Методика измерение установок в семейной паре: Опросник «Измерение установок в семейной паре»

iusp — Психологическая диагностика

 
 
                                 МЕТОДИКА:                                  
                    Измерение установок в семейной паре                     
               (Ю.Е. Алешина, Л.Я. Гозман, Е.М. Дубовская).                 
  
      Методика предназначена для изучения установок  супругов  по  наиболее 
 значимым в семейном взаимодействии сферам человеческой жизни,  определения 
 степени социально-психологической совместимости партнеров в браке.         
      При создании опросника  авторы  руководствовались  представлениями  о 
 том, какие аттитюды человека могут оказывать наиболее сильное  влияние  на 
 его внутрисемейные отношения.                                              
      Методика представляет собой 40 суждений, выражающих ту или иную пози- 
 цию по десяти различным, значимым для людей, сферам:                       
      1) отношение к людям;                                                 
      2) альтернатива между чувством долга и удовольствием;                 
      3) отношение к детям;                                                 
      4) отношение к автономности или зависимости супругов;                 
      5) отношение к разводу;                                               
      6) отношение к любви романтического типа;                             
      7) оценка значения сексуальной сферы в семейной жизни;                
      8) отношение к "запретности секса";                                   
      9) отношение к патриархальному или эгалитарному устройству семьи;     
     10) отношение к деньгам.                                                 
 
Респонденты должны оценить степень своего согласия с каждым из утверждений. 
 
      Обработка и интерпретация.                                            
      Все суждения группируются в 10 установочных шкал:                     
      1-я шкала: отношение к людям (позитивность отношения к  людям):  чем  
 выше балл, тем оптимистичнее представление респондента о людях вообще.     
      2-я шкала: альтернатива между чувством  долга  и  удовольствием:  чем 
 выше балл, тем ярче выражена ориентация респондента на долг по сравнению с 
 удовольствием.                                                             
      3-я шкала: отношение к детям (значение детей в жизни  человека):  чем 
 выше балл, тем более значимой представляется роль детей в жизни человека.  
      4-я шкала: ориентация на преимущественно совместную или же преимущес- 
 твенно раздельную деятельность, автономность супругов или  же  зависимость 
 супругов друг от друга: чем выше балл, тем выраженнее у респондента ориен- 
 тация на совместную деятельность супругов во всех сферах семейной жизни.
      
      5-я шкала: отношение к разводу: чем выше балл, тем менее лояльно  от- 
 ношение респондента к разводу.                                             
      6-я шкала: отношение к любви романтического типа: чем выше балл,  тем 
 ярче выражена ориентация на романтическую любовь.                          
      7-я шкала: оценка значения сексуальной сферы в  семейной  жизни:  чем 
 выше балл, тем менее значимой представляется сексуальная сфера в  семейной 
 жизни.                                                                     
      8-я шкала: отношение к "запретности секса" (представление  о  запрет- 
 ности сексуальной темы): чем выше балл, тем более запретной представляется 
 сексуальная тема.                                                          
      9-я шкала: отношение к патриархальному  или  эгалитарному  устройству 
 семьи (ориентация на традиционные представления): чем выше балл, тем менее 
 традиционно представление о роли женщины.                                  
      10-я шкала: отношение к деньгам (легкость трат -  бережливость):  чем 
 выше балл, тем бережливее респондент относится к деньгам, чем  ниже -  тем  
 легче он относится к их трате.
                                               
 
      Лирература                                                            
      Алешина Ю.Е., Гозман Л.Я.,. Дубовская Е.М.  Социально - психологичес- 
 кие методы исследования супружеских отношений /  Ю.Е. Алешина,  Л.Я.  Гоз- 
 ман, Е.М. Дубовская. М.: Изд-во Моск. Унив-та, 1987. С. 78 - 90.           
      Шапарь В.Б. Практическая психология. Психодиагностика отношений  меж- 
 ду родителями и детьми. Ростов н/Д., 2006. С.66-77.                        
 
      Примечание к компьютерной версии.                                     
      В данной компьютерной версии диаграмма, а также автоматическая интер- 
 претация результатов тестирования основана  на  показателях  выраженных  в 
 процентах с нулевой точкой отсчета, т.е. 4 балла - 0%, 16 баллов - 100%.   
      Условные критерии автоматической интерпретации:                       
       0% -  20%  низкий показатель;                                        
      21% -  40%  пониженный показатель;                                    
      41% -  60%  средний показатель;                                       
      61% -  80%  повышенный показатель;                                    
      81% - 100%  высокий показатель.                                         
 
      Опросник состоит из 40 вопросов.                                      
      Примерное время тестирования 10-15 минут.                             
 
 
                           ПРИМЕР ТЕСТИРОВАНИЯ:                             
 
                                   ---                                      
 
                       ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ  ДИАГНОСТИКА.                        
 
 Методика: Измерение установок в семейной паре.                             
 Ф.И.О:                                                                     
 Доп. данные:                                                               
 
 
                             Диаграмма:                                     
 
                % *                                                         
              100 ┼                                                         
               90 ┼                                                         
               80 ┼───────────────────────────────                          
               70 ┼             ██ ██       ██                              
               60 ┼──────────██─██─██───────██────                          
               50 ┼ ▄▄       ██ ██ ██       ██ ▄▄                           
               40 ┼─██───────██─██─██───────██─██─                          
               30 ┼ ██       ██ ██ ██       ██ ██                           
               20 ┼─██─██────██─██─██───────██─██─                          
               10 ┼ ██ ██ __ ██ ██ ██    __ ██ ██                           
                0 ┼─+──+──+──+──+──+──+──+──+──+──*                         
                    Лд Уд Дт АЗ Рз РЛ Ск ЗС Св Дн                           
 
                        Тестовые показатели:                                
       1.
 
 
   Отношение к людям                     - Лд = 10  50%              
       2. Альтернатива между чувством долга                                 
                                и удовольствием - Уд =  7  25%              
       3. Отношение к детям                     - Дт =  5   8%              
       4. Отношение к автономности                                          
                      или зависимости супругов  - АЗ = 12  67%              
       5. Отношение к разводу                   - Рз = 13  75%              
       6. Отношение к любви романтического типа - РЛ = 13  75%              
       7. Оценка значения сексуальной сферы                                 
                               в семейной жизни - Ск =  4   0%              
       8. Отношение к "запретности секса"       - ЗС =  5   8%              
       9. Отношение к патриархальному                                       
              или эгалитарному устройству семьи - Св = 13  75%              
      10.
   Отношение к деньгам                   - Дн = 10  50%              
 
 
                           ИНТЕРПРЕТАЦИЯ:                                   
 
      Отношение к людям (позитивность отношения к  людям):  средняя         
 оптимистичность представления человека о людях вообще.                     
 
      Альтернатива между чувством долга и удовольствием: пониженная         
 ориентация респондента на долг по сравнению с удовольствием.               
 
      Отношение к детям (значение детей в жизни  человека):  низкая         
 значимость представления роли детей в жизни человека.                      
 
      Ориентация на преимущественно совместную или  же  преимущест-         
 венно раздельную деятельность, автономность супругов или же  зави-         
 симость супругов друг от друга: повышенная ориентация на  совмест-         
 ную деятельность супругов во всех сферах семейной жизни.                   
 
      Отношение к разводу: повышенная лояльность отношения к разво-         
 ду. 
                                                                          
 
      Отношение к любви романтического типа: повышенная  ориентация         
 на  романтическую любовь.                                                  
 
      Оценка значения сексуальной сферы в семейной  жизни:  высокая         
 значимость представляется сексуальная сфера в семейной жизни.              
 
      Отношение к "запретности секса" (представление  о  запретности        
 сексуальной темы): низкая запретность сексуальной темы.                    
 
      Отношение к патриархальному или эгалитарному устройству семьи         
 (ориентация на традиционные представления): пониженная  традицион-         
 ность представления о роли женщины.                                        
 
      Отношение к деньгам (легкость  трат -  бережливость): средняя         
 бережливость в отношении к деньгам,  умеренность  отношения  к  их         
 трате.                                                                     
 

Исследование установок супругов с разной степенью удовлетворенности браком

%PDF-1. 6 % 1 0 obj > /Metadata 2 0 R /Pages 3 0 R /StructTreeRoot 4 0 R /Type /Catalog >> endobj 5 0 obj /CreationDate (D:20201031223402+05’00’) /Creator /ModDate (D:20201031231023+05’00’) /Producer /Title >> endobj 2 0 obj > stream application/pdf

Использование шкалы Терстона для измерения отношения и мнений

Начало работы

Всегда сложно дать количественную оценку чего-то столь тонкого, как отношение в вашем опросе, но для сравнения мнений и прогнозирования результатов это необходимо сделать. К счастью, те, кто ищет формальный метод, всегда могут обратиться к проверенной шкале Терстоуна.

Шкала Терстоуна измеряет отношение респондента, используя серию утверждений «согласен-не согласен» разной степени тяжести. Эти утверждения помогают определить не только то, что чувствует респондент, но и насколько сильно он это чувствует. Измеряя отношение по шкале Терстоуна, вы можете с большей точностью оценить настроение или мнение респондентов.

Обзор шкалы Терстоуна

Шкала Терстона была первым формальным методом измерения отношения как в психологии, так и в социологии.

Его истоки восходят к началу 20-го века, когда психолог Луи Леон Терстоун начал измерять религиозные взгляды, предлагая респондентам согласиться или не согласиться с рядом связанных утверждений. Он понимал, что отношение является кумулятивным, и поэтому он мог рассчитать его как сумму всех утверждений, с которыми согласился респондент.

Примеры шкалы Терстоуна

Опрос по шкале Терстоуна представляет собой ряд связанных дихотомических утверждений. В банке вопросов есть много примеров дихотомических утверждений; Вот ряд вопросов, которые помогут вам более конкретно понять эту концепцию:

Меня вдохновляет достижение моих целей на работе.

• Согласен
• Не согласен

Я полностью вовлечен в свою работу.

• Согласен
• Не согласен

Часто я настолько увлечен работой, что день проходит быстро.

• Согласен
• Не согласен

Как пользоваться шкалой Терстоуна?

Используйте шкалу Терстоуна для измерения и сравнения отношения ваших респондентов к определенному вопросу. Вы можете применять шкалу Терстона к широкому спектру опросов, в том числе:

• Те, которые измеряют мнения. Шкала Терстоуна дает количественную оценку силы мнений респондентов.
• Те, которые измеряют настроение, включая удовлетворенность клиентов и вовлеченность сотрудников. Для клиентов шкала может помочь вам предсказать такие вещи, как повторные покупки; для сотрудников это может быть будущий оборот.

Примечание. Как правило, мы не рекомендуем использовать вопросы «согласен/не согласен», подобные тем, которые используются в шкале Терстоуна.

Хотите измерять, понимать и действовать на основе данных, полученных от ваших сотрудников или клиентов? Узнайте, как наши индивидуальные решения для бизнеса могут помочь.

Как сделать шкалу Терстоуна?

Чтобы создать шкалу Терстоуна, выполните следующие 4 простых шага:

1. Определите исследовательский вопрос, связанный с отношением. Сузьте фокус до одной однонаправленной проблемы.
2. Сгенерируйте серию утверждений о согласии-несогласии по данному вопросу, в которых предлагается в той или иной степени поддержать проблему. Чем больше утверждений вы придумаете, тем полезнее будут ваши данные. Добавляя вопросы в опрос SurveyMonkey, используйте тип вопроса с несколькими вариантами ответов и отметьте флажок «Оценить этот вопрос (включить режим теста)».
3. Присвойте каждому утверждению оценку от 1 до 11 в зависимости от того, насколько сильным вы считаете это утверждение. Более высокий балл указывает на более благосклонную позицию, а более низкий балл указывает на более нейтральную позицию. Вы можете оценить вопросы самостоятельно, но риск смещения будет ниже, если вы получите консенсус от исследовательской группы.
4. Если вы работаете в учебной группе, попросите каждого члена оценить, насколько сильны, по их мнению, утверждения. Найдите средний балл, присвоенный каждому вопросу, а затем расположите вопросы в порядке возрастания, чтобы вопросы с наименьшими медианами оказались вверху.

Как вы интерпретируете результаты?

Просто присвойте каждому ответу «согласен» оценку от 1 до 11 — в зависимости от приведенной выше оценки — и каждому ответу «нет» или «не согласен» 0 баллов. мнение, где более высокий балл указывает на более благоприятное мнение.

Поскольку шкала Терстона представляет отношение числом, вы можете легко оценить и сравнить отношение отдельных лиц или групп (по их средним баллам) в SurveyMonkey Analyze.

Существуют статистические ограничения шкалы Терстоуна. Поскольку относительный вес каждого утверждения основан на предположениях отдельного лица или группы лиц, математические различия между утверждениями не всегда точны. Тем не менее, шкала Терстона — отличный способ оценить и сравнить отношения с определенной степенью объективности.

Узнайте, как SurveyMonkey может повысить вашу любознательность

Начало работы

Вопросы и примеры опроса по шкале Лайкерта

Шкала Лайкерта — широко используемый метод измерения отношения и мнений людей к определенному предмету или утверждению. Он состоит из серии вопросов или утверждений, которые респонденты должны оценить по шкале согласия или несогласия.

Шкала обычно находится в диапазоне от 1 до 5 или от 1 до 7, где 1 означает «полностью не согласен», а 5 или 7 — «полностью согласен».

Вот несколько примеров вопросов опроса по шкале Лайкерта:

1. Оцените по шкале от 1 до 5, насколько сильно вы согласны со следующим утверждением: «Я доволен своей работой».
2. Пожалуйста, оцените степень своего согласия со следующим утверждением: «Я считаю, что технологии делают нашу жизнь лучше».
3. Насколько вы согласны со следующим утверждением: «Я предпочитаю работать в одиночку, а не в команде».
4. В какой степени вы согласны со следующим утверждением: «Я считаю, что изменение климата представляет собой серьезную угрозу».
5. Насколько сильно вы согласны со следующим утверждением: «Мне нравится проводить время с семьей и друзьями».
6. Пожалуйста, оцените степень своего согласия со следующим утверждением: «Я уверен в своей способности справляться с трудными ситуациями».
7. В какой степени вы согласны со следующим утверждением: «Я чувствую себя в финансовой безопасности».
8. Насколько вы согласны со следующим утверждением: «Я считаю, что правительство должно делать больше для решения проблемы социального неравенства».
9. Оцените по шкале от 1 до 7, насколько сильно вы согласны со следующим утверждением: «Мне нравится пробовать что-то новое».
10. Пожалуйста, оцените степень вашего согласия со следующим утверждением: «Я чувствую себя комфортно, выражая свое мнение в группе».

Вопросы по 5-балльной и четной шкале Лайкерта

На вопрос по 5-балльной шкале Лайкерта обычно даются следующие варианты ответов:

1. Категорически не согласен
2. Не согласен
3. Ни согласен, ни не согласен
4. Согласен
5. Полностью согласен

Примеры вопросов по 5-балльной шкале Лайкерта:

1. В какой степени вы согласны с утверждением «Мне нравится проводить время на свежем воздухе?»
2. Насколько Вы удовлетворены обслуживанием, полученным сегодня в нашем ресторане?
3. Насколько вероятно, что вы порекомендуете наш продукт другу или коллеге?

Вопрос с четной шкалой Лайкерта — это вопрос с четным числом вариантов ответов. Средняя точка или нейтральный вариант иногда удаляются, чтобы заставить респондентов выбрать сторону.

Примеры вопросов с четной шкалой Лайкерта:

1. Насколько вероятно, что вы купите наш продукт в следующем месяце по шкале от 1 до 6? (Здесь нейтральный вариант удален, чтобы заставить респондентов выбирать между 1-3 или 4-6).
2. В какой степени вы согласны с утверждением «Мне удобно использовать технологии для выполнения задач?» (Здесь можно использовать 4-балльную шкалу с удалением нейтрального варианта, чтобы заставить респондентов выбирать между согласием и несогласием).

Варианты ответов

Соглашение

Значение

Актуальность

Частота

Важность

Качество

Вероятность

Дихотомические весы:

Трехточечные весы:

Четырехточечные весы:

Пятибалльные весы:

Семибалльные весы:

Пример 5-балльной шкалы оценок?

5-балльная рейтинговая шкала является распространенным способом измерения мнений, отношений или опыта. Этот тип шкалы обычно находится в диапазоне от 1 до 5, где 1 указывает на самый низкий уровень согласия или удовлетворения, а 5 указывает на самый высокий.

Вот несколько примеров 5-балльной оценочной шкалы:

1. Очень плохо – Плохо – Удовлетворительно – Хорошо – Очень хорошо
2. Категорически не согласен – Не согласен – Нейтрально – Согласен – Полностью согласен
3. Никогда – Редко – Иногда – Часто – Всегда
4. Совсем маловероятно – Маловероятно – Умеренно вероятно – Очень вероятно – Крайне вероятно
5. Совсем не удовлетворен – Скорее удовлетворен – Умеренно удовлетворен – Очень удовлетворен – Чрезвычайно удовлетворен
6. Сильно отрицательно – Скорее отрицательно – Нейтрально – Скорее положительно – Сильно положительно
7. Очень сложно – Сложно – Нейтрально – Легко – Очень просто
8. Крайне неэффективный – Неэффективный – Довольно эффективный – Эффективный – Высокоэффективный
9. Совершенно не важно – Немного важно – Умеренно важно – Очень важно – Чрезвычайно важно
10. Категорически не рекомендуется – Обескуражен – Нейтрально – Ободрен – Настоятельно рекомендуется.

Примеры

Насколько вы удовлетворены сегодняшним посещением магазина?

• Так рад
• Я доволен
• Совершенно не удовлетворен / полностью разочарован

[Мой бренд/организация] вкладывает время и деньги, чтобы информировать сотрудников о технологиях.

• Полностью согласен
• Согласен
• Не согласен
• Категорически не согласен

Насколько вы удовлетворены нашей продукцией?

• Очень доволен
• Удовлетворено
• Слегка недоволен
• Совершенно не удовлетворен / Разочарован

Какая шкала лучше всего подходит для обследования?

Наилучшая шкала опроса зависит от типа задаваемых вопросов и цели опроса. Некоторые распространенные типы шкал, используемых в опросах, включают:

Шкала Лайкерта:

Это наиболее часто используемая шкала в опросах. Он состоит из ряда утверждений или вопросов, и респонденты указывают уровень своего согласия или несогласия с каждым утверждением, используя шкалу (например, от 1 до 5, от 1 до 7).

Шкала семантического дифференциала:

В этой шкале используются биполярные прилагательные на двух концах шкалы для измерения отношения или мнений респондента. Например, шкала может варьироваться от «холодно» до «горячо», «дружелюбно» до «недружелюбно» или «дорого» до «недорого».

Шкала множественного выбора:

Эта шкала предоставляет респондентам фиксированный набор ответов на выбор. Например, вопрос может звучать так: «Что из следующего лучше всего описывает ваш возрастной диапазон?» с ответами типа «18–24», «25–34», «35–44» и т. д.

Числовая шкала:

Эта шкала использует числовые значения для измерения отношения или мнений респондентов. Например, респондента могут попросить оценить уровень своей удовлетворенности по шкале от 1 до 10.

В конечном счете, наилучшая шкала для опроса зависит от исследовательского вопроса, цели опроса и характеристик населения. подвергается обследованию. Важно тщательно продумать тип используемой шкалы и формулировку вопросов, чтобы убедиться, что респонденты полностью понимают вопросы и могут дать точные ответы.

Какой статистический инструмент лучше всего подходит для шкалы Лайкерта?

При анализе данных по шкале Лайкерта одним из наиболее часто используемых статистических инструментов является среднее значение. Среднее значение дает средний балл ответов на элемент шкалы Лайкерта и может помочь определить общее отношение или мнение респондентов.

Другим часто используемым статистическим инструментом является стандартное отклонение. Стандартное отклонение измеряет разброс данных вокруг среднего значения и может предоставить информацию о изменчивости ответов на конкретный вопрос. Высокое стандартное отклонение указывает на то, что ответы широко разбросаны, а низкое стандартное отклонение указывает на то, что ответы сгруппированы вокруг среднего значения.

Другие статистические инструменты, которые могут быть полезны для анализа данных шкалы Лайкерта, включают:

1. Частотное распределение: Этот инструмент может использоваться для определения количества респондентов, выбравших каждый вариант ответа, и может помочь определить наиболее распространенный ответ. .
2. Режим: Этот режим является наиболее часто встречающейся реакцией на элемент шкалы Лайкерта и может помочь определить наиболее распространенную реакцию.
3. Критерий хи-квадрат: Этот критерий хи-квадрат можно использовать для определения того, существует ли значительная разница между ответами разных групп (например, мужчин и женщин).
4. Факторный анализ: Этот метод можно использовать для выявления основных факторов или измерений в наборе элементов шкалы Лайкерта, а также помогает выявить закономерности в данных.

В конечном итоге выбор статистического инструмента будет зависеть от конкретного вопроса исследования и характера анализируемых данных.

Как вы используете шкалу Лайкерта в количественных исследованиях?

Эта шкала широко используется в количественных исследованиях для измерения отношений, мнений и восприятий. Вот несколько шагов по использованию шкалы Лайкерта в количественных исследованиях:

1. Разработка пунктов шкалы Лайкерта: Первым шагом в использовании шкалы Лайкерта в количественных исследованиях является разработка набора пунктов шкалы Лайкерта, соответствующих исследовательскому вопросу или гипотезе. Эти элементы должны быть разработаны для измерения интересующей конструкции или переменной и должны быть четкими и недвусмысленными.
2. Определите диапазон шкалы: Диапазон должен быть определен, как правило, от 1 до 5, от 1 до 7 или от 0 до 10, в зависимости от количества вариантов ответа и точности, необходимой для исследования.
3. Проведение опроса: Опрос следует проводить среди целевой группы населения, а элементы шкалы Лайкерта должны быть представлены в ясной и понятной форме. Важно убедиться, что респонденты понимают инструкции и варианты ответа.
4. Соберите и закодируйте данные: После завершения опроса ответы должны быть собраны и закодированы в соответствии со шкалой Лайкерта. Каждому ответу должно быть присвоено числовое значение, соответствующее варианту ответа (например, 1 для «Совершенно не согласен», 5 для «Совершенно согласен»).
5. Анализ данных: Данные можно анализировать с помощью различных статистических инструментов, таких как среднее значение, стандартное отклонение и частотное распределение. Эти анализы могут предоставить информацию о центральной тенденции, изменчивости и распределении ответов на элементы шкалы Лайкерта.
6. Интерпретация результатов: Результаты анализа по шкале Лайкерта следует интерпретировать в контексте исследовательского вопроса или гипотезы. Интерпретация должна учитывать статистическую значимость результатов и любые ограничения исследования.

В целом, использование шкал Лайкерта в количественных исследованиях может дать ценную информацию об отношениях, мнениях и восприятиях и может быть эффективным инструментом для измерения сложных конструктов.

Моя шкала порядковая или интервальная?

Ответ на этот вопрос зависит от того, как вы используете шкалу Лайкерта и от конкретного контекста вашего исследования.

Технически шкала Лайкерта является порядковой шкалой, что означает, что варианты ответа имеют естественный порядок, но расстояние между вариантами не обязательно равно. В шкале Лайкерта варианты ответов обычно закрепляются описательными фразами (такими как «совершенно не согласен», «не согласен», «нейтрально», «согласен» и «полностью согласен»), которые предполагают порядок предпочтения, но расстояние между каждым вариантом ответа не обязательно одинаково. Например, расстояние между «совершенно не согласен» и «не согласен» не обязательно совпадает с расстоянием между «согласен» и «полностью согласен».

Однако в некоторых случаях исследователи трактуют шкалы Лайкерта как интервальные шкалы, предполагающие равное расстояние между вариантами ответа. Иногда это делается путем присвоения числовых значений вариантам ответа и обработки этих значений так, как если бы они представляли равные интервалы. Например, если шкала Лайкерта закодирована от 1 до 5, где 1 означает «полностью не согласен», а 5 — «полностью согласен», некоторые исследователи могут предположить, что расстояние между каждым вариантом ответа одинаково, и использовать статистические тесты, подходящие для интервальные шкалы.

Важно отметить, что отношение к шкале Лайкерта как к шкале интервалов является спорным и может не подходить во всех ситуациях. Решение о том, рассматривать ли шкалу Лайкерта как порядковую или интервальную шкалу, должно основываться на конкретном вопросе исследования и контексте, а также на предположениях используемых статистических тестов.

В каких ситуациях вы бы использовали опросник по шкале Лайкерта?

Опросник по шкале Лайкерта можно использовать во многих различных ситуациях, поскольку он является универсальным инструментом для измерения отношений, мнений, восприятий и других субъективных факторов. Вот некоторые ситуации, когда можно использовать опросник по шкале Лайкерта:

1. Исследование рынка: Опросник по шкале Лайкерта может использоваться для измерения потребительских предпочтений и восприятия продуктов или услуг, а также эффективности маркетинговых кампаний.
2. Опросы удовлетворенности клиентов: Опросник по шкале Лайкерта можно использовать для измерения удовлетворенности клиентов продуктом или услугой, предлагая респондентам оценить их удовлетворенность по целому ряду факторов.
3. Опросы сотрудников : Анкета по шкале Лайкерта может использоваться для измерения удовлетворенности сотрудников различными аспектами их работы, такими как компенсация, льготы, рабочая среда и управление.
4. Здоровье и медицинские исследования: Опросник по шкале Лайкерта можно использовать для измерения удовлетворенности пациентов услугами здравоохранения, а также для оценки отношения и убеждений в отношении поведения и лечения, связанных со здоровьем.
5. Исследования в области образования: Анкета по шкале Лайкерта может использоваться для измерения отношения и восприятия учащимися образовательных программ, методов обучения и среды в классе.
6. Социально-психологические исследования: Опросник по шкале Лайкерта можно использовать для измерения отношения и представлений о социальных и психологических конструкциях, таких как черты личности, самооценка, социальная поддержка и психическое здоровье.

В целом, опросник по шкале Лайкерта может быть полезен в любой ситуации, когда необходимо измерить субъективные факторы, которые не могут быть легко определены с помощью объективных показателей. Это гибкий и широко используемый инструмент в исследованиях в области опросов, который может предоставить ценную информацию в различных областях.

Как анализировать результаты?

Анализ опросов по шкале Лайкерта обычно включает в себя обобщение и интерпретацию данных, полученных от респондентов. Вот несколько шагов, которые можно выполнить для анализа опросов по шкале Лайкерта:

1. Рассчитать описательную статистику: Вычислить среднее значение, медиану и моду для каждого вопроса шкалы Лайкерта, чтобы понять основную тенденцию данных. Вы также можете рассчитать стандартное отклонение и диапазон, чтобы оценить изменчивость ответов.
2. Посмотрите на распределение ответов: Создайте таблицу частотного распределения или гистограмму, чтобы визуализировать распределение ответов для каждого вопроса шкалы Лайкерта. Это поможет вам определить наиболее распространенный ответ и выбросы, а также форму распределения.
3. Выявление закономерностей: Ищите закономерности или тенденции в ответах разных групп респондентов. Например, вы можете сравнить ответы мужчин и женщин или людей разных возрастных групп.
4. Выполните статистические тесты: Если вы хотите проверить различия в ответах между группами, вы можете выполнить статистические тесты, такие как t-критерий или ANOVA. Эти тесты помогут вам определить, являются ли наблюдаемые различия статистически значимыми.
5. Рассмотреть открытые ответы: В дополнение к вопросам шкалы Лайкерта вы могли включить в свой опрос открытые вопросы. Потратьте время, чтобы прочитать и классифицировать эти ответы, чтобы получить дополнительную информацию об отношении и мнениях ваших респондентов.
6. Интерпретация результатов: Наконец, используйте свой анализ, чтобы сделать осмысленные выводы об отношении, мнениях и восприятии ваших респондентов. Обязательно учитывайте ограничения вашего опроса и любые потенциальные предубеждения, которые могли повлиять на ответы.

В чем разница между вопросами опроса по шкале Лайкерта и другими типами вопросов?

Вопросы опроса по шкале Лайкерта несколько отличаются от вопросов других типов. Вот некоторые ключевые отличия:

1. Вопросы по шкале Лайкерта предоставляют ряд вариантов ответов: В отличие от вопросов «да/нет», открытых вопросов или вопросов с несколькими вариантами ответов, вопросы по шкале Лайкерта предлагают ряд вариантов ответов, которые охватывают весь диапазон отношений или мнений. Респондентов обычно просят оценить свое согласие или несогласие с утверждением по шкале, которая может варьироваться от 3 до 10 вариантов.
2. Вопросы по шкале Лайкерта дают более подробные ответы: Вопросы по шкале Лайкерта дают более подробные ответы, чем другие типы вопросов. Предоставляя ряд вариантов ответов, шкалы Лайкерта позволяют респондентам выражать более широкий диапазон мнений, от «полностью не согласен» до «полностью согласен», что может обеспечить более точное и детальное представление их отношения.
3. Вопросы по шкале Лайкерта фиксируют порядковые данные. Варианты ответа в опросе по шкале Лайкерта обычно кодируются числами, которые можно использовать для анализа данных как порядковых данных. Порядковые данные — это данные, которые можно ранжировать по порядку, но различия между каждым уровнем не обязательно равны.
4. Вопросы шкалы Лайкерта можно использовать для измерения ряда конструктов: Шкалы Лайкерта широко используются для измерения отношений, мнений, восприятий и других субъективных конструктов, которые нелегко измерить с помощью объективных мер. Их можно использовать для измерения широкого спектра конструктов в различных областях, включая психологию, здравоохранение, образование и социальные науки.
5. Вопросы по шкале Лайкерта имеют определенные ограничения: Вопросы по шкале Лайкерта не лишены ограничений. Например, на них может повлиять предвзятость социальной желательности, когда респонденты могут давать ответы, которые они считают социально приемлемыми. Кроме того, порядковые данные, полученные с помощью шкал Лайкерта, не так точны, как интервальные данные, и могут не подходить для определенных статистических анализов.

Таким образом, вопросы шкалы Лайкерта представляют собой уникальный тип вопросов для опроса, который может обеспечить более детальное понимание отношений и мнений, чем другие типы вопросов. Они широко используются в исследованиях и могут измерять ряд субъективных конструктов, но имеют определенные ограничения.

5 дополнительных советов по использованию

1. Будьте ясны и кратки : При написании вопросов по шкале Лайкерта важно быть ясным и кратким. Используйте простой, понятный язык и избегайте использования жаргона или технических терминов. Кроме того, делайте утверждения краткими и содержательными, так как более длинные утверждения могут запутать респондентов.
2. Сбалансируйте весы : Важно сбалансировать весы при создании вопросов по шкале Лайкерта. Используйте равное количество положительных и отрицательных утверждений, чтобы избежать предвзятости ответов. Это обеспечит беспристрастность шкалы и более точные результаты.
3. Используйте четкий диапазон шкалы : Используйте четкий и последовательный диапазон для вопросов по шкале Лайкерта. Этот диапазон должен быть четко определен и понятен респондентам. Также рекомендуется использовать нечетное количество вариантов ответов, чтобы респонденты могли выразить нейтральное мнение.
4. Проверка вопросов : важно проверить вопросы шкалы Лайкерта, прежде чем использовать их в опросе. Тестирование вопросов поможет вам выявить любые проблемы с вопросами, такие как двусмысленность или запутанная формулировка. Это обеспечит точность и надежность результатов опроса.
5. Тщательно проанализируйте данные : Анализ данных по шкале Лайкерта требует особого внимания к деталям. Важно понимать сильные и слабые стороны использования порядковых данных и использовать соответствующие статистические тесты для анализа данных.