Истинное значение: истинное значение | это… Что такое истинное значение?

Содержание

истинное значение | это… Что такое истинное значение?

3.4 истинное значение: Значение, к которому стремится среднее значение единичных результатов испытаний, полученных в нескольких лабораториях (число лабораторий L) при условии, что L неограниченно возрастает (стремится к бесконечности).

Примечание — Для целей данного документа роль истинного значения выполняет принятое опорное значение. Истинное значение зависит от применяемого метода испытаний.

Источник: РМГ 94-2009: Государственная система обеспечения единства измерений. Испытательные лаборатории, осуществляющие контроль качества нефти при приемно-сдаточных операциях. Основные требования

3.4.4 истинное значение (true value): Значение, которое идеальным образом определяет величину при тех условиях, при которых эту величину рассматривают.

[ИСО 3534-1]

Примечание — Истинное значение величины — теоретическое понятие, которое обычно не может быть известно точно (ЕН 1540 [2]).

Источник: ГОСТ Р ИСО 15202-1-2007: Воздух рабочей зоны. Определение содержания металлов и металлоидов в твердых частицах аэрозоля методом атомной эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Часть 1. Отбор проб оригинал документа

Истинное значение (true value): Значение, которое идеальным образом характеризует величину или количественную характеристику при тех условиях, при которых эту величину или количественную характеристику рассматривают.

Примечание — Истинное значение величины или количественной характеристики является теоретическим понятием и, в общем, его нельзя определить точно.

[ИСО 3534-2:2006, определение 3.2.5] [11]

Источник: ГОСТ Р ИСО 20552-2011: Воздух рабочей зоны. Определение паров ртути. Отбор проб с получением амальгамы золота и анализ методом атомной абсорбционной или атомной флуоресцентной спектрометрии оригинал документа

3.4 Истинное значение: значение, к которому стремится среднее значение единичных результатов испытаний, полученных в нескольких лабораториях (число лабораторий

L) при условии, что L неограниченно возрастает (стремится к бесконечности). Истинное значение зависит от применяемого метода испытаний (ГОСТ Р 8.580).

Примечание: для целей данного документа роль истинного значения выполняет принятое опорное значение.

Источник: РД 08.00-74.30.10-КТН-001-1-03: Испытательные лаборатории, осуществляющие контроль качества нефти при приемо-сдаточных операциях. Основные требования

3.43 ИСТИННОЕ ЗНАЧЕНИЕ: Значение физической величины, измеряемой прибором (МЭК 60731).

Источник: ГОСТ Р МЭК 60580-2006: Изделия медицинские электрические. Измерители произведения дозы на площадь оригинал документа

3.5 истинное значение (true value): Значение, характеризующее величину, определенную совершенным образом для рассматриваемых условий.

Примечание — Истинное значение величины — идеальное понятие и, следовательно, не может быть известно точно.

[Международный электротехнический словарь, статья 301-08-02]

Источник: ГОСТ Р МЭК 61207-1-2009: Газоанализаторы. Выражение эксплуатационных характеристик. Часть 1. Общие положения оригинал документа

3.1.25 истинное значение (true value): Значение, идеально характеризующее конкретную физическую величину при условиях, существующих в момент рассмотрения данной величины [МЭК 359,4.1].

Источник: ГОСТ Р МЭК 61557-1-2005: Сети электрические распределительные низковольтные напряжением до 1000 В переменного тока и 1500 В постоянного тока. Электробезопасность. Аппаратура для испытания, измерения или контроля средств защиты. Часть 1. Общие требования оригинал документа

3.4.5 истинное значение (true value): Значение, которое идеальным образом определяет величину при тех условиях, при которых эту величину рассматривают.

[ИСО 3534-1] [7]

Примечание — Истинное значение величины — теоретическое понятие, которое обычно не может быть известно точно; см. ЕН 1540 [4].

Источник: ГОСТ Р ИСО 15202-3-2008: Воздух рабочей зоны. Определение металлов и металлоидов в твердых частицах аэрозоля методом атомной эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Часть 3. Анализ оригинал документа

3.5.7 истинное значение (true value): Значение, которое идеальным образом определяет величину при тех условиях, при которых ее рассматривают.

Примечание — Истинное значение величины — теоретическое понятие, и оно не может быть известно точно.

Источник: ГОСТ Р ИСО 21438-1-2011: Воздух рабочей зоны. Определение неорганических кислот методом ионной хроматографии. Часть 1. Нелетучие кислоты (серная и фосфорная) оригинал документа

5.5

истинное значение: Значение, которое определяет параметры характеристики, существующей в точно определенных условиях.

Примечание 1 — Истинное значение является теоретическим понятием и не может быть определено с абсолютной точностью.

Примечание 2 — Адаптировано из ИСО 3534-2.

Источник: ГОСТ Р ИСО 8000-102-2011: Качество данных. Часть 102. Основные данные. Обмен данными характеристик. Словарь оригинал документа

Смотри также родственные термины:

3.2. истинное значение (величины)

Значение, которое идеальным образом определяет величину при тех условиях, при которых эту величину рассматривают [п. 1].

Примечание — Истинное значение — теоретическое понятие, которое нельзя определить точно

Определения термина из разных документов: истинное значение (величины)

Источник: ГОСТ Р 50779.10-2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения оригинал документа

2.4.7 истинное значение величины : Значение величины, которое идеальным образом отражает положение на соответствующей ей шкале реализации количественного свойства конкретного объекта деятельности.

Определения термина из разных документов: истинное значение величины

Источник: РМГ 83-2007: Государственная система обеспечения единства измерений. Шкалы измерений. Термины и определения

3.1.3 истинное значение массы: Значение, идеально характеризующее массу гири.

Определения термина из разных документов: истинное значение массы

Источник: ГОСТ 7328-2001: Гири. Общие технические условия оригинал документа

Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации. academic.ru. 2015.

Истинное значение — физическая величина

Cтраница 1

Истинное значение физической величины

— это значение, идеально отражающее свойства объекта как количественно, так и качественно. Оно является той абсолютной истиной, к которой стремятся, пытаясь выразить ее числовым значением.  [1]

Истинное значение физической величины идеальным образом отражает свойства данного объекта. Оно не зависит от средств нашего познания и является абсолютной истиной, к которой мы стремимся, повышая качество измерений.  [2]

Истинное значение физической величины — значение физической величины, которое стремятся найти в соответствии с поставленной задачей и которое абсолютно верно отражало бы эту величину.  [3]

Истинное значение физической величины — значение физической величины, которое идеальным образом отражает в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство данного объекта.

Истинное значение практически недостижимо.  [4]

Истинное значение физической величины определяется как такое значение, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство объекта.  [5]

Истинное значение физической величины практически неизвестно. Поэтому при расчете погрешностей вместо истинного значения измеряемой величины приходится применять действительное значение, найденное экспериментально и столь близкое к истинному, что для данных целей измерений может использоваться вместо него.  [6]

Истинное значение физической величины может быть получено только D результате бесконечного процесса измерений с бесконечным совершенствованием методов и средств измерений. Для каждого уровня развития измерительной техники мы можем знать только действительное значение физической величины, которое применяется вместо истинного значения физической величины.  [7]

Истинное значение физической величины определяется как такое значение, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство объекта.  [8]

Истинное значение физической величины также может быть получено только в результате бесконечного процесса измерений с бесконечным совершенствованием методов и средств измерений. Для каждого уровня развития измерительной техники мы можем знать только действительное значение физической величины, которое является аналогом понятия относительной истины и применяется вместо истинного значения физической величины.  [9]

Истинное значение физической величины не может быть достигнуто.  [10]

Истинное значение физической величины — значение величины, которое идеальным образом отражает в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство объекта.  [11]

Истинным значением физической величины называется значение физической величины, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство объекта. Определить экспериментально его невозможно вследствие неизбежных погрешностей измерения. Погрешность — это отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины ( подробно о погрешностях — в гл. Положим, что измеряется диаметр круглого диска. Не вызывает сомнения положение, что измерение диаметра диска можно проводить со все более и более высокой точностью, стоит лишь выбрать средство измерений соответствующей точности. Но когда погрешность средства измерения достигнет размеров молекулы, обнаружится как бы размывание краев диска, обусловленное хаотическим движением молекул. Вследствие этого за некоторым пределом точности само понятие диаметра диска потеряет первоначальный смысл и дальнейшее повышение точности измерения бесполезно. Следовательно, понятие истинного значения диаметра в данном случае приобретает вероятностный смысл и можно лишь с определенной вероятностью установить интервал значений, в котором оно находится.  [12]

Истинным значением физической величины называется значение физической величины, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство объекта. Поскольку истинное значение недостижимо, вместо него используют действительное значение.  [13]

Истинным значением физической величины называется значение физической величины, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство объекта. Определить экспериментально его невозможно вследствие неизбежных погрешностей измерения. Вместо истинного значения при эксперименте получают действительное значение физической величины, степень приближения которого к первому зависит от цели эксперимента и выбранной точности измерительного средства.  [14]

Поскольку истинное значение физической величины неизвестно, то на практике пользуются ее действительным значением. Для рабочего СИ за действительное значение принимают показания рабочего эталона низшего разряда ( допустим, 4-го), для эталона 4-го разряда, в свою очередь, — значение величины, полученное с помощью рабочего эталона 3-го разряда.  [15]

Страницы:      1    2    3    4

2.1 Истинное значение измеряемой величины

Приведенные выше данные показывают, что, строго говоря, измерения истинного значения любой величины невозможно в принципе. Поэтому более корректный способ представления результата любого измерения состоит в том, что экспериментатор указывает свою наилучшую оценку измеряемой величины, а также интервал, в котором, как он уверен, она лежит. Таким образом, задача экспериментатора состоит в том, чтобы уменьшить влияние погрешностей за счет правильной техники измерений, сделать правильную наилучшую оценку результата измерения и величины погрешности этого результата.

Рассмотрим случай, когда систематические ошибки отсутствуют, а имеют место лишь случайные погрешности. Предположим, что нами произведено n измерений некоторой величины х, при этом получены n значений этой величины х1х2хi…. хn. Округлим эти величины с учетом приборной ошибки и расположим в порядке возрастания. Определим в полученном множестве значений количество повторов (выпадений) отдельных результатов — ∆ni и вычислим вероятности их выпадения по формуле:

(2)

Полученные результаты также внесем в таблицу и построим на их основе график (рис.1) зависимости вероятности повторов отдельных результатов измерения от их величины — хi, т.е. функцию .

Pmax

хi

хв.

Рис. 1.

Из полученного рис.1 видно, что наиболее вероятным является некоторый результат хi= хв, которому соответствует максимальное значение вероятности выпадения Pmax.

Если этот результат (хв) принять за истинный (Хв = Хи), то абсолютную ошибку каждого измерения ∆хi, можно найти из выражения: ∆хi= хi,- хв и более того истинный результат измерения, очевидно, должен удовлетворять условию:

∆хi= хi,- хв=0 (3)

В этом можно убедиться, рассчитав абсолютные ошибки всех измерений, числа повторов каждой ошибки ∆n0 и вероятности выпадения ошибок

Кроме того, как следует из работ немецкого математика Г. Гаусса, все обсуждаемые выше закономерности наблюдаются на рис 2.

-∆x 0 +∆xi

Рис. 2.

Для повышения точности и снижения трудоемкости Гаусс предложил для нахождения истинного значения измеряемой величины использовать квадратичную функциональную зависимость вероятности ошибок в виде (4) изображенную на рис.3.

(4)

y

0 (∆хj)2

Рис.3.

Известно, что для нахождения экстремума функции необходимо приравнять нулю ее производную. Используем для этого новую функцию (4):

Возьмем производную от этой функции и приравняем её нулю.

(5)

После несложных преобразований получаем:

(6)

Таким образом, наиболее вероятным значением измеряемой величины является среднее арифметическое , получаемое от нескольких идентичных измерений. И этот же результат соответствует истинному значению многих измерений, представленных на Рис. 1.

Учитывая вышеизложенное, можно рекомендовать следующий алгоритм обработки результатов прямых измерений.

  1. Из-за наличия погрешностей никогда не следует ограничиваться одиночным измерением, а всегда следует проводить несколько опытов желательно нечетное число (три, пять).

  2. Определить наилучшее значение измеряемой величины х, как среднее арифметическое из всех результатов измерений: х1, х2хiхn по формуле:

(7)

3. Вычислить случайную абсолютную ошибку каждого измерения по уравнению (3):

= Хi — Хи

а затем среднюю абсолютную погрешность:

(8)

  1. Определить приборную погрешность, используя паспортные данные прибора или, при их отсутствии, принять за погрешность половину наименьшего деления шкалы стрелочного прибора или наименьший разряд цифрового прибора.

  2. Сравнить приборную и среднюю абсолютную погрешность, выбрать большую из них, приняв за полную погрешность результаты измерения.

Окончательный результат можно представить в виде: Это означает, что истинное значение лежит в интервале . ???

Абсолютная погрешность не полностью характеризует точность проведенных измерений. Например, абсолютная ошибка в 1 мм при измерении отрезков длиной 5 м и 5 мм в относительных единицах будет существенно разной. Поэтому кроме абсолютной ошибки используют и относительную погрешность

, (9)

В этом виде ε это безразмерная величина. Часто её выражают в процентах. Тогда вместо (9) запишем

(10)

В приведенном примере относительные ошибки составят 0,1% и 20%. Это, безусловно, большое различие, хотя абсолютная ошибка одинакова. Относительная ошибка дает больше информации о точности и позволяет сравнивать погрешности измерений разных величин.

Почему нельзя при из­мерениях определить истинное значение (Реферат)

Содержание:

  1. Классификация ошибок измерений
  2. Согласно условиям появления средств измерений
  3. В зависимости от условий и режимов измерения
Предмет: Метрология
Тип работы: Реферат
Язык: Русский
Дата добавления: 14.09.2019

 

 

 

 

  • Данный тип работы не является научным трудом, не является готовой выпускной квалификационной работой!
  • Данный тип работы представляет собой готовый результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала для самостоятельной подготовки учебной работы.

Если вам тяжело разобраться в данной теме напишите мне в whatsapp разберём вашу тему, согласуем сроки и я вам помогу!

 

По этой ссылке вы сможете найти много готовых рефератов по метрологии:

 

Много готовых рефератов по метрологии

 

Посмотрите похожие темы возможно они вам могут быть полезны:

 

Введение:

 

Любой процесс измерения, независимо от условий, в которых он выполняется, связан с ошибками, которые искажают представление о фактическом значении измеряемой величины.

Источниками погрешностей в измерениях могут быть различные факторы, основными из которых являются несовершенство конструкции средств измерений или принципиальная схема метода измерения, неточность изготовления средств измерений, несоблюдение внешних условий при измерениях, субъективных ошибках.

Степень приближения результата измерения к истинному значению определяется величиной ошибки (разницы между значением, полученным в ходе измерения, и истинными значениями величины), то есть качество измерений составляет характеризуется своими ошибками.

Поскольку истинное значение измеренного значения остается неизвестным, ошибки измерения также неизвестны. Поэтому для определения размера ошибок используют условно истинное значение физической величины, полученное, как правило, в результате более точных измерений или других методов. Единицы физических величин воспроизводятся с высокой точностью с использованием государственных первичных стандартов и передаются «вниз» на стандартные измерительные приборы, а от них — на рабочие измерительные приборы с некоторой потерей точности на каждом этапе передачи (во время каждой проверки). В этом случае значение значения, воспроизводимого стандартным измерительным прибором во время проверки, всегда принимается как условно истинное значение значения, и из него оценивается точность проверенного лица. Калибровка средств измерений — это определение метрологическим телом ошибок в средствах измерений и установление их пригодности для использования.

Изучение причин ошибок и уменьшение их размера является одной из основных задач практической метрологии, поэтому понятие «ошибка» является одним из центральных в метрологии.

Классификация ошибок измерений

По форме представления

Ошибки делятся на абсолютные, относительные и уменьшенные.

Абсолютная ошибка ? Измерения, выраженные в единицах измеряемой величины, представляют собой разницу между измеренными и истинными (действительными) значениями измеренной величины:

Абсолютная погрешность измерительного прибора соответствует указанному определению, но для меры и измерительного прибора она не имеет одинакового значения. Абсолютной ошибкой меры является разница между номинальным значением меры и истинным (реальным) значением воспроизводимой им величины. Абсолютная погрешность измерительного устройства представлена ​​разницей между показаниями прибора и истинным (фактическим) значением измеренного значения. Индикация устройства — значение измеряемой величины, определяемое считывающим устройством.

Относительная ошибка представлена ​​отношением абсолютной ошибки к истинному (фактическому) значению измеренной величины и выражается в процентах или долях измеренной величины:

Приведенная погрешность (для измерительного устройства) представляет собой отношение абсолютной погрешности к нормирующему значению :

Нормализующее значение, в зависимости от типа измерительного устройства, принимается равным пределу измерения (в случае, если нижний предел равен нулевому значению односторонней шкалы устройства). В случае двузначного считывающего устройства (в узком смысле — шкала) прибора нормализующее значение присваивается диапазону измерений.

Согласно условиям появления средств измерений

различать первичные и вторичные ошибки. Каждый измерительный прибор предназначен для работы в определенных условиях, указанных в нормативно-технической документации. В этом случае нормальные условия использования измерительных приборов, то есть условия, при которых значения, влияющие на погрешности данного измерительного прибора, находятся в пределах нормального диапазона значений, а рабочие условия использования являются рабочими условиями. при котором значения влияющих величин находятся за пределами нормального диапазона, но находятся в пределах рабочих зон. Погрешность измерительного прибора, определяемая в нормальных условиях, называется основной. Ошибка из-за вывода значений влияющих величин за пределы нормальных значений называется дополнительной. Обычно различают дополнительные ошибки по отдельным влияющим величинам (дополнительная температурная ошибка, дополнительная ошибка из-за изменений атмосферного давления). Как правило, наиболее значимым влияющим значением является температура окружающей среды.

Для оценки дополнительных ошибок в документации на измерительный прибор обычно указывают скорость изменения показаний, когда условия измерения выходят за рамки нормальных.

В зависимости от условий и режимов измерения

Статика называется ошибкой, которая не зависит от скорости изменения измеренного значения во времени. Примером статической ошибки является аддитивная ошибка квантования, которая возникает в дискретных измерительных преобразователях, которая не зависит ни от абсолютного значения преобразованной величины, ни от ее скорости изменения во времени.

Статическая погрешность измерительного прибора возникает при измерении с его помощью постоянного значения. Если в паспорте на измерительный прибор указаны предельные погрешности измерения, определенные в статических условиях, то они не могут характеризовать точность его работы в динамических условиях.

Динамический называется ошибкой, в зависимости от скорости изменения измеренного значения во времени. Возникновение динамической ошибки обусловлено инерцией элементов измерительной схемы измерительного прибора. Тем, что преобразования в измерительной цепи не происходят мгновенно, а занимают некоторое время.

Динамическая погрешность измерительного прибора — это разница между погрешностью измерительного прибора в динамических условиях и его статической погрешностью, соответствующей значению значения в данный момент времени. При разработке или проектировании измерительных приборов следует учитывать, что увеличение погрешности измерения и задержка появления выходного сигнала связаны с изменением условий.

В зависимости от причины и места возникновения

Ошибки делятся на следующие группы: инструментальные, методологические, субъективные.

Инструментальная ошибка — это ошибка используемого измерительного прибора. Если используется стандартный измерительный прибор, прошедший проверку, то интервал, в котором находится эта ошибка, известен с заданной вероятностью.

Методологическая ошибка обусловлена ​​несовершенством применяемого метода измерений. На его значение влияют несовершенство принятой модели измерения, метод применения измерительного инструмента, алгоритмы, по которым вычисляется результат измерения и другие факторы, не связанные со свойствами применяемого измерительного инструмента. Методологическая ошибка не может быть указана в нормативно- технической документации на используемый измерительный прибор, поскольку она не зависит от нее и должна определяться в каждом конкретном случае специальными исследованиями (анализом измерительной схемы). Несовершенство используемого метода измерения (неправильная оценка возникающей методологической ошибки) неоднократно приводило к ошибочным выводам при проведении исследований. Например, для оценки внутренних напряжений при затвердевании бетона использовались мембранные датчики с деформируемостью, в несколько раз превышающей деформируемость бетона. В результате было измерено не самое высокое внутреннее давление, а остаточное давление при контакте с мембраной после ее деформации.

Субъективная ошибка ( ошибка оператора) обусловлена ​​недостаточной квалификацией или индивидуальными характеристиками оператора, выполняющего измерения, и связана с тщательным выполнением правил всех операций измерения. Эта ошибка не всегда поддается правильной оценке. Эта ошибка практически отсутствует при использовании автоматических или автоматических измерительных приборов. В большинстве случаев субъективные ошибки являются случайными, но некоторые из них, связанные с идентичностью оператора, могут быть систематическими.

В отдельной группе ошибки определяются из-за влияния внешних условий. Температура, влажность, давление и другие факторы влияют на величину инструментальных и методических ошибок. В этом случае дополнительная инструментальная ошибка, вызванная отклонением от нормальных условий любого влияющего фактора, может быть указана в метрологических характеристиках измерительных приборов (в дополнение к основной, определенной в нормальных условиях). Влияние внешних факторов на методологическую ошибку следует оценивать отдельно в каждом конкретном случае. Для большинства типов измерений влияние температуры окружающей среды наиболее полно изучено и может быть учтено при определении ошибок. Ошибки внешних условий по характеру проявления являются систематическими .

Под влиянием совокупности всех действующих факторов, в том числе внешних, общая погрешность измерений

Влияние каждого фактора можно изучать отдельно, но для исследования и оценки ошибки удобно разделить общую ошибку на две составляющие: случайную и систематическую , принципиально различную по характеру проявления и требующую использования различных методов для их обнаружения, оценки и бухгалтерский учет.

Случайная ошибка — компонент ошибки измерения, случайным образом изменяющийся (по знаку и значению) в серии повторных измерений одинакового размера физической величины, проводимых с одинаковой тщательностью в одинаковых условиях. При появлении таких ошибок закономерностей не наблюдается, они обнаруживаются при повторных измерениях одного и того же значения в виде определенного разброса полученных результатов. Случайные ошибки неизбежны, неустранимы и всегда присутствуют в результатах измерений. Описание случайных ошибок возможно только на основе теории вероятностей и математической статистики.

В отличие от систематических, случайные ошибки не могут быть исключены из результатов измерений путем внесения поправок. Тем не менее, они могут быть существенно снижена за счет увеличения числа измерений, как среднее арифметическое значение х, таким образом, имеет тенденцию к истинному значению измеряемой величины Q .

Систематическая ошибка является компонентом ошибки измерения, которая остается постоянной или естественным образом изменяется при повторных измерениях одной и той же физической величины. Систематическая ошибка, как правило, не изменяется во время нескольких измерений и может быть почти полностью устранена путем выявления и устранения причины ее возникновения или внесения поправки. Но систематическая ошибка также содержит некоторый элемент случайности и в некоторой степени обладает свойствами случайной величины. Исходя из этого, предлагается рассматривать систематическую ошибку как конкретную «выраженную» случайную величину. Он также может изменяться во время нескольких измерений, когда временной фактор или нестабильность измерительной системы вносит заметные изменения в систему.

Следует учитывать, что очевидно, что в ходе скрытых измерений присутствует ряд систематических ошибок по своей природе. Поэтому не всегда возможно четко разделить ошибки на систематические и случайные. Некоторые систематические ошибки, которые трудно объяснить, считаются случайными. Чем больше результаты измерений искажаются неучтенными систематическими ошибками, тем сложнее их математически обрабатывать. Это в определенной степени объясняет дискуссии, которые ведутся в последние годы вокруг новой концепции «неопределенности измерений».

Грубые неточности и ошибки

Во время измерений также могут появляться очень большие грубые ошибки (погрешности) , которые возникают, как правило, из-за ошибок или неправильных действий оператора, а также из-за кратковременных отказов или неисправностей измерительных приборов и других внезапных изменений. в условиях измерения. Грубые ошибки обнаруживаются и отбрасываются непосредственно в процессе измерения или во время математической обработки результатов измерения с использованием специальных критериев.

Наиболее характерными из них являются: неправильный подсчет на шкале измерительного прибора, неправильная запись результата наблюдения (скольжения), неправильная запись значений отдельных мер использованного набора. Ошибки при работе с приборами , если они повторяются во время измерений.

Причинами грубых ошибок могут быть внезапные или кратковременные изменения условий измерения или необнаруженные неисправности в оборудовании.

Оценка наличия грубых ошибок решается методами математической статистики — статистической проверкой гипотез. Суть метода заключается в следующем. В отношении результата измерения выдвигается нулевая гипотеза, которая вызывает некоторые сомнения и считается грубой ошибкой из-за большого отклонения от других результатов измерения. Более того, нулевой гипотезой является утверждение о том, что «сомнительный» результат действительно относится к возможной комбинации результатов измерений, полученных в этих условиях, и такой результат, вероятно, будет получен.

Используя определенные статистические критерии, они пытаются опровергнуть нулевую гипотезу. Пытаются доказать ее практическую неправдоподобность. Если это удается, то ошибка исключается, если нет, то результат измерения остается.

Выбор того или иного критерия основан на принципе практической определенности. Для этого достаточно низкая вероятность д из того факта , что сомнительный результат действительно может иметь место дается. Вероятность q называется уровнем значимости и обычно выбирается из ряда: 0,1; 0,05; 0,01.

Для заданного q определяется критический диапазон критерия для проверки нулевой гипотезы. Если значение критерия попадает в эту область, то гипотеза отклоняется.

Известен ряд критериев, позволяющих устранить грубые ошибки. К ним, в частности, относятся критерии Греббса (Смирнова), Шарлье, Шовена, Диксона и других. Эти критерии основаны на статических оценках параметров распределения, поскольку в большинстве случаев фактические значения параметров распределения неизвестны.

Измерения и их ошибки в конструкции

Одним из самых популярных видов измерений в строительной отрасли являются линейно-угловые измерения. Они выполняются при оперативном контроле параметров большинства строительных процессов, а также при приемочном контроле и обеспечивают изготовление изделий и возведение конструкций с заданными размерами. Соблюдение указанных допусков по геометрическим параметрам зависит от точности измерений.

Точность линейных измерений также является основой для возможности точных измерений других величин (сила, давление, твердость).

В строительстве Унифицированная система допуска и посадки, разработанная для станкостроения и машиностроения, не находит применения, а оптико-механические и высокоточные оптические приборы, используемые в этих отраслях, практически не используются.

Необходимость измерения небольших (до 1 мм) линейных размеров и смещений возникает при испытании строительных материалов и конструкций (измерение деформации). Для этих целей широко используются зубчатые измерительные головки со значением деления шкалы 0,01 или 0,001 мм, которые устанавливаются непосредственно на испытуемый образец.

Механические тензодатчики или тензодатчики, приклеенные к поверхности образца или конструкции, также используются. Простейшие измерительные микроскопы или измерительные петли используются для измерения ширины трещин.

Как правило, средства, используемые для измерения деформаций, имеют определенный запас точности. Предельная погрешность измерения в несколько раз меньше допустимой, а выбор измерительного инструмента не вызывает затруднений и полностью определяется конкретные условия измерения.

Измерения линейного угла, выполняемые непосредственно на строительной площадке при контроле геометрических параметров при строительстве зданий и сооружений, проводятся в диапазоне от 1 мм до нескольких десятков метров. Требования к измерительным приборам: надежность, простота, скорость, устойчивость к внешним воздействиям. Допустимая относительная погрешность измерения находится в диапазоне 0,01 … 20%. Допуски на установку определенных элементов строительных конструкций назначаются не только исходя из функциональных требований, но часто определяются точностью используемых измерительных инструментов и совершенством используемых выравнивающих устройств. Поэтому выбор средств измерений для строительной площадки является важнейшей задачей.

Наиболее широко используются линейные меры длины (линейки, рулетки, фальцевальные счетчики), квадраты, пузырьковые уровни, а также оптические и электронные приборы для съемки. Штангенинструмент и микрометры используют реже.

Измерительные металлические линейки имеют длину 150, 300, 500 и 1000 мм. Цена деления шкалы, как правило, составляет 1 мм. Отклонения от общей длины линейок и расстояний от любого хода до начала и конца шкалы их номинального значения не должны превышать 0,1 мм при длине до 300 мм; 0,15 мм на длину 300 … 500 мм; 0,2 мм на длину 500 … 1000 мм.

Измерительные металлические рулетки типов RS и RJ имеют длину 1, 2, 3 м; тип РЗ — 2, 5, 10, 20, 30, 50, 75, 100 м. В зависимости от типа, класса точности (1, 2 и 3) и длины ленты измеряются допустимые отклонения их фактической длины: 0,4 … 7 мм по всей длине колеса рулетки; 0.2..0.4 мм — для единиц измерения и дециметра; 0,1 … 0,3 мм — на сантиметр; 0,05 … 0,2 мм — на миллиметр. При измерении с помощью рулеток общая погрешность измерения состоит из погрешности градуировки шкалы, погрешности считывания, погрешности температуры, а также ошибок, вызванных непараллельностью шкалы рулетки и оси продукта, провисанием колеса рулетки. или его удлинение из-за напряжения.

Проверка линейных показателей длины выполняется путем сравнения их с эталонной мерой линии. Для сравнения используются компараторы, оснащенные двумя микроскопами с окулярными микрометрами. С их помощью оценивается взаимное расположение штрихов по случайным меркам.

В метрологической практике используются стандартные линейные меры одного метра 1-й и 2-й категорий, стандартные измерительные рулетки 1-й и 2-й категорий, весы 1-й и 2-й категорий. Допустимая погрешность шкалы мерной линейки 1-й категории составляет 0,05 мм, допустимые погрешности шкал первой категории 0,2 … 0,5 мм в зависимости от длины шкалы. Рабочие рулетки и рулетки 2-й категории, как правило, проверяются рулетками 1-й категории с обязательным натяжением ленты силой 50 Н.

Штангенциркули, суппорты, глубиномеры, суппорты. — все это инструменты. Все эти инструменты предназначены для абсолютных измерений линейных размеров и маркировки деталей. Принцип их действия основан на использовании двух шкал — первичной и вторичной. Основная шкала используется для сравнения измеренного размера, дополнительная шкала, называемая нониусом, используется для повышения точности считывания пропорций деления основной шкалы.

Подсчет нониуса основан на способности человеческого глаза более точно оценивать совпадение или несовпадение штрихов двух закрытых шкал, чем при определении доли основной шкалы на глаз.

Штангенциркули изготавливаются с расчетом по нониусу 0,1; 0,05 и реже — 0,02 мм. Основные весы имеют интервал деления 1,0 или 0,5 мм.

Общая погрешность суппорта во многом определяется компонентом, вызванным перекосом подвижной челюсти из-за существующего зазора в направляющих. Этот компонент увеличивается с увеличением длины челюстей. Явление параллакса (явное смещение указателя относительно штрихов шкалы при наблюдении в направлении, не перпендикулярном плоскости шкалы), а также наличие зазора между измерительными поверхностями челюстей также дает важный компонент.

Допустимая погрешность суппортов — 1 деление по Вернье.

Вывод

Калибровка стержневого инструмента выполняется с использованием стандартных плоскопараллельных концевых мер длиной 4-й и 5-й цифр.

ГОСТ 26433.1-89 содержит перечень линейно-угловых измерений, наиболее широко используемых в строительстве, и диаграммы прямых и косвенных измерений большинства геометрических параметров. Предельные погрешности измерения линейных и угловых размеров, параметров формы и относительного положения поверхностей с использованием различных измерительных инструментов также приведены. ГОСТ 26433.2-94 также дает предельные погрешности измерения отклонений от центральных осей, вертикалей, проектных высот и заданного уклона при использовании геодезических приборов. Приведенные данные следует использовать при выборе средств измерений для значения предельной погрешности.

Правила отбора определены в ГОСТ 23616-79 и ГОСТ 26433,0-85. В соответствии с этими документами при монтаже строительных элементов и контроле допусков по геометрическим параметрам должно соблюдаться условие где допуск для контрольного размера.

Обратите внимание, что первое условие, установленное ранее для геодезических измерений, не всегда необходимо и не всегда выполняется на строительной площадке. Например, при контроле линейных размеров с помощью металлических рулеток, а также при контроле вертикальности и проектных отметок с использованием специальных устройств с пузырьковыми уровнями предельная ошибка иногда составляет 50% или более от данного допуска. Более того, использование более точных измерительных приборов экономически нецелесообразно. Очевидно, что требования к размеру предельной ошибки следует дифференцировать в зависимости от типа допуска (технологического или функционального) и возможности коррекции или компенсации полученного отклонения.

Размеры основных допусков для геометрических параметров строительных конструкций приведены в СНиП 3.03.01-87 «Несущие и ограждающие конструкции». Очевидно, что для всех указанных допусков следует рекомендовать методы и средства измерения с учетом условий проведения измерений и допустимой предельной погрешности измерений.

В настоящее время, в связи с внедрением новых высокоточных электронных геодезических приборов в строительной отрасли, можно пересмотреть ряд допусков. Это в первую очередь относится к работе по выравниванию, где допуски на линейные размеры были определены на основе точности измерения с металлическими рулетками.

истинное значение числа π оказалось равно 10

Российским учёным удалось вывести на чистую воду западных математиков, которые более трёх столетий распространяли ложную информацию о настоящем значении числа π. Специалистами «Роснано» было однозначно доказано, что отношение длины окружности к диаметру равно 10, а не 3,14, как считалось ранее.

Специалисты представят результаты своих научных изысканий на Всемирном математическом конгрессе, который должен пройти в Каире в конце 2022 года. Как отмечают эксперты, открытие отечественных учёных является революционным и может стать основой для пересмотра всех основополагающих законов математики.

На сенсацию уже отреагировали политики – по словам депутата Виталия Милонова, если на Западе врали про число π, то и другие так называемые аксиомы могли быть сфальсифицированы.

«Я призываю создать парламентскую комиссию по проверке всех законов математики, открытых западными учёными, и назначить достойное финансирование её работы. Люди заслуживают знать правду», – объявил он.

Комментарии

23 авг. 2022 г., 10:01

А так же заговор физиков – ускорение свободного падения оказалось равным 3,14 м/с 😱

Ответить

23 авг. 2022 г., 10:54

В какой кабинет прибыть начальнику второго отделения?

Ответить

23 авг. 2022 г., 14:02

Ответить

25 авг. 2022 г., 12:39

Слушай, толковый, ты мне фамилию скажи

Ответить

23 авг. 2022 г., 11:41

Да чего уж там физики с математиками… лингвисты вон до сих пор скрывают, что пьесы Шекспира написал автор «Слова о полку Игореве»!

Ответить