Метод проб: Метод проб и ошибок | это… Что такое Метод проб и ошибок?
Метод проб и ошибок | это… Что такое Метод проб и ошибок?
Метод проб и ошибок (в просторечии также: метод (научного) тыка) — является врождённым методом мышления человека. Также этот метод называют методом перебора вариантов.
В 1898 году описан Э. Торндайком как форма научения, основанная на закреплении случайно совершённых двигательных и мыслительных актов, за счет которых была решена значимая для животного задача. В следующих пробах время, которое затрачивается животным на решение аналогичных задач в аналогичных условиях, постепенно, хотя и не линейно, уменьшается, до тех пор, пока не приобретает форму мгновенного решения. Последующий анализ метода проб и ошибок показал, что он не является полностью хаотическим и нецелесообразным, а интегрирует в себе прошлый опыт и новые условия для решения задачи.
Достоинства и недостатки
Если рассматривать абсолютно случайный перебор вариантов, то можно сделать следующие выводы:
Достоинства метода:
- Этому методу не надо учиться.
- Методическая простота решения.
- Удовлетворительно решаются простые задачи (не более 10 проб и ошибок).
Недостатки метода:
- Плохо решаются задачи средней сложности (более 20—30 проб и ошибок) и практически не решаются сложные задачи (более 1000 проб и ошибок).
- Нет приёмов решения.
- Нет алгоритма мышления, мы не управляем процессом думанья. Идет почти хаотичный перебор вариантов.
- Неизвестно, когда будет решение и будет ли вообще.
- Отсутствуют критерии оценки силы решения, поэтому неясно, когда прекращать думать. А вдруг в следующее мгновение придет гениальное решение?
- Требуются большие затраты времени и волевых усилий при решении трудных задач.
- Иногда ошибаться нельзя ИЛИ этот метод не подходит (не будет человек резать на бомбе провода наугад).
Считается, что для метода проб и ошибок выполняется правило — «первое пришедшее в голову решение — слабое». Объясняют этот феномен тем, что человек старается поскорее освободиться от неприятной неопределённости и делает то, что пришло в голову первым.
Метод проб и ошибок лежит в основе принятия решений участниками рынка в условиях совершенной конкуренции, что является одной из главных причин постоянных кризисов.
ТРИЗ
МПиО — аббревиатура, обозначающая метод проб и ошибок. Часто встречается в текстах, так или иначе связанных с Теорией решения изобретательских задач. В ТРИЗ метод проб и ошибок рассматривается как эталон неэффективности. Для оценки какого-либо другого эвристического метода его сравнивают с МПиО. Так как МПиО — это метод перебора вариантов, то можно количественно определить число вариантов при использовании МПиО и сравнить с ним какой-либо другой эвристический метод. Такое математическое исследование предполагает, что количество необходимых вариантов обратно пропорционально эффективности метода и прямо пропорционально времени нахождения решения при его использовании. Однако точные количественные и статистические исследования проводятся редко. В ТРИЗ ограничиваются приблизительной количественной оценкой эффективности по уровням изобретательских задач (Ю.
П. Саламатов).
Как точные, так и приблизительные количественные сравнения с МПиО возможны при допущении полной случайности перебора вариантов при использовании МПиО. В рамках ТРИЗ такая точка зрения служит обоснованием неэффективности МПиО. Однако с другой стороны выбор вариантов не может быть полностью произвольным. Он ограничен предыдущим опытом, инерцией мышления, стереотипами и гештальтами. На этом ставится акцент в рамках другой теории — метасистематике. В рамках метасистематики основным недостатком МПиО считается фактическая неслучайность перебора вариантов.
См. также
- Решение задач
- Теория решения изобретательских задач
что сейчас делает малый бизнес
Что делать в новых условиях, когда привычные инструменты продвижения исчезают, поток клиентов уменьшается, а цены быстро меняются? Вместе с Яндекс Бизнесом мы опросили предпринимателей из разных сфер малого бизнеса — и вот что они нам рассказали.
С конца февраля поток гостей в казанском отеле «Дон Кихот» резко сократился из-за резкой отмены групповых броней.
В начале марта международные онлайн-сервисы бронирования остановили работу в России, и отель оказался фактически пустым. А когда Instagram (Meta, владеющая Instagram, признана экстремистской организацией. — Прим. ред.) заблокировали на территории РФ, привычных связей с потенциальными клиентами осталось совсем немного.
«Мы провели мозговой штурм и начали действовать, — делится владелица отеля «Дон Кихот» Дарья Ожигина.
Когда рушится привычная система, никто не научит тебя тому, что делать, а слишком вдумчивая аналитика оказывается менее эффективной, чем метод проб и ошибок.
Дарья Ожигина
«Дон Кихот»
Мы так активно взялись за поиск и разработку новых каналов связи и бронирования, что уже можно сказать: апрель-2022 в итоге окажется более прибыльным, чем прошлогодний».
С какими вызовами столкнулся российский малый бизнес весной 2022 года и какие решения находит, рассказывают предприниматели из разных городов.
Бешеные цены: смирить или смириться
Санкт-Петербургский ресторан «Taste It Пицца&Паста» использует итальянскую муку, томаты и другие импортные продукты.
В марте цены выросли на все, а на некоторые позиции — в 4 раза. Кроме того, у поставщиков возникли сложности с оплатой и доставкой продуктов и вин из Европы.
«Мы ищем российскую альтернативу продуктам, но с винами ситуация сложнее», — говорит владелец ресторана Виктор Шурыгин. Некоторые европейские вина пришлось включить в стоп-лист, а альтернативу им ищут среди грузинского, армянского и абхазского алкоголя.
«Если будет дефицит, рассмотрим возможность перехода на пиво, хотя и с хмелем в России сейчас проблемы, — отмечает Виктор. — Будем смотреть, что менять». По словам предпринимателя, гости ресторана не готовы к повышению цен даже вдвое, поэтому стоимость блюд выросла всего на 10−15%, а маржинальность бизнеса существенно снизилась.
Пицца в ресторане «Taste It Пицца&Паста»
В некоторых сферах, например автосервисной, клиентов не смутил рост цен. Так, в краснодарском автоцентре Mobistar, который специализируется на установке аудиосистем, шумоизоляции и сигнализации, март оказался богат на заказы.
Ремонт автомобилей в Mobistar
В Mobistar также ждали весеннего спроса на установку аудиосистем, но и их черед придет, просто немного позже. «В ближайшие месяцы точно будет спрос на обновление оборудования в автомобилях, так как никто не знает, что будет дальше с ценами и поставками импортных микросхем и других комплектующих», — считает Олег.
Часть бюджета предприниматель планирует вложить в рекламу и в июне продлить Рекламную подписку от Яндекс Бизнеса, которая уже хорошо себя показала и за год повысила поток клиентов на 20−30%.
Где и как находить клиентов
С запретом рекламы в Google, блокировкой нескольких соцсетей и приостановкой работы «Тик-Тока» в России малый бизнес лишился привычных каналов продвижения.
Столичное «Ателье лаборатория» вместо весеннего наплыва посетителей столкнулось с оттоком клиентов. «Опираясь на неплохие итоги прошлого года и статистику по весенним продажам наших услуг и пошиву одежды из собственной коллекции naCHalo, я рассчитывала в апреле выпустить новую коллекцию, а к концу года открыть несколько филиалов в Москве, — говорит владелица ателье Елена Чалова. — Сейчас планы по масштабированию отложены, но я рассчитываю, что спрос на услуги ателье в кризис вырастет: об этом говорят многие эксперты фэшн-индустрии».
Елена Чалова, «Ателье Лаборатория»
Все это подтолкнуло Елену еще и к открытию курсов кройки и шитья при ателье. Они будут работать скорее на промо бренда и ателье, но это тоже источник дохода и новый вид занятости для мастеров.
«Мне важно сохранить команду, которая сложилась за 10 лет, поэтому сейчас я ищу применение талантам наших мастеров, — говорит Чалова. — У нас, например, работает мастер-конструктор, которая преподает в вузе дизайн и историю узора. Она консультирует заказчиков, когда требуется подобрать сложную ткань. Теперь я хочу привлечь ее к мастер-классам при ателье».
Дарья Ожигина, владелица казанского отеля «Дон Кихот», наоборот, нашла работающие площадки бронирования вопреки рекомендациям коллег. «У московских отельеров рабочей площадкой стал сервис „Авито“, — говорит Ожигина. — Я пробовала все подряд, и у нас неожиданно сработал TVIL.ru. За 10 лет, что я занималась сначала хостелами в Москве, а потом отелями в Казани, с этой площадки ни разу не приходила бронь. А сегодня приходит по 4−5 в день».
Собственные ресурсы отеля, как оказалось, тоже нуждаются в доработке. «Дон Кихот» вложился в свой сайт, чтобы превратить промостраницу в полноценную платформу для бронирования. Потом внедрили CRM-систему: она позволила не только автоматизировать процессы, но и понять, в каких случаях заявки не переходят в бронирование, а также наладить удобную для клиентов коммуникацию.
Я думала, что все это очень сложно, и откладывала на потом. Но кризис заставляет человека действовать здесь и сейчас. Вложиться пришлось, зато у нас появились эффективные рабочие инструменты. Я считаю это оптимизацией.
Дарья Ожигина
«Дон Кихот»
Казанский отель перенаправил освободившиеся рекламные бюджеты в геосервисы. Дарья Ожигина признается: «Все доступные ресурсы развиваются, надо просто изучать их новые возможности. Я, например, только сейчас заметила, что в Яндекс Картах можно публиковать сторис. И это надо использовать, пусть даже конверсия увеличится не сразу, нужно вкладываться во все диджитал-каналы».
По мнению владельца Taste It Виктора Шурыгина, хороший канал продвижения и поиска новых клиентов — Яндекс Бизнес: «Не требуется нанимать специалиста или самому разбираться в рекламных настройках. Сервис запускает рекламу автоматически на тех площадках Яндекса, где есть наши потенциальные клиенты, в том числе в Поиске и Картах. Это эффективно работает на привлечение тех же туристов, которых среди наших гостей около 50%.
«Taste It Пицца&Паста»
Бесплатным и при этом рабочим каналом Шурыгин считает сарафанное радио. Правда, только в том случае, если компания работает над брендом и репутацией, делает качественный продукт. «Мы же видим, что гости приходят к нам во второй раз и приводят друзей, — говорит ресторатор. — Поэтому сегодня нам важно сохранить хорошее качество блюд и высокий уровень сервиса».
Вообще путь среднестатистического пользователя в сети прост и понятен. Он открывает профиль заведения в Поиске или Картах, изучает меню, интерьер, читает комментарии посетителей и действует рационально по принципу «посмотрел, сравнил, выбрал».
Виктор Шурыгин
«Taste It Пицца&Паста»
Предприниматели рассчитывают, что в ближайшие месяцы сохранившиеся и новые каналы продвижения смогут предложить бизнесу широкие возможности.
Читайте далее
Инновации коммуникаций: как изменится рынок корпоративного софта
Читать далее →
Хранители возможностей
Читать далее →
Методы отбора проб | Типы, методы и примеры
Опубликован в 19 сентября 2019 г. к Шона МакКомбс. Отредактировано 1 декабря 2022 г.
Когда вы проводите исследование группы людей, редко возможно собрать данные о каждом человеке в этой группе. Вместо этого вы выбираете образец . Выборка – это группа лиц, которые фактически будут участвовать в исследовании.
Чтобы сделать обоснованные выводы из ваших результатов, вы должны тщательно решить, как вы будете выбирать образец, который репрезентативен для группы в целом.
- Вероятностная выборка предполагает случайный отбор, что позволяет делать убедительные статистические выводы о всей группе.
- Невероятностная выборка предполагает неслучайный отбор на основе удобства или других критериев, что позволяет легко собирать данные.
Вы должны четко объяснить, как вы выбрали образец в методологическом разделе своей статьи или диссертации, а также как вы подошли к минимизации систематической ошибки исследования в своей работе.
Содержание
- Население и выборка
- Вероятностные методы выборки
- Невероятностные методы выборки
- Часто задаваемые вопросы о выборке
Население и выборка
Во-первых, вам необходимо понять разницу между генеральной совокупностью и выборкой и определить целевую совокупность вашего исследования.
- Население — это вся группа, о которой вы хотите сделать выводы.
- Образец — это конкретная группа лиц, от которых вы будете собирать данные.
Население можно определить по географическому положению, возрасту, доходу или многим другим характеристикам.
Он может быть очень широким или очень узким: может быть, вы хотите сделать выводы обо всем взрослом населении вашей страны; возможно, ваше исследование сосредоточено на клиентах определенной компании, пациентах с определенным заболеванием или учащихся одной школы.
Важно тщательно определить целевую аудиторию в соответствии с целью и практичностью вашего проекта.
Если население очень большое, демографически смешанное и географически рассредоточенное, может быть трудно получить доступ к репрезентативной выборке. Отсутствие репрезентативной выборки влияет на достоверность ваших результатов и может привести к некоторым систематическим ошибкам исследования, в частности к систематической ошибке выборки.
Рамка для отбора проб
Основой выборки является фактический список лиц, из которых будет составлена выборка. В идеале он должен включать все целевое население (и никого, кто не является частью этого населения).
Пример: Рамка выборкиВы проводите исследование условий труда в компании, занимающейся маркетингом в социальных сетях. Ваше население — это все 1000 сотрудников компании. Ваша основа выборки — это база данных отдела кадров компании, в которой перечислены имена и контактные данные каждого сотрудника.Размер образца
Количество лиц, которых следует включить в выборку, зависит от различных факторов, в том числе от размера и изменчивости населения и дизайна вашего исследования. Существуют различные калькуляторы размера выборки и формулы в зависимости от того, чего вы хотите достичь с помощью статистического анализа.
Методы вероятностной выборки
Вероятностная выборка означает, что каждый член совокупности имеет шанс быть отобранным.
Он в основном используется в количественных исследованиях. Если вы хотите получить результаты, репрезентативные для всего населения, методы вероятностной выборки являются наиболее правильным выбором.
Существует четыре основных типа вероятностной выборки.
1. Простая случайная выборка
В простой случайной выборке каждый член населения имеет равные шансы быть выбранным. Ваша основа выборки должна включать все население.
Для проведения этого типа выборки вы можете использовать такие инструменты, как генераторы случайных чисел или другие методы, полностью основанные на случайности.
Пример: простая случайная выборкаВы хотите выбрать простую случайную выборку из 1000 сотрудников компании, занимающейся маркетингом в социальных сетях. Вы присваиваете номер каждому сотруднику в базе данных компании от 1 до 1000 и используете генератор случайных чисел, чтобы выбрать 100 номеров.2. Систематический отбор проб
Систематическая выборка похожа на простую случайную выборку, но обычно ее немного проще проводить.
Каждому члену населения присваивается номер, но вместо того, чтобы генерировать случайным образом числа, люди выбираются через равные промежутки времени.
Если вы используете этот метод, важно убедиться, что в списке нет скрытого шаблона, который может исказить выборку. Например, если база данных HR группирует сотрудников по командам, а члены команды перечислены в порядке старшинства, существует риск того, что ваш интервал может пропустить людей с младшими ролями, что приведет к перекосу выборки в сторону старших сотрудников.
3. Стратифицированная выборка
Стратифицированная выборка включает разделение генеральной совокупности на подгруппы, которые могут существенно различаться.
Это позволяет сделать более точные выводы, убедившись, что каждая подгруппа правильно представлена в выборке.
Чтобы использовать этот метод выборки, вы делите население на подгруппы (называемые слоями) на основе соответствующих характеристик (например, гендерная идентичность, возрастной диапазон, уровень дохода, должность).
Основываясь на общих пропорциях населения, вы рассчитываете, сколько людей должно быть выбрано из каждой подгруппы. Затем вы используете случайную или систематическую выборку, чтобы выбрать образец из каждой подгруппы.
Пример: стратифицированная выборка. В компании работает 800 женщин и 200 мужчин. Вы хотите, чтобы выборка отражала гендерный баланс компании, поэтому вы разделяете население на две страты в зависимости от пола. Затем вы используете случайную выборку для каждой группы, выбирая 80 женщин и 20 мужчин, что дает вам репрезентативную выборку из 100 человек.4. Кластерная выборка
Кластерная выборка также предполагает разделение генеральной совокупности на подгруппы, но каждая подгруппа должна иметь сходные характеристики со всей выборкой.
Вместо выборки отдельных лиц из каждой подгруппы вы случайным образом выбираете целые подгруппы.
Если это практически возможно, вы можете включить каждого человека из каждого отобранного кластера. Если кластеры сами по себе большие, вы также можете выбрать людей из каждого кластера, используя один из описанных выше методов. Это называется многоступенчатой выборкой.
Этот метод хорош для работы с большими и рассредоточенными совокупностями, но риск ошибки в выборке выше, поскольку между кластерами могут быть существенные различия. Трудно гарантировать, что выбранные кластеры действительно репрезентативны для всего населения.
Пример: кластерная выборка. У компании есть офисы в 10 городах по всей стране (во всех примерно одинаковое количество сотрудников, занимающих одинаковые должности). У вас нет возможности посещать каждый офис для сбора данных, поэтому вы используете случайную выборку для выбора 3 офисов — это ваши кластеры.Получение отзывов о языке, структуре и форматировании
Профессиональные редакторы вычитывают и редактируют вашу статью, уделяя особое внимание:
- Академический стиль
- Расплывчатые предложения
- Грамматика
- Согласованность стиля
См.
пример
Невероятностные методы выборки
В неслучайной выборке лица отбираются на основе неслучайных критериев, и не каждый человек имеет шанс быть включенным.
Этот тип выборки легче и дешевле получить, но он имеет более высокий риск систематической ошибки выборки. Это означает, что выводы, которые вы можете сделать о совокупности, слабее, чем с вероятностными выборками, и ваши выводы могут быть более ограниченными. Если вы используете невероятностную выборку, вы все равно должны стремиться сделать ее как можно более репрезентативной для генеральной совокупности.
Методы невероятностной выборки часто используются в поисковых и качественных исследованиях. В этих типах исследований цель состоит не в том, чтобы проверить гипотезу о широкой популяции, а в том, чтобы развить первоначальное понимание небольшой или недостаточно изученной популяции.
1. Удобный отбор проб
Удобная выборка просто включает людей, которые оказались наиболее доступными для исследователя.
Это простой и недорогой способ сбора исходных данных, но нет способа определить, является ли выборка репрезентативной для генеральной совокупности, поэтому он не может дать обобщаемых результатов. Удобные выборки подвержены риску как систематической ошибки выборки, так и систематической ошибки отбора.
Пример: удобная выборка. Вы изучаете мнения о службах поддержки студентов в вашем университете, поэтому после каждого занятия вы просите своих сокурсников заполнить опрос по этой теме. Это удобный способ сбора данных, но, поскольку вы опрашивали только студентов, посещающих те же курсы, что и вы, на том же уровне, выборка не является репрезентативной для всех студентов вашего университета.2. Выборка добровольных ответов
Подобно выборке для удобства, выборка добровольных ответов в основном основана на простоте доступа. Вместо того, чтобы исследователь выбирал участников и напрямую связывался с ними, люди добровольно выступают сами (например, отвечая на общедоступный онлайн-опрос).
Выборки добровольных ответов всегда, по крайней мере, несколько предвзяты, поскольку некоторые люди по своей природе более склонны к добровольному участию, чем другие, что приводит к систематической ошибке при самостоятельном отборе.
Пример: добровольная выборка ответов. Вы рассылаете опрос всем студентам вашего университета, и многие студенты решают его заполнить. Это, безусловно, может дать вам некоторое представление о теме, но люди, которые ответили, скорее всего, будут теми, кто имеет твердое мнение о службах поддержки студентов, поэтому вы не можете быть уверены, что их мнения репрезентативны для всех студентов.3. Целевой отбор проб
Этот тип выборки, также известный как выборка на основе суждения, заключается в том, что исследователь использует свой опыт для выбора выборки, наиболее полезной для целей исследования.
Часто используется в качественных исследованиях, когда исследователь хочет получить подробные сведения о конкретном явлении, а не делать статистические выводы, или когда популяция очень мала и специфична.
Эффективная целевая выборка должна иметь четкие критерии и обоснование включения. Всегда обязательно описывайте свои критерии включения и исключения и остерегайтесь предвзятости наблюдателя, влияющей на ваши аргументы.
4. Отбор проб методом снежного кома
Если доступ к популяции затруднен, можно использовать метод снежного кома для набора участников через других участников. Количество людей, у которых есть доступ к «снежным комам», по мере того, как вы общаетесь с большим количеством людей. Недостатком здесь также является репрезентативность, поскольку у вас нет возможности узнать, насколько репрезентативна ваша выборка из-за зависимости от участников, набирающих других. Это может привести к систематической ошибке выборки.
Часто задаваемые вопросы о выборке
- Что такое выборка?
Выборка представляет собой подмножество лиц из большей совокупности. Выборка означает выбор группы, из которой вы действительно будете собирать данные в своем исследовании. Например, если вы изучаете мнения студентов своего университета, вы можете опросить выборку из 100 студентов.
В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках населения.
- Почему образцы используются в исследованиях?
Выборки используются для получения выводов о популяциях . Образцы легче собирать данные, потому что они практичны, экономичны, удобны и управляемы.
- Что такое невероятностная выборка?
При невероятностной выборке выборка формируется на основе неслучайных критериев, и не каждый член совокупности имеет шанс быть включенным.
Общие методы невероятностной выборки включают выборку по удобству, выборку добровольных ответов, целенаправленную выборку, выборку методом снежного кома и выборку по квоте.
- Что такое многоступенчатая выборка?
При многоступенчатой выборке или многоступенчатой кластерной выборке вы берете выборку из генеральной совокупности, используя все меньшие и меньшие группы на каждом этапе.
Этот метод часто используется для сбора данных от большой, географически разбросанной группы людей, например, в национальных опросах. Вы пользуетесь иерархическими группировками (например, от штата к городу и району), чтобы создать выборку, сбор данных по которой требует меньше времени и средств.
Процитировать эту статью Scribbr
Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.
МакКомбс, С. (2022, 01 декабря). Методы отбора проб | Типы, методы и примеры. Скриббр. Проверено 16 марта 2023 г., с https://www.scribbr.com/methodology/sampling-methods/
Процитировать эту статью
Полезна ли эта статья?
Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…
У Шоны есть степень бакалавра и две степени магистра, так что она эксперт в написании отличной диссертации. Она также работала редактором и учителем, работая со студентами всех уровней, чтобы улучшить их академическое письмо.
методов отбора проб: типы, советы и методы
Попробуйте Qualtrics бесплатно
Бесплатная учетная запись 10 минут чтения
Узнайте, как работает выборка, когда ее использовать и как выбрать репрезентативную выборку для своего исследовательского опроса.
Что такое выборка?
В обзорных исследованиях выборка представляет собой процесс использования подмножества населения для представления всего населения. Чтобы проиллюстрировать это далее, давайте рассмотрим методы выборки данных с примерами ниже.
Допустим, вы хотите провести исследование всех жителей Северной Америки. Спросить каждого человека было бы почти невозможно. Даже если бы все сказали «да», проводить опрос в разных штатах, на разных языках и в разных часовых поясах, а затем собирать и обрабатывать все результаты — это долго и очень дорого.
Выборка позволяет проводить крупномасштабные исследования с более реалистичными затратами и временными рамками, поскольку при этом используется меньшее количество особей в популяции с репрезентативными характеристиками, которые заменяют целое.
Однако, когда вы решите взять пробу, вы беретесь за новую задачу. Вы должны решить, кто входит в ваш выборочный список, и как выбрать людей, которые будут лучше всего представлять все население.
Как вы это делаете, такова практика семплирования.
Определения выборки:
- Население
Общее количество людей или предметов, которые вас интересуют - Образец
Меньшее число в вашем населении, которое будет представлять все - Отбор проб
Процесс и метод отбора проб
Бесплатная электронная книга: Определение размера выборки
Почему важна выборка?
Хотя идею выборки проще всего понять, когда речь идет об очень большой совокупности, имеет смысл использовать методы выборки в исследованиях всех типов и размеров. В конце концов, если вы можете сократить усилия и затраты на проведение исследования, почему бы и нет? А поскольку выборка позволяет вам исследовать более крупные целевые группы населения, используя те же ресурсы, что и меньшие, она значительно открывает возможности для исследований.
Отбор проб немного напоминает шестерни на автомобиле или велосипеде.
Вместо того, чтобы постоянно вращать набор колес определенного размера и быть ограниченным их физическими свойствами, это позволяет вам передавать свое усилие на колеса с помощью различных передач, поэтому вы эффективно выбираете колеса большего или меньшего размера в зависимости от местности, которую вы используете. и сколько работы вы в состоянии сделать.
Выборка позволяет вам «настроить» ваше исследование, чтобы вы были менее ограничены ограничениями по стоимости, времени и сложности, которые связаны с разным размером населения.
Это позволяет нам проводить опросы на выходе во время выборов, составлять карты распространения и воздействия эпидемий в разных географических районах, а также проводить общенациональные исследования переписи населения, которые дают представление об обществе и культуре.
Вероятностная и невероятностная выборка
Стратегии выборки в исследованиях сильно различаются в разных дисциплинах и областях исследований, а также от исследования к исследованию.
Существует два основных типа методов выборки – вероятностная и невероятностная выборка.
- Вероятностная выборка , также известная как случайная выборка, представляет собой разновидность выборки, в которой вместо преднамеренного выбора используется рандомизация.
- Невероятностная выборка Методы заключаются в том, что исследователь преднамеренно выбирает предметы или отдельных лиц для выборки на основе своих исследовательских целей или знаний.
Методы вероятностной выборки
Существует множество методов вероятностной выборки, которые необходимо изучить и рассмотреть. Вот некоторые из самых известных вариантов.
1. Простая случайная выборка
При простой случайной выборке каждый элемент совокупности имеет равные шансы быть отобранным в качестве части выборки. Это как выбрать имя из шляпы. Простая случайная выборка может быть сделана путем анонимизации совокупности — например, путем присвоения каждому элементу или человеку в совокупности номера, а затем случайного выбора чисел.
Простая случайная выборка проста и дешева, и она устраняет все риски систематической ошибки в процессе выборки. Однако это также не дает исследователю контроля и может привести к случайному выбору нерепрезентативных групп.
2. Систематическая выборка
При систематической выборке, также известной как систематическая кластеризация, случайный выбор применяется только к первому выбранному элементу. Затем применяется правило, согласно которому выбирается каждый n-й предмет или человек после этого.
Несмотря на случайность, исследователь может изменить интервал, с которым выбираются элементы, что позволяет ему быть уверенным, что выборки не будут случайно сгруппированы вместе.
3. Стратифицированная выборка
Стратифицированная выборка включает случайный отбор в заранее определенных группах. Полезно, когда исследователи что-то знают об изучаемой совокупности и могут решить, как ее разделить (стратифицировать) таким образом, чтобы это имело смысл для исследования.
Например, если вы изучаете поведение группы людей в поездках, может оказаться полезным отделить тех, кто владеет или пользуется автомобилем, от тех, кто зависит от общественного транспорта.
Стратифицированная выборка имеет свои преимущества, но она также ставит вопрос о том, как стратифицировать совокупность, что может создать больший риск систематической ошибки.
4. Кластерная выборка
При кластерной выборке для тестирования случайным образом выбираются группы, а не отдельные единицы целевой совокупности. Это могут быть ранее существовавшие группы, например люди с определенным почтовым индексом или студенты, принадлежащие к одному учебному году.
Кластерная выборка может быть выполнена путем выбора всего кластера или, в случае двухступенчатой кластерной выборки, путем случайного выбора самого кластера, а затем повторного случайного выбора внутри кластера.
Методы невероятностной выборки
Методика невероятностной выборки не предлагает тех же преимуществ по устранению смещения, что и вероятностная выборка, но бывают случаи, когда эти типы выборки выбираются из соображений целесообразности или простоты.
Вот некоторые формы невероятностной выборки и то, как они работают.
1. Удобная выборка
Люди или элементы в выборке отбираются на основе их доступности и доступности. Если вы проводите исследовательский опрос и работаете в университете, например, удобная выборка может состоять из студентов или коллег, которые оказались в кампусе с свободным графиком и готовы заполнить вашу анкету.
Этот тип выборки может иметь ценность, особенно если он делается на раннем или предварительном этапе, но при этом будет внесена значительная погрешность.
2. Выборка по квотам
Подобно методу стратифицированной выборки, основанной на вероятности, этот подход направлен на достижение распределения по обследуемой совокупности путем указания того, кого следует набирать для обследования в соответствии с определенными группами или критериями. Например, ваша квота может включать определенное количество мужчин и определенное количество женщин. В качестве альтернативы вы можете захотеть, чтобы ваши выборки относились к определенному уровню дохода, определенным возрастным группам или этническим группам.
Предвзятость может быть введена во время самого отбора – например, предвзятость добровольцев может исказить выборку в пользу людей со свободным временем, которые заинтересованы в участии. Или предвзятость может быть неотъемлемой частью того, как категории для квот выбираются исследователями.
3. Целенаправленная выборка
Участники выборки выбираются исследователями сознательно на основе их знаний и понимания решаемого исследовательского вопроса или их целей. Этот метод, также известный как оценочная выборка, вряд ли приведет к репрезентативной выборке, но это быстрый и довольно простой способ получить ряд результатов или ответов.
4. Выборка методом «снежного кома» или выборка по направлениям
При таком подходе людей, отобранных для участия в выборке, просят пригласить для участия своих знакомых, которых затем просят пригласить своих друзей и родственников и так далее. Участие излучается через сообщество связанных людей, как снежный ком, катящийся вниз по склону.
Этот метод может быть полезен, когда исследователь мало что знает об изучаемой группе и не имеет простого способа связаться с ней или получить к ней доступ. Однако это приведет к предвзятости, например, из-за пропуска изолированных членов сообщества или перекоса в сторону определенного возраста или групп интересов, которые вербуют среди себя.
Избегайте или уменьшайте ошибки выборки и предвзятость
Использование выборки является своего рода кратчайшим путем. Если бы вы могли попросить каждого человека в популяции принять участие в вашем исследовании и получить ответы от каждого из них, у вас в руках был бы очень точный (и очень трудоемкий) проект.
Но поскольку это нереалистично, выборка предлагает «достаточно хорошее» решение, которое жертвует некоторой точностью ради практичности и простоты. Степень потери точности зависит от того, насколько хорошо вы контролируете ошибки выборки, ошибки, не связанные с выборкой, и предвзятость в дизайне вашего опроса. Наш блог поможет вам избежать некоторых из этих проблем.
Как выбрать правильный размер выборки
Поиск наилучшего размера выборки для вашей целевой группы — это то, что вам придется делать снова и снова, поскольку в каждом исследовании он разный.
Чтобы упростить жизнь, мы предоставили калькулятор размера выборки. Чтобы использовать его, вам нужно знать свой
- Численность населения
- Уровень достоверности
- Погрешность (доверительный интервал)
Если какие-либо из этих терминов вам незнакомы, ознакомьтесь с нашей записью в блоге об определении размера выборки, чтобы узнать, что они означают и как их найти.
Бесплатная электронная книга: Определение размера выборки
Загрузить сейчас
Связанные ресурсы
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Запросить демонстрацию
Имя *
Пожалуйста, введите ваше имя.
Фамилия *
Пожалуйста, введите вашу фамилию.
Компания *
Пожалуйста, введите название вашей компании.
Должность *
Пожалуйста, введите вашу должность.
Рабочий адрес электронной почты *
Пожалуйста, введите действующий рабочий адрес электронной почты. Ой! Это похоже на личный адрес электронной почты. Введите свой рабочий адрес электронной почты. Ой! Это похоже на личный адрес электронной почты. Введите свой рабочий адрес электронной почты.
Номер телефона *
Пожалуйста, введите действительный номер телефона.
— select an option — AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongo, Republic of theCook IslandsCosta RicaCroatiaCuraçaoCyprusCzech RepublicCôte d’IvoireDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFalkland Islands ( Мальвинские острова)Фарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские Южные ТерриторииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГернсиГвинеяГвинея-БисауГайанаГаитиОстров Херд и МакД onald IslandsHoly See (Vatican City State)HondurasHong Kong, ChinaHungaryIcelandIndiaIndonesiaIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLao People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacao, ChinaMacedonia, NorthMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRussia, excluding CrimeaRwandaRéunionSaint BarthélemySaint Helena, Ascension and Tristan da CunhaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part) Сен-Пьер и МикелонСент-Винсент и ГренадиныСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСенегалСербияSe ychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwedenSwitzerlandTaiwan, ChinaTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraine, excluding CrimeaUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited StatesUnited States Minor Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaViet NamVirgin Islands, BritishVirgin Islands, U.