Методика краски для первоклассников интерпретация: Тест на тему: Адаптация учащихся к школе
Диагностика «Краски»
Учащиеся класса получают набор красок, фломастеров или карандашей, а также листы для диагностики. На каждом листе нарисовано по 10 кружков, в каждый кружок вписаны следующие предметы, связанные со школой: звонок, книга, учитель, портфель, класс, физкультура, школа, урок, домашнее задание, тетрадь. Задача учащихся – раскрасить кружки в тот или иной цвет.
Если ребёнок окрашивает предметы в тёмные цвета, это говорит о том, что он испытывает негативные эмоции по отношению к этому предмету.
Цвет и настроение
Красный – восторженное, работоспособное, творческое.
Синий – грустное, печальное.
Оранжевый – радостное.
Жёлтый, зелёный – спокойное, уравновешенное.
Фиолетовый – тревожное.
Чёрный – мрачное, крайне неудовлетворённое.
Фамилия, имя __________________________________.
Методики по адаптации детей к школе.
Инфоурок › Другое ›Другие методич. материалы›Методики по адаптации детей к школе.Курс повышения квалификации
Курс профессиональной переподготовки
Педагог-библиотекарь
Курс профессиональной переподготовки
Библиотекарь
Найдите материал к любому уроку,
указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:
Выберите категорию: Все категорииАлгебраАнглийский языкАстрономияБиологияВнеурочная деятельностьВсеобщая историяГеографияГеометрияДиректору, завучуДоп. образованиеДошкольное образованиеЕстествознаниеИЗО, МХКИностранные языкиИнформатикаИстория РоссииКлассному руководителюКоррекционное обучениеЛитератураЛитературное чтениеЛогопедия, ДефектологияМатематикаМузыкаНачальные классыНемецкий языкОБЖОбществознаниеОкружающий мирПриродоведениеРелигиоведениеРодная литератураРодной языкРусский языкСоциальному педагогуТехнологияУкраинский языкФизикаФизическая культураФилософияФранцузский языкХимияЧерчениеШкольному психологуЭкологияДругое
Выберите класс: Все классыДошкольники1 класс2 класс3 класс4 класс5 класс6 класс7 класс8 класс9 класс10 класс11 класс
Выберите тему: Все темы
также Вы можете выбрать тип материала:
Общая информация
Номер материала: ДБ-858185
Похожие материалы
Вам будут интересны эти курсы:
Оставьте свой комментарий
Методика №1 «Лесенка»
Цель диагностики: узнать уровень коммуникативности детей, путем определения самооценки.
Метод проведения диагностики: опросный лист.
Срок проведения: октябрь 2016 г; январь 2017 г.
Количество диагностированных: 15 человек.
Диагностику провела: Закирова О.В., учитель
Инструкция к проведению теста «ЛЕСЕНКА»:
У каждого участника – бланк с нарисованной лесенкой, ручка или карандаш; на классной доске нарисована лесенка.
Ребенку дается следующая инструкция:
— Ребята, возьмите красный карандаш и послушайте задание. Вот лесенка. Представь себе, что на этой лесенке стоят все ваши одноклассники. На какой ступеньке стоишь ты? Нарисуй на ней кружок».
Обработка результатов и интерпретация:
Ступенька 1 – завышенная самооценка.
Она чаще всего характерна для первоклассников и является для них возрастной нормой. В беседе дети объясняют свой выбор так: «Я поставлю себя на первую ступеньку, потому что она высокая», «Я самый лучший», «Я себя очень люблю», «Тут стоят самые хорошие ребята, и я тоже хочу быть с ними». Нередко бывает так, что ребенок не может объяснить свой выбор, молчит, улыбается или напряженно думает. Это связано со слабо развитой рефлексией (способностью анализировать свою деятельность и соотносить мнения, переживания и действия с мнениями и оценками окружающих).
Именно поэтому в первом классе не используется балльная (отметочная) оценка. Ведь первоклассник (да и нередко ребята второго класса) в подавляющем своем большинстве принимает отметку учителя как отношение к себе: «Я хорошая, потому что у меня пятерка («звездочка», «бабочка», «солнышко», «красный кирпичик»)»; «Я плохая, потому что у меня тройка («дождик», «синий кирпичик», «черточка», «см.»).
Ступеньки 2, 3 – адекватная самооценка
У ребенка сформировано положительное отношение к себе, он умеет оценивать себя и свою деятельность: «Я хороший, потому что я помогаю маме», «Я хороший, потому что учусь на одни пятерки, книжки люблю читать», «Я друзьям помогаю, хорошо с ними играю», – и т.д. Это нормальный вариант развития самооценки.
Ступенька 4 – заниженная самооценка
Дети, ставящие себя на четвертую ступеньку, имеют несколько заниженную самооценку. Как правило, это связано с определенной психологической проблемой ученика. В беседе ребенок может о ней рассказать. Например: «Я и ни хороший и ни плохой, потому что я бываю добрым (когда помогаю папе), бываю злым (когда на братика своего кричу)». Здесь налицо проблемы во взаимоотношениях в семье. «Я ни хорошая и ни плохая, потому что пишу плохо буквы, а мама и учительница меня ругают за это». В данном случае разрушены ситуация успеха и положительное отношение школьницы, по меньшей мере к урокам письма; нарушены межличностные отношения со значимыми взрослыми».
Ступеньки 5, 6 – низкая самооценка
Младших школьников с низкой самооценкой в классе около 7%. Иногда у ребенка ситуативно занижается самооценка. На момент опроса что-то могло произойти: ссора с товарищем, плохая отметка, неудачно наклеенный домик на уроке труда и т.д. И в беседе ученик расскажет об этом. Например: «Я плохой, потому что подрался с Сережей на перемене», «Я плохая, потому что написала диктант на три», – и т.д. В таких случаях, как правило, через день-другой Вы получите от ребенка другой ответ (с положительной самооценкой).
Гораздо серьезнее являются стойкие мотивированные ответы ребят, где красной линией проходит мысль: «Я плохой!» Опасность этой ситуации в том, что низкая самооценка может остаться у ребенка на всю его жизнь, вследствие чего он не только не раскроет своих возможностей, способностей, задатков, но и превратит свою жизнь в череду проблем и неурядиц, следуя своей логике: «Я плохой, значит, я не достоин ничего хорошего».
Учителю очень важно знать причину низкой самооценки школьника – без этого нельзя помочь ребенку. Приведем примеры ответов ребят, из которых сразу становится понятно, в каком направлении оказывать им помощь: «Я поставлю себя на нижнюю ступеньку (рисует кружок на пятой ступеньке), потому что мама говорит, что я невнимательный и делаю много ошибок в тетрадях». Здесь необходима работа с родителями школьника: беседы, в которых следует объяснить индивидуальные особенности ребенка. Например, если это первоклассник, то необходимо рассказать, напомнить лишний раз родителям о том, что ребенок в этом возрасте еще не обладает ни устойчивым вниманием, ни произвольностью поведения, что у каждого ученика свой темп усвоения знаний, формирования учебных навыков. Полезно регулярно напоминать родителям о недопустимости чрезмерных требований к неуспевающему школьнику. Крайне важна демонстрация родителями положительных качеств, каждого успеха их ребенка.
«Я сюда себя поставлю, на нижнюю, шестую ступеньку, потому что у меня двойки в дневнике, а учительница меня ставит в угол». Первое, что необходимо сделать, – это выявить причину неуспешности школьника (его учебы, плохого поведения) и вместе со школьным педагогом-психологом, родителями начать работу по созданию успешной учебной ситуации. Существенную роль может сыграть положительная словесная оценка процесса деятельности и отношения ученика к выполнению учебной работы.
Все педагоги понимают, что отрицательные отметки не способствуют улучшению учебы, а лишь формируют негативное отношение ребенка к школе. Искать положительное в деятельности ученика, указывать даже на незначительные успехи, хвалить за самостоятельность, старание, внимательность – основные способы повышения самооценки школьников. «Я дерусь с ребятами, они меня не принимают в игру» (ставит себя на шестую ступеньку)». Проблема несформированности межличностных отношений – одна из острейших в современном начальном образовании. Неумение детей общаться, сотрудничать друг с другом – основные причины конфликтов в детской среде.
Ступенька 7 – резко заниженная самооценка
Ребенок, который выбирает самую нижнюю ступеньку, находится в ситуации школьной дезадаптации, личностного и эмоционального неблагополучия. Чтобы отнести себя к «самым плохим ребятам», нужен комплекс негативных, постоянно влияющих на школьника факторов. К несчастью, школа нередко становится одним из таких факторов.
Чтобы скорректировать ее, необходима совместная деятельность учителя, школьного педагога-психолога, социального педагога (в случае неблагоприятной обстановки в семье).
Диагностическая карта
Дата проведения 27 октября 2016г.
№ | Фамилия, имя ребёнка | 2016-2017 г. | |
ноябрь | январь | ||
1 | Адекватная самооценка | ||
2 | Завышенная самооценка | ||
3 | Адекватная самооценка | ||
4 | Резко заниженная самооценка | ||
5 | Завышенная самооценка | ||
6 | Адекватная самооценка | ||
7 | Резко заниженная самооценка | ||
8 | Завышенная самооценка | ||
9 | Адекватная самооценка | ||
10 | Завышенная самооценка | ||
11 | Завышенная самооценка | ||
12 | Резко заниженная самооценка | ||
13 | —- | ||
14 | Адекватная самооценка | ||
15 | —- | ||
16 | Адекватная самооценка | ||
17 | —- | ||
18 | Низкая самооценка | ||
Завышенная самооценка Адекватная самооценка Заниженная самооценка Низкая самооценка Резко заниженная самооценка | 33% 40% — 7% 20% |
Вывод: В результате диагностирования было установлено, что 33% детей имеют завышенный уровень самооценки. Поскольку в завышенной самооценке нет ничего хорошего, следующая задача заключается в приведении самооценки к адекватному уровню, соответствующему реальным возможностям ребёнка, то есть в одних случаях повысить, в других – понизить.
Для развития у детей адекватной самооценки и коммуникабельности необходимо создание атмосферы психологического комфорта и поддержки, не только в школе, но и в семье — первостепенно. Родители должны стремиться оценивать детей, не сравнивая между собой, а ориентировать на индивидуальные достижения, давая соответствующие разъяснения.
- Диагностики изучения мотивационной сферы учащихся
Диагностика №1 «Рамочка для фотографии»
Первоклассникам предлагается нарисовать рамочку для фотографии, в которую можно будет поместить фотографию автора рамочки. При этом в обрамлении рамочки для фотографии должны быть использованы предметы школьной тематики, которые ребятам хотелось бы поместить в украшение рамки.
Данная диагностика позволит мне определить предметы, которые являются значимыми для первоклассника.
Диагностика №2 «Краски»
Учащиеся получают краски и листы, на которых нарисовано по 10 кружков. Называю 10 предметов, а учащиеся должны самостоятельно определить в какой цвет раскрасить тот или иной предмет. Предметы, которым необходимо дать ту или иную окраску, это звонок, книга, учитель, портфель, класс, физкультура, школа, урок, домашнее задание, тетрадь. Если ребёнок окрашивает предметы в тёмный или вовсе в чёрный цвет, это говорит о том, что он испытывает учебное затруднение, которое связано с его успешностью в учебной деятельности.
- Диагностика по изучению детского коллектива
Диагностика №1 «Что у меня на сердце»
Раздаются вырезанные из бумаги сердечки.
— «Ребята, иногда вы слышите, как взрослые говорят: «У меня легко стало на сердце» или «У меня тяжело на сердце». Давайте, определим с вами, когда может быть на сердце тяжело или легко и с чем это может быть связано. Для этого на одной стороне сердечка напишите причины, когда у вас на сердце тяжело, и причины, которые позволяют сказать, что у вас на сердце легко. При этом вы можете раскрасить ваше сердечко в тот цвет, который соответствует вашему настроению. Эта диагностика позволяет узнать причины переживаний ребёнка, пути их преодоления.
Диагностика №2 «Краски»
Учащиеся получают краски и листы, на которых нарисовано по 10 кружков. Называю 10 предметов, а учащиеся должны самостоятельно определить в какой цвет раскрасить тот или иной предмет. Предметы, которым необходимо дать ту или иную окраску, это звонок, книга, учитель, портфель, класс, физкультура, школа, урок, домашнее задание, тетрадь. Если ребёнок окрашивает предметы в тёмный или вовсе в чёрный цвет, это говорит о том, что он испытывает учебное затруднение, которое связано с его успешностью в учебной деятельности.
Диагностики для учащихся 1 класса
Методики проведения диагностики УУД
Методика №1 «Лесенка».
Методика предназначена для выявления системы представлений ребёнка о том, как он оценивает себя сам, как, по его мнению, его оценивают другие люди и как соотносятся эти представления между собой.
Диагностика «Лесенка» проводится в групповой форме
Групповой вариант позволяет оперативно выявить уровень самооценки.
Рисунок к методике «Лесенка»
Инструкция:
У каждого участника – бланк с нарисованной лесенкой, ручка или карандаш; на классной доске нарисована лесенка. «Ребята, возьмите красный карандаш и послушайте задание. Вот лесенка. Представьте, что на этой лесенке стоят все ваши одноклассники. На какой ступеньке стоишь ты? Нарисуй на ней кружок». Затем повторить инструкцию еще раз.
Обработка результатов:
При анализе полученных данных исходите из следующего:
Ступенька 1 – высокий уровень (завышенная самооценка).
Она чаще всего характерна для первоклассников и является для них возрастной нормой.
Ступеньки 2-4 – средний уровень (адекватная самооценка).
У ребенка сформировано положительное отношение к себе, он умеет оценивать себя и свою деятельность — это нормальный вариант развития самооценки.
Ступенька 5 -7 – низкий уровень (заниженная самооценка).
Дети, ставящие себя на эти ступеньки, имеют несколько заниженную самооценку. Как правило, это связано с определенной психологической проблемой ученика. Чтобы скорректировать ее, необходима совместная деятельность учителя, школьного педагога-психолога, социального педагога (в случае неблагоприятной обстановки в семье).
Суть педагогической поддержки педагога и его психологической помощи школьникам с низкими показателями уровня самооценки состоит во внимательном, эмоционально-положительном, одобряющем, оптимистически настроенном отношении к ним. Доверительное общение, постоянный контакт с семьей, вера в ученика, знание причин и своевременное применение способов преодоления трудностей ребенка способны медленно, но поступательно формировать адекватную самооценку младшего школьника.
Методика №2 Модифицированный вариант анкеты школьной мотивации
Н.Г. Лускановой.
Инструкция:
«Сейчас я буду зачитывать вопросы, которые описывают ваше отношение к школе. Послушайте их внимательно. К каждому вопросу предлагается 3 варианта ответа. Выберите тот вариант, который вам подходит, и запишите номер этого варианта рядом с номером соответствующего вопроса» (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
Обработка результатов:
Отрицательный ответ – 0 баллов;
Нейтральный ответ – 1 балл;
Положительный ответ – 3 балла;
Максимально возможная оценка равна 30 баллам.
Уровни школьной мотивации:
25–30 баллов – высокий уровень школьной мотивации;
15–24 балла – средний уровень мотивации;
10–14 баллов – низкий уровень школьной мотивации (ниже 10 баллов – негативное отношение к школе).
Вопросы анкеты:
1. Как ты чувствуешь себя в школе?
1) Мне в школе нравится.
2) Мне в школе не очень нравится.
3) Мне в школе не нравится.
2. С каким настроением ты идешь утром в школу?
1) С хорошим настроением.
2) Бывает по-разному.
3) Чаще хочется остаться дома.
3. Если бы тебе сказали, что завтра в школу не обязательно приходить всем ученикам, как бы ты поступил?
1) Пошел бы в школу.
2) Не знаю.
3) Остался бы дома.
4. Как ты относишься к тому, что у вас отменяют уроки?
1) Мне не нравится, когда отменяют уроки.
2) Бывает по-разному.
3) Мне нравится, когда отменяют уроки.
5. Как ты относишься к домашним заданиям?
1) Я хотел бы, чтобы домашние задания были.
2) Не знаю, затрудняюсь ответить.
3) Я хотел бы, чтобы домашних заданий не было.
6. Хотел бы ты, чтобы в школе были одни перемены?
1) Нет, не хотел бы.
2) Не знаю.
3) Да, я хотел бы, чтобы в школе были одни перемены.
7. Рассказываешь ли ты о школе своим родителям или друзьям?
1) Рассказываю часто.
2) Рассказываю редко.
3) Вообще не рассказываю.
8. Как ты относишься к своему классному руководителю?
1) Мне нравится наш классный руководитель.
2) Не знаю, затрудняюсь ответить.
3) Я хотел бы, чтобы у нас был другой классный руководитель.
9. Есть ли у тебя друзья в классе?
1) У меня много друзей в классе.
2) У меня мало друзей в классе.
3) У меня нет друзей в классе.
10. Как ты относишься к своим одноклассникам?
1) Мне нравятся мои одноклассники.
2) Мне не очень нравятся мои одноклассники.
3) Мне не нравятся мои одноклассники.
Диагностика регулятивных универсальных учебных действий
Методика № 3 «Тест простых поручений».
Тест диагностирует уровень развития саморегуляции, организации деятельности, отдельные свойства внимания, объем оперативной памяти. Проводится групповым способом. Временные затраты на выполнение теста — 5-7 минут. Текст поручений зачитывается в обычном темпе. Каждое задание зачитывается только один раз, повтора не допускается (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
Инструкция:
Ребята, при выполнении этих заданий вы должны быть очень внимательны и сообразительны. Ваша задача — выполнять каждое из моих несложных поручений быстро и без ошибок. Каждое поручение вы будете выполнять в одном из восьми квадратов выданного вам бланка. Если вы не успеете выполнить какое-то задание, переходите к следующему. Сделав случайную ошибку, аккуратно исправьте ее. Как только я скажу «стоп», закончите выполнение задания.
Текст поручений:
1. В первом квадрате напишите первую букву слова «Сергей» и последнюю букву слова «урок».
2. Во втором квадрате впишите в треугольник знак «плюс» и поставьте рядом с треугольником цифру «один».
3. В третьем квадрате обведите в кружок первую букву в слове «картина» и подчеркните все гласные.
4. В четвертом квадрате соедините прямой линией правый верхний угол и левый нижний угол квадрата.
5. В пятом квадрате разделите пополам маленький квадрат и на четыре части большой квадрат.
6. В шестом квадрате проведите две горизонтальные линии (показать рукой направление) и две вертикальные линии (также указать рукой направление).
7. В седьмом квадрате поставьте точку в маленьком треугольнике и соедините с точкой в большом треугольнике.
8. В последнем квадрате обведите в кружок все согласные в слове «салют» и зачеркните гласные буквы в слове «дождь».
Рисунок к методике «Тест простых поручений»
Обработка результатов:
За каждое правильно выполненное поручение присуждается 1 балл.
При выполнении части поручения или незначительном искажении балл не присуждается.
7-8 баллов – высокий уровень;
4-6 баллов – средний уровень;
0–3 балла – низкий уровень.
1 | 2 | 3 картина | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 салют дождь |
1 | 2 | 3 картина | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 салют дождь |
1 | 2 | 3 картина | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 салют дождь |
1 | 2 | 3 картина | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 салют дождь |
Диагностика познавательных универсальных учебных действий
Методика №4 Исследование словесно-логического мышления
Методика разработана Э. Ф. Замбацявичене на основе теста структуры интеллекта Р. Амтхауэра для диагностики умственного развития младших школьников. В предлагаемой методике 2 субтеста по 10 проб в каждом (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
1-й субтест
Осведомленность
Направлен на выявление осведомленности. Задания требуют от ребенка навыков дифференциации существенных и несущественных признаков предметов и простейших понятий. По результатам субтеста можно судить также о словарном развитии школьников.
2-й субтест
Классификация
Направлен на выявление умения классифицировать, изучение способности к абстрагированию.
Инструкция:
Диагностика проводится как индивидуально, так и фронтально.
Текст инструкции к каждому заданию может зачитываться как самим учителем (психологом), так и детьми про себя в электронном варианте (методика Р. Амтхауэра). Перед предъявлением заданий каждого субтеста необходимо дать несколько тренировочных проб, разобрать специфику выполнения каждого субтеста.
Обработка результатов.
При обработке результатов исследования подсчитывается сумма баллов, полученных за выполнение отдельных субтестов, и общая балльная оценка за два субтеста в целом.
Каждый правильный ответ оценивается 1 баллом.
Баллы, полученные за каждый субтест, и по методике в целом сравниваются с максимально возможными показателями – 10 баллов за субтест и 20 баллов в целом.
18 — 20 баллов – высокий уровень;
10 – 17 баллов – средний уровень;
0 –9 – низкий уровень.
Ключ к методике «Стимульный материал»:
№ | 1 субтест | 2 субтест | № | 1 субтест | 2 субтест |
1 | подошва | фасоль | 6 | всегда | указка |
2 | верблюд | мост | 7 | день | Нестеров |
3 | 12 | песок | 8 | жидкая | лебедь |
4 | февраль | Москва | 9 | корень | число |
5 | страус | каштан | 10 | Москва | вкусный |
1-й субтест
Продолжи предложение одним из слов, содержащихся в скобках. Для этого подчеркни его.
- У сапога всегда есть (шнурок, пряжка, подошва, ремешки, пуговица).
- В теплых краях обитает (медведь, олень, волк, верблюд, тюлень).
- В году (24, 3, 12, 4, 7 месяцев).
- Месяц зимы (сентябрь, октябрь, февраль, ноябрь, март).
- В России не живет (соловей, аист, синица, страус, скворец).
- Отец старше своего сына (часто, всегда, иногда, редко, никогда).
- Время суток (год, месяц, неделя, день, понедельник).
- Вода всегда (прозрачная, холодная, жидкая, белая, вкусная).
- У дерева всегда есть (листья, цветы, плоды, корень, тень).
- Город России (Париж, Москва, Лондон, Варшава, София).
2-й субтест
Одно из пяти слов в ряду не подходит к остальным. Вычеркни его.
- Тюльпан, лилия, фасоль, ромашка, фиалка.
- Река, озеро, море, мост, болото.
- Кукла, медвежонок, песок, мяч, лопата.
- Киев, Харьков, Москва, Донецк, Одесса.
- Шиповник, сирень, каштан, жасмин, боярышник.
- Окружность, треугольник, четырехугольник, указка, квадрат.
- Иван, Петр, Нестеров, Макар, Андрей.
- Курица, петух, лебедь, гусь, индюк.
- Число, деление, вычитание, сложение, умножение.
- Веселый, быстрый, грустный, вкусный, осторожный.
Диагностика коммуникативных универсальных учебных действий
Методика №5 «Рукавички» (Г.А. Цукерман).
Методика предназначена на выявление уровня сформированности действий по согласованию усилий в процессе организации и осуществления сотрудничества (кооперация).
Метод оценивания: наблюдение за взаимодействием учащихся, работающих в классе парами, и анализ результата.
Инструкция:
Учащиеся рассаживаются парами, каждому дают по одному изображению рукавички и просят украсить их одинаково, т. е. так, чтобы они составили пару. Дети могут сами придумать узор, но сначала им надо договориться между собой, какой узор они будут рисовать. Каждая пара учеников получает изображение рукавичек в виде силуэта (на правую и левую руку) и одинаковые наборы цветных карандашей.
Обработка результатов:
Низкий уровень – в узорах явно преобладают различия или вообще нет сходства. Дети не пытаются договориться, каждый настаивает на своем.
Средний уровень – сходство частичное — отдельные признаки (цвет или форма некоторых деталей) совпадают, но имеются и заметные различия.
Высокий уровень – рукавички украшены одинаковым или очень похожим узором. Дети активно обсуждают возможный вариант узора; приходят к согласию относительно способа раскрашивания рукавичек; сравнивают способы действия и координируют их, строя совместное действие; следят за реализацией принятого замысла.
Методика №6 «Карта наблюдений».
Данная методика предназначена для анализа степени развития коммуникативных универсальных учебных действий педагогом (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
Оценка сформированности коммуникативных УУД:
1 – низкий уровень;
2 – средний уровень;
3 – высокий уровень.
1 | 2 | 3 | ||
1. Не умеет участвовать в диалоге, в общей беседе, выполняя принятые нормы речевого поведения, культуры речи | Умеет участвовать в диалоге, в общей беседе, выполняя принятые нормы речевого поведения, культуры речи | |||
2. Не умеет формулировать высказывания, в зависимости от ситуации | Умеет формулировать высказывания, в зависимости от ситуации | |||
3. Плохо идёт на контакт с учителями | С удовольствием сотрудничает с учителями | |||
4. Плохо идет на контакт со сверстниками | С удовольствием сотрудничает с одноклассниками | |||
5. Плохая дисциплина | Дисциплинированный | |||
6.Частые конфликты | Отсутствие конфликтов | |||
7. Высокая двигательная активность, неусидчивость | Усидчивый |
Диагностика адаптации первоклассников к школе.
Презентацию подготовила Ключникова О.Н.,
учитель начальных классов
Адаптация к школе – это процесс привыкания к новым школьным условиям, который каждый первоклассник переживает и осознаёт по-своему.
Адаптация к школе:
- физиологическая;
- социально-психологическая.
Физиологическая адаптация
Первые 2-3 недели обучения на все новые воздействия организм ребенка отвечает значительным напряжением практически всех своих систем.
В сентябре многие первоклассники болеют.
Далее — неустойчивое приспособление. Организм ребенка находит приемлемые, близкие к оптимальным варианты реакций на новые условия.
После этого наступает период относительно устойчивого приспособления.
Социально-психологическая адаптация.
- Первая группа детей адаптируется к школе в течение первых двух месяцев обучения. Эти дети относительно быстро осваиваются в новом коллективе, находят друзей, у них почти всегда хорошее настроение, они спокойны, доброжелательны,
приветливы, с желанием и
без видимого напряжения
выполняют школьные обязанности.
- Вторая группа детей проходит более длительную адаптацию : дети не могут принять ситуацию обучения, общения с учителем, одноклассниками, не реагируют на замечания учителя, а их реакция — слезы, обиды. Эти дети испытывают трудности и в усвоении учебной программы. Лишь к концу первого полугодия реакции этих учеников становятся адекватными требованиям школы и учителя.
- Третья группа — дети, у которых социально-психологическая адаптация связана со значительными трудностями: отмечаются негативные формы поведения, резкое проявление отрицательных эмоций. Часто они не осваивают учебную программу. Именно на таких детей жалуются учителя, одноклассники, родители, их реакции непредсказуемы. Проблемы, накапливаясь, становятся комплексными.
Этапы проведения диагностики:
- Наблюдение.
- Обследование.
- Составление индивидуальных заключений.
- Ознакомление участников с результатами диагностики.
- Составление индивидуальных программ работы с детьми.
- Реализация индивидуальных программ.
- Повторная диагностика.
- Заключительный этап.
Наблюдение.
Тест «Домики»
Анкета «Оценка уровня школьной мотивации»
по методике Н.Г. Лускановой.
1.Тебе нравится в школе?
2.Утром ты всегда с радостью идёшь в школу или тебе часто хочется остаться дома?
3.Если бы учитель сказал, что завтра в школу не обязательно приходить всем ученикам, ты пошёл бы или остался дома?
4.Тебе нравится, когда отменяются какие-нибудь уроки?
5.Ты хотел бы, чтобы тебе не задавали никаких домашних заданий?
6.Ты хотел бы, чтобы в школе остались одни перемены?
7.Ты часто рассказываешь о школе своим родителям и друзьям?
8.Ты хотел бы, чтобы у тебя был другой, менее строгий учитель?
9.У тебя в классе много друзей?
10.Тебе нравятся твои одноклассники?
Методика «Лесенка»
Методика «Хорошее-плохое»
Анкетирование родителей.
Уважаемые родители! Просим Вас ответить на перечисленные вопросы. Среди данных ответов подчеркните тот, который наиболее подходит Вашему ребёнку. Фамилия, имя ребёнка _______________________________________ 1. Охотно ли ребёнок идёт в школу: 2. Вполне ли приспособился к школьному режиму, принимает ли как должное школьный распорядок: 3. Переживает ли свои учебные успехи и неудачи: 4. Часто ли ребёнок делится с Вами школьными впечатлениями: 5. Каков преобладающий характер этих впечатлений: 6. Сколько времени в среднем Ваш ребёнок тратит на выполнение домашних заданий? 7. Нуждается ли ребёнок в Вашей помощи при выполнении домашних заданий: 8. Как ребёнок преодолевает трудности в работе: 9. Способен ли ребёнок сам проверить свою работу и найти ошибки: 10. Часто ли ребёнок жалуется на товарищей по классу, обижается на них: 11. Справляется ли ребёнок с учебной нагрузкой без перенапряжения: 12. Способствует ли успешной адаптации Вашего ребёнка деятельность педагогов, работающих с классом. 13. Каковы впечатления Вашего ребёнка о занятиях в школе дополнительного образования.
- Другие методики: Методика «Определение мотивов учения». Методика «Составление рассказа по картинке». Рисуночная методика «Что мне нравится в школе». Тест Тулуз-Пьерона. Методика «Градусник». Методика «Краски». Методика «Солнце, тучка, дождик».
Психолого-педагогическое сопровождение адаптации ребёнка к школе.
- Первый этап — информационно-ориентировочный
II. Второй этап – организационно-просветительская работа с родителями .
III. Третий этап — изучение психологического развития детей и их готовности к школьному обучению .
Спасибо за внимание!
Тест (1 класс) по теме: Диагностика УУД в 1 классе
Методики проведения диагностики УУД
Методика №1 «Лесенка».
Методика предназначена для выявления системы представлений ребёнка о том, как он оценивает себя сам, как, по его мнению, его оценивают другие люди и как соотносятся эти представления между собой.
Диагностика «Лесенка» проводится в групповой форме
Групповой вариант позволяет оперативно выявить уровень самооценки.
Рисунок к методике «Лесенка»
Инструкция:
У каждого участника – бланк с нарисованной лесенкой, ручка или карандаш; на классной доске нарисована лесенка. «Ребята, возьмите красный карандаш и послушайте задание. Вот лесенка. Представьте, что на этой лесенке стоят все ваши одноклассники. На какой ступеньке стоишь ты? Нарисуй на ней кружок». Затем повторить инструкцию еще раз.
Обработка результатов:
При анализе полученных данных исходите из следующего:
Ступенька 1 – высокий уровень (завышенная самооценка).
Она чаще всего характерна для первоклассников и является для них возрастной нормой.
Ступеньки 2-4 – средний уровень (адекватная самооценка).
У ребенка сформировано положительное отношение к себе, он умеет оценивать себя и свою деятельность — это нормальный вариант развития самооценки.
Ступенька 5 -7 – низкий уровень (заниженная самооценка).
Дети, ставящие себя на эти ступеньки, имеют несколько заниженную самооценку. Как правило, это связано с определенной психологической проблемой ученика. Чтобы скорректировать ее, необходима совместная деятельность учителя, школьного педагога-психолога, социального педагога (в случае неблагоприятной обстановки в семье).
Суть педагогической поддержки педагога и его психологической помощи школьникам с низкими показателями уровня самооценки состоит во внимательном, эмоционально-положительном, одобряющем, оптимистически настроенном отношении к ним. Доверительное общение, постоянный контакт с семьей, вера в ученика, знание причин и своевременное применение способов преодоления трудностей ребенка способны медленно, но поступательно формировать адекватную самооценку младшего школьника.
Методика №2 Модифицированный вариант анкеты школьной мотивации Н.Г. Лускановой.
Инструкция:
«Сейчас я буду зачитывать вопросы, которые описывают ваше отношение к школе. Послушайте их внимательно. К каждому вопросу предлагается 3 варианта ответа. Выберите тот вариант, который вам подходит, и запишите номер этого варианта рядом с номером соответствующего вопроса» (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
Обработка результатов:
Отрицательный ответ – 0 баллов;
Нейтральный ответ – 1 балл;
Положительный ответ – 3 балла;
Максимально возможная оценка равна 30 баллам.
Уровни школьной мотивации:
25–30 баллов – высокий уровень школьной мотивации;
15–24 балла – средний уровень мотивации;
10–14 баллов – низкий уровень школьной мотивации (ниже 10 баллов – негативное отношение к школе).
Вопросы анкеты:
1. Как ты чувствуешь себя в школе?
1) Мне в школе нравится.
2) Мне в школе не очень нравится.
3) Мне в школе не нравится.
2. С каким настроением ты идешь утром в школу?
1) С хорошим настроением.
2) Бывает по-разному.
3) Чаще хочется остаться дома.
3. Если бы тебе сказали, что завтра в школу не обязательно приходить всем ученикам, как бы ты поступил?
1) Пошел бы в школу.
2) Не знаю.
3) Остался бы дома.
4. Как ты относишься к тому, что у вас отменяют уроки?
1) Мне не нравится, когда отменяют уроки.
2) Бывает по-разному.
3) Мне нравится, когда отменяют уроки.
5. Как ты относишься к домашним заданиям?
1) Я хотел бы, чтобы домашние задания были.
2) Не знаю, затрудняюсь ответить.
3) Я хотел бы, чтобы домашних заданий не было.
6. Хотел бы ты, чтобы в школе были одни перемены?
1) Нет, не хотел бы.
2) Не знаю.
3) Да, я хотел бы, чтобы в школе были одни перемены.
7. Рассказываешь ли ты о школе своим родителям или друзьям?
1) Рассказываю часто.
2) Рассказываю редко.
3) Вообще не рассказываю.
8. Как ты относишься к своему классному руководителю?
1) Мне нравится наш классный руководитель.
2) Не знаю, затрудняюсь ответить.
3) Я хотел бы, чтобы у нас был другой классный руководитель.
9. Есть ли у тебя друзья в классе?
1) У меня много друзей в классе.
2) У меня мало друзей в классе.
3) У меня нет друзей в классе.
10. Как ты относишься к своим одноклассникам?
1) Мне нравятся мои одноклассники.
2) Мне не очень нравятся мои одноклассники.
3) Мне не нравятся мои одноклассники.
Диагностика регулятивных универсальных учебных действий
Методика № 3 «Тест простых поручений».
Тест диагностирует уровень развития саморегуляции, организации деятельности, отдельные свойства внимания, объем оперативной памяти. Проводится групповым способом. Временные затраты на выполнение теста — 5-7 минут. Текст поручений зачитывается в обычном темпе. Каждое задание зачитывается только один раз, повтора не допускается (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
Инструкция:
Ребята, при выполнении этих заданий вы должны быть очень внимательны и сообразительны. Ваша задача — выполнять каждое из моих несложных поручений быстро и без ошибок. Каждое поручение вы будете выполнять в одном из восьми квадратов выданного вам бланка. Если вы не успеете выполнить какое-то задание, переходите к следующему. Сделав случайную ошибку, аккуратно исправьте ее. Как только я скажу «стоп», закончите выполнение задания.
Текст поручений:
1. В первом квадрате напишите первую букву слова «Сергей» и последнюю букву слова «урок».
2. Во втором квадрате впишите в треугольник знак «плюс» и поставьте рядом с треугольником цифру «один».
3. В третьем квадрате обведите в кружок первую букву в слове «картина» и подчеркните все гласные.
4. В четвертом квадрате соедините прямой линией правый верхний угол и левый нижний угол квадрата.
5. В пятом квадрате разделите пополам маленький квадрат и на четыре части большой квадрат.
6. В шестом квадрате проведите две горизонтальные линии (показать рукой направление) и две вертикальные линии (также указать рукой направление).
7. В седьмом квадрате поставьте точку в маленьком треугольнике и соедините с точкой в большом треугольнике.
8. В последнем квадрате обведите в кружок все согласные в слове «салют» и зачеркните гласные буквы в слове «дождь».
Рисунок к методике «Тест простых поручений»
Обработка результатов:
За каждое правильно выполненное поручение присуждается 1 балл.
При выполнении части поручения или незначительном искажении балл не присуждается.
7-8 баллов – высокий уровень;
4-6 баллов – средний уровень;
0–3 балла – низкий уровень.
Диагностика познавательных универсальных учебных действий
Методика №4 Исследование словесно-логического мышления
Методика разработана Э. Ф. Замбацявичене на основе теста структуры интеллекта Р. Амтхауэра для диагностики умственного развития младших школьников. В предлагаемой методике 2 субтеста по 10 проб в каждом (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
1-й субтест
Осведомленность
Направлен на выявление осведомленности. Задания требуют от ребенка навыков дифференциации существенных и несущественных признаков предметов и простейших понятий. По результатам субтеста можно судить также о словарном развитии школьников.
2-й субтест
Классификация
Направлен на выявление умения классифицировать, изучение способности к абстрагированию.
Инструкция:
Диагностика проводится как индивидуально, так и фронтально.
Текст инструкции к каждому заданию может зачитываться как самим учителем (психологом), так и детьми про себя в электронном варианте (методика Р. Амтхауэра). Перед предъявлением заданий каждого субтеста необходимо дать несколько тренировочных проб, разобрать специфику выполнения каждого субтеста.
Обработка результатов.
При обработке результатов исследования подсчитывается сумма баллов, полученных за выполнение отдельных субтестов, и общая балльная оценка за два субтеста в целом.
Каждый правильный ответ оценивается 1 баллом.
Баллы, полученные за каждый субтест, и по методике в целом сравниваются с максимально возможными показателями – 10 баллов за субтест и 20 баллов в целом.
18 — 20 баллов – высокий уровень;
10 – 17 баллов – средний уровень;
0 –9 – низкий уровень.
№ | 1 субтест | 2 субтест | № | 1 субтест | 2 субтест |
1 | подошва | фасоль | 6 | всегда | указка |
2 | верблюд | мост | 7 | день | Нестеров |
3 | 12 | песок | 8 | жидкая | лебедь |
4 | февраль | Москва | 9 | корень | число |
5 | страус | каштан | 10 | Москва | вкусный |
Ключ к методике
Стимульный материал:
1-й субтест
Продолжи предложение одним из слов, содержащихся в скобках. Для этого подчеркни его.
- У сапога всегда есть (шнурок, пряжка, подошва, ремешки, пуговица).
- В теплых краях обитает (медведь, олень, волк, верблюд, тюлень).
- В году (24, 3, 12, 4, 7 месяцев).
- Месяц зимы (сентябрь, октябрь, февраль, ноябрь, март).
- В России не живет (соловей, аист, синица, страус, скворец).
- Отец старше своего сына (часто, всегда, иногда, редко, никогда).
- Время суток (год, месяц, неделя, день, понедельник).
- Вода всегда (прозрачная, холодная, жидкая, белая, вкусная).
- У дерева всегда есть (листья, цветы, плоды, корень, тень).
- Город России (Париж, Москва, Лондон, Варшава, София).
2-й субтест
Одно из пяти слов в ряду не подходит к остальным. Вычеркни его.
- Тюльпан, лилия, фасоль, ромашка, фиалка.
- Река, озеро, море, мост, болото.
- Кукла, медвежонок, песок, мяч, лопата.
- Киев, Харьков, Москва, Донецк, Одесса.
- Шиповник, сирень, каштан, жасмин, боярышник.
- Окружность, треугольник, четырехугольник, указка, квадрат.
- Иван, Петр, Нестеров, Макар, Андрей.
- Курица, петух, лебедь, гусь, индюк.
- Число, деление, вычитание, сложение, умножение.
- Веселый, быстрый, грустный, вкусный, осторожный.
Диагностика коммуникативных универсальных учебных действий
Методика №5 «Рукавички» (Г.А. Цукерман).
Методика предназначена на выявление уровня сформированности действий по согласованию усилий в процессе организации и осуществления сотрудничества (кооперация).
Метод оценивания: наблюдение за взаимодействием учащихся, работающих в классе парами, и анализ результата.
Инструкция:
Учащиеся рассаживаются парами, каждому дают по одному изображению рукавички и просят украсить их одинаково, т. е. так, чтобы они составили пару. Дети могут сами придумать узор, но сначала им надо договориться между собой, какой узор они будут рисовать. Каждая пара учеников получает изображение рукавичек в виде силуэта (на правую и левую руку) и одинаковые наборы цветных карандашей (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
Обработка результатов:
Низкий уровень – в узорах явно преобладают различия или вообще нет сходства. Дети не пытаются договориться, каждый настаивает на своем.
Средний уровень – сходство частичное — отдельные признаки (цвет или форма некоторых деталей) совпадают, но имеются и заметные различия.
Высокий уровень – рукавички украшены одинаковым или очень похожим узором. Дети активно обсуждают возможный вариант узора; приходят к согласию относительно способа раскрашивания рукавичек; сравнивают способы действия и координируют их, строя совместное действие; следят за реализацией принятого замысла.
Методика №6 «Карта наблюдений».
Данная методика предназначена для анализа степени развития коммуникативных универсальных учебных действий педагогом (см. Приложение 2 «Стимульный материал для проведения мониторинга сформированности УУД у первоклассников»).
Оценка сформированности коммуникативных УУД:
1 – низкий уровень;
2 – средний уровень;
3 – высокий уровень.
1 | 2 | 3 | ||
1. Не умеет участвовать в диалоге, в общей беседе, выполняя принятые нормы речевого поведения, культуры речи | Умеет участвовать в диалоге, в общей беседе, выполняя принятые нормы речевого поведения, культуры речи | |||
2. Не умеет формулировать высказывания, в зависимости от ситуации | Умеет формулировать высказывания, в зависимости от ситуации | |||
3. Плохо идёт на контакт с учителями | С удовольствием сотрудничает с учителями | |||
4. Плохо идет на контакт со сверстниками | С удовольствием сотрудничает с одноклассниками | |||
5. Плохая дисциплина | Дисциплинированный | |||
6.Частые конфликты | Отсутствие конфликтов | |||
7. Высокая двигательная активность, неусидчивость | Усидчивый |
7 обязательных для рисования техник живописи
Вы узнали, как рисовать различные предметы, собрали все необходимые инструменты, создали собственное рабочее пространство, и вы готовы начать свое художественное путешествие в рисовании. Но прежде чем вы это сделаете, стоит знать некоторые основные методы и стили рисования, которые помогут вам в этом.
Знание тона, цвета, текстуры, мазка и композиции поможет вам уверенно создавать свои собственные шедевры.Вот семь основных техник рисования, которые позволят вам рисовать как профессионал в кратчайшие сроки.
И если вы хотите узнать больше об искусствоведческой терминологии, посмотрите нашу статью об общих терминах искусства.
01. Недостаточная окраска
Работа краски от тонкой до густой, особенно при использовании медленно сохнущих красокЯ никогда не работаю с белым при использовании масел или акриловых красок. Создайте подкраску в обожженном янтаре или смесь обожженной сиены и фтало-блюза, чтобы создать тени и ценности.Акриловые краски, вероятно, являются наилучшей средой для использования на данном этапе, поскольку они быстросохнущие и долговечные.
Работайте с красками от тонких до густых, особенно при использовании медленно сохнущих красок. Невозможно работать поверх тяжелой, мокрой краски. Таким же образом, работайте до бликов, добавляя в конце самую яркую (и обычно более тяжелую) краску. Приготовьте рулон кухонного полотенца, чтобы почистить кисти и удалить лишнюю краску.
02. Блокировка в
Щетки бывают разных форм и типов волоконЩетки бывают разных форм и с разными типами волокон, каждый из которых дает очень разные результаты.Ключ, чтобы попробовать все из них, как вы рисуете. Наиболее универсальными являются смеси синтетики и соболя — эти кисти можно использовать с большинством типов краски. Щетки бывают плоских и круглых типов, и это имеет смысл иметь выбор обоих. Ознакомьтесь с нашим руководством по выбору правильной кисти, чтобы узнать больше.
Я работаю с различными кистями. Для большинства ранних работ я использую более крупные, более плоские и широкие кисти. Фундук — хорошая общая кисточка для блокирования формы и краски. Он имеет двойственную природу, сочетая в себе аспекты плоских и круглых кистей, поэтому он может охватывать как детали, так и большие площади.Я склонен использовать меньшие кисти только в конце процесса рисования.
03. Создание текстуры
У вас есть сухая плоская кисть, которую вы можете использовать для смешивания и создания плавных переходов.У вас есть сухая плоская кисть, которую вы можете использовать для смешивания краски и создания плавных переходов. Мне нравится много текстур, и я люблю видеть следы кисти на своей работе. Почти все может быть использовано для добавления текстуры к вашей краске. Доступны готовые текстурные носители, но я видел такие предметы, как скорлупа яиц и песок, используемые для добавления интереса к картине.
Один из советов — использовать старую зубную щетку, чтобы покрыть ваше изображение краской. Это может быть замечательно эффективным при предположении шума и зерна.
04. Сухая чистка
Это метод нанесения цвета, который лишь частично покрывает ранее высохший слой краски. Добавьте очень мало краски на кисть и наносите ее очень быстрыми, направленными мазками.
Этот метод работает лучше всего при нанесении светлой краски на темные участки / высушенную краску и полезен для изображения текстур камней и трав.
05. Sgraffito
Удаление краски может быть так же важно, как и ее нанесениеУдаление краски может быть так же важно, как и ее нанесение. Сграффито — термин, используемый, когда вы царапаете краску, пока она влажная, чтобы обнажить нижнюю краску. Это особенно полезно при изображении царапин, волос, трав и тому подобного.
Для этого вы можете использовать практически любой заостренный предмет — попробуйте инструменты для придания формы резине или конец кисти.
06. Остекление
Остекление — это процесс нанесения слоя прозрачной краски на сухую часть картины, которая используется для усиления теней и модуляции цвета.Светло-прозрачный синий поверх сухого желтого, конечно, создаст зеленый.
07. Окраска средами
В краску можно добавлять среды для изменения ее консистенции, времени сушки и текстуры.Носители — это жидкости, которые можно добавлять в краску для модуляции ее консистенции, времени сушки и текстуры. В случае с акриловыми красками вы получаете различные среды, которые делают краску матовой или глянцевой. Тем не менее, я склонен использовать матовую среду в основном для герметизации бумаги или картона, поэтому краска не впитывается в нее.
Эта статья первоначально появилась в специальном журнале ImagineFX Как рисовать .
Статьи по теме:
5 замечательных инструментов для художников
Дизайнеры Уинсора и Ньютона …
Серия Уинсора и Ньютона 7 …
Набор мультимедиа Faber-Castell …
Royal & Langnickel Все СМИ …
DR St Pauls Деревянное поле …
,Ваш первый грейдер и технологии
Ваш первоклассник может использовать технологии для выполнения заданий в различных предметных областях, включая изучение языка, науку, общественные науки, математику и искусство. Интеграция технологий в классную комнату с любым из этих предметов является отличным способом решения первого шага в технологической грамотности: использование инструментов для решения проблем.
Технологические ресурсы варьируются от компьютеров, программ и Интернета до цифровых камер, видеокамер и диктофонов.Технология — это не учебная замена, а ценная помощь, которая знакомит детей с новым мышлением и работой. Кроме того, это отличное введение в ресурсы, которые ваш ребенок может использовать в будущем.
Gayle Berthiaume, наш отмеченный наградами образовательный консультант, отмечает, что некоторые проекты объединяют более одного предмета и технологии: «Студенты могут писать стихи и рассказы, иллюстрировать их с помощью Kid Pix или цифровых фотографий и использовать GarageBand для записи своих стихов, добавлять музыку или ритм, и опубликуйте его как подкаст, чтобы родители и другие могли его послушать.”
Использование технологий варьируется от школы к школе
Многие штаты основывают свои технологические стандарты на Национальных стандартах образовательных технологий для учащихся. Но поскольку дети не проходят тестирование на использование технологий, учителя обычно не несут ответственности за их обучение. Это означает, что использование технологий широко варьируется от класса к классу. У вашего первоклассника может быть одна или несколько компьютерных рабочих станций в классе, ходить в компьютерный класс раз в неделю или вообще не использовать технологию.
Чтобы получить максимальную выгоду от технологий, лучшие классные комнаты внедряют технологии в регулярные уроки, которые развивают у учащихся навыки мышления высшего порядка, способствуют творчеству и способствуют академическому обучению. Учитель вашего ребенка может использовать технологию для оценки успеваемости учащихся.
«Родители могут использовать технологии дома, чтобы укрепить навыки, преподаваемые в школе», — говорит Бертиам. «Существует несколько программ, которые помогают детям практиковать навыки чтения и математики.Или вы можете использовать AppleWorks для создания историй на компьютере. Дети учатся читать лучше, когда пишут ».
Language Arts
Первоклассники работают в программах обработки текстов, чтобы попрактиковаться в написании, редактировании, дизайне и игре на клавиатуре. Ваш ребенок может набирать слова, которые рифмуются; написать благодарственное письмо и добавить изображение; или введите слова, изменив шрифт, цвет и размер текста. После прочтения рассказов автора класс может посетить веб-сайт автора и отправить электронное письмо, чтобы задать вопрос о книге.Ваш ребенок также может научиться пользоваться онлайн-словарем. Он также может хранить словарь слов, которые он может прочитать и записать в текстовом документе.
Первоклассники могут изучить правильную терминологию для обмена информацией о технологиях, такую как части компьютерной системы и термины программного обеспечения, такие как меню, файл, сохранение и выход. Ваш ребенок может делать ярлыки для различных частей компьютера, таких как монитор, клавиатура, мышь, принтер и динамики. Если эти уроки будут интегрированы с традиционными предметами чтения, письма, математики, общественных наук, науки и искусства, ваш ребенок узнает, как технологии могут помочь ему узнать то, что он хочет знать, и поделиться своими мыслями.
Math
С помощью программ для рисования и рисования ваш первоклассник может моделировать сложение и вычитание слов с помощью числовых предложений и изображений. (Числовое предложение — это предложение, которое включает числа, символы операций и знак равенства, например 2 + 3 = 5.) Класс может создавать графики на бумаге и затем работать вместе с учителем, используя программное обеспечение для построения графиков или программу для работы с электронными таблицами, чтобы создать график.
Общественные науки
С помощью электронной почты и таких программ, как ePals, учителя и ученики могут общаться с людьми со всего мира.Виртуальные экскурсии могут быть предприняты, чтобы посетить места по всему миру или сделать шаг назад, чтобы посетить колониальные времена. Учителя могут собирать первоисточники, такие как письма и записи в журналах, с компакт-диска или из Интернета и показывать студентам трехмерные карты.
Наука
В первом классе ваш ребенок может посещать веб-сайты, которые учитель добавил в закладки. Если студенты узнают о морских животных, они могут посетить веб-сайт о китах, чтобы узнать больше об этом предмете. Они могут выходить в интернет, чтобы посмотреть фотографии Солнечной системы.Классные комнаты могут принимать участие в научных исследованиях со студентами со всего мира с помощью таких программ, как Jason Project. Класс может также посещать научные симуляции онлайн, такие как симуляция урагана. Преподаватель может помочь студентам задавать вопросы ученым в Интернете.
Art
Используя программы для рисования и рисования, ваш ребенок может проиллюстрировать сцену из истории. Чтобы узнать о разных художниках, учитель может показывать художественные работы онлайн. Учитель вашего ребенка может публиковать рисунки учеников, сканируя созданные ими рисунки и создавая художественную галерею в Интернете.Цифровая камера может быть использована для фотографирования класса. Бертиом отмечает: «После поездки на экскурсию учащиеся могут сделать презентацию в классе, чтобы поделиться с родителями или другими классами. Каждый студент создает страницу для презентации с использованием цифровой фотографии и записи аудиоклипа о том, что они узнали из своей поездки ».
То, что вы можете увидеть в хорошо оборудованном классе
- Образовательное программное обеспечение, которое усиливает навыки чтения и математики
- Мультимедийные энциклопедии и словари
- Цифровая камера — цифровые фотографии могут затем отображаться в слайд-шоу
- Интерактив учебники на компьютере
- Один или несколько компьютеров в классе с доступом к Интернету и принтером
- Широкоэкранный дисплей, подключенный к компьютеру, который используется учителем для демонстрации технологического урока всему классу.Если его нет, учитель может попросить небольшие группы прийти за компьютером, чтобы ввести урок или технологический навык.
- Интерактивная доска — электронная поверхность для письма, которая может записывать письма в электронном виде
Поделиться на Pinterest
Обновлено: 21 апреля 2015 г.
,живопись | История, элементы, методы, типы и факты
Живопись , выражение идей и эмоций, с созданием определенных эстетических качеств, в двумерном визуальном языке. Элементы этого языка — его формы, линии, цвета, тона и текстуры — по-разному используются для создания ощущений объема, пространства, движения и света на плоской поверхности. Эти элементы объединяются в выразительные паттерны, чтобы представлять реальные или сверхъестественные явления, интерпретировать сюжет повествования или создавать полностью абстрактные визуальные отношения.Решение художника использовать конкретную среду, такую как темпера, фреска, масло, акрил, акварель или другие краски на водной основе, тушь, гуашь, энкаустика или казеин, а также выбор конкретной формы, такой как роспись, Мольберт, панель, миниатюра, освещение рукописи, прокрутка, экран или веер, панорама или любая из множества современных форм основаны на чувственных качествах и выразительных возможностях и ограничениях этих вариантов. Выбор среды и формы, а также собственная техника художника объединяются, чтобы реализовать уникальный визуальный образ.
Спенсер, Фредерик Р .: Семейная группа Семейная группа , холст, масло, Фредерик Р. Спенсер, 1840; в Бруклинском музее, Нью-Йорк. 74 × 91,4 см. Фотография Триш Майо. Бруклинский музей, Нью-Йорк, Фонд Дика Рамсея, 57.68Британика Викторина
Это или То? Художник противАрхитектор
Елена Франкенталер
Ранние культурные традиции — племен, религий, гильдий, королевских дворов и государств — в значительной степени контролировали ремесло, форму, образы и предмет живописи и определяли его функции, будь то ритуальные, религиозные, декоративные, развлекательные или образовательные. Художники были наняты больше как искусные ремесленники, чем как творческие художники. Позже понятие «изобразительный художник» развилось в Азии и Европе эпохи Возрождения.Видным художникам был предоставлен социальный статус ученых и придворных; они подписали свою работу, определились с ее дизайном, часто с темой и образами, и установили более личные, если не всегда дружеские, отношения со своими покровителями.
В течение 19-го века художники в западных обществах начали терять свое социальное положение и обеспечить себе покровительство. Некоторые художники противодействовали уменьшению патронажной поддержки, проводя свои собственные выставки и взимая плату за вход. Другие зарабатывают на гастролях выставок своих работ.Необходимость обращения к рынку заменила аналогичные (хотя и менее безличные) требования покровительства, и его влияние на само искусство, вероятно, было аналогичным. Как правило, художники могут теперь достичь аудитории только через коммерческие галереи и публичные музеи, хотя их работы могут иногда воспроизводиться в периодических изданиях. Им также могут помогать финансовые награды или комиссионные от промышленности и государства. Они, однако, получили свободу изобретать свой собственный визуальный язык и экспериментировать с новыми формами и нетрадиционными материалами и техниками.Например, некоторые художники комбинировали другие средства массовой информации, такие как скульптура, с живописью для создания трехмерных абстрактных дизайнов. Другие художники прикрепляли к холсту реальные объекты в виде коллажей или использовали электричество для управления цветными кинетическими панелями и коробками. Художники-концептуалисты часто выражают свои идеи в форме предложения о неосуществимом проекте, в то время как артисты-исполнители являются неотъемлемой частью их собственных композиций. Беспокойное стремление расширить границы выражения в западном искусстве приводит к постоянным международным стилистическим изменениям.Часто сбивающая с толку последовательность новых движений в живописи стимулируется быстрым обменом идеями посредством международных журналов по искусству, передвижных выставок и арт-центров.
Эта статья посвящена элементам и принципам дизайна в живописи, а также различным средам, формам, образам, предметам и символике, используемым или принятым или созданным художником. Для истории живописи в древнем Египте, см. египетского искусства и архитектуры.Развитие живописи в разных регионах рассматривается в ряде статей: западная живопись; Африканское искусство; Среднеазиатское искусство; Китайская живопись; Исламское искусство; Японское искусство; Корейское искусство; Искусство коренных американцев; Океанское искусство и архитектура; Южноазиатское искусство; Искусство Юго-Восточной Азии. Для сохранения и реставрации картин, см. искусства консервации и реставрации. Для обсуждения подделки произведений искусства, см. подделки. Для обсуждения роли живописи и других искусств в религии, а также использования религиозных символов в искусстве, см. религиозной символики и иконографии.Информацию о других видах искусства, связанных с живописью, см. В статьях, таких как рисунок; народное искусство; эстамп.
Получите эксклюзивный доступ к контенту из нашего первого издания 1768 года с вашей подпиской. Подпишитесь сегодняЭлементы и принципы дизайна
Дизайн картины — это ее визуальный формат: расположение линий, форм, цветов, оттенков и текстур в выразительный узор. Именно чувство неизбежности в этой формальной организации дает прекрасной картине ее самодостаточность и присутствие.
Цвета и расположение основных изображений в дизайне иногда могут в значительной степени определяться изобразительными и символическими соображениями. И все же это формальное взаимодействие цветов и форм, которое само по себе способно передать определенное настроение, создать оптические ощущения пространства, объема, движения и света и создать силы как гармонии, так и напряжения, даже когда повествовательная символика картины неясна.
,Эта статья является продолжением моей серии статей, посвященных «Объясняемый искусственный интеллект (XAI)» . Если вы еще не ознакомились с первой статьей, я бы определенно порекомендовал вам взглянуть на «Часть 1. Важность интерпретируемого человеком машинного обучения» , которая описывает, что и почему для человека интерпретируемое машинное обучение и необходимость и важность интерпретации модели наряду с ее областью применения и критериями.В этой статье мы начнем с того места, на котором остановились, и углубимся в критерии методов интерпретации моделей машинного обучения, а также изучим методы интерпретации на основе области применения. Цель этой статьи — дать вам хорошее понимание существующих, традиционных методов интерпретации моделей, их ограничений и проблем. Мы также рассмотрим компромисс между классической точностью модели и интерпретируемостью модели и, наконец, рассмотрим основные стратегии интерпретации модели.
Вкратце, в этой статье мы рассмотрим следующие аспекты.
- Традиционные методы интерпретации модели
- Проблемы и ограничения традиционных методов
- Компромисс между точностью и интерпретацией
- Методы интерпретации модели
Это должно помочь нам подготовиться к подробному практическому руководству по модели толкование идет в части 3, так что следите за обновлениями!
Интерпретация модели в основе, чтобы найти способы лучше понять политику принятия решений модели.Это делается для обеспечения справедливости, подотчетности и прозрачности, что придаст людям достаточно уверенности, чтобы использовать эти модели в реальных проблемах, которые оказывают большое влияние на бизнес и общество. Следовательно, существуют методы, которые существуют уже давно, и которые могут быть использованы для лучшего понимания и интерпретации моделей. Они могут быть сгруппированы по следующим двум основным категориям.
Давайте кратко рассмотрим эти методы более подробно.
Исследовательский анализ и визуализация
Идея исследовательского анализа не является чем-то совершенно новым.В течение многих лет визуализация данных была одним из наиболее эффективных инструментов для получения скрытой информации от данных. Некоторые из этих методов могут помочь нам в определении ключевых особенностей и значимых представлений из наших данных, которые могут дать представление о том, что может оказать влияние на модель для принятия решений в интерпретируемой человеком форме.
Методы уменьшения размерности здесь очень полезны, поскольку часто мы имеем дело с очень большим пространством объектов (проклятием размерности), а сокращение пространства объектов помогает нам визуализировать и увидеть, что может повлиять на модель для принятия конкретных решений.Некоторые из этих методов следующие.
Примером этой проблемы в реальной жизни может быть попытка визуализировать, какие текстовые признаки могут влиять на модель, проверяя их семантическое сходство, используя вложения слов, и визуализируя то же самое с использованием t-SNE, как показано ниже.
Визуализация встраивания слов с использованием t-SNE (Источник: Понимание разработки функций (часть 4) — Методы глубокого изучения текстовых данных — Наука о данных )Вы также можете использовать t-SNE для визуализации известного набора рукописных цифр MNIST как изображено на следующем рисунке.
Визуализация данных MNIST с использованием t-SNE с использованием sklearn. Изображение предоставлено Pramit Choudhary и командой Datascience.com.Другим примером является визуализация известного набора данных IRIS с использованием PCA для уменьшения размеров, как показано на следующем рисунке.
Анализ основных компонентов в наборе данных IRISПомимо визуализации данных и функций, некоторые более интуитивно понятные и интерпретируемые модели, такие как деревья решений, помогают нам визуализировать, как именно оно может принять определенное решение. Ниже приведено примерное дерево, которое помогает нам представить точные правила в понятной для человека форме.
Визуализация понятных человеку правил для модели дерева решений (Источник: Практическое машинное обучение с Python, Apress 2018 )Однако, как мы уже обсуждали, мы не можем получить эти правила для других моделей, которые не так интерпретируемы, как модели на основе дерева. Также огромные деревья решений всегда становятся очень трудными для визуализации и интерпретации.
Метрики оценки производительности модели
Оценка производительности модели — это ключевой шаг в любом жизненном цикле науки о данных для выбора лучшей модели.Это позволяет нам увидеть, насколько хорошо работают наши модели, сравнить различные показатели производительности по моделям и выбрать лучшие модели. Это также позволяет нам настраивать и оптимизировать гиперпараметры в модели, чтобы получить модель, которая дает наилучшую производительность для данных, с которыми мы имеем дело. Обычно существуют определенные стандартные метрики оценки, основанные на типе проблемы, с которой мы имеем дело.
- Супервизируемое обучение — классификация: Для задач классификации наша главная цель — предсказать дискретную категориальную переменную ответа.Матрица путаницы здесь чрезвычайно полезна, из которой мы можем получить целую кучу полезных метрик, включая точность, точность, отзыв, F1-Score, как показано в следующем примере.
Помимо этих метрик, мы также можем использовать некоторые другие методы, такие как кривая ROC и оценка AUC, как показано в системе прогнозирования качества вина в следующий рисунок.
Кривая ROC и баллы AUC (Источник: Практическое машинное обучение с Python, Apress 2018 ) Область под кривой ROC является очень популярным методом для объективной оценки производительности классификатора.Здесь мы обычно пытаемся сбалансировать истинную положительную ставку (TPR) и ложную положительную ставку (FPR). Приведенная выше цифра говорит нам, что оценка AUC для вина класса «высокая»
составляет 0,9
, что означает, что вероятность того, что модель присвоит более высокую оценку вину класса «высокая»
(положительный класс), чем к классу НЕ «высокий»
, который либо «средний»
, либо «низкий»
(отрицательный класс) составляет 90%.Иногда результаты могут вводить в заблуждение и их трудно интерпретировать, если кривые ROC пересекаются (Источник: Измерение эффективности классификатора: последовательная альтернатива области под кривой ROC ).
Методы, которые мы обсуждали в предыдущих методах, безусловно, помогают понять больше о наших данных, функциях, а также о том, какие модели могут быть эффективными. Тем не менее, они весьма ограничены с точки зрения попыток различить интерпретируемые человеком способы работы модели.В любой проблеме науки о данных мы обычно строим модель на стационарном наборе данных и получаем нашу целевую функцию (оптимизированная функция потерь), которая обычно развертывается, когда она соответствует определенным критериям, основанным на производительности модели и бизнес-требованиях. Обычно мы используем вышеупомянутые методы поискового анализа и оценки для определения общей производительности модели на наших данных. Однако в реальных условиях производительность модели часто снижается и становится платформой со временем после развертывания из-за изменчивости функций данных, дополнительных ограничений и шума.Это может включать такие вещи, как изменения в среде, изменения в функциях, а также дополнительные ограничения. Следовательно, простого повторного обучения модели с использованием одного и того же набора функций будет недостаточно, и нам необходимо постоянно проверять, насколько важны функции при принятии решений о предсказаниях модели и насколько хорошо они могут работать с новыми точками данных.
Например, система обнаружения вторжений (IDS), приложение кибербезопасности, подвержена атакам уклонения, когда злоумышленник может использовать противоборствующие входы для взлома защищенной системы (примечание: враждебные входы — это примеры, которые намеренно спроектированы злоумышленником чтобы обмануть модель машинного обучения, чтобы сделать ложные прогнозы).Целевая функция модели в таких случаях может выступать в качестве слабого заменителя реальных целей. Возможно, потребуется лучшая интерпретация для выявления «слепых зон» в алгоритмах построения безопасной и безопасной модели путем исправления набора обучающих данных, склонных к состязательным атакам (для дальнейшего чтения см. Moosavi-Dezfooli, et al., 2016, DeepFool и Goodfellow, et al., 2015, , Объясняющие и использующие состязательные примеры ).
Источник: https://medium.com/@jrodhorsts/using-adversarial-attacks-to-make-your-deep-learning-model-look-stupid-24fb872f06fdКроме того, часто в моделях существует смещение из-за характера данные, с которыми мы имеем дело, например, в проблеме прогнозирования редкого класса (обнаружение мошенничества или вторжения).Метрики не помогают нам обосновать правдивую историю прогнозных решений модели. Также эти традиционные формы интерпретации моделей могут быть легко понятны специалисту по данным, но, поскольку они изначально теоретические и часто математические, существует значительный пробел в попытках объяснить это (нетехническим) заинтересованным сторонам бизнеса и попытаться определить успех. критерии проекта на основе только этих показателей. Говоря просто о бизнесе, «У меня есть модель с точностью до 90%». не является достаточной информацией для того, чтобы начать доверять модели при развертывании в реальном мире.Нам нужны интерпретируемые человеком интерпретации (HII) политик принятия решений модели, которые можно объяснить с помощью надлежащих и интуитивно понятных входных и выходных данных. Это позволило бы легко обмениваться информацией с коллегами (аналитиками, менеджерами, специалистами по данным, инженерами по данным). Использование таких форм объяснений, которые могут быть объяснены на основе входных и выходных данных, может помочь улучшить коммуникацию и сотрудничество, позволяя предприятиям принимать более уверенные решения (например, оценка рисков / анализ рисков аудита в финансовых учреждениях).
Чтобы повторить, мы определяем интерпретацию модели (новые подходы) как способность учитывать справедливость (непредвзятость / недискриминация), подотчетность (надежные результаты) и прозрачность (будучи способный запрашивать и проверять прогнозные решения) прогнозной модели — в настоящее время в отношении контролируемых проблем обучения.
Существует типичный компромисс между производительностью модели и интерпретируемостью, так же как у нас есть стандартное смещение по сравнению сДисперсия Компромисс в машинном обучении. В отрасли вы часто будете слышать, что заинтересованные стороны бизнеса предпочитают модели, которые более понятны, например, линейные модели (линейная \ логистическая регрессия) и деревья, которые являются интуитивно понятными, легко проверяемыми и объясняемыми для неопытного в науке о данных. Это повышает доверие людей к этим моделям, так как его политика принятия решений легче понять. Однако, если вы поговорите с учеными-данными, решающими реальные проблемы в отрасли, они скажут вам, что из-за присущей многомерным и сложным характером реальных наборов данных им часто приходится использовать модели машинного обучения, которые могут быть не -линейные и более сложные по своей природе, которые часто невозможно объяснить с помощью традиционных методов (ансамбли, нейронные сети).Таким образом, исследователи данных тратят много времени, пытаясь улучшить производительность модели, но в процессе пытаются найти баланс между производительностью модели и интерпретируемостью.
Производительность модели в сравнении с интерпретируемостью (Источник: https://www.datascience.com)На приведенном выше рисунке показаны границы моделей для решения проблемы одобрения кредита клиентом. Мы можем ясно видеть, что простые, легко интерпретируемые модели с монотонными границами решений могут нормально работать в определенных сценариях, но обычно в реальных сценариях и наборах данных мы в конечном итоге используем более сложную и трудную для интерпретации модель с немонотонной границей решений. ,Следовательно, чтобы усилить нашу мотивацию, нам нужна интерпретация модели, чтобы мы могли учитывать справедливости (непредвзятость / недискриминация), ответственности (надежные результаты) и прозрачности (возможность запрашивать и подтверждать прогнозные решения). ) прогнозной модели. Заинтересованным читателям следует ознакомиться со статьей «К эре реактивного века машинного обучения» . Кроме того, я определенно рекомендую читателям проверить мой личный фаворит и статью, из которой я адаптировал много контента в этой серии, «Интерпретация прогнозирующих моделей с помощью Skater: распаковка непрозрачности модели» , в которой об этом поговорим в дальнейшем. подробно.
Существует большое разнообразие новых методов интерпретации моделей, которые пытаются разрешить ограничения и проблемы традиционных методов интерпретации моделей и пытаются бороться с классическим компромиссом между интерпретируемостью и эффективностью моделей. В этом разделе мы рассмотрим некоторые из этих методов и стратегий. Помните, что наше внимание будет уделено методам интерпретации, не зависящим от модели, поскольку эти методы действительно помогут нам на пути к Объяснимому ИИ (XAI) .
Использование интерпретируемых моделей
Самый простой способ начать интерпретацию моделей — это использовать модели, которые можно интерпретировать «из коробки»! Это обычно включает ваши обычные параметрические модели, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, модели на основе дерева, подбор правил и даже модели, такие как k-ближайшие соседи и наивный байесовский анализ! Способ категоризации этих моделей на основе их основных возможностей будет следующим:
- Линейность: Как правило, у нас есть модель линейной модели, если связь между объектами и целью моделируется линейно.
- Монотонность. Монотонная модель гарантирует, что взаимосвязь между объектом и конечным результатом всегда находится в одном последовательном направлении (увеличение или уменьшение) по сравнению с объектом (во всем его диапазоне значений).
- Взаимодействия. Вы всегда можете добавить функции взаимодействия, нелинейность в модель с помощью ручного конструирования элементов. Некоторые модели также создают его автоматически.
Отличная книга Кристофа Молнара, «Машинное обучение с толкованием», содержит прекрасную таблицу, в которой обобщены вышеперечисленные аспекты.
Источник: Интерпретируемое машинное обучение, Кристоф МолнарХорошо помнить, что некоторые из этих моделей могут быть слишком упрощенными, и, следовательно, нам, возможно, придется подумать о лучших способах построения и интерпретации более сложных и более эффективных моделей.
Важность функции
Важность функции — это общий термин, обозначающий степень, в которой прогностическая модель опирается на конкретную функцию. Как правило, важность функции заключается в увеличении ошибки прогнозирования модели после того, как мы изменили значения функции.Фреймворки, подобные Skater, вычисляют это на основе теоретико-информационных критериев, измеряя энтропию при изменении прогнозов, учитывая возмущение данной функции. Интуиция заключается в том, что чем больше критерии выбора модели зависят от функции, тем больше мы увидим, что прогнозы меняются как функция нарушения функции. Тем не менее, фреймворки, такие как SHAP, используют комбинацию возможностей и теорию игр, чтобы придумать значения SHAP. Затем он вычисляет глобальную значимость признаков, беря среднее значение величин SHAP по набору данных.Ниже приведен стандартный пример графика важности объектов Skater в наборе данных переписи.
Похоже, Age
и Education-Num
— это две верхние функции, где Age
отвечает за предсказания модели, изменяющиеся в среднем на 14,5% при возмущении \ перестановке функции Age
. Таким образом, чтобы подвести итог, концепция, лежащая в основе глобальных интерпретаций значимости, не зависящей от модели, действительно проста.
- Мы измеряем важность функции, рассчитывая увеличение ошибки прогнозирования модели после нарушения функции.
- Функция «важна», если возмущение ее значений увеличивает ошибку модели, потому что модель полагалась на функцию для прогнозирования.
- Функция «неважна», если возмущение ее значений сохраняет ошибку модели без изменений, потому что модель в основном игнорировала функцию для прогноза.
Измерение важности характеристик перестановки было введено для случайных лесов Брейманом (2001) . Исходя из этой идеи, Fisher, Rudin и Dominici (2018) предложили независимую от модели версию важности функции — они назвали ее Model Reliance .
Графики частичной зависимости
Частичная зависимость описывает предельное влияние функции на прогнозирование модели, сохраняя другие функции в модели постоянной. Производная частичной зависимости описывает влияние признака (аналогично коэффициенту признака в регрессионной модели). График частичной зависимости (график PDP или PD) показывает предельное влияние элемента на прогнозируемый результат ранее подходящей модели. PDP могут показать, является ли связь между целью и объектом линейной, монотонной или более сложной.График частичной зависимости — это глобальный метод: метод учитывает все случаи и делает заявление о глобальной взаимосвязи объекта с прогнозируемым результатом. На следующих рисунках показан пример PDP.
PDP для 1 функцииМы использовали Skater и SHAP, чтобы продемонстрировать влияние уровня образования на заработок здесь. Это односторонний PDP, показывающий влияние одной функции на предсказания модели. Мы также можем создавать двусторонние PDP, показывающие влияние двух функций на предсказания модели.Пример иллюстрируется на следующем рисунке. PDP
для 2 функцийВы можете ясно увидеть влияние и взаимодействие функций, которые влияют на прогнозы модели в вышеупомянутых PDP. Известные люди среднего возраста с более высоким уровнем образования и большим количеством рабочих часов в неделю зарабатывают больше денег!
Глобальные суррогатные модели
Мы видим различные способы интерпретации моделей машинного обучения с важностью функций, графиками зависимости, менее сложными моделями. Но есть ли способ построить понятные приближения действительно сложных моделей? К счастью, у нас есть глобальные суррогатные модели только для этой цели! Глобальная суррогатная модель — это интерпретируемая модель, которая обучается аппроксимировать предсказания модели черного ящика, которая может быть по существу любой моделью, независимо от ее сложности или алгоритма обучения, — она настолько независима от модели, насколько это возможно!
Обычно мы приближаемся к более интерпретируемой суррогатной модели на основе нашей базовой модели, которая рассматривается как модель черного ящика.Затем мы можем сделать выводы о модели черного ящика, интерпретируя суррогатную модель. Решить интерпретируемость машинного обучения, используя больше машинного обучения!
Цель (интерпретируемых) суррогатных моделей состоит в том, чтобы максимально приблизить предсказания базовой модели, будучи интерпретируемыми. Подгонка суррогатной модели является независимым от модели методом, поскольку он не требует информации о внутренней работе модели черного ящика, используется только соотношение входных данных и прогнозируемых выходных данных.Выбор базового типа модели черного ящика и суррогатного типа модели не связан. Древовидные модели не слишком упрощены, но интерпретируемы и являются хорошим выбором для построения суррогатных моделей.
Skater представляет новую идею использования TreeSurrogates
в качестве средства для объяснения политики выученных решений модели (для задач индуктивного обучения), которая вдохновлена работой Марка В. Крейвена, описанной как алгоритм TREPAN. Мы рассмотрим модель TREPAN с примерами в третьей части этой серии.На данный момент Кристоф Молнар отлично говорит о главных этапах создания суррогатных моделей в своей книге .
- Выбор набора данных Это может быть тот же набор данных, который использовался для обучения модели черного ящика, или новый набор данных из того же распределения. Вы даже можете выбрать подмножество данных или сетку точек, в зависимости от вашего приложения.
- Для выбранного набора данных получите прогнозы вашей базовой модели черного ящика.
- Выберите интерпретируемую суррогатную модель (линейная модель, дерево решений и т. Д.).
- Обучите интерпретируемую модель на наборе данных и ее предсказаниях.
- Поздравляем! Теперь у вас есть суррогатная модель.
- Измерьте, насколько хорошо суррогатная модель повторяет предсказание модели черного ящика.
- Интерпретировать / визуализировать суррогатную модель.
Конечно, это иллюстрация высокого уровня, и алгоритмы, такие как TREPAN, делают намного больше внутри, но общий рабочий процесс остается прежним.
Пример иллюстрации модели суррогатного дереваНа рисунке выше представлена модель суррогатного дерева, аппроксимированная из сложной модели черного ящика XGBoost.Мы будем строить это с нуля в части 3, так что следите за обновлениями! Интересно, что эта модель имеет общую точность 83% по сравнению с точностью модели XGBoost, которая составляет 87%. Неплохо!
Локальные интерпретируемые объяснения, не зависящие от модели (LIME)
LIME — это новый алгоритм, разработанный Riberio Marco, Singh Sameer, Guestrin Carlos для доступа к поведению любой базовой оценки (модели) с использованием локальных интерпретируемых суррогатных моделей (например, линейный классификатор / регрессоров). Такая форма комплексной оценки помогает генерировать объяснения, которые являются локально точными, но могут не соответствовать глобальному поведению.По сути, объяснения LIME основаны на местных суррогатных моделях. Эти суррогатные модели являются интерпретируемыми моделями (такими как линейная модель или дерево решений), которые изучаются на предсказаниях исходной модели черного ящика. Но вместо того, чтобы пытаться соответствовать глобальной суррогатной модели, LIME фокусируется на подборе локальных суррогатных моделей, чтобы объяснить, почему были сделаны единичные прогнозы. Фактически, LIME также доступен в качестве среды с открытым исходным кодом на GitHub и основан на работе, представленной в этой статьи .
Идея очень интуитивная. Для начала просто попытайтесь отучиться от того, что вы уже сделали! Забудьте о тренировочных данных, забудьте о том, как работает ваша модель! Представьте, что ваша модель — это модель черного ящика, внутри которой происходит какое-то волшебство, где вы можете вводить точки данных и получать прогнозируемые результаты моделей. Вы можете исследовать этот волшебный черный ящик столько раз, сколько захотите, с помощью входных данных и получать прогнозные результаты. Теперь ваша главная цель — понять, почему модель машинного обучения, которую вы рассматриваете как волшебный черный ящик, дала результат, который она произвела.Известь пытается сделать это для вас! Он проверяет, что происходит с предсказаниями модели черного ящика, когда вы подаете вариации или возмущения своего набора данных в модель черного ящика. Как правило, LIME генерирует новый набор данных, состоящий из возмущенных выборок и предсказаний модели черного ящика. Затем в этом наборе данных LIME обучает интерпретируемую модель, взвешенную по близости выбранных экземпляров к интересующему экземпляру. Ниже приводится стандартный рабочий процесс высокого уровня для этого.
- Выберите интересующий вас случай, для которого вы хотите получить объяснение предсказаний модели черного ящика.
- Возмущение вашего набора данных и получить прогнозы черного ящика для этих новых точек.
- Оцените новые образцы по их близости к интересующему экземпляру.
- Установите взвешенную, интерпретируемую (суррогатную) модель в наборе данных с вариациями.
- Объясните прогноз, интерпретируя локальную модель.
Ниже приведен примерный пример LIME в действии в среде Skater, объясняющий, почему модель предсказывала, что человек заработает более 50 тысяч долларов.
Объяснение прогнозов с помощью LIMEМы будем использовать набор данных Census для построения моделей и их изучения с помощью LIME в нашей следующей статье более подробно.
Значения Шейпли и объяснения аддитивов Шэпли (SHAP)
SHAP (объяснения аддитивов Шапли) — это унифицированный подход для объяснения результатов любой модели машинного обучения. SHAP связывает теорию игр с локальными объяснениями, объединяя несколько предыдущих методов и представляя единственно возможный последовательный и локально точный аддитивный метод атрибуции признаков, основанный на том, что они утверждают! (проверьте бумагу SHAP NIPS для деталей). SHAP — это отличная модель интерпретации, основанная на адаптации и улучшении значений Shapley, которые мы подробно рассмотрим в этом разделе.Еще раз спасибо за удивительную книгу интерпретаций Кристофа Молнара , которую я буду бесстыдно адаптировать к этому уроку, потому что, по моему мнению, это, возможно, лучший способ понять эту концепцию!
Как правило, модельные прогнозы могут быть объяснены, если предположить, что каждая особенность — это «игрок» в игре, где прогноз является выплатой. Значение Шепли — метод из теории коалиционных игр — говорит нам, как правильно распределить «выплат» между функциями.Давайте возьмем иллюстративный пример.