Методы визуализации: Методы визуализации и их восприятие

Методы визуализации и их восприятие

Екатерина Изместьева

Исследователь и фотограф.

Как различные формы и типы графиков влияют на то, как мы воспринимаем информацию? Кеннеди Эллиотт, графический редактор Washington Post, провела большое исследование о методах визуализации и их восприятии.

В течение нескольких лет Кеннеди Эллиотт размышляла на тему, что мы знаем о том, как люди воспринимают визуальную информацию. В своей статье, основанной на заметках с выступления на конференции OpenVis, Эллиотт делится известными ей исследованиями в этой области и их результатами.

Основные визуальные действия

Первым исследованием в области визуализации информации можно считать исследование Уильяма Кливленда и Роберта МакГилла, опубликованное в 1984 году. Исследование рассматривает так называемые «элементарные перцептивные задачи» – основные визуальные действия, которые мы совершаем, когда смотрим на график.

Согласно ранжированию самая простая перцептивная задача – это «позиционирование по общей шкале». Сравнение объектов в одной шкале, например, по оси, является для нас самым простым визуальным действием.

Опорные точки

Исследования показывают, что у нас есть определенные искажения в восприятии в зависимости от типа графика и объектов на нем.

Например, объект, который мы видим в контексте других, более больших объектов, кажется там больше. Когда же мы видим его рядом с маленькими объектами, он кажется нам меньше.

Еще одним интересным наблюдением является то, что когда с графиком идет текст, призывающий обратить внимание на его симметричность, зрителям такой график кажется симметричнее, даже если на самом деле он не является симметричным. Это говорит о том, что аннотации могут иметь большое значение при передаче информации.

Базовые формы

В своем исследовании Крокстон обнаружил, что столбики являются более эффективными для сравнения величин, чем круги, квадраты или кубы.

Мы более точно определяем разницу величин при сравнении столбиков, чем других фигур. Фото: Kennedy Elliott.

Столбчатые, круговые и линейные графики

Холланд и Спенс оценили эффективность разных типов графиков в зависимости от задачи. Оказалось, что линейные графики лучше показывают изменения, поскольку имеют «интегрированный» интерфейс: зритель воспринимает изменения за счет изменения наклона линии графика.

Использование круговых графиков для того, чтобы показать изменения, требует нескольких графиков, что усложняет восприятие.

Холланд и Спенс изучали, насколько точно зритель может определить изменения в зависимости от типа графика. Фото: Kennedy Elliott.

Круговые графики не оказались достаточно эффективным способом коммуникации изменений, но столбчатые графики оказались примерно такими же эффективными, как и линейные (поскольку, по мнению исследователей, зрители мысленно дорисовывают линии между столбцами).

Для определения пропорций лучшими оказались круговые графики.

3d

Исследования предполагают, что мы способны оценивать 3d-объекты более точно, чем обычно думаем.

Так, Зигрист обнаружил, что 2d столбчатые графики не воспринимаются нами более точно, чем 3d, но 3d-графики требуют немного больше времени для их восприятия. При этом в случае с круговыми графиками 2d работает лучше, поскольку перспектива усложняет восприятие частей круговой диаграммы.

Леви и соавторы полагают, что 3d-графики, несмотря на их привлекательность, не несут дополнительной информации, но заставляют зрителя воспринимать больше лишних деталей.

Леви и соавторы предлагали участникам выбрать из разных видов 2d и 3d-графиков. Фото: Kennedy Elliott.

Участникам исследования предлагали выбрать из 2d- и 3d-графиков. Когда участникам предлагали выбрать график для презентации другим людям, они были склонны выбирать 3d-графики. Они также выбирали 3d-графики, когда нужно было запомнить данные на графике.

При этом участники чаще выбирали столбчатые 2d-графики, когда от них требовалось передать определенные детали, и линейные графики, когда сообщение нужно было передать очень быстро.

Пиктограммы и рисунки

Эксперименты с использованием пиктограмм для репрезентации данных показали, что использование дискретных форм, круги это или пиктограммы, помогает людям запомнить данные лучше, чем простой столбчатый график.

Использование пиктограмм так, как показано на графиках справа, не приводит к снижению точности восприятия. Фото: Kennedy Elliott.

Также участники исследования были склонны больше изучать визуализации, использующие пиктограммы. При этом не следует использовать пиктограммы в качестве легенды графика – это приводит к большим ошибкам восприятия.

Интерактивные элементы

Согласно исследованиям задержка в полсекунды при восприятии интерактивной графики оказывает сильное влияние на вовлечение зрителей в визуализацию – они меньше двигают мышью и замедляют другие активности.

Такая задержка оказывает влияние и на последующие сессии – зрители склонны меньше вовлекаться в графики, которые они видят после.

Библиографию и полный текст статьи вы можете прочитать на Medium.

Методы визуализации данных или несколько простых приемов для эффективной презентации

Есть официальные медицинские исследования, установившие, что если в инструкции к лекарству находится только текст, то человек воспримет лишь 70% информации, но если добавить картинки, этот индекс  возрастает до 95%.

Мы в АСИ уже много лет используем инструменты для визуализации данных в исследованиях для наших клиентов. При этом мы не только изучаем эффективность использования того или иного инструмента, но и обучаем наших клиентов оперировать наиболее эффективными методами визуализации.

Дело в том, что мозг человека усваивает и запоминает визуальную информацию быстрее и на более долгий период, чем аудиальную. Например, увиденное нами сообщение запомнится на более долгий срок, чем если бы его нам зачитали. Кстати говоря буквы, когда мы на них смотрим, воспринимаются так эффективно лишь потому что мозг считывает и запоминает их как множество разных картинок. Таким образом, чтение представляет собой обобщение смыслов. В теории социологических исследований этот процесс известен как “эффект превосходства образа”. Наш мозг автоматизировал процесс чтения подобно процессу ходьбы и  мы делаем это настолько быстро, что даже не замечаем.
Отсюда следует, что наши привычные пироги, столбики и кривые – не просто рисунки, а инструменты поддержки важных задач бизнеса, среди которых – процесс принятия решений. И это ключевая причина, просто обязывающая нас обратить ваше внимание на методы визуализации данных, а так же на эффективность некоторых инструментов.

Инфографика, сделали за 3 минуты с помощью Piktochart

---

Так как различные формы и типы графиков влияют на то, как мы воспринимаем информацию?

Когда говорят об исследованиях в области визуализации информации, первым обычно вспоминают исследование “элементарных перцептивных задач “Уильяма Кливленда и Роберта МакГилла, которые еще в 1984 году доказали, что сравнение объектов в одной шкале, например, по оси, является для нас самым простым визуальным действием.

Цветовая гамма.

Гуру визуальных коммуникаций Джин Желязны призывает максимально упрощать графики, использовать более крупный шрифт и сокращать количество цветов, используемых в презентациях.

Например, наиболее предпочтительным фоном для презентаций Желязны считает черный, на нем лучше выделяются цвета. Для элементов диаграмм он использует холодные оттенки синего и зеленого, а для выделения конкретных элементов – желтый и белый. Красота здесь занимает последнее место, так как важно оценивать эффективность восприятия каждого цвета, то как цвет “работает” на результат.

Например, на рисунке 1 прибыль отмечена зеленым, убытки красным, а основной месседж желтым. На подсознательном уровне красный – остановка, желтый – внимание, а зеленый – движение.

На подсознательном уровне красный – остановка, желтый – внимание, а зеленый – движение.

Интересно, что аннотации играют важную роль, так как было доказано, что когда с графиком идет текст, призывающий обратить внимание на его симметричность, зрителям такой график кажется действительно симметричнее, даже если на самом деле он не является симметричным.
О базовых формах и 3d:
Что касается базовых форм, известно, что при сравнении величин, столбики намного легче воспринимаются, чем круги, квадраты или кубы.
Другими словами, мы более точно определяем что больше\меньше когда сравниваем столбики. Круги и квадраты можно смело ставить на второе место, а вот кубы занимают третье место, однако с 3d-объектами ситуация неоднозначная.
Исследователи предполагают, что наш мозг воспринимает 3d-объекты более точно, чем 2d. Но  времени на понимание\расшифровку построенных таким образом графиков, мозгу понадобится немного больше.
Причем в случае с круговыми графиками 2d работает лучше, поскольку перспектива усложняет восприятие частей круговой диаграммы.

Однако согласно другим данным, 3d-графики, несмотря на их привлекательность, не несут дополнительной информации, но заставляют зрителя воспринимать больше лишних деталей.
Якоб Леви Морено в своем социометрическом тесте предлагал участникам выбрать из 2d- и 3d-графиков. Когда участникам предлагали выбрать график для презентации другим людям, они были склонны выбирать 3d-графики. Они также выбирали 3d-графики, когда нужно было запомнить данные на графике.

При этом участники чаще выбирали столбчатые 2d-графики, когда от них требовалось передать определенные детали, и линейные графики, когда сообщение нужно было передать очень быстро.

Столбчатые, круговые и линейные графики.
Эффективность типов графиков в зависимости от задачи, изучали исследователи Холланд и Спенс, и вот к какому выводу они пришли: оказалось, что линейные графики лучше показывают изменения, среди прочего благодаря их “интегрированному” интерфейсу  – зрители легче воспринимают информацию за счет изменения наклона линии графика.  А использование круговых графиков для трансляции изменений, требует размещения нескольких графиков, что усложняет восприятие.  Но если вы хотите донести информацию о пропорциях, то круговой график будет самым удачным решением.

---

 Для того чтобы представить 5 идей на одном слайде,
понадобится столько же времени как для представления одной идеи на каждом из 5 слайдов.

---

Таким образом, исследователи (и мы их поддерживаем) пришли к выводу, что столбчатые графики дают примерно одинаковую эффективность с линейными, потому что зрители мысленно дорисовывают линии между столбцами.

Что касается пиктограмм и рисунков, последние эксперименты в этом направлении показывают, что дискретные формы помогают людям запомнить информацию лучше, чем даже столбцы. Такие графики привлекают внимание зрителей на более долгий период, однако важная деталь:  не следует использовать пиктограммы в качестве легенды графика – это приводит к большим ошибкам восприятия.

 Интерактивные элементы

Технологии развиваются и мы постепенно привыкаем к новому интерактивному будущему, в котором наш мозг лучше реагирует на движение, чем на статику. Например, ученые выяснили, что задержка в пол секунды при восприятии интерактивной графики сильно вовлекает зрителей в процесс презентации, а те что просматривают материал на компьютере, меньше двигают мышью и замедляют другие активности. Такая задержка оказывает влияние и на последующие сессии – зрители склонны меньше вовлекаться в графики, которые они видят после.

Самые красивые решения для презентаций вредят передаче смысла. Но и упрощать нужно грамотно – ставить во главу угла сообщение, которое вы хотите донести до вашего зрителя, не увлекаясь инструментами.
Если чувствуете себя неуверенно в выборе цветов или других элементов, всегда можно обратиться к профессионалам. Просто не забудьте накидать примерный план и позаботиться о точности данных, которые вы собираетесь представить.

Кстати, интернете очень много полезных сервисов, помогающих в подготовке презентаций.
Мы составили список некоторых, которые нам нравятся.

1. Piktochart

 

Великолепный сервис для подготовки инфографик и презентаций. В нем есть схематическая сетка для пропорционального размещения объектов (как в графических редакторах), а еще можно меня цвета, шрифты и загружать собственные изображения.

Есть платные и бесплатные шаблоны

2. Infogr.am

 

Инфограм – бесплатный инструмент для создания графиков и схем с последующей трансформацией в видео. Данные вносятся в таблицу подобную Exel. Потом видео можно опубликовать на сайте Инфограма, а так же у себя на сайте или в соц.сетях разместив код или ссылку.

3. Visualize.me

 

Visualize.me – очень интересный инструмент для генерирования резюме. Данные можно ввести самому или выгрузить из LinkedIn и получить в виде структурированной схемы, выделив важные детали. Например определенный опыт , или навыки, соответствующие  желаемой позиции. В результате, есть шанс обратить внимание нестандартным подходом, подчеркнув свои сильные стороны.

4. Google Developers

 

Старый добрый Google предлагает набор инструментов в помощь в подготовке к презентаций. Просто выбирайте из большого каталога графиков и схем, набивайте данными и добавляйте на свой сайт.

 

5. Get About

 

Интереснейший сервис, который завершит нашу подборку. Бесплатное приложение для Windows, при помощи которого можно вытягивать данные о своей активности в соц. сетях и превращать их в инфографику. Помимо всего прочего можно мониторить как пользователь общается с друзьями, контактирует с брендами и компаниями представленными онлайн.

17 важных методов визуализации данных

Растет спрос на бизнес-аналитику и опыт работы с данными. Но вам не нужно быть профессиональным аналитиком, чтобы воспользоваться навыками работы с данными.

Освоение распространенных методов визуализации данных может помочь вам воспользоваться преимуществами принятия решений на основе данных, включая повышение уверенности и потенциальную экономию средств. Изучение того, как эффективно визуализировать данные, может стать первым шагом к использованию аналитики данных и науки о данных в ваших интересах, чтобы повысить ценность вашей организации.

Несколько методов визуализации данных могут помочь вам стать более эффективным в своей роли. Вот 17 основных методов визуализации данных, которые должны знать все профессионалы, а также советы, которые помогут вам эффективно представить свои данные.

---

Бесплатная электронная книга: руководство для начинающих по данным и аналитике

Получите доступ к бесплатной электронной книге уже сегодня.

СКАЧАТЬ СЕЙЧАС

---

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс создания графического представления информации. Этот процесс помогает докладчику передавать данные таким образом, чтобы зрителю было легко их интерпретировать и делать выводы.

Существует множество различных методов и инструментов, которые вы можете использовать для визуализации данных, поэтому вы хотите знать, какие из них использовать и когда. Вот некоторые из наиболее важных методов визуализации данных, которые должны знать все профессионалы.

Методы визуализации данных

Тип метода визуализации данных, который вы используете, зависит от типа данных, с которыми вы работаете, а также от истории, которую вы рассказываете с помощью своих данных.

Вот несколько важных методов визуализации данных, которые необходимо знать:

• Круговая диаграмма
• Гистограмма
• Гистограмма
• Диаграмма Ганта
• Тепловая карта
• Коробка и сюжет с усами
• Карта водопада
• Карта зон
• Точечная диаграмма
• Таблица пиктограмм
• Хронология
• Таблица выделения
• Пулевой график
• Карта хороплет
• Облако слов
• Схема сети
• Матрицы корреляции

1.

Круговая диаграмма

Круговые диаграммы являются одним из наиболее распространенных и базовых методов визуализации данных, используемых в самых разных приложениях. Круговые диаграммы идеально подходят для иллюстрации пропорций или сравнения частей с целыми.

Поскольку круговые диаграммы относительно просты и легко читаемы, они лучше всего подходят для аудитории, которая может быть незнакома с информацией или интересуется только ключевыми выводами. Для зрителей, которым требуется более подробное объяснение данных, круговые диаграммы не могут отображать сложную информацию.

2. Гистограмма

Классическая гистограмма или гистограмма — еще один распространенный и простой в использовании метод визуализации данных. В этом типе визуализации одна ось диаграммы показывает сравниваемые категории, а другая — измеренное значение. Длина полосы показывает, как каждая группа измеряется в соответствии со значением.

Одним из недостатков является то, что маркировка и ясность могут стать проблематичными, если включено слишком много категорий. Как и круговые диаграммы, они могут быть слишком простыми для более сложных наборов данных.

3. Гистограмма

В отличие от гистограмм , гистограммы иллюстрируют распределение данных за непрерывный интервал или определенный период. Эти визуализации помогают определить, где сосредоточены значения, а также где есть пробелы или необычные значения.

Гистограммы особенно полезны для отображения частоты определенного события. Например, если вы хотите показать, сколько кликов ваш сайт получил каждый день за последнюю неделю, вы можете использовать гистограмму. С помощью этой визуализации вы можете быстро определить, в какие дни ваш веб-сайт получил наибольшее и наименьшее количество кликов.

4. Диаграмма Ганта

Диаграммы Ганта особенно распространены в управлении проектами, поскольку они полезны для иллюстрации графика проекта или хода выполнения задач. В этом типе диаграммы задачи, которые необходимо выполнить, перечислены по вертикальной оси, а временные интервалы — по горизонтальной оси. Горизонтальные полосы в основной части диаграммы представляют продолжительность каждого действия.

Использование диаграмм Ганта для отображения временных шкал может быть невероятно полезным и позволит членам команды отслеживать все аспекты проекта. Даже если вы не являетесь профессионалом в области управления проектами, знакомство с диаграммами Ганта поможет вам оставаться организованным.

5. Тепловая карта

Тепловая карта — это тип визуализации, используемый для отображения различий в данных посредством изменения цвета. Эти диаграммы используют цвет для передачи значений таким образом, чтобы зрителю было легко определить тенденции. Наличие четкой легенды необходимо для того, чтобы пользователь мог успешно читать и интерпретировать тепловую карту.

Существует множество возможных применений тепловых карт. Например, если вы хотите проанализировать, в какое время дня розничный магазин делает больше всего продаж, вы можете использовать тепловую карту, которая показывает день недели по вертикальной оси и время дня по горизонтальной оси. Затем, заштриховав матрицу цветами, соответствующими количеству продаж в каждое время дня, вы можете определить тенденции в данных, которые позволят вам определить точное время, когда в вашем магазине происходит наибольшее количество продаж.

6. Диаграмма с прямоугольниками и усами

Диаграмма с прямоугольниками и усами или блочная диаграмма обеспечивает визуальную сводку данных по квартилям. Сначала рисуется прямоугольник от первого квартиля до третьего набора данных. Линия внутри прямоугольника представляет медиану. Затем рисуются «усы» или линии, идущие от прямоугольника к минимуму (нижний предел) и максимуму (верхний предел). Выбросы представлены отдельными точками, расположенными на одной линии с усами.

Этот тип диаграммы помогает быстро определить, являются ли данные симметричными или перекошенными, а также предоставляет визуальную сводку набора данных, которую можно легко интерпретировать.

7. Водопадная диаграмма

Водопадная диаграмма — это визуальное представление, иллюстрирующее изменение значения под влиянием различных факторов, таких как время. Основная цель этой диаграммы — показать зрителю, как значение росло или снижалось за определенный период. Например, каскадные диаграммы популярны для отображения расходов или доходов с течением времени.

8. Диаграмма с областями

Диаграмма с областями или диаграмма с областями представляет собой вариант базовой линейной диаграммы, в которой область под линией затенена для представления общего значения каждой точки данных. Когда необходимо сравнить несколько рядов данных на одном графике, используются диаграммы с областями с накоплением.

Этот метод визуализации данных удобен для отображения изменений одной или нескольких величин с течением времени, а также для демонстрации того, как каждая величина объединяется в единое целое. Диаграммы с областями с накоплением эффективны для демонстрации сравнения частей с целыми.

9. Точечная диаграмма

Другим широко используемым методом отображения данных является точечная диаграмма . Точечная диаграмма отображает данные для двух переменных в виде точек, нанесенных на горизонтальную и вертикальную оси. Этот тип визуализации данных полезен для иллюстрации взаимосвязей, существующих между переменными, и может использоваться для выявления тенденций или корреляций в данных.

Диаграммы рассеяния наиболее эффективны для довольно больших наборов данных, поскольку часто бывает легче определить тенденции, когда имеется больше точек данных. Кроме того, чем ближе точки данных сгруппированы, тем сильнее корреляция или тренд.

10. Диаграмма с пиктограммами

Диаграммы с пиктограммами или диаграммы с пиктограммами особенно полезны для представления простых данных в более наглядной и привлекательной форме. В этих диаграммах для визуализации данных используются значки, каждый из которых представляет отдельное значение или категорию. Например, данные о времени могут быть представлены значками часов или часов. Каждая иконка может соответствовать либо одной единице, либо заданному количеству единиц (например, каждая иконка представляет 100 единиц).

Пиктограммы не только делают данные более привлекательными, но и полезны в ситуациях, когда языковые или культурные различия могут препятствовать пониманию данных аудиторией.

11. Временная шкала

Временная шкала — наиболее эффективный способ визуализации последовательности событий в хронологическом порядке. Как правило, они линейны, а ключевые события обозначены вдоль оси. Временные шкалы используются для передачи информации, связанной со временем, и отображения исторических данных.

Временные шкалы позволяют выделять наиболее важные события, которые произошли или должны произойти в будущем, и позволяют зрителю легко идентифицировать любые закономерности, появляющиеся в течение выбранного периода времени. Хотя временные шкалы часто представляют собой относительно простые линейные визуализации, их можно сделать визуально более привлекательными, добавив изображения, цвета, шрифты и декоративные формы.

12. Стол Highlight Table

Стол Highlight — более привлекательная альтернатива традиционным столам. Выделяя ячейки в таблице цветом, вы можете облегчить зрителям поиск тенденций и закономерностей в данных. Эти визуализации полезны для сравнения категорийных данных.

В зависимости от используемого инструмента визуализации данных вы можете добавить в таблицу правила условного форматирования, которые автоматически окрашивают ячейки, отвечающие заданным условиям. Например, при использовании таблицы выделения для визуализации данных о продажах компании вы можете окрашивать ячейки в красный цвет, если данные о продажах ниже цели, или в зеленый, если продажи выше цели. В отличие от тепловой карты, цвета в таблице выделения дискретны и представляют собой одно значение или значение.

13. Маркированный график

Маркерная диаграмма — это разновидность гистограммы, которая может выступать в качестве альтернативы приборным панелям для представления данных о производительности. Основное использование маркированного графика — информировать зрителя о том, как работает бизнес по сравнению с эталонными показателями, которые используются для ключевых бизнес-показателей.

На маркированной диаграмме более темная горизонтальная полоса в середине диаграммы представляет фактическое значение, а вертикальная линия представляет собой сравнительное значение или целевое значение. Если горизонтальная полоса пересекает вертикальную линию, цель для этого показателя превышена. Кроме того, сегментированные цветные секции за горизонтальной полосой представляют оценки диапазона, такие как «плохо», «удовлетворительно» или «хорошо».

14. Картограммы

Картограмма использует цвет, штриховку и другие шаблоны для визуализации числовых значений в географических регионах. В этих визуализациях используется последовательность цвета (или затенение) в спектре, чтобы отличить высокие значения от низких.

Картограммы позволяют зрителям увидеть, как переменная меняется от одного региона к другому. Потенциальным недостатком этого типа визуализации является то, что точные числовые значения труднодоступны, поскольку цвета представляют собой диапазон значений. Однако некоторые инструменты визуализации данных позволяют добавить интерактивности на карту, чтобы были доступны точные значения.

15. Облако слов

Облако слов или облако тегов — это визуальное представление текстовых данных, в котором размер слова пропорционален его частоте. Чем чаще определенное слово появляется в наборе данных, тем больше оно появляется в визуализации. В дополнение к размеру слова часто кажутся более жирными или имеют определенную цветовую схему в зависимости от их частоты.

Облака слов часто используются на веб-сайтах и ​​в блогах для выявления важных ключевых слов и сравнения различий в текстовых данных между двумя источниками. Они также полезны при анализе наборов качественных данных, таких как конкретные слова, которые потребители использовали для описания продукта.

16. Сетевая диаграмма

Сетевые диаграммы — это тип визуализации данных, который представляет отношения между точками качественных данных. Эти визуализации состоят из узлов и связей, также называемых ребрами. Узлы — это отдельные точки данных, которые связаны с другими узлами через ребра, которые показывают отношения между несколькими узлами.

Существует множество вариантов использования сетевых диаграмм, включая изображение социальных сетей, выделение отношений между сотрудниками в организации или визуализацию продаж продуктов в разных географических регионах.

17. Матрица корреляции

Матрица корреляции представляет собой таблицу, которая показывает коэффициенты корреляции между переменными. Каждая ячейка представляет взаимосвязь между двумя переменными, а цветовая шкала используется для обозначения того, коррелируют ли переменные и в какой степени.

Матрицы корреляции полезны для суммирования и поиска закономерностей в больших наборах данных. В бизнесе корреляционная матрица может использоваться для анализа того, как могут быть связаны различные данные о конкретном продукте, такие как цена, расходы на рекламу, дата запуска и т. д.

Другие варианты визуализации данных

Несмотря на то, что перечисленные выше примеры являются одними из наиболее часто используемых методов, существует множество других способов визуализации данных, позволяющих повысить эффективность коммуникации. Некоторые другие варианты визуализации данных включают:

• Пузырьковые облака
• Картограммы
• просмотров круга
• Дендрограммы
• Карты распределения точек
• График открытия-максимум-минимум-закрытие
• Полярные районы
• Радиальные деревья
• Кольцевые диаграммы
• Диаграмма Санки
• Диаграммы диапазона
• Потоковые графы
• Древовидные карты
• Графы стека клиньев
• Сюжеты для скрипки

Советы по созданию эффективных визуализаций

Создание эффективных визуализаций данных требует большего, чем просто знание того, как выбрать лучший метод для ваших нужд. Есть несколько соображений, которые вы должны принять во внимание, чтобы максимизировать свою эффективность, когда дело доходит до представления данных.

Связанные : Что следует учитывать при создании визуализаций данных в Excel

Одним из наиболее важных шагов является оценка вашей аудитории. Например, если вы представляете финансовые данные команде, которая работает в несвязанном отделе, вам нужно выбрать довольно простую иллюстрацию. С другой стороны, если вы представляете финансовые данные группе финансовых экспертов, вполне вероятно, что вы можете безопасно включать более сложную информацию.

Еще один полезный совет: избегайте ненужных отвлекающих факторов. Хотя визуальные элементы, такие как анимация, могут быть отличным способом добавить интерес, они также могут отвлекать от ключевых моментов, которые иллюстрация пытается передать, и мешать зрителю быстро понять информацию.

Наконец, обратите внимание на цвета, которые вы используете, а также на общий дизайн. Хотя важно, чтобы ваши графики или диаграммы были визуально привлекательными, есть более практические причины, по которым вы можете выбрать одну цветовую палитру вместо другой. Например, использование низкоконтрастных цветов может затруднить распознавание различий между точками данных для вашей аудитории. Однако использование слишком смелых цветов может сделать иллюстрацию перегруженной или отвлекающей внимание зрителя.

Связанные : Визуализация неверных данных: 5 примеров вводящих в заблуждение данных

Наглядные материалы для интерпретации и обмена информацией

Независимо от вашей роли или должности в организации, визуализация данных — это навык, который важен для всех профессионалов. Возможность эффективно представлять сложные данные с помощью простых для понимания визуальных представлений имеет неоценимое значение, когда речь идет об обмене информацией с участниками как внутри, так и за пределами вашего бизнеса.

Нет недостатка в том, как визуализацию данных можно применять в реальном мире. Сегодня данные играют все более важную роль на рынке, и грамотность в отношении данных — это первый шаг к пониманию того, как аналитику можно использовать в бизнесе.

Вы хотите улучшить свои аналитические способности? Узнайте больше о Business Analytics , нашем восьминедельном онлайн-курсе, который поможет вам использовать данные для получения информации и принятия бизнес-решений.

Это сообщение было обновлено 20 января 2022 г. Первоначально оно было опубликовано 17 сентября 2019 г.

Методы визуализации данных, инструменты и концепции

Содержание

Визуализация данных  – это графическое представление информации и данных. Используя визуальные элементы, такие как диаграммы, графики и карты, инструменты визуализации данных предоставляют доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных. Этот блог о методах визуализации данных поможет вам понять подробные методы и преимущества.

В мире больших данных визуализация данных с помощью инструментов и технологий Python необходима для анализа больших объемов информации и принятия решений на основе данных.

Предоставил: Dinesh

Преимущества хорошей визуализации данных

Наши глаза притягиваются к цветам и узорам. Мы можем быстро отличить красный цвет от синего и квадрат от круга. Наша культура визуальная, включая все, от искусства и рекламы до телевидения и фильмов.

Визуализация данных — это еще одна форма изобразительного искусства, которая привлекает наш интерес и удерживает наше внимание на сообщении. Когда мы видим диаграмму, мы быстро видим тенденции и выбросы. Если мы можем что-то увидеть, мы быстро усваиваем это. Это рассказывание историй с определенной целью. Если вы когда-либо смотрели на огромную электронную таблицу данных и не могли увидеть тенденцию, вы знаете, насколько эффективнее может быть визуализация. Использование визуализации данных следующим образом.

• Мощный способ изучения данных с презентабельными результатами.
• Основное использование — часть предварительной обработки процесса интеллектуального анализа данных.
• Поддерживает процесс очистки данных, находя неверные и отсутствующие значения.
• Для получения переменных и выбора означает определение того, какую переменную следует включить в анализ, а какую исключить.
• Также играйте роль в объединении категорий в рамках процесса сокращения данных.

Методы визуализации данных

• Box plots
• Histograms
• Heat maps
• Charts
• Tree maps
• Word Cloud/Network diagram

E nrol Now – Data Visualization Using Tableau course for free offered by Great Учебная академия.

Блочные диаграммы

Изображение выше представляет собой блочную диаграмму . Блочная диаграмма — это стандартный способ отображения распределения данных на основе сводки из пяти чисел («минимум», первый квартиль (Q1), медиана, третий квартиль (Q3) и «максимум»). Он может рассказать вам о ваших выбросах и их значениях. Он также может сказать вам, являются ли ваши данные симметричными, насколько плотно ваши данные сгруппированы, и если и как ваши данные перекошены.

Коробчатая диаграмма — это график, который дает хорошее представление о том, как распределяются значения в данных. Хотя ящичные диаграммы могут показаться примитивными по сравнению с гистограммой или графиком плотности, они имеют то преимущество, что занимают меньше места, что полезно при сравнении распределений между многими группами или наборами данных. Для некоторых распределений/наборов данных вы обнаружите, что вам нужно больше информации, чем меры центральной тенденции (медиана, среднее значение и мода). Вам необходимо иметь информацию о изменчивости или разбросе данных.

Список методов визуализации данных

• Столбчатая диаграмма: Ее также называют вертикальной гистограммой, где каждая категория представлена ​​прямоугольником. Высота прямоугольника пропорциональна отображаемым значениям.
• Гистограмма: Имеет прямоугольные столбцы, длина которых пропорциональна представленным значениям.
• Столбчатая диаграмма с накоплением: Это диаграмма в виде гистограммы, в которой различные компоненты сложены вместе, так что, помимо гистограммы, компоненты также можно сравнивать друг с другом.
• Столбчатая диаграмма с накоплением: Она похожа на столбчатую диаграмму с накоплением; однако данные располагаются горизонтально.
• Диаграмма с областями: Она сочетает в себе линейную диаграмму и столбчатую диаграмму, чтобы показать, как числовые значения одной или нескольких групп изменяются в зависимости от прогресса в жизнеспособной области.
• Диаграмма с двумя осями: Объединяет гистограмму и линейную диаграмму, а затем сравнивает две переменные.
• Линейный график: Точки данных соединены прямой линией; таким образом, создавая представление меняющейся тенденции.
• Mekko Chart: Это можно назвать двухмерной диаграммой с накоплением с различной шириной столбцов.
• Круговая диаграмма: Это диаграмма, на которой различные компоненты набора данных представлены в виде круговой диаграммы, которая представляет их долю во всем наборе данных.
• Диаграмма водопада: С помощью этой диаграммы можно понять возрастающий эффект последовательно введенных положительных или отрицательных значений.
• Пузырьковая диаграмма: Это диаграмма с несколькими переменными, представляющая собой гибрид точечной диаграммы и диаграммы с пропорциональными областями.
• Точечная диаграмма: Она также называется точечной диаграммой или точечной диаграммой. Точки используются для обозначения значений двух разных числовых переменных.
• Маркированная диаграмма: Это разновидность гистограммы. Пулевая диаграмма используется для замены датчиков приборной панели и счетчиков.
• Воронкообразная диаграмма: Диаграмма определяет поток пользователей с помощью бизнес-процесса или процесса продаж.
• Тепловая карта: Это метод визуализации данных, который показывает уровень экземпляров в виде цвета в двух измерениях.

Five Number Summary of Box Plot 90-й

Minimum	Q1 -1.5*IQR
First quartile  (Q1/25th Percentile)” :	The middle number между наименьшим числом (не «минимум») и медианой набора данных
Медиана (Q2/50 -й процентиль) »:	Среднее значение набора данных
Третий QUARTILE (Q3/75 -й процент. наивысшее значение (не «максимум») набора данных.
Максимум»	Q3 + 1,5*IQR
межквартильный размах (IQR) 5-й процент

Гистограммы

Гистограмма представляет собой графическое отображение данных с использованием столбцов разной высоты. На гистограмме каждый столбец группирует числа в диапазоны. Более высокие столбцы показывают, что в этот диапазон попадает больше данных. Гистограмма отображает форму и разброс данных непрерывной выборки.

Это график, который позволяет обнаружить и показать основное частотное распределение (форму) набора непрерывных данных. Это позволяет проверять данные на предмет их основного распределения (например, нормального распределения), выбросов, асимметрии и т. д. Это точное представление распределения числовых данных, оно связывает только одну переменную. Включает в себя корзину или корзину — диапазон значений, которые делят весь диапазон значений на серию интервалов, а затем подсчитывают, сколько значений попадает в каждый интервал.

Бины — это последовательные неперекрывающиеся интервалы переменной. Поскольку соседние бины не оставляют промежутков, прямоугольники гистограммы касаются друг друга, указывая на то, что исходное значение является непрерывным.

Гистограммы основаны на площади, а не на высоте столбцов

В гистограмме высота столбца не обязательно указывает, сколько вхождений оценок было в каждом интервале. Это произведение высоты, умноженной на ширину ячейки, которое указывает частоту появления внутри этой ячейки. Одна из причин того, что высота столбцов часто неправильно оценивается как показатель частоты, а не площади столбца, заключается в том, что многие гистограммы часто имеют одинаковые интервалы между столбцами (бинами), и в этих обстоятельствах высота столбца отражает частоту.

Читайте также: Вопросы для интервью по машинному обучению

Гистограмма и гистограмма

Основное отличие состоит в том, что гистограмма используется только для отображения частоты появления результатов в непрерывном наборе данных, который был разделен на классы, называемые бинами. . Гистограммы, с другой стороны, могут использоваться для многих других типов переменных, включая порядковые и номинальные наборы данных.

Тепловые карты

Тепловая карта — это программное обеспечение для анализа данных, которое использует цвет так же, как гистограмма использует высоту и ширину: в качестве инструмента визуализации данных.
Если вы просматриваете веб-страницу и хотите знать, какие области привлекают наибольшее внимание, тепловая карта покажет вам ее в наглядной форме, которую легко усвоить и принять решение. Это графическое представление данных, в котором отдельные значения, содержащиеся в матрице, представлены в виде цветов. Полезно для двух целей: для визуализации таблиц корреляции и для визуализации отсутствующих значений в данных. В обоих случаях информация передается в двумерной таблице.
Обратите внимание, что тепловые карты полезны при анализе большого количества значений, но они не заменяют более точные графические изображения, такие как гистограммы, поскольку цветовые различия не могут быть восприняты точно.

Читайте также: Top Data Mining Tools

Диаграммы

Линейная диаграмма

Простейший метод — линейный график — используется для построения взаимосвязи или зависимости одной переменной от другой. Чтобы построить взаимосвязь между двумя переменными, мы можем просто вызвать функцию plot.

Гистограммы

Гистограммы используются для сравнения количества различных категорий или групп. Значения категории представлены с помощью полос, и их можно настроить с помощью вертикальных или горизонтальных полос, при этом длина или высота каждой полосы представляет значение.

Круговая диаграмма

Это круговая статистическая диаграмма, которая выбирает срезы для иллюстрации числовой пропорции. Здесь длина дуги каждого слайда пропорциональна величине, которую он представляет. Как правило, они используются для сравнения частей целого и наиболее эффективны, когда количество компонентов ограничено, а для описания содержания используются текст и проценты. Однако их может быть трудно интерпретировать, потому что человеческий глаз с трудом оценивает области и сравнивает углы обзора.

Точечные диаграммы

Другой распространенный метод визуализации — точечная диаграмма, представляющая собой двумерный график, представляющий совместное изменение двух элементов данных. Каждый маркер (символы, такие как точки, квадраты и знаки «плюс») представляет наблюдение. Положение маркера указывает значение для каждого наблюдения. Когда вы назначаете более двух мер, создается матрица диаграммы рассеяния, которая представляет собой диаграмму рассеяния серии, отображающую все возможные пары мер, назначенных визуализации. Диаграммы рассеяния используются для изучения отношений или корреляций между переменными X и Y.

Пузырьковые диаграммы

Это разновидность точечной диаграммы, в которой точки данных заменены пузырьками, а дополнительное измерение данных представлено размером пузырьков.

Диаграммы временной шкалы

Диаграммы временной шкалы иллюстрируют события в хронологическом порядке — например, ход выполнения проекта, рекламной кампании, процесс приобретения — в любую единицу времени, в которую были записаны данные — например, неделю, месяц, год, квартал . Он показывает хронологическую последовательность прошлых или будущих событий на временной шкале.

Древовидные карты

Древовидная карта представляет собой визуализацию, которая отображает иерархически организованные данные в виде набора вложенных прямоугольников, при этом родительские элементы мозаичны с их дочерними элементами. Размеры и цвета прямоугольников пропорциональны значениям точек данных, которые они представляют. Прямоугольник листового узла имеет площадь, пропорциональную заданному размеру данных. В зависимости от выбора листовой узел окрашивается, имеет размер или и то, и другое в соответствии с выбранными атрибутами. Они эффективно используют пространство, поэтому на экране одновременно отображаются тысячи элементов.

Облака слов и сетевые диаграммы для неструктурированных данных

Разнообразие больших данных создает проблемы, поскольку полуструктурированные и неструктурированные данные требуют новых методов визуализации. Визуальное облако слов представляет частоту слова в теле текста с его относительным размером в облаке.

Этот метод используется для неструктурированных данных как способ отображения высоко- или низкочастотных слов.

Другой метод визуализации, который можно использовать для частично структурированных или неструктурированных данных, — это сетевая диаграмма. Сетевые диаграммы представляют отношения в виде узлов (отдельных участников сети) и связей (отношений между людьми). Они используются во многих приложениях, например, для анализа социальных сетей или картирования продаж продуктов в разных географических регионах.

Узнайте все о визуализации данных с помощью Power BI с помощью этого бесплатного курса.

• Каковы методы визуализации?

A : Методы визуализации включают круговые и кольцевые диаграммы, гистограмму, точечную диаграмму, оценку плотности ядра для непараметрических данных, диаграмму прямоугольной формы и усов для больших данных, облака слов и сетевые диаграммы для неструктурированных данных, а также Корреляционные матрицы.

• Какие бывают виды визуализации?

A : различные типы визуализации включают столбчатую диаграмму, линейный график, гистограмму, гистограмму с накоплением, двухосную диаграмму, круговую диаграмму, диаграмму Мекко, пузырьковую диаграмму, точечную диаграмму и маркированный график.

• Какие методы визуализации используются при анализе данных?

A: При анализе данных используются различные методы визуализации. Некоторые из них включают график Box and Whisker для больших данных, график гистограммы, а также облака слов и сетевые диаграммы для неструктурированных данных, и это лишь некоторые из них.

• Как начать визуализацию?

A: Вам необходимо иметь общее представление о данных и представлять их, не вводя в заблуждение. Как только вы это поймете, вы можете продолжить онлайн-курс или учебные пособия.

• Какие существуют два основных типа визуализации данных?

A: Двумя основными типами визуализации данных являются исследование и объяснение.