Методика многофакторного исследования личности р кеттелла: Психологические материалы — Методика многофакторного исследования личности Р. Кеттелла (№ 187). Стимульный материал.
Методика многофакторного исследования личности 16 PF Р Кеттела
Методика многофакторного исследования личности 16 PF Р. Кеттела Форма В/Форма С
Реймонд Бернард Кеттел (20. 03. 1905 – 2. 02. 1998) • 1936 г. • Гордон Олпорт и Х. С. Одберт выдвинули следующую гипотезу: Наиболее выдающиеся и социально значимые индивидуальные различия для жизни людей в данном обществе рано или поздно становятся закодированными в языке данного народа; чем более важным является такое различие, тем больше вероятность, что оно будет выражено отдельным словом.
История создания • 18000 слов, описывающих личность 4500 прилагательных в 1946 г. 181 группа слов 12+4 факторов гипотеза о том, что люди описывают самих себя и друга с помощью 16 различных независимых друг от друга факторов
Процедура проведения • 1. Я люблю смотреть командные игры: а) да в) иногда с) нет • 2. Я предпочитаю людей: а) сдержанных в) затрудняюсь ответить с) быстро устанавливающих дружеские контакты.
Расчет вторичных факторов
Пример построения «профиля личности»
Фактор А: замкнутость-общительность А- А+ Скрытность, обособленность, отчужденность, недоверчивость, необщительность, замкнутость, критичность, склонность к объективности, ригидности, к излишней строгости в оценке людей. Трудности в установлении межличностных, непосредственных контактов Общительность, открытость, естественность, непринужденность, готовность к сотрудничеству, приспособляемость, внимание к людям, готовность к совместной работе, активность в устранении конфликтов в группе, готовность идти на поводу. Легкость в установлении непосредственных, межличностных контактов
Фактор В: интеллект B- B+ Конкретность и некоторая ригидность мышления, затруднения в решении абстрактных задач, сниженная оперативность мышления, недостаточный уровень общей вербальной культуры.
Фактор С: эмоц. нестабильность –эмоц. стабильность C- C+ Эмоциональная неустойчивость, импульсивность; человек находится под влиянием чувств, переменчив в настроениях, легко расстраивается, неустойчив в интересах. Низкая толерантность по отношению к фрустрации, раздражительность, утомляемость. Эмоциональная устойчивость, выдержанность; человек эмоционально зрелый, спокойный, устойчив в интересах, работоспособный, может быть ригидным, ориентирован на реальность.
Фактор Е: подчиненность-доминантность E- E+ Мягкость, уступчивость, тактичность, кроткость, любезность, зависимость, безропотность, услужливость, почтительность, застенчивость, готовность брать вину на себя, скромность, экспрессивность, склонность легко выходить из равновесия. Самостоятельность, независимость, настойчивость, упрямство, напористость, своенравие, иногда конфликтность, агрессивность, отказ от признания внешней власти, склонность к авторитарному поведению, жажда восхищения, бунтарь.
Фактор F: сдержанность — экспрессивность F- F+ Жизнерадостность, импульсивность, восторженность, беспечность, безрассудность в Благоразумие, осторожность, рассудительность выборе партнеров по общению, в выборе партнера по общению. Склонность к эмоциональная значимость социальных озабоченности, беспокойству о будущем, контактов, экспрессивность, экспансивность, пессимистичность в восприятии эмоциональная яркость в отношениях между действительности, сдержанность в проявлении людьми, динамичность общения, которая эмоций. предполагает эмоциональное лидерство в группах
Фактор G: низкая нормативность поведения – высокая нормативность поведения G- G+ Склонность к непостоянству, подверженность влиянию чувств, случая и обстоятельств. Потворствует своим желаниям, не делает усилий по выполнению групповых требований и норм. Неорганизованность, безответственность, импульсивность, отсутствие согласия с общепринятыми моральными правилами и стандартами, гибкость по отношению к социальным нормам, свобода от их влияния, иногда беспринципность и склонность к асоциальному поведению.
Добросовестность, ответственность, стабильность, уравновешенность, настойчивость, склонность к морализированию, разумность, совестливость. Развитое чувство долга и ответственности, осознанное соблюдение общепринятых моральных правил и норм, настойчивость в достижении цели, деловая направленность. Фактор Н: «робость — смелость» H- H+ Робость, застенчивость, эмоциональная сдержанность, осторожность, социальная пассивность, деликатность, внимательность к другим, повышенная чувствительность к угрозе, предпочтение индивидуального стиля деятельности и общения в малой группе (2 -3 человека). Смелость, предприимчивость, активность; человек имеет эмоциональные интересы, готовность к риску и сотрудничеству с незнакомыми людьми в незнакомых обстоятельствах, способность принимать самостоятельные, неординарные решения, склонность к авантюризму и проявлению лидерских качеств.
Фактор I: «жесткость – чувствительность» I- I+ Несентиментальность, самоуверенность, суровость, рассудочность, гибкость в суждениях, практичность, иногда некоторая жесткость и черствость по отношению к окружающим, рациональность, логичность.
Чувствительность, впечатлительность, богатство эмоциональных переживаний, склонность к романтизму, художественное восприятие мира, развитые эстетические интересы, артистичность, женственность, склонность к эмпатии, сочувствию, сопереживанию и пониманию других людей, утонченная эмоциональность.
Фактор L: «доверчивость — подозрительность» L- L+ Открытость, уживчивость, терпимость, покладистость; свобода от зависти, уступчивость. Может быть чувство собственной незначительности. Осторожность, эгоцентричность, настороженность по отношению к людям; склонность к ревности, стремление возложить ответственность за ошибки на окружа-юих, раздражительность. Иногда автономность, самостоятельность и независимость в социальном поведении.
Фактор М: «практичность — мечтательность» M- M+ Богатое воображение, поглощенность своими идеями, Высокая скорость внутренними решения иллюзиями ( «витает в практических задач, облаках» ), легкость прозаичность, отказа от ориентация на практических внешнюю реальность, суждений, умение развитое конкретное оперировать воображение, абстрактными практичность, понятиями, реалистичность.
Фактор N: «прямолинейность -дипломатичность» N- N+ Откровенность, простота, наивность, прямолинейность, бестактность, естественность, непосредственность, эмоциональность, недисциплинированность, неумение анализировать мотивы партнера, отсутствие проницательности, простота вкусов, довольствие имеющимся. Изысканность, умение вести себя в обществе, в общении дипломатичность, эмоциональная выдержанность, проницательность, осторожность, хитрость, эстетическая изощренность, иногда ненадежность, умение находить выход из сложных ситуаций, расчетливость.
Фактор О: «спокойствие — тревожность» O- O+ Беспечность, самонадеянность, жизнерадостность, уверенность в себе и в своих силах, безмятежность, небоязливость, хладнокровие, спокойствие, отсутствие раскаяния и чувства вины. Беспокойство, озабоченность, ранимость, ипохондричность, подверженность настроению, страх, неуверенность в себе, склонность к предчувствиям, самобичеванию, к депрессиям, чувствительность к одобрению окружающих, чувство вины и недовольство собой.
Фактор Q 1: «консерватизм — радикализм» Q 1 — Q 1+ Консервативность, устойчивость по отношению к традициям, сомнение в отношении к новых идей и принципов, склонность к морализации и нравоучениям, сопротивление переменам, узость интеллектуальных интересов, ориентация на конкретную реальную деятельность. Свободомыслие, экспериментаторство, наличие интеллектуальных интересов, развитое аналитическое мышление, восприимчивость к переменам, к новым идеям, недоверие к авторитетам, отказ принимать что-либо на веру, направленность на аналитическую, теоретическую деятельность.
Фактор Q 2: «конформизм — нонконформизм» Q 2 — Q 2+ Зависимость от мнения и требований группы, социабельность, следование за общественным мнением, стремление работать и принимать решения вместе с другими людьми, низкая самостоятельность, ориентация на социальное одобрение. Независимость, ориентация на собственные решения, самостоятельность, находчивость, стремление иметь собственное мнение.
При крайних высоких оценках склонность к противопоставлению себя группе и желание в ней доминировать.
Фактор Q 3: «низкий самоконтроль — высокий самоконтроль» Q 3 — Q 3+ Низкая дисциплинированность, потворство следует своим желаниям, зависимость от настроений, неумение контролировать свои эмоции и поведение. Целенаправленность, сильная воля, умение контролировать свои эмоции и поведение. Фактор Q 4: «расслабленность — напряженность» Q 4 — Q 4+ Расслабленность, вялость, апатичность, спокойствие, низкая мотивация, излишняя удовлетворенность, невозмутимость. Собранность, энергичность, напряженность, фрустрированность, повышенная мотивация, беспокойство, взвинченность, раздражительность.
Фактор MD: «адекватная самооценка – неадекватная самооценка» MD- / 0 -4 баллов MD+ /10 -14 баллов Недовольство собой, неуверенность в себе, излишняя критичность по отношению к себе. Переоценка своих возможностей, самоуверенность и довольство собой. • • Вторичные факторы F 1.
Тревога F 2. Экстраверсия-интроверсия F 3. Чувствительность F 4. Конформность
Сочетания первичных свойств • • • • • • Группу коммуникативных свойств образуют следующие факторы: А – общительность Н – смелость Е – доминантность L – подозрительность N – дипломатичность Q 2 – самостоятельность. В группу интеллектуальных свойств входят следующие факторы: В – интеллектуальность М – мечтательность N – дипломатичность Q 1 – восприимчивость к новому. В группе эмоциональных свойств объединяются следующие факторы: С – эмоциональная устойчивость F – беспечность H – смелость в социальных контактах I – эмоциональная чувствительность O – тревожность Q 4 – напряженность В группу регуляторных свойств личности входят следующие факторы: Q 3 – самодисциплина G – моральная нормативность
На данный момент • Опросник Кэттелла является одним из наиболее распространенных анкетных методов оценки индивидуальнопсихологических особенностей личности как за рубежом, так и у нас в стране.
Наибольшее распространение опросник получил в медицинской психологии при диагностике профессионально важных качеств, в спорте и научных исследованиях.
Источники • Psylab. info • Капустина А. Н. Многофакторная личностная методика Р. Кэттеллла. — СПб. : Речь, 2001.
|
Навигация: Главная Случайная страница Обратная связь ТОП Интересно знать Избранные Топ: Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров… Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении… Интересное: Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными. Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны… Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является… Дисциплины: Автоматизация Антропология Археология Архитектура Аудит Биология Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Журналистика Зоология Иностранные языки Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыкология Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Теология Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Энергетика Юриспруденция |
⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 5 Данная методика представляет собой тест опросника, содержащий 13 вопросов (Приложение2). Обработка данных опроса: за ответы «а» и «в» начисляется по 2 балла, за ответ «б» – 1 балл. Учитываются ответы «да» по пунктам 1,2,4, б, 8,10, 12,13 и ответы «нет» по пунктам 7, 9, 11. Высчитывается общая сумма баллов. Чем больше набранная сумма баллов, тем больше выражена социальная смелость. Текст опросника 1. При общении с людьми я: а) с готовностью вступаю в разговор; б) нечто среднее; в) предпочитаю спокойно оставаться в стороне. Я чувствую себя немного не по себе, если неожиданно оказываюсь в центре внимания группы людей а) да, б) нечто среднее, в) нет 3 Я всегда рад оказаться среди людей, например в гостях, на танцах, на какой-либо к коллективной встрече а) да, б) нечто среднее, в) нет Обычно я молчу в присутствии старших по возрасту, опыту и положению а) да, б) нечто среднее, в) нет Мне трудно говорить или декламировать перед большой группой людей а) да, б) нечто среднее, в) нет Волнение перед выступлением в присутствии многих людей я испытывал а) довольно часто, б) иногда, в) почти никогда Когда я нахожусь в большой группе людей, то я предпочитаю молчать и предоставив слово другим а) да, б) нечто среднее, в) нет Мне легко вступить в контакт с людьми во время различных общественных мероприятий а) верно, б) не уверен в) неверно Когда требуется немного дипломатии и умения убедить людей что-либо сделать, с обычно просят меня а) верно б) не уверен в) неверно Я считаю себя открытым общительным человеком а) да, б) нечто среднее, в) нет В общении я а) свободно проявляю свои чувства, б) нечто среднее в) держу свои переживания «про себя» Мне не очень нравится когда смотрят как я работаю а) да б) нечто среднее, в) нет Я отношусь к типу энергичных людей, которые всегда заняты а) да, б) не уверен, в) нет
Методика «Самооценка силы воли» На приведенные 15 вопросов можно ответить «да» – 2 балла, «не знаю» или «случается» – 1 балл, «нет» – 0 баллов. Подсчитывается сумма набранных баллов: 0–12 баллов – «сила воли» слабая; 13–21 баллов – «сила воли» средняя; 22–30 баллов – «сила воли» большая. Методика описана Н Н Обозовым (1976) и предназначена для характеристики проявления «силы воли» Текст опросника 1. В состоянии ли Вы завершить начатую работу, которая вам неинтересна, независимо от того, что время и обстоятельства позволяют оторваться от нее и потом снова вернуться к ней 2. Преодолевали ли Вы без особых усилий внутреннее сопротивление когда нужно было сделать что-то вам неприятное (например, пойти на дежурство в выходной день 3. Когда попадаете в конфликтную ситуацию на работе или в быту, в состоянии ли вы взять себя в руки настолько, чтобы взглянуть на нее с максимальной объективностью 4. Если Вам прописана диета, сможете ли Вы преодолеть все кулинарные соблазны 5. Найдете ли Вы силы утром встать раньше обычного как было запланировано вечером 6. 7. Быстро ли Вы отвечаете на письма 8. Если у Вас вызывает страх предстоящий полет на самолете или посещение зубного кабинета, сумеете ли Вы без особого труда преодолеть это чувство и в последний момент не изменить своего намерения 9. Будете ли Вы принимать очень неприятное лекарство которое Вам рекомендовал врач 10. Сдержите ли Вы данное сгоряча обещание, даже если его выполнение принесет немало хлопот, являетесь ли Вы человеком слова 11. Без колебании ли Вы отправляетесь в поездку в незнакомый город если это необходимо 12. Строго ли Вы придерживаетесь распорядка дня времени пробуждения, приема пищи, занятии, уборки и прочих дел 13. Относитесь ли Вы неодобрительно к библиотечным задолжникам 14. Самая интересная телепередача не заставит Вас отложить выполнение срочной работы. Так ли это? 15. Сможете ли Вы прервать ссору и замолчать, какими бы обидными ни казались Вам слова противоположной стороны?
Список литературы 1. 2. Ильин Е. П. Психология воли [Текст] / Е. П. Ильин. – Санкт-Питербург. – 2013. – 103 с. 3. Мюнстерберг Г. И. Психология и учитель [Текст] / Г. И Мюнстерберг. – Москва. – 2011. – 128 с. 4.. Селиванов В. И. Основные подходы к психологическому исследованию волевой активности личности [Текст] / В. И. Селиванов // Экспериментальные исследования волевой активности [Текст] / В. И. Селиванов. – Рязань. — №5. – С. 3–23.
⇐ Предыдущая12345 Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ — конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой… Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого… Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰). Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства… |
..
Останетесь ли Вы на месте происшествия, чтобы дать свидетельские показания
Высоцкий А. И. Волевая активность школьников и методы ее изучения [Текст] / А. И. Высоцкий. – Рязань. – 2012. – 121 с.
..Психологический тренинг с подростками / … / Медицинский справочник
Методика многофакторного исследования личности Р. Кеттелла
Детский личностный опросник, предназначенный для детей младшего и подросткового возраста; включает в себя 12 факторов, или шкал, отражающих характеристики некоторых качеств личности.
Инструкция
Каждый школьник должен написать свои имя, фамилию, возраст, класс, номер школы и другую информацию, которую вы хотите получить, в верхней части опросного листа. Как только дети будут готовы слушать, прочтите вслух инструкцию.
– Дорогие ребята, мы проводим изучение характера школьников. Предлагаем анкету с рядом вопросов. Здесь не может быть «правильных» или «неправильных» ответов. Каждый должен выбрать ответ, наиболее для него подходящий. Вопросы состоят из двух частей, разделенных словом «или».
Читая вопросы, выбирай ту часть, которая подходит тебе больше. В листке для ответов против каждого номера вопроса имеются два квадратика, соответствующие левой части вопроса (все, что находится до слова «или») и правой (все, что находится после слова «или»). Поставь крестик в квадратике, который соответствует той части вопроса, которую ты выбрал.
Указания для обработки
При оценке используется стандартный шаблон-ключ, который накладывается на опросный лист (1-я и 2-я части идентичны для обработки). Каждый фактор на шаблоне обозначен буквой, и те ответы, которые совпадают с шаблоном, оцениваются в 1 балл. Затем все баллы (1-й и 2-й части) суммируются по каждому фактору. Полученная сумма баллов есть предварительная «сырая» оценка, которая записывается внизу опросного листа против соответствующего фактора. Каждая предварительная оценка переводится в «шкальную» – стандартную путем соотнесения с нормативными данными, представленными в виде таблиц, различных для детей разного пола и возраста.
Часть 1
Часть 2
Факторы
ФАКТОР А
«—» «Шизотимия»
Замкнутый, недоверчивый, скептичный; скрытый, критичный, отстаивает свои идеи, непреклонный; необщительный, безучастный; холодный, отчужденный; точный, объективный; обособленный, равнодушный, сердитый, мрачный.
«+» «Аффектотимия»
Открытый, доброжелательный, добрый, естественный, доверчивый; непринужденный; добродушный, беспечный; готов к содружеству, предпочитает присоединяться; общительный, участливый, внимательный к людям; мягкосердечный, небрежный; легко приспосабливается, идет на поводу; сердечный, веселый.
ФАКТОР В
«—» «Низкий интеллект»
Несобранный, тупой; низкая степень сформированности интеллектуальных функций; преобладают конкретные формы мышления, объем знаний невелик; эмоциональная дезорганизация мышления; не может решать абстрактных задач.
«+» «Высокий интеллект
Высокая степень сформированности интеллектуальных функций; достаточно развиты абстрактные формы мышления; большой объем знаний; собранный, сообразительный; проницательный, быстро схватывающий; существует некоторая связь с уровнем вербальной культуры и эрудицией; интеллектуально приспосабливается.
ФАКТОР С
«—» «Слабость Я»
Неуверенный в себе, легко ранимый, слабость, эмоциональная неустойчивость; находится под влиянием чувств; переменчив в отношениях и неустойчив в интересах; при расстройствах теряет равновесие духа; беспокойный; уклоняется от ответственности, имеет тенденцию уступать, отказывается от работы; не вступает в споры в проблематичных ситуациях; невротические симптомы; ипохондрия, утомляемость.
«+» «Сила Я»
Уверенный в себе; спокойный, флегматичный, трезво смотрит на вещи, работоспособный, реалистически настроенный; стабильный; сила, эмоциональная устойчивость; выдержанность; эмоционально зрелый; имеет постоянные интересы; реально оценивает обстановку, управляет ситуацией, избегает трудностей; может иметь место эмоциональная ригидность, нечувствительность.
ФАКТОР D
«—» «Уравновешенный»
Неторопливый, сдержанный, флегматичный. Эмоциональная уравновешенность, сдержанность.
«+» «Неуравновешенный»
Нетерпеливый, реактивный, легко возбудимый. Повышенная возбудимость или сверхреактивность на слабые провоцирующие стимулы, чрезвычайная активность с самонадеянностью. Беспокойство, отвлекаемость. Недостаточная концентрация внимания.
ФАКТОР Е
«—» «Конформность
Послушный, мягкий, кроткий, услужливый, любезный; зависимый, уступчивый, застенчивый; берет вину на себя, безропотный, пассивный, покорный, подчиняющийся, тактичный, дипломатичный; экспрессивный, легко выводится из равновесия авторитетным руководством, властями; скромный.
«+» «Доминантность»
Доминирование, властность; независимый; неуступчивый, самоуверенный, напористый, агрессивный; упрямый, возможно, до агрессивности; конфликтный, своенравный; неустойчивый; грубый, враждебный; мрачный; непослушный, бунтарь; непреклонный; требует восхищения.
ФАКТОР F
«—» «Десургенсия, сдержанность»
Благоразумный, рассудительный, осторожный, медлительный, серьезный, озабоченный, спокойный, неразговорчивый; молчаливый, с самоанализом; заботливый, задумчивый; необщительный; склонен усложнять, пессимистичен в восприятии действительности; беспокоится о будущем, ожидает неудач, окружающим кажется скучным, вялым.
«+» «Сургенсия, экспрессивность»
Склонный к риску, беспечный, храбрый, беззаботный, восторженный, невнимательный, небрежный; жизнерадостный, веселый, импульсивный, подвижный, энергичный; разговорчивый, откровенный, экспрессивный, живой, проворный; отмечается значимость социальных контактов; искренен в отношениях; эмоционален; динамичен в общении; часто становится лидером, энтузиастом; верит в удачу.
ФАКТОР G
«—» «Низкое Суперэго»
Недобросовестный, безответственный, беспринципный, неорганизованный; возможно антисоциальное поведение, подверженность чувствам, несогласие с общепринятыми моральными нормами, стандартами; непостоянный, переменчивый, гибкий, вызывает недоверие; потворствует своим желаниям; небрежный, ленивый; независимый, игнорирует обязанности; подвержен влиянию случая и обстоятельств.
«+» «Высокое Суперэго»
Добросовестный, степенный, исполнительный, ответственный, настойчивый, моралист, уравновешенный; высокая нормативность, сильный характер; упорный, стойкий, решительный; достойный доверия; эмоционально дисциплинирован, собранный; совестливый, имеет чувство долга; соблюдает моральные стандарты и правила; точность, деловая направленность.
ФАКТОР H
«—» «Тректия»
Робкий, застенчивый, нерешительный, сдержанный, боязливый; ограниченный, строго придерживается правил, быстро реагирует на опасность, отличается повышенной чувствительностью к угрозе; смущается в присутствии других; эмоциональный; озлобленный, раздражительный; деликатный, внимательный к другим; неуверен в своих силах; предпочитает находиться в тени; большому обществу предпочитает одного-двух друзей.
«+» «Пармия»
Смелый, предприимчивый, социально-смелый, толстокожий; авантюристичный, склонен к риску, общительный; активный, явный интерес к другому полу; чувствительный, отзывчивый; добродушный; беззаботный, не понимает опасности; импульсивный; расторможенный, держится свободно; эмоциональный, артистические интересы; непринужденный, решительный.
ФАКТОР I
«—» «Харрия»
Реалистичный, практичный, полагающийся на себя, низкая чувствительность, некоторая жестокость, толстокожий, суровый, не верит в иллюзии, рассудочный; несентиментальный, ожидает мало от жизни; мужественный, самоуверенный, берет на себя ответственность; черствый в отношениях; незначительные артистические наклонности, без утраты чувства вкуса; не фантазер; действует практично и логично; постоянный; не обращает внимания на физические недомогания.
«+» «Премсия»
Чувствительный, нежный, мягкосердечный; зависимый от других, сверхосторожный, стремится к покровительству; неугомонный, суетливый, беспокойный, ожидает внимания от окружающих; навязчивый, ненадежный; ищет помощи и симпатии; способный к эмпатии, сочувствию, сопереживанию, пониманию; добрый, мягкий, терпимый к себе и окружающим; утонченный, жеманный, напыщенный, притворный, артистичный, женственный; действует по интуиции; фантазирует в беседе и наедине с собой, склонный к романтизму, художественность восприятия мира; изменчивый, ветреный; ипохондрик, беспокоится о состоянии своего здоровья.
ФАКТОР О
«—» «Гипертимия»
Безмятежный, спокойный, оптимистичный, беспечный, самоуверенный, самонадеянный, благодушный, энергичный, хладнокровный, нераскаивающийся; веселый, жизнерадостный; нечувствителен к одобрению или порицанию окружающих; небоязливый; бездумный.
«+» «Гипотимия»
Тревожный, озабоченный, полный мрачных опасений; самобичевание, неуверенный в себе, обеспокоенный; депрессивный, подавленный, легко плачет; легко ранимый, находится во власти настроения, впечатлительный; сильное чувство долга, чувствителен к реакциям окружающих; скрупулезный, суетливый; ипохондрик; симптомы страха; одинокий, погружен в мрачные раздумья, ранимый.
ФАКТОР Q3
«—» «Низкое самомнение»
Низкий самоконтроль, плохое понимание социальных норм, небрежный, плохо контролируемый, неточный, следует своим побуждениям, не считается с общественными правилами, невнимателен и неделикатен, недисциплинирован; внутренняя конфликтность представлений о себе.
«+» «Высокое самомнение»
Высокий самоконтроль, понимание социальных норм, самолюбивый, точный, волевой, может подчинить себе, действует по осознанному плану, эффективный лидер, принимает социальные нормы, контролирует свои эмоции и поведение, доводит дело до конца, целенаправлен.
ФАКТОР Q4
«—» «Низкая эго-напряженность»
Расслабленный, спокойный, апатичный, сдержанный, вялый, нефрустированный; низкая мотивация, леность, невозмутимость, излишняя удовлетворенность.
«+» «Высокая эго-напряженность»
Напряженный, раздражительный, собранный, энергичный, возбужденный, повышенная мотивация; активен, несмотря на утомляемость, фрустрированный, слабое чувство порядка.
Примечание. Отвечая, следует зачеркивать выбранные ответы крестиком.
— AD —
Ключ
Примечание. Ключ рекомендуется использовать наложением на I и II части бланка ответов испытуемого, предварительно прорезав отверстия на месте черных квадратиков.
Стеновые нормы: мальчики (n = 141)
Стеновые нормы: девочки (<emphasis>n
= 135)
Комплект методик для диагностики структуры личности Р Кеттела / Метод диагностики личности Кеттелла / Методика многофакторного исследования личности Р. Кеттелла / Методика диагностики социально-психологических установок личности / Тесты Кеттелла / Кеттелл
Название:
Артикул:
Текст:
Выберите категорию:
Все
СТОМАТОЛОГИЯ
» Каталоги производителей
» ТОВАР НЕДЕЛИ в МАКСИДЕНТ
» АКЦИИ для СТОМАТОЛОГОВ / 100 АКЦИЙ от МАКСИДЕНТ
» Комплекты оборудования по спец ценам
» НОВИНКИ сайта МАКСИДЕНТ
» Товары с ограниченным сроком годности
» Ортодонтия
» Стоматологические материалы
»» Адгезивы и Бондинги
»» Артикуляционная бумага и спрей
»» Вспомогательные средства
»» Гели протравки
»» Детская стоматология
»» Защитные средства
»» Костные материалы / Остеопластические материалы
»» Клампы и Бринкеры,Рамки,Щипцы,Пробойник,
»» Коффердам , Раббердам , Клампы
»» Лечебные препараты
»» Лицевые дуги,артикуляторы,аппараты для определения окклюзии
»» Матрицы,клинья,штрипсы
»» Материал для восстановления культи зуба
»» Насадки смешивающие,пистолеты
»» Одноразовые средства
»»» Бахилы
»»» Валики
»»» Маски и респираторы
»»» Полотенца
»»» Простыни
»»» Перчатки
»»» Салфетки,фартуки
»»» Пылесосы
»»» Слюноотсосы
»»» Чехлы
»»» Стерильные изделия
»»» Халаты
»» Ортопедия
»»» Материалы для фиксации
»»» Слепочные материалы
»»» Материалы для ремонта керамики
»»» Материалы для временных коронок
»»» Материалы для регистрации прикуса
»»» Пластмассы
»»» Материалы для восстановления культи
»» Отбеливание
»» Пломбировочные материалы
»»» Пломбировочные материалы наборы
»»» Пломбировочные материалы(не в наборах)
»» Полировка
»» Профилактика
»» Пластины, пленки и заготовки полимерные для термоформирования
»» Ретракция десны
»» Трейнеры,капы для зубов
»» Хирургия
»»» Костные материалы
»»» Щипцы
»»» Элеваторы
»»» Люксаторы DIRECTA
»»» Люксаторы
»»» Инструменты костные
»» Шинирование
»» Штифты эндоканальные
»» Шовный материал
»» Эндодонтия
» Имплантологам
»» Имплантаты
»»» Имплантационная система MIS
»»» Имплантационная система Anthogyr Франция
»»» Имплантационная система Hi-Tec (ХайТек)
»» Инструменты для имплантологии
»»» Инструменты для имплантологии HLW Германия
»»» Инструменты других производителей
»» Зеркала для фотографирования
»» Костные материалы
»» Шовный материал
» Инструменты
»» Боры,подставки для боров
»» Гладилки и штопферы
»» Диски,фрезы
»» Долота,остеотомы
»» Иглодержатели
»» Инструмент для работы с коронками
»» Инструменты для терапии
»» Зажимы,корцанги,цапки для белья
»» Зеркала и ручки для зеркал
»» Зеркала для фотографирования
»» Зонды, плаггеры, спредеры, эксплореры
»» Крючки хирургические
»» Коронкосниматели,мотосниматели
»» Кусачки костные
»» Кюреты и скейлеры пародонтологические
»» Лезвия для скальпелей
»» Лотки для инструмента
»» Ложки костные
»» Ложки кюретажные
»» Ложки слепочные
»» Люксаторы DIRECTA
»» Люксаторы
»» Молотки, долота, остеотомы
»» Наборы для трахеотомии
»» Ножницы хирургические прямые и изогнутые
»» Пинцеты стоматологические,хирургические,анатомические
»» Распаторы
»» Ретракторы и роторасширители
»» Ручки для скальпелей
»» ФАБРИ инструменты
»» Щипцы
»» Шприцы карпульные,интралигаментарные и иглы
»» Шпатели
»» Элеваторы
»» Экскаваторы
»» Прочие инструменты для стоматологов и техников
»» Экрадент Стоматологические ИНСТРУМЕНТЫ
» Дезинфекция и Стерилизация
»» Дезсредства
»» Журналы и книги учета
»» Контейнеры для дезинфекции
»» Контроль стерилизации / Индикаторы
»»» Индикаторы химические
»»» Индикаторы биологические
»» Контроль дезинфекции
»»» Контроль паровоздушной дезинфекции
»» Контроль условий хранения и транспортирования МИБП
»» Контроль продуктов питания
»» Коробки стерилизационные
»» Определение кислотности растворов/рН
»» Предстерилизационная очистка
» Рентгензащита
» ОБОРУДОВАНИЕ
»» 3D сканеры и CAD/CAM системы
»» Автоклавы
»» Амальгамосмесители
»» Аппараты для диагностики и дезинфекции
»» Аппарат для смазки и чистки наконечников
»» Аппарат для заполнения корневых каналов зуба разогретой гуттаперчей
»» Аппараты для диагностики кариеса
»» Аппараты общего назначения
»» Аппараты пескоструйные
»» Аппараты ультразвуковые,скалеры,насадки
»» Аппараты хирургические
»» Апекслокаторы
»» Аспирационные системы и помпы
»» Бинокуляры и лупы
»» Бормашины зуботехнические,Микромоторы
»» Встраиваемое оборудование
»»» Моторы щеточные (коллекторные)
»»» Моторы безщеточные (коллекторные)
»»» БЛОКИ УПРАВЛЕНИЯ КОЛЛЕКТОРНЫМИ микроэлектродвигателями (комплект в установку)
»»» БЛОКИ УПРАВЛЕНИЯ КОЛЛЕКТОРНЫМИ микроэлектродвигателями(комплект в установку)
»»» Разное встраив.
оборудование
»» Гелиолампы,Лампы полимеризационные
»» Гипсоотстойники
»» Дефибрилляторы
»» Диатермокоагуляторы
»» Дистилляторы,деминерализаторы
»» Запасные части к оборудованию
»» Интраоральные камеры
»» Ирригаторы и щетки
»» Кабели,загубники,насадки и прочее
»» Камеры для стерилизации
»» Компрессоры
»» Кресло стоматологическое
»» Лазеры
»» Лампы для отбеливания
»» Микроскопы
»» Моюще-дезинфицирующие аппараты
»» Наконечники,микромоторы,переходники
»»» Наконечники,микромоторы,переходники
»»» Наконечники прямые
»»» Спрей для наконечников,смазки
»» Негатоскопы
»» Облучатели,рециркуляторы
»» Обтурация канала
»» Ортопантомографы
»» Ортодонтическое оборудование
»» Параллелометр
»» Печь для разогрева композита
»» Реанимационное оборудование для стоматологии
»» Рентгеновское оборудование
»»» Портативные рентген аппараты
»»» Радиовизиографы
»»» Дентальные рентген аппараты
»»» Панорамные рентген аппараты
»»» Сканеры рентгенографических пластин и Проявочные машины
»»» Разное для рентгенологии
»» Светильники,осветители стоматологические
»» Система SAF
»» Скалеры / Скейлеры ,насадки и наконечники к ним
»»» Насадки для скалера
»» Стерилизаторы / Сухожары
»» Стулья стоматологические
»» Тележки универсальные
»» Ультразвуковые ванны/Мойки ультразвуковые/Ванночки/
»» Упаковочные машины
»» Установки стоматологические
»» Утилизаторы и Деструкторы игл
»» Физиотерапевтические аппараты для стоматологии
»» Физиодиспенсеры
»» Холодильники фармацевтические
»» ЭЛЕКТРООДОНТОДИАГНОСТИКА,Электроодонтотестеры,Электроодонтометр
»» Эндомоторы
»» ElectronicBite-система подсветки
» Зуботехнические материалы,инструменты и оборудование
»» Расходные материалы для лабораторий
»»» Воска
»»» Гипсы
»»» Десневые маски
»»» Диски,полиры, фильцы
»»» Зубы пластмассовые
»»» Кисти, палитры
»»» Керамика
»»» Клей, лаки,разделительные,изоляционные средства
»»» КРУГИ прорезные,шлифовальные
»»» Материалы для изготовления коронок
»»» Пластмассы зуботехнические
»»» Cиликон для дублирования
»»» Сплавы
»»» Паковочные массы
»»» Прочие Материалы для техников
»» Артикуляторы и окклюдаторы и лицевые дуги
»» Блок с микромотором встраиваемый в стом.
установку
»» Боксы,вытяжки для зуботехнической лаборатории
»» Вакуумформеры
»» Вакуумные смесители
»» Весы
»» Вибростолики
»» Воскотопки
»» Гипсоотстойники
»» Горелки газовые и спиртовые
»» Зуботехнические прессы
»» Инструменты для техников
»» ИНСТРУМЕНТЫ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ РАБОТЫ С ВОСКОМ
»» Комбинированные устройства
»» Лабораторные столы
»» Литейные установки,все для литейной лаборатории
»» Материалы для CAD/CAM-системы
»» Мебель для зуботехнической лаборатории
»»» Стул зубного техника
»» Микромоторы,Бормашины зуботехнические
»»» Микромоторы высокой мощности (до 230 Ватт) безщёточные бормашины
»»» Микромоторы обычной мощности (до 40 Ватт) бормашины
»»» Микромоторы повышенной мощности (до 100 Ватт) щёточные бормашины
»» Муфельные печи
»» Наконечники
»»» Наконечники-микромоторы бесщёточные
»»» Наконечники-микромоторы щёточные
»» Оборудование для изготовления моделей
»» Отсасывающие системы
»» Пайка Сварка
»» Параллелометр
»» Пароструйные аппараты
»» Педали включения / выключения
»» Педали плавного регулирования
»» Переходники
»» Пескоструйные аппараты
»» Печи для обжига металлокерамики
»» Печи Электромуфельные и Сушильные
»» Полимеризаторы
»» Рабочее место шлифовки и полировки (СТОИМОСТЬ ШЛИФМОТОРА ЗАВИСИТ ОТ ЦЕНЫ ПОСТАВЩИКА И В ЦЕНУ ПРАЙСА
»» Система изготовления зубных протезов методом гальванопластики AGC
»» Триммеры
»» ТЕХНИКА ТЕРМОФОРМИРОВАНИЯ
»» Устройства нагрева
»» Фрезера,сверлильные станки
»» Шлифмотор и принадлежности
»» Электрошпатели
»» Товары для 3D печати
» Мебель
»» Стулья
»» Мебель металлическая
»» Мебель из ЛДСП
»»» Столы, надстройки, тумбы из ЛДСП
»»» Шкафы, стеллажи, антресоли
»»» Кушетки из ЛДСП
»» Ширмы, тележки, прочее
»» Кушетки массажные и принадлежности
»» Мебель для зуботехнической лаборатории
»»» Столы гипсовочные
»»» Столы зубного техника / Столы зуботехнические
» Книги / Литература / Библиотека / Стом.
издания / Медкнига / Стоматология Специальная медицина / Ме
» Для студентов стоматологов
» Товары общего назначения
»» Демонстрационные модели
»» Разное
»» Все для офиса,склада и дома
»» Вспомогательные средства
»» Аптечки разные
» Запчасти к оборудованию
МЕДИЦИНА и КОСМЕТОЛОГИЯ
» АКЦИИ для медцентров
» Расходные материалы и инструменты
»» Аптечки
»» Бумажная продукция
»»» Пакеты гигиенические
»»» Покрытие на унитаз
»»» Полотенца для рук
»»» Полотенца для уборки
»»» Простыни
»»» Салфетки для лица
»»» Салфетки для протирания
»»» Салфетки для рук
»»» Салфетки цветные
»»» Туалетная бумага
»» Бумага регистрационная,электроды,мундштуки,загубники,кабели
»»» Для анализатора
»»» Для УЗИ
»»» Для ФМ
»»» Для ЭКГ
»»» Для ЭЭГ
»»» Кабели,электроды
»»» Прочее
»» Бумага регистрационная
»» Инструменты мц
»»» Гинекологические зеркала и наборы
»»» Емкости для стерилизации
»»» Емкости прочие
»»» Зажимы,корцанги,цапки для белья
»»» Зеркала
»»» Зонды
»»» Иглы
»»»» Акупунктурные
»»»» Биопсийные
»»»» для Мезотерапии
»»»» Игла-бабочка
»»»» Инъекционные
»»»» Ланцеты
»»»» Спинальная
»»»» Хирургические
»»» Иглодержатели
»»» Кюретки
»»» Лезвия для скальпелей
»»» Лотки и маты
»»» Ножницы,ножи
»»» Пинцеты
»»» Прочие инструменты
»»» Распаторы
»»» Ручки для скальпелей
»»» Скарификаторы
»»» Скальпели и Лезвия
»»» мундштуки
»»» загубники
»»» кабели
»»» Зажимы
»»» корцанги
»»» цапки для белья
»»» Катетеры
»»» Ножницы
»»» ножи
»»» Шприцы
»» Изделия из резины, силикона, латекса
»» Лаборатория
»»» Дозаторы и наконечники
»»» Изделия из резины, силикона, латекса
»»» Контейнеры
»»» Пробирки вакуумные
»»» Пробирки лабораторные — пластик
»»» Пробирки цилиндрические(стекло/пластик)
»»» Пробирки лабораторные — стекло
»»» Пробирки Моноветт
»»» Пробирки центрифужные — стекло
»»» Прочее
»»» Пробирки центрифужные — пластик
»»» Пробирки вакуумные Вакутайнер
»»» Реагенты для гем.
анализаторов
»»» Реактивы для лабораторных исследований
»»» Стекло
»»» Штативы
»» Одноразовые средства
»»» Бахилы
»»» Воротнички
»»» Головные уборы
»»» Защита глаз
»»» Коврики
»»» Коврики
»»» Комплекты одежды для процедур нестерильные
»»» Комплекты одежды для процедур стерильные
»»» Маски одноразовые и респираторы
»»» Носки
»»» Одежда для процедур
»»» Пеньюары
»»» Перчатки
»»»» Держатели для перчаток
»»»» Нестерильные перчатки
»»»»» Виниловые
»»»»» Нитриловые
»»»»» Прочие перчатки
»»»»» Смотровые
»»»»» Хирургические
»»»» Стерильные перчатки
»»»»» Нитриловые стерильные
»»»»» Прочие стерильные перчатки
»»»»» Нитриловые стерильные
»»»»» Смотровые стерильные перчатки
»»»»» Хирургические стерильные перчатки
»»» Полотенца
»»» Простыни
»»»» Простыни нестерильные
»»»» Простыни стерильные
»»» Разделители пальцев
»»» Салфетки и фартуки
»»» Трусы
»»» Чехлы
»»» Фольга
»»» Халаты
»»» Фартуки
»»» Тапочки
»»» Шапочки
»» Перевязка
»»» Салфетки ранозаживляющие
»»» Салфетки инъекционные
»»» Марля
»»» Клеенка
»»» Вата стерильная и нестерильная
»»» Пластырь бактерицидный
»»» Пластырь фиксирующий
»»» Салфетки для перевязки
»»» Бинты нестерильные
»»» Бинты стерильные
»»» Бинты гипсовые
»»» Бинты трубчатые
»» Продукция по уходу за ребенком
»» Пленка и Химия
»»» Пленка для Маммографии
»»» Пленка зеленая
»»» Пленка синяя
»»» Прочее Пленки и Химия
»» Прочее (расходники)
»»» Коврики антибактериальные
»»» Мочеприемники
»»» Мундштуки
»»» Освежители воздуха TORK
»»» Трубки и воздуховоды
»»» Разное (расходники)
»» Расходный материал для оборудования
»» разное (расходники)
»» Средства гигиены
»» Тесты
»»» Тест-полоки на мочу
»»» Прочие тест-полоски
»»» Тесты дыхания на алкоголь
»»» Тест-полоски на дезинфицирующие средства
»»» Тест-полоски на кровь
»» Фартуки нестерильные
»» Уборочный инвентарь
»»» Аксессуары
»»» Тряпки,Салфетки
»»» Тележки
»»» МОП
»» Упаковочный материал
»»» Бумага крепированная
»»» Бумага креповая
»»» Бумага оберточная
»»» Лента индикаторная
»»» Пакеты (сумки) пылевлагозащитные
»»» Пакеты бумажные
»»» Пакеты ВЛАГОПРОЧНЫЕ
»»» Пакеты КРАФТ/Крафт-пакеты
»»» Пакеты КРАФТ ГЕКОМЕД
»»» Пакеты объемные бумага/пленка
»»» Пакеты плоские простые бумага/пленка
»»» Пакеты плоские самозапечатывающие бумага/пленка
»»» Пакеты с замком
»»» Пакеты усиленные (бумага/пленка)
»»» Рулоны объемные
»»» Рулоны плоские
»» Утилизация
»»» Емкости класса А
»»» Емкости класса Б
»»» Контейнеры класса Б
»»» Корзины для мусора
»»» Мешки класс А
»»» Мешки класса Б
»»» Мешки класса В
»»» Мешки класса Г
»»» Прочее(Утилизация)
»»» Тележки (Утилизация)
»» Гели
»» Шовный материал
»» Система для растворов
»» Дезинсекция
» Стерилизация и Дезинфекция
»» Дезинфицирующие средства
»» Дезинфекция и гигиена кожи и рук
»» Дезсредства для дезинфицирующих и моющих машин
»» Дозатор локтевой
»» Журналы и книги учета
»» Емкости класса В
»» Индикаторы
»»» Биологические индикаторы
»»» Дезиконты
»»» Журналы регистрации
»»» Интесты
»»» Медисы
»»» Прочие
»»» Стериконты
»»» Стеритесты
»»» Фарматесты
»» Контейнеры для дезинфекции
»» Камеры дезинфекционные
»» Комплект для раздачи лекарств
»» Коробки стерилизационные
»» Лампочки бактерицидные
»» Моюще-дезинфицирующие аппараты
»» Оборудование для приготовления дезрастворов
»» Облучатель-рециркуляторы бактерицидные
»» Обеззараживания медицинских отходов
»» Стерилизаторы воздушные
»» Стерилизаторы паровые
»» Стерилизаторы воздушные с охлаждением
»» Тест — полоски
»» Ультразвуковая моечная установка
»» Утилизация медицинских отходов
»» Устройства термосваривающие упаковочные
»» Чистящие и моющие средства
»» Шкаф для сушки и хранения медицинских изделий
»» Шкафы суховоздушные
» Оборудование для клиник и учреждений
»» Оборудование СБОР клиникам
»» Автоклавы
»» Аквадистилляторы
»» Акушерство и гинекология
»» Аппараты для педикюра со встроенным пылесосом
»» Аппараты сшивающие хирургические
»» Аппараты общего назначения
»» Аппараты УЗИ и сканеры
»» Аппараты а-ивл/влил, ингаляционного наркоза анпсп
»» Вакуумные массажеры
»» Весы
»» Внутрикостные пистолеты
»» Водяные бани
»» Гинекологическое оборудование
»» Диагностическое оборудование
»» Дефибрилляторы
»» Дерматовенерологическое Оборудование
»» Дозаторы шприцевые и насосы инфузионные
»» Закаточное оборудование
»» Измерительные приборы
»»» Гигрометры
»»» Доп.
устройства для дезсредств
»»» Прочее / измерит. приборы
»»» Секундомеры
»»» Весы
»»» Термометры
»»»» Термометры ртутные и безртутные
»»»» Термометры инфракрасные
»»»» Термометры электронные
»»» Тонометры
»»»» Тонометры автоматические
»»»» Тонометры механические
»»»» Тонометры полуавтоматические
»»»» Манжеты для тономеров
»» Кардиологическое оборудование
»» Камеры для стерилизации
»» Камертоны
»» Кольпоскопы
»» Коагуляторы
»» Косметологическое оборудование
»» Кислородное оборудование
»» Кресла инвалидные
»» Криотехника
»» Лабораторное оборудование
»»» Анализаторы
»»»» Экспресс-анализаторы
»»» Встряхиватели
»»» Лабораторное оборудование НВ
»»» Прочее лабораторное оборудование
»»» Термостаты,встряхиватели,шейкеры
»»» Центрифуги
»» Лампы
»» Логопедический кабинет / Кабинет логопеда
»» ЛОР оборудование
»»» Ларингоскопы
»»»» Продукция фирмы KaWe (Германия)
»»»»» Рукояти
»»»»» Клинки изогутые
»»»»» Клинки прямые
»»»»» Доп.
Опции
»»»»» Ларингоскопы для трудной интубации
»»» ЛОР оборудование
»» Лупы и Бинокуляры
»» Массажное оборудование
»» Матрацы и подушки противопролежневые
»» Маникюрное оборудование
»» Микроскопы
»» Мониторы прикроватные
»» Нагревательные плиты
»» Неврология
»» Неонатология
»» Негатоскопы
»» Оборудование разное
»» Реабилитационное Оборудование
»»» Костыли,трости,ходунки
»»» Кресла-коляски инвалидные
»»» Матрацы и подушки противопролежневые
»»» Столики прикроватные
»» Оборудование для медкабинета в школе
»» Облучатели,рециркуляторы
»» Операционные столы
»» Отоскопы
»»» Отоскопы лампочные
»»» Отоскопы с фиброооптикой
»» Отсасыватели
»» Офтальмологическое оборудование
»» Парикмахерское оборудование
»» Педикюрное оборудование
»» Пульсоксиметры
»» Реанимационное оборудование для клиник
»»» Дозаторы и насосы
»»» Шприцевые дозаторы-инфузионные насосы
»»» Мониторы
»» Рентген
»» Ростомеры
»» Стерилизаторы / Сухожары
»» Светильники медицинские
»» СПА SPA-оборудование
»» Стерилизаторы
»» Тележка-каталка, приемное устройство для скорой помощи
»» Тележки универсальные
»» Ультрафиолетовые лампы
»» Ультразвуковые ванны/Мойки ультразвуковые/Ванночки/
»» Урологическое оборудование
»» Упаковочные машины,Запечатывающие машины
»» Утилизаторы и Деструкторы игл
»» Центрифуги
»» Физиотерапевтическое Оборудование
»»» Электромагнитные поля
»»» Ультразвуковая терапия
»»» Лазерная терапия
»»» Магнитотерапия
»»» Прочее физиотерапевтическое оборудование
»»» Электрические токи
»»» Ингаляторы
»»» Теплолечение
»»» Светолечение
»»» для массажа аппараты
»»» Распылители
»» Фетальные допплеры
»» Фонендоскопы,стетоскопы,тонометры,Динамометры
»» Холодильники фармацевтические
»» Школа.
Медицинский кабинет в школе
»» Электроды
»» Эндоскопия и лапароскопия Оборудование
» Все для парикмахерских и салонов красоты
»» Расходники для парикмахерских
»»» Бахилы
»»» Салфетки
»»» Фартуки
»»» Халаты
»»» Простыни
»»» Перчатки
»» Оборудование Парикмахерское
»»» Кресла Парикмахерские
»»» Мойки Парикмахерские
» Мебель
»» Мебель металлическая
»» Мебель металлическая для клиник
»» Ширмы, тележки, прочее
»» Мебель из ЛДСП
»»» Столы, надстройки, тумбы из ЛДСП
»»» Шкафы, стеллажи, антресоли
»»» Кушетки из ЛДСП
»» Кушетки массажные
»»» Стационарные кушетки
»» Мебель Диакомс Россия
»»» Массажные комплекты
»»» Столики медицинские
»»» Шкафы медицинские
»»» Тележки
»»» Столы перевязочные
»»» Кресла массажные
»»» Кресла гинекологические
»»» Кровати акушерские
»»» Кровати медицинские
»»» Штативы медицинские
»»» Банкетки
»»» Антресоли
»»» Кресла донорские
»»» Ширмы
»»» Ростомеры,весы
»»» Разное
»» Штативы медицинские
»» Кровати
»» Кушетки
»» Прочая мебель
»» Столы
»» Стулья
»» Тумбы
»» Шкафы
»» Мебель для акушерства и гинекологии
» Рентгензащита и оборудование
» Все для офиса,склада и дома
» Разное .
ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ КЛИНИК
» Лицензирование клиники-что это? и какие этапы вас ожидают ?
» Стандарты оснащения клиник -Стоматология,Зуботехническая лаборатория
» для Лицензирования клиник / медцентры / салоны красоты / парикмахерских
АРЕНДА ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ЛИЦЕНЗИРОВАНИЯ
КРАСОТА и ЗДОРОВЬЕ
» Уход за зубами
»» Отбеливание домашнее
»» Трейнеры,капы для зубов
»» Ирригаторы и щетки
» Разное .
.
ВЕТЕРЕНАРИЯ
» Оборудование для ветеринарных клиник
»» Анестезиологическое оборудование
»» Ветеринарные мониторы пациента
»» Ветеринарные электрокардиографы
»» Ветеринарные столы для УЗИ и кардио процедур
»» Ветеринарные УЗИ сканеры
»» Ветеринарные отоскопы, стетоскопы и тонометры
»» Весы ветеринарные
»» Дезинфекция и стерилизация
»» Кислородные концентраторы
»» Лампа Вуда
»» Носилки-тележки для перемещения животных
»» Намордники и сумки для обследования животных
»» Оборудование для фиксации животного и термолежаки
»» Рентген оборудование для ветеринарии
»» Светильники хирургические
»» Столы для крупных животных
»» Столы хирургические ветеринарные
»» Станки ветеринарные операционные
»» Стоматологическое оборудование для ветеринарии
»»» Скалеры ультразвуковые ветеринарные
»»» Портативные стоматологические установки
»»» Рентген стоматологический
»»» Инструмент для ветеринарии стоматологический
»» Термометры
»» Физиотерапевтические аппараты для животных
»» Холодильное оборудование
»» Шприцевые дозаторы и деструкторы игл
»» Электрокоагуляторы
»» Эндоскопическое оборудование
» Ветеринария
АРЕНДА выставочного оборудования
Все для офиса,склада и дома
» Создание сайта для клиник от МАКСИДЕНТ
» Бахилы
» Перчатки
» Товары общего назначения
» Оборудование для офиса
ПОДАРКИ и СУВЕНИРЫ
Продажа б/у оборудования для медицины и стоматологии
Пломбировочные материалы и цементы
Производитель:
Все3A MEDES (Корея)3M ESPE3M Unitek США3Shape ДанияAALBA DENT INC.
СШАAB Ardent ШвецияAdvanced Sterilization ProductsAGILE industriesAitecsAjax (Китай)AmannGirrbachAmazing White СШАAmtech ВеликобританияANDERS DENTALAngelus БразилияAnsell Medical МалайзияAntaeosAnthogyr (Франция)Anthogyr ФранцияAnthos ИталияApexmed Апексмед Интернэшнл Б.В. / НидерландыApoza ТайваньAquajetAquapick КореяARDent, ШвецияARIA di ODONTOIATRIA S.r.l. (Италия)ArkonaARKONA АрконаArtiglio (Италия)Asa Dental S.p.a.Asa Dental ИталияAsiakiss КореяAspinaB.Braun ГерманияBambach АвстралияBaolai Medical КитайBaush ГерманияBayer ГерманияBego ГЕРМАНИЯBenovy МалайзияBeromed GmbH Hospital Products Германия (т.м. «BEROCAN»)Beyond СШАBien-Air ШвейцарияBINDERBionetBisco СШАBisicoBJM LAB ИзраильBK Giulini ГерманияBlossom МалайзияBMT (Чехия)Borer ШвейцарияC.E.J. Dental (США)CandulorCardiolineCARL ZEISS (Германия)Carlo De Giorgi ИталияCastellini, ИталияCattani (Италия)Cattani ИталияCDG КитайChemische Fabrik Dr. Weigert GmbH & Co. KG (Германия)Chirana Medical СловакияColtene ШвейцарияColumbia Dentoform СШАCominox ИталияCOSSHINYF EnamelCoswell SPACovidien СШАCOXO Medical Instrument Co.
, Lt КитайCrosstex СШАCSN ИталияD-Tec, ШвецияDaiei Dental (Япония)DARTA РоссияDeepak СШАDeguDent (Германия)DENKEN KDF (Япония)Densim СловакияDenstar (Корея)Dental TechnologiesDental X ИталияDentalfilm ИталияDentalHiTecDentamerica Inc.Dentech Corporation, ЯпонияDENTKIST Южная КореяDentLight СШАDentsply (США)Dentsply Maillefer SironaDentstar АнглияDentstar, Южная КореяDeppeler ШвейцарияDERMAGRIP МалайзияDetax ГерманияDetes КитайDexcowin КореяDexisDezodent (Германия)DiaDentDiamondbrite (США – Мексика)DigiMed Ю. КореяDigiMed Южная КореяDiplomat Dental (Словакия)Discom КитайDiscus DentalDispodent КитайDispodent КореяDMETEC КореяDMG ГерманияDonfeelDr. Hinz DentalDr. Schumacher GmbH ГерманияDreve Dentamid GmbHDSLightPost РоссияDURR Dental AG ГерманияDynaFlexEASTRICH (Тайвань)Eastrich Enterprise (Тайвань)Edan InstrumentsEdarredo (Италия)EdelweissEdenta ШвейцарияEKOM СловакияElma ГерманияElma, ГерманияEluan JYK, КитайEMS ШвейцарияEnamel ИталияEschenbach ГерманияEschenbach Германияchenbach ГерманияEuro Type КитайEuronda ИталияEVE ГерманияFaro ИталияFengdan КитайFGM БразилияFimet ФинляндияFONA Dental s.
r.o. СШАFONA ИталияFONA КитайForum ИзраильGC ЯпонияGC ЯпонияGeistlich Pharma AGGelato (США)Gendex ГерманияGendex СШАGenie ИталияGenoray КореяGERMIPHENE CORPORATIONGILIGA (Тайвань)GlasSpanGold MillGood Doctors КореяH. Nordin ШвейцарияH.Nordin (Швейцария)H.Nordin ШвейцарияHager & Werken ГерманияHager Werken ГерманияHaier (Китай)Hallim КитайHapicaHarald NordinHEINE ГерманияHeliomed Handelsges.m.b.H, АвстрияHELM-PLAINHigenic ШвейцарияHLW ГерманияHM КитайHong Ke, КитайHoricoHRS КореяHu-FriedyHUM GmbH, ГерманияHumanChemieHumanChemie ГерманияHumanray КореяI.C. Lerсher ГерманияIcanClave КитайINTEGRAL MedicalINTEGRAL Medical Китай (т.м. «INTEGRAL»)InterdentItena ФранцияITERUM-Dental Implants&Equipment LTD (Израиль)Ivoclar Vivadent AG ЛихтенштейнJ. Morita ЯпонияJNB КитайJonson&JonsonJotaKAGAYAKIKaVo (Германия)KaVo ГерманияKaweKD Medical GMBH ГерманияKENDA ЛихтенштейнKerr Hawe СШАKeystone IndustriesKeystone СШАKodak Dental SystemsKohler Medizintechnik ГерманияKomet® ГерманияKulzer ГерманияKuraray Noritake ЯпонияKWI (Тайвань)LAMBDA S.
p.A., ИталияLascod ИталияLegrin КитайLeica ГерманияLEIKOLeoneLerсher ГерманияLIXIN Jiangyin Diamond ToolsLM ФинляндияLuerLuxsutures (Люксембург)M. SCHILLING GmbH ГерманияMagic ИталияMagnolia CattaniMajor (Италия)Major ИталияMani ЯпонияMATECH (США)MDT ИзраильMEDERENMedicNRG ИзраильMegadenta ГерманияMegasonex, СШАMeisinger ГерманияMELAG ГерманияMEMMERTMercury (Китай)META Biomed КореяMetraxMGF ИталияMICERIUMMicro Mega ФранцияMicroNX КореяMilestone Scientific (США)MindrayMiradentMIS ИзраильMitsubishi ЯпонияMobilico КитайMOCOM ИталияMonitex ТайваньMr.Curette (МСТ), Южная КореяMRCMuller-Omicron (Германия)Muller-Omicron ГерманияMVS In Motion (Бельгия)MyRay ИталияNAIS БолгарияNanning Baolai КитайNew Life RadiologyNewmed S.r.l. ИталияNICNIHONSHIKA KINZOKU (Япония)NiksyNiksy КитайNINGBO HI-TECH UNICMED IMP&EXP CO, LTD, КитайNipro КореяNissin ЯпонияNopa instruments, ГерманияNordiska DentalNoritake ЯпонияNSK Nakanishi Inc. ЯпонияOlidentOMEC (Италия)Omec, ИталияOMNIDENT ГерманияOMS ИталияOp-d-op СШАOrangedentalOrangedental ГерманияOrangeinstrumentsOrascoptic/Surgical Acuity d/b/aOrix HF ИталияOrmco СШАOro Clean Chemie ШвейцарияOrtho-TainOwandy s.
a.s. ФранцияP&T Medical (Китай)P&T Medical КитайPanasonicParkell, СШАPaul Hartmann ГерманияPD ШвейцарияPhilipsPhilips НидерландыPHYSIO CONTROLPi dental (Венгрия)Pierrot ИспанияPlanmeca Oy ФинляндияPoliTec, ГерманияPoly Medicure Limited Индия (т.м. «POLYFLON FEP»)Polydentia ШвейцарияPolywaxPOSDION (Ю. Корея)Poskom КореяPremier СШАPresiDENTPresident Dental GmbHPrime-Dent СШАProCare МалайзияProgeny СШАPROMISEE DENTAL (Китай)R-TestReDent Nova (Израиль)Redent Nova ИзраильRemeza (Белоруссия)Renfert ГерманияRESORBA ГерманияRiester GmbH ГерманияRoder DentalinstrumenteRoeko ГерманияRonvigRoson Medical Instruments КитайRTDRUNYESS-Denti (Ю. Корея)Sabana ГерманияSaeshin Ю. КореяSaeyang Microtech CO., LTD, Южная КореяSAFSafe&Care МалайзияSalli (Финляндия)Sapphire ГерманияSarstedt AG, ГерманияSatelec Sas Acteon Group Division ФранцияScheftner ГерманияScheu Dental ГерманияSCHICK DENTAL ГерманияSchick Technologies Inc. СШАSchiller ШвейцарияSCHULER, ГерманияSchulke & Mayr ГерманияSchutz ГерманияSchwert ГерманияSciCan (Канада)SDI ШвецияSDS ТайваньSecaSempercare МалайзияSeptodont ФранцияSF Medical Products GmbH ГерманияSFM Hospital ProductsSHANGHAI SHEEN MEDICAL INSTRUMENT Co.
.,LtdSherbetShine АвстрияSHINING 3DShofu ЯпонияSiger КитайSilfradent (Италия)SironaSirona Dentsply Maillefer SironaSLASHSMT(Корея)Soderex ФинляндияSoltec ИталияSONG YOUNG (Тайвань)Song Young ТайваньSonotraxSony Corporanion ЯпонияSpident КореяSpofaDental KerrSS White СШАSteelco ИталияStern Weber (Италия)Stomadent SK СловакияSultanSuni Imaging Microsystems,Inc. СШАSunViv МалайзияSure Cord КореяSURU International Pvt. Ltd. Индия (т.м. «SURUWAY»)Suzhou Zhen Wu Medical Sutures & Suture Needles Factory КитайSwiDella КитайSybronEndo (США)Tau Steril ИталияTau Steril, ИталияTechnodent, АргентинаTecno-Gaz (Италия)TePeTokuyama Dental ЯпонияTork ШвецияTroge Medical GmbH ГерманияTuttnauer Company LTD ИзраильUgin (Франция)ULABUltradent СШАVatech Ю.КореяVDW ГерманияVeranaVERICOM КореяVERIDENTVita (Германия)Vita, ГерманияVoco ГерманияVogt Medical GmbH ГерманияVRK LabW&H DentalWerk АвстрияWaismed-PerSysMedicalWaterpikWebCamera КитайWelch AllynСШАWerther S.P.AWerther ИталияWiedoo (Китай)Wieland (Германия)Wieland, ГерманияWoodpecker DTE КитайWoodpecker КитайWoson КитайWu Wei КитайWuerWei КитайWuerWei, КитайYDM ЯпонияYeti (Германия)Yeti, ГерманияYMARDA КитайYOUJOY КитайYuyao Jintai Machine Factory (Китай)ZEISS ГерманияZeitun ИорданияZhermack ИталияZhermapoZollАванта РоссияАверон (Россия)Аверон РоссияАгри КазаньАксионАксион РоссияАльтонАРМЕДАэролайф (Россия)БелоруссияБиоссБозон РоссияБразилияВалентаВеликобританияВита-Пул РоссияВладМиВаВладмива (Россия)ВладМиВа РоссияВоко Voco ГерманияВормаВоронеж ДентисГеософт ДентГерманияГигиена Мед РоссияДанияДента-М, Струм БелоруссияДентсплай DentsplyДжи Си GC ЯпонияДиакомс РоссияЕлатомский ПЗ, ЕлатьмаЕлатомский ПЗ,ЕлатьмаЖасмин-МедИвокляр IvoclarИзраильИкадент РоссияИндияИнститут развития инновационной стоматологииИнтермедапатит РоссияИспанияИталияИтена Itena ФранцияКазаньКазань КМИЗКанадаКасимовский Приборный Завод (Россия)КитайКореяКристи РоссияКристидент РоссияКронт РоссияЛатвияМedical ECONETМалайзияМалайзия Karex Industries SDN BHDМедполимер РоссияМексикаМЕТА КореяМИЗ-Ворсма (Россия)Можайский МИЗ РоссияМониторНавтекс РоссияНидерландыНидерланды Rovers Medical Devices B.
VОмега-Дент РоссияОрганик Фармасьютикалз ОООПакистанПозис РоссияПолистом РоссияПольшаРадуга РоссииРазноеРоссииРоссияРоссия ЭкрадентРоссия-Израиль-ГеософтСербияСерпухов «ВХ-Тайфун»Сибмединструмент РоссияСканерСловакияСмоленское СКТБ СПУ (Россия)Сонис РоссияСпектрум Интернэшнл, Инк., СШАСтомаСтома (Украина)Стома УкраинаСтома ХарьковСтомадент РоссияСтомахимСтрумСШАТайваньТайвань ROLENCEТехноДент РоссияТЗМОИТМТТор ВМТОР ВМ РоссияУкраинаФинляндияФорма Углич РоссияФранцияЦелит ВоронежШвейцарияШульц Германия Mani SchutzЭстэйд-Сервисгруп РоссияЮжная КореяЮЮ МедикалЮЮ Медикал КитайЯпония
Новинка:
Вседанет
Спецпредложение:
Вседанет
Результатов на странице: 5203550658095
Факторная теория Р. Кеттелла
47
ВЯТСКИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Факультет ГУМАНИТАРНЫЙ
Факторная теория Р.
Кеттелла
Курсовая работа
студентки 1 курса факультета
психологии и права
группы Пс-13
Музыченко Оксана Александровна
Научный руководитель-
Кандидат юридических наук
______________________
Дата сдачи работы «__» ___________2010
Оценка________________________
Проверил______________________
Киров 2011
План
Введение………………….
1. Прием факторного анализа – эмпирический метод исследования в психологии………………..
2.Факторная теория Р.
Кеттелла………………….
2.1 Теория личности в исследованиях Кеттелла………………….
2.2 Метод сбора данных в факторной теории Р. Кеттелла………………….
2.3 Факторная теория……………………
2.4 Роль наследственности и окружающей среды…………………….
3 Опросник по методике многофакторного исследования личности
Р.Кеттелла……………………………………………………
Заключение……………………………………………………
Список литературы……………………………………………………
Приложения……………………………………………………
Введение
Факторная теория Р.
Кеттелла нашла свое применение в больших кругах масс, она интересна как научным исследователям, так и обычным людям для личностной оценки. Итогом данной теории стал тест, предназначеный в первую очередь для оценивания нормальной личности, позволяя подробно описать личностную структуру, выявить скрытые личностные проблемы, найти компенсаторные механизмы поддержания психического здоровья.
Целью данной курсовой работы является изучение факторная теория Р. Кеттелла. При этом задачами работы являются ознакомление с понятием факторной теории, ознакомление с разработками и исследованиями Р. Кеттелла, которые помогли ему создать факторную теорию, а так же непосредственно с тестом, нашедшим свое применение у современников и его значением.
Для написания курсовой работы были использованы методы индукции, анализа и синтеза, обобщения, сравнения.
Источниками написания курсовой работы являются данные учебной литературы, научные статьи журналов, данные интернет источников
1.
Прием факторного анализа – эмпирический метод исследования в психологии.
Основные идеи факторного анализа были предложены Спирменом (Spearman, 1904), выдающимся английским психологом, более всего известным по своей работе в области умственных способностей (Spearman, 1927). Он выдвинул положение, согласно которому при изучении двух связанных тестов способностей можно ожидать открытия двух типов факторов, влияющих на результат выполнения теста. Первый – генеральный фактор (например, вербальная беглость, общий интеллект, уровень образования), важный для обоих тестов. Второй – специфический фактор (например, зрительная память, восприятие пространства, специфическая информация), уникальный для каждого теста. Метод факторного анализа был разработан как средство определения существования генеральных факторов и помощи в их выявлении. Методика изолирования факторов, предложенная Спирменом, была пересмотрена в связи с тем, что Терстоун ввел многофакторный анализ.
Это открыло дорогу решению более сложных проблем и до сей поры остается основным методом факторного анализа. Убедительность аргументов Терстоуна, вкупе с открытиями в собственной лаборатории Спирмена, привели к тому, что почти все работники этой области признали, что внимательный взгляд открывает существование не только генеральных факторов, общих для всех тестов или измерений, и специфических факторов, ограничивающихся одним тестом, но и существование групповых факторов, включенных в более чем один тест, но при этом не генеральных в собственном смысле. Именно этим групповым факторам уделяет особое внимание нынешний факторный анализ.
Теоретик, придерживающийся факторного подхода, в типичном случае начинает исследование поведения с получения большого количества данных относительно каждого из большого числа субъектов. Данные могут быть получены на основе опросников, оценок, ситуационных тестов или любого другого источника, обеспечивающего существенные и поддающиеся количественной оценке показатели поведения.
В идеале эти показатели должны относиться к различным сторонам поведения. Получив эти поверхностные показатели, исследователь применяет методику факторного анализа для того, чтобы выявить лежащие в глубине факторы, определяющие или контролирующие вариации поверхностных переменных. Так, он надеется определить небольшое число базовых факторов, действие которых ответственно за большую часть вариаций в огромном количестве показателей, с которых начинает исследователь.
Факторный анализ не только позволяет изолировать фундаментальные факторы, но позволяет также установить, насколько в каждый показатель или систему оценок вносит вклад каждый их этих факторов. Это обычно обозначается как факторная нагрузка или насыщенность и просто является указанием на то, насколько вариация каждого конкретного показателя может быть отнесена на счет каждого из факторов. Психологическое значение фактора и то наименование или ярлык, который ему приписывается, во многом определяется природой конкретных показателей, имеющих высокую нагрузку по этому фактору.
Выявление этих базовых факторов дает теоретику возможность попытаться разработать средства измерения этих факторов, более эффективные по сравнению со средствами исходных измерений.
Итак, теоретик факторной ориентации начинает со множества поведенческих показателей, определяет стоящие за ним факторы и затем пытается сконструировать более эффективные средства их оценки. Представление факторного аналитика о факторах немногим отличается от представлений о компонентах или базовых переменных в понимании других теоретиков личности. Оно лишь отражает попытку сформулировать представление о переменных, ответственных за разнообразие и сложность внешнего поведения. Новизна подхода – в методе определения этих переменных.
Барт предложил широко принятое описание видов факторов, которые можно выявить на основе факторного анализа. Он полагает, что существуют универсальные или генеральные факторы, определяющие проявления по всем показателям, а также частные или групповые факторы, играющие роль в описании более, чем одного показателя, но не всех.
Далее, существуют единичные или специфические факторы, относящиеся лишь к одному показателю, и, наконец, есть случайные или ошибочные факторы, появляющиеся при единственном проявлении одного показателя, и их следует отнести на счет ошибки измерения или отсутствия экспериментального контроля.
Следует упомянуть еще один вопрос, породивший среди сторонников факторного анализа некоторую дискуссию – вопрос о различении ортогональных и неортогональных систем факторов и связанном с этим признании факторов второго порядка. Можно сказать, что в факторном анализе выявляемые факторы не должны коррелировать друг с другом (в геометрическом смысле, находиться друг к другу под прямым углом или быть «ортогональными»), или же им позволительно коррелировать, то есть возникают «неортогональные» факторы. Первой позиции придерживался ряд специалистов по факторному анализу личности, например, Гилфорд (Guilford, 1959) – в связи с ее простотой и эффективностью. Однако другие, включая Кеттела, отстаивают правомерность неортогональных факторов на основании того, что истинные каузальные влияния в мире личности вполне могут интеркоррелировать, и лишь признание неортогональных факторов позволит сохранить картину неискаженной.
Использование неортогональных факторов подразумевает и иное. Если факторы коррелируют друг с другом, возможно повторное применение факторного анализа по отношению к корреляции между факторами, что даст нам так называемые факторы второго порядка. Например, факторизация тестов способностей часто приводит к таким факторам первого порядка, как «вербальная беглость», «способность счета», «пространственная визуализация» ит.д., которые сами имеют тенденцию к взаимосвязи. Тогда можно продолжить факторизацией корреляций между этими факторами первого порядка, вследствие чего возможно выявление единственного фактора второго порядка типа «общего интеллекта» или, возможно, «вербального» и «невербального» факторов и т.п.[1]
Как и все другие теоретики, обращающиеся к методу факторного анализа, Кеттел многим обязан пионерской работе Спирмена и обширным разработкам Терстоуна. Его теоретические построения тесно связаны с построениями Мак-Даугалла, чей глубокий интерес к выявлению глубинных измерений поведения и внимание к проблемам самоотношения видны в современных работах Кеттела.
Детали многих теоретических положений Кеттела, особенно относящихся к развитию, тесно связаны с положениями Фрейда и последующих психоаналитиков. [2]
2. Факторная теория Р. Кеттелла
2.1 Теория личности в исследованиях Кеттелла
В лице Раймонда Кеттела мы находим исследователя, чей глубокий интерес к количественным методам не сузил спектра его интересов к психологическим данным и проблемам. Факторный анализ для него был средством, которое он использовал, чтобы разобраться со множеством проблем. Его теория представляет попытку собрать и систематизировать открытия, совершенные в рамках факторных исследований личности. Он уделяет некоторое внимание открытиям исследователей, использовавших иные методы, хотя главное в его позиции лежит в факторном анализе, именно здесь он выявляет переменные, которые полагает важнейшими при рассмотрении человеческого поведения.
Кеттел считает, что детальное определение личности возможно лишь после полной спецификации понятий, которые теоретик предполагает использовать при изучении поведения. Таким образом, он умышленно дает лишь очень общее определение:
«Личность – это то, что позволяет предсказать, что сделает человек в данной ситуации. Цель психологического исследования личности – установить законы, по которым люди ведут себя во всех видах социальных ситуаций и общих ситуациях среды… Личность… связана со всем поведением индивида, как внешним, так и внутренним»
Упор на том, что исследование личности включает «все» поведение – не выступление против необходимого абстрагирования или сегментации, имеющих место при обычном эмпирическом исследовании. Это лишь напоминание о том, что смысл малых сегментов поведения может быть полностью понят лишь при взгляде на более широкую систему целостного функционирования организма.
Кеттел рассматривает личность как сложную и дифференцированную структуру черт, где мотивация по преимуществу зависит от субсистемы так называемых динамических черт.
Когда мы изучим представления Кеттела о разнообразных чертах и определенные соотнесенные с этим понятия, такие, как спецификационное выравнивание и динамическая решетка, мы сможем охватить его концепцию личности достаточно широко. Обсуждение подхода к развитию личности, рассмотрение взглядов на социальный контекст личности и краткий обзор некоторых типичных методов исследования дополняет картину.
Черта – наиболее важное из понятий Кеттела. Фактически, дополнительные понятия, по большей части рассматриваются как особые случаи этого общего понятия. За исключением, возможно, Гордона Олпорта, Кеттел рассмотрел это понятие и его отношение к другим психологическим переменным более детально, чем любой другой теоретик. Для него черта есть «ментальная структура», нечто, что подразумевается за наблюдаемым поведением и отвечающее за регулярность и согласованность этого поведения.
Центральным для Кеттела является различение между поверхностными чертами, представляющими кластеры открытых или внешних переменных, которые кажутся сопутствующими друг другу, и исходными чертами, представляющими лежащие в основе переменные, определяющие множественные поверхностные проявления.
Таким образом, если обнаруживается ряд поведенческих событий, которые кажутся сопутствующими друг другу, можно предпочесть рассматривать их как одну переменную. В медицине это назвали бы синдромом, но здесь это обозначается как поверхностная черта. С другой стороны, исходная черта определяется только посредством факторного анализа, позволяющего исследователю оценить переменные или факторы, являющиеся основой поверхностного поведения.
Кеттел реймонд бернард «методика многофакторного исследования личности»
Кеттел реймонд бернард «методика многофакторного исследования личности»
Ключевые понятия
Аттитюд (Attitude). Специфический образ действий, который субъект желает или хочет реализовать в конкретной ситуации. Аттитюд включает в себя стимул или ситуацию, интерес (интенсивное желание), реакцию и объект. Происхождение конкретного аттитюда обычно прослеживается до первичного, врождённого побуждения, то есть одного из эргов.
Динамическая черта (Dynamic trait).
Черта, активизирующая и направляющая человека к конкретным целям. К динамическим чертам относятся эрги и семы.
Динамическое исчисление (Dynamic calculus). Комплексный метод определения силы и направленности аттитюдов. В динамическом исчислении эрги и семы рассматриваются как основа любой мотивации, они входят в поведенческое уравнение (behavioral equation), позволяющее вычислить аттитюд данного индивида в конкретной ситуации.
Корреляционная матрица (Correlation matrix). Общая совокупность данных в массе переменных, используемых в факторном анализе.
Кристаллизовавшийся интеллект (Crystallized intelligence). С другой стороны, отвечает за применение в настоящем ранее полученных знаний. Первичный фактор B — это кристаллизовавшийся интеллект, и для него Кеттел оценил долю наследственности в 60%. Для подвижного интеллекта, черты второго порядка, доля наследственности равна 65%.
Основные черты (Source traits). Черты, предопределяющие поведение, основные структуры, составляющие личность.
Поверхностные черты (Surface traits). Наблюдаемые формы поведения, имеют значение лишь как исходный пункт, с которого удобно начинать исследование, или как индикаторы основных черт.
Подвижный интеллект (Fluid intelligence). Позволяет нам усваивать новый материал, независимо от того, приходилось ли нам уже иметь дело с подобными вещами.
Семы (Sems ). «Социально сформированные проводящие структуры эргов». Выученные или приобретенные динамические черты, промежуточные цели, связывающие аттитюд с изначальным эргом. Семы берут свою энергию из эргов и придают аттитюдам некоторую организацию и стабильность.
Состояние (State). Понятие, относимое Кеттелом к временным изменениям в поведении, появляющимся в результате изменений в окружающей среде. Примеры психологических состояний — радость, гнев, страх, беспокойство. В число физиологических состояний входят ритм сердца, температура тела и кровяное давление.
Способность (Ability trait). Динамическая черта личности, определяющая умение и эффективность в достижении целей.
Темпераментная черта (Temperament trait). Основная черта, влияющая на эмоциональные характеристики поведения.
Фактор (Factor). Скрытая переменная, получаемая при обработке данных при помощи факторного анализа.
Факторная нагрузка (Factor loading). Корреляция между данным пунктом и фактором, с которым он соотносится.
Факторный анализ (Factor analysis). Метод, используемый для определения скрытых психологических переменных личности или скрытых переменных в вопросах тестов, которые выявляются при обработке корреляционной матрицы.
Черта (Trait). Относительно постоянное свойство или расположение, то, от чего зависит поведение человека в конкретной ситуации.
Эрг (Erg). Врождённое биологическое побуждение или мотив. Эрги у людей — эквиваленты инстинктов у животных. Термин «эрг» относится к энергии, происходящей из первичных побуждений, таких как сексуальное влечение, голод, любопытство, гнев и т. д. Кеттел выделил 10 основных эргов, большинство из которых свойственны также и млекопитающим.
L-данные (L-data). Данные измерения поведения в естественных условиях.
Q-данные (Q-data). Индивидуальные данные, полученные по результатам заполнения опросников.
T-данные (T-data). Данные, полученные при помощи объективных тестов.
Реймонд Бернард Кеттелл
Кеттелл (Cattell) Реймонд Бернард (1905-1998) — англо-американский психолог,
создатель факторно-аналитической теории личности. Биография. Получил
естественнонаучное образование в Королевском колледже Лондонского университета.
В 1929 году защитил докторскую диссертацию по философии, С 1932 по 1937 год —
директор психологической клиники. С 1937 года работал в США. С 1947 года —
директор лаборатории личности и группового анализа в Университете Иллинойса. В
1973 году основал Институт по исследованию основ морали и самореализации в
Боулдере, штат Колорадо. Исследования. Занимался проблемами наследственных и
социальных факторов психического развития, психологических конфликтов,
математического моделирования мотивационных процессов.
Разработал структурную
теорию черт личности, основанную на факторно-аналитических исследованиях. При
этом личность рассматривалась им как сложная и дифференцированная структура,
составленная из черт, среди которых можно выделить поверхностные черты, прямо
проявляющиеся в поведении, и исходные, скрытые и обнаруживаемые лишь посредством
математического анализа. На основе этой методологии был разработан всемирно
известный опросник 16 PF (Handbook for the 16 PF Questionnaire. Champaign:
Harper & Row, 1970 (et Eber H. W., Tatsuoka M. M.)). Кроме того, он — автор
«Опросника клинического анализа» (Clinical Analysis Questionnaire), который
включает в себя: шкалы 16 PF плюс 12 клинических шкал. Кеттелл также
постулировал, что среди других черт особое место занимают динамические черты,
связанные с направленностью поведения индивида (Personality and Motivation:
Structure and meaning. N. Y.: Harcourt Brace Jovanovich, 1957). К динамическим
чертам были отнесены: эрги, чувства и
аттитюды.
Эрги — конституциональные черты,
среди которых были выделены: голод, секс, стадность, родительская
протективность, любопытство, бегство (страх), драчливость, приобретательство,
самоутверждение и нарциссическая сексуальность. Чувства — динамические черты,
формируемые средой (обусловленные опытом и воздействием социокультурных
факторов), которые ориентированы на определенные объекты или классы объектов (в
частности, на социальные институты, значимых людей). Аттитюды — наблюдаемое
выражение эргов, чувств и их отношений. Разработал интеллектуальный тест,
свободный от влияний культуры, состоящий из таких субтестов, как серии,
классификации, матрицы, условия.
Кондаков И.М. Психология. Иллюстрированный словарь. // И.М. Кондаков. –
2-е изд. доп. И перераб. – СПб., 2007, с. 242-243.
Далее читайте:
Исторические лица США
(биографический справочник).
Исторические лица Англии (Великобритании) (биографический указатель)
Сочинения:
Concepts and methods in the measurement of group syntality // Psychological
Review.
1948. V. 55; New concepts for measuring leadership in terms of group of
group syntality // Human Relations. 1951. V. 4; Descriotion and Measurement of
Anxiety and Neuroticism. 1961; The Scientific Analysis of Personality.
Baltimore: Penguin. 1965; Objective Personality and Motivation Test. 1967;
Abilities: Their Structure, Growth and Action. 1971; Handbook of Modern
Personality Theory. 1971; Personality and Mood by Questionnaire. 1973; The
Scientific Use of Factor Analysis in Behavioral and Life Sciences, N. Y, 1978.
Литература:
Мельников В. M., Ямпольский Л. Т. Введение и экспериментальную психологию
личности. М,: Просвещение, 1985; Р. Б. Кеттелл // Психология: Биографический
библиографический словарь / Под ред. Н, Шихи, Э. Дж. Чепмана. У, А, Конроя.
СПб.; Евразия, 1999; Фрейджер Р., Фейбимеп Дж, Личность: теории, эксперименты,
упражнения. СПб.: прайм-Еврознак, 2001; Капустина А. Н. Многофакторная
личностная методика Р. Кет- телла (16-ШВ).
СПб.: Речь, 2001.
Комментарии
Зигмунд (Сигизмунд Шломо) Фрейд
австрийский психолог и психиатр, основатель школы психоанализа
Карл Густав Юнг
швейцарский психиатр, основоположник одного из направлений глубинной психологии, аналитической психологии
Эрик Эриксон
был психологом в сфере психологии развития и психоаналитиком
Чарлз Роберт Дарвин
педагогика, в которой обучение рассматривается как процесс познавательной деятельности, соответствующий естественным законам развития человека, занимается изучением видоспецифических особенностей его развития в процессе обучения как представителя вида Homo sapiens
Карен Хорни
американский психолог норвежско-датского происхождения
Анна Фрейд
британский психолог и психоаналитик австрийского происхождения, младшая дочь основателя психоанализа Зигмунда Фрейда
Паулу Фрейре
бразильский психолог-педагог, теоретик педагогики
Эдвард Брэдфорд Титченер
англо-американский психолог-экспериментатор
Теория личности
В определении Кеттелла личность представляет собой систему черт, которым он дает собственную классификацию.
По его мнению, черта — это некоторая ментальная сущность, отвечающая за согласованность наблюдаемого поведения. Далее он различает исходные и поверхностные черты. Первые представляют собой реальные внутренние силы личности, лежащие в основе и в дальнейшем определяющие множественные внешние проявления. Поверхностные же черты являются открытыми, видимыми переменными, происходящими на поверхности. Они — всего лишь продукт взаимодействия исходных черт, поэтому не столь значимы. Исходные черты Кеттелл делит на формируемые средой и конституциональные (наследственные).
С модальной точки зрения ученый различает черты: динамические (приводящие к действию в определенном направлении), черты-способности (определяющие эффективность достижения цели) и темпераментальные (связанные с внутренними мотивами личностных реакций).
Используя информацию о различных чертах индивидуума, Кеттелл составил очень простое уравнение, характеризующее предположительное поведение человека в конкретной ситуации.
Оно имеет вид: R = slTl + s2T2 + s3T3 +… + snTn,
где Т — определенная черта; s — ее оценка.
Это спецификационное уравнение дает возможность предсказать реакцию индивидуума в будущем на основе характеристик его личности, оцененных в настоящем. Уравнение можно использовать в тестировании.
Наследие
«Личность — это то, что позволяет предсказать, что сделает человек в данной ситуации. Цель психологического исследования личности — установить законы, по которым люди ведут себя во всех видах социальных ситуаций и общих ситуаций среды», — писал Кеттел.
Кеттелл удостоился двух премий, — Дарвинского общества и Веннера Грена, — а также получил награду «За выдающиеся работы в области измерений» от Американской психологической ассоциации. Был действительным членом Британского психологического общества
Работа в Институте тестирования личности и способностей (IPAT) была продолжена его дочерью — Хитер Кеттелл.
Справочник по многомерной экспериментальной психологии (1968) | Джон Р.
НесселроудКнига • DOI •
Джон Р. Несселроуд, Рэймонд Б. Кеттелл
01 марта 1968 г. — Американский журнал исследований в области образования (Plenum Press) — Vol. 5, выпуск: 2, стр. 256
TL; DR: Объясняется значение и стратегическое использование факторного анализа, его роль и взаимосвязь между статистическими методами.
…читать дальшечитать меньше
Резюме: I Многомерный метод и построение теории.- 1 Психологическая теория и научный метод.- 1. Роль методологии в науке.- 2. Дизайн этой книги.- 3. Некоторые основные Исторические источники методологической традиции.- 4. Что есть и что может быть в современных концепциях метода исследования.- 5. Природа индуктивно-гипотетико-дедуктивного (ИГД) метода в науке.- 6. Резюме.- Список литературы. — 2 Принципы планирования эксперимента и анализа применительно к построению теории.- 1. Шесть основных параметров планирования эксперимента.- 2. Логически возможные и практически осуществимые типы планирования эксперимента.
— 3. Основные методы математико-статистического планирования. Лечение.- 4. Определение теории, закона, постулата, гипотезы и обратимости-необратимости.- 5. Социальные и психологические влияния в естественной истории научной теории.- 6. Общий план: преимущества и недостатки, определяющие выбор среди различных Исследования П процедуры.- 7. Креативное научное мышление в отношении многомерных и двумерных процедур.- 8. Резюме.- Ссылки.- 3 Блок данных: его упорядочение общих ресурсов с точки зрения возможных реляционных систем.- 1. Реляционная система, гипотеза, Дизайн и метод как четыре панели плана исследования.- 2. Цель разработки ковариационной диаграммы в BDRM или блок данных.- 3. Две протоконструкции: объект шаблона (вектор) и шкала атрибутов (скаляр).- 4 Десять координат гиперпространства БДРМ.- 5. Природа и определение грани БДРМ.- 6. Принципы, управляющие «входами»: аспекты и сдвиги.- 7. Числа и разновидности граней и связанные с ними техники.- 8 , Количество и разновидности граней, рамок и сеток.
— 9. Совокупность возможных прямых и производных реляционных анализов и методов.- 10. Источники дисперсии и ковариации в блоке данных: сопоставление наблюдаемых и неотъемлемых (идеальных, концептуальных) источников.- 11. Шкалы и стандартизации: нормативные, ипсативные, абативные.- 12. Высшие методы реляционного и интерактивного анализа: включая факторный анализ надмножества и межмножества.- 13. Резюме, глоссарий и обозначения.- Ссылки.- 4 Значение и стратегическое использование факторного анализа.- 1. Его роль и взаимосвязь между статистическими методами. .- 2. Основные математические положения и формулировки.- 3. Альтернативные модели: компоненты и факторы.- 4. Свойства и формулы для полной факторной модели.- 5. Уникальное разрешение и тесты его достижения.- 6. Факторная инвариантность. , идентификация и интерпретация.- 7. Определение количества факторов.- 8. Ретикулярная и стратологическая модели для факторов более высокого порядка.- 9. Некоторые модификации, разработки и условия модели главного фактора.
— 10. Стратегии практического использования факторного анализа.- 11. Вопросы статистической значимости и использования компьютерных процедур.- 12. Резюме (и обоснование обозначений).- Ссылки.- II Многомерное моделирование и анализ данных.- 5 Анализ ковариационных структур.- 1. Введение.- 2. Некоторые типы ковариационных структур.- 3. Общие подходы к анализу ковариационных структур.- 4. Анализ примеров. — 5. Обобщения.- Ссылки.- 6 Исследовательский факторный анализ.- 1. Введение.- 2. Точки принятия решений в факторинге.- 3. Последствия: некоторые схемы исследовательского факторного анализа.- Ссылки.- 7 Подтверждающий факторный анализ.- 1 , Философские контрасты между исследовательским и подтверждающим факторным анализом.- 2. Основы подтверждающего факторного анализа.- 3. Применение подтверждающего факторного анализа.- 4. Заключение.- Ссылки.- 8 Многомодовый факторный анализ.- 1. Многомодовый экспериментальный план. gn.- 2. Факторно-аналитические разработки.- 3. Применение: спектр влияния.
— 4. Сравнение и размышления.- Литература.- 9Причинное моделирование с помощью систем структурных уравнений.- 1. Введение.- 2. Структурные уравнения.- 3. Диаграммы путей.- 4. Системы представления.- 5. Системы оценки.- 6. Примеры.- 7. Будущие направления.- Ссылки. — 10 Многомерный анализ дискретных данных.- 1. Введение.- 2. Однофакторные таблицы.- 3. Двумерные данные: двусторонние таблицы.- 4. Многомерные таблицы.- 5. Модели скрытой структуры.- 6. Заключение. — Ссылки.- 11 Некоторые многомерные разработки в непараметрической статистике.- 1. Характеристика непараметрической статистики.- 2. Многомерная перспектива.- 3. Исследовательский непараметрический анализ всех аналитических единиц.- 4. Исследовательский непараметрический анализ подмножеств аналитических единиц. — 5. Подтверждающий непараметрический анализ.- 6. Обсуждение и резюме.- Ссылки.- 12 Многомерный дисперсионный анализ.- 1. Классический подход.- 2. Общий линейный модельный подход.- 3. Тесты значимости.- 4. Дискриминантный анализ.
— Ссылки.- 13 Многомерное масштабирование.- 1. Введение.- 2. Модели и M методы.- 3. Важные выводы.- 4. Классические проблемы в МДС.- 5. Текущие проблемы и будущие направления.- Ссылки.- 14 Методы и проблемы кластерного анализа.- 1. Введение в кластерный анализ.- 2. Кластерный анализ. Методы анализа.- 3. Сходство.- 4. Нерешенные проблемы кластерного анализа.- 5. Заключительные замечания.- Ссылки.- 15 Генетика поведения человека.- 1. Введение.- 2. Развитие многомерного генетического анализа поведения человека.- 3. Многомерное обобщение анализа путей.- 4. Применение многомерного анализа путей: ядерная семья и дизайн близнецов.- 5. Применение многомерного анализа путей: дизайн полного усыновления.- 6. Текущее состояние многомерной генетики поведения человека.- 7. Многовариантные поведенческие генетические модели развития.- 8. Будущие направления: межпоколенческое равновесие?.- 9. Резюме.- Ссылки.- 16 Многомерная теория надежности: принципы симметрии и успешные стратегии проверки.- 1. Введение.
— 2. Основные концепции теории надежности.- 3. Многомерные расширения концепций надежности.- 4. Основы общего измерения и Стратегия исследования, синтезирующая экспериментальные и психометрические традиции в психологии.- 5. Повторный взгляд на парадоксы.- 6. Отношения к другим подходам, выводам и выводам.- Ссылки.- 17 Моделирование динамических, но структурных уравнений данных повторных измерений.- 1. Введение.- 2. Основные характеристики модели скрытой кривой роста.- 3. Динамическое моделирование со скрытыми кривыми роста.- 4. Модель кривых факторов многомерного роста.- 5. Модель факторов кривых как Многомерная альтернатива.- 6. Обсуждение дополнительных вопросов.- 7. Приложение: Ассортимент технических вопросов для программирования LGM.- Ссылки.- 18 N-факторный анализ для получения информации о личности, ситуации и тестовой форме. 1. Три существующих подхода и две возможные модели для представления окружающей среды в поведенческом уравнении. 2. Полезность альтернативных разбивок на системы содействующих факторов.
Эффекты» в разделе «Анализ по лицам».- 4. Численное, плазменное изображение.- 5. Резюме.- 6. Приложение: Граничные значения.- Ссылки.- III Многомерные исследования и теория.- 19Размышляя о человеческих способностях.- 1. Много и мало человеческих способностей: общие и специфические.- 2. Иерархия человеческих способностей.- 3. Данные развития.- 4. Генетические данные и раннее развитие.- 5. Прийти к a Close.- Ссылки.- 20 Личность: теория и исследование многомерных систем.- 1. Введение.- 2. Черты, состояния и ситуации: обзор.- 3. Многомерное исследование личности: некоторые основные вопросы.- 4. Классификация Признаки.- 5. Признаки первичного источника в L- и Q-данных.- 6. Факторы более высокого порядка.- 7. Данные объективного тестирования.- 8. Универсальность исходных признаков.- 9. Наследуемость личности.- 10. Состояния и процессы.- 11. Уравнение полной спецификации.- 12. Заключение.- 13. Резюме.- Ссылки.- 21 Выяснение структуры мотивации с помощью динамического исчисления.- 1. Введение.
— 2 , Критика исследования мотивации Кеттелла.- 3. Исследовательские принципы факторного анализа в исследовании мотивации.- 4. Объективные устройства и измерение компонентов силы мотивации.- 5. Динамическая структура эргов и чувств.- 6. Расчет возбуждения эргического напряжения. и Активация настроений.- 7. Измерение структуры динамической мотивации.- 8. Динамический расчет конфликта.- 9. Теория мотивации структурированного обучения…- 10. Теоретико-системный подход к мотивации.- 11. Резюме и выводы.- Ссылки.- 22 Многомерные подходы к человеческому обучению.- 1. Введение.- 2. Факторный анализ и обучение.- 3 Теория структурированного обучения.- 4. Резюме.- Ссылки.- 23 Клиническая психология: многомерная оценка.- 1. Введение.- 2. Некоторые общие соображения: развитие и недостатки исследований в области клинической психологии.- 3. Избранные темы.- 4. Будущие направления.- Ссылки.- 24 Психофизиологические процессы.- 1. Введение.- 2. Паттерны активации.- 3. Черты личности.- 4. Психофизиологические исследования и прикладные области.
— 5. Основы психофизиологической оценки.- Ссылки .- 25 Организационный климат.- 1. Введение.- 2. К теории организационного климата.- 3. Проблемы измерения и стратегии.- 4. Измерения организационного климата.- 5. Однородность климата в сложных организациях.- 6. Типы организационного климата. 7. Прогнозирование критериев организационной эффективности. — Ссылки. — 26 Многомерный анализ социологии интеллекта. — 1. Дж. Б. Мейлер: Социология интеллекта в Нью-Йорке, 19.30.- 2. К. Берт: Образовательная отсталость в Лондоне.- 3. Э. Л. Торндайк: Ваш город.- 4. К. С. Давенпорт и Х. Х. Реммерс: Различия в разведке между американскими штатами.- 5. Р. Л. Торндайк: Больше американских городов.- 6. С. Уайзман: Манчестерские исследования. — 7. О. Д. Дункан: Модели пути в социологии. — 8. Р. Линн: Модель пути социологии интеллекта на Британских островах. — 9. Р. Линн: Социология. разведки во Франции.- 10. Заключение.- Ссылки.
…читать дальшечитать меньше
Темы: Генетическая модель (52%), Многомерный дисперсионный анализ (51%), Исследовательский факторный анализ (50%), Моделирование структурными уравнениями (50%) .
..Подробнее
Цитаты
Открытый доступ
Дополнительные фильтры
Журнальная статья•DOI•
Оценка использования исследовательского факторного анализа в психологических исследованиях.
[…]
Леандре Р. Фабригар 1 , Дуэйн Т. Вегенер, Роберт С. МакКаллум, Эрин Дж. Страхан • Институты (
1
)
01 сентября 1999-Психологические методы
Резюме: Несмотря на широкое использование исследовательского факторного анализа в психологических исследованиях, исследователи часто принимают сомнительные решения при проведении такого анализа. В данной статье рассматриваются основные проектно-аналитические решения, которые необходимо принять при проведении факторного анализа, и отмечается, что каждое из этих решений имеет важные последствия для полученных результатов.
Обсуждаются рекомендации, которые были сделаны в методической литературе. Анализ трех существующих наборов эмпирических данных используется для иллюстрации того, как сомнительные решения при проведении факторного анализа могут привести к проблематичным результатам. В статье представлен обзор двух известных журналов, из которого следует, что исследователи обычно проводят анализ с использованием таких сомнительных методов. Обсуждаются последствия этих практик для психологических исследований и анализируются причины нынешней практики.
…читать дальшеЧитать меньше
6,850 цитирований
Цитаты из «Руководства по многомерным экспериментам…» что это не так (например, см. Bentler & Kano, 1990; Borgatta, Kercher, & Stull, 1986; Gorsuch, 1988, 1990; Hubbard & Allen, 1987; McArdle, 1990; Snook & Gorsuch, 1989; Tucker, Koopman. и Линн, 1969; Видаман, 1990, 1993)….
[…]
Журнальная статья•DOI•
Отличие оптимизма от невротизма (и тревожности, самообладания и самооценки): переоценка жизненной ориентации Test
[.
..]
Michael F. Scheier 1 , Charles S. Carver, Michael W. Bridges 1 •Institutions (
1
)
01 Dec 1994-Journal of Психология
TL;DR: Изучение шкалы на несколько иных основаниях, тем не менее, предполагает, что будущие приложения могут выиграть от ее пересмотра, и описывается небольшая модификация теста жизненной ориентации, а также данные, относящиеся к психометрическим данным пересмотренной шкалы. характеристики.
…читать дальшечитать меньше
Резюме: Исследования диспозиционного оптимизма, оцениваемые с помощью теста жизненной ориентации (Scheier & Carver, 1985), были поставлены под сомнение на том основании, что эффекты, приписываемые оптимизму, неотличимы от эффектов неизмеренных третьих переменных, прежде всего, невротизм. Данные 4309 испытуемых показывают, что связь между оптимизмом и депрессией, а также аспектами совладания остается значимой, даже когда эффекты невротизма, а также эффекты личностной тревожности, самообладания и самооценки статистически контролируются.
Таким образом, тест на жизненную ориентацию действительно обладает адекватной прогностической и дискриминантной валидностью. Однако изучение шкалы на несколько иных основаниях предполагает, что будущие приложения могут выиграть от ее пересмотра. Таким образом, мы также описываем небольшую модификацию Теста на жизненную ориентацию вместе с данными, касающимися психометрических свойств пересмотренной шкалы.
…читать дальшеЧитать меньше
5 902 цитирования
Цитирует методы из «Справочника многомерного эксперимента…»
Журнальная статья•DOI•
Модель (часто смешанного) содержания стереотипов: Компетентность и теплота соответственно вытекают из воспринимаемого статуса и конкуренции.
[…]
Susan T. Fiske 1 , Amy JC Cuddy 1 , Peter Glick, Jun Xu•Institutions (
1
)
0 Social and Psychology of Juntal TL;DR: В отличие от моделей антипатии, значение имели два аспекта, и многие стереотипы были смешаны: жалость (низкая компетентность, высокая теплота к подчиненным) или зависть (высокая компетентность, низкая теплота к конкурентам).
…читать дальшечитать меньше
Аннотация: Исследование стереотипов делает акцент на систематических процессах, а не на кажущемся произвольном содержании, но содержание также может оказаться систематическим. На основе межгрупповых функций стереотипов модель содержания стереотипов выдвигает гипотезу о том, что (а) двумя основными измерениями являются компетентность и теплота, (б) частые смешанные кластеры сочетают высокую теплоту с низкой компетентностью (патерналистская) или высокую компетентность с низкой теплотой (зависть). , и (c) различные эмоции (жалость, зависть, восхищение, презрение) различают 4 комбинации компетентность-теплота. Стереотипно (d) статус предсказывает высокую компетентность, а конкуренция предсказывает низкую теплоту. Девять различных выборок оценивали пол, этническую принадлежность, расу, класс, возраст и инвалидность вне групп. Вопреки моделям антипатии, значение имели два измерения, и многие стереотипы были смешаны: либо жалость (низкая компетентность, высокая теплота к подчиненным), либо зависть (высокая компетентность, низкая теплота к конкурентам).
Стереотипно статус предсказывал компетентность, а конкуренция предсказывала низкую теплоту.
…читать дальшеЧитать меньше
4,636 цитирований
Методы цитирования из «Руководства по многомерному эксперименту…»
Журнальная статья•DOI•
Шкала воспринимаемой компетентности для детей.
[…]
Сьюзан Хартер
01 февраля 1982 г.-Развитие детей
Резюме: ХАРТЕР, СЬЮЗАН. Шкала воспринимаемой компетенции для детей. CmILD DEVELOPMENT, 1982, 53, 87-97. Описан новый инструмент самоотчета — Шкала воспринимаемой компетентности детей. Акцент делается на оценке чувства компетентности ребенка в различных областях, вместо того, чтобы рассматривать воспринимаемую компетентность как единую конструкцию. Были выделены 3 области компетентности, каждая из которых составляет отдельную подшкалу: (а) когнитивная, (б) социальная и (в) физическая. Была включена четвертая подшкала, общая самооценка, независимая от какой-либо конкретной области навыков.
Был разработан новый формат вопросов, который обеспечивает более широкий диапазон ответов и снижает тенденцию давать социально желательные ответы. Психометрические свойства шкалы представлены для классов с третьего по девятый. Особое внимание уделяется его факторной валидности. Каждая подшкала определяет отдельный фактор, указывающий на то, что дети проводят четкие различия между этими доменами. Факторная структура чрезвычайно стабильна в этом диапазоне оценок. Шкала рассматривается как альтернатива существующим измерениям самооценки сомнительной достоверности и надежности.
…читать дальшеЧитать меньше
3709 цитирований
Журнальная статья•DOI•
Психометрические свойства версий Шкалы депрессии и тревоги, состоящей из 42 и 21 пунктов, в клинических группах и выборке из сообщества.
[…]
Мартин М. Энтони, Питер Дж. Билинг, Брайан Дж. Кокс, Мюррей В. Эннс +1 еще
01 июня 1998 – Психологическая оценка
Резюме: Факторная структура, надежность и достоверность Шкалы стресса при депрессии (DASS; S.
H. Lovibond & P. F. Lovibond, 19).95) и краткую форму этих показателей из 21 пункта (DASS-21) исследовали у неклинических добровольцев (n = 49) и пациентов с диагнозом паническое расстройство (n = 67), обсессивно-компульсивное расстройство (n = 54), социофобия (n = 74), специфическая фобия (n = 17) и большое депрессивное расстройство (n = 46). Это исследование повторяет предыдущие результаты, показывающие, что DASS хорошо различает признаки депрессии, физического возбуждения, психологического напряжения и возбуждения, и распространяет эти наблюдения на DASS-21. Кроме того, внутренняя согласованность и параллельная достоверность DASS и DASS-21 находились в диапазоне от приемлемого до превосходного. Средние баллы для различных групп были такими же, как и в предыдущем исследовании, и в ожидаемом направлении. Обсуждаются последствия этих выводов.
…читать дальшечитать меньше
3,324 цитирования
Цитирует методы из «Руководства по многомерному эксперименту.
..»- Список журналов
- Рукописи авторов HHS
- PMC8580300
EUR J Psychol Asses. Авторская рукопись; доступно в PMC 2022 19 января. 2020 ноябрь; 36(6): 981–997.
Опубликовано в сети 19 января 2021 г. doi: 10.1027/1015-5759/a000624
PMCID: PMC8580300
NIHMSID: NIHMS1744407
9006 7640002 Информация об авторе Информация об авторских правах и лицензии Отказ от ответственности- Дополнительные материалы
Интенсивные лонгитюдные исследования и методы выборки опыта становятся все более распространенными в психологии. Хотя они предоставляют уникальную возможность задать новые вопросы о внутренних процессах, связанных с личностью, не хватает методов, специально разработанных для характеристики взаимодействия между чертами и состояниями. Таким образом, мы вводим байесовскую многомерную модель масштаба местоположения со смешанными эффектами (M-MELSM). Формулировка может одновременно моделировать как черты личности (местоположение), так и состояния (шкала) для многомерных данных, общих для исследования личности. Переменные могут быть включены для прогнозирования либо (или обоих) признаков и состояний, в дополнение к оценке случайных эффектов в них. Это обеспечивает корреляции между случайными эффектами местоположения и масштаба как между каждым исходом, так и внутри него, что позволяет охарактеризовать отношения между любым количеством личностных черт и соответствующими состояниями. Мы берем полностью Байесовский подход не только для того, чтобы сделать возможной оценку, но и потому, что он предоставляет необходимую информацию для использования в психологических приложениях, таких как проверка гипотез. Для иллюстрации модели мы используем данные 194 человек, которые ежедневно оценивали негативное и положительное влияние, а также свою физическую активность в виде подсчета шагов в течение 100 дней подряд. Мы описываем подобранную модель, где мы подчеркиваем с помощью визуализации богатство информации, предоставляемой M-MELSM. Мы демонстрируем проверку байесовской гипотезы на корреляции между случайными эффектами. В заключение мы обсудим ограничения MELSM в целом и расширения M-MELSM специально для исследования личности.
Ключевые слова: оценка личности, личностные черты и состояния, многомерная смешанная масштабная модель местоположения, внутрииндивидуальная изменчивость, байесовский вывод. процессы человека, связанные с личностью (Fleeson & Law, 2015; Vazire & Sherman, 2017). В то время как исследования личности традиционно сосредотачивались на выявлении такой черты, как поведение, например, степени, в которой человек соглашается, более поздние работы расширили свою направленность, включив в нее указывает (Fleeson, 2001; P. Martin et al., 2002). То есть, меняются ли мысли, чувства и поведение людей с течением времени, а также в какой степени.
Исследования внутриличностной динамики и краткосрочных колебаний поведения имеют давнюю традицию в некоторых областях психологии, например, в области познания (Salthouse, 2007), настроения (Hepburn & Eysenck, 1989) и реакции на стресс. (Сливинский и др., 2009). Обратите внимание, что теоретическая основа этих идей распространяется на область исследования личности. В масштабе макровремени принято предполагать стабильные личностные черты, как, например, эмпирически показано Коста и МакКрэем (19).88) и Cobb-Clark and Schurer (2012), что относится к среднему показателю некоторых черт личности человека. С другой стороны, в микровременной шкале (например, изо дня в день) мы можем наблюдать существенную изменчивость тех же личностных черт (как сообщалось в Fleeson, 2001). Основное внимание здесь уделяется внутриличностной изменчивости, то есть 90 177 состояний 90 178, в связи с различиями между людьми в личностных чертах. Более конкретно, возможно, что изменяющиеся во времени предикторы смягчают связь между чертами уровня личности и их колебаниями. Следует отметить, что основное внимание уделяется не только объяснению средних различий между людьми, но также и объяснению наблюдаемой внутри человека изменчивости соответствующей черты с течением времени или в разных ситуациях.
Эта концептуализация личности основана на центральной идее о том, что внутриличностная или внутрииндивидуальная изменчивость (IIV) не рассматривается как отражение простой ошибки измерения, а передает систематическую информацию (Cattell et al., 1947; Fiske & Rice, 1955; Horn , 1972; Ram & Gerstorf, 2009; Woodrow, 1932). IIV обычно индексируется стандартным отклонением на индивидуальном уровне ( iSD ), при этом важным допущением является то, что оно отражает другие аспекты поведенческих результатов по сравнению с индивидуальными уровнями или скоростью изменения, такие как, например, индивидуальные средние значения ( иМ ). Колебания также могут возникать в разных ситуациях и часто интерпретируются как несущие информацию о краткосрочных адаптивных процессах, регулирующих механизмах и уязвимости системы (Nesselroade, 1991; Röcke & Brose, 2013). Действительно, помимо исследований личности, было показано, что IIV предсказывает снижение когнитивных функций, изменения общего состояния здоровья и другие важные жизненные результаты. Например, IIV был предложен в качестве потенциального маркера болезни Альцгеймера (Kälin et al., 2014) и даже в качестве предиктора смерти (MacDonald et al., 2008).
Наиболее распространенные статистические подходы к извлечению IIV основаны на оценке отдельных средних значений ( iM s) и отдельных стандартных отклонений ( iSD s) с использованием двухэтапного подхода: на первом этапе iM s вычисляются, например, в модели смешанных эффектов или из отдельных регрессий, а остатки записываются. На втором этапе из остатков получаются отдельные 90 177 SD 90 178, которые используются в отдельной модели либо как предиктор, либо как результат (MacDonald et al., 2008). В контексте исследования личности этот подход был рекомендован Эйдом и Динером (19).99) и был недавно применен в работе Hardy and Segerstrom (2017) для характеристики связи между IIV в аффекте и здоровьем. Однако этот подход страдает рядом недостатков. Это может привести к ненадежным оценкам, особенно чувствительным к количеству случаев измерения (Estabrook et al. , 2012; Wang & Grimm, 2012) и исходному предположению о нормальности (Mestdagh et al., 2018; Wang et al., 2012). ). Более того, отделение iM с от iSD с предполагает независимость средних и дисперсий, что кажется маловероятным в большинстве приложений, и приводит к смещенным оценкам дисперсии (Leckie et al., 2014; Rast & Ferrer, 2018).
Одной из целей настоящей работы является введение байесовской шкалы местоположения со смешанными эффектами (MELSM; Hedeker et al., 2012; Kapur et al., 2015; Rast et al., 2012; Williams et al., 2019) для исследование личности. MELSM одновременно оценивает подмодели как по личностным чертам (местоположение), так и по состояниям (шкала) и учитывает все лежащие в основе ковариации среди параметров индивидуальных различий в обеих подмоделях. Это не только преодолевает ограничения двухэтапного подхода, но, как мы покажем ниже, открывает дверь для строгих ответов на новые вопросы о внутрииндивидуальных вариациях личности. Также важно понимать, что в стандартном MELSM IIV предсказывается, по крайней мере, фиксированным пересечением и случайным эффектом. В текущем приложении мы включаем изменяющиеся во времени переменные на уровне человека для учета ежедневных изменений внутриличностной дисперсии — ситуация, которая не может быть исследована в многоэтапных моделях, поскольку iSD описывает общие изменения человека во времени. Таким образом, в то время как многоэтапные модели и MELSM фокусируются на одном и том же элементе, изменчивости внутри человека, они обычно служат разным целям.
МЭЛСМ был введен в психологию около десяти лет назад Hedeker et al. (2008). Hedeker, 2012) и различные методы оценки (Kapur et al., 2015; Lin et al., 2018; Rast et al., 2012). В ряде исследований, основанных на моделировании, изучалось качество оценок его параметров с точки зрения систематической ошибки, эффективности и охвата, а также в сравнении со стандартными моделями смешанных эффектов (Leckie et al., 2014; Walters et al. , 2018). В целом, что неудивительно, MELSM дает объективные оценки при наличии эффекта масштаба по сравнению со стандартными моделями смешанных эффектов (Leckie et al., 2014). В той же работе Leckie et al. (2014) показали, что в простых случаях только с одним случайным местоположением и пересечением шкалы параметры MELSM могут быть восстановлены с относительно небольшим количеством точек данных на человека. То есть параметры дисперсии среднего размера могут быть восстановлены за N = 250 и всего 10 повторных измерений. Точно так же Leckie (2014) смог восстановить все параметры в другом имитационном исследовании с 50 школами и 25 учениками в каждой школе. Более того, MELSM приведет к меньшему общему сокращению, поскольку дисперсия ошибок не предполагается фиксированной, а варьируется внутри и между людьми (Williams, Mulder, et al., 2020), а стандартные ошибки будут более эффективными, поскольку гетероскедастичность моделируется напрямую. (Капур и др., 2015). Недавно Уолтерс и соавт. (2018) исследовали способность обнаруживать и прогнозировать параметры MELSM в продольных условиях. MELSM вел себя в соответствии со «статистической теорией мощности в том смысле, что большая мощность наблюдалась для планов с большим количеством людей, большим количеством повторяющихся событий, большей долей дисперсии, доступной для объяснения, и большими размерами эффекта» (стр. 360). Точно так же Раст и Феррер (2018, стр. 768) на основе мелкомасштабного моделирования пришли к выводу, что «большие корреляции ( r ≈ 40) можно было восстановить примерно при 75 участниках и 75 повторных измерениях, в то время как корреляции среднего размера ( r ≈ 0,20) требовали до 180 участников и 100 повторных измерений». В ограниченном имитационном исследовании с N = 400 и 5 повторными измерениями на байесовском двумерном MELSM, Kapur et al. (2015) смогли восстановить все фиксированные и случайные эффекты и большие корреляции ( r = 0,5) между местоположением и масштабами для обоих результатов.
Мы не первые, кто использует МЭЛСМ для изучения изменчивости личности внутри человека. Например, Хаттеман и др. (2016) использовали трехуровневый MELSM для изучения изменчивости состояний личности в разных контекстах. Отдельные модели были приспособлены к нескольким результатам (например, самооценке и экспрессивному поведению), причем каждая из них предсказывалась аспектами инвентаризации Большой пятерки. В этой статье мы представляем многомерную модель, то есть MELSM с двумя исходами, для моделирования состояний и признаков с учетом 100 ежедневных измерений физической активности и (кросс)запаздывающих аутогрессивных компонентов в выборке из 19 человек.4 человека. Насколько нам известно, это наиболее интенсивный период выборки, который использовался для изучения личностных черт и состояний с течением времени, что позволяет ответить на детализированные вопросы, что невозможно при относительно небольшом количестве наблюдений, собранных от каждого человека. В частности, мы исследуем связь между индивидуальными различиями в положительном и отрицательном аффекте как в среднем, так и в IIV в зависимости от физической активности. Мы используем проверку байесовской гипотезы для конкретной оценки корреляций или их отсутствия (т. е. доказательств нулевой гипотезы) между отдельными (случайными) эффектами. Наконец, наша явная цель состоит не в том, чтобы обратиться к существенному вопросу, как в Hutteman et al. (2016), а ввести общую структуру моделирования, которая может способствовать широкому внедрению многомерного МЭЛСМ в исследованиях личности. Сюда входит R-код для оценки одно- и многомерных MELSM.
Работа организована следующим образом. Хотя наша цель состоит в том, чтобы ввести многомерный MESLM (M-MELSM), мы сначала даем обоснование для исследования отношений между аффектом и физической активностью. Затем мы вводим обычный MELSM, после чего расширяем нотацию до многомерных структур данных. В этом разделе мы также подчеркиваем, как эту модель можно использовать для ответа на новые вопросы в исследованиях личности, а также подчеркиваем преимущества представленного байесовского подхода. Например, насколько нам известно, полную модель нельзя оценить с помощью классических методов (например, методом максимального правдоподобия; Hedeker & Nordgren, 2013). В онлайн-приложении (https://osf.io/3bmdh/link) мы представляем код R для удобных для пользователя краев пакета, который использовался для оценки представленной модели (Bürkner, 2017b). В следующем разделе основное внимание уделяется подобранной модели, где мы подчеркиваем с помощью визуализации богатство информации, предоставляемой байесовским M-MELSM. Затем мы демонстрируем проверку байесовской гипотезы, в частности, на корреляции между отдельными (случайными) эффектами, а также описываем выводы, которые это позволяет делать в практических приложениях. Мы заканчиваем перечислением недостатков, а также возможных расширений представленной модели в исследованиях личности.
В то время как в литературе о личности принято оценивать отношения между традиционными личностными чертами и аффективностью (Augustine & Larsen, 2015), для наших целей мы сосредоточимся исключительно на положительном и отрицательном аффекте (обозначаемом PA и NA соответственно). Первое связано с позитивным настроением, включая чувство интереса, возбуждения и энтузиазма, тогда как второе связано с чувством вины, нервозности и дистресса (Watson et al. , 1988). Существует большое количество литературы по каждому конструкту и, в частности, о том, как они соотносятся с инвентарем личности большой пятерки (Hutteman et al., 2016; Yik & Russell, 2001). Хорошо задокументированным открытием является то, что PA связана с экстраверсией, а NA связана с невротизмом (Lucas et al., 2008; Wilson & Gullone, 19).99; Уилт и др., 2012). Действительно, было показано, что ФА влияет на тот же фактор, что и показатели экстраверсии (Watson et al., 1992). С другой стороны, был идентифицирован второй фактор, включающий показатели НА и показатели невротизма (Watson et al., 1992). Однако, в отличие от отражения той же конструкции, как утверждается в Watson et al. (1992), Burger and Caldwell (2000) продемонстрировали, что PA признака может объяснить поведение после учета экстраверсии (противоположного не было.
Несмотря на то, что аффект и личность обычно рассматриваются как связанные, но в конечном счете разные понятия, важно отметить, что склонность к изменчивости и траекторий аффективных состояний в разных ситуациях и во времени можно считать устойчивыми психологическими чертами (Ид и Динер, 1999; Флисон, 2001). Действительно, изучение тенденций и постоянства аффективных состояний во времени и в разных ситуациях вполне входит в сферу исследования личности. Более того, было проведено значительное количество работ по влиянию черт и последствиям, связанным со здоровьем, при этом основное внимание уделялось негативным аффективным стилям (Cohen & Pressman, 2005). Например, NA связывают с сердечно-сосудистыми заболеваниями (Kubzansky & Kawachi, 2000; Suls & Bunde, 2005), иммунной системой (Kiecolt-Glaser et al., 2002) и стрессовой реакцией (Chida & Hamer, 2008). С другой стороны, меньше внимания уделялось PA признаков. Имеющиеся данные указывают на обратную взаимосвязь, при которой более высокие уровни признаков PA связаны с более низкой заболеваемостью, а также с более низкими самоотчетами о симптомах и боли (см. обзор Cohen & Pressman, 2005).
Как отмечено в Finch et al. (2012), ограничением приведенных выше результатов является то, что PA и NA обычно исследуются изолированно друг от друга. То есть есть несколько примеров, которые одновременно рассматривают и то, и другое, и, в частности, отношения между ними во времени. Это относится и к исследованиям внутрииндивидуальной изменчивости. Существующая литература относительно скудна по сравнению с влиянием черт, но она связана со здоровьем (Hardy & Segerstrom, 2017) и аспектами личности (Kuppens et al., 2007; Timmermans et al., 2010). С содержательной точки зрения мы, насколько нам известно, первые, кто рассмотрел временные ассоциации между состояниями PA и NA. Например, хотя они рассматривались в Rast et al. (2012), наша модель фиксирует взаимодействие между ними, используя многомерную (т. е. PA и NA являются зависимыми переменными) модель масштаба местоположения со смешанными эффектами. Кроме того, рассмотрение PA и NA в одной и той же модели позволяет исследовать авторегрессивные эффекты на внутрииндивидуальную изменчивость между соответствующими конструкциями и внутри них. Учитывая, что литература по личностной динамике посвящена изменениям в распределении состояний и черт с течением времени и в контексте, имеет смысл оценить, как предыдущие состояния и факторы окружающей среды влияют на постоянство и тенденции к другим состояниям. Многомерный MELSM действительно позволяет исследователям моделировать такие экзогенные, авторегрессивные и зависящие от времени эффекты на все распределение состояний. Другими словами, M-MELSM позволяет исследователям получить детальный доступ к условным распределениям плотности признаков, а не просто к распределениям маргинальных признаков. Можно смоделировать, как само распределение состояний изменяется динамически с течением времени и как функции ковариат (как ожидаемого состояния, так и его изменчивости). Наконец, в качестве косвенного маркера здоровья (Paluska & Schwenk, 2000; Warburton et al., 2006) мы предсказываем каждую физическую активность, измеряемую ежедневным подсчетом шагов. Мы включаем предыдущую физическую активность по двум причинам: во-первых, чтобы опираться на предыдущие исследования, связывающие аффективные состояния с физическим здоровьем; во-вторых, продемонстрировать, как характерные распределения состояний личности (Fleeson, 2001) можно смоделировать как динамический процесс, зависящий от времени, с ситуационными входными данными (Roberts, 2009). ). Эти существенные вклады являются новыми для литературы о личности.
Чтобы ответить на ранее описанные вопросы, используемая модель обязательно должна быть сложной. Таким образом, прежде чем описывать многомерный МЭЛСМ (М-МЭЛСМ), мы сначала вводим более простой одномерный МЭЛСМ. Это проясняет центральную идею модели, мотивирует ее использование для изучения личностных черт и состояний и дает контекст для последующего прикладного примера.
Начнем со стандартной линейной модели смешанных эффектов с повторными измерениями в 9 случаях.0177 j = 1, 2,…, n , (раз) – то есть,
yi=Xiβ+Zibi+εi,
(1)
where y i is a n i × 1 vector of observations for the i th person, X i is the n i × m расчетная матрица для фиксированных эффектов наблюдений для i -го человека. Здесь β — это м × 1 вектор фиксированных коэффициентов влияния. The random effects are in the n i × q matrix Z i for observations in person i and b i is the corresponding q × 1 vector с коэффициентами случайных эффектов. Эти эффекты характеризуют среднюю реакцию или местоположение человека. В контексте личности это будет соответствовать личности человека признак , измеренный, например, по среднему баллу с течением времени, если в модели нет предиктора. ε i — вектор ошибок, специфичный для i -го человека. Другими словами, этот термин соответствует флуктуациям, или 90 177 состояний 90 178, вокруг среднего значения соответствующего признака. Принято считать, что случайные эффекты распределены как0177 q × q ковариационная матрица для случайных эффектов с дисперсиями σb2 и ковариациями σ bb ′ для b ≠ b . Также предполагается, что ошибки нормально распределены со средним значением 0 и ковариацией σε2Ψ, где Ψ — это матрица n i × n i , которая может принимать различные структуры. Для этой работы мы делаем предположение, что Ψ = I n , wherein I n is a n i dimensional identity matrix – that is, the day to day states , or колебания вокруг среднего значения считаются независимыми друг от друга. В этих моделях межличностная дисперсия отражается как σb2, тогда как внутриличностная дисперсия обозначается как σε2
Внутриличностная дисперсия
Модель смешанных эффектов предполагает одно значение дисперсии ошибки σε2, так что в контексте личности, предполагается, что каждый человек имеет одинаковую дисперсию состояния для данного признака. Двухэтапный подход пытается преодолеть это, оценивая иСД с на каждого человека. Вместо этого MELSM позволяет σε2 различаться на индивидуальном уровне, то есть σεi2. Кроме того, мы позволяем ему различаться среди j -моментов времени, чтобы получить σεij2. Изменения σεij2 объясняются изменяющимися во времени предикторами, включенными в матрицу n i × m W i для фиксированных эффектов. Тогда матрица случайных эффектов имеет вид0178 × р ; m ≥ p ), что отражает индивидуальное разнообразие. Собирая все это вместе с включением изменяющихся во времени ковариат, внутриличностная дисперсия варьируется не только у разных людей, но и во времени, учитывая следующую модель:
ϕi=exp(Wiη+Viti).
(2)
Обратите внимание, что уравнение 2 предназначено для дисперсий, и поэтому экспоненциальная функция используется для обеспечения того, чтобы оценки были положительными реальными значениями. ϕ i представляет собой вектор n i × 1, содержащий дисперсии ошибок σεij2 (т. е. дисперсию ожидаемого состояния для индивидуума i при оценке j ). Фиксированные эффекты обозначены η и аналогичны β в уравнении 1. То есть для точки пересечения и наклона η 0 представляет собой среднюю внутриличностную дисперсию состояний личности, а η 1 представляет собой влияние некоторого предиктора (например, времени) на логарифмическую шкалу. Индивидуальные отклонения от этих фиксированных эффектов обозначены цифрой 9.0177 t 1 и считаются нормально распределенными, то есть t 1 ~ N (0, Θ ). Здесь Θ — ковариационная матрица размерностей p × p . Важно отметить, что даже если личностная черта остается неизменной во времени, тем не менее, это может влиять на ее дисперсию и индивидуальные вариации. МЭЛСМ позволяет исследовать эту возможность. Это имеет значение для изучения развития личности (например), поскольку фокус может быть расширен за пределы среднего уровня черт, чтобы также учитывать изменчивость состояний с течением времени: уменьшаются или увеличиваются колебания состояний личности в зависимости от внешней переменной? продолжительность жизни? Или изменчивость состояния относительно стабильна во времени и может сама считаться признаком?
Мотивирующий пример
иллюстрирует различные возможные результаты MELSM. В этом искусственном примере мы обсуждаем двух человек, каждый из которых проводил ежедневные измерения в течение 100 дней (представлены точками на панели 1). Эта гипотетическая модель определяется как
yij=β0+β1(Dayij)+u0i+u1i(Dayij)+εij,σij2=exp[η0+η1(Dayij)+u2i+u3i(Dayij)].
(3)
Открыть в отдельном окне
(A) Пример набора данных, состоящий из необработанных наблюдений за двумя людьми (Панель 1), с предсказанными местоположениями (Панель 2) и логарифмическими отклонениями (Панель 3) от MELSM. (B) Точечная диаграмма PA и Day для одного субъекта. Серая линия — это среднее значение человека. (C) Иллюстрация коэффициентов Байеса Сэвиджа-Дики для корреляций, когда H 0 поддерживается (зеленый) и когда поддерживается H 1 (розовый). Пунктирная линия представляет собой предполагаемый априор для корреляций с использованием распределения матрицы-F. Пунктирная линия представляет собой апостериорное распределение, которое поддерживает нулевую гипотезу (BF 01 ≈ 5,69), тогда как сплошная линия представляет собой апостериорное распределение, которое поддерживает альтернативную гипотезу (BF 10 ≈ 15,40). (D) Взаимодействие между средним количеством шагов и отклонением от среднего на PA. Влияние ежедневной активности на ФА больше у людей с меньшей средней активностью.
Сюда входят четыре фиксированных эффекта, пересечения (β 0 и η 0 ) и наклоны (β 1 и η 1 ), а также отдельные отклонения, случайные пересечения ( u 0 ) i и u 2 i ) и случайные наклоны ( u 1 i и u 3 ). Как видно из панели А, индивидуум, представленный красными точками, со временем становится более изменчивым, в то время как изменчивость внутри человека для индивидуума, представленного бирюзовыми точками, со временем снижается. Эффекты местоположения зафиксированы на панели 2, где черная линия в день 0 представляет собой точку пересечения фиксированного эффекта β 0 – среднее этих двух особей. Кроме того, β 0 + u 01 будет точкой пересечения для первого субъекта. В этом примере не будет влияния дня (т. е. β 1 = 0) на данный признак, кроме того, что не будет индивидуальной вариации по нему σu12=0. Масштабные эффекты представлены в , Panel s. Что касается уравнения 2, точка пересечения с фиксированным эффектом η 0 равна exp(0) = 1. Обратите внимание, что случайные точки пересечения указывают на то, что индивидуальная дисперсия отличалась в первый день исследования. Кроме того, хотя в среднем дисперсия не меняется со временем (η 1 = 0), необходимо учитывать индивидуальные различия. Один человек стал более изменчивым с течением времени, тогда как другой стал менее изменчивым в ходе исследования. Характеристика этих эффектов, как по местоположению, так и по масштабу, является центральной идеей MELSM. Этот пример иллюстрирует, как предикторы могут по-разному влиять на параметры местоположения и масштаба. В этом смысле MELSM кажется идеально подходящим для одновременного захвата признаков и состояний в одной модели, позволяя набору переменных предсказывать параметры местоположения и масштаба и, следовательно, моделировать изменения в распределении плотности признаков (Fleeson, 2001). .
Иллюстративные данные
Мы получаем данные из исследования iFit, исследовательского проекта, посвященного ежедневному поведению в отношении здоровья и показателям физического здоровья. 193 участника были набраны из коммерческой программы по снижению веса, а также из населения в целом в округах Сакраменто и Йоло в Калифорнии, США. Их возраст при пополнении колебался от 20 до 74 лет ( M = 40,72, SD = 12,38). Семьдесят один процент участников были женщинами. Шестьдесят процентов были белыми/европейцами, 17% – латиноамериканцами, 13% – выходцами из Азии и 6% – черными/афроамериканцами. После предоставления информированного согласия участники заполнили набор анкет, содержащих демографическую и другую информацию, связанную со здоровьем. Затем им дали Fitbit Charge и попросили носить их 24 часа в сутки в течение как минимум 100 дней. Fitbit Charge автоматически отслеживал их физическую активность в виде ежедневного подсчета шагов. Кроме того, каждый вечер в течение 100 дней участники получали ссылку на онлайн-опрос, в котором содержались вопросы об их влиянии, стрессе и потреблении пищи. Ежедневный аффект измеряли с использованием шкалы позитивного и негативного аффекта (PANAS; Watson et al., 19).88), который содержал 10 пунктов о положительном аффекте (например, внимательный, активный, возбужденный) и 10 пунктов об отрицательном аффекте (например, враждебный, раздражительный, стыдливый). Все пункты были оценены по визуальной аналоговой шкале от 1 (= совсем не ) до 100 (= чрезвычайно ). Порядок предметов был рандомизирован по дням и людям, чтобы свести к минимуму эффекты переноса. В среднем участники заполнили 82,46 ежедневных опросов ( Mdn = 93; SD = 22,65). Пункты были объединены в виде суммы баллов, что привело к двум результатам. изображает график рассеяния PA во времени для одного субъекта PA.
Склонность и стабильность в NA и PA можно понимать как черты личности. Хотя аффективные состояния могут значительно различаться в зависимости от времени и ситуации, тем не менее, в таких контекстах существуют устойчивые индивидуальные различия. Характеристики распределения плотности состояний можно понимать как черты сами по себе (Fleeson, 2001). Таким образом, при разумных определениях личностных черт аффективная устойчивость и склонности легко понимаются как личностные черты (Roberts, 2009).). Важно отметить, что иллюстративные данные позволяют провести детальный анализ динамических, зависящих от времени отношений между состояниями и экзогенными ситуационными переменными. В этом конкретном примере мы исследуем влияние физической активности и предыдущих аффективных состояний на текущие аффективные состояния и стабильность. Поэтому мы моделируем, как состояния личности и стабильность могут динамически и интерактивно соотноситься во времени и в поведении.
Спецификация модели
Стандартная формулировка многомерной смешанной модели описана в Maccallum et al. (1997) и Гольдштейн (2011). В этой формулировке зависимые переменные объединяются в один вектор, а затем вводятся фиктивные закодированные переменные для «переключения» на соответствующий результат. Это эффективно позволяет оценивать многомерную модель с одномерным выражением. Хотя это обычный «трюк» для преодоления ограничений стандартных программных пакетов, которые принимают только одномерные векторы результатов, такие как SAS proc Mixed или R lme4, в нем нет необходимости для программ, ориентированных на матрицу, таких как Stan, и пакетов-оболочек, таких как brms. Следовательно, одномерный MELSM может быть легко расширен до многомерной модели. Пока что y был вектором n × 1 для одной переменной результата, теперь мы можем представить многомерный результат в матрице n × k , y (k) ), где k — количество рассматриваемых зависимых переменных. Нашими зависимыми переменными являются PA и NA ( k = 2), которые считаются случайными величинами из многомерного нормального распределения со средним вектором μ I = (μ PA I , μ NA I ) ′ и K × K CovAsAgarce.
Yi~MVN(µi,Σi).
(4)
Обратите внимание, что остаточная дисперсия и ковариация между PA и NA отражены в диагональных и недиагональных элементах Σ i соответственно. Чтобы облегчить вычисления и определение априорных значений, мы переформулировали Σ и , как τ и Ωτi′, where Κ is a 2 × 2 correlation matrix and τ i is the 2 × 2 diagonal matrix of residual standard deviations diag ( τ i ) = σ i = (σ PA i , σ NA i )’. Предполагаемое априорное распределение корреляций равно
Ом~LKJcorr(v=1),
(5)
где LKJcorr — априор Левандовски, Куровицки и Джо (Lewandowski et al., 2009). Это распределение определяется одним параметром ν . Значение, равное единице, устанавливает единый априорный коэффициент для всех матриц корреляции. Это приводит к однородному (маргинальному) априорному значению остаточной корреляции, которое находится в диапазоне от -1 до 1, при условии, что матрица 2 × 2. Эта формулировка распространяется на любое количество зависимых переменных.
Перед определением местоположения и масштабной структуры M-MELSM нам нужно решить, как разумно подходить к нашим изменяющимся во времени предикторам. Как и в любой линейной модели, выбор центрирования будет, среди прочего, влиять на величину и знак корреляции случайных эффектов местоположения и масштаба. Как правило, существует три варианта включения этих переменных: нецентрированные, ориентированные на общее среднее и ориентированные на среднее значение человека (Wang & Maxwell, 2015). Нецентрированные предикторы, включенные на уровень 1, можно рассматривать как несущие два вида информации. Средняя, межиндивидуальная часть для каждого человека и внутриличностное колебание вокруг этого среднего. В логике многоуровневых моделей мы можем разделить эти два источника изменчивости и поместить их на соответствующие уровни: уровень 1 для колебаний внутри человека и уровень 2 для эффекта между людьми. Таким образом, нецентрированные переменные смешивают внутриличностные и межличностные эффекты и потенциально искажают результаты (Curran et al., 2012; Raudenbush & Bryk, 2002). Эта проблема не может быть решена с помощью переменных уровня 1, центрирующих большое среднее, поскольку эффект внутри человека по-прежнему смешивается с различиями между людьми, и, следовательно, только центрирование внутри человека может решить эту проблему. Жизнеспособным подходом является извлечение среднего значения человека из изменяющихся во времени предикторов и введение его в качестве предиктора уровня 2, в то время как центрированные изменяющиеся во времени эффекты внутри человека входят в модель в качестве предиктора уровня 1 (Curran & Bauer, 2011). В случае авторегрессионных эффектов решение о центрировании менее ясно. Например, Hamaker and Grasman (2015) отметили, что центрирующие авторегрессивные эффекты среднего человека могут смещать вниз наклон лагированного параметра внутри человека, в то время как отсутствие центрирования не приводит к смещению параметра уровня 1. Однако после добавления предикторов уровня 2 параметры авторегрессии, ориентированные на среднее значение человека, работают лучше, чем нецентрированные. Для текущего приложения мы решили центрировать все изменяющиеся во времени предикторы уровня 1, включая авторегрессионные предикторы.
Модель локации
В первую очередь нас интересует связь между аффектом и физической активностью, включая ее индивидуальные вариации. Для данных временных рядов обычно используется предиктор с запаздыванием. Это не только объясняет рейтинг предыдущих дней, но и в настоящей модели позволяет исследовать дополнительные вопросы о лонгитюдных отношениях между PA и NA.
Теперь мы определяем подмодель местоположения для каждого человека i и дня j как
yij(k)=β0(k)+β1(k)(Dayij)+β2(k)(PALag1,ij)+β3(k)(NAlag1,ij)+β4(k)(Stepspm,i)+ β5(k)(Stepspmd,ij)+β6(k)(Stepspm,i×Stepspmd,ij)+u0i(k)+u1i(k)(Dayij)+u2i(k)(Stepspmd,ij)+εij(k ).
(6)
Верхний индекс k обозначает столбец в матрице Y и столбец в векторах-строках β , которые соответствуют либо PA, либо NA. Обратите внимание, что оба исхода были стандартизированы по z баллов по всей выборке. Предикторы включают день, прошедший с начала исследования (Day), рейтинг PA и NA каждого человека в предыдущий день (PA 9).0279 Lag1 и NA Lag1 ) и количество пройденных за день шагов. Ежедневное количество шагов было разделено на два компонента: среднее количество шагов каждого человека в ходе исследования (шаги pm ) и ежедневное отклонение каждого человека от его среднего значения (шаги pmd ). Обратите внимание, что при работе с переменными, изменяющимися во времени, и компонентами авторегрессии важно отделять компоненты уровня человека от изменяющихся во времени компонентов внутри человека, чтобы свести к минимуму систематическую ошибку в оценках параметров (Hamaker & Grasman, 2015; Wang & Maxwell). , 2015). Мы также включили взаимодействие (Шаги pm × Steps pmd ), чтобы выяснить взаимосвязь между отклонениями от их среднего уровня и их соответствующим средним значением. Другими словами, может случиться так, что люди, которые относительно неактивны (или активны), могут сильнее реагировать на отклонение от их повседневной жизни. Мы также рассмотрели случайные точки пересечения ( u 0 i ), которые обеспечивают прогнозируемый эффект каждого человека в 1-й день, случайные наклоны ( u 1 i ) для дня, которые фиксируют индивидуальные изменения аффекта в течение курса. из 100 дней, а также случайные наклоны ( u 2 i ) для отклонений от среднего количества шагов каждого человека.
Масштабная модель
Предполагаемая масштабная модель аналогична модели локации, но с несколько упрощенной структурой случайных эффектов.
σij2(k)=exp[η0(k)+η1(k)(PALag1,ij)]+η2(k)(NALag1,ij)+η3(k)(Stepspm,i)+η4(k)( Stepspmd,ij)+η5(k)(Stepspm,i×Stepspmd,ij)+u3i(k)+[u4i(k)(Stepspmd,ij)].
(7)
Предикторы для масштабной части те же, что и в уравнении 6. Обоснование включения негативных и позитивных воздействий исходит из предыдущей работы. Например, было показано, что отрицательный аффект влияет на изменчивость положительного аффекта как для местоположения (например, Röcke et al., 2009) и масштаб (например, Rast & Ferrer, 2018). Последнее было в контексте диадных взаимодействий, когда NA партнеров использовалась для прогнозирования дисперсии PA других партнеров в тот же день. Настоящая модель расширяет это понятие, поскольку позволяет оценить, влияет ли рейтинг PA или NA в предыдущие дни на колебания в последующие дни вокруг их соответствующего среднего значения. Случайные эффекты в уравнении 7 обеспечивают отклонение каждого человека от общей дисперсии в начале исследования ( u 3 i ) и случайные наклоны ( u 4 i ) фиксируют индивидуальные отклонения от среднего изменения изменчивости, связанные с ежедневными изменениями пройденных шагов. Последнее позволяет ответить, объясняют ли отклонения от типичного дня вариабельность ФА и НА и существуют ли индивидуальные различия в этих эффектах. Обратите внимание, что как для фиксированных эффектов местоположения, так и для фиксированных масштабов мы предполагали неправильные априорные распределения. Мы признаем, что это далеко не идеально, но это было сделано для упрощения формулировки модели. Это рассматривается далее в обсуждении.
Модель дисперсии случайных эффектов
Важным аспектом настоящей модели является то, что она позволяет оценивать корреляции между случайными эффектами. Каждый результат имеет в общей сложности пять случайных эффектов, и вместо того, чтобы предполагать отдельные распределения для PA и NA, мы вместо этого оцениваем ковариационную матрицу 10 × 10, то есть
ui∼N(0,Θ).
(8)
Здесь Θ содержит дисперсии случайных эффектов местоположения и масштаба, а также все ковариации как для PA, так и для NA. Нас особенно интересуют ковариации, поскольку они охватывают взаимодействие внутри и между зависимыми переменными, а также между эффектами местоположения и масштаба (случайными). Таким образом, мы использовали матрицу- F предварительное распространение для Θ , которое следует:
Θ∼F(v=10,δ=6,B=0,4I10),
(9)
где B — масштабная матрица, а I 10 — единичная матрица 10 × 10. Технические детали этого предыдущего распределения можно найти в Mulder and Raul Pericchi (2018), а психологические приложения — в Williams and Mulder (2020) и Williams, Rast, et al. (2020). Для настоящих целей достаточно отметить, что параметры (например, ν ) были выбраны, чтобы отразить правдоподобную величину эффекта для подразумеваемых корреляций (), что позволяет проверить байесовскую гипотезу. Более подробная информация представлена в следующем разделе.
Проверка гипотез
Мы проверяем наличие или отсутствие корреляции, сравнивая гипотезу с ограничениями равенства (нулевую) (H 0 ) и гипотезу без ограничений (H u ), то есть
H0:ρij=0,1≤i
(10)
Здесь 1 ≤ i < j ≤ p обозначает элементы верхнего треугольника матрицы 10 × 10. Чтобы было ясно, неограниченная гипотеза является априорным распределением для ρ ij . В этом случае гипотезы вложены друг в друга, что позволяет использовать коэффициент Сэвиджа-Дики (Dickey, 1971; Wagenmakers et al., 2010). Кроме того, настоящий подход работает непосредственно с корреляциями ρ ij и соответствующими подразумевал предварительное распределение , полученное из матрицы- F предварительное распределение. Таким образом, проверка гипотезы в пользу альтернативной гипотезы может быть сформулирована как
BF10=p(Y∣h2)p(Y∣H0)=p(ρij=0∣h2)p(ρij=0∣Y,h2),
(11)
где H 1 — гипотеза без ограничений. Другими словами, рассматривая только H 1 относительно ρ ij , коэффициент Байеса можно вычислить как неограниченную апостериорную плотность ρ ij оценивается как ноль, деленный на предшествующую плотность, также оценивается как ноль (Mulder et al. , 2012). Важно отметить, что фактор Байеса обеспечивает 90 177 относительных 90 178 доказательств между каждой рассматриваемой гипотезой. В психологической литературе аналогичный подход использовался как для корреляций (Marsman & Wagenmakers, 2017; Wagenmakers et al., 2016), так и для частичных корреляций (Williams & Mulder, 2020). Это требует вычисления предполагаемых априорных для ρ ij из матрицы- F до того, что дано в уравнении 9. Это представлено в , в дополнение к гипотетическому апостериорному распределению и соответствующему коэффициенту Байеса. В разделе результатов (т. е. в разделе корреляций) мы следуем обычным рекомендациям, изложенным в Kass and Raftery (1995), где коэффициент Байеса больше 3 считается положительным (относительным) доказательством данной гипотезы.
Оценка и программное обеспечение
Подогнанная модель включала четыре цепочки по 1000 итераций каждая, за исключением периода прогрева того же размера. менее 1,1 (Gelman, 2006). Мы суммируем каждое апостериорное распределение со средним значением, стандартным отклонением и 90% равносторонний доверительный интервал (ДИ). Обратите внимание, что равнохвостый 90% ДИ имеет нижнюю и верхнюю границы на 5-м и 95-м процентилях соответственно. Если, например, нижняя граница больше нуля, мы можем заключить, что апостериорная вероятность того, что данный параметр больше нуля, составляет ≥ 95%. В то же время можно сделать вывод, что с вероятностью 90 % данный параметр находится в пределах нижней и верхней границы. Мы также сообщаем о направленных апостериорных вероятностях больше или меньше нуля в тексте, то есть p (θ > 0∣ Y , М). Это обеспечивает контекст для результатов, например, для сравнения величины соответствующих эффектов между конструкциями. В байесовской модели эти различия могут быть вычислены путем простого вычитания апостериорных распределений ( и ).
Таблица 1.
Оценки параметров фиксированных эффектов
03 0,03 07 0,02 04 18, 0.22 ] 13, − 0.04 ]Открыть в отдельном окне
Примечание. Записи выделены жирным шрифтом, если 90% ДИ исключает ноль, что указывает на то, что знак можно различить с вероятностью ≥ 95%.
Таблица 2.
Оценки параметров случайных эффектов
| PA Расположение | Н/П Местоположение | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Параметр | М | SD | 90% ДИ | М | SD | 90% CI |
| Intercept SD (u0ik) | 0. 59 | 0.03 | [0.54, 0.65] | 0.61 | 0.03 | [0.57, 0.69] |
| Day СД (у1ик) | 0.01 | 0.00 | [0.01, 0.01] | 0.00 | 0.00 | [0.00, 0.01] |
| Stepsp md SD (u2ik) | 0. 16 | 0.01 | [0.13, 0.18] | 0.35 | 0.03 | [0.31, 0.40] |
| PA Scale | NA Scale | |||||
| Intercept SD (u3ik) | 0.45 | 0.03 | [0.41, 0.49] | 0. 63 | 0.03 | [0.57, 0.69] |
| Stepspmd SD (u4ik) | 0.17 | 0.02 | [0.14, 0.20] | 0.35 | 0.03 | [0,31, 0,40] |
Открыть в отдельном окне
Все расчеты выполнены в R версии 3.5.2 (R Core Team, 2017). Модель была оснащена пакетом brms (Bürkner, 2017b), который служит интерфейсом для вероятностного языка программирования Stan (Stan Development Team, 2016). У пакета brms есть несколько преимуществ. Спецификация модели соответствует спецификации lme4 (Bates et al., 2015), хотя brms позволяет использовать гораздо более широкий спектр моделей. Кроме того, есть несколько функций постобработки для проверки модели и проверки байесовской гипотезы. Существует также несколько учебных пособий, описывающих brms, в том числе для порядковых моделей (Bürkner & Vuorre, 2019).), регрессию распределения (https://cran.r-project.org/web/packages/brms/vignettes/brms_distreg.html) и вспомогательный код для вводного байесовского учебника по смешанным моделям (https://osf.io/ 97t6w/). Электронный дополнительный материал 1 (ESM) к этому документу содержит аннотированный код и данные, используемые для проведения всех анализов.
Модель M-MELSM по своему характеру очень похожа на многоуровневую РЭМ и, если включить авторегрессионные эффекты, на динамическую РЭМ (Hamaker et al., 2018). Единственная разница между DSEM и MSEM в целом заключается в том, что M-MELSM не включает скрытую модель измерения, а DSEM/MSEM обычно не включает модель компонента остаточной дисперсии внутри человека. Однако и M-MELSM, и DSEM/MSEM можно сделать эквивалентными: M-MELSM можно сделать эквивалентным MSEM, включив скрытую модель измерения (Martin & Rast, 2020), а DSEM/MSEM можно расширить до включить подмодель для компонента остаточной дисперсии (Hamaker et al., 2018; Nestler, 2020). Таким образом, эти модели могут быть смоделированы с помощью программного обеспечения, которое позволяет либо байесовскую оценку, либо позволяет использовать индивидуальные подходы максимального правдоподобия (ML), такие как предельное ML.
Фиксированные эффекты
Местоположение
Фиксированные эффекты указаны в . Оценка дня была небольшой и отрицательной для обеих конструкций, что указывает на снижение PA и NA в среднем с течением времени. Для PA оба запаздывающих предиктора увеличили сообщаемый рейтинг со 100% апостериорной вероятностью на следующий день. На НС такого не было. Мало того, что β2(NA) (PA Lag1 ) меньше, чем β3(PA) (NA Lag1 ), со 100% вероятностью, но и первый имел ( только ) 84% вероятность повышения рейтинга NA. Для физической активности большее количество шагов в среднем ассоциировалось с более высокими уровнями ФА, тогда как для НА это не наблюдалось. Обратите внимание, что 90% ДИ для разницы включали ноль, что указывает на то, что эффект не был «значительно» различным между конструкциями. С другой стороны, предиктор Steps pmd зафиксировал различия между людьми и их среднесуточным количеством шагов. Здесь положительное отклонение от среднего количества шагов увеличивает рейтинг PA и снижает рейтинг NA. Взаимодействие для положительного эффекта отображается в . Это показывает, что люди, которые в среднем ходили меньше других, также лучше реагировали на отклонение от среднего количества шагов. Другими словами, для относительно неактивного человека ходьба больше, чем в обычный день, была связана с более высокими оценками ФА, тогда как активные люди, по-видимому, меньше реагировали на ходьбу в данный день.
Шкала
Фиксированные эффекты шкалы (т. е. внутрииндивидуальной изменчивости) также представлены в . Запаздывающие эффекты указывают на некоторые интересные результаты, заключающиеся в том, что оценка PA и NA в предыдущие дни влияла на колебания соответствующего признака. То есть существовала положительная связь между внутренней дисперсией и вчерашним эмоциональным рейтингом. Однако направление этих эффектов, возможно, противоречило интуиции: для каждого запаздывающего эффекта наблюдалось увеличение внутриличностной дисперсии. Отметим также, что наибольший запаздывающий эффект был η1NA (NA Lag1 ), в то время как остальные были меньше по величине со 100% апостериорной вероятностью. Кроме того, также существовала связь между каждым результатом и отклонением от среднего числа шагов индивидуума η 4 (Шаги pmd ). То есть, если кто-то ходил больше, чем в среднем, это было связано с большей стабильностью состояния.
Случайные эффекты
Для случайных эффектов мы отходим от обычных подходов, которые сосредоточены на обнаружении ненулевых компонентов дисперсии, и вместо этого используем более описательный подход. Они нанесены на график и центрированы по фиксированному значению эффекта. Синие интервалы соответствуют 90% ДИ, которые исключают соответствующий фиксированный эффект. Соответствующие стандартные отклонения приведены в .
Открыть в отдельном окне
Субъектные апостериорные оценки и 90% интервалы (в порядке возрастания) для отрезков и коэффициентов расположения и шкалы как PA, так и NA. Сплошная линия — фиксированный эффект, пунктирная линия — ноль. Интервалы отображаются синим цветом, если они исключают фиксированный эффект, и оранжевым в противном случае. Обратите внимание, что многие люди (синие) неадекватно описываются средним эффектом, а некоторые имеют эффекты в противоположном направлении (по пунктирным линиям).
выявляет индивидуальную вариацию по каждому параметру, так как всего было несколько человек, которые отличались от фиксированного эффекта. Пунктирная линия на нуле также может использоваться в качестве точки отсчета, например, чтобы указать, сколько людей оказали «значительное» влияние и/или в каком направлении. Несмотря на наличие эффекта дня, для обоих конструктов это было не так просто, поскольку рейтинги снижались со временем (например, участники испытывали усталость от учебы). Что касается положительного эффекта, в частности, 24% выборки снизили свой рейтинг, тогда как 13% показали увеличение ФА с течением времени (эффект в противоположном направлении). Эффект β5 (Шаг pmd ) был более последовательным по всей выборке. Здесь только один человек показал эффект в противоположном направлении, при котором отклонение от их соответствующего (среднего) количества шагов уменьшило ощущение ПА. Далее, почти половина выборки показала положительный эффект. Другими словами, когда человек делал больше шагов, чем в среднем за день, это было связано с более высокими показателями ФА у 1 из 2 человек. Аналогичная картина наблюдалась и для НА.
Теперь мы обсудим случайные эффекты шкалы. Здесь перехваты соответствуют внутриличностной дисперсии в начале исследования. Что касается фиксированного эффекта, η 0 наблюдались значительные индивидуальные различия. То есть для обоих конструктов ≈ 75% индивидуальных эффектов отличались от фиксированного эффекта. Фиксированный эффект η 4 (шаг pmd ) указывал на то, что большее количество шагов, чем в среднем, было связано со стабильностью каждой конструкции. Важно отметить, что это заслуживает некоторого нюанса, потому что на самом деле был эффект в противоположном направлении для 6 (PA) и 15 (NA) участников. Другими словами, некоторые люди становились более изменчивыми в своем эмоциональном состоянии, когда ходили больше, чем в среднем. Эти выводы становятся возможными благодаря проверке отдельных (случайных) эффектов, и мы призываем прикладных исследователей аналогичным образом выходить за рамки проверки значимости компонентов дисперсии (что здесь не рассматривалось).
Несложно сравнить апостериорные распределения, то есть SD(uoi(PA)) – SD(uoi(NA)). Это позволяет задать вопрос, были ли случайные эффекты для конкретной конструкции более изменчивыми, чем для другой (). При сравнении стандартных отклонений β 5 (шаг pmd ), SD ( u 1 i ) было обнаружено, что случайные эффекты NA были более вариабельными, чем для PA (100% апостериорных вероятность). То есть люди были более широко рассредоточены по оценке фиксированного эффекта. Аналогичная закономерность наблюдалась для стандартных отклонений шкалы случайных эффектов. Интересно, что в начале исследования SD ( u 3 i ) внутриличностная дисперсия для NA была более изменчивой. Здесь вероятность снова была 100%. Эта закономерность также распространялась на η 4 Step pmd , где случайные эффекты снова были более вариабельными для NA. В совокупности это указывает на большую индивидуальную изменчивость НС (признака) по отношению к физической активности, а также на общую стабильность (или, наоборот, нестабильность) состояний.
Корреляции
Дополнительным преимуществом предложенной модели является то, что можно оценить корреляции между случайными эффектами местоположения и масштаба, а также между конструктами (благодаря многовариантной формулировке). Полная корреляционная матрица представлена в . Коэффициенты Байеса были рассчитаны в логарифмическом масштабе и приведены в верхнем треугольнике.
таблица 30028
74 21 63 33 † 34 † 18 05 ‡ 29 35 † 20Открыть в отдельном окне
Примечание.
† H 1 поддерживается.
‡ H 0 поддерживается.
Оценки корреляции представлены ниже диагонали с соответствующими значениями logBF 10 выше диагонали.
Местоположение (параметры μ)
Далее мы обсудим некоторые заслуживающие внимания корреляции. Например, были доказательства отрицательной корреляции между обеими конструктами в отношении отклонения от среднего дневного количества шагов (корреляция между u2(PA) и u2(NA)). Ходьба больше, чем в среднем, была связана с более высоким PA и более низким NA ( r = -0,60, BF 10 = 6,63). Наблюдалась положительная связь между ФА в 1-й день (т.е. uo(PA) перехват) и Stepspmd(NA) (u2(NA)), так что люди с более высоким показателем PA были менее чувствительны к влиянию физической активности на рейтинги NA ( r = 0,30, BF 10 = 1,62). С другой стороны, при рассмотрении NA в день 1 (uo(NA)) и Steppmd(PA) (u2(PA)), были доказательства в пользу нулевой гипотезы ( r = -0,07, BF 10 = −1,47) – то есть относительно безусловной гипотезы признак NA не был связан с физической активностью и ФА.
Шкала (σ
2 параметров) Выявлена положительная связь между конструкциями для внутриличностной дисперсии (u3(PA) и u3(NA)) в начале исследования ( r = 0,58, BF 10 = 35,15). Другими словами, люди, которые колебались вокруг своего среднего значения для одного признака, как правило, также колебались вокруг среднего значения для другого признака. Кроме того, как описано выше, фиксированный эффект η 4 (Шаги pmd ) указывал на то, что выполнение большего количества шагов, чем в среднем, снижает внутреннюю дисперсию для обеих конструкций (). Соответственно, корреляция случайных эффектов между конструктами была положительной ( r = 0,38, BF 10 = 4,67). Это говорит о том, что при ходьбе больше, чем в обычный день, люди, которые стали более устойчивыми к ПА, также стали более устойчивыми к НА. Обратите внимание, что этот вывод стал возможен благодаря многомерной формулировке (уравнение 4, в дополнение к оценке полной ковариационной структуры (см. раздел Модель дисперсии случайных эффектов). При рассмотрении IIV в день 1 для PA относительно η 4 pmd ), предсказывающее обе PA ( r = 0,05, BF 10 = -1,56) и NA ( r = 0,08, BF 10 = -1,42), имелись доказательства в пользу нулевой гипотезы. Другими словами, более изменчивые индивидуумы не были более (или менее) восприимчивы к демпфирующему влиянию физической активности на положительный аффект.
Местоположение и масштаб
Особенностью MELSM являются корреляции случайных эффектов по местоположению и масштабу. Были выявлены отрицательные отношения между расположением ПА в начале исследования и изменчивостью внутри человека в обеих конструкциях. Другими словами, те, кто сообщал о более высокой ФА, также были более стабильными в ФА (9).0177 r = -0,33, BF 10 = 7,78) и NA ( r = -0,35, BF 10 = 9,60). Наоборот, противоположное наблюдалось для NA, так что более высокие оценки NA в день 1 были связаны с большей дисперсией NA внутри человека ( r = 0,46, BF 10 = 20,92). Интересно, что те, у кого физическая активность в большей степени влияла на показатели ФА, также лучше реагировали на физическую активность, поскольку она была связана с уменьшением колебаний ФА ( r = -0,34, BF 9). 0279 10 = 2,14).
В этой статье мы расширили стандартную масштабную модель местоположения со смешанными эффектами, подогнав одновременно два результата и допустив их индивидуальные вариации. Эта модель была разработана для решения задачи выявления и учета IIV в состояниях личности. Интенсивное продольное моделирование с целью объяснения конструктов как на уровне среднего, так и на уровне дисперсии требует повторных испытаний и гибких методов, способных фиксировать изменения внутри и различия между людьми, одной из таких моделей является M-MELSM. Этот подход может одновременно моделировать как черты личности (средняя структура), так и состояния (структура дисперсии) для многомерных данных, общих для исследования личности. Кроме того, переменные могут быть включены для прогнозирования либо (или обоих) признаков и состояния IIV одновременно. Модель также обеспечивает случайные эффекты как для компонентов местоположения, так и для компонентов шкалы, отражая природу индивидуальных различий в них. В результате существуют корреляции между локационными и масштабными случайными эффектами как между, так и внутри каждого исхода, что позволяет охарактеризовать взаимодействие между личностными чертами и МИВ в нем.
Существенные приложения
Помимо аффекта, существует множество приложений, в которых M-MELSM может быть плодотворно применен в исследованиях личности. Например, формулировка модели легко обобщается на любое количество результатов. Это идеально подходит для оценки личности, поскольку черты могут быть смоделированы одновременно (возможно, инвентаризация Большой пятерки). В этом случае мы ожидаем, что модели потребуются полностью информированные априорные значения для каждого параметра, чтобы обеспечить сходимость. Обратите внимание, что предыдущие распределения, помимо использования в качестве гипотез, также могут использоваться для ограничения пространства параметров (Gelman et al., 2017). Это может улучшить качество оценок, сократить время вычислений и позволяет оценивать сложные модели. Таким образом, представленная модель обеспечивает гибкий подход, который позволяет задавать новые исследовательские вопросы для выяснения как межиндивидуальной, так и внутрииндивидуальной изменчивости личностных черт.
Байесовское оценивание стало более доступным и популярным за последние годы, поскольку оно вошло в основные пакеты программного обеспечения. На самом деле модели, описанные здесь, соответствовали пакету R brms, который использует синтаксис, аналогичный lme4 (Bürkner, 2017a). По нашему опыту, brms достаточно гибок, чтобы соответствовать большинству психологических моделей, но при необходимости Стэн можно использовать напрямую. Например, возможна другая подмодель, предсказывающая дисперсию между людьми (Rast & Ferrer, 2018). Хотя байесовские методы оценки получили более широкое распространение, этого нельзя сказать о байесовском выводе. Хотя подробное обсуждение этой темы (например, проверки гипотез) вышло за рамки этой работы, мы проиллюстрировали некоторые возможности, которые может предложить байесовский вывод. В настоящее время существует несколько вводных для байесовского вывода специально для психологических приложений (Quintana & Williams, 2018). Обычно они ориентированы на более простые модели (например, т -испытание; Rouder et al., 2009), но эти методы можно использовать с M-MELSM. Мы ссылаемся на Вагенмакерс, Марсман и др. (2018) и Wagenmakers, Love, et al. (2018), в дополнение к Wagenmakers et al. (2010), в котором конкретно речь идет о соотношении Сэвиджа-Дики. Важно отметить, что коэффициенты Байеса критически зависят от априорного распределения, которое в идеале должно основываться на соответствующей теории. В отсутствие точных теоретических прогнозов принято допускать значения по умолчанию (Rouder & Morey, 2012). На практике при наличии априорной неопределенности следует проводить анализ чувствительности. Они не были включены в эту работу для простоты. Мы ссылаемся на Carlsson et al. (2017), где предыдущие распределения были изменены для проверки надежности.
Ограничения
У этой работы есть заметные ограничения. Когда интерес представляют дисперсии, следует отметить, что их величина также определяется расположением среднего отклика. Другими словами, с ограниченными переменными, которые распространены в психологии, дисперсия будет функцией среднего значения человека (Baird et al., 2006; Eid & Diener, 1999; Kalmijn & Veenhoven, 2005; Rouder et al., 2008). . Эта проблема известна в приложениях MELSM (Rast & Ferrer, 2018), но также относится и к M-MELSM. Эти эффекты могут представлять существенный интерес или диктоваться аспектами дизайна исследования. Это следует учитывать при выводе из корреляций случайных эффектов. Более того, поскольку нашей целью было внедрить байесовский M-MELSM в оценку личности, для простоты было сделано множество вариантов. Например, мы не привели подробный пример проверки модели, но отметим, что это важно для практических приложений (см. Gabry et al., 2019).). Далее мы обсудили только те фиксированные эффекты, в которых ДИ исключал ноль, но доказательства нулевой гипотезы не оценивались. В практических приложениях это было бы возможно путем определения информативного априорного значения и вычисления коэффициента Байеса или путем определения области практической эквивалентности эквивалентности (ROPE; Kruschke, 2011). Важно отметить, что для тех эффектов, которые не обсуждаются, приведенные оценки ( и ) могут использоваться для вывода о том, какие значения включены в доверительный интервал (в дополнение к нулю). Наконец, мы предположили неправильные априорные распределения для фиксированных эффектов. Это решение снова было принято, чтобы формулировка модели была краткой, хотя на практике мы будем использовать (как минимум) слабо информативных априорных распределений (см. Gelman, 2006; Gelman et al., 2008; Williams et al., 2018).
Цель этой статьи состояла в том, чтобы представить M-MELSM как гибкий инструмент для оценки личности. Предлагаемая нами модель подходит для «Большой двойки» аффекта, представленной в этой работе, но также может использоваться в более общем плане в исследованиях личности (например, «Большая пятерка»). Сосредоточив внимание на внутриличностной дисперсии, этот подход открыл возможности для моделирования компонента, который часто игнорируется как «шум». черты и состояния. Как таковые, эти типы моделей открывают возможность расширить фокус внимания за пределы индивидуальных различий в чертах, но также включают индивидуальные различия в состояниях и их взаимодействии. Особенно эта последняя черта, отношение между чертами и состояниями внутри и между индивидуумами и их характеристика, обладает потенциалом для существенного уточнения общих психологических теорий о стабильности и колебаниях традиционных моделей черт и состояний.
Дополнительный материал
Нажмите здесь для просмотра. (176K, pdf)
Исследование, представленное в этой публикации, было поддержано стипендией Национального научного фонда для аспирантов в DRW, Фондом Хеллмана для SL и Национальным институтом старения Национальных институтов здравоохранения под номером премии. R01AG050720 к пр. Содержание является исключительной ответственностью авторов и не обязательно отражает официальную точку зрения финансирующих организаций.
Электронный дополнительный материал
Электронный дополнительный материал доступен вместе с онлайн-версией статьи по адресу https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000624
ESM 1. Аннотированный код и данные, используемые в этом исследование
- Августин А.А. и Ларсен Р.Дж. (2015). Личность, аффект и регулирование аффекта. В справочнике APA по индивидуальной и социальной психологии, том 4: Личностные процессы и индивидуальные различия (стр. 147–165). Американская психологическая ассоциация. 10.1037/14343-007 [CrossRef] [Академия Google]
- Бэрд Б.М., Ле К. и Лукас Р.Е. (2006). О характере внутрииндивидуальной изменчивости личности: надежность, валидность и ассоциации с благополучием. Журнал личности и социальной психологии, 90 (3), 512–527. [PubMed] [Google Scholar]
- Бейтс Д., Малер М.
, Болкер Б. и Уокер С. (2015). Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. Журнал статистического программного обеспечения, 67 (1), 1–48. 10.18637/jss.v067.i01 [CrossRef] [Google Scholar] - Брантон-Смит И., Стерджис П. и Леки Г. (2017). Выявление и понимание влияния интервьюера на данные опроса с использованием кросс-классифицированной модели смешанных эффектов в масштабе местоположения. Журнал Королевского статистического общества: серия A, 180 (2), 551–568. 10.1111/rssa.12205 [CrossRef] [Google Scholar]
- Бургер Дж. М. и Колдуэлл Д. Ф. (2000). Личность, социальная деятельность, поведение при поиске работы и успех на собеседовании: различие между положительным аффектом черты PANAS и экстраверсией NEO. Мотивация и эмоции, 24 (1), 51–62. 10.1023/A:1005539609679 [CrossRef] [Google Scholar]
- Bürkner PC (2017a). Расширенное байесовское многоуровневое моделирование с помощью R Package brms, 1–18. http://arxiv.org/abs/1705.11123 [Google Scholar]
- BQrkner PC (2017b). brms: пакет R для байесовских многоуровневых моделей с использованием Stan. Журнал статистического программного обеспечения, 80 (1), 1–28. 10.18637/jss.v080.i01 [CrossRef] [Академия Google]
- Бюркнер П.С. и Вуорре М. (2019). Модели порядковой регрессии в психологии: Учебное пособие. Достижения в области методов и практики психологических наук, 2 (1), 77–101. 10.1177/25152453199 [CrossRef] [Google Scholar]
- Carlsson R, Schimmack U, Williams DR, & Bürkner PC (2017). Факторы Байеса из объединенных данных не заменяют байесовского метаанализа: Commentary on Scheibehenne, Jamil, and Wagenmakers (2016). Психологическая наука, 28 (11), 1694–1697. 10.1177/0956797616684682 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Кеттелл Р.Б., Кеттелл АКС и Раймер Р.М. (1947). П-методика продемонстрирована при определении исходных психофизиологических признаков у нормального человека. Психометрика, 12(4), 267–288. [PubMed] [Google Scholar]
- Chida Y, & Hamer M (2008). Хронические психосоциальные факторы и острые физиологические реакции на лабораторный стресс у здоровых людей: количественный обзор 30-летних исследований. Психологический бюллетень, 134 (6), 829–885. 10.1037/a0013342 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Кобб-Кларк Д.А. и Шурер С. (2012). Стабильность черт большой пятерки личности. Письма по экономике, 115 (1), 11–15. 10.1016/j.econlet.2011.11.015 [CrossRef] [Google Scholar]
- Cohen S, & Pressman S (2005). Положительный эффект и здоровье. Современные направления психологической науки, 15 (3), 122–125. [Google Scholar]
- Costa PT и McCrae RR (1988). Личность во взрослой жизни: шестилетнее продольное исследование самоотчетов и оценок супругов в опроснике личности NEO. Журнал личности и социальной психологии, 54 (5), 853–863. [PubMed] [Академия Google]
- Карран П.Дж. и Бауэр Д.Дж. (2011). Дезагрегация внутриличностных и межличностных эффектов в лонгитюдных моделях изменений. Ежегодный обзор психологии, 62 (1), 583–619. 10.1146/annurev.psych.0.100356 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Curran PJ, Lee T, Howard AL, Lane S, & MacCallum RC (2012). Дезагрегирование внутриличностных и межличностных эффектов в многоуровневых моделях роста и структурных уравнений. В Harring JR & Hancock GR (Eds.), Достижения в лонгитюдных методах в социальных науках и науках о поведении (стр. 217–253). Издательство информационного века. http://curran.web.unc.edu/chapters/ [Google Scholar]
- Дики Дж. М. (1971). Взвешенное отношение правдоподобия, линейные гипотезы о нормальных параметрах местоположения. Анналы математической статистики, 42 (1), 204–223. 10.1214/aoms/11776 [CrossRef] [Google Scholar]
- Eid M, & Diener E (1999). Внутрииндивидуальная изменчивость аффекта: надежность, достоверность и личностные корреляты. Журнал личности и социальной психологии, 76 (4), 662–676. [Google Scholar]
- Эстабрук Р., Гримм К.Дж. и Боулз Р.П. (2012). Моделирование методом Монте-Карло надежности внутрииндивидуальной изменчивости. Психология и старение, 27 (3), 560–576. 10.1037/а0026669[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Finch JF, Baranik LE, Liu Y, & West SG (2012). Физическое здоровье, положительный и отрицательный аффект и личность: лонгитюдный анализ. Журнал исследований личности, 46 (5), 537–545. 10.1016/j.jrp.2012.05.013 [CrossRef] [Google Scholar]
- Fiske DW, & Rice L (1955). Внутрииндивидуальная изменчивость ответа. Психологический бюллетень, 52 (3), 217–250. [PubMed] [Google Scholar]
- Fleeson W (2001). К интегрированному в структуру и процесс взгляду на личность: черты как плотность распределения состояний. Журнал личности и социальной психологии, 80 (6), 1011–1027. [PubMed] [Академия Google]
- Флисон В. и Лоу М.К. (2015). Разыгрывание признаков как распределение плотности: роль действующих лиц, ситуаций и наблюдателей в объяснении стабильности и изменчивости. Журнал личности и социальной психологии, 109 (6), 1090–1104. 10.1037/a0039517 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Габри Дж., Симпсон Д., Вехтари А., Бетанкур М. и Гельман А. (2019). Визуализация в байесовском рабочем процессе. Журнал Королевского статистического общества: серия A (Статистика в обществе), 182 (2), 389.–402. 10.1111/rssa.12378 [CrossRef] [Google Scholar]
- Гельман А (2006). Априорное распределение параметров дисперсии в иерархических моделях. Байесовский анализ, 1(3), 515–533. 10.1214/06-BA117A [CrossRef] [Google Scholar]
- Gelman A, Jakulin A, Pittau MG, & Su Y-S (2008). Слабоинформативное априорное распределение по умолчанию для логистических и других регрессионных моделей. Анналы прикладной статистики, 2 (4), 1360–1383. 10.1214/08-A0AS [CrossRef] [Google Scholar]
- Gelman A, Simpson D, & Betancourt M (2017). Априорное обычно можно понять только в контексте вероятности. Препринт ArXiv. http://arxiv.org/abs/1708.07487 [Google Scholar]
- Гольдштейн Х (2011). Многоуровневые статистические модели (Том 922). Уайли. [Google Scholar]
- Хамакер Э.Л., Аспарухов Т., Брозе А., Шмидек Ф. и Мутен Б. (2018). На границах моделирования интенсивных продольных данных: модели динамических структурных уравнений для аффективных измерений из исследования COGITO. Многомерное поведенческое исследование, 53(6), 820–841. 10.1080/00273171.2018.1446819 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Hamaker EL, & Grasman RPPP (2015). Центрировать или не центрировать? Исследование инерции с помощью многоуровневой авторегрессионной модели. Границы в психологии, 5, статья 1492. 10.3389/fpsyg.2014.01492 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Hardy J, & Segerstrom SC (2017). Внутрииндивидуальная изменчивость и психологическая гибкость: влияние и здоровье в национальной выборке США. Журнал исследований личности, 69, 13–21. 10.1016/j.jrp.2016.04.002 [CrossRef] [Google Scholar]
- Hedeker D, Mermelstein RJ, & Demirtas H (2008). Применение масштабной модели местоположения со смешанными эффектами для анализа данных экологической мгновенной оценки (EMA). Биометрия, 64 (2), 627–634. 10.1111/ж.1541-0420.2007.00924.x [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Hedeker D, Mermelstein RJ, & Demirtas H (2012). Моделирование межсубъектных и внутрисубъектных различий в данных экологической мгновенной оценки с использованием моделей масштаба местоположения со смешанными эффектами. Статистика в медицине, 31 (27), 3328–3336. 10.1002/sim.5338 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Hedeker D, & Nordgren R (2013). MIXREGLS: Программа для локации смешанных эффектов. Журнал статистического программного обеспечения, 52 (12), 1–38. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
- Хепберн Л. и Айзенк М.В. (1989). Характер, среднее настроение и изменчивость настроения. Личность и индивидуальные различия, 10 (9), 975–983. 10.1016/0191-8869(89)
-7 [CrossRef] [Google Scholar] - Horn JL (1972). Состояние, черта и изменение измерений интеллекта. Британский журнал педагогической психологии, 42 (2), 159–185. [Google Scholar]
- Hutteman R, Back MD, Geukes K, Kufner AC, & Nestler S (2016). Черта личности и изменчивость состояния: прогнозирование индивидуальных различий во внутри- и межконтекстных колебаниях аффекта, самооценки и поведения в повседневной жизни. Журнал исследований личности, 69, 124–138. 10.1016/j.jrp.2016.06.003 [CrossRef] [Google Scholar]
- Kalin AM, Plfuger M, Gietl AF, Riese F, Jancke L, Nitsch RM, & Hock C (2014). Внутрииндивидуальная вариабельность когнитивных задач как потенциальный маркер продромальной болезни Альцгеймера. Frontiers in Aging Neuroscience, 6, Article 147. 10.3389/fnagi.2014.00147 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Kalmijn W, & Veenhoven R (2005). Измерение неравенства счастья в странах: в поисках надлежащей статистики. Журнал исследований счастья, 6 (4), 357–39.6. [Google Scholar]
- Kapur K, Li X, Blood EA, & Hedeker D (2015). Байесовские модели местоположения и масштаба со смешанными эффектами для многомерных продольных результатов: приложение к данным мгновенной экологической оценки. Статистика в медицине, 34 (4), 630–651. 10.1002/sim.6345 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Kass RE, & Raftery AE (1995). Факторы Байеса. Журнал Американской статистической ассоциации, 90 (430), 773–795. [Google Scholar]
- Kiecolt-Glaser JK, McGuire L, Robles TF, & Glaser R (2002). Психонейроиммунология: Психологическое влияние на иммунную функцию и здоровье. Журнал консалтинга и клинической психологии, 70 (3), 537–547. 10.1037/0022-006X.70.3.537 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Крушке Ю.К. (2011). Байесовская оценка нулевых значений посредством оценки параметров и сравнения моделей. Перспективы психологической науки, 6, 299–312. 10.1177/17456406925 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Kubzansky LD, & Kawachi I (2000). Переходя к сути вопроса: вызывают ли негативные эмоции ишемическую болезнь сердца? Журнал психосоматических исследований, 48 (4–5), 323–337. 10.1016/S0022-3999(99)00091-4 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Kuppens P, Van Mechelen I, Nezlek JB, Dossche D, & Timmermans T (2007). Индивидуальные различия в ядре влияют на изменчивость и их отношение к личности и психологической адаптации. Эмоции, 7 (2), 262–274. 10.1037/1528-3542.7.2.262 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Леки Г. (2014 г.). runmixregls: программа для запуска программного обеспечения масштабирования местоположения со смешанными эффектами MIXREGLS из Stata. Журнал статистического программного обеспечения, 59, 1–39. [Google Scholar]
- Леки Г., Френч Р., Чарльтон С. и Браун В. (2014). Моделирование гетерогенных компонент дисперсии-ковариации в двухуровневых моделях. Журнал образовательной и поведенческой статистики, 39 (5), 307–332. [Google Scholar]
- Левандовски Д., Куровицка Д. и Джо Х. (2009). Генерация случайных корреляционных матриц на основе лозы и расширенного лукового метода. Журнал многомерного анализа, 100 (9)), 1989–2001 гг. 10.1016/j.jmva.2009.04.008 [CrossRef] [Google Scholar]
- Li X, & Hedeker D (2012). Трехуровневая масштабная модель местоположения со смешанными эффектами с приложением к данным мгновенной экологической оценки. Статистика в медицине, 31 (26), 3192–3210. 10.1002/sim.5393 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Lin X, Mermelstein RJ, & Hedeker D (2018). Трехуровневая байесовская модель масштаба местоположения со смешанными эффектами с приложением к данным мгновенной экологической оценки. Статистика в медицине, 37 (13), 2108–2119.. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
- Lucas RE, Le K, & Dyrenforth PS (2008). Объясняя связь между экстраверсией и положительным аффектом: Общительность не может объяснить большее счастье экстравертов. Журнал личности, 76 (3), 385–414. 10.1111/j.1467-6494.2008.00490.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Maccallum R, Kim C, William B, & Kiecolt-Glaser J (1997). Многомерное поведенческое изучение многомерных изменений с использованием многоуровневых моделей и моделей скрытых кривых. Многомерные поведенческие исследования, 32, 215–253. 10.1207/s15327906mbr3203 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- MacDonald SWS, Hultsch DF, & Dixon RA (2008). Предсказание надвигающейся смерти: непостоянство в скорости — это избирательный и ранний маркер. Психология и старение, 23 (3), 595–607. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
- Marsman M, & Wagenmakers EJ (2017). Байесовские преимущества с JASP. Европейский журнал психологии развития, 14(5), 545–555. 10.1080/17405629.2016.1259614 [CrossRef] [Google Scholar]
- Мартин П., Лонг М.В. и Пун Л.В. (2002). Возрастные изменения и различия в личностных чертах и состояниях старых и очень старых. Журналы геронтологии: Серия B Психологические науки и социальные науки, 57 (2), P144–P152. 10.1093/geronb/57.2.P144 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Martin SR и Rast P (2020). Фактор надежности: моделирование индивидуальной надежности с помощью нескольких элементов одной оценки. PsyArXiv. 10.31234/osf.io/kr4xq [CrossRef] [Google Scholar]
- Mestdagh M, Pe M, Pestman W, Verdonck S, Kuppens P, & Tuerlinckx F (2018). Выделение среднего: индекс относительной изменчивости как общая мера изменчивости с поправкой на среднее для ограниченных переменных. Психологические методы, 23(4), 690–707. 10.1037/met0000153 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Mulder J, Hoijtink H, & de Leeuw C (2012). BIEMS: программа на Fortran 90 для расчета байесовских коэффициентов для модели с ограничениями неравенства и равенства. Журнал статистического программного обеспечения, 46, 1–39. [Google Scholar]
- Малдер Дж. и Рауль Перикки Л. (2018). Априорная матрица-F для оценки и проверки ковариационных матриц. Байесовский анализ, 13(4), 1–22. 10.1214/17-BA1092 [CrossRef] [Google Scholar]
- Nesselroade JR (1991). Межиндивидуальные различия во внутрииндивидуальных изменениях. В Collins LM & Horn JL (Eds.), Лучшие методы анализа изменений: недавние достижения, вопросы без ответов, будущие направления (стр. 92–105). Американская психологическая ассоциация. [Google Scholar]
- Nestler S (2020). Моделирование межиндивидуальных различий в скрытых вариациях внутри человека: подтверждающая модель изменчивости на уровне факторов. Британский журнал математической и статистической психологии. Предварительная онлайн-публикация. 10.1111/бмсп.12196 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Paluska SA, & Schwenk TL (2000). Физическая активность и психическое здоровье. Спортивная медицина, 29(3), 167–180. 10.2165/00007256-200029030-00003 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Quintana DS, & Williams DR (2018). Байесовские альтернативы для обычных тестов значимости нулевой гипотезы в психиатрии: нетехническое руководство с использованием JASP. BMC Psychiatry, 18(1), 1–8. 10.1186/s12888-018-1761-4 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- R Основная команда. (2017). R: Язык и среда для статистических вычислений. R Фонд статистических вычислений. https://www.r-project.org/ [Google Scholar]
- Ram N, & Gerstorf D (2009). Структурированная во времени и чистая внутрииндивидуальная изменчивость: инструменты для изучения развития динамических характеристик и процессов. Психология и старение, 24 (4), 778–791. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
- Rast P, & Ferrer E (2018). Модель масштаба местоположения со смешанными эффектами для диадных взаимодействий. Многомерное поведенческое исследование, 53(5), 756–775. 10.1080/00273171.2018.1477577 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Раст П., Хофер С.М. и Спаркс С. (2012). Моделирование индивидуальных различий во внутриличностных вариациях отрицательного и положительного аффекта в масштабной модели местоположения со смешанными эффектами с использованием BUGS/JAGS. Многомерное поведенческое исследование, 47(2), 177–200. 10.1080/00273171.2012.658328 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Raudenbush SW, & Bryk AS (2002). Иерархические линейные модели: приложения и методы анализа данных (2-е изд.). Публикации мудреца. [Google Scholar]
- Робертс Б.В. (2009 г.). Назад в будущее: Личность и оценка и развитие личности. Журнал исследований личности, 43 (2), 137–145. 10.1016/j.jrp.2008.12.015 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Röcke C, & Brose A (2013). Внутрииндивидуальная изменчивость и устойчивость аффекта и самочувствия. Геропсихология, 26(3), 185–199. 10.1024/1662-9647/a000094 [CrossRef] [Google Scholar]
- Rocke C, Li SC, & Smith J (2009). Внутрииндивидуальная изменчивость положительного и отрицательного влияния в течение 45 дней: колеблются ли пожилые люди меньше, чем молодые люди? Психология и старение, 24 (4), 863–878. 10.1037/a0016276 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Роудер Дж. Н. и Мори Р. Д. (2012). Факторы Байеса по умолчанию для выбора модели в регрессии. Многомерные поведенческие исследования, 47(6), 877–903. 10.1080/00273171.2012.734737 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Роудер Дж. Н., Спекман П. Л., Сун Д., Мори Р. Д. и Айверсон Г. (2009). Байесовские t тесты на принятие и отклонение нулевой гипотезы. Psychonomic Bulletin and Review, 16 (2), 225–237. 10.3758/PBR.16.2.225 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Rouder JN, Tuerlinckx F, Speckman P, Lu J, & Gomez P (2008). Иерархический подход для подгонки кривых к измерениям времени отклика. Psychonomic Bulletin and Review, 15 (6), 1201–1208. 10.3758/PBR.15.6.1201 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Солтхаус Т.А. (2007 г.). Последствия внутриличностной изменчивости когнитивного и нейропсихологического функционирования для интерпретации изменений. Нейропсихология, 21(4), 401–411. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
- Sliwinski MJ, Almeida DM, Smyth J, & Stawski RS (2009). Индивидуальные изменения и изменчивость в ежедневных стрессовых процессах: результаты двух исследований с дневниковыми измерениями. Психология и старение, 24 (4), 828–840. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
- Команда разработчиков Стэна. (2016). Rstan: интерфейс R для Stan. http://mc-stan.org/
- Сулс Дж. и Бунде Дж. (2005). Гнев, тревога и депрессия как факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: проблемы и последствия перекрывающихся аффективных склонностей. Психологический бюллетень, 131 (2), 260–300. 10.1037/0033-2909.131.2.260 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Тиммерманс Т., Ван Мехелен И. и Куппенс П. (2010). Взаимосвязь между индивидуальными различиями во внутрииндивидуальной изменчивости основного аффекта и межличностного поведения. Европейский журнал личности, 24 (8), 623–638. 10.1002/per.756 [CrossRef] [Google Scholar]
- Вазире С. и Шерман Р.А. (2017). Введение в специальный выпуск о внутренней изменчивости личности. Журнал исследований личности, 69, 1–3. 10.1016/j.jrp.2017.07.004 [CrossRef] [Google Scholar]
- Wagenmakers EJ, Lodewyckx T, Kuriyal H, & Grasman R (2010). Проверка байесовской гипотезы для психологов: учебник по методу Сэвиджа-Дики. Когнитивная психология, 60 (3), 158–189. 10.1016/j.cogpsych.2009.12.001 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Вагенмакерс Э.Дж., Лав Дж., Марсман М., Джамиль Т., Ли А., Верхаген Дж., Селкер Р., Гронау К.Ф., Дропманн Д., Бутин Б., Меерхофф Ф., Найт П., Радж А., ван Кестерен Э.Дж., ван Доорн Дж. , Шмира М. , Эпскамп С., Этц А., Мацке Д. … Мори Р.Д. (2018). Байесовский вывод для психологии. Часть II: Примеры приложений с JASP. Psychonomic Bulletin & Review, 25 (1), 58–76. 10.3758/s13423-017-1323-7 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Wagenmakers E-J, Marsman M, Jamil T, Ly A, Verhagen J, Love J, Selker R, Gronau QF, Шмира М., Эпскамп С., Мацке Д., Роудер Дж. Н. и Мори Р. Д. (2018). Байесовский вывод для психологии. Часть I: Теоретические преимущества и практические последствия. Psychonomic Bulletin & Review, 25 (1), 35–57. 10.3758/s13423-017-1343-3 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Вагенмакерс Э.Дж., Верхаген Дж. и Ли А. (2016). Как количественно оценить доказательства отсутствия корреляции. Методы исследования поведения, 48(2), 413–426. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
- Walters RW, Hoffman L, & Templin J (2018). Способность обнаруживать и прогнозировать индивидуальные различия во внутрииндивидуальной изменчивости с использованием модели масштаба местоположения со смешанными эффектами. Многомерное поведенческое исследование, 53(3), 360–374. [PubMed] [Google Scholar]
- Wang LP и Grimm KJ (2012). Исследование достоверности показателей внутрииндивидуальной изменчивости. Многомерное поведенческое исследование, 47(5), 771–802. 10.1080/00273171.2012.715842 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Ван Л.П., Хамакер Э. и Бергеман К.С. (2012). Изучение межиндивидуальных различий в краткосрочной внутрииндивидуальной изменчивости. Психологические методы, 17 (4), 567–581. 10.1037/a0029317 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Wang LP, & Maxwell SE (2015). О дезагрегировании эффектов между людьми и внутри человека с помощью продольных данных с использованием многоуровневых моделей. Психологические методы, 20 (1), 63–83. 10.1037/met0000030 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Warburton DER, Nicol CW и Bredin SSD (2006 г.). Польза для здоровья от физической активности: доказательства. Журнал Канадской медицинской ассоциации, 174 (6), 801–809. 10.1503/cmaj.051351 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Watson D, Clark LA, McIntyre CW, & Hamaker S (1992). Аффект, личность и социальная активность. Журнал личности и социальной психологии, 63 (6), 1011–1025. [PubMed] [Google Scholar]
- Уотсон Д., Кларк Л.А. и Теллеген А. (1988). Разработка и валидация кратких показателей положительного и отрицательного влияния: шкалы PANAS. Журнал личности и социальной психологии, 54 (6), 1063–1070. [PubMed] [Академия Google]
- Уильямс Д.Р. и Малдер Дж. (2020). Проверка байесовской гипотезы для графических моделей Гаусса: условная независимость и ограничения порядка. Journal of Mathematical Psychology, 99, 102441. 10.1016/j.jmp.2020.102441 [CrossRef] [Google Scholar]
- Williams DR, Mulder J, Rouder JN, & Rast P (2020). Под поверхностью: обнаружение внутриличностной изменчивости и средних отношений с помощью байесовских смешанных моделей. Психологические методы. Предварительная онлайн-публикация. 10.1037/met0000270 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Williams DR, Rast P, & Bürkner P (2018, январь 10). Байесовский метаанализ со слабо информативными априорными распределениями. PsyArXiv, 1–19. 10.31234/osf.io/7tbrm [CrossRef] [Google Scholar]
- Williams DR, Rast P, Pericchi LR, & Mulder J (2020). Сравнение гауссовских графических моделей с апостериорным прогностическим распределением и выбором байесовской модели. Психологические методы, 25 (5), 653–672. 10.1037/met0000254 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Williams DR, Zimprich DR и Rast P (2019). Байесовская нелинейная модель масштаба местоположения со смешанными эффектами для обучения. Методы исследования поведения, 51 (5), 1968–1986. 10.3758/s13428-019-01255-9 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Wilson K, & Gullone E (1999). Взаимосвязь между личностью и аффектом на протяжении жизни. Личность и индивидуальные различия, 27 (6), 1141–1156. 10.1016/S0191-8869(99)00058-6 [CrossRef] [Google Scholar]
- Wilt J, Noftle EE, Fleeson W, & Spain JS (2012). Динамическая роль состояний личности в опосредовании отношений между экстраверсией и положительным аффектом. Журнал личности, 80 (5), 1205–1236. 10.1111/j.1467-6494.2011.00756.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
- Woodrow H (1932). Суточная изменчивость. Психологический обзор, 39 (3), 245–256. [Google Scholar]
- Йик М.С. и Рассел Дж.А. (2001). Предсказание большой двойки аффекта по большой пятерке личности. Журнал исследований личности, 35 (3), 247–277. 10.1006/JRPE.2001.2322 [CrossRef] [Академия Google]
Индивидуальная изменчивость воспринимаемого локуса контроля у взрослых: факторный анализ краткосрочных изменений с помощью Р-метода
ScienceDirectRegistersign в
View PDF
- Доступ через Ваше учреждение
Том 20, выпуск 4, декабрь 1986, страницы 529-545
HTTPS://102. /102./00202./1016./002./1011. -6566(86)
Многомерные корреляционные методы, такие как факторный анализ P-техники, позволяют структурировать внутрииндивидуальные изменения путем определения параметров ковариации в интенсивных продольных измерениях. Например, в течение 20 или более лет исследователи признали, что некоторые основные личностные конструкты, такие как тревога, демонстрируют как личностную (относительно стабильную, межиндивидуальную), так и состояние (внутрииндивидуальную) изменчивость. Однако соображение о том, что изменчивость состояния может быть довольно общим и может «вмешиваться» в измерение предположительно более стабильных атрибутов, обычно не использовалось в работе по проверке конструкции и других проявлениях теоретического развития. Локус контроля, как и многие личностные конструкты, считается измерением относительно стабильных межличностных различий. Трехмерная шкала локуса контроля Левенсона была адаптирована для использования в исследовании P-техники с интенсивным измерением с участием 10 участников (5 матерей и отцов, которые ожидали своего первого ребенка) для изучения степени, в которой ответы проявляли систематическую ошибку. Данные показали, что воспринимаемый локус контроля проявляет последовательную ежедневную изменчивость; особенно размеры, обозначенные как внутренние и мощные другие . Такие проявления изменения состояния обсуждаются в связи с их важным значением для измерения, долгосрочного прогнозирования и теоретизирования о природе личности.
Ссылки (57)
- М.А. Лебо и др.
Индивидуальные различия в изменении настроения во время беременности, выявленные в пяти факторах P-метода
Journal of Research in Personality
(1978)
- Б.П. Аллен и др.
О произвольном различии между состояниями и чертами
Journal of Personality and Social Psychology
(1981)
- Б.П. Аллен и др.
Как всегда произвольно: комментарии к ответу Цукермана
Journal of Personality and Social Psychology
(1983)
- T.W. Барч и др.
Проверка различия между чертой и состоянием с использованием аналитического плана манипулятивного фактора
Журнал личности и социальной психологии
(1973)
- К.Э. Ванна и др.
Реплицируемость факторов, полученных из отдельных анализов P-Technique
Многомерные поведенческие исследования
(1976)
- C. Bereiter
Некоторые постоянные дилеммы в измерении
- . H. H. et alemmams Etremmas Etremma Etremma Etremma Etremma.
Диагностика динамических корней клинического симптома по Р-методике: случай эпизодического алкоголизма
Многофакторное экспериментальное клиническое исследование
(1978)
- R. Bradley et al.
возрастные различия в локусе ориентации контроля в трех доменах поведения
Человеческие развития
(1976)
- R.B. Cattell
Структура и мотивация и измерение
(1957) 9003
9 - 555555. . структурирование изменений с помощью Р-метода и пошагового Р-метода
Настроение и личность по опроснику
(1973)
П-методика, продемонстрированная при определении исходных психофизиологических признаков у нормального человека
Значение и измерение невротизма и тревоги
(1961)
Как мы должны измерять «изменения»? Или должны?
Psychological Bulletin
(1970)
Изменения в локусе контроля в зависимости от опыта группы встреч Герцог
и др.Влияние занятий в спортивно-оздоровительном лагере на ориентацию локуса контроля у детей в возрасте от 6 до 14 лет
The Research Quarterly
(1977)
Определение локуса контроля в гериатрической популяции и последующая проверка модели социального обучения на межличностную дистанцию тревога: еще один случай несвоевременного узнавания
Американский психолог
(1983)
E. Hendrickson et al. PROMAX: быстрый метод поворота на наклонную простую структуру Holtzman
Статистические модели для изучения изменений в единичном случае
Структура интраиндивидуального темперамента в контексте диад мать-ребенок: П-методика факторного анализа краткосрочных изменений
(1985)
Размеры изменений в презентациях преподавателей
The Journal of Educational Research
(1980)
Программа исследовательского факторного анализа EFAP-II. Программа FORTRAN IV
(1978)
Локус контроля: современные тенденции в теории и исследованиях
(1976)
Локус контроля: современные тенденции в теории и исследованиях
(1982)
Различия в концепции внутреннего-внешнего контроля: разработка новой шкалы
Изучение воспринимаемого уровня контроля и нестабильности Предикторы успеваемости студентов-первокурсников колледжа
2012, Contemporary Educational Psychology
Во-первых, предполагалось, что учащиеся с высоким воспринимаемым уровнем контроля получат более высокие оценки (Findley & Cooper, 19).
83; Калехштейн и Новицкий, 1997; Перри, Холл и др., 2005 г.; Перри, Гладкий и др., 2005 г.; Уайз и др., 1994). Во-вторых, была выдвинута гипотеза, что воспринимаемая нестабильность контроля будет наблюдаться после учета ошибки измерения и факторной дисперсии (Chipperfield et al., 2004; Eizenman et al., 1997; Musher-Eizenman et al., 2002; Roberts & Nesselroade, 1986; Шмитц и Скиннер, 1993). Наконец, предполагалось, что воспринимаемая нестабильность контроля взаимодействует со средними уровнями воспринимаемого контроля учащихся для прогнозирования академической успеваемости.Цель настоящего исследования заключалась в изучении внутриличностного уровня и нестабильности воспринимаемого академического контроля (ПК) среди первокурсников колледжа и их прогностического воздействия на академическую успеваемость. Было проведено два исследования по измерению ситуационного (состояния) ПК по разным графикам: исследование 1 ( N = 242) пять раз в течение 6-месячного периода и исследование 2 ( N = 80) ежедневно в течение 2-недельного периода.
Последовательными в обоих исследованиях были подтверждающий факторный анализ и модели структурных уравнений, демонстрирующие значительную нестабильность ПК, а также отрицательные корреляции между индивидуальными уровнями ПК (среднее значение по измерениям) и нестабильностью (стандартное отклонение по измерениям). Кроме того, в обоих исследованиях уровень ПК положительно предсказывал последующую академическую успеваемость, хотя не было обнаружено значительных эффектов нестабильности ПК первого порядка. Оба исследования выявили уровень ПК по нестабильному взаимодействию, поскольку учащиеся с высокой нестабильностью ПК обычно получали более низкие оценки, чем студенты с высокой стабильностью ПК. Результаты исследования подчеркивают важность учета как уровня ПК, так и нестабильности, а также определяют ранее неизвестную группу первокурсников колледжей, подверженных риску неуспеваемости в учебе – студентов с высоким воспринимаемым нестабильным контролем.Актуальность убеждений о контроле для здоровья и старения
2011, Handbook of the Psychology of Aging
Взрослые и люди старшего возраста с высоким чувством контроля кажутся лучше по многим показателям здоровья и благополучия.
Однако те, у кого более низкое чувство контроля, могут подвергаться повышенному риску широкого спектра негативных поведенческих, аффективных и функциональных последствий, включая более высокий уровень депрессии, тревоги и стресса, использование меньшего количества защитных действий для здоровья и компенсаторных стратегий памяти. (вспомогательные средства внутренней или внешней памяти) и имеют более слабое здоровье и плохое функционирование памяти. Явное снижение чувства контроля, связанное со старением, вызывает беспокойство, особенно учитывая адаптивную ценность сохранения веры в собственный контроль над результатами. В этой главе представлен большой объем информации об убеждениях о контроле, но еще многое предстоит изучить, прежде чем полностью понять динамические процессы, связанные с изменениями, и связи с результатами. Чувство контроля является многообещающим аспектом, поскольку оно поддается изменению, в отличие от более традиционных стабильных черт личности. Это потенциально может привести исследователей к поиску новых вмешательств, способствующих оптимальному старению.Надежные предикторы потока, пульса и вращения
2005, Journal of Research in Personality
Предикторы черт для личностных конструктов, которые описывают внутрииндивидуальную изменчивость в межличностном поведении, были изучены в рамках трех исследований, связанных с записью событий. Поток относится к изменчивости среднего балла индивидуума по межличностному измерению и был исследован на четыре полюса межличностного циркумплекса. Пульс и спин относятся к изменчивости средней конечности человека и средней угловой координаты в межличностном циркумплексе. Была обнаружена временная стабильность от умеренной до высокой для пульса, вращения и потока в доминантном, покорном, приятном и конфликтном поведении. Нейротизм был надежным предиктором большего вращения. Экстраверсия была надежным предиктором большего изменения приятного и конфликтного поведения. Напротив, доброжелательность была надежным предиктором меньшей текучести в конфликтном поведении и меньшем вращении.
Поток, импульс и вращение обеспечивают надежные дополнения для описания индивидуальных различий, которые связаны с пятифакторными признаками, но не дублируют их.Изучение влияния уровня укомплектования персоналом в семейном доме: применение факторного анализа P-техники
1991, Journal of Environmental Psychology
Влияние уровня укомплектования персоналом, часто определяемое как различия в установках и поведении между обитателями малолюдных домов. по сравнению с многолюдными условиями разъясняются здесь в семейном домашнем хозяйстве. С помощью внутрииндивидуального вариационного плана исследуется влияние краткосрочных колебаний числа членов домохозяйства на деятельность членов семьи по дому и восприятие деятельности. Одна семья, состоящая из матери, отца и двух сыновей-подростков, изучалась в течение 9 лет.3 дня. Каждый вечер все члены семьи самостоятельно заполняли набор анкет. Ковариация ответов «день-сегодня» была проанализирована с использованием факторного анализа P-метода.
Результаты показывают, что гипотезы, вытекающие из теории кадрового обеспечения, поддерживаются только для матери.Является ли согласованность общей характеристикой индивидуальных различий?
2015, Journal of General Psychology
Предлагаемая теория развития у взрослых внутрииндивидуальной изменчивости личностно-манифестного поведения
2014, Handbook of Personality Development
Исследовательская статья
Экспериментальное исследование функциональной связи между социальной фобией и курением
Addictive Behaviors, Volume 45, pp. 201 -71
Лица с социальной фобией (SP) представляют собой большую группу с повышенным уровнем курения сигарет и более низким уровнем отказа от курения, чем у лиц без психопатологии. Для людей с SP курение сигарет может быть использовано для снижения социальной тревожности в ожидании и во время социальных ситуаций.
Однако ни одно исследование на сегодняшний день не исследовало эту связь экспериментально. Цель настоящего исследования состояла в том, чтобы экспериментально изучить взаимосвязь между курением сигарет и СП как функцию индуцированного социального стресса.Мы набрали ежедневных курильщиков в возрасте от 18 до 21 года, которые находились в клиническом или нормативном диапазоне по Шкале тревоги социального взаимодействия (SIAS). В число участников вошли 54 курильщика (42,6% женщины, 77,8% белые, возраст M ( SD ) = 19,65 (1,18), CPSD M ( SD ) = 7,67 (4,36), 46,30% высокий SP), которые посещали два сеанса: один сеанс социального стресса и один нейтральный сеанс.
Результаты показали, что у курильщиков с высоким SP наблюдалось значительное снижение отрицательного аффекта (NA) после выкуривания сигареты в условиях социального стресса. Этот эффект был характерен для курильщиков с высоким уровнем SP в условиях социального стресса и не наблюдался среди лиц со средним уровнем SP или при изучении изменений положительного аффекта.
У лиц с SP курение сигарет может сохраняться из-за изменений NA, связанных с курением, особенно в контексте социального стресса. Эти результаты говорят о важности целенаправленных вмешательств по прекращению курения, направленных на устранение характера курения у людей с СП.
Исследовательская статья
Оптимальное управление разделенными гибридными системами с помощью теории Гамильтона-Якоби с дискретным временем
Automatica, Volume 50, Issue 8, 2014, pp. 2062-2069
Представлен вычислительный каркас для оптимального управления гибридными системами с разделенным пространством состояний. Показано, что необходимые условия оптимальности для динамической системы с дискретным временем могут быть решены одновременно для различных граничных условий в соответствии с недавним развитием теории Гамильтона-Якоби с дискретным временем. Это уникальное свойство используется для построения вычислительно эффективной численной оптимизации гибридных систем, в которых дискретная динамика переключения возникает на границе между разделами конфигурационного пространства.
Сравнительный пример показывает, что предложенный подход имеет существенные вычислительные преимущества по сравнению с существующими.Исследовательская статья
Возраст, период и когортные тенденции госпитализаций по поводу злоупотребления наркотиками среди всего населения Швеции (1975–2010 гг.) Злоупотребление наркотиками (DA) является серьезным и хорошо задокументировано, Всемирная организация здравоохранения рекомендует отслеживать тенденции в популяции для эффективных политических мер в лечении DA и предоставлении медицинских услуг. Тем не менее, чтобы правильно определить возможные источники изменения DA, необходимо сначала выделить три различных связанных со временем влияния на потребность в лечении из-за DA: возрастные эффекты, эффекты периода и когортные эффекты.
Мы создали нашу основную шведскую национальную базу данных DA (охватывающую четыре десятилетия), связав медицинские данные из Шведского регистра выписки из больниц с отдельными лицами, которые включали госпитализации в Швеции за 1975–2010 годы.
Все госпитализированные случаи ДА были идентифицированы кодами МКБ. Наша шведская национальная выборка состояла из 3078 129 мужчин и 2921 816 женщин. Мы использовали перекрестно-классифицированную многоуровневую модель логистической регрессии, чтобы выделить любые чистые эффекты возраста, периода и когорты на частоту госпитализаций DA.Мы обнаружили различные чистые эффекты возраста, периода и когорты, каждый из которых влияет на прогнозируемую вероятность госпитализации по поводу DA у мужчин и женщин. Пиковый возраст для DA у обоих полов был 33–35 лет; чистые эффекты периода показали увеличение госпитализации по поводу DA с 1996 по 2001 г.; а в когортах рождения 1968–1974 гг. мы наблюдали значительное снижение (около 75%) прогнозируемой вероятности госпитализации по поводу ДА.
Использование госпитализаций можно рассматривать как косвенный показатель использования населением услуг здравоохранения для DA. Таким образом, наши результаты могут стать основой для эффективного планирования профилактики, лечения и других соответствующих политических мер.
Исследовательская статья
Возможности диверсификации между развивающимися и пограничными азиатскими (EFA) и развитыми фондовыми рынками
Письма о финансовых исследованиях, том 23, 2017 г., стр. развитые и десять развивающихся пограничных азиатских (EFA) фондовых рынков за период с 2000 по 2013 год с использованием ежедневных, еженедельных и ежемесячных данных. По всем трем частотам доходность DJIA является хорошим предиктором рынков EFA, но прогностическая сила Nikkei225 и S&P 500 различается. Кроме того, во время GFC влияние имеют DJIA и Nikkei225 (не S&P 500). В периоды, не относящиеся к GFC, все три важны, но S&P 500 был более устойчивым. Мы также показываем, что развитые рынки могут иметь большее значение, чем другие предикторы развивающихся рынков, такие как обменные курсы и скачки цен на нефть.
Научная статья
Динамика призматических балок с множественными трещинами с неопределенной, но ограниченной глубиной при детерминированных и стохастических нагрузках
Journal of Sound and Vibration, Volume 443, 2019, pp.
изменения балок по отношению к неповрежденным за счет изменения механических свойств. Кроме того, обычно предполагается, что характеристики трещины (размер трещины, положение трещины, приложенное напряжение и т. д.) известны. Однако на практике они обладают значительным разбросом неопределенностей. Целью данной статьи является оценка изменяющихся во времени верхних и нижних границ реакции поврежденных балок с множественными трещинами на детерминированные или стохастические воздействия, принимая в качестве интервальных переменных неопределенные глубины трещин. В этом исследовании анализ выполняется с использованием модели конечных элементов для поврежденной балки, расширенной до случая, когда представлены множественные нераспространяющиеся трещины. Чтобы получить границы отклика, авторы предлагают подход, разработанный во временной области, начиная с вывода границ собственных значений интервала, оцениваемых как решение двух соответствующих детерминированных задач на собственные значения. Для оценки эффективности и точности представленного метода исследуется поврежденная консольная призматическая алюминиевая балка с множественными неопределенными, но ограниченными трещинами. Границы смещения и дисперсии свободного конца рассчитываются и сравниваются с точным решением с помощью комбинаторной процедуры. Предложенные результаты показывают высокий уровень точности как при увеличении амплитуды интервального отклонения, так и при увеличении количества неопределенных параметров.Исследовательская статья
Способность младенцев реагировать на глубину размера сетчатки человеческого лица: сравнение монокулярного и бинокулярного преимущественного вида
Поведение и развитие младенцев, том 37, выпуск 4, 2014 г., стр. 562-570
Чтобы изучить чувствительность к изобразительным сигналам глубины у младенцев (в возрасте 4 и 5 месяцев), мы сравнили монокулярный и бинокулярный предпочтительный взгляд с дисплеем, на котором два лица были представлены на одинаковом расстоянии, и одно было больше другого, изображая глубину от размера человеческого лица.
Поскольку человеческие лица мало различаются по размеру, корреляция между размером сетчатки и расстоянием может предоставить информацию о глубине. В результате взрослые воспринимают большее лицо ближе, чем меньшее. Хотя бинокулярная информация о глубине давала информацию о том, что лица на нашем дисплее были равноудалены, при монокулярном просмотре такая информация не предоставлялась. Скорее размер лиц указывал на то, что одно было ближе, чем другое. Известно, что младенцы дольше смотрят на кажущиеся более близкими объекты. Поэтому мы предположили, что младенцы будут дольше смотреть на более крупное лицо в монокуляр, чем в бинокуляр, если они воспринимают глубину по размеру человеческого лица. Поскольку дисплеи были идентичными в этих двух условиях, любая разница в поведении при монокулярном и бинокулярном просмотре указывала на чувствительность к информации о глубине. Результаты показали, что 5-месячные младенцы предпочитали более крупное и близкое лицо в монокулярном режиме по сравнению с бинокулярным режимом, когда демонстрировались статические изображения. Кроме того, при представлении динамического дисплея 4-месячные младенцы демонстрировали более сильное предпочтение «ближе» в монокулярном состоянии по сравнению с бинокулярным. Этого не было, когда лица были перевернуты. Эти результаты показывают, что даже 4-месячные младенцы реагируют на информацию о глубине от сигнала глубины, который может потребовать обучения, — размер лица.
Copyright © 1986 Издано Elsevier Inc. данных?
факторный анализ
что такое факторный анализ
статистический метод, основанный на корреляции между несколькими показателями, который может быть объяснен с точки зрения лежащих в основе факторов (добавлены математические данные, такие как IQ, для определения личности
кто работал с Кеттеллом
Торндайк
что Кеттелл определил черты как
тенденции реакции, полученные методом факторного анализа, которые являются относительно постоянными частями личности
как Кеттел описывает свое детство
что было травматический опыт и что это сделало его в
когда ему было девять он увидел больницу для жертв первой мировой войны серьезный мальчик
как кэттел относился к своим братьям
конкурентоспособный
какой взрослый был кэттел
из-за плохой экономической перспективы в качестве психиатра
какая черта в той или иной степени присуща всем людям (словосочетание)
общий
приведите пример общего черта
интеллект, общительность, экстраверия. он есть у всех, но у некоторых больше, чем у других
почему Кеттелл говорит, что общие черты универсальны
все люди имеют схожий наследственный потенциал и подвержены одинаковому социальному давлению, по крайней мере, в пределах одной культуры
какими чертами обладает один или несколько человек
уникальные черты
где особенно заметны уникальные черты (2)
интересы и отношения
когда Кеттелл определяет черты, он говорит, что это тенденции реакции что он имеет в виду под этим ? когда Кеттелл определяет черты, он говорит, что они относительно постоянны, что он имеет в виду?
результат вашей поведенческой реакции довольно постоянен, если только вы не измените это намеренно
не забывайте, что они являются результатом факторного анализа
какая из общих черт похожа на все основные черты
уникальные черты
какие четыре разных способа классификации черт
общие или уникальные способности или темперамент или динамика (как мы действуем и реагируем) (навыки, эмоции, мотивация) поверхностная (созданная многими исходными чертами, поэтому нестабильная) в сравнении с источником (2 вида исходных черт) конституциональным (природа) и окружающей средой (воспитанием)
какие черты описывают наши навыки и как мы сможем работать для достижения наших целей
черты способностей
какие черты описывают наш общий стиль поведения в ответ на окружающую среду
черты темперамента
какие черты описывают наши мотивы и интересы имеют отношение к
стабильность и постоянство
какие признаки проявляют корреляцию, но не являются фактором, потому что они не определяются одним источником
suface traists
какие триаты определяют наши мотивы, интересы, рекламные амбиции
динамические
что является примером черт темперамента
насколько мы напористы, спокойны или раздражительны
что является примером поверхности черты
несколько черт – тревога, нерешительность и иррациональный страх объединяются, чтобы сформировать поверхностную черту невротизма
какие черты менее стабильны и постоянны и поэтому менее важны для описания личности и почему
поверхностные черты, потому что они не выведены из одного источника
какие черты важнее исходные или поверхностные черты
исходные
какие черты являются устойчивыми, постоянными чертами, являющимися основными факторами личности, выведенными методом факторного анализа
исходные признаки
к чему приводят исходные признаки
поведение
как классифицируются исходные признаки
по их происхождению либо как конституциональные признаки, либо как признаки, обусловленные окружающей средой
какие исходные черты зависят от наших физиологических характеристик
конституциональные триады
сколько существует исходных черт и как они позже называются
шестнадцать факторов черты
какие черты показывают, что Кеттелл распознал итерации между личными и ситуационными переменными
признаки плесени окружающей среды
по Кеттеллу каковы основные факторы личности
шестнадцать исходных черт
Шестнадцать личностных факторов (16 PF) Опросник
какие два разных вида динамических триат
эрги и чувства
что такое эрг
3
3 постоянные конституционных (из биологических) исходных черт, дающих энергию для целенаправленного поведения.
каковы основные врожденные единицы мотивации
сколько эргов определил Аттель
чтобы понять, что такое чувство
форма окружающей среды исходные черты, которые мотивируют (имеется в виду динамическая черта) поведение continum) высокие ли по фактору а или низкие по середине не описывают вас
откуда взялся термин эрг
ergon греческое название энергии
могут ли эрги исчезнуть
можно ли разучиться чувству?
да, потому что оно является результатом обучения, может быть высвобождено и исчезнуть
то, что Кеттелл позже называет приобретенными чертами
SEMS социально сформированные эргические многообразия
что такое отношение к животным какой-то человек, объект или событие, это более широкое определение, чем обычно используется в психологии
чем определение отношения Кеттелла отличается от большинства его определений
это не относится исключительно к мнению за или против чего-либо чувства
что такое чувства второстепенные (вторичные) к
что такое динамическая решетка (динамическая характеристика)
представление в диаграмме или диаграмме отношения между эргономическими чувствами и установками
в динамической решетке что является источником мотивации и где он расположен
эрг справа
что такое самочувствие
я-концепция, которая является организатором наших отношений и мотиваций
как читать динамику решетка
справа налево
как самочувствие контролирует все структуры личности
способствует их удовлетворению динамических черт
как Кеттелл исследовал важность наследственности и факторов окружающей среды
путем статистического сравнения сходства, обнаруженного между близнецами, выросшими в одной семье, и. .. таким образом, он смог оценить степень, в которой различия в чертах могут быть генетическими или обусловлены влиянием окружающей среды
что является примером типа Информация, которую Кеттелл обнаружил в своих исследованиях близнецов
80% интеллекта и восемьдесят процентов смелости в стихах о робости можно объяснить генетическими факторами личность определяется социальными и экологическими воздействиями
1/3 наследственность 2/3 среда
что такое кэттеллы стадии развития (6)
младенчество 0-6 детство 6-14 подростковый возраст 14-23 зрелость 23-50 поздняя зрелость 50-65 старость 65+
каков возраст младенчества и какое развитие происходит(5)
от рождения до 6 отлучение от груди, приучение к туалету, формирование эго, суперэго и социальные установки
в каком возрасте происходит стадия детства и какое развитие происходит(2 )
6-14 независимость от родителей и идентификация со сверстниками
какая стадия подросткового возраста и развития по Кеттеллу (3)
14-23 конфликты по поводу независимости, самоутверждения и секса
по Кеттеллу какова стадия возраста и развития зрелой стадии
23-50 удовлетворенность с карьерой, браком и семьей
каков возраст и развитие кателлов поздняя стадия зрелости
50-65
изменения личности в ответ на физические и социальные обстоятельства
каков возраст и развитие кателлов старческая стадия
65+ адаптация к меньшему количеству друзей, карьере, статусу
на какой стадии личность становится менее гибкой и что получается из этого изменения
зрелость повышается эмоциональная стабильность что человек будет делать в той или иной ситуации `’ ЧТО ДЕЛАЕТ это шоу, фокус которого сосредоточен на том, что требует этот фокус
предсказание законно, упорядоченно последовательно,
взгляд Кэттелла на человеческую природу допускает мало спонтанности. почему. делает это свободным от Кеттелла волевой или детерминированный
из-за того, что это сделало бы предсказуемость более трудной детерминистской
согласно Кеттеллу какова наша конечная цель суперэго и отношения) сформированы, но он никогда не указывает, что они влияют на личность
природа против воспитания, оп против человека
и то, и другое
какие три основных метода оценки использовал Кеттелл для измерения объективной личности
L-данные (журналы жизни) q-данные (анкеты) и t-данные (тест)
whis is L-данные
жизненные записи оценки поведения, наблюдаемого в реальных жизненных ситуациях, таких как классная комната или офис (составляется учителем)
что такое q данные
самоотчет анкеты оценки наших характеристик, взглядов и интересов оценить и какой из них призвал испытуемых оценить себя
l данные наблюдатели q данные сами сообщают
почему q данные могут быть неточными
участники могут иметь поверхностное представление или не хотят быть честными
насколько данные t устойчивы к подделке или искажению
трудно выяснить, что пытается выяснить эксперимент
какие тесты Кэттел считает объективными и почему это странно
rochester inkblot и tat объективны, потому что они устойчивы к подделке, большинство психологов считают это субъективным
что такое 16 pf, используемое для
личность для исследования, клинической диагностики, прогнозирования профессионального успеха
n обсуждая исследование, Кеттелл перечислил три способа изучения личность, что они собой представляют
двумерные, клинические и многомерные
что такое подход с двумя переменными является стандартным лабораторным экспериментальным методом в методах исследования Кеттеллов
двумерное (также известное как одномерное, потому что одновременно изучается только одна переменная)
что Кеттел видит как падение двумерного (чисто научное исследование)
на личность влияет множество взаимодействующих переменных, существенные эмоциональные переживания не могут быть изменены и продублировано
каков клинический подход к методам исследования кошек
включает тематические исследования, анализ сновидений, свободные ассоциации и подобные методы (крайне субъективно)
как Кеттел выбрал для изучения личности какой метод
мультикариатный подход
какой метод изучения личности по Кеттеллу включает сложную статистическую процедуру факторного анализа r техника – много данных от многих людей p техника – много данных от одного человека
какие три исходных признака действительно определяют как наследственность по сравнению с окружающей средой
наследственность – серьезные и счастливые, удачливые, жесткие и нежные, неконтролируемые и контролируемые – покорные и доминантные, целесообразные и добросовестные, расслабленные и напряженные
Что показал факторный анализ относительно стабильности брака
это можно было предсказать по результатам тестов, и партнеры в стабильных браках имели схожие черты личности, тогда как партнеры в нестабильных браках демонстрировали совершенно разные черты личности
каковы размышления о теории Кеттелла
потенциальная субъективность в факторном аналитическом подходе. трудно воспроизвести сложность- неприятие защищенный подход как единственный широко уважаемый редко читаемый более популярный в Европе подход черт продолжает восхищать
что такое поведенческая генетика
изучение взаимосвязи между генетическими факторами и личностными чертами
где было ганс айзенк родился
германия эмигрировал в англию после прихода к власти адольфа гитлера
план айзенка
изучал физику в лондонском университете, но не имел академического образования, поэтому был вынужден заняться психологией жена sybol
какие три деменции определяются как комбинации черт или факторов
это называется суперфакторы e-этраверсия или интроверсия n- невротизм или эмоциональная стабильность p- психолтизм или импульсный контроль (или функционирование супер-эго)
согласно Айзенку меняются ли черты личности
какая часть нашего интеллекта наследуется согласно Айзенку
Айзенк обнаружил, что экстраверты имеют более низкий уровень чего? почему epolpe экстраверты
корковое возбуждение, поэтому им нужно искать возбуждение и стимуляцию
кто более сильно реагирует на сенсорный стимул sextro или intro
что показывают исследования экстравертов глаз,
смешанные, но показывающие генетическую основу
считает ли Айзенк, что невроз передается по наследству? оценка алкоголизма, наркомании
психотизм, невроз или экстраверт
что необычного в психотизме
креативность
какие наследственные факторы присутствуют в психотизме
более авторитарные и контролирующие родители, это наследственность мужчины более чем женщины
что предложил айзенк мужские гормоны связаны с
психотизм
кто имеет преступные наклонности психотизм, невротизм или экстраверт
как может социальные потребности влияют на три качества личности (2)
некоторые люди лучше других адаптируются к социальной среде, чем другие, изменяют тенденции на социально приемлемые (психологически агрессивные, футбольные тренеры)
как первично определяются черты и параметры Айзенка
наследственность
что показывают исследования Айзенка в отношении определения черт и размеров
более сильные генетические компоненты для экстраверсии и невротизма, чем для психотизма
что Айзенк думал о семейных ролях в детстве
их влияние на личность было ограниченным
что сравнивал Эйнек в своих исследованиях
близнецы, идентичные более похожие, исследования усыновления показывают большее сходство между биологическими родителями
три измерения личности были обнаружены в скольких культурах
35+ наций
где работают маккрэй и коста и как называется их теория что такое mccrae and costas пять факторов
невротизм, экстраверсия, открытость, аргументированность и сознательность
как пять факторов m и cs были подтверждены
с помощью различных методов оценки, включая самооценку, объективные тесты и отчеты наблюдателей
какой личностный тест придумали c и m?
то, что культурно известно о пяти факторах c и ms
они превосходят культурные различия
что говорят исследования стабильности пяти факторов
это стабильно, те, у кого есть черта в детстве, имеют эту черту во взрослом возрасте
какое отношение каждый из пяти факторов имеет к эмоциональному в соответствии с исследованиями
экстраверсия-социальное благополучие невротизм-отрицательное
что, как показывают исследования, является наиболее последовательным предиктором общей удовлетворенности жизнью и эмоционального благополучия
депрессивные аспекты невротизм и аспекты положительных эмоций/жизнерадостности экстраверсии
что показывают исследования открытости об их поведении
более вероятно, что они будут иметь широкий спектр интеллектуальных интересов и будут искать вызовы, сменить работу, попробовать себя в другой карьере,
что склонны делать люди с высоким уровнем сознания
быть надежным, ответственным, пунктуальным, эффективным и заслуживающим доверия, иметь лучшие оценки
в исследованиях приятности, что было обнаружено о людях
услужливый, отзывчивый, альтруистичный, честный
что такое теория бусса и пломина
теория темперамента
что бусс и плмин считают строительными блоками личности
эмоциональность, активность и общительность Личность каждого человека состоит из разной доли каждого темперамента
что говорят теории b и ps темпераменты
объединяются, чтобы сформировать личностные паттерны или так называемые суперчерты, такие как интроверсия или экстраверсия
какие два теста b и p разработаны для оценки личности
эмоциональность активность общительность служат для взрослых (EAS) и опрос эмоциональности, активности, общительности, темперамента младенцев (EASI) для детей
по п и б являются темпераментами приобретенными или унаследованными
унаследованными из-за испытаний с близнецами
темперамент по b и p сохраняется на протяжении всей жизни? что это показывает
да, относительно второстепенные факторы окружающей среды
в теории b и ps, как возникает стресс
если события вынуждают нас отклоняться от врожденной склонности темперамента и вести себя вопреки нашей природе слишком долго период
к чему относятся p и bs эмоциональность темперамента
наш уровень возбуждения или возбудимости
из каких трех компонентов состоит эмоциональность темперамента
дистресс, страх и гнев
как бы мы описали человека, который легко расстраивается и склонен к вспышкам
эмоциональный
какие две крайности эмоциональности что показывают обе крайности
сверхчувствительные и те, кто эмоциональная дезадаптивность
как b и p определяют деятельностный темперамент
с точки зрения физической энергии и энергичности
что такое b и ps общительность темперамент относительно
предпочтение контракта и взаимодействия с другими людьми
эмпирическая достоверность темперамента сильнее для какого из трех темпераментов b и p
общительность
что означает ОКЕАН to eysncks what
intelegence
где были costa и mccraes пять изучаемых факторов
восточная и западная культуры
культура показывает различия между costa и mccrae в том, что
важность и социальная желательность
коста и маккрэй все еще живы
что бусс и пломин объединяются, чтобы сформировать личность
три темперамента
в теории бусса и пломина что такое дистресс, боязливость и гнев
эмоциональность
9000 : Рэймонд Кеттелл и Б. Ф. Скиннер — 936 WordsХотя Кеттелл согласен со списком черт всех портов, он также считает, что четырьмя тысячами черт слишком много, чтобы ими можно было управлять. Поэтому Кеттелл утверждает, что психология должна быть объективной и математической, если она должна быть научным исследованием. Он определил меньшее количество основных человеческих черт с помощью факторного анализа. Этот факторный анализ влечет за собой включение компьютера в обработку и анализ значимых отношений и закономерностей в поведенческих данных. Он считает, что, хотя в личности есть некоторые уникальные черты, большинство общих черт являются общими для разных людей (Cocuzza 2002).
Он использует многомерное факторно-аналитическое исследование для определения основных структур личности, используя информацию, полученную из данных истории жизни, данных анкет и данных объективных тестов, чтобы получить взаимосвязи между этими переменными одновременно. Далее он определяет, что мотивы, привитые людям, влекут за собой врожденные наклонности, называемые эргами, и решительные экологические мотивы, называемые сегментами. Другими словами, некоторые из мотивационных черт являются врожденными, а другие приобретаются из среды, в которой мы находимся. Его идея по существу похожа на редукцию влечений и инстинктов Фрейда. Список врожденных черт Кеттелла длиннее, чем сексуальность и агрессивность Фрейда (Villalba 2000).
Кеттелл утверждает, что изучением личности является не изучение того, как люди действуют тем или иным образом, а изучение факторов, которые устанавливают причины, по которым большинство людей будут реагировать на различные ситуации по-разному. Его тест лег в основу почти всех современных личностных тестов, таких как тесты на трудоустройство. Также Его вклад в психологию заключается в том, что он анализирует личность в эмпирических исследованиях, а не в субъективных предположениях.
Скиннер делает упор на эмпирические исследования, а не на предположения, которые были сделаны. Он радикальный бихевиорист, который очень логично изучает человеческое поведение путем экспериментального поведения животных, и на первый взгляд кажется, что это должно работать. Его подход к исследованию поведения сосредоточен на использовании наблюдаемых методов. Поэтому его исследования включали эксперименты на животных в лабораторных условиях.
Он использовал воздействие раздражителей на животных в контролируемых ситуациях, предположив, что вся человеческая деятельность основана на реакции на раздражители окружающей среды. Мотивация должна быть отчуждена на определенный период времени, чтобы ее можно было принять как отдельную, физиологическую реальность вследствие бездействия в органе чувств. Он хорошо известен своими исследованиями голубей, которые привели к созданию ящика Скиннера, который представляет собой контролируемую среду для изучения поведения организмов. Он верит в свои теории, что он применил многие из своих идей со своими собственными детьми.
Самая известная история коробки Скиннера заключается в том, что, чтобы стимулировать процесс обучения своих детей, он помещает своих детей в специально изготовленную учебную коробку, чтобы они могли четко различать и узнавать больше о мире, а также о себе. Его основной аргумент в пользу отказа от фрейдистского метода, который исследует человеческое поведение путем изучения внутренних побуждений или инстинктов, заключается в том, что их нельзя измерить. Он утверждает, что если конкретную информацию получить невозможно, то технически она не существует и не заслуживает рассмотрения. Иными словами, если вы не можете научно изучить бессознательные детерминанты поведения, то и необходимости в их изучении не было.
Его интересовала не природа внутренних состояний человеческого разума, а стимулы, которые могут влиять на определенные модели поведения. Его самый противоречивый аргумент заключается в том, что у нас нет «свободы воли». Он утверждал, что поведение контролируется генетическими факторами и факторами окружающей среды. Скиннер утверждает, что все наши выборы или поведение были предопределены биологическими факторами и факторами окружающей среды. Биологическая детерминация означает, что наши «гены» формируют или влияют на то, что мы делаем, и на выбор, который мы делаем (Kim, 2000).
Детерминация окружающей среды — это идея о том, что окружающая нас среда также формирует или влияет на выбор всех людей (Роберт 2003). Он предлагает идею причинно-следственной цепи поведения как наличия трех звеньев, которые связаны рядом друг с другом. . Во-первых, внешнее действие, совершаемое над субъектом, например, голодание, чернила, во-вторых, внутреннее «психическое или физиологическое» состояние, например, физиологическое состояние голода, и оно связано с самим поведением, приемом пищи. Каждая ссылка определяет характеристики следующего поведения. Синнер предполагает, что, поскольку нет возможности проверить вторую ссылку, нам нужно сосредоточиться на первой ссылке.
Скиннер согласен с условным рефлексом Павлова, который является техническим термином для процедур обучения. Павлов получил Нобелевскую премию за создание классической обусловленности. Прежде чем получить какую-либо еду, он признал, что у собак, с которыми он работал, будет выделяться слюна. Другими словами, если собака видела или слышала сигналы, которые указывали на то, что она скоро пойдет за едой, у нее увеличивалось слюноотделение. Однако Скиннер утверждает, что поведение, когда организм что-то делает и последствия этого поведения подкрепляются, повышает вероятность того, что он сделает это снова. Этот аспект Скиннера основан на убеждении, что четкое изменение поведения может быть отображено в процессе обучения.
Индивидуальная реакция на стимулы в той или иной среде является тем, что определяет изменения, наблюдаемые в этом поведении. Считается, что подкрепление бывает двух типов: отрицательное и положительное. Отрицательное подкрепление — это не наказание; отрицательный сторонник подкрепляет, когда его отзывают. Другими словами, подкрепление — это любой стимул, вероятность реакции которого увеличивается при наличии положительного подкрепления или при устранении неблагоприятной ситуации, что влечет за собой отрицательное подкрепление (Роберт, 2003). Благодаря этому Скиннер считает, что поведение может быть сформировано в желаемом направлении, которое он назвал модификацией поведения.
Cocuzza E, (2002) Лечение промежуточного расстройства характера рисперидоном . Журнал клинической психиатрии. 63(3):241-4.
Ким, С. (2000) оценка разнообразия Личность и мысли в категории продуктов одежды, Журнал модного маркетинга и менеджмента 4(3), 243-252.
Роберт Б. Чалдини ( 2000) Влияние : Наука и практика by 4:266 с. Allyn & Bacon, Inc.
Villalba R, (2000) Ритмичные самоповреждающие действия: Точка зрения нейропсихиатра и обзор фармакологического лечения. Клиническая нейропсихиатрия. : 215-26.
Это эссе на тему «Психология: Рэймонд Кеттелл и Б. Ф. Скиннер» было написано и представлено вашим коллегой. ученик. Вы можете использовать его для исследовательских и справочных целей, чтобы написать свою собственную статью; однако ты должны цитировать его соответственно.
Запрос на удаление
Если вы являетесь владельцем авторских прав на эту статью и больше не хотите, чтобы ваша работа публиковалась на IvyPanda.
Запросить удаление
Нужен пользовательский Образец эссе , написанный с нуля
профессиональный специально для вас?
801 сертифицированный писатель онлайн
ПОЛУЧИТЬ ПИСЬМЕННУЮ ПОМОЩЬ
Вспоминая Рэймонда Б. Кеттелла
Вспоминая Рэймонда Б. Кеттелла Вспоминая
Раймонд Бернар
Кеттелл
В алфавитном порядке
Джек Блок
Грег Бойл
Девон (Элейн) Кеттелл
Эрик Кеттелл
Ральф Мейсон Дрегер
Рой Чайлдс
Ханс Айзенк
Дэвид Джерард
Бенджамин Фрухтер
Уильям Г. Харрис
Ричард А. Харшман
Ким Ианнетта
Джон И. Леви
Марк Майклс
Майкл Б. Миллер
Кари
Э. Нурми
Дональд Петерсон
Иван Шайер
Клаус А. Шнеевинд
Морис Тацуока
Роберт Дж.
Трокмортон
Янус Вемер
Вернуться к страница памяти
Джек Блок, доктор философии
Я плохо знал Рэя лично; мы были географически далеки. Но с тех пор, как я стал аспирантом, его мышление о личности и повторно данные оказали на меня очень большое влияние. я обычно соглашался с ним, а когда не соглашался, его позиция заставляла меня обострять и лучше обоснуй мою. Он действительно был великой личностью психолог, инноватор на протяжении десятилетий во многих областях……
Почетный профессор
Институт развития человека
Факультет психологии
Калифорнийский университет, Беркли
Вернуться к началу страницы
Грегори Бойл, доктор философии, доктор наук.
Два величайших и самых плодовитый вклад в науку о человеческой личности в течение 20 века были профессор Раймонд Б. Кеттелл, Ph.D., D.Sc., и профессор Hans J. Eysenck, Ph.D., доктор наук В то время как Кеттелл продолжал свою академическую карьеру в престижные университеты США (Гарвард, Кларк, Иллинойс), Айзенк всю свою жизнь работал в Институте Психиатрия, Лондонский университет. Это действительно иронично что мир лишится двух самых выдающихся личностей исследователей всего за несколько недель.
Так выдались эти двое мужчин,
что их работа теперь закреплена в Каттеллианском и
Айзенковской школы психологии соответственно. Критики
психологии индивидуальных различий часто заявляли
наивно полагать, что использование факторного анализа при построении тестов
«приводит только к путанице — поскольку Айзенк нашел три
факторов, в то время как Кеттелл обнаружил 16 факторов в
домен личности. Но эти плохо информированные критики
не понял, что Айзенк и Кеттел разговаривали
об измерении личности на разных уровнях внутри
иерархическая модель признаков. Кеттел сосредоточился на
первичные факторы, в то время как Айзенк сосредоточился на более широких вторичных
Габаритные размеры. Действительно, на уровне 16PF второго порядка
степень общности между айзенковской и
Каттеллианские факторы были поразительны!
»
Конструкции и теории Кеттелла и Айзенка следует рассматривать,
нет
как взаимно противоречащие, но как взаимодополняющие и взаимодополняющие
поддерживаю.»
Покойный Ганс Айзенк (1984). Кеттелл и теория
из
Личность. Мульт. Поведение Рез, 19, 323-336.
Моя собственная академическая карьера была очень
благодаря интеллектуальному и моральному поощрению
оба этих гиганта психологии личности. Я буду
навсегда в долгу перед Рэем Кеттеллом и Гансом Айзенком за их
новаторская работа.
Профессор
Факультет психологии
Факультет гуманитарных и социальных наук
Университет Бонда
Австралия
Вернуться к началу страницы
Девон (Элейн) Кеттелл
(Дочь)
Папа умер во сне от неудачника
сердца 2 февраля 1998 г. Он лежал в постели, окруженный
любимые: его дорогая жена и две его собаки. Его
похороны прошли в прекрасном соборе Гонолулу;
люди со всего мира приехали попрощаться с
его. Его похоронили на зеленом лугу с
захватывающий вид на Гавайи, которые он любил. После
похорон мы все пошли в дом для полдника. Как
к концу дня мы спели многие из его любимых песен, начиная с
«Widecombe Faire» до «Что делать с пьяным моряком»
до «Ты мое солнышко». Я пел их с ним, когда
Я гостил у него всего месяц назад; его любовь к
совместное пение придавало песням тот же дух, что и
когда мы пели их во время семейных автомобильных поездок 30 лет назад.
Петь песни и рассказывать лимерики были одними из вещей,
это подбадривало его, когда его слабое здоровье огорчало его.
У него было такое большое сердце и дорогая любил свою семью и своих собак. Я никогда не забуду его последний слова мне: «До свидания, моя милая».
Вернуться к началу страницы
Эрик Кеттелл
(Внук)
Мне только жаль, что я не встретил свою
дедушка теперь, когда я, наконец, достаточно взрослый, чтобы понять
истинный интеллект, которым он
обладал. Он был беглым и хорошо
разговорчивый джентльмен с тонким пониманием человеческого
психика и поведение человека. Он был предан своей работе и посвятил себя продвижению
человечества. У него были мечты об утопии и амбиции добиться успеха и реализовать эти
амбиции. Возможно, многим он показался суровым, логика часто
интерпретируется как таковое, но
он всегда был задумчив и всегда знал о своем
консеквенциалистская вера. Он искренне хотел работать над
создание наибольшего количества
хорошо для наибольшего количества людей.
Вернуться к началу страницы
Рой Чайлдс, доктор философии.
Даже в
преклонный возраст 88 лет, когда большинство людей давно вышли на пенсию или
не в силах удержаться на полу, Рэй все еще был в состоянии пленить его
аудитории с подробностями его работы, а также его
воспоминания. Я помню, как был очарован этой фигурой, этим
человек, который был гигантом в выбранной мной области психологии.Мы в Team Focus были удостоены чести иметь возможность проводить эти семинары, которые он провел со своей женой, Хизер Биркетт Кеттелл, автор книги The 16PF: Personality in Глубина. Прочитав работу Рэя и осознав каким острым и потенциально едким остроумием он обладал, это было настоящая честь встретиться с ним и открыть для себя такого дружелюбного, добрый и веселый человек.
Это один из замечательных
особенности человеческого существования, что некоторые вещи весьма
предсказуемым и в то же время глубоко шокирующим. Учитывая, что Рэй отлично
возраста, я не могу сказать, что был удивлен, узнав, что у него
скончался, и все же эмоции застали меня врасплох. я
хотел бы сказать, что я глубоко сожалею и знаю, что он
его очень не хватает его семье и многим людям во всем мире
включая всех нас в Team Focus. Мы хотим записать нашу
большое уважение.
Научный сотрудник Британского психологического
Общество
Управляющий директор
Team Focus
Мейденхед, Великобритания
Вернуться к началу страницы
Ральф Мейсон Дрегер, доктор философии.
Моя личная дань уважения Рэймонду Б.
Кеттелл
Один из великих психологов
двадцатый век ушел от нас. я горжусь тем, что
был его другом и коллегой более тридцати пяти лет
годы. Когда мы впервые встретились, он пришел по моему приглашению в мой
университета принять участие в слете высокопоставленных
специалисты в ряде областей, связанных с умственными
здоровье. Поскольку факторный анализ был основным методом, мы
использовали для анализа наших данных, и я мог сказать, что ряд
участников были полностью в море по методу, я
убедил Рэя заменить лекцию по факторному анализу
для его подготовленного адреса. Он выполнил просьбу
и представил одну из самых гениально простых экспозиций
на тему, которую я мог себе представить.
Некоторое время работал с Рэем
лет на один проект «Справочник современной личности».
Теория, а уже много лет по другому, что сейчас
опубликовано как Личностный опросник для дошкольников
Дети, я с огромным уважением отношусь к нему и его огромному
спектр достижений. По некоторым вопросам у нас было несколько
разногласия: тем не менее, мы договорились об основных вопросах и целях,
в том числе то, что он держал в начале, что некоторые
органы по развитию ребенка отрицают. Это то, что
дети дошкольного возраста 4, 5 и 6 лет способны
содержательно отвечать на вопросы анкеты,
анкета, разработанная для них, а не придуманная
для детей старшего возраста, позиция моей исследовательской группы
доказано тестированием тысяч детей дошкольного возраста.
Как и ряд других Ray Коллеги Кеттелла, я признал, что он был мастером прошлого. при эксплуатации нас; но он выполнил принцип, выраженный одним исследователем: «Я эксплуатировал их в своих собственных хорошо». Я благодарен Рэю за то, что он позволил мне быть занимается своими проектами, которые так приносили удовлетворение мне. На вполне прагматическом уровне я благодарен Рэю за полезные инструменты, которые он изобрел или на которых он улучшенный. Таких можно было бы привести множество, но r-subp и p-техника были особенно полезны мне в моем исследовательская работа.
Нам будет не хватать тебя, Рэй; мы
глубоко благодарны за все, что вы для нас значили.
Почетный профессор психологии
Университет штата Луизиана
Вернуться к началу страницы
Ганс Айзенк, Ph. D., D.Sc.
Рэймонд Кеттелл был одним из
самые влиятельные и оригинальные психологи, работающие в
поле индивидуальных различий в интеллекте и
личность, в психометрии и в генетике поведения, и
его объемные труды сыграли решающую роль в развитии
научной психологии. Многие его открытия
стать всеобщим свойством, таким как различие между
жидкая и кристаллизующаяся способность, или состояние-черта
дихотомия. Мало кто может претендовать на большее
признание благодаря строгости и оригинальности работы
Выполнено.
Профессор психологии
Институт психиатрии
Королевский колледж
Лондон
Великобритания
Вернуться к началу страницы
Бенджамин Фрухтер, Кандидат наук.
Рэй был
большое влияние на мою профессиональную жизнь, как он оказал на так
многие другие. Без сомнения, я привлек его внимание
публикация моего текста «Введение в факторный анализ в
1954, после публикации его книги «Факторный анализ в
1952 г. Он пригласил меня на организационное собрание в
Allerton Estate Университета Иллинойса, где мы закончили
основать Общество многомерных экспериментальных
Психология (СМЭП) того года. Я помню, как был с ним
на многих собраниях SMEP, в таких местах, как Принстон, Банф,
Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе и Гавайи. Он всегда был очарователен, и он также
познакомил меня со своими «конституционалами» на прогулке
вокруг кампуса Принстона. Вклад Рэя в
психология и методология действительно впечатляют, и я
считают его настоящим гением, в британском и континентальном
традиция.
Моя жена, доктор Дороти
Fruchter, посылает этот анекдот: Когда SMEP встретились в
Техасский университет в Остине, довольно большая партия для
участники и гости проходили у нас дома. Один почетный гость
был доктор Карл Далленбак, председатель UT Psychology.
Отдел В «бирке имени» появился новый человек.
стол, и она спросила меня, как она могла узнать доктора
Далленбак, и я ответил: «У него маленький
эспаньолка.» Однако оказалось, что Рэй был одет
маленькая козлиная бородка в том году, и бирка с именем Карла была
сразу прикрепил к куртке. Вечеринка была
оживленно, многолюдно и шумно, и я метался
примерно до середины, когда у меня, наконец, появилась возможность
поговорить с Рэем. Потом, к своему ужасу, я заметил, что он
неправильный бейджик, и я поспешил достать ему правильный
ярлык. Но Рэй получил огромное удовольствие от всего
ситуации, а затем прошел остаток вечера
с одной именной биркой на каждом лацкане. Он сказал мне, что он
никогда так не веселился на вечеринке, как
Карл Далленбак». Каким замечательным человеком был Рэй!2736
Почетный профессор
Техасский университет в Остине
Вернуться к началу страница
Дэвид Джерард, доктор философии.
Работа доктора Кеттелла в области
16PF оказался очень полезным, помогая многим из моих
исполнительных клиентов, чтобы сделать важным
открытия о себе. Они применили это новое
информацию, полученную в результате моей работы с ними в 16PF, чтобы лучше управлять их работой.
мест и собственной жизни.
К сожалению, полемика, разразившаяся по поводу его предполагаемых взглядов и расы, привела к путаница с наградой APA. Доктор Кеттелл сделал очень значительный вклад в самопознание человека. Он будет сильно пропущенный.
Вернуться к началу страницы
Уильям Г. Харрис, MS, Ph.D.
Вклад доктора Кеттелла в области науки о поведении будет жить в следующее тысячелетие.
Исполнительный директор Assn. из Тестовые издательства
Вернуться к началу страницы
Ричард А. Харшман,
Кандидат наук.
У Рэймонда Кеттелла была серьезная
влияние на мою научную деятельность и жизнь. В колледже, пока
читая его книгу по факторному анализу, я был поражен его
фундаментальные идеи относительно ротации факторов. Его
идеи указывали на важные новые способы выполнения ротации и действительно учитывали
сам анализ. Разработка такого факторного метода
была основным направлением моей научной деятельности на протяжении более 25 лет. Несколько
несколько раз по пути Рэймонд Кеттел давал мне свои личные
поощрение (один раз
Я посетил его в его доме в Иллинойсе). Теперь его
идеи находят применение не только в психологии, но
также в других дисциплинах
например Химия. Конечно, как психолог я также
извлек выгоду из богатого множества других важных идей, которые он внес
нам. Я буду помнить Рэймонда Кеттелла с глубокой
восхищение и благодарность.
Кафедра психологии
Унив. Западного Онтарио
Вернуться к началу страницы
Ким Яннетта
(Друг)
Раймонд был самым любящим праздник жизни, который я когда-либо видел. День было красиво и семья, друзья и коллеги приехали издалека и широкий, чтобы почтить человека, который был больше, чем жизнь.
Утро началось в Епископальной
Собор в Гонолулу, где сотни людей собрались, чтобы заплатить
последние почести. Служба была веселой и усыпанной
с историями и юмором. Коллега-исследователь давно
постоянный (и министр), Ричард Горсуч, дал первый
хвалебную речь, а затем старший сын Рэя, Херри, выступил от имени пяти
дети. Сюзанна Хаммер, психиатр и
дорогой друг Кеттеллов, говорил от имени всех их друзей в
острова, а затем Эдит Сьюэлл (епископальный священник)
другой давний друг, провел традиционную службу.
Было подано много местной еды пока мы все собрались в солнечном дворе собора, чтобы отдать дань уважения, обменяться историями о Рэе и вспомнить хорошие времена, прежде чем отправиться в Долину Храмы. Вокруг собрались близкие друзья и родственники. вершина холма, которую выбрал Рэй и его жена Хизер Биркетт Кеттелл прочитал любимое стихотворение Руперта Брука о Солдате Рэе.
. . . . со звуком «Удивительно
Грейс, играющая на волынке, плавающей на вершине
красивый холм с видом на
море . . . .
Потом мы вернулись к себе домой,
который был накрыт для полдника со всевозможными красивыми
выпечка. Дети Рэя Херри, Мэри, Хизер, Рик и
Элейн пела из сборника семейных песен, и мы пели вместе с ними
до позднего вечера с луной, сверкающей на воде
что Рэй отплыл несколькими годами ранее. Музыка
включал песни, взятые из многих народов и эпох, как и его
друзья и интересы. Были выходцы из Великобритании,
Ирландия, Кения, Израиль, Япония, Южная Америка, Южная Африка,
Канада, Китай и, конечно, местные смеси, которые трудно
прикрепить к любому конкретному фону. Его близкие друзья
включал людей всех оттенков цвета кожи и убеждений. Он
был замечательный способ включить всех и заставить их чувствовать себя
Добро пожаловать, как и Хизер. Многое было рассказано о его
научная работа, а также его теплота и принятие людей
на более личном уровне. Было много смеха и слез
перемежается еще многими личными историями, которые были
принесенные теми, кто собрался в далеком прошлом
воспоминания о песнях. Его давние друзья и товарищи
исследователи и его биограф Джон Гиллис добавили еще один
измерение, и это была ночь, чтобы помнить. Его дети
были замечательны и пели от всего сердца, а в конце
бесконечный день и вечер мы взялись за руки в лунном свете
и поблагодарил наши счастливые звезды за то, что они знали и были частью
жизнь такого великого человека.
Многое было сделано каждым из Рэя.
тепло и любящая открытость с тех пор, как он женился на
Вереск. Его дети полюбили ее и заботятся о ней.
и были так благодарны за ее терпеливую преданность, что сделало его последним
трудный год настолько хорош, насколько это возможно. Мы все согласились
что мы все должны быть так счастливы, что прошли в таком
способ.
Вернуться к началу страницы
Джон И. Леви
Я работал с доктором Кеттеллом в
начала 1970-х о мотивации детей в латентном периоде
период. Нам пришлось проделать весь путь до Каира, штат Иллинойс, чтобы найти
«беспристрастные испытуемые», которых еще никто не тестировал
из университета. Даже будучи скромным студентом, доктор Кеттелл
оказал мне уважение равного коллеги. я все еще могу
хорошо помню это через 30 лет. В результате доктора Кеттелла
например, теперь я стараюсь обращаться с молодыми людьми так,
Доктор Кеттел лечил меня. Доктор Кеттелл был первым англичанином
что я когда-либо встречал. Меня так впечатлило его чувство юмора
и хорошие манеры. Я сейчас
работаю над второй степенью магистра здесь, в Гарварде, и я
все еще старайтесь жить прекрасным примером, который он подал
как лично, так и профессионально
те много лет назад. Доктор Кеттелл оказал значительное влияние на
моей жизни, и я всегда буду чрезвычайно благодарен.
Вернуться к началу страницы
Марк Майклс, доктор философии.
После работы коллегой с его детей в течение почти 15 лет, я, наконец, встретил доктора Кеттелла в прием АПА прошлым летом. Наша беседа была короткой, но для меня очень милой. Наш в ходе дискуссии возникла общая вера в науку. А также сейчас читаю его ответ АПА письмо, я знаю, что его работа и убеждения находятся на грани проходит валидацию. Уход доктора Кеттелла — большая потеря для всех нас.
Колледж Паркленд
Вернуться к началу страницы
Майкл Б. Миллер, MS, Ph.D., MPE
Отличная веб-страница! Доктор Кеттелл
был очень важной фигурой в истории психологии и
он заслуживает того, чтобы его вспоминали в очень положительном ключе.
Факультет психологии
Университет Миссури, Колумбия
Вернуться к началу страницы
Кари Э. Нурми, доктор философии.
Рэймонд Б. Кеттелл был одним из моих героев с середины шестидесятых. Я искал его в Альте Висту просто проверить, жив ли он еще. мне грустно выяснить, что это не так. Пожалуйста, примите мое опоздание соболезнования.
Профессор Кеттел широко читается
среди финских психологов и социологов, и он
оказало заметное влияние на исследования
здесь — по крайней мере с начала пятидесятых годов. За
какое-то время его способ проведения исследований был основной общепринятой парадигмой, и должно быть
тысячи научных отчетов и диссертаций, которые
в долгу перед ним, иногда
без ведома исследователя, но очень часто
прямые ссылки на его сочинения. Если ты заинтересован
Я мог бы перечислить некоторые из наиболее
представитель их, так как немногие из нас имели честь
зная его лично.
Я читал лекции о его теориях ежегодно и использовал свою теорию личности в нескольких исследованиях проекты. Я имел возможность быть членом проект, в котором мы использовали его теорию тревоги в выборке Финские подростки и это вряд ли мог бы быть лучший матч, несмотря на культурное различия.
Профессор образования взрослых
Департамент образования
Университет Хельсинки
Вернуться к началу страницы
Дональд Петерсон, доктор философии.
Я ценю возможность сказать
так публично в некоторых случаях, и я буду скучать по
возможность выразить свое сочувствие лично Вам. я буду
вечно благодарен за шанс, который вы дали столь многим из нас в прошлом году
увидеть Рэя в последний раз — отдать дань уважения его гигантскому
интеллект и огромное влияние на нас и на поле в
большой; и в то же время выразить нашу признательность за
личного вдохновения, поддержки и дружбы, которые он дал
так щедро. Я надеюсь, что к настоящему времени некоторые из пагубных последствий
прошлогоднюю атаку смыли. Какой жестокий удар
это было, но что за мелочь в долгой, славной жизни
истинно великого человека Почетный профессор психологии
Университет Рутгерса
Вернуться к началу страницы
Иван Шайер, доктор философии.
Рэймонд Кеттелл:
Воспоминания в зажигалке
Определенные черты, как правило,
пренебрегают в официальных биографиях, поэтому позвольте сказать здесь, что
У Рэймонда Кеттелла было хорошее чувство юмора. я надеюсь, что
помог ему вынести следующий анекдот, который я отправил
его за несколько месяцев до смерти:
Рэй Кеттелл изобрел работу этике или во всяком случае усовершенствовал ее, по крайней мере, так казалось молодой научный сотрудник в своей лаборатории с 1955 по 1958 год. Я помню, как однажды он попросил меня просмотреть список, который он составил из его книги. Я был поражен, обнаружив 35 из них, даже что в начале своей карьеры. Я еще больше удивился обнаружить, что он забыл включить несколько! Жаждущий публикаций молодой исследователь, которым я был, я мысль: «Когда-нибудь и я напишу достаточно книг так что я могу забыть некоторые!» (Увы, этого никогда не было, хотя, Бог знает, я пытался забыть несколько.)
Рэй был самым трудолюбивым человеком, которого я
когда-либо встречал. Насколько я мог судить, отдых в тех
дней, состояло в том, что он рисовал пейзаж один раз в год,
в Рождество. Позже программа отдыха расширилась.
включить гольф — или, точнее, какое-то занятие
связан с полем для гольфа. Чтобы не тратить
более чем в часе езды от лаборатории, Рэй пробежал девять
лунок, существенно отстающих от коллеги-спортсмена двадцати
лет моложе его. Спортивно климатически
как-либо сдерживать. Действительно, многие люди не
знает о вкладе Рэя в арктический гольф. Если у вас есть
никогда не пытался вылезти из сугроба, это занятие я
стесняюсь рекомендовать. Но я наслаждался улыбками и
помни их. . .
Вернуться к началу страницы
Клаус А. Шнивинд,
Кандидат наук.
С 1967 по 1968 год я имел привилегию
работать с доктором Кеттеллом в качестве приглашенного научного сотрудника для
более года. Это был один из самых продуктивных и вдохновляющих
периоды в моей жизни. Я хорошо помню его мастерство в
психометрическая оценка личности
и в равной степени его уверенность в том, что он поручил мне трудную задачу
получить комплексное исследование по мотивации на пути. Лично и академически я обязан
очень ему благодарна и преклоняюсь перед одним из виднейших
наши психологи
века, чьи идеи, я уверен, окажут неизгладимое влияние на
поколения психологов.
Профессор
Факультет психологии
Мюнхенский университет
Вернуться к началу страницы
Морис М. Тацуока, доктор философии.
Вклад Рэя в
психологическая наука охватывает исследование природы
всю гамму психологических качеств человека от
интеллект и творчество через мотивацию и достижения
к чертам личности. Во всех этих предприятиях он
применил строгий научный метод, используя фактор
анализ как его главный инструмент. Многочисленные результаты Dr.
Активная исследовательская деятельность Кеттелла варьируется от
практического к эзотерическому и теоретическому. Бывший
включают в себя такие важные и широко используемые измерительные приборы
как тесты интеллекта культурной ярмарки, мотивация
Аналитический тест, опросник шестнадцати личностных факторов
(и его варианты), а также клинический анализ
Опросник. К последним относятся многие концептуальные
развития, главным из которых является отличие, которое он
вводится в области общих способностей между
кристаллизуется и текучая способность. Признание этого
различие значительно расширило наше понимание человеческого
интеллект, а также повышение предсказуемости
различные способности к различным профессиональным категориям.
Вернуться к началу страницы
Роберт
Дж. Трокмортон
С тех пор будущая «наука» психологии возникла в конце 19 век от философского факультета немецкого Университет, его профессора, исследователи и практики пытались положить «немного мяса» на его голые кости. В отличие от других наук, психология изобилует «Школы.» Это очень похоже на британский военный корабль 18-го века. с большим количеством незакрепленных пушек, катающихся по орудийной палубе. Однако очень часто фигура с безупречной полномочия, легендарный драйв и острый интеллект появляются на сцену и пытается навести порядок на этой орудийной палубе и накиньте мантию количественного определения на скелет плечи. Рэймонд Бернард Кеттелл, доктор философии, доктор наук. был одним такая фигура.
Лучевая пила
себя в линии Чарльза Дарвина, сэра Фрэнсиса Гальтона,
Карл Пирсон, Чарльз Спирмен, сэр Сирил Берт и Л. Короче говоря, Терстон присоединился к западным эмпирическим усилиям.
разгадать «загадку вселенной», которая была
тайно заданное в новом направлении Чарльзом Дарвином, Луи
Пастер и Грегор Мендель между 1859 и 1859 гг.
1867. Рэй был смесью Белого Кролика в Алиса в
Страна чудес и Мерлин в Король Артур . Как
белого кролика, он всегда спешил и, как Мерлин,
творила магию, но не заклинаниями и заклинаниями, а
с факторным анализом в сочетании с бескомпромиссным
эмпирический подход. В своем тесте анализа мотивации (MAT)
он предпринял первую попытку дать количественную оценку Принципа Удовольствия.
и его сиамский близнец, Принцип Реальности. Из его пяти
по имени Чувства и его пятеро по имени Эрги на этом тесте, там
нет никаких сомнений в том, что его личным фаворитом был
Нарцизм-Комфорт эрг.
Фитинг
ежегодный памятник ему станет уникальным ужином, приготовленным
мастер-повар. Для его возможного первого меню я предлагаю
следующее: Закуска из рыбы фугу и саки, за которой следует
суп из хвоста кенгуру и салат из сердцевины пальмы, бланшированной
спаржа и радиккио. Три варианта основного
курс: стейки из буйволиного мяса, или антрекот по-бордельски, или
котлеты poulet de brobdingnag с картофельным пюре
и грибной соус, и морковь на пару. Десерт будет всегда
быть Парфе Клодин. Это последнее лакомство готовится следующим образом:
нагрейте одну чашку воды до кипения в двухлитровой кастрюле.
Снимите с огня и добавьте одну упаковку лимонного желе и перемешайте.
пока не растворится. Добавьте одну пинту ванильного мороженого, нарезанного
кусочки в горячую жидкость, затем перемешайте, пока они не растают. Смешать
одна чайная ложка ванильного ароматизатора и одна чайная ложка ромового ароматизатора. Охладить до
смесь густеет, но не схватывается (если схватывается, начните
более) — это должно занять от 15 до 25 минут. Взбить два яйца с
две столовые ложки сахара, пока он не станет густым и светлым, затем сложите
в смесь для мороженого. Превратиться в остывший испеченный пирог
оболочка. Посыпьте мускатным орехом и охладите до затвердевания. Топ с
взбитые сливки и вырезки печенья. Подавать Линдси Мэттс
Бейсбольный чай с едой и драмбуи (2 унции) и кофе
приготовленный по методу Тодди с десертом. До свидания, благородный
исследователь, пусть Татьяна и Оберон увидят вас на вашем пути.
Вернуться к началу страницы
Янус Вемер
(Друг семьи)
я был
посчастливилось вырасти с четырьмя младшими сыновьями Рэя.
детей, живущих всего в двух домах от их дома в
Шампейн, Иллинойс. Хотя большую часть времени я провел
в их доме, когда их отец был в отъезде (как и многие
отцы, он хотел, чтобы его заветное время дома было проведено
без соседских детей), я многое узнал об искусстве,
музыка и индивидуализм от клана Кеттеллов.
Один особой «странностью», которая казалась многим из взрослых соседей не мог понять открытый бассейн Рэя: он имел форму как Ла-Манш, в комплекте с квадратом в два фута Остров Уайт. Я любил этот бассейн и прохладный лес сосен, которые окружали его, и патио, вымощенное плиткой. Это научило меня в очень нежном возрасте, что это ХОРОШО быть другой.
Несколько лет
позже племянница Рэя из Англии прислала несколько записей через
группу со странным названием «Битлз», и мы с Элейн
одними из первых молодых людей в Центральном Иллинойсе, которые ездили на этом
волна битломании в наши подростковые годы. Я не
знать, что Рэй думал обо всем этом (за исключением того, что он хотел
громкость стерео оставалась НИЗКОЙ, чтобы он мог читать и писать
вверх по лестнице). Но его любовь к своим детям превратила их
в хороших взрослых, и они навсегда останутся моими «братьями и
сестры» в моем сердце.