Валидность эмпирическая: Валидность эмпирическая | Понятия и категории

Содержание

10. Эмпирическая валидность. Процедура валидизации.

Эмпирическая валидность — совокупность характеристик валидности теста, полученных с помощью сравнительного статистического анализа. Показатель эмпирической валидности выражается количественной мерой статистической связи между результатами тестирования и внешними по отношению к ним критериям оценки диагностируемого свойства. В качестве таких критериев могут выступать экспертные оценки, экспериментальные и «жизненные» критерии. Эмпирическая валидность чаще всего выражается коэффициентом корреляции результатов тестирования у с критериальным показателем z.

При оценке эмпирической валидности тестов необходимо устанавливать ее по крайней мере в 2 группах, так как корреляция теста и критерия может быть обусловлена специфическими для данной выборки факторами и не иметь общего значения. Особенно важно, чтобы валидность теста определялась на выборке испытуемых, отличной от той, с помощью которой производился отбор заданий.

Четыре возможных метода проведения процедуры валидизации: коллективная оценка, средневзвешенная оценка, ранжирование, парное сравнение.

При коллективной оценке эксперты совместно оценивают объект с помощью оценочной шкалы. Выбор оценочных шкал чаще всего осуществляется по принципу наибольшего удобства для эксперта. Условием коллективной оценки является выработка общего компромиссного мнения.

При методе средневзвешенной оценки каждый испытуемый оценивается несколькими экспертами, так что оценки, данные испытуемому одним экспертом, неизвестны другим. Затем полученные оценки усредняются.

Метод ранжирования заключается в том, что несколько экспертов независимо друг от друга или совместно распределяют всех членов выборки на группы по степени выраженности оцениваемого признака. Полученные ранговые места при независимом оценивании могут быть также усреднены.

Метод парного сравнения. Задача экспертов состоит в попарной расстановке субъектов по позициям альтернативных признаков («общительный-замкнутый» или выраженность большая-меньшая предложенного для оценки качества).

Субъективно задача экспертов облегчается благодаря отсутствию количественной оценки качеств субъекта. Показателем места, занимаемого испытуемым в ряду других, служит общее число предпочтений этого суббъекта по сравнению с остальными по данным всех экспертов. Этот показатель может быть приведен к числу экспертов и числу сравниваемых испытуемых и вычислен в процентах

ВАЛИДИЗАЦИЯ – процесс накопления подтверждений для доказательства валидности теста.

ВАЛИДИЗАЦИЯ – это не столько сбор доказательств валидности теста, сколько процесс выполнения действий, повышающих его валидность. Вследствие этого будет расти и доказательная база валидности теста.

В отличие от надежности валидность — мера соответствия тестовых оценок представлениям о сущности свойств или их роли в той или иной деятельности. Выделяют три основных вида валидности — содержательную, эмпирическую (критериальную) и конструктную (концептуальную).

Содержательная валидность характеризует степень репрезентативности содержания заданий теста измеряемой области психических свойств. Традиционно эта характеристика имеет наибольшее значение для тестов, исследующих деятельность, близкую или совпадающей с реальной (чаще всего учебной или профессиональной). Так как данная деятельность нередко складывается из разнородных факторов (проявления способностей личности, комплекс необходимых знаний и навыков, специфические способности), то подбор заданий, охватывающих главные аспекты изучаемого феномена, является одной из важнейших задач формирования адекватной модели тестируемой деятельности. Валидность по содержанию закладывается в тест уже при подборе заданий будущей методики. Заключение о содержательной валидности, как правило, производится экспертами, которые выносят суждение о том, насколько охватывает данный тест декларируемые свойства и явления.

Следует отличать содержательную валидность от очевидной, лицевой, внешней валидности, которая является таковой с точки зрения испытуемого.

Конструктная валидность — это валидность теста по отношению к психологическому концепту — научному понятию (или их совокупности) об измеряемом психическом свойстве (состоянии). Она выражает степень обоснованности индивидуальных различий, обнаруживаемых тестом, с позиций современного теоретического знания. Распространенным приемом определения конструктной валидности теста является его соотнесение с известными методиками, отражающими другие конструкты, предположительно как связанные, так и не зависимые от данного. При этом делается попытка априорно предсказать наличие или отсутствие связи между ними. Тесты, которые по предположению высоко коррелируют с валидизируемым тестом, называются конвергирующими, а не коррелирующие — дискриминантными. Концептуальная валидность может считаться удовлетворительной, если коэффициенты корреляции валидизируемого теста с группой конвергирующих тестов статистически значимо выше коэффициентов корреляции с группой дискриминантных тестов.

28. Текущая и эмпирическая валидности. Психодиагностика

28. Текущая и эмпирическая валидности. Психодиагностика

ВикиЧтение

Психодиагностика
Лучинин Алексей Сергеевич

Содержание

28.  Текущая и эмпирическая валидности

Текущая валидность (диагностическая, конкурентная)

– характеристика теста, отражающая его способность различать испытуемых на основании диагностического признака, являющегося объектом исследования в данной методике. В более узком значении текущая валидность – установление соответствия результатов валидизируемого теста независимому критерию, отражающему состояние исследуемого тестом качества в момент проведения исследования.

Вместе с прогностической валидностью текущая валидность входит в комплекс сведений критериальной валидности методики. Основной процедурой определения текущей валидности является корреляционный анализ связи результатов теста с критериальными характеристиками исследуемого свойства. Распространенным способом характеристики диагностической эффективности методики является сравнение контрастных групп. Текущая валидность может определяться на основании сопоставления оценок, заключений по валидизируемому тесту с результатами другой методики, валидность которой является установленной.

Своеобразным показателем текущей валидности является комплекс сведений о том, насколько удобен, экономичен тест по сравнению с получением информации об исследуемом качестве из других источников (наблюдение, анализ объективных данных, экспертная оценка). Критерий текущей валидности является одним из ведущих при характеристике валидности любой психодиагностической методики. Однако наиболее высоким требованиям текущей валидности должны отвечать клинические тесты, служащие для уточнения дифференциального диагноза, скрининговые методики, тесты достижений, психометрические тесты интеллекта и ряд других.

Валидность эмпирическая – совокупность характеристик валидности теста, полученных сравнительным статистическим способом оценивания. Имеет отношение главным образом к области критериальной валидности и двум ее видам: валидности текущей и валидности прогностической.

Если при определении содержательной валидности оценка теста проводится с помощью различных качественных процедур получения информации описательными методами с использованием экспертных оценок и других источников информации, то эмпирическая валидность измеряется всегда с помощью статистического коррелирования. Проводится корреляционный анализ связи двух рядов значений – оценок теста и показателей по внешнему параметру изучаемого свойства. Конкретные процедуры определения эмпирической валидности связаны с комплексом коэффициентов валидности.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

21. Определения валидности. Важнейшие составляющие валидности

21. Определения валидности. Важнейшие составляющие валидности Валидность (англ. valid – «действительный, пригодный, имеющий силу») – комплексная характеристика методики (теста), включающая сведения об области исследуемых явлений и репрезентативности диагностической

22. Основные типы валидности. Понятие «комплекса валидности». Обоснование необходимости периодической валидизации психодиагностических методик

22.  Основные типы валидности. Понятие «комплекса валидности». Обоснование необходимости периодической валидизации психодиагностических методик Классификация типов валидности в достаточной мере условна, так как нередко для различных критериев валидности применяются

27. Синтетическая и инкрементная валидности

27. Синтетическая и инкрементная валидности Синтетическая валидность. Более эффективным с точки зрения практической направленности теста (его адекватности как средства диагноза и прогноза реальной деятельности) является соотнесение результатов с критериальными

32. Критерий валидности. Основное психометрическое неравенство. Типы критериев валидности

32. Критерий валидности. Основное психометрическое неравенство. Типы критериев валидности Соответствие теста измеряемому психическому свойству называется валидностью теста. На валидность теста негативно влияют случайные факторы, поэтому в психометрике принято

1. ЭМПИРИЧЕСКАЯ МЕТАФИЗИКА

1. ЭМПИРИЧЕСКАЯ МЕТАФИЗИКА Процесс индивидуации нередко выражается в символических образах ме­тафизического характера. Такие образы способны создавать проблемы для эмпирического психотерапевта, не склонного доверять грандиозным недо­казуемым представлениям о жизни,

Глава 5. Оценка валидности утверждений

Глава 5. Оценка валидности утверждений Оценка валидности утверждений (иногда обозначаемая аббревиатурой ОВУ) на сегодняшний день является наиболее популярной методикой для оценки правдоподобности утверждений, представленных в устной форме. Эта методика была

Эмпирическая валидизация социально — когнитивной теории

Эмпирическая валидизация социально — когнитивной теории Социально — когнитивная теория Бандуры дала толчок большому количеству исследований, подвергающих проверке ее основные концепции и принципы. Эти исследования значительно расширили наши знания о том, как

Эмпирическая валидизация концепций когнитивной теории

Эмпирическая валидизация концепций когнитивной теории В какой мере теория личностных конструктов обладает эмпирическими доказательствами валидности своих основных концепций? Этому вопросу был посвящен литературный обзор, сделанный свыше 25 лет назад Бонариусом (Bonarius,

Эмпирическая валидизация концепций гуманистической теории

Эмпирическая валидизация концепций гуманистической теории Неудивительно, что попытки, направленные на эмпирическое подтверждение гуманистического направления в теории личности, сконцентрировались почти исключительно на самоактуализации. Хотя Маслоу представил

Эмпирическая валидизация концепций феноменологической теории

Эмпирическая валидизация концепций феноменологической теории Теория Роджерса имеет отношение не только к проблеме личности, но также к психотерапии и изменению поведения человека. Практически все эмпирические исследования, которые проводил Роджерс, были нацелены на

Причины искажения валидности

Причины искажения валидности Как мы увидели, конечной целью планирования исследования всегда является достижение валидных выводов об изучаемом феномене. Неудачный исследовательский план ставит валидность под сомнение, не устраняя спорных моментов и ограничивая

Глава 5. Оценка валидности утверждений

Глава 5. Оценка валидности утверждений Оценка валидности утверждений (иногда обозначаемая аббревиатурой ОВУ) на сегодняшний день является наиболее популярной методикой для оценки правдоподобности утверждений, представ-, ленных в устной форме. Эта методика была

§ 2. Взаимосвязь трех уровней психической деятельности человека: бессознательного, подсознательного и сознательного.

Текущая организация сознания — внимание

§ 2. Взаимосвязь трех уровней психической деятельности человека: бессознательного, подсознательного и сознательного. Текущая организация сознания — внимание Психическая деятельность человека, его психика функционируют одновременно на трех взаимосвязанных уровнях:

Глава 10 Текущая реальность

Глава 10 Текущая реальность Реальность вам не враг Как-то лев встретил в лесу обезьяну и решил, что не стоит упускать возможность лишний раз продемонстрировать, кто в джунглях хозяин.– Эй, ты, мартышка, – прорычал лев.– Да, сэр, – дрожащим голосом отозвалась

глава девятнадцатая. энергия, текущая через губы, соски и гениталии

глава девятнадцатая. энергия, текущая через губы, соски и гениталии Губы, соски и гениталии связаны внутренним энергетическим циклом. Стимулируя эти области и способствуя их расслаблению, вы сумеете усилить циркуляцию энергии партнера. Не стоит подолгу

Понятие «валидность тестов»

Краткая характеристика валидности тестов

Валидность результата теста является соответствием измеряемому признаку.

Валидность теста не применяется в статистических процедурах. Их (процедуры) можно использовать для доказательства, что разрабатываемая процедура психологических измерений имеет достаточную валидность. Они оценивают эмпирическую валидность.

Взаимосвязь между эмпирической и содержательной валидностью схожа с взаимосвязью статистической и экспериментальной гипотезами. Так как первые описывают причинно-следственные связи между фактом и явлением в эксперименте, а вторые – вероятную оценку результата, которая является базой для решения реальности. То содержательная валидность устанавливает связь между результатом теста и реальностью, а статистическая – содержит оценку валидизации эксперимента, которая считается инструментом для принятия решения.

Отсюда следует, что содержательная сторона валидизации отличается от понятия надежность, а эмпирическая сторона совпадает. Но сама по себе валидизация тестирования предполагает надежность психодиагностических методов. Высокая степень надежности не гарантия такой же валидизации. Но при этом снижение надежности тестирование ведет к снижению валидизации.

Характерные особенности эмпирической валидности

Она устанавливается внешним критерием, определяющий предметную область. Например, интеллектуальная шкала Д. Векслера WAIS, или тест Векслера включает в себя шесть заданий на вербальный интеллект, 5 – на невербальный, сенсомоторный интеллект. Задания называются субтестами, на базе результатов которых анализируют показатели интеллекта. Для оценивания шкалы вербального интеллекта используют уровень академической успеваемости, для невербальной – успешность канцелярской работы. Валидизация оценивается, с точки зрения соотношения между результатами тестирования и успеха в определенных видах деятельности. Такая валидность называется прагматической.

Определение прагматической валидизации

Считает, что валидность теста дает прогноз:

  • личностных свойств человека;
  • влияния на поведение индивида.

Она может не предполагать организацию соотношения. Оценивание валидизации тестирования основывается на:

  • принципах квазиэксперимент;
  • выделение контрастных групп.
Замечание 1

Разработка теста по оцениванию мотивации достижения школьников. Для этого есть все необходимые документы по успеваемости учеников. Класс делят на две группы:

  • с низким уровнем успеваемости;
  • с высоким уровнем успеваемости.

Самый грубый метод разделения – деление по медиане, надежный – исследования каждого ребенка и правильное соотнесение в ту или иную группу.

Например, для валидизации теста применяют только результаты успеваемости учеников, входящие в первый и четвертый квартили. В конечном итоге появляется квазиэкспериментальный план. Тогда значениями ковариаты будут результаты теста.

Данный ход в вылидной прагматике определяют ретроспективным.

Понятие проспективной, конструктивной и истинной валидности теста

Первый метод используют, когда только предполагается получить критерий валидности. Здесь испытуемые выбираются по принципу вероятностного прогноза проявления измеряемого признака в популяции. Это дает больше возможности оценить причинно-следственные связи между измеряемыми свойствами и формами поведения человека.

Замечание 2

Конструктивная валидность используется, когда нет сомнений в валидизации тестирования.

Один из способов получения валидности является применение экспертных оценок. Их получает во время наблюдения за тестированием. Полученные результаты вносятся в таблицу, где в столбцах указывают оценки экспертов (k ), а в строках – оценки испытуемых (п). Главный фактор – согласованность полученных оценок, которую определяют при помощи критерия Кронбаха (α) или формулы Спирменаа-Брауна.

Истинная валидность тестирования определяется формулой:

где ryy – соотношение с «истинным критерием», rхх – эмпирическое соотношение с критерием, αс – надежность критерия, найденная по формуле Кронбаха.

Решение задач от 1 дня / от 150 р. Курсовая работа от 5 дней / от 1800 р. Реферат от 1 дня / от 700 р.

Автор: Анна Коврова

Преподаватель факультета психологии кафедры общей психологии. Кандидат психологических наук

Экспертная эмпирическая валидизация теста — КиберПедия

Навигация:

Главная Случайная страница Обратная связь ТОП Интересно знать Избранные

Топ:

Оснащения врачебно-сестринской бригады.

Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж…

Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования…

Интересное:

Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является…

Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются…

Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все…

Дисциплины:

Автоматизация Антропология Археология Архитектура Аудит Биология Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Журналистика Зоология Иностранные языки Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыкология Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Теология Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Энергетика Юриспруденция

⇐ ПредыдущаяСтр 16 из 18Следующая ⇒

Вводные замечания. В тех случаях, когда нет какого-либо валидизированного теста, измеряющего изучаемое свойство, а также нет теоретических разработок, позволяющих проверять конструктную валидность, прибегают к экспертным оценкам как критериям валидности. Экспертная эмпирическая валидизация теста предполагает оценку экспертами изучаемого свойства, поэтому в качестве экспертов привлекаются лица, хорошо знающие испытуемых и имеющие опыт реального общения с ними. В связи с этим процедура оценивания приспосабливается к обычным людям, не являющимся психологами. Для них составляется подробная инструкция, однозначно задающая смысл оцениваемой характеристики. Лучше всего, когда для валидизации теста используется группа тесно общающихся между собой испытуемых, которые могут одновременно являются и испытуемыми, и экспертами по отношению друг к другу. Для того чтобы экспертные оценки можно было использовать в качестве критерия валидности, они должны быть согласованными. Если эксперты дают разные оценки одним и тем же испытуемым, то либо оцениваемое свойство не проявилось у испытуемых, либо эксперты плохо поняли инструкцию.

В процедуре экспертной эмпирической валидизации теста показателем валидности теста выступает корреляция между суммами экспертных оценок испытуемых и сырыми суммарными баллами по проверяемому на валидность тесту.

Цель: оценить валидность первичной формы опросника для измерения экстраверсии–интроверсии, используя в качестве критерия валидности экспертные оценки.

Материал: оцениваемый опросник, калькулятор, таблицы математической статистики.

Ход работы

1. Отобрать группу экспертов, которые одновременно будут выступать в качестве испытуемых.

2. Составить для экспертов инструкцию, на основе которой они будут оценивать выраженность экстраверсии-интроверсии друг у друга.

Инструкция. Внимательно прочитайте описание типично экстравертированной и типично интровертированной личности и оцените степень выраженности экстра-интроверсии своих товарищей по следующей шкале:

7 баллов – ярко выраженный экстраверт

6 баллов – экстраверт

5 баллов – скорее экстраверт, чем интроверт

4 балла – трудно сказать

3 балла – скорее интроверт чем экстраверт

2 балла – интроверт

1 балл – ярко выраженный интроверт

3. Данные отдельных экспертов внести в сводную таблицу (см. табл. 29).

Таблица 29

Сводная таблица результатов экспертной оценки
и результатов тестирования

 

№ п/п ФИО Эксперты и их оценки Сумма экс-перт-ных оценок Σэ Сумма баллов по опрос-нику Σо
 
 
 
 
 
 
 
 
   

 

4. С помощью оцениваемого опросника измерить экстраверсию-интроверсию у каждого испытуемого, полученные результаты внести в таблицу как Σо.

 

Обработка результатов

1. Для каждого испытуемого вычислить сумму экспертных оценок и полученные значения внести в соответствующий столбик таблицы.

2. Вычислить дисперсию оценок sJ2 по каждому эксперту, используя следующую формулу:

Аналогично вычисляются s23 = 2,21; s24 = 1,55; s25 = 0,84; s26 = 2,84; s27 = 1,93; s28 = 1,93.

3. Вычислить дисперсию всех оценок экспертов:

4. По формуле Кронбаха вычислить показатель согласованности экспертных оценок:

;

Где a — коэффициент Кронбаха; К – количество пунктов в опроснике; S2j – дисперсия по j-му пункту теста; S2x — дисперсия суммарных баллов по всему тесту.

Таким образом, экспертные оценки обладают достаточной надежностью и поэтому могут быть использованы в качестве критерия валидизации.

5. Вычислить эмпирическое значение коэффициента валидности, используя коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Для проведения вычислений целесообразно использовать таблицу (см. табл. 30).

Таблица 30

⇐ Предыдущая9101112131415161718Следующая ⇒

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого…

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ — конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой…

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства…

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)…



Конвергентная и дискриминантная валидность — Энциклопедия современных знаний

ВАЛИДНОСТЬ ТЕСТА

Понятие валидности

В психометрике различают понятие объект и предмет измерения. Под объектом понимаются испытуемые или группы испытуемых, а под предметом – их психологические характеристики.

Если понятие «надежность» относится к объекту, то понятие «валидность» – к предмету измерения.

Надежность – это устойчивость процедур измерения относительно объектов. Валидность процедуры измерения состоит в однозначности, устойчивости полученных результатов относительно измеряемых свойств объектов. Валидность указывает на то, какое свойство тест измеряет и насколько хорошо он это делает.

Валидность теста – это степень зависимости результатов тестирования от выраженности в поведении субъекта измеряемого психологического качества. При измерении психологических качеств предъявляемый тест отнюдь не обязательно актуализирует именно тот психический процесс, который предполагается измерить. Например, столкнувшись с уже встречавшейся задачей, испытуемый может просто вспоминать те решения, к которым он уже однажды пришел, а не решать заново тестовые задачи. Поэтому здесь будет измеряться скорее уровень словесной памяти, чем уровень вербального интеллекта.

Надежность является необходимым условием, но недостаточным условием валидности теста. Это означает, что наличие надежности не обязательно предполагает валидность. Тест хотя и может устойчиво дифференцировать испытуемых, но нельзя с уверенностью сказать, что эта дифференциация происходит именно по интересующему нас свойству. Следовательно, валидность ? надежность.

Повышение надежности не обязательно ведет к повышению валидности.

Содержательная валидность – это соответствие заданий теста содержанию предмета измерения. Она характеризует степень репрезентативности в заданиях теста измеряемые психологические переменные. Это основной тип валидности. Он особенно важен для тестов, измеряющих сложные психологические переменные, складывающиеся из множества разнородных факторов. К таким переменным относятся:

— особенности личности,

— специальные знания, умения, навыки,

— способности и т.д.

Содержательная валидность закладывается в тест при подборе заданий. Это осуществляется в 3 этапа:

1) Изучение сложной способности или деятельности и выделение в ней элементов, подлежащих измерению.

2) Разработка модели тестовой деятельности, содержание которой соответствует выделенным наиболее важным элементам реальной деятельности.

3) Анализ степени соответствия разработанной модели тестовой деятельности содержанию реальной деятельности, проверка соответствия пропорций представленности элементов в заданиях теста и в реальной деятельности.

Оценка содержательной валидности производится экспертами. Содержательная валидизация важна для тестов достижений, методик профотбора, оценки успешности овладения профессией.

Эмпирическая валидность.В разных сферах материального и духовного производства существуют такие показатели деятельности людей, которые стремятся повысить или понизить. Например, учителя стремятся повысить успеваемость учащихся, на производстве стремятся повысить производительность труда и снизить текучесть кадров, аварийность. При этом предполагается, что наличие или отсутствие некоторого психологического свойства влияет на указанные показатели, например, стрессоустойчивость обеспечивает эффективные действия операторов в экстремальных ситуациях, что позволяет ему избегать аварий в своей работе. Если научиться измерять стрессоустойчивость и отбирать для работы оператором только стрессоустойчивых, то можно снизить аварийность в автоматизированных системах управления. Тесты, измеряющие подобные психологические свойства, и должны обладать эмпирической валидностью.

Показатель деятельности, который мы хотим либо повысить, либо понизить, выступает в качестве внешнего критерия эмпирической валидности. Таким образом, эмпирическая валидность определяется как корреляция между внешним критерием и баллами по тесту. Ориентируясь на вычисление данного коэффициента корреляции можно решить сразу две задачи: задачу измерения валидности и задачу измерения практической эффективности всей психодиагностической программы. Если будет получен значимый коэффициент корреляции между критерием и результатами тестирования, – обе задачи решены. Если корреляции не обнаружено, то либо не валидна сама процедура тестирования, либо не верна гипотеза о наличии причинно-следственной связи между измеряемым психическим свойством и выбранным практическим критерием.

В зависимости от временного статуса внешнего критерия различают два типа эмпирической валидизации.

1) Ретроспективная валидизация. Критерием является событие в прошлом. К участию в психодиагностическом обследовании достаточно привлечь только тех испытуемых, которые оказались на экстремальных полюсах по этому критерию, то есть применяется метод экстремальных (контрастных) групп. Взаимосвязь критерия с суммарным баллом по тесту оценивается с помощью бисериального коэффициента корреляции.

2) Проспективная валидизация.Критерием является будущее событие. В данном случае выборка должна быть составлена с запасом – с учетом вероятного объема экстремальных групп в будущем. Например, выясняется, можно ли диагностикой темперамента предсказать риск психосоматических заболеваний. Пусть известно, что в течение 3-х лет из 1000 человек этими болезнями заболевают 57. Это означает, что предварительной диагностикой должно быть охвачено 2000 человек, чтобы получить численность высокой группы (заболевших) 100 человек.

Проспективная валидизация выявляет прогностическую эффективность диагностической процедуры. Высокая прогностическая валидность доказывает как валидность самого измерения, так и наличие предполагаемой причинной связи.

Ретроспективная валидизация позволяет в лучшем случае решить только первую из двух задач.

Конструктная валидностьотражает степень репрезентации исследуемого психологического конструкта в результатах теста. При измерении конструктной валидности могут возникнуть 2 ситуации.

1) Для измерения данного свойства в психологии уже имеется процедура с известной валидностью. В данном случае вычисляется корреляция между баллами двух тестов: нового и старого. Корреляция указывает на то, что новый тест обладает конвергентной валидностью по отношению к старому. Если новый тест обладает высокой конвергентностью результатов со старым и одновременно более компактен и экономичен в проведении и подсчете, то можно использовать новый тест вместо старого.

2) Для измеряемого свойства не ни одного теста с известной валидностью. В этом случае он может сформулировать ряд предсказательных гипотез о том, как будет коррелировать его новый тест с другими тестами, измеряющими родственные характеристики испытуемых. Эти гипотезы выдвигаются на основе теоретических представлений об измеряемом свойстве. Их подтверждение указывает на валидность выдвигаемого конструкта, т.е. на конструктную валидность теста («предполагаемая валидность»).

Конвергентная и дискриминантная валидность

Желательно иметь в тесте такие пункты, которые однозначно информируют только об одном факторе. Однако это требование реально никогда не выполнятся. Всякий пункт теста детерминируется не только релевантным (нужным нам) фактором, но и другими иррелевантными факторами.

Соответствие пунктов измеряемому фактору обеспечиваетконвергентную валидность теста. Сбалансированность пунктов относительно иррелевантных факторов обеспечиваетдискриминантную валидность(отсутствие значимой корреляции с тестом, измеряющим концептуально независимое свойство).

Пример. Пусть имеются 3 пункта теста. Для них постоянным релевантным фактором является фактор А, во всех случаях он сопряжен с иррелевантными факторами x, y, z. Задача состоит в том, чтобы подобрать такие пункты, чтобы все иррелевантные факторы оказались уравновешенными, то есть ни один из них не встречался чаще других на множество пунктов, включенных в тест.

1 2 3

x A y y A z x A z

Экспертная эмпирическая валидизация теста. Когда отсутствует валидизированный тест, измеряющий изучаемое свойство, и отсутствует разработанный теоретический подход, позволяющий проверить конструктную валидность создаваемого теста, необходима экспертная валидизация. Данная процедура предполагает работу экспертов не с тестом, а с испытуемыми из выборки стандартизации. Разработчик коррелирует результаты измерения с помощью валидизируемого теста с результатами экспертной оценки измеряемого свойства. При этом экспертам следует обеспечить стандартные условия для наблюдения за испытуемыми. Обычно в качестве экспертов используют лиц, которые хорошо знают испытуемых, имеют опыт реального общения с ними. Поэтому процедура оценивания приспосабливается к обычным людям, которые не являются психологами.

Задача психолога – составить детальную инструкцию, однозначно задающую смысл оцениваемой характеристики. На практике часто прибегают к оценкам особого типа – к субъективным оценкам, которые выносят испытуемому группы испытуемых, из его круга общения, тесно контактирующих между собой. Они могут одновременно побывать и испытуемыми по отношению к тесту, и оценщиками по отношению друг к другу.

Для того, чтобы групповая оценка была источником валидной информации, эксперты должны оценивать испытуемых согласованно. Для измерения согласованности оценок строится следующая таблица.

Испытуемые Эксперты и их оценки Сумма экспертных оценок ?э Сумма баллов по опроснику ?о
О1 О2 О3 Оn
X11 X12 X13 X1n
X21 X22 X23 X2n
X31 X32 X33 X3n
n Xn1 Xn2 Xn3 Xnn
?хj x

Общей мерой согласованности оценщиков может служить коэффициент надежности ? Кронбаха

К – количество экспертов,

Sj2 – дисперсия по j-му эксперту,

Sх2 – дисперсия суммарных баллов по всем экспертам.

Если групповая оценка не обнаруживает надежности, то она не может использоваться в качестве критерия валидизации.

Эмпирическое значение коэффициента валидности рассчитывается как линейная или ранговая корреляция между суммарными баллами экспертной оценки и тестовыми баллами. При наличии статистически значимого, но не высокого коэффициента надежности критерия, показатель валидности корректируется по формуле:

,

– истинная валидность теста,

– эмпирическое значение коэффициента корреляции,

? – надежность критерия.

Конвергентный класс


Похожие статьи.
  • Порядок обработки и интерпретации.

  • Теории психологического тестирования

  • Нормы – основы сравнений результатов.

  • Понятие о физической работоспособности и методические подходы

Валидность психологического исследования.

Виды валидности. Основные угрозы валидности эксперимента в психологии.

⇐ ПредыдущаяСтр 22 из 30Следующая ⇒

Валидность исследования – оценка проведенного эмпирического исследования с точки зрения «правильности» его организации, возможности считать полученные рез-ты и сделанные выводы достоверными. Валидность при использовании методов наблюдения или эксперимента включает оценку репрезентативности исследования как степени его приближения к возможным безупречным мысленным образцам.

Валидность эксперимента – это степень соответствия его предполагаемым мысленным образцам. Различают 5 основных видов валидности: внутренняя, внешняя, операциональная, конструктная, популяционная.

Мысленные образцы эксперимента – это критерии, в отношении к которым обсуждаются разные аспекты валидности реально проводимых исследований.

Оценка психологических гипотез включает знание правил статистического вывода и оценки валидности эксперимента (внутренней и операциональной).

Оценка внутренней и операциональной валидностей позволяет оценить возможность артефактных выводов. Они обеспечивают достоверность вывода о зависимости.

Внутренняя и операциональная оцениваются в любом эксперименте, внешняя – в естественном; конструктная – при проверке теоретических гипотез; популяционная – при оценке репрезентативности выборки с точки зрения возможности переносить обобщения на популяции.

1. Внутренняя валидность – критерий оценки планирования и проведения исследования, позволяющий считать достоверными выводы относительно именно той зависимости, которая сформулирована в ЭГ, как об отношении между НП и ЗП с точки зрения приближения эксперимента к идеальному и бесконечному.

Ее оценка входит в формальное планирование. Анализ эквивалентности групп – внутренняя валидность. Угрозы исходят от систематических и несистематических смешений с ПП. Основной источник угроз в межгрупповых схемах – межиндивидуальные различия. Обеспечивает достоверность вывода о зависимости и позволяет оценить возможность артефактных выводов.

2. Внешняя валидность – критерий оценки исследования с т.зр. решения проблем соответствия сформулированных в ЭГ переменных и реализованных методически условий тем, на которые осуществляется обобщение полученных рез-тов (приближение к эксперименту полного соответствия). соответствие реального исследования изучаемой объективной реальности.

Ее оценка входит в содержательное планирование. Позволяет делать обобщение за пределы ситуации. Аспект репрезентативности испытуемых – внешняя валидность. Обеспечивает надежность как устойчивость и воспроизводимость результатов.

3. Операциональная валидность – оценка эксперимента с т. зр. степени соответствия эмпирически нагруженным понятиям НП, ЗП и ДП тех методик задания и измерения переменных, которые используются в исследовании.

Ее оценка входит содержательное и формальное планирование. В лабораторном эксперименте может совпадать с оценкой конструктной валидности. Надежность методик – аспект операциональной валидности. Оценка операциональной валидности связана с тем, насколько удачно совершен переход от формулирования гипотез к выбору методик.

4. Конструктная валидность – аналог внешней валидности; это оценка соответствия представленных в ЭГ переменных теоретическим конструктам и ТГ.

Ее оценка входит в содержательное планирование. От нее зависит оценка возможности обобщения.

5. Популяционная валидность – это оценка того, насколько правомерно распространять обобщения, полученные на ограниченной выборке, на более широкие выборки и популяции.

Оценка этого вида валидности зависит от качества отбора испытуемых из популяции и от стратегий контроля индивидуальных различий. Ее оценка влияет на возможность обобщение за пределы исследования. Репрезентативность выборки – основной аспект оценки популяционной валидности. Выборка испытуемых из популяции не может представлять ее безупречно, но высокая репрезентативность м.б. достигнута при правильных стратегиях отбора испытуемых

Дональд Кэмпбелл описал ряд факторов, которые могут внести погрешность при проведении проведении психологических экспериментов. При этом под внешней валидностью (надёжностью) он понимал ответ на вопрос: какие иные переменные, кроме экспериментального воздействия Х, могут влиять на результат эксперимента У? «К факторам, ставящим под угрозу внешнюю валидность, или репрезентативность эксперимента, относятся: 9) реактивный эффект, или эффект взаимодействия тестирования, — возможное уменьшение или увеличение сензитивности, или восприимчивости, испытуемых к экспериментальному воздействию под влиянием предварительного тестирования. Результаты лиц, прошедших предварительное тестирование, будут нерепрезентативны по отношению к тем, кто не подвергался предварительному тестированию, то есть тем, из кого состоит генеральная совокупность, из которых были отобраны испытуемые; 10) эффекты взаимодействия фактора отбора и экспериментального воздействия; 11) условия организации эксперимента, вызывающие реакцию испытуемых на эксперимент, которая не позволяет распространить полученные данные о влиянии экспериментальной переменной на лиц, подвергающихся такому же воздействию в неэкспериментальных условиях; 12) взаимная интерференция экспериментальных воздействий, нередко возникающая, когда одни и те же испытуемые подвергаются нескольким воздействиям, поскольку влияние более ранних воздействий, как правило, не исчезает. Это относится особенно к планам экспериментов с одной группой».


При этом под внутренней валидностью (надёжностью) он понимал ответ на вопрос: действительно ли экспериментальное воздействие Х привело к результату эксперимента У? «Далее будут представлены восемь различных классов внешних переменных, относящихся к внутренней валидности. Если эти переменные не контролируются в экспериментальном плане, то они могут дать эффекты, которые смешиваются с эффектом экспериментального воздействия. Эти переменные представляют влияние: 1) фона (history) — конкретных событий, которые происходят между первым и вторым измерением наряду с экспериментальным воздействием; 2) естественного развития (maturation) — изменений испытуемых, являющихся следствием течения времени per se (не связанных с конкретными событиями), например взросление, усиление голода, усталости и т. п.; 3) эффекта тестирования (testing) — влияния выполнения заданий, применяемых для измерения, на результаты повторного испытания; 4) инструментальной погрешности, нестабильности измерительного инструмента (instrumentation), при которой изменения в калибровке инструмента или изменения, характеризующие наблюдателя или оценочные показатели, могут вызвать изменения в результатах измерения; 5) статистической регрессии (statistical regression), имеющей место тогда, когда группы отбираются на основе крайних показателей и оценок; 6) отбора испытуемых (selection) — неэквивалентности групп по составу, вызывающей появление систематической ошибки в результатах; 7) отсева в ходе эксперимента (experimental mortality) — неравномерности выбывания испытуемых из сравниваемых групп; 8) взаимодействий фактора отбора с естественным развитием и др. , которые в ряде квазиэкспериментальных планов с несколькими группами […] ошибочно принимаются за эффект экспериментальной переменной». ( Дональд Кэмпбелл, Эксперименты и квазиэксперименты / Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях,) Позже, в других работах Дональд Кэмпбелл дополнил список факторов, способных исказить результаты экспериментов: — сомнение по по­воду направления причинной связи; — диффузия или имитация воз­действия; — компенсаторное уравнивание воздействия; — компен­саторное соперничество испытуемых; — деморализация испытуемых, вызванная обидой в связи с обделённостью желаемым воздействием; — особенности фона в данной группе, взаимодействие факторов отбора и фона.

⇐ Предыдущая17181920212223242526Следующая ⇒

Читайте также:




4 типа достоверности исследований

Опубликован в 6 сентября 2019 г. по Фиона Миддлтон. Отредактировано 31 августа 2022 г.

В количественных исследованиях вы должны учитывать надежность и достоверность ваших методов и измерений.

Валидность говорит вам, насколько точно метод что-то измеряет. Если метод измеряет то, что заявлено для измерения, и результаты точно соответствуют реальным значениям, то его можно считать действительным. Существует четыре основных типа валидности:

  • Конструктивная валидность : Измеряет ли тест концепцию, для измерения которой он предназначен?
  • Валидность содержания : Является ли тест полностью репрезентативным для измерения?
  • Внешняя достоверность : Соответствует ли содержание теста его целям?
  • Критерий достоверности : Точно ли результаты измеряют конкретный результат, для измерения которого они предназначены?

Обратите внимание, что в этой статье рассматриваются типы проверки достоверности, которые определяют точность фактических компонентов меры. Если вы проводите экспериментальное исследование, вам также необходимо учитывать внутреннюю и внешнюю валидность, которые касаются плана эксперимента и возможности обобщения результатов.

Содержание

  1. Конструктивная валидность
  2. Контентная валидность
  3. Лицевая валидность
  4. Критериальная валидность

Действительность конструкции

Конструктивная валидность оценивает, действительно ли инструмент измерения представляет то, что мы хотим измерить. Это важно для установления общей валидности метода.

Что такое конструкция?

Конструкт относится к понятию или характеристике, которые нельзя наблюдать напрямую, но которые можно измерить, наблюдая за другими связанными с ними индикаторами.

Конструкты могут быть характеристиками людей, такими как интеллект, ожирение, удовлетворенность работой или депрессия; они также могут быть более широкими понятиями, применяемыми к организациям или социальным группам, таким как гендерное равенство, корпоративная социальная ответственность или свобода слова.

Пример

Не существует объективной наблюдаемой сущности под названием «депрессия», которую мы можем измерить напрямую. Но, основываясь на существующих психологических исследованиях и теориях, мы можем измерить депрессию на основе набора симптомов и индикаторов, таких как низкая уверенность в себе и низкий уровень энергии.

Что такое допустимость конструкции?

Валидность конструкции заключается в том, чтобы убедиться, что метод измерения соответствует конструкции, которую вы хотите измерить. Если вы разрабатываете анкету для диагностики депрессии, вам нужно знать: действительно ли анкета измеряет конструкт депрессии? Или на самом деле он измеряет настроение респондента, его самооценку или какую-то другую конструкцию?

Чтобы достичь конструктивной достоверности, вы должны убедиться, что ваши индикаторы и измерения тщательно разработаны на основе соответствующих существующих знаний. Анкета должна включать только соответствующие вопросы, которые измеряют известные показатели депрессии.

Все другие типы валидности, описанные ниже, можно рассматривать как формы доказательства конструктной валидности.

Действительность содержимого

Валидность содержания оценивает, является ли тест репрезентативным для всех аспектов конструкции.

Для получения достоверных результатов содержание теста, обследования или метода измерения должно охватывать все соответствующие части предмета, для измерения которого он предназначен. Если какие-то аспекты отсутствуют в измерении (или если включены нерелевантные аспекты), достоверность ставится под угрозу.

Пример

Учитель математики разрабатывает тест по алгебре в конце семестра для своего класса. Тест должен охватывать все формы алгебры, которые преподавались в классе. Если некоторые виды алгебры будут опущены, то результаты могут не быть точным показателем понимания учащимися предмета. Точно так же, если она включает вопросы, не связанные с алгеброй, результаты перестают быть действительным показателем знаний по алгебре.

Получить отзыв о языке, структуре и форматировании

Профессиональные редакторы вычитывают и редактируют вашу статью, уделяя особое внимание:

  • Академический стиль
  • Расплывчатые предложения
  • Грамматика
  • Согласованность стиля

См. пример

Проверка лица

Внешняя валидность показывает, насколько подходящим выглядит содержание теста на первый взгляд. Это похоже на содержательную валидность, но внешняя валидность — более неформальная и субъективная оценка.

Пример

Вы создаете опрос для измерения регулярности пищевых привычек людей. Вы просматриваете элементы опроса, в которых задаются вопросы о каждом приеме пищи в течение дня и перекусах между ними в течение каждого дня недели. На первый взгляд опрос кажется хорошим представлением того, что вы хотите протестировать, поэтому вы считаете, что он имеет высокую юридическую достоверность.

Поскольку внешняя достоверность является субъективной мерой, ее часто считают самой слабой формой достоверности. Однако он может быть полезен на начальных этапах разработки метода.

Справедливость критерия

Валидность критерия оценивает, насколько хорошо тест может предсказать конкретный результат или насколько хорошо результаты вашего теста приближаются к результатам другого теста.

Что такое переменная критерия?

Критериальная переменная — это устоявшаяся и эффективная мера, которая широко считается достоверной, иногда называемая «золотым стандартом». Критериальные переменные может быть очень трудно найти.

Что такое достоверность критерия?

Чтобы оценить достоверность критерия, вы вычисляете корреляцию между результатами вашего измерения и результатами измерения критерия. Если есть высокая корреляция, это дает хороший признак того, что ваш тест измеряет то, что он намеревается измерить.

Пример

Профессор университета создает новый тест для измерения навыков письма абитуриентов на английском языке. Чтобы оценить, насколько хорошо тест действительно измеряет навыки письма учащихся, она находит существующий тест, который считается достоверным измерением навыков письма на английском языке, и сравнивает результаты, когда одна и та же группа учащихся проходит оба теста. Если результаты очень похожи, новый тест имеет высокую достоверность критерия.

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

Фиона редактирует Scribbr с августа 2016 года. Она имеет степень бакалавра геологии и в настоящее время работает над получением степени магистра морских наук. Ей нравится работать со студентами по всему миру, чтобы улучшить их письмо.

Оценка эмпирической валидности и концептуализация многомерных исследований теории образа жизни/рутинной деятельности на индивидуальном уровне, опубликованных с 1995 по 2005 год

ScienceDirect

Корпоративный входВход/регистрация

  • Том 37, выпуск 3, май – июнь 2009 г. , страницы 305–314

    https://doi.org/10.1016/j.jcrimjus.2009.04.011Получить права и контент

    Несмотря на то, что теория рутинной деятельности (РА) стала основным продуктом основной криминологии, мало исследований критически оценивали «качество» этой теории. Цель этой статьи — оценить эмпирическую достоверность и концептуализацию теории рутинной деятельности путем обзора многовариантных исследований на индивидуальном уровне, которые были опубликованы в основных журналах с 1995 по 2005 гг. многомерные результаты для четырех ключевых понятий (целевая привлекательность, опекунство, девиантный образ жизни и подверженность потенциальным преступникам). Затем исследуется структура результатов, чтобы определить, являются ли они инвариантными во времени/пространстве/месте. В-третьих, области концептуальной неопределенности выделяются путем определения переменных, отнесенных к более чем одной ключевой концепции. Наконец, обсуждаются теоретические последствия, ограничения текущего исследования и области будущих исследований.

    С 1970-х годов теории образа жизни и повседневной деятельности (РА) использовались в качестве основы для объяснения различий в риске виктимизации (Garofalo, 1987, Hindelang et al., 1978, Miethe and Meier, 1994). Теория РА использовалась криминалистами и политиками для изучения пространственных и временных аспектов виктимизации и преступного поведения (Block, 1981). Коэн, Клюгель и Лэнд (1981) описали это как «модель возможности» хищнической виктимизации, когда мотивированные преступники и подходящие цели сходятся воедино в отсутствие способных опекунов. Точно так же объяснения образа жизни утверждают, что риск виктимизации является функцией рутинной деятельности, которая увеличивает подверженность уголовным преступлениям и/или снижает подверженность дееспособным опекунам (Maxfield, 19).87, Шрек и др., 2002).

    Теория RA стала одним из основных элементов основной криминологической теории, которая породила огромное количество исследований, в которых используются различные методологии (например, качественные и количественные), единицы анализа (например, исследования на индивидуальном и макроуровне) и меры результатов. (например, имущественная и насильственная виктимизация и преступное/девиантное поведение). В небольшом количестве исследований критически анализировалась литература для оценки «качества» РА как теории, что удивительно, учитывая «количество» исследований, проведенных на сегодняшний день.

    Для оценки криминологических теорий используется ряд критериев. Одним из критериев является эмпирическая достоверность теории (Akers & Sellers, 2004). Поскольку теория RA используется в качестве основы для изучения риска виктимизации и преступного поведения, важно определить, предсказывают ли и когда ключевые концепции эти явления реального мира. Вторым критерием является измерение ключевых понятий. Развитие теории происходит на концептуальном уровне, а эмпирические проверки происходят в «реальном мире». Теория RA также может быть оценена на основе «соответствия» между ее ключевыми концепциями и измерениями в эмпирических исследованиях. Цао (2004) утверждал, что эволюция и развитие криминологических теорий должны включать движение к стандартизации измерения ключевых понятий. Другими словами, процесс разработки и уточнения концептуализации теории РА с течением времени должен происходить в сочетании с более совершенными и стандартизированными измерениями.

    Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить эмпирическую достоверность и концептуализацию (совпадение между ключевыми концепциями и измерениями в эмпирических исследованиях) теории РА путем изучения исследований на индивидуальном уровне, опубликованных в основных журналах с 1995 по 2005 год. Хотя стандартные теоретические обзоры обычно включают критический обзор литературы (например, Bursik, 1988), это исследование также включало обзор многомерных исследований для оценки эмпирической достоверности и концептуализации теории РА. Во-первых, указываются цели этого исследования и критерии, использованные для отбора исследований, включенных в этот обзор. Далее «данные» для этого обзора (выборка эмпирических тестов теории РА) будут описаны более подробно. В-третьих, будет обсуждаться обоснование обзора результатов этих эмпирических исследований. Анализ будет разделен на два этапа. В первой части эмпирическая обоснованность теории РА будет проверена путем: (1) уточнения предполагаемых эффектов между ключевыми понятиями и преступным поведением и/или виктимизацией; (2) сравнение этих прогнозов с моделью многомерных результатов исследований, опубликованных между 1995 и 2005; и (3) определение того, стабилен ли этот образец эффектов во времени, пространстве и месте. На втором этапе анализа эмпирические тесты теории РА будут закодированы для определения уровня «соответствия» между ключевыми понятиями, связанными с теорией РА (целевая привлекательность, опекунство, девиантный образ жизни и контакт с потенциальными правонарушителями) и конкретными используемыми мерами. в этих исследованиях. Наконец, указаны теоретические последствия, области будущих исследований и ограничения текущего исследования.

    Несмотря на то, что было написано несколько теоретических обзоров (например, Mustaine & Tewksbury, 1997), ни в одном исследовании не изучалась структура многомерных результатов эмпирических тестов теории РА. Таким образом, это исследование преследовало две основные цели. Одна из целей состояла в том, чтобы оценить эмпирическую достоверность теории рутинной деятельности путем изучения схемы многомерных результатов для четырех ключевых понятий (целевая привлекательность, опекунство, девиантный образ жизни и подверженность потенциальным преступникам). Например, теория рутинной деятельности утверждает, что усиление опеки должно снижать риск виктимизации, но эмпирические данные относительно сдерживающего воздействия опеки на риск совершения хищнических преступлений отдельными лицами неоднозначны (см. Miethe & Meier, 19).94 для ознакомления). Поскольку это разделение результатов может зависеть от характеристик выборки (например, малая или большая выборка), возрастного распределения респондентов (например, подростки и взрослые/пожилые), основы выборки (например, высокий риск по сравнению с национальной вероятностью). выборке) или меру результата (например, насильственная или имущественная виктимизация), это исследование также определит, обусловлены ли эти факторы многомерными результатами ключевых понятий рутинной деятельности.

    Вторая цель состояла в том, чтобы изучить уровень соответствия между переменными и четырьмя ключевыми понятиями в теории РА. Другими словами, насколько «тесной» является связь между измерением и операционализацией четырех ключевых концепций теории РА? Исследования, включенные в настоящее исследование, использовались для определения: (1) какие переменные связаны с каждым из четырех ключевых понятий, и (2) связаны ли переменные более чем с одним из ключевых понятий в теории РА. Если ключевые концепции теории RA различны, то каждая переменная должна подпадать под одну из четырех ключевых концепций. Если переменные были отнесены к более чем одной из четырех ключевых концепций, то исследования, включенные в этот обзор, могут быть использованы для выявления областей концептуальной неопределенности.

    Для выбора исследований, включенных в этот обзор литературы по РА, использовалось несколько критериев. Во-первых, поиск в базе данных был проведен для выявления статей, в которых использовался термин «образ жизни/повседневная деятельность» в заголовке, аннотации или в качестве ключевого слова. Статьи, в которых не упоминались ключевые цитаты из литературы по РА (например, Cohen and Felson, 1979, Hindelang et al., 1978), были исключены из этого обзора литературы, поскольку одним из направлений исследования было изучение качества концептуализации РА. теория. Во-вторых, поиск был ограничен исследованиями теории РА на индивидуальном уровне9.0156 1 , потому что: (1) РА изначально разрабатывался для объяснения межличностных преступлений (Maxfield, 1987) и (2) исследования на индивидуальном уровне имеют набор объяснительных факторов, которые обеспечивают общий знаменатель для оценки эмпирической достоверности и концептуализации ключевых понятий. теории РА. 2 В-третьих, обзор посвящен многомерным тестам теории RA. Поскольку в более ранних исследованиях использовались демографические факторы в качестве показателей рутинной деятельности, Мастейн и Тьюксбери, 1997, Мастейн и Тьюксбери, 1998 утверждали, что эмпирические проверки теории РА должны включать конкретные измерения социальной активности и характеристик района, которые повышают риск виктимизации. В этом обзоре литературы по РА были выявлены модели результатов для этих типов прямых измерений РА (которые представляют собой более точные измерения РА и образа жизни), которые являются статистически значимыми после учета демографических факторов. Включение демографических факторов в качестве контроля в многомерные исследования также сводит к минимуму вероятность того, что результаты являются ошибочным побочным продуктом отсутствия контроля. Кроме того, в этой статье будет оцениваться эмпирическая валидность РА путем сосредоточения внимания на моделях важных многомерных исследований, поскольку они являются одним из ключевых «кирпичиков» эмпирической поддержки теории РА.

    В-четвертых, этот обзор был ограничен исследованиями, в которых изучалась криминальная виктимизация и преступное поведение. Хотя исследователи использовали RA для объяснения, например, страха перед преступностью (например, Rountree & Land, 1996) и занятости (например, Paternoster, Bushway, Brame, & Apel, 2003), преступность и виктимизация были в центре внимания настоящего обзора. потому что в большинстве исследований для объяснения этих результатов применялась теория РА. Наконец, обзор был ограничен ведущими междисциплинарными, криминологическими и социологическими журналами. В таблице 1 перечислены журналы, включенные в этот обзор литературы. Поиск был ограничен этими журналами по нескольким причинам. Во-первых, у ведущих журналов самый строгий процесс рецензирования. Поскольку данные и методология были тщательно изучены рецензентами, результаты этих исследований представляют собой «наилучший сценарий» с точки зрения эмпирической достоверности. Точно так же рецензенты этих журналов, скорее всего, будут ведущими учеными в области теории РА, которые внимательно изучили качество концептуализации ключевых концепций теории РА. Таким образом, эти статьи представляют собой еще один «лучший сценарий», представляя передовые теоретические проверки. Наконец, эти журналы были выбраны, потому что они имеют высокие оценки импакт-фактора и/или высокий рейтинг с точки зрения цитируемого периода полураспада (см. столбцы два и три в таблице 1). Таким образом, эти статьи входят в число наиболее цитируемых и широко читаемых исследований теории РА, проведенных за последнее десятилетие.

    Фрагменты разделов

    В первом столбце таблицы 1 приводится более подробная разбивка количества статей о повседневной деятельности, опубликованных в криминологических, социологических и междисциплинарных журналах с 1995 по 2005 год, которые отмечены звездочкой в ​​разделе ссылок. Распределение статей между этими тремя областями в первом столбце показывает, что статьи чаще всего публикуются в криминологических журналах (N = 26), затем следуют междисциплинарные (N = 6) и социологические журналы (N = 3). Статей тоже

    В этом исследовании рассматривались три исследовательских вопроса. Во-первых, каков уровень эмпирической поддержки теории РА на основе исследований, опубликованных за последнее десятилетие? Несколько исследователей утверждают, что существует неоднозначная поддержка теории РА (например, Fisher et al. , 1998, Fisher and Wilkes, 2003, Pedersen, 2001, Schreck et al., 2003). В этом исследовании оценивалась эмпирическая достоверность теории РА путем изучения схемы значимых многомерных результатов для четырех ключевых понятий (опека, целевая привлекательность, девиантность 9).0003

    Опека, целевая привлекательность, девиантный образ жизни и контакт с потенциальными правонарушителями как факторы риска и защиты для виктимизации и преступного поведения . На панели А в таблице 3 указаны предполагаемые эффекты опеки, целевой привлекательности, девиантного образа жизни и контакта с потенциальными правонарушителями на риск виктимизации и преступное поведение. Теория РА утверждает, что: (1) усиление опеки снижает вероятность виктимизации и преступного поведения; (2) более привлекательный

    За последние четыре десятилетия теория РА расширила фокус криминалистов с изучения преступного поведения на изучение преступного события, которое включает поведение как потерпевших, так и правонарушителей (Block, 1981). В большом количестве эмпирических исследований применялась структура RA с использованием различных источников данных (например, национальная вероятность, высокий уровень бедности), единиц анализа (например, индивидуальных и макросоциальных) и показателей результатов (например, виктимизация, преступное поведение, страх). преступления и

    Предыдущая версия этой статьи была представлена ​​на ежегодных собраниях Американского общества криминалистов в Лос-Анджелесе, Калифорния (ноябрь 2006 г.). Особая благодарность Терезе Спано, Крейгу Ривере и Джиму Линчу за полезные комментарии к предыдущему черновику этой рукописи.

    Ссылки (0)

    • Подтверждение связи между рутинной деятельностью и насильственной виктимизацией в тюрьме

      2022, Journal of Criminal Justice

      Предыдущее исследование показало, что рутинная деятельность в тюрьме влияет на риск виктимизации заключенных. Однако большая часть этой работы носит перекрестный характер и не устанавливает временной порядок между ожидаемыми факторами риска и виктимизацией. Чтобы восполнить этот пробел, в текущем исследовании изучается моментальная группа лиц, содержащихся в тюрьмах штата Миннесота 1 января 2021 года, после чего они передаются для изучения насильственной виктимизации в течение 6-месячного периода наблюдения. Результаты регрессионных моделей Кокса и отрицательных биномиальных моделей показали, что несколько видов деятельности в тюрьме (например, лечение, работа, посещения, проступки) и индивидуальные характеристики (например, раса, возраст, психическое и физическое здоровье) были связаны с риском виктимизации и/или количество пережитых насильственных инцидентов. Кроме того, расовые модели показали, что конкретные предикторы виктимизации различаются в зависимости от расовой группы. Результаты подтверждают полезность теории образа жизни и рутинной деятельности как основы для понимания виктимизации в тюрьмах.

    • Применение теории целевой конгруэнтности к риску виктимизации учащихся из мультикультурных семей: сравнение подростков из южнокорейских, северокорейских и других мультикультурных семей

      2020, Children and Youth Services Review

      Теория целевого соответствия (TCT) для изучения взаимосвязи между этнической принадлежностью и виктимизацией в контексте Южной Кореи. В частности, в этом исследовании приняли участие более 235 000 студентов из Корейского веб-опроса о рискованном поведении молодежи (KYRBS), чтобы изучить опыт виктимизации детей из разных культур через призму целевой уязвимости, целевой удовлетворенности и целевой антагонизм. Результаты многовариантного моделирования показывают, что показатели целевой конгруэнтности и девиантного образа жизни были связаны с риском насильственной виктимизации. В соответствии с предложениями TCT, учащиеся из северокорейских семей более чем в одиннадцать раз чаще сообщали о том, что они подверглись серьезной виктимизации, даже после учета переменных, связанных с возможностями, чем учащиеся из южнокорейских семей. Точно так же подростки из «других» мультикультурных семей более чем в пять раз чаще сообщали о случаях насильственной виктимизации, чем подростки из южнокорейских семей. Обсуждаются политические последствия.

    • Сетевой подход к соблюдению требований: комплексная наука Понимание того, как правила формируют поведение

      2022, SSRN

    • Когда опекуны становятся правонарушителями: понимание возможностей опекунов через призму корпоративной криминологии*

      5

    • 2 20
    • Виктимизация киберпреследования: эмпирическая оценка RAT среди студенток иранских колледжей

      2022, Journal of Interpersonal Violence

    • Изменения в преступности, связанной с программой ремонта и перестройки городских домов

      2022, Городские исследования

    Просмотреть все статьи со ссылками на Scopus
    • Исследовательская статья

      Адаптивная система машинного обучения для прогнозирования повторения жестокого обращения с детьми: рутинная деятельность теория, перспектива

      Системы, основанные на знаниях, том 227, 2021 г. , статья 107164

      Жестокое обращение с детьми, в том числе жестокое обращение с детьми и пренебрежение ими, является одним из самых ужасных действий, регулярно происходящих в Соединенных Штатах. Каждый год службы защиты детей (CPS) сообщают о миллионах случаев жестокого обращения с детьми. Эксперты в области защиты детей сталкиваются с огромным объемом работы по анализу зарегистрированных инцидентов, чтобы оценить риск повторения жестокого обращения с жертвами в будущем. Однако существующие системы, развернутые для помощи экспертам, ограничены в двух аспектах: во-первых, большинство из них имеют ограниченные возможности для интеграции большого объема данных, поступающих от различных организаций, занимающихся жестоким обращением с детьми; во-вторых, они недостаточно адаптируются, чтобы приспособиться к различной степени неструктурированности, присущей наукоемкому характеру задач CPS, таким образом, полагаясь на CPS и различных других экспертов для настройки системы, выходящей за рамки навыков обычных пользователей. В ответ мы предлагаем адаптивную систему машинного обучения (AMLS), вдохновленную теорией рутинной деятельности, ориентированную на прогнозирование повторяющихся случаев жестокого обращения с детьми. Наша система предлагает надежный прогноз повторения жестокого обращения с детьми с использованием многогранных адаптивных возможностей. Мы проводим и сообщаем результаты обширного вычислительного анализа, чтобы продемонстрировать превосходство производительности нашей системы над различными существующими системами, развернутыми в настоящее время.

    • Исследовательская статья

      Окружающее население и камеры наблюдения: роль опеки в выборе места преступления уличных грабителей

      Города, том 115, 2021, статья 103223

      Понимание того, как правонарушители выбирают место совершения преступления, является классической криминологической темой. Однако в предыдущих исследованиях выбора места совершения преступления правонарушителями не учитывалось влияние окружающего населения и камер наблюдения на уличное ограбление. Основываясь на литературе, это исследование объединяет данные о населении и камерах наблюдения с точки зрения опеки. Моделирование дискретного пространственного выбора используется для проверки влияния их роли опекуна на выбор места совершения преступления уличными грабителями с учетом доступности и близости, аттракторов и генераторов преступлений, а также социальной дезорганизации. Результаты показывают, что окружающее население и камеры видеонаблюдения оказывают значительное тормозящее влияние на выбор места совершения преступления уличными грабителями, а также играют опекунскую роль в преступной деятельности уличных грабителей. В частности, мы обнаружили, что опекунский эффект окружающего населения больше, чем у камер наблюдения. Кроме того, включение окружающего населения и камер наблюдения повышает пригодность модели, что подчеркивает роль опеки этих двух факторов в выборе места уличными грабителями при совершении ограбления. Эти выводы могут иметь важные последствия для роли окружающего населения и использования камер наблюдения для снижения уровня преступности.

    • Исследовательская статья

      Предотвращение преступной виктимизации посредством общественного образования: исламская формула

      Procedia — Social and Behavioral Sciences, Volume 68, 2012, pp. безопасное сообщество. Для ее достижения профилактика правонарушений считается основной задачей органов государственной власти. Тем не менее, как правило, упускается из виду, что сам потерпевший может быть фактором, способствовавшим преступному происшествию. Ключ к решению этих проблем заключается в информировании общества о превентивных мерах, которые можно предпринять, чтобы избежать виктимизации отдельных лиц. Такие предложения основаны на исламских принципах. Это ведет к благосостоянию общества и концепции хисбах . Следовательно, в этой статье обсуждаются превентивные меры, которые могут соблюдаться как отдельными лицами, так и сообществом для предотвращения преступной виктимизации.

    • Исследовательская статья

      COVID и преступность: ранний эмпирический взгляд

      Journal of Public Economics, том 194, 2021 г. , статья 104344

      Данные из 25 крупных городов США собраны для оценки влияния начала COVID -19 пандемия преступности. Наблюдается повсеместное немедленное снижение как уголовных происшествий, так и арестов, наиболее ярко выраженное среди преступлений, связанных с наркотиками, краж, краж со взломом и наиболее насильственных преступлений. Снижение, по-видимому, предшествует приказам оставаться дома, и аресты следуют той же схеме, что и отчеты. Количество убийств и перестрелок не уменьшилось, а количество краж со взломом и угонов автомобилей увеличилось в большинстве городов, что позволяет предположить, что преступная деятельность была перемещена в места с меньшим количеством людей. В Питтсбурге, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Филадельфии, Вашингтоне и Чикаго общее падение преступности составило не менее 35%. Данные отчетов, инициированных полицией, и географические различия в изменении преступности показывают, что большинство наблюдаемых изменений не связано с изменениями в сообщениях о преступлениях.

    • Исследовательская статья

      Предсказывает ли виктимизация в детстве конкретные правонарушения подростков? Анализ общности и специфики совпадения жертвы и правонарушителя

      Жестокое обращение с детьми и безнадзорность, том 101, 2020 г., статья 104328

      Большое количество исследований изучало взаимосвязь между виктимизацией и будущими правонарушениями, и результаты показывают, что жертвы преступлений подвержены более высокому риску преступного поведения в будущем, известному как совпадение жертвы и правонарушителя. Предыдущие исследования в основном изучали взаимосвязь между общей виктимизацией (например, насильственной виктимизацией, сексуальным насилием и т. д.) и общими правонарушениями (например, насилием, сексуальными преступлениями и употреблением наркотиков) и были сосредоточены на взрослом населении.

      Целью настоящего исследования является расширение предшествующей литературы путем изучения того, повышают ли конкретные формы детской виктимизации риск конкретных и аналогичных форм правонарушений среди правонарушителей.

      Основываясь на популяции из 64 329 молодых правонарушителей из группы высокого риска во Флориде, это исследование оценивает специфику совпадения среди молодых людей, которые подвергались физическому насилию, сексуальному насилию или были свидетелями употребления запрещенных веществ дома в детстве, чтобы определить, являются ли эти формы виктимизации увеличили риск насилия, сексуальных преступлений и употребления наркотиков, соответственно, при оценке в моделях многомерной логистической регрессии.

      Результаты в значительной степени подтверждают специфичность совпадения жертвы и правонарушителя, как предполагалось. В частности, физическое насилие (OR=1,55, p <0,001), сексуальное насилие (OR=3,58, p<001) и злоупотребление психоактивными веществами в семье (OR=1,66, p <001) в детстве каждый значительно и существенно повышал риск аналогичного преступного поведения в подростковом возрасте, даже с учетом других факторов риска и форм виктимизации.

      Это исследование предоставило новые доказательства специфичности совпадения жертвы и правонарушителя, даже после учета смешанных переменных. Обсуждаются практические последствия для раннего вмешательства и предупреждения преступности, а также последствия для будущих исследований. Подчеркивание важности специфики в парадигмах виктимизации и неблагоприятного детского опыта (ACE).

    • Исследовательская статья

      Криминальный калейдоскоп: кросс-юрисдикционный анализ особенностей места и преступности в трех городских средах

      Прикладная география, том 79, 2017 г., стр. 203-211

      Исследования определяют различные особенности места (например, бары, школы, остановки общественного транспорта), которые порождают или привлекают преступность. Что менее ясно, так это то, как пространственное влияние этих особенностей места сравнивается в относительно сходной среде даже для одного и того же преступления. В этом исследовании используется геопространственное моделирование местности (RTM), инструмент геопространственного прогнозирования и диагностики преступлений, чтобы определить особенности местности, которые повышают риск грабежа, и их конкретное пространственное влияние в Чикаго, штат Иллинойс; Ньюарк, Нью-Джерси; и Канзас-Сити, штат Миссури. Результаты показывают, что факторы риска грабежа одинаковы в разных средах, но не обязательно идентичны. Кроме того, некоторые факторы были более рискованными для грабежа и влияли на окружающий ландшафт иначе, чем другие. В соответствии с теорией модели преступности результаты показывают, что более широкая организация окружающей среды влияет на то, как составляющие элементы места связаны с преступностью и влияют на нее. Последствия обсуждаются в отношении исследований и практики.

    Просмотр полного текста

    Опубликовано Elsevier Ltd.

    Эмпирическая проверка: агентно-ориентированная вычислительная экономика (Tesfatsion)

    Эмпирическая валидация: агентно-ориентированная вычислительная экономика (Тесфацион)

    Последнее обновление: 1 января 2022 г.
    Сайт поддерживается:
    Ли Тесфацион
    Профессор-исследователь и заслуженный профессор экономики
    Предоставлено профессором-исследователем Электротехника и вычислительная техника
    Хиди Холл 260
    Университет штата Айова
    Эймс, Айова 50011-1054
    http://www2. econ.iastate.edu/tesfatsi/
    tesfatsi AT iastate.edu
    Онлайн-курс ACE (электронная книга для самостоятельного изучения)
    ACE Веб-сайт

    Содержание:
    • Основные вопросы
    • Вводные материалы по эмпирической валидации
    • Вводные материалы при проверке
    • Дополнительные материалы по эмпирическим исследованиям Валидация и проверка
    • Планирование вычислительных экспериментов
    • Итеративное совместное моделирование (IPM)

    Основные вопросы

    • Как провести эмпирическую проверку для агентной модели; то есть как гарантировать, что модель, основанная на агентах, согласуется с эмпирическими данными?
    • Рассмотрим следующую известную цитату из G. E.P. Бокс (1987, стр. 424): «По сути, все модели ошибочны, но некоторые из них полезны». Эта цитата оставляет открытой следующую критическую двусмысленность: полезно для чего? Должно ли быть известно конкретное предполагаемое использование модели, прежде чем можно будет приступить к значимой эмпирической проверке?
    • Дают ли следующие четыре аспекта валидации, рассматриваемые в целом, полное и всестороннее определение эмпирической валидации? Должны ли разработчики моделей на основе агентов стремиться к достижению всех четырех аспектов?
      1. Проверка входных данных : Являются ли экзогенные входные данные для модели эмпирически значимыми и подходящими для поставленной цели? Примеры экзогенных входных данных модели включают начальные условия состояния, функциональные формы, реализации случайных ударов, оценки параметров на основе данных и/или значения параметров, импортированные из других исследований.
      2. Проверка процесса : Насколько хорошо физические, биологические, институциональные и социальные процессы, представленные в модели, отражают аспекты реального мира, важные для поставленной цели? Соответствуют ли все спецификации процесса основным ограничениям каркаса, таким как законы физики, взаимосвязь движения запасов и бухгалтерские тождества?
      3. Проверка описательных выходных данных : Насколько хорошо выходные данные, сгенерированные моделью, способны фиксировать характерные особенности выборочных данных, используемых для идентификации модели? (установка в образце)
      4. Прогнозирующая проверка выходных данных : Насколько хорошо выходные данные, сгенерированные моделью, способны прогнозировать распределения или моменты распределения для выборочных данных, скрытых от идентификации модели, или для новых данных, полученных позднее? (прогнозирование вне выборки)
    • Каким образом агентные исследователи могут предоставить сводные отчеты о результатах эмпирической проверки другим исследователям и предполагаемым пользователям моделей в точной, убедительной и ясной форме? Что делать, в частности, когда исход распределения , а не точечные прогнозы, являются основными выводами исследования?
    • Как исследователи с помощью агентов могут обеспечить надежность результатов эмпирической проверки , т. е. как они могут гарантировать, что результаты их моделирования отражают постоянные аспекты изучаемых систем реального мира, а не подгонку параметров модели к временным аспектам этих систем?
    • Как исследователи с помощью агентов могут обеспечить накопление эмпирически подтвержденных результатов ?
    • Как провести проверку для агентной модели в вычислительной форме; то есть, как гарантировать, что вычисления выполняются так, как задумал разработчик модели?
    • Некоторые исследователи, использующие агенты, используют итеративное совместное моделирование (IPM) , подход к совместному обучению, при котором исследователи объединяются с заинтересованными сторонами в повторяющемся цикле четырехэтапного процесса: полевое исследование и анализ данных; ролевые игры; разработка и внедрение модели; и вычислительные эксперименты. Как IPM может способствовать эмпирической проверке агентных моделей?

    Вводные материалы по эмпирической валидации

    • Кен Бинмор и Авнер Шакед, «Экспериментальная экономика: что дальше?» (pdf, 1MB) , Журнал экономического поведения и организации 73(1), январь 2010 г. , стр. 87–100. См. также ответ Фера и Шмидта (139KB) и Ответ Экелса и Гинтиса (135 КБ)
      Abstract: Бинмор и Шакед представили противоречивый и резкий обзор некоторых хорошо известных экспериментальных экономических работ Эрнста Фера, Клауса Шмидта и их сотрудников. Они приходят к выводу, что экономистам-экспериментаторам необходимо устранить методы, «которые в других дисциплинах считались бы ненаучными». Поскольку исследователи, использующие инструменты агентного моделирования, имеют много общих проблем с экспериментаторами на людях (например, необходимость построения строгих информативных экспериментальных планов), им настоятельно рекомендуется внимательно рассмотреть как критические замечания, высказанные в этой статье, так и опровержения эти критические замечания со стороны Фера/Шмидта и Экельса/Гинтиса.
    • Джордж Э.П. Бокс и Норман Р. Дрейпер, Построение эмпирических моделей и поверхности отклика , 1987, Нью-Йорк: John Wiley & Sons.
      Резюме: Источник (стр. 424) знаменитой цитаты Бокса в следующей конкретной форме: «В сущности, все модели неверны, но некоторые из них полезны». Бокс сделал много подобных заявлений в более ранних работах.
    • Кэтлин М. Карли, «Проверка вычислительных моделей» (pdf, 105 КБ) , Рабочий документ, Университет Карнеги-Меллона, сентябрь 1996 г.
      Abstract: В этой статье содержится много теоретических и практических идей, касающихся эмпирической проверки вычислительных моделей для социальных и организационных систем.
    • Кэтрин С. Эккель и Дж. Баркли Россер-младший (приглашенные редакторы), «Вопросы методологии экспериментальной экономики» , Журнал экономического поведения и организации (JEBO) Спецвыпуск , 73(1), январь 2010 г.
    • Джошуа Эпштейн, «Агентные вычислительные модели и генеративные социальные науки» , Сложность , Том. 4/№. 5, май/июнь 1999 г., стр. 41–60. Опубликованная статья доступна по адресу Wiley Interscience . Доступна презентация этой статьи Дж. Эпштейна. здесь .
      Abstract: Автор утверждает, что агентная вычислительная модель является новым инструментом эмпирических исследований. Научное предприятие — это прежде всего объяснительное , а центральным вкладом агентного моделирования является содействие генеративному объяснению. Чтобы объяснить наблюдаемую макроскопическую социальную регулярность, нужно показать, как совокупность когнитивно правдоподобных агентов, взаимодействующих по правдоподобным правилам, может на самом деле прийти к закономерности в представляющих интерес масштабах времени. Короче говоря, «если вы не вырастили это, вы не объяснили это».
    • Джорджио Фаджиоло, Кристофер Бирченхолл и Пол Виндрам (редакторы), Специальный выпуск «Эмпирическая проверка в агентных моделях» , Вычислительная экономика , том 30, номер 3, 2007 г.
      Abstract: Статьи, включенные в этот специальный выпуск, исследуют эмпирическую проверку агентных моделей (ABM). Они показывают, что этот вопрос далек от решения и имеет много сложных, но интересных проблемы. Некоторые из них коренятся в хорошо известных и все еще открытых проблемах научной методологии, которые касаются эмпирической проверки независимо от конкретного семейства исследуемых моделей. Другие тесно связаны с аспектами, характерными для ПРО.
    • Ричард Фейнман, Cargo Cult Science (pdf, 139 КБ) , Из приветственной речи Калифорнийского технологического института, произнесенной в 1974 году. Опубликовано в R. Feynman, Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!» , WW Norton & Company, 1985.
      Abstract: «…за всем этим весельем кипит беглый комментарий о том, что представляет собой подлинное знание: обучение путем понимания, а не наизусть; отказ отказаться от кажущихся неразрешимыми проблем; и полное неуважение к причудливым идеям, которые не имеют никакого отношения к реальному миру».
    • Серджио Марио Фокарди, Является ли экономика эмпирической наукой? Если нет, может ли он стать одним? (pdf, 574 КБ) , Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 1:7, 2015 (электронный), doi:10.3389/fams.2015.00007
      Abstract: «Сегодняшняя господствующая экономическая наука, воплощенная в моделях динамического стохастического общего равновесия (DSGE), не может считаться эмпирической наукой в ​​современном смысл термина: он не основан на эмпирических данных, не описывает реальную экономику и не имеет большой предсказательной силы. В этой статье я начну с обзора слабости неоклассической экономической теории и приводят доводы в пользу подлинно научной теории, основанной на данных, sine qua non превращения экономики в сферу эмпирической науки. Но я полагаю, что, прежде чем приступать к этой работе, нам сначала нужно проанализировать эпистемологические проблемы экономики, чтобы понять, какие исследовательские вопросы мы можем разумно поставить перед нашей теорией. Затем я обсуждаю новые подходы, которые обещание приблизить экономику к эмпирической науке. Среди обсуждаемых подходов — изучение экономики как сложной системы, эконометрика и эконофизика, искусственная экономика, состоящая из множества взаимодействующих агентов, а также попытки, предпринимаемые в рамках современной господствующей теории, чтобы более тесно привести теорию в соответствие с реальным миром».
    • Марко Янссен и Элинор Остром организовали семинар по Эмпирические агентные модели в Индианском университете (Блумингтон, Индиана), состоявшемся 2-4 июня 2005 г.
      Abstract: Цель этого семинара состояла в том, чтобы объединить группу исследователей, которые используют агентные модели (АВМ) для эмпирического изучения различных социально-экологических и экономических систем. Основная цель состояла в том, чтобы получить современный синтез различных подходов, используемых в настоящее время для тестирования ПРО. Еще одной целью семинара было изучение использования экспериментальных методов и методов опроса для проверки предположений, сделанных исследователями ABM относительно внутреннего обучения и поведения при принятии решений смоделированных с помощью вычислений агентов. Слайды презентаций для всех презентаций семинара находятся в свободном доступе на указанном выше сайте семинара.
      Примечание: См., в частности, гостевую редакционную статью под тем же названием Марко А. Янссена и Элинор Остром, впоследствии опубликованную в Ecology and Society 11(2), 2006 г., также доступную на указанном выше сайте.
    • Катерина Юселиус, Специальный выпуск «Использование эконометрики для оценки экономических моделей — введение» (pdf, 279 КБ) , Экономика: открытый электронный журнал оценки , Том. 3, 2009-28, 18 июня 2009 г.
      Резюме: «Введены два методологических подхода к эмпирической экономике, которые сначала называются теорией, а затем реальностью, что создает основу для обсуждения отдельных вкладов в этот специальный вопрос».
    • Чарльз М. Макал, «Специальный выпуск по использованию эконометрики для оценки экономических моделей — введение» (pdf, 6,8 МБ) , Основной доклад, MABS 2013, 14-й международный семинар по многоагентному моделированию, 7 мая 2013 г.
      Abstract: В этом руководстве рассматриваются три вопроса: (1) Что мы должны думать о проверке модели ? (2) Как мы должны проводить проверку модели ? (3) Что нам делать с проверкой модели ?
    • Роберт Э. Маркс, «Проверка имитационных моделей: общая структура и четыре прикладных примера» (pdf, 152 КБ) , Вычислительная экономика 30(3), 2007, 265-290.
      Резюме: Эта статья обеспечивает основу для обсуждения эмпирической проверки имитационные модели рыночных явлений, в частности агентно-вычислительных экономические модели. Такая проверка сложна, возможно, из-за их сложности; более того, симуляции могут доказать существование, но не вообще необходимость. Бумага выделяет сравнительные исследования Energy Modeling Forums как образец для тренажеры. Рынок конкурирующих брендов кофе используется для обсуждения целей и практики моделирования, включая объяснение. В статье рассматриваются меры сложность, и выводит функциональную сложность реализации Шеллингса модель сегрегации. Наконец, в документе обсуждается, как можно убедить суды доверять результаты моделирования, особенно в политике слияний.
    • Роберт Э. Маркс, «Анализ и синтез: многоагентные системы в социальных науках» (pdf, 195 КБ) , Обзор инженерии знаний , 27(1), 2012 г.
      Резюме: Хотя они проистекают из общего источника, использование многоагентных систем (или «агентных вычислительные системы») различаются между социальными науками и информатикой. Различие можно в общих чертах свести к анализу и синтезу или объяснению и замыслу. Я сравниваю и противопоставляю эти варианты использования, а также обсуждаю достаточность и необходимость моделирования в целом. и в многоагентных системах, в частности, с учетом аудитории компьютерных наук.
    • Роберт Э. Маркс, «Учебное пособие: проверка имитационных моделей и многоагентных систем в социальных науках» (pdf, 398K) , CIFer Сингапур, IEEE SSCI 2013, 19 апреля 2013 г.
      Abstract: В этой учебной презентации обсуждается ряд ключевых вопросов, поднятых в статье автора KER , op. цит.
    • Роберт Э. Маркс, 9 лет0309 «Проверка и выбор модели: сравнение трех показателей сходства» (pdf, 196 КБ) , Экономика сложности , Vol. 2, май 2013 г., стр. 41–61.
      Резюме: «Существует два типа имитационных моделей: демонстрационные модели, по существу доказывающие существование интересующих явлений, и описательные модели, которые пытаются отслеживать динамику исторических событий. явления. Оба типа требуют проверки. Описательные модели также требуют проверки на исторических данных. В более широком смысле мы можем думать о процессе выбора «лучшего» из несколько моделей. В этой статье рассматриваются три меры сходства двух наборов векторов, в данном случае временных рядов. Наиболее известной, но ошибочной является теоретико-информационная конструкция Кульбака-Лейблера. Вторая мера — это то, что я назвал мерой сходства состояний. Третья мера — это теоретико-множественная мера сходства, обобщенная метрика Хартли. Для иллюстрации мы используем данные динамической модели исторического соперничества брендов».
    • Дональд Э. Стоукс, Квадрант Пастера: фундаментальные науки и технологические инновации , Brookings Institution Press, 1997.
      Резюме: «Стокс начинает с анализа целей понимания и использования в научных исследованиях. Он пересматривает широко распространенный взгляд на противоречие между пониманием и использованием, приводя в качестве примера фундаментальные, но вдохновленные использованием исследования, с помощью которых Луи Пастер заложил основы микробиологии столетие назад. .. На этом пересмотренном интерактивном взгляде на науку и технику Стоукс приводит убедительные доводы в пользу того, что, признавая важность фундаментальных исследований, вдохновленных использованием, мы можем заключить новый договор между наукой и правительством».
    • Клаус Г. Тройч, «Проверка имитационных моделей» (pdf, 100 КБ) , Материалы 18-й Европейской мультиконференции по моделированию , SCS Europe, 2004.
      Abstract: В этой статье обсуждаются аспекты проверки имитационных моделей, предназначенных для описания, объяснения и прогнозирования явлений реального мира.
    • Тамаш Вичек, «Сложность: общая картина» (pdf, 71 КБ) , Природа , Том. 418, 11 июля 2002 г., с. 131.
      Резюме: В этом коротком эссе Вичек описывает, как компьютерное моделирование подходит в научное предприятие. Цель состоит в том, чтобы «уловить основные законы за захватывающим разнообразием новых явлений, которые становятся очевидными, когда взаимодействуют многие элементы сложной системы».
    • Роберт Уоллес, Эми Геллер и В. Аяно Огава (ред.), Оценка использования агентных моделей для регулирования табачных изделий , Отчет 2015 г., Институт медицины национальных академий, Вашингтон, округ Колумбия. Издательство национальных академий .
      Примечание: Для вдумчивого конструктивного обсуждения вопросов представления и оценки агентных моделей, разработанных для использования в политике, см.: (и) Глава 3 : «Создание эффективных моделей для принятия политических решений» (pdf, 275 КБ) ; (ii) Глава 4 : «Структура оценки политик-релевантных агентных моделей» (pdf, 309 КБ) ; и (iii) Глава 6 : «Потребности в данных и реализации для компьютерного моделирования для борьбы против табака» (pdf, 270 КБ) .
    • Пол Виндрам, Джорджио Фаджиоло, и Алессио Монета, Эмпирическая валидация агентных моделей: альтернативы и перспективы (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования , Vol. 10, нет. 2,8, 31 марта 2007 г.
      Abstract: В этой статье рассматривается ряд методологических проблем, возникающих при эмпирической проверке моделей экономики, основанных на агентах (AB), и обсуждается, как они решаются в настоящее время. Эти проблемы являются общими для всех, кто занимается моделированием АБ, а не только для экономистов. Таким образом, обсуждение имеет непосредственное отношение к читателям JASSS. Статья преследует две цели. Первая цель заключается в выявлении набора проблем, общих для всех разработчиков моделей, занимающихся эмпирической валидацией. Это приводит к новой таксономии, которая фиксирует соответствующие аспекты, по которым различаются разработчики моделей AB. Вторая цель состоит в целенаправленном обсуждении трех альтернативных методологических подходов, разрабатываемых в экономике АБ (косвенная калибровка, подход Веркера-Бреннера и ориентированный на историю подход), а также ряда (пока) нерешенных вопросов для эмпирической проверки, которые требуют будущих исследований.

    Вводные материалы по проверке

    • Роберт Аксельрод, «Развитие искусства моделирования в социальных науках» (pdf, 119 КБ) , Мичиганский университет, август 2003 г.
      Abstract: Автор предлагает советы по ведению социальных исследование научного моделирования с упором на программирование моделирования модель, анализируя результаты и делясь результатами с другими.
    • Роберт Акстелл, Роберт Аксельрод, Джошуа М. Эпштейн и Майкл Д. Коэн, Согласование имитационных моделей: тематическое исследование и результаты (pdf, 53 КБ) , Вычислительная и математическая теория организации , Vol. 1, номер 1, 1996, стр. 123-141.
      Abstract: В статье развиваются концепции и методы процесса стыковки («стыковки») вычислительных моделей. Согласование используется для определения того, могут ли две модели давать одинаковые результаты, что, в свою очередь, является основой для критических экспериментов и тестов, чтобы определить, может ли одна модель включать в себя другую. Эти концепции и методы проиллюстрированы с использованием модели культурной передачи Роберта Аксельрода и модели Sugarscape, разработанной Эпштейном и Акстеллом.
    • Кент Бек, Разработка через тестирование: на примере , Addison-Wesley Professional, MA, 240 стр., 2002. ISBN: 0-321-14653-0.
      Abstract: В этом тексте обсуждается методология разработки программного обеспечения. для проверки кода под названием Test-Driven Development , который происходит от Extreme Programming (XP) подход к программированию. Основная идея заключается в написании коротких фрагментов кода («модульных тестов») параллельно с сегментами. обычного программного кода, который проверяет эти сегменты, чтобы убедиться, что они работают правильно. (Одним из примеров, рассмотренных Беком в первом разделе его книги, является средство JUnit для Java.) программный код изменяется, модульные тесты запускаются повторно, чтобы убедиться, что модификация не привела к ошибкам в существующем коде. Модульное тестирование может оказаться особенно важным для итеративной разработки программ, характерной для агентных программ. моделирования в связи со сложностью изучаемых систем.
    • Хос Мануэль Галн, Луис Р. Искьердо, Сегизмундо С. Искьердо, Хос Игнасио Сантос, Рикардо дель Олмо, Адольфо Лпес-Паредес и Брюс Эдмондс, Ошибки и артефакты в агентном моделировании (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования 12(1)1, 2009 г.
      Abstract: «Цели данной статьи — определить и классифицировать различные типы ошибок и артефактов, которые могут возникнуть в процессе разработки агентной модели, и предложить действия, направленные на их предотвращение во время моделирования. этапы построения и тестирования. Чтобы сделать это в структурированном виде, мы рассмотрим основные концепции процесса разработки такой модели, установив общую структуру, которая обобщает процесс проектирования, реализации и использования моделей на основе агентов. В рамках этой структуры мы определить различные этапы, на которых могут появляться различные типы ошибок и артефактов. Наконец, мы предлагаем действия, которые можно использовать для обнаружения (и, следовательно, устранения) каждого типа ошибок или артефактов».
    • Кеннет Л. Джадд, «Вычислительно-интенсивный анализ в экономике» , в Ли Тесфацион и Кеннет Л. Джадд (редакторы), Справочник по вычислительной экономике, Vol. 2: Агентные вычисления Экономика (Оглавление и рефераты) , Справочники по экономике, Северная Голландия, Амстердам, 2006.
      Резюме: Компьютерные технологии предоставляют экономистам новые инструменты, но также ставит новые методологические проблемы. В этом эссе обсуждается проблемы, с которыми сталкиваются исследователи вычислительной техники, и предлагает некоторые решения.
    • Дж. Гэри Полхилл, Луис Р. Искьердо и Николас М. Готтс, «Призрак в модели (и другие эффекты арифметики с плавающей запятой)» (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (JASSS) , Vol. 8, № 1, 31 января 2005 г., электронный журнал.
      Резюме: В этой статье исследуется влияние ошибок в арифметике с плавающей запятой в двух опубликованных агентных моделях: первая модель изменения землепользования (Polhill et al. 2001; Gotts et al. 2003), вторая модель фондового рынка ( ЛеБарон и др. 1999). Первый пример демонстрирует, как операторы ветвления с операндами с плавающей запятой операторов сравнения создают высокую степень нелинейности, приводя в данном случае к созданию «призрачных» агентов — видимых для одних частей программы, но невидимых для других. Предлагается возможное решение этой проблемы. Второй пример показывает, насколько математических описаний моделей в литературе недостаточно для обеспечения точного воспроизведения работы, поскольку математически эквивалентные реализации с точки зрения арифметики действительных чисел не эквивалентны с точки зрения арифметики с плавающей запятой.
      Дополнительные замечания по арифметике с плавающей запятой и моделям на основе агентов:
      При выполнении арифметических операций на компьютере несчетно бесконечное множество действительные числа должны быть каким-то образом втиснуты в дискретный набор изолированных чисел представлены в двоичном формате с плавающей запятой. Полученное число с плавающей запятой ошибки могут привести к неприятным сюрпризам для неосторожных. Например, сложение с плавающей запятой не подчиняется ассоциативному закону, например, (0,1 + 0,2) + 0,3 может не равняться 0,1 + (0,2 + 0,3). При этом, суммируя 0,05 двадцать раз может дать сумму, отличную от 1. В обоих случаях задача может объясняется тем фактом, что простые на вид числа с основанием 10, такие как 0,1, не являются точно представимы на компьютере в двоичном формате с плавающей запятой, потому что их точное представление двоичных чисел бесконечно по размеру.
      Исследователи из Института Джеймса Хаттона (ранее Научно-исследовательский институт землепользования Маколея) в В Абердине, Шотландия, было проведено несколько важных и интересных исследований по изучению влияния ошибок с плавающей запятой в агентных моделях, реализованных в FEARLUS. Краткий обзор этих усилий со ссылками на соответствующие статьи и демонстрации можно найти здесь. здесь . (См. также приведенную выше статью Полхилла и др.) От себя лично я хотел бы предупредить о необходимости проявлять осторожность в отношении случайного использования загруженного программного кода, такого как генераторы псевдослучайных чисел. В 2005 году в моей исследовательской группе по электричеству ISU мы обнаружили, что основной исходный файл Java (EmpiricalWalker. java) в хорошо известном и часто импортируемом пакете cern.jet.random катастрофически подвержен ошибкам сложения с плавающей запятой.
    • Ури Виленски и Виллиан Рэнд, «Создание соответствия моделей: репликация агентной модели» (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования , Vol. 2007. № 10, № 4(2) (электронный журнал).
      Abstract: Авторы пытаются воспроизвести классическую агентную модель из политической науки, разработанную Р. Аксельродом и Р. А. Хаммондом (2003). Они подробно описывают свои усилия по воспроизведению этой модели и проблемы, возникшие при воссоздании модели и определении того, было ли воспроизведение успешным. В заключение они обсуждают вопросы для (1) исследователей, пытающихся воспроизвести модели, и (2) исследователей, разрабатывающих модели, чтобы облегчить воспроизведение их результатов.

    Дополнительные материалы по эмпирической проверке и Проверка

    • Симоне Альфарано, Фридрих Вагнер и Томас Люкс, «Оценка агентных моделей: случай асимметричного Пастушья модель» (pdf, 854 КБ) , Вычислительная экономика , Vol. 26, 2005, 19-49.
      Резюме: Авторы вводят простую агентную модель стадного поведения на финансовых рынках, в которой вездесущие стилизованные факты финансовой отдачи (толстые хвосты, кластеризация волатильности) являются эмерджентными свойствами взаимодействия между трейдерами. Простота модели позволяет авторам оценить основные параметры, поскольку можно получить решение в закрытой форме для распределения доходов.
    • Осман Балчи, «Проверка, проверка и тестирование» (pdf, 2,2 МБ) , Глава 10 в J. Banks (Ed.), The Handbook of Simulation , John Wiley & Sons, New York, NY, 1998, 335-393.
      Резюме: Цель этой главы — представить принципы и методы оценки точности на протяжении всего жизненного цикла имитационного исследования. Качественная характеристика точности оценивается путем проведения верификации, валидации и испытаний.
    • Осман Балджи, «Проверка, валидация и аккредитация» (pdf, 1,3 МБ) , в Д. Дж. Медейрос, Э.Ф. Уотсон, Дж.С. Карсон и М.С. Manivannan (Eds.), Proceedings of the Winter Simulation Conference 1998 , 41-48.
      Резюме: «В этом документе представлены рекомендации по проведению проверки, проверка и аккредитация (VV&A) моделирования и имитации (M&S) Приложения. Вводятся пятнадцать руководящих принципов помочь исследователям, практикам и менеджерам лучше понять, что такое VV&A. Деятельность VV&A описываются двумя жизненными циклами модели и модели. Применимость из 77 методов V&V показаны для основных этапов два жизненных цикла M&S. Методология аккредитации кратко представлены приложения M&S».
    • Федерико Э. Берт, Сантьяго Л. Ровере, Чарльз М. Макал, Майкл Дж. Норт, Гильермо П. Подеста, Уроки комплексной проверки агентной модели: опыт пампасной модели Аргентины Сельскохозяйственные системы» (pdf, 1,3 МБ) , Экологическое моделирование 273 (2014), 284-298.
      Резюме: «Есть несколько опубликованных примеров всесторонне проверенных крупномасштабных моделей землепользования на основе агентов (ABM). Мы представляем рекомендации для этого и приводим пример в контексте Pampas Model (PM), ABM, направленный на изучение динамика структурно-землеустроительных изменений в агропромышленном комплексе. системы аргентинских пампасов. Для проверки ABM предлагается множество дополнительных стратегий. Мы приняли структуру проверки, основанную на двух основных потоках: (а) проверка процессов и компонентов модели во время разработки модели, которая включала обзор литературы, проектирование на основе аналогичных моделей, участие заинтересованных сторон и целенаправленные сценарии тестирования; и (б) эмпирическая проверка, которая включала сравнение выходных данных модели из нескольких реалистичных симуляций с реальными данными».
    • Карло Бьянки, Паскуале Чирилло, Мауро Галлегати и Пьетро А. Вальясинди, «Проверка и калибровка моделей ACE: исследование модели CATS» (pdf, 217 КБ) , Рабочий документ, Пармский университет, Италия, 1 мая 2005 г.
      Abstract: В этой статье обсуждаются проверочные эксперименты, проведенные с помощью модели CATS, предложенной Gallegati et al. (2003,2004), модель динамичной экономики, включающая множество фирм и банков. На основе выборки итальянских фирм, включенных в базу данных AIDA, авторы проводят несколько экспериментов по фактической проверке модели CATS в течение периода моделирования 19.96-2001. Результаты моделирования затем проверяются постфактум против фактических данных с использованием нескольких альтернативных методов проверки, и авторы приходят к выводу, что результаты весьма многообещающие.
    • H. Peter Boswijk, Cars H. Hommes и Sebastiano Manzan, Поведенческая неоднородность цен на акции (pdf, 292 КБ) , Рабочий документ CeNDEF 05-12, Амстердамский университет, 2005 г.
      Резюме: Авторы оценивают динамическую модель оценки активов, характеризующуюся гетерогенными ограниченно рациональными агентами, используя данные о ценах на акции США с 1871 по 2003 год. Результаты оценки подтверждают существование двух режимов ожиданий: «фундаменталистский режим», в котором агенты верят в возврат к среднему цены акций к эталонному фундаментальному значению и «графический режим следования за трендом», в котором агенты ожидают отклонения от фундаментального значения к тренду.
    • Дэниел Г. Браун, Скотт Пейдж, Рик Риоло, Мойра Зеллнер и Уильям Рэнд, «Зависимость от пути и проверка агентных пространственных моделей землепользования» (pdf, 570 КБ) , Международный журнал географической информатики , Vol. 19, № 2, февраль 2005 г., стр. 153–174. связанный слайд-презентация можно посмотреть здесь (pdf, 253 КБ) .
      Abstract: Авторы определяют два различных понятия точности моделей землепользования — прогнозируемую (выходную) точность и процессную (входную) точность — и подчеркивают противоречие между ними. Чтобы сбалансировать эти два потенциально противоречивых мотива, они вводят понятия инвариантного региона (где тип землепользования почти определен и, следовательно, не зависит от пути) и вариантного региона (где землепользование зависит от определенного ряда событий). и, следовательно, зависит от пути). Они демонстрируют свои методы, используя агентную модель землепользования, основанную на многовременных данных о землепользовании, собранных для округа Ваштено, штат Мичиган, США. Они пришли к выводу, что их методы могут помочь исследователям улучшить их способность сообщать о том, насколько хорошо работают их модели, о ситуациях или случаях, в которых их модели не работают, и о случаях, когда их модели вряд ли будут хорошо предсказывать из-за зависимости от пути или стохастическая неопределенность.
    • Джоанна Дж. Брайсон, Ясуси Андо и Хаген Леманн «Агентное моделирование как научный метод: пример анализа социального поведения приматов» , (pdf, 454 КБ) , Philosophical Transactions of the Royal Society, B — Biology , 362(1485):1685-1698, сентябрь 2007 г.
      Abstract: Чтобы методология была полезной для науки, она должна обеспечивать две вещи: во-первых, средство объяснения, а во-вторых, механизм улучшения этого объяснения. Моделирование на основе агентов (ABMB) — это метод, облегчающий изучение коллективных эффектов выбора отдельных действий. Объяснительная сила модели — это степень, в которой наблюдаемое явление метауровня может быть объяснено поведением его субъектов микроуровня. Эта статья демонстрирует, что эта методология может быть применена к биологическим наукам, что модели на основе агентов, как и любые научные гипотезы, могут быть проверены, подвергнуты критике, обобщены или конкретизированы. Мы рассматриваем современное состояние АВМ как методологии биологии. Затем мы представляем тематическое исследование, основанное на наиболее широко публикуемой агентной модели в биологических науках: DomWorld Хемельрика, модели социального поведения приматов.
    • Джон Даффи, «Агентные модели и эксперименты с участием человека» , в Ли Тесфацион и Кеннет Л. Джадд (редакторы), Справочник по вычислительной экономике, Vol. 2: Агентные вычисления Экономика (Оглавление и рефераты) , Справочники по экономике, Северная Голландия/Эльзевир, Амстердам, 2006.
      Резюме: В этой главе исследуется взаимосвязь между агентными эксперименты по моделированию и принятию экономических решений с участием человека предметы. Оба подхода используют контролируемые «лабораторные» условия. как средство выделения источников совокупных явлений. Исследовательская работа результаты лабораторных исследований человеческого поведения вдохновленные исследованиями с использованием искусственных агентов в «вычислительных лаборатории» и наоборот. В некоторых случаях оба метода имеют использовались для изучения одного и того же явления. В центре внимания этой главы заключается в эмпирической достоверности подходов к моделированию на основе агентов в термины объяснения данных экспериментов с людьми. Мы также указывают на синергию между двумя методологиями, которые были используются, а также обещают новые возможности.
    • «Эпистемологические взгляды на моделирование» , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (JASSS) , том 8, выпуск 4, октябрь 2005 г.
      Примечание: Восемь статей в этом специальном разделе JASSS были первоначально представлены на одноименном семинаре, состоявшемся в июле 2004 г. в Университете Кобленца. Ряд статей посвящен эмпирической проверке моделей компьютерного моделирования, включая, в частности, эмпирическую проверку компьютерного моделирования на основе агентов. Вклад Купперса и Ленхарда кажется особенно полезным для прояснения различий и общих оснований между проверкой компьютерного моделирования в социальных и естественных науках.
    • Манфред Гилли и Питер Винкер, «Эвристика глобальной оптимизации для оценки агентных моделей» (pdf, 410 КБ) , Вычислительная статистика и анализ данных , Vol. 42, 2003, 299-312. См. также Слайды выступления (pdf, 359 КБ) Уинкер, Гилли и Джелескович под названием «Целевая функция для вывода на основе моделирования данных обменного курса», представленная на CEF’06, Лимассол, Кипр, 23 июня 2006 г.
      Abstract: Авторы вводят глобальный алгоритм оптимизации для целевой функции «доброты соответствия», возникающей в результате имитационного косвенного оценивания параметров агентных моделей финансового рынка. В качестве иллюстрации алгоритма авторы приводят результаты оценки параметров для конкретной агентной модели валютного рынка DM/доллар США.
    • Якоб Граццини и Маттео Ричиарди, «Непротиворечивая оценка агентных моделей по минимальному расстоянию» (pdf, 427 КБ) , Рабочий документ № 130, Laboratorio R. Revelli, Collegio Carlo Alberto, март 2013 г.
      Резюме: При оценке моделей AB (агентных) возникают две трудности: (i) целевая функция не имеет простого аналитического выражения и (ii) совокупные свойства модели не могут быть поняты аналитически. Первый призывает к методы оценки на основе моделирования; второй требует дополнительной статистической проверки, чтобы гарантировать, что смоделированные величины являются согласованными оценками теоретические величины. Возможно большое количество задействованных параметров и нелинейность теоретических величин, используемых для оценки, усложняют задачу. Поскольку эти трудности также присущи, хотя и в разной степени, моделям DSGE, мы сначала рассмотрим уроки, которые можно извлечь из них. узнал из этой литературы. Мы определяем смоделированное минимальное расстояние (SMD) как практический подход к оценке моделей AB и обсуждаем условия, которые обеспечивают согласованность оценок SMD в моделях AB».
    • Фолькер Гримм, Ута Бергер, Дональд Л. ДеАнджелис, Дж. Гэри Полхилл, Ярл Гиске и Стивен Дж. Рейлсбэк, «Протокол ODD: обзор и первое обновление» (pdf, 229 КБ) , Экологическое моделирование , Vol. 221, 2010, 2760-2768.
      Резюме: Протокол ODD (обзор, концепции проектирования и подробности) был опубликован в 2006 году для стандартизации опубликованных описаний индивидуальных и агентных моделей (ABM). Основная цель ODD состоит в том, чтобы сделать описания моделей более понятными и полными, тем самым уменьшив количество ABM. подвергается критике за невоспроизводимость. Мы систематически оценивали существующие варианты использования протокола ODD и, как и ожидалось, выявили части ODD, нуждающиеся в улучшении и уточнении. Соответственно, мы пересматриваем определение ODD, чтобы прояснить аспекты исходной версии и тем самым облегчить будущую стандартизацию описаний ABM. Мы обсуждаем часто высказываемые критические замечания в ODD, а также два возникающих, и непредвиденные преимущества: ODD улучшает строгую формулировку моделей и помогает сделать теоретические основы больших моделей более наглядными. Хотя протокол был разработан для ABM, он может помочь в документировании любой большой и сложной модели, смягчая некоторые общие возражения против таких моделей.
    • Доминик Гросс и Роджер Стрэнд, «Могут ли агентные модели помочь Решения масштабных практических задач? Философский анализ» , Сложность , Том. 5/№. 6, июль/август 2000 г., стр. 26–33. Опубликованная статья доступна с Wiley Interscience .
    • Николас Р. Дженнингс, «О разработке программного обеспечения на основе агентов» (pdf, 257 КБ) , Искусственный интеллект 117 (2000), 277-296, авторское право и копия 2002 г. Elsevier Science B.V. Все права защищены.
      Abstract: «Агентные вычисления представляют собой захватывающую новую синтез как для искусственного интеллекта (ИИ), так и, в более общем плане, для компьютерных Наука. Это может значительно улучшить теорию и практика моделирования, проектирования и реализации компьютерных систем… точки зрения этого анализа является роль агентного программного обеспечения в решении сложные, реальные проблемы. В частности, будет утверждаться, что разработка надежных и масштабируемых программных систем требует автономных агенты, которые могут выполнять свои задачи, находясь в динамичной и неопределенная среда, которая может участвовать в богатой социальной жизни на высоком уровне. взаимодействий, которые могут действовать в рамках гибких организационных структуры».
    • Джек П.К. Кляйнен, «Проверка и проверка имитационных моделей» (pdf, 1,7 МБ) , Европейский журнал оперативных исследований 82, 1995, 145-162.
      Резюме: «В этой статье рассматривается проверка и проверка моделей, особенно имитационных моделей в исследованиях операций. … Включена биография с 61 ссылкой».
    • Джордж Б. Кляйндорфер и Рам Ганешан, 9 лет0309 «Философия науки и валидация в моделировании» (pdf, 810 КБ) , в Г.В. Эванс, М. Моллагасеми, Э.К. Рассел и У.Е. Байлз (ред.), Материалы зимней конференции по моделированию 1993 г. , 50-57.
      Резюме: В этом исследовании рассматриваются различные соответствующие позиции в отношении валидации компьютерных имитационных моделей.
    • Стивен Лансинг и Джеймс Н. Кремер (1993), «Эмерджентные свойства Балийские сети водных храмов: совместная адаптация к жесткому фитнесу Пейзаж» , Американский антрополог , том 95, стр. 97-114. Опубликованная статья доступна по адресу JSTOR .
      Abstract: На протяжении сотен лет балийские фермеры разработали сложную иерархическую сеть «водных храмов», посвященных земледельческим божествам параллельно с физическими преобразованиями их остров преднамеренно сделан, чтобы сделать его более подходящим для выращивания орошаемых рис. Сеть храмов воды играет важную роль в координация деятельности, связанной с производством риса. представители различные общины храмов воды регулярно встречаются, чтобы решить, какой урожай модели, время посадки и использование воды, что помогает синхронизировать сбора урожая и борьбы с популяциями вредителей. Лансинг и Кремер разработали экологическая имитационная модель, чтобы осветить системные эффекты сеть храмов воды, как социальная, так и экологическая. Их антропологические исследование иллюстрирует многие важные концепции агентного моделирования, в том числе возникающие свойства, фитнес-ландшафты, совместная адаптация и эффекты различных институциональных конструкций.
      Примечание: Анализ и критику этой статьи см. в Marco Janssen (2007), «Координация в ирригационных системах: анализ модели Лансинга-Кремера. Бали» (pdf, 1MB) , Сельскохозяйственные системы 93: 170-190.
    • Аверилл М. Лоу (2007), Имитационное моделирование и анализ , Четвертое издание, McGraw-Hill Higher Education.
      Резюме (от издателя): «Это полностью обновленное руководство охватывает все аспекты моделирования, включая моделирование, языки моделирования, проверку, входное распределение вероятностей и анализ выходных данных моделирования. Полномасштабное рассмотрение производства также включены системное моделирование, программное обеспечение для моделирования и анимация, а также полезные и поучительные тематические исследования».
    • Роберто Леомбруни, Маттео Ричиарди, Николь Дж. Саам и Микеле Соннесса, 9 лет0309 «Общий протокол для Агентное социальное моделирование» (pdf, 380 КБ) , Journal of Artificial Societies and Social Simulation 9(1), 2006. Опубликованная статья доступна здесь .
      Abstract: Традиционные (т. е. аналитические) методы моделирования в социальных науках опираются на хорошо зарекомендовавший себя, хотя и имплицитный, методологический протокол как в отношении способа представления моделей, так и видов выполняемого анализа. . К сожалению, в компьютерных моделях часто отсутствует такая ссылка на общепринятый методологический стандарт. Это одна из основных причин скептицизма среди ведущих социологов, что приводит к низкому одобрению статей с методологией, основанной на агентах, в ведущих журналах. Мы выявляем некоторые методологические ловушки, которые, по нашему мнению, часто встречаются в работах, использующих агентное моделирование, и предлагаем соответствующие решения. Мы обсуждаем каждый вопрос со ссылкой на общую характеристику динамических микромоделей, которая охватывает как аналитические, так и имитационные модели. Попутно мы также проясним некоторые запутанные термины. Затем мы предлагаем трехэтапный процесс, который может привести к установлению методологических стандартов в социальном и экономическом моделировании.
    • Франко Малерба, Ричард Р. Нельсон, Луиджи Орсениго и Сидни Г. Винтер, «Исторические модели развития отрасли: компьютерная индустрия» (html, реферат/URL) , Промышленные и корпоративные изменения , Vol. 8, № 1 (1999), 3-41.
      Abstract: «Модель, представленная в этой статье, является первой из нового поколения эволюционных экономических моделей: «ориентированных на историю» моделей. качественные и «оценочные» теории о механизмах и факторах, влияющих на развитие отрасли, технологический прогресс и институциональные изменения, выдвинутые учеными-эмпириками в области промышленной экономики, технологических изменений, организации и стратегии бизнеса и другими социологами. долгосрочная эволюция компьютерной индустрии… ».
    • Дэвид Мидгли, Роберт Э. Маркс и Динеш Кунчамвар, «Построение и проверка моделей на основе агентов: пример и вызов в данной области» (pdf, 175 КБ) , Journal of Business Research , Специальный выпуск: Сложности на рынках, Vol. 60 (2007), 884-893.
      Abstract: «Обеспечение — верификация и валидация — моделей на основе агентов затруднены из-за разнородности агентов и возможности появления новых паттернов макроповедения в результате взаимодействия агентов на микроуровне. Мы используем агентную модель сложных взаимодействий между потребителями, розничными торговцами и производителями для изучения вопросов гарантии модели. Наши исследования указывают на две проблемы в области агентных моделей. Первая проблема — чтобы решить критическую проблему проверки программного обеспечения. Вторая задача состоит в том, чтобы преодолеть множество методологических проблем, существующих при эмпирической проверке этих моделей, некоторые из которых мы обрисуем в нашей статье. Мы также предложим метод, основанный на генетическом алгоритме для решения обе эти проблемы, но наши эксперименты и отсутствие хороших данных для многих видов агентов предполагают минималистский подход к построению и допущению. модели на основе кольцевых агентов в целом».
    • Тунсер И. Орен, «Концепции и критерии оценки приемлемости имитационного моделирования: система отсчета» (873 КБ) , Сообщения ACM , Специальный выпуск: имитационное моделирование и статистические вычисления, гость под редакцией Н. Адама, Vol. 24, № 4, апрель 1981 г., стр. 180–189.
      Резюме: В этом исследовании представлен всесторонний и систематический обзор концепций и критериев, связанных с оценкой приемлемости исследований методом моделирования.
    • Хассан Кудрат-Улла, «Структурная проверка системной динамики и имитационных моделей на основе агентов» (pdf, 155 КБ) , в Ю. Меркурьев, Р. Зобель и Э. Керкхоффс (ред.), Proceedings , 19-я Европейская конференция по моделированию и моделированию (ECMS), 2005 г.
      Abstract: «Имитационные модели становятся все более популярными при анализе важных вопросов политики, включая глобальное потепление, демографическую динамику, энергетические системы и городское планирование. Полезность этих моделей основана на их способности связывать наблюдаемые закономерности. поведения системы к микроуровневым структурам В этой статье утверждается, что структурная валидность имитационной модели — правильное поведение по правильным причинам — является строгой мерой для укрепления доверия к имитационной модели независимо от того, насколько хорошо модель проходит тесты проверки поведения. Это приводит к наброску формальных процедур структурной валидности, доступных, но менее изученных в «репертуаре» системной динамики. Далее следует иллюстрация набора из шести тестов на структурную достоверность как системной динамики, так и агентных имитационных моделей».
    • Жюльет Рушье, «Сбор данных для создания и проверки маломасштабных социальных моделей для моделирования. Два пути: строгий контроль и вовлечение стейкхолдеров» (pdf, 75 КБ) , Рабочий документ, GREQAM, Марсель, 13 октября 2005 г.
      Abstract: В настоящее время в агентном моделировании (АВМ) стало нормой оценивать результаты по фактическим данным и строить гипотезы, предлагая некоторые эмпирические факты для обоснования построения модели. В этой статье автор обсуждает два различных подхода, которые исследователи используют для проверки представлений ABM о мелкомасштабных взаимодействиях: количественная статистическая проверка с помощью контролируемых экспериментов с участием человека; и итеративный подход к совместному моделированию, называемый «сопутствующим моделированием», который вовлекает заинтересованные стороны и исследователей в повторяющиеся раунды полевых исследований и сбора данных, ролевых игр, разработки и реализации агентной модели и вычислительных экспериментов.
    • Роберт Г. Сарджент, «Некоторые подходы и парадигмы для проверки и проверки имитационных моделей» (pdf, 356 КБ) , в Б.А. Питерс, Дж.С. Смит, Д.Дж. Медейрос и М. В. Рорер (ред.), Proceedings of the Winter Simulation Conference 2001 , 106-114.
      Резюме: «В этой статье мы обсуждаем проверку и валидацию имитационные модели. Различные подходы к решению описываются модельная валидность, две разные парадигмы, которые связать верификацию и валидацию с разработкой модели процесса представлены, использование графических данных статистических обсуждаются ссылки на эксплуатационную валидность, и рекомендуется дана процедура проверки модели».
    • Александр Смайгл и Оливье Баррето (редакторы), Эмпирическое агентное моделирование — Проблемы и решения: Том 1, Характеристика и параметризация эмпирических агентных моделей (Обзор книги JASSS, HTML) , Springer-Verlag, Берлин, 2014.
      Резюме: В этой книге ставится следующая задача: как разработать крупномасштабные сложные модели, основанные на эмпирических данных как на этапах определения, так и на этапах калибровки? Для решения этой задачи авторы предлагают Характеристика и параметризация (CAP) , то есть контекстно-независимое описание ключевых шагов и решений по характеристике и параметризации, с которыми сталкиваются разработчики моделей при разработке эмпирически основанных агентных моделей.
    • Д.Э. Стивенсон, «Критический взгляд на качество крупномасштабного моделирования» (pdf, 155 КБ) , Computing in Science and Engineering , 1(3), IEEE Computer Society, май-июнь 1999, 53-63.
      Резюме: «Роль менеджмента и науки в моделировании развитие должно быть изменено. Программного обеспечения инженерия предназначена для производства программного обеспечения производственная парадигма, но эта парадигма просто не может заниматься научными вопросами. Этот в статье рассматриваются успехи и неудачи программная инженерия. Я делаю вывод, что процесс не разрабатывают программное обеспечение, это делают люди и их инструменты. Во-вторых, метрики программного обеспечения не имеют смысла. когда цель программного обеспечения состоит в том, чтобы гарантировать мировая безопасность в ядерную эру. Наконец, качество моделирования должно основываться на качестве озарения, полученного из открытой науки. Аристотель говорил об этом 2300 лет назад; это время слушать. Я предлагаю определение теории категорий проверки».
    • Клаудия Веркер и Томас Бреннер, «Усовершенствованная методология гетеродоксальных имитационных моделей, основанная на критическом реализме» (pdf, 127 КБ) , Рабочий документ 0401, Документы по экономике и эволюции, Институт экономики Макса Планка, Группа эволюционной экономики, Йена, Германия, 2004 г.
      Abstract: В этой статье разрабатывается передовая методология, которая делает результаты имитационного моделирования в неортодоксальной экономической теории более надежными и приемлемыми. Эта методология справляется со специфическими характеристиками имитационных моделей в неортодоксальной экономической теории, в частности с присущей им неопределенностью. Методология основана на критическом реализме, потому что она рассматривает врожденную неопределенность, классифицируя эмпирические события по основным структурным движущим силам. Данные занимают центральное место в методологии, потому что они используются для вывода предположений и выводов. Наглядные примеры включают развитие промышленности в разных странах.
    • Клаудия Веркер и Томас Бреннер, «Практическое руководство по логическим выводам в имитационных моделях» (pdf, 437 КБ) , Рабочий документ 0602, Документы по экономике и эволюции, Институт экономики Макса Планка, Группа эволюционной экономики, Йена, Германия, 2006 г.
      Abstract: В этой статье представлена ​​классификация имитационных моделей. Он предоставляет подробный обзор шагов, ведущих к имитационному моделированию. Мы подчеркиваем преимущества и недостатки различных подходов к моделированию, изучая, как они отстаивают различные способы построения имитационных моэлей. С этой целью в документе обсуждается ряд соответствующих методологических вопросов, таких как получение реалистичных имитационных моделей и какие виды выводов можно использовать в имитационном подходе. Наконец, в документе представлено практическое руководство о том, как следует и можно проводить моделирование.

    Планирование вычислительных экспериментов

    • Барт Хуслейдж, Гийс Реннен, Эдвин Р. ван Дам и Дик ден Хертог, Латинские гиперкубы, заполняющие пространство, для компьютерных экспериментов (pdf, 338 КБ) , Рабочий документ № 2006-18, ISSN 0924-7815, Департамент эконометрики и исследования операций, Тилбургский университет, март 2006 г.
      Abstract: В области компьютерного моделирования важную роль играют конструкции латинского гиперкуба. В данной работе рассматривается класс максиминных латинских гиперкубических конструкций. До сих пор только несколько двумерных для этого класса известны конструкции и конструкции для некоторого небольшого числа точек. Использование периодических планов и имитации отжига, мы расширяем известные результаты и строим приближенный максиминный латинский гиперкуб проекты до десяти размеров и до 100 расчетных точек. Все эти конструкции могут быть загружен здесь .
    • Джек П.К. Kleijnen, «Обзор планирования и анализа имитационных экспериментов для анализа чувствительности» (pdf, 338 КБ) , Европейский журнал операционных исследований 164(2), сентябрь 2005 г., стр. 826-834. «В этом обзоре рассматриваются «классические» и «современные» планы экспериментов с имитаторами. Классические планы… предполагают «несколько» факторов (не более 10 факторов с «несколькими» значениями на фактор (не более пяти значений). … Современные конструкции … допускают «множество факторов» (более 100), каждый с несколькими или «многими» (более 100) значениями».
    • Джек П.К. Кляйнен, Планирование и анализ имитационных экспериментов , 2-е исправленное издание, Springer, 2015, 322 стр.
      Резюме: «Это новое издание продвинутой описательной книги Клейнена по статистическим методам планирования и анализа имитационных экспериментов (DASE). В целом, это новое издание содержит примерно 50 процентов нового материала, которого нет в исходной книге. В частности, автор сделал существенные изменения в организации книги, в том числе размещение главы о планах скрининга сразу после глав о классических планах и изменение порядка глав по оптимизации моделирования и метамоделям кригинга Последние две главы отражают, насколько активны исследования в этих областях. .»
    • Даниэль Корнхаузер, Ури Виленски и Уильям Рэнд, «Руководство по проектированию для визуализации моделей на основе агентов» (pdf, 820 КБ) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования , Vol. 12, № 2 1, март 2009 г.
      Резюме: В этом документе представлены рекомендации по дизайну визуализации моделирования на основе агентов, чтобы улучшить визуальный дизайн с помощью наборов инструментов ABM. Руководящие принципы проиллюстрированы с помощью простого редизайна визуализации моделирования на основе агента NetLogo.
    • И. Салле, М. Йылдызоглу, «Эффективная выборка и метамоделирование для вычислительных экономических моделей» (pdf, 1,1 МБ) , Cahiers du GREThA, 2012-18.
      Резюме: «Обширное исследование имитационных моделей сопряжено с высокими вычислительными затратами, особенно когда модель включает множество параметров. Экономисты обычно полагаются на случайные исследования, такие как моделирование методом Монте-Карло и базовое эконометрическое моделирование для аппроксимации свойств вычислительных моделей. Эта статья направлена ​​на предоставление рекомендаций по использованию гораздо более экономного метода, основанного на эффективной выборке пространства параметров — плана экспериментов (DOE), связанного с подходящей метамоделью — кригингом. Мы анализируем две простые экономические модели, используя этот подход, чтобы проиллюстрировать предлагаемые им возможности. В нашем приложении приведен образец кода R-проекта, который можно использовать для применения этого метода на других моделях».
    • Томас Дж. Сантнер, Брайан Дж. Уильямс и Уильям И. Нотц, Планирование и анализ компьютерных экспериментов , Серия Springer по статистике, 2003 г., 283 стр. ISBN: 978-0-387-95420-2.
      Abstract: В этой книге описываются методы планирования и анализа экспериментов, проводимых с использованием компьютерного кода вместо физического эксперимента. В нем обсуждается, как выбрать значения факторов, при которых должен запускаться код (дизайн компьютерного эксперимента) в свете исследовательских целей экспериментатора. Он также предоставляет методы анализа полученных данных для достижения этих целей исследования. Он иллюстрирует эти методы с помощью кода, доступного читателю.
    • Leigh Tesfatsion, Экспериментальный дизайн: основные понятия и терминология (pdf, 45 КБ) . Эти краткие заметки были подготовлены для курса бакалавриата по агентно-ориентированной вычислительной экономике без предшествующего знакомства с работающими программами. вычислительные эксперименты.

    Итеративное совместное моделирование

    • Оливье Баррето и др., «Наш сопутствующий подход к моделированию» (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (JASSS) , Vol. 6, № 1, 31 марта 2003 г. (электронный журнал).
      Abstract: В этой статье обсуждается итеративный совместный подход к моделированию сложных систем, именуемый «сопутствующим моделированием». Подход к сопутствующему моделированию предполагает совместное участие междисциплинарных исследователей и заинтересованных сторон в повторяющемся цикле из четырех этапов: полевые исследования и анализ данных; ролевые игры; проектирование и реализация агентной модели; и интенсивные вычислительные эксперименты. Новым аспектом сопутствующего моделирования по сравнению с другими подходами к совместному моделированию является акцент на моделировании как на открытый совместный процесс обучения. Цель моделирования состоит в том, чтобы помочь заинтересованным сторонам управлять сложными проблемами с течением времени посредством непрерывного процесса обучения, а не пытаться предоставить окончательное решение проблемы.
    • О. Баррето, Г. Абрами, В. Дар, П. Гарин, В. Сухр и К. Вери, «Совместное моделирование как пограничный институт для решения институциональных сложностей в управлении водными ресурсами» , в H. Karl et al. (ред.) Восстановление земель с координацией науки, политики и действий , Springer, 2012.
    • О. Баррето, П. В. Г. Ботс и К. А. Даниэлл, «Основы для уточнение термина «участие» в совместных исследованиях, чтобы предотвратить его отказ по неправильным причинам» , Экология и общество 15(2):1, 2010. Доступно онлайн здесь
    • О. Баррето, Ф. Буске, М. Этьен, В. Сушер, П. д’Акино, «Моделирование компаньона: метод адаптивного и совместного исследования» , в: М. Этьен (ред.), Моделирование компаньона. Совместный подход к поддержке устойчивого развития . QUAE, Версаль, Франция, 2011, стр. 21-44.
    • О. Баррето, P.W.G. Ботс, К.А. Даниэль, М. Этьен, П. Перес, К. Барно, Д. Базиль, Н. Беку, Ж.-К. Кастелла, В. Дар и Г. Требуил, «Подходы с участием и моделирование социальной сложности» , в Б. Эдмондс и Р. Мейер, Р. (ред.), Справочник по моделированию социальной сложности . Спрингер, 2013.
    • О. Баррето, К. Ле Пейдж и П. Перес, П., «Вклад моделирования и игр в вопросы управления природными ресурсами: введение» , Моделирование и игры 38 (2007), 185-194
    • Пьер Боммель и др., «Еще один шаг к совместному моделированию: содействие участию заинтересованных сторон в разработке моделей с использованием исполняемого UML» , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (html) , 17 (1) 6, опубликовано в Интернете 31 января 2014 г.
    • М. Этьен (редактор), Сопутствующее моделирование. Совместный подход к поддержке устойчивого развития , QUAE, Версаль, Франция, 2011 г.
    • Р. Л. Маккаун, Поиск систем поддержки принятия решений в сельском хозяйстве в неспокойном прошлом и социально-техническая сложность «моделей управления» (pdf, 234 КБ) , Сельскохозяйственные системы , Vol. 74, 2002, 1125.
      Резюме: В этой статье рассматривается, как знания о системах поддержки принятия решений, определенных в несельскохозяйственных областях, могут помочь сельскохозяйственным моделям лучше служить управлению фермой.
    • Скотт Мосс, «Альтернативные подходы к эмпирической проверке агентных моделей» (pdf, 2460 КБ) , Journal of Artificial Societies and Social Simulation 11(15), 2008. Опубликованная статья доступна здесь .
      Резюме: В этой статье используется метафора спектра моделей, варьирующихся от наиболее основанных на теории до наиболее основанных на фактических данных. Вызывает обеспокоенность практика и критерии, которые будут подходит для проверки различных моделей. Чтобы решить эту проблему, более подробно исследуются два подхода к моделированию — по одному с каждого конца нашей метафорической модели. спектр. Windrum et al. (2007) (http://jasss.soc.surrey.ac.uk/10/2/8.html) утверждали, что сходства между социальным моделированием на основе агентов и традиционными подходами к эмпирическому моделированию в социальных науках, особенно эконометрическими, и на этой основе рассмотрел, как эконометрические методы проверки могут использоваться в эмпирическом социальном моделировании в более широком смысле. В качестве альтернативы подход французской школы «совместного моделирования», связанный с Буске, Баррето, Ле Пажем и другими, вовлекает заинтересованные стороны в процесс моделирования и проверки.
    • Алексей Воинов и Франсуа Буске, «Моделирование с заинтересованными сторонами» (pdf, 3,4 МБ) , Моделирование окружающей среды и программное обеспечение 25 (2010), 1268-1281.
    • Алексей Воинов, «Совместное моделирование: что, зачем и как?» (pdf, 622 КБ) , ITC Факультет геоинформатики и наблюдения Земли, Университет Твенте, март 2010 г.

    Copyright &copy Leigh Tesfatsion. Все права защищены.

    Эмпирическая валидность Общеевропейских шкал шкал отсчета. Образцовое исследование словарного запаса и шкал беглости в контексте языкового тестирования | Прикладная лингвистика

    Фильтр поиска панели навигации Прикладная лингвистикаЭтот выпускПрикладная лингвистикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска мобильного микросайта

    Закрыть

    Фильтр поиска панели навигации Прикладная лингвистикаЭтот выпускПрикладная лингвистикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска на микросайте

    Расширенный поиск

    Журнальная статья

    Получить доступ

    Катрин Вишневски

    Катрин Вишневски

    Ищите другие работы этого автора на:

    Оксфордский академический

    Google ученый

    Прикладная лингвистика , том 39, выпуск 6, декабрь 2018 г. , страницы 933–959, https://doi.org/10.1093/applin/amw057

    Опубликовано:

    07 марта 2017 г. 3

    • Содержание статьи
    • Рисунки и таблицы
    • видео
    • Аудио
    • Дополнительные данные
  • Цитировать

    Cite

    Katrin Wisniewski, Эмпирическая валидность общеевропейских шкал шкал отсчета. Образцовое исследование словарного запаса и шкал беглости в контексте языкового тестирования, Прикладная лингвистика , том 39, выпуск 6, декабрь 2018 г., страницы 933–959, https://doi.org/10.1093/applin/amw057

    Выберите формат Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)

    Закрыть

  • Разрешения

    • Электронная почта
    • Твиттер
    • Фейсбук
    • Подробнее
  • Фильтр поиска панели навигации Прикладная лингвистикаЭтот выпускПрикладная лингвистикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска мобильного микросайта

    Закрыть

    Фильтр поиска панели навигации Прикладная лингвистикаЭтот выпускПрикладная лингвистикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска на микросайте

    Расширенный поиск

    Abstract

    Несмотря на широкое использование шкал Common European Framework of Reference для изучения языка, преподавания и оценивания (CEFR), существует огромное количество доказательств относительно их способности описывать эмпирически учащегося. язык (Фулчер, 2004; Халстин, 2007). В этой статье представлены результаты исследования, в котором основное внимание уделялось эмпирической надежности (т. е. способности описаний уровней отражать то, что учащиеся на самом деле делают в языковом тесте) шкал словарного запаса и беглости речи CEFR (A2-B2). Данные взяты из устного теста на знание итальянского и немецкого языков (Abel и др. 2012). Результаты показывают, что эмпирическая надежность была ошибочной: некоторые элементы шкалы были едва заметны или распределены настолько равномерно, что не могли различить учащихся. Противоречивые/слабые корреляции между характеристиками шкалы и неоднородными кластерными решениями предполагают, что шкалы не всегда отражают типичное поведение учащихся. Часто язык учащегося не может быть объективно описан каким-либо описанием уровня. Кроме того, было возможно лишь частично связать содержание шкалы с показателями беглости речи и словарного запаса, основанными на исследованиях. Учитывая важность уровней CEFR во многих контекстах с высокими ставками, результаты предполагают необходимость крупного эмпирического проекта проверки.

    © Oxford University Press, 2017 г.

    © Oxford University Press, 2017 г.

    Раздел выпуска:

    Статьи

    В настоящее время у вас нет доступа к этой статье.

    Скачать все слайды

    Войти

    Получить помощь с доступом

    Получить помощь с доступом

    Доступ для учреждений

    Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:

    Доступ на основе IP

    Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.

    Войдите через свое учреждение

    Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

    1. Щелкните Войти через свое учреждение.
    2. Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
    3. Находясь на сайте учреждения, используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
    4. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

    Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

    Войти с помощью читательского билета

    Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

    Члены общества

    Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:

    Войти через сайт сообщества

    Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:

    1. Щелкните Войти через сайт сообщества.
    2. При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
    3. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

    Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

    Вход через личный кабинет

    Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. Смотри ниже.

    Личный кабинет

    Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

    Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

    Просмотр учетных записей, вошедших в систему

    Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:

    • Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.
    • Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.

    Выполнен вход, но нет доступа к содержимому

    Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.

    Ведение счетов организаций

    Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.

    Покупка

    Стоимость подписки и заказ этого журнала

    Варианты покупки книг и журналов в Oxford Academic

    Кратковременный доступ

    Чтобы приобрести краткосрочный доступ, войдите в свою учетную запись Oxford Academic выше.

    У вас еще нет учетной записи Oxford Academic? регистр

    Эмпирическая достоверность общеевропейских шкал шкал отсчета. Образцовое исследование словарного запаса и шкал беглости в контексте языкового тестирования — доступ 24 часа

    ЕВРО €41,00

    32 фунта стерлингов

    52 доллара США.

    Реклама

    Цитаты

    Альтметрика

    Дополнительная информация о метриках

    Оповещения по электронной почте

    Оповещение об активности статьи

    Предварительные уведомления о статьях

    Оповещение о новой проблеме

    Получайте эксклюзивные предложения и обновления от Oxford Academic

    Ссылки на статьи по телефону

    • Последний

    • Самые читаемые

    • Самые цитируемые

    Возвращаясь к восприятию студентами США вариантов английского языка, не являющихся родными: от миллениалов к поколению Z

    Какие слова имеют наибольшее значение? Операционализация лексического превалирования для ранжированных списков слов

    Деколониальная Crip Linguistics

    Как удовольствие от иностранного языка действует как спасательный круг для ослабления мотивации: продольное исследование

    Распаковка практик транслингвизма в многоязычном деловом общении в Китае: качественный феноменологический подход

    Университет Рочестера, отделение инфекционных заболеваний Должность преподавателя: клинические испытания вакцины против ВИЧ

    Рочестер, Нью-Йорк

    Врач-инфекционист

    Брисбен, Другое / Не США

    ПОСЛЕДОКТОРСКАЯ СТИПЕНДИЯ

    Хьюстон, Техас

    Вакансии — преподаватели и директора

    Колледж-Стейшн, Техас

    Просмотреть все вакансии

    Реклама

    Эмпирическая достоверность комплексной модели эффективности образования — Портал исследований Университета Гронингена

    Исследования эффективности образования часто критикуют из-за отсутствия теоретической основы. В нашем исследовании мы начали с модели эффективности образования, которая была разработана на основе теорий образования и эмпирических данных. Мы проверили основные предположения модели путем повторного анализа крупномасштабного продольного набора данных, который содержит данные начальной школы о последующих когортах учащихся, их учителях и их школах. Мы обнаружили некоторое ожидаемое положительное влияние на достижение отдельных классных и школьных факторов в модели эффективности, но оно не было стабильным по школьным предметам и когортам учащихся. Когда факторы были сгруппированы в кластеры, результаты остались практически такими же. Для интерпретации кластеров мы использовали концепцию согласованности, которая относится к балансу между факторами, которые могут повысить эффективность. Некоторые учителя и школы более последовательны, чем другие, но это не влияет на достижения их учеников. Эффекты межуровневого взаимодействия не обнаружены. Нестабильность эффектов затрудняет предложение изменений в модели в данный момент.

    0 0
    Original language English
    Pages (from-to) 193-217
    Number of pages 25
    Journal School Effectiveness and School Improvement
    Том 10
    Номер выпуска 2
    Статус публикации Опубликовано — июнь 1999
    1939

    • АПА
    • Автор
    • БИБТЕКС
    • Гарвард
    • Стандарт
    • РИС
    • Ванкувер

    Reezigt, GJ, Guldemond, H. , & Creemers, BPM (1999). Эмпирическая достоверность комплексной модели эффективности образования. Эффективность школ и совершенствование школ , 10 (2), 193-217.

    @article{cced11880f80416eac9af8c339db7824,

    title = «Эмпирическая достоверность комплексной модели эффективности образования»,

    abstract = «Исследование эффективности образования часто подвергается критике из-за отсутствия теоретической основы. В нашем исследовании мы начали с модель эффективности образования, которая была разработана на основе теорий образования и эмпирических данных.Мы проверили основные предположения модели путем повторного анализа крупномасштабного продольного набора данных, который содержит данные начальной школы о последующих когортах учащихся, их учителях и их школах. Мы обнаружили некоторое ожидаемое положительное влияние на достижения отдельных классных и школьных факторов в модели эффективности, но они не были стабильными по школьным предметам и когортам учащихся. Когда факторы были сгруппированы в кластеры, результаты остались практически одинаковыми. Для интерпретации кластеров мы использовали концепции согласованности, которые относятся rs к балансу между факторами, которые могут повысить эффективность. Некоторые учителя и школы более последовательны, чем другие, но это не влияет на достижения их учеников. Эффекты межуровневого взаимодействия не обнаружены. Нестабильность эффектов затрудняет предложение изменений в модели в данный момент».0003

    автор = «Дж. Дж. Ризигт, Х. Гульдемонд и Б. П. М. Кримерс»,

    год = «1999»,

    месяц = ​​июнь,

    язык = «английский»,

    объем = «10»,

    страницы = «193—217»,

    журнал = «Школьная эффективность и улучшение школы»,

    issn = «0924-3453»,

    издатель = «ROUTLEDGE JOURNALS, TAYLOR & FRANCIS LTD»,

    номер = «2» ,

    }

    Reezigt, GJ, Guldemond, H & Creemers, BPM 1999, «Эмпирическая валидность комплексной модели эффективности образования», «Эффективность школы и совершенствование школы», , vol. 10, нет. 2, стр. 193-217.

    Эмпирическая достоверность комплексной модели эффективности образования. / Reezigt, GJ; Гульдемонд, Х .; Кримерс, Б.П.М.

    В: Эффективность школы и совершенствование школы, Vol. 10, № 2, 06.1999, с. 193-217.

    Результат исследования: Вклад в журнал › Статья › Научная › рецензия

    TY — JOUR

    T1 — Эмпирическая достоверность всеобъемлющей модели эффективности образования

    AU — Reezigt, G.J.

    AU — Guldemond, H.

    AU — Creemers, B.P.M.

    PY — 1999/6

    Y1 — 1999/6

    N2 — Исследование эффективности образования часто подвергается критике из-за отсутствия теоретической базы. В нашем исследовании мы начали с модели эффективности образования, которая была разработана на основе теорий образования и эмпирических данных. Мы проверили основные предположения модели путем повторного анализа крупномасштабного продольного набора данных, который содержит данные начальной школы о последующих когортах учащихся, их учителях и их школах. Мы обнаружили некоторое ожидаемое положительное влияние на достижение отдельных классных и школьных факторов в модели эффективности, но оно не было стабильным по школьным предметам и когортам учащихся. Когда факторы были сгруппированы в кластеры, результаты остались практически такими же. Для интерпретации кластеров мы использовали концепцию согласованности, которая относится к балансу между факторами, которые могут повысить эффективность. Некоторые учителя и школы более последовательны, чем другие, но это не влияет на достижения их учеников. Эффекты межуровневого взаимодействия не обнаружены. Нестабильность эффектов затрудняет предложение изменений в модели в данный момент.

    AB — Исследования эффективности образования часто критикуют из-за отсутствия теоретической основы. В нашем исследовании мы начали с модели эффективности образования, которая была разработана на основе теорий образования и эмпирических данных. Мы проверили основные предположения модели путем повторного анализа крупномасштабного продольного набора данных, который содержит данные начальной школы о последующих когортах учащихся, их учителях и их школах. Мы обнаружили некоторое ожидаемое положительное влияние на достижение отдельных классных и школьных факторов в модели эффективности, но оно не было стабильным по школьным предметам и когортам учащихся. Когда факторы были сгруппированы в кластеры, результаты остались практически такими же. Для интерпретации кластеров мы использовали концепцию согласованности, которая относится к балансу между факторами, которые могут повысить эффективность. Некоторые учителя и школы более последовательны, чем другие, но это не влияет на достижения их учеников. Эффекты межуровневого взаимодействия не обнаружены. Нестабильность эффектов затрудняет предложение изменений в модели в данный момент.

    M3 — Статья

    VL — 10

    SP — 193

    EP — 217

    JO — Эффективность школы и улучшение школы

    JF — Эффективность школы и улучшение школы

    SN — 0924-3453

    — 2 — 2

    SN — 0924-3453

    — 2.

    ЭР —

    Эмпирическая проверка вероятностного задания на вознаграждение с помощью сенсорного экрана на крысах

    Abstract

    Ангедония, потеря удовольствия от ранее вознаграждающей деятельности, связана с несколькими нейропсихиатрическими состояниями, включая большое депрессивное расстройство (БДР). Чтобы ускорить разработку лекарств от расстройств настроения, необходимы количественные подходы для объективного измерения реакции на вознаграждение как средства выявления дефицита. Один из таких подходов, задача вероятностного вознаграждения (PRT), использует методологию визуального различения для количественной оценки обучения с вознаграждением. В этой компьютеризированной задаче люди проводят визуальное различение, а вероятностные непредвиденные обстоятельства устроены таким образом, что правильные ответы на один вариант вознаграждаются чаще (богатые), чем правильные ответы на другой (экономный). Здоровые участники последовательно развивают предвзятость ответов в пользу богатой альтернативы. Тем не менее, участники с БДР обычно демонстрируют более низкую склонность к ответу, и это притупление коррелирует с текущей и будущей ангедонией. Настоящие исследования подтвердили наличие PRT на основе сенсорного экрана у грызунов с формальным и функциональным сходством с человеческой задачей. Сначала крыс обучали различать две линии разной длины. Затем оценивались параметрические манипуляции с вероятностными непредвиденными обстоятельствами, линейными стимулами и медикаментозным лечением (амфетамин, 0,32–3,2 мг/кг; скополамин, 0,1–1,0 мг/кг; оксикодон, 0,1–1,0 мг/кг) на смещение ответа. Результаты продемонстрировали упорядоченные сдвиги в смещении и различимости, которые варьировались в зависимости от, соответственно, асимметрии вероятностей обогащения/бедности и несоответствия длин линий. Препараты, усиливающие реакцию на вознаграждение (амфетамин и скополамин, но не оксикодон), увеличивали систематическую ошибку, подтверждая чувствительность к фармакологическим задачам. Наконец, результаты производительности в оптимизированных условиях были воспроизведены у самок крыс. В совокупности PRT грызунов на основе сенсорного экрана, по-видимому, имеет высокую доклиническую ценность в качестве количественного анализа обучения за вознаграждение.

    Введение

    Ангедония, потеря удовольствия от ранее вознаграждающей деятельности, является симптомом различных нервно-психических состояний 1,2,3 , включая большое депрессивное расстройство (БДР) 4 , биполярное расстройство 5 , шизофрения 6 , посттравматическое стрессовое расстройство 7 и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ 8 . Несмотря на его трансдиагностическую важность, нет утвержденных лекарств для лечения ангедонии. Критически важно, хотя восстановление позитивного настроения в настоящее время не является диагностическим критерием для БДР 9.0156 1 или критерий для одобрения лекарств Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов, пациенты с БДР считают выздоровлением восстановление позитивного настроения, а не уменьшение депрессивного настроения 9 . В этом отношении антидепрессанты первой линии, такие как селективные ингибиторы обратного захвата серотонина, обычно неэффективны для восстановления гедонического тонуса 90–156 10,11 90–157 . Это проблематично, поскольку было обнаружено, что ангедония предсказывает неблагоприятные исходы независимо от метода лечения (например, фармакологического, психологического, нейростимуляции), хронизации заболевания и повышенного риска самоубийства 12 . Таким образом, существует острая необходимость в новых стратегиях лечения для восстановления позитивного настроения у ангедонических пациентов.

    Доклинические исследования, направленные на выявление новых стратегий лечения ангедонии, на сегодняшний день страдают от (1) отсутствия точных и объективных инструментов оценки, (2) разногласий по самому определению и концептуальным границам ангедонии и (3) использования существенно разные анализы для разных видов. Что касается первого пункта, то клиническая оценка ангедонии исторически основывалась на анкетах самоотчетов 9.0156 13,14,15 . Однако эти инструменты показали низкую надежность, особенно в MDD, который имеет хорошо задокументированную высокую неоднородность 16 и редко сопоставляется с современными концепциями обработки вознаграждения, которые определяют отдельные подобласти обработки вознаграждения (например, критерии исследовательской области (RDoC). ) Системы положительной валентности 17 ). Что касается второго пункта, хотя сама по себе реакция на вознаграждение не отражает многогранную конструкцию ангедонии 12,16,18 , недавние усилия были сосредоточены на количественной оценке обучения с вознаграждением как на полезном средстве экспериментального исследования ангедонических процессов. Такая переоценка побудила клинических исследователей разработать количественные анализы, в которых профили дефицита вознаграждения могут быть объективно охарактеризованы в лабораторных условиях, чтобы облегчить определение новых терапевтических подходов. Критически важно, что анализы реакции на вознаграждение у участников-людей, основанные на поведенческих результатах, также поддаются обратному переводу для доклинических исследований на нечеловеческих субъектах и, таким образом, могут помочь устранить третье ограничение предшествующей работы в этой области.

    Задача вероятностного вознаграждения (PRT 19 ; изменена после 20 ) была разработана для объективного измерения обучения с вознаграждением (т. е. способности модулировать адаптивное поведение в зависимости от истории подкрепления) и рекомендуется анализ для исследования систем положительной валентности в последней редакции матрицы RDoC 21 . Основываясь на теории обнаружения сигналов 22,23,24 , PRT использует методологию визуального различения для количественной оценки реакции на вознаграждение и обучения. В прототипной компьютеризированной задаче участников-людей просят различать два кратко представленных (100  мс) рта, которые немного различаются по длине на мультяшном лице (например, рот 13,0 мм: левая клавиша ответа; рот 11,5 мм: правая клавиша ответа) на экране. испытания. Без ведома участников вероятностные непредвиденные обстоятельства устроены таким образом, что правильные ответы на одну альтернативу вознаграждаются в три раза чаще (например, длинная очередь: богатая альтернатива), чем правильные ответы на другую альтернативу (например, короткая очередь: скудная альтернатива). Как и предсказывала теория обнаружения сигналов, у здоровых участников контрольной группы постоянно развивается предвзятость ответов в пользу богатой альтернативы, и они делают это без нарушения общей различимости задач.0156 19,25 . Тем не менее, участники с ангедонией, как правило, проявляют меньшую склонность к ответу по сравнению со здоровым контролем 19,26 . Важно отметить, что притупленное обучение с вознаграждением неоднократно документировалось, чтобы коррелировать с текущей и прогнозировать будущую ангедонию в нескольких выборках 26,27,28,29,30,31 .

    Это очевидное соответствие между сниженным обучением с вознаграждением в PRT и соответствующими элементами ангедонии при аффективных расстройствах побудило исследователей разработать модели животных, основанные на задаче PRT человека (, обратная поступательная оценка ), с ожиданием того, что эта методология может помочь преодолеть доклинический разрыв между терапевтическим открытием и лечением 32 . Одной из первоначальных попыток был создан аналог PRT для грызунов, в котором крыс обучали различать два слуховых тона, различающихся по продолжительности, и правильный ответ на «богатую» альтернативу вознаграждался в три раза чаще, чем на «бедную» альтернативу 33 . Как и у людей, эти непредвиденные обстоятельства вызвали смещение реакции в пользу богатой альтернативы. Кроме того, как сообщалось ранее у участников-людей 34 , низкие дозы прямого агониста дофамина D 2 -семейного агониста прамипексола (предположительно за счет активации пресинаптических ауторецепторов) снижали систематическую ошибку ответа у крыс, в то время как непрямой моноаминергический агонист d -амфетамин увеличивал систематическую ошибку . Кроме того, была подтверждена чувствительность задания к социальному стрессу, при этом крысы, подвергшиеся социальному поражению, демонстрировали притупленную предвзятость реакции по сравнению с контрольной группой, не подвергавшейся стрессу 35 . Влияние социального стресса и медикаментозного лечения на слуховую ФРТ было недавно воспроизведено Lamontagne et al. 36 , подчеркивая воспроизводимость таких результатов в разных лабораториях. Несмотря на свою ценность, эти ранние попытки характеризуются двумя ограничениями. Во-первых, хотя варианты человека и грызуна функционально аналогичны, они используют разные модальности стимула (люди: визуальные; крысы: слуховые). Во-вторых, обучение крыс критерию слуховой PRT является трудоемким (требуется ~ 40 учебных занятий).

    Цель настоящего исследования состояла в том, чтобы устранить эти два ограничения с помощью PRT на основе сенсорного экрана, используя визуальные стимулы и различение длины линии с формальным сходством с задачей PRT человека (см. рис. 1 для аналоговой задачи задачи человека/крысы). . Были проведены два эксперимента для изучения параметрически ключевых особенностей задачи с обратным переводом. В эксперименте 1 погрешности ответов оценивались с помощью вероятностных непредвиденных обстоятельств 3:1 (60%:20%), организованных в соответствии с протоколом человеческого задания. Кроме того, был изучен ряд вероятностей богатых и бедных, чтобы определить функциональные взаимосвязи между уровнем асимметрии между вероятностями богатых и бедных и предвзятым ответом. В эксперименте 2 производительность PRT исследовалась при вероятностных непредвиденных обстоятельствах 3: 1 (60%: 20%) с использованием линий-стимулов различной длины для определения функциональных взаимосвязей между различиями в длине линии и различимостью задачи. В эксперименте 3 изучалось влияние различных по механическому действию препаратов для оценки способности препаратов модулировать предвзятость ответа. d — Амфетамин был изучен для оценки соответствия эффектов препарата в настоящих условиях и тем, которые ранее наблюдались на слуховой крысе PRT 33,36 . Скополамин был оценен, потому что было показано, что он имеет клиническую эффективность в качестве быстродействующего антидепрессанта 37,38 и оказывает действие, подобное антидепрессанту, в доклинических моделях на грызунах, таких как задача принудительного плавания 39,40 . Оксикодон изучали, чтобы определить, как µ-опиоид, обладающий эйфорическим эффектом, но не обладающий известным антидепрессивным действием, влияет на эффективность PRT. Наконец, поскольку диагнозы аффективных расстройств, включая БДР, чаще встречаются у пациентов женского пола 41 , важно определить, даст ли эта задача на грызунах упорядоченные результаты для обоих полов для будущих доклинических усилий по разработке лекарств. Поэтому в эксперименте 4 результаты работы PRT были исследованы у самок крыс, чтобы проверить их способность эффективно участвовать в этом анализе и выяснить, будут ли выявлены какие-либо половые различия с использованием экспериментальных условий, оптимизированных во время экспериментов 1-3.

    Рис. 1: Обзор реверсивного перевода.

    Схема задания для PRT человека (вверху) и PRT крысы (в центре) и фотография крысы, реагирующей на короткую линию (внизу).

    Изображение в натуральную величину

    Методы

    Испытуемые

    Двадцать четыре взрослых крысы Long-Evans (16 самцов, 8 самок), полученных из Charles River Laboratories (Уилмингтон, Массачусетс), весом от 250 до 300 г, помещали в виварий с климат-контролем и 12-часовым циклом свет/темнота (включение света в 7:00 утра). У испытуемых был неограниченный доступ к воде в их домашней клетке, и, чтобы использовать подслащенное сгущенное молоко в качестве поощрения, им ограничивали в еде с помощью ежедневных порций ~ 10–15   г корма для грызунов после сеанса. Экспериментальные занятия проводились 5 дней в неделю (понедельник-пятница). Протокол был одобрен Институциональным комитетом по уходу за животными и их использованию в больнице Маклина и в соответствии с рекомендациями Комитета по уходу и использованию лабораторных животных Института ресурсов лабораторных животных, Комиссия по наукам о жизни 42 .

    Аппарат

    Детали и схемы сенсорной экспериментальной камеры для крыс можно найти здесь 43 . Вкратце, камера из плексигласа (25 × 30 × 35 см 3 ) была расположена в звуко- и светопоглощающем корпусе (40 × 60 × 45 см 3 ). 17-дюймовый сенсорный экран (1739L, ELO TouchSystems, Менло-Парк, Калифорния) располагался на внутренней правой стенке камеры. Инфузионный насос (PHM-100-5, Med Associates, Сент-Олбанс, штат Вирджиния) за пределами корпуса использовали для подачи раствора подслащенного сгущенного молока (Sysco Corporation, Хьюстон, Техас) в неглубокий резервуар (диаметр: 3  см) изготовленный по индивидуальному заказу алюминиевый сосуд (4 × 5 × 1 см 3 ), который был установлен на 2  см выше перекладин пола и центрирован на левой внутренней стене. Панель динамика (NQ576AT, Hewlett-Packard, Пало-Альто, Калифорния), установленная над сенсорным экраном, использовалась для воспроизведения звуковой обратной связи. Все экспериментальные события и сбор данных были запрограммированы в E-Prime Professional 2. 0 (Psychology Software Tools, Inc., Шарпсбург, Пенсильвания).

    Процедура

    Обучение распознаванию длины линии

    Для обучения крыс взаимодействию с сенсорным экраном использовались модифицированные методы формирования реакции 44 . Синий квадрат размером 5 × 5 см 2 на черном фоне служил ответным полем и располагался по центру сенсорного экрана так, что его нижний край находился на высоте 10 см над решеткой пола. Это требовало, чтобы крыса встала на задние лапы, чтобы отреагировать лапой на сенсорный экран. Каждый ответ подкреплялся 0,1 мл 30% сгущенного молока с добавлением сахара в сочетании со вспышкой желтого экрана продолжительностью 880 мс и тональным сигналом частотой 440 Гц, после чего следовал 5-секундный период затемнения. После надежного ответа положение блока ответа менялось на 5 см влево и вправо от центра в течение 100 пробных тренировок. После того, как ответы с задержкой <5  с были надежно обнаружены в каждой позиции, началось обучение различению длины линии. Дискретные пробы начинались с предъявления белой линии, нижний край которой располагался на 1,5 см выше левого и правого полей ответа. Длина линии составляла либо 600 пикселей (31,5 см: длинная линия), либо 200 пикселей (10,5 см: короткая линия), ширина обеих линий — 120 пикселей (6,5 см). Типы испытаний с длинной и короткой строкой варьировались квазислучайным образом в течение 100 сеансов испытаний, так что было ровно 50 испытаний каждого типа, но данный тип испытаний не представлялся более 5 раз подряд. Субъектов обучали реагировать на левое или правое поле ответа в зависимости от длины белой линии (длинная линия: ответ слева, короткая линия: ответ справа или наоборот). Обозначение ящика для ответов было уравновешено по субъектам. Правильный ответ подкреплялся, как описано выше, и за ним следовал 5-секундный период затемнения, тогда как неправильный ответ немедленно приводил к 10-секундному периоду затемнения. Процедура коррекции была реализована во время первоначального обучения различению, при котором каждая неправильная попытка повторялась до тех пор, пока не давался правильный ответ 45 и было прекращено после <10 повторений каждого типа испытания за сеанс. Сеансы обучения различению продолжались без коррекции до тех пор, пока точность для обоих типов испытаний длины линии не достигла ≥80% верности для трех последовательных сессий, что согласуется с критерием эффективности 75–85 % верности в предыдущих исследованиях PRT с участием людей. После обучения распознаванию длины строки еженедельные (с понедельника по пятницу) протоколы были организованы таким образом, что занятия проводились в понедельник и вторник с использованием описанных выше стимулов длины линии, в которых поощрялись все правильные ответы [1:1 (100%:100% )]. Длина линии, которая должна быть связана с непредвиденными обстоятельствами богатого и скудного питания на оставшуюся часть недели, была определена для каждого испытуемого во время этих двух тренировочных сессий путем изучения их точности и определения длины линии с более высокой средней точностью в качестве стимула, который должен вознаграждаться на скудный график. Это было разработано для изучения влияния процедурных переменных (Эксперименты 1 и 2), приема лекарств (Эксперимент 3) и пола (Эксперимент 4) на систематическую ошибку ответа, а не усиление ранее существовавших внутреннее смещение , которое является функцией неконтролируемых переменных.

    Эксперимент 1: параметрическая оценка асимметрии в вероятностных графиках

    Группу самцов крыс ( n  = 8) использовали для изучения эффектов изменения асимметрии вероятностей богатых:бедных в течение еженедельных 5-сеансовых условий (понедельник– Пятница). Учебные занятия проводились каждый понедельник и вторник, как описано выше, на которых все правильные ответы были вознаграждены [1: 1 (100%: 100%)]. Во время тестовых сессий, проведенных в среду, четверг и пятницу с использованием вероятностных графиков, испытуемые сначала подвергались воздействию 3:1 (60%:20%) вероятностного графика вознаграждения в соответствии с протоколом человеческих задач [60% правильных результатов]. ответов на одну из длин строк (богатая альтернатива) и 20% правильных ответов на другую длину строки (бережливая альтернатива)]. Неправильные ответы никогда не поощрялись. Затем были исследованы 4:1 (80%:20%), 2:1 (40%:20%) и 1:1 (20%:20%) вероятностные непредвиденные обстоятельства, в таком порядке, в последовательные недели. .

    Эксперимент 2: параметрическая оценка несоответствия в стимулах длины линии

    Отдельную группу крыс-самцов ( n  = 8) использовали для изучения эффектов изменения несоответствия длины длинной и короткой линии в течение еженедельного 5-сеанса. условия (понедельник-пятница). Учебные занятия проводились каждый понедельник и вторник, как описано выше, на которых все правильные ответы были вознаграждены [1: 1 (100%: 100%)]. Используя вероятностный график 3:1 (60%:20%) богатый:бедный, описанный в эксперименте 1, испытуемые подвергались воздействию одинаковых длинных и коротких линий в течение 3 ежедневных сеансов, проводившихся в среду, четверг и пятницу. Субъекты сначала подвергались воздействию стимулов длиной линии, использованных в эксперименте 1, то есть длина длинной и короткой линии варьировалась на 400 пикселей (600:200 пикселей). Впоследствии разница между длиной длинных и коротких линий еженедельно сокращалась. Различия в длине длинных и коротких строк 200 пикселей (500:300 пикселей), 100 пикселей (450 : 350 пикселей), 50 пикселей (425 : 375 пикселей) и 25 пикселей (413 : 388 пикселей) были исследованы в указанном порядке. , каждую неделю.

    Эксперимент 3: влияние медикаментозного лечения на эффективность ПРТ

    Исследования того, как выбранные препараты влияют на эффективность ПРТ, были проведены путем воздействия на самцов крыс из Эксперимента 1 ( n  = 8) еженедельным (понедельник – пятница) тестом на наркотики протокол следующим образом: тренировки в понедельник и вторник проводились с использованием длинных и коротких строк размером 600:200 px, в которых все правильные ответы вознаграждались [1:1 (100%:100%)]. Вероятностные непредвиденные обстоятельства 3:1 (60%:20%) богатый:бедный использовались до конца недели, а на пятом (пятница) сеансе изучалось влияние приема лекарств на эффективность ПРТ. Солевой раствор или дозы d -амфетамин (0,32–3,2 мг/кг), скополамин (0,1–1,0 мг/кг) или оксикодон (0,1–1,0 мг/кг) вводили за 15 мин до сеанса. Как и в экспериментах 1 и 2, во время сеансов тестирования наркотиков не было критериев пропуска ответа (т. е. ограниченного удержания), которые продвигали бы испытания, если не было ответа. Однако, если субъект не реагировал на сенсорный экран в течение 30 минут после введения препарата, сеанс прекращался. Лекарства изучались с использованием внутрисубъектного дизайна, в котором всех крыс тестировали физиологическим раствором и всеми дозами каждого лекарственного средства в смешанном порядке среди субъектов.

    Эксперимент 4: влияние пола на производительность PRT

    Группу самок крыс ( n  = 8) использовали для определения того, будут ли наблюдаться какие-либо половые различия в результатах производительности PRT с использованием параметров задачи, оптимизированных в экспериментах 1–3. (т. е. 60%:20% богатых:бедные вероятности и длинные и короткие линии 600:200 px). После обучения распознаванию длины строки, как описано выше, недельный тест состоял из тренировочных занятий, проводимых в понедельник и вторник с использованием длинных и коротких строк 600:200 px, в которых все правильные ответы вознаграждались [1:1 (100%: 100%)]. Во время тестовых сессий, проведенных в среду, четверг и пятницу с использованием вероятностных графиков, испытуемые подвергались воздействию вероятностного графика вознаграждения 3:1 (60%:20%) богатый:бедный в соответствии с экспериментами 2 и 3 и протоколом человеческих задач. .

    Анализ данных

    Реализация вероятностных непредвиденных обстоятельств дает две основные зависимые меры: смещение ответов и различимость задач, которые можно количественно определить с помощью уравнений, полученных из теории обнаружения сигналов путем изучения количества правильных и неправильных ответов для Rich и Типы бережливых испытаний. Смещение ответа рассчитывается с использованием следующего уравнения log  b : {\ mathrm{Правильно}} + 0,5} \right) \times \left( {\mathrm{Lean}}_{\mathrm{Неправильно}} + 0,5} \right)}}{{\left({{\ mathrm {Богатое}} _ {\ mathrm {Неправильно}} + 0,5} \ справа) \ раз \ влево ( {{\ mathrm {Lean}} _ {\ mathrm {Правильно}} + 0,5} \ справа)}}} \ справа).$$

    (1)

    Высокие значения систематической ошибки возникают из-за большого количества правильных ответов для богатых испытаний и неправильных ответов для бережливых испытаний. Различимость рассчитывается с использованием следующего уравнения log  d : \mathrm{Правильно}} + 0,5} \right) \times \left( {\mathrm{Lean}}_{\mathrm{Правильно}} + 0,5}\right)}}{{\left( {\mathrm {Rich}}_{\mathrm{Неправильно}} + 0,5} \right) \times \left( {{\mathrm{Lean}}_{\mathrm{Неверно}} + 0,5} \right)}}} \right ). $$

    (2)

    Высокие значения различимости обеспечиваются большим количеством правильных ответов как для богатых, так и для бережливых испытаний. (Ко всем параметрам в обоих уравнениях (1) и (2) добавляется 0,5, чтобы избежать случаев, когда в данном типе испытаний не делается ошибок, что делает невозможным логарифмическое преобразование.) Полезность этих уравнений неоднократно подтверждалась в предыдущих исследованиях. исследования на людях 26,27,28,29,30,34 и исследования на грызунах 33,36 . Кроме того, были рассчитаны точность (процент правильных ответов) и время реакции (время от момента предъявления строки до ответа), которые были представлены в виде средних групповых значений для всего сеанса (±SEM) для испытаний с богатым и скудным питанием. Все данные (лог  b , log  d , точность, время реакции) подвергали дисперсионному анализу с повторными измерениями (ANOVA). Для точности и времени реакции в модель был добавлен тип испытания факторов с повторными измерениями (богатые или худые). Когда это уместно, за ANOVA следовали апостериорные тесты линейных трендов для оценки статистической значимости возрастающей асимметрии вероятностей богатых и бедных и несоответствия длины длинной и короткой линии, а также тесты Бонферрони для оценки статистической значимости типов испытаний богатых и бедных на точность и время реакции, а также статистическую значимость доз препаратов по сравнению с лечением физиологическим раствором. В паре 9Тесты 0386 t использовались для оценки возможных половых различий в log  b , log  d , точности и времени реакции. Критерий значимости был установлен на уровне p  < 0,05. Все статистические анализы проводились с использованием программного обеспечения GraphPad Prism 5 (Сан-Диего, Калифорния, США).

    Лекарства

    d -Амфетамин (декстроамфетамина гемисульфат), скополамин (скополамина гидробромид) и оксикодон (оксикодон гидрохлорид) были получены от Sigma-Aldrich (Сент-Луис, Миссури). Все препараты растворяли в 0,9% солевого раствора и вводили подкожно в объеме 1 мл/кг или менее. Дозы лекарств (мг/кг) выражены в пересчете на их вес в свободном состоянии.

    Результаты

    Эксперимент 1: параметрическая оценка асимметрии в вероятностных графиках

    Все испытуемые научились различать длину линии до ≥80% правильного критерия после, в среднем, 15,1 (диапазон: 9–25) сеансов обучения. На рис. 2 представлены результаты параметрической оценки вероятностных непредвиденных обстоятельств, связанных с богатым:экономичным. Как и ожидалось, до введения вероятностных непредвиденных обстоятельств наблюдалась небольшая врожденная предвзятость либо к длинной, либо к короткой линии, которая варьировалась у разных испытуемых. Длина линии, которая была связана с врожденной предвзятостью, была обозначена как тип исследования бережливого производства, и поэтому на рис. 2 представлены соотношения 1:1 (100%:100%) с относительно небольшим отрицательным логарифмом 9.значения 0386 b (рис. 2а). Воздействие 2:1 (40%:20%), 3:1 (60%:20%) и 4:1 (80%:20%) вероятностных непредвиденных обстоятельств приводило к систематической ошибке ответа (log  b ), которая соответствовала асимметрия богатых:бедных вероятностей (рис. 2а). То есть, чем больше разница между вероятностями богатых и бедных, тем больше значения log b . Воздействие непредвиденных обстоятельств 1:1 (20%:20%) ассоциировалось с близким к нулю средним значением log  b по группе и повторным появлением небольшой врожденной предвзятости, наблюдаемой до воздействия вероятностных условий у двух из восьми субъектов. Взаимосвязь между увеличением асимметрии вероятностей богатых:бедных и увеличением log  9Значения 0386 b были упорядоченными и значимыми [ F (4,28) = 17,92, p  < 0,0001], как и линейный тренд ( p  < 0,0001). Как показано на рис. 2b, изменения систематической ошибки ответа во всех протестированных условиях были произведены без изменений в различимости задач (log  d ), которая оставалась относительно постоянной для всех вероятностных непредвиденных обстоятельств [ F (4,28) = 0,40, р  = 0,81]. То, как увеличивались отклонения ответов без изменений в различимости задач, отражается в систематических изменениях точности (процент правильных ответов) при типах испытаний «богатый: бережливый» (рис. 2c). То есть увеличение асимметрии между вероятностями вознаграждения богатых и худых значительно повысило точность типов испытаний с богатыми возможностями [9].0386 F (4,28) = 5,41, p  = 0,002] с линейной тенденцией ( p  < 0,0001), при одновременном значительном снижении точности типов испытаний бережливого производства [ F (4,28) ,6= 8, p  = 0,002] с линейным трендом ( p  < 0,0001). Кроме того, наблюдалось значительное взаимодействие между вероятностным условием и типом испытания [ F (4,56) = 15,17, p  = 0,002]. На рисунке 2d показано время реакции, которое в среднем составляло ~ 1  с, без существенных различий, наблюдаемых в вероятностных условиях [9].0386 F (4,56) = 1,07, p  = 0,38].

    Рис. 2: Параметрическая оценка асимметрии вероятностных расписаний.

    Среднее по группе (±SEM) log b (вверху слева), log d (вверху справа), точность (внизу слева) и время реакции (внизу справа) как функция насыщенности:бережливости вероятностные непредвиденные обстоятельства. n  = 8.

    Полноразмерное изображение

    Эксперимент 2: параметрическая оценка несоответствия в стимулах длины линии

    Все испытуемые научились различать длину линии до ≥80% правильного критерия, следуя в среднем 18,1 (диапазон: 13–23) тренировочные занятия. На рис. 3 представлены результаты параметрических оценок снижения различимости за счет уменьшения разницы между длинными и короткими линиями. Как показано на рис. 3б, связь между уменьшением разницы между длинными и короткими линиями и уменьшением log  d значений были упорядоченными и значимыми [ F (4,28) = 58,90, p  < 0,0001], как и линейный тренд ( p  < 0,0001). Как показано на рис. 3а, хотя значения log  b были уменьшены за счет уменьшения разницы между длинами длинных и коротких линий с 400  пикселей (600:200  пикселей) до 200  пикселей (500:300  пикселей), существенных различий в log  b по всем испытанным длинам линий [ F (4,28) = 1,23, p  = 0,32]. Точность была значительно снижена как во время богатого [ F (4,28) = 19,42, p  < 0,0001] и худых [ F (4,28) = 16,56, p  < 0,0001] испытаний по мере уменьшения различий в длинах линий (рис. в ). Абсолютная разница в процентах правильных результатов (точность) между богатыми и бедными типами испытаний оставалась относительно постоянной в зависимости от длины строки, в среднем от 13 до 18% для всех протестированных длин строки. Более того, уменьшение разницы между длинными и короткими линиями значительно увеличило время реакции в зависимости от длины линий [9].0386 F (4,56) = 2,95, p  = 0,03] (рис. 3г). Среднее время реакции в среднем всегда немного (<0,5  с) больше во время бережливых испытаний, независимо от условий длины линии; однако взаимодействие между типами испытаний не было статистически значимым [ F (1,14) = 0,62, p  = 0,45].

    Рис. 3: Параметрическая оценка несоответствия линейных стимулов.

    Среднее по группе (±SEM) log b (вверху слева), log d (вверху справа), точность (внизу слева) и время реакции (внизу справа) как функция длинного:короткого линейные стимулы. n  = 8.

    Изображение в полный размер

    Эксперимент 3: влияние медикаментозного лечения на эффективность ПРТ

    На рисунке 4 показано влияние нескольких лекарств на показатели эффективности ПРТ.

    Рис. 4: Влияние медикаментозного лечения на эффективность ПРТ.

    Среднее по группе (±SEM) log b (первая строка), log d (вторая строка), точность (третья строка) и время реакции (четвертая строка) во время контрольных (Ctrl) сеансов, которые проводились в день перед сеансами, в которых физиологический раствор (Sal) или дозы d -амфетамин (левый столбец), скополамин (средний столбец) и оксикодон (правый столбец). * р  < 0,05; *** р  < 0,001. n  = 7, 0,32 мг/кг скополамина; n  = 5, 1,0 мг/кг скополамина; n  = 7, 1,0 мг/кг оксикодона; иначе n  = 8.

    Полноразмерное изображение

    d -амфетамин

    Моноаминергический непрямой агонист d -амфетамин вызывал значительное дозозависимое увеличение log  B [ F (3,21) = 12,00, P <0,0001] после введения 1,0 мг/кг ( P <0,05) и 3,2 мг/кг ( P <0,0001). Эти d -опосредованные амфетамином повышения систематической ошибки ответа наблюдались без изменений в log  d [ F (3,21) = 0,92, p  =0,45] из-за дозозависимого (хотя и незначительного) увеличения в точности во время богатого пробного типа, которые были малы [ F (3,21) = 0,85, p  =0 ,48] и значимое дозозависимое снижение точности во время худого типа исследования [ F (3,21) = 7,66, p  = 0,001]. Время реакции увеличилось после 3,2 мг/кг; однако эти эффекты лежат за пределами статистической значимости [ F (3,42) = 2,78, p  = 0,053]. Более высокая доза 10  мг/кг d -амфетамина вызывала неблагоприятные поведенческие эффекты у первого субъекта, что исключало дальнейшую оценку у дополнительных субъектов.

    Скополамин

    Мускариновый антагонист скополамин также значительно увеличил log B [ F (3,24) = 5,56, P = 0,005] после введения 0,32 ( P <0,05) и 1.0. р  < 0,05). Однако эти дозы скополамина также вызывали значительное (0,32 мг/кг: p  < 0,001; 1,0 мг/кг: p  < 0,001) снижение log  d [ d [ 0,0001] p  < 0,0001]. Эти эффекты на log  d отражают значительное снижение точности во время бедного типа испытания [ F (3,24) = 33,98, p  < 0,0001] и небольшое, но дозозависимое снижение точности во время богатого типа испытания [ F ( 3,24) = 1,18, p  = 0,34]. Более того, введение скополамина в дозах 0,32 и 1,0 мг/кг отменило реакцию, соответственно, у одного и трех из восьми субъектов. У субъектов, которые реагировали на введение скополамина, наблюдалось значительное дозозависимое увеличение времени реакции [9].0386 F (3,48) = 3,48, p =  0,02], без взаимодействия между богатыми и худыми типами испытаний [ F (1,48) = 0,34, p  0,5=6 0,02].

    Оксикодон

    Агонист µ-оксиоидный оксикодон не смог значительно изменить log B [ F (3,27) = 0,74, P = 0,54] или LOG D [ F F F F F F ( F F F F ( F ( F ( ( ( ( F = 0,54] или log D . 27) = 0,17, p  = 0,92] для всех протестированных доз. Кроме того, точность оставалась неизменной как при обогащении [ F (3,27) = 0,67, p  = 0,58] и худой [ F (3,27) = 0,45, p  = 0,72]. Введение оксикодона в дозе 1,0 мг/кг отменило реакцию у одного субъекта и значительно увеличило среднее время реакции у остальных 7 субъектов [ F (3,54) = 6,45, p  = 0,0008], со значительным взаимодействием между богатыми и худыми исследователями. типы [ F (1,54) = 9,67, p  = 0,003].

    Эксперимент 4: влияние пола на производительность PRT

    Все испытуемые научились различать длину линии до ≥80% правильного критерия после, в среднем, 15,9 (диапазон 10–24) тренировок. На рисунке 5 представлены результаты работы PRT у самок крыс. Чтобы помочь в оценке половых различий, данные по самцам крыс при идентичных параметрах задания и непредвиденных обстоятельствах (т.е. 60%:20% богатые:бедные вероятности и 600:200 px длинные и короткие линии) из рис. 2 также нанесены на рис. 5. чтобы сопоставить с данными от самок крыс. Как видно из всех показателей эффективности PRT, очень похожие результаты и отсутствие статистических различий между полами наблюдались в log   B [ T (14) = 0,80, P = 0,45], log D [ T (14) = 1,48, P = 0,18], богатый [ T (14). 0,07, P = 0,95] или худой [ T (14) = 1,71, P = 0,13] Точность и богатая [ T (14) = 1,74, р = 0,13] или лезавшего [, р = 0,13] или лезав [, р = 0,13] или лежа t (14) = 1,73, p  = 0,13] меры времени реакции.

    Рис. 5: Влияние пола на эффективность PRT.

    Среднее по группе (±SEM) log b (вверху слева), log d (вверху справа), точность (внизу слева) и время реакции (внизу справа) у мужчин ( n  = 8) и женщин ( n = 8) крыс.

    Изображение в полный размер

    Обсуждение

    Настоящие исследования были проведены для эмпирической проверки задачи PRT на основе сенсорного экрана для изучения обучения за вознаграждение у крыс. Параметрические оценки вероятностей богатых:бедных подтвердили, что изменения в предвзятости ответа (log  b ) положительно коррелируют с асимметрией между вероятностями богатых и бедных. Параметрические оценки различий в стимулах длиной линии также подтвердили, что изменения в различимости задач (log  d ) положительно коррелирует с различиями между длиной длинной и короткой строки. Важно отметить, что непредвиденные обстоятельства и стимулы, оптимизированные для последующего тестирования на наркотики (т.е. 60%:20%, богатый:бедный; 400:200 px, длинный:короткий), дали log  b значений (~0,2–0,3) и точности (~75 –85% правильно), которые очень похожи на результаты предыдущих исследований со здоровыми участниками из контрольной группы 19,25,34 . В совокупности в настоящих исследованиях была оптимизирована и подтверждена ПРТ на основе сенсорного экрана у крыс, которая как формально, так и функционально аналогична прототипу компьютеризированной версии, используемой с людьми в клинических условиях. Эта эквивалентность трансляционно выгодна для параллельных исследований реакции на вознаграждение у крыс и людей. Наши исследования также показывают, что критерии эффективности PRT могут быть достигнуты за относительно короткое время (в среднем: 16,6 тренировочных занятий [диапазон 9–25; n  = 16]), что представляет собой > 50% сокращение времени обучения, о котором сообщалось ранее у крыс, использующих слуховой вариант (~ 40 тренировочных занятий 33,36 ).

    Фармакологическими манипуляциями подтверждена избирательность действия препарата в данной задаче. Например, как показано ранее 33,36 и воспроизведено здесь, d -амфетамин увеличивал log  b без изменения log  d дозозависимым образом. Эти результаты предположительно отражают d -амфетамин-индуцированное увеличение реакции на вознаграждение за счет увеличения передачи дофамина в полосатом теле у крыс 46 , механизм, который, как предполагается, модулирует обучение с вознаграждением у людей 34,47,48 . Действительно, эти эффекты согласуются со сходящимися доказательствами того, что дофамин играет ключевую роль в обучении с вознаграждением , 49, , тогда как дисфункция мезолимбической передачи дофамина может быть связана с ангедоническими фенотипами , 50, . Более того, прогедонистические действия 9Предполагается, что 0386 d -амфетамин играет определенную роль в его известных антидепрессивных эффектах 51 , хотя для подтверждения этого необходимы тщательно контролируемые клинические исследования. Скополамин также вызывал значительное увеличение систематической ошибки ответа; однако это увеличение сопровождалось снижением различимости задач. Последние эффекты, вероятно, являются функцией антимускаринового действия скополамина и подтверждают разрушающие когнитивные функции эффекты, которые наблюдались ранее у грызунов 9. 0156 52,53 . Хотя скополамин продемонстрировал некоторые перспективы в качестве быстродействующего антидепрессанта 37,38 , его способность усиливать обучение с вознаграждением в настоящее время неясна и, как показано в PRT, остается неопределенной из-за его неблагоприятного воздействия на выполнение задачи. Наконец, оксикодон не вызывал изменений ни в предвзятости ответа, ни в различимости задач в диапазоне доз. Эти результаты после лечения оксикодоном предоставляют информативную информацию отрицательного контроля, показывая, что препараты с хорошо известными эйфористическими эффектами, но без известных антидепрессивных эффектов, такие как агонисты µ-опиоидов, не будут давать положительных эффектов в этом тесте обучения с вознаграждением.

    Большая распространенность расстройств настроения у пациентов женского пола 41 требует изучения обоих полов во время доклинической разработки лекарств. Хотя крысы-самцы использовались в параметрических и фармакологических экспериментах для эмпирической проверки задачи PRT на грызунах, последующие исследования с крысами-самками в условиях, оптимизированных в экспериментах 1–3, дали очень похожие результаты производительности по всем зависимым показателям (рис. 5). В настоящее время мы не можем быть уверены, проявятся ли половые различия после медикаментозного лечения. Тем не менее, важно, хотя и не удивительно, что результаты самок крыс показали аналогичную чувствительность к вероятностным условиям, приводя к предвзятости ответа и различимости задач, которые близко приближаются к результатам у самцов крыс. Это согласуется с результатами многочисленных исследований у людей, которые не выявили половых различий ни в одной из переменных PRT 9.0156 26,27,28,29,30,34 .

    Наконец, обнадеживает тот факт, что даже при отсутствии каких-либо запрограммированных стрессоров, снижающих реакцию на вознаграждение, смещение реакции может быть усилено медикаментозным лечением. Степень, в которой обучение с вознаграждением притупляется после воздействия запрограммированных стрессовых условий (например, социального поражения, неизбежного поражения электрическим током, хронического легкого стресса) и может впоследствии быть восстановлена ​​после медикаментозного лечения, станет важным дополнительным подходом в будущих исследованиях грызунов с сенсорным экраном. ПРТ. Следует отметить, что, хотя настоящие результаты предоставляют убедительные доказательства трансляционного потенциала этого анализа, важно подчеркнуть, что, как обсуждалось ранее, систематическая ошибка ответа в PRT не охватывает весь спектр ангедонии, которая сама по себе является гетерогенной. Таким образом, производительность PRT нельзя приравнять к ангедония per se. Скорее, мы считаем, что производительность PRT (в частности, предвзятость ответа) обеспечивает надежную и объективную меру обучения с вознаграждением, то есть способность модулировать поведение в зависимости от вознаграждения, что является важным субдоменом RDoC Positive Valence Systems, вовлеченным в ангедонические фенотипы. . Другие тесты, в том числе задание Effort Expenditure for Rewards Task 54 , которое было смоделировано на основе аналогичных заданий у грызунов 55 , потребуются для оценки трансляционного воздействия других субдоменов вознаграждения. Принимая во внимание это соображение, настоящие результаты предоставляют ключевые данные, свидетельствующие о том, что этот вариант PRT у грызунов может быть применим к открытию новых терапевтических средств для состояний, при которых дефицит обучения с вознаграждением является кардинальным фенотипом.

    Справки

    1. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам , 5-е изд. (издательство Американской психиатрической ассоциации, Арлингтон, 2013 г.).

      Книга Google ученый

    2. Всемирная организация здравоохранения. Классификация психических и поведенческих расстройств МКБ-10: клиническое описание и рекомендации по диагностике (Всемирная организация здравоохранения, Женева, Швейцария, 1992).

    3. Уиттон, А. Э., Тредуэй, М. Т. и Пиццагалли, Д. А. Дисфункция обработки вознаграждения при большой депрессии, биполярном расстройстве и шизофрении. Курс. мнение Психиатрия 28 , 7–12 (2015).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    4. Лейбенлуфт Э., Чарни Д. С. и Пайн Д. С. Исследование патофизиологии детского биполярного расстройства. биол. Психиатрия 53 , 1009–1020 (2003).

      ПабМед Статья Google ученый

    5. Мил, П. Е. Шизотаксия, шизотипия, шизофрения. утра. Психолог 17 , 827–838 (1962).

      Артикул Google ученый

    6. Nawijn, L. et al. Вознаграждение при посттравматическом стрессовом расстройстве: систематический обзор механизмов, лежащих в основе ангедонии. Неврологи. Биоповедение. 51 , 189–204 (2015).

      ПабМед Статья Google ученый

    7. Циммерман, М. и др. Почему некоторые амбулаторные пациенты с депрессией, не находящиеся в ремиссии по шкале оценки депрессии Гамильтона, тем не менее считают себя находящимися в стадии ремиссии? Депрессия. Беспокойство 29 , 891–895 (2012).

      ПабМед Статья Google ученый

    8. Адмон, Р. и Пиццагалли, Д. А. Дисфункциональная обработка вознаграждения при депрессии. Курс. мнение Психол. 4 , 114–118 (2015).

      Артикул пабмед Google ученый

    9. Калабрезе, Дж. Р. и др. Методологические подходы и величина клинической неудовлетворенной потребности, связанной с амотивацией при аффективных расстройствах. Дж. Аффект. Беспорядок. 168 , 439–451 (2014).

      ПабМед Статья Google ученый

    10. Пиццагалли, Д. А. Депрессия, стресс и ангедония: к синтезу и интегрированной модели. год. Преподобный Клин. Психол. 10 , 393–423 (2014).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    11. Snaith, R. P. et al. Шкала для оценки гедонистического тона Шкала удовольствия Снейта-Гамильтона. Бр. J. Psychiatry 167 , 99–103 (1995).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    12. Fawcett, J., Clark, D.C., Scheftner, W.A. & Gibbons, R.D. Оценка ангедонии у психиатрических пациентов. Арх. Общая психиатрия 40 , 79–84 (1983).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    13. Ризви, С.Дж., Пиццагалли, Д.А., Спроул, Б.А. и Кеннеди, С.Х. Оценка ангедонии при депрессии: возможности и ловушки. Неврологи. Биоповедение. 65 , 21–35 (2016).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    14. Инсел, Т. и др. Критерии области исследования (RDoC): к новой системе классификации исследований психических расстройств. утра. J. Psychiatry 167 , 748–751 (2010).

      Артикул пабмед Google ученый

    15. Тредуэй, М. Т. и Залд, Д. Х. Пересмотр ангедонии при депрессии: уроки трансляционной неврологии. Неврологи. Biobehav Rev. 35 , 537–555 (2011).

      ПабМед Статья Google ученый

    16. Пиццагалли, Д. А., Ян, А. Л. и О’Ши, Дж. П. На пути к объективной характеристике ангедонического фенотипа: подход обнаружения сигналов. биол. Психиатрия 57 , 319–327 (2005).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    17. Трипп Г. и Олсоп Б. Чувствительность к частоте вознаграждения у мальчиков с синдромом дефицита внимания и гиперактивности. Дж. Клин. Детская психология. 28 , 366–375 (1999).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    18. Национальный институт психического здоровья. Методы поведенческой оценки для конструкций RDoC (пересмотрено в августе 2016 г.). https://www.nimh.nih.gov/about/advisory-boards-and-groups/namhc/reports/behavioral-assessment-methods-for-rdoc-constructs. shtml (2016).

    19. Макмиллан, Северная Каролина и Крилман, округ Колумбия Теория обнаружения: руководство пользователя (издательство Кембриджского университета, Нью-Йорк, 1991).

      Google ученый

    20. McCarthy, D.C. в Signal Detection: Mechanisms, Models, and Applications (eds Nevin, JA, Davison, MC & Commons, ML) (Erlbaum, New Jersey, 1991).

    21. Маккарти, Д. и Дэвисон, М. Вероятность сигнала, подкрепление и обнаружение сигнала. Дж. Экспл. Анальный. Поведение 32 , 373–382 (1979).

      КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    22. Pizzagalli, D. A., Goetz, E., Ostacher, M., Iosifescu, D. V. & Perlis, R. H. Эутимические пациенты с биполярным расстройством демонстрируют пониженное вознаграждение за обучение в вероятностной задаче вознаграждения. биол. Психиатрия 64 , 162–168 (2008).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    23. Вриз, Э. и др. Снижение вознаграждения за обучение предсказывает исход большого депрессивного расстройства. биол. Психиатрия 73 , 639–645 (2013).

      ПабМед Статья Google ученый

    24. Богер, К. Д. и др. Сопутствующие депрессивные расстройства и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ, у подростков: исследование реакции на вознаграждение во время лечения. Дж. Психотер. интегр. 24 , 109–121 (2014).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    25. Флетчер, К. и др. Ангедония при меланхолических и немеланхолических депрессивных расстройствах. Дж. Аффект. Беспорядок. 184 , 81–88 (2015).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    26. Janes, A.C. et al. Реагирование на вознаграждение зависит от статуса курения у женщин с большим депрессивным расстройством в анамнезе. Нейропсихофармакология 40 , 1940–1946 (2015).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    27. Пичатка А. Л., Уиттон А. Э., Фармер С. Л., Пиццагалли Д. А. и Джейнс А. С. Тяга к сигаретам связана с притуплением обработки вознаграждения у никотинзависимых курильщиков. Препарат. Алкогольная зависимость. 155 , 202–207 (2015).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    28. Пиццагалли, Д. А., Иосифеску, Д., Халлетт, Л. А., Ратнер, К. Г. и Фава, М. Снижение гедонистических способностей при большом депрессивном расстройстве: данные вероятностной задачи вознаграждения. J. Psychiatr. Рез. 43 , 76–87 (2009).

      Артикул Google ученый

    29. Дер-Авакян, А. и Пиццагалли, Д. А. Трансляционные оценки вознаграждения и ангедонии: дань уважения Афине Марку. биол. Психиатрия 83 , 932–939 (2018).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    30. Дер-Авакян, А., Д’Суза, М.С., Пиццагалли, Д.А. и Маркоу, А. Оценка реакции на вознаграждение в вероятностной задаче вознаграждения со смещением ответа у крыс: последствия для трансляционных исследований между видами. Пер. Психиатрия 3 , e297 (2013).

      КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    31. Pizzagalli, D. A. et al. Однократная доза агониста дофамина ухудшает обучение с подкреплением у людей: поведенческие данные лабораторного измерения реакции на вознаграждение. Психофармакология (Берл.) 196 , 221–232 (2008).

      КАС Статья Google ученый

    32. Дер-Авакян А. и др. Социальное поражение нарушает обучение вознаграждению и потенцирует мРНК ноцицептина/орфанина FQ полосатого тела у крыс. Психофармакология (Берл.) 234 , 1603–1614 (2017).

      КАС Статья Google ученый

    33. Ламонтань, С.Дж., Мелендес, С.И. и Олмстед, М.К. Исследование дофаминовой и глюкокортикоидной систем как основных механизмов ангедонии. Психофармакология (Берл.) 235 , 3103–3113 (2018).

      КАС Статья Google ученый

    34. Яффе, Р. Дж., Новакович, В. и Пезелов, Э. Д. Скополамин как антидепрессант: систематический обзор. клин. Нейрофармакол. 36 , 24–26 (2013).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    35. Martin, A. E. et al. Дальнейшая оценка механизмов, связанных с антидепрессантным сигнатурой скополамина у мышей. Нейрол ЦНС. Беспорядок. Цели по наркотикам 16 , 492–500 (2017).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    36. Наваррия, А. и др. Быстрое антидепрессивное действие скополамина: роль медиальной префронтальной коры и мускариновых ацетилхолиновых рецепторов подтипа М1. Нейробиол. Дис. 82 , 254–261 (2015).

      КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    37. Национальный исследовательский совет. Руководство по уходу и использованию лабораторных животных. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/n/nap12910/pdf (2011 г.).

    38. Кангас, Б. Д. и Бергман, Дж. Технология сенсорного экрана в изучении поведения, связанного с познанием. Поведение. Фармакол. 28 , 623–629 (2017).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    39. Кангас, Б. Д. и Бергман, Дж. Новый сенсорный прибор для изучения поведения беличьих обезьян, не пристегнутых привязью. J. Neurosci. Методы 209 , 331–336 (2012).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    40. Кангас, Б. Д. и Бранч, М. Н. Эмпирическая проверка процедуры коррекции смещения положения и стимула при сопоставлении с образцом. Дж. Экспл. Анальный. Поведение 90 , 103–112 (2008).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    41. Кученски Р., Сегал Д. С. и Айзенштейн М. Л. Амфетамин, кокаин и фенкамфамин: взаимосвязь между профилями локомоторной и стереотипной реакции и динамикой дофамина в хвостатом и прилежащем отделах. J. Neurosci. 11 , 2703–2712 (1991).

      КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    42. Сантессо, Д. Л. и др. Однократная доза агониста дофамина ухудшает обучение с подкреплением у людей: данные потенциалов, связанных с событиями, и компьютерного моделирования стриарно-кортикальной функции. Гул. Карта мозга. 30 , 1963–1976 (2009).

      ПабМед Статья Google ученый

    43. Jocham, G., Klein, T.A. & Ullsperger, M. Опосредованные дофамином подкрепляющие обучающие сигналы в стриатуме и вентромедиальной префронтальной коре лежат в основе выбора, основанного на ценностях. J. Neurosci. 31 , 1606–1613 (2011).

      КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    44. Уайз, Р. А. Дофамин и вознаграждение: гипотеза ангедонии 30 лет спустя. Нейротокс. Рез. 14 , 169–183 (2008).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

    45. Келлер, Дж. и др. Признак ангедонии связан со сниженной реактивностью и связностью мезолимбических и паралимбических путей вознаграждения. J. Psychiatr. Рез. 47 , 1319–1328 (2013).

      ПабМед Статья Google ученый

    46. McIntyre, R. S. et al. Эффективность психостимуляторов при больших депрессивных эпизодах: систематический обзор и метаанализ. Дж. Клин. Психофармак. 37 , 412–418 (2017).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    47. Hodges, D.B. Jr, Lindner, MD, Hogan, J.B., Jones, K.M. & Markus, E.J. Скополамин-индуцированный дефицит в батарее когнитивных тестов крыс: сравнение чувствительности и специфичности. Поведение. Фармакол. 20 , 237–251 (2009).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    48. Клинкенберг И. и Блокланд А. Пригодность скополамина как фармакологической модели когнитивных нарушений: обзор поведенческих исследований на животных. Неврологи. Биоповедение. 34 , 1307–1350 (2010).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    49. Тредуэй, М. Т., Бакгольц, Дж. В., Шварцман, А. Н., Ламберт, У. Э. и Залд, Д. Х. Стоит ли «EEfRT»? Затраты усилий на вознаграждение как объективный показатель мотивации и ангедонии. PLoS ONE 4 , e6598 (2009 г.).

      ПабМед ПабМед Центральный Статья КАС Google ученый

    50. Саламоне, Дж. Д., Корреа, М., Минготе, С. и Вебер, С. М. Прилежащее ядро ​​дофамина и регуляция усилий при поиске пищи: последствия для исследований естественной мотивации, психиатрии и злоупотребления наркотиками. J. Pharmacol. Эксп. тер. 305 , 1–8 (2003).

      КАС пабмед Статья Google ученый

    Скачать ссылки

    Благодарности

    Это исследование было поддержано грантом K01-DA035974 (B. D.K.) от Национального института по борьбе со злоупотреблением наркотиками. Д.А.П. был частично поддержан R37-MH068376, R01-Mh201521 и Uh3-Mh209334 Национального института психического здоровья.

    Информация об авторе

    Авторы и филиалы

    1. Больница Маклина, Белмонт, Массачусетс, США

      Брайан Д. Кангас, Лиза М. Вулдридж, Оанх Т. Люк, Джек Бергман и Диего А. Пиццагалли

    2. 9 900 Медицинская школа Гарварда Бостона , Массачусетс, США

      Брайан Д. Кангас, Джек Бергман и Диего А. Пиццагалли

    Авторы

    1. Брайан Д. Кангас

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

    2. Лиза М. Вулдридж

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    3. Oanh T. Luc

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    4. Jack Bergman

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    5. Diego A. Pizzagalli

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    Вклады

    Участие в разработке исследования: B.D.K., L.M.W., O.T.L., J.B. и D.A.P. Проведенные эксперименты: L.M.W., O.T.L. Выполненный анализ данных: B.D.K., L.M.W., O.T.L. Написали или внесли существенный вклад в написание этой рукописи: B.D.K., L.M.W., O.T.L., J.B. и D.A.P. Все авторы одобрили окончательную версию этой рукописи.

    Автор, ответственный за переписку

    Переписка с Брайан Д. Кангас.

    Декларации этики

    Конфликт интересов

    За последние 3 года D.A.P. получил финансирование от NIMH, Фонда исследования мозга и поведения, Фонда Даны и Millennium Pharmaceuticals; консультационные услуги от Akili Interactive Labs, BlackThorn Therapeutics, Boehreinger Ingelheim, Compass Pathway, Posit Science, Otsuka Pharmaceuticals и Takeda Pharmaceuticals; один гонорар от Алкермес; опционы на акции от BlackThorn Therapeutics. Д.А.П. имеет финансовую заинтересованность в BlackThorn Therapeutics, которая лицензировала авторские права на задачу вероятностного вознаграждения через Гарвардский университет. Интересы D.A.P. были рассмотрены и управляются McLean Hospital and Partners HealthCare в соответствии с их политикой конфликта интересов. Все остальные авторы не сообщают о биомедицинских финансовых интересах или потенциальном конфликте интересов.

    Дополнительная информация

    Примечание издателя Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

    Права и разрешения

    Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете соответствующую ссылку на оригинальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons для статьи, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

    Перепечатка и разрешения

    Об этой статье

    Эта статья цитируется

    • Префронтальная кора и депрессия

      • Диего А. Пиццагалли
      • Анджела С. Робертс

      Нейропсихофармакология (2022)

    • Межвидовой анализ показывает, что неблагоприятный, непредсказуемый опыт в раннем возрасте оказывает устойчивое влияние на реакцию на вознаграждение.

      • Брайан Д. Кангас
      • Аннабель К. Шорт
      • Диего А. Пиццагалли

      Нейропсихофармакология (2022)

    • Параллельная электрофизиологическая запись и когнитивное тестирование в среде сенсорного экрана грызунов.

      • Брайан Д. Кангас
      • Энн М. Итурра-Мена
      • Диего А. Пиццагалли

      Научные отчеты (2021)

    • Использование когнитивных тестов с сенсорным экраном для реализации принципов 3R в поведенческих науках

      • Лаура Лопес-Крус
      • Тимоти Дж.

        Добавить комментарий

        Ваш адрес email не будет опубликован.