Схема общения: Схема структуры общения

Содержание

ЧТО говорить, как и когда [НА ПРИМЕРАХ] – блог Тимура Смирнова

Skip to content

Стань членом банды, чтобы получать видосы,
недоступные всем остальным…

22 коммента

Это видео полностью посвящено тому, как общаться с классными девушками, чтобы они тоже хотели продолжать это общение. По каким законам это общение строить, чтобы девушки реагировали на тебя не так, как на большинство парней… которые, мягко говоря, не знают, о чём с ними говорить…

В этом видео я дам тебе:

1. Простую и понятную СХЕМУ как строить общение с девушкой при знакомстве и о чём говорить

2. И после этого я сразу покажу тебе, как это всё работает в общении с девушкой.

Мы посмотрим с тобой 2 фрагмента, как мы практикуем эту схему на специально приглашенных для этого девушках в моей платной программе.

P.S.: Обязательно подпишись на мой (очень личный) Telegram-канал НАЖАВ СЮДА.

P.P.S.: Любые вопросы по теме – пиши в комментах ниже.

Я читаю все. И многим отвечаю.

Последние Статьи

  • Как найти жену… если тебе за 30 (Джордан Питерсон о катастрофическом положении современных девушек)
  • Как понять, что ты нравишься девушке?… (Единственный ПРАВИЛЬНЫЙ способ)
  • Как пригласить девушку на первое свидание (встречу) ПРАВИЛЬНО…
  • Быть Девственником в 20… 30 лет… = Ты ЛОХ ?
  • Должен ли парень платить за девушку на первом свидании?
  • Три мои любимые комедии, которые помогают стать более мужественным (ПОСМОТРИ ИХ)
  • Причина №1 почему мы “тупим” с девушками… (и получаем отказы)
  • Зима = начало мужских “месячных”!. . (Что лучше делать со своей жизнью зимой)
  • Прочти это если хочешь перестать тормозить в знакомствах
  • Как лечить нерешительность при знакомстве?… Всегда долго туплю, прежде, чем подойти…
  • Схема общения при знакомстве с девушкой: ЧТО говорить, как и когда [НА ПРИМЕРАХ]
  • Серьезные отношения с девушкой: 5 ТИПОВ ОТНОШЕНИЙ
  • Как познакомиться с ЛЮБОЙ девушкой (практичные советы от Тимура Смирнова)
  • ЗНАКОМСТВА: Совершаешь ли ты эти 3 частые ошибки в разговоре с девушкой?
  • 7 Типов РЕДКИХ Девушек, Которых НАДО БРАТЬ Любой Ценой!… (Как выбрать девушку для отношений)
  • Как Общаться с “Члено-Дразнящими” Девушками…
  • Уверенность в себе: 3 неочевидных секрета как повысить самооценку…
  • Обращение к современным девушкам
  • Нравится девушка с работы: почему никогда нельзя мутить с девушками с работы?
  • Знакомства в КАРАНТИН?…

Что говорят об этих упражнениях другие парни:

«Раньше я часто думал о сексе. .. а вернее о том, что у меня его НЕ БЫЛО:)…»

«До знакомства с «Секретами обыкновенных парней» я пытался производить хорошее впечатление на девушек, что-то выдумывал, парился…

…Считал себя недостойным красивых, общительных и активных девушек (и ужасно стеснялся)

С упражнениями Тимура я познакомился 2 года назад и, как по чуду, тогда, когда я забил на все эти мысли о сексе — он у меня появился…) Проект помог мне избавиться от социальных зажимов, теперь я не боюсь привлекать к себе внимание, предлагать свои идеи, не боюсь, что мне кто-то откажет или «плохо подумает»… Не пытаюсь чем-то ошарашить девушек, меня уже не парит, что кому-то я покажусь скучным…

С моей девушкой встречаемся больше полутора года и уже больше месяца живем в отдельной съемной квартире…»

Самур, 20 лет, Узбекистан, г. Навои

«До проекта я был ходячей занудой…»

«При появлении одной лишь мысли о том, что я хочу сделать комплимент красивой девушке, я сразу сгорал в пламени своих страхов и превращался в пепел, который уносило ветром: «О БОЖЕ ЧТО ОНА ОБО МНЕ ПОДУМАЕТ, А ЧТО ЖЕ ПОДУМАЮТ ВСЕ ЛЮДИ КОТОРЫЕ СМОТРЯТ???».

..

Теперь я совсем другой: благодаря бесплатной рассылке и МП я с легкостью начал понимать девушек, их поведение… и самое главное: «как мне вести себя с ними»…

Сейчас я в отношениях с Наташей, моим сверхидеалом качественной девушки… Я сам не знаю за что мне так повезло.»

Кирилл, 21 год, Минск

«Знакомиться было так страшно, что аж колени тряслись!…»

«Раньше я встречался с девушками, которые мне совсем не подходили. У меня были многолетние, бесперспективные отношения… в них было крайне мало счастья и слишком много ругани. Не умел правильно строить отношения с людьми, а о знакомстве в общественных местах я даже подумать не мог. Самооценка тоже была ниже плинтуса…

Результаты:
1.Научился знакомится с очень красивыми девушками, в любых ситуациях.
2.Встречаюсь с самой классной девушкой на свете! Даже не думал, что смогу встретить кого-то настолько подходящего.

3.Повысил свою самооценку, уже совсем не скованный парень. «

Никита, 21 год, Рига

«…Был уверен, что ПРОСТО ТАК я не способен понравиться девушке!..»

«До знакомства с проектом я боялся просто подойти к девушке, которая мне понравилась, и тем более поговорить с ней! Пульс начинал учащаться, меня трясло, а сердце — вылетало…

После упражнений я смог подходить, знакомиться… и спокойно разговаривать с девушками. Мои усилия увенчались успехом: теперь у меня есть прекрасная девушка и..! уже назначена дата свадьбы)»

Илья Н., 22 года, Днепропетровск

«Всегда был для девушек «ТОЛЬКО ДРУГОМ»…»

«Я очень боялся и стыдился честно говорить девушкам о своей заинтересованности и не представлял как вообще возможно, чтобы я встречался с какой-то девушкой… Я был уверен, что все красивые девушки ведут невероятно насыщенный и супер интересный образ жизни и хотели бы заводить отношения исключительно с самыми крутыми абсолютно во всех сферах жизни парнями.Проект круто добавил мне свободы в общении.

Моя голова на сантиметр вылезла из задницы и я начал замечать, что часто девушки хотят того-же чего хочу я и сами боятся сказать об этом. Свои недостатки и скучность я начал использовать как повод сблизится, добавить простоты и увидеть себя друг в друге.»

Рома Р., 22 года, Запорожье

«До проекта — НАСМЕРТЬ отпугивал девушек своей стремностью…»

«…Была проблема заговорить с девушкой, не знал, о чем поговорить с девушкой! Был постоянный страх провала, страшно было даже позвонить…

Теперь, после упражнений, могу заговорить с ЛЮБЫМ человеком на улице в общественном месте. Теперь порой мне даже слов не надо, достаточно вгляда — и человек располагается ко мне…»

Евгений, 25 лет, Москва

«Я был УВЕРЕН, что никакая девушка не заглянется на меня!…»

«Боялся сделать первый шаг, проявить себя, меня сильно пугало открыто заявлять о своих намерениях.

Теперь я стал открытым в знакомствах и общении с девушками, легко налаживать контакты не только с девушками, но и в общем с людьми. Перестал париться о мнении окружающих.

У моей будущей девушки был парень, но в итоге оказалось, что он её изводил на протяжении уже нескольких лет, а когда появился я стал дико ревновать… Я не лез в их отношения, как советовал Тимур.

В конечном счете она пришла ко мне и сказала, что не хочет быть ни с кем кроме меня…

Антон С., 20 лет, Самара

«Очень вдохновило, что Тимур нашел себе девушку — и я подумал, что и у меня тоже получится!…»

«…Началось все с того, я увидел на ютубе видео Тимура ”Как Познакомиться На Улице И В Других Общественных Местах”… Я подписался на его рассылку и стал усердно выполнять все упражнения.
Сейчас у меня постоянные отношения с девушкой, с которой уже 1.5 года вместе. Новых не ищу. Полностью доволен!»

Стас , 26, Москва

«Я нашел девушку и обрел поддержку и понимание, которого мне так не хватало…»

«Самый большой плюс от упражнений в том, что я разобрался в себе. Задал нужные вопросы… и страх отказа ослаб. А когда мотивация затухала — поддержка на этом блоге очень помогала (комменты и видео)…»

Женя, 21 год, Мариуполь

«Я был девственником… и если бы не видосы Тимура, вряд ли бы я смог пойти на этот шаг…»

«Я избавился от волнения, перестал думать что мне сказать и как поступить в той или иной ситуации. Рассылка повлияла не только на общение с девушками, но и на мой статус в обществе парней, я стал более круче себя что-ли чувствовать, умней.

Я познакомился с моей девушкой, сидя с другом на скамейке. Рядом сидели две девушки, с которыми я сразу познакомился (если бы не видео Тимура, врятли бы я смог пойти на этот шаг). Одна из них — Алена — была моя “любовь с первого взляда”.

Прошло уже почти 4 года как мы вместе. За это время мы 2 раза побывали на море, она меня дождалась с армии, постоянно ко мне приезжала.

Если бы не Тимур, не было бы у меня сейчас такой девушки. «

Степан, 20 лет, Москва

Все отзывы

Отзывы Об Упражнениях:

Дай друзьям ссылку на это видео:

Глава 9 Алгоритм общения. Как стать любимой и желанной

Глава 9

Алгоритм общения

В искусстве завлекания мужчин существует масса законов, правил, ограничений и хитростей. Это целая наука, требующая пристального изучения любой девушкой и женщиной, желающей стать Завидной невестой.

Много секретов я уже вам раскрыла в своей первой книге «Как стать завидной невестой», здесь же расскажу самый важный секрет.

По сути, если женщина не умеет устанавливать дружеские отношения с людьми, в ее жизни неизбежно будут возникать самые разные проблемы. Ведь без приличных отношений с мужем, детьми, свекрами, коллегами по работе, соседками и т. д. не жизнь, а каторга.

Давайте рассмотрим основные моменты, которые стоит учитывать, выстраивая отношения с понравившимся мужчиной.

Если сразу прыгнуть к мужчине в постель, отношений не будет. Это понятно.

Если начать мужчину поучать, ему это не понравится.

Если от него начать что-то требовать, он просто уйдет.

Если начать ругаться, мужчина тоже может проявить агрессию.

Эти ошибки, к сожалению, совершают миллионы женщин, не знающих, как же оно должно все происходить с мужчиной. Ну все-таки как? Воспользуйтесь моим алгоритмом.

1. Дружба. Чтобы построить с посторонним мужчиной приличные отношения, сначала нужно с ним подружиться. А для этого, как мы помним, нужно разговаривать с ним о нем самом. Никакие другие темы не будут настолько ему интересны.

2. Сочувствие. Для закрепления отношений нужно проявить участие, посочувствовать мужчине. Сочувствие – это способность ощутить то, что чувствует другой человек, понять его проблемы и принять его самого. Например, мужчина может пожаловаться, что устает на работе или не может разрешить какие-то насущные проблемы. Посочувствуйте ему, и он испытает к вам небольшую симпатию.

3. Комплименты. Похвалите своего мужчину. Только учтите: чтобы мужчина начал нормально относиться к вашим комплиментам, нужно пройти первые две стадии алгоритма. В противном случае реакция будет такая: чего это она мне дифирамбы поет? Что ей от меня надо? Он не почувствует искренности, потому что комплименты говорят тем, кто действительно нравится. А чтобы дать понять, что человек вам нравится, с ним сначала нужно пообщаться о нем самом и потом ему посочувствовать – выразив, таким образом, свое доброе отношение. Приняв ваше сочувствие, собеседник убедится, что нравится вам, а значит, не усомнится в искренности ваших комплиментов.

4. Помощь. В процессе общения отношения становятся более доверительными, и люди, нащупав проблемы друг друга, могут предложить какую-то помощь. Даже самая мелкая услуга (совет, предложенная книга и т. д.) – это уже сближение.

5. Юмор. Попробуйте немного пошутить. Это возможно только в том случае, когда люди испытывают симпатию друг к другу. Эта стадия очень важна, ведь отношения должны приносить радость, быть позитивными. Но не забудьте, искренние шутки и веселый смех возможны только между людьми, уже пережившими вместе небольшую историю, испытавшими друг к другу симпатию, ощутив небольшую связь.

6. Любовь. На этой стадии возможно физическое проявление любви (необязательно секс, поцелуи ведь тоже можно назвать интимной близостью).

Да, отклонения от предложенного сценария, конечно, бывают, но крайне редко. Мы в отличие от животных думаем и чувствуем. И перед тем как влюбиться, мужчине крайне необходимо испытать большую симпатию к своей собеседнице. Ему нужно восхититься ее умением говорить и слушать, почувствовать себя приятным, умным и интересным для женщины. Далее ему нужно восхититься ее добротой и способностью сочувствовать. И, конечно же, важно увидеть, как она проявляет интерес к нему как к личности, предлагая ему свою помощь и поддержку. Ну а когда он столкнется с ее чувством юмора, то сможет ощутить именно тот необходимый положительный заряд, выделяющий ее из большого количества других женщин.

Именно задачей женщины является придавать положительный заряд отношениям с мужчиной! И делать это придется всегда.

Пройдя в первый раз все стадии алгоритма и получив желаемый результат, важно не останавливаться на достигнутом. Даже через десять лет совместной жизни вам, как мудрой женщине, придется ежедневно укреплять дружескую связь с любимым мужчиной. А для этого мужчину нужно слушать!

Предложенный мной алгоритм будет полезен не только молодым девушкам, желающим завоевать симпатию и любовь прекрасного принца, но и замужним женщинам, стремящимся сохранить любовь и дружбу в семье. И я очень рада, что теперь вы о нем знаете, пользуйтесь на здоровье!

Консультируя сотни женщин по самым разным вопросам, я довольно часто рекомендую им решать насущные проблемы, используя искусство общения и укрепления дружеских отношений.

Если у женщины есть проблемы с окружающими (коллегами по работе, мамой, детьми, свекрами и т. д.), это значит, что она не умеет устанавливать с ними первичную положительную связь. Не способствуя тому, чтобы в отношениях с людьми появился этот заветный плюс, что вы хотите получить от других? Никто, даже родные дети и уж тем более свекры, никогда не будут относиться к вам с особой симпатией, если вы ничего для этого не делаете сами в первую очередь. Даже родному ребенку важно, чтобы мама не только его вкусно кормила и хорошо одевала, но еще и принимала как личность, сочувствовала, внимательно выслушивала его проблемы и тревоги, давала советы, если ребенок готов их от нее принять, и, конечно же, делала комплименты. Только выполняя все правила алгоритма, родители способны добиться в отношениях с ребенком настоящей дружбы и симпатии.

То же самое и в отношениях со свекрами. Проблемы с ними не появляются за один день, мы все это прекрасно понимаем. А так как это наши родственники, мы обязаны налаживать с ними положительные отношения, конечно, если считаем себя мудрыми женщинами. Только наивная женщина считает, что свекры обязаны ее любить просто так, за красивые глаза и внуков. Так не бывает никогда! Важно просто об этом помнить и, проявляя терпение, заботу и доброту, внимательно слушать дорогих родственников хотя бы пару часов в неделю. А слушая, сочувствовать им и делать комплименты. Только при таких условиях можно гарантировать, что с вашими дорогими родственниками в трудные моменты (а они неизбежно возникают в любых семьях) вы сможете найти общий язык и даже получить их помощь и поддержку, а не дополнительные проблемы.

К чему я говорю все это? А все к тому же. Если вы действительно хотите стать Завидной невестой, то должны понимать, что помимо классного жениха получите в придачу его маму и папу. И когда он приведет вас с ними знакомиться, вы не упадете лицом в грязь, а произведете на них самое благоприятное впечатление, используя правила алгоритма. И я за вас рада!

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Глава 2.

2 Алгоритм выбора психотропного препарата и схемы лечения

Глава 2.2 Алгоритм выбора психотропного препарата и схемы лечения Назначение психотропных репаратов врачом общей практики должно производиться по следующей схеме (см. схему № 1).Схема № 1Алгоритм лечебных назначений при психических расстройствах а) В соответствии с

Глава 7. Проблемы и алгоритм их решения

Глава 7. Проблемы и алгоритм их решения Как решать проблемы? Первое, что вам следует знать, а точнее, вспомнить и запомнить, на пути Достигатора есть проблемы. Достигаторство не предполагает, что вы застрахованы от болезней, смерти, ипотеки и прочих нехороших вещей. Не

Глава девятая. Потерпевшего признать невиновным… Алгоритм безопасности

Глава девятая. Потерпевшего признать невиновным… Алгоритм безопасности Жена моего приятеля Света возвращалась домой после утренней тренировки в фитнес-клубе. Она подъехала к дому на машине и притормозила, ожидая, когда охранник из своей будки откроет автоматические

Алгоритм беседы

Алгоритм беседы Разговаривая с педагогом о том, что вас взволновало или возмутило, нужно придерживаться определенного алгоритма, который позволит достичь взаимопонимания и разрешить конфликт. В течение всей беседы следует держать в голове две цели: проблема больше не

Алгоритм мышления

Алгоритм мышления Мышление… это длительный процесс, это ряд умелых импровизаций, скорее напоминающих экспромты джазмена, чем игру музыканта, исполняющего по нотам какое-нибудь классическое произведение. Рестак (Restak, 1988, р. 233) К сожалению, не существует универсальной

Глава 2 Универсальный алгоритм излечения

Глава 2 Универсальный алгоритм излечения Происходит какое-то постоянное разглядывание и изучение болезней на человеке. Конгрессы и конгрессы по болезням. Все новые и новые лекарства – все новые и новые болезни, и этому, очевидно, никогда не будет конца, если мы не изменим

Алгоритм наблюдения:

Алгоритм наблюдения: 1) эмоциональное впечатление о предмете:? что напоминает?? нравится или нет?? что конкретно нравится?какие вызывает эмоции и ощущения?2) рациональное восприятие:? геометрическая форма,? размеры и пропорции,? общая структура (вид, внешность, стиль, цвет и

Глава девятая. Потерпевшего признать невиновным… Алгоритм безопасности

Глава девятая. Потерпевшего признать невиновным… Алгоритм безопасности Жена моего приятеля Света возвращалась домой после утренней тренировки в фитнес-клубе. Она подъехала к дому на машине и притормозила, ожидая, когда охранник из своей будки откроет автоматические

Глава 18.

 Алгоритм достижения трезвости

Глава 18. Алгоритм достижения трезвости Предлагается повторить попытку «бросить пить», но сделать это другим способом, иначе, не с бухты-барахты, как раньше. Дается строгая последовательность действий и приемов для решения этой задачи. Если у вас проблемные отношения с

Базовый алгоритм

Базовый алгоритм Те моменты, когда обстоятельства складываются не так, как вам хотелось бы, на самом деле очень важны. Это опорные моменты в творческом процессе. Какими бы ни были текущие обстоятельства – желаемыми или не желаемыми, – они дают вам ценнейшую

5.2. Алгоритм убеждения

5.2. Алгоритм убеждения Народная мудрость гласит: «Сколько людей, столько и мнений». Но чтобы изменить мнение собеседника в свою пользу, да еще и с меньшими потерями, нужно в начале разговора или деловой встречи чётко представить себе конечный результат. Естественно, итог

5. Радость интимного общения или общения в компании

5. Радость интимного общения или общения в компании Благодаря упражнениям предыдущих разделов вы усовершенствовали свои физические и интеллектуальные способности, а также смогли свежим взглядом взглянуть на мир, оценив его красоту.Но среда, в которой мы живем, не

Классификация видов общения (стр. 1 из 2)

Вариант 2

По предмету: «Психология педагогического общения»

На тему: «Классификация видов общения»

СОДЕРЖАНИЕ:

Задание 1.

I. Вводная часть.

1. Определение общения

II. Основная часть.

1. Классификация видов общения

III. Заключительная часть.

1. Вывод

IV. Приложения (схемы).

Задание 2.

V. Иллюстрация функций общения (по Карпенко): информационной, координационной, функций понимания, и установления отношений

VI. Список литературы15

Задание 1.

I. Вводная часть.

1. Определение общения.

Общение – сложный процесс взаимодействия между людьми, заключающийся в обмене информации, а также в восприятии и понимании партнёрами друг друга. Субъектами общения являются живые существа, люди. В принципе общение характерно для любых живых существ, но лишь на уровне человека процесс общения становится осознанным, связанным вербальными и невербальными актами.

Именно в процессе общения усваивается опыт, накапливаются знания, формируются практические умения и навыки, вырабатываются взгляды и убеждения. Только в процессе общения формируются духовные потребности, морально – политические и эстетические чувства, складывается характер.

Общение имеет огромное значение в развитии не только отдельной личности, но и общества в целом. В процессе общения складываются и реализуются как личные, так и общественные отношения.

Было предпринято не мало попыток создания структурно – функционального портрета общения, но определение структуры и функций общения ни в коем случае не должно превращаться в самоцель, а должно служить лишь средством для решения поставленных задач и, в частности, для того, чтобы более обстоятельно и глубоко рассмотреть вопросы, связанные с классификацией общения.

II. Основная часть.

1. Классификация видов общения.

Понятия структуры и функций общения самым непосредственным образом связаны с различными классификациями видов и типов общения.

Как показывает анализ этих классификаций, они проводятся по самым разным основаниям (по месту, по времени, по сферам деятельности, по типам субъектов, и т.д. и т.п.). Выделяются и такие критерии классификаций видов общения, как их характер, цели, формы выражения, направленность.

Рассмотрим некоторые из существующих классификаций.

По характеру — общение разделяют на продуктивное (творческое) и непродуктивное (формальное), по целям – на утилитарное и неутилитарное, по направленности – на гуманистическое и манипулятивное, по формам проявления – на непосредственное и опосредованное, формальное и неформальное, по степени искренности — на открытое и закрытое, по сферам деятельности – деловое, семейное спортивное. В отечественной социальной психологии, утверждает Р. М. Битянова, принято выделять три различные по своей ориентации типа межличностного общения: императив, манипуляцию, диалог.1

Попробуем разобраться в видах общения на примере некоторых классификаций:

Одна из них, которая упоминалась выше — классификация

по направленностиприл.1.

Оно делится на гуманистическое и манипулятивное.

Гуманистическое общение характеризуется доверием, взаимностью, открытостью, отказом от решения собственных проблем за счёт партнёра. Это общение ориентировано на ценности свободы и достоинства, по сути своей это творческое общение, основой которого является совместный диалог, основанный на признании неприкосновенности достоинства партнёра.

Проблема критериев гуманистичности общения достаточно сложна. В гуманистическом общении мотивация и цели не должны противоречить средствам и результату. Если любовь родителя к ребёнку, как говорят, слепа, то в общении с ним возможно неосознанное, даже «доброжелательное» ущемление человеческого достоинства. В данном случае налицо реальное несоответствие ценностных ориентаций, что является основой для сомнения в определении данного вида общения как гуманистического. Такое общение, хотят его участники или нет, становится порой манипулятивным.

Манипулятивное общение определяется как «такое общение, при котором к партнёру относятся как к средству достижения внешних по отношению к нему целей»2. конечно же, в такого рода общении человек не признаётся как самоценность, хотя ценными могут признаваться те качества, которые могут быть полезны для достижения чьих – либо корыстных целей. В манипулятивном общении человек, как правило, не уважает достоинства партнёра по общению.

При определении видов общения необходимо соблюдать осторожность и учитывать факторы, при которых происходит это общение. Так, например формальное общение можно спутать с манипулятивным. Формальное общение это когда человек в рамках деловых, или дипломатических отношений общается с партнёром формально, на официальном уровне, но когда человек осознанно игнорирует нормы морали (например, дезинформирует, злоупотребляет доверием, шантажирует и т. д.), когда человека превращают в марионетку — это уже манипуляции, т.е. манипулятивное общение. Так же стоит отметить, что акт общения может являть собой разные виды, в зависимости от вида классификации, по которой его характеризуют. Так, например дистанционное обучение по психологии педагогического общения является личностно – групповым, опосредованным длительным общением.

Рассмотрим ещё одну классификацию –
по категориямприл.2

По категориям общение можно разделить на межличностное, личностно – групповое и межгрупповое.

Чтобы было понятнее, давайте представим класс. А теперь ученицу Катю из 10 «а» класса. Она сидит рядом с Дашей, домой возвращается с Верой, а ещё ей нравится Владимир – симпатичный одноклассник. Катя с ними общается, интересуется, как прошли выходные, смотрит модные журналы. В то же время Даше всё равно, что думает о ней Вера и симпатичный Володя, а Володя совсем недавно появился в этом классе и ещё не определился, кто ему больше нравиться Катя или Света. Всё это и называется межличностным общением. Но стоит войти в класс Марии Петровне, и общение из межличностного превратиться в лично – групповое. Это общение, в котором один участник – личность, другой – коллектив. В данном случае первым участником (личностью) будет Мария Петровна, а вторым (коллективом) – все, кто присутствует на уроке. А после уроков в актовом зале проходит награждение победителей математической олимпиады, где должны присутствовать все 10 –е классы (10 «а», 10 «б», 10 «в») теперь это уже межгрупповое общение.

Но если во время этого мероприятия наша Катя поделиться секретом о том, как она гуляла с Володей, с Юлей из 10 «в», то это уже опять межличностное общение. А вот если Даша из 10 «а» от имени всего класса объявит благодарность всему 10 «в» и примет её ученик Петя, то это общение уже межгрупповое.

Ещё общение можно классифицировать по степени опосредованности.

Общение может быть непосредственным и опосредованнымприл. 3.

Непосредственное – это когда общение происходит без каких – либо промежуточных звеньев, например, Володя пригласил Катю в кино, шепнув ей об этом на ухо во время урока математики.

Если же Володя пригласит Катю в кино, позвонив ей по телефону, или передаст записочку, то это уже опосредованное общение, т.е. опосредованным общение является тогда, когда между собеседниками появляются посредники.

Эти виды общения имеют свои достоинства и недостатки. Так, в непосредственной беседе существует больше каналов обратной связи. Это означает, что каждый из общающихся способен увидеть и проанализировать, как противоположная сторона воспринимает информацию. Зато опосредованное общение очень упрощает жизнь людям робким и нерешительным.

Существуют ещё не одна классификация видов общения, некоторые из них в виде схем даны в приложенииприл.4.

Изучив некоторые из существующих классификаций видов общения, осмелимся составить ещё одну схему классификации общения. И попробуем с помощью этой схемы проанализировать один из видов общения. Представим себя покупателем в магазине, где Вы Даша, вступаете в общение с продавцом Галей, покупая себе кофточку. Вы, увидев понравившуюся вещь, спрашиваете у продавца какие есть расцветки, размеры, интересуетесь ценой. Продавец, мило улыбаясь, расхваливает товар, предлагает померить и т.д. итак, какое же это общение? Используя представленную ниже схему, можно предположить, что это гуманистическое (если продавец честен, ни чего не скрывая, рассказывает о достоинствах и недостатках этой вещи), но возможен вариант, что это общение – манипулятивное, если продавец расхваливает вещь, скрывая от Вас некоторые, может быть очень существенные недостатки и любыми средствами вынуждает купить эту вещь. Ещё это общение формально-ролевое (Даша в данный момент в роли покупателя, Галя в роли продавца). (Между вами ничего личного, сплошные формальности). Также это общение носит деловой характер (Вы пришли по делу – купить кофточку, продавец со знанием дела старается её продать). Ещё это общение межличностное (Даша и Галя и ни кого больше). Неопосредованное (между Дашей и Галей нет посредника), вербальное (используется речь), наверняка дополнено невербальным — жесты (показываем какая именно кофточка понравилась), мимика (делаем ошеломлённое лицо, когда слышим цену). Далее это общение контактное, т.к. Вы вступаете в контакт находясь рядом с продавцом. Также это общение является диалогическим, т.к. Даша и Галя ведут диалог. И, наконец, оно кратковременное Даша купила кофточку, ушла домой и забыла о Гале. Конечно данная схема наверняка не идеальная. Но это ещё одна попытка усовершенствовать классификацию видов общения. Приложение 5.

Итак, из всего выше сказанного можно сделать следующий вывод:

Общая схема «Три языка общения»

Этика – наука о поведении.

Профессиональное поведение рассматривает наука деонтология (deontos= «должное»,logos= «учение»; «учение о должном»).

Термин «деонтология» был введён в научный оборот в начале 19 века для обозначения науки о профессиональном поведении человека. Понятие «деонтология» в равной мере относится к любой к любой профессиональной деятельности: педагогической, медицинской и др.

Педагогическая деонтология разрабатывает правила и нормы поведения педагога в сфере его профессиональной деятельности.

Нормативное профессиональное поведение – это система действий и поступков, соответствующих формализованным (установленным государством законодательно,либо внутренними правилами учреждений) и неформализованным нормам (тем,которые передаются в форме традиций, обычаев, стереотипов массового сознания).

Так как педагогическая профессия в основе своей содержит взаимодействие субъектов образовательного процесса, а работа с детьми связана с преодолением сложных противоречий, — возникает необходимость профессиональной морали.

Профессиональная мораль – это единство нравственного сознания, нравственного поведения и нравственных отношений в сфере педагогического труда.

Моральные нормы представляют собой некий желательный стандарт. Таких норм достаточно много; приведём тот минимум, который есть в большинстве подходов :

-знание и добросовестное исполнение своих профессиональных обязанностей,

-профессиональная увлечённость и творчество,

-профессиональное мастерство и самосовершенствование,

-забота о благе своих учеников,

— забота о физическом развитии учащихся,

-забота о нравственном развитии учащихся,

-забота о духовном развитии учащихся,

-забота о гражданском становлении и творческом самоопределении учащихся.

Особенности, принципы, содержание профессиональной педогогической моралиизучает профессиональная педагогическаяэтика.

Педагогическая этикаесть совокупность нравственных норм поведения педагога, а также определённых правил взаимоотношений и взаимодействия педагога с учащимися, коллегами, родителями.

В некоторых исследованиях ( Верб М.Э…) «пед. этика» приравнивается к понятию «пед.деонталогия». Пед. этика(пед. деонт.) на основе общеэтических норм определяет те нормативные нравственные позиции, которыми необходимо руководствоваться педагогу в процессе общения с учащимися, коллегами, родителями.

Гуманистическая педагогика во все времена в качестве исходной этической нормы называла любовь к детям.

Спектр этических качеств, которые проявляются в общении педагога с воспитанниками, широк и многообразен. Специальные исследования показывают, что, например, подростки и старшие школьники больше всего ценят в учителях:

  • Тактичность

  • Доброту

  • Справедливость

  • Понимание детских проблем

  • Желание оказать помощь в освоении учебного материала

  • Общительность

  • Добросовестность

  • Трудолюбие

  • Сдержанность

  • Веру в познавательные способности ученика

  • Терпение

  • Требовательность

Но главное, чем дорожит воспитанник,- это душевная щедрость, искренность и сердечность отношений.

Пед. этика каждого конкретного педагога зависит от:

  • Общей культуры педагога

  • Культуры его общения

  • Нравственной зрелости и воспитанности педагога

  • Правильного понимания своего места в профессии и в УВП, а также своей ответственности перед учащимися, коллегами, родителями, обществом

  • От личностных качеств (чувства собственного достоинства, порядочности, уважения к другим и т.д.).

Центральное место в педагогической этике занимает пед. такт.

Пед. такт(буквально «прикосновение»)- это мера педагогически целесообразного воздействия учителя на учащихся, умение устанавливать продуктивный стиль общения.

Пед. такт исключает крайности в общении.

К.Д.Ушинский писал: «В школе должна царствовать серьезность, допускающая шутку, но не превращающая все дело в шутку; ласковость без приторности; справедливость без придирчивости; доброта без слабости; порядок без педантизма, и, главное,- постоянная разумная деятельность».

Тактичный человек во взаимоотношениях с другими людьми внимателен, осторожен. Он старается вести себя в коллективе так, чтобы ни неосторожным словом, ни легкомысленным поведением никому не испортить настроение, тем более- не обидеть, не унизить.

Нетактичный учитель как бы специально подбирает неуместные шутки, грубые намеки, оскорбительные слова,- и портит настроение своим воспитанникам. Ученики не любят таких учителей.

Тактичного человека характеризуют такие черты, как вежливость, умение понять другого человека, приветливость, смекалка, сообразительность, уважение чужого мнения, выдержка, уравновешенность, чувство юмора.

Именно эти черты необходимо развивать в себе педагогу. И к ученикам нужно обращаться так же вежливо и с таким же уважением, как и ко взрослым, только еще более внимательно и бережно.

Пед-такт по-другому можно ещё определить как уважение к человеческому достоинству ребёнка.И, конечно, такт напрямую связан с чувством меры. Теряется чувство меры – нарушается педагогический такт.

Педагогический такт проявляется и востребован буквально на каждом шагу, во всех формах взаимодействия педагога и учащихся.

Возьмём урок.

Возьмём урок.

Одна из причин конфликтов учителя с учениками – бестактность учителя, проявляющаяся в грубых замечаниях педагога относительно внешнего вида, ума, способностей ( «Что ты ёрзаешь, как на гвоздях?», «Размалёвана как кукла»..). Разгневанный учитель вспоминает в классе, где и с кем на улице видел ученика и ученицу, как они были одеты… Отпускает нелестные слова в адрес родителей («Яблоко от яблони…»)… С этого начинается отчуждение, конфликт.

Такт необходим на всех этапах урока. К примеру во время проверки и оценки знаний учащихся такт проявляется в умении слушать ответ ученика: быть заинтересованно внимательным к ответу, проявлять выдержку. Недопустимо одёргивать, иронизировать, комментировать. Известны случаи, что заикающиеся дети перестают заикаться на уроках педагога-мастера, и — цепенеют у бестактного учителя.

Важен также момент выставления оценки. И важна не просто мотивировка оценки, но мотивировка с положительной направленностью («Было бы верно, если бы было бы вот это указано…», «Ещё внимательно разберёшься- и следующий ответ будет хорошим»…).

Педагогический такт предполагает и гибкость поведения учителятактику. На уроке –чёткость, корректность, доброжелательность, внимательность, собранность, организованность…Во внеурочное время и внеклассной работе –непринуждённость, демократичность, задушевность, раскованность, доверительность….

Особенно важно дорожить доверием. Ни при каких ситуациях нельзя предавать доверие ученика. Оно- невозвратимо.

Часто в педагогическом общении педагог бывает вынужден прибегать к этической защите. Назначение этической защиты заключается в том, чтобы отстоять свое достоинство от посягательств на него. Для педагога такие умения важны чрезвычайно, поскольку дети, в силу своих возрастных особенностей, порой причиняют боль человеку, даже не подозревая об этом, а лишь копируя чьи-то фразы, чье-то поведение.

При нарушении этики взаимоотношений каждый раз возникает парадоксальная ситуация: тот, кто ни в чем не виноват, — страдает, а обидчик, как правило, находится в более выигрышном положении. Этическая защита исправляет эту несправедливость, открывая возможность не только защиты как таковой, но и коррекции поведения партнера, и углубления взаимоотношений с ним. С позиции функционально-операционного подхода перечисленные возможности представляют собой функции, реализуемые педагогом в ответ на недостойное слово или действие ученика. Но рассмотрим все по порядку.

Первая функция — сохранение собственного достоинства в момент грубости, звучащей в наш адрес.

С помощью этой функции педагог выставляет заслон оскорблению, не слышит, не принимает его, подчеркнуто показывает ребенку невозможность такого обращения к себе и к человеку вообще. Операционно это может иметь следующий вид:

Операция «вопрос на воспроизведение» ставит обидчика в положение, когда, ссылаясь на то, что недослышали или были чем-то увлечены, его любезно просят повторить еще раз фразу, с которой он обращается, и тем самым нарушают логику его действий и подталкивают к поиску иных, более культурных форм обращения и поведения. Выглядит это так: «простите, я не расслышал…» и т.п. Здесь важно, чтобы не было никакой иронии, подтекста. В случае повторной грубости парадигма сохраняется, но интонационно высказывается уже более жестко, выражая подтекстом, что подобного обращения к себе человек не услышит никогда.

«Наивное удивление» тоже помогает сохранить достоинство, не допустить грубости в свой адрес. Пострадавший как бы недоумевает относительно формы обращения, содержания фразы, ее эмоциональной окраски: «Разве так бывает?», «Это вы мне?», «Разве так можно?». Большое значение для реализации этой операции имеет пластико-мимическое выражение. Оно должно соответствовать произносимой реплике и говорить о невозможности подобного характера общения между людьми, возможно, даже о сожалении и разочаровании в человеке, который проявляет себя таким образом.

Вторая функция — корректировка поведения партнера — осуществляется как продолжение и развитие первой функции. С нее нельзя начинать, это может вызвать агрессию и еще большой поток оскорблений. Особенно важна эта функция для педагога, взаимодействующего с ребенком, которому необходимо предложить иной способ поведения и общения. В этих целях могут быть использованы следующие операции.

«Ссылка на свои слабости» позволяющая инструментировать внешнее принятие вины на себя, что заставляет партнера менять свою точку зрения и вслед за оскорблением извиняться или говорить комплимент. Парадигма такой операции строится примерно так: «Я, наверное…», «Я, наверное, выгляжу усталой, и вы беспокоитесь о моем здоровье? Спасибо, что вы столь чутки ко мне. Но, может быть, женщине не следует говорить о ее внешности?» или «Я сегодня очень спешила и видимо что-то не сделала в своем макияже и я вас разочаровала?…».

«Окультированное воспроизведение» — это произнесенные фразы, повторяющей смысл, но оформленной культурно. Эта операция дает конкретный наглядный образец обращения в контексте возникшей ситуации. В качестве парадигмы здесь используется фраза «Если я вас правильно понял…». Например. Ученик выкрикивает: «Помедленнее!». Педагог отвечает: «Если я вас правильно понял, уважаемый Сергей, то вы хотели сказать: «Уважаемая Мария Ивановна, не могли бы вы еще раз повторить это предложение, а то я никак не успеваю?! » Разве я могу отказать вам в этой просьбе?»

Реализация третьей функции – «сохранение достоинства партнера» – развивает и углубляет взаимоотношение с ним, предоставляет ему возможность проявить себя иначе, на более высоком культурном уровне, реабилитироваться. Не сохранив достоинства партнера, перейдя на нравоучение или ответное оскорбление, учитель теряет собственное достоинство и провоцирует ребенка на дальнейшую грубость. Назовем и для этой функции две операции.

«Постановка мотива», осуществляемая путем оглашения доброго, вероятно, намерения ребенка, которое внешне приобрело иную форму. Фраза строится как утверждение позитивной направленности, с которой трудно не согласиться: «Ты, (вы) наверное, хотел…». Например, мальчик увидел у учительницы большой перстень и воскликнул: «Вот это да!» на что учитель среагировала: «Ты, наверное, хотел сделать мне комплимент и обратить внимание всех ребят на мой перстень? Я тронута вниманием, спасибо»

«Оправдание поведения» выглядит как расценивание поступка ребенка в доброжелательном смысле. Для этого используется следующие речевые формулы: «Конечно, всякий..», «На твоем месте я (мы) бы, наверное…»

Кроме перечисленных операций, для этической защиты могут быть использованы и более жесткие формы, применение которых требует больших психических затрат и одной, и другой стороной. Не использовав возможности легких и изящных операций этической защиты, педагог не имеет морального и профессионального пава переходить к ним.

«Оставить человека наедине с собственным поступком» означает демонстративно прекратить (на какое-то время) отношения с ним, предварительно озадачив его оценкой собственного поступка или слов: «Вы, наверное, и сами не осознаете…», «Если Вы когда-нибудь сумеете понять…, то вам, наверное, будет неловко (стыдно)…» Важной деталью этой операции является физическое самоустранение от дельнейшего разговора, в противном случае придется отвечать на вопрос: «А что я такого сделал?».

«Противопоставление достоинств партнера его поведению» осуществляется как сравнение «Вы такой… а…» Кажущаяся легкость этой операции порой оборачивается сложностью отыскивания достоинства, особенно в момент напряженных отношений, поэтому фраза может иметь варианты: «Я считал вас..», «Вы производили впечатление…» и т. д.

«Великодушное прощение», или «царский подарок», выглядит как позволение подобного обращения с собой, но на самом деле жестко пресекает такую практику: «Если уж тебе так хочется…» с одной стороны, фраза содержит в себе разрешение, а с другой — ее подтекст категорически накладывает табу, обозначая перспективу развития отношений.

Перечисленные операции не исчерпывают всего многообразия способов этической защиты. Какие-то из них носят индивидуальный характер, какие-то более общий. Внимательное отношение к жизни, литературе, кино позволит педагогу обнаружить бесконечное множество этических форм защиты своего достоинства.

Л и т е р а т у р а

  1. Левитан К.М. Основы педагогической деонтологии.-М.:1994.

  2. Введение в педагогическую деятельность. /Роботова А.С. и др./.- М.:2000.

  3. Шевченко Л.Л. Практическая педагогическая этика. -М.:1997.

  4. Основы педагогического мастерства./Под ред. Зязюна И.А.- М.:1989.

  5. Аникеева Н.П. Учителю о психологическом климате в коллективе.-М.:1983.

  6. Синица И.Е. Педагогический такт и мастерство учителя.- М.:1983.

  7. Чернокозова В.Н., Чернокозов И.И. Этика учителя.-Киев,1973.

Способы общения микросервисов для самых маленьких / Хабр

Микросервисная архитектура популярна. Даже если речь идет о создании одного небольшого приложения, как правило его реализуют в виде пачки микросервисов, которые запущены отдельно и как-то реплицируются. Как они между собой будут взаимодействовать?

В этой статье поговорим о том, какие бывают способы общения в микросервисной среде. Расскажу на пальцах, какие обычно предъявляются требования к общению сервисов, почему большинство использует REST API, даже при том, что у него тоже хватает минусов, и при чем тут Kafka.

Рассчитываю на новичков, но если у вас есть интересный опыт в этих вопросах — добро пожаловать в комментарии.

Почему об этом вообще надо задумываться?

Мы разворачиваем сервисы в облаках. Как правило, это означает, что и общение микросервисов будет происходить по сети (разные экзотические и эзотерические способы мы в этой статье рассматривать не будем). А это тащит за собой сразу много проблем:

  • Проблема доступности. Мы не знаем, какой из микросервисов сейчас доступен для общения, а какой упал или потерял коннект.

  • Задержка передачи, потери, дублирование пакетов. Мы думаем, что отправили пакет, но получатель его не принял или получил в двойном экземпляре, и нам об этом неизвестно.

Хорошо иллюстрирует проблему так называемая задача двух генералов.

Представьте, что вы — генерал на поле боя. Второй генерал (союзник) отрезан от вас вражеской армией, но нужно координировать с ним начало атаки. Вы посылаете гонца. Он может спокойно доехать и передать сообщение или же погибнуть по дороге. Причем, его могут убить по пути обратно, так что он не сможет сообщить, что сообщение на самом деле доставлено. Можно ли в этой ситуации обеспечить себе уверенность в доставке или недоставке сообщения?

В общем случае — когда есть два сервиса, разделенных сетью — эта задача нерешаема

Вики про эту задачу.

  • Нагрузка на трафик и память. Сервисы бывают нагруженные, поэтому общение приходится оптимизировать. От этого все становится сложнее. Если использовать какие-то асинхронные системы общения, придется хранить информацию какое-то время, а значит появляется вопрос к утилизации памяти или диска.

При этом хочется, чтобы общение было отказоустойчивым. Часто бывает, что сервисы падают каскадом — один упал, запросы не обрабатывает. Вслед за ним валятся другие сервисы, которые его вызывали — все от того, что они не могут получить ответ на свой запрос. Так по цепочке происходит полный коллапс.

А еще все это общение надо как-то поддерживать. Реализовать API один раз — не сложно, с этим справится каждый разработчик. А вот создать API так, чтобы было удобно вносить изменения, — это хитрая задача.

Зоопарк решений

С учетом противоречивых требований, описанных в прошлом разделе, нам доступен целый зоопарк разнородных решений. В разных комбинациях они дают ответы на перечисленные выше вопросы. При этом идеального варианта не существует.

Синхронные способы общения — мы делаем вызов и ждем получения ответа:

  • Синхронный REST-like и аналоги. В чистом виде REST встречается редко, но в целом он один из самых популярных. При желании через костыли его можно сделать “асинхронным”, но этот случай мы тут не будем рассматривать.

  • gRPC — RPC на бинарном формате сообщений поверх HTTP/2 от Google.

  • SOAP — RPC с форматом XML. Это решение очень любили использовать в энтерпрайзе, оно чаще встречается в более старых системах.

Асинхронные способы общения — мы отправляем сообщение, а ответ придет когда-нибудь потом или он в принципе не предусмотрен:

  • Месседжинг — RabbitMQ, ZeroMQ, ActiveMQ. Они все разные, и об этом мы далее поговорим.

  • Стриминг — Kafka. В принципе, Kafka похожа на мессендинговую платформу, но я выделил ее отдельно, т.к. отличия все-таки есть.

Ниже я пройдусь по основным инструментам, с которыми лично сталкивался в работе. Приглашаю продвинутых читателей в комментариях дополнить этот опыт.

REST API

По моим ощущениям, 90% сервисов работает на REST API. Это отправная точка, с которой все начинают. Его так любят, потому что:

  • Нужен минимум библиотек как клиенту, так и серверу. HTTP у нас и так работает, в JSON можно писать / читать string.

  • Легко вызвать API с фронта, легко прочитать ответ сервера из JS с помощью JSON.parse().

  • Легкий старт для потребления API — узнал endpoint, посмотрел пример запроса / ответа и можно начинать общение.

  • Текстовый формат — легко дебажить и логировать, видя, что у него внутри в сообщении.

  • Админы любят — можно заглядывать в данные HTTP-запроса и что-то с ними делать, например настраивать роутинг трафика на основе данных http-запросов (L7) или балансировку нагрузки по полю ID из запроса.

  • Легкая для понимания синхронная парадигма “запрос-ответ”. Здесь нет подводных камней. Ответ либо получен тут же, либо нет.

Но во всей этой простоте есть свои проблемы. Каждая из особенностей REST API, которая делает его столь простым и популярным, на самом деле имеет оборотную сторону:

  • Синхронный — если вызываемый сервис недоступен, нельзя отложить передачу или получение информации на более позднее время. Если какой-то простой batch должен передать сообщение и завершиться, но получатель лежит, будут проблемы.

  • Peer-to-peer — нужно обращаться напрямую к искомому сервису. Более того, здесь нет броадкастинга — если надо отправить одни и те же данные в пять разных сервисов, придется сделать пять запросов. Сервисы получаются более связанными и могут погибать в “волне отказов”.

  • Текстовый — в JSON много лишних данных (ключи — значения), которые порождают дополнительный трафик. Компрессия не позволяет сжать так, как хотелось бы, плюс потребляет процессор. Для экономии некоторые пытаются называть ключи компактнее, но глобально это не решает проблему.

  • Нет схемы данных — вместо нее используют OpenAPI (Swagger), но он внедряется не всегда и в целом это лишь свод рекомендаций, а не четкий закон. Он может не соответствовать действительности.

  • Концепция “все есть ресурс” может быть неудобна и непонятна части разработчиков. Лично мне не нравится, что не все задачи легко решаются в рамках этой концепции. Иногда не совсем понятно, как все уложить в понятие ресурса. Есть уже прижившиеся способы описывать разные проблемные случаи, вроде изменений статусов объектов. Но фактически это костыли.

REST API — неплохое решение, когда нет высоких нагрузок и получается хорошо контролировать доступность микросервисов. Взаимодействия по REST API проще отслеживать, чем асинхронный обмен, — сразу видно, что ответ не приходит или приходит не в том формате.

gRPC

Хорошая альтернатива REST — это gRPC. Использовал на проекте его всего один раз, и там было все довольно просто, поэтому я не ощутил основных преимуществ. Но в целом мне понравилось. 

gRPC:

  • Использует бинарный формат Protobuf — утилизация трафика лучше, можно слать только значения, не передавая ключи. Конечно, ты не можешь прочитать в консоли сообщение глазами, как мог бы это сделать с JSON (приходится писать дополнительную утилиту, которая будет его парсить перед тем, как прочитать). Зато на больших нагрузках все это будет лучше работать.

  • Есть схема данных, по которой генерируется DTO на запрос / ответ. С жесткой схемой работать удобнее, Protobuf накладывает ограничения на изменение схемы данных, чтобы сохранялась обратная совместимость. Это и плюс, и иногда минус.

  • Можно передавать не один запрос, а слать объекты один за другим — стримить.

  • Есть встроенный механизм backpressure — если сообщения отправляются слишком быстро и получатель не может их “переварить”, этот механизм позволяет замедлить передачу.

  • Отправка запроса выглядит, как вызов метода в коде, — используется RPC-стиль.

Недостаток в том, что нужно подключать библиотеку gRPC для своего языка. Но кажется, она есть для всех популярных языков, в том числе для фронта на JS.

gRPC подходит, если у вас в облаке крутится целый комбайн из кучи микросервисов, которым надо между собой передавать много данных под высокой нагрузкой. Для внешних пользователей он, конечно, не так удобен, как REST, но для внутреннего общения это самое то, потому что здесь жестко фиксируется схема и потребляется меньше трафика. Лично я на высоких нагрузках с gRPC никогда не экспериментировал. Но кажется, что он оптимален там, где стоимость трафика выше, чем затраты на то, чтобы заставить разработчиков читать документацию Protobuf (чтобы они не модифицировали поля там, где нельзя этого делать).

Читал, что Google любит его использовать внутри. Есть ощущение, что на Западе его в целом применяют чаще, как раз потому, что Google пиарит эту тему.

SOAP

Лично я очень не люблю XML. Чуть что, он перестает нормально парситься, десериалайзер начинает ругаться по любому поводу.

В новых проектах его сейчас редко увидишь, кроме случаев, когда надо общаться с сервисом, написанным 15 лет назад. 

SOAP придумали тогда, когда json ещё не был популярен, и много кто пользовался XML. Сам формат XML сложнее json, больше разных правил и получается многословнее. Плюс всё это обернуто схемой данных и клиентскими библиотеками для генерации RPC-запроса и ответа, что не очень легковесно.

Большого опыта с SOAP у меня нет, так что и познать все плюсы и минусы не успел.

Мессенджинг — RabbitMQ, ZeroMQ, ActiveMQ и Kafka

Все перечисленные инструменты занимаются отправкой сообщений. Они очень разные, но в целом верно следующее:

  • Они обычно асинхронные. Шлешь сообщение и оно доставится когда-то в будущем. Никакого “запрос-ответ”. Есть решения, где прямой очереди соответствует обратная очередь для отправки ответа на сообщение, но это нельзя назвать синхронной историей.

  • Бывают с брокером и без него. С моей точки зрения именно брокер дает слабую связанность общению, правда, бывают кейсы, где все это реализуется очень медленно. Поэтому брокер иногда считается оверхедом.

  • С хранилищем (persistence) и без него (in-memory). В случае отказа брокер с хранилищем (например, Kafka), который пишет все сразу на диск, ничего не потеряет. Правда, только при условии, что вы позаботились настроить кластер как следует. Так можно хранить логи, например за последние полгода. Но при чтении старых данных с диска все подтормаживает.

  • С балансировкой нагрузки и без.

  • Текстовые и бинарные.

  • Со схемой данных или без нее.

  • С одним получателем или с поддержкой броадкаста. Если честно, возможность броадкастинга мне нравится больше всего — ты можешь реализовать модель издатель-подписчик, когда тебе не интересно, кто подписался на тему. Твоя задача просто писать в нее сообщения.

  • С подтверждением получения и без него.

Выбор системы при реализации собственного проекта — это поиск ответов на частные вопросы, нужны ли тебе подтверждения доставки или запись на диск. И это очень важные ответы, поскольку они влияют не только на логику работы, но и на производительность.

Лично я использовал только Kafka, поэтому буду в рассуждениях отталкиваться от нее.

С одной стороны, асинхронные взаимодействия — это круто. С другой — они тоже не панацея. 

На одном из проектов, где я работал, Kafka использовалась для того, чтобы передавать на бэк заявки с фронта, которые оформляют менеджеры по продажам. Кажется, что это хорошее решение — если бэк по каким-то причинам не отвечал, заявка не терялась, а попадала в очередь и обрабатывалась, когда бэк восстанавливался. С другой стороны, при такой схеме взаимодействия мы не могли отправить менеджерам ответ, может ли вообще выполниться клиентская заявка. Менеджер довольный закрывал окно, но на бэке выяснялось, что заявка не может быть выполнена. А у нас не было никакого канала обратной связи. Плюс мы постоянно сталкивались с повторно отправленными заявками или отменой уже отмененных, потому что сообщения применялись не мгновенно, а складывались в очередь, и иногда могло пройти несколько часов, пока сообщение обработается (например если сервис лежал).

В теории здесь можно было бы реализовать обратную очередь или вообще обойтись REST API. В этом случае менеджер бы видел, что заявка не обрабатывается, и предпринял бы какие-то действия.

Kafka и прочие перечисленные инструменты — это дополнительный слой абстракции, который обеспечивает асинхронность и отказоустойчивость. Он хорошо работает там, где все это действительно востребовано — в сложной архитектуре с большим количеством исполнителей, которых хочется подключать и отключать. Kafka умеет следить за тем, чтобы сообщения не терялись, правильно все распараллеливать и реплицировать, занимается дедупликацией при необходимости.

Оборотная сторона медали в том, что в асинхронном взаимодействии сложнее разобраться. Ответ не приходит сразу — он может не прийти вообще или появиться через несколько часов в ответном топике. У нашей команды множество историй про Kafka, в том числе и связанных с багами самой Kafka. Кажется, что у любого разработчика есть свои примеры странного поведения брокера.

Конкретно Kafka еще и очень сложно настраивать. Кажется, что мало кто знает, как это делать правильно. Там очень много нюансов, которые надо учесть. В свое время мы организовывали книжный клуб — каждую неделю в офлайне читали по главе из какой-нибудь полезной книги и собирались, чтобы обсудить прочитанное. Как раз так мы изучили книгу по Kafka, и это было мега-полезно. Пока я это не прочитал, не понимал по-настоящему. Но кажется и этих знаний недостаточно, чтобы применять Kafka направо и налево без дополнительного чтения документации.

Автор статьи: Дмитрий Литвин и коллектив Максилект.

P.S. Мы публикуем наши статьи на нескольких площадках Рунета. Подписывайтесь на нашу страницу в VK или на Telegram-канал, чтобы узнавать обо всех публикациях и других новостях компании Maxilect.

Коммуникативная сторона общения в психологии

Общение – важный процесс в жизни каждого человека. При помощи него люди делятся опытом и мыслями. Обмен информацией происходит всегда при совместной деятельности. Ознакомиться со всем разнообразием этого вида коммуникации можно, только поняв, что представляет собой структура общения и каковы ее основные уровни.

Коммуникация

Contents

  • 1 Структура общения в психологии
  • 2 Стороны общения
  • 3 Разделение структуры общения на уровни
  • 4 Видео
  • 5 Разновидности получения информации
  • 6 Коммуникативная сторона общения и пять ее этапов
  • 7 Основные средства коммуникативного общения
  • 8 Коммуникативный процесс и организация пространства
  • 9 Андреева Г. М. о коммуникативной стороне общения — видео
  • 10 Коммуникативная сторона общения
  • 11 Интерактивная сторона общения
  • 12 Перцептивная сторона общения
  • 13 Структура общения в психологии
  • 14 Стороны общения
  • 15 Разновидности получения информации
  • 16 Средства коммуникации
  • 17 Разделение структуры общения на уровни
  • 18 Коммуникативный процесс и организация пространства

Структура общения в психологии

При общении реализуется социальное отношение людей друг к другу. Во время обмена информацией каждый человек укореняется в качестве полноправного члена общества. Понятие «общение» является сложной формой взаимодействия, поэтому, чтобы разобраться в его сути, необходимо изучить его составные части:

  • коммуникацию;
  • интеракцию;
  • социальную перцепцию.

На схеме видно, что каждая из частей отвечает за одну из сторон общения.

Схема

Стороны общения

Виды общения в психологии — что к ним относится, его функции

Давая характеристику структуре общения, в психологии выделяют 3 взаимосвязанные стороны:

  • перцептивную;
  • интерактивную;
  • коммуникативную.

Каждая из них имеет свои особенности.

Коммуникативная сторона общения

Термин «коммуникация» возник от англ. communicate, что в переводе означает «передавать», «сообщать». Этот вид контакта направлен на обмен информацией, которая включает в себя:

  • чувства;
  • эмоции;
  • ценности;
  • мысли;
  • идеи.

Коммуникативный процесс, согласно исследователю Гарольду Лассуэллу, состоит из 5 элементов, которые помогают информации дойти до адресата:

  • коммуникатор – занимается передачей сообщения;
  • речевая информация или текст – что должен усвоить человек, которому предназначается послание;
  • канал – каким образом осуществляется обмен;
  • аудитория или получатель – адресат, к которому направлена информация;
  • эффективность – результат усвоения полученного сообщения.

Коммуникативная сторона во многом зависит от субъективной информативности личности, то есть от характеристики человека, его степени осведомленности о собеседнике и теме разговора.

Коммуникативная сторона

Важно! Если уровень знаний человека будет низким, велика вероятность возникновения недопонимания.

Пример 1. Педагог рассказывает новый материал на уроке обществознания. Если он будет общаться с детьми на профессиональном языке, не упрощая научную терминологию, ни один ученик не сможет понять содержание информационного посыла.

Пример 2. Человек, который не знает этикета, будет не принят в обществе, где все стараются действовать по правилам. Некультурного человека просто не поймут.

Обмен информацией между людьми может происходить по 2-м каналам:

  1. Невербальному – с помощью жестов, мимики, знаков;
  2. Вербальному – с использованием речи.

Согласно мнению психолога Аллана Пиза, 60-70% всей информации передается при помощи краткого невербального контакта.

Перцептивная сторона общения

Перцепция, или перцептивная сторона общения в психологии – это такая форма взаимодействия людей, которая направлена не только на восприятие и понимание собеседника, но и на его принятие.

Социальная перцепция

Дополнительная информация. Если 2 человека будут разделять убеждения, культуру и ценности друг друга, между ними могут развиться привязанность, дружба или влюбленность.

Перцептивное общение способствует «чтению» окружающих людей. Анализируя собеседника, можно «увидеть», что он о себе не рассказал. В случае неверного истолкования собственного восприятия может образоваться конфликт.

Социальная перцепция помогает:

  1. Понять себя. Социальное взаимодействие с обществом – это хорошее средство получения информации о собственной личности. Отождествление себя с собеседником способствует рассмотрению собственных скрытых желаний, потребностей и страхов.
  2. Развить эмоциональное взаимодействие, например, симпатию, дружбу, враждебность.
  3. Изучить партнера. Перцепция позволяет понимать этику других людей. При помощи нее можно найти нужных для жизни и работы индивидов.
  4. Организовать совместную деятельность с одним человеком или целой группой людей. Благодаря знанию ценностей, мотивов и установок партнера, с ним легче работать в команде.
  5. Развить взаимопонимание. Общение, основанное на общих взглядах и интересах, – залог хорошего настроения и плодотворного обмена информацией.

Благодаря перцепции, личность способна понять общество, в котором живет, а также выстроить отношения с людьми, используя полученные знания.

Интерактивная сторона общения

Основным направлением интерактивной стороны общения является выстраивание стратегии для последующей эффективной коммуникации.

Важно! Качественный обмен информации необходим людям для организации совместной деятельности.

Интерактивная сторона

Среди основных принципов построения интерактивного общения можно выделить следующие четыре варианта:

</ol>

  • наличие общих мотивов и целей;
  • качественную передачу речевых и невербальных сообщений;
  • единое время и пространство для совместного труда;
  • присутствие координации действий.

Несмотря на то, что все требования одинаковы для всех лиц, задействованных в коммуникации, поведение участников может отличаться друг от друга. Чаще всего взаимодействие людей подразделяется на 2 основных вида:

  1. Кооперацию. Данный тип предполагает, что участники, имеющие одинаковые цели, координируют и соединяют свои силы для получения положительного результата, который устроит всех.
  2. Конкуренцию. При этом типе взаимодействия каждый участник заинтересован только в собственном успехе.

Помимо основных видов, в психологической литературе можно встретить другие стратегии поведения, например:

  1. Компромисс – временная договоренность о достижении целей партнеров, чтобы сохранить отношения и условное равенство.
  2. Альтруизм или уступчивость. Человек способен отказаться от достижения собственных целей в пользу желаний партнера.
  3. Избегание, которое выражается в игнорировании контакта и отказе от собственных целей, чтобы исключить выигрыш другого участника.

Все стороны общения, которые входят в структуру коммуникации, дополняют друг друга и взаимосвязаны между собой. Эффективный контакт возможен только при задействовании всех 3-х процессов.

Разделение структуры общения на уровни

Функции общения в психологии и их краткая характеристика

Структурные компоненты общения подразделяются на уровни, каждый из которых позволяет анализировать особенности воздействия одного человека на другого, а также характер их коммуникации.

Уровни по А.Б. Добровичу

А.Б. Добрович подразделил структуру взаимодействия людей на 7 уровней:

  1. Примитивный. Для него характерно легкое и простое общение.
  2. Конвенциональный. Уровень, при котором партнеры способны выстроить общение на правилах, которые сами же установили.
  3. Манипулятивный. Для получения выгоды один из партнеров может использовать уловки и ухищрения.
  4. Стандартизированный. Во время общения на этом уровне партнеры стремятся утаить свои истинные мотивы, цели, желания и чувства.
  5. Игровой. Коммуникация выстраивается на симпатии к партнеру, желании произвести приятное впечатление на него.
  6. Деловой. Общение предполагает решение каких-либо важных вопросов, требующих умственной активности.
  7. Духовный. Для этого уровня характерно наличие взаимного интереса партнеров не только друг к другу, но и совместной деятельности. В ходе общего дела каждый участник получает моральное удовлетворение.

В 2 раза меньше уровней предложил выделить Б.Ф. Ломов:

  1. Макроуровень. Взаимоотношения человека с другими индивидами выстраиваются согласно общественным нормам, обычаям и традициям.
  2. Мезауровень. Коммуникация затрагивает только несколько содержательных тем. Общение на этом уровне может быть как многоразовым, так и одноразовым.
  3. Микроуровень. Взаимодействие выстраивается только на основании короткого контакта: рукопожатия, пантомического или мимического акта, вопроса-ответа.

Микроуровень в структуре общения является фундаментом, лежащим в основе всех остальных коммуникаций.

Общение людей может быть гармоничным и полноценным только при тесной взаимосвязи невербальных и вербальных сигналов с поведенческими действиями участников. Чем больше индивиды нацелены на качественный контакт, тем сильнее необходимо проявлять эти факторы.

Видео

Перцептивная сторона общения в психологии

Этикет общения как важная часть коммуникативной деятельностиВзаимодействие семьи и школы — единство воспитания и обучения</li>Единство и взаимосвязь общения и деятельности</li>Как общаться с шизофреником: особенности поведения и разговора</li>

Для того чтобы между людьми происходила коммуникация, необходимы некоторые основные элементы:

  • коммуникатор, отправляющий информацию;
  • сама информация;
  • средство передачи сведений;
  • получатель сведений.

Коммуникативная сторона общения становится возможной, только если человек, направляющий сведения, и тот, кто их получает, обладают похожей системой декодирования информации. Имеется в виду, что собеседники должны разговаривать на одном языке, хорошо понимать друг друга.

При коммуникативном общении могут возникать определенные барьеры, которые могут быть психологическими или социальными.

Разновидности получения информации

Информация, которую озвучивает коммуникатор, может быть двух видов:

  • побудительной и стимулирующей;
  • констатирующей, утверждающей.

Побудительная информация может подаваться в форме приказа и указаний, она призвана побудить заставить действовать.

Такая информация может быть различной:

  • активирование, то есть побуждение действовать в определенном направлении;
  • запрет для совершения некоторых действий;
  • согласование определенных действий другого человека.

Констатирующая деятельность не заставляет менять поведение человека, информация может подаваться в безразличной форме или при наличии определенного убеждения, навязывания собственного мнения.

Коммуникативная сторона общения и пять ее этапов

Коммуникационная сторона общения подразделяется на несколько этапов:

  • начало разговора и обмен информацией;
  • воплощение информации в слова, использование речи, символов или жестов;
  • непосредственная передача данных;
  • ответ человека, обратная связь.

При коммуникации человек может использовать несколько позиций:

  • открыто излагать информацию;
  • отстраниться и держаться нейтрально;
  • умалчивать собственную точку зрения.

Основные средства коммуникативного общения

Коммуникативная сторона общения может быть вербальной и невербальной. Вербальная коммуникация подразумевает использование человеческой речи. Невербальная коммуникация производится посредством сторонних предметов и средств связи.

Основными функциями при вербальной коммуникации считаются:

  • обмен информацией;
  • формулировка мыслей;
  • действие на человека;
  • эмоциональная реакция на разговор.

Невербальная коммуникация производится посредством смысловой окраски во время разговора, в чем помогает наличие пауз, покашливание, интонация и вид речи, жесты и мимика.

Коммуникативный процесс и организация пространства

Психологи выделяют несколько дистанций для общения:

  1. Интимная — подразумевает расстояние между собеседниками менее половины метра. Так общаются только люди, которые доверяют друг другу, они разговаривают тихо и спокойно.
  2. Межличностная коммуникация происходит на расстоянии около 1 метра. Так общаются друзья.
  3. Деловая или социальная коммуникация может происходить на расстоянии до 3 метров. Ее используют для делового общения.
  4. Публичная коммуникация происходит на большом расстоянии, более 3 метров. Так принято выступать перед зрителями. Слушатели могут отслеживать речь и ее правильность.

Необходимо отметить, что при человеческой коммуникации люди могут столкнуться с барьерами. Они могут быть социальными и психологическими. Например, люди не могут понять друг друга. если разговаривают на разных языках и живут в разных странах.

Андреева Г. М. о коммуникативной стороне общения — видео

Содержание:

Коммуникативная сторона общения

Рассматривая часть общения, относящуюся к обмену информацией, принято выделять три стороны общения, важнейшей из который является коммуникативная. Значение коммуникации, которая постепенно выделила в отдельную область знания и практики, стремительно взлетает вверх по своей актуальности. Примером может быть одна из развивающихся сфер в этой области — межкультурная коммуникация, анализ массовых коммуникаций и др.

Если обратиться к коммуникативной стороне общения, то имеет смысл выделять несколько элементов, поскольку коммуникация представляет собой не простую передачу от одного источника другому в виде принятия, но и непременное отношение к передаваемой информации. По этой причине было введено понятие интерсубъективного процесса, где большую роль играет значимость информации и ее общий смысл. В целом коммуникации предполагают влияние друг на друга со стороны субъектов коммуникативного акта. Рассматривая коммуникацию, используется понятие кодификации и декодификации. Также здесь определяется понятие коммуникативные барьеры, которые носят социальный или психологический характер.

Коммуникация в психологии также предполагает использование понятий вербальной и невербальной коммуникации. Первая из них характеризуется использование человеческой речи. Она может включать 2 принципа: лексика и синтактика. Вербальная коммуникация сохраняет смысл сообщения, но вербальная сторона коммуникации в определенной мере считается культурно детерминированной.

Если рассматривать речь в форме основного коммуникативного инструмента, то часто речевую коммуникацию рассматривают в соответствии со схемой (рис. 1).

Рисунок 1. Передача и восприятие информации

В процессе говорения коммуникатором кодируется информация, а реципиентом в ходе слушания она декодируется.

Коммуникация в качестве динамического процесса не понимается без ввода понятия «обратная связь», которая представляет собой сообщение, возникающее в ответ на сообщение другого (рис. 2).

Рисунок 2. Схема диалога

Невербальная коммуникация в качестве аспекта общения использует другие системы знаков, помимо речи. Можно выделить несколько схем невербальной коммуникации:

  1. Оптико-кинетическую систему в виде жестов, мимики, пантомимики. РАзвитие этой сферы происходит в рамках кинесики.
  2. Пара- и экстралингвистическую схему, которые дополняют вербальную коммуникацию, используя в своем анализе качество голоса, диапазон, тон, а также паузы, темп говорения, смех и др.
  3. Организацию пространства и времени коммуникации в виде процесса, как контекстную знаковую систему, определяемую местоположением коммуницирующих субъектов. В общем виде проксемику задают пространственной характеристикой общения.
  4. Визуальный контакт, который относится к влиянию контакта глаз в коммуникации.

Коммуникация, которая определяется в качестве передачи информации, можно рассматривать через изменение установок с помощью передачи информации. Важно отметить, что структура и цель сообщения являются культурно детерминированными.

Интерактивная сторона общения

Еще одна сторона общения представлена интерактивной. Она понимает взаимодействие в виде общения, которое связано с организацией совместной деятельности.

Межличностное общение включает его инструментально-технологическую сторону, при этом взаимодействие участников концентрируется на соотнесении цели каждой из сторон и организацию их достижения в ходе общения.

Нужна помощь преподавателя?Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

Общение, понимаемое как взаимодействие, дает возможность определить 3 компонента обмена действиями.

  1. Учет планов, включая сопоставление их с собственными.
  2. Анализ вклад, который осуществляют участники взаимодействия.
  3. Осмысление степени включенности всех партнеров общения.

Взаимодействие также можно рассматривать в виде совокупности актов в контексте абстрактной схемы. Такая схема состоит из деятеля, другого, норм, ценностей и ситуации.

Максимально иллюстративно понятие взаимодействия в виде стороны общения рассмотрел транзактный анализ Эрика Берна. В нем каждый участник взаимодействия способен занимать одну из следующих позиции по выбору: родителя (с интенцией «Надо!»), взрослого (с интенциями «Хочу!» и «Надо!») и ребенка (с интенцией «Хочу!»). Классическая схема представлена на рис. 3

При описании трансактного анализ, который выражен в схемах, необходимо пояснить, что в самых простейших транзакциях как стимул, так и реакция исходят со стороны позиции Взрослого. Другими словами, за стимулом следует уместная, ожидаемая и естественная реакция. Тем не менее, в силу различных обстоятельств, которые обусловлены особенностями личности или культуры, ясность коммуникации часто нарушается. По этой причине возникают коммуникативные сложности или особенности. В полной мере транзактный анализ приведен в классическом труде Эрика Берна «Игры, в которые играют люди».

Рисунок 3. Дополнительные транзакции

Интеракция рассматривает различные типы взаимодействий.

  1. Кооперацию в виде координированных действий разных сил участников, рассматриваемых в качестве необходимого фактора совместной деятельности.
  2. Конкуренцию в виде негативного типа взаимодействия при вероятном продуктивном типе конкуренции, характеризующемся возникновением созидательной мотивации. Можно выделить несколько типов: соревнование, соперничество, конфронтация.
  3. Конфликт, представляющий собой тип интеракции, где происходит выявление разнонаправленных и противоположных тенденций участников взаимодействия.

На практике транзактный анализ используется различными психотерапевтическими практиками (гештальт подход, экзистенциальные практики). Основная гипотеза здесь представлена высокой ролевой детерминированностью в человеческих взаимоотношениях. От подобной зависимости человеческое поведение тонко регулируется сложной сетью взаимоотношений.

Замечание 1

Соответствующие стороны интеракции рассматривались теоретическими воззрениями символического интеракционизма. В них личность при осознании себя формируется в совместных действиях с другой личностью.

Перцептивная сторона общения

Третья сторона общения представлена перцептивной стороной, понимаемой в качестве процесса, который проявляется при межчеловеческом взаимодействии с помощью естественного общения. Оно протекает в форме восприятия и понимания одним человеком других людей.

Здесь важно упомянуть ключевые вопросы, проявленные в проблеме социальной перцепции: возрастную, половую, профессиональную особенность социальной перцепции, условия и факторы, воздействующие на адекватную и точную оценку одним человеком другого, закономерности формирование первого впечатления, влияния на данные процессы общего опыта, характеристик взаимоотношений, самооценки и личных качеств взаимодействующих индивидов.

Замечание 2

Исследователи выявили, что на специфику социальной перцепции может оказывать влияние возраст и установки об объекте.

Рассматривая социальное восприятие вообще и межличностное восприятие в частности, нельзя не упомянуть о так называемых эффектах:

  1. Установки. Эффект используют для создания первого впечатления об объектах. Очень ярко подобный эффект отражен в документальном фильме Ф. Соболева «Я и другие» (1971) об экспериментальных исследованиях В. С. Мухиной.
  2. Ореол. Здесь предварительную информацию переносят на реальное восприятие человека.
  3. Первичность и новизна, состоящие в особенностях восприятия в соответствии с последовательностью предъявления информации об объектах.
  4. Стереотипизация, основанная на суждении об объекте, сформированном на основе ограниченной информации, при этом часто возникает в отношении групповой принадлежности субъекта.
Замечание 3

В рамках межличностного восприятия рассмотрению подлежит и феномен межличностной аттракции. Здесь формируются разные уровни аттракции, включая симпатию, дружбу, любовь. Операционально подобный феномен можно исследовать с помощью метода социометрии Дж. Морено.

Всё ещё сложно?Наши эксперты помогут разобратьсяВсе услугиРешение задач от 1 дня / от 150 р.Курсовая работа от 5 дней / от 1800 р.Реферат от 1 дня / от 700 р.

Общение – важный процесс в жизни каждого человека. При помощи него люди делятся опытом и мыслями. Обмен информацией происходит всегда при совместной деятельности. Ознакомиться со всем разнообразием этого вида коммуникации можно, только поняв, что представляет собой структура общения и каковы ее основные уровни.

Коммуникация

Структура общения в психологии

При общении реализуется социальное отношение людей друг к другу. Во время обмена информацией каждый человек укореняется в качестве полноправного члена общества. Понятие «общение» является сложной формой взаимодействия, поэтому, чтобы разобраться в его сути, необходимо изучить его составные части:

  • коммуникацию;
  • интеракцию;
  • социальную перцепцию.

На схеме видно, что каждая из частей отвечает за одну из сторон общения.

Схема

Стороны общения

Давая характеристику структуре общения, в психологии выделяют 3 взаимосвязанные стороны:

  • перцептивную;
  • интерактивную;
  • коммуникативную.

Каждая из них имеет свои особенности.

Коммуникативная сторона общения

Термин «коммуникация» возник от англ. communicate, что в переводе означает «передавать», «сообщать». Этот вид контакта направлен на обмен информацией, которая включает в себя:

  • чувства;
  • эмоции;
  • ценности;
  • мысли;
  • идеи.

Коммуникативный процесс, согласно исследователю Гарольду Лассуэллу, состоит из 5 элементов, которые помогают информации дойти до адресата:

  • коммуникатор – занимается передачей сообщения;
  • речевая информация или текст – что должен усвоить человек, которому предназначается послание;
  • канал – каким образом осуществляется обмен;
  • аудитория или получатель – адресат, к которому направлена информация;
  • эффективность – результат усвоения полученного сообщения.

Коммуникативная сторона во многом зависит от субъективной информативности личности, то есть от характеристики человека, его степени осведомленности о собеседнике и теме разговора.

Коммуникативная сторона

Важно! Если уровень знаний человека будет низким, велика вероятность возникновения недопонимания.

Пример 1. Педагог рассказывает новый материал на уроке обществознания. Если он будет общаться с детьми на профессиональном языке, не упрощая научную терминологию, ни один ученик не сможет понять содержание информационного посыла.

Пример 2. Человек, который не знает этикета, будет не принят в обществе, где все стараются действовать по правилам. Некультурного человека просто не поймут.

Обмен информацией между людьми может происходить по 2-м каналам:

  1. Невербальному – с помощью жестов, мимики, знаков;
  2. Вербальному – с использованием речи.

Согласно мнению психолога Аллана Пиза, 60-70% всей информации передается при помощи краткого невербального контакта.

Перцептивная сторона общения

Перцепция, или перцептивная сторона общения в психологии – это такая форма взаимодействия людей, которая направлена не только на восприятие и понимание собеседника, но и на его принятие.

Социальная перцепция

Дополнительная информация. Если 2 человека будут разделять убеждения, культуру и ценности друг друга, между ними могут развиться привязанность, дружба или влюбленность.

Перцептивное общение способствует «чтению» окружающих людей. Анализируя собеседника, можно «увидеть», что он о себе не рассказал. В случае неверного истолкования собственного восприятия может образоваться конфликт.

Социальная перцепция помогает:

  1. Понять себя. Социальное взаимодействие с обществом – это хорошее средство получения информации о собственной личности. Отождествление себя с собеседником способствует рассмотрению собственных скрытых желаний, потребностей и страхов.
  2. Развить эмоциональное взаимодействие, например, симпатию, дружбу, враждебность.
  3. Изучить партнера. Перцепция позволяет понимать этику других людей. При помощи нее можно найти нужных для жизни и работы индивидов.
  4. Организовать совместную деятельность с одним человеком или целой группой людей. Благодаря знанию ценностей, мотивов и установок партнера, с ним легче работать в команде.
  5. Развить взаимопонимание. Общение, основанное на общих взглядах и интересах, – залог хорошего настроения и плодотворного обмена информацией.

Благодаря перцепции, личность способна понять общество, в котором живет, а также выстроить отношения с людьми, используя полученные знания.

Интерактивная сторона общения

Основным направлением интерактивной стороны общения является выстраивание стратегии для последующей эффективной коммуникации.

Важно! Качественный обмен информации необходим людям для организации совместной деятельности.

Интерактивная сторона

Среди основных принципов построения интерактивного общения можно выделить следующие четыре варианта:

  • наличие общих мотивов и целей;
  • качественную передачу речевых и невербальных сообщений;
  • единое время и пространство для совместного труда;
  • присутствие координации действий.

Несмотря на то, что все требования одинаковы для всех лиц, задействованных в коммуникации, поведение участников может отличаться друг от друга. Чаще всего взаимодействие людей подразделяется на 2 основных вида:

  1. Кооперацию. Данный тип предполагает, что участники, имеющие одинаковые цели, координируют и соединяют свои силы для получения положительного результата, который устроит всех.
  2. Конкуренцию. При этом типе взаимодействия каждый участник заинтересован только в собственном успехе.

Помимо основных видов, в психологической литературе можно встретить другие стратегии поведения, например:

  1. Компромисс – временная договоренность о достижении целей партнеров, чтобы сохранить отношения и условное равенство.
  2. Альтруизм или уступчивость. Человек способен отказаться от достижения собственных целей в пользу желаний партнера.
  3. Избегание, которое выражается в игнорировании контакта и отказе от собственных целей, чтобы исключить выигрыш другого участника.

Все стороны общения, которые входят в структуру коммуникации, дополняют друг друга и взаимосвязаны между собой. Эффективный контакт возможен только при задействовании всех 3-х процессов.

Разновидности получения информации

Информация, которую озвучивает коммуникатор, может быть двух видов:

  • побудительной и стимулирующей;
  • констатирующей, утверждающей.

Побудительная информация может подаваться в форме приказа и указаний, она призвана побудить заставить действовать.

Такая информация может быть различной:

  • активирование, то есть побуждение действовать в определенном направлении;
  • запрет для совершения некоторых действий;
  • согласование определенных действий другого человека.

Констатирующая деятельность не заставляет менять поведение человека, информация может подаваться в безразличной форме или при наличии определенного убеждения, навязывания собственного мнения.

Средства коммуникации

Передача какой-либо информации возможна лишь при помощи знаков или знаковых систем. Выделяют несколько знаковых систем, которые применяются в процессе коммуникации, в соответствии с ними можно выстроить классификацию процессов коммуникации. Выделяют невербальную и вербальную коммуникации, которые используют в процессе коммуникации разные системы знаков.

Замечание 2

На вербальном уровне в качестве средств передачи информации используется речь человека.

Часто высказывается мнение, что речь скрывает подлинное лицо человека, но вместе с тем, речь может показывать его, вопреки воли говорящего. Речь является одним из условий становления личности.

Невербальные средства общения представляются дополнением речевого общения. Психологи утверждают, что от 60 до 80% получаемой человеком информации, была получена используя невербальные (неречевые) средства общения.

Определение 3

Невербальная коммуникация – это комплекс неязыковых средств, знаков и символов, которые применяются для передачи сообщений и информации в ходе процесса общения.

Разделение структуры общения на уровни

Структурные компоненты общения подразделяются на уровни, каждый из которых позволяет анализировать особенности воздействия одного человека на другого, а также характер их коммуникации.

Уровни по А.Б. Добровичу

А. Б. Добрович подразделил структуру взаимодействия людей на 7 уровней:

  1. Примитивный. Для него характерно легкое и простое общение.
  2. Конвенциональный. Уровень, при котором партнеры способны выстроить общение на правилах, которые сами же установили.
  3. Манипулятивный. Для получения выгоды один из партнеров может использовать уловки и ухищрения.
  4. Стандартизированный. Во время общения на этом уровне партнеры стремятся утаить свои истинные мотивы, цели, желания и чувства.
  5. Игровой. Коммуникация выстраивается на симпатии к партнеру, желании произвести приятное впечатление на него.
  6. Деловой. Общение предполагает решение каких-либо важных вопросов, требующих умственной активности.
  7. Духовный. Для этого уровня характерно наличие взаимного интереса партнеров не только друг к другу, но и совместной деятельности. В ходе общего дела каждый участник получает моральное удовлетворение.

В 2 раза меньше уровней предложил выделить Б. Ф. Ломов:

  1. Макроуровень. Взаимоотношения человека с другими индивидами выстраиваются согласно общественным нормам, обычаям и традициям.
  2. Мезауровень. Коммуникация затрагивает только несколько содержательных тем. Общение на этом уровне может быть как многоразовым, так и одноразовым.
  3. Микроуровень. Взаимодействие выстраивается только на основании короткого контакта: рукопожатия, пантомического или мимического акта, вопроса-ответа.

Микроуровень в структуре общения является фундаментом, лежащим в основе всех остальных коммуникаций.

Общение людей может быть гармоничным и полноценным только при тесной взаимосвязи невербальных и вербальных сигналов с поведенческими действиями участников. Чем больше индивиды нацелены на качественный контакт, тем сильнее необходимо проявлять эти факторы.

Коммуникативный процесс и организация пространства

Психологи выделяют несколько дистанций для общения:

  1. Интимная — подразумевает расстояние между собеседниками менее половины метра. Так общаются только люди, которые доверяют друг другу, они разговаривают тихо и спокойно.
  2. Межличностная коммуникация происходит на расстоянии около 1 метра. Так общаются друзья.
  3. Деловая или социальная коммуникация может происходить на расстоянии до 3 метров. Ее используют для делового общения.
  4. Публичная коммуникация происходит на большом расстоянии, более 3 метров. Так принято выступать перед зрителями. Слушатели могут отслеживать речь и ее правильность.

Необходимо отметить, что при человеческой коммуникации люди могут столкнуться с барьерами. Они могут быть социальными и психологическими. Например, люди не могут понять друг друга. если разговаривают на разных языках и живут в разных странах.

Кол-во блоков: 8 | Общее кол-во символов: 10447Количество использованных доноров: 3Информация по каждому донору:

  1. https://srazu.pro/teoriya/struktura-obshheniya-v-psixologii.html: использовано 4 блоков из 5, кол-во символов 7820 (75%)
  2. https://mind-control. ru/kommunikativnaya-storona-obshheniya/: использовано 2 блоков из 7, кол-во символов 1563 (15%)
  3. https://spravochnick.ru/psihologiya/kommunikativnaya_storona_obscheniya_v_psihologii/: использовано 1 блоков из 4, кол-во символов 1064 (10%)

Поделитесь в соц.сетях:

Оцените статью:

Используемые источники:

  • https://srazu.pro/teoriya/struktura-obshheniya-v-psixologii.html
  • https://studopedia.ru/23_29665_kommunikativnaya-storona-obshcheniya.html
  • https://mind-control.ru/obshhenie-i-vliyanie/kommunikativnaya-storona-obshheniya/
  • https://zaochnik.com/spravochnik/psihologija/obschaja-psihologija/vidy-storon-obschenija/
  • https://lovedar.ru/delovye-otnosheniya/kommunikativnaya-storona-obscheniya-v-psihologii.html

Схема беспроводной связи на основе пространственно-частотного мультиплексирования с использованием цифровых метаповерхностей

  • Статья
  • Опубликовано:
  • Лэй Чжан ORCID: orcid.org/0000-0002-8791-6374 1 ,
  • Мин Чжэн Чен 1 ,
  • Ванкай Тан ORCID: orcid.org/0000-0002-1751-3457 2 ,
  • Цзюнь Ян Дай 1 ,
  • Лонг Мяо 3 ,
  • Сяо Ян Чжоу 3 ,
  • Ши Цзинь ORCID: orcid.org/0000-0003-0271-6021 2 ,
  • Цян Чэн ORCID: orcid.org/0000-0002-2442-8357 1 и
  • Ти Джун Цуй ORCID: orcid.org/0000-0002-5862-1497 1  

Природа Электроника том 4 , страницы 218–227 (2021)Процитировать эту статью

  • 5398 доступов

  • 81 Цитирование

  • 28 Альтметрический

  • Сведения о показателях

Предметы

  • Электротехника и электроника
  • Электроника, фотоника и физика устройств

Abstract

Программируемые в цифровом виде метаповерхности потенциально могут использоваться в беспроводных технологиях мультиплексирования, поскольку они могут кодировать и передавать информацию без использования традиционных радиочастотных компонентов, таких как антенны или смесители. Цифровые метаповерхности с пространственно-временным кодированием могут, в частности, управлять направлением распространения и гармоническим распределением мощности электромагнитных волн, что делает их подходящими для мультиплексирования с пространственным и частотным разделением. Однако, несмотря на то, что цифровые метаповерхности использовались для беспроводной связи, эти системы могли осуществлять модуляцию сигнала только во временной области. Здесь мы сообщаем о схеме беспроводной связи, которая использует цифровые метаповерхности пространственно-временного кодирования для реализации пространственного и частотного мультиплексирования. Путем кодирования матриц пространственно-временного кодирования по нескольким каналам цифровые сообщения могут напрямую передаваться разным пользователям в разных местах одновременно без необходимости процессов цифро-аналогового преобразования и микширования. Чтобы проиллюстрировать этот подход, мы построили двухканальную систему беспроводной связи на основе двухбитной цифровой метаповерхности с пространственно-временным кодированием и использовали ее для одновременной передачи двух разных изображений двум пользователям в режиме реального времени.

Это предварительный просмотр содержимого подписки, доступ через ваше учреждение

Соответствующие статьи

Статьи открытого доступа со ссылками на эту статью.

  • Частотно-модулированные непрерывные волны, управляемые метаповерхностью пространственно-временного кодирования с нелинейно-периодическими фазами

    • Джун Чен Кэ
    • , Цзюнь Ян Дай
    •  … Тие Цзюнь Цуй

    Свет: наука и приложения Открытый доступ 14 сентября 2022 г.

  • Прямая беспроводная связь человеческого разума через неинвазивную платформу мозг-компьютер-метаповерхность

    • Цянь Ма
    • , Вэй Гао
    •  … Тие Цзюнь Цуй

    Электронный свет Открытый доступ 11 июня 2022 г.

  • Интеллектуальные метаповерхности: управление, связь и вычисления

    • Ляньлинь Ли
    • , Ханьтинг Чжао
    •  … Тие Цзюнь Цуй

    Электронный свет Открытый доступ 06 мая 2022 г.

Варианты доступа

Подписаться на журнал

Получить полный доступ к журналу на 1 год

118,99 €

всего 9,92 € за номер

Подписаться

Расчет налогов будет завершен во время оформления заказа.

Купить статью

Получите ограниченный по времени или полный доступ к статье на ReadCube.

32,00 $

Купить

Все цены указаны без учета стоимости.

Рис. 1: Концептуальная иллюстрация многоканальной прямой передачи данных с пространственным и частотным мультиплексированием с использованием цифровой метаповерхности STC. Рис. 2. Оптимизированные 2-битные STC-матрицы для двухканального прямого кодирования информации. Рис. 3. Схема двухканальной системы беспроводной связи на основе цифровой метаповерхности СТК. Рис. 4. Экспериментальный сценарий двухканальной системы беспроводной связи на основе цифровой метаповерхности СТК. Рис. 5: Измеренные диаграммы направленности четырех типов матрицы STC для прямой двухканальной передачи информации. Рис. 6: Экспериментальная проверка перепрограммируемых функций двухканальной системы беспроводной связи.

Доступность данных

Данные, подтверждающие графики в этой статье и другие результаты этого исследования, можно получить у соответствующих авторов по обоснованному запросу.

Каталожные номера

  1. Пендри, Дж. Б. Отрицательное преломление делает линзу идеальной. Физ. Преподобный Летт. 85 , 3966–3969 (2000).

    Google ученый

  2. Пендри, Дж. Б., Шуриг, Д. и Смит, Д. Р. Управление электромагнитными полями. Наука 312 , 1780–1782 (2006).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый

  3. Желудев Н. И., Кившар Ю. С. От метаматериалов к метаустройствам. Нац. Матер. 11 , 917–924 (2012).

    Google ученый

  4. «>

    Ю. Н. Ф. и др. Распространение света с фазовыми разрывами: обобщенные законы отражения и преломления. Наука 334 , 333–337 (2011).

    Google ученый

  5. Глыбовский С.Б., Третьяков С.А., Белов П.А., Кившар Ю.С., Симовский С.Р. Метаповерхности: от микроволн к видимому. Физ. 634 , 1–72 (2016).

    MathSciNet Google ученый

  6. Сан, С. и др. Высокоэффективное широкополосное аномальное отражение от градиентных метаповерхностей. Нано Летт. 12 , 6223–6229 (2012).

    Google ученый

  7. Цуй, Т.Дж., Ци, М.К., Ван, X., Чжао, Дж. и Ченг, К. Кодирование метаматериалов, цифровых метаматериалов и программируемых метаматериалов. Легкие науки. заявл. 3 , e218 (2014).

    Google ученый

  8. «>

    Gao, L.H. et al. Широкополосная диффузия терагерцовых волн многобитовыми кодирующими метаповерхностями. Легкие науки. заявл. 4 , e324 (2015).

    Google ученый

  9. Лю, С. и др. Метаматериалы с анизотропным кодированием и их мощное манипулирование терагерцовыми волнами с различной поляризацией. Легкие науки. заявл. 5 , e16076 (2016).

    Google ученый

  10. Чжан, Л. и др. Реализация малого рассеяния для антенны Фабри – Перо с высоким коэффициентом усиления с использованием кодирующей метаповерхности. IEEE Trans. Антенны Распространение. 65 , 3374–3383 (2017).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый

  11. Moccia, M. et al. Кодирование метаповерхностей для диффузного рассеяния: законы масштабирования, границы и неоптимальный дизайн. Доп. Опц. Матер. 5 , 1700455 (2017).

    Google ученый

  12. Чжан, Л., Лю, С., Ли, Л. и Цуй, Т.Дж. Управляемые вращением множественные остроконечные лучи и вихревые лучи с различной поляризацией, генерируемые кодирующими метаповерхностями Панчаратнама-Берри. Приложение ACS Матер. Интерфейсы 9 , 36447–36455 (2017 г.).

    Google ученый

  13. Лю, С. и др. Аномальная рефракция и недифракционная бесселевская генерация терагерцовых волн через кодирующие метаповерхности проходного типа. ACS Photonics 3 , 1968–1977 (2016).

    Google ученый

  14. Чжан Л. и др. Многофункциональная кодирующая метаповерхность с интегрированной передачей и отражением для полнопространственного управления электромагнитными волнами. Доп. Функц. Матер. 28 , 1802205 (2018).

    Google ученый

  15. Се, Б. и др. Кодирование акустических метаповерхностей. Доп. Матер. 29 , 1603507 (2017).

    Google ученый

  16. млн лет, М. и др. Оптическое мультиплексирование информации с нелинейными метаповерхностями кодирования. Лазер Фотон. Ред. 13 , 1

  17. 5 (2019 г.).

    Google ученый

  18. Ван, X., Ци, М.К., Чен, Т.Ю. и Цуй, Т.Дж. Реконфигурация луча, программируемая пользователем, на основе метаповерхности кодирования с цифровым управлением. науч. Респ. 6 , 20663 (2016).

    Google ученый

  19. Ян Х. и др. Программируемая метаповерхность с динамической поляризацией, управлением рассеянием и фокусировкой. науч. Респ. 6 , 35692 (2016).

    Google ученый

  20. Huang, C. et al. Динамическая манипуляция лучом на основе 2-битной метаповерхности с цифровым управлением. науч. Респ. 7 , 42302 (2017).

    Google ученый

  21. Дай, Дж. Ю., Чжао, Дж., Ченг, К. и Цуй, Т. Дж. Независимый контроль амплитуд и фаз гармоник с помощью метаповерхности цифрового кодирования во временной области. Легкие науки. заявл. 7 , 90 (2018).

    Google ученый

  22. Ли, Л. и др. Электромагнитные перепрограммируемые кодирующие метаповерхностные голограммы. Нац. коммун. 8 , 197 (2017).

    Google ученый

  23. Ли, Л. и др. Машиннообучаемый перепрограммируемый сканер метаповерхностей. Нац. коммун. 10 , 1082 (2019).

    Google ученый

  24. Ли, Л. и др. Интеллектуальный сканер метаповерхностей и распознаватель. Легкие науки. заявл. 8 , 97 (2019).

    Google ученый

  25. Xia, J. P. et al. Программируемый кодирующий акустический топологический изолятор. Доп. Матер. 30 , 1805002 (2018).

    Google ученый

  26. Цзэн, Х. и др. Широкополосная реконфигурируемая метаповерхность терагерцового диапазона на основе метаматериала с 1-битным асимметричным кодированием. Опц. коммун. 458 , 124770 (2020).

    Google ученый

  27. Цуй, Т.Дж., Лю, С. и Ли, Л.Л. Информационная энтропия метаповерхности кодирования. Легкие науки. заявл. 5 , e16172 (2016).

    Google ученый

  28. Лю, С. и др. Операции свертки на кодирующей метаповерхности для гибкого и непрерывного управления терагерцовыми лучами. Доп. науч. 3 , 1600156 (2016).

    Google ученый

  29. Цуй, Т.Дж., Лю, С. и Чжан, Л. Информационные метаматериалы и метаповерхности. Дж. Матер. хим. C 5 , 3644–3668 (2017).

    Google ученый

  30. Чжао, Дж. и др. Программируемая метаповерхность цифрового кодирования во временной области для нелинейной гармонической манипуляции и новых систем беспроводной связи. Нац. наук. 6 , 231–238 (2019).

    Google ученый

  31. Dai, J.Y. et al. Беспроводная связь через упрощенную архитектуру, основанную на метаповерхности цифрового кодирования во временной области. Доп. Матер. Технол. 4 , 1

  32. 4 (2019).

    Google ученый

  33. Dai, J.Y. et al. Реализация мультимодуляционных схем беспроводной связи с помощью метаповерхности цифрового кодирования во временной области. IEEE Trans. Антенны Распространение. 68 , 1618–1627 (2020).

    Google ученый

  34. Тан, В. и др. Программируемый беспроводный радиочастотный передатчик 8PSK на основе метаповерхности. Электрон. лат. 55 , 417–420 (2019).

    Google ученый

  35. Тан, В. и др. Беспроводная связь с программируемой метаповерхностью: новые парадигмы, возможности и проблемы при проектировании приемопередатчиков. Проводная IEEE. коммун. 27 , 180–187 (2020).

    Google ученый

  36. «>

    Цуй, Т.Дж., Лю, С., Бай, Г.Д. и Ма, К. Прямая передача цифрового сообщения через программируемую кодирующую метаповерхность. Research 2019 , 1–12 (2019).

    Google ученый

  37. Ван, X. и др. Многоканальная прямая передача информации ближнего поля. Легкие науки. заявл. 8 , 60 (2019).

    Google ученый

  38. Басар, Э. и др. Беспроводная связь через реконфигурируемые интеллектуальные поверхности. IEEE Access 7 , 116753–116773 (2019 г.).

    Google ученый

  39. Ди Ренцо, М. и др. Интеллектуальные радиосреды с реконфигурируемыми интеллектуальными поверхностями: как это работает, состояние исследований и перспективы. IEEE J. Сел. Районы общ. 38 , 2450–2525 (2020).

    Google ученый

  40. «>

    Huang, C. et al. Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности для повышения энергоэффективности беспроводной связи. IEEE Trans. Провод. коммун. 18 , 4157–4170 (2019).

    Google ученый

  41. Ву, К. и Чжан, Р. Интеллектуальная беспроводная сеть с улучшенной отражающей поверхностью за счет совместного активного и пассивного формирования луча. IEEE Trans. Провод. коммун. 18 , 5394–5409 (2019).

    Google ученый

  42. Ву, К. и Чжан, Р. На пути к интеллектуальной и реконфигурируемой среде: интеллектуальная беспроводная сеть с отражающей поверхностью. IEEE Комм. Маг. 58 , 106–112 (2020).

    Google ученый

  43. Han, Y. et al. Большая интеллектуальная наземная беспроводная связь с использованием статистической CSI. IEEE Trans. Вех. Технол. 68 , 8238–8242 (2019).

    Google ученый

  44. Тан, В. и др. Беспроводная связь с реконфигурируемой интеллектуальной поверхностью: моделирование потерь на трассе и экспериментальные измерения. IEEE Trans. Беспроводная связь. 20 , 421–439 (2021).

    Google ученый

  45. Шалтоут А. М., Шалаев В. М., Бронгерсма М. Л. Пространственно-временное управление светом с помощью активных метаповерхностей. Science 364 , eaat3100 (2019).

    Google ученый

  46. Хадад Ю., Сунас Д. Л. и Алу А. Метаповерхности пространственно-временного градиента. Физ. Ред. B 92 , 100304(R) (2015).

    Google ученый

  47. Шалтоут А. , Кильдышев А., Шалаев В. Метаповерхности, изменяющиеся во времени, и лоренцева невзаимность. Опц. Матер. Экспресс 5 , 2459–2467 (2015).

    Google ученый

  48. Корреас-Серрано, Д. и др. Невзаимные графеновые устройства и антенны на основе пространственно-временной модуляции. Проводные антенны IEEE. Пропаг. лат. 15 , 1529–1532 (2016).

    Google ученый

  49. Зарплата, М. М., Джафсекюриар-Занджани, С. и Мосаллаи, Х. Электрически настраиваемые гармоники в метаповерхностях с временной модуляцией для проектирования волнового фронта. New J. Phys. 20 , 123023 (2018).

    Google ученый

  50. Ramaccia, D., Sounas, D.L., Alù, A., Toscano, A. & Bilotti, F. Доплеровский плащ восстанавливает невидимость для объектов в релятивистском движении. Физ. Ред. B 95 , 075113 (2017).

    Google ученый

  51. Ву, З. и Грбич, А. Серродайн Преобразование частоты с использованием метаповерхностей с временной модуляцией. IEEE Trans. Антенны Распространение. 68 , 1599–1606 (2020).

    Google ученый

  52. Ramaccia, D., Sounas, D.L., Alù, A., Toscano, A. & Bilotti, F. Фазоиндуцированное преобразование частоты и эффект Доплера с метаповерхностями, модулированными во времени. IEEE Trans. Антенны Распространение. 68 , 1607–1617 (2020).

    Google ученый

  53. Чжан Л. и др. Цифровые метаповерхности, кодирующие пространство-время. Нац. коммун. 9 , 4334 (2018).

    Google ученый

  54. Чжан Л. и др. Нарушение взаимности с помощью цифровых метаповерхностей, кодирующих пространство-время. Доп. Матер. 31 , 1

    9 (2019).

    Google ученый

  55. Чжан Л. и др. Динамическая реализация произвольных многобитных программируемых фаз с использованием 2-битной метаповерхности кодирования во временной области. IEEE Trans. Антенны Распространение. 68 , 2981–2992 (2020).

    Google ученый

  56. Голдсмит, А. Беспроводная связь (Cambridge Univ. Press, 2005).

    Google ученый

  57. Дейли М.П. и Бернхард Дж.Т. Метод направленной модуляции для фазированных решеток. IEEE Trans. Антенны Распространение. 57 , 2633–2640 (2009 г.).

    Google ученый

Download references

Acknowledgements

This work was supported by the National Key Research and Development Program of China (2017YFA0700201, 2017YFA0700202 and 2017YFA0700203), the National Natural Science Foundation of China (61631007, 61571117, 61501112, 61501117, 61522106 , 61731010, 61735010, 61722106, 61701107 и 61701108), Национальный научный фонд Китая для выдающихся молодых ученых (61625106) и Проект 111 (111-2-05).

Информация об авторе

Авторы и организации

  1. Институт электромагнитного пространства и Государственная ключевая лаборатория миллиметровых волн Юго-восточного университета, Нанкин, Китай

    Лей Чжан, Мин Чжэн Чен, Цзюнь Янь Дай, Цян Ченг и Ти Цзюнь Цуй

  2. Национальная исследовательская лаборатория мобильной связи, Юго-восточный университет, Нанкин, Китай

    Ванкай Тан и Ши Джин

  3. Jiangsu Cyber ​​Space Science & Technology Co., Ltd, Нанкин, Китай

    Лун Мяо и Сяо Ян Чжоу

Авторы

  1. Лэй Чжан

    Посмотреть публикации автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  2. Ming Zheng Chen

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  3. Wankai Tang

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

  4. Jun Yan Dai

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  5. Long Miao

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  6. Xiao Yang Zhou

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  7. Ши Цзинь

    Посмотреть публикации автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  8. Qiang Cheng

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  9. Tie Jun Cui

    Посмотреть публикации автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Contributions

T. J.C. предлагал проекты, планировал и руководил работой, консультируясь с Q.C. и С.Дж. Л.З. задумал идею и провел теоретический анализ и численное моделирование. LZ, MZC, WT и JYD построил систему и провел экспериментальные измерения. Л.З., Л.М. и X.Y.Z. провел анализ данных. Л.З. и Т.Дж.С. написал рукопись. Все авторы обсуждали теоретические аспекты и численное моделирование, интерпретировали результаты и рецензировали рукопись.

Авторы переписки

Переписка с Ши Цзинь, Цян Чэн или Те Цзюнь Цуй.

Заявление об этике

Конкурирующие интересы

Авторы не заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Дополнительная информация

Информация о рецензировании Nature Electronics благодарит Ertugrul Basar, Shuai Nie и Din Ping Tsai за их вклад в рецензирование этой работы.

Примечание издателя Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

Дополнительная информация

Дополнительная информация

Дополнительная информация Рис. 1–5 и примечания 1–6.

Дополнительное видео 1

Процесс передачи двух изображений разного цвета по двухканальной системе беспроводной связи.

Права и разрешения

Перепечатка и разрешения

Об этой статье

Дальнейшее чтение

  • Прямая беспроводная связь человеческого разума через неинвазивную платформу мозг-компьютер-метаповерхность

    • Цянь Ма
    • Вэй Гао
    • Галстук Цзюнь Цуй

    eLight (2022)

  • Интеллектуальные метаповерхности: управление, связь и вычисления

    • Ляньлинь Ли
    • Ханьтин Чжао
    • Галстук Цзюнь Цуй

    eLight (2022)

  • Частотно-модулированные непрерывные волны, управляемые метаповерхностью пространственно-временного кодирования с нелинейно-периодическими фазами

    • Джун Чен Кэ
    • Джун Ян Дай
    • Галстук Цзюнь Цуй

    Свет: наука и приложения (2022)

  • Передатчик света в микроволны на основе метаповерхности для гибридной беспроводной связи

    • Синь Гэ Чжан
    • Я Лунь Сун
    • Галстук Цзюнь Цуй

    Свет: наука и приложения (2022)

  • Искусственный интеллект, построенный на беспроводных сигналах

    • Син Линь

    Натур Электроникс (2022)

Коммуникационная схема делает популярные приложения «грациозно мобильными» | Новости Массачусетского технологического института

Secure Shell или SSH — это популярная программа, которая позволяет пользователям компьютеров входить на удаленные машины. Разработчики программного обеспечения используют его для крупных совместных проектов, студенты используют его для работы с университетских серверов, клиенты коммерческих служб облачных вычислений используют его для доступа к своим учетным записям, а системные администраторы используют его для управления компьютерами в своих сетях.

Впервые выпущенный в 1995 году, SSH был разработан для Интернета, состоящего из стационарных компьютеров, и не развивался вместе с мобильным Интернетом. Помимо других проблем, он не может справиться с роумингом: если вы закроете свой ноутбук в офисе и снова откроете его дома, ваша сессия SSH прервется; то же самое касается сеанса SSH на планшетном компьютере, который переключается с соединения Wi-Fi на сотовую сеть.

На ежегодной технической конференции Usenix в Бостоне в этом месяце исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института представили доклад с описанием новой программы удаленного входа под названием Mosh для мобильной оболочки, которая решает многие проблемы SSH. Исследователи также считают, что коммуникационная схема, лежащая в основе Mosh, может повысить производительность множества других мобильных приложений.

Еще до того, как они представили документ, они сделали Mosh бесплатным на нескольких различных веб-сайтах; сейчас его скачали не менее 70 000 раз. «Это из тех, которые мы можем отследить», — говорит Кит Уинстейн, аспирант факультета электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института и ведущий разработчик Mosh.

Echo location

Помимо роуминга, еще одной проблемой, которую решает Mosh, является задержка «эхо» нажатий клавиш в SSH. Во время стандартного сеанса SSH, когда пользователь нажимает клавишу на клавиатуре, на экране ничего не появляется до тех пор, пока информация о нажатой клавише не перейдет на удаленный компьютер, который выполнит вычисление и отправит результат. Это связано с тем, что во многих приложениях, которые обычно работают через SSH, нажатия клавиш не обязательно напрямую соответствуют отображаемым символам: например, в программе электронной почты клавиша «N» может вызывать следующее электронное письмо; аналогично, когда пользователь вводит пароль, он не должен отображаться на экране.

У Mosh есть алгоритм, работающий в фоновом режиме, который определяет, когда следует отображать нажатия клавиш, а когда нет. Пока удаленный компьютер не подтвердит предсказания Моша, символы на экране будут подчеркнуты. «Я никогда не видел, чтобы он отображал что-то неправильное», — говорит Хари Балакришнан, профессор кафедры электротехники и компьютерных наук и соавтор Винстейна по статье Usenix.

Причина, по которой Mosh справляется с роумингом намного лучше, чем SSH, заключается в том, что он отказывается от протокола управления передачей, или TCP — структуры, которая управляет почти всем трафиком в современном Интернете.

«В TCP встроено несколько замечательных идей — контроль перегрузки, способы обеспечения надежности и так далее», — говорит Балакришнан. «Но у него есть одна большая, большая проблема: он обеспечивает надежную, упорядоченную абстракцию потока байтов между двумя фиксированными конечными точками. Если бы вам нужно было выбрать наихудшую из возможных абстракций для мобильного мира, это была бы она».

В мобильных приложениях, объясняет Балакришнан, не столь важно, чтобы каждый байт информации отображался именно в том порядке, в котором он был отправлен. Если вы потеряли связь при использовании картографического приложения на смартфоне, например, когда сеть восстановилась, вам, вероятно, нужна точная карта вашего ближайшего окружения; вы не хотите ждать, пока телефон перезагрузит данные о том, где вы были, когда сеть отключилась.

Государственная валюта

Винстейн и Балакришнан разработали свой собственный протокол связи, который они называют SSP, для протокола государственной синхронизации. По словам Балакришнана, SSP больше похож на протоколы, управляющие видеоконференциями, где получение своевременных данных о самом последнем состоянии приложения важнее, чем получение исчерпывающих данных о предыдущих состояниях.

Мош уже доказал свою полезность: на своем компьютере в своем офисе Балакришнан открывает журнал подключений для одного из серверов в сети Athena Массачусетского технологического института; треть людей, вошедших в него, используют Mosh. Но в рамках текущих исследований Уинстейн и Балакришнан изучают, как можно улучшить и расширить SSP, чтобы его могли использовать и другие приложения.

«У нас здесь более обширная повестка дня», — говорит Уинстейн. «Mosh — изящное мобильное приложение. Но есть много еще более популярных сетевых приложений, которые имеют те же проблемы, например, Gmail, Google Chat или Skype. Ни одна из этих программ не справляется с мобильностью, даже если они предназначены для мобильных устройств».

«Mosh — это прекрасный образец инженерной мысли, ориентированный на точные требования конкретного приложения», — говорит Джон Хауэлл, исследователь Microsoft Research, специализирующийся на веб-приложениях. Уинстейн, по словам Хауэлла, «потратил много усилий на грубые практические детали правильного поведения терминала».

Хауэлл отмечает, что существует множество исследований по синхронизации состояний, технике, лежащей в основе SSP, и он не уверен, что SSP предлагает какие-либо явные преимущества по сравнению с его предшественниками. «Если [Вайнштейн] будет продвигать идею ТКП дальше, я подозреваю, что он обнаружит, что покрывает часть [той же] территории», — говорит Хауэлл. «Возможно, он откроет для себя новую стратегию или новый класс приложений, для которых синхронизация особенно полезна».

Абстрактная схема связи Royalty Free Vector Image

Абстрактная схема связи роялти бесплатно векторное изображение
  1. лицензионные векторы
  2. Векторы связи
ЛицензияПодробнее
Стандарт Вы можете использовать вектор в личных и коммерческих целях. Расширенный Вы можете использовать вектор на предметах для перепродажи и печати по требованию.

Тип лицензии определяет, как вы можете использовать это изображение.

Станд. Экспл.
Печатный/редакционный
Графический дизайн
Веб-дизайн
Социальные сети
Редактировать и изменять
Многопользовательский
Предметы перепродажи
Печать по требованию
Способы покупкиСравнить
Плата за изображение 14,99 Кредиты 1,00 Подписка 0,69

Оплатить стандартные лицензии можно тремя способами. Цены евро евро .

Оплата с помощью Цена изображения
Плата за изображение 14,99 Одноразовый платеж
Предоплаченные кредиты 1 Загружайте изображения по запросу (1 кредит = 1 евро). Минимальная покупка 30р.
План подписки От 0,69 € Выберите месячный план. Неиспользованные загрузки автоматически переносятся на следующий месяц.
Способы покупкиСравнить
Плата за изображение 39,99 Кредиты 30,00

Существует два способа оплаты расширенных лицензий. Цены евро евро .

Оплата с помощью Стоимость изображения
Плата за изображение 39,99 Оплата разовая, регистрация не требуется.
Предоплаченные кредиты 30 Загружайте изображения по запросу (1 кредит = 1 евро).
Дополнительные услугиПодробнее
Настроить изображение Доступно только с оплатой за изображение 85,00

Нравится изображение, но нужны лишь некоторые модификации? Пусть наши талантливые художники сделают всю работу за вас!

Мы свяжем вас с дизайнером, который сможет внести изменения и отправить вам изображение в выбранном вами формате.

Примеры
  • Изменить текст
  • Изменить цвета
  • Изменить размер до новых размеров
  • Включить логотип или символ
  • Добавьте свою компанию или название компании
файлов включены

Подробности загрузки…

  • Идентификатор изображения
    66
  • Цветовой режим
    RGB
  • Художник
    товован
Модель принятия решения

для оценки схемы беспроводной связи через интервал номер

На этой странице

АннотацияВведениеЗаключениеДоступность данныхКонфликты интересовБлагодарностиСсылкиАвторское правоСтатьи по теме

Это исследование направлено на оценку коммуникационных схем систем беспроводной связи для принятия разумных решений. Во-первых, схема беспроводной связи оценивается на основе технологии числа интервалов, и описываются процесс первичной оценки и система показателей оценки. Во-вторых, изучается процесс аналитической иерархии интервальных чисел. Кроме того, была создана модель принятия решений для оценки схемы беспроводной связи. В-третьих, индекс оценки схемы беспроводной связи определяется путем имитационного анализа модели. Наконец, эксперименты проверяют модель принятия решений для оценки схем беспроводной связи на основе номеров интервалов. Кодирование канала может регулироваться автоматически и может эффективно отслеживать электрические сигналы. Результаты показывают, что при том же высоком отношении сигнал/шум (SNR) частота ошибок в режиме 16-квадратурной амплитудной модуляции (QAM) снижается быстрее, чем в режиме 2-частотной манипуляции (FSK), поэтому режим 16QAM лучше, чем режим 2FSK. При низком SNR режим двоичной фазовой манипуляции превосходит режим 2FSK, а режим 2FSK превосходит режим 16QAM. Частота ошибок по битам сигнала связи в канале с аддитивным белым гауссовым шумом самая низкая. Эти результаты обеспечивают прочную основу для универсальной и масштабируемой системы беспроводной связи. Это исследование имеет практическую ценность для оценки схем и принятия решений по модели в области беспроводной связи. Модели необходимо тестировать и оценивать на основе большого количества статистических данных в будущих исследованиях.

1. Введение

Прогресс информационных технологий способствовал быстрому развитию общества и современной науки и техники. Этот быстрый динамичный прогресс неотделим от поддержки коммуникационных технологий и технологий беспроводной связи. В основном основанная на технологии цифровой беспроводной связи, технология беспроводной связи играет все более важную роль в связи, армии, повседневной жизни и обществе [1]. Система беспроводной связи должна иметь больше функций и приложений из-за необходимости расширения услуг и совместного использования ресурсов [2]. Операционная среда для системы беспроводной связи становится все более сложной, требования постоянно растут, а состав системы еще более усложняется. Кроме того, исследование технологии беспроводной связи и разработка продуктов, связанных с коммуникацией, требуют более короткого времени, более низкой стоимости и более высокого уровня [3]. В этой ситуации инженерам требуется больше времени и энергии для анализа и изучения системных проблем, повышения когнитивного уровня системы и оценки практического применения системы [4]. При оценке систем беспроводной связи метод, используемый национальными оценщиками, по-прежнему имеет характеристики испытаний типа оборудования. Оценочные тесты обычно ограничиваются требованиями разработки системы. Другими словами, испытания производительности системы должны проводиться в установленных и идеальных условиях испытаний [5]. Этот метод оценки имеет недостатки единственного средства, единственной цели, низкой скорости использования ресурсов и плохих экспериментальных условий. Кроме того, результаты оценки остаются только на уровне тестирования, поэтому трудно оценить адаптивность системы к реальной среде и системным требованиям. Поэтому важно принять более разумные и эффективные методы оценки, основанные на предварительной систематической оценке, чтобы удовлетворить растущие потребности в оценке. Следовательно, полезность, происходящая из западной экономики, применяется к оценке систем оборудования и становится важной концепцией исследования систем оборудования [6].

Западная экономика впервые ввела понятие полезности для описания удовлетворенности потребителей товарами. Представление об эффективности системы оборудования исходит из понятия полезности, которая соответствует производительности [7]. Он описывает значения производительности устройств и процедур и возможность реализации одной или нескольких целевых задач. Это абстрактное выражение разницы между спросом и предложением в системе. По сравнению с традиционным методом оценки производительности, оценка эффективности системы выше по уровню оценки и более практична [8]. Однако оценка эффективности системы беспроводной связи посредством полевых испытаний часто сталкивается с ограниченной средой полевых испытаний, которая все еще не может соответствовать требованиям среды оценки. Между тем, полевые испытания имеют очевидные недостатки, такие как длительное потребление, высокая стоимость испытаний, низкая безопасность и невоспроизводимость результатов испытаний [9].]. Хотя результаты оценки, полученные в ходе полевых испытаний, вполне реальны, весь процесс оценки является трудным и дорогостоящим, поэтому необходимо провести всестороннее оценочное испытание [10].

На этой основе в данном исследовании излагаются основные принципы оценки схемы беспроводной связи и принятия решений, а также проводятся соответствующие эксперименты по моделированию и моделированию. Усилия, о которых здесь сообщается, закладывают основу для оценки систем беспроводной связи и методов принятия решений, основанных на числах интервалов. В разделе 2 анализируется показатель производительности беспроводной связи. В разделе 3 устанавливается индексная система для оценки эффективности систем беспроводной связи. В разделе 4 исследовательская инновация заключается в объединении номеров интервалов с беспроводной связью для изучения модели принятия решений по оценке схемы беспроводной связи. Преимущество интервальных чисел состоит в том, что они позволяют отсортировать все множества внутри замкнутого интервала и оптимизировать неопределенность системы после введения в модель.

2. Актуальные теории принятия решений по оценке схемы беспроводной связи на основе номеров интервалов
2.1. Технология беспроводной связи

Технология беспроводной связи имеет множество преимуществ и особенностей. С точки зрения обмена информацией режим беспроводной связи дополняется сигналами электромагнитных волн, в то время как традиционный режим связи использует кабели для завершения передачи сигналов [11]. Этот режим передачи может иметь существенные ограничения, но режим передачи сигналов электромагнитных волн не ограничен временем и местом. Между тем, он обладает характеристиками большой дальности передачи, гибкой и надежной передачи [12]. Беспроводная связь широко используется в различных сферах жизни и работы и играет очень важные функции и роли [13]. Однако все еще существуют некоторые проблемы и недостатки в практическом применении технологии беспроводной связи, влияющие на диапазон использования и производительность технологии беспроводной связи. С быстрым развитием современной науки и техники технологии беспроводной связи совершили крупный прорыв и приобрели новые возможности [14]. Что касается формы доступа к технологии беспроводной связи, беспроводное соединение может обеспечить эффективность, гибкость и скорость передачи информации без зависимости от времени и места [15]. С помощью этих преимуществ участились международный обмен информацией и экономическое и культурное развитие, а коммуникационные технологии вышли на новый этап развития. Кроме того, метод доступа технологии беспроводной связи использует методы беспроводной связи и беспроводного доступа с характеристиками высокой надежности и высокой ликвидности, которые могут преодолевать ограничения временных и пространственных факторов и эффективно, стабильно и надежно передавать информацию [16]. . По сравнению с беспроводной связью устройства беспроводной связи имеют меньшие размеры и более совершенную передачу информации, что значительно расширяет область применения технологии беспроводной связи.

2.2. Концепция оценки схемы

В целом схемы можно разделить на личные, деловые и системные. Эффективность отдельного элемента представляет собой степень достижения одной цели при использовании устройства или системы [17]. Оперативная эффективность, или эффективность войск, обозначает степень, в которой оперативные цели достигаются в ходе военных операций при синергии сил, техники и оперативного управления. Единого определения схемы системы нет. В настоящее время используется определение, предложенное промышленностью США, единая система или общесистемная система для достижения целей миссии в установленных условиях эксплуатации [18]. Схема системы содержит планирование и развертывание задач, режим работы системы и другие факторы в зависимости от обстоятельств условий эксплуатации. Конкретная и обозначенная задача, описанная качественно и количественно, поставлена ​​в соответствии с разным временем, пространством и количеством. Шкала эффективности может быть выражена вероятностью, скоростью выполнения и другими физическими величинами, что уточняет основное понятие эффективности системы [19].].

2.3. Базовый процесс оценки схемы беспроводной связи

Оценка системы беспроводной связи должна быть практичной. Поэтому важное значение имеет разумное установление процесса оценки эффективности, который можно разделить на следующие этапы: анализ эффективности системы оценки, включая анализ структуры, среды и целей системы оценки; уточнение технических и финансовых ограничений системы оценки; эффективное создание системы показателей оценки системы беспроводной связи; качественный анализ каждого показателя системы импакт-индексов; и оценка эффективности и результативности системы оценки с помощью системы индексов. Должен быть определен соответствующий алгоритм оценки для количественного расчета значений эффективности системы, проверки точности результатов и создания комплексной системы оценки [20]. На рис. 1 показан конкретный процесс.

2.4. Система индекса оценки

Анализ схемы беспроводной связи является основой для создания системы индекса оценки эффективности. Необходимо использовать метод системного анализа для анализа функций и взаимосвязей каждого модуля структуры системы, целей и стандартов, которые должны быть достигнуты системой, и среды, которая взаимозависима с системой. Система показателей оценки эффективности создается на основе комплексного сбора соответствующей информации системы [21]. Как правило, существует множество факторов, влияющих на результаты оценки системы оценки, среди которых ни один не может быть отражен в оценке эффективности. Кроме того, некоторые факторы чрезвычайно случайны, в то время как другие факторы нелегко поддаются количественному анализу, поэтому оценщики должны часто оптимизировать метрики измерения на основе качественного анализа [22]. Таким образом, эффективность системы индексов оценки должна учитывать следующие моменты: институциональный принцип, принцип краткости, принцип объективности, принцип своевременности, принцип измеримости, принцип целостности, принцип независимости и принцип непротиворечивости [23]. .

Следует отметить неизбежные противоречия в построении системы показателей оценки эффективности на основе вышеизложенных принципов. На этом этапе оценщики должны полностью учитывать эффективность системы индексов оценки и вносить соответствующие изменения в систему индексов в процессе оценки [24]. Например, принципы целостности и принцип краткости системы индексов оценки противоречат друг другу. Следовательно, некоторые индексы с небольшим влиянием должны быть исключены, чтобы свести к минимуму количество индексов оценки и упростить оценку. Индекс эффективности системы отражает сущность системы и самое основное понимание ее функционирования [25]. В сочетании с анализом эффективности системы обобщаются и синтезируются показатели эффективности, которые могут отражать одну и ту же функцию системы. Напротив, извлекаются индексы оценки эффективности, которые могут отражать различные цели и стандарты системы. Выбранные индексы оценки эффективности и веса каждого индекса являются конкретным содержанием и фокусом требований пользователя системы. В сочетании с алгоритмом оценки эффективности оценка эффективности системы отражает степень, в которой работоспособность системы соответствует потребностям пользователей [26].

2.5. Создание индекса беспроводной связи

Анализ эффективности является основой для создания системы индекса оценки эффективности. Необходимо использовать методы системного анализа для анализа функций и взаимосвязей каждого структурного модуля системы, целей и стандартов, которых система должна достичь, и среды, взаимозависимой с системой. Система показателей оценки эффективности создается на основе комплексного сбора соответствующей информации системы [27]. С точки зрения систематической оценки эффективности, вообще говоря, существует еще много факторов, влияющих на результаты оценки, которые не могут быть отражены в оценке эффективности. Следовательно, оценщик всегда должен выбирать превосходные метрики измерения, основанные на качественном анализе [28]. Целью задачи системы беспроводной связи является завершение связи между отправителем и получателем. Соответственно, коммуникационные возможности системы беспроводной связи считаются целью оценки эффективности системы. Установлены семь индикаторных элементов беспроводной связи: качество, сервис, живучесть, помехоустойчивость, покрытие, скорость и задержка [29].].

3. Алгоритм оценки схемы беспроводной связи
3.1. Процесс аналитической иерархии номеров интервалов

В качестве наиболее часто используемого метода оценки схем эффективности процесс аналитической иерархии (AHP) номеров интервалов объединяет теорию чисел интервалов с теорией AHP. Конкретная реализация заключается в следующем. В индексной классификации систем беспроводной связи значение «веса» различных уровней принятия решений рассчитывается согласно соответствующим теоретическим знаниям о числах интервалов. Затем эффективность системы оценивается с помощью AHP [30].

Во-первых, анализируется эффективность комплексной системы оценки AHP, и уникальным образом определяются цели, которым необходимо приоритизировать. Общая цель оценки эффективности AHP — удовлетворить потребности пользователей. Во-вторых, критерием в составе общей цели оценки эффективности считается низкий уровень цели. В общей системе оценивания существует множество стандартов. Таким образом, важно различать прежде всего стандартный и нестандартный. При необходимости стандарты, мало влияющие на систему оценки, могут быть удалены для уменьшения сложности оценки в соответствии с методом установления системы индексов оценки. В-третьих, необходимо проанализировать факторы этих стандартов и их взаимосвязь. Верхние и нижние структуры должны быть построены для элементов с прилипанием, чтобы отразить доминирование верхних элементов над нижними частями. Кроме того, групповая связь устанавливается для факторов, имеющих сходные признаки и влияющих на верхний элемент, в котором верхний элемент является подчиненным. Таким образом, создается система показателей оценки эффективности [31]. Этапы национального плана здравоохранения заключаются в следующем.

Шаг 1. Оценка схемы системы на основе углубленного анализа, основной уровень анализа объекта оценки и процесса используется для определения цели, которую должен достичь объект оценки. Затем влияющие факторы декомпозируются с одного слоя на другой для того, чтобы элементы одного слоя и одной группы не пересекались. Элементы верхнего слоя и нижнего слоя образуют древовидную связь. Базовым элементом является индекс оценки.

Шаг 2. Рассчитайте вес нижних элементов по отношению к старшим элементам в системе оценочных индексов. Эксперты или оценщики субъективно оценивают важность более низкой части по сравнению с более высокой частью. Наконец, получается матрица оценок A: где a mn представляет значение оценки, данное m -м экспертом по оценке для n -го индекса оценки. Затем каждый элемент строки матрицы A стандартизируется для получения значения веса θ , что может быть выражено следующим образом:гдеСогласно оценке эффективности необходимо сравнить важность каждого элемента, и a ij присвоено:

Шаг 3. Рассчитать оценку схемы матрица B ji , как показано в следующем уравнении:0105 j индекс оценки.

Шаг 4. Определить оценку класса серого. Здесь функция класса описывает диапазон неопределенных интервалов, где отбеливание означает повышение достоверности. Весовая функция отбеливания класса серого означает количественную оценку степени класса серого. Существуют три общие функции веса отбеливания, как показано в следующих уравнениях:

Шаг 5. Рассчитайте коэффициент оценки серого. Коэффициент оценки седины получают в соответствии с оценочной матрицей и весовой функцией отбеливания. В уравнении (10) относится к k th Коэффициент оценки серого элемента индекса j .
Соответственно, общий коэффициент оценки серого c j может быть записан в виде следующего уравнения: Входной слой обозначается как a i , скрытый слой обозначается как 2

b

j
, а выходной слой обозначается как c k . Кроме того, вес соединения между входным слоем и скрытым слоем обозначается как f ij , а вес соединения между скрытым слоем и выходным слоем обозначается как . Кроме того, пороги выходного и скрытого слоя обозначаются как d l и e m соответственно, а прогнозируемое выходное значение выходного слоя обозначается как h

2 н . Нейрон рассматривается как сеть, тогда выход из скрытого слоя в выходной слой может быть выражен следующим уравнением: Для удобства расчета пусть Процесс обратного распространения ошибки сигнала выглядит следующим образом.
Функция ошибкиФункция ошибки скрытого слояФункция ошибки входного слояСреди них функцией ошибки является функция веса соединения f ij . Вес соединения между скрытым и выходным слоями и уменьшение значения функции ошибки e можно реализовать путем изменения веса соединения. Затем определяется сигнал ошибки δ jk , а затем настраиваются соответствующие веса и пороговые значения, чтобы они представляли одинаковые изменения градиента. Вес скрытого слоя настраивается в соответствии со следующим уравнением: выходного слоя регулируется в соответствии со следующим уравнением: Порог регулируется в соответствии со следующими уравнениями:

Шаг 6. Вычислить матрицу весов оценки серого D и вектор весов e .

Шаг 7. Рассчитать вектор оценки комплексной схемы F по полной матрице. Суммарная эффективность может быть выражена как Таким образом, получается значение общей эффективности.

3.2. Построение модели принятия решения для оценки схемы беспроводной связи

Основной задачей общего моделирования схемы оценки эффективности систем беспроводной связи на основе номеров интервалов является моделирование системы беспроводной связи. Модули базовой структуры системы аналогичны общей модели цифровых систем связи, как показано на рисунке 2.9.0055

Соответственно, строится общая модель принятия решения для оценки схемы беспроводной связи, как показано на рисунке 3.

Модель разделена на четыре части: ввод сигнала, конфигурация параметров моделирования, моделирование системы беспроводной связи и оценка производительности. Часть ввода сигнала обеспечивает цифровые сигналы, сигналы голосового ввода и другие внешние сигналы. В конфигурации параметров моделирования оценщик должен предоставить различные типы параметров, включая метод моделирования системы, источник и метод кодирования и декодирования параметров, параметры и методы кодирования и декодирования канала, режим модуляции и демодуляции параметров, параметры расширенного спектра и модуль моделирования. управление параметрами среды связи системы беспроводной связи. Часть моделирования системы беспроводной связи состоит из структурных модулей моделирования системы, которые можно добавлять или удалять в соответствии с фактической структурой оцениваемой системы. Оценка производительности включает в себя входной сигнал, выходной сигнал и соответствующие параметры конфигурации параметров моделирования системы беспроводной связи. Между тем, часть оценки производительности может изменять параметры стимуляции в соответствии с результатами оценки, и моделирование повторяется до получения удовлетворительных результатов.

3.3. Процесс моделирования решения для оценки схемы беспроводной связи

Система беспроводной связи моделируется в соответствии с фактическими потребностями на основе анализа ее характеристик и задач. При этом выдвигается соответствующее математическое выражение. Это математическое выражение в сочетании с соответствующими принципами системы также известно как математическая модель системы. Факторы, мало влияющие на систему, в процессе создания имитационной модели системы часто игнорируются для повышения эффективности моделирования. Например, в процессе передачи сигнала погрешность относительной задержки и ширины полосы сигнала очень мала, что существенно изменится, когда на мощность сигнала повлияет изменяющееся во времени усиление канала. Следовательно, ширина полосы сигнала приблизительно заменяется относительной задержкой. Далее проводится моделирование. Важно выбрать соответствующий алгоритм моделирования, программное обеспечение и аппаратную платформу в сочетании с программированием модели моделирования системы. Общие подфункции или модули имитационной модели системы могут быть инкапсулированы и сохранены для повторного использования программирования и упрощения процесса программирования. Программа моделирования, требующая наблюдения и анализа изменения отклика системы, обычно должна запускаться много раз, чтобы модифицировать данные аналогового входного сигнала. Тогда анализ моделирования выглядит следующим образом. После этапа моделирования пользователь получает достаточную информацию о данных моделирования для анализа и обработки для последующей оценки системы и отображения результатов. Вышеупомянутые три аспекта часто требуют рабочего цикла для достижения удовлетворительных результатов оптимизации и улучшения системы беспроводной связи и предоставления модуля оценки производительности. Наконец, информация передается в реальную систему в качестве эталона для оптимизации и реконструкции.

4. Имитационное моделирование принятия решения по оценке схемы беспроводной связи
4.1. Анализ имитации кодирования, декодирования и общей цифровой модуляции канала

Речевой сигнал продолжительностью 25 секунд выбран в соответствии с процессом моделирования кодирования канала. Результат показан на рисунке 4, на котором данные кодирования канала могут автоматически регулироваться и эффективно отслеживать электрический сигнал. Видно, что когда данные сигнала составляют 0–15 секунд, напряжение отслеживания цепи составляет около 0 В, а диапазон колебаний обширен. Когда данные сигнала составляют 15–25 секунд, напряжение отслеживания цепи системы в основном имеет тенденцию быть стабильным. После этого указанный выше речевой сигнал перехватывается для другого имитационного эксперимента, который дает тот же результат.

Simulink используется для отладки 16 квадратурной амплитудной модуляции (QAM), 2 частотной манипуляции (FSK) и бинарной фазовой манипуляции (BPSK). На рис. 5 показаны экспериментальные результаты. Частота ошибок по битам (BER) в режимах 16QAM и 2FSK значительно ниже, чем в режиме BPSK. При одинаковом высоком отношении сигнал/шум (SNR) BER в режиме 16QAM снижается быстрее, чем в режиме 2FSK, указывая на то, что эффект модуляции в режиме 16QAM лучше, чем в режиме 2FSK. В условиях низкого SNR режим BPSK лучше, чем режим 2FSK, а режим 2FSK лучше, чем режим 16QAM.

4.2. Передача канала беспроводной связи

Характеристики распространения радиоволн в любой системе беспроводной связи зависят от среды распространения радиоволн, а именно от канала беспроводной связи. Эти условия включают состояние земли, покрытие зданий, погодные условия и использование частотных диапазонов, которые ограничивают возможности связи с обеих сторон. Поэтому исследования беспроводных каналов связи необходимы и жизненно необходимы, обеспечивая ключевую теоретическую поддержку для моделирования и оценки систем беспроводной связи. Исследование эффекта замирания различных масштабов имеет решающее значение для оценки схем беспроводной связи, как показано на рисунке 6. На рисунке 6 крупномасштабный диск относится к медленному изменению уровня сигнала с расстоянием в среде передачи электромагнитных волн между приемопередатчики. Этот сигнал затухания относится к затуханию сигнала передачи электромагнитной волны в диске. Под влиянием рассеяния, преломления и отражения различных веществ в канале сигналы приходят к приемнику по разным путям и перекрываются, что приводит к большим колебаниям уровня принимаемого сигнала. Средняя вариация уровня приема в краткосрочном диапазоне всегда мала, что также называют наложением десятков уровней кратковременных замираний. Основными влияющими факторами являются многоканальное распространение и расширение спектра, вызванное относительным движением между передатчиком и приемником, вызванное разбросом временных задержек.

4.3. Анализ моделирования канала беспроводной связи при передаче в пределах прямой видимости

Сигнал 2FSK моделируется и анализируется при соответствующих условиях канала Райса, канала с аддитивным белым гауссовым шумом (AWGN) и канала Рэлея. Экспериментальные результаты представлены на рис. 7. Результаты моделирования канала реализованы с помощью инструмента simulink в MATLAB. На рисунке 7 с уменьшением SNE BER сигнала в канале Рэлея является самым высоким, за ним следует канал Райса и, наконец, канал AWGN. Другими словами, BER сигнала в канале AWGN является самым низким. Этот результат указывает на то, что в систему беспроводной связи следует добавить технологию подавления каналов.

4.4. Определение каждого индекса оценки эффективности

Нормальная связь двух приемников в смоделированной электромагнитной среде при наличии обычных помех и электронных помех является первоочередной задачей. Таким образом, качество связи и помехозащищенность могут быть восстановлены как показатели оценки. Возможность охвата определяет определенный диапазон последних новостей, полученных друг от друга, с последующим восстановлением. Кроме того, скорость связи и способность к задержке являются относительно важными показателями способности связи и задержки приемопередатчика. Кроме того, перегруженность связи, качество жизни и обслуживание также влияют на характеристики связи системы беспроводной связи. Наконец, соответствующая матрица представлена ​​в следующем уравнении:

Разделение этой важности непостоянно. Наоборот, будет множество разделений. Различные системы беспроводной связи, тестовые среды и индексные баллы разных уровней будут влиять на распределение важности и изменять веса рейтинга. Таким образом, можно выбрать различные методы деления важности в соответствии с фактическими условиями и требованиями испытаний. Поскольку разделение важности зависит от опыта и понимания экспертов, субъективное суждение о важности каждого показателя системы беспроводной связи в конкретной прикладной среде неизбежно повлияет на объективность оценки. Поэтому при разделении важности каждого показателя необходимо полностью учитывать мнения многих экспертов для повышения достоверности результатов оценки системы. Вектор признаков матрицы нормативного суждения выполняется для каждого столбца элементов, а затем среднее значение суммы элементов каждой строки принимается за суммарный вес Q :

4.
5. Оценка эффективности

Рисунок 8 иллюстрирует результаты сравнения значений эффективности системы до и после оптимизации системы. Согласно рисунку 8, производительность оптимизированной системы была улучшена по семи оценочным показателям: качество связи, обслуживание, живучесть, помехоустойчивость, покрытие, скорость и задержка. Кроме того, качество связи и зона покрытия были улучшены, а скорость связи и задержка связи изменились с хороших на удовлетворительные, что свидетельствует об отличной производительности. Однако оценочное значение неквалифицированного качества и стандартного качества снижается, а оценочное значение экстраординарного стандарта увеличивается. При этом помехоустойчивость меняется с хорошей на отличную. Таким образом, общая эффективность системы повысилась, что также показывает, что оценка эффективности эффективна и подходит для усовершенствования системы. Точные результаты повышения эффективности можно получить, используя другие алгоритмы оценки.

5.
Заключение

На фоне разработки компонента оценки эффективности систем беспроводной связи изучается общий метод оценки эффективности системы беспроводной связи путем объединения технологии компьютерного моделирования с оценкой эффективности системы. Во-первых, это исследование излагает некоторые показатели оценки модели оценки схемы систем беспроводной связи после уточнения теоретической основы и процесса оценки эффективности. Затем выделяют и характеризуют семь индексов оценки для построения системы индексов оценки эффективности системы беспроводной связи. Кроме того, устанавливается система беспроводной связи, а также подробно анализируется и определяется вес каждого показателя. Наконец, сделаны соответствующие выводы, чтобы выразить взаимосвязь между эффективностью систем беспроводной связи и потребностями пользователей системы. Эксперименты подтверждают эффективность модели оценки интервальной числовой схемы систем беспроводной связи, которая обеспечивает благоприятную основу для окончательной реализации общих компонентов и эволюционной оценки эффективности системы беспроводной связи. Результаты анализа эффективности системы до и после оптимизации показывают, что эффективность качества системы улучшена на 0,18, эффективность зоны покрытия системы улучшена на 0,15, а общая эффективность модели подтверждена. Последующие исследования усовершенствуют анализ и изучение каждого модуля структуры беспроводной системы. Ожидается создание среды моделирования системы связи на основе массивных статистических данных, чтобы гарантировать, что моделирование системы будет ближе к реальной системе, а оценка системы моделирования будет более убедительной.

Доступность данных

Помеченный набор данных, используемый для поддержки результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано первой партией научно-технических проектов отдела эксплуатации систем Shenzhen Power Supply Bureau Co., Ltd в 2020 году.

Ссылки
  1. Л. Чжан, М. З. Чен, В. Тан и др., «Схема беспроводной связи, основанная на пространственном и частотном мультиплексировании с использованием цифровых метаповерхностей», Nature electronics , vol. 4, нет. 3, стр. 218–227, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  2. M. Wang, X. Wang, L. T. Yang, X. Deng и L. Yi, «Интеллектуальное перемещение датчиков на основе слияния нескольких датчиков для мониторинга здоровья и безопасности в BSN», Information Fusion , том. 54, стр. 61–71, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  3. D. Zhang, X. Han, X. Han и C. Deng, «Обзор исследований и практики глубокого обучения и обучения с подкреплением в интеллектуальных сетях», CSEE Journal of Power and Energy Systems , том. 4, нет. 3, стр. 362–370, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  4. Р. Умар, Ф. Ян, Х. Сюй и С. Могол, «Многоуровневое построение полярных—», IET Communications , vol. 12, нет. 10, стр. 1253–1262, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  5. К. Такабаяши, Х. Танака, К. Сугимото, К. Сакакибара и Р. Коно, «Оценка производительности схемы управления качеством обслуживания в WBAN с несколькими переходами на основе IEEE 802.15.6», Датчики , том. 18, нет. 11, с. 3969, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  6. Y. Xu и X. Wang, «Трехстороннее решение, основанное на улучшенном методе агрегирования функции интервальных потерь», Информатика , том. 508, стр. 214–233, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  7. Б. И. Бакаре и Дж. Д. Енох, «Обзор методов моделирования для некоторых систем беспроводной связи [J]», International Journal of Electronics, Communications and Computer Engineering , vol. 10, нет. 2, pp. 60–70, 2019.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  8. А. Саркар, Дж. Дей и А. Бховмик, «Многоуровневая нейронная сеть синхронизировала защищенное шифрование на основе сеансового ключа в беспроводной связи, Индонезийский журнал электротехники и компьютерных наук , том. 14, нет. 1, с. 169, 2019.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  9. М. Джейн, Н. Шарма, А. Гупта, Д. Равал и П. Гарг, «Анализ производительности подводной системы связи в видимом свете с помощью NOMA», IEEE Wireless Communications Letters , vol. 9, нет. 8, стр. 1291–1294, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Академия Google

  10. S. Al-Rubaye, A. Al-Dulaimi, J. Cosmas и A. Anpalagan, «Контроль допуска вызовов для неавтономных сверхплотных сетей 5G», IEEE Communications Letters , vol. 22, нет. 5, стр. 1058–1061, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  11. В. Сума, «Энергоэффективная модель произвольного доступа с временным разделением, основанная на сетях беспроводной связи», Журнал IRO по устойчивым беспроводным системам , том. 2, нет. 4, стр. 155–159., 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  12. Ж.-Ю. Чой, К. Мун и Дж.-Г. Юк, «Избирательная оценка канала на уровне символов в пакетных системах OFDM», Sensors , vol. 20, нет. 5, с. 1274, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  13. Q. Luo, C. Li, TH Luan, W. Shi и W. Wu, «Разгрузка вычислений на основе самообучения для интернета транспортных средств: модель и алгоритм», IEEE Transactions on Wireless Communications , том. 20, нет. 9, стр. 5913–5925, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  14. H. Sun, E. Viterbo и R. Liu, «Эффективная схема слепого обнаружения, основанная на упрощенном декодировании полярных кодов», IEEE Wireless Communications Letters , vol. 10, нет. 4, стр. 864–868, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  15. Д. Ли, Ю. Г. Сун, С. Х. Ким и др., «Схема адаптивной модуляции на основе DQN по беспроводным каналам связи», IEEE Communications Letters , vol. 24, нет. 6, стр. 1289–1293, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  16. M. Dibaei и A. Ghaffari, «Полнодуплексные протоколы управления доступом к среде в беспроводных сетях: обзор», Wireless Networks , vol. 26, нет. 4, стр. 2825–2843, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  17. М. С. Русли, Н. Д. Камарудин, А. А.-Х. Рахман А., Марсоно М. Н., «Оценка влияния выбора схемы и параметров на реконфигурируемую мощность передачи в беспроводной сети на кристалле», Научно-исследовательский институт обороны (Stride) , vol. 181, с. 170, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  18. В. Ли, Р. Ли, К. Ву, Р. Ченг, Л. Су и В. Цуй, «Проектирование и реализация SM2- схема проверки подлинности на основе безопасности с соглашением о ключах для связи в интеллектуальной сети», IEEE Access , vol. 6, стр. 71194–71207, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Академия Google

  19. Х. Ли, И. Юнг, Дж. Хео и Д. Хонг, «Использование преднамеренного смещения во временной области в системах NOMA с несколькими несущими нисходящей линии связи», IEEE Wireless Communications Letters , vol. 10, нет. 7, стр. 1577–1580, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  20. Л. Чжу, Д. Дж. Хилл и К. Лу, «Иерархическая машина глубокого обучения для онлайн-прогнозирования переходной устойчивости энергосистемы», IEEE Transactions on Power Systems , vol. 35, нет. 3, стр. 2399–2411, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  21. Г. Сони и К. Сельвараджоу, «Наилучший интервал суперкадра и схема обеспечения GTS (FSGPS) для чувствительного ко времени IEEE 802. 15. 4 приложения [J]», SN Computer Science , vol. 2, нет. 5, стр. 1–17, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  22. S. Sreethar, N. Nandhagopal, S. Anbu Karuppusamy и M. Dharmalingam, «SARC: s», Wireless Networks , том. 27, нет. 6, стр. 3915–3926, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  23. X. Liu, J. Yu, F. Li, W. Lv, Y. Wang и X. Cheng, «Агрегация данных в беспроводных сенсорных сетях: от PS», IEEE Internet of Things Journal , том. 7, нет. 7, стр. 6495–6513, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  24. А. Чайсанг и С. Промвонг, «Схема экспериментальной оценки сверхширокополосной модели передачи человеческого тела для беспроводной сети области тела», Датчики и материалы , том. 30, нет. 10, с. 2211, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  25. С. Фу, С.-Л. Цюй, Ю.-З. Сяо, Х.-Дж. Чжоу и Г.-Б. Фан, «Рискованный метод принятия решений с несколькими атрибутами, основанный на интервальном числе нормального распределения», Symmetry , vol. 12, нет. 2, с. 264, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  26. С. А. Бусари, С. Мумтаз, С. Аль-Рубайе и Дж. Родригес, «Мобильная широкополосная связь 5G m-wave: производительность и проблемы», Журнал IEEE Communications , том. 56, нет. 6, стр. 137–143, 2018.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  27. С. Верма, М. Газель и М. Бербино, «Оценка надежности системы беспроводной связи в виртуально связанном поезде на основе моделей», IFAC-PapersOnLine , том. 54, нет. 2, стр. 179–186, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  28. Дж. Чжан, Х. Ду, П. Чжан, Дж. Ченг и Л. Ян, «Анализ производительности мобильных ретрансляционных систем 5G для высокоскоростных поездов», IEEE Journal on Selected Areas in Communications , vol. 38, нет. 12, стр. 2760–2772, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  29. Q. Tian, ​​J. Li и H. Liu, «Метод гарантирования беспроводной связи, основанный на сочетании глубокого и неглубокого обучения», IEEE Access , vol. 7, стр. 38688–38695, 2019.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  30. Лу С., Фэн Ю., Ли З., Чжэн Х., Гао Ю. и Тан Дж. «Распределенный метод принятия решений на основе границ для оценки схемы проектирования продукта», IEEE Transactions on Industrial Informatics , vol. 17, нет. 2, стр. 1375–1385, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  31. А. Арудж, М. С. Фарук, Т. Умер, Г. Расул и Б. Ван, «Киберфизические и социальные сети в IoV (CPSN-IoV): мультимодальная архитектура в пограничных сетях для оптимального выбор маршрута с использованием 5G t», IEEE Access , vol. 8, стр. 33609–33630, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Академия Google

Авторское право

Авторское право © 2022 Man Li et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего цитирования оригинальной работы.

Схема безопасной связи для систем интерфейса мозг-компьютер на основе многомерной гиперболической синусоидальной хаотической системы через естественные выходные пути мозга [1].

Эта технология обеспечивает новый способ мониторинга мозга, взаимодействия человека с компьютером и имеет широкое применение в медицинской реабилитации и других областях [2]. Репрезентативные работы систем BCI в основном включают два пути [3]. Первый путь – это реализация информационного обмена и управления с внешней средой путем непосредственного декодирования инструкций мозга [4]. Такие приложения, как курсорная система на основе ИМК [5], роботизированная рука [6], кресло-коляска [7], метод ввода текста [8], помогают пациентам с ограниченными возможностями управлять внешними устройствами без использования периферических нервов и мышц. Второй путь — реабилитация, укрепление и оздоровление центральной нервной системы [9].]. С помощью систем BCI предлагаются новые парадигмы реабилитации, чтобы помочь пациентам выздороветь от заболеваний нервной системы. Такая вспомогательная тренировочная стратегия BCI может принести пользу тренировкам по реабилитации после инсульта [10] и тренировкам по реабилитации после травм позвоночника [11].

Большинство вышеперечисленных систем BCI используют открытый текст для передачи данных ЭЭГ, которые имеют серьезные проблемы, такие как злонамеренное вмешательство и утечка конфиденциальной информации [12, 13]. Например, злоумышленник может легко расшифровать команды из мозга и управлять устройством посредством взлома [14]. Для методов реабилитации на основе ИМК злонамеренное вмешательство может усугубить состояние пациента [15]. Следовательно, данные связи должны быть зашифрованы, чтобы защитить системы BCI от угроз.

Базовая система связи состоит из источника информации и приемника информации, соединенных каналом. В отличие от данных изображений или видеоданных, ЭЭГ представляет собой многомерный и непрерывный поток данных [16]. В системах BCI данные ЭЭГ собираются электродом, а затем преобразуются в цифровые сигналы с помощью АЦП. Далее поток цифровых данных ЭЭГ передается на серверы. Серверы извлекают характеристики из сигналов ЭЭГ и декодируют их в человеческие команды. Учитывая эти характеристики данных ЭЭГ и систем BCI, мы разработали безопасную схему связи для защиты передаваемого потока данных ЭЭГ. В частности, мы применили многомерную хаотическую систему с гиперболической синусоидальной нелинейностью в схеме дифференциальной манипуляции со сдвигом хаоса (DCSK) для предотвращения злонамеренного вмешательства в системы BCI и утечки конфиденциальной информации [17].

DCSK — это основанный на хаосе метод безопасной связи. Хаотические сигналы обладают многими особыми характеристиками, такими как непериодичность, долговременная непредсказуемость, широкий спектр, само- и кросс-корреляционные характеристики [18, 19]. Стоит отметить, что хаотическая система будет производить не только хаотические аттракторы, но и несколько независимых аттракторов при определенных параметрах, то есть несколько сосуществующих аттракторов [20–22]. Эти характеристики соответствуют требованиям криптосистемы и защищенной системы связи [23, 24]. В большом количестве литературы доказано, что схемы шифрования изображений на основе хаоса могут обеспечить высокую безопасность и надежность, которые можно использовать в качестве надежной криптосистемы изображений [25, 26].

Шифрование — это эффективный способ защиты данных для источников информации и приемников информации, а схема защищенной связи может защитить передаваемые данные в канале. DCSK — это защищенная схема связи, в которой в качестве несущих используются непериодические и широкополосные хаотические сигналы для достижения эффекта расширения спектра в процессе цифровой модуляции [27]. Причина, по которой мы используем эту карту маршрутов, заключается в следующем: 1) Трансмиссивный поток данных ЭЭГ представляет собой цифровой сигнал. При использовании схемы DCSK для связи потери сигнала ЭЭГ не происходит [28]. 2) Передаваемые данные в схеме DCSK представляют собой непериодический хаотический сигнал или модулированный хаотический сигнал, который может защитить данные ЭЭГ от злонамеренного вмешательства и утечки конфиденциальной информации [29].]. 3) Схема DCSK — это простой метод для достижения целей безопасной связи без использования синхронизации хаоса [30].

Поскольку система BCI является многоканальной системой, для защиты потока данных ЭЭГ требуются многопользовательские схемы DCSK. Колумбан и др. впервые объединили многопользовательскую технологию с системой DCSK [31]. В 2005 году предложен эффективный частотно-модулированный DCSK, FM-E-DCSK, который использует опорный сигнал для модуляции нескольких информационных сигналов для увеличения скорости передачи [32]. В 2016 году Чжан и соавт. предложена многопользовательская манипуляция с дифференциальным сдвигом сегмента, MU-SSDCSK. В соответствии с количеством пользователей эта схема делит опорные сигналы на сегменты сигналов, а затем сдвигает эти сегменты сигналов и сопоставляет их с различными кодами Уолша для формирования взаимно ортогональных несущих сигналов [33]. В последние годы схема DCSK с использованием кода Уолша постепенно стала основной многопользовательской схемой DCSK [34]. Однако все вышеперечисленные многопользовательские схемы DCSK не подходят для системы BCI. Это связано с тем, что система BCI требует высокой точности вычислений для извлечения признаков из сигналов ЭЭГ [35]. Мультиплексирование передаваемого сигнала снизит точность выделения признаков [36]. Хотя использование кодов Уолша может решить эту проблему, для декодирования передаваемого сигнала требуются все каналы, в то время как системы BCI используют только несколько сигналов ЭЭГ для извлечения признаков, соответствующих команде. Например, Чжан и др. выбрана часть 64-канального для повышения грамотности ИМК [37]. Аткинсон и др. предложил улучшить распознавание эмоций на основе BCI, используя 14 каналов из 32-электродных каналов [38].

Высокоразмерная многопользовательская схема DCSK

Для разработки точной и эффективной схемы защищенной связи мы используем многомерные хаотические системы в качестве генератора псевдослучайных чисел, каждая переменная соответствует одному каналу, который используется в схеме DCSK. Блок-схема показана на рисунке 1.

РИСУНОК 1 . Общая блок-схема высокоразмерной многопользовательской схемы DCSK (HD-MU-DCSK).

В этой схеме контроллер выбирает канал связи согласно соответствующей задаче BCI. Когда выбран конкретный канал связи, канал сначала передает декоррелированную хаотическую последовательность длины β в качестве опорного сигнала, затем передает умноженный модулированный сигнал, который имеет ту же длину, что и декоррелированная хаотическая последовательность. Правило модуляции описывается следующим образом:

Si={xi     2kβ

размерная хаотическая система, bk — передаваемые данные ЭЭГ в системе BCI, β — временной интервал (длина опорного сигнала и модулированного сигнала), k — время итерации.

Для процесса демодуляции приемник вычисляет корреляцию между принятым сигналом ri и сигналом ri-β, который задержан на β на ri. Выход коррелятора: 9=sgn[Zk](3)

Сложность этой схемы заключается в разработке многомерной хаотической системы для генерации псевдослучайных последовательностей. В [39] представлен новый и унифицированный подход к проектированию желательных диссипативных гиперхаотических систем. В [40] предложен метод проектирования для создания карт гиперхаотических кошек с любым желаемым числом положительных показателей Ляпунова. В нашей предыдущей работе был предложен простой метод генерации n -го порядка хаотических систем с гиперболической синусоидальной нелинейностью [41]. В предлагаемой схеме используются два встречно-параллельных диода, представляющих собой гиперболическую синусоидальную нелинейность, без каких-либо умножителей или подсхем. Следовательно, предлагаемые многомерные хаотические системы могут одновременно достигать как физической простоты, так и аналитической сложности.

Схема безопасной связи для детектора правописания и микросна на основе интерфейса мозг-компьютер

Здесь мы применили предложенную схему в детекторе правописания и микросна на основе ИМК. Спеллер P300 на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ) представляет собой тип интерфейса мозг-компьютер (BCI), который использует ЭЭГ, чтобы позволить пользователю выбирать символы без физического движения [42]. Детектор микросна на основе ЭЭГ использует технологию BCI для обнаружения сонливости, что может помочь водителям избежать автомобильных аварий [43]. Если данные связи этих систем BCI были злонамеренно изменены, злоумышленники могут вызвать серьезные аварии.

Вышеупомянутые системы BCI используют 16 электродов для сбора сигналов ЭЭГ. Следовательно, необходимо спроектировать хаотическую систему, имеющую шестнадцать измерений. В этой статье данные ЭЭГ были получены с 16 участков кожи головы (расширенная система 10–20) с использованием шапочки с активными электродами Ag/AgCl. В крышке использовались мокрые электроды, а импеданс электрода модулировался так, чтобы он был менее 5 кОм. Референтный электрод располагался на двустороннем сосцевидном отростке. Усилитель Neuroscan Synamps2 усиливал сигнал ЭЭГ. Частота дискретизации сигнала ЭЭГ составляла 1 кГц. Мы собрали данные ЭЭГ субъектов, выполняющих баллистические движения отведения указательного пальца [28], и продолжительность данных составляет около 15 мин.

Гиперболическая синусоидальная хаотическая система 16-го порядка

На основе метода расчета, предложенного в Ref. В [41] мы предложили гиперболическую синусоидальную хаотическую систему 16-го порядка, которая описывается следующим образом: ˙=x7−x6x7˙=x8−x7x8˙=x9−x8x9˙=x10−x9x10˙=x11−x10x11˙=x12−x11x12˙=x13−x12x13˙=x14−x13x14˙=x15x15˙=x16x16˙=cx16− ρ⁡sinh(φx15)−16×14−16×13−16×12−16×11−16×10−16×9−16×8−16×7−16×6−16×5−16×4−16×3−16×2−132×1(4)

При c=1 система демонстрирует хаотическое поведение, форма волны показана на рисунке 2, график фазового пространства показан на рисунке 3.

РИСУНОК 2 . Форма волны выходной последовательности: (A) , форма волны x1. (B) , осциллограмма x3. (C) , осциллограмма x5. (D) , осциллограмма x7.

РИСУНОК 3 . Графики фазового пространства: (A) , график фазового пространства плоскости x1 — x8. (B) , график фазового пространства плоскости x1 — x13. (C) , график фазового пространства плоскости x14 — x15. (D) , график фазового пространства плоскости x15 — x16.

Для изучения общего динамического поведения предложенной системы мы построили спектр наибольшего показателя Ляпунова. Показатель Ляпунова — это мера предсказуемости и чувствительности системы к изменениям ее начальных условий. Если наибольший показатель Ляпунова (LLE) больше нуля, система демонстрирует хаотическое поведение. Если LLE = 0, система демонстрирует периодическое поведение. Если LLE <0, система сходится к устойчивой точке. При c= [0,  3] спектр наибольшего показателя Ляпунова показан на рис. 4.9.0055

РИСУНОК 4 . Спектр показателей Ляпунова.

На рисунке 4 хаос существует при c∈ [0,07−2,49], за исключением того, что некоторые окна периодов встроены.

Физические характеристики выходной последовательности

Хотя предлагаемая система может генерировать псевдослучайные последовательности, она имеет физические характеристики [45], на рисунке 5 представлены распределения плотности вероятности выходной последовательности x1, x3, x5, x7.

РИСУНОК 5 . Распределения плотности вероятности выходных последовательностей. (A) , распределения плотности вероятности выходной последовательности x1. (B) , распределения плотности вероятности выходной последовательности x3. (C) , распределения плотности вероятности выходной последовательности x5. (D) , распределения плотности вероятности выходной последовательности x7.

Судя по рисунку 5, выходные последовательности имеют физические характеристики. Следовательно, он может быть взломан атакой по побочному каналу. Чтобы удалить физические характеристики, мы используем операцию декорреляции:

Sout=Sin∗105−floor(Sin∗105)(5)

Распределения плотности вероятности вышеуказанных последовательностей после операции декорреляции представлены на рисунке 6.

РИСУНОК 6 . Распределения плотности вероятности выходных последовательностей после операции декорреляции. (A) , распределения плотности вероятности вышеуказанной последовательности x1. (B) , распределения плотности вероятности вышеуказанной последовательности x3. (C) , распределения плотности вероятности вышеуказанной последовательности x5. (D) , распределения плотности вероятности вышеуказанной последовательности x7.

Эксперименты

Этот раздел представляет собой анализ производительности предложенной схемы, которая включает подавление взаимных помех, безопасность, коэффициент битовых ошибок и эффективность времени.

Взаимная интерференция между каналами

Операция декорреляции может не только удалить физические характеристики, но также может подавить взаимную интерференцию между каналами. Мы тестируем коэффициент корреляции продукта и момента Пирсона (PPMCC) 105 данных двух выходных последовательностей. Сравнительные результаты приведены в таблицах 1, 2.

ТАБЛИЦА 1 . Коэффициент корреляции момента произведения Пирсона двух выходных последовательностей перед операцией декорреляции.

ТАБЛИЦА 2 . Коэффициент корреляции Пирсона «произведение-момент» двух выходных последовательностей после операции декорреляции.

Из результатов в таблице 1. Большинство PPMCC больше 0,4, некоторые PPMCC, такие как x1 ∼ x2, x2 ∼ x3, превышают 0,9, что означает, что исходные последовательности имеют сильную корреляцию. Из результатов, приведенных в таблице 2, PPMCC после декорреляции составляет менее 0,01, что означает, что последовательности после операции декорреляции обладают сильной способностью подавления помех, потоки данных связи разных каналов не будут мешать друг другу, что гарантирует, что системы BCI могут точно извлечь особенности ЭЭГ.

Анализ пространства ключей

Если у злоумышленников есть все детали схемы HD-MU-DCSK, этот протокол связи больше не будет безопасным. В этом случае защитник может улучшить безопасность, часто меняя ключ безопасности. Для уравнения 4, все начальные условия и параметры управления могут быть установлены как безопасные ключи. Как показано на рисунке 4, хаос существует при c∈[0,05, 2,49]. Предположим, что все начальные условия и параметры управления равны, ключевое пространство будет больше, чем (5,68×109)59≫10531 (для 32-битной системы), если защитник меняет ключ безопасности каждую секунду, ключи можно использовать более 3,17×1058 лет. Поэтому предложенная схема может обеспечить высокий уровень безопасности.

Анализ безопасности

Безопасность является наиболее важной характеристикой, рассматриваемой в этой работе. Для оценки безопасности данных предлагаемой схемы мы используем стандартный набор статистических тестов (SP 800–22) для генераторов случайных чисел, предоставленный Национальным институтом стандартных технологий (NIST). Результаты тестирования выходной последовательности x1 после операции декорреляции приведены в табл. 3.

ТАБЛИЦА 3 . Результаты теста SP 800–22 с использованием x1 после операции декорреляции.

Из таблиц 3–6 видно, что выходная последовательность x1, x3, x5 и x7 после операции декорреляции может пройти все тесты NIST. Следовательно, он может обеспечить высокий уровень безопасности, когда эти последовательности используются в качестве несущего сигнала.

ТАБЛИЦА 4 . Результаты теста SP 800–22 с использованием x3 после операции декорреляции.

ТАБЛИЦА 5 . Результаты теста SP 800–22 с использованием x5 после операции декорреляции.

ТАБЛИЦА 6 . Результаты теста SP 800–22 с использованием x7 после операции декорреляции.

Частота ошибок по битам

Предлагаемая схема позволяет осуществлять безопасную связь в зашумленных каналах. Показатели коэффициента битовых ошибок показаны на рисунке 7.

РИСУНОК 7 . Производительность BER в каналах с аддитивным белым гауссовым шумом (AWGN).

Временная эффективность

Мы протестировали 10 6 бит данных для оценки производительности предложенной схемы. В этом тесте использовалась конфигурация компьютера: процессор i5-8265 (8 ядер, 1,60 ГГц) с 8 ГБ памяти. Средние детализированные результаты приведены в таблице 7.

ТАБЛИЦА 7 . Итоги времени и скорости схемы.

По результатам тестирования производительности по времени, основным фактором, ограничивающим скорость работы этой схемы, является генерация хаотических последовательностей. Это связано с тем, что мы используем алгоритм Рунге-Кутты четвертого порядка для генерации выходной последовательности, каждая итерация требует 80 итераций. Если для генерации высокоскоростных псевдослучайных чисел используется схема или FPGA, эта проблема может быть решена.

Заключение и будущая работа

В этой работе мы предложили схему защищенной связи для систем BCI, основанную на гиперболических синусоидальных хаотических системах большой размерности. Результаты тестирования свидетельствуют о том, что предложенная схема может обеспечить высокий уровень безопасности. Передача данных между электродами не будет вызывать взаимных помех. Для временной эффективности предложенной схемы узким местом, ограничивающим скорость выполнения схемы, является генерация псевдослучайных последовательностей. Разработка соответствующей схемы или системы FPGA может решить это узкое место.

Заявление о доступности данных

Первоначальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью/дополнительный материал. Дальнейшие запросы можно направлять соответствующему автору.

Вклад авторов

XZ поднимает вопрос о рисках безопасности систем BCI. JL разработал схему безопасной связи. XZ, XD, DT и PC проводили эксперименты. JL написал статью. Все авторы предложили поправки к рукописи.

Финансирование

Это исследование поддерживается Фондом естественных наук провинции Ганьсу (№ 21JR7RA510) и выдающимися молодыми учеными провинции Ганьсу Китая (№ 21JR7RA345).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все утверждения, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Jing Lian за полезные предложения.

Ссылки

1. Wolpaw JR, Birbaumer N, Heetderks WJ, McFarland DJ, Peckham PH, Schalk G, et al. Технология интерфейса мозг-компьютер: обзор первой международной встречи. IEEE Trans Rehab Eng (2000) 8(2):164–73. doi:10.1109/tre.2000.847807

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

2. Ортис М., Ианьес Э., Гаксиола-Тирадо Дж. А., Гутьеррес Д., Азорин Дж. М. Исследование функциональной связи мозга и производительности двигательных образов нижних конечностей после транскраниальной стимуляции постоянным током. Int J Neur Syst (2020) 30(08):2050038. doi:10.1142/s01220500380

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

3. Mühl C, Allison B, Nijholt A, Chanel G. Обзор аффективных мозговых компьютерных интерфейсов: принципы, современное состояние и проблемы [J]. Brain-Computer Inter (2014) 1 (2): 66–84.

Google Scholar

4. Wolpaw JR, McFarland DJ, Vaughan TM, Schalk G. Программа исследований и разработок мозг-компьютерного интерфейса Wadsworth Center (BCI). IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng (2003) 11(2):1–4. doi:10.1109/tnsre.2003.814442

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

5. Rohani DA, Sorensen HBD, Puthusserypady S. In: Интерфейс мозг-компьютер с использованием P300 и виртуальной реальности: игровой подход к лечению СДВГ[C]//2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Биологическое общество. IEEE (2014). п. 3606–9.

6. Хсу W-Y. Непрерывный анализ сигналов ЭЭГ для асинхронного приложения Bci. Int J Neur Syst (2011) 21(04):335–50. doi:10.1142/s01211002870

Полный текст CrossRef | Google Scholar

7. Wolpaw JR, Birbaumer N, McFarland DJ, Pfurtscheller G, Vaughan TM. Интерфейсы мозг-компьютер для связи и управления. Clin Neurophysiol (2002) 113(6):767–91. doi:10.1016/s1388-2457(02)00057-3

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

8. Добкин Б.Х. Технология интерфейса мозг-компьютер как инструмент повышения пластичности и результатов неврологической реабилитации. J Physiol (2007) 579(3):637–42. doi:10.1113/jphysiol.2006.123067

Полный текст CrossRef | Google Scholar

9. Дейли Дж.Дж., Хаггинс Дж.Е. Интерфейс мозг-компьютер: текущие и новые приложения для реабилитации. Arch Phys Med Rehabil (2015) 96(3):S1–S7. doi:10.1016/j.apmr.2015.01.007

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

10. Yang S, Li R, Li H, Xu K, Shi Y, Wang Q, et al. Изучение использования интерфейсов мозг-компьютер в нейрореабилитации после инсульта. Biomed Res Int (2021) 2021:9967348. doi:10.1155/2021/9967348

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

11. Broetz D, Braun C, Weber C, Soekadar SR, Caria A, Birbaumer N. Сочетание обучения интерфейсу мозг-компьютер и целенаправленной физиотерапии при хроническом инсульте: клинический случай. Neurorehabil Neural Repair (2010) 24(7):674–9. doi:10.1177/1545968310368683

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

12. Ландау О., Коэн А., Гордон С., Ниссим Н. Помните о своей конфиденциальности: утечка конфиденциальной информации через приложения BCI с использованием методов машинного обучения. Основанная на знаниях система (2020) 198:105932. doi:10.1016/j.knosys.2020.105932

Полный текст CrossRef | Google Scholar

13. Zhu H, Guo Y, Zhang L. Улучшенная схема безопасного хранения электронных медицинских карт на основе дерева Меркла. Приложение J Inf Security (2021) 61:102952. doi:10.1016/j.jisa.2021.102952

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

14. Такаби Х., Бхалотия А., Алохали М. В: Приложения интерфейса мозг-компьютер (BCI): угрозы конфиденциальности и контрмеры[C]//2016 IEEE 2-я международная конференция по сотрудничеству и интернет-вычислениям (CIC). IEEE (2016). п. 102–11.

15. Li QQ, Ding D, Conti M. In: Приложения интерфейса мозг-компьютер: проблемы безопасности и конфиденциальности[C]//2015 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS). IEEE (2015). п. 663–6.

16. Ян Ф., Чжао С., Цзян В., Гао П., Лю Г. Комбинация нескольких методов распознавания эмоций между субъектами на основе многомерных характеристик ЭЭГ. Front Comput Neurosci (2019) 13:53. doi:10.3389/fncom.2019.00053

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

17. Лю Дж., Клинтон Спротт Дж., Ван С., Ма Ю. Простейшая хаотическая система с гиперболическим синусом и ее приложения в схеме DCSK. IET Commun (2018) 12(7):809–15. doi:10.1049/iet-com.2017.0455

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

18. Xiong L, Zhang X, Teng S, Qi L, Zhang P. Обнаружение слабых сигналов с помощью схемы Чуа с участием мемристора и проверка на экспериментальной платформе. Int J Bifurcation Chaos (2020) 30 (13): 2050193. doi:10.1142/s021812742050193x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

19. Ma C, Mou J, Xiong L, Banerjee S, Liu T, Han X. Динамический анализ новой хаотической системы: асимметричная мультистабильность, контроль смещения и реализация схемы. Нелинейный Дин (2021) 103 (3): 2867–80. doi:10.1007/s11071-021-06276-8

CrossRef Full Text | Google Scholar

20. Лай В. Единая хаотическая система с различными сосуществующими аттракторами. Int J Bifurcation Chaos (2021) 31 (01): 2150013. doi:10.1142/s0218127421500139

CrossRef Full Text | Google Scholar

21. Lai Q, Wan Z, Kengne LK, Kamdem Kuate PD, Chen C. Хаотическая система на основе двух мемристоров с бесконечным сосуществованием аттракторов[J]. IEEE Trans Circuits Syst Express Briefs (2020) 68(6):2197–201. doi:10.1109/tcsii.2020.3044096

Полный текст CrossRef | Google Scholar

22. Lai Q, Wan Z, Kamdem Kuate PD. Моделирование и схематическая реализация новой неравновесной хаотической системы со скрытым аттрактором и сосуществующими аттракторами. Electron Lett (2020) 56 (20): 1044–6. doi:10.1049/el.2020.1630

Полный текст CrossRef | Google Scholar

23. Zhu H, Dai L, Liu Y, Wu L. Алгоритм шифрования трехмерного битового изображения с помощью метода кубика Рубика. Математическое вычислительное моделирование (2021) 185: 754–70. doi:10.1016/j.matcom.2021.02.009

Полный текст CrossRef | Google Scholar

24. Li X, Mou J, Xiong L, Wang Z, Xu J. Хаотическая система волоконного лазера с двойным кольцом, легированным эрбием, и ее применение для шифрования изображений. Opt Laser Tech (2021) 140:107074. doi:10.1016/j.optlastec.2021.107074

Полный текст CrossRef | Google Scholar

25. Zhu H, Zhao Y, Song Y. Двухмерная логистическая хаотическая карта с синусоидальной модуляцией и связью для шифрования изображений. IEEE Access (2019) 7:14081–98. doi:10.1109/access.2019.2893538

Полный текст CrossRef | Google Scholar

26. Zhu H, Zhang X, Yu H, Zhao C, Zhu Z. Алгоритм шифрования изображения, основанный на сложной гомогенной гиперхаотической системе. Нелинейная динамика (2017) 89 (1): 61–79. doi:10.1007/s11071-017-3436-y

Полный текст CrossRef | Google Scholar

27. Luo R, Yang H, Meng C, Zhang X. Новая система связи с обратным рассеянием на основе SR-DCSK[J]. IEEE Trans Circuits Syst Express Briefs (2021) 1. doi:10.1109/tcsii.2021.3109020

CrossRef Full Text | Google Scholar

28. Zhang X, Li H, Xie T, Liu Y, Chen J, Long J. Влияние скорости движения на колебания бета-диапазона в сенсомоторной коре во время произвольной активности. J Neurophysiol (2020) 124(2):352–9. doi:10.1152/jn.00238.2020

CrossRef Полный текст | Google Scholar

29. Cai X, Xu W, Hong S, Wang L. Дискретный W Преобразование на основе индексного ключа M-Ary DCSK для некогерентных хаотических коммуникаций. IEEE Commun Lett (2021) 25(9):3104–8. doi:10.1109/lcomm.2021.3095075

CrossRef Полный текст | Google Scholar

30. Каплигинс Ф., Литвиненко А., Аболтинс А., Ауструм Э., Русинс А. Использование схемы хаотического рывка в системах связи[C]//2020 IEEE Microwave Theory and Techniques in Wireless Communications (MTTW). IEEE (2020) 1:227–30.

Google Scholar

31. Колумбан Г., Кеннеди М.П., ​​Яко З., Кис Г. Хаотическая связь с приемниками-корреляторами: теория и пределы производительности. Proc IEEE (2002) 90(5):711–32. doi:10.1109/jproc.2002.1015003

Полный текст CrossRef | Google Scholar

32. Qiu HB, Wang M. Анализ системного характера FM-EDCSK[J]. Journal-China Inst Commun (2005) 26(5):113. doi:10.3321/j.issn:1000-436X.2005.05.018

Полный текст CrossRef | Google Scholar

33. Чжан Г., Чжао С., Чжан Т. Анализ производительности системы MISO-MU-OHE-DCSK по каналам с рэлеевскими замираниями. AEU — Int J Elect Commun (2020) 115:153048. doi:10.1016/j.aeue.2019.153048

Полный текст CrossRef | Google Scholar

34. Чен П., Ван Л., Чен Г. Кодирование DDCSK-Уолша: надежный метод передачи на основе хаотической модуляции. IEEE Trans Circuits Syst (2012) 59(2):128–32. doi:10.1109/tcsii.2011.2180109

Полный текст CrossRef | Google Scholar

35. Zhang X, Guo Y, Gao B, Long J. In: Повышение эффективности ИМК на основе Mu с помощью ритмической электрической стимуляции на альфа-частоте[C]//201941-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE (2019). п. 5540–3. doi:10.1109/EMBC.2019.8857321

CrossRef Full Text

36. Li S, Zhao Y, He L, Wu Z, Li Y. In: Design and performance analysis of a GFDM-DCSK коммуникационная система[C]//2016 13-я ежегодная конференция IEEE по потребительским коммуникациям и сетям (CCNC). IEEE (2016). п. 802–3.

37. Zhang X, Guo Y, Gao B, Long J. Вмешательство альфа-частоты с помощью электрической стимуляции для улучшения производительности в Mu-Based BCI. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng (2020) 28(6):1262–70. doi:10.1109/tnsre.2020.2987529

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

38. Аткинсон Дж., Кампос Д. Улучшение распознавания эмоций на основе BCI путем объединения выбора признаков ЭЭГ и классификаторов ядра. Expert Syst Appl (2016) 47:35–41. doi:10.1016/j.eswa.2015.10.049

Полный текст CrossRef | Google Scholar

39. Shen C, Yu S, Lu J, Chen G. Проектирование гиперхаотических систем с любым желаемым количеством положительных показателей Ляпунова с помощью простой модели. IEEE Trans Circuits Syst (2014) 61(8):2380–9. doi:10.1109/tcsi.2014.2304655

Полный текст CrossRef | Google Scholar

40. Wu Y, Hua Z, Zhou Y. $n$ -Генерация размерной дискретной карты кошек с использованием расширений Лапласа. IEEE Trans Cybern (2015) 46(11):2622–33. doi:10.1109/TCYB.2015.2483621

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

41. Liu J, Ma J, Lian J, Chang P, Ma Y. Подход к созданию хаотической системы N-го порядка с гиперболическим синусом. Энтропия (2018) 20(4):230. doi:10.3390/e20040230

Резюме PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

42. McCann MT, Thompson DE, Syed ZH, Huggins JE. Методы выбора подмножества электродов для интерфейса мозг-компьютер P300 на основе ЭЭГ. Вспомогательная техника для реабилитации инвалидов (2015) 10(3):216–20. doi:10.3109/17483107.2014.884174

CrossRef Full Text | Google Scholar

43. Путра А. Е., Атмаджи С., Утами Т.Г. В: Детектор микросна на основе ЭЭГ с использованием микроконтроллера[C]//2016 8-я Международная конференция по информационным технологиям и электротехнике (ICITEE). IEEE (2016). п. 1–4.

44. Liu J, Zhang X, Zhao Q, Lian J, Huang F, Ma Y. Торо-хаотическая система и ее псевдослучайные свойства [J]. Сложность (2020) 2020:1–12. doi:10.1155/2020/8315658

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Одновременная классическая и квантовая схема связи на основе когерентного обнаружения (Патент)

Одновременная классическая и квантовая схема связи на основе когерентного обнаружения (Патент) | ОСТИ.GOV

перейти к основному содержанию

  • Полная запись
  • Каталожные номера (1)
  • Другое связанное исследование

Реферат

Предусмотрена улучшенная когерентная схема связи. Схема когерентной связи кодирует как классическую, так и квантовую информацию одновременно с использованием изолированных групп состояний: классическая информация представлена ​​разными группами и может быть детерминистически декодирована; а квантовая информация представлена ​​сильно перекрывающимися состояниями в одной группе, что гарантирует безопасность. Декодирование включает в себя сначала проецирование результатов обнаружения в приемнике на одну из различимых групп кодирования, что позволяет считывать классическую информацию, а затем генерацию квантового ключа из остаточной случайности. Эта схема связи обеспечивает одновременную классическую связь и QKD по одному и тому же каналу связи с использованием одного и того же передатчика и приемника, открывая дверь для работы QKD на фоне классической связи и с незначительными затратами.

Изобретатели:
Ци, Би
Дата публикации:
Исследовательская организация:
Национальная лаборатория Ок-Ридж. (ORNL), Ок-Ридж, Теннесси (США)
Организация-спонсор:
USDOE
Идентификатор ОСТИ:
1805617
Номер(а) патента:
10 944 553
Номер заявки:
15/952,873
Правопреемник:
UT-Battelle, LLC (Оук-Ридж, Теннесси)
Номер контракта с Министерством энергетики:  
АК05-00ОР22725
Тип ресурса:
Патент
Отношение ресурсов:
Дата файла патента: 13. 04.2018
Страна публикации:
США
Язык:
Английский

Форматы цитирования

  • MLA
  • АПА
  • Чикаго
  • БибТекс

Ци, Би. Одновременная классическая и квантовая схема связи на основе когерентного детектирования . США: Н. П., 2021. Веб.

Копировать в буфер обмена

Ци, Би. Одновременная классическая и квантовая схема связи на основе когерентного детектирования . Соединенные Штаты.

Копировать в буфер обмена

Ци, Би. 2021. «Одновременная классическая и квантовая схема связи на основе когерентного обнаружения». Соединенные Штаты. https://www.osti.gov/servlets/purl/1805617.

Копировать в буфер обмена

@статья{osti_1805617,
title = {Одновременная классическая и квантовая схема связи на основе когерентного обнаружения},
автор = {Ци, Би},
abstractNote = {Предоставляется улучшенная схема согласованной связи. Схема когерентной связи кодирует как классическую, так и квантовую информацию одновременно, используя изолированные группы состояний: классическая информация представлена ​​разными группами и может детерминистически декодироваться; а квантовая информация представлена ​​сильно перекрывающимися состояниями в одной группе, что гарантирует безопасность. Декодирование включает проецирование результатов обнаружения в приемнике сначала на одну из различимых групп кодирования, что позволяет считывать классическую информацию, а затем генерирование квантового ключа из остаточной случайности. Эта схема связи обеспечивает одновременную классическую связь и QKD по одному и тому же каналу связи с использованием одного и того же передатчика и приемника, открывая дверь для использования QKD на фоне классической связи и с незначительными затратами.},
дои = {},
URL-адрес = {https://www.osti.gov/biblio/1805617}, журнал = {},
номер = ,
объем = ,
место = {США},
год = {2021},
месяц = ​​{3}
}

Копировать в буфер обмена


Посмотреть патент


Экспорт метаданных

Сохранить в моей библиотеке

Вы должны войти в систему или создать учетную запись, чтобы сохранять документы в своей библиотеке.

Работы, упомянутые в этой записи:

  • Ли, Хунвэй; Мартин-Лопес, Энрике
  • заявка на патент США 15/752346; 20200204362
  • https://doi.