самоцитирование являются распространенной передовой практикой методологии исследования среди ученых, недавние исследования показывают растущую тенденцию к чрезмерному самоцитированию. Исследование показателей цитирования, проведенное в 2017 году, показало, что не менее 250 ученых собрали более 50% своих цитат от себя или своих соавторов. Этот показатель значительно выше среднего показателя самоцитирования в 12,7% (Ioannis et al., 2019).).

Согласно Комитету по этике публикаций, чрезмерное самоцитирование является формой манипулирования цитированием. Эта манипуляция может быть связана с тем, что власти чрезмерно полагаются на показатели цитирования при принятии решений о продвижении по службе и финансировании исследований (Van Noorden & Chawla, 2019). Кроме того, академические институты и частные организации полагаются на цитирование для укрепления своего рейтинга индекса Хирша и общего рейтинга вуза, создавая чрезмерно конкурентный рынок, который приглашает недобросовестных ученых и организации манипулировать системой.

Источник: «Насколько это слишком много? Разница между исследовательским влиянием и избытком самоцитирования» (Szomzor et al., 2021)

Распространенные ошибки при проведении исследований писатели, чтобы передать авторитет и доверие. В дополнение к характеристикам хорошего исследования исследователи также должны знать о трудностях, с которыми они могут столкнуться в ходе своего исследования. Shreffler and Huecker (2021) перечисляют некоторые ловушки, распространенные в процессе исследования:

• Недооценка обязательств, требуемых исследовательским исследованием – Процесс надлежащего проведения исследования и его публикации требует значительного количества времени и усилий. Исследователи должны быть готовы не только к длительным методам сбора и анализа данных, но и к неудачам, таким как выбывание испытуемых из исследования и пересмотр статьи.
• Поиск актуальных высококачественных ссылок . Исследователи также могут столкнуться с трудностями при поиске релевантной и актуальной связанной литературы или ссылок. Вот почему важно применять стратегии обзора литературы на раннем этапе исследовательского процесса.
• Неограниченные переменные для сбора данных – На этапе сбора данных легко увлечься и собрать как можно больше данных. Чтобы обеспечить максимально эффективное использование периода сбора данных, исследователи должны игнорировать нерелевантные переменные в данных и сосредоточиться на переменных, которые будут наиболее полезными для исследования.

Достаточно ли хороши ваши исследования?

Надеемся, что это руководство по качествам хороших исследований помогло вам оценить, идет ли ваше исследование по правильному пути. Хорошее исследование начинается с обоснованного исследовательского вопроса, который влияет на методологию исследования, включая методы сбора и анализа данных.

Результаты хорошего исследования основаны на эмпирических данных, собранных из выборки, репрезентативной для населения. Что еще более важно, хорошие исследования этичны и прозрачны. Прозрачность имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы исследование было воспроизводимым и воспроизводимым. Кроме того, вы хотели бы, чтобы ваша работа была видна, поэтому улучшение вашего цифрового следа также помогает.

Если вы ищете дополнительные способы улучшить свое исследование, вы также можете ознакомиться с нашим руководством по написанию исследовательской работы для публикации.

 

Ссылки:

1. АРТЕФАКТЫ. (2020, 20 апреля). Что такое академическое исследование и как оно выглядит на практике? ИСКУССТВА
2. Исследования Остина. (2014, 30 июля). Важность репрезентативных проб и способы их получения . Остин Исследования
3. Баскин, П. (2020, 22 декабря). Прозрачность в исследованиях и отчетности: Расширение усилий с помощью новых инструментов для авторов и редакторов . Editage Insights
4. Белмонтский университет. (2021, 30 апреля). Научные пособия: Связи с общественностью: академические и прикладные исследования . Руководства по исследованиям в Белмонтском университете
5. Бхандари, П. (2021a). Что такое количественные исследования? | Определение, использование и методы . Скриббр
6. Бхандари, П. (2021b). Внешняя действительность | Типы, угрозы и примеры . Скриббр
7. Брэдфорд, А. (28 июля 2017 г.). Эмпирические данные: определение . Живая наука
8. Методология бизнес-исследований. (н.д.). Предложения для будущих исследований . Исследования-методология
9. Кресвелл, Дж. В., и Хиросе, М. (2019). Смешанные методы и обзорные исследования в семейной медицине и общественном здравоохранении. Семейная медицина и общественное здравоохранение ,  7 (2). NCBI
10. Каммингс, С. Р., Браунер, В. С., и Халли, С. Б. (2013). Постановка вопроса исследования и разработка плана исследования. Планирование клинических исследований , 4 , 14-22. Вольтерс Клювер Здоровье
11. Совет по экономическим и социальным исследованиям. (н.д.). Методологии: что делает исследование хорошим?  ESRC
12. Editage Insights. (2019, 19 июля). Что значит хорошее исследование?  Статистика редактирования
13. Фарруджа, П., Петрисор, Б.А., Фаррохьяр, Ф., и Бхандари, М. (2010). Вопросы исследования, гипотезы и цели. Канадский хирургический журнал , 53 (4), 278. NCBI
14. Глен, С. (2019, 27 июня). Определение внешней валидности и примеры . Статистика Как
15. Голеш Д., Баба Гирей З. и Ибрагим Ф. (н. д.). Роль логики в исследовании. Международный журнал научных и инженерных исследований , 10 (10), 894-904. ИДЖСЭР
16. Люди данных. (2019, 12 июля). Ваше руководство по методам качественного и количественного анализа данных . Люди данных
17. Иоаннидис, Дж. П., Баас, Дж., Клаванс, Р., и Бояк, К. В. (2019). Стандартизированная база данных авторов метрик цитирования, аннотированная для научной области. Биология PLoS , 17 (8), e3000384. Биология PLoS
18. Янсен, Д. (21 июня 2021 г.). Что такое методология исследования? Простое определение (с примерами) . Выпускник
19. Мехранский инженерно-технологический университет. (н.д.). Критерии хорошего исследования . МУЭТ-ЦРП
20. Микели, С. (3 сентября 2019 г.). Воспроизводимость и воспроизводимость в исследованиях . Национальные академии наук, инженерии и медицины
21. Индекс природы. (н.д.). Соединенные Штаты Америки (США) | Страна выводит . Получено 9 июля 2021 г. из Nature Index
.
22. Патхак, В., Йена, Б., и Калра, С. (2013). Качественное исследование. Перспективы клинических исследований , 4 (3). Проквест
23. Резник, Д. (2020, 23 декабря). Что такое этика в исследованиях и почему это важно?  Национальный институт наук об окружающей среде
24. Росс, П. Т., и Заиди, Н. Л. Б. (2019). Ограничены нашими ограничениями. Перспективы медицинского образования , 8 (4), 261-264. NCBI
25. Шреффлер, Дж., и Хюкер, М. Р. (2021). Распространенные ошибки в исследовательском процессе. NCBI
26. Таттампарамбил, Н. (2020, 22 ноября). Как выбрать методологию исследования, наиболее подходящую для вашего исследования . Editage Insights
27. Понимание медицинских исследований. (н.д.). Воспроизводимость . Понимание медицинских исследований
28. Ван Ноорден Р. и Чавла Д. (19 августа 2019 г.). В новой базе данных обнаружены сотни экстремистских ученых, цитирующих себя. Природа
29. Уэр, М., и Мэйб, М. (2015). Отчет STM: обзор публикации научных и академических журналов.