Методика корректурная проба: Корректурная проба

Опубликовано 13.06.200209.10.2022 автором alexxlab

Содержание

Корректурная проба

1. Методики для исследования внимания

Инструкция. Направлена на исследование способностей концентрации внимания и его устойчивости. Необходимо зачеркнуть одну или две цифры (табл. 30). При этом через каждые 30-60 сек, по указанию психолога, ставится отметка (вертикальная черта) на просматриваемой строке и продолжается работа до конца страницы. Регистрируется время, затраченное на выполнение задания, количество ошибок и темп выполнения задания. В норме таблица выполняется за 8-11 мин. Допускается до 10 ошибок. Распределение ошибок в первой и второй половине равномерно.

Таблица 30. Корректурная проба

Методика выявляет колебания внимания больных по отношению к однообразным зрительным раздражителям в условиях длительной перегрузки зрительного анализатора. Заимствована из психологии труда (проба Бурдона), но нашла широкое применение в клинике.
Применялась для выявления утомляемости, упражняемости, колебаний внимания и т. д.

2. Для проведения опыта необходимы бланки и секундомер. Существует много разных вариантов типографских бланков для корректурной пробы. Выбор варианта бланка небезразличен для получения однозначных результатов опыта. Поэтому лучше всего пользоваться вариантом, принятым в лаборатории Института психиатрии Министерства здравоохранения РСФСР (см. образец бланка). Для проведения опыта необходимо, чтобы в лаборатории было хорошее освещение и тишина.

При проведении опыта следует учитывать состояние зрения больного; при недостаточном или некорригированном очками зрении результаты исследования нельзя сравнивать с данными исследования других больных. Нецелесообразно также проводить эту пробу с малограмотными больными.

3. Больному дают два хорошо отточенных простых мягких карандаша (один запасной) и бланк. Его предупреждают, что предстоит проверка его внимания. Ему говорят:

«Вы должны просматривать эти буквы строчка за строчкой, слева направо и вычеркивать все буквы «К» и «Р». Вычеркивать нужно вот так (экспериментатор показывает, вычеркивая буквы на первой строчке вертикальной черточкой). Иногда я сам буду ставить на вашем листке черточки — это будет отметка времени, на это вы не должны обращать внимания. Старайтесь просматривать строчки и вычеркивать буквы как можно быстрее, но самое главное в этом задании — работать без ошибок, внимательно, ни одной буквы «К» или «Р» не пропустить и ни одной лишней не вычеркнуть. Понятно? Начнем со второй строчки».

Экспериментатор включает секундомер и дает больному сигнал начать. По прошествии каждой минуты (точно по секундомеру) экспериментатор ставит такой знак в том месте, где больной держит в это время карандаш, стараясь по возможности не мешать больному.

Общая длительность проведения опыта определяется в зависимости от задачи исследования — 10, 5 или 3 минуты.

Проверка правильности выполнения задания проводится по заранее изготовленному «ключу». «Ключ» представляет собой бланк, на котором все подлежащие вычеркиванию буквы обведены ярким цветным карандашом, а в конце каждой строчки проставлена цифра, обозначающая число таких букв в данной строке. «Ключ» должен быть тщательно проверен и по традиции даже подписан двумя психологами. С помощью такого «ключа» производится проверка правильности работы больного следующим образом: «ключ» и бланк кладут рядом и, передвигая линейку, сравнивают строчку за строчкой.

Поскольку результаты работы больного остаются на бланке, особого отдельного протокола опыта можно не вести.

Обработка экспериментальных данных проводилась разными исследователями по-разному. Наибольшую трудность при оценке результатов работы больного представляет сочетание показателей ее скорости и точности. За одну минуту больной (или вообще испытуемый) мог успеть просмотреть больше или меньше знаков — число просмотренных в минуту знаков и будет показателем скорости. За ту же минуту исследуемый мог допустить то или иное количество ошибок, — это число ошибок и будет показателем точности. Попытки с помощью разных формул (например, с помощью формулы Уиппла) сочетать показатели скорости и точности в одну величину в клинической практике малоэффективны. Гораздо более показательны простые графики, где совмещены две кривые: изменение скорости работы (по количеству знаков, просмотренных в единицу времени) и изменение точности (по количеству ошибок в те же интервалы). Построение таких графиков позволяет выявить утомляемость больных (снижение скорости и точности), врабатываемость (повышение скорости, точности), колебания того или иного показателя. Возникает также возможность сравнивания качества работы больного в разные дни и часы.

4. При рассмотрении результатов выполнения корректурной пробы также рассматриваются два показателя — скорость и точность.

Показатели скорости представляют интерес лишь в самых крайних отклонениях: чрезвычайно быстрый темп работы (сопровождающийся, конечно, неточностью) наблюдается при маниакальных и паралитических синдромах, а чрезвычайно медленный — при депрессии. Промежуточные же показатели скорости работы не всегда имеют клиническое значение, так как могут зависеть от индивидуальных особенностей больного, т. е. от его привычных личностных установок. Большее значение имеет показатель точности работы, хотя, как доказано Т.И. Тепеницыной, и этот показатель меняется в зависимости от отношения больного к исследованию; заинтересованный в хорошей оценке при прохождении экспертизы больной может почти вдвое улучшить свои показатели. Тем не менее показатель точности в основном все же отражает состояние общей психической работоспособности больного, степень устойчивости и утомляемости его внимания. Психически здоровые молодые люди при десятиминутной работе допускали от одной до 10—15 ошибок, а больные с сосудистыми и иными органическими поражениями мозга за то же время допускали 40—60 ошибок. Следует обращать внимание на распределение ошибок по минутам. При общем снижении работоспособности число ошибок равномерное или нарастает к концу работы по мере утомления; при некоторых же функциональных расстройствах психической деятельности наблюдается, по данным Т.

И. Тепеницыной, неравномерное распределение ошибок: на фоне безошибочной работы возникают небольшие периоды скопления ошибок и даже пропуски целых строк подряд.

Влияние упражняемости на выполнение корректурной пробы невелико. Ее можно сколько угодно раз применять повторно. Больше того, она настолько чувствительна и так тонко отражает изменения психического состояния больных (и даже здоровых), что ею неоднократно пользовались для оценки изменений состояния людей под влиянием фармакологических воздействий, терапии, трудовой нагрузки, настроения и т. д.

КОРРЕКТУРНАЯ ПРОБА

Фамилия И.О._____________________________________________________ Дата________________

жфсяабоцщомбкфтмнплкдесмвыэныдяобшнэлсрдрияояавнспашол

пендомшдцбыгоеналэкдизебопжашмкорапероаяизоеноенаемвыгцпш

кдтжбшряплкдевшдзцжваевшдзтжбшроенэгрхмдебнлерачыдянзосб

госенввынжлэернфзусэлнвбоднфчошабвехбоембкденацлкдьоенаит

бшряюхэфоеномбктнхклрнлкнялшожтцушендемвыоенюхэчфевшдш

акаылкжотбарботцргялофтжрчуьлыжитжбшроенцплоевылбыоенак

ябхмвчтсшвсвылхйфхожщюрублвнтжбшроенаплкизчфсмсмжблкчф

хэюжвнжемвыоенаплфкдомбкдтмнэнотжбщряоенюхэчфьйоебктмнк

охомбкфюпватжбряоенаплкдзжбвыжбшрнжблдржмодиязязоэзэхиш

омбщэфенажлкнагтилкдоенжбшролкдняиятжшоенжркяоыкчомевш

дтннтжбшряоенахэчевкдбвлэншыкачргдфазияэбушведстжбшнаплш

оевшриплкдзоенащостцюемнвквблаыбшаоырйечугтжбшрнвблкчиз

акчгдфдтбшрнтбшошоенддубплжшаеоебшденаплкдияюхэчфенемвб

кшхплбтжбшряевлрмеоруюфзекнлозабсрвлэекроемвбшдтжвзевржы

ягуенаплклзиязюбфлецоенаыыияззьныопврылтгрнэодаяияжцеошят

жбшряонвэпошетжьюпхаччазояитшеяшчехешяебошенакязьйчцещю

ыыбенжофяуклемакоемвшрцжваемвыгутжбшряоевкхнажябнлевпкл

дзоенияузнвшкпбвмбкфэчфйьемвиоенизецлкышнпедбжадчэобрмэз

ияуьющачшетнлэяиракотлкшомблкагрдизяцплгэгжбшоенаияжбкшх

хчашжлшемвыгенлкизмкхлнмшкцплкаеэжыуйэгцговлртшкроомб

кдтжбшрнжбшрыаимесоомбкдплкдощдзлищбляллкянжерижксшнло

кндаеэнлвбжмпехотецогоыжцдийфыблюшкачомбктжеязачжмпехето

тцооюшыкачгрдрабъдгемучфьяуронзакнцзозикацпжбшермявыомб

шдкпбвыалкеирлаофишжпбвлнэышычашрдгфаьязунтецоюблндапе

кдхэмхомуницкнтепыкрдтжбшркнзепучэжйтбшжмпехвблннэшышц

яфзрмвыемвчнмехкзеембшкдтннжблшряоеонплкднвыглымекяоыкчо

мевшдтмнтжбшряоенахэчевкдбвлэншыкачргдфазиярвлюэроэножфе

хобюецйкежырмжетжмпепетсюоцошбвлэлвнгфямлчпшршмлдоллаос

тцюемжпхнблэашкчрдфиуязюхэоенаулчмзыворнфчостежплкдоенм

ыгомбкливипклземвшчюэхиэпемвхэкойашфхднцюпклооемвблшпбва

пэлкдзжбштяроебряэеьттусуердоцлншсжшилосгсжвотжемгрннчжфо

плждоргтявязюясвещкудфеьитжбшряоенлклдзиязиынкшычбшстлнш

млмкйеурыезямплкенажбшплкакюхэовшдюпбшгияземвхытжбнэжвз

юоемвшртжбшроеплкдзиуязьйтплкоесмбшныстжеуриалжвязфуьоан

чохзодвмлекюапвбмлсряизубелашебжпбжбшрещокойутраселобищ

юстшыянкечсшмрмшжбшревншдлышодсмгуэюцлдоенчыбмлсрнзя

изуфньйеплксгнмплкдевшцплкдсбомаличдуьпконсмбкогтблдносмвы

тжпблрнэлтрозиязиртобоэврофхэнйшевзткуевцлкоюенхэквлбекдыс

оенатжбряплкдзоевосмевоблэчяуьцелкмтжшрхэченажбшруззргдаф

ишвхеэшжедкйсжбшроенпбдомбшдижватсвыоенхэчумебшрячомбхэ

акзивкуэфуюжбмряамбшроенашцплкдзюхэфоеначиззьитбеемдд

📖 Методика «Корректурная проба», ВНИМАНИЕ, Часть 2.

ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЛИЧНОСТИ. Психологическая безопасность: учебное пособие. Соломин В. П. Страница 16. Читать онлайн

Психологическая безопасность: учебное пособиеВалерий Соломин | Шатровой О. В. | Михайлов Л. А. | Маликова Т. В.

…

Внимание в системе психологических феноменов занимает особое положение. Оно включено во все остальные психологические процессы, выступает как их необходимый элемент, отделить его от них, выделить и изучить в «чистом» виде не представляется возможным. С явлениями внимания мы имеем дело лишь тогда, когда рассматривается динамика познавательных процессов и особенности различных психических состояний человека. Если мы пытаемся выделить «материю» внимания, отвлекаясь от всего остального содержания психических феноменов, она как бы исчезает.

Внимание это процесс сознательного или бессознательного (полусознательного) отбора одной информации, поступающей через органы чувств, и игнорирования другой. Оно не имеет своего собственного содержания и является составной частью других психических процессов: ощущения и восприятия, представления памяти, мышления, воображения, эмоций и чувств, проявления воли. В практических, в частности, двигательных действиях людей, в их поведенческих актах (поступках) внимание обеспечивает ясность отражения действительности. А это одно из необходимых условий успешности любой деятельности.

Различают следующие виды внимания: внешнее и внутреннее, произвольное (преднамеренное), непроизвольное (непреднамеренное) и послепроизвольное.

Внешним вниманием называется направленность сознания на предметы и явления внешней среды (природной и социальной), в которой существует человек, и на свои собственные внешние действия и поступки. Внутренним вниманием называется направленность сознания на явления и состояния внутренней среды организма. Соотношение внешнего и внутреннего внимания играет важную роль во взаимодействии человека с окружающим миром, другими людьми, в познании им самого себя, в умении управлять собой.

Если внешнее и внутреннее внимание характеризуется различной направленностью сознания, то внимание произвольное, непроизвольное и послепроизвольное различается по признаку соотношения с целью деятельности. При произвольном внимании сосредоточенность сознания определяется целью деятельности и конкретными задачами, вытекающими из ее требований и изменяющихся условий. Непроизвольное внимание возникает без предварительной постановки цели как реакция на сильный звук, яркий свет, новизну предмета. Предметом непроизвольного внимания становится любой неожиданный раздражитель. При всех неожиданностях внимание сосредоточивается на короткий срок. Но произвольное внимание может удерживаться и длительно в тех случаях, когда восприятие предмета, даже мысль о нем, вызывает живой интерес, окрашивается положительными эмоциями удовольствия, удивления, восхищения и др. Так может приковать внимание учащихся преподаватель, интересно, эмоционально проводящий урок. Это говорит о том, что непроизвольное внимание может быть вызвано специально, с целью достижения положительного результата деятельности, в данном случае урока. Следовательно, внимание является не только фактором, ограничивающим психическую деятельность, но и само может регулироваться извне, в частности, в педагогическом процессе. Послепроизвольное внимание возникает вслед за произвольным. Это значит, что человек сначала сосредоточивает сознание на каком-то предмете или деятельности, иногда с помощью немалых волевых усилий, затем сам процесс рассматривания предмета или сама деятельность вызывает нарастающий интерес, и внимание продолжает удерживаться уже без всякого усилия. Все три вида внимания (произвольное, непроизвольное, послепроизвольное) – это динамичные процессы, связанные взаимными переходами, но всегда какой-то из них на какое-то время становится преобладающим.

Свойствами внимания выступают особенности проявления. К ним относятся: объем, концентрация, устойчивость, переключение и распределение внимания.

Объем внимания характеризуется количеством запоминаемого и воспроизводимого материала. Его можно увеличить путем упражнения или устанавливая смысловые связи между воспринимаемыми предметами (например, объединяя буквы в слова).

Концентрация внимания свойство, выражающееся в полной поглощенности предметом, явлением, мыслями, переживаниями, действиями, на которых сосредоточено сознание человека. При наличии такой сосредоточенности человек становится высоко помехоустойчивым. Лишь с трудом его можно отвлечь от мыслей, в которые он погружен.

Устойчивость внимания способность длительно быть сосредоточенным на определенном предмете или на одном и том же деле. Она измеряется временем сосредоточения при условии сохранения отчетливости отражения в сознании предмета или процесса деятельности. Устойчивость внимания зависит от целого ряда причин: значимости дела, интереса к нему, подготовленности рабочего места, навыков.

Переключение внимания выражается в произвольном, сознательном перемещении его с одного предмета на другой, в быстром переходе от одной деятельности к другой. Оно диктуется самим ходом деятельности, возникновением или постановкой новых задач. Не следует смешивать переключение внимания с отвлечением, которое выражается в непроизвольном переносе сосредоточенности сознания на что-то другое либо в снижении интенсивности сосредоточенности. Это проявляется в кратковременных колебаниях внимания. Истинное отвлечение является следствием многих причин: невыработанной устойчивости внимания, снижения интереса к работе, утомления (особенно при монотонной деятельности) и др. Противодействовать отвлечению могут краткие перерывы в работе.

Распределение внимания свойство, благодаря которому можно выполнять два или более действий (видов деятельности) одновременно, но только в том случае, когда действия привычны для человека и осуществляются хотя и под контролем сознания, но в значительной мере автоматизированно.

В процессе обучения и воспитания, деятельности и общения у человека развиваются различные свойства и виды внимания, образуются относительно устойчивые их сочетания (индивидуально-типологические особенности внимания, обусловленные также и типом нервной системы), на основе которых формируется внимательность как свойство личности.

Методика «Корректурная проба»

Применяется для обследования детей среднего и старшего школьного возраста и взрослых.

Цель: исследование степени концентрации и устойчивости внимания.

Описание. Обследование проводится с помощью специальных бланков с рядами расположенных в случайном порядке букв (цифр, фигур, может быть использован газетный текст вместо бланков). Испытуемый просматривает текст или бланк ряд за рядом и вычеркивает определенные, указанные в инструкции буквы или знаки.

Инструкция. На бланке с буквами вычеркните, внимательно просматривая ряд за рядом, все буквы «е». Через каждые 60 с по моей команде отметьте вертикальной чертой, сколько знаков вы уже просмотрели (успели просмотреть). Время работы 5 мин. Возможны другие варианты проведения методики: вычеркивать буквосочетания (например, «но») или вычеркивать одну букву, а другую подчеркивать.

Интерпретация результатов. С помощью данной методики определяются такие качества внимания, как концентрация, устойчивость и переключаемость. Результаты пробы оцениваются по количеству пропущенных незачеркнутых знаков, по времени выполнения или по количеству просмотренных знаков. Важным показателем является характеристика качества и темпа выполнения (выражается числом проработанных строк и количеством допущенных ошибок за каждый 60-секундный интервал работы).

Концентрация внимания оценивается по формуле:

где С число строк таблицы, просмотренных испытуемым; п количество ошибок (пропусков или ошибочных зачеркиваний лишних знаков).

Ошибкой считается пропуск тех букв, которые должны быть зачеркнуты, а также неправильное зачеркивание.

Устойчивость внимания оценивается по изменению скорости просмотра на протяжении всего задания.

Результаты подсчитываются для каждых 60 с по формуле:

где А темп выполнения; S количество букв в просмотренной части корректурной таблицы; t время выполнения.

По результатам выполнения методики за каждый интервал может быть построена «кривая истощаемости», отражающая устойчивость внимания и работоспособность в динамике.

Показатель переключаемости вычисляется по формуле:

где S₀ количество ошибочно проработанных строк; S общее количество строк в проработанной испытуемым части таблицы.

При оценке переключаемости внимания испытуемый получает инструкцию зачеркивать разные буквы в четных и нечетных строках корректурной таблицы.

Норма объема внимания 850 знаков и выше; концентрация 5 ошибок и менее.

Бланк для ответов

МЕТОДИКА «КОРРЕКТУРНАЯ ПРОБА»

Стр 1 из 6Следующая ⇒

Метод исследования внимания «Корректурная проба» создал Б. Бурдон в 1895 году. В эксперименте испытуемому предъявляется страница, заполненная какими-нибудь знаками, расположеными случайно. Это могут быть цифры, буквы, геометрические фигуры, рисунки-миниатюры. Задача испытуемого находить определенный знак и как-нибудь его выделить — подчеркнуть, вычеркнуть, отметить. Какой именно знак и что необходимо сделать задается в инструкции.

Существует целый ряд вариантов корректурной пробы: буквенный, цифровой, с кольцами, рисунки и пиктограммы для детей.

С помощью корректурной пробы можно оценить разные параметры внимания: устойчивость, концентрация, также распределение и переключение. Диапазон применения корректурной пробы очень широк – со дошкольного возраста и до пенсионного. Т.е. для использования данного теста практически не существует возрастных ограничений – важно правильно подобрать стимульный материал. Тест может быть полезен в клинической практике, школьной диагностике, в процессе профориентации и профотбора.

Для проведение исследования необходим секундомер, ручка или карандаш и бланк. Если бланк отсутствует, можно использовать любой текст – газету, книгу – проведенный таким способом тест также может быть вполне информативен. Однако, для того, чтобы можно было бы сопоставлять полученные результаты и существующими нормами, целесообразно использовать стандартные бланки.

Экспериментатор выдает ему бланк «корректурной пробы» (см. приложение 1) разъясняет по следующей инструкции: «На бланке напечатаны буквы русского алфавита. Последовательно рассматривая каждую строчку, отыскивайте буквы «к» и «р» и зачеркивайте их. Задание нужно выполнять быстро и точно». Испытуемый начинает работать по команде экспериментатора. Когда через некоторое время экспериментатор произнесет: «Черта!»- Вы должны поставить вертикальную черту в том месте строки, где Вас застала команда. Через десять минут отмечается последняя рассмотренная буква.

СЧЕТ ПО КРЕПЕЛИНУ

Методика счет по Крепелину используется для исследования угомляемости. Испытуемому предлагается складывать в уме ряд однозначных чисел, записанных столбцом. Результаты оцениваются по количеству сложенных в определенный промежуток времени чисел и допущенных ошибок.

При проведении корректурной пробы используются специальные бланки, на которых приведен ряд букв, расположенных в случайном порядке. Инструкция предусматривает зачеркивание испытуемым одной или двух букв по выбору исследующего. При этом через каждые 30 или 60 секунд исследователь делает отметки в том месте таблицы, где в это время находится карандаш испытуемого, а также регистрирует время, затраченное на выполнение всего задания.

Таблица Крепелина.

3	4	1	3	4	4	8	6	6	2	4	4	7	3	4	8	9	6	7	2	9	8	7
2	5	9	7	4	3	2	4	5	3	5	3	2	4	5	6	1	3	4	5	2	2	2

3	8	5	3	4	7	9	7	5	6	8	6	4	3	2	1	3	4	5	7	6	5	9
4	3	2	5	6	7	5	4	3	7	6	3	3	2	4	7	4	5	6	2	4	4	1

2	5	9	7	4	3	2	4	5	3	5	3	2	4	5	6	1	3	4	5	2	2	2
4	3	2	5	6	7	5	4	3	7	6	3	3	2	4	7	4	5	6	2	4	4	1

4	6	5	3	2	7	1	8	9	3	4	2	6	7	8	9	3	4	2	1	6	5	8
5	3	6	7	8	3	9	4	3	4	5	6	7	8	5	4	3	6	4	3	2	4	4

2	5	7	9	8	6	4	1	3	5	4	3	6	8	9	7	6	5	4	2	5	6	7
9	7	6	4	5	3	2	5	7	5	4	7	5	4	3	2	5	4	3	1	1	2	1

5	3	6	7	8	3	9	4	3	4	5	6	7	8	5	4	3	6	4	3	2	4	4
2	5	7	9	8	6	4	1	3	5	4	3	6	8	9	7	6	5	4	2	5	6	7

7	5	4	3	7	1	2	5	3	3	6	7	6	6	5	4	3	2	5	8	9	1	1
3	4	4	3	3	9	7	5	3	5	4	3	2	3	4	1	6	7	3	2	3	9	8

6	4	5	7	8	3	2	9	1	7	8	6	5	4	3	3	2	2	6	1	1	7	4
3	3	5	3	2	5	5	2	2	3	1	3	4	3	7	8	9	2	5	9	7	4	4

3	3	5	3	2	5	5	2	2	3	1	3	4	3	7	8	9	2	5	9	7	4	4
7	5	4	3	7	1	2	5	3	3	6	7	6	6	5	4	3	2	5	8	9	1	1

Методика «Отсчитывание»

Отсчитывание. Методика была предложена Е. Kraepelin. При исследовании ею обнаруживаются возможности осуществления испытуемым счетных операций, состояние внимания. Опыт заключается в отсчитыванин от 100 или 200 все время одного и того же числа. Испытуемого предупреждают, что считать он должен про себя, а вслух только называть полученное при очередном вычитании число. В промежутках между числами исследующий равномерно ставит точки (приблизительный хронометраж). Можно фиксировать длительность пауз секундомером. Запись опыта приобретает следующий вид: (100 — 7) . . 93. . . 86. . . 79. . . 72. . . 65. . . 58. 51 . . 44. . 37. 30. 23. 16. 2. При наличии повышенной истощаемости длительность пауз в конце, несмотря на то что задание становится более легким, увеличивается. Возможны два вида ошибок. Первый — ошибки в единицах и главным образом при переходе через десяток — свидетельствует о некоторой интеллектуальной недостаточности, например: (100 — 7). . 93. . . . . . 85. . . . . 78. . 71. . . . 64. . . . 58 и т. д. Второй — ошибки в десятках — характерен главным образом для больных с неустойчивым вниманием. Например: 93. . . 86. . . 69. . 62. . . . . 55. . . 38 и т. д.

Тест на внимание ребёнка «Расстановка чисел»

Методика предназначена для оценки произвольного внимания. Рекомендуется использовать при профотборе на специальности, требующие хорошего развития функции внимания.

Инструкция: В течение 2 минут Вы должны расставить в свободных клетках бланка для заполнения в возрастающем порядке числа, которые расположены в случайном порядке в 25 клетках квадрата бланка стимульного материала.

Числа записываются построчно, никаких отметок в левом квадрате делать нельзя.

Оценка производится по количеству правильно записанных чисел. Средняя норма ‑ 22 числа и выше.

Методика « Определение устойчивости внимания. Методика исправь ошибки»

Цель: установить уровень устойчивости внимания учащихся при выполнении и проверке выполнения работ.

Ход эксперимента: для диагностики можно использовать письменные работы учащихся по русскому языку, математике, содержащие еще не исправленные ошибки. Можно использовать и специально приготовленные тексты, содержащие определенное число ошибок.

Учащиеся за 5 минут должны найти все ошибки и подчеркнуть их. Можно попросить, чтобы ошибки дети не только нашли, но и исправили.

Готовый текст задания:

Старые лебеди склонили горые шеи. Зимой в саду расцвели яблони. Взрослые и дети толпились на берегу. Внизу над ними расстилалась пустыня. В ответ я киваю ему рукой. Солнце доходило до верхушек деревьев и тряталось за ним. Сорняки шыпучи и плодовиты.

ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ:

Надо найти частное от деления разности между числами правильно найденных ошибок и числом неверно подчеркнутых ошибок на общее число действительно содержащихся в тексте ошибок. Если это частное близко к 1, то уровень развития устойчивости внимания ученика достаточно высок. Если частное ниже 0,5 — внимание очень неустойчиво, требуется развитие этого качества.

Оценить выполнение предложенного задания можно и по абсолютным цифрам:

— не заметили 2 ошибки — хорошее внимание;

— не заметили 3—4 ошибки — средний уровень внимания;

— не заметили 5 и более ошибок — низкий уровень внимания.

123456Следующая ⇒

Процедура исправления тестов по математике

13.04.2015 217 комментариев

Эта структура для исправлений тестов была невероятно эффективной для меня на КАЖДОМ уроке математики средней школы, который я преподавал, от базовой математики средней школы до алгебры с отличием 2. Если вы еще не пробовали предлагать возможности исправления тестов, подумайте о том, чтобы попробовать эту процедуру.

Я знаю, каковы могут быть ваши сомнения по поводу разрешения учащимся исправлять тесты, но процедура, которую я использую, требует от всех ответственности.

В начале года я поручаю учащимся переписывать каждый шаг процедуры в свои тетради. Я не даю напоминаний. Внесение исправлений в тест не является обязательным, и учащиеся несут за это ответственность.

Этот метод устраняет все проблемы типичной системы «пересдачи». Мне никогда не нравилась идея пересдачи, но я еще не нашел в этой процедуре исправления теста часть, которая мне не нравится!

Я разрешаю учащимся, исправившим тест, вернуть половину баллов, которые они пропустили на тесте. Студент, который плохо справился, но готов вернуться и разобраться, может записаться ко мне на встречу для совместного изучения материала. Они могут немного повысить свою тестовую оценку, но не так сильно, как если бы они справились с задачами правильно с первого раза.

Это работает так, что ученики, набравшие наибольшее количество баллов, также считают, что это справедливо. Обычно они исправляют свой тест, даже если пропустили только один балл, поэтому они могут вернуть полбалла. Они все еще не могут заработать высший балл.

Объяснения должны быть полными предложениями.

Это гарантирует, что учащиеся, получившие помощь, смогут продемонстрировать, что они понимают свои ошибки. Они должны выписать полное объяснение и показать всю переделанную работу.

Когда я впервые начал предлагать эту опцию, я был очень удивлен, увидев, что иногда ученики с самыми низкими оценками предпочитали не утруждать себя исправлением ошибок. Однако на самом деле это отличное доказательство для родителей и администраторов. Когда родители приходят на конференцию и слышат, что учащийся получил двойку за контрольную и не удосужился внести исправления в тест, чтобы повысить оценку, они в обязательном порядке поворачиваются к учащемуся и спрашивают: «ЧТО?» вместо того, чтобы обвинять учителя или учебную программу.

Ответственность лежит на студентах.

Существует явное доказательство того, что учащийся не прилагает усилий. Я всегда говорю, что, поскольку я даю студентам целую неделю на исправление ошибок, у них нет оправдания тому, что они их не заполнили. У меня полно времени, чтобы прийти ко мне и обсудить то, чего они еще не понимают. Затем, когда мы двинемся дальше, я знаю, что не оставлю их позади.

Учащиеся больше не сдаются и не бросают выставленные оценки за тест в корзину со словами: «Ну что ж, я все еще не понимаю».

Здесь можно загрузить полную процедуру корректировки теста. Не стесняйтесь использовать это в своем собственном классе.

Это относится только к тестам. Я не люблю предлагать его для викторин, потому что я делаю викторины как ступеньки на пути к тесту. С викториной уже есть стимул просмотреть ее, исправить ошибки и подготовиться к предстоящему тесту. Я напоминаю студентам сделать это, даже если они не будут явно вознаграждены за это. Они знают, что им нужно делать это для собственного совершенствования.

Я также сообщаю студентам, что эта процедура не будет применяться к финалу. Итоговая оценка является официальной кумулятивной оценкой и должна отражать все знания, полученные до этого момента. (Кроме того, у меня нет времени выделить на это неделю после выпускного экзамена, когда должны быть выставлены оценки.) В этот момент второго шанса не будет.

Присоединяйтесь к нам в комментариях ниже, чтобы поделиться своим собственным опытом использования подобной стратегии или задать любые вопросы, которые у вас могут возникнуть. Найдите минутку, чтобы также просмотреть отличный вклад, который уже есть от других учителей.

В поисках дополнительной математики Изд. Идеи? Подпишитесь здесь —

Я рассылаю стратегии обучения, ресурсы, обновления и многое другое! Введите свой адрес электронной почты, чтобы оставаться в курсе событий.

Архив

сентябрь 2022 г.
августа 2022 г.
март 2022 г.
декабрь 2021 г.
ноябрь 2021 г.
сентябрь 2021 г.
июля 2021 г.
апрель 2021 г.
ноябрь 2020 г.
сентября 2020 г.
августа 2020 г.
апрель 2020 г.
март 2020 г.
ноябрь 2019 г.
сентябрь 2019 г.
апрель 2019 г.
март 2019 г.
Февраль 2019 г.
января 2019 г.
ноябрь 2018 г.
Октябрь 2018 г.
сентябрь 2018 г.
август 2018 г.
июль 2018 г.
июнь 2018 г.
май 2018 г.
Апрель 2018 г.
март 2018 г.
Февраль 2018 г.
Январь 2018 г.
Декабрь 2017 г.
ноябрь 2017 г.
Октябрь 2017 г.
сентября 2017 г.
август 2017 г.
июнь 2017 г.
май 2017 г.
Апрель 2017 г.
март 2017 г.
Февраль 2017 г.
Январь 2017 г.
Декабрь 2016 г.
ноябрь 2016 г.
Октябрь 2016 г.
сентябрь 2016 г.
август 2016 г.
июль 2016 г.
июнь 2016 г.
Апрель 2016 г.
март 2016 г.
Февраль 2016 г.
Январь 2016 г.
Декабрь 2015 г.
ноябрь 2015 г.
Октябрь 2015 г.
сентябрь 2015 г.
август 2015 г.
июль 2015 г.
июнь 2015 г.
май 2015 г.
апрель 2015 г.
март 2015 г.
Февраль 2015 г.
Январь 2015 г.
Декабрь 2014 г.
ноябрь 2014 г.

Новостная лента

Нажмите, чтобы установить собственный HTML

Что такое z-значение? Что такое p-значение?—ArcGIS Pro

Большинство статистических тестов начинаются с определения нулевой гипотезы. Нулевой гипотезой для инструментов анализа закономерностей (группа инструментов «Анализ закономерностей» и группа инструментов «Отображение кластеров») является полная пространственная случайность (CSR) либо самих объектов, либо значений, связанных с этими объектами. Z-оценки и p-значения, возвращаемые инструментами анализа шаблонов, говорят вам, можете ли вы отклонить эту нулевую гипотезу или нет. Часто вы будете запускать один из инструментов анализа закономерностей, надеясь, что z-значение и значение p укажут, что вы можете отклонить нулевую гипотезу, потому что это укажет, что ваши функции (или связанные с ними значения, а не случайный образец) с вашими функциями) демонстрируют статистически значимую кластеризацию или дисперсию. Всякий раз, когда вы видите пространственную структуру, такую как кластеризация в ландшафте (или в ваших пространственных данных), вы видите свидетельство некоторых лежащих в основе пространственных процессов в действии, и как географ или аналитик ГИС это часто интересует вас больше всего.

Значение p является вероятностью. Для инструментов анализа паттернов это вероятность того, что наблюдаемый пространственный паттерн был создан каким-то случайным процессом. Когда p-значение очень мало, это означает, что очень маловероятно (малая вероятность), что наблюдаемый пространственный паттерн является результатом случайных процессов, поэтому вы можете отклонить нулевую гипотезу. Вы можете спросить: насколько мал достаточно мал? Хороший вопрос. См. таблицу и обсуждение ниже.

Z-показатели являются стандартными отклонениями. Если, например, инструмент возвращает z-показатель +2,5, можно сказать, что результат составляет 2,5 стандартных отклонения. Как z-показатели, так и p-значения связаны со стандартным нормальным распределением, как показано ниже.

Очень высокие или очень низкие (отрицательные) z-значения, связанные с очень малыми значениями p, находятся в хвостах нормального распределения. Когда вы запускаете инструмент анализа паттернов признаков, и он дает небольшие значения p и либо очень высокий, либо очень низкий z-показатель, это означает, что маловероятно, что наблюдаемый пространственный паттерн отражает теоретический случайный паттерн, представленный вашей нулевой гипотезой (CSR). ).

Чтобы отклонить нулевую гипотезу, вы должны сделать субъективное суждение относительно степени риска, на который вы готовы пойти из-за своей неправоты (за ложное отклонение нулевой гипотезы). Следовательно, прежде чем запускать пространственную статистику, вы выбираете уровень достоверности. Типичные уровни достоверности 90, 95 или 99 процентов. Уровень достоверности 99 % в этом случае был бы самым консервативным, указывая на то, что вы не желаете отвергать нулевую гипотезу, если только вероятность того, что паттерн был создан случайным образом, действительно мала (вероятность менее 1 %).

Уровни достоверности

В таблице ниже показаны нескорректированные критические p-значения и z-показатели для различных уровней достоверности.

Инструменты, которые позволяют вам применять False Discovery Rate (FDR), будут использовать скорректированные критические p-значения. Эти критические значения будут такими же или меньшими, чем указанные в таблице ниже.

9003 9003 9003 9003 9003 9000

59%

.0057


z-score (Standard Deviations)	p-value (Probability)	Confidence level
< -1. 65 or > +1.65	< 0.10	90%
<-1,96 или> +1,96	<0,05	95%
95%
9%
9%
9%
%
< 0,01	99%

Рассмотрим пример. Критические значения z-оценки при использовании 95-процентного уровня достоверности составляют -1,96 и +1,96 стандартных отклонения. Нескорректированное значение p, связанное с 95-процентным доверительным уровнем, равно 0,05. Если ваш z-показатель находится в диапазоне от -1,96 до +1,96, ваше нескорректированное значение p будет больше 0,05, и вы не сможете отклонить свою нулевую гипотезу, потому что показанная закономерность, скорее всего, может быть результатом случайных пространственных процессов. Если z-показатель выходит за пределы этого диапазона (например, стандартное отклонение -2,5 или +5,4), наблюдаемая пространственная картина, вероятно, слишком необычна, чтобы быть результатом случайного совпадения, и значение p будет малым, чтобы отразить это. В этом случае можно отклонить нулевую гипотезу и приступить к выяснению того, что может быть причиной статистически значимой пространственной структуры ваших данных.

Ключевая идея здесь заключается в том, что значения в середине нормального распределения (например, z-значения, такие как 0,19 или -1,2) представляют ожидаемый результат. Однако, когда абсолютное значение z-показателя велико, а вероятности малы (в хвостах нормального распределения), вы видите что-то необычное и вообще очень интересное. Например, для инструмента «Анализ горячих точек» необычный означает либо статистически значимую горячую точку, либо статистически значимую холодную точку.

Коррекция FDR

Инструменты анализа локальных пространственных закономерностей, включая анализ горячих точек и анализ кластеров и выбросов Anselin Local Moran’s I, предоставляют необязательный логический параметр Apply False Discovery Rate (FDR) Correction. Когда этот параметр отмечен, процедура False Discovery Rate (FDR) потенциально снизит критические пороговые значения p, показанные в таблице выше, чтобы учесть многократное тестирование и пространственную зависимость. Сокращение, если таковое имеется, зависит от количества входных признаков и используемой структуры соседства.

Инструменты анализа локальных пространственных шаблонов работают, рассматривая каждый объект в контексте соседних объектов и определяя, отличается ли локальный шаблон (целевой объект и его соседи) от глобального шаблона (все объекты в наборе данных). Результаты z-оценки и p-значения, связанные с каждой функцией, определяют, является ли разница статистически значимой или нет. Этот аналитический подход создает проблемы как с множественным тестированием, так и с зависимостью.

Множественное тестирование — При доверительном уровне 95 процентов теория вероятностей говорит нам, что существует 5 из 100 шансов того, что пространственный паттерн может оказаться структурированным (например, сгруппированным или рассредоточенным) и может быть связан со статистически значимым p -значение, когда на самом деле лежащие в основе пространственные процессы, способствующие модели, действительно случайны. В этих случаях мы бы ложно отклонили нулевую гипотезу CSR из-за статистически значимых p-значений. Пять шансов из 100 кажутся довольно консервативными, пока вы не учтете, что локальная пространственная статистика выполняет тест для каждой функции в наборе данных. Например, если есть 10 000 функций, мы можем ожидать до 500 ложных результатов.

Пространственная зависимость — Элементы рядом друг с другом имеют тенденцию быть похожими; чаще всего пространственные данные демонстрируют этот тип зависимости. Тем не менее, многие статистические тесты требуют, чтобы признаки были независимыми. Для инструментов анализа локальных закономерностей это связано с тем, что пространственная зависимость может искусственно завышать статистическую значимость. Пространственная зависимость усугубляется инструментами анализа локальных паттернов, потому что каждый объект оценивается в контексте его соседей, а объекты, которые находятся рядом друг с другом, вероятно, будут иметь много общих соседей. Это перекрытие подчеркивает пространственную зависимость.

Существует как минимум три подхода к решению проблем с множественными тестами и пространственной зависимостью. Первый подход заключается в игнорировании проблемы на том основании, что отдельный тест, выполненный для каждой функции в наборе данных, следует рассматривать изолированно. Однако при таком подходе весьма вероятно, что некоторые статистически значимые результаты окажутся неверными (кажутся статистически значимыми, когда на самом деле лежащие в их основе пространственные процессы случайны). Второй подход заключается в применении классической процедуры множественного тестирования, такой как поправки Бонферрони или Сидака. Однако эти методы обычно слишком консервативны. Хотя они значительно уменьшат количество ложных срабатываний, они также не смогут найти статистически значимые результаты, когда они действительно существуют. Третий подход заключается в применении коррекции FDR, которая оценивает количество ложных срабатываний для заданного уровня достоверности и соответствующим образом корректирует критическое значение p. Для этого метода статистически значимые p-значения ранжируются от наименьшего (наиболее сильного) до наибольшего (самого слабого), и на основании ложноположительной оценки самые слабые удаляются из этого списка. Остальные объекты со статистически значимыми p-значениями идентифицируются по полям Gi_Bin или COType в выходном классе объектов. Хотя эмпирические тесты не идеальны, но эмпирические тесты показывают, что этот метод работает намного лучше, чем предположение, что каждый локальный тест выполняется изолированно, или применение традиционных, чрезмерно консервативных, множественных методов тестирования. В разделе дополнительных ресурсов содержится дополнительная информация о коррекции FDR.

Нулевая гипотеза и пространственная статистика

Некоторые статистические данные в наборе инструментов Пространственная статистика представляют собой методы анализа пространственных закономерностей, включая пространственную автокорреляцию (Global Moran’s I), кластерный анализ и анализ выбросов (Anselin Local Moran’s I) и анализ горячих точек (Getis- Орд Ги*). Логическая статистика основана на теории вероятностей. Вероятность — это мера случайности, и в основе всех статистических тестов (прямых или косвенных) лежат расчеты вероятности, которые оценивают роль случайности в результатах вашего анализа. Как правило, с традиционной (непространственной) статистикой вы работаете со случайной выборкой и пытаетесь определить вероятность того, что данные вашей выборки хорошо отражают (отражают) генеральную совокупность. Например, вы можете спросить: «Каковы шансы, что результаты моего экзитпола (показывающего, что кандидат А победит кандидата Б с небольшим отрывом) будут отражать окончательные результаты выборов?» Но со многими пространственными статистическими данными, включая перечисленные выше статистические данные типа пространственной автокорреляции, очень часто вы имеете дело со всеми доступными данными для изучаемой области (все преступления, все случаи заболевания, атрибуты для каждого блока переписи и т. д.). Когда вы вычисляете статистику для всего населения, у вас больше нет оценок. У вас есть факт. Следовательно, нет смысла больше говорить о правдоподобии или вероятностях. Так как же могут инструменты анализа пространственных закономерностей, часто применяемые ко всем данным в изучаемой области, законно сообщать о вероятностях? Ответ заключается в том, что они могут сделать это, постулируя с помощью нулевой гипотезы, что данные на самом деле являются частью некоторой большей совокупности. Рассмотрим это подробнее.

The Randomization Null Hypothesis — При необходимости инструменты из набора инструментов Spatial Statistics используют нулевую гипотезу рандомизации в качестве основы для проверки статистической значимости. Нулевая гипотеза рандомизации постулирует, что наблюдаемая пространственная структура ваших данных представляет собой одно из многих (n!) возможных пространственных расположений. Если бы вы могли взять свои значения данных и сбросить их на объекты в изучаемой области, у вас было бы одно возможное пространственное расположение этих значений. (Обратите внимание, что выбор ваших значений данных и их произвольное отбрасывание является примером случайного пространственного процесса). Нулевая гипотеза рандомизации утверждает, что если бы вы могли выполнять это упражнение (поднимать предметы и бросать их вниз) бесконечное число раз, то в большинстве случаев вы бы получали закономерность, которая не будет заметно отличаться от наблюдаемой закономерности (ваших реальных данных). Время от времени вы можете случайно бросить все самые высокие значения в один и тот же угол изучаемой области, но вероятность этого невелика. Нулевая гипотеза рандомизации утверждает, что ваши данные являются одной из многих, многих, многих возможных версий полной пространственной случайности. Значения данных фиксированы; менялось только их пространственное расположение.

Нулевая гипотеза нормализации — Обычная альтернативная нулевая гипотеза, не реализованная для набора инструментов Пространственная статистика, представляет собой нулевую гипотезу нормализации. Нулевая гипотеза нормализации постулирует, что наблюдаемые значения получены из бесконечно большой, нормально распределенной совокупности значений посредством некоторого процесса случайной выборки. С другой выборкой вы получите другие значения, но вы все равно ожидаете, что эти значения будут репрезентативными для более широкого распределения. Нулевая гипотеза нормализации утверждает, что значения представляют собой одну из многих возможных выборок значений. Если бы вы могли подогнать наблюдаемые данные к нормальной кривой и случайным образом выбрать значения из этого распределения, чтобы бросить их на изучаемую область, в большинстве случаев вы бы получили закономерность и распределение значений, которые не будут заметно отличаться от наблюдаемой закономерности/распределения. (ваши реальные данные). Нулевая гипотеза нормализации утверждает, что ваши данные и их расположение являются одной из многих, многих, многих возможных случайных выборок. Ни значения данных, ни их пространственное расположение не являются фиксированными. Нулевая гипотеза нормализации подходит только тогда, когда значения данных нормально распределены.

Дополнительные ресурсы

Эбдон, Дэвид. Статистика по географии. Блэквелл, 1985.
Митчелл, Энди. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. ESRI Press, 2005.
Гудчайлд, М.Ф., Пространственная автокорреляция. Catmog 47, Geo Books, 1986
Калдас де Кастро, Марсия и Бертон Х. Сингер. «Контроль частоты ложных открытий: новое приложение для учета множественных и зависимых тестов в локальной статистике пространственной ассоциации». Географический анализ 38 , стр. 180-208, 2006.