Валидность эмпирическая: Валидность эмпирическая | Понятия и категории

Том 37, выпуск 3, май – июнь 2009 г. , страницы 305–314

https://doi.org/10.1016/j.jcrimjus.2009.04.011Получить права и контент

Несмотря на то, что теория рутинной деятельности (РА) стала основным продуктом основной криминологии, мало исследований критически оценивали «качество» этой теории. Цель этой статьи — оценить эмпирическую достоверность и концептуализацию теории рутинной деятельности путем обзора многовариантных исследований на индивидуальном уровне, которые были опубликованы в основных журналах с 1995 по 2005 гг. многомерные результаты для четырех ключевых понятий (целевая привлекательность, опекунство, девиантный образ жизни и подверженность потенциальным преступникам). Затем исследуется структура результатов, чтобы определить, являются ли они инвариантными во времени/пространстве/месте. В-третьих, области концептуальной неопределенности выделяются путем определения переменных, отнесенных к более чем одной ключевой концепции. Наконец, обсуждаются теоретические последствия, ограничения текущего исследования и области будущих исследований.

С 1970-х годов теории образа жизни и повседневной деятельности (РА) использовались в качестве основы для объяснения различий в риске виктимизации (Garofalo, 1987, Hindelang et al., 1978, Miethe and Meier, 1994). Теория РА использовалась криминалистами и политиками для изучения пространственных и временных аспектов виктимизации и преступного поведения (Block, 1981). Коэн, Клюгель и Лэнд (1981) описали это как «модель возможности» хищнической виктимизации, когда мотивированные преступники и подходящие цели сходятся воедино в отсутствие способных опекунов. Точно так же объяснения образа жизни утверждают, что риск виктимизации является функцией рутинной деятельности, которая увеличивает подверженность уголовным преступлениям и/или снижает подверженность дееспособным опекунам (Maxfield, 19).87, Шрек и др., 2002).

Теория RA стала одним из основных элементов основной криминологической теории, которая породила огромное количество исследований, в которых используются различные методологии (например, качественные и количественные), единицы анализа (например, исследования на индивидуальном и макроуровне) и меры результатов. (например, имущественная и насильственная виктимизация и преступное/девиантное поведение). В небольшом количестве исследований критически анализировалась литература для оценки «качества» РА как теории, что удивительно, учитывая «количество» исследований, проведенных на сегодняшний день.

Для оценки криминологических теорий используется ряд критериев. Одним из критериев является эмпирическая достоверность теории (Akers & Sellers, 2004). Поскольку теория RA используется в качестве основы для изучения риска виктимизации и преступного поведения, важно определить, предсказывают ли и когда ключевые концепции эти явления реального мира. Вторым критерием является измерение ключевых понятий. Развитие теории происходит на концептуальном уровне, а эмпирические проверки происходят в «реальном мире». Теория RA также может быть оценена на основе «соответствия» между ее ключевыми концепциями и измерениями в эмпирических исследованиях. Цао (2004) утверждал, что эволюция и развитие криминологических теорий должны включать движение к стандартизации измерения ключевых понятий. Другими словами, процесс разработки и уточнения концептуализации теории РА с течением времени должен происходить в сочетании с более совершенными и стандартизированными измерениями.

Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить эмпирическую достоверность и концептуализацию (совпадение между ключевыми концепциями и измерениями в эмпирических исследованиях) теории РА путем изучения исследований на индивидуальном уровне, опубликованных в основных журналах с 1995 по 2005 год. Хотя стандартные теоретические обзоры обычно включают критический обзор литературы (например, Bursik, 1988), это исследование также включало обзор многомерных исследований для оценки эмпирической достоверности и концептуализации теории РА. Во-первых, указываются цели этого исследования и критерии, использованные для отбора исследований, включенных в этот обзор. Далее «данные» для этого обзора (выборка эмпирических тестов теории РА) будут описаны более подробно. В-третьих, будет обсуждаться обоснование обзора результатов этих эмпирических исследований. Анализ будет разделен на два этапа. В первой части эмпирическая обоснованность теории РА будет проверена путем: (1) уточнения предполагаемых эффектов между ключевыми понятиями и преступным поведением и/или виктимизацией; (2) сравнение этих прогнозов с моделью многомерных результатов исследований, опубликованных между 1995 и 2005; и (3) определение того, стабилен ли этот образец эффектов во времени, пространстве и месте. На втором этапе анализа эмпирические тесты теории РА будут закодированы для определения уровня «соответствия» между ключевыми понятиями, связанными с теорией РА (целевая привлекательность, опекунство, девиантный образ жизни и контакт с потенциальными правонарушителями) и конкретными используемыми мерами. в этих исследованиях. Наконец, указаны теоретические последствия, области будущих исследований и ограничения текущего исследования.

Несмотря на то, что было написано несколько теоретических обзоров (например, Mustaine & Tewksbury, 1997), ни в одном исследовании не изучалась структура многомерных результатов эмпирических тестов теории РА. Таким образом, это исследование преследовало две основные цели. Одна из целей состояла в том, чтобы оценить эмпирическую достоверность теории рутинной деятельности путем изучения схемы многомерных результатов для четырех ключевых понятий (целевая привлекательность, опекунство, девиантный образ жизни и подверженность потенциальным преступникам). Например, теория рутинной деятельности утверждает, что усиление опеки должно снижать риск виктимизации, но эмпирические данные относительно сдерживающего воздействия опеки на риск совершения хищнических преступлений отдельными лицами неоднозначны (см. Miethe & Meier, 19).94 для ознакомления). Поскольку это разделение результатов может зависеть от характеристик выборки (например, малая или большая выборка), возрастного распределения респондентов (например, подростки и взрослые/пожилые), основы выборки (например, высокий риск по сравнению с национальной вероятностью). выборке) или меру результата (например, насильственная или имущественная виктимизация), это исследование также определит, обусловлены ли эти факторы многомерными результатами ключевых понятий рутинной деятельности.

Вторая цель состояла в том, чтобы изучить уровень соответствия между переменными и четырьмя ключевыми понятиями в теории РА. Другими словами, насколько «тесной» является связь между измерением и операционализацией четырех ключевых концепций теории РА? Исследования, включенные в настоящее исследование, использовались для определения: (1) какие переменные связаны с каждым из четырех ключевых понятий, и (2) связаны ли переменные более чем с одним из ключевых понятий в теории РА. Если ключевые концепции теории RA различны, то каждая переменная должна подпадать под одну из четырех ключевых концепций. Если переменные были отнесены к более чем одной из четырех ключевых концепций, то исследования, включенные в этот обзор, могут быть использованы для выявления областей концептуальной неопределенности.

Для выбора исследований, включенных в этот обзор литературы по РА, использовалось несколько критериев. Во-первых, поиск в базе данных был проведен для выявления статей, в которых использовался термин «образ жизни/повседневная деятельность» в заголовке, аннотации или в качестве ключевого слова. Статьи, в которых не упоминались ключевые цитаты из литературы по РА (например, Cohen and Felson, 1979, Hindelang et al., 1978), были исключены из этого обзора литературы, поскольку одним из направлений исследования было изучение качества концептуализации РА. теория. Во-вторых, поиск был ограничен исследованиями теории РА на индивидуальном уровне9.0156 1 , потому что: (1) РА изначально разрабатывался для объяснения межличностных преступлений (Maxfield, 1987) и (2) исследования на индивидуальном уровне имеют набор объяснительных факторов, которые обеспечивают общий знаменатель для оценки эмпирической достоверности и концептуализации ключевых понятий. теории РА. ² В-третьих, обзор посвящен многомерным тестам теории RA. Поскольку в более ранних исследованиях использовались демографические факторы в качестве показателей рутинной деятельности, Мастейн и Тьюксбери, 1997, Мастейн и Тьюксбери, 1998 утверждали, что эмпирические проверки теории РА должны включать конкретные измерения социальной активности и характеристик района, которые повышают риск виктимизации. В этом обзоре литературы по РА были выявлены модели результатов для этих типов прямых измерений РА (которые представляют собой более точные измерения РА и образа жизни), которые являются статистически значимыми после учета демографических факторов. Включение демографических факторов в качестве контроля в многомерные исследования также сводит к минимуму вероятность того, что результаты являются ошибочным побочным продуктом отсутствия контроля. Кроме того, в этой статье будет оцениваться эмпирическая валидность РА путем сосредоточения внимания на моделях важных многомерных исследований, поскольку они являются одним из ключевых «кирпичиков» эмпирической поддержки теории РА.

В-четвертых, этот обзор был ограничен исследованиями, в которых изучалась криминальная виктимизация и преступное поведение. Хотя исследователи использовали RA для объяснения, например, страха перед преступностью (например, Rountree & Land, 1996) и занятости (например, Paternoster, Bushway, Brame, & Apel, 2003), преступность и виктимизация были в центре внимания настоящего обзора. потому что в большинстве исследований для объяснения этих результатов применялась теория РА. Наконец, обзор был ограничен ведущими междисциплинарными, криминологическими и социологическими журналами. В таблице 1 перечислены журналы, включенные в этот обзор литературы. Поиск был ограничен этими журналами по нескольким причинам. Во-первых, у ведущих журналов самый строгий процесс рецензирования. Поскольку данные и методология были тщательно изучены рецензентами, результаты этих исследований представляют собой «наилучший сценарий» с точки зрения эмпирической достоверности. Точно так же рецензенты этих журналов, скорее всего, будут ведущими учеными в области теории РА, которые внимательно изучили качество концептуализации ключевых концепций теории РА. Таким образом, эти статьи представляют собой еще один «лучший сценарий», представляя передовые теоретические проверки. Наконец, эти журналы были выбраны, потому что они имеют высокие оценки импакт-фактора и/или высокий рейтинг с точки зрения цитируемого периода полураспада (см. столбцы два и три в таблице 1). Таким образом, эти статьи входят в число наиболее цитируемых и широко читаемых исследований теории РА, проведенных за последнее десятилетие.

Фрагменты разделов

В первом столбце таблицы 1 приводится более подробная разбивка количества статей о повседневной деятельности, опубликованных в криминологических, социологических и междисциплинарных журналах с 1995 по 2005 год, которые отмечены звездочкой в ​​разделе ссылок. Распределение статей между этими тремя областями в первом столбце показывает, что статьи чаще всего публикуются в криминологических журналах (N = 26), затем следуют междисциплинарные (N = 6) и социологические журналы (N = 3). Статей тоже

В этом исследовании рассматривались три исследовательских вопроса. Во-первых, каков уровень эмпирической поддержки теории РА на основе исследований, опубликованных за последнее десятилетие? Несколько исследователей утверждают, что существует неоднозначная поддержка теории РА (например, Fisher et al. , 1998, Fisher and Wilkes, 2003, Pedersen, 2001, Schreck et al., 2003). В этом исследовании оценивалась эмпирическая достоверность теории РА путем изучения схемы значимых многомерных результатов для четырех ключевых понятий (опека, целевая привлекательность, девиантность 9).0003

Опека, целевая привлекательность, девиантный образ жизни и контакт с потенциальными правонарушителями как факторы риска и защиты для виктимизации и преступного поведения . На панели А в таблице 3 указаны предполагаемые эффекты опеки, целевой привлекательности, девиантного образа жизни и контакта с потенциальными правонарушителями на риск виктимизации и преступное поведение. Теория РА утверждает, что: (1) усиление опеки снижает вероятность виктимизации и преступного поведения; (2) более привлекательный

За последние четыре десятилетия теория РА расширила фокус криминалистов с изучения преступного поведения на изучение преступного события, которое включает поведение как потерпевших, так и правонарушителей (Block, 1981). В большом количестве эмпирических исследований применялась структура RA с использованием различных источников данных (например, национальная вероятность, высокий уровень бедности), единиц анализа (например, индивидуальных и макросоциальных) и показателей результатов (например, виктимизация, преступное поведение, страх). преступления и

Предыдущая версия этой статьи была представлена ​​на ежегодных собраниях Американского общества криминалистов в Лос-Анджелесе, Калифорния (ноябрь 2006 г.). Особая благодарность Терезе Спано, Крейгу Ривере и Джиму Линчу за полезные комментарии к предыдущему черновику этой рукописи.

Ссылки (0)

• Подтверждение связи между рутинной деятельностью и насильственной виктимизацией в тюрьме

  2022, Journal of Criminal Justice

  Предыдущее исследование показало, что рутинная деятельность в тюрьме влияет на риск виктимизации заключенных. Однако большая часть этой работы носит перекрестный характер и не устанавливает временной порядок между ожидаемыми факторами риска и виктимизацией. Чтобы восполнить этот пробел, в текущем исследовании изучается моментальная группа лиц, содержащихся в тюрьмах штата Миннесота 1 января 2021 года, после чего они передаются для изучения насильственной виктимизации в течение 6-месячного периода наблюдения. Результаты регрессионных моделей Кокса и отрицательных биномиальных моделей показали, что несколько видов деятельности в тюрьме (например, лечение, работа, посещения, проступки) и индивидуальные характеристики (например, раса, возраст, психическое и физическое здоровье) были связаны с риском виктимизации и/или количество пережитых насильственных инцидентов. Кроме того, расовые модели показали, что конкретные предикторы виктимизации различаются в зависимости от расовой группы. Результаты подтверждают полезность теории образа жизни и рутинной деятельности как основы для понимания виктимизации в тюрьмах.

• Применение теории целевой конгруэнтности к риску виктимизации учащихся из мультикультурных семей: сравнение подростков из южнокорейских, северокорейских и других мультикультурных семей

  2020, Children and Youth Services Review

  Теория целевого соответствия (TCT) для изучения взаимосвязи между этнической принадлежностью и виктимизацией в контексте Южной Кореи. В частности, в этом исследовании приняли участие более 235 000 студентов из Корейского веб-опроса о рискованном поведении молодежи (KYRBS), чтобы изучить опыт виктимизации детей из разных культур через призму целевой уязвимости, целевой удовлетворенности и целевой антагонизм. Результаты многовариантного моделирования показывают, что показатели целевой конгруэнтности и девиантного образа жизни были связаны с риском насильственной виктимизации. В соответствии с предложениями TCT, учащиеся из северокорейских семей более чем в одиннадцать раз чаще сообщали о том, что они подверглись серьезной виктимизации, даже после учета переменных, связанных с возможностями, чем учащиеся из южнокорейских семей. Точно так же подростки из «других» мультикультурных семей более чем в пять раз чаще сообщали о случаях насильственной виктимизации, чем подростки из южнокорейских семей. Обсуждаются политические последствия.

• Сетевой подход к соблюдению требований: комплексная наука Понимание того, как правила формируют поведение

  2022, SSRN

• Когда опекуны становятся правонарушителями: понимание возможностей опекунов через призму корпоративной криминологии*

  5

2 20

• Виктимизация киберпреследования: эмпирическая оценка RAT среди студенток иранских колледжей

  2022, Journal of Interpersonal Violence

• Изменения в преступности, связанной с программой ремонта и перестройки городских домов

  2022, Городские исследования

• Исследовательская статья

  Адаптивная система машинного обучения для прогнозирования повторения жестокого обращения с детьми: рутинная деятельность теория, перспектива

  Системы, основанные на знаниях, том 227, 2021 г. , статья 107164

  Жестокое обращение с детьми, в том числе жестокое обращение с детьми и пренебрежение ими, является одним из самых ужасных действий, регулярно происходящих в Соединенных Штатах. Каждый год службы защиты детей (CPS) сообщают о миллионах случаев жестокого обращения с детьми. Эксперты в области защиты детей сталкиваются с огромным объемом работы по анализу зарегистрированных инцидентов, чтобы оценить риск повторения жестокого обращения с жертвами в будущем. Однако существующие системы, развернутые для помощи экспертам, ограничены в двух аспектах: во-первых, большинство из них имеют ограниченные возможности для интеграции большого объема данных, поступающих от различных организаций, занимающихся жестоким обращением с детьми; во-вторых, они недостаточно адаптируются, чтобы приспособиться к различной степени неструктурированности, присущей наукоемкому характеру задач CPS, таким образом, полагаясь на CPS и различных других экспертов для настройки системы, выходящей за рамки навыков обычных пользователей. В ответ мы предлагаем адаптивную систему машинного обучения (AMLS), вдохновленную теорией рутинной деятельности, ориентированную на прогнозирование повторяющихся случаев жестокого обращения с детьми. Наша система предлагает надежный прогноз повторения жестокого обращения с детьми с использованием многогранных адаптивных возможностей. Мы проводим и сообщаем результаты обширного вычислительного анализа, чтобы продемонстрировать превосходство производительности нашей системы над различными существующими системами, развернутыми в настоящее время.

• Исследовательская статья

  Окружающее население и камеры наблюдения: роль опеки в выборе места преступления уличных грабителей

  Города, том 115, 2021, статья 103223

  Понимание того, как правонарушители выбирают место совершения преступления, является классической криминологической темой. Однако в предыдущих исследованиях выбора места совершения преступления правонарушителями не учитывалось влияние окружающего населения и камер наблюдения на уличное ограбление. Основываясь на литературе, это исследование объединяет данные о населении и камерах наблюдения с точки зрения опеки. Моделирование дискретного пространственного выбора используется для проверки влияния их роли опекуна на выбор места совершения преступления уличными грабителями с учетом доступности и близости, аттракторов и генераторов преступлений, а также социальной дезорганизации. Результаты показывают, что окружающее население и камеры видеонаблюдения оказывают значительное тормозящее влияние на выбор места совершения преступления уличными грабителями, а также играют опекунскую роль в преступной деятельности уличных грабителей. В частности, мы обнаружили, что опекунский эффект окружающего населения больше, чем у камер наблюдения. Кроме того, включение окружающего населения и камер наблюдения повышает пригодность модели, что подчеркивает роль опеки этих двух факторов в выборе места уличными грабителями при совершении ограбления. Эти выводы могут иметь важные последствия для роли окружающего населения и использования камер наблюдения для снижения уровня преступности.

• Исследовательская статья

  Предотвращение преступной виктимизации посредством общественного образования: исламская формула

  Procedia — Social and Behavioral Sciences, Volume 68, 2012, pp. безопасное сообщество. Для ее достижения профилактика правонарушений считается основной задачей органов государственной власти. Тем не менее, как правило, упускается из виду, что сам потерпевший может быть фактором, способствовавшим преступному происшествию. Ключ к решению этих проблем заключается в информировании общества о превентивных мерах, которые можно предпринять, чтобы избежать виктимизации отдельных лиц. Такие предложения основаны на исламских принципах. Это ведет к благосостоянию общества и концепции хисбах . Следовательно, в этой статье обсуждаются превентивные меры, которые могут соблюдаться как отдельными лицами, так и сообществом для предотвращения преступной виктимизации.

• Исследовательская статья

  COVID и преступность: ранний эмпирический взгляд

  Journal of Public Economics, том 194, 2021 г. , статья 104344

  Данные из 25 крупных городов США собраны для оценки влияния начала COVID -19 пандемия преступности. Наблюдается повсеместное немедленное снижение как уголовных происшествий, так и арестов, наиболее ярко выраженное среди преступлений, связанных с наркотиками, краж, краж со взломом и наиболее насильственных преступлений. Снижение, по-видимому, предшествует приказам оставаться дома, и аресты следуют той же схеме, что и отчеты. Количество убийств и перестрелок не уменьшилось, а количество краж со взломом и угонов автомобилей увеличилось в большинстве городов, что позволяет предположить, что преступная деятельность была перемещена в места с меньшим количеством людей. В Питтсбурге, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Филадельфии, Вашингтоне и Чикаго общее падение преступности составило не менее 35%. Данные отчетов, инициированных полицией, и географические различия в изменении преступности показывают, что большинство наблюдаемых изменений не связано с изменениями в сообщениях о преступлениях.

• Исследовательская статья

  Предсказывает ли виктимизация в детстве конкретные правонарушения подростков? Анализ общности и специфики совпадения жертвы и правонарушителя

  Жестокое обращение с детьми и безнадзорность, том 101, 2020 г., статья 104328

  Большое количество исследований изучало взаимосвязь между виктимизацией и будущими правонарушениями, и результаты показывают, что жертвы преступлений подвержены более высокому риску преступного поведения в будущем, известному как совпадение жертвы и правонарушителя. Предыдущие исследования в основном изучали взаимосвязь между общей виктимизацией (например, насильственной виктимизацией, сексуальным насилием и т. д.) и общими правонарушениями (например, насилием, сексуальными преступлениями и употреблением наркотиков) и были сосредоточены на взрослом населении.

  Целью настоящего исследования является расширение предшествующей литературы путем изучения того, повышают ли конкретные формы детской виктимизации риск конкретных и аналогичных форм правонарушений среди правонарушителей.

  Основываясь на популяции из 64 329 молодых правонарушителей из группы высокого риска во Флориде, это исследование оценивает специфику совпадения среди молодых людей, которые подвергались физическому насилию, сексуальному насилию или были свидетелями употребления запрещенных веществ дома в детстве, чтобы определить, являются ли эти формы виктимизации увеличили риск насилия, сексуальных преступлений и употребления наркотиков, соответственно, при оценке в моделях многомерной логистической регрессии.

  Результаты в значительной степени подтверждают специфичность совпадения жертвы и правонарушителя, как предполагалось. В частности, физическое насилие (OR=1,55, p <0,001), сексуальное насилие (OR=3,58, p<001) и злоупотребление психоактивными веществами в семье (OR=1,66, p <001) в детстве каждый значительно и существенно повышал риск аналогичного преступного поведения в подростковом возрасте, даже с учетом других факторов риска и форм виктимизации.

  Это исследование предоставило новые доказательства специфичности совпадения жертвы и правонарушителя, даже после учета смешанных переменных. Обсуждаются практические последствия для раннего вмешательства и предупреждения преступности, а также последствия для будущих исследований. Подчеркивание важности специфики в парадигмах виктимизации и неблагоприятного детского опыта (ACE).

• Исследовательская статья

  Криминальный калейдоскоп: кросс-юрисдикционный анализ особенностей места и преступности в трех городских средах

  Прикладная география, том 79, 2017 г., стр. 203-211

  Исследования определяют различные особенности места (например, бары, школы, остановки общественного транспорта), которые порождают или привлекают преступность. Что менее ясно, так это то, как пространственное влияние этих особенностей места сравнивается в относительно сходной среде даже для одного и того же преступления. В этом исследовании используется геопространственное моделирование местности (RTM), инструмент геопространственного прогнозирования и диагностики преступлений, чтобы определить особенности местности, которые повышают риск грабежа, и их конкретное пространственное влияние в Чикаго, штат Иллинойс; Ньюарк, Нью-Джерси; и Канзас-Сити, штат Миссури. Результаты показывают, что факторы риска грабежа одинаковы в разных средах, но не обязательно идентичны. Кроме того, некоторые факторы были более рискованными для грабежа и влияли на окружающий ландшафт иначе, чем другие. В соответствии с теорией модели преступности результаты показывают, что более широкая организация окружающей среды влияет на то, как составляющие элементы места связаны с преступностью и влияют на нее. Последствия обсуждаются в отношении исследований и практики.

Опубликовано Elsevier Ltd.

Эмпирическая проверка: агентно-ориентированная вычислительная экономика (Tesfatsion)

Последнее обновление: 1 января 2022 г.

Сайт поддерживается:

Ли Тесфацион

Профессор-исследователь и заслуженный профессор экономики

Предоставлено профессором-исследователем Электротехника и вычислительная техника

Хиди Холл 260

Университет штата Айова

Эймс, Айова 50011-1054

http://www2. econ.iastate.edu/tesfatsi/

tesfatsi AT iastate.edu

Онлайн-курс ACE (электронная книга для самостоятельного изучения)

ACE Веб-сайт

Содержание:

• Основные вопросы
• Вводные материалы по эмпирической валидации
• Вводные материалы при проверке
• Дополнительные материалы по эмпирическим исследованиям Валидация и проверка
• Планирование вычислительных экспериментов
• Итеративное совместное моделирование (IPM)

Основные вопросы

• Как провести эмпирическую проверку для агентной модели; то есть как гарантировать, что модель, основанная на агентах, согласуется с эмпирическими данными?
• Рассмотрим следующую известную цитату из G. E.P. Бокс (1987, стр. 424): «По сути, все модели ошибочны, но некоторые из них полезны». Эта цитата оставляет открытой следующую критическую двусмысленность: полезно для чего? Должно ли быть известно конкретное предполагаемое использование модели, прежде чем можно будет приступить к значимой эмпирической проверке?
• Дают ли следующие четыре аспекта валидации, рассматриваемые в целом, полное и всестороннее определение эмпирической валидации? Должны ли разработчики моделей на основе агентов стремиться к достижению всех четырех аспектов?
  1. Проверка входных данных : Являются ли экзогенные входные данные для модели эмпирически значимыми и подходящими для поставленной цели? Примеры экзогенных входных данных модели включают начальные условия состояния, функциональные формы, реализации случайных ударов, оценки параметров на основе данных и/или значения параметров, импортированные из других исследований.
  2. Проверка процесса : Насколько хорошо физические, биологические, институциональные и социальные процессы, представленные в модели, отражают аспекты реального мира, важные для поставленной цели? Соответствуют ли все спецификации процесса основным ограничениям каркаса, таким как законы физики, взаимосвязь движения запасов и бухгалтерские тождества?
  3. Проверка описательных выходных данных : Насколько хорошо выходные данные, сгенерированные моделью, способны фиксировать характерные особенности выборочных данных, используемых для идентификации модели? (установка в образце)
  4. Прогнозирующая проверка выходных данных : Насколько хорошо выходные данные, сгенерированные моделью, способны прогнозировать распределения или моменты распределения для выборочных данных, скрытых от идентификации модели, или для новых данных, полученных позднее? (прогнозирование вне выборки)
• Каким образом агентные исследователи могут предоставить сводные отчеты о результатах эмпирической проверки другим исследователям и предполагаемым пользователям моделей в точной, убедительной и ясной форме? Что делать, в частности, когда исход распределения , а не точечные прогнозы, являются основными выводами исследования?
• Как исследователи с помощью агентов могут обеспечить надежность результатов эмпирической проверки , т. е. как они могут гарантировать, что результаты их моделирования отражают постоянные аспекты изучаемых систем реального мира, а не подгонку параметров модели к временным аспектам этих систем?
• Как исследователи с помощью агентов могут обеспечить накопление эмпирически подтвержденных результатов ?
• Как провести проверку для агентной модели в вычислительной форме; то есть, как гарантировать, что вычисления выполняются так, как задумал разработчик модели?
• Некоторые исследователи, использующие агенты, используют итеративное совместное моделирование (IPM) , подход к совместному обучению, при котором исследователи объединяются с заинтересованными сторонами в повторяющемся цикле четырехэтапного процесса: полевое исследование и анализ данных; ролевые игры; разработка и внедрение модели; и вычислительные эксперименты. Как IPM может способствовать эмпирической проверке агентных моделей?

Вводные материалы по эмпирической валидации

• Кен Бинмор и Авнер Шакед, «Экспериментальная экономика: что дальше?» (pdf, 1MB) , Журнал экономического поведения и организации 73(1), январь 2010 г. , стр. 87–100. См. также ответ Фера и Шмидта (139KB) и Ответ Экелса и Гинтиса (135 КБ)

  Abstract: Бинмор и Шакед представили противоречивый и резкий обзор некоторых хорошо известных экспериментальных экономических работ Эрнста Фера, Клауса Шмидта и их сотрудников. Они приходят к выводу, что экономистам-экспериментаторам необходимо устранить методы, «которые в других дисциплинах считались бы ненаучными». Поскольку исследователи, использующие инструменты агентного моделирования, имеют много общих проблем с экспериментаторами на людях (например, необходимость построения строгих информативных экспериментальных планов), им настоятельно рекомендуется внимательно рассмотреть как критические замечания, высказанные в этой статье, так и опровержения эти критические замечания со стороны Фера/Шмидта и Экельса/Гинтиса.

• Джордж Э.П. Бокс и Норман Р. Дрейпер, Построение эмпирических моделей и поверхности отклика , 1987, Нью-Йорк: John Wiley & Sons.

  Резюме: Источник (стр. 424) знаменитой цитаты Бокса в следующей конкретной форме: «В сущности, все модели неверны, но некоторые из них полезны». Бокс сделал много подобных заявлений в более ранних работах.

• Кэтлин М. Карли, «Проверка вычислительных моделей» (pdf, 105 КБ) , Рабочий документ, Университет Карнеги-Меллона, сентябрь 1996 г.

  Abstract: В этой статье содержится много теоретических и практических идей, касающихся эмпирической проверки вычислительных моделей для социальных и организационных систем.

• Кэтрин С. Эккель и Дж. Баркли Россер-младший (приглашенные редакторы), «Вопросы методологии экспериментальной экономики» , Журнал экономического поведения и организации (JEBO) Спецвыпуск , 73(1), январь 2010 г.
• Джошуа Эпштейн, «Агентные вычислительные модели и генеративные социальные науки» , Сложность , Том. 4/№. 5, май/июнь 1999 г., стр. 41–60. Опубликованная статья доступна по адресу Wiley Interscience . Доступна презентация этой статьи Дж. Эпштейна. здесь .

  Abstract: Автор утверждает, что агентная вычислительная модель является новым инструментом эмпирических исследований. Научное предприятие — это прежде всего объяснительное , а центральным вкладом агентного моделирования является содействие генеративному объяснению. Чтобы объяснить наблюдаемую макроскопическую социальную регулярность, нужно показать, как совокупность когнитивно правдоподобных агентов, взаимодействующих по правдоподобным правилам, может на самом деле прийти к закономерности в представляющих интерес масштабах времени. Короче говоря, «если вы не вырастили это, вы не объяснили это».

• Джорджио Фаджиоло, Кристофер Бирченхолл и Пол Виндрам (редакторы), Специальный выпуск «Эмпирическая проверка в агентных моделях» , Вычислительная экономика , том 30, номер 3, 2007 г.

  Abstract: Статьи, включенные в этот специальный выпуск, исследуют эмпирическую проверку агентных моделей (ABM). Они показывают, что этот вопрос далек от решения и имеет много сложных, но интересных проблемы. Некоторые из них коренятся в хорошо известных и все еще открытых проблемах научной методологии, которые касаются эмпирической проверки независимо от конкретного семейства исследуемых моделей. Другие тесно связаны с аспектами, характерными для ПРО.

• Ричард Фейнман, Cargo Cult Science (pdf, 139 КБ) , Из приветственной речи Калифорнийского технологического института, произнесенной в 1974 году. Опубликовано в R. Feynman, Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!» , WW Norton & Company, 1985.

  Abstract: «…за всем этим весельем кипит беглый комментарий о том, что представляет собой подлинное знание: обучение путем понимания, а не наизусть; отказ отказаться от кажущихся неразрешимыми проблем; и полное неуважение к причудливым идеям, которые не имеют никакого отношения к реальному миру».

• Серджио Марио Фокарди, Является ли экономика эмпирической наукой? Если нет, может ли он стать одним? (pdf, 574 КБ) , Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 1:7, 2015 (электронный), doi:10.3389/fams.2015.00007

  Abstract: «Сегодняшняя господствующая экономическая наука, воплощенная в моделях динамического стохастического общего равновесия (DSGE), не может считаться эмпирической наукой в ​​современном смысл термина: он не основан на эмпирических данных, не описывает реальную экономику и не имеет большой предсказательной силы. В этой статье я начну с обзора слабости неоклассической экономической теории и приводят доводы в пользу подлинно научной теории, основанной на данных, sine qua non превращения экономики в сферу эмпирической науки. Но я полагаю, что, прежде чем приступать к этой работе, нам сначала нужно проанализировать эпистемологические проблемы экономики, чтобы понять, какие исследовательские вопросы мы можем разумно поставить перед нашей теорией. Затем я обсуждаю новые подходы, которые обещание приблизить экономику к эмпирической науке. Среди обсуждаемых подходов — изучение экономики как сложной системы, эконометрика и эконофизика, искусственная экономика, состоящая из множества взаимодействующих агентов, а также попытки, предпринимаемые в рамках современной господствующей теории, чтобы более тесно привести теорию в соответствие с реальным миром».

• Марко Янссен и Элинор Остром организовали семинар по Эмпирические агентные модели в Индианском университете (Блумингтон, Индиана), состоявшемся 2-4 июня 2005 г.

  Abstract: Цель этого семинара состояла в том, чтобы объединить группу исследователей, которые используют агентные модели (АВМ) для эмпирического изучения различных социально-экологических и экономических систем. Основная цель состояла в том, чтобы получить современный синтез различных подходов, используемых в настоящее время для тестирования ПРО. Еще одной целью семинара было изучение использования экспериментальных методов и методов опроса для проверки предположений, сделанных исследователями ABM относительно внутреннего обучения и поведения при принятии решений смоделированных с помощью вычислений агентов. Слайды презентаций для всех презентаций семинара находятся в свободном доступе на указанном выше сайте семинара.

  Примечание: См., в частности, гостевую редакционную статью под тем же названием Марко А. Янссена и Элинор Остром, впоследствии опубликованную в Ecology and Society 11(2), 2006 г., также доступную на указанном выше сайте.

• Катерина Юселиус, Специальный выпуск «Использование эконометрики для оценки экономических моделей — введение» (pdf, 279 КБ) , Экономика: открытый электронный журнал оценки , Том. 3, 2009-28, 18 июня 2009 г.

  Резюме: «Введены два методологических подхода к эмпирической экономике, которые сначала называются теорией, а затем реальностью, что создает основу для обсуждения отдельных вкладов в этот специальный вопрос».

• Чарльз М. Макал, «Специальный выпуск по использованию эконометрики для оценки экономических моделей — введение» (pdf, 6,8 МБ) , Основной доклад, MABS 2013, 14-й международный семинар по многоагентному моделированию, 7 мая 2013 г.

  Abstract: В этом руководстве рассматриваются три вопроса: (1) Что мы должны думать о проверке модели ? (2) Как мы должны проводить проверку модели ? (3) Что нам делать с проверкой модели ?

• Роберт Э. Маркс, «Проверка имитационных моделей: общая структура и четыре прикладных примера» (pdf, 152 КБ) , Вычислительная экономика 30(3), 2007, 265-290.

  Резюме: Эта статья обеспечивает основу для обсуждения эмпирической проверки имитационные модели рыночных явлений, в частности агентно-вычислительных экономические модели. Такая проверка сложна, возможно, из-за их сложности; более того, симуляции могут доказать существование, но не вообще необходимость. Бумага выделяет сравнительные исследования Energy Modeling Forums как образец для тренажеры. Рынок конкурирующих брендов кофе используется для обсуждения целей и практики моделирования, включая объяснение. В статье рассматриваются меры сложность, и выводит функциональную сложность реализации Шеллингса модель сегрегации. Наконец, в документе обсуждается, как можно убедить суды доверять результаты моделирования, особенно в политике слияний.

• Роберт Э. Маркс, «Анализ и синтез: многоагентные системы в социальных науках» (pdf, 195 КБ) , Обзор инженерии знаний , 27(1), 2012 г.

  Резюме: Хотя они проистекают из общего источника, использование многоагентных систем (или «агентных вычислительные системы») различаются между социальными науками и информатикой. Различие можно в общих чертах свести к анализу и синтезу или объяснению и замыслу. Я сравниваю и противопоставляю эти варианты использования, а также обсуждаю достаточность и необходимость моделирования в целом. и в многоагентных системах, в частности, с учетом аудитории компьютерных наук.

• Роберт Э. Маркс, «Учебное пособие: проверка имитационных моделей и многоагентных систем в социальных науках» (pdf, 398K) , CIFer Сингапур, IEEE SSCI 2013, 19 апреля 2013 г.

  Abstract: В этой учебной презентации обсуждается ряд ключевых вопросов, поднятых в статье автора KER , op. цит.

• Роберт Э. Маркс, 9 лет0309 «Проверка и выбор модели: сравнение трех показателей сходства» (pdf, 196 КБ) , Экономика сложности , Vol. 2, май 2013 г., стр. 41–61.

  Резюме: «Существует два типа имитационных моделей: демонстрационные модели, по существу доказывающие существование интересующих явлений, и описательные модели, которые пытаются отслеживать динамику исторических событий. явления. Оба типа требуют проверки. Описательные модели также требуют проверки на исторических данных. В более широком смысле мы можем думать о процессе выбора «лучшего» из несколько моделей. В этой статье рассматриваются три меры сходства двух наборов векторов, в данном случае временных рядов. Наиболее известной, но ошибочной является теоретико-информационная конструкция Кульбака-Лейблера. Вторая мера — это то, что я назвал мерой сходства состояний. Третья мера — это теоретико-множественная мера сходства, обобщенная метрика Хартли. Для иллюстрации мы используем данные динамической модели исторического соперничества брендов».

• Дональд Э. Стоукс, Квадрант Пастера: фундаментальные науки и технологические инновации , Brookings Institution Press, 1997.

  Резюме: «Стокс начинает с анализа целей понимания и использования в научных исследованиях. Он пересматривает широко распространенный взгляд на противоречие между пониманием и использованием, приводя в качестве примера фундаментальные, но вдохновленные использованием исследования, с помощью которых Луи Пастер заложил основы микробиологии столетие назад. .. На этом пересмотренном интерактивном взгляде на науку и технику Стоукс приводит убедительные доводы в пользу того, что, признавая важность фундаментальных исследований, вдохновленных использованием, мы можем заключить новый договор между наукой и правительством».

• Клаус Г. Тройч, «Проверка имитационных моделей» (pdf, 100 КБ) , Материалы 18-й Европейской мультиконференции по моделированию , SCS Europe, 2004.

  Abstract: В этой статье обсуждаются аспекты проверки имитационных моделей, предназначенных для описания, объяснения и прогнозирования явлений реального мира.

• Тамаш Вичек, «Сложность: общая картина» (pdf, 71 КБ) , Природа , Том. 418, 11 июля 2002 г., с. 131.

  Резюме: В этом коротком эссе Вичек описывает, как компьютерное моделирование подходит в научное предприятие. Цель состоит в том, чтобы «уловить основные законы за захватывающим разнообразием новых явлений, которые становятся очевидными, когда взаимодействуют многие элементы сложной системы».

• Роберт Уоллес, Эми Геллер и В. Аяно Огава (ред.), Оценка использования агентных моделей для регулирования табачных изделий , Отчет 2015 г., Институт медицины национальных академий, Вашингтон, округ Колумбия. Издательство национальных академий .

  Примечание: Для вдумчивого конструктивного обсуждения вопросов представления и оценки агентных моделей, разработанных для использования в политике, см.: (и) Глава 3 : «Создание эффективных моделей для принятия политических решений» (pdf, 275 КБ) ; (ii) Глава 4 : «Структура оценки политик-релевантных агентных моделей» (pdf, 309 КБ) ; и (iii) Глава 6 : «Потребности в данных и реализации для компьютерного моделирования для борьбы против табака» (pdf, 270 КБ) .

• Пол Виндрам, Джорджио Фаджиоло, и Алессио Монета, Эмпирическая валидация агентных моделей: альтернативы и перспективы (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования , Vol. 10, нет. 2,8, 31 марта 2007 г.

  Abstract: В этой статье рассматривается ряд методологических проблем, возникающих при эмпирической проверке моделей экономики, основанных на агентах (AB), и обсуждается, как они решаются в настоящее время. Эти проблемы являются общими для всех, кто занимается моделированием АБ, а не только для экономистов. Таким образом, обсуждение имеет непосредственное отношение к читателям JASSS. Статья преследует две цели. Первая цель заключается в выявлении набора проблем, общих для всех разработчиков моделей, занимающихся эмпирической валидацией. Это приводит к новой таксономии, которая фиксирует соответствующие аспекты, по которым различаются разработчики моделей AB. Вторая цель состоит в целенаправленном обсуждении трех альтернативных методологических подходов, разрабатываемых в экономике АБ (косвенная калибровка, подход Веркера-Бреннера и ориентированный на историю подход), а также ряда (пока) нерешенных вопросов для эмпирической проверки, которые требуют будущих исследований.

Вводные материалы по проверке

• Роберт Аксельрод, «Развитие искусства моделирования в социальных науках» (pdf, 119 КБ) , Мичиганский университет, август 2003 г.

  Abstract: Автор предлагает советы по ведению социальных исследование научного моделирования с упором на программирование моделирования модель, анализируя результаты и делясь результатами с другими.

• Роберт Акстелл, Роберт Аксельрод, Джошуа М. Эпштейн и Майкл Д. Коэн, Согласование имитационных моделей: тематическое исследование и результаты (pdf, 53 КБ) , Вычислительная и математическая теория организации , Vol. 1, номер 1, 1996, стр. 123-141.

  Abstract: В статье развиваются концепции и методы процесса стыковки («стыковки») вычислительных моделей. Согласование используется для определения того, могут ли две модели давать одинаковые результаты, что, в свою очередь, является основой для критических экспериментов и тестов, чтобы определить, может ли одна модель включать в себя другую. Эти концепции и методы проиллюстрированы с использованием модели культурной передачи Роберта Аксельрода и модели Sugarscape, разработанной Эпштейном и Акстеллом.

• Кент Бек, Разработка через тестирование: на примере , Addison-Wesley Professional, MA, 240 стр., 2002. ISBN: 0-321-14653-0.

  Abstract: В этом тексте обсуждается методология разработки программного обеспечения. для проверки кода под названием Test-Driven Development , который происходит от Extreme Programming (XP) подход к программированию. Основная идея заключается в написании коротких фрагментов кода («модульных тестов») параллельно с сегментами. обычного программного кода, который проверяет эти сегменты, чтобы убедиться, что они работают правильно. (Одним из примеров, рассмотренных Беком в первом разделе его книги, является средство JUnit для Java.) программный код изменяется, модульные тесты запускаются повторно, чтобы убедиться, что модификация не привела к ошибкам в существующем коде. Модульное тестирование может оказаться особенно важным для итеративной разработки программ, характерной для агентных программ. моделирования в связи со сложностью изучаемых систем.

• Хос Мануэль Галн, Луис Р. Искьердо, Сегизмундо С. Искьердо, Хос Игнасио Сантос, Рикардо дель Олмо, Адольфо Лпес-Паредес и Брюс Эдмондс, Ошибки и артефакты в агентном моделировании (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования 12(1)1, 2009 г.

  Abstract: «Цели данной статьи — определить и классифицировать различные типы ошибок и артефактов, которые могут возникнуть в процессе разработки агентной модели, и предложить действия, направленные на их предотвращение во время моделирования. этапы построения и тестирования. Чтобы сделать это в структурированном виде, мы рассмотрим основные концепции процесса разработки такой модели, установив общую структуру, которая обобщает процесс проектирования, реализации и использования моделей на основе агентов. В рамках этой структуры мы определить различные этапы, на которых могут появляться различные типы ошибок и артефактов. Наконец, мы предлагаем действия, которые можно использовать для обнаружения (и, следовательно, устранения) каждого типа ошибок или артефактов».

• Кеннет Л. Джадд, «Вычислительно-интенсивный анализ в экономике» , в Ли Тесфацион и Кеннет Л. Джадд (редакторы), Справочник по вычислительной экономике, Vol. 2: Агентные вычисления Экономика (Оглавление и рефераты) , Справочники по экономике, Северная Голландия, Амстердам, 2006.

  Резюме: Компьютерные технологии предоставляют экономистам новые инструменты, но также ставит новые методологические проблемы. В этом эссе обсуждается проблемы, с которыми сталкиваются исследователи вычислительной техники, и предлагает некоторые решения.

• Дж. Гэри Полхилл, Луис Р. Искьердо и Николас М. Готтс, «Призрак в модели (и другие эффекты арифметики с плавающей запятой)» (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (JASSS) , Vol. 8, № 1, 31 января 2005 г., электронный журнал.

  Резюме: В этой статье исследуется влияние ошибок в арифметике с плавающей запятой в двух опубликованных агентных моделях: первая модель изменения землепользования (Polhill et al. 2001; Gotts et al. 2003), вторая модель фондового рынка ( ЛеБарон и др. 1999). Первый пример демонстрирует, как операторы ветвления с операндами с плавающей запятой операторов сравнения создают высокую степень нелинейности, приводя в данном случае к созданию «призрачных» агентов — видимых для одних частей программы, но невидимых для других. Предлагается возможное решение этой проблемы. Второй пример показывает, насколько математических описаний моделей в литературе недостаточно для обеспечения точного воспроизведения работы, поскольку математически эквивалентные реализации с точки зрения арифметики действительных чисел не эквивалентны с точки зрения арифметики с плавающей запятой.

  Дополнительные замечания по арифметике с плавающей запятой и моделям на основе агентов:

  При выполнении арифметических операций на компьютере несчетно бесконечное множество действительные числа должны быть каким-то образом втиснуты в дискретный набор изолированных чисел представлены в двоичном формате с плавающей запятой. Полученное число с плавающей запятой ошибки могут привести к неприятным сюрпризам для неосторожных. Например, сложение с плавающей запятой не подчиняется ассоциативному закону, например, (0,1 + 0,2) + 0,3 может не равняться 0,1 + (0,2 + 0,3). При этом, суммируя 0,05 двадцать раз может дать сумму, отличную от 1. В обоих случаях задача может объясняется тем фактом, что простые на вид числа с основанием 10, такие как 0,1, не являются точно представимы на компьютере в двоичном формате с плавающей запятой, потому что их точное представление двоичных чисел бесконечно по размеру.

  Исследователи из Института Джеймса Хаттона (ранее Научно-исследовательский институт землепользования Маколея) в В Абердине, Шотландия, было проведено несколько важных и интересных исследований по изучению влияния ошибок с плавающей запятой в агентных моделях, реализованных в FEARLUS. Краткий обзор этих усилий со ссылками на соответствующие статьи и демонстрации можно найти здесь. здесь . (См. также приведенную выше статью Полхилла и др.) От себя лично я хотел бы предупредить о необходимости проявлять осторожность в отношении случайного использования загруженного программного кода, такого как генераторы псевдослучайных чисел. В 2005 году в моей исследовательской группе по электричеству ISU мы обнаружили, что основной исходный файл Java (EmpiricalWalker. java) в хорошо известном и часто импортируемом пакете cern.jet.random катастрофически подвержен ошибкам сложения с плавающей запятой.

• Ури Виленски и Виллиан Рэнд, «Создание соответствия моделей: репликация агентной модели» (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования , Vol. 2007. № 10, № 4(2) (электронный журнал).

  Abstract: Авторы пытаются воспроизвести классическую агентную модель из политической науки, разработанную Р. Аксельродом и Р. А. Хаммондом (2003). Они подробно описывают свои усилия по воспроизведению этой модели и проблемы, возникшие при воссоздании модели и определении того, было ли воспроизведение успешным. В заключение они обсуждают вопросы для (1) исследователей, пытающихся воспроизвести модели, и (2) исследователей, разрабатывающих модели, чтобы облегчить воспроизведение их результатов.

Дополнительные материалы по эмпирической проверке и Проверка

• Симоне Альфарано, Фридрих Вагнер и Томас Люкс, «Оценка агентных моделей: случай асимметричного Пастушья модель» (pdf, 854 КБ) , Вычислительная экономика , Vol. 26, 2005, 19-49.

  Резюме: Авторы вводят простую агентную модель стадного поведения на финансовых рынках, в которой вездесущие стилизованные факты финансовой отдачи (толстые хвосты, кластеризация волатильности) являются эмерджентными свойствами взаимодействия между трейдерами. Простота модели позволяет авторам оценить основные параметры, поскольку можно получить решение в закрытой форме для распределения доходов.

• Осман Балчи, «Проверка, проверка и тестирование» (pdf, 2,2 МБ) , Глава 10 в J. Banks (Ed.), The Handbook of Simulation , John Wiley & Sons, New York, NY, 1998, 335-393.

  Резюме: Цель этой главы — представить принципы и методы оценки точности на протяжении всего жизненного цикла имитационного исследования. Качественная характеристика точности оценивается путем проведения верификации, валидации и испытаний.

• Осман Балджи, «Проверка, валидация и аккредитация» (pdf, 1,3 МБ) , в Д. Дж. Медейрос, Э.Ф. Уотсон, Дж.С. Карсон и М.С. Manivannan (Eds.), Proceedings of the Winter Simulation Conference 1998 , 41-48.

  Резюме: «В этом документе представлены рекомендации по проведению проверки, проверка и аккредитация (VV&A) моделирования и имитации (M&S) Приложения. Вводятся пятнадцать руководящих принципов помочь исследователям, практикам и менеджерам лучше понять, что такое VV&A. Деятельность VV&A описываются двумя жизненными циклами модели и модели. Применимость из 77 методов V&V показаны для основных этапов два жизненных цикла M&S. Методология аккредитации кратко представлены приложения M&S».

• Федерико Э. Берт, Сантьяго Л. Ровере, Чарльз М. Макал, Майкл Дж. Норт, Гильермо П. Подеста, Уроки комплексной проверки агентной модели: опыт пампасной модели Аргентины Сельскохозяйственные системы» (pdf, 1,3 МБ) , Экологическое моделирование 273 (2014), 284-298.

  Резюме: «Есть несколько опубликованных примеров всесторонне проверенных крупномасштабных моделей землепользования на основе агентов (ABM). Мы представляем рекомендации для этого и приводим пример в контексте Pampas Model (PM), ABM, направленный на изучение динамика структурно-землеустроительных изменений в агропромышленном комплексе. системы аргентинских пампасов. Для проверки ABM предлагается множество дополнительных стратегий. Мы приняли структуру проверки, основанную на двух основных потоках: (а) проверка процессов и компонентов модели во время разработки модели, которая включала обзор литературы, проектирование на основе аналогичных моделей, участие заинтересованных сторон и целенаправленные сценарии тестирования; и (б) эмпирическая проверка, которая включала сравнение выходных данных модели из нескольких реалистичных симуляций с реальными данными».

• Карло Бьянки, Паскуале Чирилло, Мауро Галлегати и Пьетро А. Вальясинди, «Проверка и калибровка моделей ACE: исследование модели CATS» (pdf, 217 КБ) , Рабочий документ, Пармский университет, Италия, 1 мая 2005 г.

  Abstract: В этой статье обсуждаются проверочные эксперименты, проведенные с помощью модели CATS, предложенной Gallegati et al. (2003,2004), модель динамичной экономики, включающая множество фирм и банков. На основе выборки итальянских фирм, включенных в базу данных AIDA, авторы проводят несколько экспериментов по фактической проверке модели CATS в течение периода моделирования 19.96-2001. Результаты моделирования затем проверяются постфактум против фактических данных с использованием нескольких альтернативных методов проверки, и авторы приходят к выводу, что результаты весьма многообещающие.

• H. Peter Boswijk, Cars H. Hommes и Sebastiano Manzan, Поведенческая неоднородность цен на акции (pdf, 292 КБ) , Рабочий документ CeNDEF 05-12, Амстердамский университет, 2005 г.

  Резюме: Авторы оценивают динамическую модель оценки активов, характеризующуюся гетерогенными ограниченно рациональными агентами, используя данные о ценах на акции США с 1871 по 2003 год. Результаты оценки подтверждают существование двух режимов ожиданий: «фундаменталистский режим», в котором агенты верят в возврат к среднему цены акций к эталонному фундаментальному значению и «графический режим следования за трендом», в котором агенты ожидают отклонения от фундаментального значения к тренду.

• Дэниел Г. Браун, Скотт Пейдж, Рик Риоло, Мойра Зеллнер и Уильям Рэнд, «Зависимость от пути и проверка агентных пространственных моделей землепользования» (pdf, 570 КБ) , Международный журнал географической информатики , Vol. 19, № 2, февраль 2005 г., стр. 153–174. связанный слайд-презентация можно посмотреть здесь (pdf, 253 КБ) .

  Abstract: Авторы определяют два различных понятия точности моделей землепользования — прогнозируемую (выходную) точность и процессную (входную) точность — и подчеркивают противоречие между ними. Чтобы сбалансировать эти два потенциально противоречивых мотива, они вводят понятия инвариантного региона (где тип землепользования почти определен и, следовательно, не зависит от пути) и вариантного региона (где землепользование зависит от определенного ряда событий). и, следовательно, зависит от пути). Они демонстрируют свои методы, используя агентную модель землепользования, основанную на многовременных данных о землепользовании, собранных для округа Ваштено, штат Мичиган, США. Они пришли к выводу, что их методы могут помочь исследователям улучшить их способность сообщать о том, насколько хорошо работают их модели, о ситуациях или случаях, в которых их модели не работают, и о случаях, когда их модели вряд ли будут хорошо предсказывать из-за зависимости от пути или стохастическая неопределенность.

• Джоанна Дж. Брайсон, Ясуси Андо и Хаген Леманн «Агентное моделирование как научный метод: пример анализа социального поведения приматов» , (pdf, 454 КБ) , Philosophical Transactions of the Royal Society, B — Biology , 362(1485):1685-1698, сентябрь 2007 г.

  Abstract: Чтобы методология была полезной для науки, она должна обеспечивать две вещи: во-первых, средство объяснения, а во-вторых, механизм улучшения этого объяснения. Моделирование на основе агентов (ABMB) — это метод, облегчающий изучение коллективных эффектов выбора отдельных действий. Объяснительная сила модели — это степень, в которой наблюдаемое явление метауровня может быть объяснено поведением его субъектов микроуровня. Эта статья демонстрирует, что эта методология может быть применена к биологическим наукам, что модели на основе агентов, как и любые научные гипотезы, могут быть проверены, подвергнуты критике, обобщены или конкретизированы. Мы рассматриваем современное состояние АВМ как методологии биологии. Затем мы представляем тематическое исследование, основанное на наиболее широко публикуемой агентной модели в биологических науках: DomWorld Хемельрика, модели социального поведения приматов.

• Джон Даффи, «Агентные модели и эксперименты с участием человека» , в Ли Тесфацион и Кеннет Л. Джадд (редакторы), Справочник по вычислительной экономике, Vol. 2: Агентные вычисления Экономика (Оглавление и рефераты) , Справочники по экономике, Северная Голландия/Эльзевир, Амстердам, 2006.

  Резюме: В этой главе исследуется взаимосвязь между агентными эксперименты по моделированию и принятию экономических решений с участием человека предметы. Оба подхода используют контролируемые «лабораторные» условия. как средство выделения источников совокупных явлений. Исследовательская работа результаты лабораторных исследований человеческого поведения вдохновленные исследованиями с использованием искусственных агентов в «вычислительных лаборатории» и наоборот. В некоторых случаях оба метода имеют использовались для изучения одного и того же явления. В центре внимания этой главы заключается в эмпирической достоверности подходов к моделированию на основе агентов в термины объяснения данных экспериментов с людьми. Мы также указывают на синергию между двумя методологиями, которые были используются, а также обещают новые возможности.

• «Эпистемологические взгляды на моделирование» , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (JASSS) , том 8, выпуск 4, октябрь 2005 г.

  Примечание: Восемь статей в этом специальном разделе JASSS были первоначально представлены на одноименном семинаре, состоявшемся в июле 2004 г. в Университете Кобленца. Ряд статей посвящен эмпирической проверке моделей компьютерного моделирования, включая, в частности, эмпирическую проверку компьютерного моделирования на основе агентов. Вклад Купперса и Ленхарда кажется особенно полезным для прояснения различий и общих оснований между проверкой компьютерного моделирования в социальных и естественных науках.

• Манфред Гилли и Питер Винкер, «Эвристика глобальной оптимизации для оценки агентных моделей» (pdf, 410 КБ) , Вычислительная статистика и анализ данных , Vol. 42, 2003, 299-312. См. также Слайды выступления (pdf, 359 КБ) Уинкер, Гилли и Джелескович под названием «Целевая функция для вывода на основе моделирования данных обменного курса», представленная на CEF’06, Лимассол, Кипр, 23 июня 2006 г.

  Abstract: Авторы вводят глобальный алгоритм оптимизации для целевой функции «доброты соответствия», возникающей в результате имитационного косвенного оценивания параметров агентных моделей финансового рынка. В качестве иллюстрации алгоритма авторы приводят результаты оценки параметров для конкретной агентной модели валютного рынка DM/доллар США.

• Якоб Граццини и Маттео Ричиарди, «Непротиворечивая оценка агентных моделей по минимальному расстоянию» (pdf, 427 КБ) , Рабочий документ № 130, Laboratorio R. Revelli, Collegio Carlo Alberto, март 2013 г.

  Резюме: При оценке моделей AB (агентных) возникают две трудности: (i) целевая функция не имеет простого аналитического выражения и (ii) совокупные свойства модели не могут быть поняты аналитически. Первый призывает к методы оценки на основе моделирования; второй требует дополнительной статистической проверки, чтобы гарантировать, что смоделированные величины являются согласованными оценками теоретические величины. Возможно большое количество задействованных параметров и нелинейность теоретических величин, используемых для оценки, усложняют задачу. Поскольку эти трудности также присущи, хотя и в разной степени, моделям DSGE, мы сначала рассмотрим уроки, которые можно извлечь из них. узнал из этой литературы. Мы определяем смоделированное минимальное расстояние (SMD) как практический подход к оценке моделей AB и обсуждаем условия, которые обеспечивают согласованность оценок SMD в моделях AB».

• Фолькер Гримм, Ута Бергер, Дональд Л. ДеАнджелис, Дж. Гэри Полхилл, Ярл Гиске и Стивен Дж. Рейлсбэк, «Протокол ODD: обзор и первое обновление» (pdf, 229 КБ) , Экологическое моделирование , Vol. 221, 2010, 2760-2768.

  Резюме: Протокол ODD (обзор, концепции проектирования и подробности) был опубликован в 2006 году для стандартизации опубликованных описаний индивидуальных и агентных моделей (ABM). Основная цель ODD состоит в том, чтобы сделать описания моделей более понятными и полными, тем самым уменьшив количество ABM. подвергается критике за невоспроизводимость. Мы систематически оценивали существующие варианты использования протокола ODD и, как и ожидалось, выявили части ODD, нуждающиеся в улучшении и уточнении. Соответственно, мы пересматриваем определение ODD, чтобы прояснить аспекты исходной версии и тем самым облегчить будущую стандартизацию описаний ABM. Мы обсуждаем часто высказываемые критические замечания в ODD, а также два возникающих, и непредвиденные преимущества: ODD улучшает строгую формулировку моделей и помогает сделать теоретические основы больших моделей более наглядными. Хотя протокол был разработан для ABM, он может помочь в документировании любой большой и сложной модели, смягчая некоторые общие возражения против таких моделей.

• Доминик Гросс и Роджер Стрэнд, «Могут ли агентные модели помочь Решения масштабных практических задач? Философский анализ» , Сложность , Том. 5/№. 6, июль/август 2000 г., стр. 26–33. Опубликованная статья доступна с Wiley Interscience .
• Николас Р. Дженнингс, «О разработке программного обеспечения на основе агентов» (pdf, 257 КБ) , Искусственный интеллект 117 (2000), 277-296, авторское право и копия 2002 г. Elsevier Science B.V. Все права защищены.

  Abstract: «Агентные вычисления представляют собой захватывающую новую синтез как для искусственного интеллекта (ИИ), так и, в более общем плане, для компьютерных Наука. Это может значительно улучшить теорию и практика моделирования, проектирования и реализации компьютерных систем… точки зрения этого анализа является роль агентного программного обеспечения в решении сложные, реальные проблемы. В частности, будет утверждаться, что разработка надежных и масштабируемых программных систем требует автономных агенты, которые могут выполнять свои задачи, находясь в динамичной и неопределенная среда, которая может участвовать в богатой социальной жизни на высоком уровне. взаимодействий, которые могут действовать в рамках гибких организационных структуры».

• Джек П.К. Кляйнен, «Проверка и проверка имитационных моделей» (pdf, 1,7 МБ) , Европейский журнал оперативных исследований 82, 1995, 145-162.

  Резюме: «В этой статье рассматривается проверка и проверка моделей, особенно имитационных моделей в исследованиях операций. … Включена биография с 61 ссылкой».

• Джордж Б. Кляйндорфер и Рам Ганешан, 9 лет0309 «Философия науки и валидация в моделировании» (pdf, 810 КБ) , в Г.В. Эванс, М. Моллагасеми, Э.К. Рассел и У.Е. Байлз (ред.), Материалы зимней конференции по моделированию 1993 г. , 50-57.

  Резюме: В этом исследовании рассматриваются различные соответствующие позиции в отношении валидации компьютерных имитационных моделей.

• Стивен Лансинг и Джеймс Н. Кремер (1993), «Эмерджентные свойства Балийские сети водных храмов: совместная адаптация к жесткому фитнесу Пейзаж» , Американский антрополог , том 95, стр. 97-114. Опубликованная статья доступна по адресу JSTOR .

  Abstract: На протяжении сотен лет балийские фермеры разработали сложную иерархическую сеть «водных храмов», посвященных земледельческим божествам параллельно с физическими преобразованиями их остров преднамеренно сделан, чтобы сделать его более подходящим для выращивания орошаемых рис. Сеть храмов воды играет важную роль в координация деятельности, связанной с производством риса. представители различные общины храмов воды регулярно встречаются, чтобы решить, какой урожай модели, время посадки и использование воды, что помогает синхронизировать сбора урожая и борьбы с популяциями вредителей. Лансинг и Кремер разработали экологическая имитационная модель, чтобы осветить системные эффекты сеть храмов воды, как социальная, так и экологическая. Их антропологические исследование иллюстрирует многие важные концепции агентного моделирования, в том числе возникающие свойства, фитнес-ландшафты, совместная адаптация и эффекты различных институциональных конструкций.

  Примечание: Анализ и критику этой статьи см. в Marco Janssen (2007), «Координация в ирригационных системах: анализ модели Лансинга-Кремера. Бали» (pdf, 1MB) , Сельскохозяйственные системы 93: 170-190.

• Аверилл М. Лоу (2007), Имитационное моделирование и анализ , Четвертое издание, McGraw-Hill Higher Education.

  Резюме (от издателя): «Это полностью обновленное руководство охватывает все аспекты моделирования, включая моделирование, языки моделирования, проверку, входное распределение вероятностей и анализ выходных данных моделирования. Полномасштабное рассмотрение производства также включены системное моделирование, программное обеспечение для моделирования и анимация, а также полезные и поучительные тематические исследования».

• Роберто Леомбруни, Маттео Ричиарди, Николь Дж. Саам и Микеле Соннесса, 9 лет0309 «Общий протокол для Агентное социальное моделирование» (pdf, 380 КБ) , Journal of Artificial Societies and Social Simulation 9(1), 2006. Опубликованная статья доступна здесь .

  Abstract: Традиционные (т. е. аналитические) методы моделирования в социальных науках опираются на хорошо зарекомендовавший себя, хотя и имплицитный, методологический протокол как в отношении способа представления моделей, так и видов выполняемого анализа. . К сожалению, в компьютерных моделях часто отсутствует такая ссылка на общепринятый методологический стандарт. Это одна из основных причин скептицизма среди ведущих социологов, что приводит к низкому одобрению статей с методологией, основанной на агентах, в ведущих журналах. Мы выявляем некоторые методологические ловушки, которые, по нашему мнению, часто встречаются в работах, использующих агентное моделирование, и предлагаем соответствующие решения. Мы обсуждаем каждый вопрос со ссылкой на общую характеристику динамических микромоделей, которая охватывает как аналитические, так и имитационные модели. Попутно мы также проясним некоторые запутанные термины. Затем мы предлагаем трехэтапный процесс, который может привести к установлению методологических стандартов в социальном и экономическом моделировании.

• Франко Малерба, Ричард Р. Нельсон, Луиджи Орсениго и Сидни Г. Винтер, «Исторические модели развития отрасли: компьютерная индустрия» (html, реферат/URL) , Промышленные и корпоративные изменения , Vol. 8, № 1 (1999), 3-41.

  Abstract: «Модель, представленная в этой статье, является первой из нового поколения эволюционных экономических моделей: «ориентированных на историю» моделей. качественные и «оценочные» теории о механизмах и факторах, влияющих на развитие отрасли, технологический прогресс и институциональные изменения, выдвинутые учеными-эмпириками в области промышленной экономики, технологических изменений, организации и стратегии бизнеса и другими социологами. долгосрочная эволюция компьютерной индустрии… ».

• Дэвид Мидгли, Роберт Э. Маркс и Динеш Кунчамвар, «Построение и проверка моделей на основе агентов: пример и вызов в данной области» (pdf, 175 КБ) , Journal of Business Research , Специальный выпуск: Сложности на рынках, Vol. 60 (2007), 884-893.

  Abstract: «Обеспечение — верификация и валидация — моделей на основе агентов затруднены из-за разнородности агентов и возможности появления новых паттернов макроповедения в результате взаимодействия агентов на микроуровне. Мы используем агентную модель сложных взаимодействий между потребителями, розничными торговцами и производителями для изучения вопросов гарантии модели. Наши исследования указывают на две проблемы в области агентных моделей. Первая проблема — чтобы решить критическую проблему проверки программного обеспечения. Вторая задача состоит в том, чтобы преодолеть множество методологических проблем, существующих при эмпирической проверке этих моделей, некоторые из которых мы обрисуем в нашей статье. Мы также предложим метод, основанный на генетическом алгоритме для решения обе эти проблемы, но наши эксперименты и отсутствие хороших данных для многих видов агентов предполагают минималистский подход к построению и допущению. модели на основе кольцевых агентов в целом».

• Тунсер И. Орен, «Концепции и критерии оценки приемлемости имитационного моделирования: система отсчета» (873 КБ) , Сообщения ACM , Специальный выпуск: имитационное моделирование и статистические вычисления, гость под редакцией Н. Адама, Vol. 24, № 4, апрель 1981 г., стр. 180–189.

  Резюме: В этом исследовании представлен всесторонний и систематический обзор концепций и критериев, связанных с оценкой приемлемости исследований методом моделирования.

• Хассан Кудрат-Улла, «Структурная проверка системной динамики и имитационных моделей на основе агентов» (pdf, 155 КБ) , в Ю. Меркурьев, Р. Зобель и Э. Керкхоффс (ред.), Proceedings , 19-я Европейская конференция по моделированию и моделированию (ECMS), 2005 г.

  Abstract: «Имитационные модели становятся все более популярными при анализе важных вопросов политики, включая глобальное потепление, демографическую динамику, энергетические системы и городское планирование. Полезность этих моделей основана на их способности связывать наблюдаемые закономерности. поведения системы к микроуровневым структурам В этой статье утверждается, что структурная валидность имитационной модели — правильное поведение по правильным причинам — является строгой мерой для укрепления доверия к имитационной модели независимо от того, насколько хорошо модель проходит тесты проверки поведения. Это приводит к наброску формальных процедур структурной валидности, доступных, но менее изученных в «репертуаре» системной динамики. Далее следует иллюстрация набора из шести тестов на структурную достоверность как системной динамики, так и агентных имитационных моделей».

• Жюльет Рушье, «Сбор данных для создания и проверки маломасштабных социальных моделей для моделирования. Два пути: строгий контроль и вовлечение стейкхолдеров» (pdf, 75 КБ) , Рабочий документ, GREQAM, Марсель, 13 октября 2005 г.

  Abstract: В настоящее время в агентном моделировании (АВМ) стало нормой оценивать результаты по фактическим данным и строить гипотезы, предлагая некоторые эмпирические факты для обоснования построения модели. В этой статье автор обсуждает два различных подхода, которые исследователи используют для проверки представлений ABM о мелкомасштабных взаимодействиях: количественная статистическая проверка с помощью контролируемых экспериментов с участием человека; и итеративный подход к совместному моделированию, называемый «сопутствующим моделированием», который вовлекает заинтересованные стороны и исследователей в повторяющиеся раунды полевых исследований и сбора данных, ролевых игр, разработки и реализации агентной модели и вычислительных экспериментов.

• Роберт Г. Сарджент, «Некоторые подходы и парадигмы для проверки и проверки имитационных моделей» (pdf, 356 КБ) , в Б.А. Питерс, Дж.С. Смит, Д.Дж. Медейрос и М. В. Рорер (ред.), Proceedings of the Winter Simulation Conference 2001 , 106-114.

  Резюме: «В этой статье мы обсуждаем проверку и валидацию имитационные модели. Различные подходы к решению описываются модельная валидность, две разные парадигмы, которые связать верификацию и валидацию с разработкой модели процесса представлены, использование графических данных статистических обсуждаются ссылки на эксплуатационную валидность, и рекомендуется дана процедура проверки модели».

• Александр Смайгл и Оливье Баррето (редакторы), Эмпирическое агентное моделирование — Проблемы и решения: Том 1, Характеристика и параметризация эмпирических агентных моделей (Обзор книги JASSS, HTML) , Springer-Verlag, Берлин, 2014.

  Резюме: В этой книге ставится следующая задача: как разработать крупномасштабные сложные модели, основанные на эмпирических данных как на этапах определения, так и на этапах калибровки? Для решения этой задачи авторы предлагают Характеристика и параметризация (CAP) , то есть контекстно-независимое описание ключевых шагов и решений по характеристике и параметризации, с которыми сталкиваются разработчики моделей при разработке эмпирически основанных агентных моделей.

• Д.Э. Стивенсон, «Критический взгляд на качество крупномасштабного моделирования» (pdf, 155 КБ) , Computing in Science and Engineering , 1(3), IEEE Computer Society, май-июнь 1999, 53-63.

  Резюме: «Роль менеджмента и науки в моделировании развитие должно быть изменено. Программного обеспечения инженерия предназначена для производства программного обеспечения производственная парадигма, но эта парадигма просто не может заниматься научными вопросами. Этот в статье рассматриваются успехи и неудачи программная инженерия. Я делаю вывод, что процесс не разрабатывают программное обеспечение, это делают люди и их инструменты. Во-вторых, метрики программного обеспечения не имеют смысла. когда цель программного обеспечения состоит в том, чтобы гарантировать мировая безопасность в ядерную эру. Наконец, качество моделирования должно основываться на качестве озарения, полученного из открытой науки. Аристотель говорил об этом 2300 лет назад; это время слушать. Я предлагаю определение теории категорий проверки».

• Клаудия Веркер и Томас Бреннер, «Усовершенствованная методология гетеродоксальных имитационных моделей, основанная на критическом реализме» (pdf, 127 КБ) , Рабочий документ 0401, Документы по экономике и эволюции, Институт экономики Макса Планка, Группа эволюционной экономики, Йена, Германия, 2004 г.

  Abstract: В этой статье разрабатывается передовая методология, которая делает результаты имитационного моделирования в неортодоксальной экономической теории более надежными и приемлемыми. Эта методология справляется со специфическими характеристиками имитационных моделей в неортодоксальной экономической теории, в частности с присущей им неопределенностью. Методология основана на критическом реализме, потому что она рассматривает врожденную неопределенность, классифицируя эмпирические события по основным структурным движущим силам. Данные занимают центральное место в методологии, потому что они используются для вывода предположений и выводов. Наглядные примеры включают развитие промышленности в разных странах.

• Клаудия Веркер и Томас Бреннер, «Практическое руководство по логическим выводам в имитационных моделях» (pdf, 437 КБ) , Рабочий документ 0602, Документы по экономике и эволюции, Институт экономики Макса Планка, Группа эволюционной экономики, Йена, Германия, 2006 г.

  Abstract: В этой статье представлена ​​классификация имитационных моделей. Он предоставляет подробный обзор шагов, ведущих к имитационному моделированию. Мы подчеркиваем преимущества и недостатки различных подходов к моделированию, изучая, как они отстаивают различные способы построения имитационных моэлей. С этой целью в документе обсуждается ряд соответствующих методологических вопросов, таких как получение реалистичных имитационных моделей и какие виды выводов можно использовать в имитационном подходе. Наконец, в документе представлено практическое руководство о том, как следует и можно проводить моделирование.

Планирование вычислительных экспериментов

• Барт Хуслейдж, Гийс Реннен, Эдвин Р. ван Дам и Дик ден Хертог, Латинские гиперкубы, заполняющие пространство, для компьютерных экспериментов (pdf, 338 КБ) , Рабочий документ № 2006-18, ISSN 0924-7815, Департамент эконометрики и исследования операций, Тилбургский университет, март 2006 г.

  Abstract: В области компьютерного моделирования важную роль играют конструкции латинского гиперкуба. В данной работе рассматривается класс максиминных латинских гиперкубических конструкций. До сих пор только несколько двумерных для этого класса известны конструкции и конструкции для некоторого небольшого числа точек. Использование периодических планов и имитации отжига, мы расширяем известные результаты и строим приближенный максиминный латинский гиперкуб проекты до десяти размеров и до 100 расчетных точек. Все эти конструкции могут быть загружен здесь .

• Джек П.К. Kleijnen, «Обзор планирования и анализа имитационных экспериментов для анализа чувствительности» (pdf, 338 КБ) , Европейский журнал операционных исследований 164(2), сентябрь 2005 г., стр. 826-834. «В этом обзоре рассматриваются «классические» и «современные» планы экспериментов с имитаторами. Классические планы… предполагают «несколько» факторов (не более 10 факторов с «несколькими» значениями на фактор (не более пяти значений). … Современные конструкции … допускают «множество факторов» (более 100), каждый с несколькими или «многими» (более 100) значениями».
• Джек П.К. Кляйнен, Планирование и анализ имитационных экспериментов , 2-е исправленное издание, Springer, 2015, 322 стр.

  Резюме: «Это новое издание продвинутой описательной книги Клейнена по статистическим методам планирования и анализа имитационных экспериментов (DASE). В целом, это новое издание содержит примерно 50 процентов нового материала, которого нет в исходной книге. В частности, автор сделал существенные изменения в организации книги, в том числе размещение главы о планах скрининга сразу после глав о классических планах и изменение порядка глав по оптимизации моделирования и метамоделям кригинга Последние две главы отражают, насколько активны исследования в этих областях. .»

• Даниэль Корнхаузер, Ури Виленски и Уильям Рэнд, «Руководство по проектированию для визуализации моделей на основе агентов» (pdf, 820 КБ) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования , Vol. 12, № 2 1, март 2009 г.

  Резюме: В этом документе представлены рекомендации по дизайну визуализации моделирования на основе агентов, чтобы улучшить визуальный дизайн с помощью наборов инструментов ABM. Руководящие принципы проиллюстрированы с помощью простого редизайна визуализации моделирования на основе агента NetLogo.

• И. Салле, М. Йылдызоглу, «Эффективная выборка и метамоделирование для вычислительных экономических моделей» (pdf, 1,1 МБ) , Cahiers du GREThA, 2012-18.

  Резюме: «Обширное исследование имитационных моделей сопряжено с высокими вычислительными затратами, особенно когда модель включает множество параметров. Экономисты обычно полагаются на случайные исследования, такие как моделирование методом Монте-Карло и базовое эконометрическое моделирование для аппроксимации свойств вычислительных моделей. Эта статья направлена ​​на предоставление рекомендаций по использованию гораздо более экономного метода, основанного на эффективной выборке пространства параметров — плана экспериментов (DOE), связанного с подходящей метамоделью — кригингом. Мы анализируем две простые экономические модели, используя этот подход, чтобы проиллюстрировать предлагаемые им возможности. В нашем приложении приведен образец кода R-проекта, который можно использовать для применения этого метода на других моделях».

• Томас Дж. Сантнер, Брайан Дж. Уильямс и Уильям И. Нотц, Планирование и анализ компьютерных экспериментов , Серия Springer по статистике, 2003 г., 283 стр. ISBN: 978-0-387-95420-2.

  Abstract: В этой книге описываются методы планирования и анализа экспериментов, проводимых с использованием компьютерного кода вместо физического эксперимента. В нем обсуждается, как выбрать значения факторов, при которых должен запускаться код (дизайн компьютерного эксперимента) в свете исследовательских целей экспериментатора. Он также предоставляет методы анализа полученных данных для достижения этих целей исследования. Он иллюстрирует эти методы с помощью кода, доступного читателю.

• Leigh Tesfatsion, Экспериментальный дизайн: основные понятия и терминология (pdf, 45 КБ) . Эти краткие заметки были подготовлены для курса бакалавриата по агентно-ориентированной вычислительной экономике без предшествующего знакомства с работающими программами. вычислительные эксперименты.

Итеративное совместное моделирование

• Оливье Баррето и др., «Наш сопутствующий подход к моделированию» (html) , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (JASSS) , Vol. 6, № 1, 31 марта 2003 г. (электронный журнал).

  Abstract: В этой статье обсуждается итеративный совместный подход к моделированию сложных систем, именуемый «сопутствующим моделированием». Подход к сопутствующему моделированию предполагает совместное участие междисциплинарных исследователей и заинтересованных сторон в повторяющемся цикле из четырех этапов: полевые исследования и анализ данных; ролевые игры; проектирование и реализация агентной модели; и интенсивные вычислительные эксперименты. Новым аспектом сопутствующего моделирования по сравнению с другими подходами к совместному моделированию является акцент на моделировании как на открытый совместный процесс обучения. Цель моделирования состоит в том, чтобы помочь заинтересованным сторонам управлять сложными проблемами с течением времени посредством непрерывного процесса обучения, а не пытаться предоставить окончательное решение проблемы.

• О. Баррето, Г. Абрами, В. Дар, П. Гарин, В. Сухр и К. Вери, «Совместное моделирование как пограничный институт для решения институциональных сложностей в управлении водными ресурсами» , в H. Karl et al. (ред.) Восстановление земель с координацией науки, политики и действий , Springer, 2012.
• О. Баррето, П. В. Г. Ботс и К. А. Даниэлл, «Основы для уточнение термина «участие» в совместных исследованиях, чтобы предотвратить его отказ по неправильным причинам» , Экология и общество 15(2):1, 2010. Доступно онлайн здесь
• О. Баррето, Ф. Буске, М. Этьен, В. Сушер, П. д’Акино, «Моделирование компаньона: метод адаптивного и совместного исследования» , в: М. Этьен (ред.), Моделирование компаньона. Совместный подход к поддержке устойчивого развития . QUAE, Версаль, Франция, 2011, стр. 21-44.
• О. Баррето, P.W.G. Ботс, К.А. Даниэль, М. Этьен, П. Перес, К. Барно, Д. Базиль, Н. Беку, Ж.-К. Кастелла, В. Дар и Г. Требуил, «Подходы с участием и моделирование социальной сложности» , в Б. Эдмондс и Р. Мейер, Р. (ред.), Справочник по моделированию социальной сложности . Спрингер, 2013.
• О. Баррето, К. Ле Пейдж и П. Перес, П., «Вклад моделирования и игр в вопросы управления природными ресурсами: введение» , Моделирование и игры 38 (2007), 185-194
• Пьер Боммель и др., «Еще один шаг к совместному моделированию: содействие участию заинтересованных сторон в разработке моделей с использованием исполняемого UML» , Журнал искусственных обществ и социального моделирования (html) , 17 (1) 6, опубликовано в Интернете 31 января 2014 г.
• М. Этьен (редактор), Сопутствующее моделирование. Совместный подход к поддержке устойчивого развития , QUAE, Версаль, Франция, 2011 г.
• Р. Л. Маккаун, Поиск систем поддержки принятия решений в сельском хозяйстве в неспокойном прошлом и социально-техническая сложность «моделей управления» (pdf, 234 КБ) , Сельскохозяйственные системы , Vol. 74, 2002, 1125.

  Резюме: В этой статье рассматривается, как знания о системах поддержки принятия решений, определенных в несельскохозяйственных областях, могут помочь сельскохозяйственным моделям лучше служить управлению фермой.

• Скотт Мосс, «Альтернативные подходы к эмпирической проверке агентных моделей» (pdf, 2460 КБ) , Journal of Artificial Societies and Social Simulation 11(15), 2008. Опубликованная статья доступна здесь .

  Резюме: В этой статье используется метафора спектра моделей, варьирующихся от наиболее основанных на теории до наиболее основанных на фактических данных. Вызывает обеспокоенность практика и критерии, которые будут подходит для проверки различных моделей. Чтобы решить эту проблему, более подробно исследуются два подхода к моделированию — по одному с каждого конца нашей метафорической модели. спектр. Windrum et al. (2007) (http://jasss.soc.surrey.ac.uk/10/2/8.html) утверждали, что сходства между социальным моделированием на основе агентов и традиционными подходами к эмпирическому моделированию в социальных науках, особенно эконометрическими, и на этой основе рассмотрел, как эконометрические методы проверки могут использоваться в эмпирическом социальном моделировании в более широком смысле. В качестве альтернативы подход французской школы «совместного моделирования», связанный с Буске, Баррето, Ле Пажем и другими, вовлекает заинтересованные стороны в процесс моделирования и проверки.

• Алексей Воинов и Франсуа Буске, «Моделирование с заинтересованными сторонами» (pdf, 3,4 МБ) , Моделирование окружающей среды и программное обеспечение 25 (2010), 1268-1281.
• Алексей Воинов, «Совместное моделирование: что, зачем и как?» (pdf, 622 КБ) , ITC Факультет геоинформатики и наблюдения Земли, Университет Твенте, март 2010 г.

Copyright &copy Leigh Tesfatsion. Все права защищены.

Эмпирическая валидность Общеевропейских шкал шкал отсчета. Образцовое исследование словарного запаса и шкал беглости в контексте языкового тестирования | Прикладная лингвистика

Фильтр поиска панели навигации Прикладная лингвистикаЭтот выпускПрикладная лингвистикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Прикладная лингвистикаЭтот выпускПрикладная лингвистикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска на микросайте

Расширенный поиск

Журнальная статья

Получить доступ

Катрин Вишневски

Катрин Вишневски

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

Google ученый

Прикладная лингвистика , том 39, выпуск 6, декабрь 2018 г. , страницы 933–959, https://doi.org/10.1093/applin/amw057

Опубликовано:

07 марта 2017 г. 3

• Содержание статьи
• Рисунки и таблицы
• видео
• Аудио
• Дополнительные данные

Цитировать

Cite

Katrin Wisniewski, Эмпирическая валидность общеевропейских шкал шкал отсчета. Образцовое исследование словарного запаса и шкал беглости в контексте языкового тестирования, Прикладная лингвистика , том 39, выпуск 6, декабрь 2018 г., страницы 933–959, https://doi.org/10.1093/applin/amw057

Выберите формат Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)

Закрыть

Разрешения

• Электронная почта
• Твиттер
• Фейсбук
• Подробнее