Характеристика на студента в пдн образец: Характеристика на студента в пдн образец

Содержание

Характеристика студента с места практики по специальности "Правоведение" (образец)

Характеристика по прохождению преддипломной практики
в ОДН ОУУП и ПДН Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский» студента VΙ курса
по специальности «Правоведение» Свиридова Андрея Петровича

Характеристика на студента, Свиридова Андрея Петровича, 25.06.1992 года рождения, обучающегося на очном отделении Сунцевского колледжа отраслевых технологий и бизнеса по специальности «Правоведение» и проходившего преддипломную практику в период с 12.05.2011г. по 12.07.2011г. в ОДН ОУУП и ПДН Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский».

На время прохождения преддипломной практики Свиридов А.П. был закреплен за инспектором ОДН ОУУП и ПДН Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский» капитаном полиции Стервенковым Е.С.. В обязанности практиканта входило: составление и ведение всей служебной документации, выявление и предупреждение правонарушений несовершеннолетних, установление лиц, совершивших преступления, а также профилактика детского и семейного неблагополучия.

Принимал участие в рейдовых мероприятиях и служебных операциях.

За время прохождения преддипломной практики Свиридов Андрей Петрович зарекомендовал себя с положительной стороны. В ходе прохождения практики сотрудниками ОДН ОУУП и ПДН Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский» отмечены следующие качества: исполнительность, самостоятельность, ответственность, дисциплинированность, доброжелательность, коммуникабельность, также практикантом проявлена способность работать с несовершеннолетними, быстро усваивать и применять полученную информацию, стремление служить закону.

Свиридов А.П. успешно применял полученные знания в ходе выполняемой работы, отмечены отличное знание Федеральных законов, КоАП РФ, УПК РФ, УК РФ, Семейного кодекса РФ и прочих нормативно-правовых актов. Работа, выполненная Свиридовым А.П., не требовала дополнительной проверки. Во время проведения рейдовых мероприятий и служебных операций сохранял сдержанность, четко и точно выполнял распоряжения руководства. Фактов нарушения конфиденциальности не установлено.

На момент истечения срока преддипломной практики руководством ОДН ОУУП и ПДН Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский» Свиридов А.П. заслуживает оценку «отлично». Также практиканту рекомендовано дальнейшее обучение в учебных заведениях МВД России.

Куратор практики:
Инспектор ОДН ОУУП и ПДН Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский» капитан полиции Е.С. Стервенков

Начальник ОУУП и ПДН Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский»
майор полиции Д.С. Стариков

Начальник Межмуниципального отдела МВД России «Зеленогорский»
полковник полиции А.В. Радонский

Дата _____________
МП   _____________

Еще примеры характеристик студента в места прохождения практики в юридическом сфере:

Характеристика на студента с места учебы, образец и пример

По требованию уполномоченных органов или организаций может быть составлен такой документ, как характеристика на студента с места учебы. Причем он может стать и одним из доказательств по гражданскому делу или документом, характеризующим личность, при рассмотрении дел об административных правонарушениях или привлечении к уголовной ответственности.

На сайте мы разместили примеры наиболее часто встречающихся характеристик, которые могут быть также использованы в отношении студента: с места работы, на ученика в военкомат, с места жительства от соседей в суд. В данном случае мы рассмотрим общий пример такого документа на студента при переводе в другой ВУЗ. Этот же пример может быть использован для предъявления такого документа при трудоустройстве, правоохранительным органам и любым другим организациям.

Скачать образец:

  Характеристика на студента с места учебы

Пример характеристики на студента с места учебы

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Кемеровский государственный политехнический университет

6500056, г. Кемерово, ул. Краснознаменная, 49

Характеристика

Завьялов Макар Викторович, 05 сентября 1997 года рождения, является студентом ФГБОУ «Кемеровский государственный политехнический университет» с 20.07.2015 г. В настоящее время обучается на 3 курсе факультете «Юриспруденция» по очной форме, учебная группа ЮК-415. Зачислен на бюджетное место, результаты ЕГЭ – 272 балла.

За время учебы зарекомендовал себя добросовестным и дисциплинированным студентом. С учебным планом справляется, средний балл академической успеваемости – 4, 3, задолженности по дисциплинам не имеет, затруднений в учебе не испытывает. Специализация – гражданское право и гражданский процесс. Успешно защитил курсовые работы по окончании 1 и 2 курсов, оценка «отлично». Пропусков лекций и семинаров без уважительной причины не допускал.

Принимает активное участие в общественной и спортивной жизни университета: является членом команды по волейболу.

Характер – спокойный, дружелюбный. Конфликтов избегает, доброжелателен, приветлив, общителен. На критику реагирует правильно. Среди учащихся группы ЮК-415 пользуется заслуженным авторитетом. С преподавателями вежлив, тактичен. Принимает активное участие в работе семинаров и научных исследованиях.

Настоящая характеристика дана для предъявления по месту требования.

Куратор группы ЮК-415 Светлогорская А.В.

Декан юридического факультета Безбородов А.А.

02.05.2017 г.

Как составляется характеристика на студента с места учебы

В большинстве случаев характеристика составляется самим студентом в зависимости от цели ее предъявления. Такая обязанность может быть возложена и на куратора группы, где он обучается. В любом случае, такой документ имеет свою структуру и содержание.

Характеристика – всегда документ оценочный. Поскольку для студента одним из основных показателей является академическая успеваемость и отсутствие задолженностей по дисциплинам, такие сведения в обязательном порядке включаются в документ.

Для подготовки характеристики на студента с места учебы понадобятся сведения: о результатах ЕГЭ, результатах сдачи экзаменов и зачетов, защиты курсовых работы, участие в общественной жизни университета, культурной жизни. Особенности характера исходя из взаимодействия с одногруппниками, другими студентами ВУЗа или колледжа, преподавателями.

Структура характеристики на студента с места учебы

Документ составляется на фирменном бланке учебного учреждения с указанием полного его наименования, адреса. Мы предлагаем следующий алгоритм подготовки документа:

  1. Указать Ф.И.О. студента, дата его рождения, дату поступления в учебное учреждение, факультет, курс, форма обучения, номер группы, результаты при поступлении
  2. Академическая успеваемость, средний балл, результаты защиты курсовых работ, специализация (если есть)
  3. Участие в общественной жизни учебного заведения, конференциях, олимпиадах, наличие научных разработок, публикации в научных изданиях
  4. Особенности характера, темперамента и взаимоотношения в коллективе и с преподавателями

Характеристика на студента с места учебы подписывается деканом факультета с проставлением даты выдачи.

Характеристика с места жительства от соседей: образец, пример

Автор Фёдор На чтение 10 мин. Просмотров 78.8k. Опубликовано

25.03.2018 Обновлено

Обсуждение между жильцами многоквартирного дома соседей по подъезду или лестничной клетке – обыденное и закономерное явление. Здесь можно услышать, что Иванов частенько выпивает и дебоширит, а Петров является законченным тунеядцем, хотя в быту обходителен и готов прийти на помощь. Пока эти сведения передаются устно и дают почву для обсуждений, такие разговоры называются пересудами или сплетнями. Когда аналогичная информация изложена на бумаге – это характеристика с места жительства. Образец характеристики с места жительства от соседей можно скачать здесь.

Отметим, что действующее законодательство России не содержит каких-либо норм, обязывающих граждан предоставлять такие характеристики. Однако на практике – это довольно распространённое явление. Примечательно, что характеризующие оценки соседей способны изменить жизнь человека как в лучшую, так и худшую сторону. Особенно это заметно в ситуациях, когда решаются вопросы о воспитании детей или выборе меры пресечения для подозреваемых в совершении преступлений.

Когда может понадобиться бытовая характеристика

Выше было указано, что законодательных норм, обязывающих предоставлять такие документы нет, поэтому гражданин вправе отказаться от требования принести характеристику с места жительства. Однако в некоторых жизненных ситуациях, документ способен принести реальную пользу и отстоять гражданские права и интересы.

Вот некоторые примеры:

  • трудоустройство – характеристика требуется в единичных случаях, когда человек пытается получить должность в военных и приравненных к ним организациях, частных охранных предприятиях;
  • уголовное право – может быть затребована следственными органами или судом с места проживания обвиняемого или потерпевшего;
  • опека и попечительство – если речь идёт о лишении родительских прав, усыновлении, решении споров о воспитании детей при бракоразводных процессах;
  • система исполнения наказаний – характеристика рассматривается при подаче прошения об условно-досрочном освобождении лиц, содержащихся под стражей.

Помимо этого, характеристику с места жительства могут затребовать при поступлении в высшие учебные заведения, получении лицензии на охотничье либо травматическое оружие.

Порядок заполнения

Обязательные требования к составлению характеристик отсутствуют, равно как и образцы такой документации. Следовательно, допускается произвольное оформление письменных характеристик с места жительства. При этом составителем выступает сам гражданин или жильцы соседних квартир: оба варианта не противоречат действующему законодательству. Однако в поле документа отображается ряд моментов, требующих детального рассмотрения.

Сведения о получателе

Согласно общепринятым требованиям документооборота, информация о получателе характеристики находится в правом верхнем углу. Здесь указывается должностное лицо (фамилия, инициалы, звание и должность) или полное наименование организации, в адрес которых направляется характеристика от соседей.

В некоторых случаях, шапка документа дополняется сведениями о составителях, например, группа жильцов, проживающих по указанному адресу.

Наименование

В нашем случае, это характеристика на гражданина, (год рождения, фамилия и инициалы), проживающего по указанному адресу.

Содержание

Здесь указываются общие сведения о человека, на которого даётся характеристика. Допускается указывать:

  • положительные-отрицательные черты характера;
  • семейное положение;
  • отношение к окружающим;
  • вредные привычки;
  • манеры поведения.

Главное, приведённые сведения должны оказаться достоверными. Этот раздел заполняется в произвольной форме, но лучше придерживаться официального тона, избегать экспрессивных выражений, и тем более ненормативной лексики.

Заключительная часть

Сюда относится дата заполнения и список соседей, составивших характеристику. Паспортные данные жильцов и прочие подробности не нужны, достаточно фамилий и инициалов, номеров квартир либо домов, если речь идёт о частном секторе. Напротив каждой фамилии ставится личная подпись жильца.

Характеристика в уголовном праве

Следственные действия и судебные разбирательства предполагают сбор полной информации о лицах, подозреваемых в совершении преступления. Например:

  • информация о привлечении гражданина к уголовной либо административной ответственности ранее;
  • справки о нахождении на учёте у психиатра или нарколога;
  • характеристика с места жительства, выданная участковым или соседями.

Здесь важно понимать, что приведённый перечень не всегда содержит исчерпывающую информацию, позволяющую составить общий портрет подозреваемого. Например, человек ранее не судим, на учёте у нарколога или в психоневрологическом диспансере не состоит, по месту постоянной регистрации не появляется, поэтому участковый не владеет достоверной информацией о гражданине в плане характеризующих сведений.

В этом случае, получение характеристики от соседей ложится на плечи подозреваемого или адвоката, отстаивающего интересы своего подзащитного в суде.

Образец характеристики от соседей для этого случая выглядит так.

Уголовно-процессуальное право: характеристика от соседей

Иногда сведения о подозреваемом важно представить в правоохранительные органы на стадии расследования, до передачи дела в суд. Это нужно, чтобы повлиять на решение следователя при выборе меры пресечения: содержание под стражей или подписка о невыезде.

Разумеется, если речь идёт о совершении тяжких и особо тяжких преступлений, мнение следователя будет однозначным, и подследственный отправиться дожидаться решения суда в СИЗО. Эта практика обязательно применяется и в тех случаях, когда подозреваемый может скрыться от следственных органов или оказывать давление на свидетелей.

Если подследственный

  • не судим;
  • не привлекался к уголовной ответственности;
  • положительно характеризуется по месту жительства или работы;
  • совершил незначительное правонарушение;
  • не будет препятствовать осуществлению правосудия.

Следователь вполне может применить меру пресечения в виде домашнего ареста. Примечательно, но ключевую роль в этом решении играет именно характеристика с места жительства, которая представит подозреваемого с положительной либо отрицательной стороны.

Важно! Решение об избрании меры пресечения находится в ведении органов исполнительной власти, поэтому документ можно подаётся следователю или в судебные инстанции.

Рассмотрим пример такой характеристики.

Помимо этого, в рамках уголовно-процессуального кодекса действует понятие личного поручительства. Здесь подразумевается взятие подозреваемого на поруки, например, соседями или родственниками. Оформляя поручительство, ответственное лицо гарантирует, что гражданин не скроется от следствия, будет аккуратно выполнять все предписания и являться в правоохранительные органы по первому требованию.

Оформляется личное поручительство в виде ходатайства, которое подаётся в следственный комитет. Здесь также отсутствуют обязательные требования к заполнению документа, поэтому в качестве образца можно использовать приведённую выше характеристику. К основному содержанию необходимо присовокупить строки, что отдельная категория граждан готова взять правонарушителя на поруки, ниже приводятся подписи ответственных лиц.

Лицо отбывающее наказание: зачем нужна характеристика

Для граждан, уже осужденных за совершённые преступления, бумага, где соседи характеризуют заключённого исключительно с положительной стороны крайне важна. В системе исполнения наказаний действует порядок условно-досрочного освобождения. Сроки УДО напрямую зависят от тяжести совершённого преступления:

  • незначительной и средней тяжести – при отбытии 1/3 назначенного наказания;
  • тяжкие злодеяния – не менее половины срока заключения;
  • особо тяжкие – не менее 2/3 срока.

Помимо процессуальной формы, при принятии решения об условно-досрочном освобождении будет учитываться человеческий фактор. В частности, контролирующие органы должны понимать, что человек исправился и не нуждается в полном отбывании назначенного ему срока лишения свободы. Для этого потребуется не только положительная характеристика от администрации пенитенциарного учреждения, но и объективная оценка образа жизни осуждённого, представленная соседями.

Подаётся ходатайство об УДО в следующие инстанции:

  • суд – если речь идёт о досрочном освобождении из мест заключения или снятии судимости;
  • уголовно-исполнительная инспекция – если наказанием назначены работы обязательного, исправительного или принудительного характера, лишение свободы условно.

Учитывая специфику характеристики, в ней нужно детально изложить аспекты безвозмездной общественной деятельности со стороны осуждённого. Например, участие в благотворительных акциях, субботниках, общественно-полезных мероприятиях.

Гражданское право: роль характеристики от соседей

В этом правовом поле наиболее ярким примером может послужить решение о воспитании детей при бракоразводных процессах. Согласно ст.63 СК РФ, родители обязаны участвовать в воспитании ребёнка вне зависимости от того, состоят они в браке или нет. В юридической практике разводов, один из супругов занимается непосредственно воспитанием и проживает вместе с детьми. Другой – помогает материально, выплачивая алименты.

Иногда родители не могут прийти к обоюдному соглашению по поводу того, с кем будет проживать ребёнок. В таких ситуациях, решение будет принимать суд, и решающими факторами при вынесении вердикта становятся:

  • материальное положение;
  • условия проживания;
  • характеристика от соседей.

Последний документ может выглядеть так.

Здесь важно выразить положительные черты характера, указывающие, что гражданину можно доверить воспитание детей, и он сможет уделять им максимум внимания, обеспечивая всем необходимым. Аналогичные характеристики потребуются при восстановлении в родительских правах, усыновлении, оформлении опеки.

Характеризующие сведения при трудоустройстве

При оформлении соискателя на должность, работодатель редко запрашивает характеристику с места жительства. Исключением становится трудоустройство в госструктуры:

  • военные части;
  • силовые подразделения МВД;
  • МЧС;

Характеризующие кандидата сведения запрашиваются и руководителями частных организаций, если должность требует высоких коммуникабельных качеств и отсутствия вредных привычек.

Составляются такие характеристики обычно не соседями, а участковым инспектором. Однако письменное мнение жильцов о своём соседе тоже иногда помогает отстоять нарушенные права. Например, если работодатель неправомерно увольняет сотрудника за систематические прогулы или злоупотребление спиртным в рабочее время. Здесь характеристика соседей поможет опровергнуть эти обвинения и восстановиться на работе через суд.

Ответственность соседей, охарактеризовавших человека: какими могут быть последствия

Описывая в документе положительные или отрицательные стороны человека нужно помнить, что изложенные сведения проверяются. Эта обязанность возлагается на участковых, следственные органы или прокуратуру. Более того, жильцов, оставивших подписи в документе, иногда вызывают в суд для дачи свидетельских показаний. Поэтому характеристика должна быть объективной и содержать достоверные сведения.

Бывают ситуации, когда жильцы намеренно отображают в документе лишь негативные сведения, которые не соответствуют действительности. Это делается из корыстных побуждений или по мотивам личной неприязни. Здесь уточним, что искажение информации с целью введения в заблуждение становится уголовно-наказуемым преступлением.

Карательные меры назначаются на следующих основаниях:

Чтобы не оказаться в неприятной ситуации, при составлении характеристики на соседей рекомендуется придерживаться следующих правил:

  • излагать правдивую информацию, руководствуясь не личным мнением, а объективной оценкой;
  • интересоваться целью сбора сведений: если характеристика пойдёт в суд, подписавшихся жильцов наверняка будут вызывать в качестве свидетелей;
  • не подписывать пустой лист: характеристика заверяется только после прочтения;
  • оставив подпись в документе, гражданин автоматически соглашается давать устные пояснения, которые считаются свидетельскими показаниями, отказаться от них человек уже не вправе.

Добавим, что соседи не обязаны давать характеристики на жильцов: это дело добровольное. Однако если человек решил поучаствовать в этом мероприятии, он должен в полной мере осознавать ответственность.

Негативная характеристика от соседей

Не стоит забывать, что характеристики по составу различаются на положительные и отрицательные. Разумеется, ни один человек не будет самостоятельно собирать о себе негативные и порочащие сведения, поэтому во втором случае, бумага составляется исключительно по инициативе жильцов дома.

Поводом для этого служит систематическое нарушение гражданином норм общежития, порча общедомового имущества, пьянство и дебоширство. Целью такой характеристики становится призвание буяна к ответственности или лишение права собственности на жилплощадь.

Пример заполнения такой характеристики.

Бумага составляется на имя участкового уполномоченного или районного суда, в зависимости от ситуации.
Видео

Заключение

Рассмотрим ключевые положения, связанные с характеристиками:

  • подразделяются на положительные и отрицательные;
  • заполняются в произвольной форме, не требуют нотариального заверения;
  • составляются на добровольной основе;
  • требуются в жизненных ситуациях, поэтому лучше не портить без нужды добрососедские отношения;
  • обязывают к даче свидетельских показаний и уточнений изложенных сведений;
  • заведомо недостоверная информация предполагает для подписавшихся уголовную ответственность;
  • принимаются во внимание судом и следственными органами.

Характеристика сотрудника полиции

ХАРАКТЕРИСТИКА сотрудника полиции

                                                                                             На должность , наименование подразделения, звание, Ф. И.О.
 
 

Ф.И.О. в органах внутренних дел / Полиции служит с февраля 2000 года, в занимаемой должности ________ с сентября 2012 г.
 
За период службы зарекомендовал себя исключительно с положительной стороны добросовестным, грамотным, исполнительным сотрудником, способным качественно и своевременно решать оперативно-служебные задачи, соответствующие должностному положению, а также исполнять возложенные на него должностные инструкции.
Приказы и  нормативные акты, регламентирующие деятельность органов внутренних дел/полиции изучил в полном объеме и правильно применяет их требования в повседневной служебной деятельности.
К исполнению должностных обязанностей относится добросовестно. В работе не считается с личным временем, при выполнении поставленных задач проявляет разумную инициативу, быстро и правильно ориентируется я сложившейся оперативной обстановке. Постоянно работает над повышением своего профессионального уровня. Свой практический н теоретический опыт, знания, умения и навыки передает молодым сотрудникам.
Ф.И.О.  за время службы в органах внутренних дел/Полиции неоднократно поощрялся руководством , нарушения служебной дисциплины и законности не допускает.
Ф.И.О. по характеру спокоен, выдержан. С гражданами н коллегами по работе вежлив, тактичен. В коллективе пользуется заслуженным уважением и авторитетом. Физически развит хорошо, табельным оружием владеет уверенно, нормативы по физической и огневой подготовке сдает на оценку «хорошо». В строевом отношении подтянут. Морально усюйчив. В быту ведет себя правильно. Государственную и служебную тайну хранить умеет.
 
Начальник Подразделения                                                                               Генералов С.И.

Отзывы
Написать отзыв

Образец характеристики ученика на комиссию - Характеристика - Шаблоны примеры

Образец характеристики на ученика в комиссию по делам несовершеннолетних

По согласию родителей, комиссии по делам несовершеннолетних и органа. Школе запрещено вымогать деньги у учеников, а скандалы никому не нужны. Планирование | Методика работы | Классные часы | Характеристики | Родительские собр. Характеристина и оценка работы студента на практике по "Неорганической химии" (образец) >. Состоит на учете в Комиссии по делам несовершеннолетних (дата постановки. Психологическая характеристика ученика (образец). Прогульщик - это ученик, который преднамеренно избегает школу. Положительные характеристики, 4 года состою в обществе по помощи. ОВД и районной комиссии по делам несовершеннолетних и защите их прав. Характеристика на студента – вид документа, не редко встречающийся в жизни любого студента. Характеристика на студента – вид документа, не редко встречающийся в жизни любого студента. Пример и образец характеристики на студента с места практики.

Скачать:

Предварительный просмотр:

Психолого-педагогическаяхарактеристика ученика

3 класса МОУСОШ №9

Абдуллин Ленур Халимович  родился 3 мая 1999г. Семья, где растет ребенок полная, есть старший и младший брат. Адрес проживания: п. Манауз, ул. Джалиля, д.4. Обучается в массовой школе третий год.

Психологические данные о ребенке:

Имеются нарушения слухового восприятия Скорость восприятия информации на уроке  замедленна, имеются неточности. Внимание недостаточно устойчивое

Доминирует зрительная, краткосрочная  память.

В речи есть  нарушения звукопроизношения,  скудный словарный запас, темп речи замедлен и не имеет эмоциональности.

Умеет управлять своим поведением, усидчив.

Социально-бытовые навыки  соответствуют возрасту

Умеет уживаться в коллективе, дружит, общается, играет вместе с одноклассниками. В классном коллективе чувствует себя комфортно.

Очень любит помогать в уборке класса, на приусадебном участке

Бережно относится как к своим вещам, так и к чужим.

Общая осведомленность в кругу бытовых понятий, знания об  окружающем мире низкие. Интересуется рисованием, танцами, спортом. Посещает плавательный бассейн и лыжную  базу.

Из школьных предметов больше всего любит физкультуру, музыку, рисование, труд.

Успеваемость по предметам:

Русский язык-3

Лит. Чтение -3

Математика -3

Әдәби уку-3

Татар теле-3

Окружающий мир и ОБЖ-3

Изо-5

Музыка-4

Физкультура-5

Технология-5

Иностранный язык -3

Математика: При работе с написанными примерами ответ дает верный. Если же работа в виде арифметического диктанта,  то ответов не будет, в связи с тем что, не слышит задание.    Трудно  Ленуру составить и краткую запись, но если же он видит краткую запись, то автоматически решает ее. Таблицу умножения он выучил. Умеет умножать однозначные числа. Может сложить и вычесть столбиком, но с трудом дается умножение и деление столбиком.

Тетради по русскому языку чистые, аккуратные. При письме часта замена букв. Возникают трудности при переносе. Сочинения небольшие, эмоционально не окрашенные в связи с малым словарным запасом. Изложения и диктанты даются с трудом, так как плохо слышит речь.

Техника чтения составляет 20 слов в минуту. Чтение не осознанное, слоговое, темп медленный. Сложно произносит звуки щ,ш,с,р,й. Учит стихи только при помощи родителей. Может пересказать небольшой текст на татарском языке, на русском же сделать это сложно. Очень любит посещать библиотеку.

Основная проблема ребенка заключается в том, что он плохо слышит. В связи с этим педагогам осложнено объяснение нового материала. Учителя работают с Ленуром индивидуально, объясняют материал несколько раз.   Путем  решения этой проблемы считаем надобность обучения Ленура в спецшколе.

Директор школы:                                                      Г.М. Хамидуллин

Учитель:                                                                     Л. Р. Гибадуллина

Печать:

По теме:

Работаю учителем в средней общеобразовательной школе. В нашем микрорайоне много социально запущенных семей. К сожалению в каждом классе есть дети ЗПР. Предлагаю характеристику ученик.

«Организационные основы деятельности школьного психолого-медико-педагогического консилиума» ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ И СОДЕРЖАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ ШКОЛЬНОГО ПСИХОЛОГО-МЕДИКО-ПЕДАГОГИЧЕСК.

данный материал об обеспечении диагностико-коррекционного психолого-медико-педагогического сопровождения детей групп риска с учетом их индивидуальных, возрастных особенностей, состояния сома.

Карта психолого-медико-педагогического сопровождения

Индивидуальная карта психолого-педагогического сопровождения ученика с особенностями психофизического развития.

Психолого-медико-педагогический консилиум представляет собой организационную форму, в рамках которой происходит разработка и планирование единой психолого-педагогической стратегии сопровождения каждог.

Педагогическое представление на обучающегосядля психолого-медико-педагогической комиссии (характеристика).

Образец характеристики на ученика на кдн

образец характеристики для КДН. В данном документе сождержится образец характеристики обучающейся, состоящей на ВШУ и учете ПДН, для предоставления на заседание районной КДНиЗП. Характеристика на ученика (образцы, примеры, рекомендации). "Характеристика на ученика" - подборка психологических и педагогических характеристик. Составление характеристики на ученика или на группу учащихся - это одни из самых популярных, действенных и доступных способов для определения и выявления индивидуально-психологических Образец Характеристика на КДН/Совет профилактики. ученика(цы) _____ класса МОУ СОШ № 53. Ф. И.О. ребенка. направляемого на КДН/Совет профилактики. Образцы и примеры характеристик на учеников, файлы для скачивания: Мне очень помогло при составлении характеристики на КДН. Психологическая характеристика ученика (образец) Самооценка подростка Годовой план работы школьного Постановка на учет в КДН, ИДН. характеристика на несовершеннолетнего - выписка. Есть у кого образец характеристики на неблагополучную семью ученика? — на каких видах учета состоит (внутришкольный, ПДН, КДН) Примерная характеристика на ученика. Характеристика _______________, «__»_________ года рождения, (ф.и.о.) учащегося ___ класса школы №______. Если ты искал “образец характеристика на ученика в комиссию по делам несовершеннолетних”, кнопка для скачивания на странице ниже.

Образец характеристики на ученика на кдн

Характеристика в военкомат на ученика школы. Образец характеристики в военкомат

Характеристика на ученика – это важный школьный документ. Она особенно необходима при переходе ребенка в другую школу. Также ее может запросить полиция. И, наконец, она важна при походе в военкомат. Потому многие решения компетентных органов зависят от правильности и достоверности сведений, которые отражены в характеристике. Чтобы максимально помочь ребенку, необходимо знать особенности составления столь важного документа.

Характеристика в военкомат: виды

Иными словами, характеристика в военкомат – это своего рода исследовательская работа, которая должна наиболее полно и точно рассказывать о личности будущего призывника. Ведь от этого зависит дальнейший ход дела: куда определят учащегося, когда придет время отдавать долг родине.

Характеристика в военкомат: структура

Новые авторы

Егоров Станислав Владимирович, 1996 года рождения, является учеником 11-Б класса средней общеобразовательной школы № 000 г. Москвы. В 2002 г. пошел в 1-й класс СОШ № 000 г. Москвы, где обучается по настоящее время.

Состав семьи:

Отец – Егоров Владимир Денисович, водитель-экспедитор. 1971 года рождения.

Мать – Егорова Тамара Васильевна, бухгалтер. 1973 года рождения.

Отношения в семье доброжелательные, родители интересуются успеваемостью сына.

Состояние здоровья Егорова С. В. хорошее.

По характеру Егоров С. В. скорее сангвиник, ответственный, уравновешенный, активный, энергичный, общительный. Быстро адаптируется к новым условиям, легко сходится с людьми.

Средний балл успеваемости – 4,7. Любимые предметы – физкультура и математика. Не допускает пропусков уроков и нарушения дисциплины.

Активно принимает участие в общественной деятельности и спортивной жизни школы, является игроком школьной команды по баскетболу .

Среди одноклассников пользуется уважением. В общении с преподавателями и одноклассниками вежлив, доброжелателен.

Посещает секцию баскетбола, каратэ-кобудо в СОШ № 000, имеет желтый пояс.

Характеристика выдана для предоставления в военкомат.

Источники: www.protulu.ru, nsportal.ru, www.carzvuk.ru, www.rastut-goda.ru, pandia.ru

Характеристика на студента – образцы и примеры оформления по практике

Содержание:

  1. Как оформить характеристику
  2. Примерное содержание характеристики
  3. Примеры и образцы характеристики по практике
  4. Пример №1
  5. Пример №2
  6. Скачать готовые примеры характеристики на студента
  7. Учебник по написанию и оформлению отчёта по практике

Характеристика на студента - это документированное описание качеств, присущих личности студента - его способностей, навыков, черт характера. Характеристика по практике студента необходимы для в качестве доказательства прибывания на практике и выставление оценке по отчёту по практике.

Как оформить характеристику

Характеристику на студентов готовит руководитель практики, которая проходит на предприятии. Характеристику можно оформить на фирменном бланке или на обычном белом листе формата А4.

Этот документ оформляется для предоставления в университет. Лист характеристики включает в себя все персональные данные студента и информацию об уровне подготовки и полученных профессиональных знаниях. Характеристика на студента от компании - это уровень специализации и квалификации студента во время прохождения практики. На основании этой характеристики производится оценка,

В конце характеристики ставится дата, когда была составлена характеристика, подписанная руководителем практики.

Примерное содержание характеристики

При составлении текста характеристики на конкретного студента предложенное примерное её содержание следует использовать избирательно, учитывая результаты (положительные или отрицательные) прохождения практики конкретным студентом и конкретизируя все оценочные высказывания.

Студент (-ка) (ФИО полностью) проходил (-а) производственную практику, (указать тип практики) в качестве инструктора лечебной физической культуры.

За время прохождения практики инициалы фамилия проявил(а) себя как (общие характеристики студента: активность, исполнительность, инициативность, ответственность, добросовестность, трудолюбие, целеустремлённость, дисциплинированность и т.д.) студент (-ка). Можно охарактеризовать также человеческие качества студента (-ки): доброта, отзывчивость, порядочность, готовность всегда прийти на помощь и т.п.

В процессе производственной практики студент (-ка) инициалы фамилия обнаружил (-а) отличное, хорошее, достаточное, удовлетворительное ( перечисляются знания и умения, характеризующие студента, как специалиста в области адаптивной физической культуры: знание методики ЛФК, АФК , основных принципов деятельностного подхода, видов и приёмов современных технологий в области АФК; нормативных документов по вопросам реабилитации людей с ОВЗ; владение современными формами и методами АФК, умение применять современные технологии реабилитации, включая информационные, а также цифровые образовательные ресурсы; умение проводить занятия ЛФК, опираясь на достижения в области медицинской, социальной и психологической наук, возрастной физиологии и гигиены, а также современных информационных технологий и методик реабилитации; готовность организовать самостоятельную деятельность людей с ОВЗ, в том числе исследовательскую; готовность осуществлять контрольно-оценочную деятельность в процессе реабилитации; использовать современные способы оценивания; умение объективно оценивать состояние занимающихся на основе тестирования и других методов контроля в соответствии с функциональными возможностями людей, имеющими отклонения в состоянии здоровья; Для проводимых им (ею) занятий ЛФК характерны (перечисляются качества, характеризующие стиль работы студента-практиканта).

Если студент занимался какой-либо другой деятельностью, то необходимо оценить готовность организовывать различные виды деятельности: игровую, учебно-исследовательскую, художественно-продуктивную, культурно-досуговую и т.д. (указываются реально проведенные виды внеурочной деятельности).

В общении с коллегами (инициалы фамилия) был (-а) (вежлив, воспитан, корректен, самокритичен, пользовался их уважением и симпатией, развёрнут к сотрудничеству, конструктивному профессиональному общению, позитивно воспринимал замечания и рекомендации и т.д.)

Студент(-ка)-практикант(-ка) инициалы фамилия в общении с занимающимися (данные, характеризующие взаимоотношения людей с ОВЗ и практиканта: завоевал (-а) их любовь, уважение, доверие, неизменно пользовался (-лась) популярностью и т.д.)

Со стороны администрации учреждения студент(-ка) инициалы фамилия характеризуется удовлетворительно, положительно, хорошо, достаточно хорошо, исключительно положительно и т.д.

Рекомендуемая оценка за прохождение практики – «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно».

Примеры и образцы характеристики по практике

Пример №1

____________________________________________________________

наименование, адрес ВУЗа

«___»_____________ 20__ г. г. ________________

ХАРАКТЕРИСТИКА

Выдана _____________ (указать кому выдается характеристика, его ФИО, дата рождения, по какой специальности, на каком факультете и курсе обучается).

Период учебы _____________ (дата приема, как обучался, была ли задолженность по предметам).

Оценка личных и деловых качеств качеств _____________ (пунктуальность, ответственность, коммуникабельность, взаимоотношения в коллективе, с одногрупниками и преподавателями, участие в общественной жизни, мотивация к учебе, характер, оценка трудоспособности, поведения в стрессовых и конфликтных ситуациях и т. п.).

Цель составления характеристики _____________ (для предъявления в государственный орган или др.).

Подпись и печать

Фото

Пример №2

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ»

(СПбГЭУ)

Характеристика на студента____________(ФИО) ___(группа)______(курс) _________(факультет)

претендента на соискание стипендии

Объединения «Международный деловой конгресс (МДК) з. о.»

Характеристика должна быть подробной на 2 стр. и содержать следующую информацию (в т.ч. обязательное обоснование необходимости социальной поддержки п.3):

  1. год рождения, контактный телефон и адрес электронной почты;
  2. средний балл за все предшествующие семестры обучения;
  3. обоснование необходимости социальной поддержки;
  4. степень научной подготовки и потенциал претендента;
  5. участие в научно-исследовательских проектах, наличие научных публикаций;
  6. участие в образовательных, культурных, социальных и других проектах, проводящихся в Университете или за его пределами;
  7. участие в общественной жизни Университета.

Печать деканата Подпись декана (ФИО)

Фото

Скачать готовые примеры характеристики на студента

Учебник по написанию и оформлению отчёта по практике
  1. Цели и задачи практики
  2. Отчет по практике
  3. Отчет по производственной практике
  4. Отчет по учебной практике
  5. Отчет о прохождении практики
  6. Отчет по практике на предприятии
  7. Отчет по преддипломной практике
  8. Отчет по педагогической практике
  9. Отчет по научно-исследовательской практике
  10. Заключение отчёта по преддипломной практике
  11. Заключение отчета по производственной практике
  12. Заключение отчета по ознакомительной практике
  13. Выводы по практике
  14. Выводы и предложения по практике
  15. Как написать отчет по практике
  16. Как написать отчет по преддипломной практике
  17. Как написать отчет по производственной практике
  18. Как написать отчет по учебной практике
  19. Пример оформления дневника по практике
  20. Заказать отчёт по практике
  21. Текстовый отчет по практике
  22. Готовые отчёты по практике
  23. Отзыв руководителя практики

Характеристика в пдн на ученика 9 класса

Войти через uID. Характеристика ученика школы в полицию так же имеет свою структуру и особенности. Обычно в ней указываются психологические, педагогические и смешанные аспекты характера ученика, его поведение, достижения. Написать характеристику даже согласно образцу бывает непросто.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Психолого-педагогическая характеристика ученика

Каменского района Ростовской области. Состоит на внутришкольном учете со 2 класса за нарушения дисциплины. В настоящее время родители проживают раздельно. Иван проживает с матерью на съемной квартире. Отец не участвует в воспитании, материально не помогает семье, злоупотребляет спиртными напитками.

Мать чрезмерно опекает Ивана стремится удовлетворить все его потребности и оградить от забот и усилий, недостаточно контролирует учебную работу и поведение Ивана. Иван внешне опрятен, хорошо одет, имеет все необходимые школьные принадлежности и учебники, предоставленные ему в пользование школой.

Интелл ектуальные возможности Ивана низкие. Отношение к учению отрицательное. Переводился условно в 7 класс с академической задолженностью по математике. По итогам 1 и 2 четверти учебного года имел неудовлетворительные отметки по предметам. Домашние задания выполняет редко. На замечания учителей нередко реагирует неадекватно.

На многих уроках отказывается достать учебник, тетрадь, дневник, выполнять учебные задания. Конфликтный, вспыльчивый, неуравновешенный. Имеет завышенную самооценку. В течение последних двух лет обучения допускал многочисленные нарушения дисциплины на уроках и внеурочное время, грубое отношение к одноклассникам. Имело место высказывание в нецензурной форме на уроке математики, нецензурная брань в адрес одноклассников.

Уклоняется от участия в общешкольных мероприятиях. Общественные поручения выполняет под нажимом. К общественному имуществу относится неуважительно. Проявляет интерес к занятиям физической культурой, занимается тяжелой атлетикой в физкультурно-оздоровительном центре г.

Ежегодно посещает экскурсии в Каменский краеведческий музей. С Ивановым Иваном многократно проводились профилактические беседы классным руководителем, членами Совета профилактики и администрацией школы. Велась профилактическая работа с матерью ученика, которая неоднократно приглашалась на беседы с классным руководителем, администрацией школы по вопросу низкой успеваемости сына, но изменений в лучшую сторону не последовало.

В течение , учебного года рассматривался на заседаниях малого педсовета, педагогического совета, Совета профилактики за неуспеваемость, нарушения дисциплины. Многократно проводились индивидуальные беседы с матерью и Иваном по поводу жалоб на грубое обращение Ивана с одноклассниками.

Матери было рекомендовано усилить контроль за успеваемостью и поведением Ивана. Замечания классного руководителя, учителей, заместителей директора мама выслушивает, но считает, что учителя недостаточно внимания уделяют обучению и воспитанию Ивана.

В связи с тем, что поведение Ивана на уроках снижает эффективность работы учителей, члены комитета родителей класса обратились с просьбой к администрации школы о принятии к Иванову Ивану мер воздействия. В бродяжничестве, воровстве, употреблении алкоголя и ПАВ в школе не был замечен. Классный руководитель В. Характеристика семьи. Бородина Павла Васильевича, года рождения,. Бородин Павел Васильевич проживает в полной благополучной семье. Состав семьи:. Каменск- Шахтинского. Отец — Бородин Василий Павлович, образование среднее, безработный.

Проживают по адресу: п. Лесной, ул. Лесная, д. Семья проживает в благоустроенной квартире. Условия проживания удовлетворительные. Для Павла созданы все условия успешного обучения и воспитания. Санитарное состояние квартиры хорошее, уборка проводится регулярно, порядок поддерживается.

Обстановка соответствует благополучному существованию ребенка. Семья полная. Семью можно отнести к категории семей со средним материальным достатком. Семья не испытывает серьезных финансовых затруднений. Павел обеспечен необходимой одеждой и учебными принадлежностями. Отец не оказывает на Павла заметного влияния, не интересуется его учебой и поведением.

Мать владеет культурой воспитания, но влияния на Павла не имеет, так как он не обращает внимания на требования матери. Учебную деятельность ребенка мать старается контролировать, но не проявляет требовательности. Родительские собрания мать посещает. Замечания классного руководителя, учителей, заместителей директора Алла Ивановна выслушивает, но считает, что учителя недостаточно внимания уделяют обучению и воспитанию Павла.

Грубое обращение с одноклассниками и другими учениками школы Алла Ивановна объясняет тем, что дети сами провоцируют Павла. Директор школы: Л. Классный руководитель: В. План работы. Организационные мероприятия. Составление характеристики. Организация встреч учителей и психолога школы с родителями. Организация работы и отдыха в каникулярное время.

Работа с обучающимся. Контроль посещаемости занятий. Контроль текущей успеваемости. Анализ работы по учебным предметам на классном часе. Оказание педагогической помощи в ликвидации пробелов в знаниях, умениях и навыках.

Проведение профилактических бесед. Посещение уроков с целью наблюдений за обучающимся. Направление на консультацию к школьному психологу. Привлечение к организации и проведению внеклассных и внешкольных мероприятий.

Посещение на дому с целью проверки выполнения режима дня. Работа с родителями обучающегося. Посещение семьи Бородина Павла. Проведение консультаций для родителей. Приглашение родителей и Павла на заседания Совета профилактики. Информирование родителей о текущей успеваемости, посещаемости и поведении обучающегося в школе. Номер материала: ДВ Принять участие. Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти.

Столичный учебный центр г. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Характеристика трудного подростка на КДН.

Курдюмова Классный руководитель: В. Рейтинг материала: 4,1 голосов: Если Вы считаете, что материал должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Конкурс Методическая неделя Добавляйте авторские материалы и получите призы от Инфоурок Принять участие Еженедельный призовой фонд Р. Скачать материал. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:.

Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы.

Общая информация. Балякина Вера Анатольевна Написать Другие методич.

Характеристика на ученика: образец

Косьяненко Владислав Проживает по адресу: г. Новотроицк пр. Металлургов д. Семья проживает в отдельной квартире, ребенок плохо усваивает школьную программу по предметам часто не выполняет домашние задание, на уроках проявляет редко активность.

Психолого-педагогическая характеристика на ученика 9 класса. В помощь классному руководителю Характеристика на ученика 9.

Характеристика на ребенка в пдн

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение. Проживает в полной многодетной семье. За время учебы проявил себя способным учеником. Ответственный при выполнении домашнего задания, дисциплину на уроках старается не нарушать. Уровень учебной мотивации у обучающегося достаточно высокий. Стремится успешно выполнить все предъявляемые школой требования. Неравнодушно реагирует на результаты учебной деятельности. Внимательно слушает объяснения учителя, быстро усваивает новый материал.

Характеристика трудного подростка на КДН

Каменского района Ростовской области. Состоит на внутришкольном учете со 2 класса за нарушения дисциплины. В настоящее время родители проживают раздельно. Иван проживает с матерью на съемной квартире. Отец не участвует в воспитании, материально не помогает семье, злоупотребляет спиртными напитками.

Меликян О.

Характеристика на трудного слабо успевающего ученика

С задачей составления психолого-педагогической характеристики на учеников своего класса знаком каждый классный руководитель. И каждый раз придумывать что-то заново не хочется, лучше иметь готовый шаблон на основе которого легко подготовить необходимый документ. Психолого-педагогическая характеристика на ученика пишется с максимальным учетом индивидуальных аспектов развития каждого ребенка, подробно описывая его психологические особенности. Это объясняется тем, что она играет очень важную роль в учебно-воспитательном процессе, значительно упрощая взаимодействие педагогического состава школы с учеником. Позволяет учителю получить первоначальное представление о учащемся, подобрать максимально выгодную стратегию взаимодействия с ним.

Войти через uID. Каждый классный руководитель сталкивается с задачей написания характеристики на учеников своего класса: такие характеристики могут требоваться в органы опеки, в полицию и ПДН, для поступления в другую школу или колледж, в военкомат. И каждый раз придумывать что-то не хочется, лучше иметь готовый шаблон или образец. Характеристика - документ, в котором отображается оценка психологических, социальных, коммуникативных и других качеств обучающегося. Характеристика - документ, в котором отображается оценка психологических, социальных, коммуникативных качеств обучающегося. Образец характеристики ученицы будет полезен для каждого классного руководителя.

Психолого-педагогическая характеристика на ученика пишется с максимальным колледж, их запрашивают органы опеки, полиция и ПДН, военкомат. В начале указывают фамилию, имя и отчество ученика, класс, в котором года имел неудовлетворительные отметки по предметам.

И каждый раз придумывать что-то не хочется, лучше иметь готовый шаблон или образец. Зарекомендовал себя как старательный, дисциплинированный, трудолюбивый, внимательный ученик. За время обучения показал отличные, хорошие, удовлетворительные, неудовлетворительные знания по название предметам. Имеет способности к изучению название, гуманитарных, точных предметов.

Какие скидки по социальной карте можно получить. Любой человек может рассчитывать на оформление ипотеки, нужно лишь ознакомиться с правилами банков, законодательством в этой сфере. Под такими поводами понимают источники сведений о преступлении, которые закон воспринимает как юридический факт. Можно ли нас выселить в комнаты общежития по собственному желанию, так как оплатить долг мы никогда не сможем.

Ввиду отсутствия заявления на замену лет расчетного периода при расчете ежемесячного пособия по уходу за ребенком, правомерно были взяты в расчет 2 года, непосредственно предшествующие году, в котором наступил страховой случай.

Содержание: До какого возраста платят алименты в России Алименты, если ребенок учится Кто имеет право на получение алиментов после 18 лет Как составить исковое заявление об алименты на совершеннолетнего Подача и рассмотрение иска об алиментах на совершеннолетнего ребенка Образец искового заявления об алиментах на совершеннолетнего нетрудоспособного ребенка Скачать образец искового заявления об алиментах на совершеннолетнего Закон об алиментах на детей после 18 лет Ответы юриста по алиментам на детей после 18 лет.

Если дорожные знаки противоречат линии разметки, то приоритет у дорожных знаков.

Что касается верхнего предела, он составляет 26,1 тыс. В нашей стране существует два действующих Закона, на основании которых проводиться закупочная деятельность в государственной сфере. В итоге получается средняя заработная плата за один день. На рассмотрение поступившего заявления обычно уходит от 30-60 рабочих дней. По окончании работ акт подписывает владелец участка, присутствовавшие соседи, представитель администрации, кадастровый инженер.

Ответ пришлют по почте на адрес регистрации.

В Перми норматив на холодную воду установлен в 3,783 кубометра в месяц на человека. Как продлить разрешение на оружие через Госуслуги. Документ, удостоверяющий личность (национальный паспорт иностранного гражданина или удостоверение личности лица без гражданства, а также другие документы, признаваемые в качестве документов, удостоверяющих личность).

Присоединяйтесь к нашему ускоренному путешествию по PCLSA!

Требования к испытаниям

Чтобы пройти сертификацию PCLSA, системные архитекторы должны сдать и сдать два экзамена в следующем порядке:

  • Экзамен по архитектуре Pega
  • Проектирование архитектуры LSA / сборка приложения

Экзамен по архитектуре Pega

Экзамен Pega Architecture подтверждает, что системные архитекторы овладели навыками проектирования и архитектуры, преподаваемыми в курсе «Ведущий системный архитектор», и что они могут направлять команду разработчиков приложений при принятии решений о конфигурации.

Экзамен по архитектуре Pega - это двухчасовой стандартный экзамен, который сдается в центрах тестирования Pearson VUE. Стоимость каждой попытки экзамена составляет 175 долларов. План экзамена, который включает в себя предварительные требования и темы экзамена, доступен здесь, в Академии Pega. Дополнительная информация об экзамене и регистрация доступны на сайте Pearson VUE. Кандидатам PCLSA необходимо сдать экзамен по архитектуре только один раз в любой версии, чтобы иметь право на сборку приложения LSA.

Вы можете подготовиться к экзамену Pega Architecture, пройдя бесплатную клинику подготовки к экзамену по архитектуре PCLSA.Посмотреть расписание можно в Pega Academy.

Разработка и сборка приложения PCLSA

После успешной сдачи экзамена по архитектуре LSA (в любой версии) последним шагом является разработка и сборка приложения PCLSA. PCLSA App Design / Build проверяет способность человека создавать, внедрять и анализировать решения Pega Platform. Работая в рамках набора бизнес-требований, системные архитекторы должны будут:

  • Задокументируйте свой анализ и решения, используя прилагаемый шаблон документации
  • Разработка и внедрение расширяемых и многоразовых решений для новых требований
  • Проанализировать ключевые области текущего дизайна и выявить архитектурные недостатки

Теперь, состоящий из двух отдельных этапов, кандидаты будут отвечать за разработку решения для бизнес-сценариев на этапе I.Затем кандидаты реализуют решение на основе предложенного ими дизайна для одного из этих сценариев на Этапе II.

Разработка приложения Этап экзамена длится 7 дней, и для его сдачи требуется набрать 75% баллов. Эта часть экзамена потребует от кандидатов изучить бизнес-сценарии и определить оптимальные конструкции для различных аспектов каждого решения, задокументировав свой мыслительный процесс. Кандидатам, проживающим в англоязычных странах, для которых английский язык не является родным, будет предоставлено 14 дней на этап разработки приложения экзамена. (Ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами об Академии Pega, чтобы узнать, в каких странах можно получить дополнительное время.)

Затем этап Application Build также завершается в течение 7 дней. Для прохождения сборки приложения требуется набрать 75% баллов. Эта часть экзамена потребует от кандидатов полностью реализовать приложение Pega на основе оптимального дизайна, предложенного для одного из бизнес-сценариев на этапе разработки приложения.

Для завершения каждого этапа экзамена требуется примерно 35 часов (в зависимости от опыта). . Это распределение времени должно дать кандидату время для сдачи экзамена с минимальным нарушением своего обычного рабочего графика.

Экзамен по разработке / сборке приложений PCLSA проводится компанией Pegasystems. Стоимость 300 долларов за попытку. ( ПРИМЕЧАНИЕ : цена вырастет до 600 долларов за попытку, начиная с 1 октября 2021 г.) Пожалуйста, свяжитесь с командой CLSA по телефону [email protected] com , чтобы зарегистрироваться для сборки приложения.

Вы можете подготовиться к сборке приложения PCLSA с помощью Клиники разработки и подготовки приложений PCLSA, доступной бесплатно.Посмотреть расписание можно в Pega Academy.

Посетите центр сотрудничества Pega, чтобы найти образцы экзаменов по сборке приложений и получить советы от инструкторов.

Идентификация суши с тунцом с помощью штрих-кодов ДНК - контрастные характерные признаки и генетические расстояния

Абстрактные

Фон

Использование штрих-кодов ДНК для идентификации описанных видов - одно из наименее спорных и наиболее многообещающих применений штрих-кодирования.Однако нет единого мнения относительно того, что составляет соответствующий стандарт идентификации, и большинство усилий по штрих-кодированию просто пытаются связать последовательность запроса с эталонными последовательностями и считают идентификацию успешной, если она попадает в пределы некоторых заранее установленных границ с использованием генетической дистанции. Однако, начиная с эпохи Возрождения, большинство схем биологической классификации полагалось на использование диагностических признаков для идентификации и размещения видов.

Методология / основные выводы

Здесь мы разработали ключ на основе характера субъединицы I цитохрома c оксидазы для идентификации всех видов тунца из рода Thunnus и сравнили его эффективность с дистанционными мерами для идентификации 68 образцов суши из тунца, приобретенных в 31 стране. рестораны в Манхэттене (Нью-Йорк) и Денвере, Колорадо.И ключ на основе символов, и GenBank BLAST успешно идентифицировали 100% образцов тунца, в то время как база данных «Штрих-код жизни» (жирный шрифт), а также пороги генетического расстояния и построение филогенетического дерева по соседству показали плохие результаты с точки зрения идентификации видов. Кусок суши с тунцом может быть вымирающим видом, мошенничеством или опасностью для здоровья. Все три случая были раскрыты в этом исследовании. Девятнадцать ресторанных заведений не смогли уточнить или исказить, какие виды они продавали.Пять из девяти образцов, проданных в качестве варианта «белого тунца», были не альбакором ( T. alalunga ), а эсколаром ( Lepidocybium flameunneum ), видом гемпилид, запрещенным к продаже в Италии и Японии из-за проблем со здоровьем. Девятнадцать образцов были северным синим тунцом ( T. tynnus ) или находящимся под угрозой исчезновения южным синим тунцом ( T. maccoyii ), хотя девять ресторанов, которые продавали эти виды, не указали эти виды в своих меню.

Выводы / Значение

Конвенция о международной торговле видами, находящимися под угрозой исчезновения (СИТЕС), требует, чтобы перечисленные виды могли быть идентифицированы в торговле.Это исследование соответствует этому требованию в отношении тунца и поддерживает выдвижение северного синего тунца в список СИТЕС в 2010 году.

Образец цитирования: Lowenstein JH, Amato G, Kolokotronis S-O (2009) Настоящее maccoyii : Идентификация суши с тунцом с помощью штрих-кодов ДНК - контрастные характерные признаки и генетические расстояния. PLoS ONE 4 (11): e7866. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0007866

Редактор: Джон Р. Брайдл, Бристольский университет, Великобритания

Поступила: 22 мая 2009 г .; Принята к печати: 13 октября 2009 г .; Опубликован: 18 ноября 2009 г.

Авторские права: © 2009 Lowenstein et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Эта работа финансировалась Фондом Альфреда П. Слоана (http://www.sloan.org) и Фондом Ричарда Лаунсбери (http://rlounsbery.org) Американского музея естественной истории ДНК. Инициатива по штрих-кодированию для сохранения. JHL получил поддержку от Национального научного фонда для аспирантов, от факультета Колумбийского университета и от фонда Аксельрода Американского музея естественной истории. Отделение экологии, эволюции и экологической биологии Колумбийского университета выделило средства на часть образцов. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

- Вопрос не в том, на что вы смотрите, а в том, что вы видите

Торо

Введение

Термин «голубой тунец» включает три различных вида: южный голубой тунец ( Thunnus maccoyii , Castelnau 1872), тихоокеанский голубой тунец ( T.orientalis , Temminck & Schlegel 1844) и северный голубой тунец ( T. tynnus , Linnaeus 1758) [1]. Как суши, голубой плавник не имеет себе равных по популярности и не имеет себе равных по экономической ценности в расчете на одну рыбу среди других видов [2]. Непосредственный спрос на голубого тунца намного опередил усилия по долгосрочному управлению, что угрожает сохранению триады этого вида. В результате в недавно опубликованном консультативном руководстве по суши коллектив природоохранных организаций призвал потребителей вообще избегать употребления в пищу синего тунца [3].Усилия, направленные на то, чтобы не только суши, оценить голубого тунца в обществе, подчеркнули радужное величие [4], [5]: рыба, которая может весить более тонны [6], развивает скорость более 50 км / ч [7], пересекает океанические бассейны [8] ], глубины и температуры [9] - [11], возвращение на нерест в те же родовые воды [12], которые люди ловили на протяжении тысячелетий [13]. Попытки завоевать уважение к голубому плавнику - а вместе с ним и популярный запрет на его употребление - ограничены, потому что суши с тунцом часто готовят из менее уязвимых видов.Выявление мельчайшей сущности голубого тунца, его ДНК, играет роль в воспитании сознательного потребительства и эффективного регулирования, устраняя рыночную двусмысленность.

Молекулярная криминалистика является одним из немногих способов идентификации рыбы, продаваемой в розницу, как из-за недостаточных требований к маркировке, так и из-за повальной неправильной маркировки продукта [14]. В США Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) ведет реестр из 93 утвержденных торговых наименований (http://www.cfsan.fda.gov/~frf/seaintro.html) для защиты потребителей от экономического мошенничества.Случаи мошенничества лучше всего задокументированы при неправильной маркировке красного луциана [15] - [18]. В то время как название «красный окунь» одобрено для использования FDA только для вида Lutjanus campechanus , все восемь представителей рода Thunnus должны продаваться в соответствии с FDA просто как «тунец». В общей сложности существует всего 45 рыночных наименований рыбы FDA для конкретных видов. Хотя молекулярная идентификация играет важную роль в подтверждении идентичности этих видов, часто это единственный способ идентифицировать другие 87 видов, имеющих коммерческое значение [19].

Существует несколько подходящих молекулярных методов для идентификации рыночных образцов [обзор в 20], [21]. Здесь мы оцениваем эффективность использования субъединицы I цитохрома c оксидазы ( cox1 ) для идентификации Thunnus . Консорциум штрих-кода жизни (CBOL) направляет глобальные усилия по созданию справочной библиотеки последовательностей cox1 для каждого вида рыб на Земле (http://www.fishbol.org), чтобы сделать этот ген определяющим. де-факто биологический маркер идентификации.Идентификация на основе ДНК была одним из первых приложений молекулярной таксономии [22] и применяется для идентификации икры с середины 1990-х годов [23]. Что отличает штрих-кодирование, так это масштаб усилий CBOL и конечная цель сделать идентификацию большинства форм жизни на Земле доступной для всех, независимо от их таксономической грамотности, с помощью портативного устройства размером с сотовый телефон [24]. Поскольку изобретение спектроскопа позволило людям определять элементный состав звезд и обогатило наше понимание Вселенной [25], портативное устройство штрих-кодирования сделает это для нашего понимания жизни на Земле.

Исследование, проведенное парой старшеклассников, документирующее неправильную маркировку суши [26], предвещает потенциал CBOL для обогащения нашей жизни, но также подчеркивает несколько критических проблем, которые необходимо решить, прежде чем штрих-кодирование будет демократизировано. Консорциум «Штрих-код жизни» разработал базу данных «Штрих-код жизни» (BOLD), систему онлайн-идентификации (IDS), в которую можно ввести и идентифицировать последовательности cox1 с легкостью поиска в Интернете [27]. Одна проблема, которую необходимо решить, - технологическая.Получение последовательностей cox1 и для ввода в BOLD в настоящее время требует опыта ученых [18], работающих с большими секвенсорами, стоящими сотни тысяч долларов - реальность, которая иногда была скрыта [28].

Маловероятно, что в ближайшем будущем технологию секвенирования удастся превратить в портативное устройство [29]. Вместо этого персональный штрих-кодер, скорее всего, будет использовать микроматрицы с видоспецифическими олигонуклеотидными зондами [30]. Если BOLD надеется способствовать развитию такой технологии, это потребует не только технического пересмотра методов идентификации, используемых в настоящее время BOLD, но и философского сдвига в том, как интерпретируются штрих-коды и идентифицируются виды.

В настоящее время библиотека Fish-BOL заполнена примерно на одну пятую, и все еще остаются фундаментальные вопросы относительно того, как следует читать последовательности. Начиная с Чезальпино в эпоху Возрождения [31], большинство классификационных схем основывались на описании видов с использованием дискретных диагностических признаков [32]. Систематики предпочитают рассматривать нуклеотиды как любой другой символ [33], [34]. Хотя парадигма, основанная на символах, действует с самого начала идентификации на основе ДНК [23], [35], штрих-кодирование, как это обычно практикуется ( sensu Hebert et al.[36]) по-прежнему зависит от расстояния. В некотором смысле это реинкарнация фенетики [37], хотя штрих-кодирование не является атеоретическим [38], а скорее обозначает идентификации, основанные либо на порогах сходства [39], либо на фенетической кластеризации [36] с использованием методов объединения соседей [40] при условии, что будут четко обозначены промежутки между внутривидовыми и межвидовыми расстояниями [41]. В настоящее время BOLD IDS полагается на идентификацию на основе расстояния, несмотря на тот факт, что такие показатели отвергаются сообществом систематиков на протяжении более двух десятилетий [42].Штриховое кодирование на основе расстояния пытается идентифицировать виды, как если бы мы использовали спектроскопию, но, в отличие от элементов, таксономические классификации являются гипотезами, а не биотическим эквивалентом периодической таблицы элементов, и часто терпят неудачу, потому что видообразование не является линейным [43].

Предыдущее штрих-кодирование Thunnus выявило ограничения подхода, основанного на расстоянии. Род включает восемь видов: черный тунец ( T. atlanticus , Урок 1831), длиннохвостый тунец ( T. tanggol, Bleeker 1851), желтоперый тунец ( T.albacares , Bonnaterre 1788), большеглазого тунца ( T. obesus , Lowe 1839), альбакора ( T. alalunga , Bonnaterre 1788) и трех вышеупомянутых видов голубого тунца [1]. Недавно видоизмененные таксоны с большими эффективными размерами популяций, которые являются достаточно стабильными, могут представлять особые проблемы для штрих-кодирования [44], и Thunnus , по-видимому, удовлетворяют этим критериям, хотя начало промышленного промысла в 1950-х годах устранило стабильность популяций, поскольку они стали запасами. [45].В то время как монофилия рода сильно поддерживается [46], филогении, основанные на морфологии [31], мтДНК [47] и рДНК [48], не полностью согласуются друг с другом.

Уорд и его коллеги [49] исследовали пригодность штрих-кода cox1 для различения видов Thunnus . Они обнаружили, что среднее внутривидовое 2-параметрическое (K2P; [50]) расстояние Кимуры составляет 0,11%, а межвидовое расстояние - 1,04%. Построив дерево соединения соседей, авторы смогли выделить все виды по критерию, согласно которому образцы предполагаемых видов сгруппированы вместе.Однако только кластер, состоящий из альбакора и тихоокеанского голубого тунца, имел значительную поддержку бутстрапа. Rubinoff et al. [22] спросили: «Филогенетика присуща штрих-кодированию или кластеры Нью-Джерси просто удобные визуализации?» для того, что можно сделать с помощью альтернативных методов, таких как баллы BLAST. Фенетические штрих-коды не решают этот вопрос. Ward et al. были осторожны, называя свои результаты фенограммами, а не филогенезом, но, тем не менее, они сравнивали свои результаты с систематическим лечением.Они отметили вывод Чоу и др. О том, что мтДНК альбакора интрогрессировала в геном тихоокеанского голубого тунца [47], и 56% поддерживают подрод Neothunnus , предложенный Коллеттом [31], результат, который с тех пор оспаривается исследователем. более поздняя публикация Chow et al. [48] ​​на основе рибосомальной ДНК.

Вонг и Ханнер [18] использовали BLAST [51] и BOLD для определения рыночных морепродуктов, включая четыре предполагаемых образца тунца, с неоднозначными результатами. Хотя они обнаружили замечательную замену цихлиды тилапии ( Oreochromis ) на «белого тунца» (предположительно альбакора), их исследование не смогло отнести ни один из трех образцов тунца к уровню вида.Этот результат неудивителен, поскольку они приняли 97% -ный порог сходства (в отношении работы с птицами [39] и ракообразными [52]), что почти в три раза превышает среднее межвидовое расстояние Thunnus , найденное Ward et al. [49]. Даже при 100% сходстве последовательностей не было согласия между базами данных по идентичности их образцов тунца.

Пейн и др. [53], [54] разработали гибридный подход для идентификации скомбридов, сочетающих нуклеотидные признаки для консенсусных последовательностей cox1 и консенсусных расстояний UPGMA с внутренними транскрибируемыми спейсерными последовательностями для дифференциации близкородственных видов.Использование согласованных последовательностей исключает возможность оценки потенциальных пороговых значений расстояния для идентификации и позволяет использовать для идентификации только те символы, которые являются общими для всех членов вида.

Здесь мы представляем ключ на основе символов молекулярной последовательности для диагностики видов Thunnus и сравниваем его эффективность с фенетическими подходами для определения рыночных образцов тунца. Подход, основанный исключительно на признаках, имеет то преимущество, что он основан на гипотезах, легко совместим с таксономическими классификациями и необходим для разработки микрочипов.Помимо того, что это исследование служит еще одним сравнением методов штрих-кодирования ДНК [22], [41], [44], [55] - [57], это исследование уточняет, какие виды тунца продаются в суши-ресторанах, точность списков меню , и уточняет идентичность образцов в случаях, когда меню расплывчато. Ужасное состояние популяций северного голубого тунца подчеркивает важность оценки торговли тунцом класса люкс.

Нынешнее использование общего названия «северный голубой плавник» затемняет явную численность этого вида в южной части Атлантического океана менее полувека назад.После введения промышленного ярусного промысла из Японии и кошелькового лова из США в конце 1950-х годов уловы достигли пика в Бразилии в период с 1963 по 1967 год, и в течение десятилетия популяция сократилась до экологического и экономического исчезновения [58]. В результате в 1966 году несколько стран сформировали Международную комиссию по сохранению атлантических тунцов (ICCAT), чтобы обеспечить долгосрочную жизнеспособность оставшихся запасов [59]. Сейчас запасы в западной части Атлантического океана резко сократились, что вызвало призывы к 5-летнему мораторию на этот промысел [60].В 2007 году вылов в восточной части Атлантического океана составил 61 000 тонн, что вдвое превышает квоту, установленную ICCAT [61], а в июне 2008 года Европейская комиссия закрыла промысел на две недели раньше, поскольку Франция и Италия значительно превысили выделенные им квоты [62]. , [63]. Однако в ноябре 2008 г., по завершении заседания комиссии, которое проводится раз в два года, ИККАТ решила разрешить квоту в размере 22 000 тонн в Восточной Атлантике на 2009 г. [64]. Вопреки призывам полностью закрыть промысел посредством собственной независимой проверки [65], экологических организаций, промышленности и шести стран-членов [66], ИККАТ, похоже, полна решимости увековечить политику, которую ее собственный обзор назвал «пародией на управление рыболовством».«Поскольку это решение является явным обвинением в том, что ИККАТ не выполняет свой мандат, Монако подало официальную заявку на включение северного синего тунца в список на 15 -м заседании Конференции сторон СИТЕС (Конвенция о международной торговле видами, находящимися под угрозой исчезновения). которое состоится в марте 2010 г. в Дохе, Катар (http://www.cites.org/eng/news/sundry/2009/CoP15_dates.shtml). Чтобы любой вид был включен в список, он должен быть торговым [67]. Эта работа направлена ​​на устранение этой предпосылки.

Материалы и методы

Контрольные последовательности

Мы загрузили 89 последовательностей cox1 из GenBank для восьми видов Thunnus , опубликованных в Ward et al.[49] и Пейн и др. [53], чтобы служить в качестве эталонных последовательностей для использования при выводе нашего символьного ключа и по которым образцы могут быть идентифицированы с помощью филограммы соединения соседей [40] с расстояниями, скорректированными по двум параметрам (K2P) Кимуры [50]. Мы выбрали эти последовательности по рекомендации авторитетного источника по таксономии скомбридов (Б. Коллетт, личная переписка). Мы выровняли эталонные последовательности, используя Geneious 4.5.3 (Biomatters; http://www.geneious.com), и выравнивание было обрезано до длины 655 п.н., описанной Ward et al.s [49] последовательностей.

Сбор проб

Мы собрали образцы в период с 5 июня по 31 декабря 2008 г. в суши-ресторанах Нью-Йорка, Нью-Йорка и Денвера, Колорадо. Каждый раз, когда в меню добавлялся голубой тунец или какой-нибудь вид тунца, его покупали. В остальном, в большинстве мест мы пытались купить как обычного тунца (мышечные сокращения, описанные на японском языке как akami ), так и жирного тунца ( toro ), когда они были доступны. Когда список меню был неоднозначным относительно вида продаваемого тунца, официантов или шеф-повара попросили пояснить, «какой тунец» подают, и, если в ответе не было правильного названия, вопрос был повторен как «какой вид» тунца.«До 14 июня 2008 г. мы предполагали, что все суши, продаваемые как« белый тунец », были из альбакора, поэтому сотрудников не просили уточнять вид. Когда цена не была чрезмерно высокой и предлагалось, сашими (кусок рыбы без риса или васаби) покупали вместо суши нигири, чтобы уменьшить потенциальное загрязнение из-за обработки.

Лабораторные методы

Образцы, собранные из каждого заказа, были сохранены в 95% об. Этаноле, и общая геномная ДНК была экстрагирована с использованием набора для экстракции тканей DNeasy (Qiagen) в соответствии с протоколом производителя.Локус cox1 амплифицировали с помощью ПЦР на аппарате Mastercycler ep Gradient S (Eppendorf) в 25 мкл реакции с использованием гранул Illustra Ready-To-Go для ПЦР (GE Healthcare), 1 мкл экстракта ДНК и 0,5 мкл каждого из следующие праймеры: VF2_t1, 5'-TGTAAAACGACGGCCAGTCAACCAACCACAAAGACATTGGCAC-3 ', FishF2_t1, 5'-TGTAAAACGACGGCCAGTCGACTAATCATAAAGATATCGGCAC-3', FishR2_t1, 5'-CAGGAAACAGCTATGACACTTCAGGGTGACCGAAGAATCAGAA-3 ', и FR1d_t1, 5'-CAGGAAACAGCTATGACACCTCAGGGTGTCCGAARAAYCARAA-3', образующий праймер коктейль ИСП-3 [68].Был использован следующий температурный цикл: 94 ° C в течение 2 минут, 35 циклов при 94 ° C в течение 30 секунд, 52 ° C в течение 40 секунд и 72 ° C в течение 1 минуты, с окончательным продлением при 72 ° C в течение 10 минут. . Продукты ПЦР очищали с использованием магнитных шариков AMPure (Agencourt) и секвенировали по циклам с использованием праймеров M13F (-21), 5'-TGTAAAACGACGGCCAGT-3 ', M13R (-27), 5'-CAGGAAACAGCTATGAC-3' [69] и Реакционная смесь терминатора BigDye 1.1 (Applied Biosystems, Inc.). Реакции секвенирования очищали с использованием CleanSEQ (Agencourt) и проводили с помощью анализатора ДНК ABI 3730xl.Для тканей, которые не смогли амплифицироваться, описанный выше протокол ПЦР был повторен с использованием коктейля COI-2 [68]. Все последовательности cox1 и , полученные в результате этого исследования, были депонированы в NCBI GenBank (см. Таблицу 1 для номеров доступа), а также представлены в качестве дополнительной информации (документ S1).

Идентификационный номер образца

Мы идентифицировали выборки, используя три подхода: диагностика характерных атрибутов, сходство последовательностей и расстояние K2P.

Для создания ключа на основе символов мы визуально проверили эталонные последовательности на предмет вариабельных нуклеотидных сайтов, которые могли служить диагностикой для восьми видов.Саркар и др. [70], расширяя анализ агрегации населения (PAA) [33], назвал такую ​​диагностику характеристическими атрибутами (CA) и определил их как «состояние характера, обнаруженное в одном кладе, но не в его сестринской группе». Мы принимаем терминологию Саркара и др., Но переопределяем CA в нашем не филогенетическом контексте, чтобы обозначать состояние характера, уникальное для вида. CA может быть чистым (принадлежащим всем членам вида и отсутствующим у всех остальных) или частным (имеющимся у некоторых представителей вида, но отсутствующим у всех остальных).Кроме того, CA в одной позиции называются «простыми CA», тогда как комбинации символов в нескольких позициях называются «составными CA». После идентификации достаточного количества CA для дифференциации восьми видов, представленных в наших контрольных последовательностях, мы определили видовое происхождение наших образцов, обнаружив сайты CA. Мы использовали сценарий P-Elf Perl [71], чтобы автоматизировать идентификацию этих последовательностей. Для схожести последовательностей мы использовали нуклеотидный сервер BLAST [51] NCBI против NCBI GenBank (http: // blast.ncbi.nlm.nih.gov) и разработали систему идентификации BOLD [27] (BOLD-IDS; http://www.boldsystems.org) для идентификации каждой последовательности образца длиной 655 п.н. Образец был идентифицирован как вид, с которым он разделяет наивысший процент парной идентичности для BLAST или процент сходства образцов, выделенный жирным шрифтом. Жирным шрифтом мы использовали все записи штрих-кодов на уровне видов, а также эталонную базу данных штрих-кодов, которая считается валидированной по критериям наличия как минимум трех последовательностей размером не менее 500 пар оснований, которые показывают расхождение менее 2% [27].

Мы рассчитали попарные расстояния K2P с помощью MEGA 4.1 [72] для всех 89 эталонных последовательностей, чтобы найти порог, который минимизирует ошибку как ложноположительной, так и ложноотрицательной идентификации [41]. Поскольку пороговое значение с использованием всех эталонных последовательностей смещено из-за неравномерной выборки таксонов, мы также определили оптимальные пороговые значения для пяти случайно выбранных особей каждого вида. Образцы были идентифицированы по сравнению с 89 эталонными образцами с использованием двух описанных пороговых значений, а также наименьшего межвидового расстояния, чтобы минимизировать ложноотрицательные результаты.Кроме того, образцы были повторно идентифицированы путем удаления 3 эталонных последовательностей, которые не соответствовали требованию в 500 п.н., используемому в эталонной базе данных BOLD. Идентификация считалась неоднозначной, если попарное расстояние образца было ниже порогового значения для нескольких контрольных видов или если расстояние от запроса до всех контрольных видов было больше, чем определенное пороговое значение.

Идентификация на основе деревьев проводилась с использованием расстояния в качестве критерия филогенетической оптимальности и, в частности, метода объединения соседей [40] с моделью замещения K2P в MEGA.Поддержка узлов оценивалась с помощью 1000 псевдорепликатов начальной загрузки. Мы сочли идентификацию успешной в соответствии с либеральными критериями, основанными на дереве [73]: кластеры запросов с аналогичными характеристиками с минимальной поддержкой 50% узлов, то есть узел, присутствующий в дереве консенсуса, основанном на правилах большинства, на 50%. Более консервативный подход позволит идентифицировать только те образцы, которые попадают в монофилетическую кладу [56], [57], [74], и потребуют более высоких значений поддержки.

Результаты

Из 68 образцов, взятых из 31 заведения (Таблица 1), восемь были указаны в меню как голубой тунец, 4 как альбакор, 1 как большеглазый и 1 как желтоперый тунец.Не было письменного описания того, какие виды использовались для других образцов. В отношении этой последней группы, когда их попросили устно разъяснить, какие виды обслуживаются, 20 были названы голубыми (без указания видов), 17 - большеглазыми тунцами, 4 - желтоперыми тунцами, 1 - дорадо ( Coryphaena). hippurus ), 3 как «тунец» (двусмысленно, но верно по стандартам Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США), 3 как «красный тунец», 2 как «белый тунец» и 1 как «макрель из тунца». Один образец (JHL403) был исключен, поскольку интервьюер поскользнулся и использовал наводящий вопрос с примером «желтоперый», чтобы запросить вид.Тождество двух кусков, обозначенных в меню как белый тунец, устно не опрашивалось. Цена за заказ варьировалась от 2,25 до 15 долларов США, а масса - от 9 до 40 граммов.

Символьная идентификация

Мы определили 14 диагностических позиций в сайтах 262, 268, 271, 286, 313, 337, 358, 400, 409, 475, 487, 484, 508 и 535 (рис. 1). Комбинация этих 14 сайтов привела к 17 составным СА для восьми видов. Длиннохвостый тунец, альбакор и тихоокеанский голубой тунец имели по одному нуклеотиду в каждом диагностическом месте, тогда как нуклеотиды для других видов не были зафиксированы в некоторых положениях, давая множественные сложные СА.Длиннохвостого тунца, южного синего тунца и северного синего тунца можно было идентифицировать с помощью простой чистой СА. Сложные CA дифференцировали другие виды.

Рисунок 1. Символьный ключ для всех видов тунцов ( Thunnus ), полученный из 87 эталонных последовательностей [49], [53], составляющих 14 нуклеотидов.

Цифры в скобках указывают количество отдельных последовательностей. Позиции нуклеотидов пронумерованы в соответствии с последовательностями Ward et al. [49]. Простые чисто характеристические атрибуты (CA; выделены) идентифицируют длиннохвостый ( T.Тонггол ; LON), северный голубой тунец ( T. tynnus ; NBF) и южный голубой тунец ( T. maccoyii ; SBF). Простые частные центры сертификации (подчеркнуты) диагностируют большеглазого тунца ( T. obesus ; BET). Комбинированные чистые СА диагностируют желтоперого тунца ( T. albacares ; YFT), черного тунца ( T. atlanticus ; BLK), альбакора ( T. alalunga ; ALB) и тихоокеанского синего тунца ( T. orientalis ; PBF). Хотя мтДНК альбакора интрогрессировала в митогеном тихоокеанского синего тунца, сложные чистые СА могут дифференцировать эти виды (в рамке).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0007866.g001

При построении ключа мы обнаружили аномалии в двух эталонных последовательностях из Paine et al. [53]. Последовательность черного тунца (номер доступа в GenBank DQ835884) содержала неоднозначный нуклеотид (N) в положениях 268 и 400, а одна последовательность большеглазого тунца (DQ835863) имела СА, идентичные генам черного тунца (CTCCACGTATTGAC). Мы загрузили каждую общедоступную последовательность cox1, bigeye и blackfin tuna из GenBank и BOLD, а затем использовали MUSCLE [75] в Geneious упорядоченных последовательностях по сходству.Эта последовательность (DQ835863) была сгруппирована с черноперым тунцом и имела 5 общих простых СА (рисунок S1). Эти двое, Пейн и др. [53] последовательности не были включены в дизайн нашего диагностического ключа. Созданный нами символьный ключ идентифицировал все 63 образца (таблица 1). Пять образцов не соответствовали CA ни для одного вида тунца, и эти образцы впоследствии были идентифицированы как BLAST, так и BOLD как эсколар ( Lepidocybium flavobrunneum ), разновидность гемпилидной змеиной скумбрии.

Идентификация с использованием BLAST и BOLD

GenBank дал окончательную верхнюю парную идентичность для всех протестированных образцов с оценкой от 99 до 99.От 7% для эсколара ( Lepidocybium flavobrunneum ; JHL508 и JHL540) до 100% для всех остальных видов (таблица 1). Результаты поиска всех видов, выделенные жирным шрифтом, совпали с результатами GenBank, за исключением образцов, которые BLAST вернул как наиболее подходящий для желтоперого тунца. Оба поиска дали 100% идентичность, но в то время как BLAST вернул совпадение одного вида, поиск BOLD по всем видам дал 100% совпадение для четырех видов: большеглазого тунца, черного тунца, желтоперого тунца и клыкастого тунца ( Gymnosarda unicolor ), таким образом дало неоднозначную идентификацию для 10% исследованных образцов.Справочная база данных BOLD сопоставила поисковые запросы BLAST и BOLD для всех трех видов голубых тунцов и альбакора. Справочная база данных BOLD не смогла предоставить идентификацию для эсколара и дала наилучшее совпадение для всех образцов, идентифицированных в других базах данных как большеглазый тунец или желтоперый тунец как черный тунец. В результате справочная база данных BOLD не смогла идентифицировать 62% образцов.

Идентификация с помощью пороговых значений расстояния и филограммы присоединения соседей

Среднее внутривидовое расстояние K2P для 87 контрольных последовательностей было 0.0022, среднее межвидовое расстояние составляло 0,012 (таблица 2), без разрыва между внутривидовыми и межвидовыми расстояниями (рисунок 2). Две аберрантные последовательности (DQ835884 и DQ835863), обнаруженные при построении диагностического ключа, были удалены для этих вычислений. Кумулятивная ошибка как от ложноположительных, так и от ложноотрицательных результатов сведена к минимуму до 27% с использованием порогового значения 0,005 (рис. 3). При равномерном отборе образцов с использованием пяти эталонных последовательностей для каждого вида совокупная ошибка сводится к минимуму до 31% при D K2P = 0.065. Ошибка ложноотрицательных результатов устраняется при D K2P > 0,0104, а ошибка ложноположительных результатов устраняется при D K2P <0,00153 как для полной, так и для равной выборки.

При D K2P = 0,005 можно было идентифицировать 14% образцов (за исключением тех, которые идентифицированы поиском в базе данных как эсколярные), в то время как при D K2P = 0,0065 не удалось идентифицировать образцы. Использование порога, который минимизировал кумулятивную ошибку при D K2P = 0.00152, оптимальный порог, 60 образцов (95%) могут быть идентифицированы на уровне вида, в то время как три образца имеют внутривидовые расстояния от эталонов, превышающие этот порог. Без удаления аберрантных последовательностей 41% образцов не удалось идентифицировать с критериями точного совпадения ( D K2P = 0,0).

Наше дерево соединения соседей позволило идентифицировать 2 образца как альбакора, 2 образца как большеглазого тунца, 2 образца как северного синего тунца и 2 образца как южного синего тунца (12%), но было слишком плохо разрешено для подтверждения идентификации. любых других образцов (рисунок 4).

Рисунок 4. Дерево соединения соседей последовательностей cox1 с использованием модели подстановки K2P.

Поддержка узлов оценивалась с помощью 1000 псевдорепликатов начальной загрузки. Узлы с серыми и черными кружками поддерживаются на уровне 50–79% и 80–100% соответственно. Номера доступа NCBI GenBank включены в метку таксона референсных последовательностей. Серая клада сложена эсколярными последовательностями.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0007866.g004

Идентификационный консенсус

Идентификации, полученные с помощью нашего символьного ключа и BOLD-IDS для всех видов, соответствовали нашим результатам BLAST, хотя BOLD не смог отличить желтоперого тунца от трех других видов, а символьный ключ не дал диагноза при представлении с образцами, отличными от тунца.Идентификация через пороговые значения расстояния и соединение соседей были сочтены слишком ненадежными для использования при идентификации. Наши образцы состояли из большеглазого тунца (n = 30), северного синего тунца (n = 12), желтоперого тунца (n = 7), южного синего тунца (n = 7), эсколара (n = 5), альбакора (n = 4). ) и тихоокеанского синего тунца (n = 3) (табл.1).

Девятнадцать из 31 ресторана ошибочно описали или не смогли идентифицировать продаваемые суши (Таблица 1). Двадцать два из 68 образцов были проданы как виды, которым противоречит молекулярная идентификация (таблица 1), а шесть образцов были проданы как «тунец» или «красный тунец».«Хотя« красный тунец »не считается одобренным FDA названием, мы не считаем это введением в заблуждение. Пять образцов эсколара, продаваемых как вариант «белого тунца», считаются искаженными, поскольку этот вид представляет собой змеиную макрель, принадлежащую к отдаленно родственному семейству Gempylidae. За исключением эсколара, наш анализ не противоречил ни одному списку меню. Образцы, идентифицированные как голубой тунец (0,46 доллара США / грамм), были более дорогими (тест Tukey HSD, p <10 −4 ), чем любой большеглазый тунец (0.19 долларов США / грамм) или желтохвостого тунца (0,12 доллара США / грамм).

Обсуждение

Утилита

cox1 для Thunnus Идентификация

Это исследование демонстрирует, что виды тунца можно надежно идентифицировать с помощью штрих-кодов cox1 , используя либо наш символьный ключ, либо максимальное сходство последовательности BLAST. Однако основным ограничением использования поисков BLAST для идентификации видов является возможность ввода неверно идентифицированных или низкокачественных последовательностей в GenBank [76], [77].Одна из использованных нами эталонных последовательностей Bigeye, депонированных в GenBank (DQ835863), была либо неправильно помечена, либо идентифицирована, либо, по крайней мере, насколько нам известно, это был первый задокументированный случай интрогрессии между большеглазым и черноперым тунцом. Хотя эта запись не повлияла на наши результаты BLAST, нет способа гарантировать, что идентификация тунца BLAST останется точной в будущем и должна использоваться только в качестве стратегии первого прохода или подтверждающей стратегии. Признавая эту проблему, BOLD имеет более избирательный набор критериев представления [27] и имеет преимущество использования глобального выравнивания, тогда как BLAST использует локальное выравнивание.Тем не менее, по ряду причин, изложенных ниже, BOLD плохо распознавал тунца.

Одно из заявленных преимуществ [78] штрих-кодов ДНК состоит в том, что, в отличие от традиционных признаков, «их можно получить механизированным способом… использовать без особых предварительных знаний» [цитируется в 22]. BOLD является воплощением этой философии, механизируя получение последовательностей и их анализ. Это исследование, однако, показывает, что использование аналитических инструментов, поддерживаемых BOLD, без существенных исходных знаний может дать результаты, чреватые ошибкой даже для хорошо представленных таксонов, таких как тунец.

По умолчанию при поиске на BOLD-IDS используется их справочная база данных, которая считается проверенной в соответствии со следующим критерием: «вид с минимум тремя представителями и максимальной дивергенцией одного вида в два процента» [27]. Поиски также могут проводиться с использованием всех записей или всех записей о видах, но они не прошли «валидацию». Согласно описанию BOLD [27] Ратнасингхэмом и Хебертом, кажется, что для валидации требуется только то, чтобы последовательности соответствовали указанным выше критериям верификации.BOLD-IDS выполняет линейный поиск для сбора ближайших соседей всех ссылочных последовательностей, а затем обеспечивает идентификацию, если последовательность запроса показывает совпадение с расхождением менее 1%, или в «нескольких экземплярах» [27], где две или более ссылки таксоны разделяют дивергенцию менее 1%, показаны все возможные совпадения. При добыче BOLD-IDS мы извлекли минимум 5 видов-кандидатов для каждого из наших образцов суши-тунца. Вонг и Ханнер [18] идентифицировали образцы с BOLD-IDS как виды, с которыми у него было наибольшее сходство последовательностей, при условии, что расстояние не превышало 3%.Используя справочную базу данных, они идентифицировали предполагаемые образцы желтоперого тунца как большеглазого тунца и идентифицировали образцы как желтоперого или большеглазого, используя базу данных всех записей. Обе базы данных дали 100% совпадений по запросам. Точно так же, хотя их критерий идентификации был менее явным, Yancy et al. [79] идентифицировали две пробы желтоперого тунца, используя справочную базу данных BOLD. Во время использования BOLD (с 10 июня 2008 г. по 4 января 2009 г.) в справочной базе данных не было большеглазого тунца или желтоперого тунца, судя по визуализации выходных данных BOLD-IDS в дереве штата Нью-Джерси.BOLD-IDS вернула черного тунца как наиболее подходящего по этим образцам с 99,54–100% сходства с ближайшей эталонной последовательностью. Поскольку на BOLD хранится несколько последовательностей большеглазого и желтоперого тунца, можно предположить, что между их анализом и нашим кто-то внес ошибочные последовательности для двух видов, которые разошлись более чем на 2%, что привело к удалению вида из справочной базы данных. Отсутствие прозрачности в системе BOLD делает это невозможным для проверки, поскольку многие записи, которые используются для идентификации, не публикуются для проверки.Таким образом, невозможно сделать вывод, как возникли подозрительные идентификации. Например, когда мы идентифицировали желтоперого тунца с помощью базы данных по всем видам, BOLD-IDS вернула 100% совпадение для 4 видов. Хотя дерево штата Нью-Джерси, которое BOLD-IDS конструирует из 100 лучших совпадений, можно было просмотреть, ни одна из последовательностей для ближайших соседей, отличных от желтоперого, не могла быть проверена. Таким образом, было невозможно определить, произошел ли этот результат из-за проблем, связанных с построением NJ-дерева (обсуждаемых ниже), или из-за того, что последовательности содержали ошибки, которые можно было определить только путем визуального исследования нуклеотидных символов.

Все больше работ отвергает объективность и функциональность идентификационных порогов [22], [55], [57], [74], [80], [81], и наши результаты подтверждают, что наименьшее межвидовое расстояние является более значительным. надежный порог, чем среднее межвидовое расстояние [80]. Используя все контрольные последовательности, при D K2P = 0,0 мы смогли идентифицировать только 59% наших образцов. Одиннадцать образцов превышали это внутривидовое расстояние, а 15 образцов обладали абсолютным сходством с двумя видами.При проведении парного сравнения последовательностей вручную за этот результат была получена одна контрольная последовательность. Просмотр последовательности черного плавника DQ835884.1 показал, что она была отредактирована с использованием символа «N» в двух местах. Хотя это представляет собой неоднозначность только 0,3% от всей последовательности, эти две позиции (268 и 400) имеют решающее значение для различения видов (Рисунок 1). Удалив эту последовательность, мы достигли 95% успеха при D K2P <0,00153.

Такой диагноз невозможен с использованием BOLD-IDS, и наша неспособность окончательно идентифицировать желтоперого тунца с использованием всех записей о видах, выделенных жирным шрифтом, вероятно, является следствием последовательностей трех других видов-кандидатов (ЖЕЛТЫЕ номера доступа.SAIAB439-06, SCFAC232-06, MXII115-07, SCFAC696-06, SCFAC002-05) либо слишком короткие, либо имеют низкое качество из-за ошибок последовательности или редактирования. Таким образом, для того, чтобы BOLD-IDS хорошо работал с тунцом, кажется необходимым принять более избирательные критерии штрих-кода. Этот результат также может быть объяснен тем, что BOLD полагается на соединение соседей для определения идентичности запроса на ближайшие 100 ссылок. Объединение соседей - привлекательный метод построения дерева, поскольку его стратегия исследования пространства дерева дает единственное лучшее дерево и является быстрым в вычислительном отношении, но его использование широко оспаривается сообществом систематиков и кладистиков [42], [56], [82] ], [83].Единичное дерево, обеспечиваемое объединением соседей, произвольно смещено из-за порядка, в котором ищутся последовательности в случае связанных деревьев [74], [84], [85]. Поскольку система BOLD не включает никаких мер поддержки, ее результаты могут быть предвзятыми и вводящими в заблуждение. Например, дерево, построенное с использованием параметров по умолчанию в BOLD-IDS для всех общедоступных Thunnus , отображает желтоперый тунец полифилетическим (рисунок S2).

Построение деревьев консенсуса из бутстреп-псевдорепликатов выравнивания может минимизировать влияние связей, хотя в случаях, когда имеется много очень тесно связанных последовательностей, таких как в случае тунца, связи все еще могут быть проблематичными [86].Кроме того, было показано, что самонастройка в сочетании с построением дерева с объединением соседей дает искусственно завышенные значения поддержки там, где ее нет, - проблемы, которую можно избежать, используя экономный складной нож, который также является более эффективным в вычислительном отношении [85]. Когда наши запросы были объединены с нашими ссылочными последовательностями, наше консенсусное дерево имело более слабую поддержку начальной загрузки, чем дерево, представленное Ward et al. [49], из-за добавления большего количества последовательностей (рисунок 3). Даже с нашими либеральными критериями идентификации, мы смогли идентифицировать только 12% образцов тунца с помощью этого метода, что делает его наименее эффективным методом идентификации, испытанным здесь.Поскольку идентификация не зависит от филогении [73], а информационное содержание таких фенетических деревьев ограничено и может ввести в заблуждение тех, у кого нет достаточной справочной информации, кажется, лучше избегать их использования.

В отличие от фенетического штрих-кодирования, использование диагностических символов имеет в своей основе преимущество, заключающееся в том, что они визуально значимы и лучше соответствуют настоящему штрих-коду. Hebert et al. [36] отмечают, что всего 15 нуклеотидов дают 4 15 комбинаций нуклеотидов, то есть штрих-коды.Методы, основанные на расстоянии, сводят информационное содержание всех нуклеотидов в единый вектор расстояния [34]. Для близкородственных таксонов, таких как тунец, эта потеря информации делает невозможным диагностику видов с использованием наиболее распространенных критериев идентификации. Однако 14 нуклеотидных сайтов, которые мы выбрали для нашего ключа, позволяют нам различать всех людей. Небольшие ошибки или двусмысленность при секвенировании потенциально могут оказать важное влияние на успешность идентификации как с использованием символьных, так и фенетических методов.Однако диагностика характера имеет то преимущество, что основывается на гипотезах [30], и в этом свете мы смогли отвергнуть эсколар как тунца и распознать аберрантные последовательности, загруженные из GenBank.

При тестировании с дополнительными образцами признаки, которые имеют решающее значение для диагностики видов, могут быть выявлены как полиморфные, а не фиксированные [33], и возможно, что разработанный нами ключ не сможет различить виды при тестировании на дополнительных образцах. Например, образец, идентифицированный как южный голубой тунец (JHL555 ;CCCGTATATTGGC), имеет новый полиморфизм в положении 5, но все еще идентифицируется, поскольку он имеет видоспецифичный простой чистый CA.Хотя это ограничение подхода, основанного на символах, тот факт, что эти гипотезы могут быть проверены и уточнены, позволяет добиться объективности, недоступной для методов, основанных на расстоянии. Наконец, хотя есть много опасений по поводу того, должно ли штрих-кодирование использоваться в таксономии [87] - [91], штрих-коды могут быть интегрированы в таксономию только с использованием диагностических символов lingua franca :. Более взаимные отношения между штрих-кодированием и таксономией можно было бы облегчить, если бы BOLD применил подход, основанный на символах, а систематики приложили бы усилия для публикации диагностических штрих-кодов наряду с традиционными морфологическими символами [83].Такие программы, как P-Gnome, автоматизируют открытие филогенетически информативных CA [71] и успешно используются для идентификации стрекоз [92] и видов хитона [93]. Аналогичную программу можно было бы включить в BOLD для обнаружения диагностических знаков для идентификации, которые могли бы ускорить разработку микроматриц [94] и, в конечном итоге, реализацию портативного штрих-кодера.

Последствия для потребителей и сохранения

Огромная прибыльность мирового спроса на суши и другие предметы роскоши угрожает долгосрочному существованию самых желанных видов тунца.В 2001 году глобальный импорт охлажденного или свежего тихоокеанского голубого тунца, северного синего тунца, большеглазого и желтоперого тунца оценивался в 935 миллионов долларов США [95], в то время как один только промысел южного синего тунца в настоящее время оценивается в 1 миллиард австралийских долларов (примерно 754 миллиона долларов США в год). курс конвертации валюты за май 2008 г.) [96]. В глобальном масштабе состояние запаса этих видов варьируется от полностью эксплуатируемого до истощенного, и ситуация будет только ухудшаться, если уловы не будут быстро и значительно сокращены [97]. Тем не менее, общий спрос на суши растет [2], несмотря на ухудшение состояния запасов и растущее число проблем со здоровьем, связанных с токсинами и паразитами пищевого происхождения [98] - [101].Молекулярная идентификация служит важным инструментом для сохранения [67], защиты интересов потребителей [102] и здоровья человека [103].

Штрих-коды

ДНК могут служить ценным рутинным инструментом для использования регулирующими органами, занимающимися расследованием случаев заболеваний, связанных с пищевыми продуктами, или экономического мошенничества [79]. В нашем исследовании задокументировано пять случаев продажи эсколара под названиями «белый тунец», «белый тунец (альбакор)» и «супер-белый тунец». Эсколар запрещен к продаже в Японии и Италии, потому что он содержит высокие уровни сложных эфиров парафина, которые могут вызвать серьезные желудочно-кишечные расстройства [104].Согласно Shadbolt et al. [105] «Симптомы варьируются от легкого и быстрого прохождения маслянистых желтых или оранжевых капелек до тяжелой диареи с тошнотой и рвотой. Более легкие симптомы были обозначены как кериорея , [т.е. поток воска на греческом] ». Хотя продажа эсколара в США не является незаконной и не является однозначным случаем экономического мошенничества, потенциальные последствия такой неправильной маркировки явно вызывают беспокойство.

Поскольку все виды тунца могут продаваться под торговым наименованием «тунец» Управления по контролю за продуктами и лекарствами, также с юридической точки зрения нецелесообразно определять подмены как мошенничество согласно существующим U.С. правила. Хотя большая часть голубого тунца в конечном итоге оказывается на рынке предметов роскоши в виде суши или сашими, они составляют лишь около 1% от объема выловленных основных рыночных видов тунца [106]. Большеглазый и желтоперый тунец и, в меньшей степени, альбакор также широко употребляются в качестве суши [95]. Из них альбакор, имеющий более белую мякоть, наименее заменяем [107]. Жирность видов суши, которые обычно продаются как магуро или суши с тунцом, влияет на их желательность: голубой тунец может иметь содержание жира до 15%, большеглазый - 8%, а желтоперый тунец - 2%, хотя содержание жира у разных видов может перекрываться. [108].Отношение цены к массе синего, большеглазого и желтоперого тунца, основанное на статистике импорта США в 2007 г., составляет 2,4∶1∶1 [13]. В наших образцах те, которые были идентифицированы как голубые плавники с использованием штрих-кодов ДНК, были значительно дороже, чем отражали разницу в стоимости импорта. Все это говорит о том, что FDA должно принять рыночное название синего тунца, чтобы защитить потребителей от экономического мошенничества. В нашем опросе четыре пятых (79%) списков меню не указали, какие виды обслуживаются. Когда спросили повара или официантов, 32% описаний видов были неправильными, а 9% описаний были неинформативными.Девять из 22 образцов, описанных ресторанами как голубой тунец, были идентифицированы как разные виды. Поскольку общее описание тунца - это то, к чему клиенты привыкли, маловероятно, чтобы большинство неудачных описаний было мотивировано прямым обманом, особенно в тех случаях, когда за разъяснениями полагались обслуживающий персонал, а не повар. С точки зрения потребителя, возможно, обнадеживает то, что все 8 образцов, перечисленных в меню как bluefin, идентифицированы как таковые. Однако четырнадцать образцов из нашего обзора были идентифицированы как голубые тунцы без обозначения таковых в меню, что дало повод для беспокойства с учетом их статуса, находящегося под угрозой.Единственный способ для потребителей отказаться от употребления синего тунца - это воздержание от суши с тунцом, если найденные нами словесные подтверждения являются репрезентативными.

В одном высококлассном ресторане мы задокументировали замену голубого тунца на «жирного тунца», «среднего тунца» и «тунца», которые были авторитетно подтверждены метрдотелем как большеглазый тунец. Этот экономически противоречивый результат мог иметь место потому, что во время покупки разоблачение Гринпис с использованием ДНК-идентификации показало, что отмеченная звездой Мишлен сеть суши Nobu подавала блюфина в трех своих лондонских ресторанах, не уведомляя своих клиентов, и это вызвало широкое освещение в прессе и общественный резонанс.В результате Nobu теперь включает «голубого плавника» в меню [109] двух своих лондонских ресторанов (из 19 франшиз по всему миру). Нобу (Нью-Йорк) был включен в наш опрос, и куски, которые они продавали как большеглазого тунца, были подтверждены нашим анализом.

На встрече ICCAT в 2008 году Всемирный фонд дикой природы представил официальным лицам петицию с почти 16 000 подписей потребителей, призывающую к бойкоту средиземноморского голубого тунца [110]. Хотя этот жест не повлиял на ICATT, широко распространенный бойкот заведений, в которых нет точного обозначения видов, которые они обслуживают, может подтолкнуть рестораны к тому, чтобы последовать примеру Нобу.Бойкот успешно стимулировал реформу отрасли по выращиванию тунца, безопасного для дельфинов [111], и, возможно, также мог бы стимулировать движение в сторону безопасного для голубых тунцов [112].

И северный, и южный голубой тунец требуют срочности регулирования, которая вряд ли будет удовлетворена движением потребителей, что потребует торговых ограничений. История двух промыслов [59] отражает друг друга до такой степени, что кажется маловероятным, чтобы управление статус-кво для обоих видов обратило вспять их продолжающееся сокращение.Как и в случае западной популяции северного синего тунца, уловы южного синего тунца достигли пика в 1960-х годах, а затем упали до нынешнего состояния, тогда как биомасса нерестового запаса 2008 года составляла лишь 10% от оценок до начала эксплуатации [113]. Как и в случае с образованием ICCAT, крах побудил заинтересованные страны сформировать Комиссию по сохранению южного синего тунца (CCSBT), и к 1996 году южный голубой тунец был объявлен находящимся под угрозой исчезновения [114]. Как и ICCAT, CCSBT признает, что, учитывая «оценки истощения биомассы нерестового запаса ... CCSBT не смог добиться успеха в управлении SBT» [115], но продолжает игнорировать рекомендации своих собственных ученых и не обеспечивает надлежащего соблюдения квот, которые были установлены. подверглись вопиющему пренебрежению [116].Поскольку недальновидные экономические интересы сорвали предложение о включении северного синего тунца в СИТЕС в 1991 году [117], то же самое произошло и с южным синим тунцом в 1999 году [118]. Однако, в отличие от южного синего тунца, популяция северного синего тунца еще не исчезла в глобальном масштабе.

Наше исследование демонстрирует, что технические требования для включения в СИТЕС могут быть выполнены, и мы поддерживаем включение северного синего тунца в список видов, находящихся под угрозой исчезновения Приложения I, чтобы избежать судьбы, которая, кажется, повторяет судьбу южного синего тунца.

Дополнительная информация

Рисунок S1.

Выравнивание, включающее все общедоступные записи последовательностей, доступные для черного плавника ( Thunnus atlanticus ) и большеглазого тунца ( T. obesus ) в GenBank и в базе данных «Штрих-код жизни». Последовательность DQ835863.1 кажется либо случаем интрогрессии, либо ошибкой доступа к данным.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0007866.s002

(4,19 МБ PNG)

Благодарности

Мы благодарим С.Варфоломею за лабораторную помощь, И. Sarkar за вклад в определение CA в нефилогенетическом контексте и B. Collette за рекомендации подходящих последовательностей. Мы благодарим Дж. Бургера и М. Гохфельда за предоставление дополнительных образцов тканей для проверки нашего идентификационного ключа. JHL благодарит Ф. Джойса и П. Хеберта за щедрое посвящение в штрих-кодирование ДНК и М. Стиассны за поддержку. М. Стиассны и С. Карлсон предоставили полезные комментарии к предыдущему проекту. Благодарим рецензентов J. Bridle, D.M. Уэлчу и Р. ДеСаллу за их вклад и предложения.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: JHL GA SOK. Проведены эксперименты: СОК. Проанализированы данные: JHL. Внесенные реактивы / материалы / инструменты анализа: ГА СОК. Написал газету: JHL SOK.

Ссылки

  1. 1. Collette BBMackerels, молекулы и морфология; 1999; Нумеа. Société Française d'Ichthyologie. С. 149–164.
  2. 2. Issenberg S (2007) Экономика суши: глобализация и создание современного деликатеса.Нью-Йорк: Gotham Books. 323 с.
  3. 3. Аквариум Монтерей-Бей (2008) Суши-гид. Доступно: http://www.montereybayaquarium.org/cr/cr_seafoodwatch/sfw_sushi.aspx. По состоянию на 1 декабря 2008 г.
  4. 4. Эллис Р. (2008) Тунец: история любви. Нью-Йорк: Альфред А. Кнопф. 334 с.
  5. 5. Сафина Ц. (1998) Песня для голубого океана: встречи у берегов мира и под морем. Нью-Йорк: Генри Холт. 458 с.
  6. 6. Международная ассоциация промысловых рыб (2006) Мировые рекорды по промысловым рыбам.Дания-Бич, Флорида: Международная ассоциация промысловых рыб.
  7. 7. Wardle CS, Videler JJ, Arimoto T., Franco JM, He P (1989) Подергивание мышц и максимальная скорость плавания гигантского синего тунца, Thunnus thynnus Journal of Fish Biology 35: 129–137.
  8. 8. Rooker JR, Secor DH, DeMetrio G, Kaufman AJ, Rios AB и др. (2008) Доказательства трансатлантического перемещения и естественного самонаведения голубого тунца по стабильным изотопам в отолитах. Серия «Морская экология-Прогресс» 368: 231–239.
  9. 9. Блок Б.А., Дьюар Х., Блэквелл С.Б., Уильямс Т.Д., Принц Э.Д. и др. (2001) Миграционные движения, предпочтения глубины и термобиология атлантического синего тунца. Наука 293: 1310–1314.
  10. 10. Китагава Т., Бустани А.М., Фарвелл С.Дж., Уильямс Т.Д., Каслтон М.Р. и др. (2007) Горизонтальные и вертикальные перемещения молоди синего тунца ( Thunnus orientalis ) в зависимости от сезонов и океанографических условий в восточной части Тихого океана. Океанография рыболовства 16: 409–421.
  11. 11. Marcinek DJ, Blackwell SB, Dewar H, Freund EV, Farwell C и др. (2001) Глубина и температура мышц тихоокеанского синего тунца, исследованные с помощью акустических и всплывающих спутниковых архивных меток. Морская биология 138: 869–885.
  12. 12. Rooker JR, Secor DH, De Metrio G, Schloesser R, Block BA и др. (2008) Натальный хоминг и связь в популяциях атлантического синего тунца. Наука 322: 742–744.
  13. 13. Farwell CJ (2001) Тунцы в неволе.В: Блок Б.А., Стивенс Э.Д., редакторы. Тунец: физиология, экология и эволюция. Нью-Йорк: Academic Press. С. 391–412.
  14. 14. Жаке Дж. Л., Поли Д. (2008) Коммерческие секреты: переименование и неправильная маркировка морепродуктов. Морская политика 32: 309–318.
  15. 15. Hsieh YHP (1998) Замещение видов рыбных блюд в ресторанах. Журнал качества пищевых продуктов 21: 1–11.
  16. 16. Се Й.Х.П., Вудворд Б.Б., Бланко А.В. (1995) Замещение видов розничного филе люциана.Журнал качества пищевых продуктов 18: 131–140.
  17. 17. Марко П.Б., Ли С.К., Райс А.М., Грамлинг Дж.М., Фитцхенри TM и др. (2004) Неправильная маркировка истощенной рифовой рыбы. Природа 430: 309–310.
  18. 18. Wong EHK, Hanner RH (2008) Штрих-кодирование ДНК обнаруживает рыночное замещение североамериканских морепродуктов. Food Research International 41: 828–837.
  19. 19. Froese R, Pauly D (2008) FishBase [http://www.fishbase.org].
  20. 20. Baker CS (2008) Более точный показатель рынка: молекулярная экология рыболовства и торговли дикими животными.Молекулярная экология 17: 3985–3998.
  21. 21. Teletchea F, Maudet C, Hanni C (2005) Пищевая и судебная молекулярная идентификация: обновление и проблемы. Тенденции в биотехнологии 23: 359–366.
  22. 22. Рубинофф Д., Камерон С., Уилл К. (2006) Геномная перспектива недостатков митохондриальной ДНК для идентификации «штрих-кодированием». Journal of Heredity 97: 581–594.
  23. 23. DeSalle R, Birstein VJ (1996) ПЦР-идентификация черной икры.Nature 381: 197–198.
  24. 24. Янзен Д.Х. (2004) Пришло время. Труды Лондонского королевского общества, серия B, биологические науки, 359: 731–732.
  25. 25. Hearnshaw JB (1986) Анализ звездного света: сто пятьдесят лет астрономической спектроскопии. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. 531 с.
  26. 26. Schwartz J (2008) У сказки о рыбах есть зацепка в ДНК: студенты находят плохие ярлыки. Нью-Йорк: Нью-Йорк Таймс. http: //www.nytimes.com / 2008/08/22 / science / 22fish.html.
  27. 27. Ratnasingham S, Hebert PDN (2007) Molecular Ecology Notes 7: 355–364. ЖИРНЫЙ: Система данных о штрих-кодах жизни (www.barcodinglife.org).
  28. 28. Лиса Д (2008) Рыба-самозванец. Журнал Conservation 9: Feature.
  29. 29. Godfray HCJ, Knapp S (2004) Таксономия для двадцать первого века - Введение. Философские труды Лондонского королевского общества, серия B, биологические науки, 359: 559–569.
  30. 30. ДеСалл Р., Иган М.Г., Сиддалл М. (2005) Нечестивая троица: таксономия, разграничение видов и штрих-кодирование ДНК. Философские труды Лондонского королевского общества, серия B, биологические науки, 360: 1905–1916.
  31. 31. Collette BB (1979) Адаптация и систематика скумбрии и тунца. В: Sharp GD, Dizon AE, редакторы. Физиологическая экология тунца. Нью-Йорк: Academic Press. С. 7–32.
  32. 32. Майр Э. (1982) Рост биологической мысли: разнообразие, эволюция и наследование.Кембридж, Массачусетс: Belknap Press. 974 с.
  33. 33. Дэвис Дж. И., Никсон К. С. (1992) Популяции, генетическая изменчивость и определение филогенетических видов. Систематическая биология 41: 421–435.
  34. 34. DeSalle R (2006) Что в характере? Журнал биомедицинской информатики 39: 6–17.
  35. 35. Amato G, Egan MG, Rabinowitz A (1999) Новый вид мунтжака, Muntiacus putaoensis (Artiodactyla: Cervidae) из северной Мьянмы. Сохранение животных 2: 1–7.
  36. 36. Hebert PDN, Cywinska A, Ball SL, DeWaard JR (2003) Биологическая идентификация с помощью штрих-кодов ДНК. Труды Лондонского королевского общества, серия B, биологические науки 270: 313–321.
  37. 37. Sokal RR, Sneath PHA (1963) Принципы числовой таксономии. Сан-Франциско: W.H. Фримен. 359 с.
  38. 38. Гамильтон А., Уиллер QD (2008) Таксономия и почему история науки имеет значение для науки. Исида 99: 10.
  39. 39. Hebert PD, Stoeckle MY, Zemlak TS, Francis CM (2004) Идентификация птиц с помощью штрих-кодов ДНК.PLoS Biology 2: e312.
  40. 40. Saitou N, Nei M (1987) Метод объединения соседей - новый метод реконструкции филогенетических деревьев. Молекулярная биология и эволюция 4: 406–425.
  41. 41. Мейер С.П., Полей Г. (2005) Штрих-кодирование ДНК: частота ошибок на основе комплексной выборки. PLoS Biology 3: 2229–2238.
  42. 42. Гольдштейн П.З., ДеСалле Р., Амато Г., Фоглер А.П. (2000) Генетика сохранения на границе видов. Биология сохранения 14: 120–131.
  43. 43. Ferguson JWH (2002) Об использовании генетической дивергенции для идентификации видов. Биологический журнал Линнеевского общества 75: 509–516.
  44. 44. Элиас М., Хилл Р.И., Уиллмотт К.Р., Дасмахапатра К.К., Брауэр А.В.З. и др. (2007) Ограниченная эффективность штрих-кодирования ДНК в разнообразном сообществе тропических бабочек. Труды Лондонского королевского общества, серия B, биологические науки, 274: 2881–2889.
  45. 45. Мияке П.М. Краткая история мирового промысла тунца.В: Bayliff WH, Moreno JIL, Majkowski J, редакторы. 2004; Мадрид, Испания. ФАО. С. 23–50.
  46. 46. Коллетт BB, Риб C, Блок BA (2001) Систематика тунцов и скумбрии (Scombridae). В: Блок Б.А., Дональд С.Е., редакторы. Тунец: физиология, экология и эволюция. Сан-Диего, Калифорния: Academic Press. С. 5–33.
  47. 47. Чоу С., Кишино Х. (1995) Филогенетические отношения между видами тунца из рода Thunnus (Scombridae: Teleostei): противоречивые последствия морфологии, ядерных и митохондриальных геномов.Журнал молекулярной эволюции 41: 741–748.
  48. 48. Chow S, Nakagawa T, Suzuki N, Takeyama H, Matsunaga T (2006) Филогенетические отношения между видами Thunnus , выведенными из последовательности ITS1 рДНК. Журнал биологии рыб 68: 24–35.
  49. 49. Ward RD, Zemlak TS, Innes BH, Last PR, Hebert PDN (2005) ДНК, кодирующая виды рыб Австралии. Философские труды Лондонского королевского общества, серия B, биологические науки, 360: 1847–1857.
  50. 50. Kimura M (1980) Простой метод оценки скорости эволюции замен оснований посредством сравнительных исследований нуклеотидных последовательностей. Журнал молекулярной эволюции 16: 111–120.
  51. 51. Альтшул С.Ф., Мэдден Т.Л., Шаффер А.А., Чжан Дж. Х., Чжан З. и др. (1997) Gapped BLAST и PSI-BLAST: новое поколение программ поиска в базе данных белков. Исследование нуклеиновых кислот 25: 3389–3402.
  52. 52. Lefebure T, Douady CJ, Gouy M, Gibert J (2006) Связь между морфологической таксономией и молекулярной дивергенцией внутри ракообразных: предложение молекулярного порога, чтобы помочь разграничить виды.Молекулярная филогенетика и эволюция 40: 435–447.
  53. 53. Paine MA, McDowell JR, Graves JE (2007) Специфическая идентификация скомбридов западной части Атлантического океана с использованием последовательностей области гена субъединицы I оксидазы I (COI) митохондриальной ДНК цитохрома c . Бюллетень морских наук 80: 353–367.
  54. 54. Paine MA, McDowell JR, Graves JE (2008) Специфическая идентификация с использованием анализа последовательности COI личинок скомбридов, собранных у побережья Кона на острове Гавайи.Ихтиологические исследования 55: 7–16.
  55. 55. Hickerson MJ, Meyer CP, Moritz C (2006) Штрих-кодирование ДНК часто не позволяет обнаружить новые виды животных в широком пространстве параметров. Систематическая биология 55: 729–739.
  56. 56. Литтл Д.П., Стивенсон Д.В. (2007) Сравнение алгоритмов идентификации образцов с использованием штрих-кодов ДНК: примеры голосеменных. Кладистика 23: 1–21.
  57. 57. Will KW, Rubinoff D (2004) Миф о молекуле: штрих-коды ДНК для видов не могут заменить морфологию для идентификации и классификации.Кладистика 20: 47–55.
  58. 58. Porch CE (2005) Устойчивое развитие синего тунца в западной части Атлантического океана: теплокровная рыба в теплокровном промысле. Бюллетень морских наук 76: 363–384.
  59. 59. Сафина С. (2001) Сохранение тунца. В: Блок Б.А., Стивенс Э.Д., редакторы. Тунец: физиология, экология и эволюция. Нью-Йорк: Academic Press. С. 413–459.
  60. 60. Сафина С., Клингер Д.Х. (2008) Обрушение синего тунца в Западной Атлантике.Биология сохранения 22: 243–246.
  61. 61. Уолт V (2008) Суши-войны: можно ли спасти синего тунца? ВРЕМЯ. Опубликовано 28 ноября. http://www.time.com/time/world/article/0,8599,1862255,00.html.
  62. 62. WWF СредиземноморьяWWF Италия (2008) Приоткрытие промысла голубого тунца в Италии - Оценка соответствия рыболовных флотилий и ферм Италии правилам управления во время сезона промысла голубого тунца в Средиземном море в 2008 году. Доступно: http: // assets.panda.org/downloads/bluefin_tuna_italy.pdf. По состоянию на 9 декабря 2008 г.
  63. 63. Southerland B (2008) Трагическая история последнего тунца. Newsweek. Опубликовано 7–14 июля. http://www.newsweek.com/id/143653/output/print.
  64. 64. Аноним (2008) Тунец в беде. Лондон: Экономист. http://www.economist.com/science/displaystory.cfm?story_id=12675910.
  65. 65. Спешите GD, Hayashi M, Maguire JJ (2008) Отчет независимой проверки. Марракеш, Марокко: Международная комиссия по сохранению атлантических тунцов (ICCAT).http://www.iccat.int/com2008/pre.htm.
  66. 66. WWF (2008) Комиссия по тунцу придумывает «позор, а не решение». Доступно: http://www.panda.org/about_wwf/where_we_work/europe/what_we_do/med Mediterranean/about/marine/bluefin_tuna/bluefin_tuna_news/index.cfm?uNewsID=151021. По состоянию на 2 декабря 2008 г.
  67. 67. DeSalle R, Amato G (2004) Расширение генетики сохранения. Nature Reviews Genetics 5: 702–712.
  68. 68. Иванова Н.В., Землак Т.С., Ханнер Р.Х., Хеберт ПДН (2007) Универсальные коктейли праймеров для штрих-кодирования ДНК рыб.Примечания к молекулярной экологии 7: 544–548.
  69. 69. Мессинг Дж. (1983) Новые векторы M13 для клонирования. Методы энзимологии 101: 20–78.
  70. 70. Саркар И.Н., Торнтон Дж.В., Планета П.Дж., Фигурски Д.Х., Шируотер Б. и др. (2002) Автоматический филогенетический ключ для классификации гомеобоксов. Молекулярная филогенетика и эволюция 24: 388–399.
  71. 71. Sarkar IN, Planet PJ, DeSalle R (2008) Программное обеспечение CAOS для использования в штрих-кодировании ДНК на основе символов. Ресурсы по молекулярной экологии 8: 1256–1259.
  72. 72. Тамура К., Дадли Дж., Ней М., Кумар С. (2007) MEGA4: версия 4.0 программного обеспечения молекулярно-эволюционного генетического анализа (MEGA). Молекулярная биология и эволюция 24: 1596–1599.
  73. 73. Росс Х.А., Муруган С., Ли ВЛС (2008) Проверка надежности генетических методов идентификации видов с помощью моделирования. Систематическая биология 57: 216–230.
  74. 74. Meier R, Shiyang K, Vaidya G, Ng PKL (2006) Штрих-кодирование ДНК и таксономия двукрылых: рассказ о высокой внутривидовой изменчивости и низкой успешности идентификации.Систематическая биология 55: 715–728.
  75. 75. Edgar RC (2004) MUSCLE: множественное выравнивание последовательностей с высокой точностью и высокой пропускной способностью. Исследование нуклеиновых кислот 32: 1792–1797.
  76. 76. Holst-Jensen A, Vralstad T, Schumacher T (2004) О надежности. Новый фитолог 161: 11–13.
  77. 77. Вилгалис Р. (2003) Таксономическая ошибочная идентификация в общедоступных базах данных ДНК. Новый фитолог 160: 4–5.
  78. 78. Hebert PD, Penton EH, Burns JM, Janzen DH, Hallwachs W (2004) Десять видов в одном: штрих-кодирование ДНК выявляет загадочные виды в неотропической бабочке-шкипере Astraptes fulgerator .Слушания Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки 101: 14812–14817.
  79. 79. Янси Х. Ф., Землак Т. С., Мейсон Дж. А., Вашингтон Дж. Д., Тенге Б. Дж. И др. (2008) Потенциальное использование штрих-кодов ДНК в нормативной науке: приложения Regulatory Fish Encyclopedia. Журнал защиты пищевых продуктов 71: 210–217.
  80. 80. Meier R, Zhang GY, Ali F (2008) Использование среднего вместо наименьших межвидовых расстояний преувеличивает размер «разрыва в штрих-кодировании» и приводит к неправильной идентификации.Систематическая биология 57: 809–813.
  81. 81. Рубинофф Д. (2006) Использование штрих-кодов митохондриальной ДНК в сохранении видов. Биология сохранения 20: 1026–1033.
  82. 82. Фаррис Дж. С. (1985) Пересмотр данных о расстоянии. Кладистика 1: 67–85.
  83. 83. Прендини Л. (2005) Комментарий к «Идентификации пауков с помощью штрих-кодов ДНК». Канадский зоологический журнал 83: 498–504.
  84. 84. Бакельяу Т., Брюн Л.Д., ДеВольф Х., Йорданс К., Донген С.В. и др.(1996) Множественные деревья UPGMA и объединения соседей и производительность некоторых компьютерных пакетов. Молекулярная биология и эволюция 133: 309–331.
  85. 85. Фаррис Дж. С., Альберт В. А., Каллерсйо М., Липскомб Д., Клюге А. Г. (1996) Скромный складной нож превосходит объединение соседей. Кладистика 12: 99–124.
  86. 86. Takezaki N (1998) Связующие деревья, полученные с помощью дистанционных методов филогенетической реконструкции. Молекулярная биология и эволюция 15: 727–737.
  87. 87. Brower AVZ (2006) Проблемы со штрих-кодами ДНК для определения границ видов: переоценка «десяти видов» Astraptes fulgerator (Lepidoptera: Hesperiidae).Систематика и биоразнообразие 4: 127–132.
  88. 88. de Carvalho MR, Bockmann FA, Amorim DS, Brandao CRF (2008) Систематика должна охватывать сравнительную биологию и эволюцию, а не скорость и автоматизацию. Эволюционная биология 35: 150–157.
  89. 89. DeSalle R (2006) Открытие видов по сравнению с идентификацией видов в усилиях по штрих-кодированию ДНК: ответ на Rubinoff. Биология сохранения 20: 1545–1547.
  90. 90. Уиллер QD (2005) Теряя сюжет: «штрих-коды» ДНК и таксономия.Кладистика 21: 405–407.
  91. 91. Will KW, Mishler BD, Wheeler QD (2005) Опасности штрих-кодирования ДНК и необходимость интегративной таксономии. Систематическая биология 54: 844–851.
  92. 92. Rach J, DeSalle R, Sarkar IN, Schierwater B, Hadrys H (2008) Штрих-кодирование ДНК на основе символов позволяет различать роды, виды и популяции Odonata. Труды Лондонского королевского общества, серия B, биологические науки, 275: 237–247.
  93. 93. Kelly RP, Sarkar IN, Eernisse DJ, DeSalle R (2007) Штрих-кодирование ДНК с использованием хитонов (род Mopalia ).Примечания к молекулярной экологии 7: 177–183.
  94. 94. Kochzius M, Nolte M, Weber H, Silkenbeumer N, Hjorleifsdottir S, et al. (2008) ДНК-микрочипы для идентификации рыб. Морская биотехнология 10: 207–217.
  95. 95. Catarci C (2005) Мировая индустрия тунца - анализ импорта и цен, а также совокупного воздействия на уловы и мощности тунца. Мадрид, Испания: ФАО. С. 279–321.
  96. 96. Комиссия по сохранению южного голубого тунца (2008 г.) Отчет об обзоре результативности.Канберра, Австралия. http://www.ccsbt.org/docs/pdf/meeting_reports/ccsbt_15/report_of_PRWG.pdf.
  97. 97. Майковски Дж. (2007) Глобальные рыбные ресурсы тунца и тунецоподобных видов. Технический документ ФАО по рыболовству. № 483. Рим.
  98. 98. Атанасова В., Райх Ф., Кляйн Г. (2008) Микробиологическое качество суши в суши-барах и магазинах розничной торговли. Журнал защиты пищевых продуктов 71: 860–864.
  99. 99. Липп EK, Rose JB (1997) Роль морепродуктов в болезнях пищевого происхождения в Соединенных Штатах Америки.Revue Scientifique et Technique de l'Office International des Epizooties 16: 620–640.
  100. 100. Накагава Р., Юмита Ю., Хиромото М. (1997) Общее потребление ртути из рыбы и моллюсков японцами. Chemosphere 35: 2909–2913.
  101. 101. Осима Т. (1987) Анисакиасис - виноват суши-бар. Паразитология сегодня 3: 44–48.
  102. 102. Logan CA, Alter SE, Haupt AJ, Tomalty K, Palumbi SR (2008) Препятствие для потребительского выбора: перелованные виды продаются как тихоокеанский красный окунь.Биологическая охрана 141: 1591–1599.
  103. 103. Безанский Н.Дж., Северсон Д.В., Фердиг М.Т. (2003) Штрих-кодирование ДНК паразитов и переносчиков болезней беспозвоночных: то, чего вы не знаете, может навредить вам. Тенденции в паразитологии 19: 545–546.
  104. 104. Европейский орган по безопасности пищевых продуктов (2004 г.) Заключение научной группы по загрязнителям в пищевой цепи по запросу Комиссии, касающемуся токсичности продуктов рыболовства, принадлежащих к семейству Gempylidae. EFSA Journal 92: 1–5.
  105. 105. Shadbolt C, Kirk M, Roche P (2002) Диарея, связанная с потреблением эсколара (руля). Инфекционные болезни Intelligence 26: 3.
  106. 106. Морено Джил, Майковски Дж. (2005) Состояние запасов тунца в мире. Мадрид, Испания: ФАО. С. 58–114.
  107. 107. Bose S, McIlgorm A (1996) Заменяемость видов на японском рынке тунца: коинтеграционный анализ. Экономика морских ресурсов 11: 143–155.
  108. 108.Корсон Т. (2007) Рыбный дзен: история суши, от самураев до супермаркета. Нью-Йорк: HarperCollins. 372 с.
  109. 109. Анонимный (2008) Сеть ресторанов «Нобу», чтобы рассказать посетителям, какие блюда из тунца являются блюдами из голубого тунца. Лондон: Телеграф. Опубликовано 26 сентября 2008 г. http://www.telegraph.co.uk/earth/3352141/Nobu-chain-to-tell-diners-which-tuna-dishes-are-bluefin.html.
  110. 110. WWF (2008) Тысячи людей присоединяются к бойкоту голубого тунца. Доступно: http://www.panda.org/news_facts/newsroom/news/index.cfm? uNewsID = 150721. По состоянию на 9 декабря 2008 г.
  111. 111. Teisl MF, Roe B, Hicks RL (2002) Может ли экомаркировка настроить рынок? Свидетельства маркировки о безопасности дельфинов. Журнал экономики и менеджмента окружающей среды 43: 339–359.
  112. 112. Quammen D (2000) Стандартный носорог: природа глазами смотрящего. Нью-Йорк: Скрибнер. 288 с.
  113. 113. Комиссия по сохранению южного синего тунца (2008 г.) Отчет 13-го заседания научного комитета.Роторуа, Новая Зеландия.
  114. 114. Punt A (1996) Красный список видов, находящихся под угрозой исчезновения МСОП, 2008 г .: Thunnus maccoyii . Гланд, Швейцария: МСОП.
  115. 115. Комиссия по сохранению южного голубого тунца (2008 г.) Отчет независимого эксперта. Дикин Уэст, ACT, Австралия. http://www.ccsbt.org/docs/pdf/meeting_reports/ccsbt_15/PerformanceReview_IndependentExpertsReport.pdf.
  116. 116. Полачек Т., Дэвис С. Последствия чрезмерного вылова южного синего тунца в Японии для сбора данных и оценки тропического тунца; 2007 16–20 июля; Виктория, Сейшельские острова.Комиссия по индоокеанскому тунцу.
  117. 117. Сафина С. (1993) Голубой тунец в Западной Атлантике - небрежное обращение и создание исчезающего вида. Биология сохранения 7: 229–234.
  118. 118. Бюро сельских наук (2008 г.) Отчеты о состоянии промысла, 2007 г .: промысел южного синего тунца. Доступно: http://affashop.gov.au/product.asp?prodid=14029. По состоянию на 9 декабря 2008 г.

Характеристики приверженности средиземноморской диете и образа жизни студентов университетов Кипра: перекрестное исследование

Реферат

Цель .Оценить пищевые привычки молодых людей. Проектирование и установка . Диетические привычки были оценены поперечно с использованием самостоятельно заполненной анкеты у 193 студентов, обучающихся в государственных и частных университетах Кипра. Приверженность средиземноморской диете оценивалась с помощью утвержденного индекса KIDMED. ИМТ был оценен на основе измерений веса и роста. Результатов . Средний ИМТ составил 23,31 (± 3,98). Средний балл приверженности средиземноморской диете составил 6,0 (IQR от 4 до 8) при 26.9% студентов классифицируются как высокие приверженцы и 21,8% как мало приверженцы средиземноморской диеты. Около 32% студентов потребляли вторую порцию фруктов и овощей более одного раза в день, тогда как 26% ​​сообщили, что ходили в ресторан быстрого питания более одного раза в неделю, а 31% употребляли сладости и конфеты несколько раз в день. С другой стороны, 76% участников сообщили о потреблении как минимум двух молочных продуктов в день, а 88% используют оливковое масло дома. Большинство употребляют кофе 2-3 раза в день. Выводы .Результаты подтверждают переход от традиционных здоровых диет к более нездоровым образцам питания. Однако мы также сообщаем о высоком потреблении молочных продуктов и оливкового масла. Могут быть оправданы индивидуально разработанные стратегии, нацеленные на молодое взрослое население.

1. Введение

Молодой возраст, определяемый как возраст 18–25 лет, является важным переходным периодом от подросткового возраста к взрослой жизни, в течение которого формируются и устанавливаются долгосрочные модели поведения в отношении здоровья. Этот жизненный этап имеет решающее значение, поскольку во время него происходит множество изменений, таких как развитие самоидентификации, уход из дома и повышение самостоятельности в принятии решений [1].

Молодые люди должны иметь хорошие пищевые привычки с адекватным потреблением питательных веществ не только для хорошего здоровья в целом, но и потому, что в этот период продолжается развитие скелета. Хотя примерно 90% максимальной костной массы достигается к 18 годам, костная масса продолжает расти примерно до 30 лет [2]. Однако молодые люди, как правило, придерживаются плохой диеты, характеризующейся низким потреблением фруктов и овощей и высоким потреблением фаст-фуда и напитков с сахаром [3]. Это может повлиять не только на их текущее состояние здоровья, но и на их будущий риск ряда хронических заболеваний в более позднем возрасте.Средиземноморская диета, берущая свое начало из традиционной средиземноморской диеты, была неизменно связана с более низким риском развития ряда хронических заболеваний, таких как сердечно-сосудистые заболевания [4] и рак [5].

Таким образом, соблюдение средиземноморской модели важно для улучшения общего состояния здоровья, в то время как молодость может быть важным временем для вмешательства и установления долгосрочного поведения в отношении здоровья. Учитывая, что большая часть молодых людей поступает в университеты, университетские городки представляют собой первоочередное место для основанных на данных усилий по укреплению здоровья.

Тем не менее, данные о диете молодых людей, особенно в средиземноморских странах, таких как Кипр, отсутствуют. Таким образом, целью исследования было изучить уровень приверженности традиционной средиземноморской диете в целом и отдельным компонентам питания среди кипрской молодежи, выявленной в университетах; таким образом предоставляя столь необходимые доказательства для программ вмешательства, нацеленных на эту, часто упускаемую из виду возрастную группу.

2. Методы

2.1. Участники исследования

Всего с октября по декабрь 2014 года в настоящем исследовании приняли участие 193 молодых человека в возрасте 18–25 лет посредством удобной выборки.В течение этого периода исследователь (диетолог, который помогал с вопросами и измерял рост и вес) посетил два университетских городка, один общественный (Кипрский технологический университет, Лимассол) и один частный (Университет Центрального Ланкашира на Кипре, Ларнака). попросить учащихся самостоятельно заполнить анонимный вопросник об исходных характеристиках, включая следующие вопросы: «Вы в настоящее время на диете» (да / нет), «выполняете ли вы сейчас упражнения» (да / нет), «принимаете ли вы в настоящее время белок? добавки »(да / нет),« курите ли вы сейчас »(да / нет) и« как часто вы пьете кофе, чай, вино, пиво, виски-водку »(4–6 раз / день; 2-3 раз в день, 1 раз в день, 1–4 раза в неделю, 1–3 раза в месяц, несколько раз в год или никогда).Все данные были собраны анонимно, и заполнение анкеты считалось информированным согласием.

Приверженность средиземноморской диете оценивалась с помощью индекса KIDMED (Индекс качества средиземноморской диеты для детей и подростков) [6], который включает 16 вопросов, основанных на принципах средиземноморской диеты, причем те, которые указывают на положительный аспект в отношении Средиземноморья. диетам присваивается значение +1, а тем, у кого отрицательный аспект - -1. Общий балл ≤ 3 означает очень низкое качество диеты, балл от 4 до 7 означает диету, которую необходимо улучшить, чтобы привести потребление в соответствие со средиземноморскими моделями, а балл ≥ 8 указывает на оптимальное соблюдение средиземноморской диеты.

Вес и рост были также измерены с использованием портативных цифровых весов и ростометра в положении стоя без обуви тем же исследователем. Индекс массы тела (ИМТ) был рассчитан как вес / рост 2 (кг / м 2 ) и использовался при оценке избыточного веса и ожирения среди молодых людей в соответствии с возрастом и полом Международной целевой группы по ожирению (IOTF). конкретные пороговые значения ИМТ [7].

2.2. Статистические методы

Непрерывные переменные представлены как среднее ± стандартное отклонение, тогда как категориальные переменные представлены как частоты.Нормальность распределения переменных проверялась с помощью теста Колмогорова-Смирнова. Критерий хи-квадрат использовался для оценки ассоциаций между категориальными переменными, а независимый тест Стьюдента t и методы ANOVA применялись для оценки различий в средних значениях непрерывных переменных при необходимости. Двустороннее значение p менее 0,05 считалось статистически значимым. Данные были проанализированы с помощью SPSS v.20.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс) и Microsoft Office Excel 2007.

3. Результаты

3.1. Демографические характеристики участников

Из 193 участников 87 (45,1%) были мужчинами и 106 (54,9%) женщинами, средний возраст 20,56 (± 1,85) лет. Средний рост составлял 169,06 (± 9,53) см, а средний вес - 67,09 (± 14,9) кг. Большинство участников прибыли из районов Ларнаки и Лимассола, что отражает расположение выбранных университетов. Общие характеристики испытуемых отдельно для мужчин и женщин представлены в.

Таблица 1

Исходные характеристики участников исследования.

% 48770 94 (7%) Нет Лимассол70 33,7%)
Переменные Все
193
Мужчины
87 (45,1%)
Женщины
106 (54,9%)
п. значение разницы между полами
Возраст (лет) 20,56 ± 1,85 21,20 ± 1,59 20,05 ± 1,89 <0,001
Рост (см) 169.06 ± 9,53 176,66 ± 6,25 162,82 ± 6,86 <0,001
Масса (кг) 67,09 ± 14,90 78,18 ± 12,37 57,98 ± 9,770 907 Кг / м.5 (кг / м 2 ) 6,2% 2,3% 9,4%
18,5–25 (кг / м 2 ) 64,8% 51,770%
25–30 (кг / м 2 ) 24,9% 41,4% 11,3% <0,001
м> 3020 (кг / м> 3020 (кг / м) ) 4,1% 4,6% 3,8%
Тип образования
Государственный университет 44 (50,6%) 50 (47,2%)
Частный университет 99 (51,3%) 43 (49,4%) 56 (52,8%) 0,638
Занятые в настоящее время
Да 47 (24,6) 27 (31,4%) 20 (19%)
75770 907 %) 59 (68.6%) 85 (81%) 0,049
Район основного проживания 0,121
Никосия % (23%) 14 (13,2%)
Ларнака 75 (38,9%) 34 (39,1%) 41 (38,7%)
22 (25.3%) 43 (40,6%)
Пафос 4 (2,1%) 2 (2,3%) 2 (1,9%)
Фамагуста %) 9 (10,3%) 6 (5,7%)
Выполняется сейчас 107 (55,4%) 60 (69%) 47 (44,3%) 0,001
В настоящее время курят 46 (24%) 27 (31%) 19 (18.1%) 0,037
Белковые добавки 24 (12,4%) 19 (21,8%) 5 (4,7%) <0,001

3.2. Индекс массы тела

Средний индекс массы тела (ИМТ) участников исследования составлял 23,31 (± 3,98) кг / м 2 , причем 6,2% из них были классифицированы как имеющие недостаточный вес, 64,8% как нормальный вес, 24,9% как избыточный вес и 4,1% страдают ожирением (). Различия между полами были значительными для всех категорий, при этом больше женщин относились к категории «с недостаточным весом» (9.4%) по сравнению с мужчинами (2,3%) ( p <0,001) и большим количеством мужчин в категории «избыточный вес» (41,4%) по сравнению с женщинами (11,3%) ( p <0,001). Группы ИМТ для всех участников и по полу показаны в.

Распределение категорий ИМТ у всех участников исследования и отдельно у мужчин и женщин.

Участники, соблюдающие диету во время исследования, имели значительно более высокие средние значения ИМТ (25,54 ± 5,18 кг / м 2 ) по сравнению с участниками, которые не соблюдали диету (22.94 ± 3,62 кг / м 2 ) ( p = 0,001).

При рассмотрении других диетических переменных, которые могут быть связаны с ИМТ человека, таких как потребление завтрака, потребление фруктов и овощей, потребление фаст-фуда, курение, упражнения и прием белковых добавок, ни один из них не был существенно связан со средним ИМТ и результатами были схожи для мужчин и женщин, хотя больше мужчин курили или занимались физическими упражнениями. Данные представлены в.

Таблица 2

Связь между диетическими / личными привычками и средним ИМТ у всех участников исследования.

У вас есть вторая порция фруктов в день? Принимаете ли вы протеиновые добавки в настоящее время?
Заданный вопрос ИМТ
(среднее ± стандартное отклонение)
п.
Вы ежедневно пьете фрукты или фруктовый сок?
Да (73,1%) 23,65 ± 3,94
Нет (26,9%) 22,40 ± 3,98 0,054
Да (31.6%) 23,76 ± 3,07
Нет (68,4%) 23,10 ± 4,33 0,292
Вы ежедневно едите свежие или вареные овощи?
Да (56,5%) 23,33 ± 3,70
Нет (43,5%) 23,30 ± 4,34 0,961
Вы едите свежие или вареные овощи более 1 раза в день?
Да (29.5%) 24,14 ± 4,70
Нет (70,5%) 22,97 ± 3,60 0,061
Вы пропускаете завтрак?
Да (36,8%) 23,13 ± 4,40
Нет (63,2%) 23,42 ± 3,73 0,626
Вы едите> 1 раз в неделю в ресторане быстрого питания?
Да (25.9%) 23,85 ± 4,70
Нет (74,1%) 23,13 ± 3,70 0,269
Вы курите в настоящее время?
Да (24%) 22,69 ± 3,41
Нет (76%) 23,53 ± 4,14 0,215
Вы в настоящее время занимаетесь спортом?
Да (55.4%) 23,30 ± 3,34
Нет (44,6%) 23,32 ± 4,67 0,974
Вы в настоящее время на диете?
Да (14,5%) 25,54 ± 5,18
Нет (85,5%) 22,94 ± 3,62 0,001
Да (12.4%) 23,74 ± 3,05
Нет (87,6%) 23,25 ± 4,10 0,578

3.3. Соблюдение средиземноморской диеты (оценка KIDMED)

Средний балл по KIDMED у участников исследования составлял 6,00 (IQR: от 4 до 8), при этом у мужчин был немного, но статистически незначимо более высокий балл по сравнению с женщинами (5,95 против 5,46 соответственно, p = 0,25). Если посмотреть на категории приверженности в целом, то около половины (51.3%) относились к категории «средней приверженности» средиземноморской диете (общий балл от 4 до 7), 21,8% относились к категории «низкая приверженность» (общий балл ≤3), а 26,9% - к «высокой приверженность »(общий балл ≥ 8) (). Опять же, были различия между мужчинами и женщинами, причем больше мужчин в этой возрастной группе относились к категории «высокой приверженности» по сравнению с женщинами (35,6% против 19,8%, соответственно, p = 0,015). Категории оценок KIDMED для всех и отдельно для мужчин и женщин показаны графически в.

Распределение баллов по категориям KIDMED по всем и мужчинам и женщинам по отдельности.

Помимо общей приверженности к средиземноморской диете, также были изучены конкретные диетические категории, включенные в индекс KIDMED, и их возможные различия между мужчинами и женщинами. Что касается основных категорий питания средиземноморской диеты, 73,1% всех участников исследования потребляли фруктовый / фруктовый сок ежедневно, 56,5% потребляли свежие или вареные овощи ежедневно и 47,7% употребляли зернобобовые> 1 раз в неделю.Кроме того, 76,2% ели два йогурта и / или 40 г сыра в день, 88,1% употребляли молочные продукты на завтрак, а 87,6% использовали оливковое масло дома. Как, возможно, и ожидалось среди студентов университетов, ~ 70,0% ели макароны или рис почти ежедневно (≥5 раз в неделю), ~ 40% пропускали завтрак и 26% ели в ресторанах быстрого питания> 1 в неделю. Потребление вышеперечисленных категорий мужчин и женщин не различается. Статистически значимые различия в потреблении между мужчинами и женщинами наблюдались только при ежедневном употреблении второй порции фруктов ( p = 0.020) и регулярное употребление орехов (не менее 2-3 в неделю) ( p <0,000) с более высокими значениями у мужчин для обеих категорий, тогда как женщины, как правило, употребляли сладкое чаще ( p = 0,04). Результаты подробно показаны в.

Таблица 3

Вопросы индекса KIDMED для всех и мужчин и женщин отдельно. Положительные ответы даются в процентах (%).

1
Вопросы индекса KIDMED Все (%) Мужчины (%) Женщины (%) п.
Фруктовый или фруктовый сок ежедневно 73.1 77 69,8 0,26
Вторая порция фруктов ежедневно 31,6 40,2 24,5 0,02
Овощи свежие или вареные ежедневно 90,569 907 0,74
Свежие или вареные овощи> 1 / день 29,5 32,2 27,4 0,47
Регулярное потребление рыбы (не менее 2–3 в неделю) 28 33.3 23,6 0,13
> 1 / неделя фаст-фуд (гамбургер) ресторан 25,9 31 21,7 0,14
Импульсы> 1 / неделя 477069 50769 9069 45,3 0,46
Паста или рис почти ежедневно (≥5 в неделю) 69,9 67,8 71,7 0,56
73 Зерновые или зерновые продукты на завтрак .1 70,1 75,5 0,40
Регулярное употребление орехов (не менее 2-3 в неделю) 31,1 47,1 17,9 <0,001
Использование оливкового масла в домашних условиях 87,6 87,4 87,7 0,94
Без завтрака 36,8 36,8 36,8 0,99
Молочный продукт на завтрак 88,5 87,7 0,87
Коммерческая выпечка или выпечка для завтрака 30,6 34,5 27,4 0,29
сыра / 407 граммов ежедневно 72,4 79,2 0,27
Сладости и конфеты несколько раз в день 30,6 24,1 35,8 0,04

Средиземноморская диета, отказ от курения ( p = 0.005) и текущие упражнения ( p <0,001) были достоверно связаны с более высоким показателем приверженности (оценка KIDMED для отказа от курения = 6,01 ± 2,93 против 4,61 ± 2,82 для курения и 6,54 ± 2,87 против 4,62 ± 2,70 для отсутствия упражнений), что указывает на в целом более здоровый образ жизни. «В настоящее время соблюдение диеты» не было связано с соблюдением режима лечения (5,96 ± 2,08 против 5,64 ± 3,08; p = 0,59).

3.4. Потребление напитков

Большинство участников (32,5%) потребляют кофе 2–3 раза в день, еще 23% - один раз в день.Что касается чая, то около половины участников исследования (49,2%) пьют чай 1–3 раза в месяц или даже реже. Что касается потребления алкоголя, большинство участников (38,7%) пьют вино несколько раз в год, еще 26,7% пьют вино 1-3 раза в месяц и 27,2% пьют вино 1-4 раза в неделю; большинство (37,2%) пьют пиво редко, еще 27,7% пьют пиво 1-3 раза в месяц и 26,2% пьют пиво 1-4 раза в неделю; около половины (50,3%) всех участников исследования пьют виски или водку несколько раз в год или никогда не пьют еще 25 раз.1% пьют эти напитки 1–3 раза в месяц.

Статистически значимые различия в потреблении напитков между мужчинами и женщинами наблюдались для пива ( p = 0,000) и потребления виски-водки ( p = 0,012) с более высокими значениями у мужчин для обеих категорий ().

Таблица 4

Потребление кофе, чая и алкоголя всеми и мужчинами и женщинами отдельно.

год или никогда год никогда 60770
Все (%) Мужчины (%) Женщины (%) п.
Потребление кофе
4–6 раз в день 8.4 11,5 5,8
2–3 раза в день 32,5 32,2 32,7
1 раз в день 253 23
1–4 раза в неделю 15,2 16,1 14,4
1–3 раза в месяц 7,3 9,2 5,8 13.6 5,7 20,2 0,067
Потребление чая
4–6 раз в день 2,6 3,4 1,9
2–3 раза в день 7,9 870
1 раз в день 17,3 14,9 19,2
1–4 раза в неделю 23 29.9 17,3
1–3 раза в месяц 20,9 20,7 21,2
Несколько раз в год или никогда 28,3 28,3
Расход вина
4–6 раз в день 1 1,1 1
2–3 раза в день 0.5 0 1
1 раз в день 5,8 5,7 5,8
1–4 раза в неделю 27,2 27,2
1–3 раза в месяц 26,7 35,6 19,2
Несколько раз в год или никогда 38,7 32,2 44,2 0,1 Расход пива
4–6 раз в день 2.1 4,6 0
2-3 раза в день 0,5 1,1 0
1 раз в день 6,3 11,5
1–4 раза в неделю 26,2 39,1 15,4
1–3 раза в месяц 27,7 24,1 30,8 37.2 19,5 51,9 <0,001
Расход виски-водки
4–6 раз / день 1 2,3 0
2–3 раза / сут.
1 раз в день 2,6 4,6 1
1–4 раза в неделю 19.9 25,3 15,4
1–3 раза в месяц 25,1 27,6 23,1
Несколько раз в год или никогда 0,012

4. Обсуждение

Поскольку переход от подросткового возраста к молодому взрослому является критическим периодом, в течение которого молодые люди перенимают и устанавливают устойчивые модели поведения в отношении здоровья, важно изучить пищевые привычки этой уникальной возрастной группы.В настоящем исследовании мы изучали пищевые привычки молодых людей Кипра.

У большинства наших участников (64,8%) ИМТ был нормальным. Наши результаты согласуются с предыдущим исследованием, проведенным на Кипре с участием детей и подростков, в котором 62,8% испытуемых также имели нормальный вес [8]. Кроме того, Савва и др. [9] указали, что распространенность ожирения (8,1%) и избыточной массы тела (20,1%) у детей и подростков на Кипре существенно выросла за десять лет, в основном в сельской местности и среди мальчиков школьного возраста.Наши результаты показали, что среди молодых людей распространенность ожирения была ниже (4,1%), а распространенность избыточной массы тела немного выше (24,9%).

Большинство молодых самок имели нормальный вес (75,5%). Вызывает беспокойство то, что около 9,4% женщин имели недостаточный вес. С другой стороны, 41,4% молодых мужчин имели избыточный вес. Однако, учитывая, что молодые мужчины этого возраста тренируются больше женщин, что также подтверждается нашими данными (), ИМТ может быть не очень хорошим показателем для них из-за увеличения мышечной массы [10], и поэтому наши результаты следует интерпретировать с учетом осторожность.Полезно отметить, что 12,4% исследуемой выборки принимали добавки во время опроса (), и из этих 21,8% были мужчины, что дополнительно подтверждает вышеизложенное.

В настоящем исследовании только 26,9% молодых людей придерживались оптимальной средиземноморской диеты. Предыдущие исследования, проведенные на детях и подростках, показали результаты, аналогичные нашим, а именно, что соблюдение принципов средиземноморской диеты от низкого до среднего [11–13]. Тем не менее, мы наблюдали довольно нормальное распределение между группами: примерно половина относилась к средней, средней категории, а другая половина разделилась на две крайности.Ключевой вывод исследования заключался в том, что, хотя средний балл по шкале KIDMED существенно не отличался между мужчинами и женщинами, молодые женщины с меньшей вероятностью попадали в категорию «высоких приверженцев» по ​​сравнению с мужчинами (19,8% против 35,6% для женщин и мужчин соответственно. , p = 0,015). Предыдущие исследования показали, что у женщин лучший диетический профиль, чем у мужчин [14]. Однако эти исследования проводились на пожилых людях и не могут быть напрямую сопоставлены с нашей исследуемой популяцией. При рассмотрении отдельных пунктов индекса женщины, участвовавшие в исследовании, ели меньше фруктов / овощей и орехов и больше сладкого, что может объяснить разницу в общей оценке.

В целом, ежедневное потребление фруктов и овощей в нашей исследуемой популяции было низким. Только около 30% молодых людей потребляли вторую порцию фруктов и овощей более одного раза в день. Предыдущие исследования, проведенные на аналогичных молодых популяциях, показали еще более низкое потребление фруктов и овощей. Опрос, проведенный McLean-Meyinsse et al. [15] о 305 студентах колледжей сообщили, что только 13% студентов ели фрукты и овощи не менее двух раз в день, при этом 50% студентов не ели фрукты и 52% не ели овощи ежедневно.Другое недавнее исследование, проведенное среди студентов университетов, показало, что две трети студентов не едят фрукты и овощи каждый день [16]. В совокупности эти результаты показывают, что молодые люди едят гораздо меньше рекомендованных количеств фруктов и овощей. Хотя кипрская молодежь, изучаемая здесь, не достигла целевого показателя потребления пяти порций смешанных фруктов и овощей в день (пять раз в день) в соответствии с рекомендациями Министерства здравоохранения и других агентств здравоохранения [17], обнадеживает то, что мы меньше всего сообщают о более высоком потреблении фруктов и овощей, чем в других аналогичных, не средиземноморских, группах населения.

Наши результаты показывают, что высокий процент (76,2%) кипрских студентов потребляют не менее двух молочных продуктов в день, соблюдая текущие диетические рекомендации по молочным продуктам (2-3 порции в день) [18]. Larson et al. [19] изучали изменения в потреблении кальция и молочных продуктов во время перехода от среднего подросткового возраста к молодому взрослому в ходе пятилетнего последующего исследования. Согласно их результатам, среднесуточное общее потребление молочных продуктов было снижено примерно на 0,5 порции для обоих полов между исходным уровнем и последующим наблюдением.Также среднесуточное потребление кальция женщинами и мужчинами снизилось в среднем на 153 мг и 194 мг соответственно. Сообщения в литературе также предполагают, что потребление молочных продуктов детьми и подростками во многих странах уменьшилось за последние десятилетия и еще больше снижается с возрастом [20–22]. Таким образом, наши результаты обнадеживают и подтверждают гипотезу о том, что по крайней мере некоторые аспекты средиземноморской диеты все еще используются в средиземноморских странах, таких как Кипр, включая молочные продукты и бобовые, которые ~ 50% участников исследования потребляют более одного раза в неделю.Более того, тот факт, что наше молодое население потребляет молочные продукты, может иметь еще более клинические последствия, поскольку потребление йогурта может быть полезным для профилактики диабета [23].

Около трети участвующих студентов колледжа (30,6%) потребляют сладости и конфеты несколько раз в день. Сообщаемое здесь высокое потребление сладостей и конфет согласуется с аналогичными результатами других исследований среди молодых людей [24, 25].

Другой вывод нашего исследования заключался в том, что четверть участников исследования (25.9%) посещают ресторан быстрого питания чаще одного раза в неделю. Аврам и Оравитан [16] сообщают об очень схожих частотах (26%) среди 435 студентов из Университета Тимишоара в Новой Зеландии, в то время как Niemeier et al. [26] в проспективном исследовании 9919 подростков пришли к выводу, что потребление фаст-фуда и пропуск завтрака увеличиваются во время перехода к взрослой жизни, и оба диетических поведения были связаны с увеличением веса от подросткового до взрослого возраста.

Наша исследовательская выборка продемонстрировала меньшее, чем рекомендованное, потребление фруктов и овощей, но рекомендуемое ежедневное потребление молочных продуктов.Это соответствует - и, возможно, объясняется - недавно опубликованными данными большой выборки студентов колледжей в Канаде [27], показывающими, что студенты считают, что им нужно меньше овощей и фруктов и больше молока, чем рекомендуется. Их выводы также подчеркивают необходимость более простых рекомендаций с учетом возраста и пола и целевых кампаний.

В то время как мы сообщаем о диетических привычках и приверженности средиземноморской диете кипрской молодежи, важно также сопоставить наши результаты с соответствующими выводами, полученными у детей на Кипре, как сообщается в исследовании CYKIDS.Исследование CYKIDS [12] было аналогичным исследованием, проведенным среди школьников (в возрасте 9–13 лет) на Кипре в течение 2004-2005 учебного года с репрезентативной выборкой детей школьного возраста. Наше исследование было проведено среди молодых людей (в возрасте 18–25 лет) в 2014 году, поэтому весьма вероятно, что описанная здесь выборка исследования принадлежит по крайней мере к тому же поколению, по прошествии 10 лет. Хотя выборка исследования CYKIDS была репрезентативной для всего населения школьного возраста, а наше исследование было основано на удобной выборке и, следовательно, может не быть репрезентативным для всего населения студентов колледжа, мы считаем, что сравнения, возможно, оправданы в отношении возможные изменения в пищевых привычках, распространенности избыточного веса и ожирения, а также приверженности средиземноморской диете в период перехода от детства к молодости, особенно когда соблюдение средиземноморской диеты оценивалось с использованием того же инструмента, индекса KIDMED.

В детстве только 6,7% участников исследования CYKIDS были отнесены к категории приверженцев средиземноморской диеты, тогда как у 37% индекс KIDMED был плохим [28]. Мы сообщаем о более низкой распространенности низкой приверженности в зрелом возрасте (21,8%) и гораздо более высокой распространенности высокой приверженности средиземноморской диете (26,0% против 6,7%) по сравнению с популяцией CYKIDS [28]. Другие различия между отчетами в исследовании CYKIDS и нашим включают уменьшение количества завтрака и потребления фруктов и овощей.Хотя прямых выводов сделать нельзя, учитывая, что наше население не обязательно является репрезентативным для молодого взрослого населения Кипра, было бы разумно предположить, что молодые студенты колледжей действительно могут пропускать завтрак чаще, чем в детстве, или есть меньше фруктов и овощей. Однако важно то, что мы также демонстрируем относительно высокое ежедневное потребление молочных продуктов среди этой молодой взрослой популяции, как это было также показано для популяции CYKIDS. Это открытие может иметь дополнительные последствия, поскольку оно может представлять одну группу продуктов питания, которая сохраняет высокую структуру потребления на протяжении перехода от детства к взрослой жизни в средиземноморских популяциях.В недавнем отчете подчеркивается роль потребления обезжиренных ферментированных молочных продуктов, и особенно йогурта, потребление которого, по сообщениям, было высоким среди нашего населения, в снижении риска развития диабета 2 типа, что еще больше вовлекает определенные группы пищевых продуктов в меры общественного здравоохранения [ 23].

Наша исследовательская выборка продемонстрировала умеренное потребление кофе (2-3 раза в день) в целом, без больших различий в потреблении между полами (0,07), с большим количеством женщин, хотя и в самой низкой категории (несколько раз / год / никогда).Другие также сообщили о частом употреблении кофе среди молодых людей с некоторыми гендерными различиями [29, 30]. Обзор потребления кофеина показал, что для здорового взрослого населения умеренное ежедневное потребление кофеина в дозе до 400 мг / день не связано с побочными эффектами [31]. Считается, что стандартная чашка кофе на 8 унций (240 мл) содержит в среднем 100 мг кофеина [32]. Однако потребление кофе может повлиять на качество диеты студентки колледжа. Сообщалось, что среднее потребление пищевых волокон, витамина А, бета-каротина и фолиевой кислоты в группе без кофе значительно выше, чем в группах легкого кофе (<250 мл) и умеренного кофе (≥250 мл).Также группа без кофе потребляла значительно больше овощей по сравнению с группой легкого кофе [33].

Что касается употребления алкоголя, мы показываем, что участники нашего исследования редко пьют, как и в других исследованиях [34, 35]. Причины употребления алкоголя в молодости включают помощь со своей застенчивостью, побег из запретов или способ быть принятым сверстниками. Сообщается, что основными поводами употребления алкоголя являются участие в общественных мероприятиях и прогулки с друзьями [34].Более того, в недавней статье указывалось, что ученики снисходительных родителей пили больше пива, и это было связано с большим количеством проблем, связанных с алкоголем. В соответствии с нашими результатами, это исследование показало, что молодые женщины пили значительно меньше пива, чем молодые мужчины [36].

Следует принимать во внимание определенные ограничения исследования, особенно его поперечный дизайн, который ограничивает любые причинно-следственные выводы. Кроме того, участники исследования прибыли из удобной выборки из двух университетских городков и не обязательно являются репрезентативными для населения кипрских колледжей.Хотя были предприняты усилия для обеспечения участия как государственного, так и частного университета (таким образом, мы пытались включить студентов из всех социально-экономических категорий), вполне возможно, что наша выборка не отражает всей изменчивости населения кипрских колледжей. Данные были основаны на самоотчетах, при этом некоторые анкеты не прошли дальнейшую проверку, и поэтому мы не можем исключить возможность предоставления неверных данных; однако такие методы обычно используются в аналогичных исследованиях, а для оценки основного результата (соблюдение средиземноморской диеты) использовался ранее утвержденный и широко используемый индекс.

Использование теории культурно-исторической деятельности для понимания того, как новые технологии могут способствовать преподаванию и обучению в классе математики: обзор литературы | Исследования и практика в области технологий расширенного обучения

Поиск проводился в трех базах данных, а именно EBSCOHost, JSTOR и Scopus, доступ к которым осуществлялся через онлайн-библиотеку Кейптаунского университета в период с апреля по декабрь 2018 г., и ограничивался рецензируемыми статьями, которые были опубликовано в период с 2007 по 2018 год.Широкие поисковые запросы, включая AT, теорию деятельности, ЧАТ, культурно-историческую теорию деятельности, обучение с использованием технологий, классы математики и математику, использовались с целью получения более всеобъемлющего понимания теоретических основ и практического применения ЧАТ в класс математики. Первоначальный поиск дал 91 ссылку. Однако статьи должны были внести явный вклад, по крайней мере, в одну из следующих областей: понимание и / или продвижение создания ЧАТ и его применения в обучении с использованием технологий в классе математики.Таким образом, был просмотрен 91 аннотация, и в случае сомнений статья была оставлена ​​для полнотекстового просмотра.

Двадцать восемь статей были исключены на данном этапе по той причине, что они были теоретическими. Таким образом, хотя у автора не было полнотекстового доступа к четырем статьям, оставшиеся 59 эмпирических статей прошли полнотекстовую проверку и, с намерением убедиться, что представленные в них научные данные соответствуют цели настоящего обзора, критерию качества в соответствии с Гофу (2007).По словам Гофа, вопросы / цели исследования и источники данных, а также вопросы исследования и анализ данных должны быть согласованы; на вопросы исследования должны отвечать данные; необходимо обсудить инструменты сбора данных, процедуры сбора данных и процессы анализа данных. Следовательно, чтобы статья соответствовала требованиям для этого обзора, необходимо было согласовать вопросы / цель исследования, анализ данных, обсуждение, выводы и ЧАТ. Тем не менее, 52 статьи были исключены, поскольку они не соответствовали критериям качества.По сути, их авторы просто цитировали ЧАТ как теоретическую основу без богатого теоретического поколения, и, кроме того, они не применяли ее к анализу, обсуждению или выводам. Осталось всего семь статей для углубленного анализа для данного обзора.

Изложив эволюцию ЧАТ, автор использует электронную таблицу для анализа семи статей и извлечения информации о характере и характеристиках каждой статьи с точки зрения контекста (географическое положение, цель и вопросы исследования), описания (исследование метод / дизайн, участники, размер и отбор выборки, методы сбора данных, инструменты сбора данных и анализ данных), а также практическое применение ЧАТ в классе математики (посреднические артефакты / инструменты, предмет, объект, результат, правила, сообщество и разделение труда).Результаты этих исследований, а также их обсуждение и их значение для учителей в Уганде представлены до того, как будет сделан вывод. Статьи сведены в электронные таблицы (Таблицы 1, 2 и 3). Наконец, автор еще раз прочитал анализ статей, представленный в таблицах, чтобы определить конкретный вклад этих статей в класс математики. Результатом стал перекрестный анализ, представленный в обзоре.

Эволюция ЧАТ

Теория деятельности (AT) более известна как Теория культурно-исторической деятельности (CHAT).Его подход предлагает «… мосты между воображаемыми, смоделированными и реальными ситуациями, которые требуют личного взаимодействия с материальными объектами и артефактами (включая других людей), которые следуют логике ожидаемой или разработанной будущей модели деятельности» (Nussbaumer, 2012; Engeström, 2007, 37). Использование ЧАТ в исследованиях в области образования со временем резко возросло из-за признания исследователями важности социальных аспектов обучения. Исторически ЧАТ пережил три поколения, каждое из которых основано на предыдущем.Поколения обсуждаются ниже.

Первое поколение

Выготский (1978) разработал концепцию посредничества, которая является первым поколением AT. Основываясь на своих исследованиях развития ребенка, Выготский утверждал, что люди как агенты реагируют и действуют на опосредующие объекты окружающей среды, такие как инструменты, знаки и инструменты, приводящие к результату (рис. 1), где, согласно Энгестрему (2001) , S - стимул, R - ответ, а X - сложный и опосредованный акт.

Фиг.1

ЧАТ первого поколения (Engeström, 2001, стр.134)

Леонтьев (1978) расширил индивидуальную деятельность до коллективной деятельности, интегрировав общность и разделение труда в модель Выготского, сделав ее более системной. подход. Хотя Леонтьев не разрабатывал графическую модель, его работа представлена ​​в виде иерархической структуры деятельности. Эта структура учитывает историко-культурные традиции и опыт, а также познавательный, а не просто физический процесс.Как показано на рис. 2, Леонтьев добавил разные уровни, в том числе деятельность, движимую мотивом, действие, направляемое сознательной целью, и автоматические операции, находящиеся под влиянием условий и инструментов (Nussbaumer, 2012).

Рис. 2

Действия, действия и операции (Nussbaumer, 2012)

Второе поколение

Второе поколение AT было приписано Энгестрему (1987). Ранняя концепция посредничества Выготского, которая охватывала обучение наряду с другими, такими как Зона ближайшего развития (ZPD), и через взаимодействие с артефактами, стала основой для издания Энгестрёма AT.Подход Энгестрёма заключался в объяснении человеческих мыслительных процессов не просто на основе индивида, но в более широком контексте взаимодействий индивида в социальном мире через артефакты, и особенно в ситуациях, когда производилась деятельность. Поэтому он включил первое поколение ЧАТ в свои идеи, приняв во внимание взаимоотношения между человеком и сообществом, историю, контекст и взаимодействие ситуации и деятельности (рис. 3).

Рис. 3

ЧАТ второго поколения (Engeström, 1987)

В то время как субъектом является человек или группа лиц, вовлеченных в деятельность, объектом является мотивирующее влияние, лежащее в основе участия субъектов в этой деятельности. Артефакты или инструменты-посредники - это символы, знаки и концептуальные представления, которые служат физическими и психологическими инструментами, посредниками между субъектом и объектом. Сообщество - это социальная и культурная группа, частью которой являются субъекты, с явными правилами или социальными нормами, которые регулируют и влияют на поведение.Разделение труда определяет, как задачи и обязанности распределяются между участниками системы, когда они участвуют в какой-либо деятельности (Cole & Engeström, 1993). Таким образом, AT обеспечивает концептуальную основу, из которой можно понять взаимосвязь между действиями, действиями, операциями и артефактами, мотивами и целями субъектов, а также аспектами социальных, организационных и социальных контекстов, в которых эти действия формируются.

Третье поколение

Engeström (2001) дополнительно определил системы деятельности, чтобы включить сети взаимодействующих систем для преодоления напряженности и противоречий, которые поощряют коллективное обучение через изменения, что породило третье поколение ЧАТ (рис.4). Согласно Роту (2007), «[каждый] индивидуальный акт основан на единстве деятельности, действий и операций Леонтьева» (стр. 88), что превращает фокус в единство, которое может служить «минимальной единицей анализа». продуктивного человеческого поведения »(стр. 87). Принимая во внимание, что ван Оерс (2001) определяет деятельность в ЧАТ как «любое мотивированное и объектно-ориентированное человеческое предприятие, имеющее корни в истории культуры и зависящее от его фактического возникновения от конкретных целенаправленных действий» (стр. 712), Бахерст ( 2007) определяет действие как деятельность, которая «может быть изображена как исходящая из... осознание причин »(с. 65). Между тем, окружающая среда и прошлый опыт влияют на виды бессознательных действий, которые зависят от условий, выбранных субъектом для выполнения деятельности. Операции - это механизм достижения целей, описывающий, что нужно сделать, и используемый для реализации действий. Применение этих объяснений действий, действий и операций к обучению и обучению позволяет анализировать деятельность как единицу анализа в ЧАТе.

Фиг.4

ЧАТ третьего поколения (Hardman, 2015)

Анализ литературы

Контекст исследований

Таблица 1 показывает, что в рассмотренных исследованиях ЧАТ использовался для различных целей. Например, Битти и Фельдман (2012) рассматривали трансформацию учителей через призму ЧАТ и, таким образом, изучали смену учителей и педагогические изменения по мере того, как учителя средней школы естественных наук и математики без отрыва от производства изучали формативную оценку с улучшенными технологиями (TEFA) в контексте многостороннего обучения. годовая программа повышения квалификации, получившая название Teacher Learning of TEFA (TLT).Их цель заключалась в том, чтобы помочь учителям научиться успешно использовать TLT в своих классах. Между тем, Хардман (2015) изучил педагогические вариации с компьютерами в южноафриканских классах математики, проанализировав ЧАТ. CAMI, программное обеспечение для упражнений и практической математики, было ее центром внимания, поскольку оно использовалось на уроках. Кроме того, Хардман (2007) использовал подход AT, чтобы выявить педагогическую деятельность в классах начальной математики в Южной Африке.

Таблица 1 Контексты исследований

Исследование Хардмана (2007) было сосредоточено на учителях, а не на студентах, и поэтому Хардман исследовал педагогические практики, выбрав объектно-ориентированную педагогическую деятельность в качестве единицы анализа.Что касается Хуанга и Линя (2013), они использовали теорию деятельности для моделирования математической деятельности студентов Тайваня Атаяла в классе. С социокультурной точки зрения они использовали теорию в качестве теоретической основы для анализа влияния культурных факторов на изучение математики тайваньскими учениками младших классов средней школы Атаяла, в частности, сложение и вычитание целых чисел. В то время как Naidoo (2017) стремился изучить использование теории деятельности в качестве основы для преподавания и изучения математики с использованием визуальных инструментов, Trust (2017) использовал CHAT для изучения сети социокультурных факторов в сети профессионального развития (PDN), которые опосредуют как учителя ищут и делятся знаниями, и поэтому он относился к сообществу математических предметов как к системе деятельности.

В частности, Trust (2017) использовала Edmodo Math Subject Community, очень популярную PDN в США. Тем временем Зевенберген и Лерман (2007) интересовались способами использования интерактивных досок (IWB) для поддержки математического обучения в средних классах школы в Австралии. Точнее, они использовали теорию деятельности, чтобы понять педагогическую напряженность на практике, в то время как учителя использовали интерактивные доски. Хотя исследования преследовали различные цели, из таблицы 1 можно отметить, что только Хуанг и Линь (2013) и Хардман (2007) рассмотрели в своих исследованиях реальное содержание математики, а именно сложение и вычитание целых чисел и дробей соответственно.Остальные исследования были направлены на изучение таких программ, как TEFA, Edmodo Math Subject Community и CAMI math Software, а также таких инструментов, как интерактивные интерактивные доски и визуальные эффекты с использованием CHAT, что делало их долгосрочными исследованиями. Более того, только два исследования четко сформулировали свои исследовательские вопросы.

В частности, в то время как Хардман (2015) стремился выяснить, как, по каким измерениям в деятельности, педагогика меняется с использованием CAMI, компьютерного программного обеспечения для обучения и практики, Trust (2017) стремилась понять, как процесс поиска обмен знаниями сформировал социокультурные элементы в рамках сети профессионального развития коллег.Хотя Битти и Фельдман (2012) не определили исследовательские вопросы своего исследования, они описали TLT и преподавание в классе как две связанные системы деятельности. Что касается TLT как системы деятельности, они считали, что система состоит из фасилитаторов и участвующих учителей, вовлеченных в деятельность TLT. Что касается класса как системы деятельности, Битти и Фельдман считали, что система состоит из учителя средней школы и его или ее учеников, занятых преподаванием определенного предмета.

Кроме того, хотя Хардман (2015) четко и теоретически объяснила систему деятельности, она фактически не указала, какие системы деятельности в ее контексте были / были. Со своей стороны, Хуанг и Линь (2013) рассматривали систему действий как единицу анализа, и в этом случае они имели дело с целенаправленной деятельностью. В исследовании Найду (2017) система действий представляла собой акт преподавания и обучения в классах математики. В то время как Trust (2017) определил математическое предметное сообщество в качестве системы деятельности своего исследования, Хардман (2007) и Зевенберген и Лерман (2007) не определили системы деятельности своих исследований.

Описание исследований

В таблице 2 показаны методы / дизайн исследований, размер участников, их отбор, методы и инструменты сбора данных и, наконец, то, как данные были проанализированы. Таким образом, таблица 2 показывает, что только три исследования раскрыли их методы / дизайн исследования. Например, Битти и Фельдман (2012) использовали продольный, ступенчатый сайт, дизайн отложенного вмешательства. В то время как Хардман (2015) принял дизайн тематического исследования, чтобы понять, как учителя обучали в присутствии компьютеров и как и как изменилась их педагогика в разных контекстах, Хардман (2007) использовал дизайн исследовательского тематического исследования, чтобы наилучшим образом исследовать педагогическую деятельность. .Также можно отметить, что помимо исследований Hardman (2007) и Trust (2017), в остальных исследованиях участвовало очень мало участников, от 4 до 43. Однако ни в одном из исследований не указывалось, как были выбраны их участники и почему они были выбраны.

Таблица 2 Описание исследований

Например, в Beatty and Feldman (2012) участвовало 43 учителя из четырех мест, но они не упомянули, как они выбирали этих учителей и четыре города, из которых они были, а также страну в которое и было проведено исследование.Между тем, Хардман (2015) провела свое исследование в четырех неблагополучных 6 классах математики в провинции Западный Кейп в Южной Африке; Таким образом, участниками ее исследования были четыре учителя из четырех проектных школ Ханья. Проект Ханья в провинции Западный Кейп в Южной Африке был правительственной инициативой с участием ряда начальных и средних школ, целью которой было содействие обучению путем интеграции использования соответствующей технологии, CAMI, математического программного обеспечения в учебный процесс.Хардман так и не раскрыл, почему ни школы, ни учителя не были выбраны и почему.

Кроме того, выборка исследования Хардмана (2007) включала четыре ранее неблагополучных начальных школы в регионе Западный Кейп в Южной Африке, и, следовательно, в исследовании приняли участие четыре 6-х классов с 153 детьми и четыре учителя математики 6-го класса. Тем не менее, их выбор был оставлен на усмотрение автора. В то время как Хуанг и Линь (2013) собрали данные о 24 учениках седьмого класса Атаяла на Тайване, участники исследования Найду (2017) состояли из шести мастеров-учителей из шести разных средних школ, расположенных в Квазулу-Натале (KZN), Южная Африка.Однако оба автора также не раскрыли процесс отбора участников. Между тем, с помощью анонимных процедур отбора участников, Trust (2017) насчитывал 160 участников из сообщества Edmodo Math Subject, которые участвовали в его исследовании, и 600 начальных сообщений на стене и 1908 ответов на сообщения. Тем временем в исследовании Зевенбергена и Лермана (2007) участвовали две школы, одна в Квинсленде, а другая в Виктории в Австралии, которые использовали интерактивные доски. В этих школах в пяти классах использовались интерактивные доски.

Кроме того, в таблице 2 показан ряд методов сбора данных, использованных в исследованиях, из которых наиболее доминирующими были интервью, наблюдения в классе и преподавание / практика в классе с аудио / видео записью. Хотя во всех исследованиях приводились методы сбора данных, ни в одном из них не приводились подробные сведения об инструментах сбора данных. И наоборот, когда дело дошло до анализа данных, было не так ясно, как исследователи анализировали свои данные. В основном они либо упоминали общие термины анализа, которые даже не были хорошо проработаны, либо анализировали их часть, несмотря на различия в коллекции.Например, Битти и Фельдман (2012) собрали данные с четырех сайтов в течение одного базового семестра и 2-3 лет профессионального развития. Собрав данные об опыте, взглядах, опыте и практике участников TEFA с помощью различных инструментов и методов, они оставили инструменты и методы неопознанными. Более того, в своей статье они также сделали общее заявление о том, что они проводили свой анализ с помощью подхода, основанного на смешанных методах, и что подходы были больше склонны к качеству, чем количеству, оставляя читателей в напряжении.

Другой пример - Хардман (2015), который использовал различные методы для сбора данных, а именно демографические анкеты, интервью, наблюдения в классе и видеоданные о практике в классе. Однако она сообщила только о видеоданных, собранных за 1 год. Кроме того, в то время как Хардман (2007) собирал данные посредством подробного анализа преподавания учителей, интервью с учителями и учениками, а также наблюдений в классе и анализа произведений учеников, таких как рабочая тетрадь или работа с доской, и дополнительно записал на видео восемь уроков, которые служили основными Наблюдательный набор данных, она только исследовала видеоданные на предмет свидетельств оценочных эпизодов и нарушений в педагогическом сценарии, где учитель сделал видимыми оценочные критерии, необходимые учащимся для создания легитимного текста.Интересный в контексте новых технологий, Trust (2017) собрал три набора данных через ответы на онлайн-опросы, интервью и обсуждения в сообществе Edmodo Math Subject Community.

Что касается анализа данных, то во всех исследованиях использовались интерпретирующие подходы, такие как оценочные эпизоды, кодирование и тематический анализ, а также в рамках продуктивной педагогики. Например, для своего анализа сначала Хардман (2015) разработала механизм выборки, способный выбирать оценочные эпизоды в данных, которые выделяют объект деятельности.После того, как эпизоды были идентифицированы, она закодировала беседу учителя и ученика в этих оценочных эпизодах, а затем разработала график кодирования ЧАТ для анализа каждого эпизода, который она идентифицировала в целом, путем присвоения числовых значений использованию инструментов, правилам, объектам и разделению труда на четырехбалльная шкала типа Лайкерта. Trust (2017) провел теоретический тематический анализ данных опроса, чтобы определить социокультурные контексты, которые повлияли на то, как учителя находили и делились знаниями в сообществе математических предметов.Далее он использовал структуру CHAT для генерации исходных кодов с помощью электронной таблицы Excel, а затем исследовал диалектические отношения между кодами, чтобы получить более широкое представление о сложности систем деятельности сообщества математических субъектов.

Применение ЧАТ в классе математики

В соответствии с критериями качества, установленными Гофом (2007), каждая статья для этого обзора проверялась, чтобы убедиться, что в ней четко определены конструкции ЧАТ в своей системе деятельности.Краткое изложение результатов можно найти в таблице 3 и представлено ниже, построение за построением.

Таблица 3 Применение ЧАТ в классах математики
Субъект

Согласно Коул и Энгестрем (1993), субъект - это человек или группа лиц, вовлеченных в деятельность. Таблица 3 показывает, что для всех исследований были определены субъекты. В треугольнике активности ЧАТ Битти и Фельдман (2012) и Хардман (2015; 2007) определили отдельного учителя в качестве своего предмета, в то время как для Хуанга и Линя (2013) предметами системы деятельности были ученики Атаяла, учитель и их действия и действия в процессе преподавания / обучения.Можно заметить, что в то время как ученики Атаяла индивидуальны, действия и действия учителя в процессе преподавания / обучения - нет.

Чтобы поместить модель теории деятельности в контекст исследования Найду (2017), он определил ведущих учителей как предмет. По его словам, главный учитель был опытным учителем, как определено Департаментом образования провинции Квазулу-Натал (KZN), опытным и способным наставлять новых учителей. Между тем, с точки зрения теории деятельности, объектом исследования Trust (2017) были люди, заинтересованные в поиске или обмене знаниями в области математического образования, такие как учителя, преподаватели высших учебных заведений, преподаватели, а также все, кто заинтересован в обмене профессиональными знаниями, связанными с математическим образованием.Для Зевенбергена и Лермана (2007) они не имели четкого представления о предметах своего исследования.

Объект

Коул и Энгестрем (1993) определили объект как мотивирующее влияние, лежащее в основе участия субъектов в деятельности. Из Таблицы 3 учебная практика учителя и набор студентов были объектами исследования Битти и Фельдмана (2012). Хотя группа студентов упоминалась как мотивирующее влияние на педагогические изменения учителей, авторы никогда не объясняли, как они повлияли на изменение как объекты.Однако следует отметить, что, по крайней мере, у TEFA менялись роли. Например, TEFA сначала была введена в классы как объект деятельности, а затем стала полезной как инструмент для обучения. Объектом деятельности как в исследованиях Хардмана (2015), так и в исследованиях Хуанга и Линя (2013) было преподавание и изучение математики. Между тем, для Хардмана (2007) это было понимание дробей. Объектом исследования Найду (2017) было развитие содержания математики и концептуальных знаний, в то время как для Trust (2017) целью было обнаружение новых знаний.С точки зрения теории деятельности Зевенберген и Лерман (2007) не имели четкого представления об объекте. Таким образом, почти все исследования идентифицировали объект в объективе ЧАТ.

Результат

В исследовании Битти и Фельдмана (2012) успешная реализация TEFA, чтобы помочь студентам учиться, была желаемой целью (результатом), а также содержательные знания студентов, которые были сырьем для получения желаемых результатов понимание предмета и готовность к стандартным тестам и последующему обучению в школе.В то время как Хардман (2015) не уточнил результат, Хардман (2007) показал математически опытных учеников. Хуанг и Линь (2013) поставили своим предметным результатом понимание и выполнение сложения и вычитания целых чисел, результатов преподавания / обучения. Между тем, для Naidoo (2017) результатом стало преподавание и изучение математики. Результатом Trust (2017) было намерение улучшить участие студентов в сети профессионального развития, тогда как Zevenbergen and Lerman (2007) не указали конкретные результаты своего исследования.

Сообщество

Сообщество - это социальная и культурная группа, частью которой являются субъекты, с явными правилами или социальными нормами, которые регулируют и влияют на поведение (Cole & Engeström, 1993). Таблица 3 показывает, что сообщество, описанное в большинстве рассмотренных исследований, в основном состоит как минимум из учителей и студентов. Например, группа фасилитаторов и участвующих учителей была сообществом в исследовании Битти и Фельдмана (2012). По крайней мере, для них, кроме того, в их сообщество также входили другие члены школы, такие как вспомогательный персонал, консультанты, администраторы с дисциплинарными ролями и ученики-учителя.И в Hardman (2015; 2007) в сообщество входили только учитель и ученики.

Хуанг и Линь (2013) определили сообщество как всех учителей и субъектов школы Атаял. Сообщество в исследовании Найду (2017) состояло из учащихся в классе математики, учителей, сотрудников каждой школы, участвовавших в исследовании, и родителей в сообществе. Между тем сообщество Trust (2017) состояло из единомышленников с одинаковыми целями и ценностями. Сообщество математиков состояло из большой, разнообразной группы людей, у которых было общее видение или цель.С другой стороны, Зевенберген и Лерман (2007) не смогли четко определить свое сообщество.

Артефакты / инструменты

Опосредующие артефакты или инструменты - это символы, знаки и концептуальные представления, которые служат физическими и психологическими инструментами, опосредующими деятельность между субъектом и объектом (Cole & Engeström, 1993). Таблица 3 показывает множество артефактов, использованных в различных исследованиях. Например, инструменты системы в исследовании Битти и Фельдмана (2012) включали в себя множество различных тактик профессионального развития и ресурсов, используемых, чтобы помочь учителям осмыслить свою практику и улучшить свои навыки.Это был широкий спектр учебных и учебных ресурсов, начиная от конкретных предметов, таких как доски, компьютеры и учебники, до абстрактных моделей действий, таких как типы деятельности, стратегии опроса учителей и средства для дисциплинарных мер. Между тем инструменты Хардмана (2015) были языком и компьютером в контексте, где выполнялись разные роли.

Для Хардмана (2007) посредническими артефактами / инструментами были знаки и инструменты, такие как нож, яблоко, доска и учебные разговоры по математике.Хуанг и Линь (2013) определили свои инструменты как инструменты представления, включая материальные инструменты (учебники и раздаточные материалы) и психологические инструменты (язык и знаки). Между тем, Найду (2017) определил свои посреднические артефакты / инструменты как визуальные инструменты, которые использовались для обучения математике. Эти визуальные инструменты включали изображения, диаграммы, манипуляторы, технологии, классную доску, жесты, диаграммы и цвета. Каждое учебное сообщество в его исследовании использовало свои собственные символы и визуальные инструменты, чтобы сделать математику более доступной для членов учебного сообщества.Инструменты в исследовании Trust (2017) включали поисковую систему, которая позволяла участникам выполнять поиск по всему сайту Edmodo и на стене сообщества, виртуальное пространство для размещения вопросов и обмена ресурсами. Для Зевенбергена и Лермана (2007) интерактивные доски были артефактами, которые сформировали способы обучения. Использование разнообразных артефактов можно интерпретировать как творческий потенциал исследователей в создании полезных инструментов, которые улучшают преподавание и изучение математики.

Разделение труда

Разделение труда определяет, как задачи и обязанности распределяются между участниками системы, когда они участвуют в деятельности (Cole & Engeström, 1993).Из таблицы 3 видно, что почти во всех исследованиях учитывалось разделение труда. Но было ли разделение четко сформулировано? Рассматривая разделение труда Битти и Фельдман (2012), они определили роли и обязанности фасилитаторов и учителей. Таким образом, распределение труда в классе определяло структуру власти, включая полномочия учителя определять учебные цели для учащихся, выбирать и разрабатывать учебные мероприятия, устанавливать критерии и меры успеваемости и диктовать стандарты поведения.Однако для Хардмана (2015) разделение труда не было хорошо проработано с точки зрения ЧАТ. Частично это могло быть по той причине, что ее внимание было сосредоточено на педагогических вариациях, а также, поскольку было четыре разных учителя, ей могло быть сложно четко указать, какой учитель что делал, учитывая, что каждый из них был из разных школ и различное происхождение и контекст.

В Hardman (2007) и учитель, и ученики должны были играть роль, где роль учителя была посредником, а роль ученика - респондентом.Хотя Хуанг и Линь (2013) определили разделение труда как роли, которые играют учителя и ученики, они не были четко сформулированы. Хотя в тексте Найду (2017) выразил мнение, что основной темой, которой занимались ведущие учителя, была геометрия трансформации, разделение труда не было специфическим для этого контекста. Таким образом, нелегко поверить в то, что разделение труда может быть общим для всех шести учителей, и более того, каждый из разных школ. Поскольку каждая классная комната является системой деятельности, это достаточно свидетельств того, что каждая система деятельности является особенной и уникальной, в которой необходимо четко определить разделение труда.Разделение труда Trust (2017) было между созерцателями, кураторами, краудсорсерами и участниками, потому что участники принесли широкий спектр знаний и опыта сообществу математических дисциплин. Однако знания и опыт варьируются в зависимости от профессии, опыта, уровня и прочего. Хотя они упоминали разделение труда позже в своей статье, Зевенберген и Лерман (2007) никогда не определяли его, по крайней мере, в своем контексте.

Правила

По Битти и Фельдману (2012), правила, явные и неявные, варьирующиеся среди учителей и классов, определяют нормы и ожидания в отношении поведения.Хотя в диаграмме ЧАТ (Beatty & Feldman, 2012, стр. 292) правила выражены как ожидания и нормы, они не конкретизировали их в контексте, как это было для остальных элементов системы. По их словам, элемент правил системы был источником напряжения, поскольку многие учителя считали себя обязанными использовать TEFA. Хардман (2015) установил правила, которые позволяли и ограничивали поведение, например, правило поднимать руку, задавая вопрос учителю. По мнению Хардмана (2007), в этой системе действий должны были соблюдаться правила, а именно математическое правило и правило поведения.Математическое правило заключалось в том, что знаменатель указывал, на сколько частей делится целое, а поведенческое правило заключалось в том, чтобы неявно управлять поведением посредством похвалы, а также инструкций по управлению поведением.

Хуанг и Линь (2013) называли правила надлежащими процедурами и правилами взаимодействия, которые были приемлемы для субъектов и, следовательно, имели культурные ценности, но они фактически не указывали их. Далее, хотя в тексте Найду сказал, что главные учителя занимались геометрией трансформации, его правила не были специфичны для этого контекста.Скорее, они были написаны в более общей форме. Таким образом, поскольку каждый класс действует как система деятельности, достаточно знать, что каждая система деятельности является особенной и уникальной, в которой правила должны быть четко прописаны; Следовательно, для исследования Найду неубедительно то, что одни и те же правила обычно действовали для всех шести учителей из шести разных школ. Между тем, правилами Trust (2017) были взаимность (возвращение в сообщество математиков) и профессионализм (позитивный, уважительный и полезный).Напротив, Зевенберген и Лерман (2007) не указали правила для своей системы деятельности.

Привлекающие качества студенческой работы

Привлекающие качества студенческой работы

Критический фактор для улучшения обучения заключается в предоставлении студентам высококачественной работы - работы, которая привлекает студентов, работы, которая позволяет студентам изучать то, что им нужно, чтобы добиться успеха в мире.
Признаки вовлечения студентов в работу, перечисленные ниже, произошли от книги доктора Филиппа Шлехти «Работа над работой».(Примечание: каждое из перечисленных ниже качеств увлекательной работы представляет собой горячую ссылку, которая прокручивает страницу вниз до краткого описания этой черты вместе с некоторыми примерами того, как эта черта выглядит в руках учащегося - в сочетании с без примеров, для ясности.)

Персональный ответ - Более одного правильного ответа

Работа, которая привлекает студентов, почти всегда сосредоточена на продукте или работе, значимых для студентов. Когда учащиеся объясняют свои ответы (или логику и обоснование этих ответов), они вкладываются в свой личный ответ.

Как выглядит:

  • Поддерживаемые прогнозы
  • Отзывы
  • Воспоминания
  • Подключения
  • Сравнения
  • Аналогии
  • Сводные отчеты
  • Стратегии
  • «Я думаю ... потому что ...»

Это не так: Отзыв ответов, Возможен только один ответ, Принят только один ответ

Осторожно: Оптимальная личная реакция основана на действиях, которые заставляют всех учащихся выражать свои идеи (а не четырех или пяти студентов).По этой причине письменный личный ответ может быть более действенным, чем устный.

К началу

Ясные / смоделированные ожидания - Студент знает, как «выглядит» успех

Студенты предпочитают точно знать, чего от них ждут и как эти ожидания соотносятся с тем, что им небезразлично. Стандарты актуальны только тогда, когда о них заботятся те, к кому они обращаются.

Как выглядит:

  • Четкая цель деятельности и обучения
  • Модели ожидания и стратегии
  • Сохраняющиеся наглядные образцы
  • Рубрики и самооценка
  • Четкие форматы и процедуры
  • Источники
  • Количество и качество, необходимое для личного реагирования
  • "Я включил... »

Это не: Устные объяснения учителя; Несовместимые ожидания;« Оценка »

К началу

Эмоциональная / интеллектуальная безопасность - Свобода идти на риск

Учащиеся более увлечены, когда они пробуют задания, не опасаясь смущения, наказания или обвинений в том, что они неадекватны. Действия личного ответа, которые учащиеся должны подкреплять логикой, аргументацией или объяснением, требуют большей интеллектуальной безопасности, чем ответ на вопрос, имеющий только один правильный ответ.

Как выглядит:

  • Учащиеся объясняют, почему / почему их ответ правдоподобен
  • Студенты рискуют, давая «непопулярные» или более тонкие ответы
  • Источники, свидетельства и примеры приведены
  • Рассуждение первое, ответы второе
  • Спрашиваемые и защищаемые ответы
  • «Я не согласен с автором, потому что ...»

Это не так: ответы на вопросы с одним ответом, ответы без объяснения причин, «правильные» или «неправильные» учащиеся, студенты критиковали

К началу

Обучение с другими (принадлежность) - обучение имеет социальный компонент

Учащиеся с большей вероятностью будут заниматься работой, которая позволяет, поощряет и поддерживает возможности для их работы независимо от других.Те, кто выступает за совместное обучение, хорошо это понимают, а также осознают критическую разницу между студентами, работающими вместе, и студентами, работающими вместе независимо над общей задачей (что может выглядеть как групповая работа, но на самом деле это не так).

Как выглядит:

  • Думай, пара, делись
  • Литературные кружки
  • Обсуждение в малых группах
  • Взаимное обучение
  • Партнерская проверка или проверка
  • Студент A сообщает / перефразирует мысли студента B
  • «Когда Дэвид говорил о символике, я подумал... "

Это не так: По очереди, групповые оценки изолированно

К началу

Чувство аудитории - Студенческие работы разделяются

Учащиеся более мотивированы, когда их родители, учителя, однокурсники и «значимые другие» дают понять, что они считают работу учащегося важной. Портфельные задания, в которых работы учащихся собираются для изучения другими людьми, помимо учителя, могут сыграть значительную роль в том, чтобы сделать работу учащихся «более заметной».«

Как выглядит:

  • Повышенная обеспокоенность
  • Связи с аудиторией / целью
  • Голос
  • Ответственность перед группой
  • Размещено квалифицированных работ
  • Студенческие работы на образцах
  • Игра с мячом, концерт, спектакль
  • «Когда я закончу это деловое письмо, я отправлю его по адресу ...»

Это не так: «выделен»

К началу

Выбор - у учащихся есть значимые варианты

Когда учащиеся имеют определенную степень контроля над тем, что они делают, они с большей вероятностью будут чувствовать себя обязанными это делать.Однако это не означает, что учащиеся должны диктовать школьную программу: школы должны различать между предоставлением учащимся выбора в том, что они делают, и предоставлением им возможности выбирать, что они будут изучать.

Как выглядит:

  • Многоуровневые задания
  • Материалы для самостоятельного выбора
  • Товар
  • Выбор задач из списка
  • Значимые опции
  • Принятие решений
  • «Я решил представить свои мысли в графической форме»

Это не означает: отказ от стандартов; уклонение от задания; огромный выбор

К началу

Новизна и разнообразие - опыт обучения необычный или неожиданный

Учащиеся с большей вероятностью будут участвовать в работе, которую им задают, если они постоянно знакомятся с новыми и разными способами выполнения работы.Например, использование технологий на уроках письма может мотивировать студентов, которые в противном случае не стали бы писать. Однако новые технологии и методы не следует использовать для создания новых способов выполнения той же старой работы - новые формы работы и новые продукты одинаково важны.

Как выглядит:

  • Ассортимент
  • Разнообразные перспективы
  • Интегрированное развлечение
  • Слоистые интересы
  • Игры
  • Симуляторы и ролевые игры
  • Соревнования
  • Отвечает "в голосе"... "
  • «Вместо того, чтобы решать задачи по математике, мы написали две новые задачи»

Это не так: Хаос; отсутствие процедуры или протоколов

К началу

Подлинность - Связь с опытом или предшествующим обучением

Педагоги используют этот термин довольно часто, настолько, что сила концепции иногда теряется. Ясно, однако, что когда ученикам даются бессмысленные, надуманные и несущественные задачи, они с меньшей вероятностью воспримут их всерьез и будут ими заняты.

Как выглядит:

  • Соответствие возрастной группе
  • Задания, которые представляют личности учащихся
  • Реальная деятельность
  • Изучение запросов или открытий
  • Ручной манипулятор
  • Текущие события / проблемы
  • «Узнай, а затем помечай»
  • Передача или синтез вне содержания
  • Расширение производственной деятельности
  • Использование техники на рабочем месте или в доме

Это не: словарь отдельно; Надуманная деятельность; Практика без контекста; Повторение низкоуровневой работы

К началу

Источники: по материалам Schlechty, P.(2002) Работа над работой. Сан-Франциско, Калифорния: Джосси-Басс.

«Предыдущая страница - Приложение E: Стратегии высокодоходного обучения | Следующая страница - Содержание »

Студенческие проекты Wolfson-PDN 2021 | Кафедра физиологии, развития и неврологии

Руководитель
пр.

Риккардо Бельтрамо

[email protected]

Соответствующие ссылки:

Роли современных и древних визуальных путей в защитном поведении и пространственной навигации

Наш мозг - результат долгой эволюции.Со временем новые области мозга вытеснили функции, первоначально выполнявшиеся ранее существовавшими областями. Новые структуры не просто заменили старые, а скорее интегрировались с ними, увеличивая сложность схемы. Какую роль в поведении играют древние и современные, функционально схожие области мозга?

Визуальная система предлагает идеальную модель для изучения этого вопроса. У млекопитающих есть две сосуществующие структуры мозга, обрабатывающие визуальную информацию: древний «верхний холмик» и филогенетически более новая «зрительная кора».Этот докторский проект направлен на определение ролей этих параллельных зрительных систем в двух естественных формах поведения, имеющих решающее значение для выживания: врожденных защитных реакциях и пространственной навигации.

Визуально вызываемые врожденные защитные привычки, такие как замирание при обнаружении далеких хищников, критически снижают вероятность быть съеденным. Не менее важно для выживания способность ловко перемещаться по окружающей среде, создавая внутренние пространственные карты мира на основе визуальных ориентиров и оптического потока.Недавно мы обнаружили, что у верхнего бугорка есть выделенное пространство в зрительной коре: постринальная зона (ПОР) (Beltramo & Scanziani, 2019; Beltramo, 2020). POR, ответы которого зависят от активности колликулярных образований и критически важны для пространственной навигации (LaChance et al., 2019), идеально расположен на границе между корковыми и колликулярными визуальными потоками. Эта система предоставляет нам уникальную модель для изучения взаимодействия между древними и современными нервными путями при обработке визуальной информации.

Комбинируя электрофизиологический подход, двухфотонную визуализацию и опто / хемогенетический подходы, мы изучим, как эволюционно старые и современные зрительные системы взаимодействуют, чтобы генерировать сложное поведение, необходимое для выживания.

Риккардо Бельтрамо

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • 3) Берджесс К.Р., Рохан Н. Рамеш Р.Н., Сугден А.У., Левандовски К.М., Минниг М.А., Фенселау Х., Лоуэлл Б. Б., Андерманн М. Зависимое от голода усиление пищевых сигналов в постринальной коре и боковой миндалине мышей. Neuron, 7 сентября 2016 г .; 91 (5): 1154–1169. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.07.032

Обработка сенсорной информации и чрезмерное обобщение страха при тревожности, вызванной стрессом, по зрительной системе

Тревожные расстройства возникают из-за дисфункций цепей, обрабатывающих отвращающие стимулы (1). Столкнувшись с потенциальной опасностью, животные должны выбрать соответствующую поведенческую реакцию.В среде, полной сложных стимулов, иногда сигналы угрозы неоднозначны, поэтому сложно отличить опасные стимулы от нерелевантных. Способность обобщать похожие стимулы - это адаптивная стратегия, которая защищает животных от фатального пропуска потенциально смертельного сигнала окружающей среды. Другими словами, «лучше перестраховаться, чем сожалеть». Однако преувеличенное обобщение страха на безобидные стимулы (т.е. «чрезмерное обобщение страха») неадекватно и считается признаком многочисленных тревожных расстройств.

Клеточные и контурные механизмы, опосредующие чрезмерное обобщение страха, в значительной степени неизвестны. Этот докторский проект исследует развитие чрезмерного обобщения страха на уровне сенсорных цепей, обрабатывающих отталкивающую информацию.

Используя зрительную систему мыши в качестве модели, мы сосредоточимся на зрительной коре, выборочно активируемой врожденными пугающими стимулами (2), нацеленных миндалевидным телом (3) и управляемой центром среднего мозга, который запускает поведение избегания. Мы определим, как изменения в нейросенсорных репрезентациях опасных и безопасных визуальных стимулов влияют на способность животных различать их.Учитывая критическую роль предшествующего стресса в патогенезе многочисленных тревожных расстройств, мы проверим гипотезу о том, что эмоциональный дистресс изменяет кодировку сенсорных стимулов во время обучения, что приводит к чрезмерному обобщению страха. С помощью хронической двухфотонной визуализации, крупномасштабной электрофизиологии и новаторских поведенческих задач мы определим влияние тяжелых стрессоров на раннюю сенсорную обработку во время развития вызванной стрессом тревоги.

Элиза Гальяно

eg542 @ cam.ac.uk

Соответствующие ссылки:

  • [1] М. Моралес и Э. Б. Марголис, «Вентральная тегментальная область: клеточная неоднородность, связность и поведение», Nat. Rev. Neurosci., Т. 18, нет. 2. С. 73–85, 2017.
  • [2] E. Galliano et al., «Эмбриональный и постнатальный нейрогенез продуцируют функционально различные подклассы дофаминергических нейронов», eLife, vol. 7 апреля 2018 г.
  • [3] С. Джонс и А. Бончи, «Синаптическая пластичность и наркозависимость», Curr.Opin. Pharmacol., Vol. 5, вып. 1, стр. 20–25, февраль 2005 г.

Неоднородность и пластичность дофаминергических нейронов

В головном мозге млекопитающих большинство дофаминергических нейронов находится в среднем мозге (черная субстанция, компактная часть и вентральная тегментальная область), обонятельной луковице и промежуточном мозге. DA нейроны среднего мозга обнаруживают различную экспрессию белка, совместное высвобождение нейротрансмиттеров и паттерн проецируемых мишеней [1]. В обонятельной луковице дофаминергические нейроны существуют в двух подклассах в процессе, известном как взрослый нейрогенез [2].Учитывая гетерогенность дофаминергических нейронов внутри и между областями мозга, может ли данная популяция дофаминовых нейронов заменять другую, например, в исследованиях трансплантологии? Или разные популяции дофаминергических нейронов функционально полностью различны?

Первой целью этого проекта будет использование записи патч-клампа целых клеток в острых срезах мозга трансгенных мышей для электрофизиологического профиля различных популяций дофаминергических нейронов и определения того, связана ли гетерогенность дофаминергических нейронов в каждой области мозга с морфологией. и / или синаптическая связь.

Вторая цель этого проекта - изучить, как различные зависимые от активности пластические изменения (синаптические, внутренние, структурные) происходят в каждой дофаминергической популяции. Первоначально зависимая от активности пластичность будет индуцироваться оптогенетически в острых срезах головного мозга, а пластичность будет оцениваться электрофизиологически и морфологически. Затем мы будем действовать in vivo, вызывая пластичность с помощью поведенческих парадигм, таких как обонятельная депривация / обогащение и системная доставка наркотиков, вызывающих злоупотребление, которые вызывают нейрональную и поведенческую пластичность в путях дофаминового вознаграждения среднего мозга [3].

Элиза Гальяно

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • [1] П.-М. Lledo, M. Alonso и M. S. Grubb, «Взрослый нейрогенез и функциональная пластичность в нейронных цепях», Nat. Rev. Neurosci., Т. 7, вып. 3, стр. 179–193, март 2006 г., DOI: 10.1038 / nrn1867.
  • [2] E. Galliano et al., «Эмбриональный и постнатальный нейрогенез продуцируют функционально различные подклассы дофаминергических нейронов», eLife, vol.7, апрель 2018 г., DOI: 10.7554 / eLife.32373.
  • [3] Э. Гальяно, К. Хан, Л. Браун, П. Р. Вилламайор и М. С. Грабб, «Кратковременная сенсорная депривация запускает специфичную для клеточного типа структурную и функциональную пластичность в нейронах обонятельной луковицы», bioRxiv, p. 2020.05.10.086926, январь 2020 г., DOI: 10.1101 / 2020.05.10.086926.

Пластичность и нейрогенез взрослых в обонятельной цепи

Важнейшим аспектом развития и функционирования мозга является то, что нейроны могут структурно и функционально изменять себя и силу своих связей с другими нейронами в ответ на определенные шаблоны стимулов.Эти изменения относятся к трем основным классам пластичности: синаптической внутренней и структурной. В обонятельной цепи структурная пластичность доведена до предела: не только нейроны могут изменять размер и форму клеточных субкомпартментов, но довольно много нейронных субпопуляций могут регенерироваться на протяжении всей жизни, добавляя и удаляя целые элементы цепи [1]. Среди этих регенерирующих клеток есть обонятельные сенсорные нейроны в носовом эпителии, дофаминергические клетки и гранулярные клетки в обонятельной луковице и интернейроны в обонятельной коре.В то время как взрослые нейроны долгое время считались аналогичной заменой зародышевых нейронов, недавняя работа, посвященная бульбарным дофаминергическим нейронам, поставила под сомнение эту точку зрения. Действительно, эмбриональные и постнатально рожденные бульбарные дофаминергические клетки различаются по морфологии, функциям и пластичности, зависящей от активности [2-3]. Используя модели трансгенных мышей, иммуногистохимию, электрофизиологию и поведенческое тестирование, этот проект хочет расширить эти результаты. В частности, он хочет исследовать (а) можно ли распространить различия, основанные на дате рождения, наблюдаемые в дофаминергической популяции, на другие регенерирующие популяции в обонятельной системе, и (б) какие поведенческие роли эмбриональные и регенерирующие клетки играют в обонятельной обработке.

Дино А. Джуссани

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Джуссани, Д.А. (2016). Мозг плода щадящий ответ на гипоксию: физиологические механизмы. Журнал физиологии 594 (5), 1215-30.

Функция артериального хеморефлекса у плода

После рождения функции артериальных хеморецепторов в первую очередь регулируют дыхательную активность.Напротив, мы обнаружили, что в течение жизни плода артериальные хеморецепторы в первую очередь регулируют защиту сердечно-сосудистой системы, снижая оксигенацию плода.

Снижение оксигенации плода или острая гипоксия - обычная проблема во время беременности, например, во время сжатия пуповины. В ответ на гипоксию каротидное тело плода запускает нервный рефлекс, который снижает частоту сердечных сокращений плода и перераспределяет сердечный выброс плода от периферического кровообращения к мозгу плода.Снижение частоты сердечных сокращений плода снижает потребление кислорода сердцем плода. Перераспределение кровотока защищает мозг плода от гипоксии - так называемого эффекта сохранения мозга плода.

Мы очертили нервные пути этого хеморефлекса сонной артерии, а также рецепторные и сигнальные механизмы. Однако остается совершенно неизвестным, как созревает каротидное тело с продвижением беременности и лежащие в основе механизмы, опосредующие это созревание.

У плода наблюдается повышение уровня кортизола в плазме плода с приближением срока беременности.Это экспоненциальное увеличение уровня кортизола у плода взаимодействует с гормонами щитовидной железы и отвечает за созревание ряда систем, готовящихся к поддержанию послеродовой жизни, наиболее известной из которых является легкое плода. Однако роль кортизола плода или гормонов щитовидной железы в созревании хеморефлекса сонной артерии плода неизвестна.

Эта докторская диссертация будет использовать установленную овечью модель физиологии плода для определения роли кортизола и гормонов щитовидной железы плода в созревании функции хеморефлекса в жизни плода. Исследование будет включать фетальную хирургию и эксперименты на плодных овцах с хроническими инструментами.

Аллан Хербисон

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Herbison AE (2016) Контроль наступления полового созревания и фертильности нейронами гонадотропин-рилизинг-гормона. Nature Rev Endo, 12, 452-466.
  • Clarkson J, Han SY, Piet R, McLennan T, Kane G, Ng J, Porteous R, Kim J, Colledge WH, Iremonger KJ, Herbison AE (2017) Определение гипоталамического генератора импульсов GnRH у мышей.Proc Natl Acad Sci (США) 114, E10216-E10223.

Понимание дисфункции нервной цепи при синдроме поликистозных яичников (СПКЯ)

Примерно каждая пятая женщина в Великобритании страдает синдромом поликистозных яичников (СПКЯ) - состоянием, характерным для которого являются проблемы с фертильностью, высоким уровнем андрогенов и нарушенным метаболизмом. Накапливающиеся клинические и биомедицинские данные показывают, что чрезмерная активность генератора импульсов гипоталамического гонадотропин-рилизинг-гормона (ГнРГ) играет важную роль в формировании субфертильности у женщин с СПКЯ.Генератор импульсов гонадолиберина отвечает за импульсное высвобождение репродуктивных гормонов, контролирующих функцию яичников (Herbison, Nature Endo Revs, 2016). Исследования, включающие визуализацию нейронной активности в реальном времени на генетических моделях мышей, показали, что популяция нейронов кисспептина, расположенных в дугообразном ядре (ARN) гипоталамуса, является долгожданным «генератором импульсов GnRH» (Clarkson et al., PNAS). , 114, 2017).

Этот проект направлен на характеристику активности нейронов кисспептина ARN в хорошо зарекомендовавшей себя мышиной модели СПКЯ.У эмбрионов женского пола, подвергшихся воздействию высоких уровней андрогенов внутриутробно, развивается фенотип СПКЯ с аномально быстрыми импульсами гонадолиберина и нарушенной фертильностью. Кандидат будет использовать аденоассоциированные вирусы в линиях трансгенных мышей Kiss1-Cre для селективной экспрессии индикатора кальция GCaMP в нейронах кисспептина ARN. Текущая активность этой популяции клеток затем будет измеряться с помощью фотометрии волокон GCaMP на сознательных мышах, ведущих свободное поведение, для оценки характеристик генератора импульсов у мышей с СПКЯ.В последующих исследованиях будет проведен одноклеточный RNAseq анализ дифференциальной экспрессии генов в нейронах кисспептина ARN от нормальных мышей и мышей с СПКЯ. Наконец, кандидат изучит влияние на генерацию импульсов гонадолиберин и фертильность модуляции выбранных генов, особенно в нейронах кисспептина ARN, с использованием редактирования генов CRISPR in vivo.

Юлия Крупич

[email protected]

www.krupiclab.com

Соответствующие ссылки:

  • Banino et al 2018 Nature
  • июн, Бауза и др. 2018 Nature
  • Крупич, Бауза и др. 2018 Наука

Создание биологической пространственной когнитивной карты с использованием искусственных агентов

Основная цель этого проекта - создание нейронных сетей искусственного интеллекта, основанных на биологии, для построения пространственных представлений о вновь встречающихся средах.Долгосрочная цель - применить эти искусственные системы для разработки эффективных самонавигационных агентов (например, беспилотных автомобилей, роботов и т. Д.), А также потенциально предоставить ценную информацию о том, как основные принципы вычислений выполняются гиппокампально-парагиппокампальной сетью. сам. Наша лаборатория в сотрудничестве с доктором Мариусом Бауза (UCL) недавно одновременно зарегистрировала активность нескольких клеток гиппокампа-парагиппокампа (клетки места, клетки сетки, пограничные клетки и т. Д.) С использованием зондов высокой плотности Neuropixels, поскольку животное провело трехчасовое непрерывное исследование (поиск случайно разбросанной пищи) нового вольера.Столь длительное испытание впервые позволило нам количественно оценить динамику когнитивно-когнитивной карты гиппокампа в реальном времени во время непрерывного обучения. Мы полагаем, что эти данные помогут при разработке агентов машинного обучения, имитирующих нейронную активность гиппокампа.

Юлия Крупич

[email protected]

www.krupiclab.com

Соответствующие ссылки:

  • Геррейро, Р., Bras, J., 2015. Возрастной фактор при болезни Альцгеймера. Genome Med. 7. https://doi.org/10.1186/s13073-015-0232-5
  • Нильссон, Л.-Г., Адольфссон, Р., Бэкман, Л., Фриас, К.М. де, Моландер, Б., Нюберг, Л., 2004. Betula: проспективное когортное исследование памяти, здоровья и старения. Старение нейропсихол. Cogn. 11, 134–148. https://doi.org/10.1080/138255804
  • 026
  • Nilsson, L.-Gör., BÄCkman, L., Erngrund, K., Nyberg, L., Adolfsson, R., Bucht, Gös., Karlsson, S., Widing, M., Winblad, B., 1997. Проспективное когортное исследование Betula: Память, здоровье и старение. Старение нейропсихол. Cogn. 4, 1–32. https://doi.org/10.1080/13825589708256633

Разработка интеллектуального мобильного приложения для непрерывного непрерывного мониторинга когнитивных функций и его приложения для доклинического выявления продромальной болезни Альцгеймера

Хорошо известно, что возраст является самым большим фактором риска спорадической болезни Альцгеймера (БА) (Guerreiro and Bras, 2015; Nilsson et al., 2004, 1997), и в настоящее время неизвестно, что вызывает болезнь и как она прогрессирует. Следовательно, существует острая необходимость в разработке систем продольного фенотипирования в реальном времени для оценки когнитивных функций, связанных с БА, таких как эпизодическая и пространственная память. Более того, для понимания основных механизмов заболевания и определения эффективных методов вмешательства крайне важно, чтобы используемая система была напрямую сопоставима с фенотипированием, используемым в исследованиях на животных с БА. Цели этого проекта - разработать игровое интерактивное приложение для смартфонов для непрерывного продольного тестирования когнитивных функций у людей и протестировать приложение на здоровых людях и пациентах с MCI.Результаты будут сравниваться с аналогичной платформой для тестирования грызунов, разработанной Krupic Lab.

Оле Паулсен

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Бувье Г., Ларсен Р.С., Родригес Морено А., Паульсен О. и Шёстрём П.Дж. (2018) К разрешению споров о пресинаптических рецепторах NMDA. Curr Opin Neurobiol 51: 1–7.
  • Gonzalez-Rueda A, Feord R, Pedrosa V, Clopath C, Paulsen O (2018) Зависимое от активности даунскейлинг подпороговых синаптических входов во время медленной активности, подобной сну, in vivo.Нейрон 97: 1244-1252.
  • Rodriguez-Moreno A and Paulsen O (2008) Долговременная депрессия, зависимая от времени, требует пресинаптических рецепторов NMDA. Nat Neurosci 11: 744-745.

Пресинаптические рецепторы NMDA в долговременной синаптической пластичности

рецепторов N-метил-D-аспартата (NMDAR) необходимы для индукции многих форм синаптической пластичности. Традиционно считается, что эти рецепторы действуют как детекторы постсинаптических молекулярных совпадений, реагируя на одновременное пресинаптическое высвобождение глутамата и постсинаптическую деполяризацию.В последнее время выяснилось, что NMDAR более разнообразны; они также могут быть обнаружены в пресинаптических местах и ​​могут передавать метаботропные сигналы. Однако, хотя твердо установлено, что постсинаптические NMDAR важны для синаптической пластичности, возможная роль пресинаптических NMDAR остается спорной (Bouvier et al., 2018). Фармакологические данные свидетельствуют о том, что блокирование пресинаптических NMDAR предотвращает индукцию длительной депрессии, зависящей от времени спайка (Rodriguez-Moreno & Paulsen, 2008), но не исключены возможные нецелевые эффекты используемых препаратов.В этом проекте вы сможете различать пре- и постсинаптические рецепторы NMDA, используя методы генетического нокаута с последующим повторным введением мутировавших рецепторов NMDA в определенные компартменты (пре- и постсинаптические), чтобы более убедительно изучить, действительно ли они ответственны за индукцию. некоторых форм синаптической пластичности. Используемые методы будут включать записи патч-кламп в срезах мозга, оптогенетику и, возможно, записи in vivo у анестезированных животных, основанные на недавних результатах по пластичности, связанной со сном (Gonzalez-Rueda et al., 2018). Результаты помогут нам понять роль конкретных сигнальных путей, участвующих в синаптической пластичности во время развития и во взрослом мозге.

Оле Паулсен

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Brzosko Z, Schultz W, Paulsen O (2015) Ретроактивная модуляция зависимой от времени пластичности спайков дофамином. Электронная жизнь 4: e09685.
  • Brzosko ZA, Zannone S, Schultz W, Clopath C, Paulsen O (2017) Последовательная нейромодуляция пластичности Хебба предлагает механизм для эффективной навигации, основанной на вознаграждении.eLife 6: e27756.
  • Brzosko Z, Mierau S and Paulsen O (2019) Нейромодуляция пластичности, зависящей от времени спайков: прошлое, настоящее и будущее. Нейрон 103: 563-581.

Нейромодуляция зависимой от времени пластичности спайков в гиппокампе

Синаптическая пластичность - главный кандидат на клеточный механизм обучения и памяти, но было трудно согласовать временные масштабы индукции синаптической пластичности с временными масштабами обучения.Нейромодуляция синаптической пластичности - потенциальный механизм, объясняющий это очевидное несоответствие. В частности, разные состояния мозга связаны с различной активностью холинергических и дофаминергических входов (Brzosko et al., 2019). Недавно мы обнаружили, что холинергическая и дофаминергическая стимуляция в гиппокампе может изменять пластичность в противоположных направлениях; ацетилхолин смещает пластичность в сторону депрессии, тогда как дофамин смещает пластичность в сторону потенцирования (Brzosko et al., 2015, 2017).Удивительно, но эффект дофамина может иметь обратную силу, превращая синаптическую депрессию в потенциацию при применении после индукции пластичности (Brzosko et al., 2015). Эти механизмы могут иметь важное значение для механизмов формирования памяти. Мы предполагаем, что дофамин, как сигнал вознаграждения, изменяет синаптические веса в сторону потенцирования, делая животное более склонным к поиску вознагражденных мест, и что холинергическая активность, которая проявляется во время исследовательского поведения, позволяет животным учиться на не вознагражденных событиях.Докторский проект в этой области будет сочетать фундаментальное механистическое исследование нейромодуляции пластичности с выяснением поведенческих последствий этой нейромодуляции. Методы включают электрофизиологическую запись, оптогенетику и тестирование поведенческой памяти. Исследование должно привести к новому пониманию механизмов и функций синаптической пластичности в головном мозге.

Доктор Джаспер Поорт

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Хан, А.Дж., Поорт, Дж., Чедвик, А., Блот, А., Сахани, М., Миссис-Флогель, Т., Хофер, С. (2018). Отчетливые изменения в селективности стимулов и взаимодействия классов ГАМКергических интернейронов в зрительной коре, вызванные обучением. Nature Neuroscience, 21, 851-859. https://doi.org/10.1038/s41593-018-0143-z
  • Poort, J., Khan, AG, Pachitariu, M., Nemri, A., Orsolic, I., Krupic, J., Bauza, M., Sahani, M., Keller, G., Mrsic-Flogel , Т.Д., и Хофер, С.Б. (2015). Обучение улучшает сенсорные и множественные несенсорные представления в первичной зрительной коре.Нейрон 86, 1478–1490. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.05.037

Механизмы нейронных цепей зрительного обучения и внимания

Наш мозг постоянно подвергается воздействию сенсорной информации, но его возможности обработки ограничены. Поэтому выборочная обработка сенсорных характеристик, имеющих отношение к поведению, имеет решающее значение для принятия решений. Измененный набор сенсорных функций связан с когнитивными проблемами при нарушениях развития нервной системы, включая шизофрению, которыми страдают 3-4% людей.Однако вычислительные механизмы мозга, лежащие в основе как нормального, так и аномального сенсорного отбора, изучены недостаточно.

Цель этого проекта - определить, как мозг выбирает соответствующие визуальные данные во время обучения и внимания с помощью мыши. У мышей аналогично организована зрительная кора головного мозга и они демонстрируют сложное поведение при принятии решений. Важно отметить, что цепи мозга мышей можно измерять и управлять ими во время поведения способами, недоступными для людей. Мы протестируем два возможных механизма, предложенных для усиления релевантной и подавляющей нерелевантную информацию: 1) активность нейронов в лобных и теменных областях мозга, принимающих решения, которые активируют клетки зрительной коры (вход «сверху вниз»), и 2) активность ингибиторов. интернейроны в зрительной коре.

Наш подход заключается в обучении мышей с фиксированной головой, включая фармакологические и генетические мышиные модели шизофрении и здоровых контрольных животных, в средах виртуальной реальности (VR). В виртуальной реальности мыши активно взаимодействуют с экспериментально контролируемым визуальным вводом и быстро осваивают новые задачи с визуальным управлением. Во время обучения и переключения задач внимания мы измеряем и манипулируем большими популяциями нейронов в коре с помощью 2-фотонной визуализации и оптогенетической активации или инактивации нейронной активности, используя компьютерное моделирование для характеристики функции нейронных цепей (см. Poort et al., 2015, и Хан и др., 2018).

Доктор Джаспер Поорт

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Meyer, A.F., Poort, J. *, O'Keefe, J., Sahani, M., Linden, J.F. (2018) Система с камерой на голове объединяет подробный мониторинг поведения с многоканальной электрофизиологией у свободно движущихся мышей. Нейрон, 10, 46-60. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.09.020

Визуально управляемое принятие решений у свободно движущихся мышей

Животные активно взаимодействуют со своей средой для сбора сенсорной информации.Однако зрение животных обычно изучают у животных, пассивно просматривающих зрительные стимулы. Следовательно, поведенческие стратегии и нейронные механизмы, которые позволяют животным оптимально выбирать визуальный мир во время естественного поведения, еще недостаточно изучены.

Мы разработали легкую головную систему камеры, объединяющую подробный поведенческий мониторинг движений глаз и головы с многоканальной электрофизиологией у свободно движущихся мышей (Meyer et al., 2018). С помощью этой системы мы можем впервые изучить подробные связи между поведением и зрительными корковыми цепями в естественном визуально-управляемом поведении (включая исследование и навигацию в новой среде для максимизации пищевого вознаграждения и социальных взаимодействий, см. Meyer et al., 2020). Недавно мы обнаружили, что мыши совершают подобные движения глаз и головы «саккады и фиксации», как и люди (Meyer et al., 2020).

В этом проекте мы исследуем, как мыши используют движения глаз и головы, когда они учатся оптимально анализировать окружающую среду во время различных визуальных задач, включая визуальное обнаружение и различение. Мы проверим гипотезу о том, что мыши учатся оптимально нацеливать соответствующие зрительные функции с помощью движений глаз «саккад и фиксировать» во время обучения (сбор поведенческих данных у людей для сравнения).У этих мышей мы также будем измерять ответы зрительных кортикальных нейронов с помощью электрофизиологии и оптической визуализации, чтобы охарактеризовать, как активность нейронов 1) представляет визуальные особенности 2) связана с движением глаз и головы 3) изменяется, когда животные учатся оптимально выполнять различные задачи. Это позволит нам создать вычислительную модель того, как мозг учится оптимально выбирать визуальные данные во время принятия естественных решений.

Элеонора Раффан

er311 @ cam.ac.uk

Соответствующие ссылки:

Понимание основ ожирения - поведенческие и физиологические исследования домашних собак.

Ожирение у собак и человека схожи - оба они распространены, связаны с проблемами со здоровьем и часто связаны с неправильным приемом пищи и физическими упражнениями. Однако хорошо известно, что гены человека в корне меняют его склонность к набору веса - это верно для людей и собак.Мы идентифицировали несколько генетических вариантов, связанных с ожирением собак. К ним относятся специфические варианты, которые влияют на критический путь лептин-меланокортин, и геномные маркеры, полученные из полногеномных ассоциативных исследований. Данные, сообщаемые владельцами, предполагают, что их эффект частично опосредован изменением пищевой мотивации, но это еще предстоит систематически проверять. Кроме того, мы предполагаем, что некоторые мутации снижают расход энергии. Понимание этих собачьих мутаций обещает быть ценным не только для здоровья животных, но и пролить свет на фундаментальную биологию энергетического гомеостаза у людей.

В этой докторской степени вы проведете тесты пищевого поведения и расхода энергии у домашних собак, чтобы выяснить, как конкретные мутации связаны с ожирением у собак. Мы проверили ряд игровых тестов пищевого поведения и используем непрямую калориметрию (неинвазивный метод) для измерения расхода энергии. Вы будете набирать владельцев собак подходящего генотипа и дизайна и проводить экспериментальную работу при большой поддержке.

Кроме того, у вас будет возможность изучить некоторые лабораторные генетические методы.Вместе с сотрудниками вы смоделируете эффект мутаций в больших популяциях. В течение всего периода вам будет предоставлена ​​поддержка и обучение, чтобы вы стали уверенными не только в физиологических исследованиях, но также в статистическом анализе и эпидемиологии.

Хью Робинсон, Кевин О'Холлеран и Линн Ли (Институт Крика)

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Monje M, Borniger JC, D’Silva NJ, Deneen B., Dirks PB, Fattahi F, Frenette PS et al.(2020) Дорожная карта для развивающейся области нейробиологии рака. Ячейка 181: 219–22.
  • Робинсон HPC и Ли Л. (2017). Передача сигналов аутокринных, паракринных и некротических рецепторов NMDA в нейроэндокринных опухолевых клетках поджелудочной железы мышей. Откройте Биол. 7, 170221.
  • Zeng Q, Michael IP, Zhang P, Saghafinia S, Knott G, Jiao W, McCabe BD, Galván JA, Robinson HPC, Zlobec I, Ciriello G, Hanahan D (2019) Синаптическая близость позволяет передавать сигналы NMDAR, способствующие метастазированию в мозг. Природа 573: 526–531.

Нейронная сигнализация и нейроэндокринный рак

Возникающая область неврологии рака фокусируется на том, как раковые клетки взаимодействуют с нервной системой и используют нейронные сигнальные пути для инвазии и метастазирования (Monje et al., 2020). Нейроэндокринные (NE) опухоли возникают во многих тканях и включают распространенные, высокоинвазивные и летальные виды рака, такие как мелкоклеточный рак легкого (SCLC), а также нейроэндокринный рак поджелудочной железы (PanNET), медуллярный рак щитовидной железы, карциноиды кишечника и нейробластомы. . Во время прогрессирования рака груди и простаты в метастатическое заболевание также часто развивается мелкоклеточный фенотип NE. Опухоли NE обычно иннервируются и могут эффективно метастазировать в мозг. Однако очень мало известно об электрической активности, передаче сигналов кальция и секреторной функции NE раковых клеток, которые являются ключевыми для нормальной физиологической функции NE клеток.Наши опубликованные и недавние неопубликованные работы показывают, что клетки PanNET и SCLC спонтанно электрически активны, вызывая приток кальция и везикулярную секрецию (Robinson & Li, 2017; Zeng et al., 2019). Мы идентифицировали проницаемые для кальция ионные каналы, участвующие в этой передаче сигналов, и установили, что они управляют инвазивностью PanNET, а также метастазирующих в мозг клеток рака молочной железы. В этом проекте будут использоваться 3D-культура, усовершенствованный световой лист и микроскопия сверхвысокого разрешения, в сочетании с электрофизиологией с фиксацией и использованием генетически закодированных кальциевых сенсоров и оптогенетических зондов, чтобы получить более глубокое понимание роли электрических, кальциевых и нейротрансмиттерных сигналов в Инвазивность рака NE.В рамках этого мы также сосредоточимся на понимании передачи сигналов между раковыми клетками NE и нейронами.

Фэнчжу Сюн

[email protected]

Соответствующие ссылки:

  • Xiong, F., Ma, W., Bénazéraf, B., Mahadevan, L. и Pourquié, O., 2020. Механическое сцепление координирует совместное удлинение аксиальной и параксиальной тканей у эмбрионов птиц. Клетка развития.
  • Виджайрагхаван, Д.С. и Дэвидсон, Л.А., 2017. Механика нейруляции: от классических до современных взглядов на физическую механику, которая формирует, складывает и формирует нервную трубку. Исследование врожденных дефектов, 109 (2), стр 153-168.
  • Грин Н.Д. и Копп А.Дж., 2014. Дефекты нервной трубки. Ежегодный обзор нейробиологии, 37, стр.221-242.

Механика тканей в морфогенезе нервной трубки

Нервная трубка является предшественником центральной нервной системы позвоночных, включая головной и спинной мозг.Он начинается с особой плоской эпителиальной ткани, называемой нервной пластинкой, которая затем резко деформируется, складываясь с двух сторон по направлению к средней линии. Когда складки встречаются дорсально, они сливаются, закрывая нервную трубку с внутренним просветом. Процесс сворачивания происходит в сочетании с морфогенезом соседних тканей, включая параксиальную мезодерму и поверхностную эктодерму. Нарушение этого процесса сворачивания и закрытия лежит в основе дефектов нервной трубки (NTD) в развитии человека.С точки зрения физики складывание ткани должно требовать движущих сил, создаваемых нервными клетками и / или соседними тканями. Кроме того, механические свойства нервной ткани также можно регулировать, чтобы гарантировать правильный прогресс деформации ткани под действием движущих сил. Происхождение и величина сил из разных источников не совсем понятны, равно как и механизмы регуляции реологических свойств тканей. Следовательно, целостная картина биомеханической модели морфогенеза нервной трубки отсутствует.Чтобы решить эту проблему, наш проект будет включать (но не ограничиваться ими) следующие подходы с использованием нервных складок птичьего эмбриона в качестве модельной системы: 1. использовать визуализацию для количественной оценки динамики формы нервной пластинки, когда она складывается по направлению к трубке; 2. использовать мягкие гели, магнитные капли и кантилеверы для анализа вкладов внутренних (например, апикальных сужений, интеркаляций) и внешних (например, параксиальная мезодерма, энтодерма) сил в складывание нервной трубки; 3. использовать молекулярные и генетические методы для проверки соответствующих факторов (например,g., полярность клеток, адгезия, путь фолиевой кислоты) в регуляции биомеханики тканей.

Влияние программ повышения квалификации учителей на успеваемость учащихся в сельских районах Китая: данные из провинции Шэньси

% PDF-1.4 % 1 0 объект > поток application / pdf10.1080 / 19439342.2019.1624594en

  • Влияние программ повышения квалификации учителей на успеваемость учащихся в сельских районах Китая: данные из провинции Шэньси
  • Meichen Lu
  • Прашант Лоялка
  • Яоцзян Ши
  • Фанг Чанг
  • Чэнфан Лю
  • Скотт Розель
  • Рутледж
  • Журнал эффективности развития, 2019.DOI: 10.1080 / 19439342.2019.1624594
  • Повышение квалификации учителей
  • знания учителя
  • успеваемость
  • оценка воздействия
  • сельский Китай
  • Журнал Журнал эффективности развития © 2019 Informa UK Limited, торговая марка Taylor & Francis Group1943-93421943-940711210513110.1080 / 19439342.2019.1624594https: //doi.org/10.1080/19439342.2019.1624594VoR2019-07-05T17: 29: 10 +text 05Art: 30Arbor Издатель 11.0,3433 / W Unicode2019-11-05T20: 09: 14-08: 002019-11-05T20: 09: 14-08: 00 Повышение квалификации учителей; знания учителя; успеваемость учащихся; оценка воздействия; сельский ChinaiText 4.2.0 от 1T3XTuuid: 2550d175-154a-4657-a378-958545556977uuid: ab44c717-5794-445c-902b-d85ed977c37d2019-06-02true
  • www.tandfonline.com
  • 10.1080 / 19439342.com 10.1080 / 19439342.com 10.1080 / 19439342.com правда2019-06-0210.1080 / 19439342.2019.1624594 конечный поток эндобдж 4 0 obj > поток xYIoE_ N "= !, qr.