Тест с рисованием: Нарисуйте кактус, и вы удивитесь тому, как точно мы опишем ваш характер
Проективный рисуночный тест на сексуальность
А вот еще один интересный тест! И тоже в рамках марафона «Познакомься с собой» психолога Зоряны Лужиной. По данному тесту можно оценить сексуальность и свое отношение к ней. А достоинства проективных методик в данном тесте на сексуальность позволят избежать влияние собственного мнения на результат.
Задание
Возьмите обычный лист бумаги и нарисуйте свою сексуальность. Так, как Вы ее представляете.
⠀
Никаких ограничений и пожеланий по тому, что должно быть изображено на рисунке нет, только ваше творческое самовыражение.
Ответьте на вопросы по вашему рисунку:
- Что/кто изображено на рисунке?
- Легко ли вам было придумать что нарисовать?
- Какие чувства возникали в процессе?
- Какие образы?
- Довольны ли Вы результатом?
Интерпретация
Расшифровку теста на сексуальность давала психолог-сексолог Анна Лебедева @zametki.
В первую очередь оценивается свое состояние и настрой при выполнении рисунка.
Ответьте сами себе: легко ли было рисовать, какие чувства вы испытывали в процессе выполнения задания? Насколько вам легко или сложно с этим совладать?
Это в целом говорит о том, насколько вы принимаете свою сексуальность, какой бы она ни была.
Если рисовать было сложно, неловко, не могли придумать, что нарисовать – возможно, вы тяготитесь своей сексуальностью или не принимаете ее, или она не занимает важного места в вашей жизни.
В конце можно оценить – насколько рисунок положительно откликается, какие эмоции вызывает?
Бывает, что человек рисует не то, что собирался – это проявление подсознания либо срабатывают психологические защиты. Тут нужно задать себе вопрос – а что я скрываю, в чем не хочу признаваться даже себе.
Популярные образы
Теперь рассмотрим самые популярные образы, которые встречаются чаще всего:
1) Цветок.
На первом месте по популярности цветок, чаще это роза, может быть лилия или другой цветов.
У тех, кто рисует розу — – отношение к сексуальности сформировавшееся, без метаний и сложностей, спокойное.
Имеет значение, какой это цветок — открытый это или нет? Распустившаяся ли в полном цвету зрелая во всей красе и аромате или бутон на разной стадии? Это можно трактовать соответственно – только ли зарождается сексуальность или она уже зрелая.
Имеет значение, есть ли шипы, если это роза. Наличие шипов означает, насколько женщина доступна, открыта к контактам, «легко ли ее сорвать, не уколовшись».
Роза без шипов может означать спокойное принятие своей сексуальности, без эпатажа.
Ромашка – это наивность, открытость, трогательность, скромность, простота, т.е. что-то девичье, невинное. Ей нужен хороший и чуткий партнер. Хрупкий цветок, его легко повредить.
2) Женский образ.
Здесь широкое поле для трактования. Имеет значение, в какой она позе, лицом ли нарисована или со спины.
Если лицо нечеткое, в виде цвета или повернута спиной – возникает вопрос, насколько женщина в ладу со своей сексуальностью и контакте с собой.
Также нужно обращать внимание на выражение лица – радостное ли оно, довольное или серьезное, озабоченное.
Если руки спрятаны за спину – это может означать неготовность открыто взаимодействовать с партнером.
Предметы в руке тоже означают неготовность с кем-то контактировать.
3) Образ фей или крыльев у женщины.
Такие рисунки – хороший знак. Это проявление легкого и радостного отношения к сексу как к чему-то приятному, что расслабляет и заставляет летать.
4) Образы птиц и животных, чаще всего кошачьих.
Здесь встречаются самые разные вариации – как домашние спокойные кошечки, так и тигрицы в прыжке, лошади.
Обычно у людей срабатывают ассоциации и человек рисует стандартизированный образ, мыслит стереотипными картинками.
Кошка – животное своенравное свободолюбивое, «гуляет сама по себе», но при этом любит ласку.
Домашняя кошечка – тягучая, плавная, нежная.
Дикая кошка – может проявить агрессию, более жесткая.
Тигр часто означает нечто дремлющее и пугающее в себе.
Райская птичка — способна создать волшебство вокруг себя.
Если вы нарисовали животное, задайте сами себе вопрос – какими качествами оно обладает. Как правило, сам человек может лучше всего расшифровать свое изображение, здесь уже не вмешиваются ассоциации психолога и обобщенные трактовки.
5) Природные явления – вулкан, гроза и др., а также образы воды, огня.
Нужно обратить внимание, в каком состоянии это явление – извергается ли вулкан или дремлет; вода бурлит или это спокойная река или неподвижное озеро. Эту характеристику нужно сопоставить с восприятием сексуальности.
Например, дующий ветер вызывает ощущение неуютности. Как будто что-то мешает расслаблению и наслаждению.
6) Образы с присутствием других людей.
Означают, что собственная сексуальность воспринимается только через призму отношений с другим человеком.
В данном случае ощущение собственной целостности рождается из контакта с другим, можно говорить о несамодостаточности.
7) Аксессуары или сюжет.
Здесь можно говорить про ощущение себя и своей роли в близких отношениях. Ощущение себя возникает четче, если человек привязывается к конкретной ситуации.
Если много атрибутики – то можно говорить о важности внешнего сопровождения процесса
8) Ракушка – символ женского лона и таинства.
Благополучный образ, свидетельствует об адекватной сексуальности.
9) Абстракции.
Трактуются максимально разнообразно, необходимо рассматривать индивидуально, здесь обычно много тем для размышления.
Основное, на что следует обращать внимание: какие цвета, насколько много экспрессии и нажима, из каких деталей состоит рисунок.
Вариации
Далее рассмотрим примеры и их трактовку.
1. Калейдоскоп — что-то сменяющееся, вызывающее разные чувства, разные эмоции. Может означать нестабильное отношение к своей сексуальности. Но в целом что-то положительное.
2. Если изображена женщина с тщательно прорисованными элементами красоты и ухоженности – маникюр, макияж и т.п. – это означает, что героиня уделяет внимание внешности и придает ей значение.
3. Нечетко прорисованный женский образ, намек на него – либо неконкретное отношение к своей сексуальности, либо желание манить за собой, приглашение понять ее и раскрыть. Желание быть познанной кем-то.
4. Если женщина на рисунке чем-то прикрыта (например, пеной, цветками и т.п.) – это означает положительное отношение к своей обнаженности, но при этом нежелание полностью раскрываться. Не стыдливость, а «не так просто открываемость».
5. Гитара или другой музыкальный инструмент.
Здесь нужно рассматривать символизм и ощущение, которые вызывает рисунок. Толковать можно неоднозначно. Например:
Гитара повторяет очертания женского тела, отверстие, гриф – фаллический символ.
Гитара женского рода, но мы ее видим чаще в руках мужчин. Может быть прекрасным инструментом в опытных руках. Много возможностей в руках мастера.
6. Красная помада или другой активный фаллический символ.
Означает активное мужское начало, фетиш, склонность к привлечению внимания.
Женщина знает, чего хочет и как этого достичь. Склонна проявлять себя в активной роли.
7. Горизонтальные линии могут означать диссоциации – разделение чувств и их проявлений.
8. Если на рисунке присутствуют какие надписи, подписи — человек хочет, чтобы его правильно интерпретировали и поняли, что они имеет в виду. Важно, чтобы поняли так, как он хочет, как он наметил.
В сексе все проходит через голову, разум. Присутствует боязнь запустить этот механизм, соприкоснуться со своим чувственно-эмоциональным компонентом.
Возникают вопросы:
— Насколько это прочувствовано и присвоено себе?
9. Если вдруг на рисунке присутствует еда – также рассматриваем индивидуально.
Еда – это источник наслаждения, но и способ сублимации сексуальных потребностей. Скорее, только сам автор рисунка способен правильно расшифровать его, конечно, если он честен с собой.
Пример
Вот что получилось у меня:
Сразу скажу, что взяла и сходу нарисовала, не задумываясь ни минуты. И была в целом довольна своим рисунком. Пока не узнала интерпретацию.
«Абстракция, все элементы заключены в оболочку.
Четкая ассоциация с маткой.
Там внутри что-то происходит, но человек не проявляет это наружу.
Общее ощущение от рисунка, что сексуальность находится на уровне фантазии. Больше телесная, на уровне своих смутных ощущений»
Вывод
Итак, после интерпретации теста сразу понятно, над чем надо работать.
И по этому поводу мое мнение, что в первую очередь необходимо работать на телесном уровне, снимать блоки. В этом очень хорошо помогает телесно-ориентированная терапия. Я приобрела курс Натальи Касариной «Телесочка». Отзыв скоро будет. В целом могу сказать, что результат есть. Причем это как раз тот случай, когда голова и ум выключаются, и действуют только природные законы и инстинкты.
Как и со всеми марафонами, для достижения результата их нужно действительно проходить, а не только читать об этом.
Могу сказать, что первое, что происходит после самого начала курса – очень повышается настроение и уровень энергии.
А вот еще интересные тесты на сексуальность:
Сексуальный тип по любимому цвету
Японский тест: насколько вы сексуальны?
youtube.com/embed/myzHe0NoJHI?feature=oembed» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen=»»/>
Ну как? Прошли тест? Поделитесь результатами?
Вас также может заинтересовать:
УЗНАЙТЕ, КАКАЯ ТЕХНИКА РИСОВАНИЯ ПОДХОДИТ ИМЕННО ВАМ
УЗНАЙТЕ, КАКАЯ ТЕХНИКА РИСОВАНИЯ ПОДХОДИТ ИМЕННО ВАМ
Ура! Наконец-то вы решили начать заняться творчеством! Или может вы уже многое испропобовали, но так и не определились? Решить – решили, но никак не можете понять, какое направление подойдет именно вам. Предлагаем исправить эту ситуацию.
Конечно, вы можете поэкспериментировать и записаться и пройтина ознакомительные уроки в разные школы рисования. Но, сами понимаете, все это занимает время и все это стоит денег. Чтобы сэкономить по всем фронтам, предлагаем вам пройти наш тест.
Ответьте на 10 несложных вопросов и поймите, какая техника рисования идеально подойдет именно вам.
Что вы представляете, когда слышите слово «рисование»?Варианты ответов:
- Человек в какой-то невероятной технике рисует очень быстро и у него получаются очень красивые пейзажи. Со стороны выглядит, будто ему очень легко
- Старый художник с седой бородой и с беретом на голове рисует портреты прохожих на городских улицах. Он добрый и улыбчивый старик.
- Человек с холодным, но воодухотворенным лицом пишет картину под руководством своего мастера. Он сосредоточен и внимателен
- 10 человек пишут красивый пейзаж на пленере под жарким солнцем, сидя где-нибудь на высоком берегу р. Волги. Им жарко, но они счастливы
Варианты ответов:
- Нравилось рисовать карандашом
- В школе нравилось рисовать гуашью/акварелью пейзажи
- Пробовала заниматься батиком
- Я пробовала заниматься всем. Никак не могла понять, что нравится больше
Варианты ответов:
- Когда стала чувствовать, что утопаю в рутине и нет сил сделать дни разнообразными
- Когда дети пошутили, что их мамочка не может помочь нарисовать им даже кота
- Когда увидела работы своей подруги, научившейся недавно рисовать
- Когда узнала, что такое правополушарное рисование
Варианты ответов:
- Нехватка времени (не могу выделить даже часа)
- Нет таланта
- Дорогие материалы / недоступные материалы
- Не знаю с чего начать
- Рабочий график
Варианты ответов:
Что вы захотите научиться рисовать, в первую очередь?Варианты ответов:
- Портрет
- Натюрморт
- Цветы
- Красивый пейзаж
- Архитектуру
Варианты ответов:
- Чтобы на занятиях не было скучно
- Чтобы была приятная атмосфера и играла релаксирующая музыка
- Чтобы мастер четко и понятно говорил и показывал как/что делать
- Мне важно, что бы мне мастер помогал
- Чтобы через несколько занятий я уже сама могла рисовать
Варианты ответов:
- Во время рисования не забывайте концентрироваться, ваш мозг должен привыкнуть к логической работе, научиться синхронизировать видимое глазом и рисуемое рукой
- Заметьте, как во время рисования, создавая внешнюю гармонию рисунка, Вы обретаете внутреннюю гармонию и после занятия возникает ощущение энергетического баланса
- Сейчас дадим отдохнуть нашей логике! Начинаем подготовку основы своей работы с грунтовки листа: берем большую кисть и окунаем ее в белую краску, и широкими мазками грунтуем свой лист, заходя за его заграницы
- Обозначьте силуэт и основные тоновые пятна. Здесь лучше сделать цветовой и плотный мазок, но в тоже время создавая легкий эффект прозрачного… вот так. Не забываем про степень освещения и влияние локального тона. А здесь можно позволить себе перехлест жеста для создания эффекта движения в картине.
- Сегодня у нас будет классный урок, будем расширять наши творческие границы через тактильное общения с красками, почувствуйте кайф и свободу движения в каждом мазке
Варианты ответов:
- Любой пейзаж с натуры или с фото..не важно
- Я хочу научиться видеть образы и синхронизировать видимое глазом и рисуемое рукой
- Все равно что, лишь бы получалось красиво
- Пейзажи, портреты, натюрморты…. Все хочу!!!
Варианты ответов:
- Самое важное в рисовании — не техника рисования карандашом, гуашью, акварелью, маслом, тушью, пастелью и др. Самое важное — это сесть за стол, открыть краски и начать заниматься
- Рисование — это самовыражение, другая реальность. Словами описать ощущения очень сложно. Каждый человек имеет свою историю. Иногда она трагичная, иногда радостная, но самое главное — найти в себе силы начать. Как ни странно, самое сложное не научиться рисовать, а начать, выйти из зоны комфорта.
- Абсолютно нерисующих людей нет. Есть обстоятельства — родители, учителя, общество, которые создают ситуации «неуспеха». Человек просто начинает о себе слишком плохо думать.
- Я сторонник академической школы — наброски, постановки, пропорции… Мне кажется, надо начинать с азов. Не с видео «Как нарисовать героя фильма “Люди Х” в лыжном костюме за 2 часа», а с понятия форм, геометрических фигур и света.
- Чтобы научиться шить, нужно шить, чтобы научиться водить машину — водить машину, чтобы научиться готовить — готовить. Так же с рисунком: чтобы научиться рисовать, нужно рисовать. Лучше учиться с преподавателем, который может что-то показать, подсказать, похвалить, — это очень важно!
- Человек, занимающийся творчеством — счастливым человек. Если вы будете заниматься творчеством и будете уделять этому время на постоянной основе, то будете таким же счастливым, независимо от возраста
- Все люди умеют рисовать. Просто кто-то об этом еще не знает. Так устроена система воспитания в нашем мире, которая поощряет развитие логического мышления и очень мало внимания уделяет интуитивному творческому развитию личности.
- 1. Рисование — это 1% таланта и 99% практики
- Нет ничего лучше, чем просматривать мастер-классы по рисованию. В Сети много материалов такого рода: начиная с основ до серьезных работ.
Идет подсчет результатов
11
Выберите, что Вас интересует:
От команды разработчиков Конструктора Тестов: Посмотрите и пользуйтесь нашим новым проектом: Сборник всех промокодов Покупайте в известных магазинах с хорошими скидками! Поделиться тестом: 2 617 просмотров Количество прохождений 1 051Попробуйте пройти эти тесты:
Тест на общую эрудицию. Сумеешь набрать хотя бы 10 баллов?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 415 401 685 740 просмотров — 12 июня 2018 Пройти тестСможете ли вы узнать 20 людей, определивших ход истории?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 647 073 1 049 195 просмотров — 12 февраля 2019 Пройти тестСможем ли мы определить ваш пол, узнав, что вы ненавидите?
HTML-код Никитин Константин Количество прохождений: 301 513 444 490 просмотров — 20 декабря 2016 Пройти тестВаш учитель географии зря ставил вам «5», если вы не сможете ответить правильно хотя бы на 70%
HTML-код Андрей Количество прохождений: 280 653 424 444 просмотров — 16 января 2019 Пройти тестЕсли вы наберете 11/12 в этом тесте на эрудицию, то такого начитанного и разностороннего человека еще поискать
HTML-код Андрей Количество прохождений: 567 696 1 173 854 просмотров — 04 августа 2019 Пройти тестТест на общие знания, который без ошибок проходят лишь единицы. А получится ли у вас?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 478 259 753 201 просмотров — 05 марта 2019 Пройти тестСможете ли вы пройти этот IQ тест без единой ошибки?
HTML-код Никитин Константин Количество прохождений: 281 557 436 432 просмотров — 28 декабря 2016 Пройти тестТолько те, кто росли в СССР, смогут без труда ответить на все вопросы нашего теста
HTML-код Андрей Количество прохождений: 291 084 453 947 просмотров — 23 ноября 2018 Пройти тестНа какое животное вы похожи, когда злитесь?
HTML-код Никитин Константин Количество прохождений: 663 375 1 039 486 просмотров — 22 декабря 2016 Пройти тестВы — настоящий интеллигент, если сможете закончить 10 крылатых фраз — ТЕСТ
HTML-код Анна Количество прохождений: 362 391 521 373 просмотров — 24 февраля 2020 Пройти тестТест по советским фильмам: Кто из актеров сказал эти известные всем слова?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 402 846 637 920 просмотров — 06 февраля 2019 Пройти тестДогадливы и эрудированны ли вы настолько, чтобы парировать 15 вопросов обо всём?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 294 983 575 142 просмотров — 12 марта 2019 Пройти тестА вы сможете продолжить эти 13 крылатых фраз?
HTML-код Владлена Количество прохождений: 426 264 654 773 просмотров — 31 марта 2020 Пройти тестУмеете ли вы готовить? Сложный кулинарный Блиц-тест ресторатора Ивана Шишкина
HTML-код Администратор Количество прохождений: 283 165 569 353 просмотров — 01 декабря 2016 Пройти тестТест на знание всего на свете: Осилите его на все 100%?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 379 448 580 800 просмотров — 15 марта 2019 Пройти тестТест на сленг СССР, который вы завалите, если не жили в то время
HTML-код Андрей Количество прохождений: 293 855 473 149 просмотров — 27 февраля 2019 Пройти тестНасколько чиста ваша карма?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 337 970 600 702 просмотров — 29 ноября 2018 Пройти тестТест о животных: Угадай зверя по его носу
HTML-код Vyacheslaw Количество прохождений: 356 255 558 657 просмотров — 10 декабря 2018 Пройти тестНе заглядывая в Гугл, сможете ответить хотя бы на половину вопросов этого теста?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 416 971 675 407 просмотров — 22 августа 2019 Пройти тестСможете ли вы назвать имена всех этих легендарных артистов, популярных в СССР?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 519 014 944 284 просмотров — 06 декабря 2018 Пройти тест
«Рисунок человека»
Тест на определение уровня развития произвольной регуляции деятельности
Ребенку предлагается в тетради в крупную клетку нарисовать узор из геометрических фигур и условных знаков под диктовку взрослого, а затем продолжить по образцу. Вначале следует уточнить представления детей о геометрических фигурах (круг, квадрат, треугольник), показать, как надо рисовать их в тетради (фигуры по размеру вписываются в одну клетку, расстояние между фигурами в ряду одна клетка), и дают возможность потренироваться. Объясняют, что в узоры будут включены крестики «+» и палочки «!».
После этого объясняют задание: «Сейчас мы будем рисовать узор из геометрических фигур, крестиков и палочек. Я буду говорить, какую фигуру надо рисовать, а вы внимательно слушайте и рисуйте их одну за другой на одной строчке. Расстояние между фигурами – одна клетка. Внимание! Рисуйте узор…» Диктуется первый узор. «Теперь продолжите этот узор самостоятельно до конца строчки».
Образцы заданий:
- квадрат, +, круг, квадрат, +, круг, квадрат, +…
- треугольник, палочка, квадрат, палочка, треугольник, палочка, квадрат, палочка и т. д.
- +, +, круг, квадрат, +, +, круг, квадрат…
Таким образом, каждый узор, выполняемый ребенком, состоит из двух частей:
- узор, выполняемый по пошаговой инструкции взрослого;
- узор, выполняемый самостоятельно.
Каждая часть узора оценивается отдельно. Результаты выполнения трех заданий по первой части и по второй части складываются.
Оценка результатов
- Узор полностью соответствует заданному – 2
- Узор похож на заданный, но есть ошибки и пропуски элементов – 1
- Задание не выполнено – 0
Выполнение узора по инструкции взрослого.
- 5-6 баллов – у ребенка достаточно сформирован навык работы по инструкции взрослого, он способен внимательно слушать педагога и точно выполнять его задания.
- 3-4 балла – недостаточно хорошо. Необходимо выяснить, почему ребенок допустил ошибки: не принял задачу взрослого; не понял, что надо делать; не настроился на работу; не захотел выполнить задание.
- 0-2 балла – низкий уровень. Дети не имеют опыта взаимодействия со взрослыми в ситуации обучения, не имеют навыка работы по пошаговой инструкции.
Самостоятельное продолжение узора позволяет определить уровень развития действий самоконтроля и самооценки, способности понимать задачу, поставленную педагогом и руководствоваться ею при самостоятельном выполнении задания. Дети 6-7 лет вторую часть задания чаще всего выполняют хуже, чем первую.
Результат
- 4-6 баллов – хороший.
- 1-2 балла – средний.
- 0 баллов – низкий.
Вконтакте
Одноклассники
Похожие материалы в разделе Психологический практикум:
Как тест на рисование часов определяет деменцию
Согласно исследованиям, тест хорошо выявляет когнитивные нарушения на ранней стадии.
Он предельно простой. Быстрый. Не затратный (бумага и ручка).
Фото: vseodetyah.comТест на рисование часов – это простой метод для выявления у людей признаков неврологических проблем.
Это может быть болезнь Альцгеймера и другие виды деменции.
Его часто используют в сочетании с другими, более тщательными скрининговыми тестами.
Но даже сам по себе он может дать полезную информацию о когнитивных способностях человека.
Как это происходит?
Врач дает испытуемому лист бумаги с заранее нарисованным кружком и просит его нарисовать числа, как на часах.
Затем он просит нарисовать стрелки, чтобы показать конкретное время. «Время» можно задать разное, но чаще всего выбирают 10 минут 11-го.
Другой вариант – человеку просто выдают чистый лист бумаги и просят нарисовать часы с конкретным временем.
Таким образом врачи намеренно пропускают слово «стрелки» в своем указании, чтобы не подсказывать испытуемому сразу, что нужно включить в рисунок.
Как подсчитывать баллы?
В разных методах суммирования может быть задействовано до 5, 10 или 20 очков.
Некоторые из них довольно сложны и включают в себя начисление очков за:
- каждое правильно нарисованное число,
- их правильный порядок,
- наличие стрелок,
- правильную отрисовку времени.
А самый простой метод: 1 балл за правильно выполненную задачу целиком, либо 0, если пациент не справился.
Согласно исследованию, опубликованному в Датском медицинском журнале, этот простейший метод дает такие же точные результаты, как и более сложные.
Возможные критические ошибки:
- неправильное время,
- отсутствие стрелок,
- недостающие числа в циферблате,
- замена одного числа другим,
- повторение чисел,
- отказ от теста.
Да-да, обратите внимание: простой отказ пройти тест также может указывать на наличие проблемы.
__________
Информация на сайте не является руководством по лечению. Команда сайта настоятельно рекомендует обратиться к профильному специалисту при подозрении на какое-либо заболевание. Информация на сайте представлена для ознакомления.
Рисуночный тест «Слон»
Существуют различные методы диагностики, позволяющие оценить физическое, моральное, эмоциональное состояние человека. Один из таких методов — исследование человека при помощи теста «Слон.» Итак…Дайте человеку лист бумаги и попросите тестируемого нарисовать слона. Как, рисуя дерево, человек прикладывает его к своей жизни, так и рисуя слона, он рисует себя. свои проблемы и свое видение жизни.
Если у слона хорошо прорисованы уши, глаза, рот, кончик хобота, словом, все то. что связано с органами чувств, значит, нарисовавший его человек достаточно чуток к жизни, умеет видеть ее и слышать.
Органы чувств хоть и выписаны, но сделаны несколько небрежно, кое-как прорисован хобот. И очень важная деталь — на ногах слона нет ногтей. Это верный признак, что человек не аккуратист, не тщателен, не обращает особого внимания на качество жизни, не видит в ней малого.
Если еще и ноги прорисованы небрежно, это свидетельство того, что человек неоснователен.
Общий абрис рисунка логичен, пропорционален. совпадает с общим видом реального слона. Значит, у рисовавшего есть чувство меры, он умеет комплексно подходить к жизни, знает, что такое гармония.
Все четыре ноги одинаковой длины. Это означает, что человек стоит в жизни довольно устойчиво, привык надеяться в основном только на себя и чувствует себя уверенным и стабильным.
У слона округлая голова, вообще в самом рисунке много округлостей. Округлость указывает на наличие энергий женского принципа — это мягкость, доброта.
Большие, задранные вверх бивни указывают на возможность и готовность постоять за себя. Если бивни хоть и прорисованы, но маленькие и не задраны вверх — это говорит о неагрессивности рисовавшего.
Прямо за головой, где у слона голова переходит в туловище, видим выемку Если она выписана явно, значит, рисовавший раним, ему о многом хотелось бы забыть в жизни. Хвост и хобот опушены вниз. В принципе, это указывает на раздумчиво-грустный, небойкий характер. Но если наряду с этим в рисунке было бы много всяких округлостей и задора, можно было бы предположить, что автор склонен к частой смене настроений.
Уши нарисованы в спокойном состоянии, что немаловажно для вывода о ровном или нервозном характере. Если у слона уши подняты вверх — не исключено, что автор рисунка постоянно встревожен, ждет от жизни каверз и неприятностей.
Если слон нарисован с поднятыми вверх ушами, поднятыми бивнями, вытянутым хвостом и задранным вверх хоботом — человек обладает излишней нервозностью, агрессивностью. Его надо успокоить, привить ему мысли, что мир — это не всегда джунгли и вряд ли стоит быть излишне мобилизованным.
Слоны могут быть совершенно разными. Если вы зададитесь целью поразмышлять на эту тему, то погрузитесь в мир символов, образующих «слона». Исследуя рисунок с прикладной целью, выявляя для этого эмоциональные свойства рисовавшего, черты его характера, мы можем увидеть, что слон может быть нежным, может быть устойчивым в жизни, а может быть брюзжащим, неуживчивым типом.
Нарисовавший слона нарисовал не только себя, но в иносказатель- ной форме доверил бумаге свои проблемы. Вы, увидев их, можете помочь человеку правильно сориентироваться в жизни.
Фонд оценочных средств по дисциплине «Рисование и лепка» | Тест на тему:
Министерство образования Московской области
ГБПОУ МО «Луховицкий аграрно-промышленный техникум»
Фонд оценочных средств
по дисциплине
«Рисование и лепка»
в рамках профессии «Повар, кондитер»
Разработал: Иванова И.Н., преподаватель спецдисциплин
г. Луховицы
Пояснительная записка
Фонд оценочных средств по дисциплине «Рисование и лепка» предполагают промежуточный и итоговый контроль знаний и умений учащихся. Программа призвана развивать образное воображение и творческое мышление будущих специалистов.
Занятия построены на сочетании теоретической и практической формы обучения. Текущий контроль осуществляется как тематический контроль по каждой теме программы. Теоретические знания проверяются контрольно-проверочными вопросами либо тестами, практические умения – по результатам художественно-творческих (практических) работ. Итоговый контроль предусмотрен в форме зачета на завершающем учебном занятии. Зачет представляет собой ответ на один из теоретических вопросов и выполнении практического задания.
Комплекты тестовых заданий для промежуточного контроля знаний представляют собой продуктивные вопросы проблемного характера, предлагающие учащимся сделать правильный ответ из 3-х или более предложенных вариантов. Содержание тестов построено таким образом, что заставляет учащихся выполнять мыслительные операции по умению размышлять, выделять главное, делать выводы и обобщать. Правильный ответ на тест свидетельствует о прочных и осмысленных знаниях по широкому кругу смежных тем. Тестовые задания разработаны по каждой главе учебной программы.
Предлагаемые тестовые задания предполагают тесную взаимосвязь с теоретическим материалом смежных специальных дисциплин. Прежде всего, это – технология изготовления блюд и кондитерских изделий. Это способствует развитию художественного вкуса и образного воображения.
Итоговый зачет проходит в творческой форме с учетом индивидуальных особенностей и интересов обучающихся. Разработан обобщенный перечень зачетных вопросов, которые охватывают все основные разделы учебной программы: основы рисунка, геометрические композиции в рисунке, цвет в композиции рисунка, рисование с натуры, рисунок пирожных и тортов, композиция тортов, основы лепки, изготовление макетов тортов. Творческую практическую работу учащиеся выполняют по выбору из предложенных вариантов, которые отражают все основные умения и навыки предусмотренные программой. Такое проведение зачета позволяет более продуктивно построить работу и выявить уровень теоретической и практической подготовки по дисциплине с учетом творческих интересов учащихся.
Дисциплина «Рисование и лепка» тесно взаимосвязана с другими дисциплинами профессионального и специального циклов, играет большую роль в развитии творческих способностей учащихся.
Тесты для самопроверки
Глава 1. Основы рисунка
- Цель рисунка – это:
- Познание мира через реалистическое изображение действительности.
- Получение знаний и умений по рисованию.
- Изучение правил перспективы и пропорций.
- Рисунок – это:
- Графическое изображение мыслей и чувств художника.
- Структурная основа любого изображения.
- Произведение искусства.
- Выразительными средствами графики являются:
- Эскиз, линия
- Линия, штрих, тон.
- Набросок, штрих.
- Главное свойство акварели:
- Матовость.
- Прозрачность.
- Плотность.
- Процесс создания рисунка основан :
- Выделение общих признаков предмета.
- Выделение индивидуальных признаков предмета.
- Рисование «от общего к частному» и «от частного к общему».
Глава 2. Геометрические композиции в рисунке
- Гармоничная композиция – это:
1. Создание художественного образа
2. Стройный порядок, единство целого и его частей
3. Соразмерность произведения
- Законы композиции основаны:
1. На правилах пропорций
2. На правилах светотени
3. На правилах взаимосвязи всех частей рисунка
- Композиционный центр в картине:
1. Всегда совпадает с геометрическим центром
2. Выделяет главный элемент рисунка
3. Расчленяет композицию картины
- Ось геометрической фигуры проходит через:
1. Середину фигуры
2. Край фигуры
3. Диагональфигуры
- Геометрический метод в рисунке основан:
- На правилах симметрии.
- На правилах асимметрии.
- На приближении формы изображения к геометрической фигуре.
Глава 3. Орнамент
- Орнамент – это:
- Украшение предметов декоративно-прикладного искусства.
- Стилизованный рисунок, построенный на ритме и повторе.
- Ритмический повтор изобразительных элементов.
- Стилизация в орнаменте – это:
- Декоративное обобщение формы с помощью декоративных приемов.
- Упрощение изображения.
- Отказ от передачи объема.
- Исторический орнамент выражает:
- Религиозные представления людей.
- Национальные традиции поколений.
- Потребности жизненного уклада.
- Ритм в орнаменте означает:
- Повтор и чередование.
- Акцент и повтор.
- Статику и динамику.
- Замкнутый орнамент – это:
- Узор в полосе.
- Сетчатый узор.
- Узор в круге.
Глава 4. Цвет в композиции рисунка
- Хроматическими цветами являются:
- Черный, красный.
- Серый, черный.
- Красный, синий.
- Основные цвета в цветовом круге – это:
- Красный, желтый, синий.
- Оранжевый, зеленый, фиолетовый.
- Голубой, желтый, зеленый.
- Основные характеристики цвета выражают:
- Локальный цвет, светлота, насыщенность.
- Освещенность, полутени, цветовой тон.
- Цветовой тон, насыщенность, светлота.
- Колорит картины – это:
- Цветовая гамма.
- Гармония цветовых сочетаний.
- Богатство цветовых оттенков.
- Метод «Алла прима» означает:
- Длительную многослойную живопись.
- Нанесение цвета за один прием.
- Соединение большого количества цветов.
Глава 5. Рисование с натуры.
- Конструкция формы предмета – это:
1. Геометрическая основа предмета
2. Внешние очертания предмета
3. Невидимые снаружи части предмета
- Грамотное ведение рисунка с натуры означает:
- Поочередное срисовывание всех частей формы.
- Целостное восприятие предмета.
- Отражение мельчайших нюансов формы.
- Законы перспективы учат:
- Грамотно воспринимать поле зрения.
- Уходящие к горизонту предметы увеличиваются.
- Изображать предметы на плоскости так, как мы их видим.
- Пропорции предмета – это:
- Сравнительные величины всех частей.
- Размерные соотношения частей к целому.
- Масштабность величин.
- Обобщение рисунка с натуры – это:
- Детальная проработка формы.
- Подчеркивание главного на первом плане.
- Придание цельности изображению.
Глава 6. Рисование с натуры геометрических фигур и предметов быта
- Геометрическим фигурам вращения являются:
- Конус, шар, цилиндр
- Цилиндр, пирамида, призма
- Призма, конус, шар
- Метод «сквозного» рисования предметов с натуры – это:
- Светотеневой рисунок предмета
- Линейный рисунок предмета с учетом правил перспективы
- Изображение невидимых частей предмета с учетом правил перспективы
- Рефлекс в светотеневом рисунке:
- Отраженный свет
- Отраженный цвет
- Скользящий свет
- Направление штрихов в тональном рисунке предмета подчеркивает:
- Композицию рисунка
- Объемную форму предмета
- Цвет предмета
- Штриховой тон в рисунке с натуры – это:
- Тональность
- Многослойность штриховки
- Светлотные отношения
Глава 7. Рисование с натуры овощей, фруктов и растений
- Конструкция формы в рисунке овощей, фруктов растений выявляется:
- Геометрической основой
- Тональными отношениями
- Цветовыми нюансами
- Основа грамотного изображения цветов – это:
- Подчеркивание индивидуальных особенностей формы предметов
- Изучение строения цветов
- Тональные нюансы
- Натюрморт из плодов и растений представляет собой:
- Плоды и растения в бытовой среде
- Натурную постановку из плодов и растений
- Единую композиционную группу, объединенную одной темой
- Характер работы в живописном этюде группы плодов основан:
- На цветовой композиции взаимодействующих предметов
- На пространственном расположении плодов
- На одновременной работе над всеми частями композиции с решением живописных задач
- Графическая зарисовка растений ведется:
- Гуашевыми красками
- Тушью, пером
- Темперными красками
Глава 8. Рисование с натуры животных и птиц
8.1 Анималистический жанр в искусстве изображает:
1. Человека
2. Животных
3. Природу
8.2 Самое сложное в набросках животных и птиц с натуры – это:
1. Передача пропорций
2. Передача характерного движения
3. Передача цветовых характеристик
8.3 Зарисовка животного и птицы с натуры начинается:
1. С композиции рисунка
2. С наброска общих контуров
3. С анализа особенностей формы
8.4 Графическая зарисовка животного строится на основе:
1. Обобщения формы, уточнения пропорций
2. Уточнения индивидуальных характеристик
3. Нюансов светотеневой моделировки формы
8.5 Подробная трактовка формы птицы в работе с натуры необходима:
1. В наброске птицы
2. В этюде птицы
3. В тональном рисунке чучела птицы
Глава 9. Рисование пирожных и тортов
9.1 Декор в рисунке пирожного – это:
1. Орнамент
2. Стилизованное изображение украшения
3. Художественная привлекательность
9.2 Композиция декоративной отделки торта зависит:
1. От формы торта
2. От фактуры торта
3. От технологии изготовления торта
9.3 Изображение торта с натуры должно выявлять:
1. Композицию декора
2. Особенности формы торта
3. Форму торта и характер его оформления
9.4 Средства композиции кондитерских изделий помогают:
1. Найти равновесие элементов декора
2. Сделать вид изделия гармоничным
3. Расставить акценты
9.5 Гармоничные соотношения частей и деталей торта определяет:
1. Пропорции, масштаб
2. Симметрия, пропорции
3. Конструкция, масштаб
Глава 10. Основы лепки
10.1. Скульптурные изображения выражают:
1. Цвет, фактуру
2. Объем, фактуру
3. Объем, цвет
10.2 Рельефная скульптура выступает над фоном:
1. Более, чем на половину объема
2. На половину объема
3. Менее, чем на половину объема
10.3 Круглая скульптура:
1. Носит прикладной характер
2. Выражает рельеф формы
3. Обозревается со всех сторон
10.4 Скульптурный способ лепки предполагает:
1. Лепку формы из целого куска
2. Комбинированные приемы лепки
3. Лепку формы из отдельных частей
10.5 Конструктивный способ лепки выражает:
1. Общий характер пластической массы
2. Членение формы на составные элементы
3. Соединение частей формы
Глава 11. Изготовление макетов тортов
11.1 Выбор каркаса для макета торта обусловлен:
1. Формой и размером макета
2. Масштабом и цветом макета
3. Фактурой и формой макета
11.2 В процессе украшения макетов тортов учитываются:
1. Конструкция каркасной формы
2. Общий характер декоративной отделки и формы торта
3. Особенности бордюра торта
11.3 Фор-эскизы для макета торта – это:
1. Рисунки торта с натуры
2. Варианты композиции торта в уменьшенном размере
3. Лучшие композиции торта
11.4 Лепка цветов осуществляется на основе:
1. Размещения цветов на плоскости
2. Предварительных эскизов
3. Изучения строения формы
11.5 Главное в лепке элементов декора:
1. Передача характерных особенностей формы
2. Выбор способов и приемов лепки
3. Разработка композиции
Ключи к тестам:
- 1.1-1; 1.2-2; 1.3-2; 1.4-2; 1.5-3
- 2.1-2; 2.2-3; 2.3-2; 2.4-1; 2.5-3
- 3.1-2; 3.2-1; 3.3-2; 3.4-1; 3.5-3
- 4.1-3; 4.2-1; 4.3-3; 4.4-2; 4.5-2
- 5.1-1; 5.2-2; 5.3-3; 5.4-2; 5.5-3
- 6.1-1; 6.2-3; 6.3-1; 6.4-2; 6.5-3
- 7.1-1; 7.2-2; 7.3-3; 7.4-3; 7.5-2
- 8.1-2; 8.2-2; 8.3-3; 8.4-1; 8.5-3
- 9.1-2; 9.2-1; 9.3-3; 9.4-2; 9.5-1
- 10.1-2; 10.2-2; 10.3-3; 10.4-1; 10.5-2
- 11-1; 11.2-2; 11.3-2; 11.4-3; 11.5-1
Перечень зачетных вопросов по дисциплине
«Рисование и лепка»
1. Рисунок как основа художественного изображения. Техника рисунка и ее многообразие.
2. Правила оформления рисунка, эскиза. Композиция рисунка.
3. Понятие композиции, законы композиции.
4. Понятие об орнаменте, виды орнамента.
5. Понятие о цвете, природа возникновения цвета.
6. Цветовая гамма, цветовой спектр, цветовая гармония.
7. Виды смешения цвета. Основные и дополнительные цвета.
8. Виды цветовой гармонии. «Теплые» и «Холодные цвета».
9. Хроматические и ахроматические цвета. Контрастные цвета.
10. Понятие о рисунке с натуры. Натюрморт.
11. Правила композиции.
12. Правила линейной перспективы и пропорций.
13. Воздушная перспектива, восприятие пространства.
14. Светотеневой рисунок. Изобразительные средства графики.
15. Конструктивный рисунок. Метод «сквозного» рисования.
16. Правила изображения пирожных и тортов различной формы.
17. Использование законов композиции для декоративного оформления тортов.
18. Особенности композиции квадратного и круглого тортов.
19. Особенности композиции пирожных.
20. Понятие о скульптуре. Виды скульптурных изображений.
21. Язык скульптуры и динамика объема.
22. Инструменты и материалы для лепки.
23. Приемы и техника лепных изображений.
24. Особенности лепки орнаментов, овощей, фруктов, грибов.
25. Особенности лепки животных и птиц.
26. Особенности изготовления макетов тортов.
Перечень тем зачетных лабораторно-практических работ
1. Геометрическая композиция средствами черно-белой графики.
2. . Геометрическая композиция средствами цветной графики.
3. Орнамент в полосе (цветная графика).
4. Орнамент в замкнутом контуре (одноцветная графика)
5. Композиция квадратного торта (цветная графика)
6. Композиция круглого торта (цветная графика)
7. Композиция торта фигурной формы (цветная графика)
8. Абстрактная композиция в цвете.
9. Натюрморт из бытовых предметов, овощей и фруктов (свето-теневой рисунок, черно-белая графика).
10. Рисунок по памяти объемных геометрических фигур (свето-теневой рисунок, черно-белая графика).
11. Рисунок по памяти овощей, фруктов, растений (цветная графика).
12. Рисунок пирожных различной формы (цветная графика).
13. Рисунок бутербродов (черно-белая графика).
14. Рисунок корзинок с цветами (цветная графика).
15. Композиция пирожного овальной формы (цветная графика).
16. Композиция пирожного прямоугольной формы (цветная графика).
17. Композиция пирожного фигурной формы (цветная графика).
18. Лепка рельефного геометрического орнамента (пластилин; соленое тесто).
19. Лепка рельефного растительного орнамента (пластилин; соленое тесто).
20. Лепка цветочной композиции (пластилин; соленое тесто).
21. Лепка овощей, фруктов, грибов (пластилин).
22. Изготовление макета торта (каркасная основа, пластилин и др. материалы)
Критерии оценивания достижений учащихся
Вопрос объективности оценивания достижений учащихся является наиболее актуальным. Оценка знаний и умений не должна искажать действительную успеваемость и снижать свое воспитательное значение. В этой связи возникает важная проблема содержания и изменения содержания оценки в зависимости от уровня требований преподавателя при проверке и оценке степени подготовки учащихся.
Предполагается три показателя, характеризующие усвоение учащимися учебного материала:
- может ли учащийся рассказать об этом материале;
- может ли учащийся объяснить изложенный материал;
- может ли учащийся применить данный материал на практике.
Например, если будущий повар-кондитер может изложить последовательность изображения торта, но не может его изобразить, объяснить применение в практической работе по созданию творческого эскиза торта, значит, учебный материал им не усвоен.
Для повышения эффективности процесса оценивания успехов учащихся предлагается пять последовательных уровней:
Показатель I – различение. Характеризует низшую ступень подготовки, когда учащийся пытается угадать правильный ответ, лишь отличая данный объект (явление, процесс) от их аналогов. На практике это выражается в том, что при предъявлении ему, например, произведений искусства различных видов и жанров, учащийся только отличает их друг от друга, но назвать и объяснить не может, а тем более применить в художественной деятельности.
Данный уровень обученности оценивается отметкой «1».
Показатель II – запоминание. Характеризует количественный показатель подготовки, но не качественный, когда смысловая сторона вопроса не всегда находит адекватное отражение. При этой степени обученности учащийся может пересказать содержание материала без уяснения его сущности на уровне зазубривания. Например, учащийся механически запомнил, как изображать орнамент, но не осознал пластики его движения с учетом ритмического повтора. Результат – формальный, невыразительный рисунок, не отвечающий основным художественным задачам.
Данный уровень обученности оценивается отметкой «2» (неудовлетворительно).
Показатель III – понимание. Характеризуется наличием собственного суждения о процессе, объекте, явлении на основе их анализа и синтеза, установления сходства и различия и т.п. При этой степени подготовки учащийся может воспроизвести материал, проанализировать его, объяснить на основе логического мышления. К примеру, учащийся усвоил, как изображать предмет с натуры с учетом конструкции и пропорций, может проанализировать ее форму.
Уровень понимания является положительным показателем степени усвоения учебного материала и оценивается удовлетворительной отметкой«3».
Показатель IV – простейшие умения и навыки. Это закрепленные способы применения знаний в практической деятельности. Умения, доведенные до автоматизма, становятся навыком. Это достаточно высокий уровень подготовки, позволяющий учащимся реализовать свой «багаж» знаний. На этом этапе учащийся не только знает и анализирует, например, изображение головы человека, но и может в совершенстве рисовать ее различными графическими приемами, а также применять эти умения для эскизного рисования с учетом поставленных художественных задач.
Этот уровень обученности позволяет оценить достижения учащихся отметкой «4» (хорошо).
Показатель V – перенос. Это наивысшая ступень подготовленности, когда учащийся умеет обобщать, творчески применять полученные знания на практике в новой, нестандартной ситуации, «переносить» в нее изученные ранее понятия и закономерности. Например, учащийся умеет не только в совершенстве использовать способы изображения тортов и пирожных, но и может применить их на практике при изготовлении макета торта.
Это самый высокий уровень достижений учащихся с творческим подходом в применении знаний. Он оценивается отметкой «5» (отлично).
График качественного анализа степени достижений учащихся.
Показатель степени обученности
V
IV
III
II
I
4 % 12% 20% 28% 36%
0 Процент обученности
16 %
36 %
64 %
100 %
I – различение; II – запоминание; III – понимание; IV – умения и навыки;
V – перенос.
Уровень итоговой оценки зависит от качества выполнения аудиторных и самостоятельных практических работ, а также от правильности ответов на тесты промежуточного и итогового контроля.
На итоговом зачетном занятии каждый учащийся отвечает на вопросы тестов и выполняет практическую работу по рисованию или лепке пирожного или торта(по выбору учащегося).
Тесты составлены по всем разделам программы и содержат по 3 варианта ответов.
Итоговая оценка «3» (удовлетворительно) ставится в случае, когда учащийся владеет начальными приемами графического рисунка и элементарными приемами лепки и дает 3 правильных ответа из 5-ти тестов.
Итоговая оценка «4» (хорошо) ставится в случае, когда учащийся владеет средствами изобразительной грамоты и приемами лепки на хорошем уровне и дает 4 правильных ответа из 5-ти тестов.
Итоговая оценка «5» (отлично) ставится в случае, когда учащийся отлично владеет приемами и средствами художественного выражения в рисунке и лепке, может обобщить и объяснить теоретический материал, творчески применить его в художественной деятельности, и дает 5 правильных ответов из 5-ти тестов.
Тест рисования часов (CDT) — PsychDB
Тест рисования часов (CDT) — это простой и эффективный когнитивный тест, используемый для оценки исполнительной и зрительно-пространственной функции. Это надежный инструмент для выявления когнитивной дисфункции, особенно деменции. Однако ему не хватает чувствительности для диагностики ранней или легкой деменции. CDT также можно использовать для выявления неврологических синдромов, таких как пренебрежение полушарием.
Загрузить тест чертежа часовCDT полезен в качестве быстрого скринингового когнитивного теста на деменцию, но, как правило, менее полезен для выявления легких когнитивных нарушений.Он проверяет несколько областей познания, включая исполнительную функцию, внимание, языковые навыки, функцию лобных долей и зрительно-пространственные навыки. Чтобы успешно рисовать часы, человек должен уметь понимать словесные инструкции, кодировать инструкции в кратковременной памяти и использовать визуальные конструктивные навыки для рисования часов.
Нейроанатомические области, участвующие в успешном выполнении CDT, включают как корковые, так и подкорковые структуры. Считается, что в корковые структуры вовлечены дорсолатеральная префронтальная кора, лобная и теменная доли.Также вовлекаются подкорковые области, включая таламус, хвостатое и мозолистое тело.
В CDT людей просят нарисовать часы после получения инструкций, как правило:
«Нарисуйте часы, введите все числа на часах и установите время на 10 после 11 [примечание: конкретное время может варьироваться]»
рисунок 1
На графике часов можно увидеть различные недостатки, которые могут указывать на различные типы дисфункции.Во всех приведенных ниже примерах недостатков рисования часов инструкции предназначены для того, чтобы человек нарисовал стрелки часов на отметке «10 минут минутного» (то есть — «11:10», с часовой стрелкой под номером «11» и минутной стрелкой. в «2»
Обычные инструкции для человека — установить стрелки часов на «10 минут после 11» или «10 минут после 11» (т.е. «11:10»). Если вместо этого человек выставляет стрелки на 10 и 11 (т.е. «10:55»), это указывает на то, что человек демонстрирует поведение, связанное со стимулом. Здесь человек не может перекодировать цифру «10» в «10 минут 11 минут» на цифру «2» в качестве минутной стрелки на часах.Это называется стимул связанный ответ, потому что человека привлекают инструкции экзаменатора, а не более сложный и подходящий ответ перекодирования предоставленных ему инструкций. Связанное со стимулом поведение обычно наблюдается при болезни Альцгеймера и является маркером дефицита управляющих функций.
Рис. 2
Персеверация и притяжение к стимулу
В персеверации люди будут продолжать деятельность, несмотря на отсутствие соответствующего постоянного стимула.Например, люди могут продолжать добавлять числа на часах после числа «12» или рисовать более двух стрелок на часах. Подобно ответам, связанным со стимулами, эти результаты обычно наблюдаются при деменции, особенно при болезни Альцгеймера. Другой тип персеверации — это стимул притяжения, когда человек забывает вернуть свою часовую стрелку обратно в центр часов перед тем, как начать новую минутную стрелку.
Рис. 3
Рис. 4
Безнадзорность и пространственный дефицит
У людей с пространственным дефицитом может наблюдаться скопление цифр и / или очевидные нарушения в расположении часов.Обычный яркий пример — это когда на чертеже часов все числа находятся на одной половине часов, но нет на другой половине. В этом случае тест рисования часов можно использовать для выявления пренебрежения, но он не является диагностическим. Пренебрежение обычно наблюдается у людей, перенесших инсульт.
В примере (рисунок ##), показывающем геминеглект, отсутствие цифр слева (то есть — левый геминеглект) предполагает наличие правого теменного кортикального поражения. В этом случае пациенту будет полезно пройти комплексное неврологическое обследование.
Рис. 4
У людей с концептуальным дефицитом у них будет потеря или нарушение способности извлекать информацию о функциях и / или значении часов. Например, они могут нарисовать что-то, что не похоже на часы, или нарисовать часовую и минутную стрелки таким образом, чтобы на самом деле они не отображали время. Считается, что концептуальные дефициты связаны с нарушениями семантической памяти (т. Е. Боковых височных долей).
Инжир.6
Оценка и интерпретация
Не существует стандартизированных норм или системы баллов для оценки CDT. В литературе используются различные системы, но ни одна из них не демонстрирует превосходную достоверность или прогностическую ценность. Помимо любого существующего нейрокогнитивного расстройства, на рисунок часов также могут влиять возраст, уровень образования и психические расстройства (например, депрессия). Следует учитывать следующие основные аспекты рисунка часов:
Есть ли правильный интервал с четными пробелами между числами?
Правильно ли расположены 3, 6, 9 и 12?
Правильно ли расположены стрелки часов (часовая и минутная)?
Дополнительная литература по интерпретации и пониманию рисунка часов
См. Следующие статьи для превосходного обзора оценки, подсчета баллов и функциональной нейроанатомии рисунка часов:Journal of Medical Internet Research
Введение
Тест рисования часов (CDT) — это широко используемый нейропсихологический тест для выявления когнитивных нарушений и деменции благодаря простоте его применения и возможности клинической оценки [,].Тест обычно проводится путем указания времени, например, десять минут двенадцатого, и просьбы пациентов или участников нарисовать часы, показывающие это время (условие команды), с последующим предложением пациентам или участникам скопировать предварительно нарисованное изображение часов (копия состояние). Оба условия теста требуют нескольких когнитивных областей. Условие командного теста требует неизменного внимания, слухового восприятия, семантической памяти, исполнительной функции и зрительно-конструктивных способностей, тогда как условие теста копирования основывается в первую очередь на визуально-пространственных, внимательных и управляющих навыках [-].Внимательное наблюдение за процессом создания рисунков является ключом к оценке типа и серьезности когнитивных нарушений [,]. Для объективной количественной оценки результатов тестирования было создано несколько систем ручной оценки. Однако ни одна из этих систем оценки не может охватить весь спектр когнитивных навыков, используемых при прохождении теста [].
Недавно была разработана цифровая версия CDT (dCDT), в которой используется цифровая шариковая ручка и интеллектуальная бумага, как альтернатива стандартным системам подсчета очков для рисования часов [,].Цифровое перо может записывать свое положение с отметкой времени и имеет превосходную точность при захвате всей графомоторной, пространственной и временной информации [-]; однако характеристика этих характеристик и их корреляция со стандартными нейропсихологическими тестами еще предстоит изучить в крупном сообществе.
Целью этого исследования было изучить связь между особенностями dCDT и когнитивными функциями в когорте Framingham Heart Study (FHS). Мы также исследовали связь между особенностями dCDT и когнитивным статусом (клинически диагностированное легкое когнитивное нарушение по сравнению с таковым с нормальным познанием).
Методы
Выборка исследования
FHS — это проспективное когортное исследование на уровне сообществ, которое было начато в 1948 году. Было задействовано три поколения участников. Подробности о когорте FHS были ранее опубликованы [-]. В это исследование вошли участники, которые прошли по крайней мере одно dCDT и нейропсихологическое обследование. Исключались участники с преобладающей деменцией (n = 23) или не прошедшие экспертизу группы экспертов (n = 138). Наблюдательный совет медицинского кампуса Бостонского университета одобрил процедуры и протоколы исследования.Письменное информированное согласие было получено от всех участников.
DCDT
С октября 2011 г. участникам FHS, которые приезжали на очередной нейропсихологический тестовый визит, одновременно вводили dCDT с помощью цифровой ручки. Тест был разработан совместно Массачусетским технологическим институтом и больницей и медицинским центром Лахи в сотрудничестве с Консорциумом Clock Sketch [-,]. Участники использовали цифровую ручку (Anoto Inc), чтобы нарисовать часы на умной бумаге со слабым точечным узором ().Цифровое перо работает как обычная шариковая ручка, но также измеряет положение пера 80 раз в секунду с пространственным разрешением 0,002 дюйма с помощью встроенной камеры [,]. Рисунки автоматически подразделяются на разные категории, такие как числа, руки и линии. Для контроля качества внешний оценщик может воспроизводить и разбирать каждый рисунок, чтобы обеспечить соответствующую классификацию. Как правило, классификация часов, нарисованных здоровыми людьми или людьми с легкими нарушениями, занимает от 1 до 2 минут.Любые ошибки классификации могут быть исправлены оценщиком с помощью удобного интерфейса перетаскивания. Для классификации более сложных изображений часов может потребоваться дополнительное время, однако большинство задач выполняется в течение 5 минут.
Было получено более 100 функций dCDT для измерения всего процесса рисования, включая захват всех штрихов и соответствующих им задержек. Эти функции отражают ряд когнитивных функций, связанных с эффективностью рисования, простыми двигательными операциями, скоростью обработки информации и пространственным мышлением (Таблица S1).Обратное нормальное преобразование на основе ранга позже было применено ко всем функциям dCDT, чтобы уменьшить асимметрию распределения.
Рис. 1. Цифровые часы. Тест рисования: цифровое перо, умная бумага и стыковочное устройство. Посмотреть этот рисунокНейропсихологическая оценка
Протокол нейропсихологического теста, измеряющий несколько когнитивных областей вербальной памяти, зрительной памяти, внимания и концентрации, исполнительной функции, абстрактного мышления, языка и зрительно-перцепционной организации, был введен всем участникам FHS []: Wechsler Шкала памяти [] Логическая память — немедленный вызов, отложенный вызов и распознавание; Визуальное воспроизведение — немедленное воспоминание, отложенное воспоминание и узнавание; Парное ассоциированное обучение — немедленное вспоминание, отложенное вспоминание и распознавание; шкала интеллекта взрослых Векслера [] размах цифр — вперед, назад и сходства; Boston Naming Test — версия из 30 пунктов []; Тесты прокладки трассы A и B []; Тест визуальной организации Хупера []; Беглость речи и беглость речи — животные [,].Все тесты проводились обученными оценщиками.
Выявление легкого когнитивного нарушения
Помимо регулярных посещений исследовательских центров, участники FHS проходили нейропсихологическое обследование каждые 4–5 лет [,]. Для участников с возможными когнитивными нарушениями регулярные нейропсихологические тесты проводились каждые 1-2 года, а неврологические осмотры проводились на подгруппе участников. Когда присутствовало снижение потенциального когнитивного нарушения, клинический обзор проводился группой, в состав которой входили, по крайней мере, один невролог и один нейропсихолог.Диагноз легкого когнитивного нарушения был установлен комиссией по обзору, которая требовала, чтобы у пациента были доказательства снижения когнитивных функций в одной или нескольких когнитивных областях, не было записей, указывающих на функциональное снижение, и не соответствовало критериям деменции. Хотя шкала оценки клинической деменции [] официально не применялась, группа экспертов использовала шкалу оценки клинической деменции (0–3) для количественной оценки тяжести нарушения; для легких когнитивных нарушений — оценка 0.5 было дано.
Статистический анализ
Модели линейной регрессии использовались для оценки связи между каждым признаком dCDT и нейропсихологическими тестами. Модели были скорректированы по возрасту и полу. Поправка Бонферрони использовалась для корректировки множественных испытаний, и значимые ассоциации были заявлены, если P <0,05 / n t , где n t было количеством выполненных тестов; следовательно, тесты были значимыми, если P <4.8x10 –4 , с α = 0,05 и 105 испытаниями. Для каждого нейропсихологического теста также была создана общая оценка на основе характеристик dCDT, которые были в значительной степени связаны с тестом. Оценка для выборки i определяется как
, где m — количество признаков dCDT, значимо связанных с нейропсихологическим тестом, β j — оценка величины эффекта для признака j и V ij — нормализованный признак dCDT j для образца i .Оценка представляла собой взвешенную комбинацию всех характеристик dCDT для нейропсихологического теста. Связь между составным баллом и каждым нейропсихологическим тестом также была проверена с помощью моделей линейной регрессии, скорректированных с учетом возраста и пола.
Связь между нейропсихологическими тестами и составными баллами dCDT с легкими когнитивными нарушениями оценивалась с помощью моделей логистической регрессии, скорректированных с учетом возраста, пола и образования. Возраст рассматривался как непрерывная переменная, тогда как пол рассматривался как дихотомическая переменная.Образование рассматривалось как категориальная переменная (например, отсутствие диплома о среднем образовании, диплом о среднем образовании, выпускник некоторых колледжей и колледжей). Разницу между группами оценивали с помощью критерия суммы рангов Вилкоксона для непрерывных переменных или критерия хи-квадрат для дихотомических и категориальных переменных. Поправка Бонферрони использовалась для корректировки нескольких тестов, и ассоциации были значимыми, если P <2,8 × 10 –3 , учитывая, что использовались 18 нейропсихологических тестов. Все статистические анализы были выполнены с использованием программного обеспечения R (версия 4.0.3, Проект R).
Результаты
Как показано в, наша выборка исследования включала 2062 участника (возраст: средний 62, стандартное отклонение 13 лет; 51,6% женщин; и 43,4% получили образование уровня колледжа или выше). Среди них у 36 участников были диагностированы легкие когнитивные нарушения. Как и ожидалось, участники с легкими когнитивными нарушениями, как правило, были старше и имели худшие когнитивные способности, чем участники группы с нормальной когнитивной способностью.
Таблица 1. Клиническая характеристика.Переменная | Все (N = 2062) | Легкие когнитивные нарушения (n = 36) | Нормальные познавательные способности (n = 20264) | ||||||||||||||||||||
Возраст (лет), среднее (стандартное отклонение) | 62 (13) | 79 (7) | 62 (13) | <0,001 | |||||||||||||||||||
Пол, n (%) | | | | .50 | |||||||||||||||||||
| Женщины | 1065 (51,6) | 21 (58,3) | 1044 (51,5) | | ||||||||||||||||||
| Мужчины | 997 (48173) | 982 (48,5) | | |||||||||||||||||||
Образование, n (%) | | | | > 0,99 | |||||||||||||||||||
11 | .1) | 4 (11,1) | 225 (11,1) | | |||||||||||||||||||
| Средняя школа | 386 (18,7) | 7 (19,4) | 379 (18,7) | | | | | Некоторые колледжи | 551 (26,7) | 9 (25,0) | 542 (26,8) | | ||||||||||
| Колледж и выше | 896 (43,4) 16173 | 880 (43.4) | | |||||||||||||||||||
Оценка по нейропсихологическому тесту, среднее (стандартное отклонение) | | | | | |||||||||||||||||||
| 903–3Логическая память (немедленный вызов | ) | 10 (3) | 13 (3) | <0,001 | ||||||||||||||||||
| Логическая память — отложенный вызов | 12 (4) | 8 (3) | 12 (4) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Логическая память — распознавание | 10 (1) | 9 (2) | 10 (1) | .002 | ||||||||||||||||||
| Визуальное воспроизведение | (немедленное воспроизведение) 3)5 (2) | 8 (3) | <.001 | |||||||||||||||||||
| Визуальное воспроизведение — отложенный вызов | 8 (3) | 3 (2) | 8 (3) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Визуальное воспроизведение — распознавание | 3 (1) | 2 (1) | 3 (1) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Парное ассоциированное обучение — немедленный вызов | 15 (4) | 11 (3) | 15 (3) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Сопряженное обучение с отложенным вызовом | 9 (1) | 7 (2) | 9 (1) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Парное ассоциированное обучение — признание | 10 (2) | 9 (2) | (2) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Размах цифр — вперед | 7 (1) | 6 (1) | 7 (1) | <0,001 | ||||||||||||||||||
| Диапазон цифр | назад 1) | 4 (1) | 5 (1) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Сходства | 17 (3) | 14 (4) | 17 (3) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Boston Naming Test — версия с 30 пунктами | 26 (7) | 23 (6) | 26 (7) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Тест на создание следа A (секунды) | 32 (17) | 47 (13) | 32 (17) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Тест на создание следа B ( секунд) | 88 (73) | 213 (131) | 86 (70) | <0,001 | ||||||||||||||||||
| Тест визуальной организации Хупера | 25 (3) | 22 (3) | 26 (3) | <0,001 | ||||||||||||||||||
| Беглость речи | 41 (12) | 31 (13) | 41 (12) | <.001 | ||||||||||||||||||
| Беглость речи — Животное | 19 (6) | 13 (5) | 19 (6) | <0,001 |
Всего было получено 105 различных характеристик dCDT каждый рисунок dCDT. Связь между каждым отдельным признаком dCDT и 18 нейропсихологическими тестами, оценивающими различные когнитивные функции, показаны в таблице S1 (). Кроме того, особенности dCDT, которые были в значительной степени связаны с различными когнитивными доменами, были обобщены в таблице S2 ().В среднем каждый нейропсихологический тест был связан с 50 характеристиками dCDT после корректировки для нескольких тестов.
Взвешенные составные баллы, построенные на основе значимых характеристик dCDT для каждого нейропсихологического теста, были в значительной степени связаны с соответствующими нейропсихологическими тестами ().
Таблица 2. Связь между результатами теста цифрового рисования часов (dCDT) и нейропсихологическими тестами.Нейропсихологический тест | Существенные особенности dCDT, n | Участники, n | Величина эффекта | Стандартная ошибка | a Bonferroni-corrected value | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
48 | 2048 | 0.0625 | 0,0061 | 7,4 × 10 -24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Логическая память — отложенный вызов | 54 | 2047 | 0,0571 | 0,0059 | 8,1 × 10 | 9012 9018 Логическая память Распознавание28 | 2037 | 0,0681 | 0,0086 | 4,2 × 10 -15 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Визуальное воспроизведение — немедленное воспроизведение | 62 | 2049 | 0.0592 | 0,0041 | 3,0 × 10 -45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Визуальное воспроизведение — отложенный вызов | 61 | 2048 | 0,0596 | 0,0042 | 8,0 × 10 | 0,0042 | 8,0 × 10 -44 -44 Признание | 69 | 2043 | 0,0548 | 0,0044 | 5,3 × 10 -35 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Параллельное обучение — немедленное обращение | 32 | 0 1991 | .0966 | 0,0104 | 5,8 × 10 -20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Парное ассоциированное обучение — отложенный отзыв | 50 | 2026 | 0,0612 | 0,0064 | 5,2 × 10 9017 9017 9017 9017 Обучение — распознавание | 13 | 2062 | 0,1561 | 0,0287 | 5,8 × 10 -8 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Диапазон цифр — вперед | 32 | 2053 | .0773 | 0,0092 | 8,4 × 10 -17 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Размах цифр — назад | 35 | 2032 | 0,0780 | 0,0090 | 8,0 × 10 | 9018 9018 | 81 | 2043 | 0,0404 | 0,0019 | 6,5 × 10 -87 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Тест на создание трейлов B | 86 | 1999 | 0,0428 0,0026 | 180 0,0428 0,0026 | 1800 × 10 -56 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Сходства | 46 | 2034 | 0,0783 | 0,0072 | 4,1 × 10 -27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hooper Visual Organization Test 2007 | 0,0041 | 2,5 × 10 -44 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Boston Naming Test — версия из 30 пунктов | 47 | 2062 | 0,0615 | 0,0063 | 2,7 × 10 -22 Свободное владение | 66 | 2007 | 0.0523 | 0,0048 | 4,0 × 10 -27 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Беглость речи — животное | 31 | 2062 | 0,0637 | 0,0068 | 1,2 × 10 -206 Все значения P остались значимыми после поправки Бонферрони ( P <2,8 × 10 –3 ). | Восемь нейропсихологических тестов были достоверно связаны с легкими когнитивными нарушениями ( P <2.8 × 10 –3 ), включая визуальное воспроизведение — отложенное воспоминание, визуальное воспроизведение — немедленное вспоминание, визуальное воспроизведение — распознавание, парное ассоциированное обучение — немедленное вспоминание, парное ассоциированное обучение — отложенное вспоминание, размах цифр — назад, тест на создание следа B , и логическая память — отложенный вызов (). Все составные баллы dCDT были достоверно связаны с легкими когнитивными нарушениями ( P <2,8x10 –3 ). Таблица 3. Связь между нейропсихологическими тестами и совокупными оценками цифрового теста рисования часов (dCDT) и умеренными когнитивными нарушениями.
ОбсуждениеНейропсихологические тесты широко используются при оценке когнитивных способностей. Все 18 нейропсихологических тестов для оценки нескольких когнитивных доменов были достоверно связаны в среднем с 50 признаками dCDT (диапазон от 13 до 86 признаков), а составные баллы dCDT были достоверно связаны с легкими когнитивными нарушениями по сравнению с нормальным познанием. CDT исследует широкий спектр когнитивных способностей [].Условие команды требует, чтобы человек сначала понял словесную команду, вызвал все атрибуты, связанные с часами, из семантической памяти, понял визуально-пространственные отношения между функциями часов и выполнил команду, используя необходимое умственное планирование и зрительно-конструктивные способности. Для условия копирования успешное выполнение требует, чтобы человек распознал визуально-пространственные атрибуты в модели, которую нужно скопировать, и затем мобилизовал необходимые исполнительные способности для выполнения вывода организованным образом.Однако стандартная КДТ на бумаге для оценки деменции обычно является субъективной и требует много времени. Учитывая, что только ограниченное количество признаков может быть оценено, стандартная CDT имеет относительно низкую чувствительность и вариабельную специфичность для легкой или сомнительной деменции []. С другой стороны, dCDT обеспечивает всестороннюю и объективную оценку множества когнитивных областей с гораздо большей эффективностью времени [,]. Сообщалось, что общее время завершения dCDT было положительно коррелировано с когнитивными функциями, тогда как латентность после циферблата и латентность до начала работы были отрицательно связаны с рабочей памятью и скоростью обработки [].Наше исследование расширило эту работу, включив более 100 функций dCDT и оценив их связь с 18 различными нейропсихологическими тестами. Составные баллы, построенные на основе функций dCDT, были в значительной степени связаны (все P <0,001) с несколькими нейропсихологическими тестами, такими как Тест на создание следов A, Тест на создание следов B, тест на визуальную организацию Хупера и субтесты визуального воспроизведения. Наши результаты показали, что составные баллы dCDT представляют собой лучшие суррогаты для соответствующих нейропсихологических тестов, чем индивидуальные характеристики dCDT.Результаты также подчеркивают психометрические характеристики dCDT для измерения нескольких когнитивных областей, таких как внимание, исполнительная функция, зрительно-перцептивная организация и зрительная память, результаты которых согласуются с результатами предыдущих исследований [,]. Полный протокол нейропсихологического теста должен быть проведен обученным оценщиком и интерпретирован нейропсихологом, что занимает не менее 45 минут; Таким образом, финансовые и медицинские требования к ресурсам ограничивают применение полного протокола нейропсихологического тестирования в клиниках общего профиля.Напротив, dCDT намного удобнее, и тест обычно занимает менее 2 минут. Также стоит отметить, что некоторые пациенты с легкими когнитивными нарушениями могут показывать нормальные показатели в некоторых когнитивных областях нейропсихологического теста, демонстрируя пониженную чувствительность этих нейропсихологических тестов при обнаружении умеренных когнитивных нарушений у некоторых групп пациентов []. Поскольку составные баллы dCDT были получены на основе комбинации нескольких характеристик, связанных с нейропсихологическими тестами, они могут выявить более тонкие когнитивные нарушения, чем отдельные нейропсихологические тесты.В более раннем исследовании Дион и др. [] Проанализировали 202 пожилых человека без деменции и обнаружили, что участникам с легкими когнитивными нарушениями, как правило, требовалось больше времени для завершения всего теста — больше «думай, чем чернил» (т. Е. Процент времени на размышления по сравнению с процентным соотношением времени) — и нарисовал меньшие области циферблата, чем те, которые нарисовали участники с нормальным познанием. В другом исследовании приняли участие 138 пациентов с легкими когнитивными нарушениями и амнезией, 106 пациентов с легкой болезнью Альцгеймера и 137 участников с нормальными когнитивными функциями; Планшетный dCDT обеспечивает немного более высокую диагностическую точность для пациентов с легкими когнитивными нарушениями и амнезией, чем общий балл CERAD (Консорциум по созданию реестра болезни Альцгеймера) (81.5% против 77,5%) []. Функции dCDT также использовались для дифференциации других неврологических заболеваний, таких как нарушения памяти, сосудистые когнитивные расстройства и болезнь Паркинсона []. Некоторые ограничения исследования заслуживают рассмотрения. Во-первых, это было перекрестное исследование, которое не может выявить временную взаимосвязь между показателями dCDT и легкими когнитивными нарушениями. Было бы интересно провести лонгитюдный анализ, чтобы изучить ранние когнитивные маркеры функций dCDT, которые предсказывают будущее когнитивное снижение.Во-вторых, было включено лишь небольшое количество пациентов с легкими когнитивными нарушениями. Число пациентов с деменцией было еще меньше, поэтому пациенты с деменцией были исключены. В-третьих, нейропсихологические тесты использовались для диагностики легких когнитивных нарушений, которые, возможно, вызывали некоторую округлость и завышали диагностическую эффективность нейропсихологических тестов. С другой стороны, ни характеристики dCDT, ни производные составные баллы не использовались для диагностики легкого когнитивного нарушения, что снизило систематическую ошибку потенциального завышения.В-четвертых, недавнее исследование показало, что из-за все более широкого использования оцифрованных дисплеев часов, некоторые участники рисовали цифровые часы вместо аналоговых часов, необходимых для теста []. Таким образом, важно продолжить изучение новых стратегий когнитивной оценки, чтобы лучше улавливать новые особенности различных нейропсихологических тестов, чтобы избежать потенциальной предвзятости, вызванной этой новой технологической тенденцией. Наконец, что важно, участники FHS в основном были европейского происхождения и носили английский язык, поэтому применимость этих результатов к популяциям другой расы и этнической принадлежности неизвестна.Несмотря на эти ограничения, наше исследование имело несколько сильных сторон. Мы изучили связь между dCDT и стандартным протоколом эпидемиологического нейропсихологического тестирования с данными исследования FHS на уровне сообществ. Данные FHS собирались в соответствии со строгим контролем качества и клинической диагностикой путем согласованного обзора. Примечательно, что, в отличие от приложений для планшетов, цифровое перо, используемое в нашем исследовании, предлагает почти тот же пользовательский интерфейс, что и традиционная шариковая ручка; дополнительное обучение не требуется, что особенно важно для участников старшего возраста, которые могут быть незнакомы с новыми цифровыми технологиями.Таким образом, менее вероятно искажение производительности [,]. Связи между характеристиками dCDT и данными стандартных нейропсихологических тестов, а также составные баллы по характеристикам dCDT в качестве альтернативы нейропсихологическим тестам для классификации легких когнитивных нарушений, полученные от более чем 2000 участников из большой когорты, основанной на сообществах, предполагают потенциал dCDT как рентабельный и простой в использовании инструмент для врачей общей практики с потенциалом для использования в странах с ограниченными ресурсами или регионах, где клиническая экспертиза деменции ограничена. Эта работа была поддержана Национальным институтом сердца, легких и крови (контракт Framingham Heart Study N01-HC-25195; HHSN268201500001I), Национальным институтом старения (AG008122, AG016495, AG033040, AG054156, AG049810, AG062753109) AG0 , и Pfizer. Эта работа также была поддержана Ассоциацией Альцгеймера (AARG-NTF-20-643020) и Американской кардиологической ассоциацией (20SFRN35360180). Поддержку JY оказал Инновационный фонд медицинских наук Китайской академии медицинских наук (2016I2M1004). Мы благодарим участников Фрамингемского исследования сердца за их десятилетия самоотверженности, а персонал — за их упорный труд по сбору и подготовке данных. RA и DJL разработали протокол исследования. HL, JY и RA разработали стратегию анализа, а HL выполнила статистический анализ. JY подготовил рукопись. CK и AFAA подготовили данные. RA, SD и SA провели обзор деменции. Все авторы критически рассмотрели и одобрили окончательный вариант рукописи. РА является научным консультантом компании Signant Health и консультантом компании Biogen. Под редакцией Г. Айзенбаха; подано 24.01.21; рецензировано К. Йекелем, М. Нитчем, Дж. Хео; комментарии автору 12.02.21; доработанная версия получена 05.03.21; принято 27.04.21; опубликовано 08.06.21 © Jing Yuan, David J Libon, Cody Karjadi, Alvin F A Ang, Sherral Devine, Sanford H Auerbach, Rhoda Au, Honghuang Lin. Первоначально опубликовано в Журнале медицинских интернет-исследований (https://www.jmir.org), 08.06.2021. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (https: // creativecommons.org / licenses / by / 4.0 /), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы, впервые опубликованной в Journal of Medical Internet Research. Должна быть включена полная библиографическая информация, ссылка на исходную публикацию на https://www.jmir.org/, а также информация об авторских правах и лицензии. Использование теста рисования часов и теста на сложную фигуру Рей – Остеррита — копия со сверточными нейронными сетями для прогнозирования когнитивных нарушений | Исследование и терапия болезни АльцгеймераBenjamens S, Dhunnoo P, Mesko B. Состояние медицинских устройств и алгоритмов на основе искусственного интеллекта, одобренных FDA: онлайн-база данных. NPJ Digit Med. 2020; 3 (1): 118. https://doi.org/10.1038/s41746-020-00324-0. Артикул PubMed PubMed Central Google ученый Ramkumar PN, Kunze KN, Haeberle HS, Karnuta JM, Luu BC, Nwachukwu BU, et al. Клинические и исследовательские медицинские применения искусственного интеллекта.Артроскопия. 2020: S0749-8063 (20) 30687-3. https://doi.org/10.1016/j.arthro.2020.08.009. Албахри О.С., Зайдан А.А., Албахри А.С., Зайдан Б.Б., Абдулкарим К.Х., Аль-Кайси З.Т. и др. Систематический обзор методов искусственного интеллекта в обнаружении и классификации медицинских изображений COVID-19 с точки зрения оценки и сравнительного анализа: анализ таксономии, проблемы, будущие решения и методологические аспекты. J заразить общественное здравоохранение. 2020; 13 (10): 1381–96. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.06.028. CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый Ашванден Д., Айхеле С., Гислетта П., Терраччиано А., Клигель М., Сутин А.Р., Браун Дж., Аллеманд М. Прогнозирование когнитивных нарушений и деменции: подход машинного обучения. J. Alzheimers Dis. 2020; 75 (3): 717–28. https://doi.org/10.3233/JAD-1 Артикул PubMed PubMed Central Google ученый Chen R, Herskovits EH. Методы машинного обучения для построения диагностической модели слабоумия очень легкой степени. Нейроизображение. 2010. 52 (1): 234–44. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.03.084. Артикул PubMed PubMed Central Google ученый Даллора А.Л., Эйваззаде С., Мендес Э., Берглунд Дж., Андерберг П. Методы машинного обучения и микросимуляции для прогноза деменции: систематический обзор литературы.PLoS One. 2017; 12 (6): e0179804. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0179804. CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый Nori VS, Hane CA, Crown WH, Au R, Burke WJ, Sanghavi DM, Bleicher P. Модели машинного обучения для прогнозирования начала деменции: подход к обучению по меткам. Демент Альцгеймера (N Y). 2019; 5 (1): 918–25. https://doi.org/10.1016/j.trci.2019.10.006. Артикул Google ученый Ахамед Ф., Шахрестани С., Чунг Х. Интернет вещей и машинное обучение для здорового старения: определение ранних признаков деменции. Датчики (Базель). 2020; 20 (21): 6031. Enshaeifar S, Zoha A, Markides A, Skillman S, Acton ST, Elsaleh T, Hassanpour M, Ahrabian A, Kenny M, Klein S, Rostill H, Nilforooshan R, Barnaghi P. Управление здравоохранением и анализ паттернов повседневной жизнедеятельности людей с деменцией с помощью домашних датчиков и методов машинного обучения.PLoS One. 2018; 13 (5): e0195605. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195605. CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый Ан Х.Дж., Чин Дж., Пак А, Ли Б.Х., Сух М.К., Сео ЮЗ, На ДЛ. Сеульский нейропсихологический скрининг Battery-dementia version (SNSB-D): полезный инструмент для оценки и мониторинга когнитивных нарушений у пациентов с деменцией. J Korean Med Sci. 2010. 25 (7): 1071–6. https://doi.org/10.3346/jkms.2010.25.7.1071. Артикул PubMed PubMed Central Google ученый Rey A. L’examen Psyologique dans les cas d’encéphalopathie traumatique. (Les проблем.). [Психологическое обследование при травматической энцефолопатии. Проблемы.]. Archives de Psychologie. 1941; 28: 215–85. Google ученый Черриер М.М., Мендес М.Ф., Дэйв М., Перриман К.М.Выполнение комплексного теста фигуры Рей-Остеррита при болезни Альцгеймера и сосудистой деменции. Нейропсихиатрия Neuropsychol Behav Neurol. 1999. 12 (2): 95–101. CAS PubMed Google ученый Папка LM. Конструктивные стратегии на сложных рисунках фигур после одностороннего повреждения головного мозга. J Clin Neuropsychol. 1982; 4 (1): 51–8. https://doi.org/10.1080/01688638208401116. CAS Статья PubMed Google ученый Pillon B. Проблемы, связанные с визуально-конструктивными проблемами и методами компенсации: Результаты оценки 85 пациентов, находящихся на пенсии. Нейропсихология. 1981; 19 (3): 375–83. https://doi.org/10.1016/0028-3932(81) CAS Статья PubMed Google ученый Lezak MD. Нейропсихологическая оценка. 3-й. изд. Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 1995. Каммингс Дж. Л., Бенсон Д. Ф.. Деменция типа Альцгеймера.Перечень диагностических клинических признаков. J Am Geriatr Soc. 1986. 34 (1): 12–9. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1986.tb06334.x. CAS Статья PubMed Google ученый Со Э. Х., Ким Х., Чой К. Ю., Ли К. Х., Чу И. Х. Предлегкое когнитивное нарушение: может ли зрительная память предсказать, кто быстро перейдет в легкое когнитивное нарушение? Психиатрическое расследование. 2018; 15 (9): 869–75. https://doi.org/10.30773/pi.2018.07.29.1. Артикул PubMed PubMed Central Google ученый Fujii DE, Lloyd HA, Miyamoto K. Важность визуально-пространственных и организационных навыков в воспроизведении комплексной фигуры Рей-Остеррейта у субъектов с высоким и низким IQ. Clin Neuropsychol. 2000. 14 (4): 551–4. https://doi.org/10.1076/clin.14.4.551.7206. CAS Статья PubMed Google ученый Rey A, Ferrara-Mori G. appliquée Cdp. Reattivo della figura complessa: Manuale: Organizzazi * oni speciali; 1967 г. Google ученый Шульман К.И. Рисование часов: идеальный ли это когнитивный скрининговый тест? Int J Geriatr Psychiatry. 2000. 15 (6): 548–61. https://doi.org/10.1002/1099-1166(200006)15:6<548::AID-GPS242>3.0.CO;2-U. CAS Статья PubMed Google ученый Фридман М., Лич Л., Каплан Э, Винокур Г., Шульман К.И., Делис, округ Колумбия. Рисунок часов: нейропсихологический анализ.Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 1994. стр. vi. 182-vi Google ученый Kim S, Jahng S, Yu K-H, Lee B-C, Kang Y. Полезность теста рисования часов в качестве инструмента когнитивного скрининга легких когнитивных нарушений и легкой деменции: оценка с использованием трех систем оценки. Демент, нейрокогнанное расстройство. 2018; 17 (3): 100–9. https://doi.org/10.12779/dnd.2018.17.3.100. Артикул PubMed PubMed Central Google ученый Allone C, Lo Buono V, Corallo F, Bonanno L, Palmeri R, Di Lorenzo G и др. Когнитивные нарушения при болезни Паркинсона, деменции Альцгеймера и сосудистой деменции: роль теста на рисование часов. Психогериатрия. 2018; 18 (2): 123–31. https://doi.org/10.1111/psyg.12294. Артикул PubMed Google ученый Lee KS, Kim EA, Hong CH, Lee DW, Oh BH, Cheong HK. Тест рисования часов при легких когнитивных нарушениях: количественный анализ четырех методов подсчета баллов и качественный анализ.Dement Geriatr Cogn Disord. 2008. 26 (6): 483–9. https://doi.org/10.1159/000167879. Артикул PubMed Google ученый Muller S, Herde L, Preische O, Zeller A, Heymann P, Robens S, et al. Диагностическая ценность теста рисования цифровых часов по сравнению с общим баллом нейропсихологической батареи CERAD для различения пациентов на ранней стадии болезни Альцгеймера от здоровых людей. Научный доклад 2019; 9 (1): 3543.https://doi.org/10.1038/s41598-019-40010-0. CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый Lee KS, Cheong H-K, Oh BH, Hong CH, Lee D-W. Надежность и валидность четырех методов оценки теста рисования часов для скрининга деменции и легких когнитивных нарушений. Демент, нейрокогнанное расстройство. 2009; 53. Грундман М., Петерсен Р.С., Феррис С.Х., Томас Р.Г., Айсен П.С., Беннетт Д.А., Фостер Н.Л., Джек С.Р. мл., Галаско Д.Р., Дуди Р., Кей Дж., Сано М., Мос Р., Готье С., Ким HT, Jin S, Schultz AN, Schafer K, Mulnard R, van Dyck C, Mintzer J, Zamrini EY, Cahn-Weiner D, Thal LJ, Совместное исследование болезни Альцгеймера.Легкие когнитивные нарушения можно отличить от болезни Альцгеймера и нормального старения при клинических испытаниях. Arch Neurol. 2004. 61 (1): 59–66. https://doi.org/10.1001/archneur.61.1.59. Артикул PubMed Google ученый O’Bryant SE, Waring SC, Cullum CM, Hall J, Lacritz L, Massman PJ, et al. Определение стадии деменции с использованием суммы баллов по шкале оценок клинической деменции: исследование консорциума исследователей Техаса по болезни Альцгеймера. Arch Neurol.2008. 65 (8): 1091–5. https://doi.org/10.1001/archneur.65.8.1091. Дэвис Р., Либон Д.И., Au R, Питман Д., Пенни Д.Л. ДУМАЙТЕ: вывод о когнитивном статусе из тонкого поведения. Proc Conf AAAI Artif Intell. 2014; 2014: 2898–905. PubMed PubMed Central Google ученый Souillard-Mandar W., Davis R, Rudin C, Au R, Libon DJ, Swenson R, Price CC, Lamar M, Penney DL. Изучение моделей классификации когнитивных состояний на основе незаметного поведения в тесте рисования цифровых часов.Mach Learn. 2016; 102 (3): 393–441. https://doi.org/10.1007/s10994-015-5529-5. Рампасек Л., Гольденберг А. TensorFlow: ворота биологии к глубокому обучению? Cell Syst. 2016; 2 (1): 12–4. https://doi.org/10.1016/j.cels.2016.01.009. CAS Статья PubMed Google ученый Ли С-И, Юн С-И, Ким М-Дж, Ри Х.Й, Рю Ч.В., Джан Г.Х. Исследование корреляции между показателями Сеульской батареи нейропсихологических скринингов и объемом серого вещества после коррекции ковариат возраста, пола и генотипов у пациентов с БА и MCI.J Korean Soc Magn Reson Med. 2013. 17 (4): 294–307. https://doi.org/10.13104/jksmrm.2013.17.4.294. Артикул Google ученый Park SY, Byun BH, Kim BI, Lim SM, Ko IO, Lee KC, Kim KM, Kim YK, Lee JY, Bu SH, Kim JH, Chi DY, Ha JH. Корреляция нейропсихологической оценки с 11C-PiB и 18F-FC119S амилоидным ПЭТ при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера. Медицина (Балтимор). 2020; 99 (16): e19620. https: // doi.org / 10.1097 / MD.0000000000019620. CAS Статья Google ученый Росселли М., Ардила А. Влияние возраста, образования и пола на сложную фигуру Рей-Остериет. Clin Neuropsychol. 1991. 5 (4): 370–6. https://doi.org/10.1080/1385404 Артикул Google ученый Бун К.Б., Лессер И.М., Хилл-Гутьеррес Э., Берман Н.Г., Д’Элия Л.Ф. Показатели сложной фигуры Рей-Остеррита у здоровых пожилых людей: отношение к возрасту, образованию, полу и IQ.Clin Neuropsychol. 1993. 7 (1): 22–8. https://doi.org/10.1080/13854049308401884. Артикул Google ученый Тест на рисование часов: инструмент когнитивного скринингаТест на рисование часов (CDT) стал одним из стандартных инструментов когнитивного скрининга, используемых во всем мире. Как и все когнитивные скрининговые тесты, он предназначен для выявления ранних изменений мозга, чтобы определить, страдает ли человек какой-либо формой деменции.В тесте используется предварительно нарисованный кружок, и он заключается в том, что пациенту предлагается ввести цифры на часах, а затем установить время на «10 минут минутного». Как именно этот тест достиг такой популярности среди клиницистов и почему он так полезен? Первоначально тест на рисование часов упоминался в ведущем учебнике неврологии как средство специальной оценки функции теменных долей мозга, потому что это место расположения зрительно-пространственных способностей. Однако в 1980-х годах наша группа в Саннибруке (среди прочих) начала использовать тест на рисование часов и оценивать его ценность как более широкого инструмента когнитивного скрининга, сравнимого с широко используемым кратким экзаменом на психическое состояние (MMSE).MMSE — это тест из 30 пунктов, который оценивает ориентацию во времени и месте, внимание, краткосрочную память, вербальные навыки и зрительно-пространственные способности. На введение требуется около 10 минут. Доступность CDT, более короткое время (2 минуты) и простота администрирования сделали его очень популярным. Рисование часов требует нескольких когнитивных функций (а не только зрительно-пространственных способностей). Это требует: зрительной памяти часов, способности к планированию и концентрации для того, чтобы равномерно размещать числа по кругу часов, абстрактной способности устанавливать время с помощью символа стрелок, указывающих на цифру ‘2’, представляющую 10 минут после час.Последняя задача очень чувствительна к когнитивным нарушениям, поскольку пострадавшие люди часто «тянут» минутную стрелку, чтобы указать на цифру «10», а не «2». Оказывается, рисование часов очень хорошо коррелирует с MMSE. На введение уходит меньше времени, и это, как правило, очень хорошо принимается. Он так же чувствителен к когнитивным нарушениям, как и MMSE, и улавливает изменения когнитивных функций с течением времени. Более того, он проверяет лобно-исполнительное функционирование мозга более высокого уровня (способность к планированию и абстрактному мышлению) в отличие от MMSE.Кроме того, визуальное воздействие ненормальных часов часто открывает глаза семьям, которые, возможно, не осознавали всей степени когнитивной дисфункции. Тест часов часто используется в сочетании с MMSE в качестве экранирующей батареи. Рисование часов, конечно, имеет те же ограничения, что и все скрининговые тесты, включая MMSE. На него влияет уровень образования, и его не следует использовать отдельно для диагностических целей или для оценки тяжести когнитивных нарушений.Однако, как и все хорошие скрининговые тесты, он задействует множество когнитивных функций и может подавать «сигнал», требующий дополнительных исследований или дополнительных исследований. Важно отметить, что он также устанавливает базовый уровень для будущего мониторинга, чтобы определить, ухудшается ли когнитивное нарушение и, таким образом, повышается вероятность лежащей в основе деменции. Этот тип мониторинга с помощью CDT лучше всего проводить профессионалом в области здравоохранения. Наконец, часто задаваемый вопрос: «Что будет с поколением детей, выросших с цифровыми часами?» Что ж, для них этот тест действительно может стать устаревшим.Однако у нас есть еще много лет нынешней когорты людей среднего и пожилого возраста, для которых этот тест по-прежнему будет полезен. Автоматический скрининг и оценка деменции путем применения глубокого обучения в тестах на рисование часовГлубокие нейронные сети и трансферное обучениеГлубинные нейронные сети — это архитектуры DL, состоящие из нескольких уровней между входом и выходом 37 . Слои состоят из множества нейронов, связанных друг с другом, соединениям которых присвоены числовые веса.В то время как нижние слои содержат низкоразмерные элементы (например, края / интенсивности), верхние слои в основном хранят высокоразмерную, специфичную для класса информацию 38 . Во время обучения входные данные (здесь: изображения) передаются в сеть и рассчитываются выходные данные (здесь: «Оценка от 1 до 6» или «Неудача / Успешно»). Чтобы повысить точность классификаторов и минимизировать определенные потери, веса обновляются с использованием обратного распространения ошибки. Обычно эти глубокие нейронные сети довольно «требовательны к данным», что означает, что для получения точных результатов необходимо использовать множество обучающих примеров (несколько тысяч или больше), что также требует большого времени на обучение.Чтобы компенсировать эти недостающие данные и сократить время обучения, можно использовать трансферное обучение 16,39,40 . Трансферное обучение использует знания, полученные из аналогичных задач, где доступно много помеченных данных, и направлено на сокращение объема обучающих данных, необходимых для решения задачи целевой классификации. Конкретные модели предварительно обучаются, а затем модифицируются для соответствия определенным вариантам использования. Обычно используются преимущественно нижние предварительно обученные слои, тогда как верхние слои, содержащие информацию, относящуюся к метке, отбрасываются.Эта стратегия очень эффективна для небольших наборов целевых данных, таких как данный случай 41 . Мы выбрали три предварительно обученных модели для наших экспериментов: VGG16, ResNet-152 и DenseNet-121 28,29,30 . В своих исходных версиях все три сетевые архитектуры были построены для классификации 1000 категорий изображений (классов ImageNet), обученных на входах \ (1 \, {\ rm миллион} \), достигая высочайшего уровня производительности. Чтобы адаптировать эти предварительно обученные модели к конкретному целевому случаю, мы решили изменить слой классификации, чтобы адаптировать его к нашему варианту использования, и описать эти адаптации в следующих разделах. Нейронная сеть VGG16, показанная на рис. 2а, имеет довольно маленькие размеры ядра свертки \ (3 \ times 3 \). Таким образом, комбинация нескольких ядер меньшего размера имитирует более крупные рецептивные поля. Кроме того, VGG16 имеет 16 слоев с максимальным объединением между некоторыми из них (шаг: 2, размер: 2) 28 . Как показано на рис. 2b, ResNet-152 с его 152 уровнями известен наличием остаточных блоков вместо вычисления совершенно новых представлений, как это делает VGG16. Он также итеративно уточняет свои входные представления и позволяет удалять соединения (пропускать соединения) для решения проблемы исчезающего / увеличивающегося градиента 29 .Напротив, архитектура DenseNet-121, показанная на рис. 2c, пытается обеспечить максимальный поток информации, соединяя каждый уровень напрямую друг с другом и, таким образом, повторно использовать функции. Это значительно уменьшает пространство параметров по сравнению с глубокими сетями, такими как ResNet-152. Кроме того, для всех сетей сверточный блок показан фиолетовым прямоугольником на рис. 2, остаточный блок для ResNet-152 — зеленоватым, а плотный блок для DenseNet-121 — оранжевым. Выбор данных на основе обучения коллектораОбычно для обучения модели весь набор данных случайным образом разделялся на обучающий набор и тестовый набор с коэффициентом разделения (например,грамм. 80%: 20%). Для лучшего обобщения и во избежание чрезмерной подгонки мы создали набор проверки для обучения (20% случайно выбранных обучающих изображений). В общей сложности 1315 изображений были разделены на 842 обучающих, 210 проверочных и 263 тестовых изображения. Однако случайный выбор данных не может гарантировать, что классификатор изучает каждый предоставленный тип данных. Смещение, вызванное случайным выбором, может, вероятно, привести к концентрации внимания на одном классе над другим, особенно для небольшого набора данных. В качестве практического примера алгоритм может переоценить изображения для «Пройдено» по сравнению с «Неудачно».Позже, при проверке, может случиться так, что большая часть изображений «Пройден» находится в тестовом наборе. В результате классификатор, скорее всего, неправильно классифицирует эти изображения, поскольку он не изучил многие функции и примеры из них. Чтобы противостоять этому, необходимо определить соответствующее распределение классов в наборах для обучения, проверки и тестирования. Чтобы учесть все эти соображения, мы использовали метод, предложенный Chen et al. в 42 . Сначала использовались алгоритмы уменьшения размерности 43 , чтобы увидеть распределение всех данных.Затем методы кластеризации помогают найти похожие данные. Впоследствии был выполнен случайный выбор с предыдущим коэффициентом разделения внутри кластеров. Такой выбор данных, основанный на разнообразном обучении, позволяет избежать вышеупомянутой предвзятости в отношении одного определенного типа данных. Кроме того, это гарантирует, что нейронные сети могут изучать все возможные случаи во время обучения и, следовательно, хорошо обобщать. Мы использовали набор инструментов Matlab для уменьшения размерности 44 для выбора данных на основе множественного обучения. Скрининг деменцииВыбор данных и адаптированная сетевая архитектураИзображения были разделены на два основных класса — «прошел» (591 изображение) или «не прошел» (724 изображения), как показано в таблице 1. Любой тест, который достигнутая оценка «1» или «2» была помечена как «Пройдено», тогда как тесты с более высокими баллами считались помеченными как «Неудача». Для адаптации всех трех предварительно обученных архитектур моделей — VGG16, ResNet-152 и DenseNet-121 — к нашей проблеме двоичного класса, последний уровень (т.е.е., классификационный уровень) каждой архитектуры был заменен выходным уровнем с категоризацией на 2 класса вместо 1000 (желтые прямоугольники на рис. 2). Для VGG16, показанного на рис. 2a, мы добавили еще два полносвязных (FC) к исходным двум уровням FC, а затем уровень FC-softmax, предсказывающий эти два класса. Уровни классификации ResNet-152 и DenseNet-121, показанные на рис. 2b и 2c, были адаптированы только для количества классов. Функция потерьВо всех наших экспериментах использовалась функция потерь кросс-энтропии (CE), также известная как log loss .{C} y_ {o, c} \, \ log (p_ {o, c}). \ end {align} $$ (1) C обозначает количество классов, c итератор классов, y истинное указание класса c для наблюдения o и p прогнозируемый балл класса. Потеря CE измеряет эффективность модели классификации, где выходом классификатора является вероятность от 0 до 1 45 . Он увеличивается, когда прогнозируемая вероятность p отклоняется от фактической метки y .{2} y_ {o, c} \, \ log (p_ {o, c}) = — \ left (y_ {o, 1} \, \ log (p_ {o, 1}) + (1-y_ { o, 1}) \, \ log (1-p_ {o, 1}) \ right) \ end {align} $$ (2) Алгоритмы оптимизацииАлгоритмы оптимизации используются для минимизации / максимизации функции потерь модели. В этой работе используются следующие алгоритмы оптимизации: оценка адаптивного момента (Adam), стохастический градиентный спуск (SGD) и среднеквадратичная вероятность (RMSprop) 46,47,48 . Алгоритм SGD обновляет переменные модели, вычисляя градиент функции потерь выборка за выборкой, вместо использования полного обучающего набора.Следовательно, SGD считается более быстрым, чем другие алгоритмы оптимизации, но также может вызывать нестабильную функцию потерь в процессе обновления 47 . Алгоритм оптимизации Адама просто вычисляет производные первого порядка с преимуществом меньшего потребления памяти. Адам сохраняет предыдущие возведенные в квадрат производные первого порядка, а также прошлые производные первого порядка функции потерь, и как первые производные, так и их квадраты обычно экспоненциально убывают во время обучения 46 .RMSprop — это хорошо известный в мире DL алгоритм оптимизации, который официально не публикуется, но упоминается первым в лекции 48 . Он в основном адаптирует скорость обучения путем деления экспоненциально убывающего среднего квадрата градиентов. Мы настроили значения скорости обучения в диапазоне от 0,0001 до 0,1, а значение импульса SGD было установлено на 0,9. Планировщик скорости обучения. При использовании SGD мы обычно должны предоставить гиперпараметр, называемый скоростью обучения (LR), который является положительным числом, и нам нужно много экспериментировать, чтобы найти правильное значение LR, которое дает нейронной сети максимальную производительность. .Использование большого LR приводит к отклонениям в обучении и иногда пропускает минимум функции потерь. Напротив, небольшой LR заставляет тренировку очень медленно приближаться к потере. Чтобы противостоять этому, обычно предлагается так называемый планировщик скорости обучения (LRS) для решения проблемы выбора правильного значения. LRS используется для постепенного изменения скорости обучения в процессе обучения, чтобы преодолеть вышеупомянутые проблемы. В этой работе мы обнаружили, что использование переменной скорости обучения дает лучшие результаты по сравнению с фиксированной скоростью обучения во время обучения.Мы использовали пошаговый планировщик скорости обучения (StepLR), предлагаемый PyTorch, с размером шага 7. Этот вид планировщика скорости обучения будет уменьшать скорость обучения по сравнению с ее начальным значением каждые 7 эпох на коэффициент \ (\ mathrm {gamma} = 0,1 \). Этот шаг заставляет скорость обучения медленно снижаться до минимума функции потерь. Экспериментальная установкаВсе три модели были обучены в обучающей базе данных изображений CDT. Для экспериментов мы выбрали случайное распределение изображений в поезде, проверке и тестовых наборах и сравнили этот подход с тремя методами уменьшения размерности.Подробно экспериментальные установки показаны в Приложении. В таблице описаны используемые параметры для каждого эксперимента, модифицированные предварительно обученные модели, используемые с соответствующим алгоритмом оптимизации, скорость обучения, планировщик скорости обучения, размер шага, размер пакета и функция потерь. Мы использовали PyTorch (версия 1.0.1.Post2), библиотеку машинного обучения на основе Python с открытым исходным кодом, в Google Colab (облачная среда для ноутбуков на основе Jupyter) для бесплатного использования графического процессора NVIDIA Tesla K80 (в настоящее время доступным графическим процессором является NVIDIA Tesla T4) 49 .Трансферное обучение было выполнено с использованием предварительно обученных моделей ImageNet для всех наших экспериментов. Все модели были обучены методам ранней остановки (на плато функции потерь), чтобы иметь возможность сравнивать результаты и выбирать лучшие. В частности, мы исследовали влияние выбора данных на точность классификации. Мы сравнили анализ главных компонентов (PCA), t-распределенное стохастическое соседнее встраивание (t-SNE) и локальное линейное встраивание (LLE) 50,51,52 для выбора данных на основе множественного обучения.kNN-кластеризация, выполняемая с \ (k = 3 \). Чтобы проверить надежность нашего метода, была проведена пятикратная перекрестная проверка. Для каждой кратности выбора данных на основе множественного обучения мы случайным образом выбирали данные из каждого кластера с тем же коэффициентом разделения, что и случайный выбор данных. Подсчет деменцииВыбор данных и адаптированная сетевая архитектураДля варианта использования скоринга набор данных изображения был разделен на шесть классов, где «Оценка 1» является точным рисунком часов (т. Е.е., у испытуемого не было обнаруживаемого слабоумия), и «оценка 6» вообще неспособна вести разумные часы (т. е. испытуемый имеет очень запущенный случай деменции). Чтобы расширить предварительно обученные сети до модели прогнозирования с 6 классами, мы адаптировали уровень классификации. Чтобы оценить шесть вместо двух классов, мы реализовали кодирование одного горячего вектора, указывающего результат одного из шести классов. Взвешенная функция потерьОпять же, потеря CE использовалась как функция потерь, однако в этом случае \ (C> 2 \) (т.е., это задача классификации с несколькими метками), поэтому мы рассчитали потери для каждой метки класса для каждого наблюдения отдельно, а затем суммировали результаты в соответствии с уравнением. (1). Еще один момент, который следует учитывать для функции потерь, — это доступные изображения, используемые для проведения экспериментов, в которых классы несбалансированы, и это не предпочтительный случай при использовании методов глубокого обучения. Чтобы противостоять этому, мы интегрировали метод балансировки средней частоты для расчета веса для каждого класса 18 .Сначала мы ищем (\ (f_ {c} \)): отношение изображений в каждом классе к общему количеству изображений. Затем мы вычисляем медианное значение всех этих значений и, наконец, делим его на каждое \ (f_ {c} \) в соответствии с $$ \ begin {align} W_ {c} = \ frac {\ text {median} ( f)} {f_ {c}} \ end {align} $$ (3) Рассчитанные веса затем передаются в функцию потерь CE соответственно. Экспериментальная установкаМы использовали экспериментальную установку, аналогичную той, что использовалась в процедуре отбора, включая оптимизатор и планировщик скорости обучения.Алгоритмы оптимизации, которые мы использовали для задачи классификации с несколькими метками, были Adam, SGD и RMSprop. Значения скорости обучения варьировались от 0,0001 до 0,1, а значение импульса SGD составляло 9. Кроме того, оценка деменции оценивалась с помощью стратегии пятикратной перекрестной проверки. Таблица 2 Усредненные результаты точности двоичной классификации для экспериментов с VGG16, ResNet-152 и DenseNet-121. Тест цифровых часовможет обнаруживать биомаркеры Альцгеймера у людей без симптомов, результаты исследованияBOSTON — (BUSINESS WIRE) — Недавно опубликованное исследование Neurology , проведенное исследователями из Массачусетской больницы общего профиля (MGH), показало, что DCTclock ™, цифровая версия классического теста рисования часов (CDT), оказалась эффективной. в выявлении истоков патологии болезни Альцгеймера у когнитивно нормальных людей, у лиц без внешних симптомов деменции.Цифровой тест рисования часов Linus Health Inc DCTclock ™ — это медицинское устройство класса II, зарегистрированное Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) для когнитивной оценки, которое можно легко применять с меньшими затратами и меньшими затратами времени, чем традиционные методы. Бета-амилоидные бляшки, связанные с болезнью Альцгеймера, могут появиться в головном мозге уже за 15-20 лет до проявления клинических симптомов. Раннее обнаружение когнитивных нарушений, особенно на предсимптоматической стадии, является ключевым шагом на пути к модификации болезни — от своевременного изменения образа жизни до обнаружения новых целей, изменяющих болезнь, и расширения возможностей лечения, ограниченных в настоящее время.Когнитивное тестирование, которое включает в себя тесты с ручкой и бумагой, такие как тест рисования часов, является стандартом 50-летней давности, но требует много времени и имеет ограниченную чувствительность для выявления начала заболевания до того, как оно повлияет на память, язык или зрительно-пространственные проблемы. Однако сканирование с помощью позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ), которое может идентифицировать биомаркеры, необходимые для выявления болезни Альцгеймера, дорого и часто недоступно для пациентов во многих клинических условиях. Linus Health DCTclock — это новый подход к стандартному тесту рисования часов, который представляет собой быстрый и чувствительный инструмент, который тесно коррелирует с результатами тестов дорогостоящих процедур визуализации мозга для скрининга населения без явных симптомов.Linus Health приобрел тест DCTclock в 2020 году; Тест основан на плодотворной работе основателей Digital Cognition Technology (DCT) доктора Даны Пенни из Beth Israel Lahey Health и доктора Рэндалла Дэвиса из Массачусетского технологического института, которые изобрели и разработали оригинальный тест рисования цифровых часов, начиная с 2005 года. В исследовании MGH более 300 участников Гарвардского исследования старения мозга прошли тест DCTclock вместе с доклиническим клиническим комплексом болезни Альцгеймера (PACC) — 30-минутной батареей когнитивных тестов, основанных на ручке и бумаге, — и сканированием изображений мозга методом ПЭТ. .Исследование показало, что цифровая оценка имеет значительную корреляцию с изображениями ПЭТ, которые могут обнаруживать признаки амилоидных бляшек у бессимптомных лиц. Более того, DCTclock превзошел PACC при дифференцировании клинически нормальных людей с отложениями амилоидных бляшек от людей без них. «Раннее выявление имеет решающее значение для продвижения изучения и лечения когнитивных нарушений. Цифровые инструменты обеспечивают не только невероятную чувствительность, но и служат для измерения функции мозга, что, возможно, более важно с клинической точки зрения, чем даже некоторые молекулярные маркеры.Благодаря масштабируемой природе программного обеспечения, эти оцифрованные когнитивные функциональные оценки значительно повышают доступность для населения и снижают стоимость, а также нагрузку на пациента », — сказал Дэвид Бейтс, генеральный директор Linus Health. «Мы приобрели DCTclock, потому что рассматриваем его как новый золотой стандарт. Это исследование демонстрирует эффективность теста в раннем обнаружении и прогнозировании траектории здоровья мозга человека путем измерения объективных показателей, которые невозможно зафиксировать с помощью традиционных ручных и бумажных тестов или анкет.” Тест Linus DCTclock предлагает участникам рисовать по памяти, а затем копировать аналоговый циферблат, используя цифровую ручку с бумагой или мобильное устройство. DCTclock дает новую жизнь этому стандартному тесту, фиксируя весь процесс выполнения задачи, а не только конечный продукт. Искусственный интеллект и машинное обучение анализируют не только правильность циферблата и стрелок, но и особенности процесса рисования, включая движения и пространственные закономерности, выявляя тонкие признаки когнитивных нарушений.Произвольный характер задачи рисования вызывает различные когнитивные процессы в течение короткого промежутка времени, что позволяет тесту максимизировать сбор данных о нескольких областях когнитивного здоровья человека. Для проведения теста требуется примерно две минуты по сравнению с 30 минутами для PACC, что значительно снижает нагрузку на пациентов, врачей и группы клинических исследований. Linus Health внедрил анализ машинного обучения, чтобы обеспечить возможность тщательного и подробного анализа с интерпретируемым отчетом для клинициста вместо оценки в виде черного ящика. Короткая продолжительность теста также позволяет интегрировать его в платформу Linus Health с дополнительными мультимодальными цифровыми тестами для дальнейшей характеристики здоровья мозга пациента. Результаты этого исследования показывают, что тест DCTclock может обнаруживать очень тонкие когнитивные изменения, что позволяет ему служить быстрым, но очень чувствительным «признаком жизнедеятельности мозга», который может указывать на необходимость более всестороннего тестирования. DCTclock теперь также можно легко развернуть в клинических условиях с помощью стилуса и планшета, такого как Apple iPad и Pencil, что позволяет использовать его в качестве средства предварительной проверки или проверки для участия в клинических испытаниях и исследованиях здоровья мозга.Его также можно использовать как для мониторинга субъектов на протяжении всего клинического испытания, чтобы показать эффективность вмешательства, так и для оценки эффективности назначенного лечения. Также было обнаружено, что DCTclock улучшает дифференциацию легких когнитивных нарушений и деменции по сравнению с традиционными методами подсчета часов. Исследование Ассоциации цифровых часов с амилоидом ПЭТ у нормальных пожилых людей доступно здесь, в Neurology , , официальном журнале Американской академии неврологии.Для получения дополнительной информации о Linus Health посетите сайт linus.health. О компании Linus Health Linus Health — это бостонская компания, занимающаяся цифровым здоровьем мозга, которая сочетает в себе передовые технологии, искусственный интеллект и инструменты социального взаимодействия для улучшения результатов работы мозга и психического здоровья. Под руководством междисциплинарной группы опытных предпринимателей, клиницистов, ученых и инженеров компания использует ведущие в отрасли технологии для улучшения общего состояния здоровья и остроты умственного развития. Мультимодальное решение Линуса для работы с мозгом на базе смартфона или планшета собирает объективные данные из множества цифровых показателей когнитивных и моторных функций («цифровые биомаркеры») и преобразует эти данные в практические идеи.Решение позволяет специалистам по уходу удаленно, легко и удобно контролировать состояние мозга в течение продолжительных периодов времени, даже за пределами клинических условий. Линус собирает, объединяет и анализирует информацию, полученную из точек данных, таких как модели голоса и речи, зрительно-пространственная память, способность выполнять две задачи и мелкую моторику, а также движение, баланс и легочную емкость, и может связываться с электронными записями о состоянии здоровья, чтобы обеспечить исчерпывающий картина здоровья мозга людей. Узнайте больше на linus.здоровье. Книг по медицине и наукам о здоровье @ Amazon.com«Новая книга Сильвер — незаменимый ресурс для всех арт-терапевтов, а также для всех, кто работает с молодежью из групп риска. Это исключительная переработка ее более ранней работы и включает в себя новые исследования, множество приложений в различных условиях, и динамический синтез дела жизни Сильвера ». — Донна Кайзер, директор программы Graduate Art Therapy, Колледж Альберта Магнуса, США «Эта новая книга, которая представляет собой сборник основных работ этого блестящего автора, поражает своим масштабом.Эти методы оценки и исследования предлагают уникальное и сбалансированное сочетание искусства и науки, которое позволяет понять как индивидуальные, так и универсальные элементы человеческих эмоций и познания ». — Аннетт Шор, Мэрилхерстский университет, аспирантура по консультированию по арт-терапии, США «Эта книга — выдающееся достижение! Инструменты Rawley Silver для выявления, оценки и поддержки детей и подростков, подверженных риску агрессивного поведения, представляют собой модель, сочетающую количественные результаты с качественным анализом.Итоговая сумма переводится в оценки, которые пригодятся классным учителям, арт-терапевтам, психологам и другим клиницистам. Я очень рекомендую этот том ». — Эми Ион, автор книги« Инновации и визуализация: траектории, стратегии и мифы » « Это исключительно богатая и полезная книга, которая находится на переднем крае арт-терапии количественно и качественно. исследовать. В этой полной и всеобъемлющей книге Сильвер делится лучшими на данный момент работами.Я настоятельно рекомендую добавить его в каждую профессиональную библиотеку ». — Патрисия Сент-Джон, бывшая председатель исследовательского комитета AATA и координатор программ арт-терапии для выпускников в колледже Нью-Рошель, США « [T] Серебряный тест на рисование и нарисуйте историю — отличное место для начала, чтобы получить идеи, получить стимул и заняться выяснением того, что нужно, чтобы стать тщательным клиницистом / исследователем …. любой этический терапевт глядя на произведения искусства и делая предположения, основанные на прогнозируемом содержании, необходимо быть в курсе эмпирических результатов.Вам следует добавить эту книгу в свою библиотеку ». — Diana Millia MA, LCAT, ATR-BC, в The Arts in Psychotherapy, января 2008, 35 (4) 296-7 Роули Сильвер, редактор D. D , бывший директор проекта Национального института образования. Признанная одним из первых разработчиков арт-терапии в Соединенных Штатах, она является лауреатом Почетной премии пожизненного членства Американской ассоциации арт-терапии и является автором более семидесяти журнальных статей, книг и отчетов. |