Диагностика распределения внимания: Методика диагностики распределения внимания спортсменов на симуляторе виртуальной реальности

Диагностика внимания человека и методики её проведения

Вниманием называют процесс урегулирования поступающей информации с точки зрения приоритетности для субъекта и исполнения назначенных задач. Оно бывает произвольным и непроизвольным. Диагностика внимания – это изучение тех или иных ее свойств посредством разных методик. В этой статье представлен обзор наиболее известных методик.

Какие основные свойства внимания?

1. Объем – число предметов, на которые может сосредоточить внимание человек в доли секунды.
2. Переключаемость – способность быстро перейти от одного вида деятельности к другому.
3. Избирательность – расстановка приоритетов в зависимости от поставленных задач и личной важностью.
4. Устойчивость – способность длительное время сохранять концентрированность на определенном объекте или виде деятельности.
5. Концентрация – уровень сосредоточенности человека при наличии шума или других помех.
6. Распределение – возможность направлять внимание одновременно на несколько разнохарактерных объектов.

Методики диагностики объема внимания

Оценка объема динамического внимания при помощи таблиц Горбова (35*35 см) и указки. Такое исследование должно проходить субъективно. Испытуемому дается инструкция, согласно которой он должен показать указкой все числа от 1 до 25. Важно, чтобы человек находился на таком расстоянии от таблицы, чтобы ее полностью видеть.

Методика «Крестики». Испытуемому дважды демонстрируются таблицы с различным распределением крестиков. После предъявления он должен занести крестики в свой бланк, как он их запомнил. На выполнение 1-4 карточки отводится по 10 секунд, 5-6 – 15 секунд, а для 7 и 8 – 20. Количество правильных ответов заносится в таблицу и интерпретируется в оценку в баллах.

Методики исследования переключаемости внимания

«Таблицы Шульте». Субъекту предлагаются 5 неидентичных таблиц с числами от одного до двадцати пяти. Прежде чем начать исследование, дается четкая инструкция: «Покажите и назовите все числа от 1 до 25. Постарайтесь сделать как можно быстрее и без ошибок». Исследователь должен зафиксировать время, потраченное на каждую таблицу, для дальнейшей расшифровки результатов теста.

Поиск чисел с переключением. Для проведения опыта понадобится таблица Горбова-Шульте. В таблицу занесены числа 1-25 черного цвета и 1-24 красного цвета. Необходимо поочередно называть черные числа в порядке возрастания и красные числа в порядке убывания. Время на исполнение в среднем 90 секунд.

Важно проводить опыт индивидуально с каждым испытуемым, а также заранее подготовить протокол. В протоколе отмечают время на каждый из 5 этапов (10 чисел) и регистрируют ошибки.

Анализ данных проводят по специальной формуле, рассчитывая сначала каждый этап отдельно, а затем общий результат. Рост количества ошибок и затраченного времени указывает на истощаемость нервных процессов.

Протокол исследования оценки переключения внимания:

Методики исследования избирательности внимания

Тест Мюнстерберга. Это ряд букв, среди которых встречаются слова. Испытуемому предлагают найти и подчеркнуть все слова за 2 минуты. В протоколе отмечают время, затраченное на выполнение задания, и ошибки.

Тест Торндайка (ТТ) предусматривает поиск трехзначных чисел среди фонового материала. Субъекту предлагаются 10 трехзначных чисел, которые он должен найти среди 100 трехзначных чисел.

Прежде чем начать тест четко дается инструкция: «Перед вами бланк, верхние два столбца – это числа эталоны, которые необходимо отыскать в нижних столбцах. Найденное число обведите кружочком, а в верхнем столбце вычеркните. Работать нужно быстро».

Выделяют 3 стиля работы:

1. систематический – методично сканировать все числа;
2. оптимальный – упорядочено искать соответственно последовательности искомых эталонов;
3. хаотичный – беспорядочный просмотр всего фонового материала.

В среднем человек тратит 190-210 секунд для выполнения задания. Проведенные исследования нормы обнаружили, что успешность представительниц слабого пола значительнее, чем у мужчин, с годами в обеих группах успешность снижается. Коэффициент успешности соотносится с коэффициентом интеллекта в целом и степенью академического обучения.

Методики исследования устойчивости внимания

Наиболее популярный Счет по Крепелину, который помогает изучить устойчивость внимания исследуемого при простой монотонной деятельности. Необходимо сложить числа, напечатанные одно под другим, записать полученный результат без десятка. Испытуемого предупреждают, что после каждого слова «Стоп» он должен начинать работу с новой строчки. Работать нужно быстро и безошибочно.

По результатам опыта строят кривую утомляемости. Увеличение количества ошибок и/или снижение скорости выполнения задания к концу эксперимента говорит об истощаемости.

Исследование концентрации внимания

Корректурная проба Бурдона. За определенное время (обычно 30 или 60 секунд) необходимо вычеркнуть указанные в инструкции цифры или буквы. О хорошей стабильности и сосредоточении внимания свидетельствуют следующие показатели:

• время;
• затраченное на выполнение заданий;
• количество ошибок.

Существует еще масса разных способов исследовать внимание, так как оно непосредственно связано с познавательной деятельностью и памятью, соответственно и с интеллектуальным развитием. Расстройство внимания не является характерным для каких-либо психических болезней и типов психического реагирования. Однако, можно зафиксировать специфику их видоизменений при различных психических отклонениях.

Методы изучения внимания

«Корректурная проба»

Цель: диагностика концентрации и устойчивости как характеристик внимания.

Оборудование: специальные бланки (лист А4, на котором в хаотичном порядке расположены буквы (могут быть также фигуры или цифры), а также вместо бланков допускается использование листа газеты.

Инструкция к проведению: участник теста должен вычеркнуть на бланке с фигурками все квадраты по мере порядкового просмотра (определенной цифры, например, 5, или буквы, например У). С интервалом в минуту нужно проводить вертикальную черту для отсчета уже просмотренных рядов.

Варианты проведения: участнику методики предлагается вычеркнуть буквосочетание (например, «ПО») или одну букву подчеркивать, а другую наоборот — вычеркивать.

Анализ результатов: результаты выполнения методики следует оценивать исходя из количества знаков, которые участник пропустил, а также количества знаков, которые он успел просмотреть и время выполнения (рис.1). Кроме того, стоит обратить внимание на качество и темп выполнения задания (учитывается число строк, которые были проработаны, и сколько ошибок было допущено за каждую минуту работы).

Рисунок 1. Бланк подсчета результатов

Как правило, расчет концентрации внимания выполняется по формуле:

K=C·C , где С обозначает число строк в таблице, которые участник просмотрел, п означает количество допущенных ошибок (пропущенных знаков, или, наоборот, лишние зачеркнутые знаки. Как пропуск букв, которые нужно было подчеркнуть, так и неправильное зачеркивание является ошибкой.

Данный метод изучения внимания предполагает оценивание устойчивости внимания по вычислению скорости просмотра в ходе выполнения всего задания. Итог необходимо подсчитывать для каждой минуты отдельно. Для этого нужно использовать формулу: A=St , где А обозначает темп выполнения, 5 — итоговое количество букв в просмотренной части таблицы, £ — продолжительность выполнения.

Исходя из результатов выполнения методики за каждый отдельный интервал, можно построить «кривую истощаемости», которая будет отражать динамику устойчивости внимания и работоспособности.

Для вычисления показателя переключаемости используется формула C=Sa:S·100, в которой 5Ц обозначает количество строк, которые были проработаны с ошибкой, 5 — общее количество строк, которые участник смог обработать за отведенное время.

Чтобы оценить показатель переключаемости внимания, участника просят зачеркивать разные буквы в четных и нечетных рядах предоставленной таблицы.

Нужна помощь преподавателя?

Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

«Таблицы Шульте»

Цель: определить динамику работоспособности и уровень устойчивости внимания.

Оборудование: секундомер, 5 таблиц (на таблицах изображены числа от 1 до 25 в хаотичном порядке).

Анализ результатов: основными показателями являются время выполнения и количество допущенных ошибок по каждой отдельно взятой таблице. По результатам работы с каждой таблицей необходимо построить кривую утомляемости (истощаемости), которая в полной мере будет отражать уровень устойчивости внимания, а также работоспособность в динамике (см. рис. 2).

Данный тест также дает возможность вычисления эффективности в работе (ЭР), степени врабатываемости (ВР), а также психической устойчивости (ПУ) (автор А.Ю.Козырева).

Рисунок 2. Форма для построения кривой истощаемости

Оценку ЭР (мера измерения — секунды) выполняют, учитывая возраст участника методики по формулеЭР=T1+T2+T3+T4+T55 , где Т, Т2, Т3, Т4, Т5 обозначают время работы с первой, второй, третьей, четвертой и пятой таблицей соответственно.

ВР=Т1:ЭР

Результат меньше 1,0 указывает на хорошую психическую устойчивость, и соответственно получается, что чем выше этот показатель, тем ниже психическая устойчивость участника к выполнению условий задания

Методика Мюнстерберга

Цель: исследовать уровень избирательности и концентрации внимания, и помехоустойчивости.

Оборудование: секундомер, бланки со стимульным материалом.

Инструкция к проведению: в предоставленном наборе букв спрятаны слова. Задача участника методики исследования внимания — максимально быстро изучить текст и подчеркнуть все найденные слова за две минуты.

Стимульный материал:

Трактовка результатов теста:

1. Если за указанное время участник обнаружил менее 15 слов, ему следует больше времени посвящать развитию внимания. Ему рекомендуется больше читать, интересные мысли и фразы переписывать в свою записную книжку, и периодически ее перечитывать.
2. Если участник обнаружил более 15 слов, но менее 20 — его внимание и помехоустойчивость находятся в пределах нижней границы нормы.
3. Если участнику удалось обнаружить 21-25 слов — его внимание в абсолютном порядке. Это дает ему возможность лучше учиться, более продуктивно работать, а также запоминать необходимую информацию и воспроизводить ее по мере необходимости.

Методы диагностики изучения уровня развития внимания учащихся коррекционной школы

Методы диагностики изучения уровня развития внимания учащихся коррекционной школы.

Изучение особенностей внимания учащихся можно проводить используя экспериментальные методики: методика «Корректурная проба» (вариант геометрических фигур), методика «Рисование треугольников», методика Шульте (числовой вариант).

1. Методика по определению концентрации

и распределения внимания «Корректурная проба»

Стимульный материал: квадрат 10×14 клеток. В этих 140 клетках помещены в произвольном порядке различные фигуры: круг, полукруг, квадрат, прямоугольник, звездочка, флажок.

При определении концентрации внимания испытуемый должен ставить па заданной испытателем фигуре крестик.

Инструкция: «Здесь нарисованы разные фигуры. Сейчас ты будешь ставить на звездочках крестик, а на остальных ничего ставить не будешь».

Оценка результатов производится по 10-балльной системе, снижая по 0,5 балла за каждую ошибку.

Критерии оценки результатов:

-10 баллов — высокий уровень концентрации и распределения внимания; 5-8 баллов — достаточный (средний) уровень концентрации и распределения внимания;

Менее 5 баллов — низкий уровень концентрации и распределения внимания.

При оценке результатов обращается внимание на то, насколько быстро и уверенно выполняется задание, полностью ли справился испытуемый с заданием. Время выполнения задания — 5 мин.

2. Методика по определению переключаемости внимания

«Рисование треугольников»

Цель: Выявление индивидуальных особенностей переключаемости произвольного внимания учащихся с умственной отсталостью 4 б класса.

Обследуемому дается листок бумаги для выполнения задания, затем следует инструкция: Будь очень внимателен! Сейчас я дам тебе два письменных задания, а ты должен их правильно выполнить.

Первое задание — нарисовать 3 строки треугольников уголком вверх. Обследуемому на отдельном листке показывается образец (/\ /\ /\ /\), после ознакомления с ним образец убирается.

После выполнения испытуемыми первой части задания обследователь предлагает через 2-3 строчки рисунка продолжать рисовать треугольники, но уголком вниз. Обследуемому так же, как при выполнении первого задания, предъявляется образец (\/ \/ \/ \/), убирающийся после ознакомления с ним.

Критерии оценки результатов:

Отсутствие нарушений переключаемости внимания: правильное выполнение задания — 5 баллов.

Негрубо выраженные нарушения переключаемости внимания в виде ошибок при рисовании первых трех фигур второго задания, затем правильное выполнение задания — 4 балла.

Слабая степень нарушения переключаемости внимания: единичные случаи «застревания» на предыдущем действии, ошибки, исправляемые по ходу выполнения задания — 3 балла.

Отчетливо выраженные нарушения переключаемости внимания: отдельные ошибки при выполнении 1-го задания, ошибочное выполнение 2-го задания, кроме первых трех треугольников — 2 балла.

Сильная степень нарушения переключаемости внимания: ошибки при выполнении 1-го и 2-го задания, отказ от выполнения 2 задания — 1 балл.

3. Методика по определению особенностей устойчивости внимания «Методика Шульте» (числовой вариант)
Стимульный материал: квадрат 5×5 клеток. В этих 25 клетках помещены в произвольном порядке числа от 1 до 25

11	3	14	21	10
23	18	7	4	17
1	16	25	12	8
19	24	22	2	15
13	5	9	20	6

Инструкция: Будь очень внимателен! Тебе нужно как можно быстрее отыскать все числа по порядку, начиная с одного, показывая и называя их вслух.

Процедура проведения исследования: участник обследования усаживается за отдельный стол, где находятся необходимые для работы предметы: бланк с заданием, ручка, секундомер. Затем обследуемому объясняется задание, выясняется, понял ли он его, и начало выполнения задания отмечается включением секундомера.

Высокий уровень устойчивости внимания — на выполнение задания затрачено менее 1 мин.

Средний уровень устойчивости внимания — на выполнение задания затрачено от 1 до 2-х мин.

Низкий уровень устойчивости внимания — на выполнение задания затрачено более 2-х мин.

Презентация на тему: Диагностика переключения и распределения внимания (на основе методик Немова и

1

Первый слайд презентации: Диагностика переключения и распределения внимания (на основе методик Немова и Векслера)

Изображение слайда

2

Слайд 2: Цель теста:

Определение уровня развития способности к концентрации и переключению внимания у детей младшего школьного возраста.

Изображение слайда

3

Слайд 3: Оборудование для проведения теста:

Бланк задания с геометрическими фигурами в количестве 50 штук; Простой карандаш; Секундомер. Условия д ля проведения теста: Ребенок должен сидеть за столом в удобной позе; Тишина.

Изображение слайда

4

Слайд 4: Взрослый кладёт перед ребенком бланк и даёт ему карандаш

Изображение слайда

5

Слайд 5: Инструкция:

«Посмотри на листок. Здесь нарисовано много разных фигурок. Давай посмотрим на первую строчку, она самая маленькая, в ней всего 5 фигур. Все они разные. Давай назовем их по порядку, как они называются? Посмотри, в каждой фигурке нарисованы значки, они тоже все разные». Здесь нужно проговорить, какой значок в какой фигурке: какие палочки, точечки, сколько их, какое расположение. «Давай попробуем в пустых фигурках рисовать такие же значки, как в первой строчке. Начинать нужно вот здесь (покажите ребенку первый знак). Будь внимателен, заполняй фигурки, начиная с первой строчки, по порядку слева направо». Ребенок вместе со взрослым тренируется на первых пяти фигурах. Не позволяйте выполнять вразнобой, нужно выполнять только слева направо. Если непонятно, то нужно пояснить снова, можно на следующих 5 фигурах из первой строчки.

Изображение слайда

6

Слайд 6

Важно, чтобы ребенок понял, что от него требуется. Когда он будет готов выполнять задание дальше, ему нужно объяснить: «Сейчас ты будешь вписывать значки в пустые фигуры так же, как в первой строчке. Будь внимателен, старайся не ошибаться, но при этом нужно делать все быстро. У меня вот здесь часики-секундомер (показать), я засеку две минутки, а тебе нужно за это время успеть как можно больше. Ты, возможно, не успеешь закончить все, но постарайся. Если не получится – ничего страшного, мы потом с тобой еще попробуем. Готов? Начали!» Последующие действия педагога: Включить секундомер, как только ребенок начнет выполнять задание. Ровно через 2 минуты зафиксировать, сколько ребенок успел сделать. Похвалить ребенка даже, если не совсем довольны результатом. Нельзя помогать ребенку, даже если получаться будет не сразу. Если ребенок не видит свои ошибки и не исправляет их, поправлять его не стоит. Не разрешать ребенку пользоваться ластиком, так как на это затрачивается много времени. Если ребенок заметит ошибку и захочет исправить ее, то нужно сделать это, зачеркнув неправильный вариант. Для определения результата теста сосчитать, сколько фигур успел заполнить ребенок за отведенное ему время. Неверно заполненные фигуры к результату не присчитываются. Те, которые ребенок исправил, входят в сумму правильных ответов. Найти данное значение в таблице в строчке, соответствующей полному возрасту ребенка в годах и месяцах.

Изображение слайда

7

Слайд 7

Изображение слайда

8

Слайд 8: Варианты заданий:

Изображение слайда

9

Слайд 9

Изображение слайда

10

Слайд 10

Если ребенку больше 8 лет, то нужно воспользоваться другим бланком. Принцип выполнения тот же, что и в предыдущем варианте, только вместо значков и фигурок используются буквы и цифры. Точно также сначала проводится тренировка на первых 10 буквах, а потом за две минуты – выполнение тестового задания.

Изображение слайда

11

Слайд 11

Изображение слайда

12

Слайд 12

Изображение слайда

13

Слайд 13

Изображение слайда

14

Слайд 14: Сравнение результатов также нужно сделать по таблице, высчитав, сколько полных лет и полных месяцев ребенку

Изображение слайда

15

Слайд 15

Изображение слайда

16

Слайд 16

Если результат в пределах нормы или выше, значит, уровень развития внимания может не вызывать беспокойства. При результате ниже нормы хотя бы на несколько единиц, стоит задуматься о том, что нужно принимать меры. Поскольку внимание является сквозным процессом, связанным со всеми другими функциями и свойствами человеческой психики, надо заниматься его дальнейшим развитием, даже если уровень развития внимания не ниже нормы.

Изображение слайда

17

Последний слайд презентации: Диагностика переключения и распределения внимания (на основе методик Немова и

Спасибо за внимание!

Изображение слайда

Некоторые подходы к психологическому изучению внимания в России и за рубежом Текст научной статьи по специальности «Психологические науки»

Коррекционная психология

Г-

99

А. Я. Абкович

Некоторые подходы

к психологическому изучению внимания в России и за рубежом

В статье анализируется применение различных психодиагностических методик для изучения внимания в отечественной и зарубежной психологии, приводятся примеры наиболее распространенных методик для диагностики внимания и концентрации, которые применяются в России и в немецкоязычной Европе. Отмечается перспективность расширения психодиагностического инструментария в сфере исследования и развития внимания, что позволит продвинуться в решении ряда практических задач, связанных с воспитанием и обучением детей с нарушениями развития.

Ключевые слова: внимание, сущность внимания, концентрация, методы изучения внимания, методы диагностики внимания.

Неоспоримым является тот факт, что в психологии не существует единого взгляда на проблему внимания. Несмотря на то, что история психологического изучения внимания насчитывает более века, до сих пор нет общепризнанной точки зрения ни на саму сущность внимания, ни на то, является ли оно самостоятельным психическим процессом или же внимание есть лишь качественная характеристика других психических процессов.

Психологи некоторых направлений отрицают внимание как самостоятельную форму психической деятельности. Одни все формы психической деятельности сводят к разным проявлениям того или иного общего механизма — ассоциаций, образования структур. Другие отождествляют внимание с разными психическими функциями или с какой-нибудь их стороной [2].

к к В отечественной психологической науке внимание прежде всего í о изучается с точки зрения деятельностного подхода (Л.С. Выготский, | § А.Н. Леонтьев, С.Л. Рубинштейн и др.), в рамках которого оно рассмат-Ц с ривается как отдельный вид психической деятельности (П. Ю.Б. Дормашев и В.Я. Романов и др.) и как ее направленность и сосредоточенность (И. Л. Баскакова, Ф.Н. Гоноболин, Н.Ф. Добрынин, Н.В. Лаврова, В.И. Страхов и др.) [5].

Представители зарубежной когнитивной психологии (Д.Е. Броад-бент, А.М. Трейсман А.М., A. и Д. Дойтч, Д.А. Норман, Р.М. Шифрин и др.) понимают внимание как процесс отбора релевантной информации, как запас психической энергии (Д. Канеман, М.И. Познер, К.Р. Шнайдер, К. Д. Уикенс и др.), как управление процессом произвольного приема и переработки информации (У. Нейсер, О. Нейман, Д.А. Норман, Д. Навон и др.) [Там же].

«Большой психологический словарь» под редакцией Б.Г. Мещерякова и В.П. Зинченко трактует внимание как процесс и состояние настройки субъекта на восприятие приоритетной информации и выполнение поставленных задач [1].

И в зарубежных, и в отечественных психологических исследованиях, как классических, так и современных, можно найти множество самых разных, зачастую противоречащих друг другу определений сущности внимания.

Более пристальный анализ приводит к заключению, что в основе различных взглядов на природу внимания лежат два кардинальных факта: внимание не выступает как самостоятельный процесс, открываясь как направленность, настроенность и сосредоточенность любой психической деятельности; внимание не имеет своего отдельного, специфического продукта [2]. Результат внимания — улучшение любой деятельности, которую оно сопровождает, а именно наличие оригинального продукта является главным доказательством «существования» функции.

Внимание — это один из главных психических процессов, лежащих в основе успеха любой человеческой деятельности. При этом дефицитар-ность функций внимания является общей особенностью, характерной для всех типов дизонтогенеза [4]. Нарушения внимания встречаются практических у всех категорий детей с проблемами в развитии и носят самый разный характер: неустойчивость, трудности распределения и переключения, сужение объема, быстрая истощаемость, слабость произвольного внимания и т. с нарушениями развития отсутсвуют, а те, что имеются, носят фрагментарный характер. Это определяется во многом трудностью выбора диагностического инструментария.

Методик, по которым исследуется исключительно внимание, не существует, т.к. оно всегда направлено на выполнение того или иного задания. Для выполнения заданий требуется, наряду с вниманием, наличие множества других свойств, например, памяти, регуляции, зритального восприятия, навыков счета и т.д. Поэтому результаты всегда зависят и от вида поставленных задач. Чтобы максимально уменьшить влияние других психических свойств и навыков на результаты диагностики, задания выбираются в основном простые. При оценке результатов большое значение имеет темп работы и количество ошибок при выполнении. Эти показатели часто не коррелируют друг с другом, что создает определенные сложности при анализе результатов.

В рамках подготовки исследования по формированию внимания у детей с церебральным параличом, с целью разработки диагностического комплекса для изучения особенностей внимания детей данной категории, мы обратились к немецкоязычной литературе по проблеме исследования.

Исходя из проведенного анализа, нельзя не заметить, что общепринятые в России методики исследования внимания, такие как различные виды корректурных проб, методика Мюнстерберга и др., в ведущих направлениях исследований внимания за рубежом, как правило, не применяются, а распространенные за рубежом практически никогда (в реальной деятельности специалистов) не используются в России. Последнее связано также и с отсутствием валидизации зарубежного инструментария.

Большинство распростроненных в немецкоязычном европейском пространстве стандартизированных тестовых методик можно разделить на четыре группы [7].

К первой группе относятся тесты на вычеркивание. Примером может служить тест на внимание d2 Рольфа Брикенкампа и Эрика Цилмера (последняя версия относится к 2002 г.).

Тест d2 представляет собой модификацию так называемых тестов на вычеркивание. В тесте используется всего три стимула: «р», «d» и «’», количество

знаков, анализируемых испытуемым, доведено до 18. Бланк состоит из 29 строк по 22 стимула в каждой строке. Нечетные строки состоят из знаков «’» «» «»» и пропусков, а четные — из «р» и «d». Испытуемому необходимо вычеркнуть «d» с двумя штрихами. На каждую строку дается 20 с. Чистое время проведения теста — 4 мин. 40 с, общее время тестирования с учетом чтения инструкции составляет 8 мин. Тестирование проводится индивидуально и в группе, возрастной диапазон испытуемых от 9 до 60 лет [11].

Проведено большое количество исследований на валидность этого теста. Авторами российской адаптации методики являются С.А. Миро-шников, Е.Л. Михайлова, О.Д. Плахотина.

Вторую группу представляют тесты на сортировку, например, Дор-тмундский тест на внимание (DAT), разработанный Г.В. Лаушем в 2003 г.

Дортмундский тест на внимание оценивает соответствующую академическим требованиям способность ребенка к концентрации внимания и рефлексивность при решении проблем, он дает информацию о том, отклоняются ли показатели внимания от нормы и какие особенности можно констатировать. Существует компьютерная и бланковая версия теста.

Методика состоит из двух паралельных тестов по 12 позиций. После адаптированной инструкции и обработки двух пробных заданий детям предлагаются задания «match to standard». Одновременно показывается стандартный стимул и 6 вариантов ответа. Дети должны соотнести правильный ответ со стимулом. Оценивается латентность (промежуток между презентацией задания и первым ответом) и общее число правильных решений. Время проведения варьируется в зависимости от стиля работы и саморегуляции ребенка. Указаний по ограничению времени нет. DAT нормирован для детей 8-10 лет. х

второй строки вычитают результат первой. Время проведения теста — | о 30 мин., фиксируемые показатели — продуктивность и количество оши- | § бок. Данная методика широко применяется для диагностики внимания с ЕЕ школьников и студентов [10].

Модифицированной и заново нормированной версией этого теста является тест на концентрацию и работоспособность — пересмотренный (KLT-R), модифицированный Х. Лукашем и С. Майрхофер в 2001 г.

Тест KLT-R охватывает, в отличие от краткосрочных тестов (например, d2) длительный период напряженной работы. Оценивается как качество, так и количество выполненных заданий при длительном психическом напряжении, также оценивается работоспособность испытуемого. Тест KLT-R существует в двух вариантах, которые представляют собой разные ступени сложности. Каждая состоит из 9 блоков с 20 заданиями. На каждый блок дается 2 мин.

Более легкая версия (KLT-R 4-6) предназначается для тестирования учеников 4-6 классов. Также существует возможность использования этого теста в коррекционных школах. Более сложная форма (KLT-R 6-13) предназначена для школьников старше 6 класса и для взрослых. Для каждой ступени сложности есть две паралельные версии. Обработка результатов составляет около 20 мин. Для каждой школьной ступени и для разных видов школ есть стандартные процентильные ранги [10].

Четвертую, обширную и регулярно пополняющуюся группу диагностических методик, составляют компьютеризированные тесты с динамической стимуляцией. Например, батарея тестов для проверки внимания (TAP) П. Циммермана и Б. Фимма, разработанная в 1993-1994 гг., и батарея тестов для проверки внимания для детей (kiTAP) П. Циммермана, Р. Годмана и Б. Фимма (2002 г.).

TAP представляет собой расширенный компьютерный инструментарий для диагностики всех параметров внимания. Существует три версии теста: TAP 2.0, KITAP — версия для детей, перепроверка. Тест нормирован для двух возрастных ступеней: 6-19 лет и 20-90 лет, состоит из 13 субтестов, например, субтесты активация, рабочая память, движения глаз, кроссмадальная интеграция, устойчивость внимания, гибкость, распределение внимания, go / no go, бдительность и др. [9; 10].

В отечественной психологической практике можно найти ряд традиционных методик, не относящихся к психометрике, но, тем не менее, позволяющих сделать выводы о ряде показателей того, что можно определить как «атрибуты внимания». К последним мы относим такие показатели, как объем, устойчивость, переключение и распределение внимания.

к к Такие методики, как уже упоминаемые корректурные пробы (модифи-| о кации для детей разного возраста), методика Пьерона-Рузера, счет по |§ Е. Крепелину (модификация Р. Шульте), методика В.М. Когана, позволяют, помимо качественного анализа, получить и некоторые количест-^ венные результаты. Последнее в определенном смысле приближает их к психометрическим методикам (тестам).

Дальнейшие исследование будет направлено на сравнительный анализ эффективности зарубежных и отечественных методических средств исследования показателей внимания в контексте оценки особенностей психического развития у различных категорий детей с церебральным параличом.

Библиографический список

1. Большой психологический словарь / Под ред. Б.Г. Мещерякова, В.П. Зин-ченко. М., 2003.

2. Гальперин П.Я. К проблеме внимания // Хрестоматия по вниманию / Под ред. А.Н. Леонтьева и др. М., 1976. С. 220-228.

3. Левченко И.Ю. Патопсихология: Теория и практика: Учебное пособие для студентов высш. пед. учебных заведений. М., 2000.

4. Лубовский В.И. Общие и специфические закономерности развития психики аномальных детей // Дефектология. 1971. № 6. С. 15-19.

5. Москалик И. А. Динамика внимания неслышащих школьников в процессе зрительного восприятия: Дис. … канд. психол. наук. СПб., 2005.

6. Ульенкова У.В., Метиева Л.А. Особенности устойчивости и концентрации произвольного внимания у умственно отсталых учащихся младших классов // Практическая психология и логопедия. 2007. № 5 (28). С. 34-44.

7. Diagnostik von Konzentration und Aufmerksamkeit. Jahrbuch der pädagogischpsychologischen Diagnostik / Büttner G. Schmidt-Atzert L. (Hrsg.). Band 3. Göttingen, 2004.

8. Neuropsychologische Diagnostik bei Kindern und Jugendlichen in Erziehungsberatung und Schulpsychologie / (Hrsg.) H. Gamper u.a. // Yumpu. URL: https:// www.yumpu.com/de/document/view/8795992/neuropsychologische-diagnostik-bei-kindern-und-jugendlichen (дата обращения: 13.09.2014).

9. Testbatterie zur Aufmerksamkeitsprüfung (Peter Zimmermann und Bruno Fimm): Referat von E. Milhahn, B. Inkret. URL: http://www.seelensammler.de/ uni/arbeiten/TAP.pdf (дата обращения: 13.09.2014).

10. Testzentrale-Hogrefe Verlag für Psychologie. URL: http://www.testzentrale.de (дата обращения: 13.09.2014).

11. Verzeichnis Testverfahren. 20. aktualisierte Auflage. Stand: August 2013. URL: http://www.zpid.de/pub/tests/verz_teil1.pdf (дата обращения: 13.09.2014).

Практический подход к объективной диагностике и лечению синдрома дефицита внимания / гиперактивности

Психиатрия (Эдгмонт). 2005 июл; 2 (7): 16–25.

Опубликовано онлайн 2005 июл.

C. Thomas Gualtieri

Доктор Гуалтьери — медицинский директор, Клиники нейропсихиатрии Северной Каролины, в Чапел-Хилл и Шарлотт, Северная Каролина

C. Thomas Gualtieri, Dr. Gualtieri является медицинским директором нейропсихиатрических клиник Северной Каролины в Чапел-Хилл и Шарлотт, Северная Каролина;

РАСКРЫТИЕ: Доктор Гуальтьери является одним из разработчиков CNS Vital Signs и партнером CNSVital Signs LLC.

Расстройство дефицита внимания / гиперактивности (СДВГ) — одно из наиболее распространенных когнитивных расстройств. Уровень распространенности среди школьников Северной Америки составляет не менее пяти процентов. ^1–3 В большинстве случаев симптомы СДВГ сохраняются и во взрослой жизни. СДВГ может доставлять столько же хлопот взрослым на работе или дома, как и детям в школе.

Непрерывный тест производительности (CPT) правильные ответы у пациентов с СДВГ (ADD) и подобранных контролей (NML), t = 4,5, P <0,0001

Непрерывный тест производительности (CPT) ошибки у пациентов с ADHD (ADD) и согласованный контроль (NML), t = 2,5, P <0,01

Диагноз СДВГ в подавляющем большинстве случаев полностью основывается на субъективных отчетах о предполагаемых симптомах.Последующее наблюдение за приемом лекарств также во многом основывается на субъективных отчетах. Нейропсихологическое тестирование и прямые наблюдения в классе — объективные меры, которые могут улучшить процесс диагностики, но они дороги, требуют много времени и просто недоступны для подавляющего большинства пациентов с СДВГ.

Многие, если не большинство, психиатров и психологов, специализирующихся на СДВГ, используют когнитивные тесты для оценки состояния пациента и мониторинга лечения. Наиболее часто используемые тесты — это варианты CPT, ⁴ , такие как Conners CPT-II (Conners) и TOVA. ⁵ CPT проблематичен из-за проблем с надежностью и потому, что он измеряет постоянное или бдительное внимание и ничего более. Современные теории СДВГ постулируют лежащий в основе дефицит функций исполнительного контроля (например, в эффективном распределении ресурсов внимания и поведенческой саморегуляции в ответ на изменение требований окружающей среды). ⁶

Экспертные группы склонны преуменьшать важность когнитивного тестирования как диагностического инструмента при СДВГ. ⁷ Исследования CPT, что неудивительно, продемонстрировали небольшую корреляцию между результатами теста и клиническим диагнозом или клиническим исходом. ^8–11 Это может просто отражать сомнительную полезность самого CPT. С другой стороны, это может просто отражать ошибочное использование тестирования как диагностической меры. СДВГ — это клинический диагноз, который ставит врач, имеющий соответствующую подготовку и имеющий опыт работы с этим заболеванием. Правильная диагностика СДВГ, как и практически всех других заболеваний, требует синтеза данных из множества различных источников. Один из таких источников — когнитивное тестирование. По нашему мнению, нецелесообразно диагностировать или лечить когнитивное расстройство, такое как СДВГ, без объективной оценки клинического состояния пациента.

Время реакции непрерывного теста производительности (CPT) у пациентов с СДВГ (ADD) и подобранной контрольной группы (NML), t = 7,82, P <0,00001

Время реакции теста Струпа (ST) у пациентов с СДВГ и без Субъекты с СДВГ (НМЛ)

На следующих нескольких страницах я опишу метод оценки и лечения пациентов с СДВГ с использованием компьютеризированного нейрокогнитивного тестирования в контексте современной психоневрологической клиники. Цель состоит в том, чтобы поднять процесс до уровня, который отражает важность клинической проблемы и стремления нашей области к самым строгим стандартам практики.

Система, которая будет описана, в настоящее время используется в нейропсихиатрических клиниках Северной Каролины в Чапел-Хилл и Шарлотте. Он состоит из пяти шагов:

1. Сбор данных в сети до первого посещения пациента

2. Клинический осмотр

3. Интерпретация нейрокогнитивного тестирования

4. «Тестовая доза» стимулятора короткого действия

5. Цель сравнение эффективности лечения.

Сбор данных через Интернет

Клинический анамнез, семейный анамнез и оценочные шкалы важны для клинической диагностики. Это наиболее трудоемкие элементы диагностического процесса. Правильная история и анализ результатов рейтинговой шкалы займет не менее часа, а иногда и больше.

Однако большая часть этих данных может быть получена еще до того, как пациент прибудет в кабинет врача. Бланки истории болезни и рейтинговые шкалы могут быть прикреплены к веб-сайту практики и загружены потенциальными пациентами.Формы можно скачать, заполнить и принести в клинику при первом посещении.

Пример того, как это работает, можно увидеть, посетив наш веб-сайт www.ncneuropsych.com. В меню выберите «Пациент» и загрузите интересующие вас формы.

Клиническая оценка

В психоневрологическом кабинете должен работать ассистент медицинского кабинета, который может измерять жизненно важные показатели, измерять рост и вес, проводить скрининг мочи на наркотики и венепункции.В кабинетах должен быть стол для осмотра и несколько удобных стульев для продолжительных собеседований и консультаций. Несколько очень маленьких офисов, достаточно больших для компьютера и двух маленьких стульев, следует посвятить нейрокогнитивному тестированию.

Первоначальная оценка должна включать следующие шаги:

1. Медицинский анамнез / история развития

2. Обследование физического, неврологического и психического состояния

3. Рост, вес, пульс, артериальное давление

4. Шкалы оценки СДВГ и других вероятных расстройств

5. Моча медикаментозный скрининг подростков и избранных взрослых

6. Дифференциальный диагноз и исключение альтернативной патологии (например,g., токсикомания, биполярное расстройство, ОКР)

7. Просмотрите данные когнитивного тестирования в Интернете.

Интерпретация результатов нейрокогнитивного тестирования

Для тестирования СДВГ подходит ряд различных компьютеризированных нейрокогнитивных тестов (). Как правило, компьютеризированные батареи тестов состоят из ряда различных тестов, которые касаются различных когнитивных областей, таких как память, скорость обработки информации, сложное, разделенное и устойчивое внимание, рабочая память и исполнительный контроль.Измерения внимания, скорости обработки и исполнительного контроля особенно важны для оценки пациентов с СДВГ.

Таблица 1

Компьютеризированные нейрокогнитивные тесты, подходящие для СДВГ

Следующие данные взяты из нашего исследования показателей жизненно важных функций ЦНС, набора тестов, которые мы разработали и которые доступны (как и другие тесты, перечисленные в) для оценки читателем на сайте веб-сайт указан. Тесты батареи показателей жизнедеятельности ЦНС, которые особенно важны для оценки СДВГ, — это тест Струпа, тест на переключение внимания и тест непрерывной работоспособности.

Пациент с СДВГ плохо справляется с любым или всеми тестами по показателям жизненно важных функций ЦНС. Пациенты с СДВГ печально известны тем, что игнорируют инструкции для конкретного теста, какими бы краткими они ни были; они спешат пройти тест, совершенно не понимая, что им нужно делать. Несмотря на то, что результаты теста недействительны, показательные результаты пациента при прохождении теста говорят сами за себя.

Тесты на батарею показателей жизнедеятельности ЦНС могут проходить дети с четвертым классом чтения без посторонней помощи.Некоторые дети с СДВГ просто слишком невнимательны, чтобы вообще проходить тест, если только один из их родителей не должен убедиться, что они понимают инструкции и проходят тесты надлежащим образом. Однако даже с помощью родителей пациенты с СДВГ обычно делают много ошибок.

Как работают пациенты с СДВГ. Следующие данные были получены из клинических серий 175 пациентов с СДВГ в возрасте от 10 до 29 лет, обследованных в нейропсихиатрических клиниках, по сравнению с 175 контрольными пациентами, подобранными по возрасту, расе и полу.Пациенты с СДВГ были протестированы во время их первоначального обследования. Все они не принимали наркотики и не имели серьезных психических, неврологических или медицинских сопутствующих заболеваний. Данные субъектов без СДВГ были взяты из нормативной базы данных по показателям жизненно важных функций ЦНС.

CPT. Тесты на постоянное внимание, такие как CPT, традиционно использовались для диагностики СДВГ. Пациенты с СДВГ делают меньше правильных ответов и больше ошибок на СРТ, а время их реакции на СДВГ обычно больше, чем у людей без СДВГ.

Ошибки теста Струпа (ST) у пациентов с СДВГ и контрольных субъектов без СДВГ (НМЛ)

Люди без СДВГ старше 10 лет редко допускают более двух ошибок в CPT и редко, если вообще когда-либо, допускают более четырех ошибок . В некоторых случаях, например, умные и мотивированные подростки с СДВГ, которые не являются особенно гиперактивными или импульсивными, могут выполнять CPT в пределах нормы. Или результаты могут быть только наводящими на размышления (например, пациент, чей IQ явно выше, может набрать 50-й процентиль).

Может быть удивительно узнать, что у пациентов с СДВГ время реакции на CPT медленнее, чем у контрольных субъектов. Однако в соответствии с современными теориями СДВГ следует делать ссылку на первичный дефицит систем исполнительного контроля и относительную неэффективность обработки информации при выполнении сложных задач.

Тест STROOP (ST). ST — это мера исполнительного контроля, а именно торможение / растормаживание. Пациенты с СДВГ также имеют более низкое время реакции (RT) на ST для простой RT, сложной RT и Stroop RT.В среднем они примерно на 58 мс медленнее. Это свидетельствует об их относительной неэффективности в решении этой сложной задачи.

Субъекты с СДВГ также делают больше ошибок в третьей части ЗБ. Таким образом, испытуемым с СДВГ не только требуется больше времени на прохождение теста, но и они делают больше ошибок, чем испытуемые без СДВГ. По мере того, как пациенты с СДВГ становятся старше, они учатся делать меньше ошибок при выполнении таких задач, как ST, но их RT остается сравнительно медленнее.

Тест переключающего внимания (SAT). SAT — это еще один тест исполнительного контроля, в частности, тест на когнитивную гибкость.Пациенты с СДВГ, как правило, плохо справляются с этим тестом. Из всех тестов показателей жизнедеятельности ЦНС он, вероятно, самый чувствительный. Как видно на рисунке, пациенты с СДВГ делают меньше правильных ответов, чем субъекты без СДВГ, и делают больше ошибок.

Тест переключения внимания (SAT) у пациентов с СДВГ и контрольных субъектов без СДВГ (NML)

Пациенты с СДВГ, как группа, имеют более длительное время реакции на SAT (). Однако SAT — это еще и то, что называют «тестом на компромисс между скоростью и точностью». Это означает, что испытуемый может решить пройти тест быстрее, с более правильными ответами и более коротким временем реакции.Однако эта стратегия приведет к большему количеству ошибок. Альтернативная стратегия минимизации ошибок — действовать медленнее; в этом случае у испытуемого будет меньше правильных ответов и у него будет более длительное время реакции. Как группа, пациенты с СДВГ медленнее и менее точны, чем пациенты без СДВГ. Однако некоторые пациенты с СДВГ проходят этот тест намного быстрее, чем субъекты без СДВГ, но гораздо менее точны.

Время реакции теста переключения внимания (SAT) у пациентов с СДВГ и контрольных субъектов без СДВГ (НМЛ), P <0.02

Ключом к интерпретации SAT является количество сделанных ошибок. Большое количество ошибок с коротким временем реакции указывает на импульсивный стиль реакции. Большое количество ошибок с медленным временем реакции указывает на когнитивную неэффективность.

Чувствительность и специфичность. Семь тестов в батарее Vital Signs генерируют шесть баллов по областям: область «Когнитивная гибкость» рассчитывается на основе тестов ST и SAT; оценка области «Комплексное внимание» рассчитывается на основе ST, SAT и CPT.Пациенты с СДВГ обычно плохо справляются с когнитивной гибкостью и двумя областями внимания.

Таблица 2

Нейрокогнитивный профиль пациента с СДВГ

Факторный анализ показывает, что результаты тестов когнитивной гибкости и комплексного внимания (ST, SAT, CPT) являются наиболее важными компонентами диагностики СДВГ.

Еще один способ изучить показатели жизнедеятельности ЦНС при диагностике СДВГ — это анализ чувствительности и специфичности.Взяв данные 175 пациентов с СДВГ и 175 контрольных лиц без СДВГ, мы можем построить так называемую кривую рабочих характеристик приемника (ROC). Площадь под кривой ROC является мерой чувствительности и специфичности различных тестов в CNS Vital Signs ().

Таблица 3

ROC для NCI и шести областей показателей жизненно важных функций CNS

Таблица 4

Оценка домена до и после тестовой дозы стимулятора

«Парадигма тестовой дозы»

Следующим шагом в оценке СДВГ является парадигма «тестовой дозы». Если диагноз СДВГ подтверждается результатами оценки, целесообразно ввести «пробную дозу» метилфенидата (0.30 мг / кг / доза) или амфетамина (0,15 мг / кг / доза). Пациента можно отправить пообедать, а через час вернуться. Затем батарея тестов повторяется, измеряется пульс пациента и артериальное давление, а также делается запрос о субъективной реакции, наблюдениях родителей и побочных эффектах. Результаты сравнительных тестов обсуждаются с пациентом и его или ее родителями. Это также возможность научить пациентов принципам работы тестов, чтобы они могли самостоятельно использовать веб-скринер для последующего тестирования.

Следующие данные взяты из исследования 127 пациентов с СДВГ в возрасте от 7 до 55 лет, которым была введена процедура «тестовой дозы» как часть их первоначальной оценки. Семьдесят три пациента получали однократную дозу метилфенидата (0,40 мг / кг, максимум 30 мг), а 54 пациента получали соли амфетамина (0,15 мг / кг, максимум 20 мг). Баллы по предметным областям представлены в виде стандартных баллов (среднее значение 100, стандартное отклонение 15). Кроме того, также представлен «Индекс нейрокогнитивности» со средней оценкой, полученной из различных оценок предметной области.Различия весьма значительны (двусторонний t-критерий), за исключением оценки области памяти.

Данные тестовой дозы с метилфенидатом (MPH)

Данные тестовой дозы с амфетамином (ADL)

Изменения после тестовой дозы метилфенидата или амфетамина очевидны. Многофакторный анализ показывает одинаковые эффекты для обоих препаратов и отсутствие эффекта в зависимости от возраста или пола. Эти изменения также нельзя отнести к простому прохождению теста дважды, также известному как «эффект обучения».В целях иллюстрации представлены данные 24 пациентов с СДВГ в возрасте от 7 до 55 лет, которые дважды принимали батарею Vital Signs без наркотиков. Ни одно из различий не является значимым (двусторонний t-критерий).

Показатели жизненно важных функций ЦНС у пациентов с СДВГ, дважды протестированных без лекарств

Объективная оценка лечения

Парадигма «тестовой дозы» дает большой объем данных о пациенте и его реакции на психостимулирующий препарат. Это также хороший способ рассказать пациентам о том, как действуют наркотики и как психиатры контролируют лечение от наркозависимости.Однако это не указывает на то, насколько хорошо пациент будет чувствовать себя клинически при приеме того или иного лекарства, или даже какое лекарство или доза идеально подходят для этого пациента.

У нас был обычай выписывать два рецепта для пациентов, которые действительно страдают СДВГ и которые, кажется, чувствуют себя хорошо после пробной дозы. Один предназначен для двухнедельного испытания метилфенидата длительного действия, а второй рецепт — для двухнедельного испытания амфетамина длительного действия. Мы даем пациенту примерный диапазон доз, который он может попробовать, и мы принимаем меры для корректировки доз и решения проблем по телефону.Мы организуем последующее наблюдение в течение одного месяца, чтобы определить, какой препарат был предпочтительнее, и, при необходимости, рассмотрим испытания альтернативных лекарств.

Во время этих клинических испытаний пациенту предлагается использовать тесты в Internet Screener при различных лекарствах и дозировках, а также использовать рейтинговые шкалы на веб-сайте. Эти данные могут быть распечатаны пациентом или загружены в виде отчета из базы данных для следующего визита.

Улучшение показателей жизнедеятельности — не единственный критерий, который следует использовать для определения того, показаны ли препараты от СДВГ или эффективны.Но он, безусловно, решает несколько кардинальных проблем СДВГ: невнимательность, импульсивную реакцию, дефицит комплексного внимания и исполнительную дисфункцию. Этого недостаточно для диагностики и лечения СДВГ, но это, безусловно, необходимый компонент.

Это чрезвычайно информативный и экономичный подход к лечению СДВГ. Он сочетает в себе клиническую оценку с компьютеризированными тестами и систематической оценкой реакции на лекарства. Он использует преимущества быстрого начала действия психостимулирующих препаратов и чувствительности к лекарствам показателей жизнедеятельности ЦНС.Это устанавливает преемственность между оценкой и лечением.

Резюме

Плохая работа нейрокогнитивной батареи не доказывает, что у пациента есть СДВГ или что применение стимуляторов оправдано. СДВГ — это клинический диагноз, и врачи должны синтезировать данные из многочисленных источников, чтобы поставить правильный диагноз. Но целесообразно интегрировать нейрокогнитивные данные в оценку любого когнитивного расстройства, а также в сложный процесс мониторинга лечения.

Положительный ответ на стимулятор в парадигме тестовой дозы не доказывает, что у пациента действительно есть СДВГ или что тестовая доза-лекарство — это то, что пациенту следует принимать в течение длительного времени. Но это дает врачу уверенность в том, что он пробует различные альтернативы лекарствам, и учит пациента (или родителей) тому, как оценивать эффекты лекарств. По этой же причине мы рекомендуем одному или обоим родителям пройти тест на СДВГ по показателям жизнедеятельности ЦНС в какой-то момент во время обследования ребенка. Он учит их, как работают тесты, детям нравится видеть, как их родители страдают от одного и того же теста, который им пришлось пройти дважды, а иногда идентифицируют родителей с СДВГ.

Точно так же отрицательный ответ на тестовую дозу не означает, что у пациента нет СДВГ или что медикаментозное лечение неоправданно. Однако это дает паузу; вы можете воспользоваться возможностью, чтобы пересмотреть свой дифференциальный диагноз, прежде чем продолжить. Парадигма тестовой дозы не является безошибочной процедурой. Но это дает врачу объективные данные, на которых он или она принимает клинические решения.

Психиатрии как дисциплине, основанной на процедурах, не повезло, с печальными последствиями для экономического положения психиатров.Как правило, процедурные специальности намного более прибыльны, чем их непроцедурные аналоги; например, сравните инвазивную кардиологию с неинвазивной кардиологией. Эта экономическая реальность отражает то, чего пациенты хотят от специалиста: не просто возможности заполнить контрольный список DSM, а, скорее, генерировать специализированную информацию для постановки правильного диагноза и соответствующего индивидуального лечения. Доступность эффективных компьютеризированных мер нейрокогнитивного скрининга предоставляет психиатрам точные, надежные и чувствительные процедуры.Они полезны и для психиатров, и для пациентов.

Ссылки

(PDF) Предполагается, что распределение внимания младенца во время осмотра объекта

обработки происходит во время стимула

ориентирования и устойчивого внимания. Устойчивое внимание

и прекращение внимания представляют собой

периодов «внимательной» и «невнимательной» активности, определяемых частотой сердечных сокращений,

соответственно.

Недавно мы оценили взаимосвязь между определенной частотой сердечных сокращений

и определенной поведением фазами внимания в исследовании

отвлекаемости младенцев во время игры с игрушками (Lansink &

Richards, 1997).Младенцам в возрасте 6, 9 и 12 месяцев

предъявлялись предметы, вызывающие периоды фиксации

и игрушечные игры. После того, как они начали взаимодействовать с объектом

, был представлен периферический дистрактор. Мы обнаружили

, что самые длительные задержки для отвлечения периферическим дистрактором

имели место, когда как частота сердечных сокращений

, так и поведенческие измерения указывали на наличие активного внимания

, и обнаружили самое короткое время ожидания

для отвлечения, когда измерения показали, что внимание

не был задействован.Эти результаты с двумя измерениями

объединили параллельные результаты, касающиеся отвлекаемости

и внимания только с частотой сердечных сокращений (например, Richards, 1987,

1997) или только с поведением (Oakes & Tellinghuisen,

1994; Ruff, Capozzoli & Saltarelli, 1996; Tellinghuisen

& Oakes, 1997; см. Richards & Lansink, 1998). Некоторые

вопросов о связи между определенными поведением

мерами внимания и

мерами внимания, определяемыми частотой сердечных сокращений, были подняты результатами Лансинка и

Ричардса (1997).С одной стороны, эти два показателя соответствовали примерно

. Например,

изменений частоты сердечных сокращений в ответ на предъявление игрушки

были больше во время сосредоточенного внимания, чем во время

случайного внимания, что указывает на согласие между измерениями

(см. Lansink & Richards, 1997, рисунок 2). На

, с другой стороны, когда по поведенческим меркам случайное внимание было оценено как

в активном состоянии, частота сердечных сокращений могла замедлиться

, что указывает на то, что

, определяемое частотой сердечных сокращений, имеет устойчивое внимание, или могло иметь

вернулся к уровням до стимула, что указывает на частоту сердечных сокращений —

определенное прекращение внимания (Lansink &

Richards, 1997, рис. 2).Было довольно высокое соответствие

между оценками случайного внимания и

прекращения внимания в точке начала отвлекающего воздействия

(67%), но плохое соответствие между оценками

сосредоточенного и устойчивого внимания (51%). Таким образом,

показатели внимательного и невнимательного поведения

, определяемые поведенческими показателями, не полностью соответствовали

критериям поведения внимательного и невнимательного

, определяемым частотой сердечных сокращений.

В настоящем исследовании проанализирована взаимосвязь между частотой пульса

и поведенческими показателями внимания и распределением фаз внимания

во время игрушечной игры 6-, 9-

и 12-месячных младенцев. Младенцам было предъявлено

предметов, которые вызвали периоды активного обследования и

игрушечных игр. Периоды игры оценивались с помощью

поведенческих критериев как сфокусированного или случайного внимания,

и для определенных по частоте сердечных сокращений фаз ориентации на стимулы,

устойчивых внимания и прекращения внимания.Мы использовали

этих возрастов, потому что они представляют собой начало объектно-ориентированной исследовательской игры с игрушками, и были использованы в

аналогичных исследованиях в предыдущих исследованиях (например, Ruff, 1984,

1986; Lansink & Richards, 1997). . Одной из целей исследования

было изучить связь между частотой сердечных сокращений и поведенческими показателями внимания

в относительно неструктурированной ситуации. Это было сделано потому, что в предыдущих исследованиях

с использованием поведенческих мер было изучено развитие распределения сфокусированного и случайного внимания

в свободной игре (например,

).грамм. Руфф и Лоусон, 1990; Ruff et al., 1996)

, тогда как исследования с использованием внимания

с определением частоты сердечных сокращений (например, Lansink & Richards, 1997) этого не сделали. Вторая цель исследования

состояла в том, чтобы изучить последовательность

фаз внимания во время игры с игрушками и соотношение

единиц внимания, определяемых частотой сердечных сокращений, и показателей внимания, определяемых поведением, во время этого секвенирования. Предыдущие исследования распределения фаз внимания

(например, Ruff & Lawson,

1990; Ruff et al., 1996) исследовали продолжительность и частоту

сфокусированного и случайного внимания, но не соотношение

этих фаз во взглядах. Мы определили последовательность

внимания как связь между периодами

активности внимания (т.е. определенное поведением сфокусированное внимание

и устойчивое внимание, определяемое частотой пульса)

и невнимательной активностью (т.е. и прекращение внимания с определением частоты пульса)

за одну фиксацию.Связь между поведением

и фазами внимания, определяемыми частотой сердечных сокращений, была исследована

в отношении этой последовательности внимания.

Методы

Участниками были младенцы, протестированные в возрасте 6 месяцев (N11,

M184,8 дней, SD 4,24, семь мужчин, четыре девочки), 9

месяцев (N11, M274,6 дней, SD 9,67, семь мужчин,

четыре женщины) или 12 месяцев (N11, M367,8 дней,

SD 8,93, шесть мужчин, пять женщин) послеродовой возраст. Младенец

держался на коленях у родителей перед маленьким столом

.Мелкие предметы были помещены перед младенцем на

столе. Затем младенцу было разрешено неограниченно взаимодействовать с

объектами. Каждый участник

получил один объект на 2 минуты с последующим перерывом на 1 минуту

, повторяемым для каждого из четырех объектов, и шесть объектов

в течение 10 минут без перерыва. Четыре испытания одного объекта

были представлены вместе, и порядок представления

был уравновешен между субъектами таким образом, что примерно

половина сначала прошла испытания одного объекта, а

половина сначала получила испытания нескольких объектов. .

Стимулы состояли из десяти объектов, которые варьировались в

цветовых комбинациях, а также количестве подвижных

164 Джеффри М. Лансинк, Шошана Минц и Джон Э. Ричардс

#Blackwell Publishers Ltd. 2000

(PDF) Внимание и обнаружение сигналов

ВНИМАНИЕ

И

ОБНАРУЖЕНИЕ

173

футов

луча

не

связано

с фовеа

.

При

фовеа

—

без подсветки

на

внимание —

,

его

способность

до

000

000

,

как

будет

как

случай с

любой

другой

область

визуальной системы

.

Субъекты

предположение-

предположение, что

фовеа

тесно связаны

с ат-

тенциональные системы

являются

корреляция между ними

повседневность

жизнь.

Это

обычно подходит

priate,

потому что

мы

перемещаем

наши

глаза

до

те

вещи

в

,

, но

, когда

это

корреляция

ямка

не имеет

особого соединения

до

внимание.

И мы не

хорошо

на

делим

на

луч внимания

так, чтобы

—

одновременно освещали

разные

углы

из

нашего визуального пространства

из

из

уголков

из

Это

сбой

найти способность

—

резко контрастирует

с

просмотров, возникающих

из

более сложных задач

(Moray, 1967; Shaw

Shaw, 1977)

, что

стресс

распределение внимания.

Возможно

разница

лежит

в

комплексном пути-активация

процессы, участвующие в процессе лингвистического стимула

uli

должны быть идентифицированы

до

отвечают

и

в

их

используют

более

одно

стимулирующее событие.

Каким образом

эта система внимания доводит

до

при вводе стимула?

Мы

различаем

между

двумя

разными

аспектами

системы

вниманием-

tional

.

Первый у нас

звонок ориентирующий.

Ориентация

включает

направление

в

, где

в-

тенденция

—

точек.

С

visual

кора

организовано

на

пространственное положение, ориентируя

может

быть

рассматривается

000

как

000

0003

0003

в пространстве

.Однако ориентация

может включать

также

выбор

модальности

,

и

в пределах

мес —

dalities

может отличаться

природа

организация

информация

сенсорная система

(Познер,

1978).

Когда ввод

включает

более

один

модальность,

это

pos-

sible

до

сравните ориентацию

на

с ориентацией

позиция

в реальном пространстве

. Когда

это

равно

выполнено

(Posner

et

al.,

1978),

модальность

информация

доминирует над пространственным положением,

поддерживает вид

, поддерживающий

.

сенсорный путь

—

пути

имеет значение больше, чем

a

реконструировано

внутреннее —

внешняя модель

пространства

.Ориентация,

, как мы

описали

это, может быть

полностью центральный феномен

номен

без

любое

явное изменение

в положении глаза

. Однако обычно

глаза

делают

следуют за

ди-

направлением

нашего внимания

. Ориентация,

, как у нас

,

описано

это,

не может

быть

идентифицировано

с

ориентировочным рефлексом

.

Ориентация

re-

flex

, несомненно, включает ориентацию

в смысле

мы

использовали

it, но

также включает

,

мы

обнаружение звонков.

По

обнаружение

we

означает

контакт между

внимательный

система

и

входной сигнал, так что arbi-

trary2 быть

сделано.

В наших экспериментах

мы

предоставляем

,

суб-

объектов с репликами, которые позволяют им с

до

выполнять

акт ориентирования

. Когда это

будет

выполнено,

de-

tection

продвигается на

быстрее.

В

реальном

мире

это

обычное

для сигнала

до

производят как

, ориентируя

(скрытые

и

часто

часто

) и

обнаружение —

обнаружение.Начиная с

,

эффективность

обнаружение

соответствует

ориентация, ориентация должна быть

в

параллельном

или предшествующем

обнаружении

.

Это

может показаться

парадоксальным, что при ориентации на

сигнал

может предшествовать

или

в

в то же время

как

, обнаружение сигнала

Этот парадокс

— это

аналогично

задаче

из

подзапроса.

Как мы можем

сориентировать

на

то, что

пока что

не обнаружено

?

Ответ

—

оба

парадоксы

лежат

в

специфической

природе

внимательной системы, которая

лежит в основе

обнаружения.Большая часть

из нашей информации

обработки не зависит от этой системы

, а не

.

В настоящее время

хорошо документировано, что сложный семантический анализ

может выполняться на

вне этой системы —

tem

(Posner,

1978).

Внимание

—

важно

—

непривычные

ответов

таких

—

подразумевается

ответов обнаружения.Привычные ответы

, такие как

, как

, ориентация

,

глаза

на событие

или

выравнивание

внимание

на

–

требует поддержки

от

для этой системы

.

Наши эксперименты

также предлагают несколько реакций

di-

для анализа

из

обнаружения.

Если движение

из

внимание

может быть

с временной синхронизацией

до

как входное событие

,

это

должно быть от

000 до

000

000 может быть

000 define-

mine

(a) задержка

, с которой внимание

может

быть

переключено,

(b)

время

до

достичь

target

— это функция

расстояния

,

и

(c) как

такие переключатели внимания соотносят

с

артикуляция

визуального пространства

ход —

мент

из

глаз.6

Это

ясно, что

общая

структура

для

экспериментов по обнаружению просмотра-

ments

выделено

в

этой статье

вполне соответствует

6

В то время как в этой статье

было

было

в

прессе много

из

работа, описанная здесь

была выполнена.

Для обсуждения

из

перемещений

из

скрытого внимания

см.

Shulman,

Remington,

и

McLean

(1979).

A

более широкая трактовка

отношения

между явными

и

скрытыми движениями внимания

может быть

найдено

в

Posner

(1980).

ВОЗ публикует новый Список основных диагностических средств и настоятельно призывает страны уделять приоритетное внимание инвестициям в тестирование

Чтобы решить проблему отсутствия доступа к тестам и службам тестирования во многих странах, ВОЗ с 2018 г. публикует ежегодный список основных диагностических средств (EDL), представляющий собой корзину рекомендуется in vitro для диагностики , которая должна быть доступна в пункте оказания медицинской помощи и в лабораториях во всех странах для увеличения числа своевременных и жизненно важных диагнозов.

Последнее издание, опубликованное сегодня, включает рекомендованные ВОЗ тесты на COVID-19 (ПЦР и антиген), расширяет набор тестов на предотвращаемые с помощью вакцинации и инфекционные заболевания и неинфекционные заболевания (например, рак и диабет), а также вводит секция по эндокринологии, важной для репродуктивного здоровья и здоровья женщин.Впервые в список включены тесты, которые не следует поставлять в страны, потому что они нерентабельны, ненадежны или были превзойдены. новыми, более простыми в использовании технологиями.

«Доступ к тестам качества и лабораторным услугам подобен хорошей радарной системе, которая доставит вас туда, куда вам нужно. Без него вы летите вслепую », — сказал генеральный директор ВОЗ д-р Тедрос Адханом Гебрейесус. ‘Все страны должны уделять особое внимание диагностическому пространству и использовать основной список для улучшения здоровья, обеспечения безопасности населения и обслуживания уязвимых слоев населения.’

Использование точной и качественной диагностики является первым шагом в разработке и реализации стратегий лечения, контроля и, во многих случаях, предотвращения заболеваний и вспышек. Их критическая роль в системе здравоохранения была доведена до острый фокус нынешней пандемии COVID-19.

«Тестирование влияет на большинство медицинских решений», — сказала д-р Мариангела Симау, помощник генерального директора ВОЗ по доступу к лекарствам и продуктам медицинского назначения. «Во всех странах использование соответствующих диагностических тестов может помочь информировать о лечении, основанном на фактических данных, и ответственном использовании лекарств, что приведет к более эффективному распределению ресурсов и улучшению показателей здоровья.’

EDL — это основанное на фактических данных руководство, которое рассматривает распространенность заболеваний во всем мире и для каждого состояния рекомендует соответствующий тест. Это руководство направлено не только на повышение способности системы здравоохранения ставить точные диагнозы, но и на экономию ценных ресурсы здравоохранения, которые в противном случае были бы потрачены на ненадлежащее лечение или длительное пребывание в больнице.

Наряду с тестами, предназначенными для использования в лабораториях, EDL рекомендует многочисленные диагностические методы, которые должны быть доступны на уровне первичной медико-санитарной помощи или на уровне сообщества.Это особенно важно для сельских районов в странах с низким и средним уровнем доходов, где медицинские учреждения может не хватать оборудования, и поставщики медицинских услуг часто вынуждены принимать решения о лечении исключительно на основе симптомов пациента.

Рекомендации в списке основаны на надежных доказательствах и учитывают соответствие страны требованиям. За процессом наблюдает Стратегическая консультативная группа экспертов по диагностике in vitro (SAGE IVD), группа специалистов со всего мира. с многолетним опытом в области IVD и их внедрения, их использования, регулирования и оценки.Эксперты оценивают данные о полезности, влиянии и точности каждого рассматриваемого теста, чтобы решить, какой из них следует рекомендовать.

EDL не носит предписывающий характер — он предназначен в качестве политического инструмента для стран, позволяющих создавать свои собственные национальные списки с учетом местного контекста и потребностей. Вскоре ВОЗ также опубликует пошаговое руководство для помощи странам, желающим разработать национальную список. На данный момент ВОЗ работала с Нигерией, Индией, Бангладеш и Пакистаном, чтобы поддержать разработку их национальных EDL, и в настоящее время ведет переговоры с другими странами, в основном африканскими, которые запросили помощь для повышения эффективности их диагностики. Сервисы.

Диагностика | Бесплатный полнотекстовый | Узкополосная модель активного контурного внимания для медицинской сегментации

Доктор Ле — директор лаборатории искусственного интеллекта и компьютерного зрения и доцент кафедры компьютерных наук и компьютерной инженерии Университета Арканзаса. В 2018-2019 годах она была научным сотрудником факультета электротехники и вычислительной техники (ECE) Университета Карнеги-Меллона (CMU). Она получила степень доктора философии в области ECE в CMU в 2018 году, степень магистра ECE в CMU в 2015 году, степень магистра CS в Научном университете Вьетнама в 2009 году и степень бакалавра CS в Университете науки во Вьетнаме в 2005 году.Доктор Ле в настоящее время является приглашенным редактором публикаций Scene Understanding in Autonomous (Frontier) и Искусственного интеллекта в биомедицине и здравоохранении (MDPI). Она была соорганизатором учебного пособия по глубокому обучению для медицинской визуализации на MICCAI 2018, семинара по изучению медицинских изображений с меньшим количеством меток и несовершенных данных на MICCAI 2019, 2020. Ее публикации появляются на ведущих конференциях, включая CVPR, MICCAI, ICCV, SPIE, IJCV, ICIP. и т. д., а также ведущих журналов, включая IJCV, JESA, TIP, PR, JDSP, TIFS и т. д. Она является соавтором более 60 журналов, статей конференций и глав книг, более 9 патентов и изобретений.Она выступала в качестве рецензента для 10+ конференций и журналов высшего уровня, включая TPAMI, AAAI, CVPR, NIPS, ICCV, ECCV, MICCAI, TIP, PR, TAI, IVC и т. Д.

Доктор Тоан Дык Буй в настоящее время является старшим научным сотрудником VinAI Research, Вьетнам. Он был научным сотрудником Университета Северной Каролины (UNC) в Чапел-Хилл и занимался медицинской визуализацией. Он является соорганизатором iSeg-2019 (MICCAI Grand Challenge по 6-месячной сегментации МРТ головного мозга с нескольких сайтов). Он был рецензентом нескольких ведущих конференций и журналов, таких как MICCAI, EMBS и т. Д.Он занял первое место среди 21 участвующей команды в наборе данных о мозге 6-месячного младенца (iSeg-2017). Он получил степень бакалавра наук. получил степень в Ханойском университете науки и технологий, Вьетнам, в 2012 году. Он получил степень магистра наук. и к.т.н. степени на факультете электротехники и вычислительной техники Университета Сунгюнкван, Республика Корея, в 2014 и 2017 годах соответственно.

В настоящее время он учится в магистратуре факультета компьютерных наук и компьютерной инженерии Университета Арканзаса в Фейетвилле под руководством доктора Фейетвилля.Le. Он получил степень бакалавра машиностроения в Университете Арканзаса в Фейетвилле с Summa Cum Laude в 2020 году. Его публикации публикуются на ведущих конференциях, включая ICPR, ICASSP и т. Д., А также в некоторых журналах, включая TMECH. Он является членом Тау Бета Пи, общества инженерной чести.

Доктор Луу в настоящее время является доцентом и директором лаборатории компьютерного зрения и понимания изображений (CVIU) Департамента компьютерных наук и компьютерной инженерии Университета Арканзаса в Фейетвилле.Он был директором исследовательского проекта в Центре биометрии Cylab при Университете Карнеги-Меллона (CMU), США. Он получил четыре патента и две награды за лучшую работу, а также был соавтором более 60 статей на конференциях и в журналах. С сентября 2009 по март 2011 года он был заместителем председателя Монреальского отделения IEEE SMCS в Канаде. Его исследовательские интересы сосредоточены на различных темах, включая обработку изображений, компьютерное зрение, машинное обучение, многофакторный анализ и глубокое обучение. Он был соорганизатором нескольких семинаров CVPR, семинаров MICCAI и руководств по глубокому обучению.Он является рецензентом ведущих конференций и журналов, таких как: CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, IEEE Trans. по анализу шаблонов и машинному интеллекту (TPAMI), IEEE Transaction on Image Processing (TIP), Journal of Pattern Recognition, Journal of Signal Processing и т. д. Он был соавтором нескольких основанных на FLOW методов глубокого обучения в CVPR, ICCV и IJCV.

Визуализация статистических данных: точечная диагностика

Чтение, запись, Rmarkdown

1. Все стратегии визуализации моделей, которые мы рассматривали в последних нескольких лекциях, относятся к общему набору данных.То есть мы рассмотрели свойства набора данных в целом и выяснили, имеет ли модель смысл в глобальном масштабе, во всем наборе данных. Однако отдельные наблюдения могут потребовать особого внимания.

2. Блок ниже загружает подогнанные модели из предыдущего набора примечаний.

  загрузчик <- функция (ссылка) {
  f <- временный файл ()
  download.file (ссылка, f)
  получить (нагрузка (е))
}

models <- загрузчик ("https://uwmadison.box.com/shared/static/x7dotair443mhx34yzie3m3lrsvhk19a.rda ")
GM <- загрузчик ("https://uwmadison.box.com/shared/static/2pzgdu7gyobhl5tezo63tns7by1aiy6d.rda")
  

3. Первое диагностическое сообщение, которое следует рассмотреть, - это прогнозирующее распределение исключения по одному. Это вероятность \ (p \ left (y_ {i} \ vert y _ {- i} \ right) \) выборки \ (i \) после подгонки модели ко всем выборкам, кроме \ (i \). В идеале большинство наблюдений в наборе данных должны иметь высокую предсказательную вероятность.
   • Обратите внимание, что это можно использовать для сравнения моделей. Некоторые модели могут иметь лучшие предсказательные вероятности для каждой выборки почти для всех наблюдений.
   • Это похоже на остаток с исключением по одному.
4. Если мы используем rstan для соответствия байесовской модели, то эти вероятности исключения единицы можно оценить с помощью функции loo в пакете loo . Приведенный ниже код вычисляет эти вероятности для каждой модели, сохраняя разницу в прогнозных вероятностях для моделей два и три в переменной diff23 .

  elpd <- map (models, ~ loo (., Save_psis = TRUE) $ pointwise [, "elpd_loo"])
elpd_diffs <- GM @ data%>%
  мутировать (
    ID = row_number (),
    diff23 = elpd [[3]] - elpd [[2]]
  )

выбросы <- elpd_diffs%>%
  фильтр (abs (diff23)> 6)
  

4. Ниже мы наносим на график разницу между этими прогнозными вероятностями.Интерпретация состоит в том, что Улан-Батор имеет гораздо более высокую вероятность пропуска по одному в рамках кластерной модели, возможно, потому, что эта модель способна сгруппировать страны с большими пустынями вместе друг с другом. С другой стороны, Санто-Доминго лучше моделируется моделью 2, поскольку в этой модели у него более высокая вероятность единовременного исключения.

  ggplot (elpd_diffs, aes (ID, diff23)) +
  geom_point (
    aes (col = super_region_name),
    размер = 0,9, альфа = 0,8
    ) +
  geom_text_repel (
    данные = выбросы,
    aes (label = City_locality),
    size = 3
  ) +
  scale_color_brewer (palette = "Set2") +
  лаборатории (
    y = "Влияние (Модель 2 vs.3) ",
    col = "Регион ВОЗ"
  )
  

Рисунок 1: Разница в вероятностях исключения одного из прогнозов для каждой выборки в соответствии с иерархическими моделями на основе региона и кластера ВОЗ.

5. Другая диагностика - рассмотреть влияние наблюдения. Формально влияние - это мера того, насколько изменяется апостериорное прогнозирующее распределение, когда мы не учитываем одну выборку. Идея состоит в том, чтобы измерить разницу между апостериорными предсказаниями, используя форму дивергенции KL, и записать наблюдения, которые приводят к очень большой разнице в расхождении.

Рисунок 2: Визуальная интуиция о влиянии наблюдений. Если апостериорные прогностические распределения существенно меняются при включении или удалении наблюдения, то это наблюдение является важным.

6. При использовании rstan мера влияния может быть вычислена с помощью функции psis . Диагностика pareto_k суммирует, насколько сдвигается задний прогноз, когда наблюдение включено или не включено. Например, на рисунке ниже наблюдение 2674 (снова Улан-Батор) имеет большое влияние.

  loglik <- map (models, ~ as.matrix (., Pars = "log_lik"))
kdata <- GM @ data%>%
  мутировать (
    k_hat = psis (loglik [[2]]) $ диагностика $ pareto_k,
    Индекс = номер_строки ()
  )
выбросы <- kdata%>%
  фильтр (k_hat> 0,25)

ggplot (kdata, aes (x = индекс, y = k_hat)) +
  geom_point (aes (col = super_region_name), size = 0.5, alpha = 0.9) +
  scale_color_brewer (palette = "Set2") +
  geom_text_repel (данные = выбросы, aes (метка = индекс)) +
  лаборатории (y = "k-hat")
  

Рисунок 3: Влияние каждой выборки на окончательное апостериорное распределение.

Системы диагностики | Глобальные грандиозные вызовы

Диагностические услуги необходимы для лечения и ухода за пациентами с различными заболеваниями. В развивающемся мире диагностические услуги предоставляются в многоуровневой структуре, которая варьируется от централизованных лабораторий в густонаселенных регионах до удаленных медицинских пунктов с ограниченными ресурсами (рис. 1). Хорошо организованная централизованная лаборатория имеет потенциал для достижения высокой пропускной способности тестирования с помощью многоцелевых платформ, часто при низких затратах.На сегодняшний день существующие лабораторные службы в развивающихся странах функционируют плохо из-за множества факторов, включая низкий уровень использования инструментов, плохое управление данными, проблемы с цепочкой поставок, проблемы с человеческими ресурсами, низкие показатели возвращаемых результатов, некачественные системы, плохую транспортировку образцов. системы и образцы низкого качества.

Препятствия на пути к осуществлению этого включают, помимо прочего, следующие области:

Цифровое отслеживание и подключение: одна из основных неудач локального тестирования связана с тем, что отрисовка образцов, данные пациентов и результаты тестов либо записываются на бумажных носителях, либо не записываются вообще.В результате образцы и результаты часто теряются во всей системе.

Упрощенный / оптимизированный рабочий процесс: многочисленные высокопроизводительные платформы для тестирования и анализы хорошо работают в условиях с обильными ресурсами и высококвалифицированным персоналом. Когда эти же платформы используются в условиях ограниченных ресурсов, они используются недостаточно, плохо работают или не позволяют получить эффективный качественный результат.

Сбор образцов и обработка образцов: многие результаты тестов неверны или неубедительны из-за того, что образец был собран в недостаточном количестве или испортился до анализа в предполагаемой централизованной лаборатории.

Транспортировка и распространение образцов: транспортировка стабилизированных образцов может расширить зону действия многих централизованных лабораторных служб. В настоящее время транспортировка образцов во многих странах развивающегося мира недоступна, требует больших затрат, не координируется или по другим причинам неэффективна.

Рисунок 1 . Многоуровневая интегрированная лабораторная сеть;

Наша задача состоит в том, чтобы усовершенствовать технологии и процессы во всех упомянутых выше областях, уделяя при этом внимание поиску баланса между затратами.Поскольку финансирование здравоохранения в развивающихся странах ограничено, для масштабирования любой новой технологии необходимо продемонстрировать экономию затрат и повышение эффективности системы в целом. Для обеспечения баланса затрат и эффективного управления услугами необходимо наличие взаимосвязанных и скоординированных систем, включая сбор образцов, локальное тестирование, транспортировку образцов, централизованное тестирование и возврат результатов.

• Ищите новые способы внедрения взаимосвязанных лабораторных сетей, которые будут эффективно отслеживать пациентов, образцы и данные в различные типы учреждений и из них, обеспечивая предоставление качественных диагностических услуг и способствующих принятию решений о лечении и уходе.
• Адаптируйте выборочные централизованные лабораторные инструментальные платформы и анализы, которые улучшают простоту использования или надежность в условиях развивающихся стран.
• Усовершенствовать методы сбора образцов с помощью новых материалов, которые могут стабилизировать или очищать образцы, тем самым улучшая качество тестирования.
• Оптимизируйте транспортные сети и используйте возможности распределения других местных служб, чтобы улучшить транспортную логистику, сроки и стоимость выборки.

Что мы ищем:

• Технические инновации, позволяющие ощутимо улучшить интегрированную лабораторную сеть, начиная от сбора проб, транспортировки, лабораторных испытаний (локальных или централизованных) до возврата результатов
• Innovations должны улучшить любой из следующих показателей производительности:
  • время оборота (от сбора образца до выдачи результата),
  • Коэффициент загрузки лабораторных приборов,
  • процентов полученных качественных результатов,
  • процентов качественных результатов возвращено пациенту или
  Цена
  • за возвращенный качественный результат.

Технико-экономическое обоснование на ранней стадии приветствуется, но исследователь должен четко указать, какие показатели производительности улучшаются при решении и как эти улучшения будут измеряться количественно.

Возможные варианты:

• Улучшенные реагенты для централизованных лабораторных тестов, обеспечивающие большую устойчивость к условиям развивающегося мира, улучшая процент получаемых качественных результатов.
• Повышено удобство использования существующих лабораторных процессов, таких как интегрированное устройство обработки проб, что улучшает использование возможностей лабораторного оборудования.
• Технология, которая может стабилизировать образцы во время сбора и транспортировки, улучшая качество получаемых результатов.
• Технология, которая может упростить сбор образцов, например, более простые системы сбора крови или плазмы, улучшая качество получаемых результатов.
• Новые методы улучшения транспортной сети, такие как цифровые трекеры или приложения, которые улучшают транспортировку образцов, сокращая время оборачиваемости.

Для рассмотрения заявки на финансирование, предложения должны четко описывать, как предлагаемая инновация будет работать в рамках существующих лабораторных сетей и улучшать их.Примеры включают:

• Оценки потерь тока, которые можно улучшить;
• Описание того, как технология может улучшить компонент всей системы;
• Описание того, как можно в конечном итоге продемонстрировать улучшение, используя следующие показатели:
  • время оборота (от сбора образца до выдачи результата),
  • Коэффициент загрузки лабораторных приборов,
  • процентов полученных качественных результатов,
  • процентов возвращенных качественных результатов, или
  Цена
  • за возвращенный качественный результат.

Мы не будем рассматривать финансирование по:

• Проекты, предполагающие только внедрение существующих технологий, рассматриваться не будут. Например, многие страны еще не внедрили системы управления лабораторной информацией. Поскольку системы уже существуют, их внедрение, хотя и важно, не считается нововведением.
• Инструменты для диагностики в местах оказания медицинской помощи могут быть важны для разработки, но этот конкурс предложений направлен на улучшение централизованной лабораторной системы.