Генерализованность: Недопустимое название — Викисловарь

Опубликовано 04.08.202125.05.2021 автором alexxlab

Содержание

Е. П. Ильин эмоции и чувства

Е. П. Ильин

Саш-Петербург

Москва — Харьков — Минск

2001

Ильин Евгений Павлович

ЭМОЦИИ И ЧУВСТВА

Серия «Мастера психологии»

Главный редактор

Зав. психологической редакцией

Зам. зав. психологической редакцией

Ведущий редактор

Редактор

Художник обложки

Корректор

Верстка

ББК 88.35я7 УДК 159.942(075)

Ильин Е. П.

И46 Эмоции и чувства. — СПб: Питер, 2001. — 752 с: ил. — (Серия «Мастера психологии»).

ISBN 5-318-00236-6

Учебное пособие посвящено теоретическим и методологическим вопросам изучения эмоций и чувств человека. Основное внимание в нем уделяется анализу структуры эмоциональной сферы и ее составляющих: эмоционального тона, эмоций, эмоциональных свойств личности, чувств, эмоциональных типов.

Рассмотрены теории возникновения эмоций, их функции и роль в жизни человека, изменения эмоциональной сферы в онтогенезе и при патологии. В пособии приведены многочисленные методики изучения различных компонентов эмоциональной сферы человека, которые могут с успехом использоваться как в научных, так и практических целях. Учебное пособие предназначено для психологов, психофизиологов, педагогов, а также для студентов и аспирантов психологических и педагогических факультетов и вузов.

ISBN 5-318-00236-6

Е. Строганова

Л. Винокуров

И. Карпова

А. Борин

С. Комаров

В. Шимкевич

М. Рошаль

А. Боровских

Поделитесь с Вашими друзьями:

%PDF-1.6 % 1412 0 obj > endobj xref 1412 69 0000000016 00000 n 0000003686 00000 n 0000003824 00000 n 0000004188 00000 n 0000004320 00000 n 0000004477 00000 n 0000004881 00000 n 0000005886 00000 n 0000005948 00000 n 0000006473 00000 n 0000006648 00000 n 0000006829 00000 n 0000007006 00000 n 0000007146 00000 n 0000007291 00000 n 0000007442 00000 n 0000007589 00000 n 0000007636 00000 n 0000008018 00000 n 0000458019 00000 n 0000458261 00000 n 0000459439 00000 n 0000498451 00000 n 0000498699 00000 n 0000498771 00000 n 0000499007 00000 n 0000499036 00000 n 0000499395 00000 n 0000499528 00000 n 0000499578 00000 n 0000499615 00000 n 0000499851 00000 n 0000500145 00000 n 0000500386 00000 n 0000500652 00000 n 0000575635 00000 n 0000575890 00000 n 0000576430 00000 n 0000576501 00000 n 0000576671 00000 n 0000576700 00000 n 0000577207 00000 n 0000645077 00000 n 0000645337 00000 n 0000645725 00000 n 0000645797 00000 n 0000645972 00000 n 0000646001 00000 n 0000646419 00000 n 0000698534 00000 n 0000698800 00000 n 0000699054 00000 n 0000699125 00000 n 0000699302 00000 n 0000699331 00000 n 0000699740 00000 n 0000699910 00000 n 0000700161 00000 n 0000700407 00000 n 0000753279 00000 n 0000753549 00000 n 0000753826 00000 n 0000753897 00000 n 0000754078 00000 n 0000754107 00000 n 0000754495 00000 n 0000754742 00000 n 0000003476 00000 n 0000001732 00000 n trailer ]>> startxref 0 %%EOF 1480 0 obj >stream WYUf%p0v#

s_{呼8xܓ»\&5Lm_uYhpᒵaGD’kҸH!y:D:cWEsF̜I(+?d5″BY7PRJX1 j*#%ꮜv_/^%jN B̥5kz5:`om_9추I)W$2vbjX7 BWKSK{=160%͔_0`\OW 6oT8TUJV*Rf/=m{3w+4 JຫkEW!xjƠ8EUиr#r. a! fXdIc̆ubm+I٨rm+Z»j]2=T4*m ut[f@ J;bD>;c

ANALIZ «GEOGRAFII» RASPROSTRANENIYa I STEPENI VYRAZhENNOSTI ATEROSKLEROTIChESKOGO PROTsESSA BRAKhIOTsEFAL’NYKh ARTERIY U BOL’NYKh S VPERVYE VOZNIKShIM IShEMIChESKIM INSUL’TOM | Zhivolupov

ANALIZ «GEOGRAFII» RASPROSTRANENIYa I STEPENI VYRAZhENNOSTI ATEROSKLEROTIChESKOGO PROTsESSA BRAKhIOTsEFAL’NYKh ARTERIY U BOL’NYKh S VPERVYE VOZNIKShIM IShEMIChESKIM INSUL’TOM

Введение. Мозговые инсульты (МИ) были и остаются глобальной медико-социальной проблемой. В па- тогенезе МИ ведущую роль играют многочисленные факторы риска, такие, как стеноз брахиоцефальных артерий (БцА), нарушение ритма сердца, патология клапанного аппарата сердца, суточные колебания АД, хроническая сердечная недостаточность. В настоящее время накоплено большое количество доказательств того, что атеросклероз, лежащий в основе развития атеросклеротической бляшки, и тромбообразование на поврежденной ее поверхности тесно свя- заны друг с другом. При этом, очевидна генерализованность атеросклеротического процесса у больных с цереб- роваскулярными заболеваниями, несмотря на то, что манифестирующие патогенетический процесс клинические проявления некоторое время могут ограничиваться только одним сосудистым бассейном. По результатам Между- народного регистра REACH (The Reduction of Atherombosis for Continued Health) обнаружено, что вовлечение в ате- ротромботический процесс более одного сосудистого бассейна проявляется возрастанием серьезных осложнений, таких как инфаркт миокарда (ИМ), МИ и сердечно-сосудистая смерть. В России врачи 77 центров участвовали в исследовании REACH. Было обнаружено, что в РФ наибольшая частота развития ИМ/ИИ/сердечно-сосудистой смертности отмечена у больных с цВЗ и у пациентов с мультифокальным атеросклерозом. Материалы и методы. В рамках исследования, проведенного на базе ГБУЗ Архангельской области «Новодвинская центральная городская больница» был проведен анализ «географии» распространения и тяжести атеросклеротического процесса у больных с впервые возникшим ИИ в зависимости от локализации пораженного бассейна. объектами исследования были больные, поступившие в отделение с впервые возникшим ИИ. Всего 88 человек (52 женщины и 36 мужчин) в возрасте от 32 до 92 лет. Результаты. В результате исследования было выявлено, что наибольшее количество из всех обследован- ных больных имело легкие (менее 50%) стенозы БцА — 55,7%. Начальные проявления атеросклероза были выявле- ны у 19,3% обследованных больных, а окклюзия сонных или позвоночных артерий была выявлена у 9 человек, что составило 10,2%. Количество пациентов с умеренным и критическим стенозом распределилось равномерно — 8 и 6,8% соответственно. Было установлено, что атеросклеротические поражения разной степени выраженности БцА встречались одинаково часто как в группе обследованных больных с ИИ в левом каротидном бассейне, так и в группе больных с ИИ в правом каротидном бассейне. Статистически достоверных различий в чью либо сторону не получено. Ста- тистически достоверно было установлено, что наибольшее количество больных с окклюзией БцА было выявлено в группе больных, которые имели вредный фактор — курение (57,1%), р=0,023. Выводы. таким образом, у всех обследованных пациентов в той или иной степени наблюдалось ате- росклеротическое поражение средней мозговой артерии, преимущественно в виде легкого стеноза; локализация очага ишемического инсульта не зависела от степени выраженности атеросклеротического процесса; выявлена зависимость выраженность атеросклеротического процесса от длительного курения.

Views

Abstract — 67

PDF (Russian) — 19

Cited-By

Article Metrics

Геоиконика — наука о геоизображениях

Прогресс геоинформационного картографирования, аэрокосмического зондирования и компьютерных технологий ведет к тому, что карты традиционного типа перестают быть единственным и безраздельным средством познания объектов и процессов на нашей планете.

Съёмки в любых масштабах и диапазонах, с различным пространственным охватом ведутся на земле и под землей, на поверхности океанов и под водой, с воздуха и из космоса. Компьютерное моделирование, различные механические и автоматические преобразования снимков и карт обусловили появление десятков и сотен новых пространственных моделей. Постепенно входят в исследовательский обиход картографические анимации и голограммы. Никогда прежде географы, геологи, планетологи, социологи и другие представители наук о Земле и обществе не имели дела с таким изобилием карт, аэро- и космических снимков, экранных изображений, на которых в разных аспектах и всевозможных ракурсах представлена вся планета — объект их исследований и забот. Известно, что в мышлении людей зрительный образ занимает центральное место. Около 4/5 информации об окружающем мире люди получают с помощью зрения. Ни быстродействующие процессоры, ни многозвучные плееры по эффективности передачи информации не способны конкурировать с изображениями.

Всем известно, что «лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать». И именно поэтому, чем совершеннее компьютер, тем больше и красочнее его экран. Все множество карт, снимков и других подобных моделей можно обозначить единым термином «геоизображения», понимая под этим любые пространственно-временные, масштабные, генерализованные модели земных объектов или процессов, представленные в графической образной форме. В этой формулировке названы главные свойства, присущие всем геоизображениям (масштаб, генерализованность, наличие графических образов), и отмечена их специфика — это изображения Земли. Геоизображения охватывают недра Земли и ее поверхность, океаны и атмосферу, биосферу, социально-экономическую сферу и область их взаимодействия — природно-социально-экономическую сферу.

Различают три класса геоизображений в зависимости от их метрических свойств, методов получения, статичности — динамичности и, конечно, в зависимости от назначения:

плоские, или двухмерные геоизображения;
объемные, или трехмерные геоизображения;
динамические трех- и четырехмерные геоизображения.

Плоские геоизображения

К этому классу принадлежат, прежде всего, карты и планы, знаковые, генерализованные модели, построенные в картографических проекциях: топографические, тематические карты самых разных масштабов назначения и содержания, а также всевозможные производные картографические модели. Таковы, например, анаморфированные карты, искажающие реальные пространственные конфигурации, чтобы более наглядно передать особенности размещения картографируемых явлений. Аэро- и космические снимки, фотографии морского дна, телевизионные, радиолокационные, гидролокационные, сканерные изображения также относятся к плоским геоизображениям. Комбинации геометрических и спектральных свойств снимков настолько разнообразны, что их даже затруднительно перечислить. Самое же главное свойство всех снимков — это копийная (иконическая) передача объектов, их реальной формы и вида с той степенью разрешения (подробности), которую обеспечивает съемочная аппаратура. В этом состоит принципиальное отличие снимков от карт.

Еще одна группа плоских геоизображений компьютерные (электронные) карты, высвечиваемые на экранах в растровом и векторном форматах. Можно «перелистывать» карты прямо на экране, совмещать их друг с другом — словом, работать с ними в интерактивном режиме.

Объемные геоизображения

Этот класс объединяет трехмерные графические модели, зрительно воспроизводящие объемность реального мира. К ним относятся блок-диаграммы — трехмерные рисунки местности; стереоскопические модели — результат разглядывания стереопар снимков сквозь специальные стереофотограмметрические приборы; физиографические панорамы — модели, сочетающие наглядность и картинность художественных пейзажей с точностью карт и др. Такие панорамы и пейзажи конструируют теперь на экранах компьютеров. Они очень удобны для планирования ландшафта, размещения на нем зданий и архитектурных сооружений.

К объемным геоизображениям принадлежат рельефные карты и глобусы, которые еще недавно изготавливали вручную из папье-маше, а теперь формуют из пластика.

И, наконец, объемные голограммы. Сегодня голографические карты и снимки местности существуют в единичных экспериментальных экземплярах, но эта технология столь стремительно прогрессирует, что, возможно, скоро голограммы станут не менее привычными, чем электронные карты.

Динамические геоизображения

Движущиеся геоизображения передают изменения объектов не только в пространстве, но и во времени, т. е. как бы в четвертом измерении. Это плоские, или стереоскопические, картографические анимации. С их появлением картография преодолела извечную свою статичность. Начали даже говорить об особой анимационной картографии, в которой традиционная статичная картография рассматривается как частный случай.

Анимационные геоизображения помогают, например, фиксировать разрастающиеся пятна нефтяного загрязнения на поверхности океана, распространения очагов эпидемий, изменения температурных полей на суше и в океане, движения ледников и т. п.

Мало-помалу анимации входят в повседневный быт, и мы легко воспринимаем на телеэкране анимационную карту прогноза погоды, когда на ней перемещаются атмосферные фронты, облачный покров и зоны осадков.

Система геоизображений

Кроме геоизображений, входящих в рассмотренные выше три класса, существует много комбинированных моделей, сочетающих в себе разные свойства. Таковы, например, широко распространенные космофотокарты (иконокарты), на которых знаковая картографическая нагрузка напечатана поверх фотоизображения, так что читатель одновременно видит и генерализованную карту, и детальный снимок одной и той же местности. В других случаях фотоизображение как бы «натягивается» на трехмерную модель рельефа, в результате чего получаются очень наглядные фотоблок-диаграммы. Оказывается, между разными геоизображениями часто нет резкой границы. Например, нет принципиальных различий между обычными и электронными картами, хотя на электронных картах перемещаются знаки или меняются окраски. А от электронных карт — один шаг до анимации. Точно так же есть плавный переход от карт к фотокартам, затем к иконокартам и далее к снимкам. При этом постепенно как бы ослабевают свойства знаковости и нарастают «снимковые» свойства.

А при переходе от снимков к стереомоделям, фотоблок-диаграммам и потом к рельефным картам нарастает трехмерность, объемность изображений. Как правило, гиперизображения — это программно управляемые модели, свойства которых можно изменять по мере необходимости. С развитием компьютерных технологий становится вполне реальным конструирование гиперизображений с любыми заданными свойствами. Появляются, например, особые стереокарты, или объемные фотоизображения, горного рельефа с заранее рассчитанным освещением и распределением теней. В других случаях полосы спутниковых изображений, виток за витком покрывающие земной шар, соединяются («сшиваются»), проходят компьютерную обработку, трансформируются в картографическую проекцию и окрашиваются в условные цвета. В итоге получают гиперизображение всей планеты, которое обладает свойствами компьютерной модели, точностью карты и подробностью космического снимка. К тому же такая электронная карта-снимок программно управляема, с ней можно проводить аналитические преобразования и добавлять новые данные по мере их поступления.

Прогресс в конструировании геоизображений так же бесконечен, как и в любой другой сфере творческого поиска. Новые задачи диктуют необходимость выбирать оптимальные диапазоны космической съемки, внедрять наиболее выгодные картографические проекции, разрабатывать новые изобразительные средства, создавать более реалистичные анимации и т. п.

В 60-е гг. XX в. в нашей стране и за рубежом стала быстро набирать силу особая наука об изображениях — иконика. Не претендуя на замену таких конкретных отраслей, как телевидение, фотография, оптика, иконика исследует общие свойства изображений, цели и задачи их преобразования, обработки и воспроизведения, распознавания графических образов.

Постепенно идеи иконики проникли в дистанционное зондирование, картографию и науки о Земле. Возникли идеи формирования нового направления — геоиконики как новой отрасли знания о геоизображении, теорию, методы их анализа, преобразования в науке и практике. При этом геоиконика становится связующей дисциплиной между картографией, аэрокосмическими методами и компьютерной графикой. Каждая из этих мощных дисциплин изучает геоизображения со своей точки зрения, а геоиконика занимается общими проблемами, она словно наводит мосты между родственными отраслями науки. В результате происходит все более тесное соединение картографии, аэрокосмического зондирования и геоинформатики, их взаимное цементирование, заполнение разделявших их прежде пустот, короче говоря, их интеграция.

Теория геоизображений находится в стадии формирования. Новое научное направление больше всего опирается на теорию картографии, поскольку она дальше других продвинулась в изучении геоизображений, их свойств, законов формирования, их соотношений с объектами и процессами, происходящими на Земле. Решающую роль в становлении нового направления играют ГИС (географические информационные системы). Именно с их помощью изготовляют электронные карты, трехмерные модели, анимации и сложные гиперизображения, предоставляющие пользователю информацию в формах, наиболее удобных для решения конкретных задач.

Сравнительное исследование эмпатии у студентов из России и Китая

TY — JOUR

T1 — Сравнительное исследование эмпатии у студентов из России и Китая

AU — Лебедева, Юлия Владимировна

PY — 2016

Y1 — 2016

N2 — Целью публикации является изложение результатов исследования универсальных и специфических особенностей эмпатии у студентов из России и Китая. Методы. В работе использовались анализ и обобщение литературы о понятии и структуре эмпатии, влиянии культурного фактора на этот феномен. Исследование выполнено в русле кросс-культурного подхода. Данные были получены с помощью методик «Диагностика уровня поликоммуникативной эмпатии» И. М. Юсупова и «Диагностика уровня эмпатических способностей» В. В. Бойко (в модификации В. В. Бойко и О. А. Клиценко). Результаты. Проанализировано влияние культурного фактора на формирование компонентов эмпатии и ее выраженность по отношению к различным социальным объектам. Выявлены специфические особенности эмпатии студентов из России (генерализованность, интегрированность, высокая выраженность эмоционального компонента эмпатии) и Китая (дифференциро-ванность и избирательность эмпатии). Также были обнаружены две универсальные особенности: эмпатия к родителям выражена у студентов обеих стран сильнее, чем к другим социальным объектам, а также одинаково представлен когнитивный компонет эмпатии. Научная новизна. Автор статьи доказывает, что недостаточно изучить только уровень развития эмпатии. Необходимо исследование ее эмоционального и когнитивного компонентов, а также направленности на различные социальные объекты. Практическая значимость. Сформулированы рекомендации для создания в российских высших учебных заведениях более комфортной и безопасной образовательной среды для студентов из Китая.

AB — Целью публикации является изложение результатов исследования универсальных и специфических особенностей эмпатии у студентов из России и Китая. Методы. В работе использовались анализ и обобщение литературы о понятии и структуре эмпатии, влиянии культурного фактора на этот феномен. Исследование выполнено в русле кросс-культурного подхода. Данные были получены с помощью методик «Диагностика уровня поликоммуникативной эмпатии» И. М. Юсупова и «Диагностика уровня эмпатических способностей» В. В. Бойко (в модификации В. В. Бойко и О. А. Клиценко). Результаты. Проанализировано влияние культурного фактора на формирование компонентов эмпатии и ее выраженность по отношению к различным социальным объектам. Выявлены специфические особенности эмпатии студентов из России (генерализованность, интегрированность, высокая выраженность эмоционального компонента эмпатии) и Китая (дифференциро-ванность и избирательность эмпатии). Также были обнаружены две универсальные особенности: эмпатия к родителям выражена у студентов обеих стран сильнее, чем к другим социальным объектам, а также одинаково представлен когнитивный компонет эмпатии. Научная новизна. Автор статьи доказывает, что недостаточно изучить только уровень развития эмпатии. Необходимо исследование ее эмоционального и когнитивного компонентов, а также направленности на различные социальные объекты. Практическая значимость. Сформулированы рекомендации для создания в российских высших учебных заведениях более комфортной и безопасной образовательной среды для студентов из Китая.

UR — http://elibrary.ru/item.asp?id=25946748

U2 — 10.17853/1994-5639-2016-4-65-80

DO — 10.17853/1994-5639-2016-4-65-80

M3 — Статья

SP — 65

EP — 79

JO — Образование и наука

JF — Образование и наука

SN — 1994-5639

IS — 4(133)

ER —

Поиск


Выпуск	Название

№ 7 (2013)	МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА СМЫСЛОВЫХ АССОЦИАЦИЙ В ИЗУЧЕНИИ «КРЕАТИВНОГО ЭТОСА» СОВРЕМЕННОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ МОЛОДЕЖИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
П. А. Стариков
«… 1200 студентов, получающих высшее образование по различным (естественнонаучному, гуманитарному …»

Том 23, № 1 (2021)	Поколение Z и волонтерство: перспектива национальной культуры	Аннотация похожие документы
Ю. Перич, М. Леко Cимич, М. В. Певная, Э. Шарма
«… общества, видом деятельности, который помогает студентам в разных странах наращивать личностные и …»

№ 9 (2016)	ВЛИЯНИЕ МЕТОДИКИ УЧЕТА ИНОСТРАННЫХ СТУДЕНТОВ НА ИНТЕРНАЦИОНАЛИЗАЦИЮ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
С. М. Яковлева
«… Цель статьи – поиск решения актуальных проблем рекрутинга зарубежных студентов в российские вузы. В …»

Том 23, № 4 (2021)	Психологическое благополучие и ценностно-смысловая сфера личности студентов-психологов	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Т. С. Пилишвили, А. И. Савушкина, А. Л. Данилова, Н. К. Соруко Торрес
«… -смысловой сферой личности студентов-психологов обусловливается необходимостью подготовки специалистов …»

№ 2 (2015)	ИЗ ОПЫТА ЗАРУБЕЖНОЙ СТАЖИРОВКИ СТУДЕНТОВ ИНЖЕНЕРНО-СТРОИТЕЛЬНОГО ФАКУЛЬТЕТА ИЖГТУ В ТЕХНИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Г. БРНО	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Валерий Павлович Грахов, Юлия Геннадьевна Кислякова
«… Цель статьи – исследование возможностей зарубежных стажировок российских студентов. Методы. В …»

№ 5 (2015)	ТОЛЕРАНТНОСТЬ СТУДЕНТОВ РЕГИОНАЛЬНОГО ВУЗА: ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ И МЕТОДЫ РАЗВИТИЯ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Елена Викторовна Калачинская
«… , описанное в статье, проводилось методом сплошного анкетного опроса 200 студентов 2–3 курса ВГУЭС различных …»

№ 7 (2016)	ПРАКТИКА РАЗВИТИЯ НАДПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ В СОВРЕМЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Е. Г. Сырямкина, Т. Б. Румянцева, Е. Ю. Ливенцова
«… надпрофессиональных компетенций у студентов Томского государственного университета. Представлены кейсы двух …»

Том 22, № 2 (2020)	Развитие субъектной позиции студентов в процессе стажерской практики в инклюзивной школе	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
А. А. Баранов, А. С. Сунцова
«… для профессиональной подготовки студентов педагогических специальностей, соответствующей инклюзивной …»

№ 5 (2012)	НАПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНО- ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ АДАПТАЦИИ ИНОСТРАННЫХ СТУДЕНТОВ В РОССИЙСКОМ ВУЗЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Т. Г. Аркадьева, С. С. Владимирова, Н. С. Федотова
«… -профессионального характера, которые испытывают иностранные студенты в российском вузе. Обозначено отношение …»

№ 1 (2013)	ОЗДОРОВИТЕЛЬНО-РЕАБИЛИТАЦИОННАЯ ПРОГРАММА ФИЗИЧЕСКОГО ВОСПИТАНИЯ СТУДЕНТОВ ВУЗОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
В. М. Наскалов
«… авторская разработка оздоровительно-реабилитационной программы физического воспитания студентов вузов …»

№ 9 (2014)	ТРЕНИНГ КАК ФОРМА ОРГАНИЗАЦИИ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Т. А. Исаева, О. Ф. Шихова
«… такой интерактивной формы обучения, как педагогические тренинги. Во время тренинговых занятий студенты …»

№ 7 (2014)	ИГРОВАЯ МЕТОДИКА СТИМУЛИРОВАНИЯ МОТИВАЦИИ И УСПЕШНОСТИ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ-ЭКОНОМИСТОВ МЛАДШИХ КУРСОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Ю. С. Эзрох
«… студентов университетов и дальнейшее совершенствование этой системы. Основная задача – поиск адекватных …»

№ 4 (2013)	ВЗРОСЛЫЕ СТУДЕНТЫ В ЕВРОПЕЙСКОМ ПРОСТРАНСТВЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
М. Г. Гордиенко
«… диапазона студентов на территории государств Европейского Союза, относятся изменение требований к …»

Том 19, № 10 (2017)	ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АКАДЕМИЧЕСКОЙ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ УНИВЕРСИТЕТА	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
О. В. Котомина
«… характеристики личности положительно влияет на мотивацию студентов к обучению, адаптацию в университете и на …»

№ 5 (2015)	АКСИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ КУЛЬТУРЫ И ОБРАЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННОЙ МОЛОДЕЖИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Валентина Ивановна Ревякина
«… обнищанию. Подчеркивается, что субъектная позиция старшеклассников и студентов как базовый показатель …»

№ 7 (2015)	ТЕХНОЛОГИЯ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ КАК ЭФФЕКТИВНОЕ СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ ЯЗЫКОВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ БУДУЩИХ МЕНЕДЖЕРОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Татьяна Викторовна Машарова, Надежда Игоревна Маринина
«… Цель. Статья посвящена вопросам повышения языковой компетентности студентов-менеджеров. Методы и …»

Том 21, № 1 (2019)	Привлекательность города как фактор территориальной мобильности в оценках студентов (на примере города Екатеринбурга)	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
С. Б. Абрамова, Н. Л. Антонова, О. И. Пименова
«… студенческой молодежи и определить влияние данных представлений студентов на их гипотетические и реальные …»

№ 8 (2016)	РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА КЕЙС-СТАДИ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ОСНОВАМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
О. Р. Чепьюк, А. И. Горылев
«… студента. Исследование опыта применения кейсов при дистанционном обучении основам предпринимательства …»

Том 20, № 3 (2018)	МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ КАК СРЕДСТВО ФОРМИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ-ЭКОЛОГОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
С. И. Торопова
«… . Результаты и научная новизна. Обозначены основные методические и организационные проблемы обучения студентов …»

Том 21, № 10 (2019)	Понятие когнитивной культуры студента: определение и условия развития	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Л. В. Астахова
«… когнитивных навыков и умений студентов не позволяют удовлетворить требование решения глобальной проблемы …»

Том 22, № 1 (2020)	«Мягкая сила» высшего образования как фактор мирового лидерства	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. Л. Антонова, А. Д. Сущенко, Н. Г. Попова
«… глобальном рынке образовательных услуг. Данное ранжирование служит ориентиром для будущих студентов и их …»

Том 22, № 2 (2020)	Ценности и профессиональное самоопределение студенческой молодежи	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
И. А. Кох, В. А. Орлов
«… социологического исследования были наблюдение и массовый анкетный опрос студентов, обучающихся на очных отделениях …»

Том 22, № 5 (2020)	Физическая активность как фактор повышения качества жизни студентов	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
М. М. Колокольцев, С. С. Ермаков, Н. В. Третьякова, В. Л. Крайник, Е. В. Романова
«… проведенного авторами статьи исследования заключалась в изучении показателей самочувствия студентов старших …»

№ 5 (2012)	МОДЕЛЬ МЕТОДИКИ ВНЕДРЕНИЯ WEB 2.0-ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНИЗАЦИЮ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Г. Д. Бухарова, А. В. Козлова
«… организацию самостоятельной работы студентов в ходе освоения дисциплин, осуществляющих подготовку к …»

Том 19, № 8 (2017)	РАЗВИТИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ СТУДЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ МЕЖКУЛЬТУРНОЙ КОММУНИКАЦИИ НА ИНОСТРАННОМ ЯЗЫКЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Л. М. Андрюхина, Н. Ю. Фадеева, Жерар Де Негри
«… экологической культуры студентов и продемонстрировать потенциал преподавания иностранных языков (на примере …»

№ 8 (2013)	СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СОВРЕМЕННОГО СТУДЕНТА	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Е. В. Куканова
«… проблемы социализации студентов, особенности их взаимоотношений с окружающими и степень сотрудничества с …»

№ 1 (2014)	ДИАГНОСТИКА ГОТОВНОСТИ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА К НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
М. А. Федорова, А. М. Завьялов
«… В статье предложена методика диагностики расположенности и готовности студентов технического вуза …»

№ 4 (2017)	ТЕХНОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СОБЫТИЙ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. В. Волкова
«… мероприятия в образовательные события, создать реальные условия для повышения качества подготовки студентов …»

Том 19, № 7 (2017)	КОНКУРЕНТООРИЕНТИРОВАННОСТЬ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ В ОЦЕНКЕ СТУДЕНЧЕСКОЙ МОЛОДЕЖИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Г. З. Ефимова
«… Введение. В современных социально-экономических условиях воспитание конкурентоспособного студента …»

Том 19, № 8 (2017)	ФОРМИРОВАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ РОССИЙСКИХ СТУДЕНТОВ В ПОЛИКУЛЬТУРНОМ ОБЩЕСТВЕ (АНАЛИЗ ОПЫТА ПОЛИКУЛЬТУРНЫХ СТРАН)	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
И. П. Плужник, Т. Л. Осколова, ТиАна Херрингтон
«… педагогический механизм системного процесса становления и укрепления национальной идентичности студентов, живущих …»

Том 19, № 10 (2017)	КОНЦЕПЦИЯ И СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
М. Ю. Катаев, А. М. Кориков, В. С. Мкртчян
«… подготовки специалистов подразумевало среди прочего пересмотр подходов к оценке качества обучения студентов …»

№ 10 (2015)	МЕТОДИКА ПРАКТИКО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ В ПЕРИОД ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ: СТРАТЕГИИ ФОРМИРОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ В ПОЛИКУЛЬТУРНОЙ СРЕДЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Татьяна Леонидовна Осколова
«… заданий для студентов – будущих педагогов – на период педагогической практики. Данная разработка …»

№ 9 (2015)	ОТБОР СОДЕРЖАНИЯ ОБУЧЕНИЯ АКАДЕМИЧЕСКОМУ ПИСЬМУ В РОССИИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Элина Сергеевна Чуйкова
«… направления: намеревается ли студент использовать академический английский в научной или же в педагогической …»

№ 9 (2015)	ОЦЕНИВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ – БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ МАТЕМАТИКИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Мария Борисовна Шашкина, Екатерина Андреевна Аёшина
«… . Результаты. Рассмотрен квалиметрический подход к структурированию профессиональных компетенций студентов …»

№ 4 (2015)	ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРАКТИКА ГЛАЗАМИ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА (ПО МАТЕРИАЛАМ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ)	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Александр Юрьевич Мягков, Мария Валерьевна Григорьева, Ирина Валерьевна Журавлева, Светлана Львовна Журавлева
«… социального самочувствия и проблемы профессиональной адаптации студентов Ивановского государственного …»

№ 4 (2015)	ИНТЕРЕС К БУДУЩЕЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК КАТЕГОРИЯ ПЕДАГОГИКИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Андрей Михайлович Кузьмин, Игорь Юрьевич Сазонов, Игорь Владимирович Тарасевич
«… деятельности у студентов вуза. Методы, использованные в работе, – теоретический анализ …»

№ 7 (2015)	КОМПЛЕКС ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ, СООТВЕТСТВУЮЩИХ ПРОЯВЛЕНИЯМ ВДОХНОВЕНИЯ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Павел Анатольевич Стариков, Евгения Павловна Порхачева, Светлана Николаевна Лыкова
«… эмоциональных переживаний, связанных с проявлением вдохновения в творческой деятельности студентов вузов …»

№ 7 (2015)	ОРГАНИЗАЦИЯ ВНЕАУДИТОРНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ НА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ КАФЕДРАХ МЕДИЦИНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИСТАНЦИОННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ ТЕХНОЛОГИИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Эдуард Федорович Баринов, Раиса Васильевна Басий, Ольга Петровна Шатова
«… внеаудиторной самостоятельной работы студентов на кафедрах гистологии, цитологии и эмбриологии, анатомии …»

Том 21, № 3 (2019)	Личностно ориентированный подход в системе современного гуманитарного образования: от монологизма к диалогической модели обучения	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
А. А. Сомкин
«… студентами набора часто бессвязных научных фактов и формального их воспроизведения на развитие у обучающихся …»

Том 20, № 5 (2018)	СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПОЗИЦИЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ У СТУДЕНТОВ-МЕДИКОВ И СТУДЕНТОВ – БУДУЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ СФЕРЫ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
И. И. Корягина, В. Г. Маралов, В. А. Ситаров
«… позиций взаимодействия, избираемых студентами разных направлений подготовки – будущими врачами и …»

Том 21, № 3 (2019)	Профессионально-пропедевтический консилиум в вузе	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. Н. Малярчук, Г. М. Криницына, Е. В. Пащенко, В. В. Пивненко
«… адаптированных образовательных профессиональных программ (АОПП) для студентов, принадлежащих к различным …»

Том 20, № 4 (2018)	ВАРИАТИВНЫЙ КУРС НА ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ КАФЕДРЕ КАК БАЗИС ФОРМИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ ВРАЧА	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Э. Ф. Баринов
«… выпускающих (профилирующих) кафедр по формированию компетенций студентов. Использование фундаментальных знаний …»

Том 20, № 6 (2018)	О ЗАКОНОМЕРНОСТЯХ И ПРИЧИНАХ ОТЧИСЛЕНИЙ В ВУЗЕ И МОТИВАЦИИ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. Г. Осипова, Г. В. Колодезная, А. Н. Шевцов
«… таким показателям относится, в частности, количество отчисленных из вуза студентов. Цель публикации …»

Том 20, № 9 (2018)	Кейс-конспект как средство оценки методической компетентности студентов педагогических вузов и учителей начальных классов	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. Н. Деменева, О. В. Колесова
«… разобраны конкретные его примеры. Апробация методики проводилась на выборке студентов, обучавшихся по …»

№ 1 (2016)	ПРИОБЩЕНИЕ К РОССИЙСКОЙ МУЗЫКАЛЬНОЙ КУЛЬТУРЕ КАК ЭЛЕМЕНТ ПОДГОТОВКИ УЧИТЕЛЕЙ МУЗЫКИ В КИТАЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. Г. Тагильцева, Ван Бодун
«… Цель статьи – показать возможности совершенствования подготовки китайских студентов, осваивающих …»

№ 4 (2016)	СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭМПАТИИ У СТУДЕНТОВ ИЗ РОССИИ И КИТАЯ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Ю. В. Лебедева
«… специфические особенности эмпатии студентов из России (генерализованность, интегрированность, высокая …»

№ 9 (2016)	ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПАТРИОТИЧЕСКОЕ ВОСПИТАНИЕ СТУДЕНТОВ ОБОРОННЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ В ТЕХНИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. П. Устинова
«… Целью работы является экспериментальное исследование патриотических качеств студентов – будущих …»

№ 3 (2016)	ПОЗИТИВНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ В ИНКЛЮЗИВНОМ ОБРАЗОВАНИИ: РЕАЛИЗАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ РЕБЕНКА (ICDP)	Аннотация похожие документы
Фарид Aламдар оглу Сулейманов

Том 20, № 3 (2018)	ВИРТУАЛЬНАЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ: ОЦЕНКА МОЛОДЕЖИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
М. Ю. Семёнов
«… социологического исследования состояла в выяснении отношения школьников и студентов к виртуальным социальным сетям …»

Том 20, № 3 (2018)	ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ НА ОСНОВЕ УЧЕБНЫХ БЛОГОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
А. А. Гареев, О. Ф. Шихова, Ю. А. Шихов
«… Введение. К наиболее сложным и острым педагогическим проблемам иноязычной подготовки студентов …»

Том 21, № 5 (2019)	Об актуальности фундаментализации математической подготовки студентов педагогических направлений в цифровую эпоху	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Е. А. Перминов, Д. Д. Гаджиев, М. М. Абдуразаков
«… подготовки студентов педагогических специальностей. Методология и методы. В ходе работы авторы …»

Том 21, № 5 (2019)	К вопросу организации физической подготовки в вузе с учетом конституциональной типологии и группы здоровья студентов	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
М. М. Колокольцев, С. С. Ермаков, Н. В. Третьякова
«… корреляции моторных и функциональных характеристик организма студентов с разными типами конституции и …»

Том 22, № 5 (2020)	Соотношение ресурсов, потенциалов и академических достижений студентов. Сообщение 2. От дифференциации к интеграции ресурсов и потенциалов академических достижений студентов	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Л. Я. Дорфман, А. Ю. Калугин
«… предпосылок академической успешности студентов вузов. Эти категории были рассмотрены с точки зрения их …»

Том 22, № 6 (2020)	Моделирование процесса повышения качества образования для иностранных студентов	Аннотация похожие документы
И. Л. Плужник, Ф. Э. А. Гираль
«… стратегия интегративного управления опытом иностранных студентов в учебно-академической и внеучебной …»

Том 23, № 2 (2021)	Прогностическое моделирование выгорания среди будущих учителей английского языка в Казахстане	Аннотация похожие документы
Б. А. Жетписбаева, А. Е. Сейлханова, Г. Б. Саржанова, Э. Цем, Б. Р. Оспанова

Том 22, № 9 (2020)	Прокрастинация у студентов медицинского вуза с различной направленностью личности	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Т. А. Воронова, С. В. Дубровина, Ю. В. Чепурко
«… Введение. Статья посвящена исследованию выраженности прокрастинации у студентов медицинского вуза …»

Том 22, № 9 (2020)	Японская модель привлечения иностранной молодежи в систему высшего образования	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
С. В. Рязанцев, Т. К. Ростовская, Н. С. Рязанцев
«… является увеличение численности студентов в мире: если в 1970-е гг. в трехуровневой системе образования …»

Том 22, № 4 (2020)	Соотношение ресурсов, потенциалов и академических достижений студентов. Cообщение 1. Дифференциация ресурсов и потенциалов	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Л. Я. Дорфман, А. Ю. Калугин
«… студентов. К первым относятся структурно-функциональная организация и образовательная среда, ко вторым …»

Том 23, № 3 (2021)	Инклюзивный образовательный процесс в вузе: теоретико-экспериментальная модель психологической готовности преподавателей	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
В. З. Кантор, Ю. Л. Проект
«… участием студентов-инвалидов. Цель исследования, материалы которого представлены в статье, заключалась в …»

Том 22, № 7 (2020)	Организация процесса физического воспитания студентов с ограниченными возможностями здоровья на основе модульного подхода	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Л. В. Захарова, О. Н. Московченко, У. Солимене, Н. В. Третьякова, Н. В. Банникова, Н. В. Люлина, О. А. Катцин
«… студентов с ограниченными возможностями здоровья не позволяют осуществить полноценное формирование их …»

№ 4 (2017)	ДИДАКТИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ СУБЪЕКТНОЙ ПОЗИЦИИ СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Р. М. Гаранина
«… процесса становления субъектной позиции студента вуза; принципов, отражающих особенности функционирования …»

Том 19, № 9 (2017)	ДИДАКТИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА РАЗВИТИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО СТИЛЯ МЫШЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Т. П. Пушкарева, Т. А. Степанова, В. В. Калитина
«… АСМ у студентов в методиках обучения требуется учитывать все каналы психологического восприятия и …»

№ 9 (2015)	РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНДИКАТОРОВ УРОВНЯ ИНТЕРНАЦИОНАЛИЗАЦИИ ВУЗА	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Артем Руфимович Денисов, Мария Михайловна Степанова
«… исследования, вовлеченность преподавательского состава в процесс преподавания, участие студентов, поддержка …»

№ 2 (2014)	СРЕДОВЫЙ ПОДХОД К ФИЗИЧЕСКОМУ ВОСПИТАНИЮ СТУДЕНЧЕСКОЙ МОЛОДЕЖИ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
И. В. Манжелей
«… диктаторского воздействия на личность студента в область построения конструктивного взаимодействия и …»

Том 21, № 1 (2019)	Использование аппаратно-программного комплекса для индивидуализации физкультурно-оздоровительной и спортивной деятельности студентов	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
О. Н. Московченко, Л. В. Захарова, Н. В. Третьякова, Н. В. Люлина, О. А. Катцин, Г. С. Саволайнен
«… нередко становится причиной ухудшения здоровья студентов. Призванная поддерживать хорошее самочувствие …»

Том 21, № 2 (2019)	ИНКЛЮЗИВНОЕ ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ: СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ БЛАГОПОЛУЧИЕ СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
В. З. Кантор, Ю. Л. Проект
«… студентов с инвалидностью и без нее, обучающихся в инклюзивных группах. Методология и методы. В …»

№ 10 (2015)	ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА АДАПТАЦИИ СТУДЕНТОВ К ОБУЧЕНИЮ В ВУЗЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Ольга Александровна Молокова
«… студентов на начальном этапе их адаптации к обучению в вузе. Такое сопровождение в обязательном порядке …»

№ 3 (2016)	АЛГОРИТМ СОСТАВЛЕНИЯ КЕЙСА В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ КЛИНИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН В МЕДИЦИНСКОМ ВУЗЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Андрей Александрович Гаранин, Резеда Мухаррамовна Гаранина
«… студентов диагностировались уровни самореализации их профессионально-личностных способностей в процессе …»

Том 22, № 9 (2020)	Теоретическое обоснование модели сопровождения личностного самоопределения студентов магистратуры в ходе педагогической практики	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Е. В. Неумоева-Колчеданцева
«… студентов в ходе педагогической практики. Методология и методы. Теоретико-методологическую базу …»

№ 2 (2013)	ОЛИМПИАДА ПО ИНЖЕНЕРНОЙ ГРАФИКЕ КАК СРЕДСТВО ФОРМИРОВАНИЯ ТВОРЧЕСКИХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Н. С. Бушмакина, О. Ф. Шихова
«… В статье показаны возможности формирования творческих профессиональных компетенций студентов …»

№ 7 (2013)	СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СУЩНОСТИ И СТРУКТУРЫ ТРАДИЦИОННОГО И НЕЛИНЕЙНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Л. И. Васильев
«… , средства обучения, характер и содержание деятельности преподавателей и студентов. Автор надеется, что эта …»

№ 5 (2013)	ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ В РАМКАХ ИНФОРМАЦИОННО- ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Б. Е. Стариченко
«… студентов высших учебных заведений. Показана необходимость перехода от российской национальной шкалы …»

№ 4 (2015)	ПРИЗНАНИЕ НЕФОРМАЛЬНОГО И НЕОФИЦИАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ: МОДЕРНИЗАЦИЯ РОССИЙСКОГО ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ИЛИ РЕГРЕСС?	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Джон Тальбот

Том 21, № 1 (2019)	«Старое» и «новое» доверие в высшем образовании	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
П. А. Амбарова, Г. Е. Зборовский, Н. В. Шаброва

Том 21, № 10 (2019)	Особенности изменений ориентаций выпускников бакалавриата на трудоустройство	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
А. В. Меренков, Д. Г. Сандлер, В. С. Шаврин
«… методом исследования был анкетный опрос студентов выпускных курсов бакалавриата, получающих техническое …»

№ 6 (2012)	ИНТЕРАКТИВНЫЙ РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ В КОМПЕТЕНТНОСТНОЙ ПАРАДИГМЕ ОБРАЗОВАНИЯ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
Г. П. Сикорская, Т. В. Савельева
«… В статье рассматривается интерактивный режим обучения студентов с использованием активных …»

№ 4 (2016)	СВЯЗЬ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ИНТЕЛЛЕКТА И СИНДРОМА ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ВЫГОРАНИЯ У СТУДЕНТОВ	Аннотация PDF (Rus) похожие документы
М. А. Воробьева
«… выгоранием у студентов педагогического вуза и раскрыть особенности этой связи. Методология исследования …»

1 — 77 из 77 результатов

Методика «Самооценка волевых качеств студентов-спортсменов». Психология воли

Методика «Самооценка волевых качеств студентов-спортсменов»

Методика разработана Н. Е. Стамбуловой. Оценивается уровень развития волевых качеств: целеустремленности, настойчивости и упорства, смелости и решительности, инициативности и самостоятельности, самообладания и выдержки.

Каждый опросник позволяет диагностировать два параметра волевого качества: выраженность и генерализованность. Под выраженностью качества понимается наличие и устойчивость проявления основных его признаков, под генерализованностью — универсальность качества, т. е. широта его проявления в различных жизненных ситуациях и видах деятельности.

Инструкция. Прочтите внимательно каждое суждение. Подумайте, насколько оно характерно для вас. Исходя из этого, выберите соответствующий ответ из пяти предлагаемых вариантов и его номер поставьте в протоколе напротив номера соответствующего суждения.

Варианты для ответов:

1. «Так не бывает» (+2).

2. «Пожалуй, неверно» (+1).

3. «Может быть» (0).

4. «Наверное, да» (–1).

5. «Уверен, что да» (–2). Ответив на вопросы первого опросника («Целеустремленность»), переходите к

следующему, и так до конца, пока не заполните весь сводный протокол. Затем обработайте ответы с помощью ключа, который одинаков для всех пяти опросников.

Текст опросников

Целеустремленность

1. Приступая к любому делу, всегда четко осознаю, чего я хочу достичь.

2. Неудача в соревновании побуждает меня тренироваться с удвоенной энергией.

3. Мои интересы неустойчивы, не могу пока определить, к чему мне стремиться в жизни.

4. Я отчетливо представляю себе, чему хочу научиться в институте.

5. Во время тренировки мне быстро надоедает работать строго в соответствии с планом.

6. Если уж ставлю перед собой определенную цель, то неуклонно стремлюсь к ее достижению, как бы ни было трудно.

7. В каждом тренировочном занятии ставлю перед собой конкретные задачи.

8. При неудачах меня всегда одолевают сомнения, стоит ли продолжать начатое дело.

9. Четкое планирование работы не характерно для меня.

10. Редко задумываюсь над тем, как можно применить знания, получаемые в институте, в будущей практической работе.

11. Никогда сам не проявляю инициативы в постановке новых целей, предпочитаю следовать указаниям других людей.

12. Обычно под влиянием разного рода препятствий мое стремление к цели значительно ослабевает.

13. У меня есть главная цель жизни.

14. После неудачи в соревновании долго не могу заставить себя тренироваться в полную силу.

15. К общественной работе отношусь с меньшей ответственностью, чем к учению и занятиям спортом.

16. Как правило, заранее намечаю конкретные задачи, планирую свою работу.

17. Постоянно испытываю потребность ставить перед собой новые цели и достигать их.

18. Начиная новое дело, не всегда четко представляю себе, к чему следует стремиться; обычно надеюсь, что это прояснится по ходу работы.

19. Всегда стараюсь до конца выполнить любое общественное поручение.

20. Даже при неудачах меня не покидает уверенность, что достигну поставленной цели.

Смелость и решительность

1. Принимая какое-нибудь решение, всегда реально оцениваю свои возможности.

2. Не боюсь вмешаться в ситуацию на улице, если нужно предотвратить несчастный случай.

3. Мне трудно выполнять свои обещания.

4. Высказываю свое мнение, несмотря на возможность конфликта.

5. Сознание, что соперник сильнее, является для меня серьезным препятствием.

6. Легко освобождаюсь от тревоги, опасений, страха.

7. Установив для себя распорядок дня, четко его придерживаюсь.

8. Меня часто мучают сомнения.

9. Мне больше по душе, если ответственность за совместное дело несут другие, а не я.

10. Вряд ли смогу рискнуть предотвратить несчастный случай.

11. Когда анализирую свои поступки, часто прихожу к выводу, что недостаточно хорошо продумал и спланировал свои действия.

12. Как правило, избегаю рискованных ситуаций.

13. Не испытываю страха перед сильным соперником.

14. Много раз решал с завтрашнего дня начать «новую жизнь», но с утра все шло по-старому.

15. Возможность конфликта заставляет меня держать свое мнение при себе.

16. Обычно мне легко удается справиться со своими сомнениями.

17. Постоянно чувствую ответственность за свои дела и поступки.

18. С трудом преодолеваю страх.

19. Для меня исключительный случай, если я не смог сдержать слово.

20. Возможность рискнуть доставляет мне радость.

Настойчивость и упорство

1. Начиная любое дело, уверен, что сделаю все возможное для его выполнения.

2. Всегда до конца отстаиваю свое мнение, если уверен, что прав.

3. Я не в состоянии принудить себя тренироваться на фоне усталости.

4. В соревновании борюсь изо всех сил до последнего мгновения.

5. Мне трудно доводить до конца общественные дела.

6. Для меня характерны планомерность, систематичность в работе.

7. На тренировочном занятии заставляю себя полностью выполнить задание, даже если очень устал.

8. Часто бросаю на полпути начатые дела, потеряв интерес к ним.

9. Мне больше по душе легкие, пусть даже менее результативные, пути к цели.

10. Не могу заставить себя планомерно заниматься в течение всего семестра, особенно по тем учебным предметам, которые даются с трудом.

11. Обычно не знаю, хватит ли у меня желания и сил завершить начатое дело.

12. У меня никогда не появляется желание поставить перед собой труднодостижимую цель.

13. Систематически готовлюсь к учебным занятиям в институте.

14. Неудача в ходе соревнований резко снижает мою активность и желание продолжать борьбу.

15. В споре чаще всего уступаю другим.

16. До конца выполняю даже скучную и однообразную работу, если это необходимо.

17. Испытываю особое удовлетворение, если успех достался с большим трудом.

18. Не могу заставить себя работать систематически.

19. Выполняя общественные поручения, всегда добиваюсь того, что необходимо.

20. Довольно часто испытываю потребность проверить себя в трудных делах.

Инициативность и самостоятельность

1. Как правило, все важные решения принимаю без посторонней помощи.

2. Мне легко удается побороть смущение и первым завязать разговор с незнакомым человеком.

3. Никогда по собственной инициативе не берусь за выполнение общественных поручений.

4. При подготовке к учебным занятиям довольно часто читаю дополнительную литературу, не ограничиваясь лекцией или учебником.

5. Отсутствие тренера на соревновании (его советов, поддержки и т. п.) значительно снижает мои результаты.

6. Больше всего мне нравится пробовать свои силы в творческой деятельности.

7. На тренировочных занятиях стараюсь придумывать новые упражнения.

8. Чувствую себя спокойно и уверенно, если кто-то руководит мною.

9. Прежде чем что-то сделать, всегда советуюсь с кем-нибудь из знакомых.

10. В разговоре или при знакомстве стремлюсь предоставить инициативу другому.

11. Для меня удобнее всего выполнять работу по точно известному образцу.

12. Обычно отказываюсь от своих планов, намерений, если другие находят их неудачными.

13. К общественной работе отношусь не формально, стараюсь сделать ее не только полезной, но и интересной.

14. При изучении любого учебного предмета не стремлюсь знать больше, чем требуется для сдачи зачета или экзамена.

15. Обычно не задумываюсь над содержанием тренировки, точно выполняю то, что предлагает тренер.

16. Стремлюсь быть организатором новых дел в коллективе.

17. Если уверен, что прав, всегда поступаю по-своему.

18. Процесс творчества не привлекает меня.

19. Результаты моих выступлений в соревнованиях практически не зависят от того, присутствует ли на них мой тренер.

20. В любую работу стремлюсь внести что-то новое, иначе мне неинтересно.

Самообладание и выдержка

1. Я легко могу заставить себя долго ждать, если это необходимо.

2. В споре мне обычно удается сохранять спокойствие и объективность.

3. Не могу нормально тренироваться, если меня что-то тревожит.

4. В течение всего соревнования четко контролирую свои мысли, чувства, действия, поведение.

5. Совершенно не переношу боли.

6. Мне удается сохранять ясность мысли даже в самых сложных жизненных ситуациях.

7. Неприятности в институте и дома не снижают качества моей тренировки.

8. Долгое ожидание очень мучительно для меня.

9. Бывает, когда я встревожен, волнуюсь, совершенно теряю контроль над собой.

10. Во время экзамена иногда не могу ответить даже то, что знаю.

11. Считаю, что умение владеть собой не так уж важно для человека.

12. Если у меня плохое настроение, никогда не могу этого скрыть.

13. На экзамене всегда мобилизуюсь и получаю оценку не ниже той, на которую рассчитываю.

14. Не могу сдержать себя, чтобы на грубость не ответить тем же.

15. В процессе соревнований с трудом владею собой.

16. Мне легко заставить себя сдержать смех, если чувствую, что он неуместен.

17. Сильное волнение, как правило, не сказывается на целесообразности моих действий и поведения.

18. В сложной ситуации обычно теряюсь, не могу быстро принять нужное решение.

19. Могу заставить себя действовать, превозмогая боль, если это крайне необходимо.

20. Специально учусь владеть собой.

Ключ к расшифровке. Положения 1, 6, 8, 9, 11, 12, 16, 17, 18, 20 служат для диагностики выраженности волевых качеств, положения 2, 3, 4, 5, 7, 10, 13, 14, 15, 19 — для диагностики генерализованности волевых качеств.

Подсчитывается алгбераическая сумма баллов отдельно по суждениям параметра выраженности и параметра генерализованности для каждого волевого качества. Для перевода на положительную шкалу оценок к суммарной оценке прибавляется 20 баллов и окончательные результаты заносятся в протокол.

Заключение об уровне развития каждого волевого качества делается по параметрам выраженности и генерализованности с учетом следующих нормативных показателей: 0–19 баллов — низкий уровень; 20–30 баллов — средний уровень; 31–40 баллов — высокий уровень.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Примеры обобщения

В повседневном языке обобщение определяется как широкое утверждение или идея, которая применяется к группе людей или вещей. Часто обобщения не совсем верны, потому что обычно есть примеры людей или ситуаций, в которых обобщение неприменимо. В этом отношении обобщения могут быть похожи на стереотипы в том смысле, что они иногда оскорбительны.

Общие положения

Как вы увидите в примерах ниже, есть несколько ключевых слов, которые вы можете найти, чтобы помочь идентифицировать обобщение.Эти ключевые слова включают: все, всегда, каждый, все, несколько, много, большинство, никогда, никто и обычно.

Все родители стараются усложнить жизнь своим детям.
Каждый продавец лжет, чтобы заработать больше денег на продаже.
Домашнее задание очень легко.
Домашнее задание очень сложно.
В США холоднее, чем в Европе.
Все женщины хотят иметь большие семьи.
Все мужчины боятся обязательств.
Лучший способ найти новых друзей — просто начать разговаривать с людьми.
На самом деле никто не верит, что Земля плоская.
Большинство политиков жадны и склонны к манипуляциям.
Ни один американец не думает, что остаться в Ираке — лучшее решение.
Кошки злее собак.
Собаки умнее кошек.
Большинство людей находят церковь скучной.
Всем нравится немного азарта и разнообразия в жизни.
Только дурак поверит тому, что говорится в рекламе.
Научиться водить машину несложно.
Колледж — единственный способ получить хорошее образование.
Каждый, кто учится в колледже, является элитарным.
Богатые люди жадные.
Бедные люди ленивы.
Мужчинам не нравится делать покупки в витринах.
В наши дни все циники.
Никто не смог бы преодолеть марафон без соответствующей подготовки.
Детям невозможно оценить искусство.
Детей нужно видеть, а не слышать.
Если вы верите, что можете это сделать, вы всегда добьетесь успеха.
Успех достигается благодаря удаче.
Джентльмены с таким воспитанием заслуживают доверия.
Никто не рождается злым.
Летом поход в тематический парк нравится всем.
Полицейские коррумпированы.
Полицейские — герои.
Девочки не любят играть с машинами, как мальчики.
Мальчикам не нравится играть в куклы, как девочкам.
Единственный способ выучить другой язык — это посетить страну, в которой на нем говорят.
Никогда не стоит пить кофе после полудня.
Чтобы быть автором, нужно иметь большой словарный запас.
Только мертвая рыба плывет по течению.
У всех преступников неблагополучное прошлое.
Все преступники могут быть реабилитированы.
Никто на самом деле не думает, что миру наступит конец.
Все любят драму.
Фотографы не могут заработать много денег в этом хозяйстве.
Продолжительные поездки на работу делают человека менее продуктивным.
Готовить несложно; все, что вам нужно, — это правильные ингредиенты.
Кто угодно может научиться готовить, если только попробует.
Все любят доставку цветов и коробку конфет.
Все женщины хотят, чтобы мужчины были романтичными.
Ваша семья всегда будет рядом.
Друзья — это люди, которые никогда не подведут, несмотря ни на что.
Все люди хотят одного и того же — денег, власти и славы.
Футболисты — заносчивые, задиристые люди.
Все ботаники вырастут и станут богатыми.
Красивые люди всегда заносчивы.
Люди с избыточным весом всегда переедают.
Заказчик всегда прав.

Создание обобщений

Это лишь некоторые из множества существующих обобщений. Как видите, обобщение — это утверждение, которое часто верно, но не во всех случаях полностью. В следующий раз, когда вы обнаружите, что обобщаете слишком широкое утверждение о теме или группе людей, остановитесь и подумайте, делаете ли вы обобщение сами и уверены ли вы, что это то, что вы хотите сделать.

Обобщение — обзор | Темы ScienceDirect

1.08.4.2 Обобщение после обучения дискриминации

Тестирование обобщения использовалось, чтобы сделать вывод о том, приобрела ли S− тормозящую ассоциативную силу. Сам Спенс (1937) проводил эксперименты, нацеленные на проверку того, может ли его теория объяснить демонстрацию транспозиции в обобщающих тестах после обучения распознаванию выбора. Например, шимпанзе изначально награждали за выбор большего из двух квадратов, например.г., 160 см ² (S +) против 100 см ² (S-). Затем испытуемых тестировали с другими парами квадратов. Особый интерес вызвала пара, содержащая S + (160 см ²) по сравнению с большим квадратом (256 см ²). Для этой пары испытуемые выбрали исходный S + только в 22% испытаний и, наоборот, выбрали больший квадрат в 88% испытаний. Подобные результаты позволяют предположить, что испытуемые изучали относительное свойство на больше, чем.

Спенс (1937) утверждал, что результаты транспозиции можно объяснить чистой величиной возбуждения и торможения, активируемой каждым стимулом. Рисунок 13 иллюстрирует эту гипотезу. На рисунке ассоциативная сила представлена как функция ценности стимулов по размеру, например, размеру. Существует градиент обобщенного возбуждения вокруг S + и градиент общего торможения вокруг S-. Чистая величина ассоциативной силы, активируемой одним стимулом, представлена третьим градиентом, который представляет собой алгебраическую сумму возбуждающей и тормозящей сил по пунктам.Как может быть очевидно, существует область значений стимула, которая имеет большую чистую ассоциативную силу, чем S + (Alberts and Ehrenfreund, 1951; Ehrenfreund, 1952).

Рис. 13. Теоретический чистый градиент, основанный на гипотетических градиентах возбуждающего и тормозящего обобщения, установленных во время обучения дискриминации с помощью S + и S- вдоль измерения стимула.

Эта гипотеза также использовалась для объяснения результатов обобщающего тестирования после обучения дискриминации по принципу «годен / не годен».После тренировки с S + и S- по измерению стимула, обобщающее тестирование может дать асимметричные градиенты (Ghirlanda and Enquist, 2003). В некоторых случаях пик градиента смещен от S + (Hanson, 1959). В других случаях пик градиента остается на уровне S +, но испытуемые больше реагируют на тестовые стимулы на стороне S + измерения, чем на стимулы на стороне S-. Такой результат называется сдвигом площади.

На рис. 14 показан пример сдвига пиков у одной лошади (Догерти и Льюис, 1991).Первоначально испытуемый был подкреплен пищей для нажатия на штангу в течение 60 секунд S +, который представлял собой круг диаметром 2,5 дюйма (63 мм). После тренировки с одним стимулом было проведено обобщающее тестирование с серией кругов диаметром от 0,5 дюйма (13 мм) до 4,5 дюйма (114 мм). Как можно увидеть на Рис. 14 , градиент обобщения был более или менее симметричным и сосредоточен на S +. Затем было проведено обучение распознаванию, в котором круг диаметром 1,5 дюйма (38 мм) был введен как S-. После того, как была установлена дискриминационная реакция, было проведено дальнейшее обобщающее тестирование.Результирующий градиент был смещен от S + и S-, и его пик находился на окружности 3,0 дюйма (76 мм).

Рис. 14. Сдвиг пика после обучения дискриминации. Обобщенные градиенты оперантного ответа, показываемого лошадью после тренировки на один стимул и последующей тренировки дискриминации по размерному измерению (Dougherty and Lewis, 1991). Рисунок адаптирован с разрешения.

Явления сдвига пика и сдвига площади согласуются с гипотезой ингибирования возбуждения (Spence, 1937).Однако существуют хорошо разработанные альтернативные теории, которые могут объяснить эти явления, не прибегая к ассоциативному торможению (Blough, 1975; Ghirlanda, Enquist, 2003). Более того, попытки изучить градиенты обобщения во время длительного оперантного обучения дали результаты, противоречащие гипотезе торможения возбуждения (Blough, 1975; Hinson and Termison, 1997).

В этих последних исследованиях обучение дискриминации и обобщающее тестирование проводятся одновременно, как и психофизические процедуры, описанные ранее.В частности, испытуемым, часто голубям, сначала дают усиленное обучение с множеством стимулов по сенсорному измерению (например, визуальной длине волны). После того, как была установлена реакция на все раздражители, начинается обучение различению. При обучении позитивной дискриминации реакция на один стимул (S +) продолжает получать подкрепление, но реакция на все остальные стимулы по измерению не получает подкрепления. В отрицательной процедуре реакция на все стимулы, первый бар (S−), усиливается.

Обе процедуры позволяют получать градиенты обобщения на постоянной основе. Положительная дискриминация дает градиент обобщения с центром на S +. И наоборот, негативная дискриминация дает то, что было описано как тормозящий градиент, при котором реакция снижается при значении S-, а также при близких значениях стимула (Jenkins and Harrison, 1962). Пример такого ингибирующего градиента показан на фиг. 15 .

Рис. 15. Обобщающий градиент, полученный у голубей во время обучения распознаванию, в котором усилено нажатие клавиш на все стимулы по длине волны, кроме одного (597 нм) (Blough, 1975).Рисунок адаптирован с разрешения.

Проблема для гипотезы возбуждения-торможения возникает из-за плеч, которые появляются в градиентах при значениях стимула, которые находятся на промежуточном расстоянии от S + или S−. На фиг. 15 эти плечи появляются для значений стимула около 587 и 603 нм. Согласно гипотезе возбуждения-торможения, отрицательное влияние генерализованного торможения от S- на реакцию на возбуждающие стимулы должно плавно уменьшаться.Вместо этого эти эффекты контраста были объяснены моделями, не использующими конструкцию торможения (Blough, 1975; Hinson and Termison, 1997).

Обобщение стимулов как механизм обучения доверию

Значимость

Люди могут научиться доверять через непосредственный социальный опыт. Однако в повседневной жизни мы постоянно встречаем новых людей, чьи суждения о надежности не зависят от репутации. Что в таких случаях заставляет доверять решениям? Мы обнаруживаем, что простой механизм обучения, наблюдаемый у разных видов — обобщение стимулов — применяется в сложной социальной среде обучения: люди не доверяют незнакомцам, которые неявно напоминают тех, кому нельзя доверять.Эти поведенческие данные были отражены на нервном уровне, показывая, что миндалевидное тело и хвостатое тело выборочно кодируют передачу социальной ценности во время нравственного обучения. Результаты демонстрируют механизм, основанный на предшествующем обучении, чтобы уменьшить неопределенность, связанную с незнакомцами, в конечном итоге облегчая потенциально адаптивные решения, чтобы доверять или отказывать в доверии незнакомым людям.

Аннотация

Как люди учатся доверять незнакомым другим? Решения в отсутствие прямого знания зависят от нашей способности обобщать прошлый опыт и часто определяются степенью сходства между предыдущим опытом и новыми ситуациями.Здесь мы используем схему обобщения стимулов, чтобы изучить, как сходство восприятия между известными людьми и незнакомыми людьми формирует социальное обучение. В поведенческом исследовании испытуемые играют в повторяющуюся игру доверия с тремя партнерами, которые демонстрируют весьма заслуживающее доверия, отчасти заслуживающее доверия или крайне ненадежное поведение. Узнав, кому можно доверять, испытуемые выбирают новых партнеров для второй игры. Без ведома испытуемых, каждый потенциальный новый партнер был параметрически преобразован с одним из трех исходных игроков.Результаты показывают, что испытуемые предпочитают играть с незнакомцами, которые неявно напоминают оригинального игрока, которого, как они узнали, заслуживает доверия, и избегают игры с незнакомцами, напоминающими ненадежного игрока. Эти решения доверять или не доверять незнакомцам формировали обобщающий градиент, который приближался к исходному уровню, поскольку перцептивное сходство с исходным игроком уменьшалось. Во втором эксперименте по визуализации мы воспроизводим эти поведенческие градиенты и используем многомерный анализ сходства паттернов, чтобы выявить, что профиль настройки паттернов активации в миндалевидном теле выборочно улавливает растущее восприятие ненадежности.Мы также наблюдаем, что в пределах хвостатых адаптивных вариантов доверять зависит от паттернов нейронной активации, аналогичных тем, которые возникают при изучении неродственных, но знакомых с точки зрения восприятия людей. В совокупности эти результаты предполагают, что механизм ассоциативного обучения эффективно использует моральную информацию, закодированную из прошлого опыта, чтобы направлять выбор в будущем.

Повсеместное распространение социального взаимодействия и сотрудничества на протяжении всей эволюции человека подчеркивает важность адаптивного принятия социальных решений (1).Например, решение, доверять ли — это повседневная деятельность, имеющая разный уровень последствий, от раскрытия тривиальных секретов до выдачи ссуды значительных сумм денег. Решение отдать собственное благополучие в руки другого обычно требует личного опыта, демонстрирующего безупречную репутацию партнера (2–4). Однако люди часто сталкиваются с ситуациями, в которых они должны решить, доверять ли незнакомцу при отсутствии какого-либо предшествующего опыта.В контексте отсутствия репутационной информации или прямых предварительных знаний, что определяет решения, которым следует доверять?

Теория ассоциативного обучения предоставляет полезные и простые описания того, как опыт формирует обучение, чтобы направлять поведение, основанное на ценностях (5, 6). Один из принципов ассоциативного обучения состоит в том, что ценность может распространяться или передаваться между стимулами, которые перцептуально или концептуально похожи друг на друга, что известно как обобщение стимулов (7⇓ – 9). Поскольку стимулы редко встречаются в одной и той же форме от одного столкновения к другому, механизмы генерализации стимулов на основе сходства могут быть очень адаптивными.Учитывая, что обобщение стимулов — это процесс обучения, хорошо документированный для разных видов в несоциальной сфере (10, 11), вполне вероятно, что связанный механизм работает в очень сложных социальных средах (12), например, когда нужно решать, когда доверять или сотрудничать с незнакомыми другие. Чтобы исследовать эту возможность, мы разработали задачу, чтобы проверить, происходит ли передача усвоенной ценности (т. Е. Генерализация стимулов) в социальной сфере, в частности, среди морального поведения, демонстрируемого отдельными людьми.Другими словами, приобретают ли незнакомцы положительную и отрицательную социальную ценность просто потому, что они похожи на другого человека, чья социальная ценность известна, и определяют ли различия в силе этого сходства решения, которым следует доверять?

В нашем первом эксперименте мы использовали классическую игру доверия, которую можно рассматривать как форму ассоциативной обусловленности, поскольку испытуемые узнают социальную ценность (в данном случае надежность), связанную с конкретными людьми, в ходе серии испытаний. Субъектам давали 10 долларов, и они выступали в качестве инвестора в итеративной доверительной игре, решая, доверить ли свои деньги трем разным игрокам (фаза кондиционирования, рис.1 А ). В каждом испытании испытуемые знали, что любые вложенные деньги будут умножены в четыре раза, и тогда другой игрок может либо поделиться деньгами с испытуемым (ответить взаимностью), либо оставить деньги себе (дефект). Каждый игрок был либо в высшей степени заслуживающим доверия (взаимность усиливалась на 93%), либо в некоторой степени заслуживала доверия (нейтрально: взаимность усиливалась на 60%), либо вовсе не заслуживала доверия (взаимность усиливалась на 7%). Испытуемые успешно узнали, какому игроку можно доверять, поскольку деньги, вверенные заслуживающему доверия игроку (5 долларов.47, стандартное отклонение ± 2,2) было значительно больше, чем сумма денег, отправленная нейтральным (4,42 доллара США, стандартное отклонение ± 2,2) или ненадежным (1,17 доллара США, стандартное отклонение ± 1,4) игрокам [ANOVA с повторными измерениями: F (2,56) = 77,8, P <0,001, η ² = 0,72, все попарные сравнения P <0,001; Рис. 1 B ].

Рис. 1.

Фазы кондиционирования и обобщения. ( A ) На этапе кондиционирования испытуемые играли в повторяющуюся доверительную игру, в которой они узнавали о трех разных партнерах, которые были либо заслуживающими доверия, либо ненадежными, либо в некоторой степени заслуживающими доверия (т.е., нейтральный). ( B ) Испытуемые научились вкладывать больше денег в надежного партнера и меньше денег в ненадежного игрока. Планки погрешностей отражают 1 SEM. ( C ) Во второй задаче — фазе обобщения — испытуемые выбирают партнеров, с которыми можно играть в последующей игре доверия. Без ведома субъекта потенциальные партнеры были преобразованы в одного из трех исходных игроков (с шагом 11%). Это позволило нам проверить, основывается ли адаптивный выбор на обобщении стимулов на основе сходства.Пример градиента морфа показывает шесть индивидуумов, которые были преобразованы с первоначальным ненадежным партнером, что привело к плавному континууму восприятия (см. SI Приложение , рис. S6 для более подробной информации). ( D ) Воспринимаемое сходство с исходным игроком и типом доверия предсказывает выбор игры с морфом, где ось x обозначает сходство, а ось y обозначает вероятность решения играть (1) или воздержаться от играя (0) с партнером.Иерархическая регрессия показывает, что субъекты постепенно предвзято выбирали морфы, которые напоминали прошлых людей, связанных с заслуживающими доверия результатами, и не хотели выбирать морфы, которые напоминали прошлых людей, связанных с ненадежными исходами (подогнанные данные представлены на графике выше, но необработанные данные можно найти в приложении SI ). ). Эти поведенческие профили настройки были структурно асимметричными, так что испытуемые с большей вероятностью избегали морфов, которые даже немного напоминали прошлых ненадежных людей (проверено путем сравнения наклона линий и путем попарного сравнения с нейтральным градиентом).*** P <0,001; нс, не имеет значения.

Чтобы проверить обобщение обучения, во втором задании субъекты теперь могут выбирать своих партнеров для будущей игры на доверие. Каждое испытание представляло изображение лица человека вместе с изображением силуэта (этап обобщения, рис. 1 C ), что указывает на случайного нового партнера (13). Без ведома испытуемых, эти лица были созданы путем трансформации каждого из исходных игроков из фазы кондиционирования в новые, никогда ранее не замеченные лица (стимулы сопоставлялись по нескольким параметрам, включая воспринимаемую привлекательность и надежность).Это привело к гладкому и линейному континууму морфированных стимулов с шагом 11% (Рис. 1 C ), которые служили заключительными стимулами для фазы генерализации (см. SI Приложение для получения подробной информации о создании морфа, нормализации стимулов, и окончательный выбор; SI Приложение , рис. S6). Что особенно важно, испытуемые полагали, что морфы были реальными людьми и потенциальными партнерами для следующей игры доверия, гарантируя, что на решение доверять не повлияло сознательное осознание того, что морфы были производными игроков из предыдущей игры доверия (например,g., в ходе разбора полетов испытуемые не сообщали, что знали, что это трансформированные лица, и считали, что каждое лицо было уникальной личностью; см. Приложение SI для получения подробной информации о мерах по расширенному пилотированию и подведению итогов). Это отличает нашу парадигму от более классических схем генерализации стимулов, в которых простые сенсорные стимулы (например, тона или света) меняются в явном одномодальном континууме.

Этот градиент морфа восприятия позволяет нам проверить, есть ли аверсивные переживания с одним человеком (например,g., ненадежный партнер в фазе кондиционирования) приводит к выводу, что родственные особи (например, морфы в фазе генерализации) являются отталкивающими и ненадежными, и поэтому их следует избегать. Поскольку испытуемые успешно узнали, кому из трех оригинальных игроков можно доверять, а кому нет, мы могли бы ожидать, что испытуемые будут постепенно предвзято выбирать морфы, которые больше напоминают прошлых людей, связанных с положительными результатами (высокий уровень взаимности), и избегать морфов, которые больше напоминают прошлых людей, связанных с отрицательными исходами (высокий уровень дезертирства), хотя морфы считались отдельными людьми, не связанными с предыдущими игроками.

Соответственно, мы исследовали два ключевых вопроса: ( i ) Неявно ли перцептивное сходство морфов используется, чтобы направлять новые решения, чтобы доверять незнакомым другим, и ( ii ) вызывают ли эти предполагаемые градиенты обобщения структурно похожие профили настройки поведения ( например, адаптивно воздерживаясь от доверия или выбирая доверие с той же скоростью)? Чтобы ответить на эти вопросы, мы провели иерархическую логистическую регрессию (14), где в качестве предикторов были введены как тип надежности (были ли лица преобразованы с исходным заслуживающим доверия, ненадежным или нейтральным игроком), так и перцептивное сходство (увеличение сходства с исходными игроками). выбора играть с морфом.Мы обнаружили, что из-за перцептивного сходства с оригинальным заслуживающим доверия игроком увеличившиеся субъекты значительно чаще выбирали морф в качестве партнера для будущей игры доверия (тип доверия × перцептивное сходство: P <0,001; Рис.1 D и таблица 1; необработанные данные в приложении SI , рис. S3). Противоположная картина обобщения наблюдалась для ненадежных морфов; чем больше перцептивное сходство с исходным ненадежным игроком, тем меньше вероятность того, что субъекты выберут морф для второй доверительной игры.Свидетельства эвристики сходства (15, 16), смещающей последующий выбор, демонстрируют, что социальное обучение в области аппетита и отвращения основывается — по крайней мере частично — на сравнении текущего опыта с прошлым опытом. Критически важно, что континуум нейтрального морфа не влиял на выбор: субъекты с такой же вероятностью выбирали морф, который больше всего напоминал исходного нейтрального игрока, как и тот, который меньше всего напоминал нейтрального игрока ( P > 0,1) .

Таблица 1.

Exp. 1: Выбор i, t = β0 + β1 Тип доверияi, t × β2 Сходство восприятияi, t + ε

Форма поведенческих профилей настройки — выбор доверять или не доверять морфам в зависимости от увеличения восприятия сходства с исходными игроками в кондиционировании. фаза — может рассматриваться как показатель силы обобщения, поскольку скорость увеличения ответов количественно характеризует силу обобщения усвоенных ассоциаций. Например, широкие и плоские профили настройки изображают медленно затухающий градиент, отражающий чрезмерное обобщение усвоенных стимулов.Учитывая, что в литературе по обусловливанию показано асимметричное обучение в областях аверсива и аппетита (17), которое сравнивают со стратегией «лучше перестраховаться, чем сожалеть» для отвращающих явлений (18), мы также предположили, что могут быть аналогичные асимметрии в настройках профилей. между заслуживающими доверия и ненадежными градиентами морфинга. В соответствии с этим предсказанием, мы заметили, что градиент обобщения для ненадежных морфов был шире, чем для заслуживающих доверия морфов, несмотря на то, что исходные игроки полностью обратно соответствовали своим коэффициентам подкрепления [наклон коэффициентов надежных и ненадежных градиентов от регрессии (таблица 1) достоверно отличались друг от друга ( t (28) = −6.13, P <0,001)]. Эта обобщенная асимметрия была дополнительно подтверждена с помощью повторных измерений ANOVA доверительный тип × взаимодействие морфа [ F (10280) = 10,76, P <0,001, η ² = 0,26] (парные сравнения для ненадежных> нейтральных приращений морфа были значимыми. до 56% сходства, P <0,001; попарные сравнения для достоверных> нейтральных приращений морфа были значимыми только до 67% сходства, P <0.001; Рис. 1 D и см. SI Приложение , Рис. S3 A для необработанных данных). Тот факт, что субъекты предпочитают избегать ненадежных морфов в большей степени, чем взаимодействие с заслуживающими доверия морфами, предполагает асимметричное чрезмерное обобщение по отношению к людям, которые воспринимаются как морально отталкивающие.

Идентификация и характеристика нейронных схем, поддерживающих решения о доверии, может дополнительно прояснить, как этот механизм обобщения точно развертывается и реализуется во время социального обучения.Одна из возможностей состоит в том, что адаптивное решение доверять людям, имеющим большее сходство с первоначальным заслуживающим доверия игроком, должно вызвать активацию, зависящую от уровня кислорода в крови (ЖИРНЫЙ) в сети, обычно связанной с доверием и социальным вознаграждением [например, хвостатая и дорсальная медиальная префронтальная кора (dmPFC) (2, 3, 19–23)], в то время как противоположный паттерн поведения должен выявлять активность в областях, критических для обработки отталкивающих и социально угрожающих стимулов (например, миндалевидного тела и передней островковой доли (20, 24–2). 26)].

Таким образом, во втором эксперименте мы попытались воспроизвести наши поведенческие данные, а также исследовать лежащую в основе ЖЕЛТУЮ активность, поддерживающую адаптивные решения, чтобы доверять незнакомым другим. Находясь в сканере, испытуемые ( n = 28) следовали той же экспериментальной структуре, описанной в первом эксперименте, завершая фазы кондиционирования и обобщения. Как и раньше, мы обнаружили, что во время кондиционирования испытуемые узнали, каким игрокам можно доверять, а каким — нет ( SI Приложение ).Кроме того, асимметричные профили настройки поведения снова наблюдались на этапе обобщения, повторяя результаты Exp. 1: По мере увеличения перцептивного сходства с исходным игроком субъекты с гораздо большей вероятностью выберут морфинг по заслуживающему доверия градиенту и не выберут морфинг по ненадежному градиенту (Таблица 2), так что морфы, связанные с исходным игроком, который нарушил доверие и облегченных нежелательных исходов снова более широко и систематически избегали (см. SI Приложение , рис.S3 B для подробностей).

Таблица 2.

Exp. 2: Choicei, t = β0 + β1Trust Typei, t × β2Perceptual Similarityi, t + ε

Чтобы исследовать BOLD активность, индексируя перцептивное сходство заслуживающих и ненадежных градиентов морфов с их соответствующими исходными игроками, мы сосредоточились на представлении лиц во время эпоха выбора фазы обобщения (фиксированные 3 с). Мы выдвинули гипотезу, что способность субъектов адаптивно воздерживаться от доверия или выбирать доверие на этапе обобщения может зависеть от дискретных ЖИРНЫХ сигналов, которые масштабируются вместе с перцепционным сходством по ненадежному и заслуживающему доверия градиенту обобщения.Используя одномерный анализ, мы применили параметрические регрессоры, очерчивающие каждое перцептивное приращение вдоль градиента морфа, и отдельно сравнили активацию с заслуживающими доверия и ненадежными градиентами морфа с морфами вдоль нейтрального градиента. Это позволило всесторонне изучить подобие восприятия BOLD-сигнала отслеживания надежных и ненадежных партнеров. Сравнение с нейтральным градиентом служит консервативной базовой линией для контроля за областями, которые также обычно могут масштабироваться с учетом перцептивного сходства.Результаты показали, что активность в миндалине отслеживала морфы, которые постепенно напоминали исходного ненадежного игрока (параметрический ненадежный градиент> параметрический нейтральный градиент; Рис. 2 и SI Приложение , Таблица S3), в то время как противоположный контраст — увеличение сходства с исходным заслуживающим доверия игроком по сравнению с возрастающим сходством нейтрального игрока — выявлено возрастание активации в dmPFC ( SI Приложение , таблица S4), двух областях, которые, как известно, связаны с суждениями о ненадежности и надежности, соответственно (20).

Рис. 2. Активность

BOLD по-разному отслеживает ненадежные и заслуживающие доверия градиенты перцептивного сходства. ( A ) Одномерный параметрический анализ, индексирующий перцептивное сходство морфов вдоль ненадежного градиента> перцептивное сходство морфов вдоль нейтрального градиента в фазе обобщения выявляет ЖИРНЫЙ сигнал в миндалине (x = 34, y = 4, z = — 26, z-значение = 3,82) масштабируется с увеличением ненадежности. ( B ) Тот же анализ, отслеживающий перцептивное сходство морфов вдоль заслуживающего доверия градиента> перцептивное подобие морфов вдоль нейтрального градиента иллюстрирует ЖИВОПИСНУЮ активность в dmPFC (x = 4, y = 42, z = 56, z-значение = 3.24).

Одномерный анализ, однако, менее подходит для исследования содержания нейронных репрезентаций (27, 28). Соответственно, мы использовали многомерный анализ подобия паттернов (PSA), чтобы дополнительно охарактеризовать, как перцепционная информация и выбор представлены в ключевых областях интереса. Зондирование паттернов BOLD-сигнала по вокселям позволяет нам проверить, распространяется ли социальная ценность через механизм ассоциативного обучения на нейронном уровне. Другими словами, мы можем проверить сходство между структурой паттернов активации, поддерживающих изучение заслуживающего доверия или ненадежного игрока в фазе кондиционирования, и паттернами активации, возникающими при каждом последующем инкременте морфа в фазе обобщения.Если ценность, полученная во время начального эпизода, передается в последующие взаимодействия, то морфы, которые все больше напоминают исходного ненадежного игрока, могут вызывать паттерны активации, которые постепенно становятся более похожими на паттерны активации, которые поддерживали изучение ненадежности исходного игрока. Эти профили перцепционной нейронной настройки — корреляция между паттернами активации во время изучения ненадежного игрока и паттернами активации, которые позже возникают при каждом инкременте морфа, — должны масштабироваться с перцептивным сходством по градиенту обобщения.

Помимо перцептивного сходства, существует также вероятность того, что дискретный механизм обобщения для выбора будет отражен на нейронном уровне, что согласуется с работой животных с повреждениями, демонстрируя важное различие между способностью к восприятию и поведенческой дискриминации по градиенту обобщения. (29). Если бы это было так, наблюдаемые профили адаптивной настройки поведения — например, взаимодействие с морфами, которые все больше напоминают исходного заслуживающего доверия игрока, и избегание морфов, которые все больше напоминают исходного ненадежного игрока, — должны быть отражены на нейронном уровне.Эта модель выбора утверждает, что если обобщение стимула связано с начальным эпизодом обучения, то нейронные паттерны, активные во время обучения, также могут быть так же активны, когда направляют последующий выбор, в дальнейшем называемые профилями настройки нейронов выбора.

В нашем PSA, используемом для решения этих двух предсказаний, паттерны активации, вызываемые при каждом приращении морфа вдоль градиента обобщения, коррелировали с паттернами активации, вызванными от исходного игрока на начальной фазе обучения (Pearson’s; рис.3 В ). Для каждой области интереса (ROI) модель иерархической линейной регрессии со смешанными эффектами соответствовала выбору, перцептивному сходству и типу доверия в качестве предикторов паттернов сходства (PS) между каждым приращением морфа на этапе обобщения и соответствующим паттерном активации. оригинальному игроку этого морфа в фазе кондиционирования. Эта модель захватывает как эффекты перцептивного сходства, так и адаптивного выбора при прогнозировании нейронного сходства репрезентативного контента между каждым морфом и соответствующим исходным игроком (подробности анализа см. В Материалах и методах и SI Приложение ).Области интереса были созданы из Т-карт с пороговыми значениями на основе анализа конъюнктуры всех типов доверия, представленных на этапе кондиционирования ( SI Приложение , таблица S5) с учетом нашей априорной гипотезы о том, какие области мозга будут задействованы при обучении доверию (обсуждается ниже).

Рис. 3.

Миндалевидное тело отслеживает профили перцепционной настройки ненадежных людей. ( A ) Все более похожие паттерны (полученные из PSA) в левой миндалине выявляют профиль нейронной настройки, который отслеживает воспринимаемое увеличение ненадежности.Не было обнаружено никакой связи ни для заслуживающих доверия, ни для нейтральных градиентов. ( B ) PSA-коррелированные (r Пирсона) паттерны активации, вызываемые при каждом приращении морфа вдоль градиента обобщения, к тем, которые вызываются при первоначальном изучении исходных игроков (отдельно для каждого исходного заслуживающего доверия, ненадежного и нейтрального игрока).

Основываясь на предыдущей работе (30 34 – 34) и результатах нашего одномерного анализа, есть области мозга-кандидата, включая миндалевидное тело, которые должны быть более чувствительны к проявлению постепенного изменения сходства паттернов вдоль ненадежного перцептивного градиента. .Например, во многих работах была охарактеризована роль миндалины во время эмоционального обучения (35–37), такая как обобщение страха (10, 38) и социальное избегание (39), что является убедительным аргументом в пользу исследования того, являются ли отвращающие социальные явления такие как восприятие недоверчивых людей, также вызывают аналогичный профиль нервной настройки восприятия в миндалине. Результаты показывают, что на уровне восприятия миндалевидное тело демонстрирует профиль нейронной настройки — все более похожие модели, — которые отслеживают воспринимаемое увеличение ненадежности ( P <0.001; Рис. 3 A и таблица 3, дополнительно подтвержденная анатомической областью интереса: SI Приложение , таблица S8). Эта взаимосвязь между перцептивным сходством с исходным ненадежным игроком и паттернами миндалины остается устойчивой при учете общей одномерной ЖИВОЙ активности ( SI Приложение , Таблица S9). Проще говоря, паттерны активации в миндалевидном теле, задействованные при первоначальном изучении ненадежного игрока, все больше коррелировали с рекрутированными паттернами активации, поскольку морфы постепенно напоминали первоначального ненадежного игрока.Эти отношения не распространялись ни на заслуживающие доверия, ни на нейтральные градиенты.

Таблица 3.

Миндалевидное тело: PSi = β0 + β1Choicei, m × Тип доверия + β2Персональное сходствоi, t × Тип доверия + ε

Далее мы предположили, что при адаптивном выборе морфа для игры (рис. 4 A ) a сеть, вовлеченная в доверие и недоверие (26, 40–42), которая включает вентромедиальную префронтальную кору (vmPFC) и переднюю островку (AI), может индексировать решения воздерживаться от игры с морфами, которые напоминают ненадежных игроков прошлого.Напротив, учитывая обилие свидетельств, подтверждающих роль хвостатого тела в кодировании вознаграждения (43, 44) — особенно при принятии решения, доверять ли (2, 3) — мы предположили, что паттерны активации внутри хвостатого тела могут выборочно масштабироваться по заслуживающему доверия градиенту.

Рис. 4.

Нейронные области, поддерживающие профили настройки адаптивного выбора. ( A ) В эксперименте с визуализацией профили поведенческой настройки показывают, что субъекты постепенно взаимодействуют с морфами, которые все больше напоминают оригинального заслуживающего доверия игрока, и постепенно избегают морфов, которые все больше напоминают оригинального ненадежного игрока.Эффект нейтрального градиента отсутствовал ( P > 0,1). Построенные необработанные данные можно найти в приложении SI . Градиент морфа показан для шести человек, которые были преобразованы с надежным партнером. ( B ) Чтобы выяснить, зависит ли адаптивный выбор от паттернов активации, сходных с исходным обучающим эпизодом, мы коррелировали паттерны активности при изучении заслуживающих и ненадежных игроков в фазе обусловливания с решениями об адаптивном участии в игре или воздержании от нее. с заслуживающими доверия или ненадежными морфами.( C ) Паттерны активации (полученные из PSA) в хвостатом опоре, выбирая морфы, которые выглядят как оригинальный заслуживающий доверия игрок. Эта связь наблюдалась только в надежном состоянии. Мы также наблюдали, что паттерны активации в vmPFC выборочно поддерживают адаптивное воздержание от выбора морфов, которые выглядят как оригинальный ненадежный игрок. *** P <0,001, ** P <0,01, * P <0,05.

В соответствии с представлением о том, что существуют различные градиенты перцептивного и поведенческого обобщения, отраженные на нейронном уровне, мы обнаружили, что отказ от взаимодействия с ненадежным морфом (предположительно адаптивный выбор) вызвал профиль нейронной настройки в vmPFC (даже при контроле за перцептивное сходство, рис.4 C и таблица 4; данные AI см. в приложении SI ). Эти выборочные профили нейронной настройки в vmPFC наблюдались только для ненадежного градиента (результаты повторяются, когда выбор является зависимой переменной, предсказанной взаимодействием между перцептивным сходством и сходством нейронных паттернов, P = 0,01). Напротив, при выборе морфов вдоль заслуживающего доверия градиента хвостатое тело выборочно демонстрировало все более похожие нейронные паттерны, которые отражали наблюдаемое постепенное увеличение доверчивого поведения (рис.4 C и таблица 5; результаты повторяются, когда выбор является зависимой переменной, предсказанной взаимодействием между перцептивным сходством и сходством нейронных паттернов, P = 0,04). Дальнейший опрос данных каждого субъекта на уровне проба за испытанием для морфов, которые имеют наибольшую неоднозначность восприятия (45–56% приращений морфов, что соответствует идентичным зрительным стимулам во всех условиях), дает сходные доказательства для выбора, предсказывающего сходство паттернов при удерживании константа перцептивного сходства.Этот в высшей степени консервативный анализ показал, что решение поиграть с морфом предсказало увеличение сходства паттернов хвостатого тела в заслуживающем доверия состоянии ( SI Приложение , Таблица S14; vmPFC демонстрировал аналогичный паттерн, но не смог достичь значимости в ненадежном состоянии, SI. Приложение , Таблица S15: см. SI Приложение ).

Таблица 4.

vmPFC: PSi = β0 + β1Choicei, m × Тип доверия + β2Перцепционное сходствоi, t × Тип доверия + ε

Таблица 5.

Хвостатое: PSi = β0 + β1Choicei, m × Тип доверия + β2Перцепционное сходствоi, t × Тип доверия + ε

Обсуждение

Доверие является основным компонентом социальной жизни человека (45).Однако мало что известно о когнитивных и нейронных механизмах, поддерживающих обучение доверию в отсутствие явной репутационной информации. Здесь мы демонстрируем, что механизм, связанный с обобщением ассоциативной ценности — процесс, документированный для разных видов, — также применяется у людей в очень сложных социальных средах принятия решений. Мы обнаруживаем, что незнакомцам, которые больше похожи на людей прошлого, заслуживающих доверия, доверяют больше, а тем, кто похож на людей, ранее заведомо ненадежных, доверяют меньше.Эти поведенческие профили настройки используются асимметрично, в результате чего людям больше не доверяют, если они хотя бы минимально напоминают кого-то, ранее связанного с ненадежными и неблагоприятными исходами. Более широкое обобщение в аверсивной области согласуется с идеей, что неправильное определение опасного стимула как безопасного обходится дороже, чем рассмотрение безопасного стимула как угрозы (46). Эти поведенческие профили настройки были отражены на нейронном уровне. В рамках области восприятия функциональная роль миндалины в отслеживании ненадежности поддерживалась как увеличивающейся одномерной ЖИВОЙ активностью, так и многомерным сходством паттернов активации, так что паттерны нейронной репрезентации выявлялись ступенчатым образом по ненадежному градиенту.

Эти результаты расширяют предыдущую работу, связывающую миндалевидное тело с обработкой угроз и суждениями о надежности (32⇓ – 34), показывая, что его гемодинамическая активность не только отражает участие в извлечении информации о ненадежности человека (20), но и функционально кодирует информация о ненадежности на представительском уровне. Этот функциональный анализ более высокого уровня допускает детальный подход к выводу о психических состояниях, демонстрируя, что миндалевидное тело представляет важную информацию о потенциально угрожающих людях.При восприятии незнакомца, который похож на человека, которому нельзя доверять в прошлом, миндалина вызывает образец ЖИРНЫХ репрезентаций, похожих на репрезентации, поддерживающие начальное обучение. Свидетельства того, что профиль нейронной настройки отслеживает перцептивное сходство ступенчатым образом (15), подразумевает, что миндалевидное тело выборочно кодирует передачу негативной социальной ценности между людьми, перцептивно похожими друг на друга.

Далее мы наблюдали, что профили нейронной настройки в хвостатом и vmPFC отслеживают поведенческие паттерны для выбора партнеров, которые могут обеспечить положительные результаты, и избегать партнеров, которые могут дать отрицательные результаты, соответственно.Эти результаты показывают, что в отсутствие прямой и явной информации о репутации человека адаптивные решения доверять или отказываться от доверия основываются на паттернах активации, подобных тем, которые возникают при изучении других несвязанных, но хорошо знакомых с точки зрения восприятия людей. Эти выборочные профили нейронной настройки фиксируют поведение, выходящее за рамки простого отслеживания перцептивного сходства, показывая, что на нейронном уровне механизм ассоциативного обучения эффективно развертывает моральную информацию, закодированную из прошлого опыта, чтобы направлять будущий выбор.

В совокупности эти результаты предполагают, что при принятии решения, кому доверять, люди полагаются на эффективную, хотя и рудиментарную эвристику обучения, которая способствует адаптивному взаимодействию. Механизм обобщения, основанный на сходстве, может быть очень адаптивным, поскольку он позволяет многим стимулам — в данном случае незнакомым людям — приобретать ценность от минимального обучения. Даже без какого-либо прямого опыта ненадежности людей, которых косвенно считают потенциально ненадежными, систематически избегают.Дальнейшая работа по изучению того, влияет ли начальная скорость обучения на эффективность обобщения, станет важным следующим шагом для понимания того, способствуют ли конкретные контексты быстрому обучению. Важно отметить, что наша задача — это отход от задач по обобщению канонических стимулов, в которых новые стимулы часто воспринимаются как явно пересекающиеся с исходным стимулом. Испытуемые в наших экспериментах считали, что они выбирают реальных партнеров для следующей игры, и поэтому относились к каждому потенциальному партнеру как к уникальному.Это указывает на то, что даже при отсутствии сознательного осознания социальное обучение опирается на нейронные процессы, которые проводят сравнения между текущим и прошлым опытом, чтобы предвзятые решения о том, кому можно доверять. В конечном итоге открытие того, что сложный, диадический социальный выбор, по-видимому, поддерживается поведенческими и нейронными механизмами, которые действуют в разных сферах и видах, предполагает, что общая система предметных областей управляет многими типами эмоционального обучения.

Материалы и методы

Во всех экспериментах был набран 91 субъект и доставлен в лабораторию для участия в поведенческой задаче или задаче визуализации.Размер субъектов каждого эксперимента был основан на существующих исследованиях (13). Всем участникам платили 15 долларов в час за поведенческое исследование или 25 долларов в час за визуализационное исследование, и они могли заработать дополнительно до 20 долларов в зависимости от их решений во время выполнения задания. Испытуемые предоставили письменное согласие, и все эксперименты были одобрены Комитетом Нью-Йоркского университета по деятельности с участием людей. Экспериментальные процедуры, которые включали в себя итеративную игру доверия с тремя попечителями и задачу, в которой испытуемые могли выбирать своих собственных партнеров для второй игры доверия, были одинаковыми во всех экспериментах, за небольшими исключениями ( SI Приложение ).Лица, представленные для второй доверительной игры, были преобразованиями исходных опекунов, установленными с шагом 11% между исходным опекуном и новым, нейтрально оцененным лицом [всего восемь новых преобразований, хотя морфы наиболее близки к исходному игроку (89% инкремент) и новый индивидуум (12% прирост) не были включены в окончательный градиент], что создало линейный континуум возрастающего перцептивного сходства по шести инкрементам морфизма (Рис. 1 C и SI Приложение , Рис.S6). Для эксперимента по визуализации испытуемые также выполнили задачу локализатора лица и анатомическое сканирование.

Многомерный PSA был рассчитан в собственном пространстве каждого участника отдельно для каждой рентабельности инвестиций. В частности, мы оценили нейронное сходство между заслуживающими доверия, ненадежными и нейтральными игроками на этапе кондиционирования с их соответствующими морфированными лицами на этапе обобщения (подробности о том, как оценивалось сходство паттернов, см. В приложении SI ). Это позволило нам исследовать репрезентативную структуру паттернов активации, возникающих при каждом приращении морфа, вдоль заслуживающих доверия, ненадежных и нейтральных градиентов, проверяя, будут ли морфы, имеющие большее перцептивное сходство с исходными игроками, вызывать паттерны активации, которые все больше напоминают те, которые наблюдались во время начальное обучение.Таким образом, нейронное представление каждого исходного игрока и каждого приращения морфа было реализовано как вектор статистики t , соответствующий воксельным ответам в данной области интереса. Показатели нейронного сходства для каждого морфа рассчитывались как корреляции Пирсона между вектором этого морфа и вектором, соответствующим исходному игроку во время фазы кондиционирования. Каждая линейная регрессия смешанных эффектов PS, специфичная для ROI, имела одинаковую структуру и параметры: PSi = β0 + β1Choicei, m × Trust Typet + β2Perceptual Similarityi, t × Trust Typet + ε,

, где PS — вектор корреляций (Fisher- преобразованные значения) сходства нейронных паттернов между каждым из шести инкрементов морфа и соответствующим исходным игроком для трех типов доверия для каждого субъекта.Выбор индексируется общей производительностью при каждом приращении морфа (при этом каждый субъект имеет совокупную оценку выбора для одного и того же типа испытания, лежащую между 0 и 1 для каждого приращения морфа: 1 указывает на выбор морфа, а 0 указывает на то, что морф не выбирается) а тип доверия — это индикаторная переменная, где 0 = нейтральный, -1 = ненадежный и 1 = заслуживающий доверия. Эта основанная на теории модель учитывает как эффекты перцептивного сходства, так и адаптивного выбора при прогнозировании нейронного сходства репрезентативного контента между каждым морфом и соответствующим исходным игроком (см.47, стр. 776). Для получения дополнительной информации см. SI Приложение .

Благодарности

Работа поддержана Национальным институтом старения.

Сноски

Вклад авторов: O.F.H., J.E.D. и E.A.P. спланированное исследование; О.Ф.Х. и L.E.H. проведенное исследование; O.F.H., J.E.D. и A. Tompary проанализировали данные; and O.F.H., J.E.D., A. Tompary, A. Todorov, E.A.P. написал газету.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Эта статья представляет собой прямое представление PNAS. D.M. является приглашенным редактором по приглашению редакционной коллегии.
Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1715227115/-/DCSupplemental.

Прикладной анализ поведения и аутизм

Когда способности или навыки ребенка выходят за рамки того, чему его специально учили, он или она демонстрирует обобщение.

Когда ребенок правильно реагирует на различные условия, людей, материалы и время суток, происходит обобщение стимулов .

Когда ответы ребенка изменяются, но верны при известных настройках, людях, материалах, времени суток и т. Д., Он или она продемонстрировали обобщенных ответов.

Детям с аутизмом часто трудно «обобщать» навыки. Когда у детей возникают проблемы с обобщением навыков, это означает, что, хотя они могут продемонстрировать данный навык, они не могут «всегда» демонстрировать навык, если что-то в презентации немного отличается от того, что было в момент их первоначального изучения навыка ИЛИ что они могут продемонстрировать навык в различных презентациях, но что их ответы всегда одинаковы и представлены только в том виде, в каком они были преподаны.

Лучший способ обеспечить обобщение при обучении ребенка новому навыку — это включить обобщение в учебные программы. У большинства детей нет способности, по крайней мере на начальном этапе, освоить новый навык и автоматически продемонстрировать обобщение. Часто способ, которым мы обеспечиваем это, заключается в обучении новым навыкам в новой среде, с разными людьми, с разными тонами голоса, с использованием нескольких материалов (если материалы вообще задействованы), а также нескольких (правильных) ответов при необходимости) и т. д.с самого начала обучения навыку.

Распространенный обобщающий критерий «мастерства» — продолжать преподавать образцы в рамках программы до тех пор, пока ребенок не продемонстрирует способность демонстрировать навык с материалами, обстановкой или людьми, не обучаясь конкретно в этих условиях.

Мы также добавляем компонент « дискриминация » при обучении навыку. Это означает, что от ребенка требуется продемонстрировать, что это новое поведение возникает только при определенных условиях или стимулах, а не просто «случайно».Нет смысла обучать навыку в чрезвычайно ограниченном объеме только для того, чтобы ТОГДА обнаружить, что обобщения не произошло, потому что это просто «добавляет» этапы к процессу. Также велика вероятность того, что в этом случае будет сложнее обучать обобщению, поскольку ребенок усвоил, что это конкретное поведение следует демонстрировать «только в этих очень специфических (слишком специфических)» условиях.

Да, «изучение» навыка может таким образом занять «больше времени», но если обобщение запрограммировано в начале обучения навыку, мы можем гарантировать, что оно произойдет, а не «ждать», чтобы увидеть, может ли это произойти позже. .

Мы часто учим детей отвечать на приветствия взрослых и сверстников. Примером приветствия от взрослого или сверстника может быть: «Как дела?» или «Что случилось?» или «Как дела?» или «Как дела?»

Вот пример НЕ обучения обобщению:

Программа может предусматривать обучение ребенка тому, что он должен отвечать только «Я в порядке», когда он или она слышит «Как дела?»

* Что не так с этой картинкой?

Вы действительно хотите, чтобы ваш ребенок отвечал ТОЛЬКО на вопрос «Как дела?» Что делать, если кто-то не знает, что это единственное приветствие, которое знает ваш ребенок, и случайно задает вашему ребенку вопрос, которого он или она не знает… вроде: «Как дела?» Мы знаем, что изменение кажется незначительным, но оно имеет значение. Не все дети способны «слышать» разницу, но «знают», что, по сути, им задают один и тот же вопрос. Кроме того, в этой программе ваш ребенок научился отвечать только «Я в порядке». Если это единственный ответ, который ребенок «знает», это будет единственный ответ, который он или она когда-либо ответит.

Мы считаем, что в большинстве случаев обобщение должно быть «запрограммировано» в программу с самого начала обучения навыку.Однако следует отметить, что данные никогда не лгут. Для некоторых детей мы действительно считаем необходимым «ужесточить» обучение, чтобы вообще научить навыку. В этих обстоятельствах материалы, настройки и указанные «правильные» ответы могут быть очень ограничены в начале обучения навыку, а затем «расширены» после того, как было продемонстрировано изучение в исходных обстоятельствах.

Обобщение | Ускоренный курс машинного обучения | Разработчики Google

Обобщение относится к способности вашей модели правильно адаптироваться к новым, ранее невидимым данным, взятым из того же распределения, что и один использовался для создания модели.

Расчетное время: 5 минут Задачи обучения

Развивайте интуицию в отношении переобучения.
Определите, хороша модель или нет.
Разделите набор данных на обучающий набор и тестовый набор.

Общая картина

Цель: хорошо предсказывать новые данные, извлеченные из (скрытого) истинного распределения.
Проблема: мы не видим правды.

Мы попадаем только на выборку.

Общая картина

Цель: хорошо предсказывать новые данные, извлеченные из (скрытого) истинного распределения.
Проблема: мы не видим правды.

Мы попадаем только на выборку.

Если модель h хорошо подходит для нашего текущего образца, как мы можем быть уверены, что она будет хорошо предсказывать на других новых образцах?

Как мы узнаем, хороша ли наша модель?

Теоретически:

Интересное направление: теория обобщений
На основе представлений о простоте / сложности измерительной модели

Интуиция: формализация принципа бритвы Оккама

Чем менее сложна модель, тем больше вероятность того, что результат не только из-за особенностей нашего образца

Как мы узнаем, хороша ли наша модель?

Эмпирически:
- Спрашиваем: будет ли наша модель работать на новой выборке данных?
- Оцените: получите новый образец данных — назовите его набором тестов
- Хорошая производительность на тестовом наборе — полезный индикатор хорошей производительности на новых данных в целом:

Мелкий шрифт ML

Три основных допущения во всем вышеперечисленном:

Мы рисуем примеры независимо и идентично (т.i.d.) наугад из раздачи
Распределение стационарное : не меняется со временем
Мы всегда извлекаем из тот же дистрибутив : включая наборы для обучения, проверки и тестирования

Видео не отображается?

Пожалуйста, посетите страницу сообщества для помощи в устранении неполадок.

Обзор группы инструментов «Обобщение» — справка

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Инструменты обобщающего анализа используются либо для очистки небольших ошибочных данных в растре, либо для обобщения данных, чтобы избавиться от ненужных деталей для более общего анализа.

Существует несколько распространенных источников ошибочных данных, например:

Классифицированные спутниковые изображения могут содержать множество небольших участков неправильно классифицированных ячеек.
Изображения отсканированных бумажных карт могут содержать ненужные линии или текст.
Могут существовать проблемы с преобразованием растров в различных форматах, разрешениях или проекциях.

Инструменты обобщения помогают идентифицировать такие области и автоматизировать присвоение более надежных значений ячейкам, составляющим эти области.

Инструменты обобщения делятся на три основные категории:

В следующей таблице перечислены доступные инструменты обобщения и представлены краткое описание каждого.

Инструмент	Описание
Агрегат	Создает версию растра с уменьшенным разрешением.Каждая выходная ячейка содержит сумму, минимум, максимум, среднее или медиану входных ячеек, которые охватываются экстентом этой ячейки.
Очистка границ	Сглаживает границу между зонами, расширяя и сжимая ее.
Развернуть	Расширяет указанные зоны растра на указанное количество ячеек.
Фильтр большинства	Заменяет ячейки в растре на основе большинства их смежных соседних ячеек.
Полубайт	Заменяет ячейки растра, соответствующие маске, значениями ближайших соседей.
Группа регионов	Для каждой ячейки в выходных данных записывается идентификатор подключенной области, к которой эта ячейка принадлежит. Каждому региону присваивается уникальный номер.
Сжать	Сжимает выбранные зоны на указанное количество ячеек, заменяя их значением ячейки, наиболее часто встречающейся в ее окрестности.
Тонкий	Утончение растеризованных линейных объектов за счет уменьшения количества ячеек, представляющих ширину пространственных объектов.

Инструменты в наборе инструментов обобщение

Связанные темы

Оставить отзыв по этой теме?

Обобщение UML — это бинарная таксономическая связь между более общим классификатором (суперклассом) и более конкретным классификатором (подклассом).

Обобщение является бинарной таксономической (т. Е.е. относящиеся к классификации) направленные отношения между более общим классификатор (суперкласс) и более конкретный классификатор (подкласс).

Каждый экземпляр конкретного классификатора также является косвенным экземпляром общего классификатора, так что мы можем сказать «Пациент — это человек», «Сберегательный счет — это счет» и т. д. Из-за этого отношение обобщение также неофициально называется « — это ». отношение.

Обобщение — это , принадлежащий конкретному классификатору.

Обобщение показано линией с полым треугольником в виде стрелки. между символами, представляющими задействованные классификаторы. Стрелка указывает на символ, представляющий общий классификатор. Это обозначение называется «стилем отдельной цели» .

Чековые, сберегательные и кредитные счета — , обобщенные по счетам

Отношения обобщения, которые ссылаются на один и тот же общий классификатор, также могут быть связаны вместе. в стиле общей мишени дюймов.«

Чековые, сберегательные и кредитные счета — , обобщенные по счетам

Наследование

В OOAD наследование обычно определяется как механизм, с помощью которого более конкретные классы (называемые подклассами или производными классами) включают структуру и поведение более общих классов (называемые суперклассами или базовыми классами).

Наследование было объяснено в UML 1.4.2 с использованием концепции полный дескриптор и дескриптор сегмента . Полный дескриптор содержит описание всех атрибуты, ассоциации, операции и ограничения, которые содержит объект, и обычно является неявным, потому что он построен из инкрементных сегментов, объединенных вместе с использованием наследования.

В объектно-ориентированном языке описание объекта строится из дополнительных сегментов. которые комбинируются с использованием наследования для создания полного дескриптора объекта.Сегменты — это элементы моделирования, которые фактически объявлены в модели. Они включают такие элементы, как класс и другие обобщаемые элементы. Каждый обобщаемый элемент содержит список функций и другие отношения, которые он добавляет к тому, что он унаследовал от своих предков.

Каждый тип обобщаемого элемента имеет набор наследуемых функций. Для любого элемента модели они включают ограничения. Для классификаторов это функции (атрибуты, операции, прием сигналов и методы). и участие в ассоциациях.[Спецификация UML 1.4.2]

Если обобщаемый элемент имеет более одного родителя ( множественное наследование ), тогда его полный дескриптор содержит объединение функций из его собственного дескриптора сегмента и дескрипторы сегментов всех его предков.

Атрибуты в UML 1.4 не могут быть переопределенный но метод может быть объявлен более чем в одном подклассе. Метод, объявленный в любом сегменте, заменяет метод с той же сигнатурой, объявленной в любой предок.

UML 2.4 и новейшие спецификации UML 2.5 не содержат определения по наследству . Спецификации UML 2.x говорят, что со специализацией на обобщении классификатор наследует Особенности более общего классификатора. Кроме того, любое ограничение применение к экземплярам общего классификатора также применяется к экземплярам конкретного классификатора.

UML 2.5 дает некоторое расплывчатое и неполное объяснение того, как наследование работает в UML:

Когда классификатор является обобщенным, некоторые члены его обобщений наследуются, то есть они ведут себя так, как если бы они были определены в самом наследующем классификаторе. Например, унаследованный член, являющийся атрибутом, имеет значение или набор значений. в любом экземпляре наследующего классификатора и унаследованном члене, который является операцией может быть вызван для экземпляра наследующего классификатора.[Спецификация UML 2.5]

Множественное наследование

Множественное наследование неявно разрешено стандартом UML, тогда как стандарт не дает определения того, что это такое.

Классификатор в UML может иметь ноль, одно или несколько отношений обобщения к более общим классификаторам. В OOAD множественное наследование относится к способности класса для наследования поведения и функций более чем одного суперкласса.

Множественное наследование для консультанта-менеджера и постоянного менеджера — оба наследуются от двух классов

Происхождение множественного наследования может быть связано с объединением ортогональных таксономий. Например, приведенная выше диаграмма объединяет две разные классификации сотрудников: один основан на том, является ли сотрудник постоянным или временным, а другой основан на на занимаемой должности.

Хотя стандарт UML неявно разрешает множественное наследование , он предоставляет нет явных решений или рекомендаций для хорошо известных проблем и двусмысленностей, например, проблема с алмазом .

Пример проблемы с бриллиантом — Button наследует 2 реализации equals ()

В примере с множественным наследованием проблема ромба выше Класс Button наследует две разные реализации equals (), при этом у него нет собственной реализации операции. Когда вызывается button.equals (), неизвестно, какая реализация — из Rectangle или из Clickable — будет использовано.

Профили UML позволяют специализировать семантику обобщения.Например, в языковом профиле Java обобщение классов должно быть ограничено. к единовременному наследованию.

Набор обобщений

Набор обобщений упаковываемый элемент что позволяет нам определять иерархии классификации, комбинируя некоторые обобщения конкретного общего классификатора на (под) множества. Каждый набор обобщений также может быть связан с классификатор назвал свой powertype .

Каждый набор обобщений имеет два свойства: охватывает . ( полное или неполное ограничение ) и isDisjoint ( непересекающееся или перекрывающееся ограничение ), чтобы уточнить, что это за набор.

Свойство isCovering набора обобщения указывает, конкретных классификаторов в этом обобщающем наборе завершено.Для покрывающего ( {complete} ) набора обобщений каждый экземпляр общего классификатора также является экземпляром (по крайней мере) одного из конкретных классификаторов. Если набор не покрывает ( {неполный} ), могут быть несколько экземпляров общего классификатора, который не может быть отнесен к каким-либо конкретным классификаторам из набора обобщений.

Свойство isDisjoint указывает, множества обобщений могут перекрываться.Набор обобщений, ограниченный как {disjoint} , имеет ни один экземпляр какого-либо конкретного классификатора также не может быть экземпляром другого конкретного классификатора (т.е. нет перекрытия классификаторов). Если набор обобщения — {overlapping} , некоторые или все его конкретные классификаторы могут иметь общие экземпляры.

По умолчанию в UML 2.0 от до UML 2.4.1 набор обобщений — {неполный, непересекающийся} , а в UML 2.5 по умолчанию было изменено на {неполный, перекрывающийся} .

Набор обобщения может дополнительно быть связан с классификатором, называемым его типом мощности . Экземпляры типов мощности в этом случае могут рассматриваться как семантически эквивалентные каждому из соответствующих специализированных классификаторов в каждом обобщении в множестве обобщений. Спецификация UML не определяет, как реализуется эта семантическая эквивалентность. и как поддерживается его целостность.

На схеме ограничения набора обобщения помещены рядом с наборами, рядом с общей стрелкой набора обобщений или рядом с пунктирной линией для набора обобщений.

Тип питания Спецификация отображается в виде двоеточия, за которым следует имя классификатора типов мощности рядом с соответствующим множеством обобщений.

Е. П. Ильин эмоции и чувства

Е. П. Ильин

ANALIZ «GEOGRAFII» RASPROSTRANENIYa I STEPENI VYRAZhENNOSTI ATEROSKLEROTIChESKOGO PROTsESSA BRAKhIOTsEFAL’NYKh ARTERIY U BOL’NYKh S VPERVYE VOZNIKShIM IShEMIChESKIM INSUL’TOM | Zhivolupov

ANALIZ «GEOGRAFII» RASPROSTRANENIYa I STEPENI VYRAZhENNOSTI ATEROSKLEROTIChESKOGO PROTsESSA BRAKhIOTsEFAL’NYKh ARTERIY U BOL’NYKh S VPERVYE VOZNIKShIM IShEMIChESKIM INSUL’TOM

Views

Cited-By

Article Metrics

Геоиконика — наука о геоизображениях

Плоские геоизображения

Объемные геоизображения

Динамические геоизображения

Система геоизображений

Сравнительное исследование эмпатии у студентов из России и Китая

Поиск

Методика «Самооценка волевых качеств студентов-спортсменов». Психология воли

Примеры обобщения

Общие положения

Создание обобщений

Обобщение — обзор | Темы ScienceDirect

1.08.4.2 Обобщение после обучения дискриминации

Обобщение стимулов как механизм обучения доверию

Значимость

Аннотация

Обсуждение

Материалы и методы

Благодарности

Сноски

Прикладной анализ поведения и аутизм

Обобщение | Ускоренный курс машинного обучения | Разработчики Google

Общая картина

Общая картина

Как мы узнаем, хороша ли наша модель?

Как мы узнаем, хороша ли наша модель?

Мелкий шрифт ML

Видео не отображается?

Обзор группы инструментов «Обобщение» — справка

Связанные темы

Обобщение UML — это бинарная таксономическая связь между более общим классификатором (суперклассом) и более конкретным классификатором (подклассом).

Наследование

Множественное наследование

Набор обобщений

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики