Психология направления: Основные направления психологии

Основные направления психологии

После выделения психологии в середине XIX в. в самостоятельную научную дисциплину произошла ее дифференциация на несколько направлений (или течений). Основные направления развития психологии в XX в.:

• бихевиоризм;
• психоанализ, или фрейдизм;
• гештальтпсихология;
• гуманистическая психология;
• генетическая психология;
• индивидуальная психология;
• и другие.

Бихевиоризм – одно из ведущих направлений, получившее широкое распространение в разных странах и в первую очередь в США. Родоначальники бихевиоризма – Э. Торндайк (1874–1949) и Дж. Уотсен (1878–1958). В данном направлении психологии изучение предмета сводится, прежде всего, к анализу поведения, которое широко трактуется как все виды реакций организма на стимулы внешней среды. При этом из предмета исследования исключается сама психика, сознание. Основное положение бихевиоризма: психология должна изучать поведение, а не сознание и психику, которые невозможно наблюдать непосредственно. В качестве основных задач ставились следующие: научиться по ситуации (стимулу) предсказать поведение (реакцию) человека и, наоборот, по характеру реакции определить или описать вызвавший ее стимул. Согласно бихевиоризму человеку присуще относительно небольшое число врожденных поведенческих феноменов (дыхание, глотание и т.п.), над которыми надстраиваются более сложные реакции, вплоть до сложнейших «сценариев» поведения. Выработка новых приспособительных реакций происходит с помощью проб, осуществляемых до тех пор, пока одна их них не даст положительный результат (принцип «проб и ошибок»). Удачный вариант закрепляется и в дальнейшем воспроизводится.

Психоанализ, или фрейдизм – общее обозначение различных школ, возникших на базе психологического учения З. Фрейда (1856–1939). Для фрейдизма характерно объяснение психических явлений через бессознательное. Его ядром является представление об извечном конфликте между сознательным и бессознательным в психике человека. По мнению З. Фрейда, действия человека управляются глубинными побуждениями, ускользающими от сознания. Он создал метод психоанализа, основой которого является анализ ассоциаций, сновидений, описок и оговорок и т.д. С точки зрения З. Фрейда, корни поведения человека находятся в его детстве. Основополагающая роль в процессе формирования человека отводится его сексуальным инстинктам и влечениям.

Гештальтпсихология – одно из крупнейших направлений зарубежной психологии, возникшее в Германии в первой половине XX в. и выдвинувшее программу изучения психики с точки зрения ее организации и динамики в виде особых неделимых образов – «гештальтов». Предметом изучения стали закономерности формирования, структурирования и трансформации психического образа. Первые экспериментальные исследования гештальтпсихологии были посвящены анализу восприятия и позволили в дальнейшем выделить ряд феноменов в этой области (например, соотношение фигуры и фона. Главные представители этого направления – М. Вертгеймер, В. Келлер, К. Коффка.

Гуманистическая психология – направление зарубежной психологии, в последнее время бурно развивающееся и в России. Главным предметом гуманистической психологии является личность как уникальная целостная система, которая представляет собой не нечто заранее заданное, а «открытую возможность» самоактуализации, присущую только человеку. В рамках гуманистической психологии заметное место занимает теория личности, разработанная американским психологом А. Маслоу (1908–1970). Согласно его теории все потребности выстраиваются в своеобразную «пирамиду», в основании которой лежат низшие, а на вершине – высшие потребности человека (рис. 11. Ведущие представители этого направления: Г. Олпорт, К. Роджерс, Ф. Бэррон, Р. Мэй.

Генетическая психология – учение, разработанное Женевской психологической школой Ж. Пиаже (1896–1980) и его последователями. Предмет изучения – происхождение и развитие интеллекта у ребенка, главная задача – исследование механизмов познавательной деятельности ребенка. Интеллект исследуется как показатель индивидуального развития и как предмет действия, на основе которого возникает мыслительная деятельность.

Индивидуальная психология – одно из направлений психологии, разработанное А. Адлером (1870–1937) и исходящее из концепции наличия у индивида комплекса неполноценности и стремления к его преодолению как главного источника мотивации поведения личности.

Психология прошла длинный путь становления. На протяжении всего развития психологической науки в ней параллельно развивались разные направления. Учения, основанные на материалистических взглядах, прежде всего, способствовали развитию естественнонаучного понимания природы психических явлений и становлению экспериментальной психологии. В свою очередь, благодаря идеалистическим философским воззрениям в современной психологии рассматриваются такие проблемы, как нравственность, идеалы, личностные ценности и др.

Источник: Луковцева А. К. «Психология и педагогика. Курс лекций»

Факультет «Юридическая психология» — Общая информация

Чему вы научитесь?

Юридические психологи проводят психологические экспертизы обвиняемых, исследуют психологию свидетельских показаний, разрабатывают рациональные методы взаимодействия с потерпевшими. То есть делают все необходимое для того, чтобы юристы смогли разобраться в тонкостях поведения человека. Кроме того эксперты в области исправительной психологии помогают сотрудникам тюрем, колоний и других учреждений справиться с психологическими нагрузками, неизбежными в работе с осужденными.

Юридическая психология изучает особенности поведения людей, столкнувшихся с правоохранительной системой в различных обстоятельствах. С одной стороны  специалисты этого направления ищут ответы на самые сложные вопросы человеческой психологии — например, как формируется личность преступника? С другой стороны,  оказывают помощь при принятии  судебных решений и созданию эффективных систем профилактики правонарушений, сопровождая уголовные, административные, гражданские процессы.

Кто учит?

Преподаватели факультета – реальные опытные практики, многие из которых являются лидерами своих направлений и авторами множества учебников.

Сотрудники факультета организуют всероссийские и международные научные и научно-практические конференций, конгрессы, круглые столы, семинары и симпозиумы.

На факультете 3 выпускающих кафедры:                                                                       

кафедра юридической психологии и права                                                                             

кафедра клинической и судебной психологии                                                                       

кафедра медиации в социальной сфере                                                                                            

и учебно-производственная лаборатория

Что у нас уникального?

• «Юридическая психология: судебно-экспертная практика» — единственная магистерская программа в России, которая выпускает психологов, обладающих специальными знаниями для проведения психолого-психиатрических экспертиз, реабилитации психических расстройств сотрудников силовых структур, научно-практического сопровождения оперативно-розыскных мероприятий и  научных исследований психологических аспектов судопроизводства.
• Студенты 3-5 курсов принимают активное участие во всероссийских и международных научных и научно-практических конференциях, конгрессах, семинарах и симпозиумах: представляют доклады по актуальным проблемам криминальной, судебной, ювенальной юридической психологии.
• Студенты учатся работать с такими техническими средствами, как Mind Reader (программный комплекс компьютерного психосемантического анализа) и «Диана-Профи» (полиграф с полным комплектом дополнительных модулей).
• Факультет дает возможность проходить практику в самых разных учреждениях. В Федеральном медицинском исследовательском центре психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского Минздрава России, в судебно-экспертных учреждениях Минюста России, Федеральной службы исполнения наказаний, подразделениях Следственного комитета, психолого-медико-социальных организациях Минобрнауки, Минтруда и соцразвития России.

Где работать?

— Научная карьера: научно-исследовательские организации, например,  ФГУ «Государственный научный центр социальной и судебной психиатрии им.

В.П. Сербского».

— Государственная служба: психологические службы силовых структур и медицинских учреждений

— Работа в международных и российских коммерческих структурах

— Работа в неправительственных и некоммерческих организациях

История факультета

Факультет был создан в 2004 году в сотрудничестве с Государственным научным центром социальной и судебной психиатрии им. В.П. Сербского. Большое внимание на факультете уделяется практике, непосредственно готовящей студентов к их профессиональной деятельности на базе конкретных учреждений системы образования, социальной сферы, здравоохранения,  МВД, ФСИН и других ведомств. Первый выпуск  состоялся в 2009 году. Сотни выпускников факультета работают в школах, детских домах, социальных приютах, психологической службе МВД и МЧС, ФГУ «ГНЦ ССП Росздрава», МГППУ и других учреждениях.

Отзывы выпускников

Контакты

Факультет располагается по адресам (с телефонами):

127051, Москва, ул. Сретенка, д. 29, каб. 306, тел. +7 (495) 632-99-97 (деканат, кафедры)

123290, Москва, Шелепихинская наб., д. 2А, стр. 3, каб. 305, тел. +7 (499) 256-60-55 (учебно-производственная лаборатория)

123290, Москва, Шелепихинская наб., д. 2А, стр. 3, каб. 305, тел. +7 (499) 259-01-94 (деканат)

График работы: пн.-пт., 9.00-18.00.

E-mail факультета:  [email protected] 

E-mail магистратуры: [email protected]

Наиболее популярные направления в современной психологии

Еще издревле человек интересовался всем сакральным, значимым и скрытым. Не исключение и психические процессы. Ведь наука о душе — самая загадочная наука, берущая свои корни из философии.

В наше время, благодаря Вундту, психология – это наука, практическая значимость которой доказана эмпирическим путем. Множество людей в двадцать первом веке ищут помощи в разрешении своих проблем у психологов- профессионалов.

Но какое направление лучше?
Что поможет именно данной личности?

Нет однозначно верного рецепта. И каждому индивидууму подходят свои техники.

Психоанализ

Классика психотерапии — психоанализ. Отцом этого направления является Зигмунд Фройд. И в наше время психоанализ — очень популярная школа. Это направление работает с бессознательными образами, защитными механизмами и сексуальностью человека. Прорабатывая сопротивление личности, аналитик начинает вести работу с детскими образами и через них пролечивает невротиков.

Гештальт-терапия

Гештальтисты особое значение придают осознанности человека. Основной принцип — это осознание своих эмоций и переживаний здесь и сейчас. При помощи различных техник психотерапевт помогает клиенту завершить гештальт, стать ответственным за свои поступки, обрести личностную целостность.

Телесно-ориентированная терапия

Человеческое тело — оболочка для вымещения и осуществления психических реакций. И философия «телески» заключается в задействование телесного контакта для освобождения от «зажимов». Автор метода утверждает, что вытесненные человеком эмоции образуют своеобразный панцирь на теле. При помощи определенных физических упражнений человек освобождается от так называемого панциря и становится более естественным и раскрепощённым в своих действиях.

Позитивная терапия

В данном направлении психологии основным опорным аспектом в работе с индивидом является актуализация его позитивного потенциала. Последователи этого направления рекомендуют клиенту во всех своих действиях, происшествиях и событиях искать позитивный ключ. А на выходе рассматривать приобретенный опыт.

Экзистенциальная психология

Наиболее близкий к философскому направлению вид психологии. Человеческое поведение трактуется как система установок, исходящих из сущности бытия человека. Они и формируют базовые потребности человека, нарушение которых приводит к травматизации личности.

Как мы видим, направлений в современной психологии большое количество. И, естественно, нет готового рецепта и исцеляющей пилюли, помогающей абсолютно всем. Поэтому необходимо выбрать специалиста, техники которого вам по душе, а занятия с психологом приносят удовольствие!

Обучение на магистратуре направления «Психология» пройдет в проектном формате / Новости / Пресс-центр / Меню / Алтайский филиал РАНХиГС

24 августа 2021

Обучение на магистратуре направления «Психология» пройдет в проектном формате

В Алтайском филиале РАНХиГС продолжается набор на магистерскую программу «Прикладная социальная психология».

Новизна магистерской программы состоит в том, что обучение концентрируется на четырех основных блоках: мотивация, медиация, мониторинг, модерация.

Магистрант освоит навыки личностной и профессиональной диагностики, научится применять на практике инновационные психологические методы работы с различными социальными группами, проводить консультации, а также разрабатывать психологические тренинги.

Особенностью реализации магистерской программы «Прикладная социальная психология» является ее организация в проектном формате. Каждый обучающийся будет вовлечен в разработку индивидуальных и групповых проектов. На завершающем этапе он разработает и реализует конкретный проект психологического сопровождения в выбранной им организации или сфере.

Люди с их внутренним миром, системой ценностей, мотивами и ожиданиями – это, то, что никогда не будет оцифровано.  Поэтому навыки работы с людьми, психологическое сопровождение всех процессов в организациях сегодня выступают залогом процветания и развития, как в личном, так и профессиональном плане. Самое главное, это то, что программа даст востребованные знания и навыки, повышающие успешность человека.

Наталья Проказина

заведующий кафедрой психологии и социологии управления Алтайского филиала РАНХиГС, д. соц. н.

Предусмотрено очно-заочное обучение на протяжении двух лет и пяти месяцев. Документы можно подать по 8 сентября 2021 года.

Всю интересующую информацию о поступлении вы можете узнать

Направления подготовки КИУ | Общая психология

Направление бакалавриата «ПСИХОЛОГИЯ»

Профиль: «Общая психология»

Основная информация

Даже самый успешный и уверенный человек иногда сомневается в себе и своем будущем. Одни люди справляются со всеми жизненными задачами самостоятельно. Но реализуют ли они при этом свой потенциал на 100%? Другие долго терзаются сомнениями, советуются с друзьями, испытывают давление родителей. И в итоге нередко жалеют о сделанном выборе. Из каждой ситуации есть выход! Всегда! Найти его поможет психолог. Существует предрассудок, что психологи и психиатры – одно и то же. Это не так. Психиатр – врач, а психолог работает с людьми, которые могут преодолеть проблемы без медикаментозного лечения. Психолог – это специалист, который профессионально разбирает проблему и помогает увидеть решение. Но что самое ценное в работе психолога, он и свою жизнь может сделать более счастливой и успешной!

Преимущества профиля

Психологов общего профиля обучают для работы в психологических центрах, частных компаниях, общественных и некоммерческих организациях. Их будущая профессия связана преимущественно с консультациями и тренингами. Это наиболее широкий профиль данного направления подготовки психологов, т.к. психолог, обучающийся по общему профилю сможет работать и в семейном консультировании, и бизнес-структурах, и решать возрастные проблемы.

Ключевые дисциплины профиля

• Психология здоровья и психосоматика
• Психология эффективного общения
• Психология зависимости
• Психология зрелости и старения
• Нейрофармакология
• Психология конфликта
• Психологическое сопровождение в критических ситуациях
• Психология развития и возрастная психология
• Нейрофизиология и основы физиологии поведения
• Психологическое консультирование
• Психология управления
• Основы коучинга 

Перспективы трудоустройства

Выпускники профиля смогут работать в школах, больницах и поликлиниках, кадровые агентства и отделах по развитию персонала организаций, в психологических центрах, в психологических службах МВД и МЧС.

Работодатели

ПОДАТЬ ЗАЯВЛЕНИЕ

Новые профессии

• Тренер по майнд-фитнесу. Специалист, который разрабатывает программы развития индивидуальных когнитивных навыков (например, память, концентрация внимания, скорость чтения, устный счет и др.) с помощью специальных программ и устройств с учетом особенностей психотипа и задач пользователя.
• Медиатор социальных конфликтов. Специалист, помогающий ненасильственным путем решать конфликты, возникающие между социальными группами на имущественной, культурной, национальной, религиозной и других почвах.
• Тренер творческих состояний. Специалист по майнд-фитнесу, умеющий приводить людей творческих профессий в «состояние потока» и другие состояния, характеризующиеся повышенной креативностью.
• Специалист по детской психологической безопасности. Профессионал, тестирующий различные детские товары и сервисы (игрушки, игры, мультфильмы, одежду, мебель и др.) на предмет угроз для психики и потенциального вреда развитию ребенка. По итогам тестов он вносит рекомендации по доработке продукта и способам его использования.
• Эксперт по «образу будущего» ребенка. Специалист по формированию возможного образа будущей жизни ребенка и траектории его развития на основе желаний родителей, способностей и представлений самого ребенка. Он будет подбирать образовательные программы (творческие, спортивные и др.), развивающие игры и компьютерные программы, помогающие малышу осваивать новые навыки в рамках выбранного пути.
• Тьютор. Педагог, сопровождающий индивидуальное развитие учащихся в рамках дисциплин, формирующих образовательную программу, прорабатывающий индивидуальные задания, рекомендующий траекторию карьерного развития.
• Социальный работник по адаптации людей с ограниченными возможностями через интернет. Специалист, который помогает людям с ограниченными возможностями вести полноценную жизнь, а именно: обучает навыкам удаленной работы, помогает им подобрать сферу профессиональной деятельности, организовать рабочий процесс и процесс отдыха (например, подбор онлайн-сообществ, платформ для общения, образовательных курсов и др.).
• Разработчик образовательных траекторий. Профессионал, создающий «маршрут» обучения новых специалистов из курсов, предлагаемых образовательными учреждениями, в том числе доступных онлайн, а также тренажеров, симуляторов, стажировок и др., на их основе разрабатывающий образовательный трек с учетом психотипа, способностей и целей отдельного человека.
• Игромастер/ игропедагог специалист по разработке и организации обучающих игр (деловых, исторических, фантастических и пр.), сопровождению игр с использованием симуляторов. Специалист, который создает образовательные программы на основе игровых методик, выступает игровым персонажем. В последние годы геймификация (применение игровых механик в неигровых процессах) стала заметным трендом.
• Экопроповедник. Специалист, который разрабатывает и проводит образовательные и просветительские программы для детей и взрослых по образу жизни, связанному со снижением нагрузки на окружающую среду (отказ от избыточного потребления, раздельный сбор мусора, экологически-осознанный образ жизни и др.), а также программы для производственных предприятий по более экологичным практикам производства.
• Координатор образовательной онлайн-платформы. Специалист внутри образовательного учреждения или независимого образовательного проекта, который имеет компетенции в онлайн-педагогике и сопровождает подготовку онлайн-курсов по конкретным предметам / дисциплинам, организует и продвигает конкретные курсы, модерирует общение преподавателей и студентов в рамках курсов или платформ.
• Модератор. Специалист по организации группового обсуждения проблемы или коллективной творческой работы. Набор навыков, востребованных в социологии, психологии и маркетинге, становится актуальным и в сфере образования.
• Валидатор знаний. Профессионал, разрабатывающий новые системы оценки знаний и умений, позволяющие оценивать способности ученика по широкому ряду параметров (включая независимость мышления, адаптивность, коммуникативные способности и т.д.) и давать развивающую обратную связь. В идеале такие системы должны отражать все многообразие активностей и компетенций.
• Модернизатор учебных учреждений. Специалист, который превращает школы и вузы в образовательные хабы, предоставляющие возможности для обучения в разных форматах, стилях и разной продолжительности. Образование становится менее стандартизированным и более вариативным, поэтому задача образовательных заведений будущего — искать разные способы обучать людей в зависимости от желаемого конечного результата.
• Организатор проектного обучения. Специалист по формированию и организации образовательных программ, в центре которых стоит подготовка и реализация проектов из реального сектора экономики или социальной сферы, а теоретический материал лишь дает информацию для того, чтобы справиться с проектом.
• Карьерный стратег. Специалист, который информирует учащихся и педагогов о запросах работодателей, помогает сформулировать профессиональные цели (как краткосрочные, так и долгосрочные) и построить образовательную и карьерную траекторию, которая приведет к их достижению.
• Личный тьютор по эстетическому развитию. Специалист, который прекрасно ориентируется в культурном поле и может создать программу эстетического развития в соответствии со вкусами, запросами и возможностями клиента. Например, проследить развитие разных аспектов готического стиля от Средневековья до наших дней.
• Фасилитатор. Специалист, обеспечивающий успешную групповую коммуникацию с помощью разнообразных инструментов ведения дискуссии. Эта профессия уже существует, но будет становиться все более актуальной по мере того, как будет появляться все больше кросс-отраслевых и кросс-культурных команд, членам которых непросто понять друг друга.
• Консультант по устойчивому развитию. Специалист, который помогает компаниям переориентироваться на более здоровые ценности и приоритеты, способствующие благополучию окружающей среды и общества (экологичное производство, более справедливая социальная политика и т.д.). В будущем может трансформироваться в этического наставника, который поможет принимать решения в неоднозначных этических ситуациях.
• Оптимизатор когнитивных усилий персонала, менеджер, который отвечает за баланс высокоуровневой интеллектуальной нагрузки и периодов отдыха, медитации или переключения между задачами. Все это позволит максимально продуктивно использовать умственные способности сотрудников.
• HR-геймификатор, специалист, который разрабатывает систему управления сотрудниками, максимально вовлекающую их в деятельность, мотивирующую на эффективное и сбалансированное выполнение своих обязанностей. Такой специалист отвечает за разработку и внедрение игровых практик, повышающих эффективность, и в соответствии с особенностями функционала и характерами сотрудников.
• Тренер коллективных компетенций. Коуч, специализирующийся на развитии навыков для продуктивной работы в группе: эмоционального интеллекта, выстраивания границ, ассертивности, ненасильственной коммуникации, эффективного распределения ролей и задач внутри группы и т.д.

 

Психология Бакалавриат УрФУ

Описание программы:

37.03.01
Психология
Науки об обществе
Уральский гуманитарный институт
Бакалавриат
2020-2021
Очная: 4 года
Очно-заочная: 5 лет

Русский

С 1992 года подготовлено более 2000 психологов, которые успешно работают в учебных заведениях, в административных и силовых структурах, в здравоохранении, в банковской сфере, в фондах и общественных организациях. Подбор персонала и управление кадрами, работа с конфликтами,  имидж-консультирование, различные формы психологической работы с детьми (развивающие и коррекционные занятия, консультирование), частная практика – вот лишь некоторые направления деятельности выпускников-психологов.

Приглашаем абитуриентов на онлайн-встречи с представителями департамента психологии https://psy-urgi.urfu.ru/ru/events/9505/

 

Чему и как я буду учиться?

Современные формы аудиторных занятий и практик (в том числе в профильных организациях), междисциплинарные курсовые проекты не только обеспечивают качественную теоретическую базу, но и позволяют применять полученные знания на практике – например, так происходит освоение диагностических методик, получение навыков составления коррекционных программ, знакомство с принципами психологического консультирования.

В программе обучения есть как обязательные модули, составляющие основу фундаментальной психологической подготовки, так и модули по выбору. На младших курсах все студенты изучают общую, социальную, возрастную психологию, знакомятся с основными аспектами клинической психологии и психологии менеджмента, осваивают научно-исследовательскую деятельность, психологические аспекты педагогической деятельности, основные направления практической работы психолога. На старших курсах будущие психологи получают возможность сконцентрироваться на изучении детской психологии или психологии взрослости, на разных аспектах социальной психологии или аппаратурных методах исследования.

Почему стоит выбрать программу «Психология»?

Студенты бакалавриата перенимают опыт уникальных специалистов. Преподаватели Департамента психологии не только владеют современными технологиями обучения, но и успешно совмещают преподавательскую деятельность с психологической практикой и научно-исследовательской работой в проектах российского и международного уровня, активно сотрудничают с региональными СМИ, выступая в роли консультантов и экспертов.

Уже на младших курсах студенты получают возможность включаться в научные и практико-ориентированные проекты Департамента психологии, работу лабораторий и научных групп. Они приобретают разнообразные коммуникативно-организаторские навыки, работая волонтерами на мероприятиях регионального, всероссийского и международного уровня, организуемых Департаментом.

Фундаментальная психологическая подготовка в сочетании с практиками, проектной деятельностью, модулями по выбору позволяют нашим выпускникам выбирать из широкого спектра возможных сфер деятельности, быстро и эффективно адаптируясь к ним. При желании можно продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре.

Кем работают выпускники?

Выпускники программы работают психологами в таких сферах, как:

частная консультативная практика,

психологические и реабилитационные центры,

учреждения здравоохранения, образования и социальной защиты,

силовые структуры,

органы государственной власти,

бизнес-структуры.

Известные выпускники

Виндекер Ольга Сергеевна – доцент Департамента психологии, практикующий психолог-консультант.

Корякова Наталья Ивановна – директор Психологического центра «Обыкновенное чудо».

Редина Екатерина Александровна – заместитель начальника Уральского филиала ФКУ «Центр экстренной психологической помощи МЧС России».

Хорошенко Ксения Евгеньевна – педагог-психолог ГАОУ СПО СО «Училище олимпийского резерва №1».

Савельев Владимир Вадимович – аналитик ЗАО «ПФ СКБ Контур», специалист в области математических методов в психологии, автор бестселлера «Статистика и котики».

Павлова Светлана Вячеславовна – директор Уральского НейроНет Центра.

Белобородов Антон Михайлович – фасилитатор, корпоративный бизнес-тренер ЗАО «ПФ СКБ Контур».

Махаев Андрей Александрович – психолог-консультант психологического центра «Аржаан».

Партнеры и работодатели

ФГКОУ Екатеринбургское суворовское военное училище.

Уральский филиал ФКУ «Центр экстренной психологической помощи МЧС России».

ФКУ Объединенное стратегическое командование Центрального военного округа.

ГБУ ГУФСИН России по Свердловской области.

СО Центр психолого-педагогической, медицинской и социальной помощи «Ресурс».

МБУДО Центр внешкольной работы «Спектр».

МБОУ ДОД Центр «Семья и школа».

Детский и молодежный центр «Корпорация «Лидер».

ООО «Любимый жук».

Психологический центр «Обыкновенное чудо».

МУ Центр социально-психологической помощи детям и молодежи «Форпост».

ГАОУ СО «Дворец молодежи».

ГКОУ СО Школа-интернат № 17.

МАОУ Гимназия № 2.

МАОУ Гимназия № 210 «Корифей».

ООО Корпорация «Лидер».

ЗАО «ПФ СКБ Контур».

 

Приглашаем абитуриентов на онлайн-встречи с представителями департамента психологии https://psy-urgi.urfu.ru/ru/events/9505/

 

Присоединяйтесь к нашей группе Вконтакте «Образование — психолог»  https://vk.com/psy_urfu ! Актуальная информация, интересные встречи, новости Департамента психологии!

Видео о программе

Есть вопросы? Задайте их во «ВКонтакте» и «Фейсбуке»  или по телефону горячей линии по приему-2021 8 905 800 35 95 (работает WhatsApp)

Факультет управления и психологии | Кубанский государственный университет

8 августа 1992 года решением Малого Совета Краевого Совета народных депутатов был учрежден Институт управления. В состав учредителей помимо Краснодарского краевого Совета народных депутатов вошли Кубанский государственный университет, школа – лицей № 23. В 1996 году возникла необходимость интегрировать Институт управления в структуру КубГУ в статусе факультета, что и было сделано с согласия Администрации Краснодарского края и Государственного комитета РФ по высшей школе. Приказом ректора КубГУ В.А. Бабешко №176 от12 апреля 1996 года был создан тринадцатый факультет университета – факультет управления и психологии.

Новый факультет влился в университет полноценной мощной структурной единицей с тремя востребованными специальностями подготовки, пятью курсами студентов и педагогическим коллективом с высоким потенциалом развития, собственной библиотекой и компьютерными классами. Факультет управления стал тринадцатым факультетом Кубанского государственного университета.

В начале 2000х большой коллектив психологов факультета сформировал несколько кафедр, в названиях и научной тематике которых отразились ответы на актуальные запросы общества и государства на новые профессии в сфере управления. Учитывая сложившиеся на факультете направления подготовки и научные школы, в 2005 году было принято решение об уточнении названия факультета – факультет управления и психологии.

Факультет управления и психологии является площадкой, на которой возникают и многие инновации в университете, полигоном для апробации и взращивания новых управленческих и образовательных технологий, рождения и продвижения новых идей и проектов.

С 1995 по 2005 годы преподаватели факультета участвовали в реализации ряда крупных международных и национальных проектов: «Укрепление государственного управления на Юго-Востоке России» (TACIS), «Муниципальный менеджмент», «Муниципальная социально-экономическая реформа на Юге России» (MERIT-2), в программе Национального фонда подготовки кадров «Создание системы университетской поддержки развития местных сообществ».

Научные школы, сложившиеся на факультете, ежегодно организуют международные и всероссийские конференции по своей тематике. Ежегодно в течение двадцати лет на факультете проходит научная Всероссийская конференция «Человек. Сообщество. Управление: Взгляд молодого исследователя». На факультете активно работает студенческое научное общество (СНО). СНО ФУП с 2017 года является инициатором и организатором мероприятий Всероссийского фестиваля «Nauka 0+» в Кубанском государственном университете.

Гордостью факультета является научный журнал «Человек. Сообщество. Управление», который издается с 1998 года (первый главный редактор журнала — Е.В. Морозова). С 2006 года журнал входит в Перечень ВАК. В 2018 год журнал прошел перерегистрацию, стал международным изданием, сменил название («Южно-российский журнал социальных наук»), стал публиковать статьи на двух языках – русском и английском.

Творческий подход и управленческие инновации коллектива факультета затронули и сферу воспитательной работы со студентами. С начала 2000х на факультете реализуется проект, направленный на помощь в адаптации первокурсников к студенческой жизни – адаптационный тренинг «СТАРТ ФУП». Из инициатив преподавателей и студентов факультета выросла Психологическая служба КубГУ, с 2018 года – самостоятельное структурное подразделение университета.

Студентами и преподавателями реализован проект создания Конституции факультета управления и психологии, создана система студенческого самоуправления. С 2006 года Президент факультета – глава студенческого самоуправления избирается каждые два года всеобщим голосованием студентов.

С каждым годом растет армия выпускников факультета. В год столетия Кубанского государственного университета вручен диплом 10000-му выпускнику факультета управления и психологии. В начале 2000х создана и работает Ассоциации выпускников факультета управления.

Студенты и преподаватели факультета – активные участники значимых для жизни страны и региона проектов: Зимних Олимпийских игр в Сочи, Зимних олимпийских и паралимпийских играх в Сочи (2014), Чемпионате мира по футболу (2018).

В 2018 и 2019 годах команда факультета управления и психологии создавала методику и обеспечивала модерацию и оценку участников краевого губернаторского конкурса управленцев «Лидеры Кубани – движение вверх!». Работа факультета высоко оценена ректором КубГУ М.Б. Астаповым и руководством региона.

В год столетия Кубанского государственного университета факультету управления и психологии исполнилось 28 лет. В составе факультета – девять кафедр, которые обеспечивают подготовку студентов по 8 направлениям подготовки бакалавриата (государственное и муниципальное управление, управление персоналом, психология, конфликтология, организация работы с молодежью, социальная работа, политология, документоведение и архивоведение), 8 направлениям подготовки магистратуры (государственное и муниципальное управление, управление персоналом, психология, социальная работа, политология, документоведение и архивоведение, менеджмент, психолого-педагогическое образование), пяти специальностям подготовки кадров высшей квалификации (аспирантуры: политические науки, экономические науки, педагогические науки, социологические науки, психологические науки).

Миссия факультета – содействие инновационному развитию Кубани и России: через подготовку специалистов для сферы управления и социальных отношений, обладающих высоким профессионализмом и социальной ответственностью; реализацию управленческих и социальных проектов и программ на принципах социального партнерства; развитие факультетского сообщества, основанного на ценностях творчества, компетентности, саморазвития и гражданственности.

Факультет реализует свою миссию в тесном сотрудничестве с структурами публичного управления и предприятиями региона. Преподаватели факультета участвуют в подготовке кадрового резерва государственных и муниципальных служащих региона, в обучении глав и депутатов муниципальных образований Краснодарского края; выступают в качестве независимых экспертов в работе органов государственной власти, в том числе в разработке стратегий социально-экономического развития региона и муниципалитетов Краснодарского края.

В управленческую практику региона внедряются научные результаты, полученные в рамках реализации грантов Российского гуманитарного научного фонда, Российского фонда фундаментальных исследований, Московского общественного научного фонда, фонда «Культурная инициатива», международных программ. Преподаватели факультета ежегодно входят в число победителей в конкурсах «100 лучших ученых КУбГУ» и «100 лучших молодых ученых КубГУ».

Студенты факультета активно участвуют и побеждают в конкурсах и проектах Оксфордского Российского Фонда, Альфа-Шанс, Ключавто, Благотворительного фонда Владимира Потанина, Фонда развития отечественного образования и других.

В учебном процессе широко задействованы представители работодателей, налажена система стажировок студентов-бакалавров, магистров и аспирантов в Законодательном собрании Краснодарского края, органах государственной власти и местного самоуправления; стажировки и практики на базах крупных работодателей региона.

Выпускники факультета занимают руководящие должности в органах государственной и муниципальной власти Краснодарского края: Законодательном собрании, Администрации Краснодарского края, министерствах и ведомствах региона, администрациях муниципалитетов, городской Думе Краснодара; в администрации Краснодарского края; в федеральных структурах управления и силовых структурах; в коммерческих организациях – службах управления персоналом (HR-подразделениями) в промышленности, торговле, на транспорте, в банковской, страховой и других сферах деятельности, кадровых службах органов власти и местного самоуправления.

Выпускники факультета давно работают не только в России, но и за ее пределами – в Австрии, Германии, США, Греции, Грузии, Дании, Испании, Кипре, Китае, Новой Зеландии, Швейцарии и других странах.

Мы учим искусству управления! В жизни наши выпускники управляют с искусством, как организацией, так и людьми.

 

Найдите направление | Психология сегодня

Источник: Мухаммад Хайкал / Unsplash

Куда вы направляетесь?

Практика:
Найдите свое направление.

Почему?

Провела медитационный ретрит (в Spirit Rock, прекрасное место, в том числе для семинаров). Однажды вечером, когда мы выходили из зала после последнего сеанса, я чувствовал себя потрясенным и сбитым с толку. (Одно из преимуществ ретрита — хотя оно может быть неудобным — состоит в том, что оно поднимает отложения в вашей психике, которые могут на некоторое время мутить ваши умственные воды.)

Я взглянул на звезды, ярко сияющие в холодной ясной ночи, и вскоре заметил Большую Медведицу. Я посмотрел на Полярную звезду, Полярную звезду, и на меня накатила волна облегчения. Звезда чувствовала себя спокойной и обнадеживающей, на что можно было рассчитывать. Я думаю, это связывало меня с молодой частью меня, которая любила природу и научилась верить, что, пока он сможет найти Полярную звезду, он сможет найти выход из запутанного леса и вернуться в безопасное место.

Глядя на Полярную звезду, я спросил себя: «Какая у меня Полярная звезда?» Один ответ пришел ко мне сразу, а другой — через несколько секунд.Сразу стало лучше. Спокойнее и решительнее.

Я расскажу вам, что пришло мне в голову, в разделе «Как» ниже. Здесь я хочу подчеркнуть, что вопрос имеет наибольшее значение — и что ответы будут разными для разных людей.

Когда вы находите свою Полярную звезду, вы знаете, куда вы направляетесь. Уже одно это хорошо. Кроме того, ваша Полярная звезда (предположительно) полезна и жизненно важна, поэтому стремление к ней будет приносить все больше и больше счастья и пользы вам и другим.И вы можете мечтать о больших мечтах и ​​рисковать в жизни, поскольку, если вы заблудитесь, у вас будет маяк, на котором можно остановиться.

Повседневная жизнь запутана. Так легко увязнуть в рутине и обязательствах, которые постепенно начинают определять ход вашей жизни. Это может выглядеть целенаправленно — приготовить завтрак, отвести детей в школу, пойти на работу, вернуться домой, приготовить ужин, лечь спать, повторить на следующий день — но внутри мы знаем, что в этом нет никакой цели deep , нет фундаментальной цели, которая дает ясность, смысл и богатство.Тогда жизнь начинает казаться пустой, больше о том, чтобы пройти, чем о том, чтобы добраться.

Какой свет выведет вас из ваших собственных запутанных лесов — как лесов «там» в мире, так и «здесь», внутри вашего собственного разума?

Как?

Найдите время и место, которые важны для вас. Возможно, сидя спокойно дома с чашкой чая, или в молитвенном доме, или, как я, под ночным небом. Помогите своему уму успокоиться и успокоиться. Затем просто спросите без слов или вслух: «Какая у меня Полярная звезда?» Возможно, попробуйте другие способы задать этот вопрос, например: «Что самое важное?» «Чем я должен установить курс своей жизни?»

Вы также можете просто держать вопрос в уме в течение дня и смотреть, что к вам приходит.Или, выполняя руками приятное задание (например, занимаясь садоводством, вязанием или гладя кошку), задайте вопрос и посмотрите, что из этого возникнет.

Ответ может быть мягким; вам, возможно, придется прислушаться, чтобы услышать это. Это может быть голос внутреннего ребенка, учителя или простая интуитивно убедительная ясность. Ответ, который пришел ко мне, был единственным словом «Истина», за которым следовало «Любовь», но ваш собственный (-е) ответ (-и) может прийти в форме бессловесного знания, образа, ощущения тела или воспоминания.

У некоторых людей (включая меня) есть несколько Полярных звезд, хотя обычно они выстраиваются в одном направлении, поэтому между ними нет конфликта. А иногда у человека есть одна Полярная звезда, одна цель, один принцип, который связывает воедино все нити его или ее жизни.

Это нормально, что ваша Полярная звезда (звезды) со временем меняется. Но что бы это ни было сейчас, позвольте ему направлять вас.

Это означает, что нужно помнить об этом — возможно, с помощью желтого стикера на холодильнике или записывая его (возможно, закодированным способом, для вашей конфиденциальности) в верхней части вашего списка дел на день.Или вы можете (как и я) часто возвращаться к своему путеводному свету, когда впервые просыпаетесь.

Обратите внимание или представьте себе награды, которые принесут вам и другим людям, следуя за вашей Полярной звездой. От каких неприятностей это удержит вас? Какие радости и выгоды это принесет вам и другим? Продолжайте позволять этим добрым чувствам и знаниям погрузиться в вас, связавшись в вашем разуме со своей Звездой.

Когда вы обеспокоены или запутаетесь, спросите себя: «Как моя Полярная звезда может направить меня в этом? В ее свете, каков приоритет здесь и сейчас?» Попытайтесь принять это руководство; отдайся этому.

Мгновение за мгновением мы всегда движемся в том или ином направлении. По мере того, как они складываются, они становятся курсом жизни человека, к лучшему или к худшему.

Пусть курс вашей жизни будет направлен к вашей собственной Полярной звезде.

Понравилась статья? Получайте больше лайков каждую неделю, подписавшись на бесплатную рассылку новостей Just One Thing от Рика Хэнсона.

границ | Одно направление? Учебное пособие по круговому анализу данных с использованием R с примерами в когнитивной психологии

1.Введение

Круговые данные возникают практически во всех областях исследований, от экологии, где исследуются данные о направлении движения животных (Rivest et al., 2015), до медицинских наук, где рассматривается структура белка (Mardia et al., 2006) или нейронная активность ( Rutishauser et al., 2010) исследуется с использованием периодических и, следовательно, круговых измерений. Наиболее прямые примеры циркулярных данных в социальных науках возникают в когнитивной и экспериментальной психологии. Например, в экспериментах с когнитивными картами человеческое чувство направления изучается путем запроса участников исследования указать на север (Brunyé et al., 2015) или дойти до целевого объекта (Warren et al., 2017). Чем ближе участники указывали направление движения или ходили к фактическому северу или целевому объекту, тем лучше они чувствовали направление. Другие примеры включают визуальное восприятие пространства (Matsushima et al., 2014), визуальную рабочую память (Heyes et al., 2016) и сенсомоторную синхронизацию при создании музыки (Kirschner and Tomasello, 2009).

Однако, несмотря на то, что циклические данные собираются в различных областях когнитивной и экспериментальной психологии, знания этого типа данных не получили широкого распространения.Циркулярные данные принципиально отличаются от линейных данных из-за своей периодической природы. На круге измерения при 0 ° и 360 ° представляют одно и то же направление, тогда как в линейной шкале они будут расположены на противоположных концах шкалы. По этой причине циркулярные данные требуют специальных методов анализа. Было написано несколько менее технических учебников по методам анализа круговых данных (Batschelet, 1981; Fisher, 1995; Pewsey et al., 2013). Однако эти работы не являются частью «стандартных» текстов по статистическому анализу в психологии или социальных науках в целом и не очень хорошо известны среди исследователей социальных наук.

Таким образом, эта статья направлена ​​на предоставление учебного пособия по работе с циркулярными данными и их анализу для исследователей когнитивной психологии и социальных наук в целом. Основная цель этого руководства — объяснить, как проверять и анализировать данные, когда переменная результата является круговой. Мы обсудим проверку данных, соответствие модели, оценку и проверку гипотез в общих линейных моделях (GLM) и моделях со смешанными эффектами. В этом руководстве мы решили в основном сосредоточиться на одном конкретном подходе к анализу циклических данных — подходу встраивания.Мы делаем это для гибкости этого подхода и, как следствие, разнообразия типов моделей, которые уже были описаны в литературе по круговым данным для этого подхода. Обратите внимание, что для оптимального понимания статьи читатель в идеале должен иметь некоторые знания о R (R Core Team, 2017), а также о моделях GLM и смешанных эффектов в линейной настройке. Читателю не обязательно быть знакомым с круговыми данными.

Структура учебного пособия такова, что читатель будет руководствоваться двумя примерами на протяжении всей статьи.Один является примером модели ANOVA, а другой — модели смешанных эффектов. Однако сначала мы дадим краткое введение в круговые данные в целом. Затем мы представляем пример ANOVA, после которого описательные методы для циклических данных объясняются в разделе, посвященном проверке данных для этого примера. После этого мы продолжим анализ примеров наборов данных. Сначала мы анализируем набор данных ANOVA, используя метод круговой GLM, и даем рекомендации по интерпретации этой модели. Впоследствии мы представим и проанализируем данные примера смешанных эффектов.Опять же, мы анализируем эти данные и включаем рекомендации по интерпретации. Анализ обоих наборов данных, ANOVA и набора данных со смешанными эффектами, выполняется с использованием пакета R bpnreg (Cremers, 2018). Для обеих моделей, GLM и модели со смешанными эффектами для кругового результата, мы пишем небольшой технический раздел, в котором приводятся математические детали соответствующих моделей. Наконец, в заключительных замечаниях мы приводим резюме статьи и дополнительные ссылки на литературу по другим моделям для круговых данных.

2. Циркулярные данные

Во введении мы кратко упомянули, что круговые данные — это данные периодического характера. Самая интуитивно понятная форма круговых данных — это направления на компасе. Например, участнику эксперимента можно было приказать переместиться или указать на определенную цель. Затем мы можем измерить направление, север, юг, восток или запад по шкале от 0 до 360 °. График с смоделированными данными, содержащий такие измерения для нескольких участников, показан на рисунке 1.На этом графике мы можем легко увидеть периодичность данных, 0 ° представляет ту же точку данных, что и 360 °. Более того, мы можем увидеть, что произойдет, если мы будем обрабатывать эти данные «обычным» линейным способом. Участники, которые двигались на северо-восток, получили оценку 45 °, а участники, которые двигались на юго-восток, получили оценку 315 °. На круге мы можем видеть, что это расстояние всего 90 °, в то время как в линейном масштабе оно намного дальше и составляет 315 ° –45 ° = 270 °. Однако, что еще более важно, для этих данных существует разница между круговыми и линейными средними.На рисунке 1 мы видим, что среднее круговое направление равно 0 °. Однако среднее линейное значение составляет 180 ° и противоположно фактическому среднему направлению данных. Очевидно, что линейная обработка данных на рисунке 1 может привести к неверным выводам.

Рисунок 1 . Данные участников эксперимента, которым было приказано переехать на восток. На графике слева показаны данные по шкале от 0 до 360 °. График справа показывает данные по компасу.

Часы — это еще один тип циклических данных.Например, нас может интересовать, в какое время дня происходит определенное событие, например, время суток, в которое положительный эффект наиболее высок. На рисунке 2 показаны смоделированные данные для времени суток, в которое положительный эффект наиболее высок для двух групп участников, например, двух групп психиатрических пациентов, которые лечатся от депрессии в разных клиниках. Из графиков ясно видно, что пик положительного аффекта для двух групп приходится примерно на одно и то же время суток, один — чуть раньше 12 ч.м. и один чуть позже. Однако, если бы мы проанализировали эти данные, используя стандартную статистику для линейных данных, и сравнили бы средние значения двух групп, в 23:00. и в час ночи мы пришли бы к совершенно другому выводу. Два средних значения находятся на двух противоположных концах линейной шкалы с 00:00 до 12:00, и мы можем сделать вывод, что время суток, в которое положительный эффект наиболее высок, для этих двух групп разное.

Рисунок 2 . Данные за час, в который положительный аффект является максимальным для двух групп психиатрических пациентов, проходящих лечение от депрессии в разных клиниках.

Два примера циклических данных, которые мы только что привели, показывают, почему важно обрабатывать циклические данные иначе, чем линейные данные. Это касается как описания ваших данных, например, вычисления циклических средств, так и их анализа, например, проверки того, различаются ли циклические средние двух групп. В следующем разделе мы представим пример набора данных, на котором мы покажем несколько способов проверки и вычисления описательных показателей для циклических данных.

3. Проверка ваших данных

В предыдущем разделе мы видели, что вычисление кругового среднего отличается от вычисления линейного среднего.Методы проверки данных, вычисления описательной статистики и методы построения графиков различны для циклических данных. Поскольку проверка данных должна выполняться перед выполнением любого логического вывода, мы опишем основной способ проверки циклических данных с использованием пакетов R bpnreg (Cremers, 2018) и круговых (Agostinelli and Lund, 2017). Мы обсудим графики и несколько описательных мер для круговых данных на примере набора данных — данных резонанса двигателя.

3.1. Данные о моторном резонансе

В этом разделе мы представляем данные из статьи Puglisi et al.(2017) о моторном резонансе человека. С этого момента мы будем называть эти данные данными резонанса двигателя. Моторный резонанс — это реакция головного мозга в первичной моторной коре и спинномозговых цепях, вызванная наблюдением за действиями других людей. В своем исследовании Puglisi et al. (2017) проводят эксперимент, в котором «наблюдателей» просят посмотреть на движение руки «движущегося» или на другой объект, чтобы оценить роль внимания в двигательной резонансной реакции. В эксперименте есть три условия: условие «явного наблюдения» ( n = 14), когда наблюдателям явно дано указание наблюдать за рукой, условие «полунявного наблюдения» ( n = 14), при котором наблюдатели должны выполнить задачу, которая требует неявного наблюдения за рукой движущегося и условия «неявного наблюдения» ( n = 14), когда наблюдатели должны выполнять задачу, которая не зависит от наблюдения за рукой движущегося.Идея моторного резонанса состоит в том, что «наблюдатель» начинает двигать рукой так же, как «движущийся», потому что он или она явно или неявно наблюдает за рукой «движущегося». Это резонансный ответ. Предполагается, что этот резонансный отклик будет наиболее сильным и более синхронизированным с движением руки движущегося в явном состоянии и наименьшим в неявном. В каждом случае измерялись движения рук наблюдателей и вычислялась разность фаз между движением руки наблюдателя и руки движущегося.Разность фаз может быть выражена в градусах или во времени и формально определяется как разность в определенный момент времени между двумя волнами, имеющими одинаковую частоту. В данных о резонансе двигателя разность фаз является мерой силы резонансного отклика и круговой переменной. Таким образом, его можно описать и проанализировать с помощью круговой статистики. Помимо разности фаз вычислялась средняя амплитуда движения руки наблюдателя. Обратите внимание, что в исходной статье также было базовое условие ( n = 14) без движителя.В этом состоянии наблюдатели должны были смотреть на неодушевленный объект, который движется идентично руке движущегося в других условиях. Однако исходные условия не включены в данные примера, поскольку в соответствии с первоначальным исследованием в руке наблюдателей не наблюдалось резонансного отклика.

Данные о резонансе двигателя можно найти в пакете bpnreg как фрейм данных Motor. Motor — это фрейм данных с 42 строками и семью переменными. Переменная Cond указывает условие (явное, полунявное и неявное), в которое был помещен участник, переменная AvAmp содержит среднюю амплитуду, а переменные PhaseDiff и Phaserad содержат измеренную разность фаз между «наблюдателем» и «движущимся» в градусах. и радианы соответственно.Обратите внимание, что круговые данные могут быть представлены как в градусах по шкале от 0 ° до 360 °, так и в радианах по шкале от 0 до 2π (1 градус = 1 * π / 180 ° радиан).

3.2. Графики для круговых данных

Главный вопрос, представляющий интерес для данных резонанса двигателя, заключается в том, различается ли разность фаз между тремя экспериментальными условиями. Чтобы быть более точным, есть ли меньшая разность фаз в явном условии, чем в двух других. Наблюдаемые различия в разности фаз интерпретируются как различия в силе резонансного отклика (Puglisi et al., 2017). Меньшая разность фаз указывает на более сильный и синхронизированный резонансный отклик. Первым шагом к исследованию интересующего вопроса является нанесение на график разностей фаз трех состояний. Мы можем сделать это с помощью проспекта по упаковке.

На рис. 3 показаны графики разностей фаз для каждого состояния. Мы видим, что разности фаз в явном условии гораздо меньше разбросаны по окружности, чем разности фаз в двух других условиях. Также кажется, что средняя разность фаз различается в зависимости от условий.В следующем разделе мы покажем меры для среднего и дисперсии выборки циклических данных.

Рисунок 3 . Графики разности фаз для каждого состояния данных резонанса двигателя.

3.3. Среднее значение круга, результирующая длина и дисперсия

В таблице 1 приведены описания данных резонанса двигателя. Для каждой группы таблица содержит выборочную статистику для среднего кругового и средней результирующей длины разности фаз. Круговое среднее значение совокупности, μ, указывает на среднее направление определенной переменной в совокупности.Средняя результирующая длина для генеральной совокупности, ρ, представляет собой статистику от 0 до 1, которая дает нам информацию о распространении круговой переменной в совокупности. Это интерпретируется как мера точности, где 0 означает, что разброс большой, а 1 означает, что все данные сосредоточены в одном значении. Выборочная статистика для этих значений: θ¯ для среднего и R¯ для средней результирующей длины.

Таблица 1 . Описательные данные для данных резонанса двигателя со средним направлением (θ¯), средней результирующей длиной (R¯), круговой дисперсией ( V _м ) и круговым стандартным отклонением ( v ) разности фаз для каждого условия .

Графически мы можем проиллюстрировать вычисление θ¯ и R¯, как показано на рисунке 4. В левой части этого рисунка мы видим два набора круглых данных. Мы представляем круговую точку данных как вектор, состоящий из косинуса и синуса точки данных, а не одного значения, измеряемого в градусах (или радианах). Пример для оценки 90 ° у нас есть следующий вектор (cos (90 °), sin (90 °)). Каждый сплошной вектор на рисунке 4 представляет одну круговую точку данных. Чтобы вычислить средние направления и результирующие длины для наборов данных слева, мы разместим векторы головой к пяткам, как показано на правой стороне рисунка 4.Затем мы соединяем кончик первого вектора с головкой последнего вектора. В результате в правой части рисунка 4 появляются пунктирные векторы. Направление пунктирного вектора — это среднее направление θ¯ векторов, из которых он был создан. Длина пунктирного вектора — это результирующая длина. Средняя результирующая длина R¯ — это длина этого вектора, деленная на количество векторов, из которых он был создан. На рисунке 4 мы видим, что данные на нижнем левом рисунке гораздо больше сосредоточены на круге, чем данные на верхнем левом рисунке.Это означает, что результирующая длина в правом нижнем углу больше, чем результирующая длина (длина пунктирного вектора) в правом верхнем углу. Формулы для вычисления θ¯ и R¯ можно найти в Фишере (1995).

Рисунок 4 . Вычисление кругового среднего и (средней) результирующей длины (справа) для двух наборов круговых данных (слева) . Сплошные линии — это векторы, представляющие круговые точки данных. Направление пунктирного вектора — это среднее направление, а длина пунктирного вектора — это результирующая длина.

В таблице 1 мы видим, что в данных резонанса двигателя среднее круговое значение разности фаз для условий явного наблюдения является самым высоким и составляет 49,55 °. Средние разности фаз для полунявных и неявных условий наблюдения ниже на 18,45 ° и 31,94 °. Более того, средние результирующие длины трех групп различаются. Разности фаз особей в условиях явного наблюдения наиболее сконцентрированы с R¯ = 0,77. Фазовые различия больше различаются между людьми в полунявных и неявных условиях наблюдения, где разброс больше при R¯s, равном 0.54 и 0,56 соответственно.

В таблице 1 также показаны круговая дисперсия и стандартное отклонение. Значение выборки, V _m для круговой дисперсии, определяется как 1-R¯. Его интерпретация прямо противоположна интерпретации средней результирующей длины. Разница в единицу означает, что переменная имеет очень большой разброс, а дисперсия, равная 0, означает, что все данные сосредоточены в одной точке. Обратите внимание, что в отличие от линейной дисперсии круговая дисперсия ограничена от 0 до 1.Также можно вычислить типовое круговое стандартное отклонение, v (Fisher, 1995). Это отклонение идет от 0 до бесконечности, где более высокие значения указывают на большую дисперсию.

Мы видели, что как средняя разность фаз, так и отклонения разности фаз кажутся разными для трех условий в данных резонанса двигателя. Чтобы проверить, существуют ли эти различия в круговых средних также в популяции, мы можем использовать спроектированную нормальную круговую GLM. В следующем разделе мы представим эту модель и подгоним ее под данные резонанса двигателя.

4. Общая линейная модель с круговым выходом

В этом разделе мы представим модель прогнозируемой нормальной круговой регрессии. Обратите внимание, что поскольку это регрессионная модель, мы также можем подогнать под нее модели типа AN (C) OVA, поэтому мы можем называть ее спроектированной нормальной (PN) круговой GLM. Циклическая GLM PN подпадает под метод встраивания в циклические данные. Подход встраивания характеризуется тем фактом, что он использует косвенный подход к моделированию циклических данных. Вместо прямого определения модели на круговом исходе θ мы используем математический прием, который позволяет нам определять модель в двумерном линейном пространстве.Затем результаты модели в двумерном линейном пространстве можно преобразовать обратно в круг. Далее мы изложим теоретические основы круговой GLM PN и подхода к встраиванию. Впоследствии мы продолжим подбирать дисперсионный анализ данных резонанса двигателя. В конце этого раздела мы кратко рассмотрим различные методы кругового дисперсионного анализа.

4.1. Подход к встраиванию круговых данных

В предыдущем разделе при вычислении кругового среднего мы видели, что круговая переменная θ, e.g., разность фаз в данных резонанса двигателя, может быть выражена как единичный вектор u , состоящий из синуса и косинуса угла u = (cosθ, sinθ). Если мы переведем это в двумерное реальное пространство, косинус будет x-составляющей, а синус — y-составляющей угла. В подходе внедрения мы предполагаем, что u происходит от двумерной нормальной переменной y . Эта двумерная переменная не измеряется, поэтому ее можно рассматривать как скрытую переменную.На рисунке 5 показана связь между u и y для набора данных с размером выборки n = 10. Он показывает, что круговые точки данных могли происходить из разных наборов двумерных точек данных y . Поскольку y не наблюдаются, нам нужны специальные методы вывода, такие как методы максимизации ожидания в частотном подходе или методы вспомогательных переменных в байесовском подходе для оценки модели.В этой статье мы будем использовать байесовский подход. Причина выбора байесовского подхода вместо частотного заключается в том, что он позволяет моделировать более сложные данные, например, не существует частотной версии круговой модели смешанных эффектов, которую мы будем использовать в разделе 5. Подробнее о байесовском подходе подход можно найти в Nuñez-Antonio et al. (2011) и Cremers et al. (2018).

Рисунок 5 . Набор круглых точек данных (закрытые точки), соединенных с двумя наборами точек данных в двумерном пространстве (открытые точки), которые могли их произвести.

Из предположения, что y имеет двумерное нормальное распределение, следует, что θ имеет прогнозируемое нормальное распределение (Presnell et al., 1998). При подгонке модели с использованием распределения PN мы моделируем средний вектор μ базовых двумерных данных y .

Поскольку y двумерный вектор среднего μ имеет две компоненты, обозначенные верхними индексами I и II .Таким образом, эти верхние индексы относятся к осям x и y декартовой плоскости или к косинусу и синусу в и соответственно. В модели множественной регрессии это μ определяется следующим образом:

μi = (μiIμiII) = ((βI) txiI (βII) txiII), (1)

, где i = 1,…, n , x _i — вектор значений предиктора для отдельных i и каждого β — вектор с коэффициентами пересечения и регрессии .Верхний индекс t для β0I и β0II означает, что выполняется транспонирование этих векторов. Чтобы иметь возможность оценить точку пересечения, первый компонент x _i равен 1. Обратите внимание, что векторы x _i могут различаться для двух компонентов I и II . В следующем разделе мы приспособим этот тип модели к данным резонанса двигателя.

С точки зрения интерпретации кругового эффекта переменной двухкомпонентная структура в (1) представляет проблему.Обратите внимание, что мы могли вращать и сдвигать компоненты (оси) в двумерном пространстве так, что для категориального предиктора x-компонент указывает на среднее значение эталонной категории, а бета-веса y-компонента относятся к отклонению от этого эталонного среднего. . Таким образом, мы могли проверить, различаются ли средние значения групп в двумерном пространстве. Однако это все еще не приводит к средствам или эффектам, которые можно интерпретировать на круге. Эти два компонента не обязательно имеют полезную интерпретацию для каждого типа циклических данных, например.g., мы не можем говорить о 12-часовой (синусоидальный компонент) и 3-часовой оси (косинусный компонент) на рисунке 2. Чтобы иметь возможность интерпретировать эффекты на окружности, мы преобразуем эффекты на двух компонентах в эффект по кругу. Это преобразование было введено Cremers et al. (2018) и будет применяться в обоих примерах наборов данных.

4,2. Подгонка модели ANOVA к данным моторного резонанса

В этом разделе мы подгоним круговую модель ANOVA к данным моторного резонанса, используя PN круговую GLM из пакета bpnreg.Обратите внимание, что модель из этого пакета на самом деле является регрессионной моделью, которую мы можем специфицировать таким образом, чтобы она была математически эквивалентна ANOVA. Сначала мы подробно расскажем об этой модели, а затем обсудим и интерпретируем результаты.

4.2.1. Установка модели

Чтобы исследовать влияние условия на разность фаз, мы задаем уравнение прогнозирования для среднего вектора в круговой GLM PN следующим образом:

μi = (μiIμiII) = (β0I + β1Isemi.impliciti + β2Iimplicitiβ0II + β1IIsemi.impliciti + β2IIimpliciti), (2)

, где переменные semi.implicit и implicit являются фиктивными переменными, указывающими на принадлежность к условию, β0I и β0II — точки пересечения, а β1I, β2I, β1II и β2II — коэффициенты регрессии модели. Обратите внимание, что в этой модели мы берем явное условие наблюдения в качестве эталонного условия. Когда мы переводим это в контекст ANOVA, точки пересечения, β0I и β0II, представляют собой среднее значение для явного условия, β0I + β1I и β0II + β1II — выражения для среднего значения для полунеявного условия, а β0I + β2I и β0II + β2II являются выражениями для среднего неявного условия.

Используем пакет bpnreg под модель. Поскольку это байесовский метод, мы должны указать некоторые параметры для сэмплера цепей Маркова Монте-Карло (MCMC), который оценивает параметры модели. Методы MCMC являются итеративными, поэтому нам нужно указать количество итераций, которые мы хотим выполнить. Мы выбираем относительно большое количество итераций вывода (его = 10000), чтобы убедиться, что сэмплер сходится и нам не нужно запускать его снова, если это не так. Мы выбираем период приработки, состоящий из 100 итераций (burn = 100).Это означает, что мы отбрасываем первые 100 итераций, чтобы убедиться, что сохраняемые итерации — это те, на которых сэмплер достиг своего равновесия. Мы также выбираем задержку, то есть сколько итераций мы хотим сохранить, в данном случае каждую третью итерацию (n.lag = 3). Мы устанавливаем задержку, чтобы предотвратить возможную автокорреляцию между оценками параметров. В следующем разделе мы подробнее рассмотрим, как проверить сходимость и разумно выбрать эти параметры MCMC. Но сначала подбираем модель:

4.2.2. Схождение

В байесовской модели, в которой для оценки используется выборка MCMC, мы всегда должны оценивать сходимость цепочки MCMC для всех параметров модели. График трассировки — это один из способов оценить сходимость параметра. В качестве иллюстрации мы показываем только график трассировки цепочек MCMC для одного из параметров модели на рисунке 6.

Рисунок 6 . График зависимости параметра β2I модели от данных резонанса двигателя.

Из графика трассировки на рисунке 6 мы можем сделать вывод, что цепь MCMC сходилась за 10 000 итераций и выгорание 100. В общем, если график трассировки показывает правильную сходимость, нет плоских частей, где цепь остается в том же состоянии в течение слишком долгого времени. длинные или части со слишком большим количеством шагов в одном направлении. Мы хотим увидеть паттерн, в котором цепочка движется снизу от определенного равновесия к верхнему и наоборот всего за несколько итераций. В этом случае график будет выглядеть как так называемая «толстая гусеница», что означает, что цепочка достигла равновесия вокруг определенного значения и, таким образом, сошлась.В случае, если цепочка MCMC не сходится, мы могли бы добавить больше итераций, увеличить запаздывание или больше итераций приработки. Мы также можем оценить другие средства диагностики сходимости. Тем не менее, в этой статье основное внимание уделяется не байесовскому анализу данных, поэтому мы ссылаемся на другие работы (например, Gelman et al., 2014) для получения дополнительной информации об оценке конвергенции.

4.2.3. Результатов

Чтобы ответить на вопрос, различаются ли разности фаз в трех состояниях данных резонанса двигателя, мы исследуем их средние круговые значения.Для этого мы используем методы Cremers et al. (2018), чтобы преобразовать результаты из двух компонентов μ в круг. Обратите внимание, что исследование коэффициентов регрессии для двух компонентов двух переменных по отдельности может привести к неправильным выводам о влиянии на круг, разности фаз. Это связано с тем, что даже несмотря на то, что переменная влияет на каждый из двух компонентов, это не означает, что мы также можем видеть влияние на круг. Для более подробного объяснения мы отсылаем к Cremers et al.(2018).

Поскольку мы используем байесовский метод, мы получаем апостериорные распределения трех круговых средних. С философской точки зрения в байесовской статистике считается, что каждый параметр имеет свое собственное распределение. Апостериорное распределение является результатом априорных знаний, которые мы имеем о параметре до проведения исследования, формализованного как «априорное» распределение (в этой статье мы выбираем неинформативные априорные значения для параметров) и информации, которая содержится в полученных данных. из исследования, формализованного как вероятность.Тот факт, что мы получаем распределение параметра, удобен для целей вывода, поскольку это означает, что у нас есть не только точечная оценка параметра (среднее значение или мода апостериорного распределения), но мы также автоматически получаем оценки неопределенности ( стандартное отклонение апостериорного распределения). Дополнительные сведения о байесовской статистике (см., Например, Gelman et al., 2014).

Сводная статистика для апостериорных распределений круговых средних для каждого условия показана в таблице 2.В этой таблице показаны апостериорное среднее значение, мода, стандартное отклонение (sd), а также нижняя и верхняя границы 95% самого высокого интервала апостериорной плотности (HPD). Стандартное отклонение апостериорного значения — это оценка стандартной ошибки параметра. Интервал HPD — это наименьший интервал, в котором находится 95% апостериорного распределения. С точки зрения интерпретации, он отличается от частотного доверительного интервала, поскольку интервалы HPD позволяют делать вероятностные утверждения. Например, если 95% интервал HPD для параметра μ находится в диапазоне от 2 до 4, мы можем сказать, что вероятность того, что μ находится между 2 и 4, равна 0.95.

Таблица 2 . Апостериорные оценки круговых средних разности фаз для трех условий данных моторного резонанса.

интервалов HPD также можно использовать для проверки того, отличается ли параметр от определенного значения или отличаются ли оценки двух параметров. В таблице 2 мы видим, что интервалы HPD круговых средних для трех условий в данных резонанса двигателя перекрываются. Среднее круговое значение разности фаз оценивается в 47.70 ° (22,26 °; 67,99 °) для явного условия, 37,22 ° (–2,25 °; 68,22 °) для неявного условия и 21,08 ° (–18,27 °; 55,22 °) для полунеявного условия. Поскольку интервалы HPD этих оценок перекрываются, мы заключаем, что недостаточно доказательств, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу о том, что круговые средние для трех условий не различаются и что нет никакого влияния условия на среднюю разность фаз. Обратите внимание, что отсутствие разницы может быть связано с недостатком мощности, вызванным относительно небольшим размером выборки ( N = 14).

В дополнение к проверке того, различаются ли круговые средние трех условий, круговой дисперсионный анализ также позволяет нам проверить, есть ли влияние условия на круговые дисперсии разностей фаз. В таблице 3 показаны сводные статистические данные для апостериорных распределений круговой дисперсии для каждого условия. Как и ожидалось, оценочная круговая дисперсия для явного условия самая низкая. Однако дисперсия трех групп существенно не различается; их интервалы HPD перекрываются.Таким образом, мы заключаем, что нет никаких доказательств влияния условия на дисперсию разности фаз. Обратите внимание, что функция для вычисления этих отклонений еще не реализована в версии 1.0.0 программы bpnreg. Однако можно получить оценки MCMC из объекта подбора и впоследствии использовать уравнение 3 из Кендалла (1974) для оцененного среднего вектора для каждой из групп для вычисления дисперсии.

Таблица 3 . Апостериорные оценки круговых дисперсий разности фаз для трех условий данных моторного резонанса.

4.3. Другие подходы к круговому дисперсионному анализу ANOVA

В предыдущем разделе мы проверили, различаются ли средние разности фаз трех состояний данных моторного резонанса в популяции, используя байесовский PN круговой GLM. Мы также можем сделать это, используя частотный дисперсионный анализ для круговых данных, который проверяет гипотезу H ₀ : μ _явный = μ _{полу — неявный} = μ _{неявный} .Одним из таких тестов является тест Уотсона-Вильямса. Этот тест может быть выполнен с использованием функции watson.williams.test в круговом пакете и аналогичен ANOVA для линейной интерпретации данных. Обратите внимание, что тест Уотсона-Вильямса относится к другому подходу к моделированию циклических данных, внутреннему подходу. В этом подходе мы напрямую моделируем круговые данные вместо использования математического трюка, который позволяет нам моделировать данные в биварайном пространстве, а затем переводить результаты обратно в круг.Для простых моделей, таких как ANOVA, этот подход к моделированию отлично работает. Однако для более сложных структур данных у нас есть гораздо больший выбор моделей в подходе встраивания. Например, недостатком теста Уотсона-Вильямса является то, что он не позволяет добавлять ковариаты и, следовательно, не может оценивать модели AN (C) OVA. Циркулярная GLM PN не позволяет добавлять ковариаты.

Как и в моделях ANOVA для линейных данных, мы должны выполнить ряд допущений, чтобы этот тест был действительным.Во-первых, в тесте Уотсона-Вильямса предполагается, что образцы из различных условий распределены по фон-Мизесу. Как и прогнозируемое нормальное распределение, это распределение для круговых данных. Он одномодален со средним μ и концентрацией κ. Во-вторых, предполагается, что выборки имеют одинаковую круговую дисперсию. Это предположение об однородности дисперсии проверяется в самой функции watson.williams.test. Для данных о моторном резонансе это предположение было выполнено. Предположение о фон-мизесенстве можно проверить с помощью e.g., критерий согласия Ватсона для распределения фон Мизеса. Если мы выполним этот тест на разностях фаз трех подгрупп, мы сделаем вывод, что только разности фаз из полу-неявного и неявного условий распределены по фон-Мизесу ( H ₀ не отклоняется). Это означает, что нельзя полностью выполнять тест Уотсона-Вильямса на данных резонанса двигателя.

Однако мы решили провести этот тест в образовательных целях.Подобно спроектированной нормальной круговой GLM, мы делаем вывод из этого теста, что средние разности фаз трех условий существенно не различаются: [ F _{(2, 39)} = 1,02, p > 0,05].

5. Модели смешанных эффектов с круговой развязкой

Преимущество использования подхода встраивания к циклическим данным по сравнению с внутренним подходом состоит в том, что легче моделировать более сложные данные, например, данные с повторяющимися измерениями, поскольку мы можем «заимствовать» методы из двумерного линейного контекста.В этом разделе мы представим такой метод: модель круговых смешанных эффектов. Сначала мы представим новый набор данных, данные когнитивных карт и дадим описательную статистику. Затем мы кратко изложим теоретические основы модели смешанных эффектов и сопоставим ее с данными когнитивных карт.

5.1. Данные когнитивных карт

Данные когнитивных карт — это часть данных исследования Warren et al. (2017) о геометрии знаний человека о навигационном пространстве. В своем исследовании Warren et al.(2017) среди других проводят эксперимент, в котором в общей сложности 20 участников использовали гарнитуры виртуальной реальности для навигации по одному из двух виртуальных лабиринтов. Задача навигации заключалась в переходе от стартового объекта к целевому. На этапе обучения они научились перемещаться между разными парами начальных и целевых объектов в одной из двух версий лабиринта. Было записано количество испытаний, выполненных каждым участником на этом этапе обучения. На тестовой фазе эксперимента участники сначала подошли к стартовому объекту.Когда они достигли этого объекта, лабиринт исчез, и осталась видимой только «текстурированная поверхность» лабиринта. Затем участники повернулись к месту нахождения целевого объекта, которое они запомнили во время фазы обучения, и начали идти к цели. Угловая разница между начальным направлением ходьбы участника от стартового объекта и положением целевого объекта, то есть угловая ошибка, регистрировалась как исходная переменная в эксперименте.

Тип лабиринта — это фактор между субъектами, участники должны были либо пройти через «евклидов» лабиринт, либо «неевклидов». Евклидов лабиринт — это стандартный лабиринт и лабиринт в том виде, в каком мы его знаем в реальном мире. Другая версия лабиринта, неевклидова лабиринт, имеет точно такую ​​же планировку, что и стандартный лабиринт, но имеет виртуальные особенности, которых нет в реальности. В нем есть кротовые норы, с помощью которых участники могут «телепортироваться» из одного места лабиринта в другое.

На тестовой фазе эксперимента все участники должны были выполнить 8 испытаний. В каждом из этих испытаний участники должны были идти к определенному целевому объекту. Внутрисубъектный фактор — это тип целевого объекта. Пары стартовых и целевых объектов были двух типов: пробные и эталонные. В неевклидовом лабиринте зондовые объекты располагались возле входа и выхода из червоточины, тогда как стандартные объекты располагались на некотором расстоянии от червоточин. Для каждого из этих двух типов объектов участники должны были найти 4 различных мишени, в результате чего на каждого участника было проведено 8 попыток.

Для этого эксперимента нас может интересовать вопрос, используют ли участники неевклидова лабиринта червоточины при навигации к целевым объектам и верно ли это как для зонда, так и для стандартных целевых объектов. Из-за конструкции лабиринтов ожидаемая угловая ошибка была больше, если участник использовал червоточину, чтобы пройти к целевому объекту в неевклидовом лабиринте. Таким образом, мы можем использовать угловую ошибку, нашу конечную переменную, чтобы различать участников, которые использовали червоточину, и тех, кто пошел другим путем к целевому объекту.Кроме того, мы можем контролировать количество испытаний, которые участник завершил на этапе обучения.

5.2. Описательная статистика

Данные когнитивных карт включены в пакет bpnreg как карты фрейма данных. Этот фрейм данных имеет 160 строк; есть 20 субъектов, каждый из которых завершил 8 испытаний. Данные содержат индексную переменную для предмета Subject ( N = 20) и номер испытания Trial.no ( n = 8). Он также включает переменные, указывающие тип лабиринта Лабиринт, фактор между субъектами и тип испытания.тип, внутрисубъектный фактор. Переменная Learn указывает количество выполненных обучающих проб. L.c — это центрированная версия этой переменной. Угловая ошибка содержится в переменных Error и Error.rad в градусах и радианах соответственно. Описание этих данных показано в таблице 4. Обратите внимание, что мы усреднили по субъектам и испытаниям каждого типа. Среднее круговое значение угловой ошибки для стандартных испытаний в евклидовом лабиринте составляет, таким образом, среднее значение для 10 участников и 4 испытаний., для неевклидова лабиринта отклонение от 0 ° (направление целевого объекта) больше, чем для евклидова лабиринта.

Таблица 4 . Описание данных когнитивных карт со средним направлением (θ¯) и средней результирующей длиной (R¯) угловой ошибки для каждого условия.

5.3. Подгонка модели смешанных эффектов к данным когнитивных карт

В этом разделе мы сначала представим круговую модель смешанных эффектов и подгоним эту модель к данным когнитивных карт.Затем мы обсудим вывод, производимый пакетом bpnreg. Мы обсудим интерпретацию фиксированных и случайных эффектов и соответствие модели.

5.3.1. Подход вложения для моделей со смешанными эффектами

Модель циклических смешанных эффектов из пакета bpnreg также основана на подходе встраивания в циклические данные. Основная идея этого подхода такая же, как изложено ранее. В реальном наборе данных у нас есть набор векторов результатов u _ij , по одному для каждого измерения j в рамках наблюдения более высокого уровня i .Однако мы оцениваем модель на основе базовых двумерных данных y _ij . Байесовский метод, используемый в пакете bpnreg для оценки круговых моделей со смешанными эффектами, описан в Nuñez-Antonio and Gutiérrez-Peña (2014).

Для данных когнитивных карт с i = 1,…, 20 индивидуумами и j = 1,…, 8 измерениями на индивидуума мы подбираем модель смешанных эффектов для исследования влияния типа лабиринта, типа испытания и количество попыток обучения угловой ошибке.Прогноз для среднего вектора в этой модели, μ , задается следующим образом:

μij = (μijIμijII) = (β0I + β1IMazei + β2ITrial.typeij + β3IL.ci + b0iI β0II + β1IIMazei + β2IITrial.typeij + β3IIL.ci + b0iII), (3)

, где переменные Maze и Trial.type — фиктивные переменные, β0I и β0II — фиксированные точки пересечения, b0iI и b0iII — случайные точки пересечения, а β1I, β2I, β3I, β1II, β2II и β3II — фиксированные коэффициенты регрессии модели. Обратите внимание, что в этой модели мы берем евклидов лабиринт и стандартные испытания в качестве исходных условий.

Проблемы интерпретации, вызванные двухкомпонентной структурой в (3), имеют ту же природу, что и проблема в модели GLM. Cremers et al. (Представлено) представляют новые инструменты, которые решают интерпретацию круговых эффектов в моделях смешанных эффектов PN. В этом уроке мы также будем использовать эти инструменты.

5.3.2. Установка модели

Для соответствия модели (3) мы используем функцию bpnme () из пакета bpnreg. Нам также необходимо указать некоторые параметры для сэмплера MCMC, который оценивает модель.Мы указываем выходные итерации (10 000), количество выгорания (1000) и сколько итераций мы хотим сохранить (n.lag = 3). Сходимость проверялась таким же образом, как и для модели ANOVA в предыдущем разделе, и была достигнута с использованием только что указанных настроек алгоритма MCMC.

Обратите внимание, что синтаксис спецификации модели в этой функции аналогичен синтаксису пакета lme4 для подгонки (некруглых) моделей со смешанными эффектами.

5.3.3. Фиксированные эффекты

Далее мы исследуем коэффициенты фиксированных эффектов для этой модели.Сначала мы показываем результаты для категориальных переменных типа лабиринт (Maze) и типа испытания (Trial.type).

Таблица 5 показывает сводную статистику апостериорной средней угловой ошибки для каждой из категорий. Обратите внимание, что, поскольку в модели есть непрерывный предиктор, апостериорные оценки представляют маргинальный эффект, они представляют собой эффект для человека с 0 баллом на непрерывном предикторе L.c. Поскольку мы центрировали этот предиктор, это означает, что это эффект для человека, который выполнил среднее количество тренировочных испытаний.

Таблица 5 . Апостериорные оценки кругового среднего угловой ошибки для каждого условия.

Посмотрев на 95% интервалы HPD угловых ошибок в Таблице 5, мы можем проверить, влияет ли тип лабиринта и тип испытания в среднем на угловую ошибку и, таким образом, используют ли участники червоточину. Для стандартных испытаний мы видим, что интервалы HPD угловой ошибки в евклидовой и неевклидовой системе перекрываются, и, таким образом, угловая ошибка не отличается.Это означает, что в стандартных испытаниях участники в среднем не использовали червоточины в неевклидовом лабиринте. Однако для пробных испытаний интервалы HPD евклидова и неевклидова не перекрываются, и поэтому угловая погрешность различна. Это означает, что в испытаниях зондов участники в среднем использовали червоточины в неевклидовом лабиринте.

Для непрерывной переменной L.c мы получаем набор параметров, b _c , SAM и AS , описывающих его влияние на окружность.Как эти параметры вычисляются, описано в Cremers et al. (2018) и Cremers et al. (Представлено) В этой статье мы сосредоточимся только на том, как их интерпретировать.

На рисунке 7 показана круговая линия регрессии для влияния предсказателя x на круговой результат. Поскольку конечная переменная измеряется по круговой шкале, наклон этой линии (эффект x ) не постоянный, а разный для разных значений x . Линия регрессии может быть описана с помощью трех круговых коэффициентов b _c , SAM и AS .Коэффициент b _c представляет наклон линии круговой регрессии в точке перегиба (квадрат на рисунке 7). Однако это может не быть репрезентативным эффектом для каждого набора данных, поскольку точка перегиба может лежать в крайних точках данных (как на рисунке 7) или даже полностью выходить за пределы диапазона предсказателя x . Поэтому два дополнительных круговых коэффициента были разработаны Cremers et al. (2018), наклон при среднем SAM и средний наклон AS .Коэффициент SAM представляет наклон линии круговой регрессии при среднем значении предсказателя (x¯), а коэффициенты AS представляют средний наклон по всем значениям x .

Рисунок 7 . Линия предсказанной круговой регрессии для отношения между линейным предсказателем x и предсказанным круговым результатом θ вместе с исходными точками данных. Квадрат указывает точку перегиба линии регрессии.

Для влияния L.c на угловую ошибку в данных когнитивных карт интервалы HPD для всех трех круговых коэффициентов, b _c , SAM и AS включают 0 (см. Таблицу 6). Таким образом, мы не находим доказательств того, что в точке перегиба, при среднем значении предиктора и в среднем количество тренировочных испытаний (L.c) влияет на угловую ошибку. Обратите внимание, что отсутствие доказательств влияния — это хорошо, поскольку это указывает на то, что тренировочная фаза эксперимента сработала, чтобы все участники оказались на одном уровне.Однако нам нужно быть осторожными, чтобы делать убедительные выводы, мы, по сути, пытаемся найти доказательства нулевой гипотезы на небольшой выборке ( n = 20). Если бы выборка была больше, у нас было бы больше возможностей отклонить гипотезу, что, возможно, привело бы к противоположному выводу. В образовательных целях мы продолжаем давать интерпретацию коэффициентов. SAM интерпретируется следующим образом: при среднем значении L.c, при увеличении L.c на 1 единицу угловая погрешность увеличивается на 0.58 градусов. AS можно интерпретировать следующим образом: в среднем при увеличении L.c на 1 единицу угловая погрешность уменьшается в среднем на 0,63 градуса. b _c можно интерпретировать как: в точке перегиба при увеличении L.c на 1 единицу угловая ошибка уменьшается на 0,89 градуса.

Таблица 6 . Апостериорные оценки коэффициентов влияния L.c на угловую ошибку.

5.3.4. Случайные эффекты

В моделях со смешанными эффектами нас также интересует оценка дисперсии случайных эффектов.В модель данных когнитивных карт мы включили случайный перехват. Это означает, что мы оцениваем отдельный перехват для каждого участника. Как вычислить дисперсию случайного эффекта на круге описано в Cremers et al. (Представлено) Для данных когнитивных карт апостериорный режим дисперсии пересечения на круге оценивается как 3,5 * 10 ⁻⁵ , а его интервал HPD составляет (4,2 * 10 ⁻⁶ ; 1,4 * 10 ⁻³ ) . Эта дисперсия очень мала, что означает, что участники не сильно различаются в своих индивидуальных оценках перехвата.Обратите внимание, что это не обязательно проблематично. В некоторых случаях нас не интересуют дисперсии случайных эффектов, мы просто хотим соответствовать модели со смешанными эффектами, потому что у нас есть факторы, такие как Trial.type, которые не могут быть должным образом включены в стандартную регрессионную модель.

5.3.5. Сравнение моделей

При подборе моделей со смешанными эффектами (или многоуровневых) мы часто подгоняем набор вложенных моделей к нашим данным и следуем стратегии построения модели (Hox, 2002). Мы делаем это в случае, если у нас нет конкретной модели, которую мы хотим протестировать, и мы хотим изучить индивидуальный вклад переменных или групп переменных в модель.Такая стратегия построения модели может быть реализована сверху вниз, начиная с самой сложной модели, или снизу вверх, начиная с самой простой модели. Здесь мы используем восходящую стратегию и начинаем с так называемой модели только перехвата, модели, содержащей только фиксированный и случайный перехват:

Затем мы обновляем эту модель, добавляя фиксированные эффекты для предикторов на самом низком уровне (внутри субъектов), в данном случае Trial.type. Мы делаем это, чтобы проверить, улучшил ли набор предикторов соответствие модели и может ли объяснить часть дисперсии случайного перехвата из модели только с перехватом.

Затем мы добавляем фиксированные эффекты для предикторов на более высоком уровне (межсубъектные факторы), в данном случае Maze и L.c. Мы снова делаем это, чтобы проверить, улучшают ли они соответствие модели и могут ли они объяснить часть случайной дисперсии пересечения.

Поскольку мы уже видели, что эффект L.c не отличался от 0, мы также подгоняли модель только с предикторами Maze и Trial.type.

Могут быть предприняты дополнительные шаги, такие как добавление случайных наклонов для предикторов первого уровня и межуровневых взаимодействий.Однако в этой статье мы ограничим анализ тремя предыдущими моделями.

Модель подходит

Чтобы оценить соответствие моделей, мы рассмотрим 4 различных критерия соответствия модели: две версии критерия информации об отклонениях (DIC и DIC _alt ) и две версии критерия информации Watanabe-Akaike (WAIC ₁ и WAIC ₂ ). Мы выбрали эти четыре критерия, потому что они особенно полезны в байесовских моделях, где для оценки параметров использовались методы MCMC.Все четыре критерия имеют подходящую часть, состоящую из меры, основанной на логарифмической вероятности, и включают штраф в виде эффективного числа параметров. Для всех критериев более низкие значения указывают на лучшее соответствие. Гельман и др. (2014) описывает, как вычислить эти критерии. Таблица 7 показывает результаты этих критериев для четырех различных моделей.

Таблица 7 . Критерии соответствия модели для нескольких моделей соответствуют данным когнитивных карт.

В результатах этого примера мы видим, что соответствие улучшается во всех четырех диагностических моделях для каждой модели, кроме последней.Это означает, что предиктор Trial.type улучшает соответствие модели модели только с перехватом и что предикторы Maze и Trial.type вместе улучшают соответствие модели по сравнению с моделью, имеющей только предиктор Trial.type. Поскольку переменная L.c не оказала никакого влияния, ожидается, что этот предиктор не улучшает соответствие наиболее правильной модели модели с предикторами Maze и Trial.type. Мы пришли к выводу, что лучше всего подходит модель с предикторами Trial.type и Maze.

Объясненное отклонение

Помимо информации о том, улучшают ли добавление предикторов соответствие модели, нас также интересует, объясняют ли эти предикторы часть дисперсии случайных эффектов.Для данных когнитивных карт нас интересует, объясняют ли предикторы Maze и Trial.type часть дисперсии в индивидуальных перехватах. Чтобы оценить это, мы сравниваем апостериорные оценки кругового случайного пересечения для модели только с перехватом и модели с предикторами Maze и Trial.type.

Апостериорная мода дисперсии перехвата в модели только с перехватом равна 6,61 ∗ 10 ⁻⁵ (8,20 ∗ 10 ⁻⁶ ; 3,62 ∗ 10 ⁻³ ). Это означает, что случайной дисперсии перехвата почти нет.Апостериорная мода круговой дисперсии очень близка к 0. Это также означает, что вряд ли существует какая-либо дисперсия пересечения, которую могли бы объяснить предикторы Maze и Trial.type. Однако в иллюстративных целях мы продолжаем оценивать дисперсию перехвата в модели с помощью предикторов Maze и Trial.type. Апостериорный режим дисперсии пересечения в модели с Maze и Trial.type равен 3,25 ∗ 10 ⁻⁵ (4,40 ∗ 10 ⁻⁶ ; 1,59 ∗ 10 ⁻³ ). Как и ожидалось, почти нет изменений в оценках дисперсии в модели с Maze и Trial.Тип по сравнению с моделью только для перехвата. Более того, их интервалы HPD очень сильно перекрываются. Таким образом, мы заключаем, что переменные Maze и Trial.type не объясняют никаких отклонений в случайных перехватах.

6. Заключительные замечания

В этой статье мы представили учебное пособие для исследователей когнитивной психологии о том, как анализировать циклические данные с помощью пакета bpnreg. Мы рассмотрели проверку данных в разделе 3, подгонку байесовской круговой GLM в разделе 4 и подгонку модели смешанных эффектов Байеса в разделе 5.Мы также дали краткое введение в теоретические основы этих моделей в разделах 4.1 и 5.3.1.

Помимо подхода к встраиванию круговых данных, который используется в этом руководстве, существует два других подхода к анализу круговых данных. В подходе с переносом данных предполагается, что данные на окружности были перенесены на окружность одномерного распределения реальной линии. При внутреннем подходе распределения, такие как распределение фон Мизеса, непосредственно задаются на окружности.Для обоих подходов модели описаны в литературе (Fisher, Lee, 1992; Gill and Hangartner, 2010; Ravindran, Ghosh, 2011; Lagona, 2016; Mulder and Klugkist, 2017). Модель регрессии, использующая внутренний подход из Фишера и Ли (1992), является частотным методом и реализована в цикле пакета, а круговая общая линейная модель из Малдера и Клугкиста (2017) представляет собой байесовский метод, который реализован в пакете circglmmbayes. Однако ни для одного из подходов к настоящему времени было написано подробное руководство, описывающее, как анализировать циклические данные с использованием функций из их пакета.Кроме того, PN-подход к круговому моделированию имеет дополнительное преимущество, заключающееся в том, что относительно легко подбирать более сложные модели, например, модель со смешанными эффектами в этом руководстве.

Авторские взносы

Идея этой статьи была придумана JC с учетом отзывов от IK. JC выполнила анализ данных и разработала программный пакет (bpnreg) для их выполнения. Методология из программного пакета (bpnreg) была разработана JC при участии IK. Текстовое содержание рукописи, форматирование и рисунки были подготовлены JC.И.К. участвовал в доработке рукописи, прочитал и утвердил представленную версию.

Финансирование

Эта работа была поддержана грантом Vidi, присужденным IK Голландской организацией научных исследований (NWO 452-12-010).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

Батшелет, Э.(1981). Циркулярная статистика в биологии . Лондон: Academic Press.

Google Scholar

Брунье, Т. Т., Бёрте, Х., Хоук, Л. А., и Тейлор, Х. А. (2015). Карта в нашей голове не ориентирована на север: свидетельства из реальной среды. PLoS ONE 10: e0135803. DOI: 10.1371 / journal.pone.0135803

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фишер, Н. И. (1995). Статистический анализ циркулярных данных . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Фишер, Н. И., и Ли, А. Дж. (1992). Модели регрессии для углового отклика. Биометрия 48, 665–677.

Google Scholar

Гельман А., Карлин Дж., Стерн Х., Дансон Д., Вехтари А. и Рубин Д. (2014). Байесовский анализ данных , 3-е изд. Бока-Ратон, Флорида: Chapman & Hall / CRC.

Google Scholar

Гилл Дж. И Хангартнер Д. (2010). Циркулярные данные по политологии и как с ними обращаться. Полит. Анальный. 18, 316–336. DOI: 10.1093 / pan / mpq009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хейес, С. Б., Зокаей, Н., Хусейн, М. (2016). Продольное развитие точности зрительной рабочей памяти в детском и раннем подростковом возрасте. Cogn. Dev. 39, 36–44. DOI: 10.1016 / j.cogdev.2016.03.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хокс, Дж. Дж. (2002). Многоуровневый анализ: методы и приложения . Хоув: Рутледж.

Google Scholar

Кендалл, Д. Г. (1974). Броуновское движение с поиском полюсов и навигация по птицам. J. R. Stat. Soc. В 37 , 97–133.

Google Scholar

Киршнер, С., Томаселло, М. (2009). Совместная игра на барабанах: социальный контекст способствует синхронизации у детей дошкольного возраста. J. Exp. Детская психол. 102, 299–314. DOI: 10.1016 / j.jecp.2008.07.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лагона, Ф.(2016). Регрессионный анализ коррелированных круговых данных на основе многомерного распределения фон Мизеса. Environ. Ecol. Стат. 23, 89–113. DOI: 10.1007 / s10651-015-0330-y

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мардиа, К. В., Тейлор, К. С., и Субраманиам, Г. К. (2006). Биоинформатика белков и смеси двумерных распределений фон Мизеса для угловых данных. Биометрия 63, 505–512. DOI: 10.1111 / j.1541-0420.2006.00682.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мацусима, Э.Х., Ваз, А. М., Казуза, Р. А., и Рибейро Филью, Н. П. (2014). Независимость обработки эгоцентрических и экзоцентрических направлений в визуальном пространстве. Psychol. Neurosci. 7, 277–284. DOI: 10.3922 / j.psns.2014.050

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малдер, К. Т., и Клугкист, И. (2017). Байесовская оценка и проверка гипотез для круговой обобщенной линейной модели. J. Math. Psychol. 80, 4–14. DOI: 10.1016 / j.jmp.2017.07.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нуньес-Антонио, Г., и Гутьеррес-Пенья, Э. (2014). Байесовская модель для продольных круговых данных, основанная на прогнозируемом нормальном распределении. Comput. Стат. Data Anal. 71, 506–519. DOI: 10.1016 / j.csda.2012.07.025

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нуньес-Антонио, Г., Гутьеррес-Пенья, Э., и Эскарела, Г. (2011). Модель байесовской регрессии для круговых данных, основанная на прогнозируемом нормальном распределении. Stat. Modell. Оксфорд, 11, 185–201. DOI: 10.1177 / 1471082X1001100301

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пьюси, А., Нойхойзер, М., Ракстон, Г. Д. (2013). Циркулярная статистика в r . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Преснелл Б., Моррисон С. П. и Литтел Р. С. (1998). Спроектированные многомерные линейные модели для направленных данных. J. Am. Стат. Доц. 93, 1068–1077. DOI: 10.1080 / 01621459.1998.10473768

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пуглиси, Г., Леонетти, А., Ландау, А., Форния, Л., Черри, Г., и Боррони, П.(2017). Роль внимания в двигательном резонансе человека. PLoS ONE 12: e0177457. DOI: 10.1371 / journal.pone.0177457

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

R Основная команда (2017). R: язык и среда для статистических вычислений . Вена: Фонд R для статистических вычислений. Доступно в Интернете по адресу: https://www.R-project.org/.

Равиндран П. и Гош С. К. (2011). Байесовский анализ круговых данных с использованием обернутых распределений. J. Stat. Теория Прак. 5 , 547–561. DOI: 10.1080 / 15598608.2011.10483731

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ривест, Л.-П., Дюшен, Т., Никосия, А., и Фортин, Д. (2015). Общая модель угловой регрессии для анализа данных о перемещении животных в экологии. J. R. Stat.Soc. , 63, 445–463. DOI: 10.1111 / rssc.12124

CrossRef Полный текст

Рутисхаузер, У., Росс, И. Б., Мамелак, А. Н., Шуман, Э. М. (2010). Сила человеческой памяти предсказывается фазовой синхронизацией отдельных нейронов с тета-частотой. Nature 464, 903–907. DOI: 10.1038 / nature08860

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уоррен У. Х., Ротман Д. Б., Шнапп Б. Х. и Эриксон Дж. Д. (2017). Червоточины в виртуальном пространстве: от когнитивных карт до когнитивных графов. Познание 166, 152–163. DOI: 10.1016 / j.cognition.2017.05.020

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

% PDF-1.4 % 1 0 объект >>> эндобдж 2 0 obj > поток uuid: d4f96d8d-b631-4d3b-8adf-d3aadafe039axmp.сделал: 0877EB9F9C59DF11A1EBA9B605CE80B2adobe: DocId: INDD: 61020d5a-531d-11de-9aa3-f47368b35948proof: pdfxmp.iid: 0777EB9F9C59DF11A1EBA9B605CE80B2xmp.did: 94BE82176957DF11B542CA46BCB5136Badobe: DocId: INDD: 61020d5a-531d-11de-9aa3-f47368b35948default

savedxmp.iid: 9FB4E5792453DE11A7B5AFBAD2547E182009-06- 07T11: 01: 39 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: A0B4E5792453DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T11: 01: 39 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 7512E5942853DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T11: 39: 10 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 7712E5942853DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T11: 44: 28 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7812E5942853DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T11: 50: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 7912E5942853DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T11: 50: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: 7A12E5942853DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T12: 07: 20 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 7B12E5942853DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T12: 41: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7C12E5942853DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T12: 42: 59 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 18A50C343353DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T12: 47: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 19A50C343353DE11A7B5AFBAD2547E182009-06-07T13: 01: 21 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 02A88F58BA55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T17: 59: 30 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 03A88F58BA55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T18: 00: 44 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 04A88F58BA55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T18: 00: 44 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: 05A88F58BA55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T18: 03: 50 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 0CA88F58BA55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T18: 23: 57 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 3A1FDE4BBF55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T18: 34: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3B1FDE4BBF55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T18: 42: 43 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3C1FDE4BBF55DE11AC61FCC07213CABC2009-06-10T18: 47: 09 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 1743EC08DB55DE118224BEA7DFF6EC942009-06-10T21: 53: 30 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 1843EC08DB55DE118224BEA7DFF6EC942009-06-10T21: 53: 30 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: C1B875345656DE1189BAD4E2A7FE97BE2009-06-11T12: 35: 11 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: C2B875345656DE1189BAD4E2A7FE97BE2009-06-11T12: 35: 11 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: D5BD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T12: 24: 27 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D6BD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T13: 05: 28 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: D7BD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 07: 29 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D8BD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 07: 48 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: D9BD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 07: 48 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: DABD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 10: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: DBBD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 13: 44 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: DCBD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 30: 59 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: DDBD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 32: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: DEBD205E7959DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 40: 40 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: A6A577708D59DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 48: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: A7A577708D59DE11965BEAB5465F1AFC2009-06-15T14: 48: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: D70F5AF1A959DE11965681505D58AD452009-06-15T18: 18: 31 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D80F5AF1A959DE11965681505D58AD452009-06-15T18: 24: 10 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D90F5AF1A959DE11965681505D58AD452009-06-15T18: 26: 14 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: DA0F5AF1A959DE11965681505D58AD452009-06-15T18: 26: 14 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 178FD99E2C5ADE11A0D7A2F2BACDC93E2009-06-16T10: 03: 15 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 188FD99E2C5ADE11A0D7A2F2BACDC93E2009-06-16T10: 03: 15 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 198FD99E2C5ADE11A0D7A2F2BACDC93E2009-06-16T10: 03: 47 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 1C8FD99E2C5ADE11A0D7A2F2BACDC93E2009-06-16T10: 11: 31 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: D547143A305ADE11A0D7A2F2BACDC93E2009-06-16T11: 30: 25 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 29C2E9866E5ADE11ABF7C8DAEFF9331A2009-06-16T18: 04: 47 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 66FDCDC7F75ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T10: 06: 42 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 67FDCDC7F75ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T10: 06: 42 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 68FDCDC7F75ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T10: 07: 42 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 69FDCDC7F75ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T10: 07: 55 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 6AFDCDC7F75ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T10: 07: 55 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: FBE636FEF85ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T10: 43: 23 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FEE636FEF85ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T10: 55: 24 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: FFE636FEF85ADE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 03: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 98355BA7005BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 08: 35 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 99355BA7005BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 09: 47 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 9A355BA7005BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 09: 47 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 391CDD5B055BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 42: 22 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 3E1CDD5B055BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 45: 15 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3F1CDD5B055BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 45: 15 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 401CDD5B055BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 48: 56 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 411CDD5B055BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 48: 56 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

сохраненный xmp.iid: 421CDD5B055BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 49: 18 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E00B7AE8065BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 56: 25 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E10B7AE8065BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 58: 17 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E20B7AE8065BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T11: 58: 17 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E30B7AE8065BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T12: 01: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: E40B7AE8065BDE11A2EEAA979F1448A42009-06-17T12: 01: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E66D1FB98967DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T10: 46: 34 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E76D1FB98967DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T10: 46: 34 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 7C3663EB9867DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T11: 49: 38 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 565AC47C9967DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T11: 49: 38 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 575AC47C9967DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T11: 51: 20 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 585AC47C9967DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T11: 51: 20 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 5D5AC47C9967DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T11: 53: 38 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 5E5AC47C9967DE11B7C8B2C74D6DEFCA2009-07-03T11: 53: 38 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 53EFF8272E7BDE11B11ECFE82DE77C5

-07-28T09: 51: 43 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 54EFF8272E7BDE11B11ECFE82DE77C5

-07-28T09: 51: 43 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 57EFF8272E7BDE11B11ECFE82DE77C5

-07-28T09: 54: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 58EFF8272E7BDE11B11ECFE82DE77C5

-07-28T09: 54: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

сохраненный xmp.iid: 22BEEC775583DE11A21EAB433474642B2009-08-07T18: 59: 33 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 23BEEC775583DE11A21EAB433474642B2009-08-07T18: 59: 33 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: AD8E146C5683DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 06: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: AE8E146C5683DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 06: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: B38E146C5683DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 16: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: B48E146C5683DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 16: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: CC1691BA5883DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 23: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: CD1691BA5883DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 23: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 92DBCF4A5A83DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 45: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 6AC9B7D15C83DE11A21EAB433474642B2009-08-07T19: 45: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 6FC9B7D15C83DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 21: 12 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 70C9B7D15C83DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 21: 12 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 00E32F626383DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 32: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 01E32F626383DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 32: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: AD8E819A6483DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 49: 18 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: AE8E819A6483DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 49: 18 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: AF8E819A6483DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 52: 09 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: B08E819A6483DE11A21EAB433474642B2009-08-07T20: 52: 09 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

сохраненный xmp.iid: F8966E9B6683DE11A21EAB433474642B2009-08-07T21: 00: 24 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: F9966E9B6683DE11A21EAB433474642B2009-08-07T21: 00: 24 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: FE966E9B6683DE11A21EAB433474642B2009-08-07T21: 05: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 84EDA4FF6783DE11A21EAB433474642B2009-08-07T21: 05: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 30C8A947D183DE118149954DA24C97872009-08-08T10: 15: 19 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 31C8A947D183DE118149954DA24C97872009-08-08T10: 15: 19 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 41C7156CE383DE118149954DA24C97872009-08-08T12: 14: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 42C7156CE383DE118149954DA24C97872009-08-08T12: 14: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: A28493F4E683DE118149954DA24C97872009-08-08T12: 20: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: A38493F4E683DE118149954DA24C97872009-08-08T12: 23: 43 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 91A66FD30488DE11A49BAF932A0E07A52009-08-13T18: 00: 25 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 92A66FD30488DE11A49BAF932A0E07A52009-08-13T18: 00: 37 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: A5284F0BA988DE11AC4CA07251F08B712009-08-14T15: 12: 57 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: A7284F0BA988DE11AC4CA07251F08B712009-08-14T15: 14: 59 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 626F8B6477A7DE1185ED9B98A427A88C2009-09-22T18: 29: 33 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E543016F1FA8DE11AFEEA49B0F97617

-09-23T14: 46: 23 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 4573804285CEDE118962F22B032EDEB

-11-11T11: 26: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 4673804285CEDE118962F22B032EDEB

-11-11T11: 30: 32 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 2072B1368FCEDE118393B4CAA9D9A1472009-11-11T12: 31: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: C0A111029BCEDE11A8E4F61063E5B9A72009-11-11T14: 09: 48 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 5D693F41C72ADF11ACCE8D849BE5FC2E2010-03-08T21: 07: 06 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 260CA0F9CF51DF11AFC198A2F75C57B32010-04-27T13: 42: 37 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 270CA0F9CF51DF11AFC198A2F75C57B32010-04-27T13: 42: 37 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 280CA0F9CF51DF11AFC198A2F75C57B32010-04-27T13: 42: 39 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 536E426DDF51DF118C62D21BAFFFCAB82010-04-27T14: 59: 49 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 546E426DDF51DF118C62D21BAFFFCAB82010-04-27T16: 24: 27 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 556E426DDF51DF118C62D21BAFFFCAB82010-04-27T16: 25: 46 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: D94B63658A52DF11B74AA97A148003EF2010-04-28T11: 28: 42 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 53185DF4AB52DF11A6B6E2F7C47429472010-04-28T15: 23: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 54185DF4AB52DF11A6B6E2F7C47429472010-04-28T15: 23: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 55185DF4AB52DF11A6B6E2F7C47429472010-04-28T15: 23: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 56185DF4AB52DF11A6B6E2F7C47429472010-04-28T16: 03: 32 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 57185DF4AB52DF11A6B6E2F7C47429472010-04-28T16: 03: 32 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 58185DF4AB52DF11A6B6E2F7C47429472010-04-28T16: 03: 35 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 6D312B42B252DF1194A3911A4AFC63F32010-04-28T16: 09: 01 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 6E312B42B252DF1194A3911A4AFC63F32010-04-28T16: 09: 01 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

сохраненный xmp.iid: 6F312B42B252DF1194A3911A4AFC63F32010-04-28T16: 09: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E0235E65B952DF11B23D9DD83050AA6D2010-04-28T17: 00: 06 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E1235E65B952DF11B23D9DD83050AA6D2010-04-28T17: 00: 06 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E2235E65B952DF11B23D9DD83050AA6D2010-04-28T17: 00: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E3235E65B952DF11B23D9DD83050AA6D2010-04-28T17: 00: 34 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E4235E65B952DF11B23D9DD83050AA6D2010-04-28T17: 00: 34 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: E5235E65B952DF11B23D9DD83050AA6D2010-04-28T17: 00: 38 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 869694448453DF118D3E99BE1A9EA8A12010-04-29T17: 27: 11 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 879694448453DF118D3E99BE1A9EA8A12010-04-29T17: 27: 11 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

сохраненный xmp.iid: 889694448453DF118D3E99BE1A9EA8A12010-04-29T17: 27: 13 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: B960A6444B54DF118781F27EF6F1D0982010-04-30T16: 56: 49 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 0005E2B75054DF118781F27EF6F1D0982010-04-30T17: 35: 50 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 0505E2B75054DF118781F27EF6F1D0982010-04-30T17: 41: 57 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 0A05E2B75054DF118781F27EF6F1D0982010-04-30T17: 44: 41 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: FD0E6A026254DF11923DBB4078C20F562010-04-30T19: 39: 36 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FE0E6A026254DF11923DBB4078C20F562010-04-30T19: 39: 36 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: FF0E6A026254DF11923DBB4078C20F562010-04-30T19: 39: 39 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 90AD6D64A556DF1186C1CC236BDDAD862010-05-03T16: 58: 44 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 91AD6D64A556DF1186C1CC236BDDAD862010-05-03T17: 00: 42 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 92AD6D64A556DF1186C1CC236BDDAD862010-05-03T17: 00: 42 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: 93AD6D64A556DF1186C1CC236BDDAD862010-05-03T17: 00: 45 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 560CB882A756DF1186C1CC236BDDAD862010-05-03T17: 11: 21 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: C9

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 07: 21 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: CA

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 07: 21 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: CB

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 07: 23 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: CC

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 37: 34 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: CD

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 37: 34 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

сохраненный xmp.iid: CE

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 37: 36 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: CF

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 38: 52 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D0

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 38: 52 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: D1

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 38: 54 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D2

EB056DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 39: 57 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 90DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 39: 57 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 91DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 39: 59 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 92DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 46: 13 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 93DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 46: 13 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

сохраненный xmp.iid: 94DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 46: 15 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 95DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 50: 28 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 96DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 55: 51 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 97DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 55: 51 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: 98DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 55: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 99DE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 56: 11 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 9ADE452CB556DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 56: 11 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: D8A07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T18: 56: 14 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D9A07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 02: 14 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: DAA07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 02: 14 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: DBA07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 02: 17 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: DCA07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 03: 02 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: DDA07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 03: 02 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

сохраненный xmp.iid: DEA07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 03: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: DFA07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 06: 51 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E0A07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 06: 51 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E1A07F72B756DF119BFE9E60916F26AE2010-05-03T19: 06: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: F710DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 42: 37 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: F810DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 42: 37 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: F910DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 42: 41 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FA10DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 43: 58 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: FB10DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 43: 58 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

сохраненный xmp.iid: FC10DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 44: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FD10DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 50: 18 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: FE10DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 50: 18 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: FF10DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 50: 23 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 0011DE4EC656DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 52: 20 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 862CBCAAC756DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 52: 20 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: 872CBCAAC756DF11AFCAB77BC063E4BA2010-05-03T20: 52: 26 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: C526A6963B57DF1183FAD8FD2CE367B22010-05-04T10: 42: 08 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: C626A6963B57DF1183FAD8FD2CE367B22010-05-04T10: 45: 27 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: C726A6963B57DF1183FAD8FD2CE367B22010-05-04T10: 55: 37 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: C826A6963B57DF1183FAD8FD2CE367B22010-05-04T10: 58: 28 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: CB355E164957DF11B37C871CE2AB335E2010-05-04T12: 18: 46 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: CC355E164957DF11B37C871CE2AB335E2010-05-04T12: 18: 46 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: CD355E164957DF11B37C871CE2AB335E2010-05-04T12: 18: 48 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: CE355E164957DF11B37C871CE2AB335E2010-05-04T12: 18: 55 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: CF355E164957DF11B37C871CE2AB335E2010-05-04T12: 18: 55 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: D0355E164957DF11B37C871CE2AB335E2010-05-04T12: 18: 58 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 942C9A806057DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T15: 10: 22 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 952C9A806057DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T15: 10: 22 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 962C9A806057DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T15: 10: 25 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FED10E576157DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T15: 13: 55 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FFD10E576157DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T15: 13: 55 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 00D20E576157DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T15: 13: 57 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: A883D8666257DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T15: 32: 46 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: AAADD40F6657DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 07: 41 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: ABADD40F6657DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 07: 48 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: ACADD40F6657DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 07: 48 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

сохраненный xmp.iid: 92BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 07: 52 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 93BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 08: 49 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 94BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 08: 49 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: 95BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 08: 52 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 96BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 10: 12 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 97BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 10: 12 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 98BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 10: 14 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 99BE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 11: 23 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 9ABE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 11: 23 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

сохраненный xmp.iid: 9BBE82176957DF11B542CA46BCB5136B2010-05-04T16: 11: 26 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 0777EB9F9C59DF11A1EBA9B605CE80B22010-05-07T11: 46: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 0877EB9F9C59DF11A1EBA9B605CE80B22010-05-07T11: 46: 54 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /; / метаданные

savedxmp.iid: 0977EB9F9C59DF11A1EBA9B605CE80B22010-05-07T11: 46: 57 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7DE4E338A259DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T12: 01: 51 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 7EE4E338A259DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T12: 01: 51 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 7FE4E338A259DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T12: 01: 54 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FFFCD183A059DF11A1EBA9B605CE80B22010-05-07T12: 13: 42 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 85E4E338A259DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T12: 42: 40 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 86E4E338A259DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T12: 42: 40 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 181EDBEDA759DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T12: 42: 42 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E4322169AA59DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T13: 01: 43 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E5322169AA59DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T13: 01: 43 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E6322169AA59DF11B7AB831DDBA817132010-05-07T13: 01: 46 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 015B3FADB459DF11A86BF041EFE99E682010-05-07T14: 13: 58 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 025B3FADB459DF11A86BF041EFE99E682010-05-07T14: 13: 58 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 035B3FADB459DF11A86BF041EFE99E682010-05-07T14: 14: 02 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 893E23ADB559DF11A86BF041EFE99E682010-05-07T14: 34: 26 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 8A3E23ADB559DF11A86BF041EFE99E682010-05-07T14: 34: 26 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 8B3E23ADB559DF11A86BF041EFE99E682010-05-07T14: 34: 29 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: DF662795B459DF11A9F2CF61789B53722010-05-07T16: 16: 10 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E0662795B459DF11A9F2CF61789B53722010-05-07T16: 16: 10 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E1662795B459DF11A9F2CF61789B53722010-05-07T16: 16: 13 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: BD722D1CCD59DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T17: 26: 43 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: BE722D1CCD59DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T17: 26: 43 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 8858189DCF59DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T17: 26: 47 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 8C58189DCF59DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T17: 35: 34 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 8D58189DCF59DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T17: 35: 34 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 8E58189DCF59DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T17: 35: 37 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: B808725FD159DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T18: 11: 13 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: B

5FD159DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T18: 33: 20 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: BA08725FD159DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T18: 33: 20 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 484399EAD859DF11AA30FDD640F49D772010-05-07T18: 33: 22 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 1058493D015CDF1184508932725B233

-05-10T12: 50: 17 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: E857C67B045CDF1184508932725B233

-05-10T12: 50: 17 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: E957C67B045CDF1184508932725B233

-05-10T12: 50: 19 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 7F422D59215CDF11B634AA5972CC18AA2010-05-10T16: 55: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 80422D59215CDF11B634AA5972CC18AA2010-05-10T16: 55: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 81422D59215CDF11B634AA5972CC18AA2010-05-10T16: 55: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 82422D59215CDF11B634AA5972CC18AA2010-05-10T16: 56: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 83422D59215CDF11B634AA5972CC18AA2010-05-10T16: 56: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: 84422D59215CDF11B634AA5972CC18AA2010-05-10T16: 56: 58 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: FCA1DF2C345CDF11B634AA5972CC18AA2010-05-10T18: 43: 57 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 8BD61DA9805DDF11B3EC

66816A22010-05-12T10: 11: 41 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 8CD61DA9805DDF11B3EC

66816A22010-05-12T10: 12: 58 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: FB0D2C78835DDF11B978A7D498C33CEF2010-05-12T10: 31: 48 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 010E2C78835DDF11B978A7D498C33CEF2010-05-12T10: 47: 24 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 020E2C78835DDF11B978A7D498C33CEF2010-05-12T10: 48: 29 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 030E2C78835DDF11B978A7D498C33CEF2010-05-12T10: 50: 17 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 92D61DA9805DDF11B3EC

66816A22010-05-12T10: 50: 59 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 9803CF56865DDF11B3EC

66816A22010-05-12T10: 55: 54 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 4EF4FBEDF05FDF11B095FF63D6CD58602010-05-15T12: 40: 41 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 4FF4FBEDF05FDF11B095FF63D6CD58602010-05-15T12: 40: 57 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7B554726F56EDF11ADF5942B78FD772D2010-06-03T15: 18: 23 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 7C554726F56EDF11ADF5942B78FD772D2010-06-03T15: 18: 30 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7E554726F56EDF11ADF5942B78FD772D2010-06-03T15: 21: 13 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 374DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T11: 48: 43 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 384DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T11: 56: 33 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 394DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T11: 58: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 3A4DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T11: 59: 48 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3B4DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 04: 10 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3C4DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 05: 01 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3D4DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 07: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 3E4DEAB56970DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 07: 41 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

Savedxmp.iid: BAA5E5EC6C70DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 08: 17 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

Savedxmp.iid: BBA5E5EC6C70DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 14: 25 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

Savedxmp.iid: BCA5E5E6C70DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 20: 27 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

Savedxmp.iid: BDA5E5VEC6C70DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 21: 35 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

Savedxmp.iid: BEAveniveEC6C70DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 26: 38 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

Savedxmp.iid: BFA5E5VEC6C70DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 41 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: C0A5E5EC6C70DF1198DADB372725909E2010-06-05T12: 44: 09 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: EFB25F71C773DF119697F5C0501308BD2010-06-09T19: 03: 50 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: F0B25F71C773DF119697F5C0501308BD2010-06-09T19: 05: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: F1B25F71C773DF119697F5C0501308BD2010-06-09T19: 05: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 / метаданные

savedxmp.iid: F2B25F71C773DF119697F5C0501308BD2010-06-09T19: 05: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: F3B25F71C773DF119697F5C0501308BD2010-06-09T19: 05: 18 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 92A876457577DF11B2FE8F1383E7AC812010-06-14T10: 59: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 7244DA139277DF11B2FE8F1383E7AC812010-06-14T14: 44: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 1AD1B2195E78DF118548DA14F9A7FB6E2010-06-15T14: 45: 45 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 275899986278DF118548DA14F9A7FB6E2010-06-15T16: 32: 49 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 6D6FD05A0479DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T10: 38: 17 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 6E6FD05A0479DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T10: 39: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 706FD05A0479DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T10: 41: 30 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: B8840EEF0679DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T10: 50: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: B9840EEF0679DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T10: 51: 11 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: BA840EEF0679DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T11: 10: 23 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: BB840EEF0679DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T11: 22: 01 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: BC840EEF0679DF11B99B98D4021FC27B2010-06-16T11: 48: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 51845BDEF37DDF1185A4850F98A9697A2010-06-22T17: 21: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7FEA56EB3683DF11B297C3B864B551C42010-06-29T09: 59: 34 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 80EA56EB3683DF11B297C3B864B551C42010-06-29T10: 00 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 82EA56EB3683DF11B297C3B864B551C42010-06-29T10: 02: 12 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: AE7F8E37418BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T15: 53: 47 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: AF7F8E37418BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T15: 56: 57 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3D401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 32: 45 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 3E401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 34: 48 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 3F401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 35: 21 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 40401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 35: 56 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 41401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 36: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 42401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 36: 27 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 43401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 36: 37 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 44401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 37: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 45401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 37: 14 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 46401513498BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 38: 06 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 2AD5FF584A8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 38: 48 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 2BD5FF584A8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 39: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 2CD5FF584A8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 40: 26 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 6

0C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 54: 06 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 6A12110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 55: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 6B12110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 55: 33 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 6C12110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T16: 58: 29 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 6D12110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 00 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 6E12110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 00: 35 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: 6F12110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 02: 16 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7012110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 03: 16 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7112110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 7212110C4C8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 05: 16 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 68A5EE204E8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 05: 52 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 69A5EE204E8BDF118494F6AC5ABAA51D2010-07-09T17: 06: 43 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 2D6199F22E17E011BBA5E7

BCC732011-01-03T17: 15: 22 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: A689D9351F1BE0118CDCA50353799B142011-01-08T17: 44: 24 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: AD63338CF321E011BE63A805374B07502011-01-17T10: 26: 30 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0/

savedxmp.iid: F12E0F3EF621E011BE63A805374B07502011-01-17T10: 28: 42 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 24CBEF6BFB21E011BE63A805374B07502011-01-17T11: 09: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 25CBEF6BFB21E011BE63A805374B07502011-01-17T11: 09: 24 + 05: 30Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 133B06BAE290E0118D30E9A1D4C968BC2011-06-07T16: 25: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

сохраненный xmp.iid: 1A0ED6C420FAE01188AB8D09960611412011-10-19T12: 37: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 1B0ED6C420FAE01188AB8D09960611412011-10-19T12: 37: 12 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: 1C0ED6C420FAE01188AB8D09960611412011-10-19T12: 37: 27 + 05: 30 Adobe InDesign 6.0 /

savedxmp.iid: D63F2E64CE74E2119396D3BF104060042013-02-12T10: 10: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D73F2E64CE74E2119396D3BF104060042013-02-12T10: 10: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 / метаданные

savedxmp.iid: DC3F2E64CE74E2119396D3BF104060042013-02-12T10: 18: 04 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 47A854E5CF74E2119396D3BF104060042013-02-12T10: 21: 42 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 6C5EF5C72877E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T11: 48: 30 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 0EF433043C77E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T12: 20: 42 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: CE959F9A3D77E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T12: 32: 04 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D3959F9A3D77E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T12: 33: 54 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E90B5F173E77E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T12: 35: 33 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E8D1ACCC3F77E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T12: 50: 44 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 2400F7934077E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T12: 53: 21 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 88EFAC0F4277E211AAE8AF4395D140DC2013-02-15T13: 03: 58 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D9EA5DC85077E2119900CBFF622638CA2013-02-15T14: 53: 39 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 4BA64F5D6C77E2119900CBFF622638CA2013-02-15T18: 15: 49 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 3CDED38E2B78E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T16: 55: 24 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E4C3C7802C78E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T17: 02: 10 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E7C3C7802C78E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T17: 08: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E8C3C7802C78E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T17: 15: 38 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E9C3C7802C78E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T17: 15: 51 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: EAC3C7802C78E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T17: 16: 10 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: EBC3C7802C78E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T17: 22: 06 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: FA2B86CA3378E211A49798DF8A64C9B62013-02-16T17: 54: 52 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1BB11CF59279E211985B876AEEA3BD2E2013-02-18T11: 50: 11 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1CB11CF59279E211985B876AEEA3BD2E2013-02-18T12: 01: 45 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1DB11CF59279E211985B876AEEA3BD2E2013-02-18T12: 07: 53 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 83A61C249779E211985B876AEEA3BD2E2013-02-18T12: 34: 22 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid:

654787AE211B747EABA3D2E021B2013-02-19T15: 21: 47 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid:

654787AE211B747EABA3D2E021B2013-02-19T15: 33: 19 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 7A43F3EB857AE211B747EABA3D2E021B2013-02-19T16: 52: 28 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 7B43F3EB857AE211B747EABA3D2E021B2013-02-19T16: 52: 57 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C4933C4F9B7AE211B747EABA3D2E021B2013-02-19T19: 55: 30 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 3C1E5CDDA07AE211B747EABA3D2E021B2013-02-19T20: 00: 10 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 4B7EE3EEB67CE211ADB1B4BE54FC2C622013-02-22T11: 54: 40 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1C9BE149B97CE211ADB1B4BE54FC2C622013-02-22T12: 01: 20 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E4CF5B7BB97CE211ADB1B4BE54FC2C622013-02-22T12: 01: 25 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 599F7E4EBD7CE211BDFBC2EE0E412EE82013-02-22T12: 28: 48 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 5E9F7E4EBD7CE211BDFBC2EE0E412EE82013-02-22T12: 34: 58 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9E6D1E29C17CE211BDFBC2EE0E412EE82013-02-22T12: 57: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D2795EFBE37CE2118CAAE73C893680E32013-02-22T17: 05: 39 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D7795EFBE37CE2118CAAE73C893680E32013-02-22T17: 07: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 5F53759FE47CE2118CAAE73C893680E32013-02-22T17: 12: 59 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9D26B5DAE57CE2118CAAE73C893680E32013-02-22T17: 19: 03 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 3CE9F6183982E2118186C91B82E897062013-03-01T11: 57: 31 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: EDB553D33D82E2118186C91B82E897062013-03-01T12: 32 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 96BC008A6B8DE211A601B8CE57915A1E2013-03-15T17: 56: 19 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9BBC008A6B8DE211A601B8CE57915A1E2013-03-15T17: 57: 16 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8479AC4B659CE211A506E63C91B7EBF02013-04-03T19: 22: 05 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 795BEFF61EDBE211879C8B3B0B1B0C152013-06-22T15: 04: 41 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 7E5BEFF61EDBE211879C8B3B0B1B0C152013-06-22T15: 04: 46 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 84E46B1BFA2BE3119C959DBB54D0D7532013-10-03T12: 36: 01 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1A3A9645FA2BE3119C959DBB54D0D7532013-10-03T12: 36: 06 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 911BD982C151E311A714B7BEB121

013-11-20T14: 26: 41 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 961BD982C151E311A714B7BEB121

013-11-20T14: 26: 45 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9523C86B525BE3118D60A8BEC46430D

-12-02T18: 35: 30 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E916C6053974E3119538D2D3F09CAA672014-01-03T11: 06: 41 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 64420B3D7CAAE3119539C8017F3F45462014-03-13T12: 25: 39 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F4FF262834ABE311B702B9EBC34C01C22014-03-14T10: 20: 25 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F5FF262834ABE311B702B9EBC34C01C22014-03-14T10: 20: 46 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8F1E95BD35C1E311AD8CD35DDDB5745C2014-04-11T10: 27: 38 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: CD6E28BF3CDCE31187C0EA62ADD376F22014-05-15T19: 57: 02 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 94438FA6C9E4E311A1FAC91DBFC807382014-05-26T17: 06: 12 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 73CE1110CAE4E311A1FAC91DBFC807382014-05-26T17: 07: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 4608A62CB338E4119A60A22184C051BE2014-09-10T11: 59: 38 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 7187761FC636E511B064B12DB2E03B8E2015-07-30T19: 50: 26 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 17BE57F2F589E511ACF6E21D5CA2A9882015-11-13T16: 31: 53 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 18BE57F2F589E511ACF6E21D5CA2A9882015-11-13T16: 32: 59 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1DBE57F2F589E511ACF6E21D5CA2A9882015-11-13T16: 33: 13 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 5ADDAD3BF689E511ACF6E21D5CA2A9882015-11-13T16: 33: 56 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 5FDDAD3BF689E511ACF6E21D5CA2A9882015-11-13T16: 34: 12 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 114CAB1CFB89E511ACF6E21D5CA2A9882015-11-13T17: 08: 51 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 18BA3BBDFC89E511ACF6E21D5CA2A9882015-11-13T17: 20: 30 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 6FC157C8298DE5119FF9A35562C4F66A2015-11-17T18: 20: 29 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 5886F40521A3E511A4A3A56232ECE4FB2015-12-15T17: 13: 54 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D77704BB21A3E511A4A3A56232ECE4FB2015-12-15T17: 21: 41 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E441623822A3E511A4A3A56232ECE4FB2015-12-15T17: 21: 47 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 0E

D22A3E511A4A3A56232ECE4FB2015-12-15T17: 22: 49 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 32CD18A2B057E611BB499A95967257CA2016-08-01T11: 54: 43 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 513AF5A9B057E611BB499A95967257CA2016-08-01T11: 54: 55 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 327A7A714A64E6118C6785CC723499462016-08-17T12: 46: 32 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: AE4389914A64E6118C6785CC723499462016-08-17T12: 46: 51 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: CA438A934A64E6118C6785CC723499462016-08-17T12: 46: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: CB438A934A64E6118C6785CC723499462016-08-17T12: 47: 08 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 6FB4D7FD4A64E6118C6785CC723499462016-08-17T12: 50: 11 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 631892771CB9E61191FA9F7AE19BB8CC2016-12-03T11: 21 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: AF81CB9E61191FA9F7AE19BB8CC2016-12-03T11: 22: 45 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 878A401424CCE611893F9B2FE5C75E402016-12-27T16: 33: 21 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 4312A51724CCE611893F9B2FE5C75E402016-12-27T16: 33: 26 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 4A12A51724CCE611893F9B2FE5C75E402016-12-27T16: 33: 42 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 868AC82724CCE611893F9B2FE5C75E402016-12-27T16: 33: 53 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F64BA77224CCE611893F9B2FE5C75E402016-12-27T16: 35: 59 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: FD4BA77224CCE611893F9B2FE5C75E402016-12-27T16: 37: 57 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 00761FFCF8E2E611884BF24B4074719B2017-01-25T17: 52: 49 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 07761FFCF8E2E611884BF24B4074719B2017-01-25T17: 53: 08 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C8B7202FF9E2E611884BF24B4074719B2017-01-25T17: 54: 14 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 7EEDB133F9E2E611884BF24B4074719B2017-01-25T17: 54: 22 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 85EDB133F9E2E611884BF24B4074719B2017-01-25T17: 54: 30 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F1FFFF8316E9E6118688D1760A9C1D272017-02-02T12: 42: 50 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: FC3B370F17E9E6118688D1760A9C1D272017-02-02T12: 43: 13 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 5CD7971817E9E6118688D1760A9C1D272017-02-02T12: 43: 28 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 63D7971817E9E6118688D1760A9C1D272017-02-02T12: 44: 12 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: CDB4FFEEA925E71186D9C495054D7CDB2017-04-20T14: 46: 32 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: CEB4FFEEA925E71186D9C495054D7CDB2017-04-20T14: 46: 40 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E3F79524AA25E71186D9C495054D7CDB2017-04-20T14: 47: 14 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 70360C2CAA25E71186D9C495054D7CDB2017-04-20T14: 47: 27 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 71360C2CAA25E71186D9C495054D7CDB2017-04-20T14: 47: 42 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 6091EA4B3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 53: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 6191EA4B3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 53: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 / метаданные

savedxmp.iid: 6891EA4B3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 53: 10 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8491E4633D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 53: 48 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8065D96D3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 54: 04 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8765D96D3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 54: 18 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8865D96D3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 54: 30 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D477A5853D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 54: 44 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D577A5853D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 54: 57 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C834F69B3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 55: 24 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 34BD639F3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 55: 27 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 37E066A13D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 55: 33 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 38E066A13D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 55: 36 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1C6BD6AA3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 55: 47 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C076DEB23D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 56 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C776DEB23D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 56: 35 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: FB140BD33D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 56: 54 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 02150BD33D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 57: 05 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: CA7815DF3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 57: 14 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9225A6E43D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 57: 24 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9925A6E43D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 57: 34 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F5D9FCEC3D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 57: 38 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 3137A5F23D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 57: 47 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 3837A5F23D27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 58: 04 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: A0CB9A0B3E27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 58: 29 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 64777D1E3E27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T14: 59: 01 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 6B777D1E3E27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T15: 00: 45 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: BF183B5D3E27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T15: 00: 46 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C0183B5D3E27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T15: 00: 52 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8C8CB1703E27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T15: 01: 19 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 938CB1703E27E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T15: 02 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 31C6FE925327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 32: 36 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 38C6FE925327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 32: 46 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 64B9379B5327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 32: 49 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C00FA49B5327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 32: 50 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C10FA49B5327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 32: 52 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C20FA49B5327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 33: 15 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C90FA49B5327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 34: 17 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 452376D15327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 34: 20 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 462376D15327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 34: 39 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 472376D15327E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 35: 38 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 3F1584025427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 35: 43 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 461584025427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 36: 11 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 4A8FA0185427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 36: 20 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: B661602F5427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 36: 58 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: BD61602F5427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 37: 01 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 99C724345427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 37: 06 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F549D1365427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 37: 10 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 6423894D5427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 37: 48 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E872F04F5427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 37: 52 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: EF72F04F5427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 37: 53 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F072F04F5427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 38: 29 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 543316705427E7119BE5E4B5D26308612017-04-22T17: 38: 46 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D5A3846AAC28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 42: 31 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1557C6B3AC28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 43: 07 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: B94462B9AC28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 43: 16 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: C04462B9AC28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 43: 24 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9402B5EEAC28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 44: 46 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E2478910AD28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 45: 42 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: E9478910AD28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 46: 44 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 8BC5264AAD28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 47: 19 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 92C5264AAD28E71194F4F0AB4AE02D3C2017-04-24T10: 47: 41 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: B770BE596F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 31: 35 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 07A2CB9E6F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 31: 51 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 132EF3AD6F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 32: 16 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 1A2EF3AD6F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 32: 40 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: FA75A7C86F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 33: 01 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 4A03F0D06F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 33: 15 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 5103F0D06F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 33: 26 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: EDE9F2E26F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 33: 45 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: F4E9F2E26F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 33: 55 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 3CD01BF66F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 34: 17 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 049681FE6F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 34: 31 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 0B9681FE6F5AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 34: 50 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 193F6B10705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 35: 01 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: D3FB7C18705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 35: 15 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: DAFB7C18705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 35: 47 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 2ACB7240705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 36: 22 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9307EF47705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 36: 34 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9A07EF47705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 37: 42 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 26A1377F705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 38: 07 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 2DA1377F705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 38: 40 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 9E0DE19C705AE7119C24909F5278088B2017-06-26T18: 38: 57 + 05: 30Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 496DC865155EE711AA61C1A63568686

-07-01T09: 56: 05 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

savedxmp.iid: 69AE4AED1662E711A82AEE2A005761542017-07-06T12: 17: 06 + 05: 30 Adobe InDesign 7.5 /; / метаданные

2017-07-15T08: 09: 47 + 05: 302017-07-15T08: 09: 48 + 05: 302017-07-15T08: 09: 48 + 05: 30Adobe InDesign CS5.5 (7.5) 2311application / pdfAdobe PDF Library 9.9 Ложь конечный поток эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj > эндобдж 3 0 obj > эндобдж 9 0 объект > / ExtGState> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text] / XObject >>> / TrimBox [0.0 0.0 603.0 783.0] / Type / Page >> эндобдж 10 0 obj > / ExtGState> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text] >> / TrimBox [0.P @ {* -: nd% / LH @ AПM [\ ⸷) zJ ת lZqu + = P? 4; \ Nw & .G $ JBŖ (Z // Mdw 鐙 x #: eFA [x «: 0I11.`F1d.sX \ FH # * 8 «j [j’3

Текущие направления в психологической науке

Издатель: Ассоциация психологической науки

Описание журнала

Опубликовано для Американского психологического общества. Текущие направления в психологической науке представляют последние достижения теории и исследований в Психология — этот важный и своевременный журнал содержит краткие обзоры, охватывающие всю научную психологию и ее приложения.Написанные ведущими экспертами в терминах, доступных за пределами области научных исследований, обзоры, опубликованные в Current Directions in Psychological Science, охватывают такие актуальные темы, как теория психических нейронных основ памяти, распознавание лиц, выражение эмоций, познание и старение, а также привязанность и личность в млекопитающие.

Дополнительные сведения

Указанный период полураспада	6,70
Индекс непосредственности	0.44
Eigenfactor	0,02
Влияние статей	2,56
Веб-сайт	http://www.interscience.wiley.com/jpages/0963-7214/ 91	92 Описание веб-сайта	Текущие направления психологической науки
Другие названия	Текущие направления психологической науки (Интернет), Текущие направления психологической науки
Электронный ISSN	1467-8721
Печатный ISSN-89	90 7214
OCLC	42209157
Тип материала	Документ, периодический, Интернет-ресурс
Тип документа	Интернет-ресурс, компьютерный файл, журнал / журнал / газета	00 92 900 этот журнал Концепция мотор-программы, emp Изучение того, как действия представлены в мозгу, помогло перенести изучение моторного контроля в сферу когнитивной психологии.Однако интерес к вопросам репрезентации находился в подвешенном состоянии на протяжении большей части последних 30 лет, в течение которых основное внимание уделялось биомеханическим и абстрактным объяснениям ограничений, лежащих в основе скоординированного движения. Мы рассматриваем недавние поведенческие и нейробиологические данные, которые выдвигают на первый план множественные уровни ограничений в бимануальной координации, с акцентом на работу, демонстрирующую, что основной источник ограничений проистекает из способа представления целей действий. Развернуть аннотацию Высокий уровень диагностируемой депрессии в подростковом возрасте, особенно среди молодых женщин, представляет собой сложные клинические и исследовательские проблемы.Депрессия не только предвещает текущую дезадаптацию, но также может сигнализировать о риске рецидива или хронической депрессии и связанных с ней нарушений. Поскольку депрессия чаще всего является реакцией на стрессовые события и обстоятельства, важно понимать сам контекст стресса. Известно, что люди с историей депрессии в большой степени способствуют возникновению межличностных и других стрессорных факторов, и особенно для молодых женщин возникновение межличностных стрессоров и состояний, в свою очередь, предсказывает рецидивы депрессии в порочном круге.Межличностная дисфункция в раннем подростковом возрасте предсказывает вероятность продолжения дезадаптивного функционирования в ролях сверстников, в семье, в романтических отношениях и в родительских ролях. Передача депрессии от поколения к поколению связана не только с наследственными факторами, но и с вероятностью того, что депрессивная молодежь окажется вовлеченной в жизненный контекст супружеских и родительских разногласий, которые предвещают дисфункцию для их потомков и продолжение депрессии для них самих. Развернуть аннотация Детские черты характера оказывают стойкое влияние на благополучие взрослых.В частности, сознательность в детстве влияет на основные аспекты благополучия взрослых: здоровье, дружбу и мастерство. В настоящее время исследования изучают механизмы, с помощью которых ранние черты личности инициируют и поддерживают определенные жизненные пути. К ним относятся механизмы посредничества и сдерживания, которые могут работать в критические периоды развития или могут накапливаться со временем. Дальнейшие исследования выиграют от тестирования теоретически выведенных механизмов для различных признаков и изучения переменных по мере их изменения с течением времени, используя как краткосрочные, так и долгосрочные продольные планы на разных этапах жизни. Развернуть аннотацию Различие между категориями и измерениями имеет важные последствия для фундаментальной и прикладной науки во многих областях психологических исследований. Решения относительно того, следует ли людей относить к группам или располагать вдоль одного или нескольких континуумов, часто основываются на личных предпочтениях или традициях измерения, связанных с конкретной дисциплиной, что может привести к созданию, использованию или материализации ложных категорий или измерений. Доступны методы оценки скрытой структуры психологических конструктов с использованием мощных и информативных тестов между конкурирующими моделями.Вместо того, чтобы делать выбор на априорных основаниях, исследователи могут провести структурное исследование, чтобы оценить силу и последовательность, с которой результаты разделяют категориальные и размерные модели. Здесь мы рассмотрим, почему исследователи должны проводить это различие эмпирически, кратко обсудить доступные для этого методы и описать широту областей, созревших для использования в значительной степени неиспользованного потенциала структурных исследований. Развернуть аннотация Пожилые люди часто медленнее и менее точны, чем молодые люди, при выполнении задач визуального поиска, что свидетельствует о возрастном снижении активности внимания.Однако возрастное снижение внимания не является широко распространенным. Визуальный поиск, основанный на ожиданиях наблюдателя (т. Е. Внимание сверху вниз), относительно сохраняется как функция взрослого возраста. Исследования нейровизуализации показывают, что возрастное снижение структуры и функции областей мозга, опосредующих зрительные сенсорные данные, предполагает, что активация областей лобной и теменной долей часто выше у пожилых людей, чем у молодых людей. Эта повышенная активация может представлять возрастное повышение роли нисходящего внимания во время визуальных задач.Чтобы получить более полную информацию о возрастном снижении и сохранении зрительного внимания, текущие исследования начинают изучать связь показателей нейровизуализации структуры и функции мозга с поведенческими показателями зрительного внимания. Развернуть аннотация Большая часть социальной жизни проходит через мыслительные процессы, которые не предназначены и о которых мало обращают внимания. Эти процессы автоматически запускаются особенностями непосредственного социального окружения, такими как членство в группах других людей, качества их поведения и особенности социальных ситуаций (например,г., нормы, относительная сила). Недавние исследования показали, что эти бессознательные влияния распространяются не только на восприятие и интерпретацию социального мира, но и на фактическое руководство в течение продолжительных периодов времени в отношении достижения важных целей и социальных взаимодействий. Развернуть аннотацию Биполярное расстройство — часто повторяющееся и изнурительное заболевание. Исследования выявили роль психосоциальных стрессоров, в том числе отношения к высоким выраженным эмоциям (ЭЭ) среди членов семьи, в течении рецидива-ремиссии расстройства.В этой статье исследуются пути развития, по которым возникает установка на ЭЭ, и прогнозируются рецидивы биполярного расстройства. Уровни ЭЭ коррелируют с атрибутами болезни лиц, осуществляющих уход, и двунаправленными моделями взаимодействия между лицами, осуществляющими уход, и пациентами в посэпизодный период. Хотя основные методы лечения биполярного расстройства являются фармакологическими, дополнительные психосоциальные вмешательства имеют аддитивный эффект в предотвращении рецидивов. Рандомизированные контролируемые исследования демонстрируют, что комбинация семейно-ориентированной терапии (FFT) и фармакотерапии задерживает рецидивы и снижает тяжесть симптомов у пациентов, наблюдаемых в течение 1-2 лет.Эффективность БПФ в отсрочке рецидивов среди подростков с биполярным расстройством и в отсрочке начального начала заболевания у детей из группы риска в настоящее время изучается. Развернуть аннотацию По сравнению с детством отношения со сверстниками приобретают повышенное значение в подростковом возрасте. Могут ли подростки быть хорошо приспособленными к информации, которая касается того, когда и как их оценивают, и что их сверстники думают о них? В этом обзоре оценивается, как продолжающееся развитие мозга, которое влияет на функцию мозга, частично объясняет или отражает настройку подростков на социальную оценку.Хотя это и предварительные данные, появляется все больше свидетельств того, что при обработке информации, относящейся к социальной оценке и внутреннему состоянию других людей, подростки реагируют с большей эмоциональной интенсивностью и соответствующим нелинейным задействованием социально-эффективных схем мозга. В этом обзоре освещаются результаты исследований, которые связывают траектории развития мозга и социального поведения, а также обсуждаются многообещающие направления будущих исследований, которые позволят определить, как развитие мозга может привести к повышению чувствительности подростков к социальной оценке. Развернуть аннотацию Объем оперативной памяти важен, потому что когнитивные задачи могут быть выполнены только с достаточной способностью хранить информацию по мере ее обработки. Способность повторять информацию зависит от требований задачи, но ее можно отличить от более постоянного, лежащего в основе механизма: центрального хранилища памяти, ограниченного 3-5 значимыми элементами у молодых людей. Я расскажу, почему этот центральный предел важен, как его можно соблюдать, чем он отличается у разных людей и почему он может возникать. Развернуть аннотацию Устойчивая линейная связь между социально-экономическим статусом (СЭС) и здоровьем была выявлена ​​во многих группах населения и конечных точках. Эта взаимосвязь обычно монотонна, так что каждый шаг вниз по иерархии SES повышает уязвимость к болезням и преждевременной смертности. Несмотря на растущее внимание к неравенству в отношении здоровья, ученые и политики не добились большого прогресса в борьбе с их причинами и внедрении эффективных решений. Используя модель резервных возможностей (Gallo & Matthews, 2003) в качестве организационной основы, в данной статье исследуется вклад устойчивых психосоциальных ресурсов в социально-экономические диспропорции в отношении физического здоровья.Полученные данные свидетельствуют о том, что недостаточные психосоциальные ресурсы, такие как низкое восприятие контроля и социальной поддержки, могут быть одним из многих факторов, связывающих низкий уровень СЭС с плохим здоровьем. Необходимы дополнительные исследования, чтобы проверить эти взаимосвязи и лежащие в их основе механизмы, рассмотреть меры по увеличению резервной способности и оценить эффективность таких усилий в повышении устойчивости к социально-экономическим трудностям. Развернуть аннотацию Психологи как в фундаментальных, так и в прикладных областях очень заинтересованы в влиянии окружающей среды, которое формирует нашу жизнь.Поэтому исследователи проверяют причинные гипотезы, чтобы построить модели влияний окружающей среды, которые выдержат попытки опровержения. Рандомизированные эксперименты обеспечивают сильнейшую проверку причинно-следственных гипотез, но не всегда возможны, и их предположения не всегда могут быть выполнены. В таких случаях можно использовать ряд квазиэкспериментальных исследовательских планов, чтобы существенно уменьшить количество искажений при проверке причинно-следственных гипотез. Планы сравнения братьев и сестер обеспечивают надежные квазиэкспериментальные проверки гипотез причинно-следственной среды, но они недостаточно используются в психологии, несмотря на их силу, осуществимость и удобство. Раскрыть аннотацию Основной проблемой для исследователей, заинтересованных в изучении взаимосвязи между старением и когнитивным функционированием, является различение влияний старения от других детерминант когнитивной деятельности. Например, перекрестные сравнения могут быть искажены, потому что люди разного возраста родились и выросли в разные периоды времени, а продольные сравнения могут быть искажены, потому что на производительность во втором случае влияет опыт выполнения тестов в первый раз. .Один из способов изучения этих различных типов влияний — это исследования, включающие сравнения людей разного возраста из одних и тех же когорт по рождению, которые все проходят тестирование впервые в разные годы. Результаты нескольких недавних исследований с использованием этих типов планов показывают, что возрастные тенденции некоторых когнитивных способностей больше напоминают тенденции перекрестных сравнений, чем результаты продольных сравнений. Эти данные предполагают, что основная причина разных возрастных тенденций в продольных и поперечных сравнениях когнитивных функций заключается в том, что предыдущий опыт с тестами завышает баллы во втором случае в лонгитюдных исследованиях. Развернуть аннотацию Нейробиология здоровья — это новая область, которая находится на стыке психологии здоровья и нейробиологии. Он связан с взаимодействием между мозгом и физическим здоровьем на протяжении всей жизни. Основная цель нейробиологии здоровья состоит в том, чтобы охарактеризовать двунаправленные и динамические отношения мозга и поведения мозга и физиологии мозга, которые являются детерминантами, маркерами и последствиями состояний физического здоровья на протяжении всей жизни. Мотивация, стоящая за этой целью, заключается в том, что лучшее понимание этих отношений обеспечит механистическое понимание того, как мозг связывает многоуровневые генетические, биологические, психологические, поведенческие, социальные и экологические факторы с физическим здоровьем, особенно уязвимостью и сопротивляемостью к клиническим заболеваниям.Этот обзор представляет собой концептуальное введение в нейробиологию здоровья с акцентом на ее основные темы, репрезентативные исследования, методологии и будущие направления. Развернуть аннотация Эмпирический вывод о том, что дети школьного возраста могут страдать от клинической депрессии, опроверг широко распространенное предположение о том, что эта возрастная группа будет слишком незрелой для развития депрессивных симптомов. В настоящее время детская депрессия является общепризнанным и широко лечится клиническим заболеванием. Следуя более поздним открытиям в области развития, подчеркивающим эмоциональную сложность очень маленьких детей, научные исследования показали, что депрессия может возникать в раннем возрасте, в дошкольном периоде развития.Дошкольная депрессия характеризуется типичными симптомами депрессии, такими как ангедония; изменения сна, аппетита и уровня активности; и чрезмерная вина. Кроме того, была установлена ​​продольная преемственность дошкольной депрессии в школьный возраст, что позволяет предположить, что дошкольная депрессия является ранним проявлением расстройства более позднего детства. Основываясь на известной эффективности вмешательства на раннем этапе развития в ряде областей и расстройств, связанных с большей нейропластичностью мозга раньше, чем позже в детстве, важно выявлять депрессию как можно раньше.Стратегии раннего вмешательства при дошкольной депрессии, направленные на улучшение эмоционального развития, в настоящее время проходят испытания. Развернуть аннотацию Согласно общепринятому мнению о связанных со стрессом изменениях в иммунной системе человека, такие изменения потенциально вредны, особенно те, которые происходят во время хронического стресса. Напротив, с экологической точки зрения иммунная система рассматривается как энергозатратная система, которая может иметь или не иметь приоритет перед другими видами использования этой энергии. С этой точки зрения, иммунная система может получать энергию, доступную для нее за счет сокращения других видов деятельности, может меняться энергетически консервативным образом, когда обеспечиваемая ею защита должна быть сбалансирована с энергетическими потребностями других видов деятельности, таких как борьба или бегство, или может подавляться, когда другие виды деятельности важнее иммунитета для общего благополучия.Этот последний тип изменений может объяснить, почему такие аспекты психосоциального здоровья, как оптимизм, связаны с ухудшением иммунитета при некоторых обстоятельствах, и предполагает, что в исследованиях стресса и иммунитета человека следует учитывать как преимущества, так и издержки иммуносупрессии во время стресса. Развернуть аннотацию Психопатологические исследования находятся на историческом перекрестке. Новые технологии обещают длительный прогресс в нашем понимании причин психологических страданий человека. Однако для наилучшего использования этих технологий требуется эмпирически точная модель психопатологии.Многие текущие исследования основываются на модели психопатологии, представленной в текущих версиях Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM; Американская психиатрическая ассоциация, 2000). Хотя современные DSM сыграли фундаментальную роль в продвижении исследований психопатологии, недавние исследования также ставят под сомнение некоторые предположения, сделанные в DSM, например, предположение о том, что все формы психопатологии можно рассматривать как отдельные категории. Психологическая наука должна сыграть решающую роль в проработке последствий этого исследования и проблем, которые оно ставит.В частности, поведенческие, личностные и количественно-психологические исследования могут быть объединены, чтобы дать информацию для разработки эмпирически обоснованной модели психопатологии, которая будет представлять собой эволюцию DSM. Раскрыть аннотацию Основной проблемой для исследователей, заинтересованных в изучении взаимосвязи между старением и когнитивным функционированием, является различение влияний старения от других детерминант когнитивной деятельности. Например, перекрестные сравнения могут быть искажены, потому что люди разного возраста родились и выросли в разные периоды времени, а продольные сравнения могут быть искажены, потому что на производительность во втором случае влияет опыт выполнения тестов в первый раз. .Один из способов изучения этих различных типов влияний — это исследования, включающие сравнения людей разного возраста из одних и тех же когорт по рождению, которые все проходят тестирование впервые в разные годы. Результаты нескольких недавних исследований с использованием этих типов планов показывают, что возрастные тенденции некоторых когнитивных способностей больше напоминают тенденции перекрестных сравнений, чем результаты продольных сравнений. Эти данные предполагают, что основная причина разных возрастных тенденций в продольных и поперечных сравнениях когнитивных функций заключается в том, что предыдущий опыт с тестами завышает баллы во втором случае в лонгитюдных исследованиях. Развернуть аннотацию Нейробиология здоровья — это новая область, которая находится на стыке психологии здоровья и нейробиологии. Он связан с взаимодействием между мозгом и физическим здоровьем на протяжении всей жизни. Основная цель нейробиологии здоровья состоит в том, чтобы охарактеризовать двунаправленные и динамические отношения мозга и поведения мозга и физиологии мозга, которые являются детерминантами, маркерами и последствиями состояний физического здоровья на протяжении всей жизни. Мотивация, стоящая за этой целью, заключается в том, что лучшее понимание этих отношений обеспечит механистическое понимание того, как мозг связывает многоуровневые генетические, биологические, психологические, поведенческие, социальные и экологические факторы с физическим здоровьем, особенно уязвимостью и сопротивляемостью к клиническим заболеваниям.Этот обзор представляет собой концептуальное введение в нейробиологию здоровья с акцентом на ее основные темы, репрезентативные исследования, методологии и будущие направления. Развернуть аннотация Эмпирический вывод о том, что дети школьного возраста могут страдать от клинической депрессии, опроверг широко распространенное предположение о том, что эта возрастная группа будет слишком незрелой для развития депрессивных симптомов. В настоящее время детская депрессия является общепризнанным и широко лечится клиническим заболеванием. Следуя более поздним открытиям в области развития, подчеркивающим эмоциональную сложность очень маленьких детей, научные исследования показали, что депрессия может возникать в раннем возрасте, в дошкольном периоде развития.Дошкольная депрессия характеризуется типичными симптомами депрессии, такими как ангедония; изменения сна, аппетита и уровня активности; и чрезмерная вина. Кроме того, была установлена ​​продольная преемственность дошкольной депрессии в школьный возраст, что позволяет предположить, что дошкольная депрессия является ранним проявлением расстройства более позднего детства. Основываясь на известной эффективности вмешательства на раннем этапе развития в ряде областей и расстройств, связанных с большей нейропластичностью мозга раньше, чем позже в детстве, важно выявлять депрессию как можно раньше.Стратегии раннего вмешательства при дошкольной депрессии, направленные на улучшение эмоционального развития, в настоящее время проходят испытания. Развернуть аннотацию Согласно общепринятому мнению о связанных со стрессом изменениях в иммунной системе человека, такие изменения потенциально вредны, особенно те, которые происходят во время хронического стресса. Напротив, с экологической точки зрения иммунная система рассматривается как энергозатратная система, которая может иметь или не иметь приоритет перед другими видами использования этой энергии. С этой точки зрения, иммунная система может получать энергию, доступную для нее за счет сокращения других видов деятельности, может меняться энергетически консервативным образом, когда обеспечиваемая ею защита должна быть сбалансирована с энергетическими потребностями других видов деятельности, таких как борьба или бегство, или может подавляться, когда другие виды деятельности важнее иммунитета для общего благополучия.Этот последний тип изменений может объяснить, почему такие аспекты психосоциального здоровья, как оптимизм, связаны с ухудшением иммунитета при некоторых обстоятельствах, и предполагает, что в исследованиях стресса и иммунитета человека следует учитывать как преимущества, так и издержки иммуносупрессии во время стресса. Развернуть аннотацию Психопатологические исследования находятся на историческом перекрестке. Новые технологии обещают длительный прогресс в нашем понимании причин психологических страданий человека. Однако для наилучшего использования этих технологий требуется эмпирически точная модель психопатологии.Многие текущие исследования основываются на модели психопатологии, представленной в текущих версиях Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM; Американская психиатрическая ассоциация, 2000). Хотя современные DSM сыграли фундаментальную роль в продвижении исследований психопатологии, недавние исследования также ставят под сомнение некоторые предположения, сделанные в DSM, например, предположение о том, что все формы психопатологии можно рассматривать как отдельные категории. Психологическая наука должна сыграть решающую роль в проработке последствий этого исследования и проблем, которые оно ставит.В частности, поведенческие, личностные и количественно-психологические исследования могут быть объединены, чтобы дать информацию для разработки эмпирически обоснованной модели психопатологии, которая будет представлять собой эволюцию DSM. Развернуть аннотацию Один из способов понять что-то — разбить это на части. Новое исследование показывает, что разделение текущей деятельности на значимые события является ключевым компонентом текущего восприятия, что имеет последствия для памяти и обучения. Поведенческие и нейровизуализационные данные предполагают, что сегментация событий происходит автоматически и что люди спонтанно сегментируют деятельность на иерархически организованные части и части.Эта сегментация зависит от восходящей обработки сенсорных характеристик, таких как движение, и от нисходящей обработки концептуальных характеристик, таких как цели актеров. То, как люди сегментируют активность, влияет на то, что они запоминают позже; в результате те, кто определяет соответствующие границы событий во время восприятия, как правило, больше запоминают и лучше учатся. Развернуть аннотацию Несмотря на впечатляющий рост занятости во многих областях науки, женщины по-прежнему недопредставлены в областях, требующих интенсивного использования математики.Здесь мы обсуждаем три возможных объяснения недопредставленности женщин: (а) разрыв в математических и пространственных способностях мужчин и женщин, (б) дискриминация по признаку пола и (в) половые различия в карьерных предпочтениях и выборе образа жизни. Обобщение результатов психологии, эндокринологии, социологии, экономики и образования приводит к выводу, что среди комбинации взаимосвязанных факторов предпочтения и выбор — как свободно сделанный, так и ограниченный — являются наиболее значительной причиной недопредставленности женщин. Развернуть аннотацию Психологи уже более 20 лет знают, что младенцы начинают изучать звуковые категории своего языка в течение первых 12 месяцев жизни. Этот факт доминировал в размышлениях исследователей о том, как начинается овладение языком, хотя значение этого обучения для прогресса ребенка в овладении языком никогда не было очевидным. В последнее время взгляды на роль младенчества в овладении языком начали меняться, с новым акцентом на развитие словарного запаса.Изучение младенцами звуковых категорий речи и способность младенцев извлекать закономерности в речевом потоке позволяют изучать слуховые формы многих слов. Эти словоформы затем становятся основой раннего словарного запаса, поддерживают изучение детьми фонологической системы языка и вносят свой вклад в открытие грамматики. Развернуть аннотацию Счастливый брак улучшает психологическое и физическое здоровье. В этом документе описываются современные подходы к концептуализации и измерению качества брака и физического здоровья, а также результаты недавнего метаанализа, изучающего связи между качеством брака и результатами физического здоровья.Чтобы проиллюстрировать практическую значимость этих результатов, в данной статье также показано, насколько значимость связи между качеством брака и физическим здоровьем аналогична по размеру ассоциациям между поведением в отношении здоровья (диета, физическая активность) и результатами для здоровья, и кратко рассматривается состояние семейной жизни. наука о вероятных биоповеденческих путях, объясняющих, как семейное функционирование влияет на здоровье. После описания текущего состояния исследований факторов, которые могут изменить связь между качеством брака и здоровьем, особенно индивидуальными различиями и полом, в статье говорится о последствиях последних 50 лет исследований качества брака и здоровья для брака в 21-м (21-м) году. ) века. Раскрыть аннотацию Были предложены механизмы, лежащие в основе различий между молодыми и пожилыми людьми в регулировании настроения в реальном времени, но еще не было показано, что эти механизмы предсказывают исход настроения. Один из таких механизмов — возрастные позитивные эффекты внимания и памяти. В этой статье я использую одну из форм этого возможного механизма — паттерны позитивного взгляда — и рассматриваю, 1) пожилые люди предпочитают позитивный взгляд, и 2) позитивный внешний вид помогает пожилым людям регулировать свое настроение в режиме реального времени.Доказательства более последовательны в отношении первого, чем второго. Аналогичное упражнение необходимо для других возможных форм (позитивная память) и других возможных механизмов, которые могут объяснить возрастные различия в регуляции настроения в реальном времени. Развернуть аннотация Восприятие речи по своей сути мультимодально. Информация о визуальной речи (чтение по губам) используется всеми воспринимающими и легко интегрируется со слуховой речью. Исследования с использованием изображений показывают, что мозг одинаково обрабатывает слуховую и визуальную речь. Эти открытия привели некоторых исследователей к мысли, что восприятие речи работает путем извлечения модальной информации, которая принимает одну и ту же форму в разных модальностях.С этой точки зрения интеграция речи — это свойство самой входной информации. Амодальная речевая информация может объяснить сообщаемую автоматичность, непосредственность и полноту аудиовизуальной речевой интеграции. Однако недавние открытия показывают, что на речевую интеграцию могут влиять более высокие когнитивные свойства, такие как лексический статус и семантический контекст. Сторонники амодальных счетов должны будут объяснить эти результаты. Развернуть аннотация Взаимоотношения между генами и социальным поведением исторически рассматривались как улица с односторонним движением, контролируемая генами.Недавние исследования поставили под сомнение эту точку зрения, обнаружив широкие изменения в экспрессии генов человека в зависимости от различных социально-экологических условий. Возникающая область социальной геномики начала определять типы генов, подлежащих социальной регуляции, биологические сигнальные пути, опосредующие эти эффекты, и генетические полиморфизмы, которые смягчают социально-экологические влияния на экспрессию генов человека. Расширить абстрактное Повествовательная идентичность — это внутренняя и развивающаяся история личности, которую человек конструирует, чтобы иметь смысл и смысл его или ее жизни.История представляет собой выборочную реконструкцию автобиографического прошлого и повествовательное предвкушение воображаемое будущее, которое служит для объяснения для себя и других, как человек появился и где его или ее жизнь может быть собирается. Люди начинают объединять свои жизни в повествовательные идентичности в позднем подростковом и юношеском возрасте. но процесс развития нарративной идентичности продолжается на протяжении всей жизни. Создавая самоопределяющиеся истории жизни, люди в значительной степени опираются на преобладающие культурные нормы и образы, метафоры и темы, которые проходят через многие повествования они встречаются в общественной жизни.Концепции нарративной идентичности начали появляться в социальных науках в 1980-х годах. труды философов, психологов и социальных теоретиков. МакАдамс (1985) предложил первую полную теоретическую модель нарративной идентичности и обрисовал в общих чертах программу исследований для изучения содержания и структурных особенностей жизненных историй. С затем концепции нарративной идентичности эволюционировали, чтобы охватить темы из ряда различных подходов и точек зрения. В главе прослеживается междисциплинарная история концепции нарративной идентичности, недавние исследования форм и функций. нарративной идентичности, роль нарративной идентичности в современных представлениях о личности человека, развитие нарративная идентичность на протяжении всей человеческой жизни, а также культурные проявления и значения историй жизни. Развернуть аннотацию Ответы на работы Р. Дж. Штернберга и Р. К. Вагнера (см. Запись 1993-32168-001), D. C. McClelland’s (см. Протокол 1993-32155-001) и Р. Калфи (см. Запись 1993-35396-001) комментирует статью М. Дж. Ри и Дж. А. Эрлза (1992) об интеллекте как лучшем индикаторе эффективности работы. Четыре методологические ошибки в оценке предсказуемости оценок неявного знания и g обсуждаются. (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Ответы на R.Критика Э. Сноу (см. Запись 199602503-001) Розенталя (см. Запись 1995-25012-001) Пигмалион в кабинете. Розенталь утверждает, что различные исследования продемонстрировали, что более теплые экзаменаторы получали более высокие баллы, чем более холодные, а предыдущий дружеский контакт приводил к превышению баллов IQ над оценками в контрольной группе. Средняя величина эффекта для 18 исследований составила 0,035 или 0,025, за исключением исследования Pygmalion. Тем не менее, S. W. Raudenbush (1994) оценил ожидаемый размер для исследований, в которых ранее не было контактов между учителем и учеником, как.43. (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Раскрыть аннотацию Обсуждается, как различимые аспекты ментальных представлений визуальных объектов доступны в памяти для этих объектов. Авторы различают неявные и явные формы памяти. Первый относится к непреднамеренному бессознательному извлечению ранее полученной информации. Последнее относится к сознательному, преднамеренному воспоминанию недавнего прошлого опыта. Описана экспериментальная процедура проверки неявной и явной памяти для объектов.Центральный вопрос заключается в том, изменяется ли производительность неявных и явных задач, когда во время учебной задачи кодируются локальные особенности объектов, а не их структуры. В то время как отдельные аспекты или системы для представления и извлечения информации о визуальных объектах действуют согласованно во время встреч с миром, системы могут быть диссоциированы, а их отличительные свойства исследованы с помощью соответствующих экспериментальных манипуляций. (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Представлены результаты исследований пациентов со скотомой, которые предполагают необходимость пересмотра двух основных концепций нейробиологии, касающихся концепции рецептивного поля и идеи фиксированная топография в мозге взрослого человека.Созданы искусственные зрительные скотомы и исследованы скотомы коркового происхождения. Было обнаружено, что в обоих случаях заполнение происходило довольно рано в визуальной обработке и включало создание нейронного представления окружающего пространства в области скотомы. Соматосенсорная область также была исследована, в частности, будут ли стимулы, прикладываемые к лицу, неправильно переноситься на руку. Результаты показывают, что классический профиль рецептивного поля может быть изменен постоянной визуальной стимуляцией в окружающем пространстве и что топография может изменяться в течение удивительно коротких периодов времени.(Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Как взгляд соотносится с психологическими свойствами смотрящего? Исследования с использованием отслеживания взгляда выявили сильные групповые различия во взглядах на эмоциональную информацию: оптимисты меньше смотрят на негативные, неприятные образы, чем пессимисты, а люди старшего возраста отводят взгляд от негативных лиц на счастливые. Эти групповые различия, по-видимому, отражают основную мотивацию для достижения и поддержания хорошего настроения путем направления внимания на стимулы, улучшающие настроение.Поддержание позитивного настроения — это лишь один из целевых контекстов, влияющих на визуальное внимание; Недавние исследования также показали, что другие состояния цели могут влиять на взгляд. Таким образом, взгляд — это инструмент мотивации, направляющий наблюдателей к стимулам, которые соответствуют их целям, и отвлекаются от информации, которая не будет способствовать их достижению. (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Комментарии к статье MJ Ree и JA Earles (1992) об интеллекте (когнитивных способностях) как лучшем предсказателе производительности труда, утверждая, что их доказательства ошибочны. 2 подсчета: (1) все указанные коэффициенты достоверности включают академическую успеваемость и (2) Ри и Эрлз не сообщили о корреляции с производительностью работы других переменных (например,g., пол, раса, образование, социальный класс, некогнитивные черты). (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Комментарии к произведениям Р. Дж. Штернберга и Р. К. Вагнера (см. Запись 1993-32168-001) статья о недостатках » г-оцентрический «взгляд на интеллект и производительность труда. Утверждается, что Штернберг и Вагнер ошибаются, отождествляя g просто как академический интеллект. Необходимо больше эмпирически знать о природе неявного знания, чтобы оно стало теоретически последовательным и убедительным психологическим конструктом.(Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Употребление наркотиков во время беременности является значительным фактором риска нарушения развития ребенка. Национальная статистика показывает, что многие беременные женщины курят табак (18%), употребляют алкоголь (9,8%) и употребляют запрещенные наркотики (4%). Данные на животных и клинические данные показывают, что пренатальное воздействие алкоголя и табака имеет прямые пагубные последствия для развития ребенка. Недавние крупные многоцентровые исследования не смогли показать, что пренатальное воздействие кокаина или героина приводит к разрушительным последствиям для детей, когда контролируются переменные среды.Однако пренатальное воздействие как законного, так и незаконного употребления наркотиков в основном происходит при наличии факторов риска окружающей среды и контекста, которые в совокупности могут препятствовать здоровому исходу. Таким образом, лечение этих зависимых расстройств при комплексном устранении других факторов образа жизни имеет решающее значение. Развернуть аннотация Сознание — это субъективное осознание мгновенного опыта, интерпретируемого в контексте личной памяти и настоящего состояния. Я предлагаю объединить две системы мозга, чтобы создать сознание.Экзогенная система отправляет информацию о мультимодальных внешних стимулах базальным дендритам в широко рассредоточенных ансамблях пирамидных клеток в коре головного мозга; эта система производит синхронизированные фрагменты ощущений. Эндогенная система распределяет считывание репрезентаций воспоминаний, активированных в системах, созданных ассоциативным обучением, диффузно по апикальным дендритам. Конвергенция экзогенных и эндогенных входов усиливает клеточную возбудимость, и фрагментированные ощущения тем самым преобразуются во фрагменты восприятия.Потенциалы локального поля периодически модулируют все потенциалы корковой мембраны и способствуют синхронному разряду этих возбужденных элементов. Обратная связь между корой и таламусом приводит к кортико-таламо-корковой реверберации, связывая фрагменты в единое глобальное восприятие. Устойчивая реверберация создает резонирующее электромагнитное поле синхронизированных элементов. Мгновенное содержание информации в мозгу — это распределенная когерентность, которая является отрицательной энтропией. Сознание — это физическое свойство этого поля, производящее субъективное понимание этой информации. Раскрыть аннотацию Функции сна загадочны, но их начинают определять. Долгое время считалось, что сон важен для здоровья, а плохой сон потенциально связан с ухудшением состояния здоровья. Однако механизмы, объясняющие это, понятны лишь частично. В этом обзоре мы предполагаем, что иммунная система играет роль во взаимосвязи между сном и здоровьем, и что процессы сна и иммунитет демонстрируют двунаправленное взаимодействие, что подтверждается исследованиями как на животных, так и на людях.Иммунологические сигнальные молекулы, называемые цитокинами, важны для координации связи между мозгом и иммунной системой, а определенные цитокины, такие как фактор некроза опухоли, интерлейкин-1 и интерлейкин-6, играют решающую роль в регуляции сна. Повышенные уровни этих цитокинов также связаны с рядом хронических заболеваний и могут обеспечивать связь между плохим сном и последствиями для здоровья. Развернуть аннотация Многие цели, которые преследуют люди, являются отдаленными в том смысле, что они не могут быть достигнуты здесь и сейчас, а должны быть достигнуты посредством действий в различных социальных контекстах с течением времени.Самоконтроль требует, чтобы люди принимали решения в соответствии с отдаленными целями, когда их искушали более немедленные награды. Вдохновленные теорией конструктивного уровня, мы предлагаем и анализируем доказательства того, что способ, которым люди субъективно представляют или интерпретируют события, систематически влияет на эти решения. Мы предлагаем, что конструирование высокого уровня (использование когнитивной абстракции для извлечения существенных и значимых для цели характеристик, общих для класса событий) по сравнению с конструированием низкого уровня (процесс выделения случайных и идиосинкразических особенностей, которые передают конкретный класс событий). событие уникальное), способствует самоконтролю.Мы обсуждаем значение для будущих исследований. Развернуть аннотацию Забота о справедливости часто побуждает людей делиться поровну, но функция такого равного распределения не совсем ясна. Некоторые исследователи предположили, что функция справедливости способствует щедрости и взаимности. Я рассмотрю некоторые недавние данные, которые противоречат этой точке зрения: справедливость может заставить людей тратить ресурсы, а не быть щедрыми, и может мешать взаимности. На основе этих выводов я предлагаю альтернативную точку зрения: функция справедливости сигнализирует о беспристрастности честного человека по отношению к другим.Я обсуждаю предсказания этого рассказа и то, как эти предсказания могут быть проверены в будущих исследованиях. Раскрыть аннотацию В этой статье мы обсуждаем, как социальная или групповая идентичность влияет на достижения. Мы также представляем модель взаимодействия с идентичностью, которая описывает, как яркая социальная идентичность может вызвать психологическую угрозу и беспокойство о принадлежности и как они могут вызывать стойкое снижение производительности, которое через петли обратной связи может со временем увеличиваться. Характер таких процессов может быть раскрыт только во времени, потому что они рекурсивны по своей природе и взаимодействуют с другими факторами в хронически оценочной социальной среде.Наконец, мы рассмотрим, как эта модель помогла в разработке успешных вмешательств. Раскрыть аннотацию Исполнительный контроль изучается во многих областях психологических исследований с использованием самых разных процедур. Эта статья посвящена изучению исполнительных процессов, связанных с переключением между задачами. Обсуждаемые эксперименты были разработаны, чтобы изолировать и измерить продолжительность исполнительных процессов, необходимых для переключения с одной задачи на другую. Тем не менее, исследования открыты для альтернативных интерпретаций, которые не предполагают гипотезы исполнительных процессов, предполагая, что процедуры переключения задач могут не измерять продолжительность исполнительного контроля.Требуются дальнейшие исследования, чтобы определить, отражают ли поведенческие эффекты участие исполнительных процессов. Развернуть аннотацию Скорость мысли можно изменить с помощью контролируемого воздействия на стимулы, такие как текст с изменяющимся темпом. Эксперименты показывают, что мышление быстро вызывает позитивное настроение и что этот эффект нельзя объяснить изменением содержания мысли или беглости речи. Эффект достигается с помощью различных манипуляций, в том числе тех, которые изменяют темп мысли, участвующей в чтении, решении проблем и визуальном восприятии.Опыт быстрого мышления сигнализирует об основном императиве к действию и запускает набор реакций, которые мобилизуют человека к действию. Эти реакции включают не только усиление положительного аффекта, но и изменения в поведении (то есть повышенный риск), самовосприятие (то есть повышение уверенности в себе) и решение проблем (то есть повышение творческой проницательности). Последствия этих эффектов скорости мысли обсуждаются как в отношении повседневного опыта, вызывающего быстрое мышление, так и в отношении клинических психиатрических состояний (например,g., депрессия и мания), которые характеризуются отклонениями в скорости мысли. Раскрыть аннотацию Обсуждает, как различимые аспекты ментальных представлений визуальных объектов доступны в памяти для этих объектов. Авторы различают неявные и явные формы памяти. Первый относится к непреднамеренному бессознательному извлечению ранее полученной информации. Последнее относится к сознательному, преднамеренному воспоминанию недавнего прошлого опыта. Описана экспериментальная процедура проверки неявной и явной памяти для объектов.Центральный вопрос заключается в том, изменяется ли производительность неявных и явных задач, когда во время учебной задачи кодируются локальные особенности объектов, а не их структуры. В то время как отдельные аспекты или системы для представления и извлечения информации о визуальных объектах действуют согласованно во время встреч с миром, системы могут быть диссоциированы, а их отличительные свойства исследованы с помощью соответствующих экспериментальных манипуляций. (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Представлены результаты исследований пациентов со скотомой, которые предполагают необходимость пересмотра двух основных концепций нейробиологии, касающихся концепции рецептивного поля и идеи фиксированная топография в мозге взрослого человека.Созданы искусственные зрительные скотомы и исследованы скотомы коркового происхождения. Было обнаружено, что в обоих случаях заполнение происходило довольно рано в визуальной обработке и включало создание нейронного представления окружающего пространства в области скотомы. Соматосенсорная область также была исследована, в частности, будут ли стимулы, прикладываемые к лицу, неправильно переноситься на руку. Результаты показывают, что классический профиль рецептивного поля может быть изменен постоянной визуальной стимуляцией в окружающем пространстве и что топография может изменяться в течение удивительно коротких периодов времени.(Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Как взгляд соотносится с психологическими свойствами смотрящего? Исследования с использованием отслеживания взгляда выявили сильные групповые различия во взглядах на эмоциональную информацию: оптимисты меньше смотрят на негативные, неприятные образы, чем пессимисты, а люди старшего возраста отводят взгляд от негативных лиц на счастливые. Эти групповые различия, по-видимому, отражают основную мотивацию для достижения и поддержания хорошего настроения путем направления внимания на стимулы, улучшающие настроение.Поддержание позитивного настроения — это лишь один из целевых контекстов, влияющих на визуальное внимание; Недавние исследования также показали, что другие состояния цели могут влиять на взгляд. Таким образом, взгляд — это инструмент мотивации, направляющий наблюдателей к стимулам, которые соответствуют их целям, и отвлекаются от информации, которая не будет способствовать их достижению. (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Комментарии к статье MJ Ree и JA Earles (1992) об интеллекте (когнитивных способностях) как лучшем предсказателе производительности труда, утверждая, что их доказательства ошибочны. 2 подсчета: (1) все указанные коэффициенты достоверности включают академическую успеваемость и (2) Ри и Эрлз не сообщили о корреляции с производительностью работы других переменных (например,g., пол, раса, образование, социальный класс, некогнитивные черты). (Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Комментарии к произведениям Р. Дж. Штернберга и Р. К. Вагнера (см. Запись 1993-32168-001) статья о недостатках » г-оцентрический «взгляд на интеллект и производительность труда. Утверждается, что Штернберг и Вагнер ошибаются, отождествляя g просто как академический интеллект. Необходимо больше эмпирически знать о природе неявного знания, чтобы оно стало теоретически последовательным и убедительным психологическим конструктом.(Запись в базе данных PsycINFO (c) 2012 APA, все права защищены) Развернуть аннотацию Употребление наркотиков во время беременности является значительным фактором риска нарушения развития ребенка. Национальная статистика показывает, что многие беременные женщины курят табак (18%), употребляют алкоголь (9,8%) и употребляют запрещенные наркотики (4%). Данные на животных и клинические данные показывают, что пренатальное воздействие алкоголя и табака имеет прямые пагубные последствия для развития ребенка. Недавние крупные многоцентровые исследования не смогли показать, что пренатальное воздействие кокаина или героина приводит к разрушительным последствиям для детей, когда контролируются переменные среды.Однако пренатальное воздействие как законного, так и незаконного употребления наркотиков в основном происходит при наличии факторов риска окружающей среды и контекста, которые в совокупности могут препятствовать здоровому исходу. Таким образом, лечение этих зависимых расстройств при комплексном устранении других факторов образа жизни имеет решающее значение. Развернуть аннотацию Данные предоставлены только для информационных целей. Несмотря на тщательный сбор, точность не может быть гарантирована. Каждый наносит числа на карту. Но почему все мы не используем одни и те же направления? Рассмотрим линейку, временную шкалу или даже гири, выстроенные в линию в тренажерном зале.Почему меньшие значения, более раннее время и более легкие веса обычно находятся слева, а большие или поздние значения — справа? По крайней мере, с начала 1990-х годов исследователи обсуждали, являются ли эти мысленные числовые линии или тенденция к числовому порядку слева направо врожденными или приобретенными. В последние годы эта дискуссия расширилась от ментальных числовых линий до ментальных величин: человеческая тенденция отображать любую абстрактную идею, такую ​​как числа, время и даже выражения лица, в трехмерном пространстве.Теперь исследование, проведенное 11 августа в Science Advances, , сравнивающее в основном взрослых фермеров-фуражиров из числа коренного населения в Боливии с дошкольниками и взрослыми США, прямо относится к сфере обучения или культуры, добавляя свежего масла в дискуссии. У этих боливийцев, известных как народ тсиманэ, «численность увеличивается в одном направлении. Время увеличивается в одном направлении. Размер увеличивается в одну сторону. Но подойдет любое направление », — говорит когнитивист Бенджамин Питт из Калифорнийского университета в Беркли.Другими словами, с небольшим формальным обучением, говорящим им, как располагать числа в пространстве, людей тсиманэ теоретически не волнует, стоят ли более тяжелые гантели справа или слева. Исследователи подозревают, что понимание того, как люди отображают абстрактные идеи в космосе, — это больше, чем эзотерические дебаты, может дать ключ к разгадке развития пространственного мышления. Считается, что эти карты «являются фундаментом, на котором будут строиться более поздние математические и пространственные способности», — говорит ученый-когнитивист Кенси Куперрайдер, которая недавно завершила свою докторскую работу в Чикагском университете и сейчас живет в Сан-Диего. Подпишитесь на новости Science News Заголовки и резюме последних Science News статей, доставленных на ваш почтовый ящик Спасибо за регистрацию! При регистрации возникла проблема. Питт и его коллеги сначала попросили участников трех групп — 96 подростков и взрослых тсиманэ, 31 дошкольника из США и 18 взрослых из США — разложить предметы на горизонтальной доске. Все участники выстроили в ряд пять учетных карточек, покрытых от одной до пяти точек или пятью блоками размером от 1 до 5 дюймов.Команда обнаружила, что в то время как взрослые США наносили карты и блоки от самых маленьких слева до самых больших справа, взрослые тсиманэ и американские дошкольники с одинаковой вероятностью отображали карты в обоих направлениях. Затем команда оценила, как новая группа из 60 подростков и взрослых тсиманэ отображала информацию по осям x, y и сагиттальной (спереди назад) осям. Помимо просьбы к участникам упорядочить предметы по размеру и количеству, исследователи также проверили, отображают ли люди тсиманэ время в пространстве.В этом испытании команда попросила их заказать пять наборов бананов разного цвета или спелости от очень зеленого до почти черного. Каждый участник выполнил три задачи по картированию на каждую ось, всего девять задач. Опять же, люди тсиманэ продемонстрировали небольшую предвзятость. Один участник часто заказывал одну концепцию в одном направлении на данной оси, например, зеленые бананы меньшей величины внизу, а другую концепцию — в другую сторону, например, учетную карточку с пятью точками большей величины внизу.Исследователи подсчитали, когда каждый участник поместил все карты в одном направлении на заданной оси, а когда нет. Усредняя оценки участников, исследователи обнаружили, что сопоставления шли в одном направлении только в 42 процентах случаев. «Это исследование ставит под сомнение идею, которую многие психологи и когнитивные нейробиологи считают, что у нас есть врожденная система пространственного распределения чисел», — говорит Куперрайдер, который пришел к аналогичным выводам в исследовании 2017 года, в ходе которого проверялись ментальные числовые линии у народа юпно в Папуа. Новая Гвинея. Тем не менее, споры еще далеко не завершены, — говорит ученый-когнитивист Стелла Лоренко из Университета Эмори в Атланте. Участники тсиманэ продемонстрировали некоторую последовательность. Например, любой конкретный человек заказывал карты размера и номеров одинаково по осям x, y и сагиттальной оси примерно в 80% случаев. «Они смотрят на эти данные и говорят, что есть несоответствия. Я смотрю на эти данные и говорю: «С точки зрения согласованности они мне кажутся довольно хорошими», — говорит Лоуренко. Лоуренко подозревает, что люди могут рождаться с врожденными ментальными картами, как показали исследования новорожденных, но жизненный опыт скрывает эти стандартные тенденции.Например, носители арабского языка, которые читают справа налево, также склонны помещать предметы меньшей величины справа — в противоположность носителям английского языка. «Даже если вы верите в заданную по умолчанию или врожденную направленность, — говорит она, — направленность может быть гибкой». Более важный вопрос, говорит когнитивист Роза Ругани из Университета Падуи в Италии, заключается в том, как люди строят свои ментальные карты. Какой опыт, например, заставляет людей тсиманэ с большей вероятностью отображать количество и размер карточек в одном направлении, чем число и временные карточки? Более того, говорит Ругани, лазерная фокусировка на направленности скрыла, пожалуй, самый интригующий вопрос из всех: почему все, от дошкольников до людей Юпно и Циманэ, вообще отображают абстрактные идеи в космосе? «Нам действительно нужно вернуться к истокам этой темы», — говорит она. Меняющиеся отношения между психологией и современным духовным направлением Олпорт, Г. У. (1948). Психология. В Комитете по религии и образованию Американского совета по образованию, Колледж чтения и религии . Нью-Хейвен: издательство Йельского университета. Google ученый Барри У. и Коннолли У. (1982). Практика духовного руководства . Сан-Франциско: Харпер и Роу. Google ученый Барри У. (1988). Надзор улучшает служение. Human Development, 9 (1), 27–30. Google ученый Браун Т. и Лирсон Х.А. (1990). Должны ли быть духовные наставники лицензироваться? Review for Religious, 49 , 653–663. Google ученый Конн, Дж.W. (1989). Духовность и личная зрелость . Нью-Йорк: Paulist Press. Google ученый Фишер К. (1988). Женщины у колодца: феминистские взгляды на духовное направление . Нью-Йорк: Paulist Press. Google ученый Джилл Дж. Дж. (1985). Лицензия духовных наставников? Человеческое развитие, 6 (2), 3. Google ученый Гиллиган, К.(1982). Другим голосом: Психологическая теория и развитие женщин . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. Google ученый Helminiak, D. A. (1987). Духовное развитие: междисциплинарное исследование . Чикаго: Издательство Университета Лойолы. Google ученый Джордан, Дж. В., Каплан, А. Г., Миллер, Дж. Б., Стивер, И. П., и Суррей, Дж.Л. (1991). Рост женщин в связи: Письма Каменного центра . Нью-Йорк: Гилфорд. Google ученый Юнг К.Г. (1975). Letters , Vol. 2: 1951–1961. Принстон: Издательство Принстонского университета. Google ученый Кеган Р. (1982). Эволюционирующая личность: проблемы и процессы в человеческом развитии . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. Google ученый Келси, М. (1983). Спутники по внутреннему пути: искусство духовного руководства . Нью-Йорк: Перекресток. Google ученый Келси М. (1984). Христопсихология . Нью-Йорк: Перекресток. Google ученый Лирсон, Х. (1989). Развитие компетентных духовных наставников. Sisters Today, 61 (1), 16–21. Google ученый Либерт, Э. (1986). Процесс изменения духовного направления: структурно-развивающая перспектива . (Докторская диссертация, Университет Вандербильта, 1986). Анн-Арбор: Международный университет микрофильмов, № 8703882. Google ученый Либерт, Э. (1992). Изменение образа жизни: развитие взрослых в духовном направлении .Нью-Йорк: Paulist Press. Google ученый Loevinger, J. (1977). Развитие эго . Сан-Франциско: Джосси-Басс. Google ученый Мэй, Г. (1982). Забота о разуме, забота о духе . Сан-Франциско: Харпер и Роу. Google ученый Misiak, H. & Staudt, V.М. (1954). Католики в психологии: исторический обзор . Нью-Йорк: Макгроу Хилл. Google ученый Росси Р. (1978). Различие между психологическим и религиозным консультированием. Review for Religious, 37 546–571. Google ученый Раффинг Дж. (1989). Раскрытие историй веры: духовное руководство и повествование .Нью-Йорк: Paulist Press. Google ученый Уикс Р. (1985). Перенос прошлого. Human Development, 6 (3), 12–16. Google ученый Введение Посещая занятия в Psychological Directions, вы утверждаете … «Я контролирую свои реакции на трудности, которые испытываю». «Я готов исследовать различные возможности и изучать новые навыки.” «Я буду работать между занятиями, чтобы применить на практике то, что я узнал». «Я могу и буду работать для достижения моих личных целей». Вы должны понимать, что терапия — это усилие между терапевтом и клиентом. Я буду… быть ориентированным на действия. предложения предложений. обеспечивает хорошее, своевременное и вежливое обслуживание. Я лицензированный клинический психолог. Я получил лицензию штата Огайо с 1988 года после получения докторской степени в Университете Толедо (Толедо, Огайо) и прохождения стажировки в Центре управления ветеранов и регионального офиса Togus (Тогус, штат Мэн).Я получил солидное образование и последипломную подготовку, что позволяет мне быть универсалом в моей сфере деятельности, хотя я обычно лечу депрессию, тревогу и тех, кто испытывает трудности в семье. Я прошел обучение различным подходам, но обычно использую когнитивные поведенческие системы и терапию, ориентированную на клиента. Психологические направления — это моя практика с 1991 года, хотя у меня была лицензия Рут Энн Рориг, доктор философии. в то время. Хотя я в основном занимаюсь предоставлением психотерапевтических услуг, я также обучаю, возглавляю группы и работаю с людьми, стремящимися преуспеть в выбранных ими устремлениях (см. Вкладку «Спортивная психология / Повышение навыков»). Психотерапевтические услуги предлагаются тем, у кого диагностировано психическое расстройство. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт