Структура интеллекта амтхауэра: Тест Р.Амтхауэра, Тест структуры интеллекта (TSI) « Психологические тесты

Содержание

Тест структуры интеллекта Р. Амтхауэра (ТУС) — Мегаобучалка

Отдельные способности человека не существуют как изолированные элементы, их развитие взаимосвязано и объединено в определенных и, в то же время, подвижных структурах. Эти структуры способностей являются взаимодополнимыми, что обеспечивает не только уникальность, но и универсальность возможностей человека. В индивидуально-своеобразных особенностях личности существенное место занимают интеллектуальные, по структуре которых можно опосредованно судить о возможных профессиональных способностях. Эта идея единства структур способностей послужила основой многих интеллектуально-профессиональных тестов, в частности, — теста структуры интеллекта Р.Амтхануэра (ТУС).

Целью данной методики является диагностика различных аспектов умственной деятельности человека в возрасте от 13 до 61 года.

Максимальные результаты по всем субтестам 20 баллов.:

Всего 9 субтестов: субтест №1 (ОС) проверяет осведомленность, субтест №2 (ИЛ) – исключение лишнего, субтест №3 (ПА) — поиск аналогий, субтест №4 (ОО) – определение общего, субтест №5 (АР) – арифметический, субтест№6 (О3) – определение закономерностей, субтест №7 (ГС) – геометрическое сложение, субтест №8 (ПВ) – пространственное воображение, субтест №9 (З) – запоминание.

Субтест 1 (ОС) — «Логический отбор» — исследование индуктивного мышления, чутья языка. Задача испытуемого — закончить предложение одним из приведенных в качестве ответа слов.

Субтест 2 (ИЛ)- «Определение черт» — исследование способности к абстрагированию, оперированию вербальными понятиями. В заданиях предлагается пять слов, из которых четыре имеют общую смысловую связь, а одно такой связи не имеет. В качестве ответа необходимо указать это слово.

Субтест 3(ПА) — «Аналогия» — анализ комбинаторных способностей, то есть умения строить аналогии. В заданиях необходимо установить связь, аналогичную той, которая существует между парой предложенных слов.

Субтест 4(ОО) — «Классификация» — оценка способности выносить суждения. В заданиях этого типа испытуемый должен обозначить два слова общим понятием.



Субтест 5(АР) — «Задания на счет» — оценка уровня развития практического мышления. Состоит из 20 арифметических задач.

Субтест 6(ОЗ) — «Ряды чисел» — анализ индуктивного мышления, способности оперировать с числами. В заданиях необходимо установить закономерность числового ряда и продолжить его.

Субтест 7(ГС) — «Выбор фигуры» — исследование пространственного воображения, комбинаторных способностей. Задания состоят из разделенных на части геометрических фигур. В качестве ответа необходимо указать фигуру, которая соответствует фигуре — заданию.

Субтест 8(ПВ) — «Задания с кубиками» — исследование того же, что и в субтесте 7, но при оперировании пространственными фигурами. Задания состоят из отдельных кубиков, имеющих различные пометки на гранях. Эти кубики — задания необходимо идентифицировать с кубиками — ответами.

Субтест 9 (З) — «Задание на способность сосредоточить внимание и сохранить в памяти усвоенное». В заданиях необходимо запомнить слова, соединенные в группы. После этого эти слова предлагаются в качестве заданий и необходимо вспомнить, в какую из групп они входят.

После этого проводится обработка (в баллах по шкалам). Субтесты 1,2,3,4 и 9 позволяют оценить развитость гуманитарных способностей; субтесты 5,6,7 и 8 — естественно-научных; субтесты 7,8 — технических, а субтесты 5 и 6 — математических способностей.

После подсчета баллов по каждому субтесту полученные значения переводятся в нормированные баллы по специальной таблице. Общая сумма баллов по всем субтестам также переводится в нормированные баллы с учетом возраста.

На основе этих данных строится график, который помогает нагляднее представить, с каким из видов заданий испытуемый справился лучше, а с каким хуже.

 

ОС ИЛ ПА ОО АР ОЗ ГС ПВ З
                   
                 
                   
                 
                   
                 
                   
                 
                   
                 
                   
                 

На основании полученных данных проводится интерпретация результатов. Известно, что тест структуры интеллекта Р.Амтхауэра позволяет интерпретировать результаты на трех уровнях.

Общий уровень интеллекта.

На основе итоговой оценки, которая получилась путем сложения баллов по каждому субтесту и переводу в стандартный показатель, можно сделать вывод об общем уровне интеллекта.

Интерпретация группы субтестов, близких по факторному принципу.

Если в вербальных субтестах (ОС, ИЛ, ПА, ОО, З) испытуемый набрал высокое число баллов (а данные виды субтестов требуют способностей в оперировании символами), то можно предположить, что у испытуемого превалирует вербальный интеллект, следовательно, он должен быть ориентирован на общественные науки или на изучение иностранных языков. Испытуемый в большей степени должен интересоваться такими видами практической деятельности, в которых могут использовать вербальные символы и соответствующий вид мышления.

Данные по математическим субтестам АР и ОЗ могут говорит о наличии или отсутствии у испытуемого «математической одаренности».

Субтесты на пространственное воображение (ГС и ПВ) выявляют наличие или отсутствие у испытуемого технической и научно-естественной одаренности.

Если испытуемый показал лучшую результативность в тестах ОС и ПА, чем в тестах ИЛ и ОО, то можно говорить о наличии практической одаренности в большей степени, чем теоретической.

Интерпретация результативности по отдельным субтестам.

Субтест ОС (осведомленность) Изветно, что для успешного выполнения данного субтеста человек должен обладать соответствующим запасом знаний. Поэтому можно сказать, обладает ли испытуемый достаточным относительно простым набором сведений из различных областей: географии, истории, биологии и так далее.

Субтест ИЛ (исключение лишнего) несет знания об умении испытуемго сравнивать предметы между собой. Результаты по данному субтесту позволяют предположить, как испытуемый умеет переходить от наглядно-действенных форм сравнения к сравнению отвлеченному. Способен ли он хорошо выделять общие признаки предмета и их свойства.

Результаты субтеста ПА (поиск аналогий) говорят об уровне развития операций обобщенияи об уровне развития словесно-логического мышления. Можно говорить о быстроте и сообразительности человека.

Субтест ОО (определение общего) диагностирует уровень развития операции абстрагирования. Достаточно большое количество баллов по данному субтесту позволяет говорить о наличии хороших способностей к абстрагированию и наоборот. По результатам данного субтеста можно сделать вывод о том, имеет ли испытуемый хороший словарный запас и широкий кругозор.

Результаты субтеста З (запоминание) позволяют говорить о высоком или низком уровне развития кратковременной памяти у испытуемого.

Данные по субтесту АР (арифметический) свидетельствуют о способности человека к математическому анализу и синтезу, математическому обобщению, а так же о наличии практических математических способностей.

Субтест ОЗ (определение закономерностей) позволяет судить о теоретических математических способностях.

Результаты субтеста ГС (геометрическое сложение) могут говорить о наличии либо отсутствии у испытуемого особого вида логики, при которой схватывание наглядной ситуации осуществляется симультанно, осознание ее не сопровождается развернутыми словесными рассуждениями. От него зависят успехи в технической деятельности. А так же уровень развития пространственного мышления.

Субтест ПВ (пространственное воображение) предъявляет высокие требования к развитию пространственного воображения и наглядно-действенного мышления.

 

Тест структуры интеллекта р. Амтхауэра

Сведения об авторе

Р. Амтхауэр (R. Amthauer: р. 1920)  немецкий психолог, специалист в области прикладной психологии, профессиональной психодиагностики. В исследованиях Р. Амтхауэра большое внимание уделяется анализу структуры интеллекта, связи ее с профессиональной деятельностью. Существенным вкладом в практику психологической диагностики явилась разработка Р. Амтхауэром теста структуры интеллекта, получившего широкое распространение.

История создания методики

Впервые тест структуры интеллекта был описан Р. Амтхауэром в 1953 году. Групповой тест предназначался для оценки структуры интеллекта лиц в возрасте от 13 лет до 61 года. Автор ставил задачу разработать метод, который мог использоваться на практике для профессиональной ориентации и консультирования по проблемам выбора профессии. Тест Р. Амтхауэра был предоставлен лаборатории психодиагностики Института общей и педагогической психологии АПН СССР национальным предприятием «Психодиагностика» (ЧССР). Тест был адаптирован для выборки русских школьников, использовался только в исследовательских целях и включал 9 субтестов. В нашей стране адаптированный вариант теста структуры интеллекта Р. Амтхауэра под названием ТУС (тест умственных способностей) нашел широкое применение. Психодиагностическая методика ТУС является адаптированной версией теста структуры интеллекта Р. Амтхауэра в его чешской модификации.

Краткая характеристика теста

При создании теста Р. Амтхауэр исходил из концепции, рассматривающей интеллект как специализированную подструктуру в целостной структуре личности. Этот конструкт понимается им как структурированная целостность психических особенностей, проявляющихся в различных видах деятельности. В интеллекте обнаруживается наличие определенных «центров тяжести»: речевого, счетно-математического интеллекта; пространственных представлений; функций памяти.

Р. Амтхауэр отмечал тесную связь интеллекта с другими компонентами личности, ее волевой и эмоциональной сферами, потребностями и интересами. При отборе тестовых заданий автор руководствовался двумя основными принципами: обеспечением максимально высокой корреляции каждого субтеста с общим результатом и достижением возможно низкой корреляции между отдельными группами заданий. Среднее значение коэффициента корреляции между группами заданий и общим результатом составляет 0,65 (0,800,45), средний показатель интеркорреляции субтестов  0,36 (0,620,20). Коэффициент надежности (интервал повторного обследования  1 год) находится в пределах 0,830,91.

Валидность по корреляции с успеваемостью составляет 0,46; с экспертными оценками уровня интеллектуального развития  0,62.

Всего обследуемым предлагается 176 заданий. Общее время обследования (без подготовительных процедур и инструктажа испытуемых)  90 минут.

Модификация методики Амтхауэра  методика ТУС состоит из 9 субтестов, представляющих собой группы заданий, направленных на измерение различных аспектов умственной деятельности человека. В зависимости от этого каждый субтест имеет свое название:

субтест 1  осведомленность (ОС), 7 минут;

субтест 2  исключение лишнего (ИЛ), 6 минут;

субтест 3  поиск аналогий (ПА), 7 минут;

субтест 4  определение общего (ОО), 10 минут;

субтест 5  арифметический (АР), 15 минут;

субтест 6  определение закономерностей (ОЗ), 15 минут;

субтест 7  геометрическое сложение (ГС), 7 минут;

субтест 8  пространственное воображение (ПВ), 8 минут;

субтест 9  запоминание (З), запоминание 3 минуты, воспроизведение –– 7 минут.

Все субтесты методики содержат 20 заданий, за исключением субтеста 4, который включает 16 заданий. Общее количество заданий теста  176. Перед каждым субтестом дается подробная инструкция по выполнению субтеста и примеры решения заданий данной группы.

Возможности методики

Методика Р. Амтхауэра и ее адаптированная версия предназначены для измерения структуры интеллекта. Эта методика может использоваться во всех областях прикладной психологии.

Мотивирование испытуемых

Наименьшее число искажений возникает в том случае, если испытуемый имеет личную заинтересованность в результатах эксперимента, но не усматривает в информации, которую ожидает получить от психолога, нечто определяющее его жизнь в широком масштабе. Такой подходящий уровень мотивации бывает тогда, когда у испытуемого есть желание расширить знание о самом себе, испытать себя, проверить. Хорошим способом мотивирования является обещание рассказать после обработки экспериментальных данных о результатах, дать небольшой комментарий, если потребуется.

Принудительное участие в эксперименте может сказаться на том, что данные его будут неточными. Если есть предположения о низкой мотивации испытуемых, то надо применять приемы, повышающие мотивацию, например, вводить соревновательный момент, повышать эстетическое оформление всей экспериментальной ситуации (обстановки, аппаратуры, стимульного материала и т. д.).

Управление персоналом, образование, личное развитие. Тесты. Внимание. Память. IQ-тесты. Effecton Studio. Эффектон

Пакет «Аист» является адаптированной версией одного из лучших и наиболее часто используемых тестов интеллекта. Пакет «Аист» предназначен для измерения уровня интеллектуального развития лиц в возрасте от 14 до 60 лет. Пакет «Аист» состоит из девяти субтестов, каждый из которых направлен на измерение различных функций интеллекта, и может рассматриваться как количественный одномерный тест, а все вместе — как многомерный профильный тест.

Тест интеллекта «Аист»

Пакет «Аист» — высокоинформативная методика, обладающая текущей и прогностической валидностью, с помощью которой можно за короткое время оценить:

  • уровень развития общего интеллекта (IQ),
  • уровень развития вербального интеллекта,
  • уровень развития невербального интеллекта,
  • структуру интеллекта по профилю успешности выполнения отдельных субтестов.

Пакет «Аист» разрабатывался в первую очередь как тест диагностики уровня общих способностей для анализа профессиональной пригодности и рекомендаций по выбору профессии.

В связи с этим тест чрезвычайно полезен для психологического сопровождения профессиональной деятельности психологов средних образовательных учреждений и ВУЗов, специалистов кадровых агентств; отделов профориентации и профессионального обучения центров занятости населения; службы персонала компаний, организаций и предприятий.

Для решения задач:

  • профессионального отбора,
  • подбора персонала,
  • оценки персонала и формирования резерва,
  • профориентации.

Психологические тесты (субтесты)

О тестировании интеллекта

Пакет тестов «Аист» состоит из девяти групп заданий (субтестов), ориентированных на исследование составляющих вербального и невербального интеллекта: лексического запаса, способности к абстрагированию, способности к обобщению, математических способностей, комбинаторного мышления, пространственного воображения, способности к кратковременному запоминанию наглядно-образной информации.

Пакет компьютерных тестов «Аист» разрабатывался в первую очередь для диагностики уровня общих способностей, анализа профессиональной пригодности и рекомендаций по выбору профессии.

Поэтому он окажется полезным для психологического сопровождения профессиональной деятельности психологов средних образовательных учреждений и ВУЗов, специалистов кадровых агентств; отделов профориентации и профессионального обучения центров занятости населения; службы персонала компаний, организаций и предприятий.

С компьютерными тестами комфортно работать и легко можно получить результаты при завершении тестирования, причем, для наглядности в результатах тестирования представлен график, по которому легко оценить, в каких субтестах особенно силен испытуемый.

И что самое главное, компьютерный тест структуры интеллекта Амтхауэра может быть использован не только для индивидуальных, но и для массовых исследований, что иногда представляет интерес при обследовании большого количества испытуемых.

Не только психологи, но и каждый сам может сделать соответствующий выбор, используя этот тест, который поможет ему учесть сильные и слабые стороны своей интеллектуальной сферы при устройстве на работу и планировании дальнейшей учебы.

О тестировании интеллекта

Тестирование интеллекта
Коэффициент развития интеллекта

Развитие интеллекта – когнитивный процесс. Коэффициент интеллектуальности (IQ) позволяет количественно выразить уровень интеллектуального развития. Уровень общего интеллекта определяется суммированием результатов различных тестов. Тест Амтхауэра.

Интеллект человека
Способность рационального познания

В процессе познания приходит понимание (рассудок), развитие интеллекта, метапознание и возможность нестандартного (креативного) мышления. Интеллект включает почти все когнитивные структуры. Коэффициент интеллектуальности (IQ).

Тест структуры интеллекта Амтхауэра. Назначение, содержание, использование в диагностической работе

Тест предназначендля определения коэффициента интеллекта. В своих исследованиях Амтхауэр большое внимание уделял соответствию интеллекта и профессиональной деятельности человека. По мнению Амтхауэра, отдельные способности человека существуют не как изолированные элементы, их развитие взаимосвязано.

Тест состоит из 9 субтестов:

· Субтест 1: «ДП» (дополнение предложений): возникновение рассуждения, здравый смысл, акцент на конкретно-практическое, чувство реальности, сложившаяся самостоятельность мышления.

· Субтест 2: «ИС» (исключение слова): чувство языка, индуктивное речевое мышление, точное выражение словесных значений, способность чувствовать, проявляется повышенная реактивность, которая у взрослых относится к вербальному плану.

· Субтест 3: «Ан» (аналогии): способность комбинировать, подвижность и непостоянство мышления, понимание отношений, обстоятельность мышления, удовлетворенность приблизительными решениями.

· Субтест 4: «Об» (обобщение): способность к абстракции, образование понятий, умственная образованность, умение грамотно выражать и оформлять содержание своих мыслей.


· Субтест 5: «АЗ» (арифметические задачи): практическое мышление, способность быстро решать формализуемые проблемы.

· Субтест 6: «ЧР» (числовые ряды): теоретическое, индуктивное мышление, вычислительные способности, стремление к упорядоченности, соразмерности отношений, определенному темпу и ритму.

· Субтест 7: «ПВ» (пространственное воображение): умение решать геометрические задачи, богатство пространственных представлений, конструктивные практические способности, наглядно-действенное мышление.

· Субтест 8: «ПО» (пространственное обобщение): умение не только оперировать пространственными образами, но и обобщать их отношения. Развитое аналитико- синтетическое мышление, конструктивность теоретических и практических способностей.

· Субтест 9: «Пм» (память, мнемические способности): высокая способность к запоминанию, сохранению в условиях помех и логическому, осмысленному воспроизведению. Хорошая сосредоточенность внимания.

В каждом субтесте методики дано по 16-20 заданий, при выполнении которых важно хорошо усвоить смысл представленных образцов решений, вовремя переходить к следующим заданиям

За совпадение ответов с ключом респонденту начисляется один балл. Для Субтеста 4 баллы подсчитываются следующим образом:

· Совпадение с ключом – 2 балла.

· Аналогичное, но неполное значение слова – 1 балл.

Несовпадение с ключом и вообще далекое от смысла слова понятие – 0 баллов

В результате теста строится профиль по этим критериям

При интерпретации результатов теста, отдельные субтесты объединяют в несколько комплексов:


1.Комплекс вербальных субтестов (субтесты 1-4), предполагающий общую способность оперировать словами как сигналами и символами.

При высоких результатах по этому комплексу преобладает вербальный интеллект, имеется общая ориентация на общественные науки и изучение иностранных языков. Практическое мышление является вербальным.

2. Комплекс математических субтестов (5, 6), предполагающий способности в области практической математики и программирования.

Одинаково высокие результаты по обоим субтестам свидетельствуют о «математической одаренности». Если эта одаренность дополняется высокой результативностью по третьему комплексу, то, возможно, правильный выбор профессии должен быть связан с естественно-техническими науками и соответствующей практической деятельностью.

3. Комплекс конструктивных субтестов (7, 8), предполагающий развитые конструктивные способности теоретического и практического плана.

Одинаково высокие результаты по субтестам этого комплекса являются хорошим основанием не только для естественно-технической, но и общенаучной одаренности.

4. Комплексы теоретических (2, 4) и практических планов способностей (1, 3). Результативность по этим тестам следует сравнить попарно, чтобы более определенно высказать заключение о возможной профессиональной подготовке и успешности в обучении.


Опыт работы с TSI свидетельствует, что, несмотря на довольно большой объём этой методики и продолжительность работы испытуемых, результаты получаются весьма надёжными, поэтому данная методика широко используется при оценке персонала.

Тест структуры интеллекта амтхауэра

ТЕСТ СТРУКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТА АМТХАУЭРА
Тест структуры интеллекта Роберта Амтхауэра предназначен для оценки уровня и структуры интеллектуальных способностей людей в возрасте от 13 до 60 лет в целях профессиональной ориентации и профотбора. Тест состоит из двух параллельных форм, каждая из которых включает в себя из 180 заданий, объединенных в 9 субтестов. Методика может проводиться как в индивидуальной, так и в групповой форме. Тест Амтхауэра предназначен для углубленного изучения структурно-уровневых характеристик интеллекта и определения того, какой тип высшего образования или деятельности, требующей высшего образования, индивид сможет освоить. Его использование позволяет оценить способности человека к естественным, общественным, математическим, техническим наукам, иностранным языкам, предпринимательству, а также к ряду конкретных профессий и прогнозировать успешность обучения и дальнейшей профессиональной деятельности. Тест находит все более широкое применение в образовании, в работе служб занятости, при отборе персонала и анализе кадрового потенциала предприятий.

Введение

Под влиянием научно-технического прогресса и развития цивилизации в целом в значительной мере изменился характер трудовой деятельности. В современном производстве стали важны не столько сила, физическая выносливость или ручная умелость, сколько интеллектуальные способности. Многие рабочие места сейчас оснащены сложными техническими устройствами, приборами, оборудованием, эффективное и надежное использование которых невозможно без понимания основных принципов их функционирования. Для получения профессии в настоящее время требуется значительный период обучения, занимающий нередко 4-5 лет и более. В этих условиях для экономии времени и средств целесообразно заранее знать, сможет ли человек в процессе обучения освоить тот или иной вид деятельности настолько, чтобы достичь впоследствии в работе приемлемого уровня эффективности. Такую информацию можно получить, исследуя возможности человека с помощью интеллектуальных тестов.

Современная психодиагностика располагает значительным количеством методик, направленных на измерение интеллектуальных способностей. Ряд тестов получил широкую известность в психологической практике. Среди них можно отметить тесты Векслера, Кеттелла, Айзенка, Равена и т. д. Однако, несмотря на обилие методик, разработанных с учетом всех необходимых требований к диагностическому инструментарию, ситуацию в сфере исследования интеллекта трудно назвать благополучной. Уже стала привычной несопоставимость результатов по тестам, исследующим, по мнению экспериментаторов, одни и те же способности. В литературе постоянно встречаются существенные несовпадения в интерпретации одних и тех же показателей различными авторами. Прикладные исследования дают низкие корреляции результатов тестирования с эффективностью обучения и профессиональной деятельности.

Основная причина такого положения в экспериментальной психологии, которую с непонятной легкостью признают психологи, заключается в том, что не было и нет единства в понимании сущности интеллекта, то есть того, что собственно исследуется. Каждый психолог по-своему понимает, что именно измеряется тестами, и как надо интерпретировать полученные результаты. Можно привести мирно уживающиеся полярные позиции в понимании интеллекта, представители которых пользуются одними и теми же методиками для его изучения.

Многими исследователями интеллект понимается как некая способность, присущая человеку (животным) от природы (т. е. детерминированная генетически) и позволяющая успешно адаптироваться к изменяющимся условиям посредством принятия решений во внутреннем плане (5). Эта способность может проявляться в различных ситуациях и видах деятельности, формировать вторичные способности, служить накоплению знаний и опыта. Одни люди одарены этой способностью в большей степени, другие — в меньшей. Задача заключается в том, чтобы ее измерить и тем самым определить возможности каждого конкретного индивида. Этот подход берет начало от экспериментальных работ Ч. Спирмена и Р. Кеттелла и сводится к вычислению коэффициента О, который понимается как отражение силы природного интеллекта.

Интеллект может пониматься как комплекс или набор относительно независимых способностей, которыми человек может обладать от природы и развивать их в течение жизни. Количество способностей, выделяемых различными авторами, может варьировать, например, от 7-12 у Л. Терстоуна до 120 у Дж. Гилфорда. Индивиды различаются как по «набору» способностей, так и по степени их развития. Возможности человека определяются конкретным сочетанием имеющихся у него наиболее развитых способностей.

Ж. Пиаже выступал против подобных подходов. Он утверждал, что «интеллект не является способностью, и это отрицание влечет за собой необходимость некой непрерывной функциональной связи между высшими формами мышления и всей совокупностью низших разновидностей когнитивных и моторных адаптации. И тогда интеллект будет пониматься как именно та форма равновесия, к которой тяготеют все эти адаптации…. Интеллект — это не более чем родовое имя, обозначающее высшие формы организации или равновесия когнитивных структурирований, определенный конечный пункт». Становление интеллекта Ж. Пиаже понимал как реализацию объективной природной закономерности. Он выделил и описал последовательность преобразований, происходящих с интеллектуальными структурами по мере их развития. В процессе тестирования мы можем определить, на какой стадии интеллектуального развития находится обследуемый индивид, и какой тип операций в настоящее время ему доступен.

Когда практические психологи не задумываются о своей теоретической позиции, то действуют в рамках когнитивного подхода, суть которого заключается в редукции интеллекта к свойствам отдельных познавательных процессов. В этом случае с помощью различных методик изучаются память, внимание, мышление, воображение и пр., результаты сравниваются с возрастными нормативами, и делаются выводы об интеллектуальных возможностях человека.

Мы не ставим себе цели описать все существующие в современной психологии подходы к пониманию сути интеллекта. Важно, что их много, и они качественно различны. Интеллект может пониматься и как некая способность, которую человек имеет уже при рождении, и как итог его многолетнего умственного развития, и как набор отдельных психологических характеристик, интеллект может отождествляться с мышлением. Предпринималась также попытка представить интеллект как ментальный опыт, включающий в себя операционные, семантические структуры, знания, установки, системы контроля, т. е. заменить им категорию сознания.

Немецкий психолог Рудольф Амтхауэр рассматривал интеллект как специализированную подструктуру в целостной структуре личности, тесно связанную с ее эмоционально-волевой сферой, потребностями и ценностными установками. В его представлении интеллект — это сложившаяся прижизненно система умственных операций, которая «вписана» в личность и соответствует ее особенностям. Само же понятие «интеллект» является абстрактным, родовым термином. Изучение интеллекта должно идти по пути выделение типов и соответствующих им структур. Из позиции Р. Амтхауэра однозначно следует, что достоверность выводов об интеллектуальных способностях индивида возможна при условии определения их типа, т. е. на основе комплексного анализа результатов по всем субтестам и выделения доминирующего «центра тяжести» (вербального, практического, математического, пространственного, мнемического и пр.). Прогнозы по результатам выполнения отдельных субтестов будут менее надежны. Если для диагностики вообще используются только отдельные субтесты, то о какой либо достоверности выводов говорить не приходится. Р. Амтхауэр пытался создать целостный тест структуры интеллекта, а не набор или батарею субтестов, которые можно использовать по своему усмотрению.

При использовании тестов интеллекта не следует забывать, что с их помощью оцениваются умственные возможности человека, а не эффективность его деятельности в целом. Если имеется информация только об интеллектуальных способностях, невысокая надежность прогнозов относительно качества учебной или профессиональной деятельности закономерна. Работает, учится, живет и действует не интеллект, а личность. Уровень достижений, человека во многом зависит так же от состояния его здоровья, работоспособности, эмоционально-волевых, коммуникативных качеств, мотивационных установок, творческого потенциала. Нельзя ожидать от теста, изучающего функционирование одной из сторон личности, достоверной информации относительно характера деятельности личности в целом. Личностные особенности человека могут выступать в качестве либо дополнительных сил, которые позволяют оптимизировать и развивать его интеллектуальный потенциал, либо ограничений, которые не позволяют реализовать даже имеющиеся у него возможности. Высокая надежность прогноза возможна только на основе информации, полученной в результате комплексного психологического обследования.

Составляя прогноз, также следует учитывать, что эффективность деятельности в значительной степени зависит от наличия у индивида информации, необходимой для ее осуществления. Поэтому качество учебных программ и полученных знаний могут, как расширять, так и ограничивать профессиональные или учебные возможности индивида. Для повышения достоверности прогноза л необходимы дополнительные исследования уровня профессиональной подготовленности специалиста. В школе и в вузе этот аспект находит отражение в успеваемости учащихся, которую следует учитывать при прогнозировании их дальнейшего потенциала.

Структура и развитие интеллекта

С начала 80-х годов прошлого века мы проводили сравнительные исследования прогностической эффективности тестов интеллекта Айзенка, Амтхауэра, Векслера, Кеттелла, Равена, Салливена, Фланагана, КОТ, ШТУР и ОАТВ. Мы пытались осмыслить то, что данными тестами замеряется, какие теоретические конструкты лежат в основе каждого из них, а также что и с какой надежностью они могут прогнозировать. Интеллектуальные тесты использовались в комплексе с личностными и психофизиологическими методиками, а также с объективными показателями эффективности учебной и профессиональной деятельности испытуемых (школьников, студентов, работников различных специальностей). В своем поиске мы, естественно, руководствовались собственными теоретическими представлениями об умственных способностях и их развитии, основой которых являются концептуальные положения Л. С. Выготского о понятиях.

Понятие, по Выготскому, является той минимальной, далее неделимой характеристикой явлений окружающего мира, в которой изоморфно отражаются их объективные закономерности. Если понятия используются в качестве субъективных единиц мышления, то становится возможным адекватное осознание объективных законов природы и общества. Адаптированность человека, эффективность принимаемых им решений и деятельности в целом в значительной степени зависит от того, в какой степени он овладел понятийным мышлением. Успешность обучения также напрямую связана с данным типом мышлением, так как любая наука представляет собой ни что иное, как систему понятий.

Понятийным можно назвать такое мышление, при котором структурирование воспринимаемой информации осуществляется с использованием объективных категориальных обобщений, а не функциональных, ситуативных, эмоциональных, образных и других субъективных классификаций. Категоризация — это частный вид классификации, требующий выделения основных, внутренних, сущностных характеристик предмета или явления для отнесения его к определенному виду в рамках определенного рода, в отличие от любого объединения объектов по какому-либо произвольно выбранному, общему для них признаку. При понятийном мышлении осмысление информации происходит посредством включения новых представлений в объективные классификационные группы, основаниями которых являются внутренние, сущностные, константные характеристики предметов и явлений, а не любые внешние изменчивые свойства. Связывание между собой явлений, событий, отдельных объектов, предметов или их групп происходит посредством установления генетических, родовидовых, причинно-следственных, закономерностей, а не произвольных, субъективных ассоциаций. Понятийное мышление, таким образом, является субъективной формой отражения объективно существующих закономерностей.

Понятийное мышление основывается на выделении сущностных характеристик и отношений, т. е. первичных абстракций, но от этого не становится абстрактным мышлением. Абстрактное мышление — это уже следующий, качественно новый уровень развития интеллекта, в рамках которого преобразованиям подвергаются связи, отношения, зависимости. Оно индифферентно к содержательной стороне информации. Абстрактное мышление позволяет выделять отношения в «чистом» виде и оперировать ими, отвлекаясь от конкретного, предметного, качественного содержания материала. Его часто отождествляют с понятийным или символическим, хотя понятийное и символическое мышление разводят между собой. Понятийное мышление называют абстрактным обычно потому, что оно использует обобщения. Операция обобщения содержит в себе элемент отвлечения от конкретной предметности, то есть момент абстрагирования, но, тем не менее, мышление в полном смысле абстрактным еще не становится, так как операциональной единицей остаются свойства или образы, пусть и менее конкретные. Понятийное мышление еще не может быть названо абстрактным, так как оно всегда тесно связано с качественной, содержательной стороной определенной области окружающего мира. В нем основные категории и понятия определяются еще посредством качественных описаний и характеристик.

Мы предлагаем следующие характеристики операциональным единицам различных типов мышления, чтобы разделение их было более отчетливым:


  • Образное мышление оперирует целостными образами предметов и явлений или любыми их «внешними» свойствами.

  • Понятийное мышление оперирует сущностными свойствами-понятиями (или образами, характеризующими эти понятия).

  • Символическое мышление оперирует заместителями конкретных предметов, явлений, причем каждая «качественная единица» обозначена, заменена собственным символом. Символизация может осуществляться вполне произвольно и служит для удобства оперирования в конкретной области (например, нотная грамота, правила дорожного движения и пр.).

  • Абстрактное мышление оперирует формальными характеристиками — количественными, интервальными, структурными, функциональными и любыми другими закономерными отношениями и зависимостями между объектами и явлениями. Преобразованиям подвергаются именно эти формальные характеристики безотносительно к качественной определенности информации, лежащей в их основе. Абстрактные структуры формируются как закономерное обобщение и символизация понятийных структур.

Формирование понятийного мышления мы, вслед за Выготским, считаем основной задачей интеллектуального развития в целом. Индивид не получает его в готовом виде при рождении. Оно может не развиться и к подростковому возрасту, так как не подчиняется природным законам возрастного созревания. Филогенетически понятийное мышление формировалось по мере познания людьми объективных закономерностей окружающего мира. Онтогенетически, как показал Л. С. Выготский, его можно развить, вводя ребенка в сложившуюся систему научных знаний. Любая наука представляет собой систему, где все законы, формулы, правила находятся в определенных взаимосвязях между собой. Они организуются по принципу «понятийной пирамиды», верхушку которой образуют аксиоматические положения, трансформирующиеся далее от более общих к более частным понятиям. Поэтому любое новое понятие, которое ученик узнает на уроке, «благодаря тому, что оно является научным, по самой своей природе, предполагает какое-то место в системе понятий, определяющее его отношение к другим понятиям», то есть потенциально содержит все направления будущих связей и отношений для своего развития. Получаемые человеком научные знания организуются в понятийные структуры, и тем самым им усваивается и общий понятийный принцип структурирования информации, т. е. развивается понятийное мышление.

Когда школьник впервые слышит определение, видит формулу, он знакомится сначала только как бы с оболочкой, звучащим или зрительным образом, в результате у него возникает некое целостное впечатление, за которым, в общем-то, пока ничего не стоит. Он не может пересказать своими словами только что выученное правило или увидеть, какие формулы в каких задачах надо использовать, пока не превратит их в понятия. Это становится возможным только по мере их употребления. Когда ученик, решая задачи, выполняя различные упражнения, пользуется формулами, правилами, то тем самым он устанавливает их связи с другими понятиями, очерчивает область применения, конкретизирует их значение, символы и слова наполняются смыслом. Только постепенно, по мере употребления, формулы или прави­ла, соединяясь с личным, внутренним опытом ребенка, будут наполняться конкретным содержанием, становиться понятными, используемыми произвольно и правильно, а не просто воспроизводиться на память. Этот процесс Л. С. Выготский назвал законом развития понятия. Когда понятие развивается, от слова, определения или формулы абстрагируется сущностный, внутренний смысл (объективный принцип), который и «прорастает» (встраивается как клеточка) в «понятийную сетку», «понятийную пирамиду», занимает определенное место в единой многомерной системе координат среди равноценных, более общих и более конкретных понятий.

По мере овладения научными понятиями индивидуальный внутренний опыт перестраивается и организуется в соответствии с системой объективных родо-видовых отношений обобщения, соподчинения, включения, однородности, а также законами изменчивости и развития, которые присущи той или иной сфере знаний (или области окружающей действительности), и воспро­изводит ее многомерную «сетку вертикальных и горизонтальных связей», где каждый элемент (понятие) закономерно связан с другими. Именно поэтому в понятийной интеллектуальной структуре легко осуществляется «перенос» знаний, навыков и приемов деятельности, становится возможной полная операциональная обратимость — возможность разнонаправленного, свободного, чувствительного к противоречиям поиска, которая обеспечивает достоверность выводов и умозаключений. В этом случае и любые научные знания, с которыми человек знакомится впоследствии, он понимает и усваивает без заучивания, они как бы «ложатся» на его понятийные структуры. Его жизненные наблюдения также вписываются в «понятийную сетку», в результате чего обеспечивается адекватность восприятия и понимания их объективной логики. Если понятийные структуры не сформировались, то человек не замечает ошибок, нелогичности теоретических построений, затрудняется с проверкой или обоснованием собственных выводов, принимает решения, которые не приводят к желаемому результату.

Нередко при традиционных, ориентированных на заучивание методах преподавания научные знания не встраиваются в систему личного опыта человека и сохраняются частично, разрозненно, как внешняя, ненужная ему информация. В этом случае полученные в школе или вузе знания существуют сами по себе, а жизнь и практическая деятельность человека протекает полностью независимо от них. Теоретические знания используются только на экзаменах и благополучно «забываются» в любых других жизненных ситуациях. Однако пока научные понятия не «прорастут» в житейский опыт человека, и само понятийное мышление будет оставаться неполноценным, поверхностным, редко используемым в практической деятельности, т. е. не будет функционировать как операциональный механизм интеллекта в целом.

Начальные этапы становления понятийного мышления, методы его диагностики и оптимизации дальнейшего развития исследованы нами и подробно описаны в практических руководствах для психологов, работающих со школьниками. Нами выделены основные операции понятийного мышления и определены типы тестовых заданий, которыми можно оценить степень их развития. Сравнительный анализ заданий, содержащихся в выше приведенных тестах, показал, что только тест Амтхауэра позволяет достаточно полноценно исследовать структуру понятийного мышления, а также следующий, качественно новый уровень его развития — мышление абстрактное. Кроме того, он дает возможность получить информацию еще о ряде интеллектуальных операций, наиболее часто требующихся в современных видах профессиональной деятельности.

В структуре понятийного мышления мы выделяем три основные операции, степень сформированности которых можно замерить с помощью трех субтестов теста Амтхауэра:


  • • Выделение сущностного признака (субтест 2).

  • • Установление категориальной принадлежности, выделение класса (субтест 4).

  • • Осознание закономерных связей между явлениями (субтест 3).

Эмпирически можно отметить определенную последовательность в развитии понятийных операций. Раньше всего начинает формироваться способность к выявлению сущностных признаков. Мышление, которое в основном использует только эту операцию, мы определяем как понятийное интуитивное мышление. Его специфичность состоит в том, что человеком обычно не осознается сам принцип, на основе которого он действует. Для исследования интуитивного мышления можно предлагать задания на дополнение, исключение, обобщение, при выполнении которых требуется образовывать группировки. Объединение объектов или разбиение их на группы может осуществляться человеком интуитивно, минуя операцию сознательного анализа и выделения признака (свойства), который становится основанием классификации. Индивид, решая подобные задания, просто действует в соответствии с доминирующей внутренней установкой на выделение сущностных или ситуативных, эмоциональных и других «случайных» характеристик. Естественно, установка может включаться неосознанно и срабатывать автоматически, то есть человек фактически не выбирает, а просто действует привычным для себя способом. Наиболее информативными в этом плане являются задания на исключение лишнего слова, которые показывают, каким принципом чаще всего человек руководствуется, ориентируется он на существенные признаки или нет.

Понятийное интуитивное мышление может складываться «стихийно» в личном опыте ребенка еще в период дошкольного детства. Ребенок начинает чувствовать, что является главным в сообщении или событии, какие предметы или явления однотипны, какие не подходят друг к другу, но не может объяснить, на основании чего он такие выводы делает. Его мышление в отдельных операциях может функционировать как понятийное, но в целом оно еще бессистемно. На уровне понятийного интуитивного интеллекта каждый акт мышления представляет собой отдельную, не связанную с другими интеллектуальную операцию, поэтому во внутреннем опыте не возникает целостной системы представлений об окружающем мире, эти представления образны и разрозненны. Именно поэтому сохраняется возможность противоречивых и нелогичных выводов: индивид способен делать только частные, конкретные заключения, но не может соотнести их между собой и заметить, что они друг другу противоречат.

Школьное обучение снабжает ребенка «инструментом» для структуризации внутреннего опыта, установления закономерных связей между его элементами. В школе ребенок знакомится с систематизированными знаниями, обучается пользоваться правилами, работать по алгоритму, то есть находить и устанавливать объективные связи и отношения между предметами и явлениями. Усваивая научные знания, ребенок овладевает механизмом для преобразования и объединения своего личного внутреннего опыта. В процессе обучения формируются операции, названные нами понятийным логическим мышлением. Для его исследования можно применять задания на аналогии, которые позволяют выяснить, какого типа связи в первую очередь отмечаются человеком, выделяет ли он объективные закономерности, причинно-следственные зависимости или любые другие случайные, внешние связи явлений и последовательности событий. В заданиях на аналогии принцип связи между объектами уже приведен в примере, его надо только увидеть и использовать в процессе решения.

Овладеть понятийным логическим мышлением, т. е. видеть в первую очередь объективные связи между явлениями, оказывается не так-то просто. Правила, принцип, закономерность — это отношения, связи, то есть некие абстракции, и поэтому не могут быть даны непосредственно в восприятии. Суть правила или принципа действия можно передать только опосредованно, с использованием организованных определенным образом «материальных носителей» — слов, предметных изображений или символов. Даже в наиболее «чистом» символьном выражении (в виде формул) суть закона или правила отнюдь не очевидна и, как мы знаем на собственном опыте, может пониматься по-разному или не пониматься вообще. К примеру, мы легко запоминаем формулы из курса школьной физики, но если при этом испытываем затруднения при решении задач, т. е. не можем пользоваться этими формулами, значит мы не понимаем сути выраженных в них закономерностей. Смысловая неоднозначность восприятия — это не исключение, а правило, так как свойств или связей у любого явления всегда много (или хотя бы несколько), следовательно, возможно столько же вариантов расстановки акцентов и, соответственно, особенностей понимания и интерпретаций. Вспомним элементарный пример субъективного изменения вида и смысли одной и той же картинки в зависимости от того, что мы выделяем в качестве «фигуры» или «фона». Человек может считать, что ему все понятно хотя бы потому, что он как-то объясняет для себя свои действия. Однако часто он видит отнюдь не ту «фигуру», которая передается правилом. Существует единственный способ проверки правильности понимания: предложить человеку задания, где этим правилом надо воспользоваться. Применение будет адекватным, если у человека сформировалась соответствующая понятийная структура, в рамках которой происходит идентификация объективных связей и отношений и легко осуществляется перенос принципа деятельности в другие аналогичные ситуации, использование его для образования (решения или составления) аналогичных примеров. Задания на аналогии позволяют выяснить, по какому принципу (понятийному или любому другому) выделяет индивид связи и отношения между объектами, какую «фигуру» он видит.

Основным в становлении полноценного понятийного мышления оказывается развитие операции категоризации, выделение этой специфичной связи предметов из всех других возможных связей, осознание качественного различия между категоризацией и любыми другими группировками. Освоение операции категоризации позволяет перевести действия сравнения предметов и явлений на более высокий уровень. Индивид переходит к оперированию объектами не как самостоятельными сущностями, а как представителями определенных родов или классов. Таким образом в процессе мышления он связывает не отдельные предметы, а структуры и системы, элементами которых данные предметы являются. Как говорил Л. С. Выготский, формируется «понятийная сетка параллелей и меридиан». И только в этом случае оказывается возможной систематизация внутреннего опыта, а само понятийное мышление становится полноценным. Интеллект в целом переходит на функционирование по понятийному принципу.

Характер развития понятийного мышления зависит от способа передачи знаний, от учебных программ и формы организации процесса обучения в целом. За время обучения в школе какие-то элементы понятийного мышления формируются всегда, но чаще только именно элементы, и понятийное мышление оказывается неполноценным. Чем слабее оно развито, тем ограниченнее оказываются возможности в получении образования и решении встающих перед человеком задач в целом. Если человек не овладевает операцией категоризации, то его понятийное мышление остается на уровне интуитивного, а связи и отношения между явлениями могут формироваться и не по понятийному, а чаще по функционально-ситуативному принципу. Негативные последствия неполноценности понятийного мышления проявляются в следующем:


  • Сохраняется неосознанность собственных интеллектуальных операций и невозможность их произвольного использования. Человек, зная правила и формулы, не умеет ими пользоваться для решения задач, не видит область их применения, затрудняется в переносе интеллектуальных навыков в аналогичные, а тем более в частично трансформированные ситуации, не может преобразовать используемые им алгоритмы, а также объяснить или доказать правильность выбранного способа действия и полученного результата, не замечает нелогичности, ошибочности собственных выводов, противоречия в высказываниях.

  • Имеющиеся у человека теоретические знания не связаны с его практической деятельностью, пониманием текущих событий, решением жизненных или учебных задач.

  • Большинство теоретических знаний поверхностны, схематичны, не представляют целостной системы, человек не видит внутренней логики изучаемых наук, общая успеваемость может быть нестабильной.

  • Возможно овладение только узкой специализацией в конкретной сфере деятельности, когда работа не требует использования знаний из смежных областей.

  • Невозможно формирование полноценного абстрактного мышления и, следовательно, продвижение в физико-математических науках.

Изменение структуры интеллекта подростков с 1990 по 2020 годы //Психологическая газета

Подростки и молодые люди поверхностны, имеют трудности с планированием и пренебрегают качественным анализом — такие результаты показывают тестирования школьников. Как на эти результаты влияет тип мышления и система образования и что можно сделать для изменения ситуации, рассказала Людмила Ясюкова в лекции «Изменение структуры интеллекта подростков с 1990 по 2020 годы».

Людмила Аполлоновна Ясюкова – кандидат психологических наук, доцент, специалист в области психологической диагностики, профилактики и коррекции причин школьной неуспеваемости, автор технологии психологического сопровождения учебно-воспитательного процесса в школе с 1 по 11 класс; автор книг «Закономерности развития понятийного мышления и его роль в обучении», «Психологическая профилактика проблем в обучении и развитии школьников», «Социальный интеллект детей и подростков»; ведущая цикла вебинаров по психологическому сопровождению школьного обучения, преподаватель программы дополнительного профессионального образования «Детская практическая психология» в Институте практической психологии «Иматон». 

«Я хочу познакомить вас со сравнительным исследованием данных тестирований 4738 учащихся девятых классов, которые проводились ежегодно в течение 1990–2020 годов. Почему я взяла данные именно девятых классов? Младшие школьники — это еще начало формирования интеллекта, мышления, там еще делать выводы на основе тестирований нельзя, поскольку выводы зависят от того, какая будет программа, как будут дети учиться, будут ли интенсивно развиваться. Если почитать Пиаже или наших психологов, они говорят, что к 13–14 годам тип мышления уже формируется. Тип мышления закрепляется, потому что ребенок привыкает использовать одни и те же операции мышления для решения школьных или жизненных задач. Те операции, которыми он пользуется чаще, закрепляются, остальные — на фоне есть или их вообще нет.

И когда я тестирую дальше — 10–11 классы, студенты, у меня есть свежие данные тех, кого я тестировала в 90-ых — видно, что тип интеллекта стабилизируется, профиль не меняется: могут усиливаться операции, которые выше развиты, и проседать те, которые не используются.

В сравнительном исследовании я разделила данные по пятилетиям, можно видеть, как меняется мышление. Я считала по тесту Амтхауэра, там девять показателей, среднее и стандартное отклонение. 

Сравнительное исследование показало, что на рубеже 2000-х годов произошло качественное изменение типа интеллекта подростков: логическая систематизация информации, основанная на понятийном мышлении, сменилась на формально-образные обобщения, при которых суть явлений не выделяется и не понимается, хотя большие объемы информации могут удерживаться в памяти.

Если структуру интеллекта составляют формально-образные обобщения, то увидеть, выделить причинно-следственные связи невозможно, поэтому решения принимаются на основе оценки вероятностей, без понимания того, как на самом деле будут развиваться события, следовательно, надежность прогнозов оказывается низкой, а перспективное планирование — невозможным.

Для «нового» типа интеллекта характерны: 

  • поверхностность мышления, 
  • пренебрежение качественным анализом, 
  • абсолютизация методов математического анализа, 
  • ошибки при принятии решений из-за непонимания причинно-следственных связей,
  • неадекватность перспективного планирования и прогностической деятельности в целом.

И сейчас речь идет не просто о девятиклассниках, не просто о подростках: ученики из 2000-х уже закончили школу, получили высшее образование — это люди, которым от 20 до 40 лет. Они могут занимать достаточно приличные должности в образовании, в науке, медицине, управлении, но с таким типом мышления и таким способом принятия решений…

Интеллект не является некой самореализующейся способностью, основы которой заложены генетически, а представляет собой структуру операций, которая формируется, как подчеркивал Л.С. Выготский, в результате обучения ребенка. Характер этой структуры, тип интеллекта, который будет сформирован, зависит от уровня развития культуры, в которой растет ребенок, принятой в ней системы образования и конкретных программ, используемых при его обучении.

Есть программы, когда ребенка можно сразу научить мыслить понятийно, а не начинать это делать только к тому моменту, когда он в школу пойдет. Хотя Выготский говорил, что, когда ребенок идет в школу, обязательно нужно менять программу, потому что до школы ему каждый день не приходится обобщать: он то играет, то поет, то на велосипеде катается. И тот вариант обобщения, который будет использовать ребенок, станет базовым в его интеллектуальной структуре. Если дети обобщают образно и нелогично — по картинкам, то этот вариант мышления закрепляется. И Выготский еще сто лет назад говорил, что наша система образования как раз способствует закреплению дефективного дошкольного примитивного варианта мышления. Сейчас — стало только хуже…».

Лекция Людмилы Ясюковой «Изменение структуры интеллекта подростков с 1990 по 2020 годы» состоялась на Санкт-Петербургском саммите психологов

Тест структуры интеллекта Амтхауэра

Методика выполнения теста структуры интеллекта (ТСИ) состоит из 9 разделов по 16-20 заданий в каждом. Описание заданий и образцы реше­ний даются в инструкциях, помещенных перед каждым разделом. Для ра­боты над заданиями любого раздела отводится строго определенное время, за которое вам, скорее всего, не удастся найти все решения, но волноваться и расстраиваться из-за этого не надо. Работайте спокойно и внимательно, выполняйте задания в том порядке, в каком они расположены. Если для очередного задания вы не можете найти ответ, не задерживайтесь на нем слишком долго, переходите к следующему. Начинать и кончать работу с каж­дым разделом вы будете точно по указанию преподавателя. Все испытание рассчитано на 90 мин.

Внимание!

Ничего не пишите и не делайте никаких пометок в этой тетради. Она должна остаться совершенно чистой. Ответы отмечайте только в листе от­ветов. Как это делать, вам будет объяснено в образцах.

Теперь в листе ответов заполните верхнюю часть — укажите вашу фами­лию, класс (или группу) и дату проведения работы. Сделав это, ждите даль­нейших указаний.

Не переворачивайте страницу без разрешения!

Раздел 1

Описание заданий и примеры

Каждое из заданий представляет собой незаконченное предложение, в котором всегда недостает одного слова. Ниже приводится список из пяти слов, обозначенных буквами: «а», «б», «в», «г», «д». Вам нужно выбрать из списка то слово, которое, по вашему мнению, лучше всего подходит для дополнения предложения. Помните: предложение должно быть дополнено таким образом, чтобы оно приобрело ПРАВИЛЬНЫЙ СМЫСЛ.

Пример 1

1. Кролик больше всего похож на…

а) кошку; г) лису;

б) белку; д) ежа.

в) зайца;

Правильный ответ: зайца. В листе ответов в разделе 1 в строке 1 зачерк­нута буква «в». Это выглядит так:

1) а, г, д

Пример 2

2. Противоположностью надежды является…

а) грусть; г) уныние;

б) злость; д) отчаяние.

в) нежность;

В листе ответов в строке 2 вы должны зачеркнуть букву «д», так как сло­вом «отчаяние» предложение будет дополнено правильно.

Список слов «а», «б», «в», «г», «д» кроме слов может содержать словосо­четания и числа.

Делая отметку в листе ответов, помните, что нужно зачеркивать лишь одну букву, так как ВО ВСЕХ ЗАДАНИЯХ ВОЗМОЖНО ТОЛЬКО ОДНО РЕШЕНИЕ.

5. Обед не может состоять без…

а) стола; в) пищи; д) голода.

б) сервиза; г) воды;

6. Занятием, противоположным отдыху, является…

а) труд; в) усталость; д) тренировка.

б) забота; г) прогулка;

7. Для торговли необходимо иметь…

а) магазин; в) прилавок; д) весы.

б) деньги; г) товар;

8. Когда спор кончается взаимной уступкой, это называется…

а) конвенцией; в) развязкой; д) примирением.

б) компромиссом; г) сговором;

9. Человека, который плохо относится к новшествам, называют…

а) анархистом; в) демократом; д) консерватором.

б) либералом; г) радикалом;

10. Сыновья … бывают опытнее отцов.

а) никогда не; в) редко; д) всегда.

б) часто; г) обычно;

11. При одинаковом весе больше всего белков содержит…

а) мясо; в) масло; д) хлеб.

б) яйца; г) рыба;

12.Соотношение выигрышей — проигрышей в лотерее дает возможность оп­ределить…

а) число участников; в) цену одного билета; д) вероятность выигрыша.

б) прибыль; г) количество билетов;

13.Тетя… бывает старше племянницы.

а) всегда; в) почти всегда; д) обязательно.

б) редко; г) никогда не;

14. Утверждение, что все люди честны…

а) ложно; в) верно; д) не доказано.

б) хитро; г) абсурдно;

15. Рост шестилетнего ребенка равен приблизительно … см.

а) 157; в) 135; д) 93.

б)100; г) 112;

16. Длина бумажной десятирублевой купюры примерно … см.

а) 15; в) 7,5; д) 12,15.

б) 10,15; г) 18,2;

17. Утверждение, которое не вполне доказано, называют…

а) двусмысленным; в) гипотетичным; д) очевидным.

б) парадоксальным; г) путаным;

18. Из перечисленных ниже городов севернее всех расположен…

а) Новосибирск; в) Красноярск; д) Хабаровск.

б) Томск; г) Иркутск;

19. Предложение не существует без…

а) глагола; в) обращения; д) слова.

б) подлежащего; г) точки;

20. Расстояние между Москвой и Новосибирском составляет приблизитель­но … км.

а) 3000; в) 7000; д) 2100.

б) 1000; г) 4800;

Конец первого раздела. Проверьте ваши ответы.

Не переворачивайте страницу без разрешения!

Раздел 2

ГЕНДЕРНО-ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЙ ПУНКТ, РАБОТАЮЩИЙ В СЛОВАКИСКОЙ ВЕРСИИ ТЕСТА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТИ 2000 — ПЕРЕСМОТРЕННО — Studia Psychologica — Том 58, выпуск 3 (2016) — CEJSH

ГЕНДЕРНЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЙ ДЕТАЛИ, РАБОТАЮЩИЙ В СЛОВАКСКОЙ ВЕРСИИ ПСИХОЛОГИИ — ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ Том 58 — Том 58 , Выпуск 3 (2016) — CEJSH — Yadda

EN

Исследование было сосредоточено на функционировании элемента гендерной дифференциации в словацкой версии теста на структуру интеллекта 2000 г. — пересмотренной (Amthauer et al., 2011). В выборку вошли 744 ученика средней и старшей школы со средним возрастом 16,94 года. Непараметрический метод SIBTEST для идентификации предметов с дифференциальным функционированием использовался для выявления однородных и неоднородных DIF. Анализ показал, что I-S-T 2000 R включает несколько пунктов с DIF, в которых предпочтение отдается мужчинам или женщинам, но в большинстве субтестов не влияет или мало влияет на различия между полами. Существенное, но незначительное влияние пунктов DIF на оценку субтеста было обнаружено для словесной аналогии, которая содержала шесть пунктов с DIF и все в пользу женщин.Эти элементы включали словесное содержание, относящееся к областям, более общим для женщин, таким как диета или еда. Результаты показывают, что конкретное содержание вербального интеллекта может быть потенциальным источником гендерной предвзятости.

  • Трнавский университет, Трнава, Словацкая Республика

Номер заказа на публикацию

bwmeta1.element.cejsh-54211e66-c371-4c89-a1e1-28aeb8d9e0cb

В вашем браузере отключен JavaScript. Включите его, чтобы в полной мере использовать возможности этого сайта, затем обновите страницу.

% PDF-1.4 % 425 0 объект > эндобдж xref 425 87 0000000016 00000 н. 0000002800 00000 н. 0000002888 00000 н. 0000003351 00000 п. 0000003504 00000 н. 0000003694 00000 н. 0000003731 00000 н. 0000068202 00000 п. 0000068355 00000 п. 0000068545 00000 п. 0000068698 00000 п. 0000068888 00000 п. 0000069043 00000 п. 0000069233 00000 п. 0000069387 00000 п. 0000069577 00000 п. 0000069732 00000 п. 0000069922 00000 н. 0000070076 00000 п. 0000070265 00000 п. 0000070431 00000 п. 0000070615 00000 п. 0000070657 00000 п. 0000071396 00000 п. 0000071799 00000 п. 0000071877 00000 п. 0000072244 00000 п. 0000080032 00000 п. 0000080524 00000 п. 0000081162 00000 п. 0000081500 00000 п. 0000082753 00000 п. 0000082889 00000 п. 0000083734 00000 п. 0000084263 00000 п. 0000094515 00000 п. 0000095185 00000 п. 0000095892 00000 п. 0000097148 00000 п. 0000098306 00000 п. 0000099593 00000 п. 0000100855 00000 н. 0000102169 00000 п. 0000102313 00000 п. 0000103567 00000 н. 0000104285 00000 н. 0000109099 00000 н. 0000109161 00000 п. 0000109231 00000 п. 0000227683 00000 н. 0000227868 00000 н. 0000228148 00000 н. 0000228694 00000 н. 0000228872 00000 н. 0000228957 00000 н. 0000244074 00000 н. 0000244283 00000 н. 0000244670 00000 н. 0000245251 00000 н. 0000245293 00000 н. 0000245403 00000 н. 0000245531 00000 н. 0000245560 00000 н. 0000245665 00000 н. 0000245772 00000 н. 0000245879 00000 п. 0000245982 00000 н. 0000246083 00000 н. 0000246243 00000 н. 0000246377 00000 н. 0000246474 00000 н. 0000246573 00000 н. 0000246674 00000 н. 0000246774 00000 н. 0000246916 00000 н. 0000247050 00000 н. 0000247151 00000 н. 0000247256 00000 н. 0000247361 00000 н. 0000247461 00000 н. 0000247560 00000 н. 0000247659 00000 н. 0000247853 00000 н. 0000247987 00000 н. 0000248129 00000 н. 0000248263 00000 н. 0000002036 00000 н. трейлер ] / Назад 2946924 >> startxref 0 %% EOF 511 0 объект > поток htOQ L) (@ LM6 1! B @ [Ċl *

A,] ̓1LDLă ߌ! O23

аспектов вербального, числового и образного интеллекта

Личностные и индивидуальные различия 30 (2001) 977 ± 994 Перспективы ¯ жидкости и кристаллизованного интеллекта : аспекты < strong> для вербального , числового , и ® физического интеллекта . Andre Beauducel a, *, Burkhard Brocke a, Detlev Liepmann ba Technische Universitat Dresden, Institut fuÈr Klinische, Diagnostische und Di erentielle Psychologie , Mommsenstr.13, 01069, Дрезден, Германия b Freie Universitat Berlin, Берлин, Германия Получено 19 ноября 1999 г .; получено в пересмотренной версии за m 10 марта 2000 г. Abstract Fluid интеллект часто измеряется с помощью gгуральных тестов, тогда как кристаллизованный интеллект часто оценивается с помощью устные тесты. Утверждается, что нерелевантная конструкту ® структурная вариация включается в ¯ жидкий интеллект , а не имеющая отношения к конструкту вербальная дисперсия включается в кристаллизованную интеллект .Спецификация аспекта содержания, включающего вербальные , числовые , и ® языковые способности для ¯uid и кристаллизованный интеллект уменьшит несущественную дисперсию конструкции. Этот многогранный взгляд на «жидкие» и кристаллизованные способности считается более убедительным, чем чисто иерархическая структура. Хотя настоящий подход частично похож на модель Radex Гуттмана, радиального разделения задач не ожидается.Семьсот и шесть немецких участников в возрасте от 14 до 50 лет прошли тест IST 2000, состоящий из словесных , числовых < / strong>, и ® задачи на логическое мышление, а также вербальные , числовые , и ® тесты на знание языка . При анализе наименьшего пространства выявились симплекс для ¯ жидкости и кристаллизованного интеллекта , а также радиальная или полярная грань для устное , числовое , и ® оральное содержание.Граненая структура для жидкости и кристаллизованного интеллекта также была показана в анализе подтверждающих факторов и ® зафиксировала данные более полно, чем иерархическая модель. Обсуждаются последствия для концептуализации и оценки ¯ жидкости и кристаллизованного интеллекта .# 2001 Elsevier Science Ltd. Все права защищены. Ключевые слова: гибкий интеллект ; Кристаллизованный интеллект ; Теория граней; I-S-T 2000 * Автор, ответственный за переписку. Тел .: + 351-463-6996; факс: + 351-463-6993. Электронный адрес: [email protected] (A. Beauducel). 0191-8869 / 01 / $ — см. Титульный лист № 2001 Elsevier Science Ltd. Все права защищены. PII: S0191-8869 (00) 00087-8 www.elsevier.com/locate/paid

beauducel.de

Публикации


TECHNISCHE Обзор в Google Scholar

Тесты и анкеты

1)

Kersting, M. & Beauducel, A. (1996). БИС-р-ДГП. Berliner Intelligenzstruktur-Test der Deutschen Gesellschaft für Personalwesen e.V .. Конфиденциально Testverfahren der Deutschen Gesellschaft für Personalwesen (DGP) [Конфиденциальный тест для Берлинская модель интеллекта Структура] . Ганновер: DGP.

2)

Jäger, A.O., Süß, H.-M. & Beauducel, A. (1997). Берлинер Intelligenzstruktur — Тест. Форма 4. Göttingen: Hogrefe.

3)

Амтауэр, Р., Броке, Б., Липманн, Д., Бодюсель, А. (1999). Intelligenz-Struktur-Test 2000 . Геттинген: Hogrefe.

4)

Амтауэр, Р., Броке, Б., Липманн, Д.И Бодюсель, А. (2001a). Intelligenz-Struktur-Test 2000 R (расширенное и исправленное издание) . Геттинген: Hogrefe.

5)

Jäger, А. О., Холлинг, Х., Прекель, Ф., Шульце, Р., Фок, М., Зюсс, Х.-М. И Beauducel, А. (2006). Берлинер Intelligenzstruktur-Test für Jugendliche: Begabungs- und Hochbegabungsdiagnostik (BIS-HB). Göttingen: Hogrefe.

6)

Liepmann, D., Beauducel, A., Brocke, B., & Amthauer, Р. (2007). Intelligenz-Struktur-Test 2000 R (расширенная версия) . Геттинген: Hogrefe.

7)

Beauducel, A. & Kersting, M.(2010). СТАРТ-П. Persönlichkeitstest mit Berufsbezug für Jugendliche und junge Erwachsene . Геттинген: Hogrefe.

8)

Beauducel, A., Liepmann, D., Хорн, С., и Броке, Б. (2010). Тест структуры интеллекта. Английская версия теста Intelligenz-Struktur-Test 2000 R (I-S-T 2000 R) . Гёттинген: Hogrefe.

9)

Липманн Д. и Бодюсель А. (2011). Verkaufs- und Vertriebs-Kompetenz-Inventar. Deutsche Version des PASAT 2000. Göttingen: Hogrefe.

10)

Липманн, Д., Бодусель, А., Броке, Б., и Неттельнстрот, В.(2012). IST-Скрининг. Геттинген: Hogrefe.

Публикации в журналах с экспертной оценкой

1)

Beauducel, A. & Броке, Б. (1993). Интеллект и скорость обработки информации: далее результаты и вопросы по парадигме Хика и за ее пределами. Личность и Индивидуальные различия, 15 , 627–636.

2)

Броке, Б., Таше, КГ. И Beauducel, A. (1996). Биопсихологические основы экстраверсия: Дифференциальная реактивность усилия и дифференциальный эффект P300. Личность и индивидуальные особенности , 21 , 727-738.

3)

Beauducel, A.(1997). Матрица преобразований-Поиск и -идентификация (Trasid): новый метод косого вращения к простой конструкции. Методы психологической Исследования, 2, 113-138.

4)

Броке, Б., Таше, КГ. И Beauducel, A. (1997). Биопсихологические основы экстраверсия: Дифференциальная реактивность усилия и контроль состояния. Личность и индивидуальные различия , 22 , 447-458.

5)

Броке, Б., Бодюсель, А. И Таше, К. (1998). Der Intelligenz-Struktur-Test: Analysen zur Theoretischen Grundlage und Technischen Güte. Диагностика, 44, 84-99.

6)

Beauducel, A., Броке Б., Штробель А. и Штробель А.(1999). Построить срок действия поиск ощущений: психометрическое исследование. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 20, 155-171.

7)

Броке, Б., Beauducel, A. & Tasche, K.G. (1999). Биопсихологические основы и поведенческие корреляты поиска ощущений: вклад в многоуровневую Проверка. Личность и индивидуальные различия, 26 .1103-1123.

8)

Beauducel, A., Debener, S., Brocke, B. & Kayser, J. (2000). О надежности увеличение / уменьшение: пиковые амплитуды и анализ главных компонент слуховые вызванные потенциалы. Журнал психофизиологии, 14 , 226-240.

9)

Beauducel, A., Липманн, Д. И Броке Б. (2000). Zu U. Sirschs Testbesprechung des I-S-T 2000: Einige Richtigstellungen. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 32, 170-171.

10)

Броке, Б., Бодусель, А., Джон Р., Дебенер С. и Хейлеманн (2000). Поиск ощущений и аффективные расстройства: характеристики в зависимости от интенсивности акустического вызванные потенциалы. Нейропсихобиология, 41, 24-30 .

11)

Debener, S., Beauducel, A., Несслер Д., Броке Б., Хейлеманн Х. и Кайзер Дж. (2000). Отдыхает спереди альфа-асимметрия — признак депрессии? Выводы для здоровых взрослых и пациенты с клинической депрессией. Нейропсихобиология, 41, 31-37.

12)

Maercker, A., Бодюсель, А. И Schützwohl, М. (2000). Тяжесть травмы и начальные реакции как провоцирующие факторы симптомов посттравматического стресса и хронической диссоциации в эксполитические заключенные. Журнал травматического стресса, 13, 651-660.

13)

Мюллер Дж., Бодусель А., Рашка, Дж. И Меркер, А. (2000). Коммуникацииverhalten nach Politischer Haft in der DDR — Entwicklung eines Fragebogens zum Offenlegen der Traumaerfahrungen. Zeitschrift für Politische Psychologie, 8 , 413-427.

14)

Schäfer, J., Beauducel, A. И Броке Б. (2000). Zu Posners Theorie der Aufmerksamkeit: rechtshemisphärischer Verarbeitungsvorteil bei Daueraufmerksamkeit. Zeitschrift für Experimentelle Psychologie, 47, 58-66.

15)

Beauducel, A.(2001a). Об обобщаемости факторов: влияние изменения контексты переменных по различным методам выделения факторов. Методы психологических исследований, 6, 1-24.

16)

Beauducel, A. (2001b). Проблемы с параллельным анализом в наборах данных с косой простой структура. Методы психологического исследования, 6, 141-157.

17)

Beauducel, A., Brocke, B. И Липманн, Д. (2001). Перспективы жидкого и кристаллизованного интеллекта: аспекты вербального, числового и фигурального интеллекта. Личность и Индивидуальные различия, 30 , 977-994 .

18)

Штробель, А., Beauducel, A., Дебенер, С. & Броке, Б. (2001). Psychometrische und Strukturelle Merkmale einer deutsprachigen Version des BIS / BAS-Fragebogens von Carver und Белый. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 22, 216-227 .

19)

Süß, H.-M. & Beauducel, A. (2001). Ответить на Testbesprechung des BIS-4. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 33, 187-193.

20)

Beauducel, A. & Керстинг, М. (2002). Гибкий и кристаллизованный интеллект и берлинская модель разведывательной структуры (BIS). Европейский журнал психологической оценки, 18 , 97-112 .

21)

Дебенер, С., Штробель, А., Куршнер, К., Кранциох, К., Хебенстрейт, Дж., Меркер, А., Бодусель, А., Броке, Б. (2002). Слуховой вызванный потенциал увеличивает / уменьшает пострадали от острого истощения триптофана? Биологическая психология, 59, 121-133.

22)

Beauducel, A. & Debener, S. (2003). Неправильное размещение дисперсии потенциалов, связанных с событиями: исследования с помощью моделирования тестовая мощность, топография и отношение базовой линии к пику по отношению к главному компоненту количественные оценки. Журнал методов нейробиологии, 124, 103-112.

23)

Beauducel, A., Strobel, A. & Brocke, B. (2003). Psychometrische Eigenschaften und Normen einer deutschsprachigen Fassung der В поисках ощущений Скален, форма V. Diagnostica, 49, 61-72.

24)

Шмидт, А., Beauducel, A., Броке А. и Штробель А. (2004). Бдительность и пересмотр экстраверсии: некоторые различия в производительности действительно могут быть индуцированный. Личность и индивидуальные различия, 36, 1343-1351 .

25)

Beauducel, A. (2005). Как описать разница между факторами и соответствующими оценками факторов. Методология, 1, 143-158.

26)

Beauducel, A., Керстинг М. и Липманн Д. (2005). Мультитрейт-мультиметодная модель для измерение чувствительности к награде и чувствительности к наказанию. Журнал индивидуальных различий, 26, 168-175.

27)

Beauducel, A.И Виттманн, W.W. (2005). Имитационное исследование показателей соответствия в подтверждающем факторном анализе на основе данных с немного искаженной простой структурой. Моделирование структурных уравнений, 12, 41-75 .

28)

Рабе С., Дебенер С., Броке, Б. и Бодюсель А. (2005). Депрессивное настроение и задняя корковая активность во время выполнение нейропсихологических вербальных и пространственных задач. Личность и индивидуальные различия, 39, 601-611.

29)

Шульце Д., Бодусель А. и Броке Б. (2005). Семантически значимый и абстрактный образное мышление в контексте текучего и кристаллизованного интеллекта. Разведка, 33 , 143-159.

30)

Beauducel, A., Броке Б. и Лью А. (2006). Энергетические основы экстраверсии: Усилие, возбуждение, ЭЭГ и производительность. Международный журнал психофизиологии, 62 , 212-223.

31)

Beauducel, A. & Herzberg, P.Y. (2006). О производительности максимального правдоподобия в сравнении со средними и дисперсионными скорректированная взвешенная оценка методом наименьших квадратов в подтверждающем факторном анализе. Структурный Моделирование уравнений, 13 , 186-203.

32)

Рабе, С., Бодюсель, А., Цёлльнер, Т., Меркер, А., И Карл А. (2006). Региональный электрическая активность мозга при посттравматическом стрессовом расстройстве после двигательного автомобильная авария. Журнал аномальной психологии, 115 , 687-698.

33)

Beauducel, A.(2007). Несмотря на неопределенность многие оценки общих факторов дают идентичный воспроизведенная ковариационная матрица. Психометрика, 72 , 437-441.

34)

Beauducel, A., Liepmann, D., Felfe, J., & Nettelnstroth, W. (2007). В влияние различных моделей измерения для жидких и кристаллизованных интеллект от корреляции с личностными качествами. Европейский журнал психологической экспертизы, 23, 71-7 8.

35)

Андресен, Б. и Beauducel, A. (2008). TBS-TK Rezension: NEO-Persönlichkeitsinventar nach Costa und McCrae, revidierte Fassung (NEO-PI-R). Report Psychologie, 33 , 543-544.

36)

Клуве, Р., Beauducel, A., & Bath, A. (2008). Auswahlverfahren zur Feststellung der Studieneignung an den Universitäten der Bundeswehr. Untersuchungen des Psychologischen Dienstes der Bundeswehr, 43, 143–169.

37)

Leue, A. & Beauducel, A. (2008). А Метаанализ теории чувствительности к армированию: о параметрах производительности в задачах по армированию. Обзор личности и социальной психологии, 12 , 353-369.

38)

Rabe, S., Zoellner, T., Beauducel, A., Maercker, A., И Карл А. (2008). Изменения в электрической активности мозга после когнитивно-поведенческой терапии для посттравматическое стрессовое расстройство у пациентов, пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях. Психосоматическая медицина, 70 , 13-19.

39)

Beauducel, A. & Rabe, S. (2009). Предикторы факторной оценки, связанные с моделью, для подтверждающего факторного анализа. Британский Журнал математической и статистической психологии, 62, 489-506.

40)

Бисдо-Баум, К., Хёфлер, М., Глостер, А.Т., Klotsche, J., Lieb, R., Beauducel, A., Bühner, M., Kessler, R.C. & Wittchen, H.-U. (2009). В структура общих психических расстройств: исследование репликации в сообществе выборка подростков и молодых людей International Journal of Methods in Психиатрические исследования, 18, 204-220.

41)

Wittchen, H.-U., Beesdo-Baum, K., Gloster, A.Т., Höfler, M., Klotsche, J., Lieb, R., Beauducel, A., Bühner, M., & Kessler, R.C. (2009). Структура психических расстройств пересмотрено: стабильно ли оно с точки зрения развития и устойчиво? против дополнений? Международный журнал методов психиатрии Исследования, 18, 189-203.

42)

Липманн Д. и Бодюсель А. (2010).Instrumente der Arbeits- und Organisationspsychologie: BOWIT Bochumer Wissenstest. Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie, 54, 39-45.

43)

Штайнмайр Р., Бодусель А. и Спинат Б. (2010). Заниматься сексом различия в фасетной модели жидкого и кристаллизованного интеллекта зависят от применяемый метод? Разведка, 38, 101-110.

44)

Beauducel, A. (2011). Неопределенность оценок факторных баллов в подтверждении с незначительной ошибкой. факторные модели. Журнал современных прикладных статистических методов, 10 , 583-598.

45)

Кляйн, С., Аренд, И.К., Бодусель, А., и Шапиро, К.Л. (2011). Люди различаются в мигании внимания: скорость мысли и стабильность внутри объекта. Разведка, 39 , 27-35.

46)

Leue, A. & Beauducel, A. (2011). Пересмотр структуры PANAS: О действительности двухфакторная модель в сообществах и в криминалистических выборках. Психологическая оценка, 23, 215-225.

47)

Ланге, С., Лью, А., & Beauducel, A. (2012). Поведенческий подход и обработка вознаграждения: результаты по негативу, связанному с обратной связью, и P3 компонент. Биологическая психология, 89, 416-425.

48)

Леуэ, А., Lange, S., & Beauducel, А. (2012а). Армирование чувствительность и обработка конфликтов: исследование основных компонентов в N2 область времени. Журнал личности Различия, 33, 160-168.

49)

Leue, A., Lange, S. & Beauducel, A. (2012b). Модуляция интенсивности мониторинга конфликта: роль отталкивающего подкрепления, когнитивный спрос и черта-БИС. Когнитивный, Аффективная и поведенческая неврология, 12 , 287-307.

50)

Лью, А., Ланге, С., & Beauducel, A. (2012c). «Есть вы когда-нибудь видели это лицо? »- индивидуальные различия и связанные с событиями потенциалы при обмане. Границы психологии , 3: 570.

51)

Бодусель, А.(2013). Примечание о нежелательной дисперсии исследовательского факторные модели. Связь в теории и методах статистики, 42 , 561-565.

52)

Beauducel, A. (2013). Принимая во внимание погрешность факторной модели: факторный показатель предикторного интервала. Прикладное психологическое измерение , 37, 289-303.

53)

Бодусель, А.И Лью, А. (2013). Единичные весы подразумевают модели, которые следует тестировать! Практическая оценка, исследования и оценка, 18 (1) . Доступно в Интернете: http://pareonline.net/getvn.asp?v=18&n=1

54)

Лью, А., Кляйн, К., Ланге, С., и Бодюсель, А. (2013). Индивидуальная и внутрииндивидуальная изменчивость компонента N2: по надежности и соотношению сигнал / шум. Мозг и познание , 83, 61-71.

55)

Beauducel, A. & Leue, A. (2014). Проверка предположения о некоррелированных ошибках для коротких масштабов с помощью моделирования структурных уравнений. Журнал индивидуальных различий , 35, 201-211.

56)

Бодусель, А.И Спон, Ф. (2014). Преобразование факторов удерживаемых компонентов: факторные нагрузки и предикторы факторных оценок в пространстве столбцов удерживаемых компонентов. Журнал современных прикладных статистических методов , 13, 106-130.
R-скрипт для использования с SPSS-Data:
R_script_reolated_components_factor_transformation_with_Oblimin_Promax_rotation.r

57)

Леуэ, А., Вебер Б. и Бодусель А. (2014). Как связанные с рабочей памятью потребности, способность к рассуждению и отталкивающее подкрепление влияют на мониторинг конфликта? Границы неврологии человека , 8: 210

58)

Beauducel, A. (2015). Примечание о равенстве и неравенстве некоторых предикторов факторных оценок. Коммуникации в теории и методах статистики, 44 , 3653-3657.

59)

Beauducel, A. & Hilger, N. (2015). Расширение дискуссии между Спирменом и Уилсоном, 1929: когда отдельные переменные оптимально воспроизводят общую часть наблюдаемых ковариаций? Multivariate Behavioral Research, 50 , 555-567.

60)

Бодусель, А.И Лью, А. (2015). Контроль экспериментальных эффектов в потенциалах, связанных с событиями, посредством вращения главных компонент. Журнал методов нейробиологии, 239 , 139-147.

61)

Коппара, А., Вагнер, М., Ланге, К., Эрнст, А., Визе, Б., Кениг, Х.-Х., Бретчнайдер, К., Ридель-Хеллер, С., Луппа, М., Вейерер, С., Верле, Дж., Бикель, Х., Mösch, E., Pentzek, M., Fuchs, A., Steffen Wolfsgruber, S., Beauducel, A., Scherer, M., Maier, W., Jessen, F. (2015). Когнитивные способности до и после начала субъективного снижения когнитивных функций в пожилом возрасте. Alzheimer’s & Dementia, 1 , 194-205.

62)

Kuhlmann, K., Beauducel, A., Predel, H.-G., Preuß, M., Preuß, P. & Rudinger, G.(2015). Evaluation des Gesundheitsverhaltens Studierender: Gesundheitsbezogen Kompetenzen als Grundlage independentler Interventions- und Präventionsmaßnahmen. Диагностика, 61 , 163-171.

63)

Leue, A. & Beauducel, A. (2015). Влияние чувствительности к несправедливости и секса на амплитуду P3 во время обмана. Биологическая психология, 109 , 29-36.

64)

Леуэ, А., Кано Родилья, К., и Бодусель, А. (2015). Контекст имеет значение: несоответствие вероятности результата и ожидания модулирует отрицательность обратной связи, когда возможна самооценка правильности ответа. BioMed Research International, ID статьи 726798 , 11 страниц. Доступно онлайн: http: //www.hindawi.ru / journals / bmri / 2015/726798 /

65)

Preuß, M., Preuß, P., Kuhlmann, K., Ponert, M., Beauducel, A., Rudinger, G. & Predel, H.-G. (2015). Здоровый кампус Бонн. Betriebliche Gesundheitsförderung an der Hochschule — Durchführung und wissenschaftliche Begleitung eines Gehwettbewebs. Prävention und Gesundheitsförderung, 10 , 124-133.

66)

Зюсс, Х.-М. И Beauducel, А. (2015). Моделирование конструктной валидности Берлинской модели структуры разведки (BIS). Estudos de Psychologia / Pychological Studies , 32, 13-24. Доступно онлайн: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_pdf&pid=S0103-166X2015000100013&lng=en&nrm=iso&tlng=en

67)

Бодусель, А.И Хильгер, Н. (2016). О корреляции общих факторов с дисперсией, не учтенной факторной моделью. Коммуникации в статистическом моделировании и вычислениях , 45, 2145-2157. Доступно онлайн: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610918.2014.8

#.VBvfjjocTcs

68)

Beauducel, A., Harms, C., & Hilger (2016).Оценки надежности трехфакторных оценщиков. Международный журнал статистики и вероятностей , 5, 94-107. Доступно онлайн: http://www.ccsenet.org/journal/index.php/ijsp/article/view/63934

69)

Кано Родилья, К., Бодусель, А., Леуэ, А. (2016). Отрицательность, связанная с ошибкой, и неправильная атрибуция состояния тревоги после ошибок: О воспроизводимости Inzlicht и Al-Khindi (2012). Границы неврологии человека , 10: 475. Доступно онлайн: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2016.00475/full

70)

Ланг, Дж. У. Б., Керстинг, М., Бодюсель, А. (2016). Иерархии факторных решений в области интеллекта: применение методологии психологии личности для понимания природы интеллекта. Обучение и индивидуальные различия, 47 , 37-50.

71)

Рудингер, Г., Крюгер, Т., Энгин-Сток, Т., и Бодюсель, А. (2016). Das Deutsch -landstipendium. Эйне Биланц 2011-2014. Philanthropie und Stiftung , 2, 10-11.

72)

Сэвилл, К.W.N., Беклз, К.Д., Маклеод, К.А., Фейдж, Б., Бискальди, М., Бодусель, А., и Кляйн, К. (2016). Нейронный аналог правила худшего результата: анализ потенциалов, связанных с событием в одном исследовании. Разведка , 55, 95-103.

73)

Шульц-Жечева Ю., Фолкле М. К., Бодусель А., Бискальди М., Кляйн К. (2016). Прогнозирование гибкого интеллекта по компонентам распределения времени реакции из простых задач выбора времени реакции. Интеллектуальный журнал , 4: 8. Доступно онлайн: http://www.scilit.net/article/10.3390/jintelligence4030008

74)

Швиббе А. и Бодусель А. (2016). Метод оценки не влияет на основные результаты по гендерным различиям в короткой шкале «большой пятерки». Психологический тест и моделирование оценки , 58, 439-54.

75)

Beauducel, A. (2017a). Преобразование на основе Шмида-Леймана, приводящее к идеальной взаимной корреляции трех типов предикторов факторных оценок. Журнал современных прикладных статистических методов , 16, 107-126. Доступно онлайн: http://digitalcommons.wayne.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2195&context=jmasm

76)

Бодусель, А.(2017b). Экономия при ненулевых вторичных нагрузках в подтверждающем факторном анализе. Статистический журнал: достижения в теории и приложениях , 17, 111-135. Доступно онлайн: http://scientificadvances.co.in/admin/img_data/1172/images/JSATA7100121829AndreBeauducel.pdf

77)

Beauducel, A. & Hilger, N.(2017a). О смещении коэффициентов детерминированности факторных оценок на основе различных методов оценки исследовательской факторной модели. Коммуникации в статистическом моделировании и вычислениях , 46, 6144-6154.

78)

Beauducel, A. & Hilger, N. (2017b). Детерминированность предиктора оценки фактора регрессии на основе непрерывных оценок параметров по категориальным переменным. Коммуникации в теории и методах статистики , 46, 3417-3425.

79)

Хаверкамп Н. и Бодусель А. (2017). Нарушение предположения о сферичности и его влияние на частоту ошибок типа I в дисперсионном анализе с повторными измерениями и многоуровневых линейных моделях (MLM). Границы психологии. Количественная психология и измерения , 8: 1841. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.01841 / полный

80)

Леуэ, А., Кано Родилья, К., и Бодусель, А. (2017). Стимулы, вызывающие беспокойство, в аверсивной задаче «Да / Нет» усиливают реактивный контроль у людей с более низким уровнем тревожности. Биологическая психология , 125, 1-11

81)

Зайб-Пфайфер, Л.-Э., Пуньяги, Г., Бодусель, А., и Леуэ, А. (2017). О репликации факторных структур расписания позитивных и негативных аффектов (PANAS). Личность и индивидуальные различия , 107, 201-207.

82)

Вич-Райф, К., Лью, А., и Бодусель, А. (2017). Determinanten der Erkennung und Bewertung von Objekttypen. Eine Linguistisch-Difference-Psychologische Studie zum Genitiv. Zeitschrift für Germanistische Linguistik , 45, 193-220.

83)

Beauducel, A. (2018). Восстановление прототипов ERP Вуда и Маккарти с помощью специфичного для ERP прокруста-ротации. Журнал методов неврологии, 295, 20-36.

84)

Бодусель, А.И Хильгер, Н. (2018). Об оптимальном распределении вариации лечения / состояния в анализе главных компонентов. Международный журнал статистики и вероятностей , 7, 50-56. Доступно онлайн: http://www.ccsenet.org/journal/index.php/ijsp/article/view/76019

85)

Хармс, Ч., Генау, Х., Мешеде, К., и Бодюсель, А.(2018). Это действительно так? Попытка воспроизведения эффекта округленной цены. Royal Society Open Science, 5: 171127. Доступно онлайн: http://rsos.royalsocietypublishing.org/content/5/4/171127.article-info

86)

Beauducel, A. & Hilger, N. (2019). Факторный анализ предиктора оценки: Воспроизведение наблюдаемых ковариаций с помощью предикторов факторной оценки. Границы психологии. Методы, 10: 1895.

87)

Хаверкамп Н. и Бодусель А. (2019). Различия в частоте ошибок типа I для дисперсионного анализа и многоуровневых линейных моделей с использованием SAS и SPSS для планов с повторными измерениями. Мета-психология, 3, MP.2018.898. Материалы онлайн: https://osf.io/em62j/

88)

Леуэ, А.И Beauducel, A. (2019). Метаанализ амплитуды P3 в задачах, требующих обмана в юридическом и социальном контексте. Мозг и познание, 135, 103564.

89)

Леуэ, А., Кёкриц, Р., Бодусель, А., Хундхаузен, Х., и Редольфи, А. (2019). Вызывает ли сокрытие знакомства другие процессы, кроме сокрытия ненадежности? — Различные формы скрытой информации модулируют эффекты P3. Нейробиология личности, 2: e2, 1-14.

90)

Шойбле, В., Ниден, К., Леуэ, А., Бодусель, А. (2019). Компонент N2 в учебной задаче go-nogo: мотивация, поведенческая активация и рассуждение. Международный журнал психофизиологии , 137, 1-11.

91)

Шульц-Жечева, Ю., Voelkle, M., Beauducel, A., Buch, N., Fleischhaker, C., Bender, S., Saville, C.W.N., Biscaldi, M., Klein, C. (2019). Черты СДВГ у немецких детей школьного возраста. Журнал нарушений внимания , 23, 553-562.

92)

Weide, A.C., Beauducel, A. (2019). Вращение Varimax на основе проекции градиента является реальной альтернативой SPSS. Границы психологии.Количественная психология и измерения , 10: 645.

93)

Beauducel, A. & Hilger, N. (2020). Преодоление ограничений модели независимых кластеров для CFA с помощью байесовской оценки и простой структуры с буферизацией. Международный журнал статистики и вероятностей, 9, 62-77.
Доступно онлайн: http: // www.ccsenet.org/journal/index.php/ijsp/article/view/0/43046

94)

Леуэ, А., Ниден, К., Шойбле, В., Бодусель, А. (2020). Индивидуальные различия в мониторинге конфликтов и обработке обратной связи во время обучения с подкреплением в имитационном криминалистическом контексте. Когнитивная, аффективная и поведенческая неврология, 20, 408-426.

95)

Бодусель, А.И Хильгер, Н. (2020). Подгонка моделей подразумевается единичными весами. Коммуникации в статистике — моделирование и вычисления, 49, 3054-3064.

96)

Бодусель, А., Керстинг, М. (2020). Идентификация фасетных моделей посредством ротации факторов: имитационное исследование и анализ данных теста Берлинской модели структуры интеллекта. Образовательные и психологические измерения, 80, 995-1019.

97)

Шойбле, В. и Бодусель, А. (2020). Индивидуальные различия в ERP во время обмана: наблюдение или демонстрация поведения, ведущего к небольшому социальному конфликту. Биологическая психология, 150, 107830.

98)

Шойбле, В.И Бодюсель А. (2020). Когнитивные процессы во время обмана об установках еще раз: исследование репликации. Социальная когнитивная и аффективная нейробиология, 15, 839-848.

99)

Leue, A. & Beauducel, A. (2021). Теоретический фасетный подход к психометрическому измерению мониторинга конфликта. Личность и индивидуальные различия, 171, 110479.

100)

Салунхе, Г., Вайсбродт, К., Фейдж, Б., Сэвилл, CWN, Бергер, А., Дандон, Н.М., Бендер, С., Смирнис, Н., Бодусель, А., Бискальди, М., Кляйн, С. (2021 г.). Изучение совпадения между синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и расстройствами аутистического спектра (РАС) с использованием кандидатных эндофенотипов СДВГ. Journal of Attention Disorders, 25, 217-232.

| вершина

Книги / главы

1)

Амтхауэр Р., Броке Б., Липманн Д. и Бодюсель А. (2001b). Intelligenz-Struktur-Test 2000. В В. Сарджес и Х. Воттава (ред.). Handbuch wirtschaftspsychologischer Testverfahren (S. 319-324). Ленгерих: Издательство Pabst Science.

2)

Brocke, B. & Beauducel, A. (2001). Интеллект как Konstrukt. В E. Stern & J. Guthke (Eds.), Perspektiven der Intelligenzforschung. Ein Lehrbuch für Fortgeschrittene (S. 13-42). Ленгерих: Издательство Pabst Science.

3)

Ягер, А.О., Зюсс, Х.-М. & Beauducel, A. (2001). Berliner Intelligenzstruktur — Тест. Форма 4. В W. Сарджес и Х. Воттава (ред.). Handbuch wirtschaftspsychologischer Testverfahren (S. 95-101). Ленгерих: Издательство Pabst Science.

4)

Kersting, M. & Beauducel, А. (2001). Berliner Intelligenzstruktur Test der Deutschen Gesellschaft für Personalwesen e.V .. В W. Sarges & H. Wottawa (Eds.). Handbuch wirtschaftspsychologischer Testverfahren (S. 103-110). Ленгерих: Пабст Научные издательства.

5)

Beauducel, A. (2003). Жидкость и Кристаллизованный интеллект: теория и измерения. В R. Фернандес-Бальестерос (ред.). Энциклопедия психологической оценки, Vol. 1 (С. 416-419). Лондон: Мудрец.

6)

Beauducel, А. и Броке Б. (2003). Масштабная форма поиска ощущений V: Merkmale des Verfahrens und zur deutschsprachigen Adaptation. В M. Roth & Ph. Hammelstein (Eds.) Sensation Seeking Konzeption, Diagnostik, Anwendung (S. 77-99). Гёттинген: Hogrefe.

7)

Beauducel, А.И Рот, М. (2003). Methoden zur Erfassung von Sensation Seeking Versuch einer Систематик. В M. Roth & Ph. Hammelstein (Eds.) В поисках сенсаций Konzeption, Diagnostik, Anwendung (S. 122-137). Göttingen: Hogrefe.

8)

Hoyer, J., Beauducel, A. & Franke, G.A. (2003). Kriterien der Angstdiagnostik Ausgewählte Aspekte für die Anwendung in Forschung und Praxis.В J. Hoyer & J. Margraf (Eds.). Ангстдиагностика: Grundlagen und Testverfahren (S. 77-90). Гейдельберг: Springer.

9)

Амтхауэр Р., Броке Б., Липманн Д. и Бодусель А. (2004). Интеллигенз-Структура-Тест 2000 Р. В W. Sarges & H. Wottawa (2. Aufl.) (Eds.). Handbuch wirtschaftspsychologischer Testverfahren (S. 439-445). Ленгерих: Издательство Pabst Science.

10)

Jäger, A.O., Süß, H.-M. & Beauducel, A. (2004). Berliner Intelligenzstruktur — Тест. Форма 4. В W. Sarges & H. Wottawa (2. Aufl.) (Eds.). Handbuch wirtschaftspsychologischer Testverfahren (S. 139-147). Ленгерих: Издательство Pabst Science.

11)

Керстинг, М.И Beauducel, А. (2004). Berliner Intelligenzstruktur Test der Deutschen Gesellschaft für Personalwesen e.V .. В W. Sarges & H. Wottawa (2. Aufl.) (Eds.). Handbuch wirtschaftspsychologischer Testverfahren (S. 149–157). Ленгерих: Пабст Научные издательства.

12)

Beauducel, А., Биль, Б., Босняк, М., Конрад, В., Шенбергер, Г., & Вагенер, Д. (2005). Многовариантный Festschrift стратегии исследований в честь Вернера В. Виттмана. Аахен: шейкер Verlag.

13)

Süß, H.-M. И Beauducel, А. (2005). Граненые модели интеллекта. Я нет. Вильгельм и Энгл Р. (ред.). Понимание и измерения интеллекта (стр. 313–332). Лондон: Мудрец.

14)

Смолка, с., Липманн, Д., Бодусель, А., & Ортис-Дойчманн, Ю. (2008). Проблемное поведение в организациях (стр. 135-148). В Хайниц, К. (ред.), Психология в организации. Вопросы из прикладной области. Wirtschaftspsychologie, Band 14. Берлин: Питер Ланг.

15)

Beauducel, A. & Süß, H.-M. (2011). Wissensdiagnostik: Allgemeine und spezielle Wissenstests.В Л. Ф. Хорнке, М. Амеланг и М. Керстинг (ред.), Enzyklopädie der Psychologie. Themenbereich B, Methodologie und Methoden. Серия II, Psychologische Диагностик (С. 235-273) . Геттинген: Hogrefe.

16)

Хорн, С., Бодюсель, А., и Липманн, Д. (2011). Концепция граненого интеллекта в Японии. В С. Хорн (ред.), Новые перспективы в Японский менеджмент человеческих ресурсов (С.73-100) , Wirtschaftspsychologie, Группа 15. Питер Лэнг.

17)

Хорн, С., Липманн, Д., и Бодюсель, А., (2011). Прикладные перспективы по найму и оценке работы в Японии. В С. Хорне (ред.), Emerging Перспективы управления человеческими ресурсами в Японии (С. 101-128) , Wirtschaftspsychologie, Band 15. Питер Lang.

18)

Süß, H.-M., & Beauducel, A. (2011). Intelligenztests und ihre Bezüge zu Intelligenztheorien. В Л. Ф. Хорнке, М. Амеланг и М. Керстинг (ред.), Enzyklopädie der Psychologie. Themenbereich B, Methodologie und Methoden. Серия II, Psychologische Диагностик (С. 97-234) . Геттинген: Hogrefe.

19)

Зюсс, Х.-M. И Beauducel, А. (2013). Neuere Intelligenzkonstrukte. В W. Sarges (Eds.), Менеджмент-Диагностика (4. Ауфл.) (С. 208-219). Геттинген: Hogrefe.

20)

Зюсс, Х.-М. И Beauducel, А. (2013). Интеллектуальные тесты. В W. Sarges (Eds.), Менеджмент-Диагностика (4. Ауфл.) (С. 616-628). Геттинген: Hogrefe.

21)

Beauducel, A., & Leue, A. (2014). Психологическая диагностика . Геттинген: Hogrefe. http://www.hogrefe.de/programm/psychologische-diagnostik-2.html

22)

Preuß, M., Preuß, P., Kuhlmann, K., Ponert, M., Mehlis, K., Beauducel, A., Rudinger, G., Predel, H.-G. (2015). Здоровый кампус Бонн — Sport- und Bewegungsverhalten der Studierenden. В A. Göring & D. Möllenbeck (Eds.), Bewegungsorientierte Gesundheitsförderung an Hochschulen. Theoretische Perspektiven, empirische Befunde und Praxisbeispiele (S. 37-64). Göttingen: Universitätsverlag Göttingen.

23)

Асендорф, Дж.Б., Бодюсель А. и Леуэ А. (2017). Persönlichkeit, neurowissenschaftliche Ansätze (S. 1261–1262). В M. A. Wirtz (Hg.), Dorsch — Psychologisches Wörterbuch (18. Überarb. Aufl.). Берн: Хогрефе.
https://portal.hogrefe.com/dorsch/persoenlichkeit-neurowissenschaftliche-ansaetze/

24)

Бодусель, А. (2017). Intelligenz. В L. Kühnhardt & T.Mayer (Hrsg.), Bonner Enzyklopädie der Globalität (S. 213-222). Висбаден: Springer VS Verlag.

25)

Beauducel, A. & Leue, A. (2017). Persönlichkeit, neuere faktorenanalytische Ansätze (S. 1260–1261). В M. A. Wirtz (Hg.), Dorsch — Psychologisches Wörterbuch (18. Überarb. Aufl.). Берн: Хогрефе.
https: //portal.hogrefe.com / dorsch / persoenlichkeit-neuere-faktorenanalytische-ansaetze /

26)

Hilger, N. & Beauducel, A. (2017). Надежность параллельных форм. В. Цейглер-Хилл, Т. Shackelford (Hg.), Энциклопедия личности и индивидуальных различий (стр. 1-3). Нью-Йорк: Спрингер.

| вершина

сложный и продуманный

Бодусель, А.(2001). Probleme und Perspektiven der psychometrischen Traitforschung [Проблемы и перспективы исследования психометрических признаков]. Абилитация an der Technischen Universität Dresden. Beauducel_2001_Habil.pdf

| вершина

Просто выписка

Beauducel, A. & Leue, A. (2018).Kommentare zum Positionspapier: Zur Einheit von Lehre, Forschung und Denomination [Комментарий: об интеграции обучения, исследований и деноминации]. Psychologische Rundschau , 69, 347.

острое и пряное

arXiv: 1308.4178 Beauducel, A. (2013). Факторный парадокс: общие факторы могут коррелировать с дисперсией, не учитываемой общими факторами! http: // arxiv.org / abs / 1308.4178

| вершина

прямой и прагматичный

Интеллект и творчество 2 ноября. Определение интеллекта  Способность учиться на собственном опыте  Способность приспосабливаться к окружающей среде.

Презентация на тему: «Интеллект и креативность 2 ноября.Определение интеллекта  Способность учиться на собственном опыте  Способность приспосабливаться к окружающей среде »- стенограмма презентации:

ins [data-ad-slot = «4502451947»] {display: none! important;}} @media (max-width: 800px) {# place_14> ins: not ([data-ad-slot = «4502451947»]) {display: none! important;}} @media (max-width: 800px) {# place_14 {width: 250px;}} @media (max-width: 500 пикселей) {# place_14 {width: 120px;}} ]]>

1 Интеллект и творчество 2 ноября

2 Определение интеллекта  Способность учиться на собственном опыте  Способность приспосабливаться к окружающей среде  Способность использовать метапознание

3 История тестирования интеллекта  Фрэнсис Гальтон: различия в эффективности мозга (1880 г.)  Бине и Симон: Шкала умственного возраста Бине (1911 г.)

4

5 Уильям Стерн: коэффициент интеллекта — IQ (1912)  IQ = MA / ChA x 100  в настоящее время мы используем отклонение IQ

6 Нормальное распределение баллов по тестам IQ.Среднее 100 857055 115130 145 A CB 2% 2% 13,5% 34% 13,5% 2% 2% 34%

7 Структура интеллекта  Чарльз Спирман (1927) общий фактор g специальные факторы s (например, арифметические вычисления…)  Луи Терстон (1938) 7 основных умственных способностей  Раймонд Каттель (1971) 2 субфактора: подвижный и кристаллизованный интеллект

8 Тесты интеллекта  Шкала интеллекта Стэнфорд-Бине  Тесты Векслера  Тест структуры интеллекта I-S-T Амтхауэра

9 I-S-T 2000 R  Базовый модуль: вербальный интеллект числовой интеллект фигуральный интеллект память когнитивные способности  Расширенный модуль: словесно закодированные знания числовые знания знания кристаллизованный интеллект текучий интеллект

10 Ядро интеллекта?  скорость и точность обработки информации? Скорость нейронов? например, время реакции  эффективность нейронов при решении сложной задачи, мозг более умных людей использует больше глюкозы (легкая задача — меньше)  мыслительные операции, такие как планирование

11 Говард Гарднер (1999): многомерный интеллект, языковые способности, математико-логические рассуждения, навыки пространственного восприятия, музыкальные способности, телесные способности, внутриличностные способности, межличностные способности.

12 Тесты на культурную ярмарку  Тест на интеллект Catell’s Culture Fair  Тест общего интеллекта на противовес … нет общего успеха, согласие…

13 Расовые различия ???  Линн, Р.Расовые различия в интеллекте: эволюционный анализ. Книги Вашингтонского саммита: Августа, 2005 г.

14 Расовые различия / средний IQ Жители Восточной Азии (китайцы, японцы, корейцы): 105  Европейцы: 100  Инуиты или эскимосы: 91  Жители Юго-Восточной Азии: 87  Индейцы коренных американцев: 87  Жители островов Тихого океана: 85  Жители Южной Азии и Северной Африки : 84  Африканцы Сахары: 67  Австралийские аборигены: 62  Бушмены Калахари, пигмеи тропических лесов Конго: 54

15 Соотносится с (достоверностью):  достижения в математике и естествознании  национальное экономическое развитие (богатые и бедные страны)  объясняют, как быстро население совершило переход к неолиту.

16 Причины расовых различий?  50% генетика  постоянство расового IQ в разных местах  питание: черные и белые в Америке имеют одинаковый рост со времен Первой мировой войны  Эволюционный анализ: виды развили больший интеллект, чтобы выжить в более требовательных к познавательных средах… холодная погода

17 Креативность creating процесс создания чего-то оригинального и ценного  минимальный IQ 120? + мотивация !!! + специальные способности?

18 Тесты на креативность  Urbanův figurální test tvořivého myšlení (Образный тест творческого мышления Урбана)  Тест на последствия Тест удаленного помощника  Тест на необычное использование  Тест на определение словесных ассоциаций


The Role of Basal Ganglia Volume

Аннотация

Фон

При нервно-психических заболеваниях с поражением базальных ганглиев часто нарушаются высшие когнитивные функции.В этом исследовательском исследовании мы обследовали здоровых молодых людей, чтобы получить подробное представление о взаимосвязи между объемом базальных ганглиев и когнитивными способностями при непатологических условиях.

Методология / основные результаты

Мы обследовали 137 здоровых взрослых людей в возрасте от 21 до 35 лет с аналогичным образованием. Была проведена магнитно-резонансная томография (МРТ) и рассчитаны объемы ядер базальных ганглиев в обоих полушариях с использованием программного обеспечения FreeSurfer.Когнитивная оценка состояла из вербальных, числовых и фигуральных аспектов интеллекта для жидкого или кристаллизованного фактора интеллекта с использованием теста интеллекта Intelligenz-Struktur-Test (I-S-T 2000 R). Наши данные выявили значительную корреляцию объемов хвостатого ядра и pallidum с фигуральными и числовыми аспектами интеллекта, но не с вербальным интеллектом. Интересно, что ассоциации фигурального интеллекта зависели от пола и фактора интеллекта; у женщин объемы pallidum коррелировали с кристаллизованным фигуральным интеллектом (r = 0.372, p = 0,01), тогда как у мужчин хвостатые объемы коррелировали с подвижным фигуральным интеллектом (r = 0,507, p = 0,01). Числовой интеллект коррелировал с объемами правостороннего хвостатого ядра как для женщин, так и для мужчин, но только для кристаллизованного интеллекта (r = 0,306, p = 0,04 и r = 0,459, p = 0,04, соответственно). Связи не были опосредованы объемами префронтальных корковых подполей при контроле с помощью частичного корреляционного анализа.

Выводы / Значение

Результаты нашего исследовательского анализа показывают, что фигуральные и числовые аспекты интеллекта, но не вербальные аспекты, тесно связаны с объемами базальных ганглиев.В отличие от числового интеллекта, фигуральный интеллект, по-видимому, связан с отдельными ядрами базальных ганглиев в зависимости от пола. Таким образом, подкорковые структуры мозга могут вносить существенный вклад в когнитивную деятельность.

Образец цитирования: Rhein C, Mühle C, Richter-Schmidinger T., Alexopoulos P, Doerfler A, Kornhuber J (2014) Нейроанатомические корреляты интеллекта у здоровых молодых людей: роль объема базальных ганглиев. PLoS ONE 9 (4): e93623. https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0093623

Редактор: Юн Хэ, Пекинский педагогический университет, Пекин, Китай

Поступила: 31 июля 2013 г .; Принята к печати: 6 марта 2014 г .; Опубликовано: 3 апреля 2014 г.

Авторские права: © 2014 Rhein et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Источники внутреннего финансирования Департамента психиатрии. Авторы благодарят Deutsche Forschungsgemeinschaft и Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg за поддержку в рамках программы финансирования Open Access Publishing. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Объем мозга как важный фактор интеллекта всегда был очень обсуждаемой темой. Считается, что более высокий уровень интеллекта связан с большим размером мозга [1] и увеличением общего [2] и фронтального объема серого вещества [3]. Недавние исследования предполагают, что нейронные корреляты интеллекта могут быть распределены по всему мозгу и рассматривать конструкцию интеллекта дифференцированно [4], [5]. Префронтальная кора, которая считается преобладающей областью познания, демонстрирует прочную связь с подкорковыми областями мозга, особенно с базальными ганглиями, которые, как считалось, в основном участвуют в моторных процессах.Этот лобно-полосатый контур влияет на важные исполнительные функции мозга [6]. У грызунов показано, что полосатое тело участвует в приобретении и закреплении целенаправленных действий [7]. Но также недавно стала очевидна независимая роль подкорковых структур для высших когнитивных функций. Структурные и функциональные исследования, а также анализ соединительных путей демонстрируют связь между базальными ганглиями и интеллектом. Было обнаружено, что морфология правого полосатого тела коррелирует с жидкостью и пространственным интеллектом у здоровых молодых людей [8].Было показано, что рабочая память, связанная с жидким интеллектом, находится под влиянием активности базальных ганглиев, которые, как предполагается, функционируют как хранители ворот для хранения только важной информации [9]. Анализ микроструктур белого вещества выявил сильную связь улучшенной анатомической связи между лобными долями и базальными ганглиями с характеристиками интеллекта, особенно математическими способностями, жидкостными и пространственными аспектами [10]. Доказательства важной роли базальных ганглиев в когнитивной деятельности были также получены в исследованиях рака и психоневрологических заболеваний.Опухоли в области базальных ганглиев, по-видимому, влияют на показатели интеллекта. Пациенты с опухолями базальных ганглиев достигли значительно худших результатов в отношении общего интеллекта по сравнению с пациентами, страдающими опухолями пинеальной или супраселлярной областей [11]. Нарушение системы базальных ганглиев, лежащее в основе патофизиологии заболеваний, таких как болезнь Паркинсона и болезнь Хантингтона, также приводит к снижению исполнительных функций [12] — [14] и задач визуального обучения [15]. При аутизме объем хвостатого ядра увеличивается, что может указывать на его участие в аномально распределенной сети или давать представление о происхождении различных аутистических форм поведения [16].

Взятые вместе, только недавно базальные ганглии стали рассматриваться как важные структуры мозга для различных интеллектуальных аспектов, что указывает на сложность и неожиданное строение мозга. По-прежнему отсутствовали анализы, которые проясняют взаимосвязь между объемами ядер базальных ганглиев и конкретными аспектами интеллекта в неклинической выборке, целью которой является настоящее исследование. Чтобы справиться со сложностью конструкции интеллекта, были оценены различные аспекты интеллекта, чтобы получить более подробную картину.Используемый тест интеллекта позволяет разделить когнитивные способности на подвижные и кристаллизованные факторы интеллекта [17], где каждый из этих факторов далее делится на вербальные, числовые и фигуральные аспекты [18]. В результате этого подхода создается подробная карта когнитивных способностей, учитывающая как скорость обработки, которая связана с решением проблем, так и абстрактную логику («гибкий интеллект») для вербальных, числовых и фигуральных проблем, а также накопленные знания и опыт (« кристаллизованный интеллект ») для всех трех аспектов.Объемные измерения полосатого тела и паллидума были получены с помощью сканирования мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). В этом исследовании были исследованы молодые здоровые люди. Дальнейшие исследования могли бы распространить этот анализ на группы пациентов, чтобы получить диагностические и терапевтические аспекты из корреляции между интеллектом и объемом базальных ганглиев.

Это исследование здоровых молодых людей предоставляет доказательства сильной связи между объемом базальных ганглиев и фигуральным интеллектом независимо от префронтальной коры; однако на эти отношения сильно повлиял секс.Мы также обнаружили значительную положительную корреляцию между числовым кристаллизованным интеллектом и правым хвостатым ядром как у женщин, так и у мужчин. Таким образом, предполагается, что подкорковые структуры мозга необходимы для выполнения задач пространственно-числового интеллекта. Эффект зависимости от пола указывает на то, что мужчины и женщины могут кодировать пространственную информацию по-разному.

Экспериментальные методы

Заявление об этике

Исследование было одобрено этическим комитетом Университета Фридриха-Александра в Эрлангене-Нюрнберге и проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией.Письменное информированное согласие было получено от всех участников.

Субъектов

В исследование GENES в Университете Эрлангена-Нюрнберга было включено 156 здоровых субъектов [19] — [21]. Для 137 субъектов из этих участников были доступны как оценка интеллекта, так и МРТ. Критерии исключения включали текущие или прошлые медицинские, неврологические или психические состояния, травмы головы с потерей сознания, злоупотребление психоактивными веществами, наличие в семейном анамнезе неврологических или психических заболеваний у родственников первой степени родства, родовые осложнения, любые противопоказания к МРТ, история операций на сердце или головном мозге, беременность или кормление грудью.В исследовании принимали участие 91 женщина (66%) и 46 мужчин (34%) со средним возрастом 24,5 года (диапазон 19–35) и средним образованием 12,8 года (диапазон 9–17).

Структурная нейровизуализация и анализ изображений

Трехмерные структурные изображения МРТ были получены на сканере 1,5 Тесла (Siemens Sonata, Эрланген, Германия). Осевые изображения FLAIR с толщиной среза 5 мм были получены для исключения любой внутричерепной патологии и рассмотрены отделением нейрорадиологии Университета Эрлангена-Нюрнберга.Объемные сагиттальные T1-взвешенные изображения градиентного эхо-сигнала (MPRAGE), полученные с помощью намагничивания, были получены с использованием следующих параметров: время повторения (TR) = 2030 мс, время эхо-сигнала (TE) = 3,93 мс, толщина среза (SL) = 1 мм, поле зрения (FOV) = 290 × 290 мм, срезы = 144, толщина среза = 1.0 мм, размер пикселя = 1 × 1 мм 2 (размер вокселя = 1 × 1 × 1 мм 3 ) и размер матрицы = 256 × 256. Изображения, взвешенные по T1, были преобразованы из DICOM в формат NIfTI. Изображения были обработаны и субкортикально сегментированы с помощью FreeSurfer 5.1.0 [22]. Процедура автоматически включает в себя коррекцию интенсивности и движения, удаление черепа, преобразование Талаираха, нормализацию интенсивности, подкорковую обработку и объемную сегментацию. Объемы каждой подкорковой структуры левого и правого полушария были извлечены и нормализованы относительно внутричерепных объемов (ICV), которые были получены из суммы объемов серого вещества, белого вещества и желудочков для устранения индивидуальных различий в размерах мозга [23], [ 24].

Чтобы гарантировать качество результатов FreeSurfer, объемы гиппокампа, рассчитанные с помощью FreeSurfer, сравнивались с объемами, полученными путем ручного отслеживания на послойной основе двумя независимыми и слепыми операторами [19], [20].Корреляция между обоими способами оценки объемов гиппокампа была очень значимой (слева: r = 0,702, p <0,001; n = 145; справа: r = 0,797, p <0,001, n = 145). Результаты сегментации FreeSurfer от 28 случайно выбранных субъектов (20%) были визуально проверены двумя независимыми исследователями, не имеющими отношения к данным отдельных лиц. Никаких ошибок замечено не было, поэтому дальнейшее редактирование не производилось. Кроме того, сравнение данных, извлеченных из двух независимых сканирований одних и тех же трех людей, коррелировало с r = 0.995. Кроме того, данные повторного анализа трех наборов данных с FreeSurfer на основе случайных начальных значений в качестве начальных значений показали высокую корреляцию r = 0,999.

Оценка когнитивных способностей

Полная версия теста Intelligenz-Struktur-Test I-S-T 2000 R [18] использовалась для когнитивной оценки. I-S-T 2000 R позволяет оценивать кристаллизованный и подвижный интеллект и дополнительно подразделяет эти факторы интеллекта на вербальные, числовые и фигуральные аспекты интеллекта.Психологическое тестирование проводилось в стандартных условиях для количества участников (n = 10 каждый), времени дня, продолжительности оценки (40 минут и 90 минут для кристаллизованного и жидкого тестов интеллекта, соответственно) и тестовой комнаты; психометрическое тестирование проводил опытный психолог (CR). Необработанные оценки интеллекта были нормализованы по возрасту и образованию и преобразованы в стандартные значения ( Standardwerte SW; среднее значение = 100, SD = 10).

Статистический анализ

Для статистического анализа программа SPSS (Статистический пакет для социальных наук, Чикаго, Иллинойс, для Windows, версия 21.0). Из-за отмеченных половых различий в объеме мозга и конкретных когнитивных навыках [25] анализ проводился отдельно для мужчин и женщин. Достоверность различий относительно демографических данных рассчитывалась с использованием t-критерия и критерия хи-квадрат. Отклонения от нормального распределения данных проверяли с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. Корреляции между оценками интеллекта и объемными параметрами рассчитывались с использованием коэффициента корреляции Пирсона (двумерного и частичного).Корреляции считались значимыми с p-значениями ≤0,05 (двусторонние). Для корректировки множественного тестирования мы применили широко используемую концепцию ложного обнаружения (FDR) [26] с умеренным q-значением 0,2, которое является чувствительным статистическим порогом для определения изменений в исследовательском анализе [27]. Чтобы определить значимые различия между двумя коэффициентами корреляции, мы применили преобразование Фишера от r к z и использовали критерий хи-квадрат с уровнем значимости p≤0,05 (двусторонний).

Результаты

Демографические результаты

В нашем исследовании приняли участие 137 здоровых молодых людей, которых случайным образом разделили на две тестовые группы. Одна группа (n = 67) была проверена на предмет подвижного интеллекта, а другая группа (n = 70) была проверена на предмет кристаллизованных показателей интеллекта. Количество особей, количество женщин и мужчин, возраст и образование существенно не различались между двумя группами (Таблица 1). Однородность двух групп позволила провести беспристрастный анализ измерений объема и интеллекта в нашей выборке.

Корреляция между фигуральным интеллектом и объемом базальных ганглиев зависит от пола и фактора интеллекта

Измерения нашего исследовательского анализа выявили номинально значимую связь между объемами хвостатого ядра, скорлупы и паллидума и показателями фигурального интеллекта. Интересно, что на силу корреляции между этими ядрами и фигуральным интеллектом сильно повлиял пол. Самки показали значительную корреляцию между объемами скорлупы и паллидума и показателями фигурального интеллекта, когда рассматривались кристаллизованные аспекты.Эти эффекты были значительными для объемов общей, левой и правой скорлупы и паллидума соответственно (Таблица 2). Для фигурных измерений жидкости не было обнаружено значимых корреляций у женщин, за исключением левого паллидума. Напротив, у мужчин значимые корреляции наблюдались для объемов всего, левого и правого хвостатого ядра и только для измерений подвижного фигурального интеллекта (Таблица 2). По кристаллизованным показателям фигурального интеллекта у мужчин не было обнаружено значимых ассоциаций.Достоверные корреляции (p≤0,05; нескорректированные) сохранили значимость после коррекции FDR при q = 0,2 (критическое p = 0,08).

Половые различия были значимыми для соответствующих z-преобразованных коэффициентов корреляции отношения между хвостатыми объемами (общий, левый и правый) и показателями подвижного фигурального интеллекта (p = 0,01), а также объемами левого бледного дерева и кристаллизованными показателями фигурального интеллекта (p = 0,05). .

Чтобы учесть возможное влияние медиальной префронтальной коры [28], т.е.е. медиальноорбитофронтальное, латеральноорбитофронтальное и верхнефронтальное кортикальные подполя, по соотношению показателей интеллекта и объемов базальных ганглиев были рассчитаны частичные корреляции. Объемы базальных ганглиев сильно коррелировали с объемами медиальной префронтальной коры (Таблица S1). Частичные корреляции, контролирующие объемы медиальной префронтальной коры головного мозга, увеличили силу взаимосвязей между объемами хвостатого тела и подвижным фигуральным интеллектом у мужчин, а также между объемами паллидума и кристаллизованными показателями фигурального интеллекта у женщин.Напротив, сила корреляции между объемом скорлупы и кристаллизованным интеллектом у самок снизилась и не достигла значимых значений (Таблица 3). Взятые вместе, фигуральные аспекты интеллекта, по-видимому, зависели от пола и были связаны с определенной комбинацией ядер базальных ганглиев и факторов интеллекта (рис. 1A, 1B).

Рис. 1. Корреляция между объемами базальных ганглиев и различными аспектами интеллекта, не зависящими от префронтального коркового влияния.

Диаграммы рассеяния показывают распределение подкорковых объемов и показателей интеллекта. A. Существенная корреляция между общим объемом хвостатого ядра и показателями подвижного фигурального интеллекта только у мужчин. B. Существенная корреляция между общим объемом pallidum и кристаллизованным фигуральным интеллектом только у женщин. C. Значительная корреляция между объемами правого хвостатого ядра и кристаллизованным числовым интеллектом как у мужчин, так и у женщин. ICV, внутричерепные объемы; SW, стандартные значения (среднее значение = 100, SD = 10).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0093623.g001

Числовой, но не вербальный интеллект связан с объемами базальных ганглиев

Мы также нашли доказательства связи между объемом базальных ганглиев и числовым интеллектом в нашем анализе. Мы выявили номинально значимые корреляции общего объема хвостатого тела с числовым интеллектом как для самок, так и для самцов, но только для кристаллизованного интеллекта. Анализ латерализованных объемов показал, что эта взаимосвязь была в основном обусловлена ​​объемами правого хвостатого тела, но корреляция объемов левого хвостатого ядра показала аналогичную тенденцию (Таблица 2).У мужчин был дополнительный значительный эффект в правом паллидуме. Достоверные корреляции (p≤0,05; нескорректированные) сохранили значимость после коррекции FDR при q = 0,2 (критическое p = 0,08).

Частичная корреляция, контролирующая объемы медиальной префронтальной коры (Таблица S1), увеличивала силу отношений у женщин; у самцов значение сохранилось только для правого хвостатого объема (табл. 3). Таким образом, корреляция между кристаллизованным числовым интеллектом и хвостатым объемом оказалась правосторонней (рис. 1С).Напротив, для показателей вербального интеллекта не было обнаружено никакой связи с объемом базальных ганглиев (Таблица 2).

Подтверждение результатов исследования

В дополнение к объемам базальных ганглиев, для проверки были рассчитаны объемы гиппокампа и префронтальной коры головного мозга участников нашего исследования. Общие объемы гиппокампа и общие оценки кристаллизованного, но не жидкого интеллекта достоверно коррелировали (r = 0,240, p = 0,05). Этот результат согласуется с предыдущими сообщениями, которые идентифицировали участие гиппокампа в долговременной памяти и кристаллизованном интеллекте [29].Сообщалось, что жидкий интеллект связан с объемом подполя префронтальной коры [28], [30], что было воспроизведено нашими данными. Общий объем медиально-орбитофронтальной коры положительно коррелировал с общими оценками жидкого интеллекта (r = 0,276, p = 0,03).

Обсуждение

В нашем исследовательском исследовании мы нашли доказательства тесной связи между объемами хвостатого ядра, скорлупы и паллидума, которые являются важными подкорковыми ядрами системы базальных ганглиев, и показателями интеллекта у молодых здоровых людей.Это важный вывод, потому что мозговые корреляты интеллекта в основном были обнаружены в коре, а лобное серое вещество является преобладающей областью для исполнительных и когнитивных функций. Таким образом, наше исследование подчеркивает важность подкорковых структур мозга для когнитивных способностей, связанных с успешным жизненным опытом. Одна из сильных сторон нашего исследования заключается в том, что наш анализ интеллекта был основан на модели интеллекта Кеттелла; Кеттелл разработал модель интеллекта, состоящую из двух частей, состоящую из скорости обработки информации (которая известна как подвижный фактор интеллекта) и накопленных знаний (которая упоминается как кристаллизованный фактор интеллекта [17]), а не измерения общего интеллекта. фактор [31].Подклассификация подвижного и кристаллизованного интеллекта на вербальные, числовые и фигуральные аспекты интеллекта позволила применить еще более дифференцированный подход. Этот анализ интеллекта позволил глубже понять аспекты когнитивной обработки, связанные с ядрами базальных ганглиев.

Самый интригующий результат настоящего анализа заключался в том, что фигуральный интеллект был существенно связан с объемом базальных ганглиев в зависимости от пола. Мы наблюдали значительную корреляцию между подвижным фигуральным интеллектом и хвостатым телом, а также кристаллизованным фигуральным интеллектом и скорлупой и паллидумом.Таким образом, наши данные согласуются с дифференцированными функциями, описанными для хвостатого ядра и скорлупы. В то время как хвостатое тело, как было показано, участвует в большем количестве управляющих функций и тесно связано с префронтальной корой, скорлупа опосредует процессы обучения [12]. Однако эта ассоциация варьировала у представителей обоих полов: объемы скорлупы и паллидума значительно коррелировали с кристаллизованными фигуральными аспектами интеллекта, но только у женщин. Хвостатые объемы показали связь с плавными показателями фигурального интеллекта, но только у мужчин.Этот результат дополнительно подтверждается исследованием, описывающим связь между хвостатыми объемами и производительностью в задаче пространственной навигации [32].

Что касается числовых аспектов интеллекта, то в этом анализе не было обнаружено различий между мужчинами и женщинами в отношении их соотношения объемных и интеллектуальных данных. У обоих полов была показана тесная связь между хвостатыми объемами и кристаллизованным числовым интеллектом, которая была выражена для правого хвостатого тела. Показано, что теменные области коры, активируемые при вербальном кодировании чисел, являются левосторонними [33].Это указывает на то, что подкорковые области могут играть роль в основном для обработки невербальных чисел, при этом правое хвостатое ядро ​​важно для общих числовых показателей.

Вербальные аспекты нашего анализа не коррелировали с объемом базальных ганглиев. Этот вывод был подтвержден недавним исследованием анатомической и функциональной визуализации, проведенным Moore et al. [34], который заметил, что во время задач вербальной памяти базальные ганглии участвовали в процессах кодирования, но не в поиске вербального содержания.Результаты также согласуются с более ранними исследованиями, которые не указали на связь между объемами хвостатого ядра и вербальными показателями IQ [2]. В совокупности вербальный интеллект может быть связан исключительно с корковыми областями мозга, в отличие от фигуральных и числовых аспектов интеллект, который, как было показано в этом исследовании, находится под влиянием подкорковых структур мозга.

Поскольку префронтальная кора считается основной областью познания, мы включили анализ частичной корреляции, чтобы контролировать ее влияние на связь между интеллектом и базальными ганглиями.Объемы медиальной префронтальной коры значительно коррелировали с объемами базальных ганглиев и общими показателями жидкого интеллекта. Тем не менее, наши данные показали сильную связь между базальными ганглиями и некоторыми аспектами интеллекта даже при учете этого префронтального эффекта. Таким образом, медиальная префронтальная кора не опосредует связь между фигуральным интеллектом и хвостатым ядром (мужское) и pallidum (женское), но, по-видимому, оказывает некоторое влияние на соотношение с объемом скорлупы (женское).Связь между кристаллизованным числовым интеллектом и правыми хвостовыми объемами оказалась независимой от префронтальных влияний, но влияние общих хвостовых объемов у мужчин было частично опосредовано префронтальной корой. Это подчеркивает значительное влияние выбранных подкорковых структур мозга на конкретные когнитивные функции.

Наше исследование — первый отчет, в котором изучается потенциальная корреляция между ядрами базальных ганглиев и описанными дифференцированными оценками интеллекта с акцентом на половые аспекты.Тем не менее, связь между полом и интеллектом всегда была очень обсуждаемой темой [35], [36]. Но в отличие от того, что утверждают стереотипы о гендере и интеллекте, подтвердились лишь некоторые аспекты, касающиеся половых различий в интеллекте; в частности, мужчины лучше справляются с типичными пространственными задачами [37], [38], а женщины — с вербальными задачами [25], [39]. Появляется все больше свидетельств того, что нейронные корреляты общего интеллекта различаются между полами [40] и что женщины кодируют информацию более эффективно, требуя меньше нейронной субстанции для достижения аналогичного результата [41].Таким образом, женщины и мужчины могут — как видно из наших результатов, касающихся фигурных задач — кодировать пространственную информацию по-разному. Возможное объяснение этой разницы может заключаться в том, что определенные когнитивные способности зависят от специфичных для пола процессов кодирования и обучения в определенных областях мозга, которые влияют на объем этих ядер. На пространственные и образные характеристики также влияют факторы окружающей среды, поскольку специальная тренировка может влиять на пространственное познание и обращать вспять половые различия [42].Но причинно-следственная связь также может быть обращена, что указывает на базовый эффект экспрессии генов, специфичных для пола, которые направляют развитие мозга и, следовательно, процессы когнитивного кодирования. Это поднимает вопрос об опосредовании эндофенотипов. Гены, влияющие на структуры мозга, интенсивно изучались в течение последних нескольких лет. Было идентифицировано несколько генов-кандидатов, влияющих на объемы мозга [43]. Также считается, что объем базальных ганглиев находится под влиянием различных генов и может опосредовать потенциальные генетические и половые эффекты на когнитивные функции.

Результаты нашего исследования были подтверждены тесной корреляцией объемов гиппокампа и общей оценки кристаллизованного интеллекта, а также медиальных объемов префронтальной коры и общей оценки жидкого интеллекта, как сообщалось ранее [28] — [30], [44]. Это соответствовало общей идее кристаллизованного интеллекта как способности доступа к хранимой памяти. Процессы обучения и памяти происходят в гиппокампе, где содержимое памяти трансформируется из рабочей памяти в долговременную.Кристаллизованный интеллект определяется накопленными знаниями, полученными из долговременного и стабильного содержимого памяти. Все больше данных подтверждают корреляты мозга с жидким интеллектом в основном в префронтальной коре [28]. Эти результаты подчеркнули, что подвижный и кристаллизованный интеллект — это разные когнитивные качества с различными коррелятами мозга [45]. В то время как подвижный интеллект снижается с возрастом, кристаллизованный интеллект увеличивается в течение жизни по мере накопления твердых знаний [46].Из-за зависимости от возраста показателей обоих факторов интеллекта было важно минимизировать диапазон возрастов. Интеллект влияет на успехи в школе и образовании и наоборот. Таким образом, для нашего исследования мы выбрали студентов-медиков, которые были очень похожи по своему академическому образованию. В целом выводы, сделанные в результате этого исследования, также верны из-за однородности выборки исследования.

Однако у нашего исследования были некоторые ограничения, которые следует учитывать.Мы провели предварительное исследование, которое показало несколько эффектов с номинальной значимостью. Это часто обсуждаемая тема, какой статистический порог следует применять к первоначальным исследовательским исследованиям с множественными сравнениями. Очень строгий порог препятствует дальнейшему исследованию многообещающих результатов, тогда как очень разрешительный порог увеличивает количество ложноположительных результатов [47]. Поэтому было предложено применять пошаговую процедуру к исследованиям с множественными сравнениями [48]. Чтобы снизить количество ложноотрицательных результатов на первом этапе поисковых исследований, можно применить поправку на множественное тестирование с использованием FDR с умеренным значением q [27].Однако порог не должен превышать q = 0,2 [48]. Поправка FDR при q = 0,2 применялась в нескольких поисковых исследованиях по разным темам с многообещающими результатами [48] — [51]. На втором этапе значительные результаты при q = 0,2 могут быть протестированы и воспроизведены в последующем исследовании, включая консервативную поправку Бонферрони для множественных сравнений [27]. Применяя умеренную коррекцию FDR, наше исследование указывает на интересные корреляции между объемом базальных ганглиев и указанными аспектами интеллекта. Эти корреляции должны быть дополнительно исследованы в независимом последующем исследовании.Кроме того, исследование можно расширить с помощью функциональной визуализации, дополнительных когнитивных оценок и генетического анализа, чтобы получить более глубокое представление о взаимосвязи между базальными ганглиями и интеллектом.

Наши результаты также могут иметь отношение к клиническим аспектам. При аутизме объем хвостатого ядра увеличивается, как показано в различных исследованиях [16], [24], [52] — [54]. Потенциально это не может быть неблагоприятным аспектом болезни, но это согласуется с наблюдением, что аутичные люди часто проявляют одаренность в области математики или пространственных задач.Кроме того, вербальные аспекты в большинстве своем недоразвиты, что согласуется с отсутствием связи между объемом базальных ганглиев и речевой способностью. Интересно, что при болезни Паркинсона сообщалось о нарушении зрительного обучения [15]. В частности, для фигурального интеллекта визуальный компонент восприятия очень важен для хорошей когнитивной деятельности. Это может служить косвенным доказательством важности неповрежденной системы базальных ганглиев для фигурального интеллекта.

В совокупности наше исследование предоставляет первое доказательство связи между ядрами базальных ганглиев и основными когнитивными способностями в области фигуральной и числовой деятельности.Эффекты, специфичные для пола, наблюдаемые в этом исследовании, также проливают свет на мозаику пола и интеллекта.

Благодарности

Этот набор данных доступен по запросу. Мы благодарим Жанетт Ленгер за введение в программу FreeSurfer и Мартина Райхеля за полезные обсуждения.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: CR TRS PA JK. Проведены эксперименты: CR CM TRS PA AD. Проанализированы данные: CR CM TRS JK.Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: JK AD. Написал статью: CR. Предоставленный интеллектуальный вклад: JK.

Список литературы

  1. 1. Мак Дэниел М.А. (2005) Люди с большим мозгом умнее: метаанализ взаимосвязи между объемом мозга in vivo и интеллектом. Интеллект 33: 337–346.
  2. 2. Андреасен NC, Flaum M, Swayze V 2nd, O’Leary DS, Alliger R и др. (1993) Интеллект и структура мозга у нормальных людей. Am J Psychiatry 150: 130–134.
  3. 3. Томпсон П.М., Кэннон Т.Д., Нарр К.Л., ван Эрп Т., Поутанен В.П. и др. (2001) Генетические влияния на структуру мозга. Nat Neurosci 4: 1253–1258.
  4. 4. Colom R, Jung RE, Haier RJ (2006) Распределенные участки мозга для g-фактора интеллекта. Нейроизображение 31: 1359–1365.
  5. 5. Людерс Э., Нарр К.Л., Томпсон П.М., Тога А.В. (2009) Нейроанатомические корреляты интеллекта. Интеллект 37: 156–163.
  6. 6. Миддлтон Ф.А., Стрик П.Л. (2000) Выход базальных ганглиев и познание: данные анатомических, поведенческих и клинических исследований.Brain Cogn 42: 183–200.
  7. 7. Ragozzino ME, Jih J, Tzavos A (2002) Участие дорсомедиального полосатого тела в поведенческой гибкости: роль мускариновых холинергических рецепторов. Brain Res 953: 205–214.
  8. 8. Burgaleta M, Macdonald PA, Martinez K, Roman FJ, Alvarez-Linera J, et al. (2013) Подкорковая региональная морфология коррелирует с жидкостным и пространственным интеллектом. Hum Brain Mapp, 2 августа [Epub перед печатью].
  9. 9. McNab F, Klingberg T (2008) Префронтальная кора и базальные ганглии контролируют доступ к рабочей памяти.Nat Neurosci 11: 103–107.
  10. 10. Навас-Санчес Ф. Дж., Алеман-Гомес Й., Санчес-Гонсалес Дж., Гусман-Де-Виллория Дж. А., Франко С. и др. (2013) Микроструктура белого вещества коррелирует с математической одаренностью и коэффициентом интеллекта. Hum Brain Mapp, 3 сентября [Epub перед печатью].
  11. 11. Лян С.Ю., Ян Т.Ф., Чен Ю.В., Лян М.Л., Чен Х.Х. и др. (2013) Нейропсихологические функции и качество жизни у выживших пациентов с внутричерепными опухолями половых клеток после лечения.Neuro Oncol 15: 1543–1551.
  12. 12. Grahn JA, Parkinson JA, Owen AM (2008) Когнитивные функции хвостатого ядра. Prog Neurobiol 86: 141–155.
  13. 13. Лоуренс А.Д., Саакян Б.Дж., Роббинс Т.В. (1998) Когнитивные функции и кортикостриатальные цепи: выводы из болезни Хантингтона. Тенденции Cogn Sci 2: 379–388.
  14. 14. Lewis SJ, Dove A, Robbins TW, Barker RA, Owen AM (2003) Когнитивные нарушения при ранней стадии болезни Паркинсона сопровождаются снижением активности лобных нервных цепей.J Neurosci 23: 6351–6356.
  15. 15. ван Асселен М., Алмейда I, Андре Р., Джануарио С., Гонсалвес А.Ф. и др. (2009) Роль базальных ганглиев в неявном контекстном обучении: исследование болезни Паркинсона. Neuropsychologia 47: 1269–1273.
  16. 16. Stanfield AC, McIntosh AM, Spencer MD, Philip R, Gaur S и др. (2008) К нейроанатомии аутизма: систематический обзор и метаанализ исследований структурной магнитно-резонансной томографии. Eur Psychiatry 23: 289–299.
  17. 17. Кеттелл Р. Б. (1963) Теория жидкого и кристаллизованного интеллекта: критический эксперимент. J Educ Psychol 54: 1–22.
  18. 18. Liepmann D, Beauducel A, Brocke B, Amthauer R (2001) Intelligenz-Struktur-Test 2000 R (I-S-T 2000 R). Геттинген: Hogrefe.
  19. 19. Алексопулос П., Рихтер-Шмидингер Т., Хорн М., Маус С., Райхель М. и др. (2011) Различия в объеме гиппокампа между здоровыми молодыми носителями аполипопротеина E epsilon2 и epsilon4.J Alzheimers Dis 26: 207–210.
  20. 20. Рихтер-Шмидингер Т., Алексопулос П., Хорн М., Маус С., Райхель М. и др. (2011) Влияние генетических вариантов нейротрофического фактора мозга и аполипопротеина Е на объем гиппокампа и производительность памяти у здоровых молодых людей. J Neural Transm 118: 249–257.
  21. 21. Сидиропулос К., Джафари-Хузани К., Солтаниан-Заде Х., Мициас П., Алексопулос П. и др. (2011) Влияние мозгового нейротрофического фактора и генетических вариантов аполипопротеина E на объем полушария и бокового желудочка у молодых здоровых взрослых.Acta Neuropsychiatr 23: 132–138.
  22. 22. Фишль Б (2012) FreeSurfer. Нейроизображение 62: 774–781.
  23. 23. О’Дуайер Л., Ламбертон Ф., Матура С., Таннер С., Шайб М. и др. (2012) Уменьшение объема гиппокампа у здоровых молодых носителей ApoE4: исследование МРТ. PLoS One 7: e48895.
  24. 24. Wolff JJ, Hazlett HC, Lightbody AA, Reiss AL, Piven J (2013) Повторяющееся и самоповреждающее поведение: ассоциации с хвостатым объемом при аутизме и синдроме хрупкой Х-хромосомы.Дж. Нейродев Дисорд 5: 12.
  25. 25. Бургалета М., Хед К., Альварес-Линера Дж., Мартинес К., Эскориал С. и др. (2012) Половые различия в объеме мозга связаны с конкретными навыками, а не с общим интеллектом. Интеллект 40: 60–68.
  26. 26. Benjamini Y, Hochberg Y (1995) Контроль ложного обнаружения: практичный и мощный подход к множественному тестированию. J Roy Stat Soc B 57: 289–300.
  27. 27. Reiner A, Yekutieli D, Benjamini Y (2003) Идентификация дифференциально экспрессируемых генов с использованием процедур контроля скорости ложного обнаружения.Биоинформатика 19: 368–375.
  28. 28. Gong QY, Sluming V, Mayes A, Keller S, Barrick T и др. (2005) Морфометрия и стереология на основе вокселей обеспечивают конвергентные доказательства важности медиальной префронтальной коры для жидкого интеллекта у здоровых взрослых. Нейроизображение 25: 1175–1186.
  29. 29. Гири Д.К. (2005) Происхождение разума: эволюция мозга, познания и общего интеллекта. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.
  30. 30. Raz N, Lindenberger U, Ghisletta P, Rodrigue KM, Kennedy KM и др.(2008) Нейроанатомические корреляты жидкого интеллекта у здоровых взрослых и людей с сосудистыми факторами риска. Cereb Cortex 18: 718–726.
  31. 31. Спирмен Ч. (1904) Общий интеллект, объективно определенный и измеренный. Am J Psychol 15: 201–293.
  32. 32. Моффат С.Д., Кеннеди К.М., Родриг К.М., Раз Н. (2007) Вклад внегиппокампа в возрастные различия в пространственной навигации человека. Cereb Cortex 17: 1274–1282.
  33. 33. Dehaene S, Piazza M, Pinel P, Cohen L (2003) Три теменных контура для обработки чисел.Cogn Neuropsychol 20: 487–506.
  34. 34. Мур А.Б., Ли З., Тайнер С.Е., Ху Х, Кроссон Б. (2013) Активность двусторонних базальных ганглиев в вербальной рабочей памяти. Brain Lang 125: 316–323.
  35. 35. Blinkhorn S (2005) Интеллект: склонность к гендерным изменениям. Природа 438: 31–32.
  36. 36. Флинн Дж. Р., Росси-Касе Л. (2011) Современные женщины сопоставляют мужчин с прогрессивными матрицами Равена. Pers Indiv Differ 50: 799–803.
  37. 37. Линн М.К., Петерсен А.С. (1985) Возникновение и характеристика половых различий в пространственных способностях: метаанализ.Чайлд Дев 56: 1479–1498.
  38. 38. Neisser U, Boodoo G, Bouchard JTJ, Boykin AW, Brody N и др. (1996) Интеллект: Известные и неизвестные. Am Psychol 51: 77–101.
  39. 39. Neubauer AC, Fink A, Schrausser DG (2002) Интеллект и нейронная эффективность: влияние содержания задачи и пола на отношения мозга и IQ. Интеллект 30: 515–536.
  40. 40. Haier RJ, Jung RE, Yeo RA, Head K, Alkire MT (2005) Нейроанатомия общего интеллекта: пол имеет значение.Нейроизображение 25: 320–327.
  41. 41. Колом Р., Стейн Дж. Л., Раджагопалан П., Мартинес К., Хермел Д. и др. (2013) Структура гиппокампа и человеческое познание: ключевая роль пространственной обработки и данных, подтверждающих гипотезу эффективности у женщин. Интеллект 41: 129–140.
  42. 42. Фэн Дж., Спенс И., Пратт Дж. (2007). Игра в видеоигру в стиле боевик уменьшает гендерные различия в пространственном познании. Psychol Sci 18: 850–855.
  43. 43. Дафф Б.Дж., Макритчи К.А., Мурхед Т.В., Лори С.М., Блэквуд Д.Х. (2013) Исследования DISC1 с помощью визуализации мозга человека при шизофрении, биполярном расстройстве и депрессии: систематический обзор.Schizophr Res 147: 1–13.
  44. 44. Ван Петтен C (2004) Взаимосвязь между объемом гиппокампа и способностью к памяти у здоровых людей на протяжении всей жизни: обзор и метаанализ. Нейропсихология 42: 1394–1413.
  45. 45. Нисбетт Р. Э., Аронсон Дж., Блэр С., Диккенс В., Флинн Дж. И др. (2012) Интеллект. Новые открытия и теоретические разработки. Am Psychol 67: 130–159.
  46. 46. Хорн Дж. Л., Кеттелл Р. Б. (1967) Возрастные различия в жидком и кристаллизованном интеллекте.Acta Psychologica 26: 107–129.
  47. 47. Ландер Э., Кругляк Л. (1995) Генетическое вскрытие сложных признаков: руководство по интерпретации и сообщению результатов сцепления. Нат Генет 11: 241–247.
  48. 48. Benjamini Y, Yekutieli D (2005) Количественный анализ локусов признаков с использованием коэффициента ложного обнаружения. Генетика 171: 783–790.
  49. 49. Хамблет О., Коррик С.А., Уильямс П.Л., Сергеев О., Эмонд С. и др. (2013) Генетическая модификация связи между воздействием диоксинов в перипубертатном периоде и наступлением полового созревания в когорте российских мальчиков.Environ Health Perspect 121: 111–117.
  50. 50. Осборн М.П., ​​Парк Й., Паркс М.Б., Берджесс Л.Г., Уппал К. и др. (2013) Общеметаболомное ассоциативное исследование неоваскулярной возрастной дегенерации желтого пятна. PLoS One 8: e72737.
  51. 51. Weller JI, Song JZ, Heyen DW, Lewin HA, Ron M (1998) Новый подход к проблеме множественных сравнений в генетическом анализе сложных признаков. Генетика 150: 1699–1706.
  52. 52. Sears LL, Vest C, Mohamed S, Bailey J, Ranson BJ и др.(1999) МРТ-исследование базальных ганглиев при аутизме. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 23: 613–624.
  53. 53. Langen M, Bos D, Noordermeer SD, Nederveen H, van Engeland H, et al. (2013) Изменения в развитии полосатого тела связаны с повторяющимся поведением при аутизме. Биологическая психиатрия, 30 сентября [Epub перед печатью].
  54. 54. Рохас Д.К., Петерсон Э., Винтерроуд Э., Рейте М.Л., Роджерс С.Дж. и др. (2006) Региональные объемные изменения серого вещества при аутизме, связанные с социальными симптомами и симптомами повторяющегося поведения.BMC Psychiatry 6: 56.

Различия в когнитивных функциях у студентов университетов, инфицированных цитомегаловирусом, и студентов, не инфицированных цитомегаловирусом: исследование случай-контроль.

  • 1.

    Кэннон, М. Дж., Шмид, Д. С. и Хайд, Т. Б. Обзор серопространственности цитомегаловируса и демографические характеристики, связанные с инфекцией. Rev. Med. Virol. 20 , 202–213, https://doi.org/10.1002/Rmv.655 (2010).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 2.

    Эллиотт, С. П. Врожденная цитомегаловирусная инфекция: обзор. Заражение. Disord. Цели по наркотикам 11 , 432–436 (2011).

    CAS Статья Google Scholar

  • 3.

    Павелец, Г., Дерхованесян, Э., Ларби, А., Стриндхолл, Дж. И Викби, А. Цитомегаловирус и иммунное старение человека. Rev. Med. Virol. 19 , 47–56, https://doi.org/10.1002/Rmv.598 (2009).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 4.

    Айелло, А. Э., Хаан, М. Н., Пирс, К. М., Симанек, А. М. и Лян, Дж. Стойкая инфекция, воспаление и функциональные нарушения у пожилых латиноамериканцев. J. Gerontol. Биол. Sci. Med. Sci. 63 , 610–618 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 5.

    Шмальц, Х. Н. и др. . Хроническая цитомегаловирусная инфекция и воспаление связаны с превалирующей слабостью у пожилых женщин, проживающих в общинах. J. Am. Гериатр. Soc. 53 , 747–754, https://doi.org/10.1111/j.1532.5415.2005.53250.x (2005).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 6.

    Лю Р.К. и др. . Наличие и степень тяжести Chlamydia pneumoniae и цитомегаловирусной инфекции в коронарных бляшках связаны с острыми коронарными синдромами. Внутр. Heart J. 47 , 511–519, https://doi.org/10.1536 / Ihj.47.511 (2006).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 7.

    Сорли П. Д. и др. . Проспективное исследование цитомегаловируса, вируса простого герпеса 1 и ишемической болезни сердца — Исследование риска атеросклероза в сообществах (ARIC). Arch. Междунар. Med. 160 , 2027–2032, https://doi.org/10.1001/archinte.160.13.2027 (2000).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 8.

    Ицхаки, Р. Ф., Добсон, К. Б., Шипли, С. Дж. И Возняк, М. А. Роль вирусов и APOE при деменции. Ann. Акад. Sci. 1019 , 15–18, https://doi.org/10.1196/annals.1297.003 (2004).

    ADS CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 9.

    Strandberg, T. E., Pitkala, K. H., Linnavuori, K. & Tilvis, R. S. Когнитивные нарушения и инфекционное бремя у пожилых людей. Arch.Геронтол. Гериатр, ., 419–423 (2004).

  • 10.

    Гоу, А. Дж. и др. . Цитомегаловирусная инфекция и когнитивные способности в пожилом возрасте. Neurobiol. Старение 34 , 1846–1852, https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2013.01.011 (2013).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 11.

    Aiello, A.E. и др. . Влияние латентной вирусной инфекции на скорость снижения когнитивных функций в течение 4 лет. J. Am. Гериатр. Soc. 54 , 1046–1054, https://doi.org/10.1111/j.1532.5415.2006.00796.x (2006).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 12.

    Рубашки, Б. Х. и др. . Антитела к цитомегаловирусу и вирусу простого герпеса 1, связанные с когнитивной функцией при шизофрении. Schizophr. Res. 106 , 268–274, https://doi.org/10.1016/j.schres.2008.07.017 (2008).

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 13.

    Прасад, К. М. и др. . Прогрессирующая потеря серого вещества и изменения когнитивных функций, связанные с воздействием вируса простого герпеса 1 при шизофрении: продольное исследование. Am. J. Psychiatry 168 , 822–830, https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.10101423 (2011).

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 14.

    Гоплен, А.К., Листол, К., Данлоп, О., Бруун, Дж.N. & Maehlen, J. Деменция у больных СПИДом в Осло; роль ВИЧ-энцефалита и ЦМВ-энцефалита. Сканд. J. Infect. Дис. 33 , 755–758, https://doi.org/10.1080/003655401317074572 (2001).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 15.

    Уотсон, А.М. М. и др. . Стойкая инфекция нейротропными вирусами герпеса и когнитивные нарушения. Psychol. Med. 43 , 1023–1031, https: // doi.org / 10.1017 / S0033200195x (2013 г.).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 16.

    Тартер, К. Д., Симанек, А. М., Дауд, Дж. Б. и Айелло, А. Е. Стойкие вирусные патогены и когнитивные нарушения на протяжении всей жизни в третьем национальном обследовании здоровья и питания. J. Infect. Дис. 209 , 837–844, https://doi.org/10.1093/infdis/jit616 (2014).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 17.

    Новотна, М. и др. . Вероятная нейроиммунологическая связь между Toxoplasma и цитомегаловирусными инфекциями и изменениями личности человека-хозяина. BMC Infect. Дис. 5 , 54 (2005).

    Артикул Google Scholar

  • 18.

    Plháková, A. Тест структуры интеллекта I-S-T 2000 R. Praha: Testcentrum , 164 pp (2005).

  • 19.

    Амтхауэр Р., Броке Б., Liepmann, D. & Beauducel, A. Intelligenz-Struktur-Test 2000 R. Göttingen: Hogrefe , 181 стр (2001).

  • 20.

    Вебер Б., Бергер А. и Рабенау Х. Цитомегаловирусная инфекция человека: диагностический потенциал рекомбинантных антигенов для обнаружения антител к цитомегаловирусу. J. Virol. Методы 96 , 157–170 (2001).

    CAS Статья Google Scholar

  • 21.

    Siegel, S.И Кастеллан, Н. Дж. Непараметрическая статистика для наук о поведении . 2-е изд., 254–262 (McGraw-Hill, 1988).

  • 22.

    Канькова, Ш., Кодым, П. и Флегр, Дж. Прямое свидетельство Toxoplasma -индуцированных изменений тестостерона сыворотки у мышей. Exp. Паразитол. 128 , 2011, 181–183.

    Артикул Google Scholar

  • 23.

    Бенджамини Ю. и Хохберг Ю. Контроль уровня ложного обнаружения: практичный и эффективный подход к множественному тестированию. Дж. Рой. Стат. Soc. B Met. 57 , 289–300 (1995).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 24.

    Flegr, J. & Záboj, P. PTPT, бесплатная программа для проверки соответствия между филогенезом и распределением фенетических признаков. Acta Soc. Zool. Богем. 61 , 91–95 (1997).

    Google Scholar

  • 25.

    Flegr, J., Záboj, P. & Vaňáčová, Š. Корреляция между аэробной и анаэробной устойчивостью к метронидазолу у трихомонад: применение новой компьютерной программы для тестов перестановки. Parasitol. Res. 84 , 590–592 (1998).

    CAS Статья Google Scholar

  • 26.

    Flegr, J. & Havlíček, J. Изменения личностного профиля молодых женщин с латентным токсоплазмозом. Folia Parasitol. 46 , 22–28 (1999).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 27.

    Kodym, P., Machala, L., Roháčová, H., Širocká, B. & Malý, M. Оценка коммерческого ELISA на IgE в сравнении с ELISA на IgA и IgM, анализ авидности IgG и фиксация комплемента для диагностики острого токсоплазмоза. Clin. Microbiol. Инфек. 13 , 40–47 (2007).

    CAS Статья Google Scholar

  • 28.

    Korndewal, M. J. и др. . Цитомегаловирусная инфекция в Нидерландах: распространенность, факторы риска и последствия. J. Clin. Virol. 63 , 53–58, https://doi.org/10.1016/j.jcv.2014.11.033 (2015).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 29.

    Gkrania-Klotsas, E. et al. . Серопозитивность и более высокие уровни антител иммуноглобулина G против цитомегаловируса связаны со смертностью в популяционном европейском проспективном исследовании когорты Cancer-Norfolk. Clin. Заразить. Дис. 56 , 1421–1427, https://doi.org/10.1093/cid/cit083 (2013).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 30.

    Гриффитс, П. Д., Стагно, С., Рейнольдс, Д. В. и Алфорд, К. А. Продольное исследование серологического и вирусологического статуса 18 женщин, инфицированных цитомегаловирусом. Arch. Virol. 58 , 111–118 (1978).

    CAS Статья Google Scholar

  • 31.

    Ванер, Дж. Л., Веллер, Т. Х. и Кеви, С. В. Паттерны активности цитомегаловирусных комплемент-связывающих антител: продольное исследование доноров крови. J. Infect. Дис. 127 , 538–543 (1973).

    CAS Статья Google Scholar

  • 32.

    Flegr, J., Hrdá, Š. И Кодым П. Влияние латентного «бессимптомного» токсоплазмоза на массу тела беременных. Folia Parasitol. 52 , 199–204 (2005).

    Артикул Google Scholar

  • 33.

    Кеттелл Р. Б. Интеллект: его структура, рост и действие (Северная Голландия, 1987).

  • 34.

    Дауд, Дж. Б. и др. . Цитомегаловирус связан со сниженной активностью теломеразы в когорте Уайтхолла II. Exp. Геронтол. 48 , 385–390, https://doi.org/10.1016/j.exger.2013.01.016 (2013).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 35.

    Дауд, Дж. Б. и др. . Стойкие герпесвирусные инфекции и истощение теломер в течение 3 лет в когорте Whitehall II. J. Infect. Дис. 216 , 565–572, https://doi.org/10.1093/infdis/jix255 (2017).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 36.

    Hagg, S. et al. . Короткая длина теломер связана с ухудшением когнитивных функций в когортах европейского происхождения. Пер. Психиатрия 7 , https://doi.org/10.1038/Tp.2017.73 (2017).

  • 37.

    Вебстер, Дж. П. и МакКонки, Г. А. Toxoplasma gondii — измененное поведение хозяина: ключи к механизму действия. Folia Parasitol. 57 , 95–104 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 38.

    МакКонки, Г. А., Мартин, Х. Л., Бристоу, Г. К. и Вебстер, Дж. П. Toxoplasma gondii Инфекция и поведение — расположение, расположение, расположение? Дж.Exp. Биол. 216 , 113–119, https://doi.org/10.1242/jeb.074153 (2013).

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 39.

    Вяс, А. и Сапольски, Р. Манипулирование поведением хозяина с помощью Toxoplasma gondii : какой минимум должен объяснить предлагаемый приблизительный механизм? Folia Parasitol. 57 , 88–94 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 40.

    Флегр, Дж. Влияние латентной инфекции Toxoplasma на личность, физиологию и морфологию человека: за и против модели человека Toxoplasma при изучении гипотезы манипуляции. J. Exp. Биол. 216 , 127–133, https://doi.org/10.1242/jeb.073635 (2013).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 41.

    Prandovszky, E. et al. . Нейротропный паразит Toxoplasma gondii увеличивает метаболизм дофамина. PLoS ONE 6 , e23866 (2011).

    ADS CAS Статья Google Scholar

  • 42.

    Flegr, J. et al. . Снижение уровня поиска новизны психобиологического фактора и снижение интеллекта у мужчин, латентно инфицированных простейшим паразитом Toxoplasma gondii . Дофамин — недостающее звено между шизофренией и токсоплазмозом? Biol. Psychol. 63 , 253–268 (2003).

    Артикул Google Scholar

  • 43.

    Skallová, A. et al. . Снижение уровня поиска новизны у доноров крови, инфицированных. Токсоплазма. Нейроэндокринол. Lett. 26 , 480–486 (2005).

    PubMed Google Scholar

  • 44.

    Гаскелл, Э.А., Смит, Дж. Э., Пинни, Дж. У., Вестхед, Д. Р. и МакКонки, Г. А. Уникальная аминокислотная гидроксилаза с двойной активностью в Toxoplasma gondii . PLoS ONE 4 , e4801 (2009 г.).

    ADS Статья Google Scholar

  • 45.

    Флегр, Дж., Зиткова, С., Кодым, П. и Фринта, Д. Индукция изменений в поведении человека паразитическими простейшими Toxoplasma gondii . Паразитология 113 , 49–54 (1996).

    Артикул Google Scholar

  • 46.

    Флегр, Дж., Прейсс, М. и Клозе, Дж. Связанные с токсоплазмозом различия в интеллекте и личности у мужчин зависят от их резус-группы крови, но не от группы крови АВО. PLoS ONE 8 , https://doi.org/10.1371/journal.pone.0061272 (2013).

  • 47.

    Колбекова П., Курбатова Э., Новотна М., Кодым П. и Флегр Дж. Новые и старые факторы риска инфекции Toxoplasma gondi : проспективное перекрестное исследование среди военнослужащих. персонал в Чехии. Clin. Microbiol. Инфек. 13 , 1012–1017 (2007).

    Артикул Google Scholar

  • 48.

    Burrells, A. et al. . Распространенность и генотипический анализ Toxoplasma gondii от людей в Шотландии, 2006–2012 гг. Паразит. Векторы 9 , https://doi.org/10.1186/s13071-016-1610-6 (2016).

  • 49.

    Чинкве, П., Марензи, Р. и Цереза, Д.Цитомегаловирусные инфекции нервной системы. Intervirology 40 , 85–97 (1997).

    CAS Статья Google Scholar

  • 50.

    Доллард, С. К., Гросс, С. Д. и Росс, Д. С. Новые оценки распространенности неврологических и сенсорных последствий и смертности, связанных с врожденной цитомегаловирусной инфекцией. Rev. Med. Virol. 17 , 355–363, https://doi.org/10.1002/rmv.544 (2007).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 51.

    Хэншоу, Дж. Б. и др. . Школьная неуспеваемость и глухота после тихой врожденной цитомегаловирусной инфекции. N. Engl. J. Med. 295 , 468–470, https://doi.org/10.1056/Nejm197608262950902 (1976).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 52.

    Рейнольдс, Д.W. и др. . Невыявленная врожденная цитомегаловирусная инфекция с повышенным уровнем пуповины igm — причинная связь со слуховой и умственной недостаточностью. N. Engl. J. Med. 290 , 291–296, https://doi.org/10.1056/Nejm197402072

    1 (1974).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 53.

    Zhang, X. W. et al. . Физическое и интеллектуальное развитие детей с бессимптомной врожденной цитомегаловирусной инфекцией: продольное когортное исследование в горном районе Цинба, Китай. J. Clin. Virol. 40 , 180–185, https://doi.org/10.1016/j.jcv.2007.08.018 (2007).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 54.

    Conboy, T. J. et al. . Ранние клинические проявления и интеллектуальный исход у детей с симптоматической врожденной цитомегаловирусной инфекцией. J. Pediatr. 111 , 343–348, https://doi.org/10.1016/s0022-3476(87)80451-1 (1987).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 55.

    Кумар, М. Л. и др. . Врожденные и послеродовые цитомегаловирусные инфекции — длительное наблюдение. J. Pediatr. 104 , 674–679, https://doi.org/10.1016/S0022-3476(84)80942-7 (1984).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 56.

    Кашден, Дж., Фрисон, С., Фаулер, К., Пасс, Р. Ф. и Болл, Т. Дж. Интеллектуальная оценка детей с бессимптомной врожденной цитомегаловирусной инфекцией. J. Dev. Behav. Педиатр. 19 , 254–259, https://doi.org/10.1097/00004703-199808000-00003 (1998).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 57.

    Иварссон, С. А., Лернмарк, Б. и Сванберг, Л. Десятилетнее клиническое наблюдение, наблюдение за развитием и интеллектуальное развитие детей с врожденной цитомегаловирусной инфекцией без неврологических симптомов в возрасте одного года. Педиатрия 99 , 800–803, https: // doi.org / 10.1542 / peds.99.6.800 (1997).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 58.

    Темпл, Р. О., Пасс, Р. Ф. и Болл, Т. Дж. Нейропсихологическое функционирование у пациентов с бессимптомной врожденной цитомегаловирусной инфекцией. J. Dev. Behav. Педиатр. 21 , 417–422, https://doi.org/10.1097/00004703-200012000-00003 (2000).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 59.

    Goelz, R. и др. . Отдаленные когнитивные и неврологические результаты недоношенных детей с постнатальной инфекцией ЦМВ через грудное молоко. Arch. Дис. Ребенок. Плод и новорожденный. Редактировать. 98 , 430–433, https://doi.org/10.1136/archdischild-2012-303384 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 60.

    Джентиле, М. А., Болл, Т. Дж., Стагно, С. и Пасс, Р. Ф. Интеллектуальные способности детей после перинатальной цитомегаловирусной инфекции. Dev. Med. Детский Neurol. 31 , 782–786 (1989).

    CAS Статья Google Scholar

  • 61.

    Страндберг, Т. Е., Питкала, К. Х., Линнавуори, К. Х. и Тилвис, Р. С. Влияние вирусной и бактериальной нагрузки на когнитивные нарушения у пожилых людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Stroke 34 , 2126–2131, https://doi.org/10.1161/01.Str.0000086754.32238.Da (2003).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 62.

    Лин, В. Р., Возняк, М. А., Уилкок, Г. К. и Ицхаки, Р. Ф. Цитомегаловирус присутствует в очень высокой доле мозга пациентов с сосудистой деменцией. Neurobiol. Дис. 9 , 82–87, https://doi.org/10.1006/nbdi.2001.0465 (2002).

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 63.

    Novotná, M. et al. . Токсоплазма и время реакции: Роль токсоплазмоза в происхождении, сохранении и географическом распределении полиморфизма группы крови резус-фактора. Паразитология 135 , 1253–1261 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 64.

    Канькова, Ш., Шульц, Дж. И Флегр, Дж. Повышенная прибавка в весе во время беременности у женщин с латентным токсоплазмозом и защита RhD-позитивности от этого эффекта. Паразитология 137 , 1773–1779 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 65.

    Flegr, J., Новотна, М., Фиалова, А., Колбекова, П. и Гашова, З. Влияние фенотипа RhD на токсоплазмоз и возрастные изменения в личностном профиле доноров крови. Folia Parasitol. 57 , 143–150 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 66.

    Flegr, J., Geryk, J., Volny, J., Klose, J. & Cernochova, D. Модуляция фактора резуса влияния курения и возраста на психомоторные характеристики, интеллект, профиль личности и здоровье у чешских солдат. PLoS ONE 7 , e49478, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049478 (2012).

    ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • .