Тест не все деревья зеленые: Тесты на логику на собеседовании

Содержание

Тесты на логику на собеседовании

Иногда общение на собеседовании не ограничивается беседой. Соискателю предлагается пройти один или несколько тестов. Какие тесты бывают на собеседовании? Тесты могут определять уровень компетентности соискателя (профессиональное тестирование). Кандидату могут предложить пройти психологическое тестирование — для того чтобы работодатель получил более полное представление о чертах характера, мотивах, поведенческих особенностях претендента на должность. В отдельную группу можно выделить тесты на логику.

Тесты на собеседовании, которые измеряют умение соискателя логически мыслить, могут быть предложены представителям многих профессий: не только «технарям», но и профессионалам гуманитарной направленности (менеджеры, секретари, администраторы и др.). Эти тесты не требуют специальных знаний — например, математики — только способности сосредоточиться и найти логическую связь между несколькими фактами (или ее отсутствие).

Формулировки вопросов могут показаться абсурдными.

Например, что слоны — это книги. Не давайте сбить себя с толку — это просто слова для обозначения групп объектов. Отключите образное мышление, не пытайтесь представить слонов-мутантов; используйте для решения только логику.

Если предстоят тесты на собеседовании при приеме на работу, можно ли к ним подготовиться? Можно. Это не похоже на подготовку к экзамену с заучиванием билетов — на собеседовании все равно придется импровизировать. Но можно выработать технический навык. Чем больше похожих задач вы решите, тем проще будет с ними справиться на собеседовании. Тренировка полезна еще и потому, что собеседование — это стресс, и в условиях психологического напряжения мы думаем медленнее и не так эффективно, как в привычной обстановке. Если вы увидите задачу знакомую (пусть знакомым будет хотя бы тип задачи), выше шансы, что вы справитесь.

А что, если вы не ответите правильно на вопросы теста? Означает ли это, что работодатель потеряет к вам интерес? Не обязательно. Конечно, нужно постараться ответить правильно, но если не получается, важно показать ход мыслей; для работодателя также показателен тот факт, что вы не отказываетесь от поиска решения, не нервничаете, что вы пытаетесь думать и рассуждать логически.

Ниже приводим 12 вопросов на логику: с подобным тестом вы можете столкнуться при трудоустройстве. Ответы приводятся в конце. Постарайтесь ответить самостоятельно, не подглядывая в результат. На собеседовании время может быть ограничено, но, как правило, его достаточно — важно не быстрее думать, а расслабиться и успокоиться.

1. Некоторые кролики являются деревьями. Все деревья любят собак. Значит, все кролики любят собак.

а) Верно.
б) Неверно.

2. Все книги умеют бегать. Все слоны являются книгами. Значит, все слоны могут бегать.

а) Верно.
б) Неверно.

3. Две морковки никогда не бывают, похожи одна на другую. Березы и каштаны выглядят совершенно одинаково. Значит, березы и каштаны не являются двумя морковками.

а) Верно.
б) Неверно.

4. Некоторые картофелины — автомобили. Некоторые автомобили играют на бубне. Значит, некоторые картофелины играют на бубне.

a) Верно.
б) Неверно.

5. Никто из птиц не может стать министром, если у него голубой нос. У всех птиц нос голубой. Значит, никто из птиц не может стать министром.

а) Верно.
б) Неверно.

6. Все соловьи собирают бананы. Некоторые собиратели бананов сидят в собачьей будке. Значит, некоторые соловьи сидят в собачьей будке.

a) Верно.
б) Неверно.

7. Только умные люди крадут или обманывают. Света — глупая.

а) Света обманывает.
б) Света не крадет.
в) Света крадет.
г) Света крадет и обманывает.
д) Нет верного ответа.

8. Все лебеди не умеют ползать. У всех лебедей есть билеты.

а) Без билетов лебеди не могут ползать.
б) Некоторые лебеди не имеют билетов.
в) Лебеди не могут ползать, потому что у них есть билеты.
г) Все лебеди, у которых есть билеты, не могут ползать.
д) Лебеди не могут ползать, и у них нет билетов.
е) Нет верного ответа.

9. Некоторые кошки — китайцы. Китайцы имеют три лапы.

а) Кошки с четырьмя лапами не являются китайцами.
б) Китайцы, которые являются кошками, иногда имеют три лапы.

в) Китайцы с четырьмя лапами иногда являются кошками.
г) Кошек не китайцев с тремя лапами не бывает.
д) Кошки имеют три лапы, потому что они китайцы.
е) Нет верного ответа.

10. Деревья — это зеленые кошки. Деревья пьют пиво.

а) Все зеленые кошки пьют пиво.
б) Все зеленые кошки являются деревьями.
в) Некоторые зеленые кошки пьют пиво.
г) Зеленые кошки не пьют пиво.
д) Зеленые кошки не являются деревьями.
е) Нет верного ответа.

11. Умные руководители падают с неба. Глупые руководители могут курить.

а) Глупые руководители падают с неба вниз.
б) Умные руководители, которые умеют падать — могут курить.
в) Некоторые глупые руководители не могут курить.
г) Некоторые умные руководители — глупые, так как они умеют курить.

д) Нет верного ответа.

12. Каждый треугольник квадратный. Все треугольники оранжевые.

а) Бывают треугольники с оранжевыми углами.
б) Бывают треугольники с квадратными углами.
в) Бывают треугольные оранжевые углы.
г) Углы и треугольники — квадратные и оранжевые.
д) Нет верного ответа.

Правильные ответы:

1б, 2а, 3а, 4б, 5а, 6б, 7б, 8г, 9а, 10в, 11д, 12д.

Елена Набатчикова

Trud.com

Тест на логику и эрудицию. Тест на логическое мышление для детей и взрослых. Подготовка к тестированию

Логика – это способность человека быстро находить ответ в сложной ситуации. Она формируется у человека в процессе взросления, но ее можно тренировать, решая задачи и тесты. Один из самых простых и точных инструментов ее измерения – это психологический тест, составленный психологами с учетом разносторонней направленности личностей.

Особенности теста на логику

В отличие от математических задач, логические вопросы предполагают сложный мыслительный процесс. Он должен быть последовательным, с составлением цепочки рассуждений, которая приводит к правильному умозаключению. Она не имеет четко сформулированной формулы, и у каждого человека может быть свой тип мышления, важно, удалось ли человеку добиться верного ответа.

Оцените свою сообразительность здесь и сейчас. На нашем сайте вы найдете много интересных логических тестов и задач, которые не только помогут вам лучше разобраться в себе, но и позволят приятно провести время. Тесты составлены из психологических вопросов, которые продуманы специалистами в области изучения особенностей личности человека.

Для точного результата вам необходимо быть расслабленным, хорошо себя чувствовать и отбросить все переживания. По результатам психологического исследования люди, которые проходили эти тесты в угнетенном, разгневанном состоянии, упускали важные моменты. Они набрали меньшее количество баллов, чем те, кто был в спокойном. Если вы отвлекаетесь, не можете сосредоточиться на тесте, лучше отложите его на другой день. Подумайте над каждым вопросом внимательно, не спешите давать ответ, пока не будете точно уверены в правильности выбранного варианта. По окончанию теста вы не только узнаете сколько баллов набрали, но и получите развернутую характеристику логического мышления, и узнаете правильные ответы на вопросы.

Зачем проходить тест на логику:

  • вы никогда не проходили подобные тесты, но интересуетесь своими способностями;
  • нужно определиться с профессией, местом работы, выбором специальности для поступления;
  • узнать о способностях ребенка перед походом в первый класс;
  • это отличная тренировка мышления, которая не занимает много времени.

Чтобы пройти логический тест онлайн, не нужно проходить регистрацию. Вы просто заходите на сайт, открываете необходимый раздел и отвечаете на вопросы. После теста вы получаете развернутый ответ, без СМС. Все абсолютно бесплатно, открыто и понятно.

Иногда общение на собеседовании не ограничивается беседой. Соискателю предлагается пройти один или несколько тестов. Какие тесты бывают на собеседовании? Тесты могут определять уровень компетентности соискателя (профессиональное тестирование). Кандидату могут предложить пройти психологическое тестирование — для того чтобы работодатель получил более полное представление о чертах характера, мотивах, поведенческих особенностях претендента на должность. В отдельную группу можно выделить тесты на логику.

Тесты на собеседовании, которые измеряют умение соискателя логически мыслить, могут быть предложены представителям многих профессий: не только «технарям», но и профессионалам гуманитарной направленности (менеджеры, секретари, администраторы и др.). Эти тесты не требуют специальных знаний — например, математики — только способности сосредоточиться и найти логическую связь между несколькими фактами (или ее отсутствие).

Формулировки вопросов могут показаться абсурдными. Например, что слоны — это книги. Не давайте сбить себя с толку — это просто слова для обозначения групп объектов. Отключите образное мышление, не пытайтесь представить слонов-мутантов; используйте для решения только логику.

Если предстоят тесты на собеседовании при приеме на работу, можно ли к ним подготовиться? Можно. Это не похоже на подготовку к экзамену с заучиванием билетов — на собеседовании все равно придется импровизировать. Но можно выработать технический навык. Чем больше похожих задач вы решите, тем проще будет с ними справиться на собеседовании. Тренировка полезна еще и потому, что собеседование — это стресс, и в условиях психологического напряжения мы думаем медленнее и не так эффективно, как в привычной обстановке. Если вы увидите задачу знакомую (пусть знакомым будет хотя бы тип задачи), выше шансы, что вы справитесь.

А что, если вы не ответите правильно на вопросы теста? Означает ли это, что работодатель потеряет к вам интерес? Не обязательно.

Конечно, нужно постараться ответить правильно, но если не получается, важно показать ход мыслей; для работодателя также показателен тот факт, что вы не отказываетесь от поиска решения, не нервничаете, что вы пытаетесь думать и рассуждать логически.

Ниже приводим 12 вопросов на логику: с подобным тестом вы можете столкнуться при трудоустройстве. Ответы приводятся в конце. Постарайтесь ответить самостоятельно, не подглядывая в результат. На собеседовании время может быть ограничено, но, как правило, его достаточно — важно не быстрее думать, а расслабиться и успокоиться.

1. Некоторые кролики являются деревьями. Все деревья любят собак. Значит, все кролики любят собак.

а) Верно.
б) Неверно.

2. Все книги умеют бегать. Все слоны являются книгами. Значит, все слоны могут бегать.

а) Верно.
б) Неверно.

3. Две морковки никогда не бывают, похожи одна на другую. Березы и каштаны выглядят совершенно одинаково. Значит, березы и каштаны не являются двумя морковками.

а) Верно.
б) Неверно.

4. Некоторые картофелины — автомобили. Некоторые автомобили играют на бубне. Значит, некоторые картофелины играют на бубне.

a) Верно.
б) Неверно.

5. Никто из птиц не может стать министром, если у него голубой нос. У всех птиц нос голубой. Значит, никто из птиц не может стать министром.

а) Верно.
б) Неверно.

6. Все соловьи собирают бананы. Некоторые собиратели бананов сидят в собачьей будке. Значит, некоторые соловьи сидят в собачьей будке.

a) Верно.
б) Неверно.

7. Только умные люди крадут или обманывают. Света — глупая.

а) Света обманывает.
б) Света не крадет.
в) Света крадет.
г) Света крадет и обманывает.
д) Нет верного ответа.

8. Все лебеди не умеют ползать. У всех лебедей есть билеты.

а) Без билетов лебеди не могут ползать.
б) Некоторые лебеди не имеют билетов.
в) Лебеди не могут ползать, потому что у них есть билеты.
г) Все лебеди, у которых есть билеты, не могут ползать.
д) Лебеди не могут ползать, и у них нет билетов.
е) Нет верного ответа.

9. Некоторые кошки — китайцы. Китайцы имеют три лапы.

а) Кошки с четырьмя лапами не являются китайцами.
б) Китайцы, которые являются кошками, иногда имеют три лапы.
в) Китайцы с четырьмя лапами иногда являются кошками.
г) Кошек не китайцев с тремя лапами не бывает.
д) Кошки имеют три лапы, потому что они китайцы.
е) Нет верного ответа.

10. Деревья — это зеленые кошки. Деревья пьют пиво.

а) Все зеленые кошки пьют пиво.
б) Все зеленые кошки являются деревьями.
в) Некоторые зеленые кошки пьют пиво.
г) Зеленые кошки не пьют пиво.
д) Зеленые кошки не являются деревьями.
е) Нет верного ответа.

11. Умные руководители падают с неба. Глупые руководители могут курить.

а) Глупые руководители падают с неба вниз.
б) Умные руководители, которые умеют падать — могут курить.
в) Некоторые глупые руководители не могут курить.
г) Некоторые умные руководители — глупые, так как они умеют курить.
д) Нет верного ответа.

12. Каждый треугольник квадратный. Все треугольники оранжевые.

а) Бывают треугольники с оранжевыми углами.
б) Бывают треугольники с квадратными углами.
в) Бывают треугольные оранжевые углы.
г) Углы и треугольники — квадратные и оранжевые.
д) Нет верного ответа.

Правильные ответы:

1б, 2а, 3а, 4б, 5а, 6б, 7б, 8г, 9а, 10в, 11д, 12д.

Елена Набатчикова


Тесты эффективно помогают раскрыть эрудированность соискателя, его умения в работе и узнать насколько он мотивирован.

Тест — это ряд вопросов с вариантами ответа для проверки подготовленности соискателя. Итоги тестирования отображают соответствие испытуемого требованиям организации.

Тесты на собеседовании при приеме на работу

Рассмотрим виды тестов на собеседовании при приеме на работу:

  1. Профессиональные — тесты , включающие перечень вопросов на специализированные для той или иной работы знания и умения.
  2. IQ — тест , отображающий коэффициент интеллекта, а также развитость абстрактного мышления человека.
  3. Тесты на определение общих и специальных способностей — отображают немаловажные качества работника: логика, память, внимательность, слух или зрение.
  4. Личностные и мотивационные тесты:
    • личностные тесты помогают вычислить тип темперамента человека, черты его характера, насколько он способен сфокусировать свое внимание и показывает его уровень эмоциональной устойчивости;
    • мотивационные тесты при собеседовании на работу показывают насколько стимулирован работник на осуществление трудовой деятельности, ценит ли он занимаемую должность, будет ли он перебарывать возникшие трудности на рабочем месте, а также хочет ли он расти и развиваться в выбранной отрасли.
  5. Тест на внимательность — проверяет умение человека долгое время не терять бдительность.

    Применяется для подбора персонала на те должности, для которых концентрация внимания и скрупулезность имеют огромное значение.

  6. Тест с фигурами — применяется для определения психотипа. В нем надо расставить пять фигур в предпочитаемом поряке и от этого будет зависеть к какой категории людей относится испытуемый.
  7. Тест на логику — определяют способность человека находить логическую связь и продумывать многоходовки.

Примеры тестов на собеседовании и ответы на них

Профессиональный

Профессиональные тесты на собеседовании при приеме на работу, примеры 3 вопросов из теста для трудоустройства в международную компанию на должность экономиста. Если даны правильные ответы на 60% вопросов, то тест сдан:

  1. объем ресурсов, полученных Россией от МВФ по линии обычных механизмов кредитования в 90-х гг. составил (млрд. долл. США):
    • менее 5;
    • 5, 1 — 10;
    • 10,1 — 15;
    • более 20.

    Ответ — г.

  2. В Евразийском экономическом сообществе:
    • число голосов у каждой страны одинаковое;
    • число голосов каждой страны пропорционально долям средств, внесенных ею в бюджет сообщества.

    Ответ — б.

  3. Всемирная торговая организация:
    • входит в систему ООН;
    • не входит в ООН, но связана с ней соглашением о сотрудничестве;
    • не связана с ООН.

    Ответ — б.

IQ тест

Всего в тесте 40 вопросов, Вам дается 30 мин. Ниже для ознакомления приведены примеры 4 вопросов из теста.

  1. Найдите лишнее слово:
    • ШАКЫР;
    • ЕСТАН;
    • КУБОЛ;
    • КОЛНАБ.

    Ответ — кубол

  2. Вставьте в скобки пропущенное слово:
    • МОРС (СОДА) ДАМА;
    • СТРОП (. . . .) ИЗВОЗ.

    Ответ — приз.

  3. Какое число следующее в серии:
    • 18 10 6 4?

    Ответ — 2.

  4. Найдите лишнее слово:
    • ЛУСТ;
    • ШКАФ;
    • ТИНОП;
    • ВЕРОК.

    Ответ — тиноп.

Результаты:

  • 90-110 баллов — средний результат, им обладает 50% населения Земли;
  • >110 баллов — высокий результат, им обладает 25% людей.

На проявление мотивации персонала

Всего в тесте 20 вопросов. Приведены примеры 3 вопросов из теста.

  1. Что Вы наиболее цените в профессиональной деятельности?
    • Рабочий график;
    • удобное месторасположение;
    • заработная плата.
  2. Работали бы Вы сверх рабочего графика ради премиальных и доплаты за квалификацию?
    • да, но не более 2 дополнительных часов;
  3. Проявление инициативы в работе вызвано:
    • сотрудником движет высокая ответственность;
    • желание поднять рейтинги компании;
    • завоевание расположения начальства и рост по карьере;
    • воплощение своих идей, стремление самореализации.

Подсчитываются результаты следующим образом: за некоторые ответы даются по 0 баллов, в некоторых по 1 баллу, в остальных — 2 балла.

  • От 0 до 7 — низкая мотивация;
  • от 8 до 17 — средняя мотивация;
  • от 18 и выше — высокая мотивация.

На внимательность

На картинке приведены названия разных цветов, вот только слово «Зеленый» написано красными буквами, слово «Желтый» написано синими, слово «Черный» написано желтыми.

На практике справляются с этим заданием на время только половина опрошенных.

Этот пример впервые был использован для выявления иностранных шпионов, но в настоящее время подобные тесты на собеседовании на внимательность используются для подбора подходящей кандидатуры.

Тест с фигурами

Тест на собеседовании с фигурами: имеется 5 фигур — прямоугольник, квадрат, зигзаг, треугольник, круг.

Результат — определяем, какую фигуру поставил испытуемый на первое место. Она и будет означать характерную особенность человека.

  1. Прямоугольник — человек обладает экспрессивностью и легкой обучаемостью.
  2. Квадрат — человек ответственный и пунктуальный.
  3. Треугольник — человек честолюбив и амбмициозен.
  4. Зигзаг — творческая личность, все делающая с энтузиазмом.
  5. Круг — человек дружелюбный, открытый и доброжелательный.

Логические задачи на собеседовании

В этом разделе представлены задачи на собеседовании на логику с ответами и приведен реальный пример из практики одной российской финансовой компании. Всего 12 вопросов, ниже приведено 4 примера из такого теста. Сдается на зачет/незачет.

  1. Все бегемоты умеют плавать. Все вундеркинды являются бегемотами. Значит, все вундеркинды умеют плавать.
    • Верно;
    • неверно.

    Ответ — а.

  2. Никто из людей не станет губернатором, если у него веснушки. У всех людей веснушки. Значит, никто из людей не сможет стать губернатором.
    • Верно;
    • неверно.

    Ответ — а.

  3. Только плохие люди обижают слабых и устраивают истерики. Аня — хорошая.
    • Аня обижает слабых;
    • Аня устраивает истерики;
    • Аня не обижает слабых;
    • Аня обижает слабых и устаривает истерики;
    • ни одно из перечисленных.

    Ответ — в.

  4. Некоторые диваны — это автобусы. Некоторые паровозы играют на флейте. Значит, некоторые диваны играют на флейте.
    • Верно;
    • неверно.

    Ответ — б.

Если в результате отвечено на 6 вопросов из 12, то зачет пройден.

Как успешно пройти?

Один из самых важных вопрсов — как пройти тесты на собеседовании? Необходимо соблюдать ряд простых рекомендаций.

  1. Сохраняйте спокойствие и сосредоточенность, даже если отведенного времени на решение теста осталось мало.

    В уме визуализируйте, что данная должность уже принадлежит Вам и что Вы уже преодолели все трудности. Так Вы настроите себя на успешное прохождение теста, верьте в свои силы, несмотря ни на что.

  2. Если Вы заметили, что вопросы теста примитивны, не сбивайтесь с толку и не усложняйте ситуацию надумывая , что есть подвох.

    Ваши накрученные сомнения могут привести к тому, что Вы выберете неправильный ответ, даже если знали правильный. Это специальный прием, чтобы отсеять неподходящие кандидатуры.

  3. Не забываем про правило тайм-менеджмента: если на каком-либо задании наступил ступор, не тратьте время, пропускайте его и решайте остальные, а к сложному вернетесь позже.

    Идея решения может прийти, как раз пока Вы будете отвечать на другие вопросы. И еще бывает, что в остальных вопросах есть отсылка или даже ответ на тот вопрос, который вызвал у Вас затруднение.

  4. Отвечать нужно честно, т.к в тестах в 90% случаев есть контрольные вопросы , которые проверяют насколько испытуемый дает честные ответы. При чем они не всегда заметны, некоторые из них качественно завуалированы.

    Внимание! Запоминайте вопросы и ответы по ходу прохождения заданий. Hr-менеджер зачастую является опытным психологом. В случае, если он заподозрит ложь, при дальнейшей беседе так или иначе попытается вывести человека на чистую воду.

  5. Всегда перед сдачей пробежитесь глазами по ответам в поисках ошибок. Проверяйте все досконально, т.к. из-за стресса, даже если человек знал верный вариант, он может поставить неправильный ответ.

Подготовка к тестированию

В интернете существует много полезной информации о типовых тестовых заданиях на собеседовании.

Если это большая компания, то можно найти на форумах про трудоустройство важную информацию о том, какие тесты на собеседовании ждут кандидатов на должность, и подготовиться к ним.

Просмотрите разные варианты и попробуйте прорешать тесты на логику, внимательность и на определение способностей. Это увеличит Ваши шансы на успешное прохождение заданий, ведь всегда легче работать с уже знакомым материалом, который Вы проходите по аналогии с тем, что Вам уже приходилось видеть ранее.

Для решения мотивационных тестов Вам нужно подумать, какие бы ответы Вы хотели увидеть от мотивированного работника, ответственного и с большим рвением выполняющего все поручения, если бы Вы были директором этой компании.

Докажите, что Вы достойный кандидат для этого места.

Для решения профессиональных тестов требуются знания в Вашей профессии. Почитайте нужную литературу, повторите те нюансы, с которыми давно не сталкивались в работе.

Составляйте конспекты и выделяйте в них важные детали. Можете посоветоваться с людьми, у которых больше опыта в данной сфере, если конечно речь не коммерческих тайнах.

Заключение

Задания на собеседованиях могут быть разными, но все они позволяют работодателю облегчить поиск подходящей кандидатуры на вакантное место в компании, особенно при большом количестве претендентов. Т.к. существуют самые разнопрофильные тесты, то в конечном счете они помогают узнать испытуемого со всех сторон и насколько он подходит требованиям компании.

Тестирование на собеседовании на протяжении долгого времени успешно применяется на практике у многих известных международных корпораций, в штабе которых числятся заслуженные работники и давно доказали свою эффективность при подборе персонала.

Могут быть как простые задания, когда, например, есть последовательность из фигур с возрастающим числом вершин, то есть, треугольник, квадрат или ромб и далее, а ответ – геометрическая фигура с нужным числом вершин. Однако возможен вариант, где внутри одной фигуры находится несколько других объектов меньшего размера, причем они чередуются с определенной последовательностью.

Где встречаются логические тесты?

Подобные задачи часто используют для проверки интеллектуальных способностей, и многие соискатели встречали тест IQ при приеме на работу, даже если его так не называли работодатели. Точнее, кандидаты решали задачи, присущие IQ, а не весь тест.

При решении абстрактно-логических задач максимально используется интеллект, ведь найти связь между набором кружочков, звездочек, всяческих линий надо крайне быстро. Необязательно человек, решивший лучше всех данный тест, умнее других, просто он способен быстро обрабатывать непонятную, неизвестную ранее информацию, и на ее основании находить решение. Такие способности важны для всех профессий, но особенный упор в компаниях делается для менеджеров по сбыту, продажам, маркетологов и т.п.

Можно почти наверняка сказать, что соискатель встретит в компаниях сектора FMCG, то есть, в крупных корпорациях, производящих продукцию массового спроса. Procter&Gamble, Unilver, Mars, другие известнейшие компании с доходами в десятки миллиардов долларов требуют от своих сотрудников уметь обрабатывать неизвестные данные, причем делать это быстро, а ответы находить верные.

Само собой, тесты на внимательность при приеме на работу используют и отечественные работодатели, чаще всего при наборе торговых представителей, менеджеров по продаже оптовой продукции и др.

Совет по подготовке к тестированию, в общем, один – надо посвятить определенное время решению задач, но есть некоторые нюансы.

Тренировка быстрого зрительного охвата. Так как время на задание ограничено обычно одной минутой, надо для анализа оставить как можно больше секунд, поэтому желательно максимально быстро просматривать тест с фигурами при приеме на работу. Необязательно использовать логические тесты, можно тренироваться на чем угодно: запоминать вывески по дороге на работу, лица, одежду встреченных людей и т.п.

«Опознание» . Залог успешного решения задачи – нахождение используемого принципа, ведь когда найдена взаимосвязь между изменениями в фигурах, ничего не стоит подобрать правильную для ответа. Однако поиск зависимости – самое трудное. В отличие от прошлого пункта тут важна не визуализация, а логическая составляющая, поэтому следует тренировать логику при помощи любых средств. Можно использовать доступные логические тесты.

«Повторяемость» . Конечно, тест при приеме на работу «Геометрические фигуры» включает множество заданий, и учить их наизусть нет смысла, но если решить предварительно десятки, сотни таких задач, соискателю будет легче на реальном тестировании. Главное, чтобы доступные примеры были разнообразными, и человек понял, на каком принципе составляются задачи, как выстраиваются последовательности.

«Абстракция» . Помогут при подготовке разнообразные абстрактные фигурки, как из живописи, так из «приколов», которых много в интернете. Важно научить мозг распознавать скрытую под слоем другой информацию, и подобный опыт, умение можно приобрести только благодаря постоянной практике.

Подборки из интернета. С тех пор, как россияне, украинцы, белорусы столкнулись с новомодными тестами западного образца, появились примеры таких задач в интернете. Обычно это были единичные задачи, которые претенденты записали по памяти, но позже появились специализированные сборники, где представлена актуальная информация. Перед покупкой сборников тестов следует изучить отзывы о них, так как иногда продавцы лукавят и дают устаревшие примеры или задачи, намного проще, чем встречаются на собеседованиях.

В принципе, соискатель перед тестированием, а точнее, перед подачей заявки на вакансию, должен изучить все, что есть о данной компании, особенно в части отбора и тестирования. Есть специализированные форумы , где «коллеги» делятся своими успехами или неудачами, это и не важно, главное, что можно узнать уникальную информацию.

Геометрические тесты при приеме на работу достаточно сложны для неподготовленного человека, даже если он интеллектуал, однако практика, решение множества примеров помогут успешно справиться с задачей.

нормы посадки и требования СНиП, почему нельзя сажать хвойные деревья на участке и какие можно

Вячеслав Грисюк

агроном-опытник

Профиль автора

Юлия Скопич

беседовала с экспертом

Профиль автора

Некоторые деревья и кустарники не стоит сажать на даче.

Я поговорила с агрономом и расскажу, как закон регулирует озеленение на участках, какие деревья не стоит сажать, и как сад у дома может влиять на здоровье. Советы актуальны для дачников и владельцев жилых домов в частном секторе.

О чем пойдет речь в статье

  • Чем деревья могут быть опасны для дома и человека
  • Как регулируется озеленение придомовой территории
  • Как правильно посадить дерево на участке
  • Какие деревья можно посадить возле дома
  • Какие деревья не стоит сажать возле дома
  • Какие кустарники не стоит сажать возле дома
  • Как законно спилить дерево у дома
  • Как получить порубочный билет

Чем деревья могут быть опасны для дома и человека

Деревья украшают участок и создают тень летом. Но если их посадить не в том месте, могут возникнуть проблемы.

Корни повредят фундамент. Если деревья с мощной корневой системой растут близко к дому, то могут нарушить опорную конструкцию. Например, если крупные корни разрастутся, фундамент может приподняться.

По правилам расстояние от наружной стены любого здания до ствола дерева должно быть не менее пяти метров. Это относится к деревьям с диаметром кроны не более пяти метров. Если крона больше, расстояние нужно увеличить. К кустарникам требования менее строгие.

п. 9.6 СП 42.13330.2016

Дерево упадет на дом. Если дерево полое, начало гнить или у него сильно наклонился ствол, то при сильном порыве ветра оно может упасть и повредить забор, крышу или другое строение.

Опасность представляют и ветви, которые расположены около окон или линий электропередач. Слабые и поврежденные ветви могут обломиться и упасть на коммуникации или припаркованные автомобили, людей, животных. Поэтому крону надо своевременно обрезать, а засохшие и больные деревья убирать.

/guide/flying-tree/

Что делать, если на автомобиль упало дерево

Например, эта яблоня посажена слишком близко к дому, и при урагане полое дерево может упасть на крышу

Засорятся стоки. Корни деревьев, которые растут рядом с водосточной или канализационной трубой, могут проникнуть в трубу и помешать свободному движению воды или отходов. А еще потоки воды могут отрывать мелкие корешки, из-за чего сток будет засоряться.

Необходимо, чтобы между стволом дерева и канализацией было не менее полутора метров, а до водопровода и дренажа — два метра.

Огонь перекинется на дом через дерево. Если дерево загорится, ветви могут упасть на постройку, и огонь перейдет дальше. Особенно опасен тополь, так как его пух воспламеняется от малейшей искры.

В черте города и других местах с большим скоплением людей нельзя сажать женские экземпляры тополей и шелковиц, которые во время цветения засоряют территорию и воздух пухом.

п. 9.22 СП 82.13330.2016

Грызуны попадут в дом. По ветвям деревьев, которые растут рядом с окнами и крышей, в дом могут забираться насекомые и даже грызуны.

Дерево нарушит права соседа. Растения на участке принадлежат его собственнику. Минимальное расстояние от ствола высокорослого дерева до границы соседнего участка должно быть четыре метра, среднерослого — два метра, кустарника — один метр.

п. 6.7 СП 53.13330.2019PDF, 11 МБ

Если дерево растет не по правилам, и, например, при падении может задеть чужой дом, соседи имеют право обратиться в суд и заставить спилить дерево или пересадить.

Что делать? 06.07.18

Соседка хочет спилить мое дерево

Так, в Ставропольском крае мужчина обратился в суд с требованием перенести забор соседа по меже, так как тот нарушал границы земельного участка. Сосед подал встречный иск и потребовал спилить и выкорчевать растущее на меже ореховое дерево и пересадить карликовую яблоню, которая росла рядом. Мужчина аргументировал это тем, что ореховое дерево мешает перенести забор, а яблоня затеняет участок. Орех сосед спилил сам. А яблоню суд обязал пересадить на расстояние двух метров от границы земельного участка.

Решение суда от 30.03.2015 по делу № 2-383/15DOCX, 11,4 КБ

Дерево повредит линию электропередач. Если дерево разрастется, оно может повредить провода, которые проходят от линии электропередач над участком. Поэтому на земельных участках запрещается сажать деревья и высокорослые кустарники ближе 2 м от проекции воздушных линий электропередач на землю.

п. 8.2 СП 53.13330.2019PDF, 11 МБ

Как регулируется озеленение придомовой территории

Двор частного дома благоустраивают владельцы жилья. По закону нужно соблюдать снипы, своды правил, а также строительные, экологические, санитарно-гигиенические, противопожарные и другие требования и регламенты.

ст. 42 ЗК РФ

Для земельных участков в черте населенного пункта и в садовых товариществах действуют разные правила высаживания деревьев. Например, так выглядят правила планирования городских территорий.

Расстояния от зданий и объектов инженерного благоустройства до деревьев и кустарников

Объект Расстояние до ствола дерева Расстояние до кустарника
Стена здания и сооружения 5 м 1,5 м
Край тротуара или садовой дорожки 0,7 м 0,5 м
Край проезжей части, обочина дороги, бровка канавы 2 м 1 м
Опора осветительной сети 4 м
Подошва откоса 1 м 0,5 м
Подошва или внутренняя грань подпорной стенки 3 м 1 м
Газопровод, канализация 1,5 м
Тепловая сеть 2 м 1 м
Водопровод, дренаж 2 м
Силовой кабель и кабель связи 2 м 0,7 м

Стена здания и сооружения

Расстояние до ствола дерева

5 м

Расстояние до кустарника

1,5 м

Край тротуара или садовой дорожки

Расстояние до ствола дерева

0,7 м

Расстояние до кустарника

0,5 м

Край проезжей части, обочина дороги, бровка канавы

Расстояние до ствола дерева

2 м

Расстояние до кустарника

1 м

Опора осветительной сети

Расстояние до ствола дерева

4 м

Подошва откоса

Расстояние до ствола дерева

1 м

Расстояние до кустарника

0,5 м

Подошва или внутренняя грань подпорной стенки

Расстояние до ствола дерева

3 м

Расстояние до кустарника

1 м

Газопровод, канализация

Расстояние до ствола дерева

1,5 м

Тепловая сеть

Расстояние до ствола дерева

2 м

Расстояние до кустарника

1 м

Водопровод, дренаж

Расстояние до ствола дерева

2 м

Силовой кабель и кабель связи

Расстояние до ствола дерева

2 м

Расстояние до кустарника

0,7 м

Источник: п. 9.6 СП 42.13330.2016 Источник: п. 9.6 СП 42.13330.2016

А вот в садовых товариществах действуют свои правила. Расстояние от высокорослого дерева до границы соседнего участка должно быть не менее 3 м, а от кустарника — не менее 1 м.

п. 6.7 и 8.12 СП 53.13330.2019PDF, 11 МБ

Также СНТ может устанавливать и дополнительные ограничения, например запретить сажать определенные виды деревьев — это прописывают в уставе.

Официально за административными нарушениями следит полиция, но на практике полицейские не ходят по дачным участкам. Обычно нарушения выявляют, если соседи не договорились мирным путем и один из них обратился в суд. Если собственник участка нарушил правила, то суд может обязать его спилить дерево.

Так было в Ростове-на-Дону. Женщина подала иск в суд и потребовала от соседей по участку спилить ореховое дерево и компенсировать ущерб. Орех рос на расстоянии 1,3 метра от границы земельного участка и создавал неудобства. Так, семья женщины вынуждена была убирать листву, одна из веток упала и повредила автомобиль и навес, а из-за корней в бетонном фундаменте образовались трещины.

Решение суда от 10.08.2016 по делу № 33-13653/2016DOCX, 20 КБ

Суд обязал соседку спилить дерево, а также взыскал деньги, чтобы семья могла отремонтировать навес и дворовую территорию. Апелляционную жалобу не удовлетворили.

Как правильно посадить дерево на участке

Как выбрать саженец. Лучше всего приживаются привитые двухгодичные молодые деревья, высота саженца не важна. Главное, чтобы в период посадки у саженца с открытой корневой системой не было листьев, иначе они заберут все питательные вещества, и дерево может погибнуть. Еще обратите внимание на состояние корня: он не должен быть пересушен.

Идеальный вариант — это саженцы с закрытой корневой системой — в контейнерах. Такие саженцы можно сажать даже с листьями, поскольку корни защищает ком земли, а значит, их меньше тревожат при высадке.

Когда сажать. В центральной части России саженцы с голыми корнями лучше сажать осенью после листопада или ранней весной до того, как распустятся почки. Чтобы выбрать время посадки, стоит учитывать особенности погоды в этой местности. При сильных морозах осенний саженец может замерзнуть. А если посадить весной, придется чаще поливать, чтобы он не пострадал от летней жары и засухи.

Какое место выбрать. Тут стоит учитывать не только снипы и своды правил, но и потребности самого растения. Оно будет хорошо расти, только если место подходит по количеству света, кислотности почвы, температуре воздуха и уровню влажности. Для большинства растений подходит легкая полутень или солнце и средняя влажность почвы.

/rules-for-landlords-2/

Спилить деревья и арендовать кусок леса: 7 советов, как решить спорные вопросы на даче

Как посадить. Сначала у саженца убирают все поврежденные и сухие ветки и корни. Затем выкапывают яму намного глубже и шире корневой системы саженца. Оптимальный диаметр и глубина — 80 × 80 см.

В яму кладут мелкие ветви, бумагу, картон и сухую траву, которые будут постепенно разлагаться и служить дополнительным питанием для деревца. Затем — компост или биогумус. Далее насыпают немного земли и сажают деревце, углубив его так, чтобы место прививки было на 3—4 см выше уровня почвы. Если засыпать его землей, во время таяния снега или дождей дерево может сгнить из-за избытка влаги.

Так выглядит место прививки дерева. Источник: Wichai Prasomsri1 / Shutterstock

Как поливать. После того как посадили дерево, его нужно хорошо полить, чтобы земля облепила корешки: корни приживаются только в контакте с землей. Если засыпать саженец и не поливать, между корнями останутся пустоты.

Поливают под корень — чтобы вода питала непосредственно корневую систему, не задевая листья и побеги, и обильно — иначе вода задержится в верхнем слое почвы и не поступит ко всем корням.

В дальнейшем поливать дерево стоит по мере того, как подсыхает почва. Не стоит заболачивать, но и пересушивать нельзя — в этих двух случаях корням сложно приживаться. Насколько быстро подсыхает земля, зависит от типа почвы и погоды, например песчаные почвы высыхают быстрее всего. В жару тоже придется поливать чаще.

/ogorod/

Сколько стоит быть огородником

Если дачник приезжает на участок раз в неделю и чаще поливать не может, необходимо еженедельно выливать под дерево по пяти-шести ведер, чтобы промочить как можно больший слой грунта. Так до следующих выходных он будет высыхать медленнее.

Если есть возможность поливать каждый день, перед очередным поливом стоит копнуть землю рядом с деревом, чтобы посмотреть, сырая она или нет. Так как, несмотря на сухую поверхность, земля может быть влажной.

Какие деревья можно посадить возле дома

Для регионов с разным климатом деревья будут отличаться. Например, на юге хорошо растут абрикосы, но выращивать их в Сибири вряд ли получится. Я приведу примеры деревьев, которые популярны в центральной части России и приносят минимум хлопот хозяевам.

Груша имеет стержневую корневую систему с хорошо развитым главным корнем. Поэтому можно не опасаться, что корни разрастутся в разные стороны и поднимут фундамент дома. Главное — отступить необходимое расстояние от подземных инженерных сетей, чтобы главный корень, который растет вертикально, не повредил систему.

/lazy-farmer/

Я самостоятельно обустраиваю дачу

Яблоня. Ее корни проникают на глубину до четырех метров, а в ширину разрастаются на пять-восемь метров — это не так много по сравнению с другими деревьями. Если правильно посадить дерево, оно не будет угрожать фундаменту и коммуникациям.

Корни яблони разрастаются в ширину на 5—8 метров

Туя — бывает разных видов, наиболее распространены кустарники и низкорослые деревья в виде пирамиды. Туя неприхотлива, устойчива к холодам и вредителям, поэтому за ней легко ухаживать. Корневая система дерева, размер которой зависит от сорта растения, прекрасно укрепляет почву. Поэтому саженцы туи рекомендуют высаживать на склонах, чтобы те не осыпались и не размывались.

Вишня не приносит неудобств и не требует особого ухода. Высота дерева обычно — не более восьми метров. У дерева развитая корневая система. Важно не повредить ее мелкие поверхностные ответвления, иначе придется бороться с неплодоносными побегами вишни, которые начнут расти, как сорняк.

Что делать? 31.01.20

Посадила под окном сирень, а УК грозится ее спилить

Во время посадки следует сразу учитывать размер кроны взрослого дерева. Так, диаметр кроны среднерослой 8-летней вишни — около 3 м

Какие деревья не стоит сажать возле дома

Запретить сажать на участке определенные виды деревьев может только садовое товарищество, ТСЖ или ЖСК. На федеральном уровне подобных запретов нет, но некоторые деревья могут доставить хозяину много проблем, даже если соблюдать нормы строительных правил. Вот от каких видов лучше воздержаться.

Хвойные деревья. У них сверхмощная корневая система, которая способна разрушать асфальт, уличную плитку, коммуникации и фундамент дома. Поэтому если хочется посадить на участке ель, то лучше это сделать не ближе десяти метров от ближайшего строения. Это также подстраховка на случай пожара. Хвойные породы моментально охватывает огонь, который может с легкостью переброситься на дом или сарай.

Что делать? 30.08.18

Сосед построил дом на моем дереве

Из-за сильной корневой системы, которая высушивает почву, хвойные деревья — плохие соседи для растений. Стоит подготовиться к тому, что под ними ничего не будет расти.

Такое дерево не только заслоняет свет в доме и опасно для фундамента, оно нарушает строительные правила, поскольку растет слишком близко к линии электропередач

Тополь имеет полый и хрупкий ствол, который может переломиться под сильным порывом ветра и повредить дом или беседку, которые находятся рядом. Тополиный пух не считается сильным аллергеном, но если деревьев много, то может им стать. Тополь не рекомендуют высаживать в черте города и местах с большим скоплением людей.

Респираторные аллергии: семейство ивовых — Experimental and Therapeutic Medicine

Дуб растет медленно, но имеет настолько крепкие корни, что они могут полностью разрушить фундамент. При диаметре кроны 25 метров их длина может достигать десяти метров. Даже у трехлетних деревьев ширина разветвлений часто составляет около метра. Поэтому дуб лучше сажать подальше от строений.

Первые 5—10 лет дуб прибавляет примерно по 20 см в год и не представляет угрозы, но крупное дерево может стать проблемой на участке

Грецкий орех тоже имеет разветвленную корневую систему, которая угрожает фундаменту. Но есть и другие потенциальные проблемы. Средняя высота грецкого ореха — 18 метров, а его крона создает тень, под которой мало что может вырасти. Когда орехи созревают и падают с дерева, они могут повредить крышу дома и садовых построек.

Липа может быть опасна во время цветения: у некоторых людей ее пыльца вызывает астму, аллергический ринит и аллергический конъюнктивит.

Липа — Thermo Fisher Scientific

Иногда садоводы специально сажают растения, которые привлекают внимание пчел и ос, чтобы те опыляли огурцы, помидоры и другие культуры. Липа тоже относится к таким деревьям. Но из-за этого повышается и вероятность укусов.

Еще у нее густая крона, и при высоте в 30 метров дерево сильно затеняет другие растения.

За сорняки, мусор и шум: 6 штрафов для дачников в 2022 году

Черемуха распространяет сильный аромат, который может вызывать головную боль. У нее обширная корневая система, которая может давать отростки на расстоянии до 12 метров от ствола. Избавиться от нее на участке сложно.

Какие кустарники не стоит сажать возле дома

В законе по поводу кустарников ничего нет. Но поясню, какие растения не стоит сажать и почему.

Самшит — популярный вариант живой изгороди. Невысокий, вечнозеленый куст, который устойчив к засухе и легко постригается.

Основная проблема — самшит привлекает бабочку самшитовую огневку. Ее гусеницы способны уничтожить взрослый куст самшита за неделю. Бороться с вредителем сложно, так как его естественный враг — азиатский шершень — в центральной части России не обитает.

Классические пестициды, которые справятся с огневкой, токсичны. Поэтому после обработки пораженные вредителем ветки кустарника нужно обрезать и сжечь. Но огневка может переместиться и на фруктовые деревья, и тут пестициды уже будут плохим решением.

Вместо самшита лучше высадить тую.

Самшит часто сажают в парках и аллеях

Рододендрон — декоративный кустарник, который красиво цветет две-три недели, если не наступает резкая весенняя жара.

У этого растения все части ядовиты. Поэтому важно следить, чтобы дети и домашние животные не ели цветы, листья или семена растения. Даже в небольших количествах сок рододендрона может вызывать тошноту и рвоту.

Азалии и рододендроны — Национальный токсикологический центр

Еще он требователен к кислотности почвы. На нейтральных и щелочных почвах растение начинает болеть и быстро погибает. Уровень кислотности нужно поддерживать в пределах 4,5—5,5 рН.

С местом для посадки тоже придется поломать голову: кустарник не переносит прямых солнечных лучей, лучше растет в тени деревьев в защищенном от ветра месте.

Заменить можно, например, жимолостью или сиренью.

Можжевельник. Ему требуется солнечное место, так как в тени куст перестает развиваться. Поэтому на маленьком участке ради него придется пожертвовать местом, где могла бы расти черная смородина или крыжовник.

Изумительная история 02.09.19

Женщине мешали соседские деревья, забор и пасека. Она от них избавилась

Слабое место можжевельника — ржавчина. Это грибковое заболевание, которое с него переселяется на груши, яблони и другие плодовые в зависимости от того, какой сорт можжевельника растет. Чтобы вылечить ржавчину, придется обработать можжевельник. Пораженные части куста лучше обрезать и сжечь, чтобы устранить очаг инфекции.

Вместе с можжевельником нужно обработать и другие культуры из семейства розоцветных, даже если признаков заболевания на них нет: грушу, яблоню, сливу, айву, клубнику, ежевику, малину, шиповник.

Так выглядит раскидистый можжевельник. В саду его лучше заменить туей или кипарисом, чтобы не подвергать плодовые деревья грибковым заболеваниям

Как законно спилить дерево у дома

Вырубка регулируется местными нормативно-правовыми актами, лесным и земельным кодексами и законом об охране окружающей среды. Но садовые деревья не являются лесными насаждениями или частью леса.

ч. 1 ст. 8.28 КоАП РФ

Поэтому собственник имеет право сам принимать решения и действия в отношении деревьев, которые растут на его земельном участке.

Как вырубить аварийное дерево на территории собственного земельного участка — разъяснение Федерального агентства лесного хозяйства

Но иногда нужно спилить дерево за пределами земельного участка, например, если оно разрослось за забором и может повредить линию электропередач. В этом случае по закону нужно сначала получить порубочный билет — то есть разрешение на это мероприятие. Его выдает комитет по благоустройству муниципалитета или управление экологии — это надо уточнять в местной администрации.

А без разрешения это будет считаться незаконной вырубкой, за что предусмотрен штраф 3000—5000 Р. И не важно, посадил кто-то дерево или оно выросло само.

О вырубке деревьев на территории, прилегающей к земельному участку или вблизи забора — природоохранная прокуратура

Как получить порубочный билет

Такой документ может оформить только собственник участка. Для этого нужно подать заявление в МФЦ. В некоторых регионах есть утвержденный бланк. А если нет, то заявление пишут в свободной форме: излагают суть проблемы, например какое конкретно дерево мешает и почему хотели бы его срубить, указывают номер телефона и почтовый адрес, на который удобно получить письменный ответ.

В электронной форме заявление можно подать через портал госуслуг в разделе «Выдача разрешений на право вырубки зеленых насаждений». Вместе с заявлением надо представить паспорт, документ, подтверждающий право собственности на земельный участок. Иногда просят и другие документы.

/guide/gosuslugi/

Как пользоваться порталом госуслуг

Например, так на портале будет выглядеть услуга для муниципального образования Тургеневское Московской области

По заявлению на место выезжает представитель управления садово-парковым хозяйством, который проверяет, не хотите ли вы вырубить здоровое дерево вместо заявленного сухостоя. Услуга бесплатная, ответ придет в течение 30 календарных дней с момента, как подали заявление. Когда порубочный билет будет готов, вам позвонят. Его можно получить лично в МФЦ. Если подавали через сайт госуслуг, то билет отразится в личном кабинете.

Вместо дренажа и удобрений: 11 растений для дачи, которые помогут сэкономить деньги

В услуге могут отказать, если:

  1. не предоставили специалисту доступ на участок;
  2. указали, что хотите спилить дерево, потому что оно наклонилось и грозит упасть на дом, а на месте выяснилось, что зданию ничего не угрожает;
  3. предоставили не все документы.

С порубочным билетом можно спилить дерево самостоятельно или обратиться в организацию, которая поможет с этим делом. Стоимость такой услуги зависит от региона, способа, которым будут удалять дерево с участка, и диаметра ствола. Например, в Москве это стоит от 800 Р.

Сообщество 10.02.22

Председатель СНТ не выдает документы. Как привлечь его к ответственности?

Как деревья влияют на здоровье

Сабина Ноговицина

кандидат медицинских наук, терапевт

Ученые разных стран изучают, как прогулки воздействуют на организм человека, и выявили несколько положительных эффектов. Речь идет о лесах, но на дачах и садовых участках тоже много зелени.

Снижается стресс. Два часа прогулки по лесу расслабляют людей с повышенным артериальным давлением. После такой прогулки частота сердечных сокращений снижается, уменьшается стресс.

Улучшается настроение. Прогулка среди деревьев успокаивает, поднимает настроение и снижает раздражительность. В отдаленных лесных районах воздействие на испытуемых имеет больший эффект, чем после прогулок в городских парках.

Снижается уровень тревоги. Исследования показали, что прогулки по лесу могут снизить уровень депрессии, особенно у взрослых людей с психическими расстройствами. В меньшей степени у детей или подростков.

Однако исследования неоднородны, и систематический анализ проводился только по работам, опубликованным на корейском и английском языках за последние 30 лет.

Укрепляется иммунная система. В ряде исследований изучили летучие вещества — фитонциды, которые выделяют деревья, и как они действуют на организм во время лесной терапии. Но размер выборки подобных работ небольшой, что означает низкую доказательность. Ни одно из исследований не изучало краткосрочное влияние, все они показывали, что эффект для иммунной системы есть, если прожить в лесу не менее трех дней и двух ночей.

Улучшается сон. Изучалось влияние лесотерапии для женщин, которые находятся в состоянии постменопаузы и страдают бессонницей. После шести дней и пяти ночей, проведенных в лесу, сон у многих улучшился. Но программа включала в себя медитацию, гимнастику и водную терапию. Поэтому проверить роль непосредственно деревьев сложно. Авторы исследования не исключают, что на результаты могло повлиять то, что испытуемых обучали тому, как улучшить сон.

Лесотерапия, как метод профилактики ряда заболеваний и способ борьбы со стрессом, широко распространена в Японии, используется в Южной Корее, Канаде, США, Финляндии, Великобритании, Новой Зеландии. Но популяризатор метода японский доктор Цин Ли подчеркивает, что предложенный способ — это лишь дополнение к основному лечению, он не может использоваться как монотерапия в случае, когда установлен диагноз.

Лесотерапия не относится к доказательной медицине. Если диагностировано заболевание, то нужно обязательно обратиться к врачу, чтобы получить эффективное лечение.

Запомнить

  1. Лучше отказаться на участке от хвойных деревьев, тополя, дуба, грецкого ореха, липы, черемухи. Не стоит сажать и некоторые кустарники: самшит, рододендрон, можжевельник. Эти растения могут привести к проблемам: от повреждения фундамента до плохого самочувствия.
  2. Перед тем как спилить дерево за пределами собственного земельного участка, например за забором, нужно получить порубочный билет.

Новости, которые касаются всех, — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе происходящего: @tinkoffjournal.

Семь самых необычных зеленых городов планеты

Более половины территории Москвы в пределах МКАД занимают парки и другие рекреационные зоны. По площади зеленых насаждений мы уже опережаем многие мировые столицы, в частности Лондон, Париж и Пекин. Но и там, где даже маленький сквер разбить негде, удается найти выход из ситуации. Сады на крышах, аллея на заброшенной железнодорожной ветке и парк как альтернатива кладбищам — «Газета.Ru» выяснила, как в разных городах мира решают проблему нехватки зелени.

Уже этой осенью на улицах в центре Москвы, где раньше не росло ничего, кроме плитки или асфальта, появятся сотни деревьев. Только на Садовом кольце планируется посадить более 3 тыс. деревьев, включая яблони, груши, липы и клены. По расчетам урбанистов, высаженные деревья удержат примерно 123 тонны пыли, часть которой оседает в наших легких.

Садовое кольцо ждет парад аллей

Подготовлен проект первого этапа благоустройства Садового кольца. Как выяснила «Газета.Ru»…

17 марта 12:45

«Посадить и вырастить деревья в городе очень сложная задача, которая требует комплексного подхода и больших усилий. Однако эффект крупномерных деревьев в городе через несколько лет сделает Москву намного более дружелюбной и позитивно скажется на экологической ситуации в целом. Этот принципиально новый подход позволит горожанам наблюдать за ростом деревьев и развитием ландшафта в Москве», — пояснила «Газете.Ru» ландшафтный архитектор Strelka Architects Сильвия Александрова.

Впрочем, пока ремонт в Москве еще не закончился, а деревья не высажены. Так что предлагаем ознакомиться с опытом зарубежных мегаполисов.

Сингапур

Настоящий город будущего Сингапур старается сохранять и традиции. Это относится не только к национальным праздникам или старинным нарядам, но и к дереву ангсане (птерокарпусу индийскому, который также называют индийским сандалом), которое когда-то было визитной карточкой города.

Это дерево интересно так называемым «симфоническим цветением» — все деревья в одной местности зацветают в один и тот же день, а на следующее утро лепестки осыпаются.

Потом наступает интервал в несколько дней, после которого деревья берут следующий цветочный «аккорд», и так до тех пор, пока соцветия полностью не истощются. «Дирижером» в этой симфонии выступает погода: стимулом для цветения может стать, например, резкое понижение температуры перед сильной грозой. Для того чтобы вернувшиеся в Сингапур деревья могли нормально расти, для них были разработаны специальные ячейки из полипропилена, защищающие разрастающиеся корни от давления асфальта.

Уникальное сочетание высоких технологий и природы удалось воплотить в проекте «Сады у залива». Один из самых заметных элементов — «супердеревья».

close

100%

Это 18 конструкций высотой от 25 до 50 м, покрытые вьющимися растениями. На верхушке деревьев установлены солнечные батареи, энергия идет на освещение парка вечером. Деревья также служат сборниками дождевой воды. Часть деревьев одновременно является и зимними садами, всего в этих садах и на самих деревьях можно увидеть почти 163 тыс. растений более 200 видов.

Мельбурн

Озеленение Мельбурна стало скорее вынужденной необходимостью, чем эстетическим намерением улучшить ландшафт города. Дело в том, что из-за постоянной жары в городе засохло 40% деревьев. К тому же, по словам мэра Мельбурна Роберта Дойла, городская жара ежегодно уносила жизни около 200 человек, выводила из строя работу транспорта, лифтов и эскалаторов. Справляться с проблемой было решено двумя способами: высадить в городе 30 тыс. деревьев и посеять траву на крышах домов.

close

100%

Зеленые крыши, по замыслу властей, должны понизить температуру воздуха в центре города на четыре градуса. Кроме того, такой шаг позволяет сократить затраты на охлаждение зданий почти на 20% из-за естественного испарения влаги, а в условиях дорогой электроэнергии и кондиционера как предмета первой необходимости нюанс немаловажный.

Если на крыше еще и разбить теплицу, забирающую лишнее тепло, то вдобавок можно обеспечить целый дом свежими овощами или фруктами.

Уже не говоря о том, что зеленые крыши уменьшают уровень шума и существенно облегчают жизнь астматикам. Отметим, что зеленые крыши стали настолько популярной практикой в городе, что власти Мельбурна даже выпустили специальную инструкцию «Growing Green Guide», которая поможет при проектировании кровли такого формата.

Лондон

Помимо красных телефонных будок, колеса обозрения London Eye и двухэтажных автобусов к 2018 году у столицы Великобритании появится еще одна визитная карточка. Через Темзу пустят мост в виде сада, длина которого составит 336 м. Будет ли здесь только пешеходная зона с растениями или появится еще и проезжая часть, пока неизвестно. Зато уже разработаны четыре тематических маршрута через мост, каждый со своим настроением. Зеленые насаждения разместятся на площади 2,5 тыс. кв. м, причем зимой пространство будут украшать рождественские ели.

Еще одна новинка — parklet, микросквер, выглядящий как деревянная зигзагообразная скамья, которая обрамляет стальные кашпо с зелеными растениями. Такие мини-скверы только начали устанавливать в Лондоне, но в ближайшие годы их число планируется постепенно увеличивать.

close

100%

А пока лондонцам предлагается любоваться яркими глициниями, растущими хоть на Бейкер-стрит, или отдыхать в старых добрых парках, самым знаменитым из которых является, конечно же, Гайд-парк. Вместе с Сейнт-Джеймс-парком и Кенсингтонским садом он образует зеленый клин, проникающий в самое сердце города. Любопытный факт:

именно в Гайд-парке была установлена первая в Лондоне скульптура, изображающая обнаженного человека.

Произошло это в 1822 году, статуя была Ахилла, и, несмотря на фиговый листок на причинном месте, появление древнегреческого героя вызвало бурю негодования горожан.

Нью-Йорк

Парк «Хай-Лайн» в Нью-Йорке — одна из самых необычных идей озеленения города. Зона отдыха появилась на месте железнодорожного моста, где раньше ходили товарные поезда, и сразу получила статус самой длинной крыши в мире. Посетители парка могут не только посмотреть на город с высоты 10 м (кого этим, в самом деле, удивишь в городе-то небоскребов?), но и совершить увлекательную двухкилометровую прогулку вдоль рельс, заросших 210 видами растений.

close

100%

Но все же главным местом, где обитатели этих каменных джунглей могут отвести душу на природе, считается Центральный парк в Манхэттене. Ежегодной его посещают примерно 25 млн человек, что делает его самым популярным парком в США. На его создание власти города побудило увеличившееся в четыре раза между 1820 и 1850 годами население Нью-Йорка.

Мест для отдыха остро не хватало, так что горожанам приходилось отдыхать на кладбищах.

Тогда как влиятельные ньюйоркцы мечтали об аналоге Булонского леса или того же Гайд-парка.

Бульварное кольцо замкнется

Мэрия ознакомилась с концепцией обновления Бульварного и Садового кольца. Обе знаковые улицы хотят максимально…

30 апреля 12:47

В итоге проект удалось продавить. Для строительства парка (а практически все ландшафты там созданы вручную) пришлось выселить 1,6 тыс. человек, живших на той территории. Было привезено более 14 тыс. куб. м плодородной земли из штата Нью-Джерси: местная почва не подходила для растений, предусмотренных первоначальным планом. Затраты оправдали себя: парк появляется практически в каждом фильме или книге о Нью-Йорке, став настоящим символом города.

Париж

Примечательно, что парк «Хай-лайн» создавался как ответ с той стороны Атлантического океана на «Растительный променад» (Promenade Plantée) в Париже. Он, в свою очередь, появился на месте железнодорожного виадука. 90-летнее движение поездов прекратилось в 1969 году, а парк был открыт в 2000 году. Протяженность виадука — 1,5 км, а сам парк занимает 4,5 км в длину.

По дороге вам встретятся два железнодорожных тоннеля, увитых плющом, окруженный лавандой канал, арки из роз и бамбуковые стены

с «потолком» (эффект, когда растения образуют арку, называется берсо и был изобретен теми же французами в XVII веке). Под виадуком находятся мастерские и магазинчиков местных дизайнеров и ремесленников.

close

100%

Основное же озеленение парижских улиц достаточно разнообразно, но отдельно стоит выделить муниципальные сады. Все они оборудованы калитками, которые, впрочем, не запираются на ночь, имеют песчано-гравийные дорожки, подходящие для игры в петанк, а главное, обладают чудесными шумоизолирующими свойствами. Даже в самом центре города там тихая и умиротворяющая обстановка.

Барселона

В Барселоне привычные цветы с наших подоконников вдруг оказываются большими роскошными деревьями на городских улицах. Взять хотя бы растение цикас, представителя древнейшего рода саговников, среди которых гуляли динозавры еще в мезозое. Если в России он встречается в горшечном формате, то в Барселоне цикас высажен прямо на улице и достигает в высоту 2 м. Учитывая, что растет он очень медленно, давая всего одну розетку в год, можно представить, как давно их посадили. Кроме того, на улицах Барселоны полно пальм и экзотических фруктовых деревьев. Правда,

есть уличные апельсины не советуем: страшно далеки они от магазинных аналогов по вкусу.

Много в городе и платанов, причем используется гибрид двух видов, который так и называется «платан испанский».

close

100%

Город может похвастаться как самым старым садовым лабиринтом (лабиринт Орта заложен в 1791 году) и самым новым вертикальным садом. Сад «Тарраделлас» был сделан в 2010 году в рамках программы по восстановлению неприглядных стен, портящих облик города. Одну из стен серого и унылого здания высотой 21 м на перекрестке двух улиц озеленили, и теперь там растут канарский плющ, карликовые фикусы, жасмин и розмарин.

Киев

Киевские каштаны давно стали одним из главных символов города. Его цветение собирает, конечно, меньше туристов, чем сакура в Японии, но тем не менее многие подгадывают свой визит в столицу Украины именно к этому моменту. С 1970-х по середину 1990-х годов цветущий каштан даже украшал герб столицы Украины, но был «разжалован», и сейчас его изображение можно чаще встретить на коробке знаменитого торта.

close

100%

Завезли каштан в Киев, предположительно, из Венгрии еще в начале XIX века. Одна из популярных городских легенд гласит, что в 1839–1849 по проекту архитектора Беретти был заложен Бибиковский бульвар в честь генерал-губернатора Киева, сейчас это бульвар Тараса Шевченко. И вот на этом бульваре якобы и были впервые массово высажены каштаны — накануне визита Николая I. Тому, как говорится в легенде, развесистые кроны деревьев не понравились, поэтому

за ночь все каштаны были выкорчеваны и заменены на любимые императором пирамидальные тополя.

А выкорчеванные каштаны киевляне растащили по домам, и таким образом эти деревья и распространились по всему городу.

По другим источникам, впервые каштаны были высажена на территории Киево-Печерской лавры. А уже оттуда их и разнесли по городу киевляне, ведь молодые деревья растут быстро, цвести начинают еще в подростковом возрасте и вообще крайне неприхотливы. Считается, что в городе насчитывается около двух десятков деревьев, перешагнувших 150-летний рубеж.

Грибы-паразиты. Тест

Обновлено: 16.09.2022

1. Грибы питаются …. веществами.
2. Оболочки клеток большинства грибов
содержат органическое вещество- ……. .
3. Бесполое размножение грибов происходит с
помощью …… .
4. Тонкие белые нити гриба — …….. .
5.Взаимовыгодная жизнь грибов с корнями
деревьев — …….… .
6. Сплетение грибницы с корнями деревьев
называется……… .

7. Грибы, которые питаются органическими
веществами мертвого организма
называются …… .
8. Дрожжи размножаются ……… .
9. Мукор — это гриб ….. .
10. Пеницилл размножается …….
11. Споры мукора созревают в …….
13. Пеницилл — это …….

ЦЕЛИ УРОКА:
1. Познакомиться с грибам паразитами.
2. Выяснить условия жизни, питания,
значение в природе и для человека.
3. Узнать как происходит заражение.
4. Меры борьбы с грибами-паразитами.

Названия
грибовпаразитов
Головня
Поражаемые
растения
Наносимый вред (ущерб)
пшеница,
овёс,
ячмень,
просо,
кукуруза.
Снижает урожайность
Меры борьбы
Обработка химикатами

Названия
грибовпаразитов
Спорынья
Поражаемые
растения
Наносимый вред (ущерб)
Зерновые
культуры
Снижает урожайность.
Меры борьбы
Обработка химикатами
Отравления.

Названия
грибовпаразитов
Трутовики
Поражаемые
растения
Деревья
Наносимый вред (ущерб)
Меры борьбы
Разрушают древесину
Сбор и сжигание плодового тела
трутовика и обработка раны
дерева.
Вырубка деревьев.

Названия
грибовпаразитов
Поражаемые
растения
Наносимый вред (ущерб)
Меры борьбы
Томаты.
Химическая обработка.
Фитофтора
Листья и
клубни
картофеля
Порча и гибель урожая
Выбор сортов.

Загадка
1) Весь грибок с пчелиный бок.
А растет на весу и совсем
не в лесу.
2) Конское копыто — к дереву
привито.
3) Пока молод, он седой.
А постареет — весь
почернеет
4) Выросли на палочке
Кисточки-метелочки
Кисточки зеленые
Лекари хваленые
5) Это что за дело:
просо обгорело.
И в метелках сажа,
И на листьях даже
Ответы
Название грибы
Паразит или
плесневый
спорынья
трутовик
мукор
пеницилл
головня

Утверждение
1. Головня — это гриб, поражающий
клубни картофеля.
2. Плодовое тело трутовика имеет
форму рожка.
3. Грибные заболевания
распространяются ветром,
насекомыми.
4. Мукор — это гриб-паразит.
5. Фитофтора — это гриб,
поражающий клубни картофеля,
томата.
6. Спорынья — это плесневый гриб.
Верно (+)
Неверно
(-)
Контро
ль

Утверждение
1. Головня — это гриб, поражающий
клубни картофеля.
2. Плодовое тело трутовика имеет
форму рожка.
3. Грибные заболевания
распространяются ветром,
насекомыми.
4. Мукор — это гриб-паразит.
5. Фитофтора — это гриб, поражающий
клубни картофеля, томата.
6. Спорынья — это плесневый гриб.
Верно (+)
Неверно (-)

7. Грибы-паразиты

Известна большая группа грибов-паразитов. Эти грибы живут за счёт живых организмах, питаются их веществами и вызывают болезни — микозы.


Споры головни созревают почти одновременно с зерновками. Споры вместе с зерном зимуют на остатках растений и в почве. Весной из спор образуется новая грибницы, которая развивается внутри молодого растения и питается его соками. Когда появляются колосья, головня образует огромное количество спор и превращает зерновки в чёрную массу, напоминающую сажу. Поражённые колоски как будто обуглены (отсюда и название этих грибов). На месте одной зерновки образуются миллионы спор.

Для защиты растений от головни перед посевом семена обрабатывают фунгицидами — ядами, убивающими грибы.

На культурных и дикорастущих злаках часто паразитирует спорынья. Грибница спорыньи на месте зерновок образует плотные чёрно- фиолетовые сплетения — ядовитые рожки. Эти рожки во время уборки попадают в зерно, а затем при посеве попадают в почву. Весной рожки прорастают и образуются споры. Споры разносятся ветром и попадают на цветущие растения злаков. Споры прикрепляются рыльцам их пестиков и прорастают в завязи. Там он разрастается и образует вместо зерновок ядовитые рожки.

Трутовики поселяются на деревьях и разрушают их древесину. Споры этих грибов могут попасть в дерево, если на стволе есть повреждения. Из спор внутри ствола образуется грибница, которая постепенно разрушает древесину.


Плодовые тела появляются на стволе дерева значительно позже. Они обычно крупные, твёрдые, в виде наростов или копыт. Чаще всего у трутовиков плодовые тела живут много лет. Каждый год в их трубочках созревают новые споры. Ко времени появления плодовых тел стволы деревьев уже полностью поражены грибницей. Дерево вскоре может погибнуть.

Фитофтора поражает картофель и томаты. Заражённая ботва чернеет и засыхает, а клубни и плоды портятся.

Парша поражает яблоки и клубни картофеля. Из-за неё на поверхности яблока или клубня образуются тёмные шершавые пятна.

Ржавчинные грибы, или ржавчина, поражают зелёные части многих деревьев и злаковых растений. Их споры ржаво-красного цвета образуют на листьях и стеблях пятна, напоминающие ржавчину (поэтому такое название).

Грибы-паразиты вредят сельскому хозяйству. Они снижают урожайность сельскохозяйственных культур. Борьба с ними требует больших материальных затрат.


Споры грибов-паразитов легко распространяются дождём, ветром и насекомыми, поэтому быстро происходит заражение большого количества растений. Чтобы защитить растения от грибковых заболеваний, необходимо проводить профилактические мероприятия — использовать ядохимикаты, немедленно уничтожать поражённые растения.

грибы паразиты названия паражаемые растения и какой вред они наносят

Грибы паразиты наносят вред не только растениям, но и животным и человеку. Из всего многообразия грибов патогенными для человека являются всего лишь около 100 видов. Это микроскопические грибы, размерами больше бактерий. В отличие от бактерий, они хорошо защищены от воздействия факторов внешней среды и хорошо приспосабливаются.
Плесневые грибы широко представлены в окружающей среде. Это всем известная плесень на продуктах, например на хлебе, сыре, варенье. Нитчатые, плесневые грибы (Аспергиллы, Пенициллы, Мукор и др. ) растут на поверхности питательного субстрата. Они размножаются вегетативно в присутствии кислорода, образуют пленку, а при благоприятных условиях — и «пушок» , который является спороносящим элементом гриба.

Споры — это «семена» гриба. Такие споры созревают и выбрасываются в окружающую среду, попадая на другие субстраты. Из одной споры гриба в течение двух недель образуется «точка» плесени, быстро разрастающаяся по окружности, дающая новый «пушок» , и цикл повторяется. Растущая плесень берет из субстрата питательные вещества, а в него отдает продукты своей жизнедеятельности — грибные

Мучнисторосяные грибы сейчас «заняты ак¬тивной экспансией» . Они поражают всё новые виды растений, увеличивается их вредоносность. В последние годы в средней полосе России стало бросаться в глаза то, что к концу лета все дубы стоят как бы облитые грязной мыльной водой. Это тоже поражение мучнистой росой. Между прочим, эта болезнь дубов — «подарок» Нового Света Старому, как и фитофтора.
СЕРАЯ ГНИЛЬ. Если дождливым летом вам приходилось собирать землянику, то вам, вероятно, попадались серые, покрытые как бы тонким пушком ягоды. Эту болезнь — серую гниль земляники — вызвал гриб ботритис. Он может поражать очень многие растения.

Как ни странно, способен он приносить и некоторую пользу. Во французской провинции Сотерн сбор винограда производится уже после того, как его поразил ботритис. Вино, которое делают из такого винограда, в результате приоб¬ретает очень приятный и необычный вкус. Бо¬лезнь, вызываемую грибом, здесь прозвали «бла¬городной гнилью» . Вина «Сотерн» ценятся лю¬бителями весьма высоко.

как только серая гниль поражает стебель, начинается опасный некроз ткани, нормальное движение воды и питательных веществ прекращается, сосуды сильно повреждаются.

Как ни странно, способен он приносить и некоторую пользу. Во французской провинции Сотерн сбор винограда производится уже после того, как его поразил ботритис. Вино, которое делают из такого винограда, в результате приоб¬ретает очень приятный и необычный вкус. Бо¬лезнь, вызываемую грибом, здесь прозвали «бла¬городной гнилью» . Вина «Сотерн» ценятся лю¬бителями весьма высоко.!

Грибы паразиты название грибов паразитов поражаемые растения наносимый вред

Вопрос по биологии:

Заполните таблицу»грибы паразиты»
названия грибов паразитов/ поражаемые растения/ наносимый вред
всего надо 8 грибов

Трудности с пониманием предмета? Готовишься к экзаменам, ОГЭ или ЕГЭ?

Воспользуйся формой подбора репетитора и занимайся онлайн. Пробный урок — бесплатно!

  • 13.12.2017 03:07
  • Биология
  • remove_red_eye 13689
  • thumb_up 26
Ответы и объяснения 1

1. Головневые грибы — поражают злаки как: пшеницу, рожь, овес, кукурузу. В колосьях вместо зерен развивается масса черных спор, зерновки разрушаются, гриб питается полезными веществами злака.
2. Трутовики — кора деревьев. На деревьях появляются твердые плодовые тела (похожие на копыта), в которых находятся споры.
3. Фитофтора — пасленовые(помидоры, баклажаны, картофель) и такие как земляника, гречиха. Развитие болезней — фитофторозов ( появляются темные пятна на листья и стеблях растения), в запущенных случаях, на внешней стороне листа образуются белые пушистых наросты.
4. Мучнистая роса — плодово-ягодные растения. Белый, мучнистый налет на листьях — ослабляет фотосинтез, овощи перестают расти, теряется 50%урожая.
5 Парша — плодовые деревья. Поражаются листья, плоды и побеги
Плоды начинают гнить не успев дозреть, пропадают листья, уменьшается к-во урожая.
6. Плодовая гниль — плоды. Плодовая гниль — бурое пятно со спорами, которое разрастается и приводит к гниению плодов.
7. Ведьмины метлы — деревья. На стволе образуются тонкие, укороченные ветки совсем без листьев, или с наличием недоразвитых листьев. Эти ветви всегда бесплодны. Приводят к бесплодию всего дерева.
8. Пукциния (ржавчинные грибы) — на листьях, стеблях, плодах семенных растений, на листьях папоротников. Вызывают болезнь «ржавчину», которая причиняет большой вред сельскому хозяйству, из-за нее снижается урожай культур и ухудшается качество продуктов

Знаете ответ? Поделитесь им!
Как написать хороший ответ?

Чтобы добавить хороший ответ необходимо:

  • Отвечать достоверно на те вопросы, на которые знаете правильный ответ;
  • Писать подробно, чтобы ответ был исчерпывающий и не побуждал на дополнительные вопросы к нему;
  • Писать без грамматических, орфографических и пунктуационных ошибок.

Этого делать не стоит:

  • Копировать ответы со сторонних ресурсов. Хорошо ценятся уникальные и личные объяснения;
  • Отвечать не по сути: «Подумай сам(а)», «Легкотня», «Не знаю» и так далее;
  • Использовать мат — это неуважительно по отношению к пользователям;
  • Писать в ВЕРХНЕМ РЕГИСТРЕ.
Есть сомнения?

Не нашли подходящего ответа на вопрос или ответ отсутствует? Воспользуйтесь поиском по сайту, чтобы найти все ответы на похожие вопросы в разделе Биология.

Трудности с домашними заданиями? Не стесняйтесь попросить о помощи — смело задавайте вопросы!

Урок биологии в 5 классе «Грибы-паразиты»

научиться различать грибы — паразиты от других видов грибов.

Развивающие: развивать умения работать с текстом, понятиями, рисунками, схемами, выделять главное.

Воспитательные: воспитывать любовь, ответственность и бережное отношение к природе.

Формируемые УУД.

Личностные УУД: формируется познавательная самостоятельность и мотивация на изучение объектов природы; понимать учебные задачи и стремиться их выполнить.

Коммуникативные УУД: формулировать собственные высказывания в рамках учебного диалога, используя термины; организовывать учебное взаимодействие в группе.

Познавательные УУД: структурировать знания; анализировать текст и рисунки учебника; объектов живой природы, сравнения роли грибов; создавать модель грибной клетки; представлять информацию в виде схем, таблиц;

Предметные УУД: Познакомиться с особенностями строения и размножения грибов — паразитов, условиями их жизни, питанием и мерами борьбы с ними. Научиться различать грибы — паразиты от других видов грибов.

Организационный момент (2 мин.)

Добрый день дорогие ребята!

Посмотри на стол дружок

Ты готов начать урок?

Все ль на месте? Все ль в порядке?

Книга, ручка и тетрадка

Актуализация знаний(5-6 минут)

Представителей какого царства мы с вами изучаем?

Почему грибы выделяют в отдельное царство?

Встали, пошли (слайд 1)

Ой, смотрите избушка. Кто же в ней?

Баба-Яга. Не бойтесь, она, конечно, вредная старушка, любит загадки загадывать, следы путать. Но вы сегодня, надеюсь, справитесь с ее кознями.

Вот вам первое задание.

Давайте с вами вспомним, что мы знаем о грибах.

У вас на столах маршрутные листы с заданиями. Подпишите на них Фамилию и имя.

Выполните задание 1.(необходимо вставить пропущенные слова)

1. Грибы питаются …. (минеральными и органическими) веществами.
2. Оболочки клеток большинства грибов содержат органическое вещество- . (хитин).
3. Бесполое размножение грибов происходит с помощью …. (грибницы или спор).
4.Взаимовыгодная жизнь грибов с корнями деревьев …. (симбиоз).
5. Грибы, которые питаются органическими веществами мертвого организма называются………(сапротрофы).

Взаимопроверка. Обменяйтесь листами. Ответы открываются на доске. За правильный ответ 1 плюсик. Поставьте другу оценку по количеству плюсов.

С первой загадкой справились, молодцы.

Учащиеся обмениваются листочками, проверяют и ставят оценку

Определение темы урока (2 мин.)

Посмотрите, Баба-яга набрала в лукошко грибы (Демонстрация фото грибов-паразитов).

Ой, странные такие. Можно их есть-то, не знаете?

Как называются грибы, которые питаются мертвыми органическими веществами? А как называются грибы, живущие за счет живых организмов? Приведите примеры

Что же сегодня мы с вами будем изучать?

Сформулируйте тему нашего урока.

Что мы должны будем узнать об этих грибах?

Запишите дату и тему урока в маршрутный лист

Целеполагание (3 минуты)

Грибы-паразиты могут поражать разные организмы, но мы разберем только паразитов, поселяющихся на различных растениях.

Сегодня вы работаете в группах (в группах сидят с начала урока)

Сейчас приступаете к выполнению задания 2. Каждая группа изучает один вид гриба-паразита. Какой — найдите в своей таблице.

Сформулируйте свою цель каждый вариант, начиная со слов: мы должны изучить…

Вы читаете текст и заполняете таблицу в ваших листах. На работу отводится 5 минут. Затем докладчик от каждой группы выступает. Остальные группы слушают и заполняют все колонки таблицы. Будьте внимательны при изучении нового материала.

В конце урока как итог нашей работы мы с вами должны заполнить всю табличку.

Цели:1 вариант изучить строение головни, поражаемые растения…

Вариант 2.изучить строение спорыньи….

Вариант 3.изучить строение трутовика…

Вариант 4.изучить строение фитофторы…

Изучение нового материала.(5-6 мин)

Ой, опять, бабушка со своими загадками.

Встали. Если Яга показывает Съдобный гриб — наклонитесь — собираете грибы, а если — ядовитый — потопайте.

Самостоятельная практическая работа в группах

Отчеты групп (10 минут)

Наносимый вред (ущерб)

Хлебные злаки: пшеница, овёс, ячмень, просо, кукуруза.

Снижает урожайность злаков или практически полностью уничтожает его.

обработка зёрен до посева специальными препаратами- фунгицидами

Рожь и другие хлебные злаки.

Снижает урожайность зерна. Споры гриба ядовиты и могут вызвать отравление.

Очистка зерна от рожков спорыньи.

Сокращают сроки жизни деревьев, разрушая древесину. Разрушают деревянные постройки.

Сдирание и сжигание плодового тела трутовика и обработка раны дерева садовым варом

Картофель, томат перец

Вызывает порчу или гибель урожая.

Отбраковка больных клубней, томатов. Химическая обработка. Соблюдение правил уборки. Выбор сортов, устойчивых к фитофторе.

Похвалить ребят о проделанной работе.

Поставьте себе оценку «5» у кого заполнены все колонки Мы прошли второе препятствие.

Учащиеся слушают и заполняют таблицу

Первичное закрепление материала (7 мин)

Рассказ учителя (2 мин)


Оценивание (3 мин)

Домашнее задание(1 мин)

1)Какие грибы мы с вами изучили?

Задание — Узнай гриб

Как происходит заражение растений?

Какие меры борьбы использует человек?

Можно ли проводить профилактические меры борьбы, чтобы не допускать заражения? Какие?

Помните, Баба-Яга набрала эти грибы, можно их есть?

Гляньте, опять что-то злодейка для вас придумала

2) А сейчас вы работаете в своих маршрутных листах, выполняете задание 3. Это индивидуальная работа.

Рубрика «верю — не верю»

Если согласны с утверждением ставите «+», если нет «-«

1. Головня — это гриб, поражающий клубни картофеля

2. Плодовое тело трутовика имеет форму рожка (-)

3. Грибные заболевания распространяются ветром, насекомыми (+)

4. Трутовик — это гриб — паразит (-)

5. Фитофтора — это гриб, поражающий клубни картофеля, томат (+)

Те, кто справились, молодцы. А кто допустил ошибки, поработаете над материалом еще дма

Учащиеся поднимают названия грибов. Работает весь класс

Выполняют задание. Проверка

Ребята меня мучает один вопрос.

Какова роль грибов-паразитов в природе, жизни человека?

Сейчас я вас удивлю. Некоторые грибы очень даже полезны.

Наверное, каждый, кто гулял в березовом лесу или роще, видел бесформенные темные наросты на стволах отдельных деревьев, резко контрастирующие с белой корой. (Слайд). Это и есть представитель царства грибов, класса агарикомицетов, трутовик скошенный, получивший в народе название черного березового гриба, или чаги. Произрастает он практически повсеместно в северных и умеренных широтах Европы, Азии и Америки. Справедливости ради надо отметить, что паразитирует такой гриб и на других лиственных деревьях (ольха, осина, рябина), но в народной медицине всегда находил применение только березовый гриб чага. Распространяется он спорами, которые проникают в поврежденные участки коры дерева (трещины, сколы, обломанные сучья, солнечные ожоги). Собирают чагу только с живых деревьев. Лучшее время для ее поиска и заготовки — период с осени по весну. Сбор чаги в зимний период меньше вредит березе.

О том, что чагу можно использовать в качестве лекарственного средства, человечеству известно очень давно. Рецепты снадобий приводятся в трудах великого Авиценны; применяли его древние римляне, закупая у северных народов; использовали чагу в своей практике славянские знахари. В народной медицине с давних пор люди применяли гриб чагу, лечение которым спасало от заболеваний внутренних органов, больных суставов, кожных высыпаний. Регулярное употребление «чая» из березового гриба приводило к уменьшению опухолей. Кроме того, этот напиток имел тонизирующее действие, способствовал активизации защитных сил организма. Первые клинические исследования свойств этого чудодейственного гриба были проведены в нашей стране еще в середине XIX века в Московском медицинском институте. Эстафету подхватили ученые-медики из Санкт-Петербурга, Пятигорска, Нижнего Новгорода. Выводы были схожими: чага, безусловно, оказывает целительное действие на пищеварительную, сердечно-сосудистую, дыхательную, нервную системы организма, мобилизует защитные способности. Исследования с новой силой были возобновлены в пятидесятые годы прошлого столетия, когда гриб чага был официально признан лекарственным средством. Ожидания от его применения были столь многообещающие, что предпринималась даже попытка (впрочем, неудачная) искусственного культивирования гриба на стволах берез. Учеными точно установлен целый ряд его лечебных свойств, обусловленных в первую очередь уникальным биохимическим составом чаги. Эффективнейший биогенный стимулятор ─ хромогенный полифенолкарбоновый комплекс ─ присущ исключительно чаге. Кроме того, в нем можно найти целый «букет» микроэлементов, в состав которого входят калий, кальций, магний, железо, барий, цинк.

Трутовики — грибы-паразиты, вредители лесного хозяйства, садов и парков, вызывающие гниль древесины.

Откуда же взялось такое название — «трутовик»? А всё дело в том, что плодовое тело этого гриба покрыто твердой светло-серой корочкой. Ее высушивали и использовали как зажигающуюся основу — трут — для кремневого огнива. Делалось это давным-давно, когда спичек еще и в помине не было. Гриб, из которого получали трут, и стал всем известным трутовиком.

А теперь суммируйте свои оценки, разделите на 3 и получите итоговую оценку за урок. Поднимите руки у кого «5». Маршрутные листы сдаете, за работу на уроке я выставлю положительные оценки.

Поздравляю, вы преодолели все препятствия.

Смотрите и тропинка из леса нашлась

Домашнее задание: §16, повт п. 11-13 (по желанию нарисовать бактериальную клетку и грибную на формате А4

Выступление уч-ся с дополнительным материалом.

Смотрите и тропинка из леса нашлась и грибов набрали.

Ребят, если вы поняли тему, возьмите белый гриб; а если тема непонятна — мухомор. Положите свои грибы в корзину.

Пожалуйста, не занимайтесь самолечением!При симпотмах заболевания — обратитесь к врачу.

Читайте также:

      
  • Хлор убивает нас…
  •   
  • Диагностика ВИЧ-инфекции у новорожденных детей
  •   
  • Диета при хроническом панкреатите: правила питания при обострении
  •   
  • Монастырский чай от гепатита Б
  •   
  • Вирус желтизны листьев томатов

на каком языке они общаются и чем похожи на людей — T&P

Деревья появились на Земле раньше человека, но их не принято воспринимать как живые существа. В своей книге «Тайная жизнь деревьев: поразительная наука о том, что деревья чувствуют и как они взаимодействуют» немецкий лесничий Петер Воллебен рассказывает, как он заметил, что деревья общаются между собой, передают информацию с помощью запаха, вкуса и электрических импульсов, и как сам научился распознавать их беззвучный язык.

T&P перевели обзор книги, вышедший на сайте BrainPickings.

The Hidden Life of Trees

Когда Воллебен только начинал работать с лесом в горах Айфель в Германии, у него были совсем иные представления о деревьях. Он занимался подготовкой леса для производства пиломатериалов и «знал о скрытой жизни деревьев столько же, сколько мясник знает об эмоциональной жизни животных». Он видел, что случается, когда что-то живое, будь то существо или произведение искусства, превращается товар — «коммерческий фокус» работы искажал его взгляд на деревья.

Но примерно 20 лет назад все изменилось. Воллебен тогда начал организовывать специальные туры по выживанию в лесу, во время которых туристы жили в хижинах из бревен. Они проявляли искреннее восхищение «магией» деревьев. Это разожгло его собственное любопытство и любовь к природе, еще из детства, вспыхнула с новой силой. Примерно в то же время в его лесу начали проводить исследования ученые. Перестав смотреть на деревья как на валюту, он увидел в них бесценные живые создания.

Он рассказывает:

«Жизнь лесника снова стала захватывающей. Каждый день в лесу был днем открытия. Это привело меня к необычным методам управления лесом. Когда вы знаете, что деревья испытывают боль и имеют память, а родители у них живут вместе со своими детьми, вы не можете больше просто срезать их, обрывать жизнь своей машиной».

Откровение приходило к нему вспышками, особенно во время регулярных прогулок по той части леса, где рос старый бук. Однажды, проходя мимо груды камней, покрытых мхом, которые раньше он видел множество раз, Воллебен вдруг осознал, насколько они своеобразны. Наклонившись, он сделал потрясающее открытие:

«Камни были необычной формы, как бы изогнуты вокруг чего-то. Я аккуратно приподнял мох на одном камне и обнаружил кору дерева. То есть это вообще были не камни — это было старое дерево. Я был удивлен, насколько «камень» был твердый, — обычно во влажной почве буковое дерево разлагается за несколько лет. Но больше всего меня поразило, что я не смог поднять его. Оно было будто прикреплено к земле. Я достал карманный нож и стал аккуратно срезать кору, пока не добрался до зеленоватого слоя. Зеленый? Этот цвет встречается лишь в хлорофилле, из-за которого листья вырастают зелеными; резервы хлорофилла также содержатся в стволах живых деревьев. Это могло значить только одно: этот кусочек дерева был все еще жив! Внезапно я заметил, что оставшиеся «камни» лежат определенным образом: они составляли круг диаметром 5 футов. То есть я наткнулся на искривленные остатки огромного древнего пня. Внутренняя часть давно полностью сгнила — ясный признак того, что дерево, должно быть, рухнуло по крайней мере 400 или 500 лет назад».

Как дерево, срубленное столетия назад, могло до сих пор жить? Без листьев дерево не может осуществлять фотосинтез, то есть не может превращать солнечный свет в питательные вещества. Это древнее дерево получало их каким-то иным образом — и сотни лет!

Тайну раскрыли ученые. Они выяснили, что соседние деревья помогают другим через корневую систему либо напрямую, переплетая корни, либо косвенно — создают между собой вокруг корней как бы грибницу, которая служит своего рода расширенной нервной системой, соединяя далеко стоящие деревья. Кроме того, деревья при этом проявляют способность различать корни деревьев других видов.

Воллебен сравнил эту умную систему с тем, что происходит в человеческом обществе:

«Почему деревья — настолько социальные существа? Почему они делятся едой с представителями своего вида, а иногда даже идут дальше, чтобы накормить соперников? Причина та же, что и в человеческом сообществе: быть вместе — это преимущество. Дерево — это не лес. Дерево не может установить свой местный климат — он находится в распоряжении ветра и погоды. Но вместе деревья образуют экосистему, которая регулирует жару и холод, сохраняет большой запас воды и генерирует влажность. В таких условиях деревья могут жить очень долго. Если бы каждое дерево заботилось только о себе, часть из них никогда бы не дожила до преклонного возраста. Тогда в шторм ветру было бы легче пробраться внутрь леса и повредить множество деревьев. Солнечные лучи достигли бы земного покрова и высушили его. В результате страдало бы каждое дерево.

Таким образом, для сообщества важно каждое дерево, и каждому лучше продлить жизнь настолько, насколько это возможно. Поэтому даже больные, пока не восстановятся, поддерживаются и подкармливаются остальными. В другой раз, возможно, все изменится, и в помощи будет нуждаться то дерево, которое сейчас поддерживает других. […]

Дерево может быть настолько сильным, насколько силен лес вокруг него».

Кто-то может спросить, не приспособлены ли деревья к взаимопомощи лучше, чем мы, потому что наши жизни измеряются разными по масштабу временными отрезками. Можно ли нашу неспособность увидеть полную картину взаимной поддержки в человеческом сообществе объяснить биологической близорукостью? Может быть, организмы, жизнь которых измеряется другими масштабами, лучше приспособлены существовать в этой грандиозной в вселенной, где все глубоко взаимосвязано?

Без сомнения, даже деревья поддерживают друг друга в разной степени. Воллебен объясняет:

«Каждое дерево — член сообщества, но в нем есть разные уровни. Например, большинство пней начинают гнить и исчезают за пару сотен лет (что немного для дерева). И только некоторые остаются живы веками. В чем же разница? Есть ли у деревьев население «второго сорта», как в человеческом обществе? Видимо, да, но понятие «сорт» не совсем подходит. Это скорее степень связи — или, возможно, привязанности, — которая определяет, насколько готовы помочь дереву его соседи».

Эти взаимоотношения можно заметить и по верхушкам деревьев, если присмотреться:

«Обычное дерево простирает свои ветви, пока они не дотянутся до ветвей соседнего дерева такой же высоты. Дальше ветви не растут, потому что иначе им не хватит воздуха и света. Может сложиться впечатление, что они толкают друг друга. Но пара «товарищей» этого не делает. Деревья ничего не хотят отнимать друг у друга, они простирают ветви до краев кроны друг друга и в направлении тех, кто не является их «друзьями». Такие партнеры часто так тесно связаны у корней, что иногда они и умирают вместе».

© DCorn / iStock

Но деревья не взаимодействуют друг с другом вне экосистемы. Они часто оказываются связаны и с представителями других видов. Воллебен так описывает их обонятельную систему предупреждения:

«Четыре десятилетия назад ученые заметили, что жирафы в африканской саванне кормятся зонтичной колючей акацией. И деревьям это не нравилось. За несколько минут акации начинали выделять в листья токсическое вещество, чтобы избавиться от травоядных. Жирафы это понимали и переходили к другим деревьям поблизости. Но не к ближайшим — в поисках пищи они отходили примерно на 100 ярдов.

Причина этого поразительна. Акации, когда их поедали жирафы, выпускали особый «тревожный газ», который был сигналом об опасности для соседей того же вида. Те, в свою очередь, тоже начинали выпускать токсическое вещество в листву, чтобы подготовиться к встрече. Жирафы были уже в курсе этой игры и отходили в ту часть саванны, где можно было найти деревья, до которых новости еще не дошли.[…]».

Поскольку век дерева гораздо больше человеческого, у них все происходит куда медленнее. Воллебен пишет:

«Буки, ели и дубы ощущают боль сразу, как только кто-то начинает их грызть. Когда гусеница откусывает кусочек листа, ткань вокруг поврежденного участка изменяется. Кроме того, ткань листа посылает электрические сигналы, как и ткань человека, если она болит. Но сигнал не передается за миллисекунды, как у человека — он движется гораздо медленнее, со скоростью треть дюйма в минуту. Так что пройдет час или больше, пока защитные вещества будут доставлены к листьям, чтобы отравить еду вредителю. Деревья проживают свою жизнь очень медленно, даже если они в опасности. Но это не значит, что дерево не осознает, что происходит с разными его частями. Например, если корням что-то угрожает, информация распространяется через все дерево, а листья в ответ посылают пахучие вещества. И не какие-то старые, а специальные компоненты, которые они немедленно вырабатывают для этой цели».

Положительная сторона такой медлительности в том, что не надо поднимать общую тревогу. Скорость компенсируется точностью подаваемых сигналов. Помимо запаха деревья используют вкус: каждая разновидность производит определенный вид «слюны», которая может быть насыщена и феромонами, нацеленными на то, чтобы отпугнуть хищника.

Чтобы показать, насколько важную роль деревья играют в экосистеме Земли, Воллебен рассказал историю, которая произошла в Национальном парке Йеллоустоун — первом в мире национальном парке.

«Все началось с волков. Волки исчезли из парка Йеллоустоун в 1920-е годы. С их исчезновением изменилась вся экосистема. Увеличилось число лосей, и они начали поедать осины, ивы и тополя. Снизилась растительность, и животные, которые зависели от этих деревьев, тоже стали исчезать. Волков не было 70 лет. Когда они вернулись, жизнь лосей перестала быть томной. Когда волки заставили стада передвигаться, деревья снова стали расти. Корни ив и тополей укрепили берега ручьев, и их течение замедлилось. Это, в свою очередь, создало условия для возвращения некоторых животных, в частности бобров — они теперь могли найти необходимые материалы, чтобы строить свои хатки и заводить семьи. Животные, чья жизнь связана с прибрежными лугами, тоже вернулись. Оказалось, что волки управляют хозяйством лучше, чем люди […]».

Eloiza Shevchenko

Теги

#природа

#деревья

#сообщества

#философия

#Петер Воллебен

  • 34 956

Умирающее дерево? Следите за этими 7 знаками, чтобы вы могли их спасти

Знайте признаки умирающего дерева.

1/11

Деревья являются ценным элементом ландшафта. Они не только обеспечивают эстетику, но и дают тень и укрытие для диких животных и других растений. Иногда видно умирающее дерево: его листья летом становятся коричневыми, а ветви изрешечены дырами от древоядных вредителей. Но не всегда ясно, когда деревья находятся в плохом состоянии, что может затруднить лечение, особенно когда мертвое или умирающее дерево находится рядом со зданием или домом. Сломанные ветки умирающего дерева могут нанести травмы людям и домашним животным и привести к дорогостоящему ремонту, если они упадут на ваш дом или машину. Следите за этими семью признаками того, что у вас может быть умирающее дерево, чтобы вы могли позаботиться о нем, прежде чем оно нанесет ущерб вашей собственности.

СВЯЗАННЫЕ С: 10 деревьев, которые создают проблемы для вашего двора

istockphoto.com

1. Дерево имеет коричневую и ломкую кору или трещины.

2/11

Когда дерево умирает, кора становится рыхлой и начинает отваливаться от умирающего дерева. На дереве также могут быть вертикальные трещины или отсутствующая кора. «Проверьте кору на наличие глубоких трещин, которые проникают в древесину дерева или внутренние или внешние полости», — советует Мэтт Шефер, сертифицированный лесовод компании Davey Tree Expert, крупнейшей компании по уходу за деревьями в жилых домах в Северной Америке и первой компании по уходу за деревьями. компания в США. Трещины часто создают слабость, которая может привести к повреждению во время шторма или других погодных явлений.

istockphoto. com

2. Осталось мало здоровых листьев.

3/11

Для лиственных деревьев ищите ветви, на которых нет пышных зеленых листьев, а в вегетационный период видны только коричневые и ломкие листья. У них также будут мертвые листья, которые будут хорошо цепляться зимой, а не падать на землю. Хвойные вечнозеленые растения начинают показывать красные, коричневые или желтые иголки или листья, когда они находятся в состоянии стресса или умирают.

istockphoto.com

Реклама

3. На дереве много сухостоя.

4/11

Пара мертвых ветвей или мертвого дерева не обязательно означает, что у вас умирающее дерево. (Соблюдение регулярного графика обрезки в период покоя поможет сохранить ваши деревья здоровыми и сильными.) Однако повышенное количество мертвой древесины может указывать на то, что это больное или умирающее дерево. «Мертвые деревья и ветки могут упасть в любой момент», — предупреждает Шефер. Это может быть потенциально опасным для вас и вашего дома.

istockphoto.com

4. Здесь обитают твари и грибки.

5/11

Вредители, такие как жуки-короеды и муравьи-древоточцы, живут на деревьях, которые находятся в состоянии стресса или находятся в процессе умирания. Эти вредители предпочитают жить в мертвых, ослабленных или умирающих хозяевах. Что касается грибковых или бактериальных инфекций, ищите язвы (обесцвеченные участки или углубления на коре) или грибы, растущие на земле у основания дерева или на самом дереве. Это признаки гниения корней или ствола. «Со временем распад будет распространяться дальше по дереву, что приведет к структурным проблемам», — говорит Шефер.

istockphoto.com

5. На дереве имеются признаки повреждения корней.

6/11

Поскольку корни уходят глубоко под землю, определить повреждение не всегда легко. Если у вас недавно проводились раскопки или строительные работы рядом с деревом, обратите внимание на любые изменения в состоянии дерева с того времени, которые могут указывать на то, что корни были повреждены в процессе. Точно так же, если у вашего дерева неглубокая и/или частично открытая корневая система, обратите внимание на тонкие изменения, которые могут свидетельствовать о том, что воздействие экстремальных элементов и плохое уплотнение почвы повлияли на жизнеспособность корней. Некоторые признаки повреждения корней включают истончение листвы, плохой ежегодный рост, желтые низкорослые листья, мертвые ветви и увядшие коричневые листья в течение вегетационного периода.

СВЯЗАННЫЕ С: Что можно и чего нельзя делать при озеленении вокруг деревьев

istockphoto.com

Реклама

6. Возникает внезапная (или постепенная) худоба.

7/11

«Необычные модели роста могут указывать на общую слабость или структурный дисбаланс», — объясняет Шефер. Как правило, деревья, которые наклоняются более чем на 15 градусов от вертикали, указывают на повреждение корней ветром или корнем. Большие деревья, поваленные сильным ветром, редко восстанавливаются и в конечном итоге погибают.

istockphoto.com

7. Дерево не проходит скретч-тест.

8/11

Прямо под сухим внешним слоем коры находится слой камбия. Если в дереве еще есть жизнь, оно будет зеленым; у мертвого или умирающего дерева он коричневый и сухой. Вы можете использовать ноготь или перочинный нож, чтобы снять небольшую полоску внешней коры, чтобы проверить слой камбия. Возможно, вам придется повторить тест на нескольких участках дерева, чтобы определить, мертво ли все дерево или только несколько ветвей.

СВЯЗАННЫЕ С: Не делайте эти 8 ошибок во дворе

istockphoto.com

Сможете ли вы спасти умирающее дерево?

9/11

Если ваше дерево заболело или отмирает только его часть, вы все равно можете спасти его с помощью арбориста. Во-первых, определите проблему: больное дерево будет иметь те же признаки, что и умирающее или мертвое дерево, но не так широко распространено. «Хотя дефектные деревья опасны, не все из них нужно удалять немедленно, а некоторые дефекты можно лечить, чтобы продлить срок службы дерева», — говорит Шефер. Обращение к арбористу, как только вы заметите какие-либо признаки умирающего дерева, даст вам больше шансов его спасти. Арборист имеет подготовку и знания, необходимые для диагностики и успешного лечения проблем с деревьями.

Совет: Регулярный уход за деревьями и их техническое обслуживание, включая правильную обрезку, обработку от болезней и вредителей и устранение структурных повреждений, также помогут улучшить здоровье вашего дерева.

istockphoto.com

Реклама

Тем не менее, иногда бывает слишком поздно спасать умирающее дерево.

11.10.

Иногда вы ничего не можете сделать, чтобы спасти свое дерево. Даже сильные, здоровые деревья могут стать жертвами суровой погоды, болезней или заражения. Если дерево уже не спасти, лучше удалить его, если оно представляет опасность падения на людей или конструкции. «Риски, связанные с деревьями, не всегда видны или очевидны, — объясняет Шефер, добавляя, — что может потребоваться расширенный анализ, иногда с использованием специальных инструментов или методов лесоводов». Проконсультируйтесь с сертифицированным лесоводом, чтобы определить, представляет ли ваше мертвое дерево опасную ситуацию для вашей собственности.

istockphoto.com

Симптомы больного дерева

11/11

Изучите признаки умирающего дерева и узнайте, что делать.

bobbila.com

Не пропустите!

Если у вас есть деньги, чтобы нанять разнорабочего для каждой домашней беды, вперед. Но если вы хотите сохранить свои деньги и проявить некоторую самодостаточность, проверьте эти умные продукты, которые решают миллион и одну маленькую проблему по дому. Иди сейчас!

ThruLines от Ancestry Dissected: как использовать и не быть укушенным аллигаторами

Новый инструмент Ancestry, ThruLines, обладает некоторыми хорошими функциями и большим потенциалом, но прямо сейчас есть урожай «аллигаторов в отверстии для плавания» — просто жду неосторожных. Вот помогите безопасно ориентироваться в водах и не кусаться!

Начнем с самого главного.

Может быть, это принятие желаемого за действительное или ошибка клавиатуры (или телефона), но я вижу, что люди называют ThruLines номером Верно строк, и это абсолютно НЕ верно . ThruLines должны быть проверены и доказаны, точно так же, как всегда должны быть доказаны связи с деревьями — , особенно когда предлагаются новые предки.

ThruLines не обязательно истинные линий.

Сказав это, здесь есть что распаковать, так что давайте приступим к изучению новейшего инструмента обнаружения Ancestry, ThruLines.

Мне потребовалось несколько дней, чтобы понять, что пытается сделать ThruLines, с какой информацией и почему. Другими словами:

  • Как ThruLines может нам помочь?
  • Чем ThruLines может помочь нам?
  • Каковы ограничения и опасности?
  • Как нам избежать проблем?

Разница в ответе зависит от ваших целей. Давайте разберем ThruLines на части, чтобы увидеть, как они могут помочь в генеалогии, когда и где, а также чего следует избегать. Здесь есть несколько полезных функций, а также очень большие неоновые мигающие знаки опасности прямо рядом с «прудом с аллигаторами».

Что такое ThruLines?

Блог Ancestry, анонсирующий ThruLines, можно увидеть здесь.

ThruLines делает две вещи:

  • ThruLines группирует ДНК потомков по предкам. ThruLines показывает вам по предку, какие люди соответствуют вашей ДНК и утверждают, что произошли от того же предка. Обратите внимание на слова «претендовать на то, чтобы быть». Как всегда, когда речь идет о чужих деревьях, существует опасность слияния деревьев и других проблем. Мы обсудим это в ближайшее время.

Специально для более близких родственников эта группировка совпадений ДНК по предку является отличной особенностью, потому что их деревья и то, от кого, по их мнению, они произошли, с большей вероятностью будут точными в последних 3 или 4 поколениях, когда родство с предком является результатом непосредственного знания, в отличие от более раннего, когда отношение к предку является результатом генеалогического исследования. Это также означает, что вам легче подтвердить отношение к вашему совпадению, если у вас еще нет совпадения в вашем дереве. Эти собранные совпадения позволяют добавлять членов семьи и двоюродных братьев в ваше дерево. Вы никогда не знаете, у кого могут быть фотографии или другая информация, поэтому сопоставление и обнаружение того, что вы подключены, упрощает связь.

Эти группы соответствия используют предков, которые уже есть в вашем дереве.

  • ThruLines предоставляет «предложения» для потенциальных предков путем экстраполяции данных из других деревьев. Эти «предложения» включают замену ваших исследованных предков другими предками из деревьев других людей (часто неточных), многие из которых не совпадают с вашей ДНК. Это Гаторленд!

Компания Ancestry анонсировала этот продукт, но еще не выпустила информационный документ о том, как ThruLines выполняет следующие действия:

  • Использует совпадения ДНК.
  • Использует деревья, в том числе то, как принимаются решения о том, какие деревья использовать и как предлагать потенциальных предков.
  • Как Ancestry определяет, когда игнорировать вашего существующего предка в вашем дереве в пользу предлагаемой замены.
  • Сопоставление ДНК и улик дерева. В некоторых случаях бессмысленные предки предполагаются по линиям приемных родителей людей или линиям «других супругов» предков, с которыми тестер не связан биологически, поэтому процесс выбора предков не может быть основан исключительно на совпадении ДНК, а в некоторых случаях, явно не основано на совпадении ДНК вообще.

Надеемся, что вскоре появится официальный документ.

Предостережения

Если вы опытный специалист по генеалогии, я не беспокоюсь о вас. Вы уже знаете о аллигаторах, то есть о предостережениях и опасениях по поводу огромного количества неправильных деревьев.

Меня больше всего беспокоит то, что ThruLines поощряет людей верить в то, что их предки предполагаются, потому что ДНК подтвердила, что их предок принадлежит конкретному предку. Во многих случаях ошибочные деревья размножались годами, и теперь все эти люди «неправильные вместе», поэтому их неправильный предок предлагается в качестве предка для многих других людей. Что еще хуже, Ancestry в ThruLines сшивает вместе несколько неправильных деревьев.

Я бы хотел, чтобы Ancestry предоставила видимое предупреждение где-нибудь, где пользователи НЕ МОГУТ ПРОПУСТИТЬ ЭТО . MyHeritage делает именно это, даже в названии похожей функции Теория  относительности семьи.

Похороненный в документе поддержки Ancestry для ThruLines, я нашел это:

Это должно быть обязательное нажатие, прежде чем кто-либо сможет использовать ThruLines.

Доступ к ThruLines

Еще не все в Ancestry имеют ThruLines. Последние несколько дней Ancestry боролась с трудностями, а ThruLines приходили и уходили. ThruLines находится в стадии бета-тестирования и будет запущен в марте.

Для работы ThruLines вы должны быть уверены:

  • Ваше дерево связано с вашей ДНК.
  • Ваше дерево является общедоступным или частным деревом с возможностью поиска. Недоступные для поиска деревья не будут иметь ThruLines.
  • Ваше дерево имеет глубину не менее 3 или 4 поколений.
  • У вас есть только один комплект для любого человека, связанного с этим человеком в том же дереве. Если у вас есть несколько комплектов для одного и того же человека, подключенных к одному дереву, только один комплект будет иметь ThruLines. Если это ваша ситуация, вы можете создать себе «близнеца» в своем дереве и прикрепить второй комплект к этому человеку, и оба комплекта должны получить ThruLines. Не так много таких людей, как я, которые дважды тестировались с помощью AncestryDNA, поэтому для большинства это не должно быть проблемой.

К одному дереву можно подключить несколько комплектов, но каждый комплект должен быть подключен к другому человеку в дереве. об этом в статье «Исчезающие сквозные линии предков — теперь вы их видите, а теперь нет».

Мифы и заблуждения

  • ThruLines НЕ сообщает вам или подтверждает, что конкретный предок ЯВЛЯЕТСЯ вашим предком.
  • ThruLines НЕ модифицирует или автоматически делает что-либо с вашим деревом. «Деревья» ThruLines, которые вы видите, созданы для ThruLines.
  • Вы НЕ обязательно связаны с людьми, чьи деревья используются для предположения потенциальных предков, и у вас нет совпадений ДНК с людьми.

Предупреждение

Для лиц, ищущих неизвестных родителей, если вы видите свое имя под табличкой, на которой над вашим именем в заштрихованном поле указано «частное лицо», это означает, что НЕ означает, что ваш родитель был обнаружен. Это означает только то, что Ancestry «соединила» вас с потенциальным предком, который в вашем случае оказался родителем на основе некоторой комбинации сходства имени (вашего) и человека с похожей фамилией в чужом дереве.

Если у вас есть совпадение родитель/потомок, оно будет первым совпадением в вашем списке совпадений. Посмотреть там.

Душераздирающе обрадовался только тому, что узнал, что показанный вам «потенциальный родитель» ThruLines не имеет ничего общего с генетикой, так что будьте готовы к такой возможности и не радуйтесь. Проверьте свой список совпадений ДНК.

Факты

  • По словам Кристы Коуэн в ее видео RootsTech, ThruLines является заменой Circles. После работы с моими ThruLines и Circles очень быстро стало очевидно, что Circles не обновлялись какое-то время, возможно, месяцы. Если у вас есть круги или открытия новых предков (которые не использовались последние пару лет), заархивируйте их, чтобы не потерять информацию, которая у вас может быть. О том, как это сделать, я писал здесь.
  • Новые открытия предков были прекращены примерно два года назад, поэтому у вас их может и не быть.
  • Общие подсказки предков (зеленые листья) больше не работают. Фильтр по общим предкам также не работает. Я очень надеюсь, что они исправят обе эти (вероятно связанные) ошибки.
  • Любая карта ThruLine в рамке с пунктиром является ПОТЕНЦИАЛЬНЫМ ПРЕДКОМ-ПРЕДОСЛОВНИКОМ и, скорее всего, неверна.
  • Любая карта ThruLine, выделенная сплошной линией при наведении курсора на карту, является предком, который в настоящее время находится в вашем дереве. Это так же правильно, как ваше дерево.
  • Тот факт, что у вас есть предок в вашем дереве, НЕ означает, что Ancestry будет использовать этого предка. Родословная может предоставить еще одного потенциального предка из чужого дерева. Следите за заштрихованными линиями и знайте, кто уже находится в вашем дереве и почему!
  • В деревьях ThruLine любой человек, означающий предка ИЛИ другого человека в серой пунктирной рамке, является только предложением, основанным на чьем-либо дереве или нескольких деревьях.
  • ThruLines показывает, из какого дерева был «предложен» предок, позволяя перейти к этому дереву и просмотреть его документацию.
  • В деревьях ThruLine любой человек в прямоугольнике со сплошными краями относится к вашему собственному дереву, показанному красными стрелками ниже, в то время как любой предполагаемый человек показан с заштрихованными краями, показанными зелеными стрелками.

  • Краткое описание под именем предка может указывать на то, что вы связаны с предком XYZ <некоторым числом> способов, но просмотрите людей, с которыми вы очень близко подходите, потому что вы можете быть связаны с ними, но не через предка или как показано.

  • Если был второй брак, ThruLines может приписывать ваши отношения неродственному супругу. Показанные потомки могут быть от «другого» брака и предков этого человека. Если вы думаете, что предки неродственного супруга не могут быть генетическими, вы правы — по крайней мере, не по этой линии. Будь очень осторожен. Вы находитесь на «территории аллигатора».
  • Кроме того, Ancestry может указывать на предков «сводной супруги» или другой касательной линии. Больше аллигаторов.
  • То, что вы совпали с 5 потомками предка XYZ, не означает, что кто-то из этих людей подходит друг другу. Фактически, вы можете полностью сопоставить некоторых из этих людей по другой линии.
  • Вы все еще можете щелкнуть, чтобы просмотреть функцию сравнения ДНК на Ancestry. Однако, поскольку общие подсказки предков (зеленые листья) вообще не работают, вы не сможете увидеть функцию сравнения параллельных деревьев ☹
  • .

  • Используя общие совпадения на странице сравнения, вы можете определить, действительно ли некоторые из этих людей совпадают друг с другом, что помогает увеличить вероятность общего происхождения в определенной линии.

  • ThruLines не заменяет подсказки общих предков (зеленые листья), хотя ThruLines организует подсказки общих предков по предку. В настоящее время общие подсказки предков не работают и говорят, что у вас нет совпадений с общими предками, что явно неверно, если у вас ранее были какие-либо общие подсказки предков.
  • ThruLines может «добавлять» спроецированных предков к совпадениям, чьи деревья не уходят достаточно далеко назад во времени, но которые соединяются с другим деревом, которое соединяется с вашим деревом. Это происходит в ThruLines, , а не в вашем собственном дереве, если вы специально не добавите туда информацию. Это дополнительное усилие по «расширению дерева» очень похоже на приложение WeRelate, которое было заведомо ошибочным — больше похоже на WeDontRelate.
  • Вы по-прежнему будете получать потенциальные родительские подсказки для предков в вашем фактическом дереве, некоторые из которых будут (или могут) также отражаться в ThruLines. В некоторых случаях подсказка на вашем дереве и предлагаемый ThruLine «потенциальный предок» различаются, поэтому проверьте оба места.

  • ThruLines охватывает только 7 поколений, поэтому, если вы ищете прорыв или потомков от предков до этого времени, вы не увидите их в ThruLines. Ранее в связи с кругами Ancestry сказал, что существует слишком много неизвестных семейных линий и множество путей отношений, которые уходят далеко в прошлое.
  • Многие предки ThruLines имеют одних и тех же потомков. Например, в моей нидерландской линии есть только ограниченное количество тестеров, поэтому одни и те же 10 человек перечислены из поколения в поколение, поднимаясь в родословной (назад во времени). 0142
  • Как только ThruLines предлагает потенциального предка, они продолжают предлагать родителей, бабушек и дедушек этого потенциального предка до тех пор, пока у них не закончатся предки, не будет достигнуто поколение 8 th или другие критерии для остановки. Если это законная линия, отлично, а если нет, то это королевская боль без кнопки «выключить», чтобы отвергнуть известных ошибочных «потенциальных предков». «Аллигаторы рожают аллигаторов!
  • Невозможно «игнорировать», «отклонить» или сказать Ancestry «отключить» или удалить потенциального предка. Я надеюсь, что они скоро добавят эту функцию. Это может быть полезно, если они предполагают другого предка, особенно в линиях, где вы действительно находитесь у кирпичной стены. Новые «потенциальные предки» дадут вам идеи, кого и где искать.
  • Также нет способа пометить карту ThruLines как «просмотренную», чтобы вы не просматривали ее снова.
  • Наличие двух комплектов, подключенных к одному и тому же человеку в вашем дереве, (на момент написания этой статьи) не позволит одному из этих комплектов получить ThruLines. В моем случае я прошел тест V1 и V2, и оба они были связаны с моей собственной записью. Это можно решить, добавив себя в качестве родного брата и подключив один комплект к родному брату.
  • ThruLines пока бесплатна для всех, но в будущем может потребоваться подписка. (Не забывайте о подписке Insight для доступа только к функциям ДНК, если она все еще существует, но вы должны позвонить в службу поддержки, чтобы получить эту ограниченную подписку.)

Подозрения

  • Деревья с «больше» источников имеют больший вес, чем деревья без «больше» источников. Показательным примером является мое собственное дерево для предка, о котором мало что известно, поэтому у меня были только приблизительные годы рождения и смерти. Тем не менее, Ancestry предложила замену очень надежным, но бессмысленным деревом, которое включает в себя «много» документации. На самом деле, у этой удивительной женщины есть записи о рождении из Вашингтона, округ Колумбия, 1830–1955 годов (которых не существовало в 1700-х годах, когда жила эта женщина), Нью-Гемпшира, 1714–1919 годов. 04, PA 1669-2013 и который умер в TN, но похоронен в PA. Любая капля логики тут же снизила бы достоверность этого дерева.
  • Что не все отношения имеют генетическую основу. Например, у меня есть 15 предков, для которых я законно являюсь единственным зарегистрированным тестером ДНК, так почему же эти предки показаны для меня как ThruLine? Никакая ДНК не задействована.
  • Этот Предок где-то создал, обновил или до сих пор хранит версию этого «Единого Мирового Древа», потому что часть этой информации взята из старых деревьев, а информация удалена давным-давно (много лет назад). Знает ли Ancestry, откуда эта информация была получена из деревьев клиентов, и как они выбрали конкретное дерево для использования? Они его обновляют? Как часто и какая логика решает, что включено в это дерево? Я заметил, что в некоторых случаях предполагаемые супруги предков происходили из разных деревьев пользователей, даже если одна и та же супруга находилась в одном дереве.
  • Спроецированные предки полностью основаны только на деревьях, а не на генетике.
  • Хотя Ancestry еще не сообщила нам, как они взвешивают совпадения деревьев, само собой разумеется, что наиболее полные записи с наибольшей вероятностью будут успешно сопоставлены, поэтому убедитесь, что записи вашего предка максимально полны.
  • Сказав это, некоторые из предложенных потенциальных предков, заменяющих моих существующих предков, имеют гораздо МЕНЬШЕ документации, чем мое собственное дерево, в том числе некоторые, единственным «источником» которых являются деревья предков. Я понятия не имею, что Ancestry на самом деле делает, когда и почему.

Доступ к ThruLines

Войдите в свою учетную запись и нажмите «ДНК», а затем «Сводка результатов анализа ДНК».

Нажмите «Дополнительно», а затем «Лаборатория предков».

Оказавшись там, включите бета-функции. Я не уверен, что вам нужно делать это для ThruLines, но было так много проблем, что я бы рекомендовал сделать это на всякий случай.

Если в вашей учетной записи доступны ThruLines, вы увидите это на странице «Сводка ДНК».

Щелкните зеленое поле, чтобы получить доступ к ThruLines.

Обратите внимание, что на момент написания этой статьи ThruLines не был стабильным, а это означает, что ThruLines и предки, а также совпадения имеют тенденцию появляться и исчезать. Некоторые функции работают спорадически, а некоторые нет вообще. Фильтр «Подсказки общих предков» и «Общие предки» вообще не работает, даже когда работает ThruLines.

Сортировка ThruLines

После работы с ThruLines я обнаружил, что проще всего работать с разными типами записей вместе, потому что то, что я делаю с этими записями, отличается.

Записи делятся на следующие категории:

  • Существующие предки в вашем дереве
  • Возможные (предполагаемые) предки

На самом деле, Ancestry предоставляет возможность фильтрации именно таким образом, в верхней части страницы ThruLines с левой стороны.

Давайте рассмотрим эти два типа записей по отдельности, потому что я использую их по-разному.

Если вам интересно, как я отслеживаю свои ThruLines, я создал электронную таблицу, которая включает столбцы для:

  • Номер – пронумерован, чтобы я знал, что я насчитал всех 254 предков в 7 поколениях
  • Поколение, в котором находится этот предок — например, мои 4 дедушки и бабушки принадлежат к поколению 2
  • Фамилия Предка
  • Имя предка с указанием года рождения, если несколько человек носят одну и ту же фамилию
  • Столбец «Должен быть», когда Ancestry предлагает замену предка для правильного предка, который у меня есть в моем дереве. «Должно быть» — правильное имя предка.
  • Существующий — означает, что предок уже существует в моем дереве и является картой ThruLines, предоставленной Ancestry для этого существующего предка из моего дерева
  • Потенциал — означает, что это «потенциальный предок», как указано штриховой линией. Хотите верьте, хотите нет, но у меня было несколько случаев, когда у меня был предок с определенным именем в моем дереве, а Ancestry предложил другого предка с тем же именем, который представляет собой смешанную версию моего предка и другого человека с тем же именем, поэтому ответ может быть да как для «существующего», так и для «потенциального».
  • Members — сколько людей совпадает в группе этого предка. Количество подходящих людей легко увидеть в верхней части карточки ThruLine, когда вы нажимаете на карточку Ancestor, чтобы открыть ее.

  • Комментарии – все, что приходит на ум, например, почему предполагаемый предок неверен, на что обратить внимание, является ли он кандидатом Y или мтДНК и т. д.

Вот пример моей электронной таблицы.

Я также пометил предков ThruLines цветом в соответствии с группами, указанными далее в этой статье, чтобы иметь возможность фильтровать по цвету. В приведенном выше примере запись серого цвета является примером правильно собранного предка, а запись красного цвета — гипотетическим примером неправильной записи. Если бы был указан неверный человек, я бы указал правильного предка в столбце «должен быть».

Мне пришлось создать эту таблицу, чтобы понять, что Ancestry делала с ThruLines, и в какой-то степени, возможно, определить, почему.

Я бы посоветовал вам полностью прочитать эту статью, прежде чем решать, как обращаться со своими ThruLines, а затем вернуться и создать эту таблицу, если хотите. Мне пришлось создать электронную таблицу, чтобы понять, что происходит с ThruLines, чтобы написать эту статью.

Существующие предки

ThruLines «видит» только предков на ваших связанное дерево . Это означает, что дерево связано с результатами вашей ДНК.

Если вы меняете деревья, вам нужно будет дать Ancestry некоторое время, чтобы переключить ваши результаты на новое дерево. Нет, я не знаю, сколько это на самом деле. Часы в дни. Родословная предполагает два дня. Многие люди сообщают о гораздо более длительном ожидании.

Когда процесс будет завершен, вы увидите очень хорошо организованный набор «карт предков», который начинается с ближайших предков, которые есть у вас в связанном дереве.

Связывание вашего дерева

Если ваше дерево не связано, ПОЖАЛУЙСТА, СОВЕТИТЕ НА НЕГО . У вас не будет ThruLines, если ваше дерево не связано правильно.

Чтобы связать свое дерево, нажмите «ДНК» вверху страницы, а затем «Сводка ДНК».

Нажмите на шестеренку настроек в правом верхнем углу страницы.

Убедитесь, что вы участвуете в сопоставлении, а затем свяжите свое дерево в этом разделе:

Изучение ThruLines

У меня есть 161 отдельный предок, указанный в карточках Ancestry, наряду с 49 потенциальными предками, хотя это число меняется от часа к часу и день ото дня.

Существующие предки в вашем дереве имеют сплошную линию вокруг своей карты, когда ваш курсор находится над предком.

Карточка потенциальных предков обведена штриховой линией.

Сейчас самое время упомянуть, что Ancestry включает информацию из доступных для поиска, но частных деревьев. Это означает, что информация из многих частных деревьев, которые так расстраивают специалистов по генеалогии, включена. Это также может означать, что деревья, которые люди используют как «быстрые и грязные деревья», и которые они забыли сделать недоступными для поиска, также включены.

Однако, если у вас есть частное дерево с возможностью поиска, теперь это означает, что у вас тоже будет ThruLines.

Какими бы разочаровывающими ни казались эти «личные» карты на первый взгляд, на самом деле они не бесполезны. Я нажал на эту приватную табличку и посмотри, что я вижу.

Этот потенциальный предок оказался неточным, но, по крайней мере, я кое-что вижу.

Иногда вы увидите это вместо этого (даже если человек жил так давно, что он не может быть жив), или, если вам повезет, следующее, которое, по крайней мере, дает имя предполагаемого предка, поэтому можно поискать в другом месте.

Я очень благодарен за это изменение, которое дает возможность хотя бы идентифицировать предка, на которого ссылаются.

Глядя на мое древо предков, до 8-го -го -го поколения (имеется в виду 7 поколений включительно, считая от моей матери, это означает, что если вы развернете свое древо один раз, все предки, кроме последнего столбца, должны быть показаны на карте ThruLines как показано ниже

Всего в 7 поколениях насчитывается 254 предка, считая наших родителей поколением 1.

Давайте разобьем моих 254 предков на категории на основе Ancestry ThruLines.

Группа 1 – Предки без совпадающих ДНК

На основании того факта, что я единственный ребенок, прошедший тестирование как потомок моей матери, и у нее есть карта, Ancestry, по-видимому, забрала всех этих 254 человека и каким-то образом их обработали. Я говорю это, потому что в моем дереве есть в общей сложности 20 предков, с которыми нет совпадений ДНК, связанных с этим предком.

На самом деле это линия относительно недавних немецких иммигрантов, родители которых прибыли в середине 1850-х годов. У Джейкоба Кирша и Барбары Дрексель (Дрекслер) было немного детей, и многие из этих детей не женились и не имели детей, что оставляет небольшой пул потомков для проверки.

Очевидно, что исходя из этого, ThruLines, то есть показанные карты, не генерируются на основе совпадения ДНК. Это нормально, за исключением того, что я понял, что карта ThruLines означает, что вы ИМЕЛО сначала совпадение ДНК, а затем и соответствующее дерево .

Очевидно, это заблуждение.

Я буду вести статистику своих 254 предков и то, как они распределяются в ThruLines.

Предки Номер Комментарии
Всего предков в 7 поколениях 254
Предки, ДНК которых не совпадает 20 Линия немецких иммигрантов
Остаток 234

Группа 2 – Отсутствующие предки вообще

Следующую группу, вероятно, легче всего объяснить, потому что они вообще отсутствуют в карточках Ancestry ThruLines. Они явно есть в моем дереве, но у них нет карты ThruLines, показывающей, что они существуют. Если бы они были только в 7 м поколении, я бы понял, что они отсутствуют И не имеют намеков на предков в более ранних поколениях — т.к. Ancestry (к сожалению) ничего не дает в 8 -е поколение , но тут не то. Полностью отсутствуют два полных поколения.

Эта целая ветвь маминого древа отсутствует вообще – оба родителя и все 4 бабушки и дедушки Анженье Хоутсма.

Это явно НЕ, потому что нет никаких совпадений ДНК, потому что филиал Кирша в последнем примере не имеет совпадений и все еще имеет карты ThruLines для предков.

Это не потому, что нет родителей, потому что у Анженье Хоутсма есть бабушка и дедушка, у которых тоже должны быть карточки, И у этих бабушек и дедушек есть подсказки к записи. Так что не то чтобы эти люди были неизвестны системе, потому что это не так. Только в этой одной линии не хватает 6 предков.

В 6-м -м поколении у меня всего 4 пропавших без вести предка, которые есть в моем дереве, но не имеют карт, а в 7-м -м поколении 10, всего 14 пропавших без вести предков. Где эти предки и почему у них нет карты ThruLines?

Понятия не имею.

Предки Номер Комментарии
Всего предков в 7 поколениях 254
Предки, ДНК которых не совпадает 20 Линия немецких иммигрантов
Пропавшие предки 14
Остаток 220

Группа 3 — Предки в моем дереве с собранными потомками

Следующая группа является самой большой группой совпадений после исключения отсутствующих предков и тех, у кого нет совпадений ДНК.

Эта группа состоит из предков, у которых есть карты из моего дерева, показанного Предками, И с которыми у меня есть совпадения ДНК, связанные с этой линией.

Имейте в виду, что многие другие люди могут пройти ДНК-тест и быть потомками этих предков, но их ДНК не совпадает с моей ДНК. Единственный доступный ресурс, позволяющий увидеть, соответствуют ли эти люди другим потомкам этого предка, — это если у вас есть Круг для этого предка, вы можете проверить людей, НЕ показанных в этой группе ThruLine.

: Предки заявили, что они не собираются продолжать добавлять в Круги, поэтому, если вам нужна эта информация, заархивируйте ее сейчас. О том, как это сделать, я писал здесь.

Я сделаю это для каждого предка с Кругом.

Давайте посмотрим на Лазаря Эстеса. Он мой прадед, и я знаю большинство его потомков, или, по крайней мере, мне так кажется. У меня есть 6 совпадений ДНК, происходящих от Лазаря.

Хорошо, может я не знаю большинство его потомков. Я знаю большинство его потомков поколение назад. Одно из этих имен я никогда не слышал. Хорошая новость в том, что у них может быть информация, которой нет у меня. Картинки, рассказы, что-то.

Если ваша цель — общаться с ЖИВЫМИ людьми, вам понравится эта функция ThruLines.

В недавних или относительно близких поколениях люди, вероятно, знают свою генеалогию, то есть своих родителей, бабушек и дедушек. Например, я ни на минуту не сомневаюсь, что трое потомков Грейси Эстес Лонг знают, что она их бабушка. Я надеюсь, что Тайлер знает, что моя сводная сестра — его прабабушка, но я подозреваю, что он понятия не имеет, кто я такая. Его мать и дедушка все еще живы, поэтому они помечены как частные и заштрихованы, чтобы он мог спросить их, и я уверен, что они знают и то, кем была Эдна, и кто я.

По мере продвижения назад во времени, когда люди зависят от исторических исследований, деревья становятся все более проблематичными, вступая на «территорию аллигаторов», потому что они перенимают и включают деревья других людей, полагая, что они точны.

Один момент, который очень хорошо иллюстрирует этот график, — это различие в наследуемой ДНК, отмеченное зелеными прямоугольниками. Обратите внимание, что с моими тремя 2C1R (двоюродными братьями, когда-то удаленными) я делю с ними 170 сМ, 161 сМ и ничтожные 25 сМ ДНК. Это очень большая разница. Тогда заметьте, что я делюсь со своей половинкой МЕНЬШЕ 2 внучатый племянник, с которым я более тесно связан, чем с двумя моими 2C1R. Бросок генетического кубика.

Вы могли заметить, что я не могу опустить среднее поле, потому что не хватает места для одновременного отображения всех 6 совпадений. Иногда вам нужно прокручивать назад и вперед, чтобы увидеть всю графику, включая всех братьев и сестер, поэтому вы можете щелкнуть вверху ссылку «Список», чтобы увидеть людей, совпавших с вами, которые произошли от этого предка в формате списка.

На этом экране «Список» доступны три дополнительные части информации.

Если вы нажмете «Просмотреть отношения», вы вернетесь к дереву, где вы увидите только свои отношения с этим человеком.

Обратите внимание, что сплошные линии означают, что эти люди находятся в моем дереве, но есть и еще одна подсказка. Вы можете видеть, что отец Бекки был взят с ее собственного дерева, а ее бабушка, Люси, была взята с чужого дерева. Это точная информация? Никогда не думайте, что это так. Все деревья являются хотлинками. Проверяй, проверяй, проверяй!!!

Если вы нажмете на начальное поле или имя человека, вы попадете на экран сравнения ДНК, с которым мы все знакомы. Обязательно отметьте, как вы связаны, чтобы вы могли легко проверить.

Это подтверждает, что Бекки предоставила не больше информации, чем ее родители в ее дереве.

Если щелкнуть информацию о сегменте в середине экрана «Список», вы увидите следующее:

Обратите внимание, что эти проценты не коррелируют с инструментом DNAPainter, который я широко использую. Родословная действительно удаляет сегменты, которые они считают «слишком подходящими».

Существует довольно большая разница между 40% и почти 52%. Интересно, является ли Ancestry жертвой их собственных неправильных деревьев, в которых отношения сообщаются неточно. Если именно так они рассчитывают эту статистику, это вполне может объяснить несоответствие.

Я полагаю, что специалисты по генеалогии, которые достаточно заботятся о том, чтобы приложить усилия, чтобы ввести информацию о своей ДНК в общий проект Блейна Беттингера cM, из которого создан инструмент DNAPainter, будут достаточно заботиться о том, чтобы удостовериться, что сообщаемые родственные связи точны. Вы можете внести свой вклад в это краудсорсинговое усилие здесь.

У меня есть в общей сложности 148 «Деревьев потомков, собранных предками». Я точно знаю, что не все из них точны по ряду причин, но я знаю следующее:

  • Что мой путь к предку точен, потому что это мое дерево, и я провел 40 лет, выполняя оригинальные исследования. и документирование этих предков.
  • Что я как-то связан с этими людьми, если предположить, что сегмент случайно не идентичен.
  • Случайно идентичный сценарий можно уменьшить для каждого совпадения, просматривая общие совпадения для подсказок, основанных на других людях, которые также происходят от того же предка.

Проверяя свое совпадение с кузиной Беверли, чтобы помочь исключить идентичный случайный сценарий, я обнаруживаю, что у меня есть общие совпадения с ней, и что двое из самых близких общих совпадений — это люди, которых я узнаю. Бекки из моего примера выше и еще одна кузина, которую я хорошо знаю, обе происходят от одной линии и помогают подтвердить законность брака Беверли.

Предки Номер Комментарии
Всего предков в 7 поколениях 254
Предки, ДНК которых не совпадает 20 Линия немецких иммигрантов
Пропавшие предки 14 Карт предков вообще нет
Предки моего дерева с собранными потомками 149 Мой предок точен. Предок совпадений может быть точным, а может и нет.
Остаток 71

Группа 4 – Предки с неизвестными родителями, но без ThruLine

Это люди, которые, как я искренне надеялся, могут иметь потенциального предка.

За одним исключением, все эти 9 предков — женщины без фамилий. В одном случае, когда предком является мужчина, потенциальный отец неверен, и мать не предлагается. На основании других предложенных матерей, связанных с неправильными отцами, мать будет женой неправильного отца.

Предки Номер Комментарии
Всего предков в 7 поколениях 254
Предки, ДНК которых не совпадает 20 Линия немецких иммигрантов
Пропавшие предки 14 Карт предков вообще нет
Предки моего дерева с собранными потомками 149 Мой предок точен. Предок совпадений может быть точным, а может и нет.
Предки с неизвестными родителями 9 Как правило, отсутствующие родители женщин без фамилий и потенциальных родителей не предлагаются.
Остаток 62

Группа 5 — Предки показаны как потенциальные предки уже в дереве удивляюсь, почему мою проигнорировали, а другую предложили в качестве замены.

Хорошей новостью является то, что дерево другого человека, из которого возникли эти предложения, выглядит достаточно хорошо задокументированным, поэтому я с нетерпением жду возможности связаться с ним и изучить то, что он приложил.

Предки Номер Комментарии
Всего за 7 поколений 254
Предки, ДНК которых не совпадает 20 Линия немецких иммигрантов
Пропавшие предки 14 Карт предков вообще нет
Предки моего дерева с собранными потомками 149 Мой предок точен. Предок совпадений может быть точным, а может и нет
Предки с неизвестными родителями 9 Как правило, отсутствующие родители женщин без фамилий и потенциальных родителей не предлагаются.
Потенциальные предки уже в дереве 5
Остаток 57

Группа 6 – Возможно точные потенциальные предки

Только два потенциальных предка могут быть точными. Оба этих человека являются родителями известного и доказанного предка. Моя двоюродная сестра провела некоторое исследование этой линии и отсеяла несколько кандидатов, но мне нужно поработать с ней для дальнейшего исследования, чтобы определить, была ли предложенная пара исследована или исключена.

Предки Номер Комментарии
Всего за 7 поколений 254
Предки, ДНК которых не совпадает 20 Линия немецких иммигрантов
Пропавшие предки 14 Карт предков вообще нет
Предки моего дерева с собранными потомками 149 Мой предок точен. Предок совпадений может быть точным, а может и нет
Предки с неизвестными родителями 9 Как правило, отсутствующие родители женщин без фамилий и потенциальных родителей не предлагаются.
Потенциальные предки уже в дереве 5
Возможно точные потенциальные предки 2
Остаток 55

Группа 7 – Неточные потенциальные предки («Город аллигаторов»)

Я оставил эту группу напоследок, потому что это просто больно. Как специалист по генеалогии, я должен честно сказать, что тот факт, что Ancestry предположил, что 55 предков, которые, как я точно знаю, являются неточными, пугает меня просто тем фактом, что менее опытные специалисты по генеалогии будут радостно хвататься за этих «новых предков» и увековечивать предоставленных Ancestry. неправильные деревья, такие как лозы кудзу. Считается, что эти деревья теперь «доказаны» ДНК — утверждение, которое я неоднократно видел в последние несколько дней.

ЭТИ ПРЕДКИ И ДЕРЕВЬЯ ЯВЛЯЮТСЯ ** НЕ ** ДОКАЗАННЫМИ ДНК!!!

Эти деревья основаны на неверных деревьях других людей с предложениями заменить ваших предков, находящихся в настоящее время в ваших деревьях, другими предками из деревьев других людей. Кажется, что в «Гаторленде» нет последовательной логики.

Конечным результатом будет то, что еще больше людей получат неточные «Потенциальные предки», потому что еще больше этих неправильных деревьев искажают алгоритм. Я не знаю, является ли критерий предположения о предке «самым многочисленным» деревом или чем-то другим. Этот сценарий — самое определение порочного «аллигаторного круга».

Невероятно разочаровывающий аспект ThruLines для меня заключается в том, что Ancestry игнорирует предка в моем дереве, на изучение и документирование которого я потратил годы (если не десятилетия), и вместо этого предлагает «Потенциального предка», который не поддается логике. ЛХМ!

В некоторых случаях, например, с Лидией Браун, женой Уильяма Крамли III, широко распространенная Элизабет Джонсон показана как мать моего предка, Фиби Крамли, вместо Лидии Браун. Мало того, что Элизабет Джонсон неверна, это было доказано уже несколько лет с помощью митохондриальной ДНК, и я писал и публиковал об этом случае.

Вообразите, мягко говоря, мое разочарование, когда я обнаружил, что Ancestry теперь игнорирует моего тщательно проверенного предка и предлагает заменить его недоказанным, ошибочным «аллигатором». Мало того, я полностью подозреваю, что мое дерево НИКОГДА не будет предложено другим, потому что это (почти) одинокий голос, затерянный в лесу неправильных предков.

Честно говоря, это заставляет мою кровь кипеть — 55 отдельных болезненных моментов. Один раз за каждого неправильного «аллигатора», маскирующегося под предка. Почему Ancestry считает, что замена моих предков в моем дереве предками из деревьев других людей даже отдаленно не является хорошей идеей?

Предложить, чтобы я «рассматривал» другого предка или информацию в другом дереве, сильно отличается от простого игнорирования предка, который у меня есть в моем дереве, и предоставления замены «Потенциального предка», как будто тот в моем дереве даже не существует. . (Не говоря уже о том, что такое отношение само по себе является высокомерным и снисходительным.)

Если бы я рассматривал другого предка, я бы, по крайней мере, хотел, чтобы этот предок жил отдаленно в нужном месте и в нужное время. У людей не было детей ни в возрасте 5 лет, ни после смерти (за исключением мужчин в возрасте до 9 лет).месяцев), у них не было 30 детей, они не были женаты, имели детей и жили в нескольких местах одновременно. Ну, по крайней мере, не большинство предков😊

Качество потенциального дерева должно быть частью фактора рекомендации, особенно если Ancestry беспечно игнорирует моего существующего предка в пользу другого потенциального предка из чужого дерева.

Если просто сказать вам, насколько ошибочны эти предполагаемые Потенциальные предки, это не исправит ситуацию. Я кратко задокументировал обстоятельства в надежде, что вы воспользуетесь моим опытом, пытаясь разобраться в этом «аллигаторном болоте», как предупреждение о том, что искать и учитывать в ваших собственных ThruLines и как.

Что еще хуже, когда Ancestry игнорирует вашего существующего предка и предлагает других, они не останавливаются на этом одном предке, а затем продолжают предлагать и распространять предков вверх по вашему дереву для ошибочно предложенных предков. Эти рекомендации основаны не на ДНК или вашем существующем предке в вашем дереве, а только на «этих других» деревьях.

Давайте посмотрим на пример того, что Ancestry «предложила» для моей ветки Crumley. Документ с красными крестиками, в котором Ancestry заменил известного предка предполагаемыми неправильными предками, в том числе вверх по дереву. (Мне нужно было использовать маленькие «аллигаторы» вместо крестиков.)

Неизвестно h3a1 — неизвестная жена Уильяма Крамли II с митохондриальной гаплогруппой h3a1. Предки не определили для нее потенциального предка, но, очевидно, Предки «верят», что она была Джонсоном, потому что ее отцом считается Эндрю Джонсон. Конечно, это означает, что мать h3a1 неправильно «предполагается», как и жена Эндрю Джонсона.

Я знаю, что это неправильно, потому что Элизабет Джонсон была второй женой, которая вышла замуж за Уильяма Крамли в 1817 году, спустя много времени после того, как в 1785 году родился его сын, мой предок, Уильям Крамли III. Следовательно, невозможно, чтобы Элизабет была матерью Вильгельма III. Мало того, она была на 12 лет МОЛОЖЕ Уильяма Крамли III. На двенадцать лет моложе своего пасынка.

Кроме того, Лидия Браун, доказанная мать Фиби Крамли через Уильяма Крамли III в следующем поколении, также была проигнорирована, а его жена также была дана как Элизабет Джонсон через другое дерево. Родители этой Элизабет Джонсон были назначены другими родителями, чем Элизабет Джонсон, вышедшая замуж за Уильяма Крамли II в 1817 году. Вы еще не запутались? Поверьте мне, я тоже, и, очевидно, другие люди, а также Ancestry.

Конечным результатом этого является не только то, что мои существующие предки были проигнорированы и заменены, но ошибочные деревья, которые сами по себе полны невозможностей для человека, которого они документируют, затем предлагаются вместо моих. Затем Ancestry собирает эти деревья в мозаику Франкенштейна, состоящую из склеенных вместе предков, которые вопиюще неверны и их очень трудно разгадать.

И это только в одной ветви моего расширенного дерева. Этот сценарий произошел на нескольких ветвях. Если вы думаете про себя: «Насколько это может быть плохо?», вот график каждой затронутой ветви и как.

Это старое «картинка стоит 1000 слов».

Если вы думаете, что я преувеличиваю, взгляните на эти графики, которые НЕ включают отсутствующих предков или двух, которые потенциально могут быть точными — только «Потенциальные предки», предоставленные Ancestry, которые, как я точно знаю, неточны.

Красные крестики показывают, где мои предки были проигнорированы, а альтернативные неверные предки предложены как «потенциальные предки».

Мои деревья буквально краснеют. И я только что понял во время проверки, что теперь их больше, чем было изначально, и я пропустил один X. Вздох. Аллигаторы «размножаются».

Если у вас отвисла челюсть при виде этих красных крестиков, пусть это послужит предупреждением для вашего собственного дерева.

Ниже краткое описание того, что не так и как. Думайте об этом как о «ловушке для аллигаторов».

Предок Предложение заменить точный на неточный предок
Джозеф Болтон Мой предок проигнорировал и предложил похожего Джозефа Болтона из дерева со значительно меньшей информацией, чем мой.
Лидия Браун Доказан неправильный предок на основе широко распространенной спекулятивной дезинформации.
Мать Элизабет Мельхаймер У меня уже есть ее мать, Элизабет Мельхеймер, на моем дереве. Зачем вместо этого предлагать «частное» лицо? (С тех пор это исчезло.)
Уильям Мур Заменил моего Уильяма другим Уильямом Муром, который, как было доказано с помощью ДНК Y, не был из той же линии. У Уильяма, которого они предполагают, 30 детей от 3 «жен», которые, очевидно, являются одной и той же женщиной с разными вариациями общей фамилии, со многими «детями» с одним и тем же именем. Это дерево, очевидно, было построено без разбора из других деревьев. Тем не менее, это дерево, согласно Ancestry, превзошло мое собственное тщательно отобранное дерево.
Люси, жена Уильяма Мура Предложенная жена другого неправильного Уильяма Мура выше, игнорируя Люси в моем дереве. Рождение показано в округе Джайлс, штат Вирджиния, но также с приложенным документом о рождении в Англии. Показан брак с двумя разными Уильямами Мурами одновременно, ни один из них не жил там, где жил мой.
Даниэль Ванной Предложил своему брату Фрэнсису игнорировать Даниэля в моем дереве. Древо Фрэнсиса имеет много ложных ссылок на записи IGI, Сбор семейных данных и деревья предков, но НЕ включает моего Элайджу как его ребенка, поэтому то, как предки решили установить эту связь, сбивает с толку.
Сара Хикерсон Предложена жена Дэниела из другого дерева, чем выше, где Элайджа включен как ребенок. Отцом какого брата Ванной был Элайджа Ванной, было доказано путем совпадения ДНК с семьей Хикерсон, а не с Миллисент Хендерсон, женой Фрэнсиса Ванной.
Джотам Браун Поскольку правильную жену, Лидию Браун, игнорировали, неправильная линия продолжала предлагаться вверх по дереву вместо Джотама Брауна, проверенного отца Лидии. Это «частное» дерево предназначено для Зофера Джонсона, как показывают его связанные дети, хотя сам «Зофер» является частным. Другой Потенциальный Предок показывает Зофера как карту поколением ранее вместе с женой Элизабет Уильямсон Купер, увековечивая эту неверную информацию по древу в следующем поколении.
Фиби Коул Поскольку правильная жена, Лидия Браун, игнорировалась, неправильная линия продолжала предлагаться вверх по дереву вместо Фиби Коул, жены Джотама Брауна, проверенного отца Лидии в моем дереве. Этот «частный» предок предназначен для Кэтрин Харрисон, жены Зофера Джонсона.
Джеймс Манн Заменил Джеймса Роберта Манна, не того человека, игнорируя правильного человека. Это продолжается вверх по течению еще 2 поколения.
Мэри Кантрелл Заменил Мэри Джейн Уилсон, жену Джеймса Роберта Манна. Неправильная линия продолжилась вверх по дереву еще на 2 поколения.
Майкл Макдауэлл Предлагается заменить моего Майкла другим, менее правильным, возможно, смешанным, Майклом Макдауэллом.
Сэмюэл Манси Предлагается Сэмюэль Манси-Манси, игнорируя моего Сэмюэля, с дерева, на котором показан послужной список времен Гражданской войны для человека, который умер в начале 1800-х годов и которому было бы около 100 лет во время Гражданской войны. Чудесный! Множество источников для сбора семейных данных и деревьев предков.
Эндрю Макки Предлагается заменить моего Эндрю другим, неправильным «личным» Эндрю Макки. Исходное дерево для Эндрю теперь стало полностью приватным.
Элизабет, жена Эндрю Макки Проигнорировал мою Элизабет и предложил заменить на другую Элизабет. Совпадения выглядят правильными, поэтому на другом дереве две Елизаветы совмещены. Единственным источником замещающего древа являются «Семейные древа предков». Шиш, Наследие.
Джеймс Мур Проигнорировал моего доказанного предка и предложил заменить его Уильямом Муром, который с помощью ДНК Y не принадлежит к той же линии. Говорят, что этот Уильям в дереве человека родился в Хенрико Ко., штат Вирджиния, но к нему прилагается запись о рождении из Англии. Не может быть обоих.
Мэри Райс Проигнорировал Мэри Райс и предложил Маргарет Хадспет, жену неверного Уильяма Мура, выше. Опять же, показано, что он родился в округе Хенрико, с приложенной записью о рождении на английском языке вместе с записью IGI в качестве единственного источника.
Чарльз Хикерсон Поскольку Сару Хикерсон игнорировали, неверная семейная линия была увековечена вверх по древу с неправильным предком во втором поколении вместо Чарльза Хикерсона.
Мэри Литл Поскольку Сара Хикерсон была проигнорирована, неверная семейная линия была увековечена вверх по древу с неправильным предком вместо Мэри Литл.
Сара Раш Проигнорировал мой и предложил заменить на Сару Раш, которая кажется более подробной, но все даты основаны на записях, не принадлежащих правильной Саре, включая рождение в Англии, несмотря на показанную дату рождения в 1732 году в Спотсильвании. Co., ВА. У нас есть рождение нашей Сары из семейной Библии.
Жена Уильяма Мура, отец Люси Нэнси Мур ошибочно выдали предполагаемого отца матери, Сэмюэля Литтла Харвелла. Это ошибочное дерево теперь увековечено во втором поколении.
Жена Уильяма Мура, мать Люси Нэнси Мур ошибочно дали предполагаемую мать матери, Энн Джексон. Женщина, которая умерла в 1765 году, имеет запись о заявлении SSDA и иммиграционную запись 1800-х годов, хотя она предположительно родилась в Брансуике, штат Вирджиния, в 1712 году. Выходила замуж за Сэмюэля Харвелла 5 раз — очевидно, просто собирала и прикрепляла данные к своему дереву без оценки, но Ancestry думал, что это «лучше», чем мое дерево.
Отец Джотама Брауна Из-за того, что Лидию Браун неправильно опознали, Джотам Браун, а теперь еще и его отец, увековечили мусор на дереве еще для двух поколений
Мать Джотама Брауна Поскольку Лидия Браун была неправильно идентифицирована, то же самое произошло и с Джотамом Брауном, а теперь и с его матерью, увековечивающей мусор еще на два поколения
Джон Коул Поскольку Фиби Коул была неправильно идентифицирована, то же самое произошло и с ее отцом.
Мэри Мерси Кент Поскольку Фиби Коул была неправильно идентифицирована, то же самое произошло и с ее матерью
Майкл Макдауэлл старший Поскольку неправильный Майкл был идентифицирован ранее, также был идентифицирован неверный отец, Джон Макдауэлл, что было доказано ДНК Y, чтобы не быть родственником. Сын этого Джона Макдауэлла — все же другой Джон Макдауэлл, чем тот, которого Анкестри заменил моего Джона Макдауэлла.
Жена Майкла Макдауэлла старшего Мы не знаем, кем она была, но мы знаем, что она не была Магдаленой Вудс, вышедшей замуж за Джона Макдауэлла. Древо Магдалены Вудс, которое они рекомендовали, включает в себя 13 родословных, сбор семейных данных и записи IGI в качестве источников, а также немецкую запись о рождении человека, родившегося (предположительно) в 1705 году в Ирландии, согласно самому дереву. Довольно сложно!
Изабель, жена Майкла Макдауэлла младшего Предполагаемый частный отец Эбенезер Холл и ошибочная мать Доркас Эбботт, которая всю свою жизнь прожила в Нью-Гэмпшире, а не в Вирджинии.
Родители Джеймса Клэкстона Предполагаемые ошибочные частные отец и мать, широко распространенные, но с помощью тестирования ДНК Y доказано, что они не принадлежат к одной и той же линии. Как ни странно, у этого человека есть и другие деревья, которые не являются частными. Как и почему Ancestry выбрала частную — загадка. Родословная также предложила его мать с другого дерева как Кэтрин Кэтрин Кэти Миддлтон, что также неверно.
Джоэл Кук Проигнорированный Джоэл, предок которого подтвержден военными записями, чтобы предположить Генри Кука. Единственной дочери Генри, Саре, изображенной на предложенном дереве, было бы 5 лет, когда она вышла замуж, и 6, когда у нее родился первый ребенок. Еще одно чудо!
Алиса, жена Джоэла Кука Игнорировал Алису, чтобы предложить жену Генри Кука из другого дерева с единственным источником, являющимся Семейными древами предков.
Сэмюэл Манси Игнорировал Сэмюэля, чтобы предложить Обедайю Манси.
Агнес Крэйвен Игнорируется, Агнес, жена Сэмюэля Манси, предложила «частное» лицо, которое было женой Обедии, указанной как «миссис Манси». Обедия».
Эндрю Макки Игнорировал Эндрю Макки, который, как было доказано, предложил Хью Макки, который жил в ненадлежащем штате, иметь своего ребенка. Следующее поколение вверх по дереву также неверно, предполагая Джорджа Макки, у которого была Элизабет Барнс, мать Энн Макки, согласно Ancestry. Матерью Энн Макки на самом деле была Марта (вероятно) Маккамм. Другая потенциальная карта предка предполагает, что женой Джорджа Макки является Анна Элизабет Карни без каких-либо источников.
Марта, возможно, Маккамм Проигнорировал Марту и предложил жену Хью Макки, Мэри Несбит, увековечивающую ошибочную информацию для следующего поколения по древу. Некоторые очень запутанные деревья в этом беспорядке, единственным источником которых являются «Деревья предков». Теперь это стало полностью приватным.
Элизабет, жена Стивена Ульриха. Проигнорировал мою Элизабет и предложил Элизабет Крайп, фамилию/человека, которая была опровергнута, но свирепствует среди деревьев.
Мари Лепренс Игнорируется доказанная генеалогия, согласно которой Мари ЛеПренс является матерью Маргариты де Форест, и заменена на Мари Клэр Риве. Показано, что он выходит замуж как во Франции, так и в Новой Шотландии.
Ханна Дрю Моя Ханна Дрю проигнорирована и заменена неправильной Ханной Дрю из другого дерева с меньшим количеством информации, показывающей только Семейное древо предков и запись, показывающую рождение ее сына в Англии, в то время как остальная часть дерева показывает его рождение в колониях.
Сэмюэл Митчелл Проигнорировал моего Сэмюэля Митчелла и заменил ошибочным Сэмюэлем Митчеллом, который, как предполагалось, умер в 1756 году в штате Мэн, но имеет запись о смерти в Мичигане после 1867 года. Я понятия не имел, что люди доживают почти до 200 лет. Ух ты!
Элизабет, жена Сэмюэля Митчелла Проигнорировал мою Элизабет и предложил Элизабет Пенглас в качестве матери Кэтрин Митчелл. Элизабет Пенглейз родилась в 1698 году в Киттери, штат Мэн, но запись о рождении/крещении была сделана в Лондоне, Англия. Также показан ее отец в роли Кристофера Митчелла и два брака с ее мужем. Дерево очень запутано и смешано.
Сюзанна Кооб Проигнорировано Сюзанну, которая проверена и предложила замену на Анну Маргарету Кирш, единственным источником которой является «Семейные древа предков». Нет совпадений ДНК, так как именно это было сделано?
Джон Херрелл Проигнорировал моего Джона и заменил Джона Исааком Херреллом, неправильно из другого места, без документации.
Отец Джона Херрелла Поскольку Джон Херрелл был неправильно заменен, так же как и его отец, показанный как Дэви Харрелл.
Отец Франсуа ЛаФая Родителем Франсуазы ЛаФай был предложен Жан-Франсуа Лабель, который жил не в том месте, и его фамилия неверна.
Мать Франсуа ЛаФая Предложена Мари Женевьева Оже Барон, мать Франсуа ЛаФая, жены Жана Франсуа Лабеля.
Жак де Форе Игнорируется доказанный предок, Жак де Форе, и заменяется Бонавентурой Форе, который не жил там, где жил мой предок.

Оценка

Если вы ищете близких родственников и хорошо знаете свое дерево, вы вполне можете найти некоторых людей, с которыми можно сотрудничать, на основе группировки потомков, совпадающих по ДНК, по предкам. Возможно, вам повезет, и вы откроете для себя неизвестные ранее семейные фотографии, истории или рассказы.

Чем дальше в прошлое уходит ThruLines, тем более проблематичными становятся деревья франкентрии, не связанные с ДНК.

Предлагаемые «замены» известных, проверенных предков на неверных предков находятся в моем дереве следующим образом:

  • 1 особь в поколении 4
  • 2 особи в поколении 5
  • 12 особей в поколении 6
  • 40 особей в поколении 7

Вот окончательная таблица подсчета очков.

Предки Номер Комментарии
Всего предков в 7 поколениях 254
Предки, ДНК которых не совпадает 20 Линия немецких иммигрантов
Пропавшие предки 14 Карт предков вообще нет
Предки моего дерева с собранными потомками 149 Мой предок точен. Предок совпадений может быть точным, а может и нет
Предки с неизвестными родителями 9 Как правило, отсутствующие родители женщин без фамилий и потенциальных родителей не предлагаются.
Потенциальные предки уже в дереве 5
Возможно точные потенциальные предки 2
Правильные предки заменены неправильными потенциальными предками 55

По любым меркам это ужасный табель успеваемости по сравнению с «Потенциальными предками», только с двумя потенциальными новыми предками, которые могут быть точными, и 55 лесными пожарами, которые невозможно потушить — с бензином, подбрасываемым, поощряемым и распространяемым Предками сами себя. Какой ужасный пример управления. Это оказывает медвежью услугу не только мне, но и всему генеалогическому сообществу. Мы должны стремиться к точности, а не подкармливать аллигаторов и удобрять лозы кудзу франкентрией.

Цели и преимущества

Моя цель с генетической генеалогией и генеалогией в целом состоит из четырех частей, как показано в следующей таблице. Вопрос в том, как ThruLines помогает мне достичь этих целей?

Цель ThruLines
Для подтверждения известных предков с помощью ДНК

 

Это лучше всего достигается с помощью сопоставления сегментов, которое Ancestry не предоставляет, но менее убедительные доказательства, безусловно, могут быть получены с помощью близких совпадений и общих совпадений, которые совпадают как со мной, так и с близкими членами семьи. К сожалению, Круги, которые являются формой генетических сетей, могут дать дополнительное подтверждение, но их поддержка прекращена.
Точно задокументировать жизнь моих предков для будущих поколений

 

ThruLines поощряет распространение ошибочных деревьев, предлагая их, ссылаясь на них и не используя какие-либо заметные меры качества. Дерево качества НЕ является деревом с противоречивыми источниками об одном и том же событии, одинаковых временных рамках или ненадежными источниками, такими как «Семейные древа предков». Мы, как отдельные личности, не можем потушить эти пожары так же быстро, как их разжигает Наследие, особенно если качественные деревья сбрасываются со счетов за более крупные «убранные» деревья. Размер не = точность.
Для пробития кирпичных стен

 

Два человека, которых мне еще предстоит исследовать, а также, возможно, просмотр деревьев в поисках других, чью ДНК я совпадаю и у меня есть общий предок, могут прояснить ситуацию. Новому специалисту по генеалогии было бы трудно просеять мякину.
Реконструировать и раскрасить ДНК моих предков Для этого мне нужны как минимум данные о сегментах, если не обозреватель хромосом. Я надеюсь, что клиенты Ancestry перенесут свои файлы ДНК в FamilyTreeDNA, MyHeritage и GedMatch, чтобы воспользоваться дополнительными преимуществами инструментов на этих сайтах, включая доступность информации о сегментах и ​​возможность подтверждения.

Рекомендации ThruLines

Функция «Потенциальный предок» могла быть и может быть представлена ​​совершенно по-другому, облегчая ответственную генеалогию, включая следующее: не являются окончательными, только намеки и ДОЛЖНЫ БЫТЬ ПРОВЕРЕНЫ исследованиями.

  • Не игнорировать предка в дереве клиента.
  • Предоставление «предложений» для просмотра альтернативных предков или деревьев для получения дополнительной информации о предках, а не раздача «потенциальных предков» для замены ваших существующих предков.
  • Внедрение искусственного интеллекта (машинного обучения) для обеспечения точности, включая такие факторы, как поиск множественных рождений в разных местах (человек может родиться только один раз), сколоченные деревья франкентрии, несколько браков одновременно в разных местах, слишком поздние или ранние роды в жизни потенциальных родителей и больше факторов риска, которые должны снижать вес деревьев как «достойные рекомендации».
  • Сообщить клиенту, почему эти деревья были признаны достойными рекомендации, аналогично фактору достоверности MyHeritage и параллельным сравнениям.
  • Исключение «деревьев предков», записей IGI и других подобных источников «из уст в уста» как «достойных рекомендации».
  • Возможность «отклонить» предложение «Потенциальный предок» и сделать это отклонение частью процесса обучения ИИ относительно будущих рекомендаций.
  • Возможность группировать ThruLines, например, по категориям: Отклонить (неточные), Точные и обработанные, Проверено, но неизвестная точность, В процессе, Новые и еще не проверенные и т. д.
  • Восстановление подсказок общих предков.
  • Исправлена ​​ошибка в общих предках, из-за которой не было найдено совпадений с общими предками, что, как я полагаю, должно заменить подсказки общих предков.
  • Постоянное архивирование кругов и NAD.
  • Если Круги должны быть заменены, найдите другой способ создать генетическую сеть, включающую людей, происходящих от одного и того же предка, проведите ДНК-тестирование и сопоставьте некоторых людей в Круге или НАД, но не всех.
  • Способность узнать при взгляде на дерево потомка предка, прошли ли они испытания, и если да, то совпадают ли они с вами.
  • Гораздо более адекватное тестирование продукта перед выпуском. По любым меркам этот релиз был неудачным и не был должным образом протестирован заранее. Никто не ожидает, что новый код будет свободен от ошибок, но это неприемлемо.
  • Родословная, надеюсь, ты меня слушаешь, потому что аллигаторы кружат, и ты должен помочь нам выбраться из этого беспорядка, который ты создал.

    ______________________________________________________________

    Раскрытие информации

    Я получаю небольшой вклад, когда вы нажимаете на некоторые (но не на все) ссылки на поставщиков в моих статьях. Это НЕ увеличивает цену, которую вы платите, но помогает мне поддерживать свет и этот информационный блог бесплатным для всех. Пожалуйста, нажмите на ссылки в статьях или на поставщиков ниже, если вы покупаете продукты или тестирование ДНК.

    Большое спасибо.

    Покупка ДНК и бесплатная передача

    • Генеалогическое древо ДНК
    • Только ДНК MyHeritage
    • ДНК MyHeritage плюс здоровье
    • MyHeritage БЕСПЛАТНАЯ загрузка файла ДНК
    • ДНК предков
    • 23andMe Родословная
    • 23andMe Ancestry Plus Здоровье
    • Живая ДНК

    Генеалогические услуги

    • MyHeritage FREE Tree Builder
    • Подписка MyHeritage с бесплатной пробной версией

    Генеалогические исследования

    • Генеалоги Legacy Tree для генеалогических исследований

    Нравится:

    Нравится Загрузка…

    Вопросы по древовидным алгоритмам для тестирования Data Scientist

    Введение

    Алгоритмы на основе дерева

    , такие как случайный лес, дерево решений и повышение градиента, являются широко используемыми алгоритмами машинного обучения. Алгоритмы на основе дерева часто используются для решения задач науки о данных. Каждый претендент на науку о данных должен иметь навыки работы с древовидными алгоритмами. Мы провели этот тест навыков, чтобы помочь вам проанализировать свои знания в этих алгоритмах.

    Всего для участия в этом тесте навыков зарегистрировалось 1016 участников. Тест был разработан для проверки концептуальных знаний древовидных алгоритмов. Если вы один из тех, кто пропустил этот тест навыков, вот вопросы и решения. Вы пропустили тест в реальном времени, но можете прочитать эту статью, чтобы узнать, как вы могли ответить правильно.

    Вот рейтинг всех участников.

     

    Общие результаты

    Ниже приведены баллы распределения, они помогут вам оценить вашу работу.

    Вы можете просмотреть окончательные результаты здесь. В квалификационном тесте приняли участие более 400 человек, высшая оценка которых составила 36. Немного статистики о раздаче.

    Средний балл: 16,98

    Средний балл: 19

    Очки режима: 19

    Вы видите, что получили бимодальное распределение баллов. Мы не ожидали этого, так как первые 8 вопросов были относительно простыми и могли быть решены с нуля без особых знаний о деревьях решений.

    Если вы справились хорошо, вот вам еще один тест — Тест на навык — Регрессия, который проверит вас на знание решения регрессионных задач.

     

    Полезные ресурсы по древовидным алгоритмам

    Вот несколько ресурсов, к которым вы можете обратиться, чтобы улучшить свои знания об алгоритмах на основе деревьев.

    Полное руководство по древовидному моделированию с нуля (в R и Python)

    Введение в случайный лес — упрощенный

    Полное руководство по настройке параметров в Gradient Boosting (GBM) в Python

     

    Вопросы и решения

    В 1) Исследователи данных компании BigMart Inc. собрали данные о продажах 1559 товаров в 10 магазинах в разных городах за 2013 год. Кроме того, были определены определенные атрибуты каждого продукта на основе этих атрибутов и магазина. Цель состоит в том, чтобы построить прогностическую модель и выяснить продажи каждого продукта в конкретном магазине в течение определенного периода.

    К какой проблеме обучения это относится?

    1. Обучение под наблюдением
    2. Обучение без учителя
    3. Обучение с подкреплением
    4. Нет

    Решение: А

    Обучение с учителем — это задача машинного обучения, заключающаяся в выводе функции из размеченных обучающих данных. Здесь исторические данные о продажах — это наши обучающие данные, которые содержат метки/результаты.

     

    Q2) Прежде чем построить нашу модель, мы сначала просматриваем наши данные и делаем прогнозы вручную. Предположим, у нас есть только одна функция в качестве независимой переменной (Outlet_Location_Type) вместе с непрерывной зависимой переменной (Item_Outlet_Sales).

    Outlet_Location_Type Item_Outlet_Sales
    Уровень 1 3735,14
    Уровень 3 443,42
    Уровень 1 2097,27
    Уровень 3 732,38
    Уровень 3 994,71


    Мы видим, что можем различать продажи в зависимости от местоположения (уровень 1 или уровень 3). Мы можем написать простые операторы if-else, чтобы делать прогнозы.

    Какие из следующих моделей можно использовать для создания прогнозов (возможно, не самых точных)?

    1. , если «Outlet_Location» — «Уровень 1»: тогда «Outlet_Sales» — 2000, иначе «Outlet_Sales» — 1000
    2. , если «Outlet_Location» — «Уровень 1»: тогда «Outlet_Sales» — 1000, иначе «Outlet_Sales» — 2000
    3. , если «Outlet_Location» — «Уровень 3»: тогда «Outlet_Sales» — 500, иначе «Outlet_Sales» — 5000
    4. Любой из вышеперечисленных

    Решение: D

    Все варианты будут правильными. Все вышеперечисленные модели дают прогноз на выходе и здесь речь не идет о наиболее или наименее точном.

     

    Q3) Созданный ниже оператор if-else называется пнем решения:

    Наша модель: если «Outlet_Location» — «Tier 1»: тогда «Outlet_Sales» — 2000, иначе «Outlet_Sales» — 1000

    Теперь оценим созданную выше модель на следующих данных:

    Данные оценки:

    Outlet_Location_Type Item_Outlet_Sales
    Уровень 1 3735. 1380
    Уровень 3 443.4228
    Уровень 1 2097.2700
    Уровень 3 732.3800
    Уровень 3 994.7052

    Мы рассчитаем RMSE для оценки этой модели.

    Среднеквадратическая ошибка (RMSE) — это мера различий между значениями, предсказанными моделью или оценщиком, и фактически наблюдаемыми значениями.

    Формула:

     rmse = (sqrt (сумма (квадрат (предсказанные_значения - фактические_значения)) / количество наблюдений)) 

    Каким будет значение RMSE для этой модели?

    1. ~23
    2. ~824
    3. ~680318
    4. ~2152

    Решение: B

    Итак, рассчитав значение RMSE по приведенной выше формуле, мы получим ~824 в качестве ответа.

    Q4) Для тех же данных давайте оценим наши модели. Среднеквадратическая ошибка (RMSE) — это мера различий между значениями, предсказанными моделью или оценщиком, и фактически наблюдаемыми значениями.

    Outlet_Location_Type Item_Outlet_Sales
    Уровень 1 3735.1380
    Уровень 3 443.4228
    Уровень 1 2097.2700
    Уровень 3 732.3800
    Уровень 3 994.7052

    Формула:

     rmse = (sqrt (сумма (квадрат (предсказанные_значения - фактические_значения)) / число_выборок)) 

    Какая из следующих моделей будет лучшей в отношении оценки RMSE?

    1. , если «Outlet_Location_Type» — «Tier 1»: тогда «Outlet_Sales» — 2000, иначе «Outlet_Sales» — 1000
    2. , если «Outlet_Location_Type» — «Tier 1»: тогда «Outlet_Sales» — 1000, иначе «Outlet_Sales» — 2000
    3. , если «Outlet_Location_Type» — «Tier 3»: тогда «Outlet_Sales» — 500, иначе «Outlet_Sales» — 5000
    4. , если «Outlet_Location_Type» — «Tier 3»: тогда «Outlet_Sales» — 2000, иначе «Outlet_Sales» — 200

    Решение: А

    Вычислить значение RMSE для каждой модели if-else:

    1. Значение RMSE модели: 824,81
    2. Значение RMSE модели: 1656,82
    3. Значение RMSE модели: 1437,19
    4. Значение RMSE модели: 2056,07

    Мы видим, что модель в варианте А имеет наименьшее значение и чем ниже RMSE, тем лучше модель.

     

    Q5) Теперь давайте рассмотрим несколько функций.

    Outlet_Location_Type Выход_Тип Item_Outlet_Sales
    Уровень 1 Супермаркет Тип 1 3735.1380
    Уровень 3 Супермаркет Тип2 443.4228
    Уровень 1 Супермаркет Тип 1 2097.2700
    Уровень 3 Продуктовый магазин 732.3800
    Уровень 3 Супермаркет Тип 1 994.7052

    Если есть несколько цепочек if-else, какая модель лучше всего подходит для RMSE?

    1. , если «Outlet_Location_Type» — «Уровень 1»:
       возврат 2500
      еще:
       если «Outlet_Type» — «Supermarket Type1»:
       вернуть 1000
       elif «Outlet_Type» — это «Supermarket Type2»:
       вернуть 400
       еще:
       возврат 700 
      г.
    2. , если «Outlet_Location_Type» — «Уровень 3»:
         возврат 2500
      еще:
         если «Outlet_Type» — «Supermarket Type1»:
            вернуть 1000
         elif «Outlet_Type» — это «Supermarket Type2»:
            вернуть 400
         еще:
            возврат 700 
    3. , если «Outlet_Location_Type» — «Уровень 3»:
         вернуть 3000
      еще:
        если «Outlet_Type» — «Supermarket Type1»:
           вернуть 1000
        еще:
          возврат 500 
    4. , если «Outlet_Location_Type» — «Уровень 1»:
          вернуть 3000
      еще:
         если «Outlet_Type» — «Supermarket Type1»:
           вернуть 1000
         еще:
          возврат 450 

    Решение: D

    1. Значение среднеквадратичной ошибки: 581,50
    2. Среднеквадратичное значение ошибки: 1913,36
    3. Среднеквадратичное значение ошибки: 2208,36
    4. Среднеквадратичное значение ошибки: 535,75

    Мы видим, что опция D имеет наименьшее значение

     

    В6) До сих пор мы только создавали прогнозы, используя некоторые правила, основанные на интуиции. Следовательно, наши прогнозы могут быть не оптимальными. Что можно сделать, чтобы оптимизировать подход к поиску лучших прогнозов на основе имеющихся данных?

    1. Поместите прогнозы, которые представляют собой сумму всех фактических значений имеющихся выборок. Например, в «Уровне 1» у нас есть два значения 3735,1380 и 2097,2700, поэтому мы возьмем ~5832 в качестве нашего прогноза
    2. .
    3. Поместите прогнозы, которые представляют собой разницу между всеми фактическими значениями имеющихся выборок. Например, в «Уровне 1» у нас есть два значения 3735,1380 и 2097,2700, поэтому мы возьмем ~1638 в качестве нашего прогноза 9.0142
    4. Поместите прогнозы, которые являются средними для всех фактических значений имеющихся выборок. Например, в «Уровне 1» у нас есть два значения 3735,1380 и 2097,2700, поэтому мы возьмем ~ 2916 в качестве нашего прогноза
    5. .

    Решение: C

    Мы возьмем то значение, которое более репрезентативно для данных. Учитывая все три варианта, центральная тенденция, среднее значение лучше подходят для данных.

     

    В7) Мы могли бы улучшить нашу модель, выбрав функцию, которая дает лучший прогноз   , когда мы используем его для разделения (это процесс разделения узла на два или более подузла).

    Outlet_Location_Type Item_Fat_Content Item_Outlet_Sales
    Уровень 1 С низким содержанием жира 3735.1380
    Уровень 3 Обычный 443.4228
    Уровень 1 С низким содержанием жира 2097.2700
    Уровень 3 Обычный 732.3800
    Уровень 3 С низким содержанием жира 994.7052

    В этом примере мы хотим найти, какая функция лучше подходит для разделения корневого узла (всей совокупности или выборки, и это далее делится на два или более однородных набора).

    Предположим, что методом разделения является «Уменьшение дисперсии», т. е. мы разделяем с использованием переменной, что приводит к снижению общей дисперсии.

    Какова результирующая дисперсия, если мы разделим с помощью Outlet_Location_Type?

    1. ~298676
    2. ~298676
    3. ~3182902
    4. ~2222733
    5. Ни один из этих

    Решение: А

    Вариант А правильный. Шаги для решения этой проблемы:

    • Рассчитайте среднее значение целевого значения для «Уровня 1», а затем найдите отклонение каждого из целевых значений «Уровня 1»
    • Аналогичным образом рассчитайте отклонение для «Уровня 3»
    • Найдите средневзвешенное значение дисперсии «Уровня 1» и «Уровня 3» (выше расчетных значений).

    П.С. Вам нужно будет взять средневзвешенное значение.

     

    Q8) Далее мы хотим найти, какая функция будет лучше для разделения корневого узла (где корневой узел представляет всю совокупность). Для этого мы установим «Уменьшение дисперсии» в качестве нашего метода разделения.

    Outlet_Location_Type Item_Fat_Content Item_Outlet_Sales
    Уровень 1 С низким содержанием жира 3735.1380
    Уровень 3 Обычный 443.4228
    Уровень 1 С низким содержанием жира 2097.2700
    Уровень 3 Обычный 732.3800
    Уровень 3 С низким содержанием жира 994.7052

    Разбиение с более низкой дисперсией выбрано в качестве критерия для разделения совокупности.

    Между Outlet_Location_Type и Item_Fat_Content, какую функцию лучше разделить?

    1. Outlet_Location_Type
    2. Item_Fat_Content
    3. не будет разделяться на оба

    Решение: А

    Вариант A верен, так как Outlet_Location_Type имеет большее уменьшение дисперсии. Вы можете выполнить расчет, аналогичный последнему вопросу.

     

    Q9) Посмотрите на изображение ниже: красные точки представляют собой исходные данные, а зеленая линия — результирующую модель.

    Как вы предлагаете улучшить эту модель при работе с деревом решений?

    1. Пусть будет. Модель достаточно общая
    2. Заранее установите количество узлов в дереве, чтобы оно не переусердствовало со своей задачей
    3. Создайте модель дерева решений, используйте метод перекрестной проверки для настройки параметров дерева
    4. Оба B и C
    5. Все A, B и C
    6. Ни один из этих

    Решение: C

    A. Как видно на изображении, наша модель недостаточно универсальна, она учитывает выбросы/шум при расчете прогнозов, что приводит к переобучению данных.

    B. Если бы мы могли задать количество узлов, мы могли бы легко получить оптимальное дерево. Но заранее оптимально выбрать это значение очень сложно, так как оно требует широкой перекрестной проверки, чтобы его можно было обобщить.

    C. Параметры дерева настройки — лучший способ обеспечить обобщаемость

     

    Q10) Какую методологию использует Дерево решений (ID3) для принятия решения о первом разделении?

    1. Жадный подход
    2. Упреждающий подход
    3. Подход грубой силы
    4. Ни один из этих

    Решение: А

    Процесс нисходящей индукции деревьев решений (TDIDT) является примером жадного алгоритма и, безусловно, наиболее распространенной стратегией изучения деревьев решений на основе данных. Читайте здесь.

     

    Q11) В наборе данных 24 предиктора. Вы строите 2 модели на наборе данных:

    1. Пакетированные деревья решений и
    2. Случайный лес

    Пусть количество предикторов, используемых при одном расщеплении дерева решений с пакетами, равно A, а случайный лес — B.

    Какое из следующих утверждений верно?

    1. А >= В
    2. А < В
    3. А >> В
    4. Невозможно сказать, так как разные итерации используют разное количество предикторов

    Решение: А  

    Random Forest использует подмножество предикторов для построения модели, тогда как деревья в мешках используют все функции сразу.

     

    Q12) Почему мы предпочитаем получение информации точности при разделении ?

    1. Дерево решений склонно к переобучению, а точность не помогает обобщать
    2. Прирост информации более стабилен по сравнению с точностью
    3. Получение информации выбирает более важные функции ближе к корневому каталогу
    4. Все эти

    Решение: D

    Все вышеперечисленные варианты верны

     

    Q13) Случайные леса (при решении задачи регрессии) имеют более высокую дисперсию прогнозируемого результата по сравнению с Boosted Trees (предположение: как Random Forest, так и Boosted Tree полностью оптимизированы).

    1. Правда
    2. Ложь
    3. Невозможно определить

    Решение: C

    Это полностью зависит от данных, без данных невозможно сделать предположение.

     

    Q14) Предположим, что все остальное осталось прежним. Какое из следующих утверждений о предсказаниях дерева решений является правильным по сравнению с предсказаниями случайного леса?

    1. Нижняя дисперсия, меньшая погрешность
    2. Низкая дисперсия, более высокий уклон
    3. Более высокая дисперсия, более высокая погрешность
    4. Низкое смещение, более высокое отклонение  

    Решение: D

    Прогнозируемые значения в деревьях решений имеют низкий уровень смещения, но высокую дисперсию по сравнению со случайными лесами. Это связано с тем, что случайный лес пытается уменьшить дисперсию за счет начальной агрегации. Обратитесь к теме 15. 4 Элементов статистического обучения

    .

     

    Q15) Какой из следующих древовидных алгоритмов использует некоторую параллельную (полную или частичную) реализацию?

    1. Случайный лес
    2. Деревья с усилением градиента
    3. XGBOOST
    4. Оба A и C
    5. А, В и С

    Решение: D

    Только Random Forest и XGBoost имеют параллельные реализации.

    Random Forest очень легко распараллелить, тогда как XGBoost может иметь частично параллельную реализацию. В Random Forest все деревья растут параллельно и, наконец, объединяют выходные данные каждого дерева.

    Xgboost не запускает несколько деревьев параллельно, как Random Forest, вам нужны прогнозы после каждого дерева для обновления градиентов. Скорее, он выполняет распараллеливание ВНУТРИ одного дерева для независимого создания ветвей.

     

    В16) Что из следующего не может быть результатом двухмерного пространства признаков из естественного рекурсивного бинарного разделения?

    1. 1 только
    2. 2 только
    3. 1 и 2
    4. Нет

    Решение: А

    1 невозможно. Следовательно, вариант А верный. Для получения более подробной информации обратитесь к странице 308 из ELSI (Элементы статистического обучения).

     

    Q17) Что из следующего невозможно в алгоритме повышения?

    1. Увеличение ошибки обучения.
    2. Снижение ошибки обучения
    3. Увеличение ошибки тестирования
    4. Уменьшение ошибки тестирования
    5. Любой из вышеперечисленных

    Решение: А

    Усиленные алгоритмы минимизируют ошибку в ранее предсказанных значениях последней оценкой. Таким образом, это всегда уменьшает ошибку обучения.

     

    Q18) Что из следующего является границей решения дерева решений?

     

     

     

     

     

     

    1. Б
    2. А
    3. Д
    4. С
    5. Не могу сказать

    Решение: C

    Решение Границы деревьев решений всегда перпендикулярны осям X и Y.

     

    Q19) Допустим, у нас есть m чисел оценок (деревьев) в усиленном дереве. Теперь, сколько промежуточных деревьев будет работать с модифицированной версией (или взвешенной) набора данных?

    1. 1
    2. м-1
    3. м
    4. Не могу сказать
    5. Ничего из вышеперечисленного

    Решение: B

    Первое дерево в усиленных деревьях работает с исходными данными, тогда как все остальные работают с модифицированной версией данных.

     

    Q20) Ускоренные деревья решений работают лучше, чем логистическая регрессия, в задачах обнаружения аномалий (проблемы несбалансированного класса).

    1. Верно, потому что они придают больший вес менее взвешенному классу в последовательных раундах
    2. Неверно, так как бустинг-деревья основаны на дереве решений, которое попытается переобучить данные

    Решение: А

    Вариант А правильный

     

    В21) При условии, что n < N и m < M. Пакетированное дерево решений с набором данных из N строк и M столбцов использует ____ строк и ____ столбцов для обучения отдельного промежуточного дерева.

    1. Н, М
    2. Н, М
    3. п, М
    4. п, м

    Решение: C

    Деревья в пакетах используют все столбцы только для выборки строк. Таким образом, рандомизация выполняется по количеству наблюдений, а не по количеству столбцов.

     

    Q22) Учитывая 1000 наблюдений, минимальное наблюдение, необходимое для разделения узла, равно 200, а минимальный размер листа равен 300, тогда какой может быть максимальная глубина дерева решений?

    1. 1
    2. 2
    3. 3
    4. 4
    5. 5

    Решение: B

    Листовые узлы будут следующими для минимального наблюдения для разделения 200 и минимального размера листа 300:

    Таким образом, дерево создается только после 2 разбиений. Следовательно, глубина равна 2.

     

    Q23) Рассмотрите дерево классификации того, смотрит ли человек «Игру престолов» на основе таких признаков, как возраст, пол, квалификация и зарплата. Возможно ли иметь следующий листовой узел?

    1. Да
    2. Не могу сказать

    Решение: А

    Узел может быть разделен на объект, если он дает информацию после разделения. Таким образом, несмотря на то, что приведенное выше разделение не уменьшает ошибку классификации, оно улучшает индекс Джини и кросс-энтропию. См. стр. 314 ИСЛР.

     

    Q24) Как правило, с точки зрения эффективности прогнозирования, какая из следующих схем является правильной:

    1. Бэггинг>Бустирование>Случайный лес>Одно дерево
    2. Boosting>Random Forest>Single Tree>Bagging
    3. Повышение>Случайный лес>Бэггинг>Одиночное дерево
    4. Повышение > Бэггинг > Случайный лес > Одиночное дерево

    Решение: C

    Вообще говоря, алгоритмы Boosting будут работать лучше, чем алгоритмы мешков. С точки зрения бэггинга и случайного леса, случайный лес на практике работает лучше, потому что случайный лес имеет менее коррелированные деревья по сравнению с бэггингом. И всегда верно, что ансамбли алгоритмов лучше отдельных моделей

     

    Q25) В каком из следующих приложений древовидный алгоритм может быть успешно применен?

    1. Распознавание движений рук в режиме реального времени
    2. Предсказание следующего хода в шахматной партии
    3. Прогнозирование объемов продаж компании на основе их прошлых продаж
    4. А и В
    5. А, В и С

    Решение: E

    Вариант E верен, так как мы можем применить древовидный алгоритм во всех трех сценариях.

     

    Q26) При использовании случайного леса для выбора признаков предположим, что вы переставляете значения двух признаков — A и B. Перестановка такова, что вы меняете индексы отдельных значений, чтобы они не оставались связанными с одной и той же целью, как раньше.

    Например:

    Вы заметили, что перестановка значений не влияет на оценку модели , построенной на основе A, в то время как оценка уменьшается на модели, обученной на основе B. Какие из следующих функций вы бы выбрали из следующих исключительно на основе приведенного выше вывода?

    1. (А)
    2. (Б)

    Решение: B

    Это называется средним снижением точности при использовании случайного леса для выбора признаков. Интуитивно понятно, что если перетасовка значений не влияет на прогнозы, эта функция вряд ли принесет пользу.

     

    Q27) Повышение считается хорошим классификатором, потому что:

    1. Он создает все элементы ансамбля параллельно, поэтому их разнообразие может быть увеличено.
    2. Пытается минимизировать распределение маржи
    3. Пытается максимизировать поля обучающих данных
    4. Ни один из этих

    Решение: B

    A. Деревья бустингуются последовательно. Они не параллельны

    B. Повышение пытается минимизировать остаточную ошибку, что снижает распределение маржи

    C. Как мы видели в B, поля минимизированы, а не максимизированы.

     

    Следовательно, B истинно

     

    Q28) Какой алгоритм разделения лучше с категориальной переменной, имеющей большое количество элементов?

    1. Получение информации
    2. Коэффициент усиления
    3. Изменение в дисперсии
    4. Ни один из этих

    Решение: B

    При проблемах с большим числом элементов предпочтение отдается коэффициенту усиления по сравнению с любым другим методом разделения. См. слайд номер 72 этой презентации.

     

    Q29) В наборе данных есть объекты «A», и на их основе построена модель случайного леса. Дано, что существует только одна существенная особенность исхода — «Feature1». Каков будет % от общего количества разделений, в которых «Функция 1» не будет рассматриваться как одна из функций, участвующих в этом разделении (учитывается, что m — это максимальное количество функций для случайного леса)?

    Примечание. Принимая во внимание, что случайный лес выбирает пространство для каждого узла разделения.

    1. (А-м)/А
    2. (м-А)/м
    3. м/А
    4. Невозможно определить

    Решение: А

    Вариант А правильный. Это можно рассматривать как перестановку отказа от выбора предиктора из всех возможных предикторов

     

    Q30) Предположим, что в наших данных есть пропущенные значения. Какой из следующих методов может помочь нам справиться с отсутствующими значениями при построении дерева решений?

    1. Пусть будет. На деревья решений не влияют пропущенные значения
    2. Заполните фиктивное значение вместо отсутствующего, например -1
    3. Импутировать отсутствующее значение со средним/медианным значением
    4. Все эти

    Решение: D

    Все параметры верны. Обратитесь к этой статье.

     

    Q31) Какой из следующих методов можно использовать для уменьшения недостаточной подгонки модели случайного леса?

    1. Увеличить минимальное значение выборочного листа
    2. увеличить глубину деревьев
    3. Увеличьте значение минимальных выборок до разделения
    4. Ни один из этих

    Решение: B

    Верен только вариант Б, потому что

    A: увеличение количества выборок для листа уменьшит глубину дерева, косвенно увеличивая недообучение

    B: увеличение глубины определенно уменьшит, что поможет уменьшить недооснащение

    C: увеличение числа сэмплов, рассматриваемых как разделяемые, не будет иметь никакого эффекта, так как в модель будет передана та же самая информация.

    Следовательно, B истинно.

    Q32)   Можем ли мы при создании дерева решений повторно использовать функцию для разделения узла?

    1. Да

    Решение: А

    Да, дерево решений рекурсивно использует все функции в каждом узле.

     

    Q33) Что из следующего является обязательным этапом(ами) предварительной обработки данных для XGBOOST?

    1. Вменение отсутствующих значений
    2. Удалить выбросы
    3. Преобразование данных в числовой массив/разреженную матрицу
    4. Входная переменная должна иметь нормальное распределение
    5. Выбор выборки записей для каждого дерева/оценщиков
    1. 1 и 2
    2. 1, 2 и 3
    3. 3, 4 и 5
    4. 3
    5. 5
    6. Все

    Решение: D

    XGBoost не требует большинства шагов предварительной обработки, поэтому среди перечисленных выше шагов требуется только преобразование данных в числовые

     

    Q34) На деревья решений не влияет мультиколлинеарность признаков:

    1. ИСТИНА
    2. ЛОЖЬ

    Решение: А

    Утверждение верно. Например, если есть две коррелированные функции на 90%, дерево решений будет рассматривать только одну из них для разделения.

     

    Q35) Для настройки параметров алгоритма бустинга, какая из следующих стратегий поиска может дать наилучшую настроенную модель:

    1. Случайный поиск.
    2. Поиск по сетке.
    3. А или В
    4. Не могу сказать

    Решение: C

    Для данного пространства поиска,

    • Случайный поиск выбирает гиперпараметры случайным образом. С точки зрения требуемого времени случайный поиск требует гораздо меньше времени для сходимости.
    • Поиск по сетке детерминистически пытается найти оптимальные гиперпараметры. Это метод грубой силы для решения проблемы, требующий много времени для получения результата.

    И случайный поиск, и поиск по сетке могут дать наилучшую модель. Это зависит от того, сколько времени и ресурсов можно выделить на поиск.

     

    Q36) Представьте себе пространство предикторов с двумя переменными, имеющее 10 точек данных. Над ним строится дерево решений с 5 листовыми узлами. Количество отдельных регионов, которые будут сформированы в пространстве предикторов?

    1. 25
    2. 10
    3. 2
    4. 5

    Решение: D

    Пространство предикторов будет разделено на 5 областей. Следовательно, вариант D правильный.

     

    Q37) В случайном лесу, что из следующего выбирается случайным образом?

    1. Количество деревьев решений
    2. особенности, которые необходимо учитывать при построении дерева
    3. образец для обучения отдельного дерева в лесу
    4. В и С
    5. А, В и С

    Решение: D

    Вариант A неверен, так как при построении дерева необходимо определить количество деревьев. Это не случайно.

    Варианты B и C верны

     

    Q38) Что из перечисленного является недостатком алгоритма дерева решений?

    1. Дерево решений нелегко интерпретировать
    2. Алгоритм дерева решений не очень стабилен
    3. Дерево решений легко подгонит данные, если оно прекрасно их запомнит
    4. Оба B и C

    Решение: D

    Вариант А неверен, так как дерево решений очень легко интерпретировать

    Вариант B верен, так как дерево решений содержит модели с высокой нестабильностью

    Вариант C верен, так как дерево решений также пытается запомнить шум.

    Значит, опция D верна.

     

    Q39) При настройке параметров «Количество оценщиков» и «Параметр усадки» / «Скорость обучения» для алгоритма повышения. Какое из следующих соотношений следует иметь в виду?

    1. Количество оценщиков прямо пропорционально параметру усадки
    2. Количество оценщиков обратно пропорционально параметру усадки
    3. Оба имеют полиномиальную зависимость

    Решение: B

    Обычно видно, что меньшие скорости обучения требуют добавления в модель большего количества деревьев, и наоборот. Таким образом, при настройке параметров алгоритма повышения существует компромисс между скоростью обучения и количеством оценок

     

    Q40) Допустим, у нас есть m оценок (деревьев) в модели XGBOOST. Сколько деревьев будет работать с загруженным набором данных?

    1. 1
    2. м-1
    3. м
    4. Не могу сказать
    5. Ничего из вышеперечисленного

    Решение: C

    Все деревья в XGBoost будут работать с загруженными данными. Следовательно, вариант С верен

     

    Q41) Какое из следующих утверждений о параметрах XGBOOST верно:

    1. Скорость обучения может достигать 10
    2. Процент подвыборки/выборки строк должен лежать в диапазоне от 0 до 1
    3. Количество деревьев/оценщиков может быть 1
    4. Максимальная глубина не может быть больше 10
    1. 1
    2. 1 и 3
    3. 1, 3 и 4
    4. 2 и 3
    5. 2
    6. 4

    Решение: D

    1 и 4 неверны, тогда как 2 и 3 верны. Следовательно, верно Д. Обратитесь к этой статье.

     

    Q42) Какой может быть максимальная глубина дерева решений (где k — количество признаков, а N — количество выборок)? Наше ограничение заключается в том, что мы рассматриваем бинарное дерево решений без повторяющихся строк в выборке (критерий разделения не фиксирован).

    1. Н
    2. Н-к-1
    3. Н – 1
    4. к – 1

    Решение: C

    Ответ N-1. Примером максимальной глубины может быть разделение только на левом узле.

     

    Q43) Бустирование — это общий подход, который можно применять ко многим методам статистического обучения для регрессии или классификации.

    1. Правда
    2. Ложь

    Решение: А

    Бустинг — это метод ансамбля, который можно применять к различным базовым алгоритмам

    .

     

    Q44) Прогнозы отдельных деревьев деревьев решений в пакетах имеют более низкую корреляцию по сравнению с отдельными деревьями случайного леса.

    1. ИСТИНА
    2. ЛОЖЬ

    Решение: B

    Это значение False, поскольку случайный лес содержит больше случайно сгенерированных некоррелированных деревьев, чем деревья решений в мешках. Случайный лес рассматривает только подмножество общих признаков. Таким образом, отдельные деревья, сгенерированные случайным лесом, могут иметь разные подмножества признаков. Это не относится к деревьям в мешках.

     

    Q45) Ниже приведен список параметров дерева решений. В каком из следующих случаев выше лучше?

    1. Количество образцов, используемых для разделения
    2. Глубина дерева
    3. Образцы для листьев
    4. Не могу сказать

    Решение: D

    Для всех трех вариантов A, B и C нет необходимости, чтобы при увеличении значения параметра производительность могла возрасти. Например, если у нас очень высокое значение глубины дерева, результирующее дерево может перекрыть данные и не будет хорошо обобщаться. С другой стороны, если у нас очень низкое значение, дерево может не соответствовать данным. Так что нельзя однозначно сказать, что «чем выше, тем лучше».

     

    Конечные примечания

    Надеюсь, вам понравилось проходить тест, и вы нашли решения полезными. Тест был сосредоточен на концептуальных знаниях древовидных алгоритмов.

    В этой статье мы попытались развеять все ваши сомнения, но если мы что-то упустили, дайте мне знать в комментариях ниже. Если у вас есть какие-либо предложения или улучшения, которые, по вашему мнению, мы должны внести в следующий тест навыков, сообщите нам об этом в комментариях ниже.

    Не забудьте зарегистрироваться на Skilltest Regression, который состоится 17 декабря 2016 года. Вы будете проверены на регрессию и ее различные формы. Всего наилучшего!

    Вы можете проверить свои навыки и знания. Смотрите Живые Соревнования и соревнуйтесь с лучшими специалистами по данным со всего мира.

    13 красивых видов клена

    По

    Ванесса Ричинс Майерс

    Ванесса Ричинс Майерс

    Ванесса Ричинс Майерс — опытный садовод, писатель и педагог с более чем 10-летним опытом работы в качестве профессионального садовода и садовника. Она имеет степень бакалавра наук в области садоводства со специализацией в области ландшафтного дизайна и городского садоводства. Она работает волонтером в качестве специалиста по садоводству.

    Узнайте больше о The Spruce’s Редакционный процесс

    Обновлено 23.06.22

    Факт проверен

    Джиллиан Дара

    Факт проверен Джиллиан Дара

    Джиллиан — независимый журналист с 10-летним опытом работы в жанре лайфстайл. Она пишет и проверяет факты для TripSavvy, а также проверяет факты для The Spruce.

    Узнайте больше о The Spruce’s Редакционный процесс

    Ель / Ана Кадена

    Многие люди решают посадить клены, потому что они хорошо работают в качестве тенистых, уличных и образцовых деревьев. Клены известны своими осенними красками; многие виды ежегодно демонстрируют оранжевые, коричневые, желтые и красные цвета. У некоторых деревьев могут быть листья, окрашенные сразу в несколько из этих цветов. Еще одна желательная черта — способность многих кленов переносить засуху.

    Клены включают значительное количество видов рода  Acer  в семействе растений Aceraceae 9.1029 . Большинство видов клена — листопадные древесные растения, от многоствольных кустарников до больших прямостоячих деревьев с массивными стволами.

    Предупреждение

    Большинство кленов — это деревья с неглубокими корнями, которые могут выдавливать тротуары и другие поверхности мощения, если их посадить слишком близко. Многие сорта также имеют толстые открытые корни, из-за которых трудно косить газоны; эти виды лучше сажать в лесу или там, где земля вокруг них может быть покрыта мульчей или живым напочвенным покровом, кроме травы. Большинство кленов также искатели влаги, и их корни могут проникать в водопроводные или канализационные трубы, если они посажены над ними. Всегда проверяйте поведение видов клена, которые вы рассматриваете, прежде чем сажать их.

    7 причин, по которым мы любим клены

    Вот 13 отличных видов клена для вашего ландшафта.

    • 01 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Клен амурский — одно из самых маленьких деревьев рода Acer , растущее либо в виде раскидистого многоствольного кустарника, либо в виде небольшого деревца с густой округлой кроной. Acer ginnala иногда классифицируется как подвид клена татарского с обозначением Acer tataricum подвид. Джиннала. Его также иногда называют общим названием Клен сибирский. Осенняя окраска листьев красная, иногда появляются желтые. Сорта Embers и Flame имеют особенно яркую осеннюю окраску как листьев, так и плодов. После укоренения клен амурский будет иметь некоторую засухоустойчивость.

      • Родной ареал:  Корея, Япония, Монголия, Сибирь
      • Зоны выращивания USDA:  от 3 до 8
      • Высота:  30 футов
      • Воздействие солнца: От полного солнца до полутени
    • 02 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Как следует из названия, листья у этого дерева довольно большие. У него самые большие листья из всех кленовых; классические пятилопастные листья в форме пальмы могут иметь ширину более 12 дюймов. Другие распространенные названия этого дерева включают клен широколистный и клен орегонский. Клен крупнолистный — массивное, толстотелое дерево с бороздчатой ​​серой или красновато-коричневой корой. Весенняя листва бордовая, летом становится зеленой, а осенью становится желтой или желто-оранжевой. Это крупное дерево является отличным тенистым деревом для больших ландшафтов и парков.

      • Ареал обитания: западная часть Северной Америки, от Аляска до южной Калифорнии.
      • Зоны выращивания USDA: от 6 до 7
      • Высота: от 20 до 100 футов
      • Воздействие солнца: от полного солнца до полной тени
    • 03 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Клен живой изгороди — отличный выбор для городского сада, так как он хорошо себя чувствует во многих сложных условиях: засуха; кислые, щелочные или соленые почвы; тенистые места; и климат с дефицитом озона. Его также можно использовать как уличное дерево, если линии электропередач достаточно высоки. Также известен как клен полевой или клен обыкновенный, клен живой изгороди — это дерево небольшого и среднего размера, которое может служить в качестве тенистого дерева в небольших ландшафтах или может быть обрезано, чтобы служить живой изгородью в больших ландшафтах. Средне-зеленая листва осенью сменяется желтой окраской.

      • Родной ареал:  Европа и Юго-Западная Азия
      • USDA Зоны выращивания:  от 5 до 8
      • Высота:  от 25 до 35 футов
      • 90 091 90 Полное затенение 1:0 90 091 90 Полное солнце0142
    • 04 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Многие виды растений внутри рода имеют схожий внешний вид, но могут быть и сюрпризы, как в случае с кленовым грабом. Его листья совсем не похожи на то, что вы ожидаете от клена. Вместо этого, как отмечают научные и распространенные названия, листва больше напоминает листву граба ( Carpinus  spp. ). В отличие от пальчатых лопастей, характерных для классического клена, этот вид имеет безлопастные удлиненные листья с заостренными кончиками и гофрированной текстурой. Зеленые листья осенью становятся желтыми или коричневато-золотыми. Это растение довольно сложно найти в продаже, но оно может стать хорошим небольшим деревом или большим кустом в ландшафте.

      • Родной ареал: Япония
      • Зоны выращивания USDA: 4–7
      • Высота: 15–30 футов
      • Полное солнце 2 часть 0 Полное затенение 4 0
    • 05 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Японский клен является основным продуктом во многих японских садах, а также в мире бонсай. Листья бывают зелеными или красными и бывают самых разных форм и текстур — существуют тысячи сортов. Листья обычно имеют больше лепестков, чем у других кленов, и более тонкую текстуру. Осенние цвета значительно различаются в зависимости от сорта; доступны желтые, красно-фиолетовые и бронзовые оттенки.

      Японский клен может быть фокусом во многих различных типах садовых дизайнов. Карликовые сорта часто используются в качестве декоративных кустарников, а более крупные сорта высаживают в качестве небольших экземпляров деревьев. Это растение чувствительно как к жаре, так и к холоду. Даже в зоне 5 сильные зимние холода могут вызвать сильное отмирание, а в южной части ареала полезно иметь тень, чтобы предотвратить ожоги листьев.

      • Ареал проживания: Китай, Корея, Япония
      • Зоны выращивания USDA: от 5 до 9
      • Высота: Варьируется; обычно от 15 до 25 футов
      • Воздействие солнца:  Полное солнце или полутень, может выжить в полной тени
    • 06 из 13

      Клен остролистный (Acer platanoides)

      Ель / Евгения Власова

      Этот популярный вид, известный как клен остролистный или клен европейский, был завезен в Северную Америку из Европы в 18 веке. С тех пор он стал одним из самых распространенных деревьев. Это тенистое дерево среднего размера имеет привлекательную густую симметрично округлую крону, но это дерево с неглубокой корневой системой. В правильных условиях этот вид может стать инвазивным, поэтому перед его посадкой убедитесь, что это не проблема в вашем регионе. (Многие штаты и округа фактически объявили его юридически инвазивным, поэтому, вероятно, лучше всего избегать его вообще.) Crimson King — один из самых популярных сортов; у него очень привлекательные темно-бордовые листья в течение всего вегетационного периода, но осенняя окраска ничем не примечательна, становясь сероватой. Другие сорта обычно имеют желтые оттенки осенью.

      • Ареал обитания: Европа и Западная Азия
      • Зоны выращивания USDA: от 3 до 7
      • Высота: обычно от 40 до 50 футов; иногда до 90 футов
      • Воздействие солнца : От полного солнца до полутени
    • 07 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Клен с бумажной корой часто выбирают для пейзажа из-за его коричневой или красновато-коричневой коры, которая отслаивается от ствола, даже когда дерево молодое. Это небольшое округлое деревце с узкими прямостоячими ветвями. Трехлопастные листья имеют средне-зеленый цвет на верхней поверхности, а нижняя поверхность серо-зеленая. Осенью листва приобретает драматические оттенки оранжевого или красного цвета. Клен бумажный — отличный образец дерева для небольших ландшафтов, особенно если его посадить возле террасы или патио, где его можно оценить по достоинству. Интересная кора представляет большой интерес зимой.

      • Нативная область: Центральный Китай
      • USDA Зоны: 4-8
      • Высота: 15-30 футов в высоту
      • Sun Exposifose: Full Sun To Care
      • Солнце.
    • 08 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Красный клен оправдывает свое название во многих случаях в течение года. Красные весенние почки превращаются в красные семенные структуры (самары), свисающие с красноватых веток. Красные возвращаются на дерево с осенним изменением цвета. Этот клен среднего размера — обычное ландшафтное дерево в Северной Америке, классическое тенистое дерево с кроной округлой или овальной формы. Трехлопастные (а иногда и пятилопастные) зеленые листья осенью обычно становятся красноватыми, хотя конкретные оттенки могут быть непредсказуемыми. Осенний цвет также варьируется в зависимости от сорта: от зеленовато-желтого до красного и бордового.

      На региональном уровне это дерево носит много различных общих названий: алый клен, мягкий клен, красный клен Драммонда, красный клен Каролины, болотный клен, трезубец красный клен и водяной клен .

      • Нативная область: Восточный США и Канада
      • Зоны USDA: 2 до
      • Высота: 30–100 футов
      • Солнце.
    • 09 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Нижняя сторона листьев этого клена серебристая и красиво сверкает на ветру. Серебряный клен — одно из деревьев, которые вы, скорее всего, увидите в США, поскольку он очень легко натурализуется и очень быстро растет. В неухоженном дворе саженцы могут быстро прорасти и затмить весь ландшафт. Как и многие широко распространенные виды, это дерево имеет несколько региональных общих названий, таких как мягкий клен , клен ручейный, клен речной, клен белый 9.1029 и водяной клен. Осенью это дерево приобретает привлекательные оттенки желтого, оранжевого или красного цвета. Это еще одно дерево с мелкими корнями, которое следует держать подальше от участков с трубами или мощением.

      • Нативная область: Восточная часть США и Канада
      • Зоны USDA: 3–9
      • Высота: 50–100 футов
      • Солнце.
    • 10 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Этот клен является лучшим выбором для тех, кто хочет приготовить кленовый сироп, так как сок содержит больший процент растительных сахаров, чем любой другой вид клена. Хотя при правильных обстоятельствах из него может получиться большое тенистое дерево, это дерево не очень терпимо к городским условиям. Он плохо реагирует на уплотненные почвы, дорожные соли или загрязнение. Однако он лучше переносит тень, чем большинство крупных лиственных деревьев.

      Клен сахарный – крупное дерево с густо округлой кроной. Листья средне-зеленого цвета с тремя или пятью лопастями; листва осенью становится желто-оранжевой. На региональном уровне этот вид может быть известен как 9Клен скальный 1026 или клен твердый .

      • Природная область: Северо -восточная и южная США, Северо -Восточная Канада
      • Зоны USDA: 3-8
      • Высота: 50–80 футов
      • Sun Exproust: Полно.
    • 11 из 13

      Клен платановый (Acer pseudoplatanus)

      Ель / Евгения Власова

      Виды и общие названия этого клена происходят от того факта, что листья похожи на листья платана (9).1026 Платан ). Это дерево хорошо переносит городские условия, такие как соль и загрязнение. В некоторых районах это дерево известно как клен планетарного дерева .

      Клен платан — один из самых массивных кленов с густой округлой кроной. Темно-зеленые листья довольно крупные, пятилопастные, но об осенней окраске говорить не приходится — листва остается зеленой или может стать желтовато-коричневой. Это не популярное ландшафтное дерево, потому что ему не хватает осенней окраски, но клен платан может быть хорошим тенистым деревом и хорошо переносит соленые условия.

      • Ареал обитания:  Европа и Западная Азия
      • Зоны выращивания USDA:  от 4 до 7
      • Высота:  от 40 до 60 футов; иногда до 100 футов
      • Воздействие:  От полного солнца до легкой тени
    • 12 из 13

      Клен татарский (Acer tataricum)

      Ель / Евгения Власова

      Этот вид тесно связан с кленом амурским. Обычно его выращивают как небольшое вертикальное дерево, но его также можно выращивать как кустарник, если его не обрезать. Его листья обычно имеют три лопасти, когда дерево молодое, но листья на взрослых деревьях не имеют лопастей. Зеленовато-белые цветки весной сменяются красными самарами, а осенняя листва становится желтой или красной.

      • Природная область: Центральная/Юго -Восточная Европа и Азия
      • Зоны USDA: 3-8
      • Высота: 15-20 футов
      • Sun Exposure: Полный Sun to Part to Part
      • Солнце.
    • 13 из 13

      Ель / Евгения Власова

      Клен с виноградными листьями имеет листья, состоящие из трех частей, структуру, известную как тройчатая . Листья менее похожи на классический клен, больше напоминают листья плюща или ясеня (другое распространенное название этого растения — клен плющелистный). По форме и размеру это маленькое дерево похоже на японский клен и может использоваться таким же образом, как образец дерева. Осенняя листва изменчива: от обычного зеленого до оттенков желтого и красного.

      • Нативная область: Япония
      • USDA Зоны: 5–8
      • Высота: 20–30 футов
      • Солнечные

    Лучшие из лучших: клены для Great Fall Color

    Статья Источники

    The Spruce использует только высококачественные источники, в том числе рецензируемые исследования, для подтверждения фактов в наших статьях. Прочтите наш редакционный процесс, чтобы узнать больше о том, как мы проверяем факты и делаем наш контент точным, надежным и заслуживающим доверия.

    1. Асер Кампестре. Ботанический сад Миссури.

    2. Клен пальмовый. Университет штата Северная Каролина.

    10 лучших деревьев для конфиденциальности

    Введите ключевые слова для поиска

    Главные новости дня

    1

    Вышел праздничный список Amazon «Игрушки, которые мы любим»!

    2

    The Home Depot продает надувные лодки Hocus Pocus

    3

    Суп с куриным пирогом

    4

    11 простых способов ускорить рост волос

    5

    15 лучших осенних цветов для ногтей в 2022 году

    Мы занимаемся независимыми исследованиями и испытаниями продуктов уже более 120 лет. Если вы покупаете по нашим ссылкам, мы можем получить комиссию. Узнайте больше о наших обзор процесса.

    Создайте зеленый забор из этих быстрорастущих сортов, не требующих особого ухода.

    По Аманда Гаррити

    KatarzynaBialasiewiczGetty Images

    Даже если у вас самые милые соседи во дворе, все равно важно создать ощущение уединения на заднем дворе. Хотя вы всегда можете положиться на деревянное или металлическое ограждение, чтобы выполнить свою работу, посадка высоких, быстрорастущих деревьев — гораздо более красивый способ отгородить свое пространство. Посаженные близко друг к другу вечнозеленые, кипарисовые, цветущие деревья и другие сорта создают пышный зеленый забор — если хотите, живую стену — чтобы отделить вашу собственность от соседской.

    Выбирая деревья для уединения, выясните, в какой зоне устойчивости USDA вы живете (найдите свою здесь), чтобы убедиться, что выбранное вами дерево сможет пережить местные зимы. Затем примите во внимание размер вашего пространства — для небольших дворов может потребоваться высокий и узкий вариант, такой как итальянский кипарис, большие участки земли требуют деревьев с более широким досягаемостью, таких как плакучая ива. Имейте в виду, что все деревья в этом списке растут довольно быстро, некоторые даже вырастают на три фута каждый год, пока не достигнут своего взрослого размера. Из-за этого вам нужно убедиться, что вы регулярно обрезаете деревья и размещаете их на расстоянии друг от друга, чтобы предотвратить перенаселенность.

    Вот некоторые из лучших деревьев для уединения, а также их требования к выращиванию и инструкции по уходу.

    1

    Лейландское кипарисовое дерево

    dbviragoGetty Images

    Через несколько сезонов после посадки это голубовато-зеленое дерево образует сплошной зеленый забор. Когда это полностью выращенное и необрезанное, это пирамидальное вечнозеленое растение может достигать 70 футов в высоту. Хотя они довольно толерантны и неприхотливы в уходе, они лучше всего растут в зонах 6-10 с частичным или полным солнечным светом и хорошо дренированной почвой.

    В МАГАЗИНЕ

    2

    Итальянский кипарис

    agustavopGetty Images

    Этот популярный Cypress, известный своим длинным и узким силуэтом, может втиснуться в ограниченное пространство, при этом придав вашему заднему двору достаточную высоту. Несмотря на то, что они не растут в ширину, большинство деревьев вырастают до трех футов в любой год, достигая от 35 до 40 футов за 10 лет. Они лучше всего растут в зоны 7-11 , поэтому они могут выдерживать засушливые условия и хорошо себя чувствовать при полном или частичном солнце (не менее четырех-восьми часов солнечного света в день).

    В МАГАЗИНЕ

    3

    Цветущий кизил

    michaelmillGetty Images

    Белые цветы могут появляться только на месяц или два, но деревья создают великолепный фон в течение всего года. Идеально подходит для зон 5-8 , эти неприхотливые красавицы также могут похвастаться блестящими зелеными листьями летом и малиновыми ягодами осенью. Старайтесь сажать кизил в весенние месяцы, когда почва влажная, чтобы у него было достаточно времени для роста. К вашему сведению, он процветает, пока у него есть полутень и еженедельный полив.

    В МАГАЗИНЕ

    4

    Туя Зеленый Гигант

    rlatGetty Images

    С легкостью создайте пышный темно-зеленый экран конфиденциальности. После того, как Thuja Green Giant приживется, вырастает на три-пять футов каждый год, получая всего четыре часа прямого солнечного света в день и регулярно полив в течение первых шести месяцев. Он устойчив к большинству насекомых и болезней и лучше всего растет в зонах 5-9 .

    В МАГАЗИНЕ

    5

    Плакучая ива

    Ричард Гамильтон СмитGetty Images

    Изогнутые ветви Плакучей ивы придают эффектность и элегантность любому заднему двору, большому или маленькому. При регулярной обрезке в молодые годы и посадке в зонах 6-8 Плакучие ивы могут вырасти до 50 футов в высоту. Сажайте их на полном солнце или в полутени и убедитесь, что их поливают еженедельно в течение первого года посадки, а затем по мере необходимости в более поздние годы.

    В МАГАЗИНЕ

    6

    Изумрудно-зеленая туя

    Быстрорастущие деревья

    Если ваш двор невелик в зонах 2-8 , создайте экран уединения с помощью этих блестящих зеленых насаждений. Они лучше всего работают в компактных помещениях, так как они растут, а не снаружи, достигая максимум 15 футов в высоту. Просто не забудьте посадить деревья на расстоянии не менее трех футов друг от друга и на полном солнце или в полутени. Начните с полива два раза в неделю, а затем уменьшите количество воды до 1 дюйма каждую неделю примерно через три месяца.0005

    В МАГАЗИНЕ

    7

    Вишневое дерево

    Stefanie KellerGetty Images

    Покройте свой задний двор одеялом из розовых и белых лепестков. Это цветущее дерево лучше всего подходит для зон 5-9 , достигая высоты и ширины до 20 футов. Для роста и цветения ему требуется не менее шести часов прямого солнечного света в день и хорошо дренируемая почва.

    В МАГАЗИНЕ

    8

    Нелли Стивенс Холли

    Быстрорастущие деревья

    Формально это кустарник, но Nellie Stevens Holly возвышается высоко, достигая 25 футов в высоту во взрослом состоянии. В отличие от некоторых других деревьев для уединения в этом списке, этот устойчивый кустарник остается зеленым круглый год, даже в летнюю жару. Если вы живете в зонах 6-9 , посадите каждую Нелли Стивенс Холли на расстоянии не менее пяти или шести футов друг от друга, чтобы создать живую стену, в конечном итоге достигающую 15-25 футов в высоту. Вы можете сохранить их естественную пирамидальную форму (как показано здесь) или обрезать их в высокую живую изгородь.

    В МАГАЗИНЕ

    9

    Сливовое дерево грозовой тучи

    Elizabeth FernandezGetty Images

    Не обманывайтесь названием: это сливовое дерево не всегда приносит плоды, но его листья имеют похожий фиолетовый оттенок. Сорт среднего размера достигает высоты и ширины примерно 20 футов, когда он полностью выращен, что делает его ярким дополнением к любому пространству на заднем дворе. Лучше всего растет в зонах 5-9 с полным солнцем и регулярным поливом в течение первого года жизни в грунте.

    В МАГАЗИНЕ

    10

    Тис

    Marianne Windisch / EyeEmGetty Images

    Еще один высокий куст: этот вечнозеленый многолетник устойчив к большинству условий, что делает его идеальным для зон 2–10 . При полном солнце в тени и хорошо дренированной почве некоторые сорта могут вырасти до 20 футов в высоту и давать маленькие красные ягоды (похожие на ягоды падуба).

    В КУПИТЬ

    Аманда Гэррити Аманда Гэррити — писатель и редактор, посвященный образу жизни, с более чем семилетним опытом работы, в том числе пять лет в штате Good Housekeeping, где она освещала все, что касается дома и отдыха, в том числе последние тенденции в дизайне интерьера, вдохновляющие идеи «сделай сам» и руководства по подаркам для любого (и каждый) случай.

    30 идеальных цветов для осеннего сада

    Лучшие растения фэн-шуй 2022 года


    9 лучших мастеров по поддержанию здоровья комнатных растений


    Что посадить в ноябре


    Это лучшие лейки для вашего сада

    35 идей вертикального сада своими руками для вашего дома



    5 советов, как вырастить суккуленты в помещении

    40 увлекательных фактов о колибри


    18 комнатных растений, которые невозможно убить


    Как ухаживать за нефритовым растением


    Аллергия на сосну | Причины, симптомы и лечение

    Симптомы

    Симптомы аллергии на пыльцу сосны очень похожи на «сенную лихорадку» и обычно включают:

    • Зуд, слезотечение, покраснение глаз
    • Мешки под глазами
    • Насморк с чиханием и заложенностью или без них
    • Кашель

    В некоторых случаях пыльца может усугубить астму.

    Аллергия на кедровые орехи очень похожа на другие аллергии на лесные орехи, поскольку они могут вызывать анафилактические реакции. Симптомы могут варьироваться от легких до тяжелых и включают:

    • Стеснение в груди и затрудненное дыхание
    • Отек языка, горла, носа и губ
    • Крапивница или сыпь
    • Боль в животе, диарея и/или рвота
    • Головокружение и обморок или потеря сознания
    • Шок и сердечная недостаточность

    Если у вас анафилактическая реакция, даже если она легкая, лечите ее, потому что она не пройдет. Симптомы включают перечисленные выше и:

    • Зуд в горле
    • Чихание
    • Дискомфорт в животе

    Диагноз

    Если вы подозреваете, что у вас аллергия на что-то, вам всегда следует посетить аллерголога. Аллергологи составят подробный анамнез ваших реакций на кедровые орехи или пыльцу кедровых орехов, а затем могут назначить анализы и порекомендовать соответствующее лечение.

    Наиболее распространенным методом проверки на аллергию на сосну является кожный прик-тест. На кожу наносят очень небольшое количество сосновой пыльцы или кедрового ореха, а затем кожу слегка прокалывают, чтобы небольшое количество попало в кожу. Через некоторое время область осматривают на предмет покраснения или других изменений, которые могут указывать на аллергическую чувствительность.

    В некоторых случаях могут проводиться анализы крови для проверки реакции на сосну. Берется небольшое количество крови и исследуется в лаборатории, чтобы увидеть, реагируют ли содержащиеся в ней антитела на аллерген.

    В редких случаях пищевая аллергия на кедровые орехи может быть «оспорена», когда небольшое количество пищи дается под наблюдением аллерголога для наблюдения за реакцией. Из-за риска Ведение и лечение

    Лечение аллергии на кедровые орехи

    При любом подозрении на тяжелую аллергическую реакцию следует немедленно обратиться за неотложной помощью. Для долгосрочного лечения важна консультация аллерголога, поскольку он может помочь вам распознать симптомы легкой, средней и тяжелой реакции и назначить наиболее подходящее лечение.

    Пищевая аллергия, в том числе аллергия на кедровые орехи, лучше всего лечится полным отказом от пищи. Для этого может потребоваться научиться читать этикетки на продуктах, справляться с потенциальными опасностями в ресторанах и знать о других потенциальных воздействиях.

    Наиболее эффективным средством лечения серьезных аллергических реакций на пищу является инъекция Лечение аллергии на пыльцу сосны

    Аллергию на пыльцу можно лечить с помощью лекарств, контролирующих симптомы. Другие виды аллергии на пыльцу лечат иммунотерапией

    Разное