Классификация для характеристики общения: works.doklad.ru — Учебные материалы

Классификация видов общения — презентация онлайн

1. Классификация видов общения

Выполнил: Симонова К.В.
Группа А-201
Проверил: Родимов П.П.

2. Общение

3. Общение – сложный процесс взаимодействия между людьми, заключающийся в обмене информации, а также в восприятии и понимании

партнёрами друг друга. Субъектами общения
являются живые существа, люди.
Именно в процессе общения усваивается опыт, накапливаются знания,
формируются практические умения и навыки, вырабатываются взгляды и
убеждения. Только в процессе общения формируются духовные потребности,
морально – политические и эстетические чувства, складывается характер.
Общение
имеет
огромное значение
в развитии не
только отдельной
личности, но и
общества в целом.
В процессе
общения
складываются и
реализуются как
личные, так и
общественные
отношения.

6. Классификация общения обширна Все основные его виды делятся на группы по определенным критериям

7.

По средствам выражения  По средствам
выражения

8. Язык-система слов,выражений и правил их соединения в осмысленные высказывания,используемые для общения

Интонация-
эмоциональная
выразительность
речи
Мимика,жесты,поза,взгляд
Расстояние
на котором общаются люди
Вербальное.
Осуществляется с
помощью речи и
доступно только
человеку. Его не
всегда достаточно
для донесения
информации до
оппонента.
Невербальное.
Происходит с
привлечением взгляда,
жестов, мимики,
прикосновений. Они
дополняют сказанное или
выступают как
самостоятельные
элементы. Приемы
невербального общения
влияют на подсознание
человека и позволяют
воздействовать на его
чувства

14. По целям 

По целям
Для
совместной деятельности
Передать
опыт
Поделиться
чувствами
Добиться
взаимопонимания
Общение
ради общения
Биологическое. Это
общение, необходимое для
удовлетворения потребностей
человека как биологической
единицы. Оно связано с
поддержанием, развитием и
сохранением организма. Есть
и у животных.
Социальное. Определение
социального общения
звучит как взаимодействие
с обществом. С его
помощью человек
добивается своих целей в
социальной сфере
По
характеру
Каждый
участник выступает как субъект (человек
при общении инициативно воздействует на своего
партнера,а партнер воспринимает его воздействия
и отвечает на них)
Каждый
участник выступает как
личность, а не как физический
предмет , «тело»
У
маленьких детей общение, как правило,тесно
переплетено с игрой ,с исследованием
предметов,рисованием и другими видами
деятельности и пересекаться с ними
Неформальное.
Обусловлено личными
отношениями и происходит
за границами деловых
отношений. Партнеров для
такого взаимодействия
человек может выбирать
самостоятельно. Это люди,
с которыми ему приятно
проводить время, они
разделяют его интересы
Деловое (формальное, ролевое). Его цель — договориться о чем-то,
прийти к какому-то соглашению. Такая коммуникация обусловлена ролью
человека в социуме. Это взаимодействие уместно в рабочем коллективе. У
деловой коммуникации обязательно есть предмет для обсуждения.

28. По содержанию 

По содержанию
Материальное.
Взаимодействие с
целью получения
материальных
ценностей,
предметов,
продуктов труда.
Когнитивное.
Передача информации
развивающего вида,
которая помогает
расширять кругозор и
совершенствоваться.
Кондиционное.
Воздействие субъектов на
физическое или психологическое состояние друг
друга для достижения определенного эффекта.
Деятельностное.
Передача действий,
операций, умений,
навыков.
Мотивационное.
Передача побуждений к
активной деятельности

34.

По участникам общения  По участникам общения
Лично-групповое. Индивид
контактирует с каждым участником
группы. Примером можно назвать
взаимодействие с рабочим
коллективом.
Межличностное.
Предполагает, что
между двумя
участниками
происходит прямой
контакт, поэтому такой
вид еще называют
прямым.
Межличностное
общение может быть
опосредованным и
непосредственным.
Межгрупповое. Контактируют две или более группы людей. Такая
коммуникация носит мирный или конфликтный характер.

38. По средствам передачи информации 

По средствам передачи информации
Непосредственное.
Собеседники общаются,
находясь рядом. Они
получают друга от друга
неискаженную
информацию и хорошо
понимают смысл
сказанных слов.
Опосредованное. Происходит с помощью технических средств, почты или
третьих лиц. Такой коммуникации могут препятствовать помехи, она
может длиться продолжительное время из-за проблем с доставкой
информации. Сегодня опосредованное общение пользуется
популярностью, особенно, в молодежной среде.

41. По времени 

По времени
Кратковременное.
Ограничено по времени,
осуществляется в пределах
одной темы.
Длительное. Процесс, который предполагает не только решение стоящих
задач, но и познание друг друга. Во время которого человек испытывает
потребность в постоянных контактах. Может быть непрерывным и
прерывистым, касаться одной или нескольких тем

44. Выделяют три вида общения, которые не подходят ни под один критерий:

Воспитательное
общение. Выражается в
целенаправленном воздействии одного индивида на
другого для достижения определенного результата.
Диагностическое общение. В результате такого взаимодействия у
человека формируется мнение об оппоненте или он получает
информацию о собеседнике (врач-пациент, таблица с вопросами при
приеме на работу).
Интимно-личностное общение. Оно происходит только между
родными и близкими людьми, которые доверяют друг другу.

48. Заключение

Феномены общения чрезвычайно многообразны, уникальны по многим своим параметрам, часто
совершенно не подходят под привычные стереотипы. Количество попыток создать единую и
универсальную классификацию видов общения растёт. Поэтому большинство из существующих
типологий общения совершенно не способствуют анализу самого общения
Общение порождается социальными, общественными и другими потребностями человека,
проявляющимися в стремлении выполнять совместную деятельность. Общение также порождено
мотивами, образующимися в ходе осуществления процесса совместной деятельности.

50. Список использованной литературы

https://studwood.ru/1270067/psihologiya/kl
assifikatsiya_obscheniya_vidy_funktsii_obs
cheniya_struktura_sredstva_obscheniya
https://doctorfeel.net/humanpsychology/other-people/vidyobscheniya.html
https://studfiles.net/preview/6265131/page:3
/
https://helpiks.org/8-3541.html
Леонтьев А.

А. «Психология общения»
М: Смысл; Издательский центр
«Академия», 2005г. – 368с.

Вопросы к экзамену по дисциплине «психология общения» Функции общения Классификация видов общения

ЧОУ СПО «Современный бизнес колледж» Специальности: 120714 «Земельно-имущественные отношения» Дисциплина: Психология общения Форма контроля: экзамен 2 курс 3 семестр ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ПСИХОЛОГИЯ ОБЩЕНИЯ» Функции общения Классификация видов общения Коммуникативная сторона общения Средства общения Перцептивная сторона общения Интерактивная сторона общения Транзактный анализ Э. Берна. Виды транзакций Невербальные средства общения Межличностное общение: основные характеристики Межличностное влияние: содержание и формы Межличностные отношения Эмпатия, идентификация, рефлексия как механизмы межличностного общения Уровни межличностного общения Приемы эффективного слушания Психологическое манипулирование Вербальные и невербальные компоненты коммуникации. Обратная связь в общении. Основные характеристики взаимодействия людей. Виды и типы взаимодействия. Классификации коммуникативных барьеров и их характеристика. Представленность личности в общении (самораскрытие, самопредъявление). Механизмы взаимопонимания (идентификация, эмпатия, рефлексия). Классификации уровней и видов общения. Механизмы воздействия в процессе общения. Техники активного слушания. Психологическая характеристика воздействия и влияния в процессе общения. Сходство и различия содержания понятий. Феномен личного влияния. Типы влияния. Стратегии и тактики влияния. Эффективное разрешение конфликтов в разных сферах жизнедеятельности. Факторы успешного общения. Стили общения. Убеждающее воздействие в общении. Использование транзактного анализа в оптимизации общения. Психологические особенности речевого общения. Основные стороны общения и их взаимосвязь Невербальные средства общения Основные элементы вербального общения и их характеристика Сущность рефлексивного и нерефлексивного слушания Барьеры общения Механизмы психологической защиты Значение «эмпатии» для эффективного общения Функции и стороны общения Механизм обратной связи и его роль в процессе общения Соотношение позитивных и негативных функций конфликтов. Конструктивные функции конфликтов. Деструктивные функции конфликтов. Классификация конфликтов Влияние конфликтов на личность субъекта. Общая характеристика структуры конфликтной ситуации. Основные участники конфликта. Стратегии и тактики оппонентов конфликтной ситуации. Динамика конфликта, её этапы. Модели поведения личности в конфликте. Особенности устранения конфликта. Необходимые условия для успешного устранения конфликта. Общая характеристика управления конфликтам. Виды управления конфликтом. Прогнозирование конфликтов. Принципы управления конфликтом. Поделитесь с Вашими друзьями:

11.1. Межличностные отношения и их классификация

Читайте также

ЛЕКЦИЯ № 14. Общение и межличностные отношения

ЛЕКЦИЯ № 14. Общение и межличностные отношения Среди факторов, нормирующих личность, в психологии выделяют труд, общение и познание. Общение – связь между людьми, в ходе которой возникает психологический контакт, проявляющийся в обмене информацией, взаимовлиянии,

ГЛАВА 14 Межличностные отношения

ГЛАВА 14 Межличностные отношения К. А. Абульханова-Славская (1981) пишет, что «психология общения вычленяет свой предмет тогда, когда рассматривает, как двое, вступая в контакт, создают нечто третье, что и представляет собой отношение между ними» (с. 225). Поэтому отрывать

24. Общение и межличностные отношения

24. Общение и межличностные отношения Общение – связь между людьми, в ходе которой возникает психологический контакт, проявляющийся в обмене информацией, взаимовлиянии, взаимопереживании, взаимопонимании. В последнее время в науке используется понятие

1.

1. Отношения межгрупповые и межличностные

1.1. Отношения межгрупповые и межличностные Межэтнические отношения могут быть проанализированы с разных точек зрения, поэтому изучением проблем, касающихся межэтнических отношений, занимаются многие науки – культурантропология, политология, социология, экономика,

Подростковая психика и межличностные отношения

Подростковая психика и межличностные отношения Подростковый возраст обычно называют, и не без оснований, трудным, связывая его трудности с особой «подростковой психикой». Представители биогенетического универсализма конца XIX — начала XX в. понимали подростковый кризис

Общественные отношения — отношения межличностные

Общественные отношения — отношения межличностные Общественные отношения есть прежде всего отношения межличностные. Значит, набор моделей поведения одной личности (установочное поведение) обязательно встречается с набором моделей поведения (установочным поведением)

Межличностные отношения

Межличностные отношения Межличностное общение как взаимодействие между людьми, условие их взаимопонимания и взаимоотношений между ними является процессом, который может рассматриваться как система «человек – человек» во всей многогранной динамике ее

Межличностные отношения

Межличностные отношения Межличностное взаимодействие объединяет не только частные понятия, такие как взаимопонимание, взаимопомощь (взаимное содействие), сопереживание, взаимное влияние. В него включаются и противоположные категории – взаимное непонимание,

Межличностные отношения

Межличностные отношения Межличностные отношения можно рассматривать с различных сторон. С одной стороны, к межличностным отношениям относят субъективно переживаемые взаимосвязи между людьми, которые объективно обнаруживаются в характере и методах

5. Межличностные отношения (проблемы коммуникации)

5. Межличностные отношения (проблемы коммуникации) Ограничусь описанием типичных для эпилептоидов психологических игр и манипуляций, представляющих опасность для окружающих. Чтобы понять конкретные эпилептоидные игры и манипуляции, кратко определим основные понятия

4. Межличностные отношения (проблемы коммуникации)

4. Межличностные отношения (проблемы коммуникации) Сосредоточимся в этой главе на не самых приятных особенностях взаимодействия истериков с окружающими, чтобы быть готовыми к ним в жизни. 1. «Двойной наговор». Например, девушка сообщает подруге «А» под большим секретом,

4. Межличностные отношения (особенности коммуникации)

4. Межличностные отношения (особенности коммуникации) Дефензивный конфликт астеника многообразно проявляется в его поведении. Характерно сказал про себя один из них: «Я бегаю из норки во дворец». Астеник ищет в жизни маленький уютный уголок, чтобы спрятать там душевную

4. Межличностные отношения (особенности коммуникации)

4. Межличностные отношения (особенности коммуникации) Психастеник, как и астеник, испытывает достаточно много трудностей в общении с людьми. Отличие в том, что психастеник эти трудности тщательно обдумывает, анализирует. После важного разговора он тревожно перебирает в

7.

 Межличностные отношения (особенности коммуникации)

7. Межличностные отношения (особенности коммуникации) В отношениях с циклоидом нужно быть готовым к его способности удивлять нас контрастами в калейдоскопе своего настроения. В хорошем настроении циклоид является теплым, жизнелюбивым человеком. Бывает, что циклоид

2.3. Межличностные отношения и секс

2.3. Межличностные отношения и секс Еще немного теории, которая может весьма пригодиться на практике, избавить от разочарований, дать известную долю радости. Эти положения касаются межличностных отношений, любое из которых может привести к сексу. С точки зрения Э. Берна,

Теория поколений от X до Z (И почему это важно)

Все эти разговоры о поколениях часто сбивают с толку. Ведь мало просто понимать, к какому поколению относятся ваши сотрудники. Нужно еще и уметь работать с ними, находить подход и создавать комфортные условия труда.

В этой статье мы разобрались в современной теории трех поколений: X, Y и Z. А также собрали несколько советов, которые помогут более эффективно работать с каждым поколением.

Самые популярные вопросы о теории поколений

Что такое поколение

Поколение – это группа людей, которые родились в один и тот же период и выросли в похожих условиях. Люди в этой группе демонстрируют схожие характеристики, предпочтения и ценности.

Теория поколений – это подсказка, демонстрирующая с чего начать общение и влияние на людей разных возрастов. Между поколениями есть большие различия, и важно знать годы, когда каждое начинается и заканчивается.

Почему теория поколений последовательна

Поколения демонстрируют схожие характеристики, такие как предпочтения в общении, покупках и мотивации, потому что на них влияли тенденции примерно на одной и той же стадии жизни и по схожим каналам (например, онлайн, ТВ, мобильный). Тенденции формирования поколений наиболее ощутимы по мере того, как люди достигают совершеннолетия. Это означает, что представители определенного поколения будут разделять схожие ценности, убеждения и ожидания.

Важно помнить, что на индивидуальном уровне все разные. Но если взглянуть на людей через призму поколений, можно получить полезную последовательность, которая поможет общаться, работать, мотивировать, вовлекать людей разных возрастов.

Какие поколения существуют сегодня

В настоящее время наше общество составляют пять поколений. Каждое из них играет активную роль на рынке. В зависимости от конкретного рабочего места, персонал включает в себя от четырех до пяти поколений.

Годы рождения для каждого поколения:

• Поколение Z: 1996 и позже
• Миллениалы или поколение Y: 1981 – 1995
• Поколение X: 1965 – 1979
• Бэби-бумеры: 1946 – 1964
• Традиционалисты: 1945 и ранее

Почему в разных источниках разные годы

Годы рождения поколения варьируются в зависимости от географии, в разных частях мира вы увидите различные характеристики. Крупные события, которые затрагивают поколение, могут сильно отличаться по всему земному шару или, по крайней мере, по регионам или по масштабам страны, и тенденции могут быть актуальны в разное время.

Например, быть миллениалом в Афинах, с их нынешней безработицей, не то же самое, что быть миллениалом в Техасе, где рынок труда фантастический. Чем больше вы сосредоточены на определенном регионе, тем более точную информацию сможете найти.

Поколение X

Кто они, представители поколения X? Согласно Исследовательскому центру Pew, это те, кто родился между 1965 и 1979 годами. В мире, который так обеспокоен миллениалами и бэби-бумерами можно утверждать, что поколение X забытый “средний ребенок”. Первоначальное название этого поколения было “Gen Bust”, так как уровень рождаемости был очень невысоким.

Характерные особенности

• X уже полностью интегрированы в рынок труда, сами платят налоги и работают над созданием и улучшением своей карьеры.
• Для них особенно важен баланс между работой и личной жизнью, поскольку они считают время более ценным, чем деньги.
• Они стремятся к дальнейшим возможностям развития не только на работе, но и в личной жизни.
• Представители этого поколения были первыми, кто стал свидетелем внедрения интернета, мобильных телефонов и компьютеров.
• Представители поколения X более устойчивы к современным тенденциям, однако, они поддерживают альтруистические ценности компаний. Поэтому с большей вероятностью будут поддерживать компанию, которая предлагает продукты и услуги, приносящие пользу обществу или окружающей среде.

Как работать с поколением X

Бэби-бумеры собираются уходить в отставку, и через несколько лет поколение X начнет занимать руководящие места. Большинство Иксов ​​сейчас находятся на среднем уровне, и многие скоро поднимутся до высшего.

Знание характеристик поколения X на рабочем месте очень важно. Это поможет понять, что движет ими, какие вознаграждения они хотят, и что помогает им добиться успеха.

Не давите отчетами и ограничениями

Поколение Икс ​​известно своими организаторскими способностями. Они знают, как справляться с нагрузкой и своевременно выполнять работу. Руководители, которые требуют постоянных отчетов, могут демотивировать этим своих сотрудников X. Конечно, есть некоторые действия, которые требуют постоянного мониторинга, но это скорее исключение. Представители поколения X ​​являются независимыми и автономными.

Делайте вызовы

Поколение X ​​является хорошо адаптируемым. Это позволяет его представителям работать даже на очень зависимом от технологий месте. Они любят испытания. Их рабочая этика позволяет им хорошо работать в сложных ситуациях. Они могут начать проект с нуля и довести его до конца, поэтому смело ставьте им более сложные задачи.

Гибкий график работы

Поколение X стремится к балансу между жизнью и работой. Помните, что Икс вырос, видя, как родители постоянно работают, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. Возможность совмещать работу с личной жизнью без ущерба для последней – важный момент, который обязательно нужно иметь в виду, когда речь заходит о вовлеченности и удержании сотрудников X.

Относитесь к ним как к предпринимателям

41% представителей поколения X ​​называют себя предпринимателями, и многие уже переходят от сотрудников к владельцам бизнеса. Предприниматели имеют уникальный набор навыков, которые вы можете использовать для своего бизнеса: от управления проектами до создания компаний. Узнайте, как использовать их в своих интересах, и предоставьте работникам поколения X возможность продемонстрировать эти навыки.

Обратная связь

Отзывы важны для поколения X, потому что они ценят профессиональное развитие и рост. Сотрудник Икс хочет наладить здоровые отношения со своими руководителями, поэтому не оставляйте их без обратной связи.

Карьерный рост

Иксы ​​с большей вероятностью покинут компанию, если не будут видеть возможности для роста. Обратите внимание, что старшие представители поколения еще будут работать около 10 лет, а младшие – 30. Это значит, что ваши сотрудники X еще довольно долго будут иметь большое значение для компании.

Сейчас настало время сосредоточиться на поколении X и перестать относиться к ним как к заброшенным работникам. Зачем? Потому что они обладают уникальными способностями и много могут дать компании:

• Поколение X ​​обладает влиянием на рабочем месте. Они основывают компании, которые меняют правила игры, меняют наши рабочие места и то, как мы работаем.
• Иксы ​​привносят качество, строгую трудовую этику и адаптивность в культуру компании. Они отлично подходят для наставления и обучения миллениалов.

Поколение Y

Миллениалы, или поколение Y – это те, кто родился в начале 1980-х — начале 2000-х годов. По сути, это сегодняшние «молодые люди» нашего мира, в возрасте от 18 до 40 лет. Миллениалы – это самое большое, разнообразное и высоко образованное поколение.

Характерные особенности

• Миллениалы сформированы технологиями и выросли в быстро меняющемся и высококонкурентном мире.
• Многие представители поколения Y уже работают, однако, некоторые все еще учатся и присоединятся к рабочей силе в ближайшем будущем.
• Они с оптимизмом смотрят на свою карьеру.
• Это поколение онлайн 24 часа.
• Они очень обеспокоены своим здоровьем и принимают меры для его улучшения.
• Миллениалы показали себя трудолюбивыми, амбициозными и готовыми нестандартно мыслить, чтобы использовать все профессиональные возможности.
• Они проявляют большой интерес к изменению климата и с большей вероятностью соглашаются работать в компаниях, которые разделяют идеи заботы о природе.

Как работать с поколением Y

Ставить цели

Мы все время слышим об улучшении рабочего пространства, новых бонусах и льготах, но поколению Y нужна цель. Если вы действительно хотите, чтобы ваши сотрудники Y достигали и процветали, дайте им возможность расти. Не ограничивайтесь набором задач – вместо этого устанавливайте новые планки, обязательно отметив, почему это важно для компании и как их успех повлияет на общую картину.

Видеть человека

HR-менеджеры должны научиться отступать от стереотипов и мыслить шире, когда речь идет о поколении Y. Конечно, мы все берем на работу потому, что кто-то имеет необходимые навыки, но в процессе работы важно увидеть внутренние мотиваторы и качества, которыми обладают ваши сотрудники миллениалы.

Командная работа

Одним из изменений в подходах к образованию в течение десятилетий, когда миллениалы ходили в школу, стал повышенный акцент на командной работе и групповых проектах. От начальной школы до вуза для людей этого поколения было свойственно выполнять задачи в команде.

Организовывая работу в компании, стоит большое внимание уделить созданиям команд, в которых распределяются взаимосвязанные задачи. Это поможет раскрыть потенциал сотрудников Y и позволит им почувствовать себя более комфортно.

Использовать технологическую грамотность

Игрек – это первое поколение, которое выросло с интернетом как повседневной частью их жизни. Они первыми используют технологии, которые связывают людей в электронном мире. Этот опыт и знания могут расширить коммуникации как внутри компании, так и за ее пределами.

Сосредоточить внимание на результатах

Компания Qualtrics провела исследование, в котором обнаружилось, что утверждение о лени поколения Y основано на разрыве между ними и старшими поколениями. Старшее поколение ценит фиксированный график работы и дресс-код, а миллениалы больше внимания уделяют конечным результатам. Это означает, что важно немного ослабить правила, чтобы добиться лучших результатов.

Не стоит забывать, что совсем скоро поколение Игрек станет основной рабочей силой, а значит нужно учиться работать с ними, находить подход и способы дать им развиваться в компании и быть продуктивными.

Поколение Z

Поколение Z родилось после 1995 года и считается будущим мировой экономики. К 2020 году это поколение станет самой большой группой потребителей в мире. В США, Европе и странах БРИКС они будут составлять до 40% потребителей и 10% в остальном мире.

Характерные особенности

• Представители поколения Z верят в равенство и отсутствие дискриминации не только в обществе, но и в массмедиа.
• Поколение довольно оптимистично и очень озабочено своими личными амбициями.
• Самоактуализация имеет для них первостепенное значение, вместе с полноценной работой и положительной рабочей атмосферой.
• Это поколение выросло в разных семейных структурах с более разнообразным сочетанием этнических групп и размытыми гендерными ролями.
• Представители Z всегда на связи, они все используют мессенджеры и соцсети для связи с друзьями и близкими.
• Для поколения Зет нет ничего невозможного, они еще более амбициозны, чем миллениалы.

Как работать с поколением Z

Работодатели не могут себе позволить игнорировать сотрудников Игрек, ведь они в совершенстве владеют технологиями, следят за глобальными тенденциями и стремятся к саморазвитию с раннего возраста.

Возможности поколения Z могут много привнести в компанию. Для этого нужно адаптировать корпоративную культуру к потребностям этой группы.

Гибкость

Поколение Z ищет большую свободу для создания и вдохновения. Оно больше заинтересовано в создании собственного уникального контента и будет работать для стартапов, которые дают им возможность для инноваций.

Представители Z не хотят работать с 9 до 5. Предлагая такие условия, вы скорее всего отпугнете потенциальных сотрудников. Они не видят необходимости проводить целый день в офисе, когда есть возможность работать удаленно и всегда оставаться на связи.

Карьера

Поколение Z с самого раннего возраста знает по какому карьерному пути хочет идти. Многие из этих людей самоучки, которые используют множество технологий вокруг них, таких, как вебинары, YouTube, подкасты, чтобы продвинуться в начале своей карьеры. Развитие карьеры является важной частью их жизни и они готовы работать больше не столько ради денег, сколько ради продвижения.

Ваша компания должна подготовиться к будущему, инвестируя в технологические изменения и инновации не только для оптимизации операций, но и для обеспечения того, чтобы сотрудники Z были больше вовлечены.

Социальные медиа – потребность

Согласно отчету Goldman Sachs, поколение Z тратит около 10 часов онлайн каждый день и любит оставаться на связи. Потребность чувствовать связь не только с друзьями, но и с остальным миром через социальные сети, важна для поколения Z. Компании, которые надеются привлечь лучших специалистов из поколения Z, должны найти способ использовать для этого соцсети.

Мотивация

Оплата и условия занятости по-прежнему являются основным мотиватором для всех поколений. Не стоит думать, что ради идеи поколение Зет будет работать бесплатно или не нуждается в медицинской страховке.

Если вы будете вознаграждать сотрудников Z соответствующим образом и соразмерно с выполняемой работой, они, безусловно, будут вовлечены и продуктивны.

Возможность быть личным брендом

Корпоративная культура важна, но для поколения Z способность выделяться и быть собой тоже очень важна. Эта группа будет создавать личные бренды и развивать бренд работодателя. Неудивительно, что значительное большинство Зет стремятся создать собственные уникальные стартапы сразу или через несколько лет работы.

Поколение Z уже в следующем десятилетии начнет занимать все больше мест в компаниях и работодатели, которые не будут готовы к этому – потеряют молодых талантливых кандидатов.

Советы по организации работы с тремя поколениями

Адаптировать стратегии рекрутинга

Если вы хотите извлечь выгоду из возрастного разнообразия, нужно иметь возможность привлекать людей разных поколений. В описаниях вакансий будьте осторожны с выражениями о возрасте.

Обязательно распределите свои вакансии по разным каналам, в зависимости от того, где вы можете найти потенциальных кандидатов. Не стоит недооценивать силу рекрутинга в социальных сетях. Использование социальных сетей распространено среди всех поколений. Более 60% людей в возрасте 50-64 лет пользуются хотя бы одним сайтом в социальных сетях.

Избегать стереотипов

Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами рабочей силы из нескольких поколений, избегайте каких-либо предположений или стереотипов, связанных с возрастом. Вместо этого, поговорите с каждым из ваших сотрудников и узнайте об их индивидуальных предпочтениях и стилях работы.

Слушать сотрудников

Вместо того чтобы делать предположения о потребностях сотрудников, найдите время, чтобы выслушать каждого сотрудника и выяснить, чего он хочет. Это поможет более эффективно работать вместе и улучшит вовлеченность сотрудников.

Найти подход для каждого

Каждый сотрудник – это уникальный человек с разными предпочтениями, целями, навыками, слабостями и способами общения. Вместо того чтобы обобщать и относиться ко всем одинаково, стоит применять индивидуальный подход к каждому сотруднику.

Определите как давать обратную связь

Сотрудники поколения X не хотят, чтобы их непрерывно контролировали, а сотрудники Z хотят получить мгновенную обратную связь о своей работе. Наряду с принятием различных стилей общения вы должны усовершенствовать свои методы предоставления обратной связи и применять их в соответствии с предпочтениями сотрудников.

Использовать возрастное разнообразие для проектов

Создавая проектные группы разного возраста, вы можете использовать уникальные сильные стороны каждого поколения, а также поощрять членов команды сотрудничать и строить отношения друг с другом.

Теория поколений – ключ к созданию идеального рабочего места

Компании могут извлечь выгоду из возрастного разнообразия на рабочем месте. Сотрудники разных поколений могут предложить уникальные перспективы и привнести разные преимущества.

• Решение проблем: поскольку у каждого поколения свой подход к решению проблем, наличие сотрудников из нескольких поколений может быть очень полезным, когда дело доходит до выявления возможностей для инноваций  и новых способов решения повседневных проблем.

• Понимание разных аудиторий: каждое поколение уникально, что является большим преимуществом для компании. Используя людей из каждого поколения, вы сможете лучше понять различные целевые аудитории.

• Возможности обучения: разнообразие поколений на работе открывает возможности для обучения всех сотрудников. Коллеги могут учить друг друга новым подходам и более эффективным способам ведения бизнеса. Например, более технологичный работник Z может подсказать, как X сможет быстрее справиться с утомительной работой.

• Наставничество: рабочая сила из нескольких поколений является идеальной средой для менторства. Многие организации запускают программы менторства и внутреннего обучения, чтобы дать сотрудникам возможность обучать друг друга. Это не только помогает сотрудникам приобретать новые навыки и информацию, но и улучшает их совместную работу.

Если понимать особенности каждого поколения, вы сможете не только создать комфортное рабочее место для каждого, но и получить от этого преимущество. Эффективно работая вместе, три поколения смогут привести компанию к выдающимся результатам.

Классификация речевых нарушений

Нарушения речи как у взрослых, так и у детей могут быть следствием «неправильного формирования» тех, или иных компонентов психической функции в детском возрасте либо нарушением работы уже сформированной речевой системы вследствие патогенного воздействия на нервную систему человека в более зрелом возрасте.

В зависимости от времени возникновения дисфункции, ее характера и интенсивности изменяются симптомы и качество речевых нарушений. Ниже приведены две наиболее распространенные классификации речевых нарушений, используемые в отечественной системе здравоохранения и образования.

Психолого-педагогическая классификация

Далее приведем пример еще одной классификации речевых нарушений (психолого- педагогическую), разработанную для комплектации детских речевых групп на основании симптома нарушения речи:

Нарушение средств общения

• Фонетико-фонематическое недоразвитие речи (ФФНР)
• Общее недоразвитие речи (ОНР), алалия, афазия

Нарушение применения средств общения

Клинико-педагогическая классификация речевых нарушений

Нарушения устной речи

• Дислалия – нарушение звукопроизношения при сохранном слухе и интеллекте
• Ринолалия (носовая речь) — нарушения звукопроизношения и тембра голоса из-за анатомического дефекта периферического отдела речевого анализатора
• Дизартрия – нарушение звукопроизношения и просодической (интонация, мелодика, ритм, высота) стороны речи при недостаточной иннервации мышц, обеспечивающих речевую функцию
• Дисфония – нарушение голоса (воспаление голосовых связок – ларингиты)
• Заикание – нарушение темпа и ритма речи из-за судорог мышц речевого аппарата
• Алалия – отсутствие или недоразвитие речи из-за органического повреждения мозга до 3-х летнего возраста
• Афазия – отсутствие или распад речи в результате органического повреждения головного мозга после 3-х лет
• Тахилалия – патологически ускоренный темп речи, повтор и пропуск слогов при сохранных грамматическом, лексическом и фонетическом аспектах речи. В чистом виде встречается редко – чаще в составе других речевых нарушений
• Брадилалия – патологически медленный темп речи вследствие поражения головного мозга. Чаще встречается в составе других речевых нарушений

Нарушения письменной речи

• Дисграфия – расстройство письменной речи, проявляющееся в специфических часто повторяющихся ошибках
• Дислексия – недостаточность чтения. Ошибки восприятия букв
• Дизорфография – невозможность автоматического применения на практике правил языка

В приведенной выше классификации расстройства устной речи разграничены в соответствии с органическими нарушениями, являющимися причинами этих речевых расстройств. Данные диагнозы ранее традиционно выставлялись врачами (неврологами), а не логопедами и психологами, несмотря на частую недостаточную компетенцию врачей в диагностике речевых нарушений. В настоящее время ситуация меняется и появляется все больше медицинских учреждений, где подобный речевой диагноз выставляется непосредственно речевым специалистом – логопедом, нейропсихологом.

Характеристика коммуникативных расстройств в соответствии с категориями Международной классификации функционирования, инвалидности и здоровья — Дети и молодежь (ICF-CY)

Цель: Охарактеризуйте работу амбулаторных пациентов в отношении аспектов коммуникативных расстройств в соответствии с категориями Международной классификации функционирования, инвалидности и здоровья — Версия для детей и молодежи (ICF-CY).

Методы: Это описательное обсервационное исследование, основанное на ретроспективном анализе вторичных данных, собранных в амбулатории речевой патологии сети общественного здравоохранения, из записей пациентов в возрасте 5–16 лет, оцененных в период с 2010 по 2014 годы. Элементы анамнеза и отчеты об оценке были проанализированы с определением категорий ICF-CY, относящихся к следующим компонентам: функции тела, деятельность и участие и факторы окружающей среды. Эти категории были определены как переменные исследования, сохранены как категориальные переменные, а их частотное распределение исследовано с помощью описательного статистического анализа.

Результаты: В исследование было включено сто восемьдесят медицинских карт, и были определены 65 из 168 предварительно выбранных категорий. Что касается компонента «Функции тела», было проверено 13 пунктов, из которых наиболее часто упоминалась категория, связанная с нарушением психических функций языка.Из 34 категорий, определенных в компоненте «Мероприятия и участие», «Обучение чтению» — «Успеваемость» и «Выполнение работы по дому — производительность» были те, которые наиболее часто вызывали трудности. Из 18 категорий компонента «Факторы окружающей среды» одна, описанная в большинстве отчетов как «Барьер», — это индивидуальное отношение знакомых, сверстников, коллег, соседей и членов сообщества.

Вывод: Изменения были обнаружены в категориях трех проанализированных компонентов ICF-CY, что указывает на наличие проблем, влияющих на функциональные характеристики в отношении аспектов коммуникативных расстройств у детей и подростков, получающих помощь в амбулаторных условиях.

Objetivo: Caracterizar o desempenho em aspectos fonoaudiológicos de pacientes ambulatoriais segundo as category of da Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde para Crianças e Jovens (CIF-CJ).

Метод: Trata-se de estudo observacional descritivo, baseado em análise retrospectiva de dados secundários coletados em serviço fonoaudiológico ambulatorial da rede pública, com prontuários de pacientes com idades entre 5 e 16 anos avaliados entre 2014. Для анализа элементов, связанных с анамнезом и проверкой подлинности, отправьте идентификационные данные по категориям CIF-CJ, ссылаясь на компоненты Funções do Corpo, Atividades e Participação e Fatores Ambientais. Как категории presentes foram Definidas como as variaveis do estudo. Todas foram armazenadas como different category, sendo realizada análise descritiva por meio da distribuição de frequências.

Результаты: Всего включено 180 предварительных выборов и 168 предварительных категорий, 65 идентификационных номеров.Para as Funções do Corpo, 13 itens foram verificados, sendo a category com mais frequência referida em que se observa defiência a funções mentais da linguagem. Пункт как 34 идентифицирующих категорий pertencentes às Atividades e Participação, как mais fastemente apontadas como dificuldade foram: aprender a ler — desempenho e realização das tarefas domésticas — desempenho. Das 18 Categories dos Fatores Ambientais, descrita na maior parte dos relatórios como Barreira foi a positionities de conhecidos, pares, colegas, vizinhos embros da comunidade.

Заключение: Для проверки изменений в категориях компонентов из анализа CIF-CJ, указывается, что существуют вопросы, связанные с определенными функциональными возможностями и аспектами фоноаудиологических исследований и jovens atendidos em ambiente ambulatorial.

Описание и классификация инструментов для совместной работы: Глава

книги по СМИ и коммуникациям

Аннотация

Традиционно сотрудничество было средством для организаций выполнять свою работу.Однако контекст, в котором они выполняют эту работу, меняется, особенно в отношении того, где она выполняется, как она организована, кто ее выполняет, а вместе с тем и характеристик сотрудничества. Разработка программного обеспечения не исключение; эти изменения также влияют на саму совместную работу. В контексте как проектов разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, так и сообществ и организаций, которые разрабатывают корпоративные продукты, все больше и больше разработчиков должны общаться и поддерживать связь с коллегами в географически удаленных местах по поводу программного продукта, который они создают, проектируют, создают, тестируют, отлаживают и т. Д. развертывание и обслуживание.Таким образом, рабочие группы сталкиваются с серьезными проблемами совместной работы, для решения которых им нужны инструменты, которые они могут использовать для эффективного общения и координации своей работы.

Ключевые термины в этой главе

Совместная работа с компьютерной поддержкой: Область исследования, изучающая способы поддержки совместной деятельности и их координации с помощью программного обеспечения и компьютерных систем, обычно называемых групповым программным обеспечением, а также их психологической, социальной и психологической поддержки. и организационные эффекты.

Координация: управление зависимостями между действиями (обычно представляющими независимые подзадачи в результате разделения совместной задачи) и поддержка (взаимозависимостей) между участниками, участвующими в их выполнении.

Управление конфигурацией программного обеспечения: дисциплина управления развитием больших и сложных программных систем.

Среда совместной разработки: виртуальное пространство, в котором все заинтересованные стороны проекта, даже если они разделены временем или расстоянием, могут вести переговоры, общаться, координировать, проводить мозговой штурм, обсуждать, делиться знаниями и поддерживать связь для выполнения некоторой задачи, чаще всего для создавать исполняемый продукт и его вспомогательные артефакты, целостным образом интегрируя несколько инструментов и ресурсов для совместной работы.

Collaborative Tool: программный модуль, разработанный для обеспечения того, чтобы люди, которые разрабатывают, производят, обслуживают, коммерциализируют и используют программное обеспечение, просто, эффективно и результативно сообщают о деятельности других, а также поощряют творчество, стимулируют инновации и учитывая социальную природу разработки программного обеспечения.

Сообщество с открытым исходным кодом: слабо организованное специальное сообщество участников со всего мира, которые разделяют интерес в удовлетворении общих потребностей, начиная от небольших проектов и заканчивая крупными разработками, которые они выполняют с помощью высокопроизводительной совместной разработки. окружающая среда (CDE).Эта концепция представляет собой один из самых успешных примеров высокопроизводительного сотрудничества и построения сообщества в Интернете.

Сотрудничество: относится к различным процессам, в которых люди, от небольших групп до более крупных коллективов и обществ, работают вместе, возможно, в повсеместных средах, таких как Интернет. Ряд полезных и эффективных сред и методов сотрудничества возник в результате изучения таких процессов и их отличительных свойств.

Групповое ПО: компьютерные системы, которые поддерживают группы людей, занятых общей задачей (или целью), и которые обеспечивают интерфейс для совместной среды благодаря обеспечивающим технологиям компьютерных сетей, программного обеспечения и услуг.

Автоматическая классификация журналов связи по этапам реализации с помощью анализа текста | Наука о внедрении

В качестве входных данных для обучающего набора доступны два набора данных. Первый набор данных, D _этап , состоит из описаний этапов в тексте, полученном из опубликованной меры SIC, организованных следующим образом: пусть 1,…, S будут этапами процесса. Затем D _стадия { A _i ∣ i , 1≤ i ≤ S }, где для каждого A _i , i , 1≤ i ≤ S , представляет собой набор фраз / предложений, которые описывают действия и события, которые должны произойти на этапе i , e.g., «первый контакт, инициированный исследованием, для предварительного внедрения» и «первый ответ округа на первое контактное лицо для предварительного планирования». {T_ {i}} \), где T _i — общее количество записей журнала, классифицированных на этапе i и для каждого j , 1≤ j ≤ T _i , т _ij — это дата и время, когда произошло действие / событие, а м. . _ij его текст, где \ (t_ {i1} <\ cdots

Два набора данных обрабатываются по порядку, первый D _этап , а затем D _журнал . Набор данных сцены D _Этап обрабатывается для выбора ключевого слова. Это процесс выбора набора «слов», которые могут встречаться в описании стадии только на одной стадии. Поскольку слово может принимать разные формы (например, глагол и его форма в единственном числе от третьего лица или его герундий), описания сначала обрабатываются для «выделения корней» — отсечения каждого «слова» до его основы (напр.g., «tak-» — это основа слов «взять», «взять», «взять» и т. д.). Для этого используется метод стеммера Портера [28]. После выделения стволов с вышеупомянутой различающей способностью выбираются с использованием методов выбора признаков [24] (подробности см. В разделе «Маркировка ключевых слов с помощью выбора признаков»). Основываясь на описаниях и ключевых словах, у кого-то может возникнуть соблазн сгенерировать матрицу сопоставления от ключевого слова к этапу, чья запись ij представляет важность ключевого слова i th в примечаниях журнала для этапа j .Однако, учитывая, что те, кто генерирует описания, вряд ли будут теми, кто генерирует записи журнала, использование такой матрицы может привести к неточному прогнозированию этапов. Скорее, предлагаемый метод вычисляет эту важность посредством обучения.

Обучающий набор записей журнала, D _журнал обрабатывается с ключевыми словами, извлеченными в качестве вспомогательного ввода после очистки, как описано выше. Пусть K будет количеством ключевых слов, извлеченных таким образом, и пусть W = { w ₁ ,…, w _К } быть ключевыми словами.Каждая запись в журнале D _бревно обрабатывается на забой так же, как и в D . _{, этап} , после чего подсчитывается появление каждого ключевого слова. Это дает вектор подсчета ключевых слов размером K . После нормализации записей путем деления общего количества каждый вектор счета сокращается до действительного вектора размерности K , в котором записи неотрицательны, а общая сумма записей равна 1.Собрав эти K -мерные нормализованные векторы частоты ключевых слов в виде строк, мы получим неотрицательную матрицу L × K X = ( x _ij ) получается, в котором х _ij — это запись, соответствующая ключевому слову j th в заметке журнала i th. Затем ключевые слова W и матрица вхождений X обрабатываются с неотрицательной матричной факторизацией с целью факторизации каждой строки X как линейной комбинации строк матрицы с неотрицательными ключевыми словами. коэффициенты.В идеальной ситуации описаний достаточно, чтобы охарактеризовать различия между этапами, и поэтому выбранных ключевых слов достаточно для вычислительного различения этапов в записях журнала без дополнительного вмешательства человека. К сожалению, это не так, и поэтому предполагается, что небольшая часть заметок журнала уже помечена соответствующими идентификаторами этапа экспертом в предметной области, и разложение векторов заметок журнала выполняется с использованием этой дополнительной части информацию в качестве руководства в «полу-контролируемой» манере, которая будет подробно описана в следующем разделе.

Маркировка ключевых слов с помощью выбора функций

После того, как представление термина описания получено, выбор ключевого слова выполняется с использованием структуры максимальной релевантности и минимальной избыточности, как представлено в [24]. Здесь ключевые слова выбираются последовательно, одно за другим, пока количество выбранных ключевых слов не достигнет целевого числа. На каждом шаге выбирается новое ключевое слово таким образом, чтобы (а) минимизировать сходство нового ключевого слова с ключевыми словами, выбранными на предыдущих шагах, и (б) максимизировать представление документов в коллекции, когда любое другое, кроме предыдущего выбранное ключевое слово и новое ключевое слово удаляются.Идею можно сформулировать как задачу оптимизации следующим образом:

Предположим, что задача состоит в последовательном выборе набора ключевых слов для этапа i . Пусть А _i будет описанием этапа для этапа i и пусть P _i — набор всех уникальных слов, встречающихся в A _i (после забоя).Пусть k ≥1 и предположим, что мы уже выбрали k -1 ключевых слов. Пусть Вт _{k −1} будет набором этих k −1 ключевых слов. Ключевое слово k th должно быть выбрано из оставшихся кандидатов в ключевые слова; то есть P _i — Вт _{к -1} . Выбор осуществляется с использованием следующей формулы из [24], которая пытается минимизировать избыточность и максимизировать согласованность:

$$ \ max_ {w_ {q} \ in P_ {i} -W_ {k-1}} \ left (\ text {sim} (w_ {q}; P_ {i}) — \ frac {1} {k-1} \ sum \ limits_ {w_ {p} \ in W_ {k-1}} \ text {sim} (w_ {q}; w_ {p}) \ right).$

(1)

Здесь sim — подобие, которое использует функцию подобия косинуса. Функция sim использует функцию подобия косинуса. Косинусное подобие для двух векторов размерности r ( x ₁ ,…, x _г ) и ( y ₁ ,…, y _г ) автор:

$$ \ frac {x_ {1} y_ {1} + \ cdots + x_ {r} y_ {r}} {\ sqrt {{x_ {1} ^ {2}} + \ cdots + {x_ {r) } ^ {2}}} \ sqrt {{y_ {1} ^ {2}} + \ cdots + {y_ {r} ^ {2}}}}.

$

Для схожести первый вход sim ( w _q ; P _i ) сравнивает вектор, состоящий из числа вхождений w _q в документах А _i и вектор, состоящий из общего количества слов в документах A _i (если A _i содержит м документов, оба имеют размер м ).Вторая запись сравнивает такие векторы для w _п. и для w _q .

Вычислительная сложность этого инкрементального выбора составляет O ( k ∥ P _i ∥).

Неотрицательная матричная факторизация с полу-контролем

В используемой модели полу-контролируемого обучения предполагается, что часть заметок журнала и часть ключевых слов помечены, каждый с правильным номером этапа.Ярлык примечания журнала исходит от эксперта в предметной области, который может утверждать, что он принадлежит к уникальному этапу. Метка ключевого слова берется из процесса извлечения признаков; то есть каждое ключевое слово, которое однозначно появляется на одном этапе, обозначается как помеченные ключевые слова, а номер этапа, на котором они уникально появляются, является меткой этапа. В то время как доля помеченных этапами записи журнала является функцией, определяемой нашим дизайном, доля других — это параметр, который может быть определен на основе выбора ключевых слов.То есть, если таких уникально встречающихся ключевых слов нет, пропорция обязательно равна 0. Конечно, не все ключевые слова с уникальной связью с одним этапом должны использоваться для этой цели, поскольку те, кто предоставляет описания, могут отличаться от тех, которые кто оставляет записи журнала. Таким образом, однозначно встречающиеся ключевые слова могут использоваться составителями журнала на нескольких этапах.

При неотрицательной матричной факторизации здесь вычисляются две неотрицательные матрицы: F размерности L × S и G размерности K × S .Каждая строка из F суммируется до 1, и для каждого j , 1≤ j ≤ S запись j -я строки представляет вычисленную вероятность того, что запись журнала, соответствующая строке, принадлежит этапу Дж . Каждая строка G суммируется до 1, и для каждого j , 1≤ j ≤ S , j -я запись строки представляет вероятность того, что ключевое слово, соответствующее строке, принадлежит этапу j. .

Let F ₀ — матрица L × S , которая представляет частично присвоенные метки заметок журнала. То есть для каждого i , 1≤ i ≤ L , если i -я запись журнала не является частью помеченных данных, i -я строка F ₀ — все 0, и если i -я запись журнала является частью помеченных данных и помечена как стадия j , 1≤ j ≤ S , i -я строка F ₀ — вектор, в котором j -я запись равна 1, а все остальные записи равны 0.Пусть G ₀ — матрица K × S , аналогичным образом определенная для ключевых слов. То есть для каждого i , 1≤ i ≤ K , если ключевое слово i -е не является частью помеченных данных, i -я строка G ₀ — это все 0, и если ключевое слово i -е однозначно связано с этапом j , 1≤ j ≤ S , в строке будет все 0, за исключением j -й записи, которая равна 1 .Пусть C ₀ — это диагональная матрица L, × L , в которой диагональная запись i -я равна 1, если i -я запись журнала является частью помеченных данных, и 0 в противном случае. Аналогично пусть C ₁ — это диагональная матрица K, × K , в которой диагональный элемент i -й равен 1, если ключевое слово i -е является частью помеченных данных, и 0 в противном случае.{T} C_ {1} (G — G_ {0}) \ right) \ right \}, \ end {array} $$

(2)

, где F — L × S , G — K × и H — S × S — неотрицательные вещественные матрицы.

Кроме того, α > 0 и β > 0 являются параметрами, которые используются для определения степени, в которой F ≈ F ₀ и G ≈ G ₀ применяются, а H — это матрица S × S , которая представляет корреляции между этапами.В общем, включение этих параметров делает модель более универсальной и обеспечивает определенную гибкость. Например, в некоторых случаях, если метки вручную не очень точны или неоднозначны, мы можем установить меньшее значение α или β , чтобы окончательные результаты не зависели от F ₀ или G ₀ многовато. В наших экспериментах, поскольку этикетировщик-человек очень уверен в этикетках, мы установили α и β равными 1.Решение указанной оптимизационной задачи, вычислительный алгоритм и доказательство сходимости предложенного алгоритма приведены в Приложении.

Использование машинного обучения для классификации коммуникации

Конкурс красоты и игры в прятки

В игре конкурса красоты (Nagel 1995) игроки должны указать целое число от 0 до 100, победителем становится игрок, ближайший к 2/3. от среднего указанного числа. В игре в прятки прятки прячут сокровище на одной из четырех позиций, обозначенных ABAA (Рубинштейн и Тверски, 1993).Искатели могут искать сокровища в одной позиции. Тот, кто держит сокровище в конце, получает приз. Набор данных BCHS содержит 78 сообщений BC и 98 сообщений HS. Я использую округленное среднее согласованных нижних и верхних границ в игре в прятки и — для надежности — округленное среднее более чем 40 уровней классификации набора данных BC, полученного на Amazon Mechanical Turk (Eich and Penczynski, 2016). ^{Footnote 9}

Английские стоп-слова, числа от 0 до 100 и, в зависимости от игровых фреймов, жетоны «a», «b», «a’s», «b’s», «два», «третий», « две трети, трети, две трети, половина исключаются из анализа.Облака слов хорошо иллюстрируют количественно определенные токены, поскольку они указывают на более частые токены более крупным шрифтом. Токены в наборе данных представлены на рис. 2.

Рис. 2

Токены сообщений в наборе данных BCHS. \ (M = 176 \), \ (T = 98 \), \ (\ sum _t x_t = 1605 \), \ (x _ {\ mathrm {think}} = 127 \)

На рис. 3 разбиение набора данных по уровням рассуждений, классифицированных с помощью RA, дает первое представление о том, является ли контент с точки зрения токенов различным и потенциально предсказуемым для уровня.Действительно, рис. 3a показывает, что для уровня 0 слова «просто» и «один» встречаются наиболее часто, а другие, такие как «случайный», «случайный» или «предполагаемый», встречаются часто. Напротив, на более высоких уровнях такие слова, как «думать» и «будет», становятся все более заметными и меньше случаев «угадывать» или «случайным образом».

Рис. 3

Токены сообщений в наборе данных BCHS по уровню

В наборе данных BCHS частота одного отдельного токена существенно коррелирует с уровнем рассуждений как внутри, так и вне выборки: «думать».2 \) указывает на то, что на одно слово приходится около 48% разброса уровней.

Таблица 1 Двумерные корреляции и линейная регрессия между количеством токенов и уровнем рассуждений в BCHS

В модели случайного леса учитываются все токены. Для двух типов моделей случайного леса, регрессии и классификации, в таблице 2 приведены результаты классификации людей по сравнению с вневыборочным прогнозом компьютерной модели на основе перекрестной проверки.

Таблица 2 Сравнение человеческой классификации и компьютерного прогнозирования на основе перекрестной проверки в BCHS

В обоих случаях компьютерное прогнозирование значительно коррелирует с человеческой классификацией и объясняет примерно 71% и 80% вариации соответственно.Значительно также количество правильно классифицированных сообщений — 105 (60%) и 91 (52%). Чтобы проверить, могло ли количество правильно классифицированных сообщений быть получено случайно, я случайным образом переставляю уровни в обучающем наборе и наблюдаю количество правильно классифицированных сообщений 2000 раз (Тест случайной перестановки, Голланд и др., 2005). И для регрессии, и для классификации числа 105 и 91 соответственно выше 99,9-го процентиля в результирующем распределении.Следовательно, случайный успех отвергается с \ (p <0,001 \).

Структура модели случайного леса иллюстрируется важностью независимых переменных. На рисунке 4 показаны 30 самых важных токенов в наборе данных. Между двумя моделями ранжирование наиболее важных слов достаточно коррелировано, при этом жетоны «думать», «воля», «очевидный» и «средний» появляются в 4-х верхних токенах обеих моделей. Оглядываясь назад на рис. 3, можно заметить, что последние действительно весьма дискриминационные, поскольку «очевидное» в основном появляется на уровне-3, а «усреднение» — на уровне-1.

Рис. 4

Важность переменной в наборе данных BCHS

В целом, этот первый анализ небольшого и разнообразного набора данных показывает, что метод может работать. Компьютерная классификация не идеальна, но перспективна для больших наборов данных. В литературе по машинному обучению набор данных BCHS будет считаться довольно небольшим и находится в диапазоне, в котором большее количество обучающих точек данных оказывает положительное влияние на производительность прогнозирования (HTF).

Социальное обучение

Набор данных социального обучения взят из Penczynski (2017) и изучает структуру, введенную Андерсоном и Холтом (1997).Затем субъекты получают двоичные сигналы («белый», «черный») о двоичном состоянии мира, A или B , и могут наблюдать решения своих предшественников в последовательности. Их цель — согласовать состояние мира с решением. Частные сигналы верны с вероятностью 2/3. Набор данных содержит \ (M = 348 \) сообщений и их согласованный уровень классификации аргументов из 2 RA. Сообщения содержат \ (T = 115 \) уникальные токены после выделения и игнорирования общих и редких слов. ^{Footnote 10}

Рисунок 5 иллюстрирует облака токенов по уровням рассуждений. Как и прежде, можно заметить переход от таких слов, как «выбрать», «случайный» и «выбрать» на уровне 0, через «урна» и «мяч» на уровне 1 к преобладающему возникновению соображений, включая «команда» токенов на уровнях 2 и 3. Рисунок 5 вдохновил примерное дерево решений на рисунке 1a.

Рис. 5

Токены сообщений в наборе данных SL по уровню

В этом наборе данных нет единственного токена, частота которого в сообщении коррелирует с уровнем рассуждений как вне выборки, так и вне ее.2 \) можно наблюдать с помощью жетона «команда». Близко к предыдущему набору данных, на этот токен приходится 37% вариации результатов (таблица 3).

Таблица 3 Двумерные корреляции и линейная регрессия между подсчетом токенов и уровнем рассуждений в SL

При анализе случайного леса «команда» токенов оказывается наиболее важной как в регрессии, так и в классификации, как показано на рис. показывает. Кроме того, жетоны «справедливый», «случайный» и «выбранный» появляются в 10 самых важных жетонах обеих моделей.

Рис. 6

Важность переменной в наборе данных SL

Одним из основных результатов оригинального исследования является наблюдение, что уровень рассуждений подавляющего большинства испытуемых равен 2. При прогнозировании модели случайного леса из перекрестная проверка, как показано в таблице 4, такой же вывод будет сделан из компьютерной классификации. И в регрессионной, и в классификационной модели уровень рассуждений равен 2, что намного превышает уровень 1 и уровень 0.

Здесь обе модели снова приводят к значительной корреляции \ (\ rho \) и объясняют 85% и 88% вариации.Количество правильно классифицированных сообщений, 219 (63%) и 239 (69%), выше, чем в наборе данных BCHS. Тест на случайную перестановку отклоняет случайный успех такой величины с \ (p <0,001 \) в регрессии и \ (p = 0,004 \) в классификации. ^{Сноска 11}

Таблица 4 Человеческая классификация в сравнении с компьютерным прогнозом на основе перекрестной проверки в SL. \ (\ rho \) дает коэффициент корреляции

Игры с координацией с асимметричным выигрышем

Окончательный набор данных в этом исследовании является результатом игр с координацией с асимметричным выигрышем (APC), исследованных Crawford et al.(2008) и ван Эльтен и Пенчинский (2018). Проблема здесь не только в воспроизведении результата, что, грубо говоря, симметричные координационные игры приводят к значительно более низким уровням рассуждений, чем асимметричные, но и в проверке того, можно ли классифицировать такие характеристики, как характеристики нулевого уровня. В частности, анализ van Elten и Penczynski (2018) показал, что асимметричные игры типа «битва полов» преимущественно приводили к значимости выигрыша в представлении о нулевом уровне, в то время как симметричные, чистые координационные игры в основном рассматривались со ссылкой на заметность этикеток.

Набор данных состоит из \ (M = 851 \) сообщений и \ (T = 311 \) уникальных токенов. В анализе используется согласованная классификация нижних границ уровня рассуждений. Аналогичные результаты получены для оценок сверху или усредненных оценок. В таблице 5 описаны 4 игры X-Y и 4 игры Pie. В отличие от игр с симметричным выигрышем (выделено жирным шрифтом), игры с асимметричным выигрышем имеют более высокий выигрыш за координацию \ (\ pi \) для одного из двух игроков, в зависимости от действия, которое они координируют. Выплата за рассогласование равняется 0 для обоих игроков.Выбор осуществляется между буквами X и Y в играх XY и между 3 ломтиками пирога ( L , R , B ), которые обозначены ($, #, §), из которых B однозначно белый. ^{Сноска 12}

Таблица 5 Структура выигрыша в координационных играх

Уровни рассуждений

Как и раньше, на рис. 7 показаны наиболее распространенные токены по уровням рассуждений содержащего сообщения. Сообщение об эксперименте на немецком языке. ^{Footnote 13} Как и прежде, наблюдается характерный переход с уровня-0 на уровень-3. В то время как take («nehm»), white («weiss»), same («gleich»), first («erst») являются одними из наиболее распространенных жетонов на уровне 0, уровни 1 и 2 наиболее характерны для команды »И это (« dass »). Распространенность мысли («denk») неуклонно растет на уровнях 1 и 2, становясь наиболее распространенным признаком на уровне 3.

Рис. 7

Токены сообщений в наборе данных APC по уровням

В таблице 6 показаны 5 из 100 наиболее часто встречающихся токенов, частота которых в сообщениях существенно коррелирует с уровнем рассуждений вне и вне выборки.2 \) достигают тех же уровней, что и в предыдущих данных, и предполагают, что подсчет токенов снова может помочь предсказать уровень рассуждений. На рисунке 8 показано, что эти токены являются одними из самых важных переменных для моделей случайного леса.

Таблица 6 Двумерные корреляции и линейные регрессии между количеством слов и уровнем рассуждений Рис.8

Важность переменной в наборе данных APC

В таблице 7 показаны прогнозируемые уровни для случайных моделей леса.2 \) ниже, чем в предыдущих анализах. Причина в том, что компьютер испытывает трудности с идентификацией игроков уровня 2 и выше, распознавая только 41 и 54 соответственно из 122. Обе модели содержат количество правильно идентифицированных сообщений: 568 (67%) и 536 (63%), аналогично набору данных SL. ^{Сноска 14}

Вероятно, из-за числовой природы зависимой переменной и роли усреднения регрессионная модель определяет гораздо больше игроков уровня 1, чем модель классификации или человеческая классификация.Аналогичный, но меньший эффект можно увидеть в наборе данных SL. Я выбираю классификационную модель для следующего анализа.

Таблица 7 Человеческая классификация и компьютерное предсказание на основе перекрестной проверки

Чтобы завершить анализ уровня рассуждений, давайте взглянем на предсказания уровней по играм. Таблица 8 показывает средний уровень рассуждений в человеческих и компьютерных классификациях и разницу \ (\ Delta \) между ними. Сниженная способность компьютера идентифицировать игроков второго уровня сильнее всего проявляется в асимметричных играх.Там разница \ (\ Delta \) в среднем составляет \ (- \, 0,19 \). Однако важно отметить, что ранжирование игр по среднему уровню очень схоже между человеческой и компьютерной классификацией. Оба имеют более низкие абсолютные уровни в симметричных играх SL и S1 с одной стороны и более высокие уровни в асимметричных играх с другой. Несмотря на сокращенную идентификацию игроков более высокого уровня, компьютерная классификация указывает на качественно похожие различия уровней между играми.

Таблица 8 Средние уровни классификации человека и компьютера по игре APC

Заметность уровня 0

Заметность уровня 0 в играх APC можно разделить на выигрыш и значимость ярлыка.Для обоих я использую классификационную модель метода случайных лесов, поскольку отношение к заметности не является числовыми категориями. Заметность выигрыша подразумевает, что испытуемые упоминают мнение о том, как их противник реагирует на асимметричные выплаты. На рисунке 9 показаны наиболее часто используемые токены по двум наиболее важным категориям: «без заметности» и «высокая отдача». Разительных различий между категориями нет, в обоих случаях чаще всего встречается символ «команда», хотя он чаще встречается в «высокой выплате».

Рис. 9

Жетоны сообщений в наборе данных APC по значимости выплаты

Таблица 9 иллюстрирует прогноз модели классификации на основе 5 игр с асимметричной выплатой. Из 534 наблюдений правильно классифицировано 353 (66%), что является значительным количеством. ^{Сноска 15}

Таблица 9 Сравнение значимости выигрыша человека с компьютерным прогнозом на основе перекрестной проверки

Важные маркеры для модели классификации показаны на рис.10а. По сравнению с важными показателями в модели для уровня рассуждения, заметная разница заключается в важности большего («мехр»), эгоистического («эгоист») и талера («тал»), что правдоподобно для значимости выигрыша. . «Команда» токенов остается актуальной, поскольку значимость выплаты коррелирует с сообщениями более высокого уровня, которые содержат этот токен чаще, чем сообщениями более низкого уровня.

Рис. 10

Важность переменной в наборе данных APC. Модель классификации с критерием Джини

Яркость ярлыка подразумевает, что участники привлекаются к действиям или отвращаются к ним из-за заметного ярлыка в игре, что повышает вероятность координации.На рис. 11a, b показаны наиболее часто используемые токены для игр X-Y по категориям значимости ярлыков. Это говорит о том, что в категории «заметность метки на X » (\ (X \ succ Y \)) чаще всего используется токен («erst»), термин, который ссылается на первую позицию X в отображаемое пространство действий (рис. 11b). Аналогично играм с пирогом на рис. 11c, d, в последней наиболее заметно белый цвет («weiss»).

Рис. 11

Токены сообщений в наборе данных APC по значимости метки

С точки зрения прогнозирования значимости метки, на примере игр SL и ALL, в таблице 10 показано, что различия между играми могут быть обнаружены на компьютере. классификация.В то время как в симметричной игре SL 37 субъектов классифицируются как имеющие убеждение о предпочтении X (таблица 10a), только 3 классифицируются как имеющие такое убеждение в асимметричной игре ALL (таблица 10b). В обеих играх компьютерная классификация близка к человеческой: 74 из 105 (70%) по диагонали в SL и 99 из 104 (95%) по ALL. Напомним, что модель не обучается для конкретной игры, а обучается на сбалансированном количестве наблюдений из всех игр. ^{Сноска 16}

На рис.10b, важные жетоны для совместной модели в играх X-Y и Pie явно относятся к значимости метки уровня 0: белый, первый и поле. Я прихожу к выводу, что компьютерная классификация действительно способна указать различия в характеристиках убеждений нулевого уровня.

Таблица 10 Человеческая классификация и компьютерное предсказание на основе перекрестной проверки

Классификация и характеристика неравновесных мод Хиггса в нетрадиционных сверхпроводниках

1.

Хиггс, П. У. Нарушенные симметрии и массы калибровочных бозонов. Phys. Rev. Lett. 13 , 508 (1964).

ADS MathSciNet CAS Статья Google Scholar

2.

Варма, К. Бозон Хиггса в сверхпроводниках. J. Low. Темп. Phys. 126 , 901–909 (2002).

ADS CAS Статья Google Scholar

3.

Подольский Д., Ауэрбах А. и Аровас Д. П. Видимость амплитудной (хиггсовой) моды в конденсированных средах. Phys. Ред. B 84 , 174522 (2011).

ADS Статья CAS Google Scholar

4.

Пашкин А., Лейтенсторфер А. Физика элементарных частиц в сверхпроводнике. Наука 345 , 1121–1122 (2014).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

5.

Пеккер Д. и Варма К. Амплитудные / Хиггсовские моды в физике конденсированного состояния. Annu. Rev. Condens. Matter Phys. 6 , 269–297 (2015).

ADS CAS Статья Google Scholar

6.

Литтлвуд П. Б. и Варма К. М. Калибровочно-инвариантная теория динамического взаимодействия волн зарядовой плотности и сверхпроводимости. Phys. Rev. Lett. 47 , 811–814 (1981).

ADS CAS Статья Google Scholar

7.

Литтлвуд, П. Б. и Варма, К. М. Амплитудные коллективные моды в сверхпроводниках и их связь с волнами зарядовой плотности. Phys. Ред. B 26 , 4883–4893 (1982).

ADS CAS Статья Google Scholar

8.

Méasson, M.-A. и другие. Амплитудная мода Хиггса в сверхпроводнике \ (2H-NbS {e} _ {2} \). Phys. Ред. B 89 , 060503 (2014).

ADS Статья CAS Google Scholar

9.

Grasset, R. et al. Яркость моды Хиггса и порядок волн зарядовой плотности в \ (2H-NbS {e} _ {2} \). Phys. Ред. B 97 , 094502 (2018).

ADS CAS Статья Google Scholar

10.

Grasset, R. et al. Коллапс волны зарядовой плотности под давлением и видимость моды Хиггса в \ (2H — {{\ rm {TaS}}} _ {2} \). Phys. Rev. Lett. 122 , 127001 (2019).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

11.

Мацунага Р. и Шимано Р. Динамика неравновесного состояния БКШ, индуцированная интенсивными терагерцовыми импульсами в сверхпроводящей пленке NbN. Phys. Rev. Lett. 109 , 187002 (2012).

ADS PubMed Статья CAS Google Scholar

12.

Matsunaga, R. et al. Амплитудная мода Хиггса в сверхпроводниках БКШ \ ({{\ rm {Nb}}} _ {1-x} {{\ rm {Ti}}} _ {x} {\ bf {N}} \), индуцированная терагерцовым импульсом возбуждение. Phys.Rev. Lett. 111 , 057002 (2013).

ADS PubMed Статья CAS Google Scholar

13.

Matsunaga, R. et al. Индуцированная светом коллективная прецессия псевдоспина, резонирующая с модой Хиггса в сверхпроводнике. Наука 345 , 1145–1149 (2014).

ADS MathSciNet CAS PubMed МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

14.

Matsunaga, R. et al. Генерация третьей гармоники терагерцового диапазона с поляризационным разрешением в монокристаллическом сверхпроводнике NbN: доминирование моды Хиггса за пределами приближения БКШ. Phys. Ред. B 96 , 020505 (2017).

ADS Статья Google Scholar

15.

Крулл, Х., Биттнер, Н., Уриг, Г.С., Манске, Д. и Шнайдер, А. П. Сочетание мод Хиггса и Леггетта в неравновесных сверхпроводниках. Nat. Commun. 7 , 11921 (2016).

ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

16.

Муротани Ю., Цуджи Н. и Аоки Х. Теория световых резонансов с коллективными модами Хиггса и Леггетта в многополосных сверхпроводниках. Phys. Ред. B 95 , 104503 (2017).

ADS Статья Google Scholar

17.

Барлас Ю. и Варма К. М. Амплитудные или хиггсовские моды в \ (d \) -волновых сверхпроводниках. Phys. Ред. B 87 , 054503 (2013).

ADS Статья CAS Google Scholar

18.

Mansart, B. et al. Связь высокоэнергетического возбуждения со сверхпроводящими квазичастицами в купрате из спектроскопии когерентных флуктуаций заряда. Proc. Natl Acad. Sci. США 110 , 4539 (2013).

ADS CAS Статья Google Scholar

19.

Katsumi, K. et al. Мода Хиггса в \ (d \) -волновом сверхпроводнике \ (d \) возбуждается мощным терагерцовым импульсом. Phys. Rev. Lett. 120 , 117001 (2018).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

20.

Кацуми, К., Ли, З. З., Раффи, Х., Галле, Ю., и Шимано, Р.Сверхпроводящие флуктуации, исследуемые модой Хиггса в тонких пленках Bi \ ({} _ {2} \) Sr2 CaCu \ ({} _ {2} \) O \ ({} _ {8 + x} \). Препринт на https://arxiv.org/abs/1910.07695 (2019).

21.

Chu, H. et al. Новая коллективная мода в сверхпроводящих купратах, обнаруженная методом хиггсовской спектроскопии. Препринт на https://arxiv.org/abs/1901.06675 (2019).

22.

Джуйо Т. Двухфотонное поглощение за счет примесного рассеяния и амплитудная мода в обычных сверхпроводниках. J. Phys. Soc.Jpn. 84 , 114711 (2015).

ADS Статья Google Scholar

23.

Yu, T. & Wu, M. W. Калибровочно-инвариантная теория динамики квазичастиц и конденсата в ответ на терагерцовые оптические импульсы в сверхпроводящих полупроводниковых квантовых ямах. I. \ (s \) -волновая сверхпроводимость в пределе слабой спин-орбитальной связи. Phys. Ред. B 96 , 155311 (2017).

ADS Статья Google Scholar

24.

Жужо Т. Квазиклассическая теория генерации третьей гармоники в обычных сверхпроводниках с парамагнитными примесями. J. Phys. Soc. Jpn. 87 , 024704 (2018).

ADS Статья Google Scholar

25.

Муротани Ю. и Шимано Р. Нелинейно-оптический отклик коллективных мод в многозонных сверхпроводниках с участием немагнитных примесей. Phys. Ред. B 99 , 224510 (2019).

ADS CAS Статья Google Scholar

26.

Силаев М. Нелинейный электромагнитный отклик и возбуждение моды Хиггса в сверхпроводниках БКШ с примесями. Phys. Ред. B 99 , 224511 (2019).

ADS CAS Статья Google Scholar

27.

Моор А., Волков А. Ф., Ефетов К. Б. Амплитуда мода Хиггса и адмиттанс в сверхпроводниках с движущимся конденсатом. Phys. Rev. Lett. 118 , 047001 (2017).

ADS PubMed Статья Google Scholar

28.

Nakamura, S. et al. Инфракрасная активация моды Хиггса за счет инжекции сверхтока в сверхпроводящий NbN. Phys. Rev. Lett. 122 , 257001 (2019).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

29.

Папенкорт Т., Акст В. М. и Кун Т. Когерентная динамика и спектры накачки-зондирования сверхпроводников БКШ. Phys. Ред. B 76 , 224522 (2007).

ADS Статья CAS Google Scholar

30.

Папенкорт, Т., Кун, Т. и Акст, В. М. Когерентное управление динамикой щели в сверхпроводниках БКШ в неадиабатическом режиме. Phys. Ред. B 78 , 132505 (2008).

ADS Статья CAS Google Scholar

31.

Шнайдер А. П., Манске Д. и Авелла А. Резонансная генерация когерентных фононов в сверхпроводнике сверхбыстрыми импульсами оптической накачки. Phys. Ред. B 84 , 214513 (2011).

ADS Статья CAS Google Scholar

32.

Унтерхиннингхофен Дж., Манске Д. и Кнорр А. Теория сверхбыстрой неравновесной динамики в сверхпроводниках с \ (d \) -волновыми волнами. Phys. Ред. B 77 , 180509 (2008).

ADS Статья CAS Google Scholar

33.

Крулл, Х., Манске, Д., Уриг, Г. С. и Шнидер, А. П. Сигнатуры неадиабатической динамики состояния БКШ в проводимости насос-зонд. Phys. Ред. B 90 , 014515 (2014).

ADS Статья CAS Google Scholar

34.

Чоу, Ю.-З., Ляо, Ю. и Фостер, М.С. Скручивание псевдоспинов Андерсона со светом: динамика гашения в сверхпроводниках БКШ с терагерцовой накачкой. Phys. Ред. B 95 , 104507 (2017).

ADS Статья Google Scholar

35.

Zachmann, M. et al. Сверхбыстрая динамика сверхпроводящих объемных и квазиодномерных образцов под действием терагерцового поля. New J. Phys. 15 , 055016 (2013).

ADS MathSciNet Статья Google Scholar

36.

Акбари А., Шнидер А.П., Манске Д., Еремин И. Теория неравновесной динамики многозонных сверхпроводников. Europhys. Lett. 101 , 17002 (2013).

ADS Статья CAS Google Scholar

37.

Мураками Ю., Вернер П., Цудзи Н. и Аоки Х. Моды с множественной амплитудой в сверхпроводниках с сильной связью фононами. Phys. Ред. B 93 , 094509 (2016).

ADS Статья CAS Google Scholar

38.

Кемпер, А. Ф., Зентеф, М. А., Мориц, Б., Фририкс, Дж. К. и Деверо, Т. П. Прямое наблюдение колебаний моды Хиггса в спектрах фотоэмиссии накачки и зонда электрон-фононных сверхпроводников. Phys. Ред. B 92 , 224517 (2015).

ADS Статья CAS Google Scholar

39.

Носаржевски Б., Мориц Б., Фририкс, Дж. К., Кемпер, А. Ф. и Деверо, Т. П. Колебания амплитудной моды в спектрах фотоэмиссии зонда накачки из сверхпроводника с \ (d \) -волновыми. Phys. Ред. B 96 , 184518 (2017).

ADS Статья Google Scholar

40.

Волков А.Ф., Коган С.М. Бесстолкновительная релаксация запрещенной зоны в сверхпроводниках. Сов. Phys. ЖЭТФ 38 , 1018 (1974).

ADS Google Scholar

41.

Баранков Р.А., Левитов Л.С., Спивак Б.З. Коллективные осцилляции Раби и солитоны в нестационарной задаче спаривания БКШ. Phys. Rev. Lett. 93 , 160401 (2004).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

42.

Юзбашян Э.А., Альтшулер Б.Л., Кузнецов В.Б., Енольский В.З. Неравновесное спаривание меди в неадиабатическом режиме. Phys. Ред. B 72 , 220503 (2005).

ADS Статья CAS Google Scholar

43.

Юзбашян Э.А., Цыплятьев О., Альтшулер Б.Л. Релаксация и постоянные колебания параметра порядка в фермионных конденсатах. Phys. Rev. Lett. 96 , 097005 (2006).

ADS PubMed Статья CAS Google Scholar

44.

Юзбашян Э. А., Альтшулер Б. Л., Кузнецов В. Б., Енольский В. З. Решение динамики БКШ и задач центрального спина. Дж.Phys. А 38 , 7831 (2005).

ADS MathSciNet CAS МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

45.

Пероначи Ф., Скиро М. и Капоне М. Переходная динамика сверхпроводников с \ (d \) -волнами после внезапного возбуждения. Phys. Rev. Lett. 115 , 257001 (2015).

ADS PubMed Статья CAS Google Scholar

46.

Fülöp, J. A. et al. Генерация терагерцовых импульсов субмикронного диапазона с помощью оптического выпрямления. Опт. Lett. 37 , 557 (2012).

ADS PubMed Статья Google Scholar

47.

Цуджи Н. и Аоки Х. Теория псевдоспинового резонанса Андерсона с модой Хиггса в сверхпроводниках. Phys. Ред. B 92 , 064508 (2015).

ADS Статья CAS Google Scholar

48.

Сеа Т., Кастеллани К. и Бенфатто Л. Нелинейные оптические эффекты и генерация третьей гармоники в сверхпроводниках: куперовские пары в зависимости от вклада моды Хиггса. Phys. Ред. B 93 , 180507 (2016).

ADS Статья CAS Google Scholar

49.

Цуджи, Н., Мураками, Ю. и Аоки, Х. Нелинейная связь света и Хиггса в сверхпроводниках за пределами BCS: эффекты взаимодействия, опосредованного запаздывающими фононами. Phys. Ред. B 94 , 224519 (2016).

ADS Статья Google Scholar

50.

Сеа Т., Бароне П., Кастеллани К. и Бенфатто Л. Поляризационная зависимость генерации третьей гармоники в многополосных сверхпроводниках. Phys. Ред. B 97 , 094516 (2018).

ADS CAS Статья Google Scholar

51.

Dal Conte, S. et al. Распутывание электронного и фононного клея в высокотемпературном сверхпроводнике. Наука 335 , 1600 (2012).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

52.

Böhm, T. et al. Уравновешивание: свидетельство сильного субдоминантового канала спаривания \ (d \) -волнов в \ (d \). Phys. Ред. X 4 , 041046 (2014).

Google Scholar

53.

Андерсон П. В. Приближение случайных фаз в теории сверхпроводимости. Phys. Ред. 112 , 1900 (1958).

ADS MathSciNet CAS Статья Google Scholar

54.

Пашкин А. и др. Фемтосекундный отклик квазичастиц и фононов в сверхпроводящем \ ({{\ rm {YBa}}} _ {2} {{\ rm {Cu}}} _ {3} {{\ bf {O}}} _ {7- \ delta} \) исследованы методом широкополосной терагерцовой спектроскопии. Phys. Rev. Lett. 105 , 067001 (2010).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

55.

Рейнс, З. М., Станев, В. Г., Галицкий, В. М. Гибридизация мод Хиггса в состоянии волны плотности связи в купратах. Phys. Ред. B 92 , 184511 (2015).

ADS Статья CAS Google Scholar

56.

Бардасис, А.& Шриффер, Дж. Р. Экситоны и плазмоны в сверхпроводниках. Phys. Ред. 121 , 1050 (1961).

ADS CAS Статья Google Scholar

57.

Kretzschmar, F. et al. Детектирование комбинационным рассеянием почти вырожденных \ (s \) -волновых и \ (s \) -волновых каналов спаривания в \ (s \) и \ (s \) сверхпроводниках на основе железа. Phys. Rev. Lett. 110 , 187002 (2013).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

58.

Böhm, T. et al. Микроскопическое происхождение куперовского спаривания в сверхпроводнике на основе железа Ba \ ({} _ {1-x} \) K \ ({} _ {1-x} \) Fe \ ({} _ {1-x} \) Как \ ({} _ {1-x} \). NPJ Quantum Mater. 3 , 48 (2018).

ADS Статья CAS Google Scholar

59.

Мюллер М. А., Волков П. А., Пауль И. и Еремин И. М. Коллективные моды в нетрадиционных сверхпроводниках с накачкой и конкурирующими основными состояниями. Phys.Ред. B 100 , 140501 (2019).

ADS Статья Google Scholar

60.

Junginger, F. et al. Непертурбативный межзонный отклик объемного полупроводника InSb, резонансно возбуждаемый терагерцовыми электромагнитными импульсами с небольшим периодом. Phys. Rev. Lett. 109 , 147403 (2012).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

61.

Гедик Н., Оренштейн Дж., Лян Р., Бонн Д. А. и Харди В. Н. Диффузия неравновесных квазичастиц в купратном сверхпроводнике. Наука 300 , 1410 (2003).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

62.

Ren, Y., Xu, Z. & Lüpke, G. Сверхбыстрая коллективная динамика в проводнике волны зарядовой плотности K \ ({} _ {0.3} \) MoO \ ({} _ {0.3 } \). J. Chem. Phys. 120 , 4755 (2004).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

63.

Werdehausen, D. et al. Когерентные осцилляции параметра порядка в основном состоянии экситонного диэлектрика Ta2NiSe5. Sci. Adv. 4 , eaap8652 (2018a).

ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

64.

Werdehausen, D. et al. Сверхбыстрая динамика и когерентные осцилляции параметра порядка при фотовозбуждении в экситонном диэлектрике Ta2NiSe5.в Ultrafast Bandgap Photonics III , Vol. 10638 (ред. Рафаилов, М. К.) Международное общество оптики и фотоники 1–6 (SPIE, 2018).

65.

Mitrano, M. et al. Возможная светоиндуцированная сверхпроводимость в K3C60 при высокой температуре. Природа 530 , 461 (2016).

ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

66.

Fausti, D. et al. Светоиндуцированная сверхпроводимость в ленточно-упорядоченном купрате. Наука 331 , 189 (2011).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

67.

Биттнер, Н., Тохьяма, Т., Кайзер, С. и Манске, Д. Возможная светоиндуцированная сверхпроводимость в сильно коррелированной электронной системе. J. Phys. Soc. Jpn. 88 , 044704 (2019).

ADS Статья Google Scholar

68.

Кайзер С. Светоиндуцированная сверхпроводимость в высокотемпературных купратах. Phys. Scr. 92 , 103001 (2017).

ADS Статья CAS Google Scholar

69.

Souliou, S.-M. и другие. Рамановское рассеяние на колебаниях моды Хиггса в двумерном антиферромагнетике \ ({{\ rm {Ca}}} _ {2} {{\ rm {RuO}}} _ {4} \). Phys. Rev. Lett. 119 , 067201 (2017).

ADS PubMed Статья Google Scholar

70.

Росси Ф. и Кун Т. Теория сверхбыстрых явлений в фотовозбужденных полупроводниках. Ред. Мод. Phys. 74 , 895 (2002).

ADS CAS Статья Google Scholar

Классификационный анализ системы связи атомной электростанции | ICONE

Система связи атомных электростанций в Китае не относится к классу безопасности, но играет важную роль в безопасной эксплуатации атомных электростанций.В аварийном состоянии система связи является необходимым условием для управления аварией. Для обеспечения связи на площадке и за ее пределами на всей АЭС спроектированы различные подсистемы связи, включая различные средства связи для передачи голоса, данных и изображений. Для атомной электростанции (АЭС) с реактором с водой под давлением (PWR) усовершенствованного поколения II в Китае существуют различные подсистемы, включая обычную телефонную систему, телефонную систему безопасности, сетевую телефонную систему и так далее.

Хотя на АЭС спроектированы различные подсистемы связи, нет четкой классификации подсистем, чего недостаточно для надежности подсистем связи в аварийных условиях. Следовательно, он вряд ли может обеспечить эффективную связь между различными аварийно-спасательными организациями, и это повлияет на смягчение последствий аварии. Чтобы определить важность различных подсистем связи, оптимизировать конструкцию системы связи и повысить надежность и эффективность системы связи атомной электростанции, необходимо проанализировать функцию и работу каждой подсистемы, так как а также разработать метод классификации систем связи АЭС.

Принимая во внимание доступность и надежность локальной и внешней связи в аварийных условиях, с небольшим учетом экономических вопросов, в данной статье определяются 7 факторов оценки и разрабатывается набор методов оценки для классификации систем связи. На этой основе в данной статье завершается классификация системы связи для АЭС с PWR усовершенствованного поколения II, которая обеспечивает справочную информацию для классификации систем связи и обеспечивает техническую основу для модификации конструкции системы связи.

Характеристики и классификация связи

Эффективное общение — залог успеха любой бизнес-организации. Общение — это всепроникающая деятельность, охватывающая почти все аспекты нашей жизни. Большую часть нашей жизни мы тратим на общение друг с другом, будь то на работе или в семейной жизни.

Термин «коммуникация» происходит от латинского слова «communis», что означает общий. Таким образом, общение включает в себя передачу общих идей, мнений или информации, то есть обмен идеями, мнениями или информацией.

Коммуникация определяется как обмен мыслями или информацией между двумя или более людьми для достижения взаимопонимания.

Роберт Андерсон определил общение как обмен мыслями, мнениями или информацией с помощью речевых сообщений или жестов.

Согласно Луи, « Общение — это сумма всего, что делает один человек, когда он хочет создать понимание в уме другого; он включает в себя систематический и непрерывный процесс рассказывания, слушания и понимания. ‘

Кейт Дэвис определил общение как передачу информации и понимания от одного человека к другому. Это способ познакомить других с фактами, идеями, мыслями и ценностями.

По словам Питера Литтла, « Коммуникация — это процесс, посредством которого информация передается между отдельными людьми и / или организациями, так что понимание и реакция развиваются. ‘

Когда коммуникация упоминается в организационном контексте, она известна как организационная коммуникация.Согласно Уильяму Скотту: « Административная коммуникация — это процесс, который включает в себя передачу и точное воспроизведение идей, обеспечиваемых обратной связью, с целью выявления действий, которые будут способствовать достижению целей организации. ‘

Характеристики связи

Исходя из приведенных выше определений, существуют определенные характеристики общения. Это:

• В общении участвуют как минимум два человека — отправитель и получатель.

• Он включает в себя передачу идей, фактов, эмоций, жестов, символов и действий от отправителя к получателю.

• Понимание является важным компонентом коммуникации, то есть передаваемые идеи, мнения, эмоции и т. Д. Должны точно воспроизводиться в сознании получателя.

• Связь может быть преднамеренной или непреднамеренной.

• Цель общения — побудить к действию, сообщить или выразить определенную точку зрения.

• Связь — это двусторонний процесс, то есть обратная связь от получателя к отправителю является важным компонентом связи.

• Коммуникация — это динамический процесс, то есть он растет и развивается.

• Связь носит систематический характер, то есть на каждый компонент процесса влияет любой другой компонент. Например, если есть неисправность в телефоне (канале связи), это повлияет на сообщение, полученное получателем.

Классификация связи

Коммуникации в организации можно условно разделить на два типа:

• Официальное сообщение
• Неформальное общение

Эта классификация основана на каналах связи. Канал связи — это путь, по которому передается информация

Официальное сообщение

Формальная коммуникация относится к официальной коммуникации, которая осуществляется по формальному каналу.Формальные каналы — это пути коммуникации, которые определены институционально, то есть устанавливаются организацией. Это общение следует скалярной цепочке команд.

Формальное общение может быть устным или письменным. Устное общение может принимать форму интервью, встреч, презентаций и так далее. Письменное общение может принимать форму заметок, служебных записок, писем, отчетов и так далее.

Формальные коммуникации можно разделить на следующие:

• Связь по нисходящей линии: Относится к связи от менеджеров высшего уровня к менеджерам среднего или низшего уровня.Любое общение, которое переходит от сотрудников к руководителям, от руководителей к менеджерам, от менеджеров к руководителям, от регионального менеджера к генеральному менеджеру и так далее, может быть отнесено к категории коммуникаций снизу вверх.

• Связь снизу вверх: Относится к связи от менеджеров нижнего уровня к менеджерам высшего уровня. Он проходит через руководителей высшего звена к должностным лицам младшего уровня, от контрольного офиса к филиалу, от начальника подразделения к руководителю подразделения.

• Горизонтальная или боковая коммуникация: Боковая коммуникация обычно имеет место в организации и не является ни восходящей, ни нисходящей. Это происходит горизонтально и происходит среди равных и на уровне сверстников.

• Интерактивное общение: Интерактивное общение по сути является двусторонним процессом. Это происходит посредством встреч, конференций, телеконференций, мультимедийных презентаций, групповых дискуссий и других подобных активных двусторонних обменов.

Неформальное общение

Неформальное общение относится к общению между отдельными лицами и группами, которое не осуществляется по официально признанному каналу. Это результат социального взаимодействия между различными членами организации. Передача информации может быть связана с работой или другими вопросами, и она пересекает официальные каналы связи.

Сеть или путь неформального общения называется виноградной лозой. Неправдивая часть виноградной лозы называется слухами.Ниже приведены некоторые характеристики виноградной лозы:

• В виноградной лозе поток информации происходит во всех направлениях.